Jobs Data Analyst

Потреба:

Наймемо технічного помічника в індустріальному проекті для аналізу даних та автоматичної масової генерації документів за шаблоном та скрейпінгу даних.

Перспектива:

В ідеалі це студент без досвіду, для якого це буде першою кар'єрною парт-тайм роботою за невеличкі гроші, після чого через рік йому легко буде знайти повноплатний фул-тайм.

Оплата:

$1 за годину на старт. Пересилаємо через Пейпал. Погодинний облік ведете в гугл-шит файлі, щодня відзначаючи зроблені завдання.

Вимоги до кандидата:

1. Мати довготривалу кар'єрну орієнтацію на веб програмування, аналіз даних чи машинне навчання.
2. Знати принаймні одну з мов програмування для аналізу даних:
   1. Python
   2. R
   3. VBA for Excel
   4. DAX and Power Query for Power BI
3. Знати принаймні одне з переліченого для веб скрейпінгу та шаблонної генерації документів:
   1. JavaScript
   2. HTML+CSS
   3. Jinja
   4. Playwright
   5. Streamlit.
4. Освіта або поточне навчання з комп’ютерних наук або спорідненій галузі.
5. Базовий рівень англійської мови.
6. Мати швидкий інтернет, бути доступним по емейлу, Тімсу, Вайберу, ВотсАпу, Телеграму.
7. Мати для роботи кілька годин на день для Тімс-сесій та домашніх завдань.

Обов’язки за наймом:

1. Програмувати, сполучати елементи веба та аналізу даних.
2. Виходити на щоденні Тімс-сесії.
3. Допомагати у попутних тимчасових та рутинних задачах.
4. Заповнювати файл обліку годин на гугл драйві.

Подаючи заявку, бажано вказати:

1. Досвід у перелічених вище технологіях.
2. Освіта чи поточне навчання.
3. Скільки годин на тиждень можете приділити роботі.
4. Нинішня форма діяльності (робота, навчання…).
5. Рівень англійської мови (не критично).

Приєднуйся до CreativeByte – енергійного колективу талановитих професіоналів!
Ми – міжнародна IT-company, яка працює над створенням максимально зручних та доступних продуктів для користувачів у багатьох країнах світу.

Ми шукаємо Retention Analyst-а, який зможе долучитися до нашої команди та разом з нами зробити справжній прорив у світі retention-аналітики та утримання гравців!
 

Ваші основні завдання будуть полягати в наступному:

• Будувати та підтримувати RFM-сегментацію (або аналогічну модель) гравців
• Моніторити динаміку сегментів — хто куди перетікає та чому
• Аналізувати відправлені комунікації в розрізі сегментів: канали, реакція (open/click/конверсія в депозит)
• Замірювати вплив комунікацій на бізнес-метрики (LTV, середній депозит, кількість депозитів) через контрольні групи
• Порівнювати LTV між місяцями в розрізі гео — відстежувати тренди та аномалії по країнах/регіонах
• Оцінювати економіку бонусних механік: окупність промо, ROI бонуса, вклад у NGR
• Контролювати перевантаження комунікацій: частота торкань, ризик вигоряння бази, спам-скарги, блокування каналів
• Розбивати гравців за бажаним каналом (дзвінки, SMS, WhatsApp, Telegram) для пріоритизації відправок
   

Наш кандидат володіє такими характеристиками:

• 2+ років досвіду в retention/lifecycle/CRM-аналітиці (в ідеалі iGaming, e-commerce або digital B2C)
• Досвід сегментації, когортного аналізу та A/B-тестування
• Впевнене володіння BI-звітністю та дашбордами (Power BI)
• Глибоке розуміння retention-метрик: LTV, churn, repeat rate, session frequency, ARPPU
• Досвід дизайну та аналізу A/B-тестів, uplift-моделей та контрольних груп
• Впевнене володіння SQL та data warehouses
• Проактивність у генеруванні гіпотез, відкритість до ітеративної командної роботи
   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з CRM-командами по запуску персоналізованих retention-стратегій
• Знання Google Analytics
• Розуміння маркетингових та продуктових KPI, воронок, утримання та атрибуції доходів
• Ознайомленість з машинним навчанням та прогнозувальною аналітикою

• Досвід роботи з data architecture та automation pipelines
   

  Що ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату в доларах США;
• Повністю віддалений формат роботи;
• Гнучкий графік: Пн–Пт, з 09:00/10:00 до 18:00/19:00;
• Оплачувані відпустки та лікарняні;
• Можливість брати Day Off за власний рахунок та додаткові вихідні коштом компанії;
• Прогресивний менеджмент із фокусом на відкриту комунікацію та підтримку команди;
• Регулярний Salary Review відповідно до ваших результатів та досягнень;
• Персональні привітання від компанії з важливими подіями;
• Командні онлайн та офлайн заходи;
• Компенсацію занять спортом та інших хобі;
• Підтримку HR-команди, керівництва та колег;
• Компенсацію витрат на ментальне здоров’я;
• Можливість відвідувати профільні конференції та професійні заходи.

AMО APPS — українська продуктова IT-компанія, яка допомагає мільйонам людей у всьому світі змінювати життя завдяки здоровим звичкам. Ми впевнені, що турбота про здоров’я може бути простою та доступною, тому створюємо зручні digital-інструменти, які полегшують шлях наших користувачів до омріяних результатів.

Наші мобільні застосунки — MadMuscles, Harna та Unimeal — надають експертну підтримку в харчуванні, тренуваннях і відновленні, допомагаючи досягати нових висот і почуватися краще кожного дня.

Продукти AMO Apps швидко масштабуються: зʼявляються нові напрями, команди та продуктові задачі, які потребують якісної аналітичної підтримки. Наша data-команда вже має стабільну інфраструктуру та сильну технічну базу, але з ростом бізнесу зростає потреба в людині, яка зможе взяти ownership за аналітику окремих напрямів: глибоко занурюватися в потреби команд, переводити бізнес-запити в аналітичну логіку, поєднувати різні джерела даних та перетворювати аналітику на основу для продуктових і бізнес-рішень. 

Саме тому ми шукаємо Data Analyst, який/яка допоможе командам вибудовувати системну роботу з даними.

У цій ролі ти зможеш:

• Розвивати аналітику окремого напряму як систему — працювати з бізнес-запитами, проєктувати логіку даних, які допомагають бачити повну картину продукту;
• Бути партнером для продуктових і growth-команд — допомагати формулювати правильні питання до даних, знаходити точки росту та переводити аналітичні висновки в конкретні рішення;
• Працювати зі складним data-контекстом — поєднувати дані з різних джерел: внутрішньої інфраструктури, веб-аналітики, продуктових інструментів, платіжних систем та e-commerce-платформ.

Твої ключові задачі:

• Розвивати аналітику для окремих бізнес-напрямів: від визначення проблеми до кінцевого представлення й регулярного використання командою;
• Проєктувати логіку збору та обробки даних: визначати потрібні метрики, джерела й підхід до їхньої інтерпретації;
• Будувати, підтримувати та оптимізувати існуючі репорти, дашборди й аналітичні процеси;
• Інтегрувати дані з різних джерел і підтримувати стабільність аналітичної системи при масштабуванні.

Для цього тобі знадобиться:

• 3+ роки досвіду в ролі Data Analyst;
• Досвід побудови аналітики продукту або напряму з нуля: від проєктування подій / структури даних до фінальних дашбордів, звітів або системи моніторингу;
• Впевнене володіння SQL і розуміння реляційних баз даних;
• Досвід роботи з Python та/або Tableau;
• Досвід з Amplitude або аналогами;
• Системне мислення: розуміння, як аналітичні рішення впливають на продукт і бізнес.

Nice to have:

• Досвід з Shopify.
• Досвід у e-commerce або subscription-based продуктах.

В AMO ми створюємо умови, що дозволяють поєднувати професійне зростання із турботою про себе, і пропонуємо:

• Відпочинок та баланс. Найкращі результати досягаються в гармонії з особистим життям, тому ми надаємо 20 робочих днів відпустки на рік і двічі на рік — додаткові оплачувані канікули для перезавантаження. У разі хвороби - необмежені оплачувані лікарняні, щоб зосередитися на відновленні.
• Здоров’я та спорт. Повністю покриваємо медичне страхування з першого робочого місяця. Для підтримки активного способу життя організовуємо корпоративні тренування з йоги, боксу та функціональних вправ в офісі, додатково також кожен спеціаліст має власний бюджет на компенсацію вартості абонемента чи спортивного обладнання. В офісі на тебе щоденно чекають сніданки та обіди, щоб ти міг/могла зосередитися на роботі.
• Розвиток та навчання. Твій розвиток — це інвестиція у твоє майбутнє та майбутнє компанії. Ми складаємо індивідуальні плани розвитку та проводимо регулярну оцінку перформансу. Компанія покриває більшу частину витрат на зовнішні курси, а також надає можливість покращувати знання англійської через корпоративного провайдера або в зовнішній школі.

Рекрутмент процес: Інтерв’ю з рекрутером — Інтерв’ю з Head of Data Analytics — Тестове завдання — Фінальне інтерв’ю.

Зацікавила вакансія? Давай поспілкуємось:)

Приєднуйся до CreativeByte – енергійного колективу талановитих професіоналів!
Ми – міжнародна IT-company, яка працює над створенням максимально зручних та доступних продуктів для користувачів у багатьох країнах світу.

Ми шукаємо Retention Analyst-а, який зможе долучитися до нашої команди та разом з нами зробити справжній прорив у світі retention-аналітики та утримання гравців!
 

Ваші основні завдання будуть полягати в наступному:

• Будувати та підтримувати RFM-сегментацію (або аналогічну модель) гравців
• Моніторити динаміку сегментів — хто куди перетікає та чому
• Аналізувати відправлені комунікації в розрізі сегментів: канали, реакція (open/click/конверсія в депозит)
• Замірювати вплив комунікацій на бізнес-метрики (LTV, середній депозит, кількість депозитів) через контрольні групи
• Порівнювати LTV між місяцями в розрізі гео — відстежувати тренди та аномалії по країнах/регіонах
• Оцінювати економіку бонусних механік: окупність промо, ROI бонуса, вклад у NGR
• Контролювати перевантаження комунікацій: частота торкань, ризик вигоряння бази, спам-скарги, блокування каналів
• Розбивати гравців за бажаним каналом (дзвінки, SMS, WhatsApp, Telegram) для пріоритизації відправок
   

Наш кандидат володіє такими характеристиками:

• 2+ років досвіду в retention/lifecycle/CRM-аналітиці (в ідеалі iGaming, e-commerce або digital B2C)
• Досвід сегментації, когортного аналізу та A/B-тестування
• Впевнене володіння BI-звітністю та дашбордами (Power BI)
• Глибоке розуміння retention-метрик: LTV, churn, repeat rate, session frequency, ARPPU
• Досвід дизайну та аналізу A/B-тестів, uplift-моделей та контрольних груп
• Впевнене володіння SQL та data warehouses
• Проактивність у генеруванні гіпотез, відкритість до ітеративної командної роботи
   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з CRM-командами по запуску персоналізованих retention-стратегій
• Знання Google Analytics
• Розуміння маркетингових та продуктових KPI, воронок, утримання та атрибуції доходів
• Ознайомленість з машинним навчанням та прогнозувальною аналітикою

• Досвід роботи з data architecture та automation pipelines
   

  Що ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату в доларах США;
• Повністю віддалений формат роботи;
• Гнучкий графік: Пн–Пт, з 09:00/10:00 до 18:00/19:00;
• Оплачувані відпустки та лікарняні;
• Можливість брати Day Off за власний рахунок та додаткові вихідні коштом компанії;
• Прогресивний менеджмент із фокусом на відкриту комунікацію та підтримку команди;
• Регулярний Salary Review відповідно до ваших результатів та досягнень;
• Персональні привітання від компанії з важливими подіями;
• Командні онлайн та офлайн заходи;
• Компенсацію занять спортом та інших хобі;
• Підтримку HR-команди, керівництва та колег;
• Компенсацію витрат на ментальне здоров’я;
• Можливість відвідувати профільні конференції та професійні заходи.

Привіт! Ми — «Сільпо» E-commerce & Ecosystem, українська tech-команда, яка створює продукти та сервіси для мільйонів Гостей. Ми об’єднуємо онлайн і офлайн, запускаємо нові рішення у foodtech та будуємо екосистему, що робить покупки простішими, зручнішими та приємнішими.
 

Що ми робимо:
• розвиваємо мобільний застосунок «Сільпо»;
• запускаємо швидку доставку під брендом LOKO;
• створюємо платформи авторизації, лояльності та підписки;
• розробляємо сервіси для кур’єрів, комплектувальників, мерчантів;
• працюємо над продуктами для Гостей — від мобільного звʼязку до геймінгу.

Ми шукаємо Data Analyst для роботи над стратегічними проєктами операційного департаменту. Ця роль - це не лише про побудову BI-звітності, а й можливість безпосередньо впливати на стратегічні бізнес-рішення. Працюватимеш пліч-о-пліч із продуктовою та операційною командами і матимеш end-to-end вплив: від генерації гіпотез до участі в розробці продуктів та систем моніторингу. Якщо тобі подобається вирішувати складні задачі і бачити реальний ефект від своєї роботи - це місце для тебе.

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?

Обов'язкові вимоги:

• 3+ років досвіду в аналітиці даних, data science або суміжних галузях;
• ступінь бакалавра або магістра в галузі системного аналізу / комп'ютерних наук / прикладної математики / економетрики;
• відмінне володіння SQL: складні аналітичні запити, віконні функції, CTE, оптимізація запитів при роботі з великими масивами даних;
• досвід роботи з Python для обробки даних, просунутої аналітики та автоматизації;
• знання Power BI або інших BI-інструментів для візуалізації;
• досвід роботи з Git для версіонування коду;
• відмінні комунікативні навички та вміння пояснювати технічні рішення нетехнічній аудиторії;
   

Буде перевагою:

• наявність навичок роботи з dbt для моделювання і трансформації даних;
• досвід роботи з Data Lakehouse архітектурами (Apache Iceberg, Delta Lake або подібне);
• досвід роботи з даними часових рядів та методами виявлення аномалій у бізнес-процесах;

Що ти будеш робити?

• збирати вимоги у міжфункціональних командах і перетворювати їх на масштабовані data-продукти;
• будувати аналітичні звіти та дашборди для моніторингу ключових операційних метрик мережі магазинів;
• виявляти аномалії та відхилення в операційних процесах, формулювати гіпотези та перевіряти їх даними;
• презентувати результати досліджень і надавати конкретні рекомендації бізнесу;
• брати участь у стратегічних проєктах з оптимізації бізнес-операцій.

Що ми пропонуємо?

• роботу в команді досвідчених аналітиків з культурою data-driven рішень;
• можливість працювати над інноваційними проєктами, які впливають на процеси великої мережі магазинів;
• можливість професійного розвитку в напрямку Operations Research та Data Science.

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 20+ AI-first продуктів, 120+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Middle Marketing Analyst того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.

Коротко про роль:

Маркетинг — один із ключових драйверів росту Kiss My Apps, а аналітика — фундамент, на якому ми приймаємо рішення. Ми будуємо аналітику як продукт для внутрішніх бізнесів: з фокусом на потреби, якість рішень та реальний вплив на результат. Зараз шукаємо Middle Marketing Analyst, який(а) хоче поглибити експертизу у маркетингу і зростати у сильній команді.
 

Твої задачі:

• Робота з ефективністю різних маркетингових каналів — аналіз, інсайти, перевірка гіпотез.
• Розбудова BI-репортингу та self-serve аналітики для маркетингової команди.
• Дата-моделювання, автоматизації та алертинг.
• Пряма взаємодія з різними спеціалістами в маркетингу — переведення їхніх запитів в аналітичні рішення.
• Контроль якості даних у маркетинговому домені.

Що очікуємо від тебе:

• 2+ роки досвіду в аналітиці (Marketing / Product / Data) у B2C продуктах.
• Інтерес до маркетингового домену і бажання поглибити експертизу.
• Впевнене володіння SQL та розуміння принципів дата-моделювання.
• Досвід роботи з BI-інструментами.
• Знання математики та статистики.
• Аналітичні навички, критичне та структурне мислення, увага до деталей.
• Проактивність, ініціативність, гарні комунікаційні навички.

Буде плюсом:

• Досвід у маркетинговій аналітиці (атрибуція, юніт-економіка, performance-канали).
• Python для обробки даних та автоматизацій.
• Досвід з Tableau.
• Досвід з dbt, Databricks.

Тобі до нас, якщо шукаєш:

• Можливість працювати з маркетингом як одним із ключових драйверів росту компанії.
• Аналітику як продукт для внутрішніх бізнесів, де твої рішення матимуть прямий вплив на результат.
• Різноманіття продуктів, ніш, маркетингових каналів і задач — від репортингу до дата-моделей та автоматизацій.
• Велику сильну команду, у якій можна швидко зростати професійно.
• Сучасний аналітичний стек.
• Культуру відкритості, швидких рішень, ініціативності та мінімуму бюрократії.

Ми пропонуємо:

• Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
• Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
• Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
• Well-being програма: ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди, а також проводимо онлайн-заняття з йоги двічі на тиждень.
• Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференції, освітніх подій та івентів.
• Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
• Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Як виглядає hiring процес:

• Інтро з рекрутером.
• Тестове завдання.
• Технічна співбесіда з Head of Analytics.
• Фінальна співбесіда з Head of Analytics та Head of Marketing.

Якщо ти хочеш будувати аналітику, яка допомагає маркетингу масштабувати продукти для мільйонів користувачів і напряму впливати на ріст бізнесу — let’s launch the future together.

Приєднуйся до CreativeByte – енергійного колективу талановитих професіоналів!
Ми – міжнародна IT-company, яка працює над створенням максимально зручних та доступних продуктів для користувачів у багатьох країнах світу.

Ми шукаємо Retention Analyst-а, який зможе долучитися до нашої команди та разом з нами зробити справжній прорив у світі retention-аналітики та утримання гравців!
 

Ваші основні завдання будуть полягати в наступному:

• Будувати та підтримувати RFM-сегментацію (або аналогічну модель) гравців
• Моніторити динаміку сегментів — хто куди перетікає та чому
• Аналізувати відправлені комунікації в розрізі сегментів: канали, реакція (open/click/конверсія в депозит)
• Замірювати вплив комунікацій на бізнес-метрики (LTV, середній депозит, кількість депозитів) через контрольні групи
• Порівнювати LTV між місяцями в розрізі гео — відстежувати тренди та аномалії по країнах/регіонах
• Оцінювати економіку бонусних механік: окупність промо, ROI бонуса, вклад у NGR
• Контролювати перевантаження комунікацій: частота торкань, ризик вигоряння бази, спам-скарги, блокування каналів
• Розбивати гравців за бажаним каналом (дзвінки, SMS, WhatsApp, Telegram) для пріоритизації відправок
   

Наш кандидат володіє такими характеристиками:

• 2+ років досвіду в retention/lifecycle/CRM-аналітиці (в ідеалі iGaming, e-commerce або digital B2C)
• Досвід сегментації, когортного аналізу та A/B-тестування
• Впевнене володіння BI-звітністю та дашбордами (Power BI)
• Глибоке розуміння retention-метрик: LTV, churn, repeat rate, session frequency, ARPPU
• Досвід дизайну та аналізу A/B-тестів, uplift-моделей та контрольних груп
• Впевнене володіння SQL та data warehouses
• Проактивність у генеруванні гіпотез, відкритість до ітеративної командної роботи
   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з CRM-командами по запуску персоналізованих retention-стратегій
• Знання Google Analytics
• Розуміння маркетингових та продуктових KPI, воронок, утримання та атрибуції доходів
• Ознайомленість з машинним навчанням та прогнозувальною аналітикою

• Досвід роботи з data architecture та automation pipelines
   

  Що ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату в доларах США;
• Повністю віддалений формат роботи;
• Гнучкий графік: Пн–Пт, з 09:00/10:00 до 18:00/19:00;
• Оплачувані відпустки та лікарняні;
• Можливість брати Day Off за власний рахунок та додаткові вихідні коштом компанії;
• Прогресивний менеджмент із фокусом на відкриту комунікацію та підтримку команди;
• Регулярний Salary Review відповідно до ваших результатів та досягнень;
• Персональні привітання від компанії з важливими подіями;
• Командні онлайн та офлайн заходи;
• Компенсацію занять спортом та інших хобі;
• Підтримку HR-команди, керівництва та колег;
• Компенсацію витрат на ментальне здоров’я;

• Можливість відвідувати профільні конференції та професійні заходи.

   

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Marketing Analytics Lead, того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.

Коротко про роль:
Маркетинг — один із ключових драйверів росту Kiss My Apps, а аналітика — фундамент, на якому ми приймаємо рішення. 

Ми шукаємо Marketing Analytics Lead, який(а) візьме повний ownership за маркетинговий напрям аналітики: від стратегії та розвитку команди до hands-on роботи з даними і процесами.

Це роль для сильного аналітичного генераліста, який звик працювати end-to-end і готовий самостійно вести напрям.
 

Твої задачі:

• Повний ownership маркетингової аналітики: стратегія розвитку напряму, пріоритети, якість, результат.
• Управління та розвиток команди маркетингових аналітиків — планування, пріоритизація, ревʼю, менторство, ріст людей.
• Побудова та вдосконалення аналітичних процесів: моделі даних, BI, автоматизації та фреймворки роботи з гіпотезами.
• Партнерство ключовими стейкхолдерами як з внутрішніми клієнтами: розуміння їхніх потреб, побудова аналітичних рішень під реальні бізнес-задачі.

• Контроль якості даних та аналітичних результатів.

   

Що очікуємо від тебе:

• 4+ роки в аналітиці (Data/Product/Marketing) b2c продуктів, де ти відповідав(-ла) за широкий скоуп задач.
• Глибока експертиза в маркетинговій аналітиці: юніт-економіка, атрибуція, ефективність каналів.
• Досвід менеджменту команди аналітиків: пріоритизація, ревʼю, розвиток людей.
• Впевнене володіння SQL, Python, BI-інструментами.
• Сильна математична та статистична база.
• Високий рівень автономності: вміння рухати задачі від постановки до реалізації без постійного залучення менеджменту.

• Структурне мислення, проактивність, вміння працювати продуктивно в умовах невизначеності.

   

Буде плюсом:

• Досвід з Tableau.
• Досвід роботи з dbt, Databricks.
• Досвід побудови self-serve аналітичних рішень.

Тобі до нас, якщо шукаєш:
 

• Повний ownership напряму — без мікроменеджменту, з реальним впливом на бізнес-рішення.
• Сучасний стек і свободу будувати процеси під задачу, а не під бюрократію.
• Культуру відкритості: open-minded керівник, швидкі рішення, ініціативи вітаються.
   

Ми пропонуємо:
 

• Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
• Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
• Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
• Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
• Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференцій, освітніх подій та івентів.
• Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.

• Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

   

Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.

Як виглядає hiring процес:

• Інтро з рекрутером
• Тестове завдання
• Технічне інтервʼю

• Фінальне інтервʼю

   

Якщо ти хочеш не просто аналізувати дані, а формувати процеси та впливати на рішення — let’s launch the future together.

Ми шукаємо талановитого аналітика даних, який любить занурюватися в масиви цифр, знаходити несподівані закономірності та формувати на їх основі цінні бізнес-інсайти. Якщо ви захоплюєтесь роботою з даними, володієте SQL на високому рівні та вмієте перетворювати «сухі» цифри у зрозумілі рекомендації — ця вакансія для вас!

Вимоги:

- Досвід 2+ років в аналізі даних;

- Навички SQL експертного рівня та написання запитів для отримання найкращих результатів, їх оптимізація;

- Досвід роботи з базами даних (MS SQL, MySQL, Oracle та ін.);

- Досвід участі в проектах впровадження BI та звітності;

- Розуміння концепції DWH;

- Досвід аналізу процесів ETL;

- Відмінне аналітичне мислення.

Чим потрібно буде займатися:

- Аналізом та оцінкою потреб бізнесу;

- Аналізом даних для виявлення закономірностей і визначення причин відхилень;

- Розробкою вимог до будівництва агрегатів;

- Аналізом поточного процесу ETL та підключення нових джерел даних;

- Розробкою дизайну рішення з технічними експертами;

- Підготовкою проектної документації (BR, FR);

- Функціональним тестуванням перед передачею замовнику.

Що ви отримаєте:

• Можливість впливати на бізнес-стратегію: Ваші аналітичні здібності допоможуть приймати ключові рішення, які змінять розвиток компанії.
• Робота в динамічній команді: Ви будете співпрацювати з різними відділами, отримуючи досвід у різних сферах бізнесу.
• Кар'єрне зростання: Ми підтримуємо розвиток наших співробітників і надаємо можливості для навчання та професійного розвитку.
• Офіційне працевлаштування
• Графік, 09:00—18:00,
• оплачувана відпустка 24 календарних дні.

Огляд

Вакансія передбачає службу у складі 12-го окремого центру спеціального призначення (Б12). Загін застосовує всі типи безпілотних систем на основних напрямках бойових дій, де постійно розташовані тактичні групи.

Обов’язки

• збір, валідація, очищення даних з різних джерел (БД, CRM/ERP, файли, API)
• підготовка регулярної звітності та ad-hoc аналізів
• аналіз KPI/метрик, пошук причин змін, «що вплинуло» (root-cause)
• побудова дашбордів (BI) та підтримка «єдиного джерела правди» за метриками
• формулювання гіпотез і рекомендацій для бізнесу/продукту
• підтримка A/B тестів: дизайн, метрики, аналіз результатів
• документування визначень метрик, логіки розрахунків, data lineage
• комунікація зі стейкхолдерами: уточнення вимог, узгодження показників, презентація висновків

Вимоги

• SQL (joins, group by, window functions, підзапити)
• Excel/Google Sheets (формули, зведені таблиці, графіки; бажано PowerQuery)
• розуміння бізнес-метрик та логіки KPI
• базова статистика (середні, дисперсія, кореляція, похибка, значущість на базовому рівні)
• уміння структурувати задачу, робити висновки й рекомендації
• ясна комунікація та вміння «перекладати» між бізнесом і технікою
• Python/R для аналізу (pandas, numpy), автоматизація звітів

Умови

• мобілізація до кінця воєнного стану або службу за контрактом
• можливість служби для кандидатів, які за висновком ВЛК придатні до служби у військових частинах забезпечення, ТЦК та СП, ВВНЗ, навчальних центрах тощо
• можливість переведення чинних військовослужбовців за згодою безпосереднього командира

Огляд

Вакансія передбачає службу у складі 12-го окремого центру спеціального призначення.

Обов’язки

• аналіз Big Data
• виявлення аномальних, підозрілих або нетипових активностей в даних
• аналіз причин відхилень та визначення потенційних ризиків
• формування зрозумілих звітів, висновків та рекомендацій за результатами аналізу

Вимоги

• вміння працювати з великими обсягами даних та знаходити аномалії, відхилення, підозрілі патерни та нетипову поведінку
• розуміння принципів аналізу подій, часових рядів, поведінкових моделей та кореляції даних
• досвід роботи з SQL для вибірки, агрегації та аналізу даних
• навички роботи з Excel/Google Sheets/BI-інструментами (Power BI, Tableau, Looker або аналогами)
• досвід аналізу логів, транзакцій, телеметрії, подій користувачів або системної активності буде перевагою
• вміння формувати гіпотези, перевіряти їх на даних та документувати висновки
• рівень англійської — достатній для роботи з документацією та аналітичними матеріалами

Умови

• мобілізація до кінця воєнного стану або служба за контрактом
• можливість переведення чинних військовослужбовців за згодою безпосереднього командира
• можливість служби для кандидатів, які за висновком ВЛК придатні до служби у військових частинах забезпечення, ТЦК та СП, ВВНЗ, навчальних центрах тощо
• робота в комфортному офісі

Ksisters — міжнародний e-commerce та retail-холдинг у сфері K-beauty, який активно масштабується в країнах Європи. Ми розвиваємо омніканальну модель бізнесу, відкриваємо нові магазини та будуємо сильну data-driven культуру. Саме зараз шукаємо Маркетинг-аналітика, який допоможе маркетинговій команді приймати рішення на основі даних, а не припущень.

Що буде у фокусі:

• розвиток системи маркетингової та клієнтської аналітики (LTV, CAC, Retention, когортний аналіз, unit-економіка);
• аналіз поведінки клієнтів та пошук точок зростання лояльності й повторних покупок;
• аналіз ефективності маркетингових кампаній, акцій та промо;
• оцінка омніканальної взаємодії між онлайн- та офлайн-продажами;
• аналіз програми лояльності та підготовка рекомендацій щодо її розвитку;
• розробка та підтримка дашбордів у Power BI, автоматизація звітності;
• підготовка аналітичних висновків і презентація рекомендацій для бізнесу;
• аналіз цінової політики та активностей конкурентів.

Нам важливо:

• від 3 років досвіду у маркетинговій, CRM, customer або бізнес-аналітиці;
• досвід роботи з Power BI та SQL;
• розуміння ключових метрик e-commerce та retail;
• практичний досвід аналізу клієнтської бази, retention та LTV;
• досвід роботи з Google Analytics;
• знання BAF / 1С;
• англійська мова на рівні B2+.

Буде перевагою:

• досвід у e-commerce або retail;
• досвід роботи з омніканальним бізнесом;
• досвід проведення конкурентного та цінового аналізу.

Ми пропонуємо:

• можливість побудувати маркетингову аналітику та впливати на стратегічні рішення компанії;
• роботу в міжнародному холдингу, який активно масштабується;
• команду, відкриту до нових ідей, швидких рішень та розвитку;
• офіс у Києві (пріоритетно) з можливістю гібридного формату роботи.

Якщо тобі близький data-driven підхід, подобається знаходити закономірності в даних та перетворювати їх на бізнес-рішення, будемо раді познайомитися.
 

Надсилай своє резюме — розкажемо більше про команду, задачі та плани розвитку маркетингової аналітики в Ksisters:)

Вітаємо в King Group - місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, аби створювати успішні продукти. До складу King Group входить низка проектів у сфері iGaming на ринках України та Tier-1 інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей.

Зараз ми шукаємо Data Analyst, який стане ключовим партнером для маркетингової команди, допомагатиме приймати рішення на основі даних та розвиватиме аналітичну експертизу компанії.

Твоїми задачами будуть:

• Аналіз великих масивів маркетингових даних та пошук інсайтів для розвитку бізнесу.
• Побудова, автоматизація та розвиток системи аналітичної звітності й дашбордів.
• Оцінка ефективності маркетингових кампаній, каналів залучення та продуктових ініціатив, формування рекомендацій для масштабування.
• Проведення ad-hoc досліджень для підтримки стратегічних бізнес-рішень.
• Контроль якості даних, виявлення аномалій та покращення процесів збору й обробки інформації.
• Ініціювання та впровадження нових аналітичних інструментів і підходів.

Чого ми очікуємо:

• 2+ років досвіду на позиції Data Analyst, Marketing Analyst, Product Analyst або суміжній ролі.
• Впевнене володіння SQL та досвід роботи з великими обсягами даних.
• Просунуті навички роботи з Excel / Google Sheets.
• Досвід роботи з BI-інструментами (Power BI, Tableau, Looker Studio або аналогічними).
• Практичний досвід роботи з Google Analytics, рекламними платформами (Google Ads, Meta Ads, AppsFlyer, Adjust або аналогічними).
• Розуміння маркетингових метрик (CAC, CPA, ROAS, LTV, Retention, ARPU, Conversion Rate тощо).
• Вміння працювати автономно, формувати гіпотези та аргументовано презентувати висновки бізнесу.

Ми пропонуємо:

• Мінімум бюрократії та можливість безпосередньо впливати на бізнес-рішення.
• Роботу зі значними обсягами даних, складними аналітичними задачами та сучасним технологічним стеком.
• Можливість будувати нові процеси, впроваджувати власні ініціативи та впливати на розвиток аналітичної функції.
• Професійну команду, відкриту до нових ідей та експериментів.
• Конкурентну заробітну плату рівня IT/iGaming-ринку та повний соціальний пакет: медичне страхування, консультації терапевта в офісі, компенсацію занять спортом, компенсацію вартості ланчів та інші корпоративні бенефіти.
• Зручний офіс у центрі Києва, за кілька хвилин від станції метро Олімпійська.
• 18 робочих днів оплачуваної відпустки.
• Додаткові оплачувані вихідні у важливі життєві події (одруження, народження дитини, непередбачувані обставини тощо).
• Бонус за рекомендацію кандидатів.
• Підтримку релокації у разі переїзду.

Хочеш працювати з даними, які впливають на розвиток продуктів, та бути частиною команди, що приймає рішення на основі аналітики? Надсилай своє резюме - будемо раді познайомитися!
 

На звʼязку українська медіабаїнгова команда в ніші iGaming.

Зараз шукаємо Data Analyst, який посилить аналітику, допоможе вибудувати єдину систему даних та впливати на прибуток через цифри.
 

Це точно метч, якщо ти:

• Маєш від 1 року досвіду на позиції Data Analyst
• Впевнено працюєш з SQL (обов’язково сильний рівень) та BigQuery
• Маєш досвід з BI-інструментами (Metabase / Looker / Power BI)
• Вмієш будувати дашборди та звітність під різні запити бізнесу
• Розумієш основи статистичного аналізу
• Використовуєш Python для аналітики
• Працював з Google Sheets (скрипти, автоматизація)
• Розумієш специфіку метрик та аналітики в iGaming / Gambling

Що ти будеш робити:

• Будувати та розвивати єдину систему аналітики в компанії
• Контролювати якість та достовірність даних
• Створювати дашборди та звітність для різних команд
• Проводити бізнес-аналіз і знаходити точки росту
• Підтримувати команди у прийнятті рішень на основі даних

Що ми пропонуємо:

• Гнучкий графік та можливість віддаленої роботи
• 21 день оплачуваної відпустки + лікарняні
• Медичне страхування + сесії з психологом
• Компенсація спорту та навчання
• Сильну команду та живі процеси без бюрократії

Якщо ти хочеш не просто будувати звіти, а реально впливати на бізнес через дані — будемо раді познайомитись 🚀

Ти перевіряєш, чи дані, які потрапляють до аналітичного контуру, є правдивими, повними й логічно узгодженими. Якщо в системі є проблема — ти знаходиш її першим.

Що будеш робити:

• Аналізувати, звіряти та обробляти дані з різних джерел (ІС, файли, API);
• Перевіряти коректність даних у системі: наповнення, узгодженість, актуальність;
• Писати скрипти для автоматизації перевірки цілісності та якості даних;
• Формулювати функціональні вимоги до змін у системі за результатами аналізу;
• Брати участь у тестуванні та валідації реалізованих змін;
• Тісно взаємодіяти з технічними фахівцями, аналітиками та експертами різних напрямів.

Що потрібно:

• Досвід роботи з даними, звітами або інформаційними системами;
• Знання скриптових мов для автоматизації перевірки та профайлінгу даних;
• Здатність виявляти аномалії та перевіряти логіку заповнення звітів;
• Вміння працювати з кількома джерелами даних (таблиці, файли, API);
• Розуміння принципів data validation та data integrity;
• Навички формування функціональних вимог для ІТ-команди.

Буде перевагою:

• Досвід роботи з Power BI або Tableau;
• SQL на рівні аналітичних запитів.

Які якості важливі:

• Системний підхід і уважність до деталей;
• Відповідальність за якість даних, на основі яких приймаються рішення;
• Готовність активно взаємодіяти з командою та ставити правильні запитання.

Чому Хартія:

• Твоя перевірка — це фільтр між сирими даними і командирськими рішеннями.
• Реальна аналітична команда, реальні дані, реальний вплив на операції.

Що пропонуємо:

• Служба за контрактом або мобілізацією;
• Можливість переведення з інших підрозділів (за погодженням поточного командування);
• Повне матеріальне забезпечення, включно з формою, спорядженням, харчуванням та медициною;
• 60 днів навчання для кандидатів без бойового досвіду.

Грошове забезпечення:

• 25 100 грн ставка;
• +30 000 — 50 000 грн додатково (залежно від задач і району виконання).

Гарантії:

• Соціальний пакет військовослужбовця;
• Лікування та компенсації у разі поранення.