Jobs Data Analyst

Обов'язки 

• Створення і модернізація інформаційних панелей (дашбордів) для користувачів у Power BI 
• Перетворення даних для візуалізації (data shaping). 
• Вивчення бізнес-контексту для презентації інсайтів 
• Співпраця з командами проєктів, пояснення результатів та пропозиції практичних ідей для досягнення цілей проєктів 
• Побудова логічної моделі предметної області 

 
Вимоги: 

• Досвід Power BI (Power Query і DAX) не менше двох років 
  Досвід з SSRS (Power BI Paginated Reports) / Kibana / Grafana / Superset / Azure Fabric — буде перевагою. 
• SQL (вміння написати базові селекти), MDX (бажано розуміння концепцій). 

Привіт, ми — Brainstack, українська мультипродуктова IT-компанія. 

Якщо ти шукаєш простір можливостей для постійного масштабування і любиш задачі із зірочкою — тоді тобі до нас. Тут ти знайдеш виклики, які допоможуть реалізувати твої амбіції, створити профітні бізнеси без ілюзій і перетворити ідеї на успішні IT-продукти. А команда тебе завжди підтримає і не залишить наодинці з челенджами.

У нашому портфоліо — mobile- та web-застосунки і сервіси з мільйонною аудиторією, що охоплюють різні ніші: Health & Wellness, Mental Health, Astrology, AI, Utilities, Parental Control. А також розвиваємо власний R&D-центр.

Шукаємо Business Analyst для нашого продукту в ніші Wellness. 
 

Що на тебе чекає: 

→Професійний розвиток у технічному напрямку - можливість глибше взаємодіяти з продуктом і брати участь у пошуку оптимальних рішень;

→Драйвова та професійна команда, з якою комфортно працювати, обмінюватися ідеями та зростати;

→Можливість впливати на процеси - впроваджувати нові підходи та вдосконалювати існуючі для підвищення ефективності. Ми відкриті до нового, підтримуємо continuous improvement і віримо, що відкритість до змін та гнучкість у підходах є ключем до успіху.

Про тебе:

• Досвід роботи бізнес аналітиком від 3 років;
• Розуміння архітектури мобайл-додатків, REST API, клієнт-серверної взаємодії;
• Знання основ реляційних баз даних (SQL на читання);
• Впевнене користування Postman для перевірки API;
• Вміння трансформувати бізнес-ідеї та потреби стейкхолдерів у структуровані гіпотези та вимоги;
• Досвід створення та підтримки різних типів документації: BRD, User Stories, Use Cases, UML-діаграми;
• Практичний досвід роботи з Jira, Confluence, Figma;
• Розуміння SDLC та досвід роботи в Agile-середовищі (Scrum / Kanban);

• Вміння декомпозувати вимоги у зрозумілі та чітко описані задачі для команди розробки.

   

Про твої задачі:

• Вести фічу повним циклом: від ідеї до релізу та супроводу;
• Збір та аналіз вимог, пропрацювання бізнес-ідей;
• Виявлення залежностей, уточнення меж реалізації, визначення зон відповідальності;
• Написання технічної документації, user stories, acceptance criteria;
• Тісна співпраця з розробкою, QA, дизайнером, product та project менеджерами;
• Підтримка актуальності беклогу, участь у рефаймент сессіях, плануваннях;
• Перевірка реалізації фічі на відповідність вимогам (разом із QA);
• Пошук вузьких місць, оптимізація процесу delivery.

Твій шлях до позиції:

[HR Interview > Test Task > Tech Interview > Final Interview > Reference Check > Job Offer]

Щоб зосередитись на головному та реалізовувати свій потенціал – важливо мати зручні умови. Тому ми подбали про все: від можливостей для зростання до речей, які просто роблять щоденну роботу комфортнішою.
 

Щоб зростати:

Ми підтримуємо твої амбіції і прагнення до нового:

• розвиваємо лідерів у нашій Brainstack Leadership School – авторській системі навчання для менеджерів;
• покриваємо професійне навчання: курси, сертифікації, тренінги;
• якщо без іноземної мови ніяк – компенсуємо і її;
• оплачуємо участь у профільних конференціях, івентах і мітапах;
• надаємо доступ до електронної бібліотеки;
• і не забуваємо про регулярний перформанс-рев’ю, щоб бачити твій прогрес.
   

Щоб працювати комфортно:

Маєш усе для фокусу на головному:

• гібридний формат, де ти обираєш, як працювати – ремоут чи з офісу;
• pet-friendly офіс у центрі Києва, відкритий 24/7;
• сніданки та перекуси в офісі;
• сучасна техніка;
• працевлаштування через ФОП;

• конкурентна винагорода, що відповідає твоїм навичкам і досвіду.

   

Щоб залишатися в ресурсі:

Піклуємося не лише про результати:

• 21 день відпустки та вихідні на національні свята;
• 100% оплачувані лікарняні;
• медичне страхування після випробувального терміну;
• щоквартальні тимбілдинги;
• внутрішні клуби за інтересами (Running Club, Booking Club, Cooking Club);
• підтримка колег та їхніх рідних, які служать в ЗСУ;
• участь у соціальних проєктах;

• програма амбасадорів.

   

Відчуваєш фомо-синдром? Приходь у Brainstack та реалізовуй свій потенціал.

P.S. Термін розгляду CV до 7 робочих днів. Якщо ти не отримаєш відповідь від рекрутера протягом цього часу, це означає, що ми розглянули твоє резюме, але зараз у компанії немає вакансій, які відповідають твоєму досвіду та побажанням.

Вітаємо в King Group - місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, аби створювати успішні продукти. До складу King Group входить низка проектів у сфері iGaming на ринках України, Європи та США, King Group інвестує у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей.

Наразі ми в пошуках мотивованого Junior Marketing Analyst, який приєднається до нашої маркетингової команди.

Твоїми задачами будуть:
• Збір, систематизація та аналіз маркетингових даних з різних каналів;
• Підтримка розробки та ведення дашбордів і звітів про ефективність кампаній;
• Оцінка ефективності маркетингових кампаній та підготовка рекомендацій;
• Взаємодія з суміжними командами щодо KPI та стандартів звітності;
• Підтримка цілісності даних у маркетингових платформах та CRM.

Чого ми очікуємо:
• Вища освіта у сфері маркетингу, економіки, статистики або суміжних дисциплін;
• Впевнене володіння Excel / Google Sheets та більш просунутих інструментів обробки даних; знання інструментів візуалізації даних (Tableau, Looker, Power BI);
• Знайомство з Google Analytics, Meta Ads Manager або аналогічними платформами;
• Аналітичне мислення, уважність до деталей;
• Грамотне письмове та усне мовлення.

Ми пропонуємо: 

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Можливість навчатися - або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — не бійтеся експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%.
• Відпустка - у тебе буде 18 днів оплачуваної відпустки.
• Екстравихідні - в екстрадні надаємо екстравихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію - ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт - зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Хочеш зростати з нами? Маєш прагнення брати активну участь у створенні продукту? Відправляй резюме та давай знайомитись!

 

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Зараз ми масштабуємо платіжну команду, яка забезпечує повний цикл процесингу для 12 портфельних бізнесів, і шукаємо першого аналітика напрямку, який візьме на себе повну відповідальність за побудову аналітичної інфраструктури та підтримку прийняття Data-driven рішень у платежах.

Це позиція для фахівця, який готовий самостійно проектувати архітектуру з нуля, впроваджувати стандарти звітності та безпосередньо впливати на ефективність платіжних воронок усіх проектів холдингу.

Ключові задачі та зони відповідальності:

— Побудова аналітичної інфраструктури: перехід від фрагментарних розрахунків до цілісної автоматизованої системи збору, обробки та візуалізації даних;

— Аналіз платіжної конверсії: регулярний пошук точок росту для підвищення Approval Rate та оптимізації Transaction Costs;

— Робота з даними: забір та структурування даних від зовнішніх провайдерів (через API) та робота з внутрішніми базами (BigQuery, MySQL);

— Автоматизація та моніторинг: впровадження альортингової системи для контролю платіжних метрик та відповідності лімітам Visa/MasterCard;

— Візуалізація: створення публічних дешбордів у Tableau для топ-менеджменту та CEO портфельних компаній.

Наші очікування від кандидата:

— Профільна освіта: повна вища технічна освіта (Прикладна математика, Системний аналіз, Кібернетика, Computer Science тощо);

— Досвід роботи: 3–4+ роки на позиції Data/Product Analyst. Досвід у сферах Payments, Fintech або високонавантаженому E-commerce буде значною перевагою;

— Технічний стек: експертне володіння SQL; досвід роботи з хмарними сховищами (Google BigQuery); досвід роботи з BI-інструментами (Tableau, Power BI);

— Аналітичне мислення: здатність працювати з великими масивами даних та вміння трансформувати складні обчислення у зрозумілі бізнес-висновки;

— Автономність: здатність самостійно визначати пріоритети, формулювати гіпотези та доводити завдання до фінального результату без мікроменеджменту.

Ми пропонуємо:

— Овнершип напрямку: статус першого аналітика в команді з можливістю самостійно обирати підходи та інструменти;

— Вплив на бізнес: твої рішення будуть безпосередньо впливати на фінансові показники 12 бізнесів Skelar;

— Професійний розвиток: робота у середовищі сильних технічних спеціалістів та доступ до експертизи всього венчур білдера.

Вітаємо в King Group - місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, аби створювати успішні продукти. До складу King Group входить низка проектів у сфері iGaming на ринках України, Європи та США, King Group інвестує у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей.

Наразі ми в пошуках мотивованого Junior Marketing Analyst, який приєднається до нашої маркетингової команди.

Твоїми задачами будуть:
• Збір, систематизація та аналіз маркетингових даних з різних каналів;
• Підтримка розробки та ведення дашбордів і звітів про ефективність кампаній;
• Оцінка ефективності маркетингових кампаній та підготовка рекомендацій;
• Взаємодія з суміжними командами щодо KPI та стандартів звітності;
• Підтримка цілісності даних у маркетингових платформах та CRM.

Чого ми очікуємо:
• Вища освіта у сфері маркетингу, економіки, статистики або суміжних дисциплін;
• 0–2 роки досвіду в маркетингу або аналітиці (досвід стажування враховується);
• Впевнене володіння Excel / Google Sheets та більш просунутих інструментів обробки даних; знання інструментів візуалізації даних (Tableau, Looker, Power BI);
• Знайомство з Google Analytics, Meta Ads Manager або аналогічними платформами;
• Аналітичне мислення, уважність до деталей;
• Грамотне письмове та усне мовлення.

Ми пропонуємо: 

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Можливість навчатися - або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — не бійтеся експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%.
• Відпустка - у тебе буде 18 днів оплачуваної відпустки.
• Екстравихідні - в екстрадні надаємо екстравихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію - ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт - зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Хочеш зростати з нами? Маєш прагнення брати активну участь у створенні продукту? Відправляй резюме та давай знайомитись!

 

Наш аналітичний відділ CRM шукає аналітика/аналітикиню, з досвідом написання прогностичних моделей.

Гадаємо, ти в курсі, що Київстар - це титан у світі телекомунікаційних послуг. А ще це крутий роботодавець, з який комфортно. 

Надсилай нам своє резюме, якщо хочеш:

•Бути частиною команди мрії, що завжди підтримує та надихає

•Самостійно обирати локацію робочого місце - вдома, у кав’ярні, нашому офісі чи у будь-якій точці планети

•Миттєво влитися у новий колектив в режимі онлайн завдяки нашій програмі онборінгу

•Отримувати гідну та повністю офіційну оплату, з приємними бонусами за якісну роботу

•Мати потужний соцпакет - з медичною страховкою та допомогою у складних життєвих ситуаціях

•Прокачати свої скіли на постійних онлайн тренінгах, курсах, майстер-класах

•Невпинно розвиватися як спеціаліст

Ось що ти будеш робити в Київстар:

•Аналізувати, наскільки ефективно та якісно проходять цільові кампанії Київстару, готувати по ним звіти

•Досліджувати клієнтську базу даних, визначати фактори, що описують поведінку абонентів

•Аналізувати проблеми, робити висновки та пропозиції рішень в рамках сервісних операцій, якими користуються клієнти Київстар

•Розробляти моделі логіки пріоритезації кампаній

•Проводити пост аналіз впливу компаній чи сервісних операції на абонентів після користування послугою/сервісом

•Готувати бізнес-кейси та прогнози за напрямком CRM (відтік, результати кампаній, доходи)

•Працювати з  моделями та алгоритмами поведінки клієнтів: складати, тестувати їх валідність на контрольних та експериментальних групах, впроваджувати в експлуатацію, передавати замовникам, надавати експертну підтримку, доробляти або модифікувати за необхідності

•Готувати регулярні та Ad-Hoc звіти, аналізувати дані в різних розрізах, надавати замовникам висновки по результатам аналізу

•Розробляти методики та процедури за напрямком аналітичного CRM

Ми чекаємо саме на тебе, якщо:

•В тебе вже є від 2 років досвіду роботи в сфері аналізу ефективності продуктів та маркетингових кампаній або стратегічного/маркетингового аналізу та прогнозування.

•Ти на одному диханні аналізуєш первинну та вторинну інформацію, вмієш її узагальнювати та систематизувати, виділяєш важливі фактори, явища та події, оцінюєш їх вплив

•маєш досвід Data Science та самостійно пишеш прогностичні моделі з використанням Machine Learning, знаєш критерії оцінки їх якості та вмієш проводити пілотне тестування

•Ти добре знаєш SQL та без проблем оперуєш великими масивами даних

•Тобі не треба пояснювати, як готувати звіти та презентації

•Ти вмієш навіть з закритими очима працювати у програмах  MS Office, зокрема  MS Excel та Power Point

•Ти готовий/готова своєчасно та якісно виконувати проєкти та надавати їх результати замовникам

•Тобі вже доводилося працювати з новими методиками аналізу

•Ти обожнюєш виклики й нестандартні підходи до роботи та вмієш знаходити інноваційні рішення

•Твій рівень англійської — від intermediate та вище

Відчуваєш, що це написано саме про тебе? Тоді надсилай нам своє резюме прямо зараз!

Ми в пошуках Senior Product Analyst — спеціаліста, який не просто працює з даними, а допомагає перетворювати їх на стратегічні рішення для розвитку продукту.

Нам потрібна людина, яка мислить системно, любить глибоку аналітику та вміє знаходити точки росту на основі даних. Для нас важливо, щоб аналітик не лише будував звіти, а й допомагав команді краще розуміти поведінку користувачів, ефективність продукту та можливості його масштабування.

Ця роль передбачає тісну взаємодію з product-командою, маркетингом та affiliate-напрямом, тому для нас важливі ініціативність, відповідальність та розуміння бізнес-контексту.

Для цієї ролі важливо:

• 3+ роки досвіду в продуктовій або маркетинговій аналітиці
• досвід роботи в iGaming або суміжних нішах
• впевнене володіння SQL (складні запити, оптимізація)
• досвід роботи з BI-інструментами (Tableau / Looker / Amplitude / BigQuery)
• використання Python для аналізу даних або автоматизації процесів
• розуміння ключових продуктових метрик: Retention, LTV, Conversion Rate, DAU/WAU/MAU, Churn, ARPU
• вміння працювати автономно, формулювати задачі та доводити їх до результату

Буде плюсом:

• досвід роботи з Amplitude (налаштування подій, воронок, сегментацій)
• розуміння ETL-процесів та роботи з дата-пайплайнами
• досвід роботи з MySQL / PostgreSQL
• досвід проведення A/B тестів та експериментів
• досвід менторства або бажання вирости до лід-ролі

Що потрібно буде робити:

• Аналізувати великі обсяги даних у сфері iGaming / betting
• Досліджувати поведінку користувачів та знаходити точки росту продукту
• Формувати продуктові метрики та аналітичні моделі
• Планувати та аналізувати A/B тести та експерименти
• Створювати дашборди та аналітичні звіти для продуктової та маркетингової команд
• Аналізувати ефективність маркетингових кампаній, партнерів та брендів
• Виявляти тренди, аномалії та інсайти, що впливають на бізнес-результат
• Надавати рекомендації для оптимізації продукту та стратегій розвитку

Що ми пропонуємо:

• Повністю віддалений формат роботи
• Гідну заробітну плату + квартальні бонуси за KPI
• Можливість впливати на розвиток data culture у продукті
• Роботу з сильною командою product, affiliate та marketing спеціалістів
• Гнучкий графік (початок робочого дня з 8:00–10:00)
• Оплачувані лікарняні, DayOff та відпустку

Ми — IT компанія JATAPP, і ми створюємо продукти, якими користуються мільйони юзерів зі всього світу. У нашому портфоліо — вже 20+ різноманітних продуктів виключно у білих нішах: Business, Utilities, Lifestyle, Cybersecurity та Education. І ще більше попереду!

Шукаємо Product Analyst’а, який допоможе приймати рішення на основі даних і впливатиме на розвиток продуктів із мільйонною аудиторією (в ніші Education). У цій ролі ти працюватимеш із ключовими метриками, монетизацією та інфраструктурою даних, будуватимеш аналітичні моделі й дашборди. Це класна можливість бачити результат своєї роботи в метриках і фінансових показниках, працювати з сучасним технічним стеком і вести власні продуктові напрямки, масштабуючи аналітичні рішення на всю компанію.

Ключові завдання:

• Аналіз стану продуктів: метрики, монетизація, інфраструктура даних. Оптимізація наявних систем аналітики (Firebase, Appsflyer, Amplitude)
• Побудова дашбордів, A/B-тестування, LTV-моделей та фінансових прогнозів
• Регулярний розрахунок LTV, CAC, оцінка ефективності фіч та результатів експериментів
• Участь у бізнес-плануванні: оновлення прогнозів і метрик відповідно до змін ринку
• Тісна співпраця з Product Manager’ами та стейкхолдерами, презентація аналітичних рекомендацій
   

Необхідні навички та досвід:

• Досвід роботи Product/Data Analyst від 2х років
• Досвід проведення A/B тестувань
• Робота з Amplitude та Tableau
• Володіння SQL та Python (1+ рік)
• Досвід автоматизації в Google Sheets / Apps Script
• Сильні навички критичного мислення та вирішення проблем
• Досвід роботи з мобільними застосунками був би плюсом

Рекрутмент процес: Інтервʼю з рекрутером  → Тестове завдання → Технічне інтервʼю → Фінальне інтервʼю → Збір рекомендацій → Оффер

Ми пропонуємо:

• Mental and Physical Health: турбота про здоров’я — це маст, тож в JATAPP ти матимеш повне медичне страхування
• Benefits Cafeteria: обирай, що більше до вподоби — заняття спортом, доставка їжі, товари для домашнього офісу 
• Knowledge sharing: такі події — це наш спосіб рости разом. Ми збираємося, щоб обговорювати нові тренди, ділитися власними інсайтами та прокачувати одне одного
• Remote-First Culture: працюй, де завгодно, головне для нас — результат та безпека 
• Personal Equipment Policy: жодних технічних клопотів — ти отримаєш MacBook і все необхідне для комфортної та ефективної роботи
• Learning and Development Opportunities: для нас споглядати, як ти вчишся, — суцільне задоволення, тож ми з радістю покриваємо твоє навчання та підвищення кваліфікації, а також компенсуємо курси англійської мови
• Сommunity of like-minded people: в JATAPP ти працюватимеш в команді однодумців, з якими залюбки можна і продукт запустити, і марафон пробігти, і Говерлу підкорити
• Сreative freedom: ми заохочуємо ініціативність, творче мислення та креативний підхід, тож з нами ти можеш бути самим собою і мати свободу професійного самовираження
• Legal & Finance Support: ми співпрацюємо з найкращими фінансистами та юристами, які з радістю допоможуть вирішити будь-яке твоє питання за запитом 
• Time-off Policy: щорічна відпустка у розмірі 20 робочих днів на рік, 5 днів sick leave без медичного підтвердження, безлімітна кількість лікарняних із довідкою від лікаря, 3 personal days та по 2 days off дні з нагоди особливих подій

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.
У портфелі SKELAR — десятки бізнесів у нішах від EdTech до SaaS. Продукти отримують відзнаки на Product Hunt, а про них пишуть TechCrunch та Wired.

Зараз ми розширюємо платіжний напрямок і шукаємо Data Analyst, який допоможе розвивати аналітику платежів, працювати з метриками та підтримувати data-driven рішення для бізнесів.

Ключові задачі:
— Аналіз платіжних метрик і конверсій, пошук точок росту Approval Rate;
— Підготовка регулярної звітності та аналітичних зрізів для бізнес-команд;
— Створення та підтримка дешбордів для різних рівнів стейкхолдерів;
— Робота з даними з внутрішніх баз і зовнішніх провайдерів (API);
— Моніторинг ключових показників і участь у налаштуванні алертів;
— Робота з аналітичними моделями та метриками, покращення логіки розрахунків;
— Участь у покращенні якості даних та стабільності оновлення;
— Виявлення й оптимізація вузьких місць у запитах і візуалізаціях.

Що для нас важливо:
— 2+ роки досвіду на позиції Data / Product / BI Analyst;
— Впевнений SQL (joins, агрегати, window functions);
— Досвід роботи з BI-інструментами (Tableau / Power BI / Looker);
— Розуміння принципів роботи DWH та ETL-процесів буде плюсом;
— Вміння працювати з великими обсягами даних і формувати бізнес-висновки;
— Плюсом буде досвід у Fintech, Payments або E-commerce.

Akurateco — це міжнародна SaaS-платформа у форматі White Label, що надає технологічні рішення для платіжних провайдерів (PSP), банків та великих мерчантів. Вона дозволяє швидко запустити власний платіжний шлюз із понад 500 інтеграціями, інтелектуальним рутингом, антифрод-системою та відповідністю стандарту PCI DSS.

Основні обов’язки

• Розробка та підтримка аналітичних звітів для відділу моніторингу.
• Створення та оптимізація алертів для виявлення підозрілих транзакцій та інцидентів.
• Візуалізація даних у дашбордах для оперативного моніторингу.
• Тісна співпраця з відділом ризик-менеджменту та моніторингу для уточнення вимог.

• Аналіз ефективності налаштованих правил та їх оптимізація.

   

 Вимоги

• Досвід роботи з нереляційними базами даних, обов’язково — OpenSearch (Elasticsearch).
• Вміння будувати запити, фільтри, агрегати в OpenSearch.
• Розуміння принципів побудови алертів та моніторингових правил.
• Аналітичне мислення, увага до деталей, структурований підхід до роботи з великими масивами даних.
• Досвід роботи з інструментами Power BI(створення інтерактивних звітів, візуалізація даних).
• Досвід роботи з Redash (SQL-запити, побудова дашбордів).
• Знання та практичний досвід у Machine Learning (побудова моделей для моніторингу та antifraud).
• Вміння працювати в команді та комунікувати з не технічними колегами.
• Ініціативність у пошуку рішень для покращення процесів моніторингу.
• Готовність швидко навчатися новим інструментам та підходам.

Ми пропонуємо:
✓ Конкурентна винагорода залежно від досвіду та навичок;
✓ Remote-first формат роботи з гнучким графіком;
✓ 20 робочих днів оплачуваної відпустки на рік для відпочинку та відновлення сил;
✓ 10 днів оплачуваних лікарняних, що надаються за потреби;
✓ Корпоративні курси англійської мови.

eZdorovya – державне IT підприємство, що відповідає за розробку і впровадження наймаштабніших проєктів в Україні з електронної системи охорони здоров'я eHealth.

Ключове завдання eZdorovya - побудувати стабільну  електронну систему охорони здоров'я та створити умови для розвитку вільного та конкурентного ринку ІТ-послуг у медицині, забезпечити взаємодію з центральною базою даних eHealth.

Ми шукаємо бізнес анлалітика/бізнес аналітикиню який прагне бути частиною команди, яка формує цифрову інфраструктуру у сфері охорони здоров’я, впроваджує інновації України.

ЧИМ ВИ БУДЕТЕ ЗАЙМАТИСЯ У ЦІЙ РОЛІ

• Проводити зустрічі із замовниками та зовнішніми зацікавленими сторонами щодо впровадження проєктів з метою збору, формалізації та моделювання бізнес-процесів
• Консультувати стейкхолдерів та зацікавлених сторін щодо можливості оптимізації та більш ефективної побудови бізнес-процесів eHealth
• Аналізувати зібрану інформації з метою визначення функціональних та нефункціональних вимог по проєктам

• Формувати необхідні архітектури модулів проєктів, брати участь у розробці структури 

  (розробляти) баз даних та затверджувати її з технічними спеціалістами

• Розробляти UAT стратегії
• Формувати технічні завдання для розробку проєктів eHealth
• Участь у консультаціях з IT розробниками функціоналу
• Співпрацювати зі cтейкхолдерами різного рівня, проектними та технічними менеджерами впродовж всього життєвого циклу продукту/сервісу
• Звітувати щодо статусу виконання проєктів
• Допомогати у формуванні backlog проєктів 
• Консультувати з технічних аспектів інтеграції модулів проєктів з системою електронної охорони здоров’я
• Розробляти рекомендації щодо розвитку механізмів взаємодії між іншими проєктами та системою електронної охорони здоров’я
• Дотримуватися існуючих вимог SDLC та термінів розробки технічної документації, вносити пропозиції щодо вдосконалення SDLC процесів 

НАВИЧКИ

• 3+ роки досвіду роботи в сфері бізнес-аналізу IT проєктів
• розуміння процесу розробки програмного забезпечення (SDLC)
• досвід написання технічних специфікацій (технічних завдань або SRS) для ІТ-проєктів
• вміння моделювати бізнес-процеси (UML, BPMN) та визначати проблеми
• досвід роботи з системами управління завданнями (JIRA, Redmine, Git) та ведення документації (Confluence)
• англійська на рівні, що дозволяє читати та розуміти технічну документацію, формувати технічні специфікації для IT спеціалістів,
  проводити переклад необхідних частин документації з української мови
• відмінні комунікативні навички 

ЩО МИ ПРОПОНУЄМО

• Досвід створення та підтримки унікальної системи електронної медицини, що відповідає провідним світовим стандартам та змінює систему охорони здоров'я в Україні
• Досвід роботи з наймаштабнішими проєктами в Україні у сильній та професійній команді
• Офіційне працевлаштування згідно КЗпП України,  всі соціальні гарантії відповідно до законодавства; 
• Графік роботи 5/2 (Пн-Пт)
• Безкоштовне вивчення англійської 
• Можливість віддаленої роботи
• Перегляди заробітної плати відповідно до персональної ефективності та фінансових показників підприємства

Шукаємо в нашу дружню команду на part-time талановитого Product Data Analyst для роботи над ігровими проектами. 

Вимоги

• Досвід роботи на позиції Data Analyst від 3-х років
• Володіння SQL і Python/R (знання бібліотек для аналізу даних (Pandas, NumPy) буде перевагою).
• Досвід роботи з BI-інструментами: Power BI, Tableau, Looker Studio.
• Навички моделювання даних (DBT/Dataform) і роботи з хмарними платформами (GCP / BigQuery).
• Аналітичне мислення, системність, увага до деталей.
• Розуміння архітектури баз даних та того, як технічні метрики конвертуються у фінансові результати.
• Активна участь у розвитку продукта.

Буде плюсом

• Розуміння математичної статистики та досвід проведення A/B тестів.

Додатково

• Гнучкий графік роботи
• Рівень англійської В1

"Alliance Digital" – українська ІТ-компанія, яка займається розробкою програмного забезпечення та сервісів для E-commerce та FinTech. Ми шукаємо фахівця, який стане частиною нашої команди аналітики та допомагатиме перетворювати дані у практичні рішення для бізнесу. Якщо ви вмієте працювати зі складними SQL-запитами, маєте досвід у банківській або фінтех-сфері та володієте Python — будемо раді знайомству!

Мова та технології

SQL (CTE, window functions)  PL/SQL  Python

Твої обов’язки:

Формування регулярної та ad-hoc звітності, підготовка дашбордів для департаментів банку — від сапорту до продажів

Розробка та підтримка вітрин даних для аналітики та бізнесу

Створення датасетів для комунікації з клієнтами (маркетинг, CRM, комунікаційна аналітика)

Вимоги:

Впевнене володіння SQL: досвід роботи з CTE, window functions, складними запитами, оптимізацією

Базові знання PL/SQL: уміння створювати функції, процедури та інші програмні обʼєкти БД

Досвід роботи у банку або fintech-компанії, розуміння бізнес-процесів та продуктів у цій сфері

Практичний досвід роботи з Python — автоматизація, робота з даними, підготовка наборів для аналітики чи звітності

Добре мати:

Досвід роботи з інструментами візуалізації та побудови звітів:
OBIEE, Tableau, Power BI чи аналогічними

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проєктах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.

   Команда “Альянс Діджитал” створює автоматизовані рішення у сфері фінтех. Ми працюємо з даними, продуктами та інженерією, щоб створювати надійні системи, які впливають на прибуток, ризики та клієнтський досвід. Підтримуємо професійний розвиток, менторство, обмін досвідом і створюємо умови для зростання спеціалістів у команді.

   Шукаємо System Analyst в команду Machine Learning / Data Science у fintech домені. Роль — забезпечити повний цикл аналітики вимог для ML-рішень: від формалізації бізнес-потреб (ризики, antifraud, маркетинг) до системних вимог, даних, інтеграцій, експлуатації та контролю якості моделей у продакшені.

   Ти працюватимеш на стику бізнесу, Data Engineering, розробки, щоб рішення були точними, відтворюваними, контрольованими та безпечними.

Мова та технології

SQL, Python (на рівні читання/розуміння), REST/gRPC, Airflow, Spark/Databricks (можливо), DWH (PostgreSQL/Oracle тощо), Docker/K8s (на рівні розуміння), MLflow/monitoring

Твої обов’язки:

Збирати та деталізувати вимоги для ML/DS кейсів: кредитний скоринг, antifraud, AML/transaction monitoring, churn/propensity, рекомендації
Формувати системні вимоги до пайплайнів даних та сервісів інференсу: джерела, трансформації, історизація, правила якості, SLA/latency
Описувати контракти інтеграції між системами: API (REST/gRPC), формати повідомлень (JSON/Avro/Parquet), коди помилок, idempotency, retry/backoff
Узгоджувати з командою вимоги до MLOps: версіонування моделей/фічей, відтворюваність, моніторинг метрик/дріфту, алерти, rollback
Підтримувати A/B тести/чемпіон-челленджер, правила переключення, критерії успіху
Готувати документацію: BRD/SRS, data dictionary, mapping, UML/BPMN, sequence/data flow діаграми
Супроводжувати delivery: grooming, уточнення в процесі розробки, UAT, релізи.
 

Вимоги:
від 2 років досвіду як System Analyst / Business Analyst у продуктово-технічних командах
Сильний SQL, розуміння ETL/ELT, DWH/DM, якості даних (DQ rules)
Розуміння життєвого циклу ML продукту: дані → фічі → тренування → валідація → деплой → моніторинг
Досвід формалізації вимог: acceptance criteria, NFR (performance, security, auditability), edge cases
UML/BPMN (sequence/component), data flow, вміння “приземлити” вимоги в інтеграційні контракти

Добре мати:

Досвід у кредитному ризику / antifraud / AML або процесах онбордингу клієнтів
Розуміння вимог до аудиту рішень: пояснюваність/traceability, збереження версій фічей і моделей, журналювання
Досвід з OpenAPI/Swagger, MLflow/моніторингом, feature store (Feast тощо)
Розуміння SLO/SLA, observability (Grafana), підходів до контролю доступів (RBAC)

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проектах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.

Привіт! Ми — «Сільпо» E-commerce & Ecosystem, українська tech-команда, яка створює продукти та сервіси для мільйонів Гостей. Ми об’єднуємо онлайн і офлайн, запускаємо нові рішення у foodtech та будуємо екосистему, що робить покупки простішими, зручнішими та приємнішими.
 

Що ми робимо:
• розвиваємо мобільний застосунок «Сільпо»;
• запускаємо швидку доставку під брендом LOKO;
• створюємо платформи авторизації, лояльності та підписки;
• розробляємо сервіси для кур’єрів, комплектувальників, мерчантів;
• працюємо над продуктами для Гостей — від мобільного звʼязку до геймінгу.

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?

• ступінь бакалавра з математики / кількісної економіки / економетрики / статистики / комп’ютерних наук / фінансів;
• 2+ роки досвіду роботи з аналітикою даних;
• глибокі математичні знання з лінійної алгебри, теорії ймовірностей, статистики та методів оптимізації;
• підтверджений досвід роботи з SQL (віконні функції, CTE, об’єднання) та Python;
• досвід роботи з інструментами бізнес-аналітики (Power BI, Tableau, Looker);
• знання статистичних методів (перевірка гіпотез, A/B-тестування, PCA);
• здатність працювати самостійно та структурувати складні проблеми в чіткі рішення.
   

Буде перевагою:

• досвід роботи з Airflow, Docker або Kubernetes для оркестрації даних;
• знання машинного навчання (наприклад, Decision Trees, Random Forest, and Boosting).

Що ти будеш робити?

• аналізувати дані про продукти, послуги та бізнес-функції для прогнозування ефективності, надавати практичні висновки та рекомендації щодо управління продуктами та зростання бізнесу;
• автоматизувати таргетування клієнтів та персоналізований вибір пропозицій у кампаніях CVM;
• створювати та підтримувати SQL-конвеєри для агрегації, очищення та трансформації даних про клієнтів та транзакції з різних джерел;
• використовувати SQL та dbt (інструмент побудови даних) для проектування, розробки та оптимізації моделей даних у нашій платформі даних з великим обсягом, ефективно керуючи та обробляючи багатомільярдні набори даних;
• проводити A/B-тестування для виявлення прихованих наслідків для поведінки споживачів доставки їжі, факторів зростання та показників прибутковості;
• розробляти конвеєри підготовки даних та сприяти розгортанню моделей машинного навчання для прогнозування відтоку, сегментації та моделювання підвищення прибутковості;
• співпрацювати з командами CVM, маркетингу, інженерії даних та аналітики даних для перетворення бізнес-цілей на масштабовані рішення машинного навчання.
   

Ми пропонуємо:

• роботу над флагманським проектом з великою кількістю юзерів;
• можливість віддаленої роботи або офіс з генератором та старлінком (офіс в БЦ SilverBreeze на Березняках);
• медичне та ризикове страхування життя;
• знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;
• команду, з якою ти зможеш реалізувати свої ідеї, експериментувати і відчувати себе в колі друзів.