Jobs Data Analyst

Futurra Group — мультипродуктова IT-компанія з українським корінням.

З 2016 року ми створюємо кросплатформенні продукти на перетині EdTech, AI та Lifestyle. Нашими застосунками користуються понад 100 мільйонів людей у всьому світі.

Зараз ми шукаємо Product Analyst у команду MusesAcademy — lifestyle EdTech-продукту для жінок, який допомагає користувачкам працювати над стосунками, емоційним розвитком, батьківством та wellbeing через персоналізований контент і навчальні програми. MusesAcademy активно масштабується та команда постійно запускає нові напрями, тестує продуктові й маркетингові гіпотези та працює з глобальною аудиторією.

З точки зору аналітики це продукт із великою кількістю даних і точок для дослідження: користувачі приходять через performance-маркетинг, проходять персоналізовані воронки, взаємодіють із різними форматами контенту та продовжують свій шлях уже всередині продукту. Тому команда аналізує весь user journey — від першого контакту з рекламою до покупки, engagement та подальшого використання продукту.

Аналітика в MusesAcademy — це не лише про моніторинг метрик. Команда використовує дані як основу для продуктових і бізнес-рішень: досліджує поведінку різних сегментів, pricing, ефективність воронок, шукає нові точки росту та перетворює результати research у конкретні гіпотези для тестування.

Окремий фокус — AI. Команда активно розвиває self-service analytics, використовує Claude та Claude Code і автоматизує частину аналітичних процесів, щоб аналітики могли більше часу приділяти саме research та пошуку можливостей для росту.

Твої зони впливу:

• Проводити продуктові дослідження, спрямовані на пошук нових точок росту бізнесу.
• Аналізувати поведінку та сегменти різних аудиторій, знаходити закономірності та можливості для покращення продукту й воронок.
• Формувати продуктові гіпотези на основі даних та перевіряти їх разом із Product і Growth командами.
• Проводити та аналізувати A/B тести на продукті та маркетингових воронках.
• Підтримувати моніторинг ключових метрик, працювати з ad-hoc запитами та пояснювати причини аномалій.
• Підтримувати та розвивати аналітичну інфраструктуру команди.
• Покращувати self-service analytics систему на базі AI та автоматизовувати частину аналітичних процесів.

Ти саме та людина, яку ми шукаємо, якщо:

• Маєш від 1,5 року досвіду у продуктовій або бізнес-аналітиці.
• Впевнено володієш SQL.
• Маєш практичний досвід роботи з Python.
• Працював(ла) з Power BI, Looker Studio, Tableau або іншими BI-системами.
• Розумієш ключові продуктові та маркетингові метрики та взаємозв’язки між ними.
• Маєш хорошу базу зі статистики та розумієш принципи проведення й аналізу A/B тестів.
• Тебе драйвить знаходити інсайти, формувати гіпотези та бачити, як результати твоєї роботи впливають на продукт і бізнес.
• Ти системний(а), структурний(а), проактивний(а) та готовий(а) виходити за межі поставленої задачі.
• Вмієш самостійно збирати контекст, ставити правильні запитання та комунікувати зі стейкхолдерами.
• Активно використовуєш AI у роботі та готовий(а) інтегрувати його у свій щоденний workflow.
• Ти мешкаєш у Києві (або плануєш релокейт) та тобі підходить гібридний формат роботи.

Буде плюсом:

• Математична, технічна, економічна або статистична освіта.
• Навчання в Genesis IT School / Analytics School або інших сильних аналітичних програмах.

Чому з нами комфортно:

1. Ми дбаємо про базу, щоб зосереджуватися на головному:

• Офіс на Подолі з терасою й усім необхідним для роботи.
• Консультації бухгалтера, юридична підтримка, допомога з релокейтом та наявність бронювання.
• Сніданки, обіди та снеки (обирай серед 3 постачальників).
• Уся техніка, яку потребуєш для комфортної роботи.
• 24 робочі дні відпустки + офіційні святкові дні та безлімітні лікарняні.
• Знижки від партнерів на одяг, техніку, спорт, навчання і не тільки.
• Спорт: бігаємо разом, займаємось йогою, проводимо челенджі, граємо волейбол.
• Регулярно святкуємо перемоги: як командні, так і персональні.

2. Твоє зростання — наша спільна мета:

• 90% наших керівників виросли всередині команди.
• Можливі вектори розвитку: → вертикальний (ріст у межах ролі)→ горизонтальний (перехід на новий функціонал)
  → кросфункціональний (перекваліфікація всередині продуктів)
• Часткова компенсація навчань, доступ до корпоративної бібліотеки.
• Внутрішні івенти, обміни досвідом, хакатони.
• Комфортний онбординг: бадді на старті, постійна підтримка команди.
• Відкритий доступ до C-level: можеш ставити будь-які питання напряму або дізнатися апдейти на all-hands.
• Прозора компенсація, яка залежить від твоїх результатів.

3. Ми створюємо середовище, де:

• Побачив(ла), як покращити — запропонував(ла), ми відразу разом реалізували.
• Для нас важлива думка кожного: від джуна до C-level.
• Наша співпраця підсилює результати кожного.
• Не обмежуємо себе рамками — ані в ідеях, ані в підходах.
• Перевершуємо себе та прагнемо більшого.
• Прозорі процеси, довіра, мінімум бюрократії.
• Швидко приймаємо рішення, тестуємо, зростаємо.

4. Ми — частина активного суспільства:

• Підтримуємо захисників і цивільних.
• Партнери SKELAR Foundation.
• Запускали освітні ініціативи для ветеранів.

У нас прийнято думати глибше та діяти сміливіше. Ми віримо, що кожен може впливати на продукт, команду та культуру. Ми не обіцяємо легкого шляху, але з нами ти отримаєш досвід, який змінює тебе і світ навколо.

Шлях до команди:

• Знайомство з рекрутером.
• Інтерв’ю з технічним менеджером.
• Технічне завдання.
• Фінальна зустріч із СЕО.
• Якщо це метч — робимо офер.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Middle Data Analyst (Audit Department), який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, орієнтованого на якість та результат.
 

Мета посади: інформаційно-аналітична підтримка аудитів та робота з базами даних Банку, автоматизація та вдосконалення процесів підрозділу внутрішнього аудиту. Розвиток напрямку безперервного аудиту (дистанційне виявлення підвищених ризиків, аномалій, закономірностей і невідповідностей у процесах Банку на основі аналізу даних з інформаційних систем і баз даних Банку).

ЩО ПОТРІБНО РОБИТИ:

• Пошук, вивантаження та обробка великих масивів даних із DWH і баз даних Банку; очищення даних від аномалій, дублів та помилок для забезпечення «чистоти» й репрезентативності аудиторських вибірок.
• Розробка та оптимізація складних SQL-запитів для підвищення швидкодії й точності аналізу; переведення разових вибірок у формат регулярних автоматизованих звітів для моніторингу ризиків.
• Створення інтерактивних дашбордів для візуалізації результатів перевірок та аномалій у наочному та зрозумілому для менеджменту вигляді.
• Тестування, валідація та перевірка ІТ- та Machine Learning-рішень, що впроваджуються та використовуються в процесах Банку.
• Дистанційне виявлення підвищених ризиків, аномалій, закономірностей і невідповідностей у процесах Банку на основі аналізу даних з інформаційних систем у режимі реального часу.
• Здійснення постійного контролю подій, транзакцій, дій співробітників і змін у базах даних для виявлення порушень системи внутрішнього контролю, комплаєнс-ризиків та ознак шахрайства.
• Проектування логіки й алгоритмів для автоматичного виявлення порушень та ризикових відхилень.
• Формування технічних завдань (вимог до IT) щодо вдосконалення аудиторського ПЗ та автоматизації контрольних точок.
• Виконання аудиторських процедур, допомога керівникові аудиту в складанні програми та списку аудиторських процедур у межах планових і позапланових перевірок.
• Опис виявлених зауважень у робочих документах, формування розділів аудиторського звіту із деталізацією недоліків та підготовкою проєктів рекомендацій для їх усунення.

• Участь у зустрічах у межах аудиту, узгодженні рекомендацій із відповідальними підрозділами, а також здійснення контролю за станом та якістю виконання наданих рекомендацій

   

НЕОБХІДНІ ЗНАННЯ, НАВИЧКИ, ДОСВІД ТА КОМПЕТЕНЦІЇ:

• Вища освіта (інформаційні технології, математика, фінанси або економіка)
• 1+рік досвіду на позиції Data Analyst або System Analyst у банку
• Глибоке знання SQL, досвід написання та оптимізації запитів
• Розуміння принципів роботи з даними та BI інструментами (наприклад, Power BI, Tableau, Quick Sight) для створення інтерактивних дашбордів
• Розуміння архітектури сховищ даних (DWH) та ETL-процесів
• Базові знання математичної статистики, що застосовуються для аналізу вибірок та валідації ML-моделей
• Розуміння банківських процесів (кредитування, фінмоніторинг, операційна діяльність) та банківських ризиків
• Аналітичні здібності та відповідальність
• Навички ділового спілкування. Вільне володіння українською мовою (у т.ч. діловою)

• Знання англійської мови на рівні Intermediate (B1+) в межах, необхідних для ефективного виконання своїх функцій 

   

Буде перевагою:

• Знання мов програмування Python/R для аналізу даних та роботи з бібліотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn)

• Знання міжнародних стандартів внутрішнього аудиту (МСВА/IIA) та нормативних вимог НБУ (зокрема Положення №311)

   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсація лікарняних у повному обсязі
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання

• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

   

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.

Привіт!

Ми OBRIO — команда, яка завжди хоче більшого: від себе, від життя, від роботи. Якщо тобі теж замало «достатньо добре» — ти вже розумієш, про що ми. Тут сильні люди притягують сильних — і разом ми розвиваємо компанію, що будує продукт №1 у ніші spiritual wellness — Nebula.

Зараз ми шукаємо Data Analyst до команди Payments.

Ти формуватимеш єдину картину платежів, на яку спирається компанія — від того, як конвертують платіжні методи в кожному ринку, до того, чи збігається прогноз у Tableau з грошима, які реально дійшли. Ця зона повністю твоя: логіка звірки, пороги алертів і модель прогнозу будуть такими, якими ти їх побудуєш — і саме на них компанія покладатиметься в грошових рішеннях.

Ти матимеш можливість попрацювати з командою сильних Payment-менеджерів, які тримають платіжну інфраструктуру, та з чотирма аналітиками у своїй безпосередній команді.

Які виклики тебе чекають?

• Ти прогнозуватимеш ризик там, де немає історії — у нових локалях відсутній baseline, і рішення про запуск ринку спиратимуться на твою оцінку, а не на дані попередніх періодів
• Ти будеш будувати структуру в зоні, де її ще немає: логіка звірки, пороги алертів і сама пріоритизація — все це тобі доведеться визначати самостійно
• Ти візьмеш під контроль ризик-метрики, насамперед VAMP — розбереш, що на нього впливає, і системно знижуватимеш його замість реагування на вже сталі проблеми
   

Твій вплив:

• У побудові єдиної картини платежів — аналітиці конверсії платіжних методів по ринках, платіжному міксі та оцінці ризику при відкритті локалей без історії покупок
• У контролі unit-економіки платежів — refund rate, rev share і податків: від пошуку причин відхилень до зменшення втрат
• У володінні ризик-метриками, насамперед VAMP — від розуміння драйверів до системного покращення показника
• У побудові алертингу по платіжній зоні, щоб ризики та збої проявлялись раніше, ніж завдають шкоди
• У revenue-репортингу та прогнозуванні в Tableau, які збігаються з реальними грошима
   

Що для нас важливо?

• Ти маєш 2+ роки досвіду в аналітиці — і розумієш, як влаштована економіка платежів: конверсія, refund rate, rev share, ризик-метрики
• Впевнено пишеш SQL: складні запити, оптимізація, робота з великими таблицями
• Використовуєш Python + pandas для аналізу, обробки даних і автоматизації
• Знаєш статистичні методи і вмієш перетворювати дані на інсайти, а не просто на таблиці
• Маєш досвід роботи з BI-інструментами — вмієш будувати дашборди, якими реально користуються
• Ти помічаєш ту розбіжність, яку не бачить ніхто інший, і не пропускаєш її далі
• Ти будуєш структуру там, де її немає, і сам пріоритизуєш, коли задачі ніхто не ставить
• Ти впізнаєш себе в цінностях OBRIO — GREAT
• AI — вже частина того, як ти працюєш. Ти перевіряєш згенеровані запити та логіку звірки на джерелі, розпізнаєш правдоподібну, але хибну відповідь, і жодне число не потрапляє на дашборд без розуміння, як воно отримане. У нас працюють з Claude · Cursor · CodeRabbit · OpenRouter · AWS Bedrock · NotebookLM · N8N · Gemini · OpenAI · HeyGen · Arcads · Krea · Runway · Kling · ElevenLabs
   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують Middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• AI Workation — до 5 робочих днів на квартал, які ти можеш повністю присвятити створенню масштабованих AI-інструментів.
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об'єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів. З вісьмох ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.

• OBRIO — Lovemark brand з найвищим eNPS за версією Forbes
• За 7+ років наш продукт Nebula виріс з ідеї у платформу і став частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель і щодня обробляємо тисячі запитів від користувачів по всьому світу

Амбіція OBRIO — стати першим українським юнікорном у ніші spirituality.

Як виглядає наша hiring journey?

Інтро-кол з TA Specialist → Оцінка навичок → Інтерв'ю з менеджером → Бар-рейзинг / Фінальне інтерв'ю → Job Offer
 

У тестових завданнях є блок на використання AI — при оцінці ми спираємось на 4D Framework від Anthropic. Для нас важливе критичне й усвідомлене використання AI-інструментів.

Do Big. Be Great.

Вітаємо в King Group ー місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, щоб разом робити дивовижні речі. Ми оперуємо численними проєктами у сфері iGaming на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. Наразі шукаємо в команду Product manager/BA.

Це можливість приєднатися до активного продукту на етапі зростання, де є реальний вплив на функціонал і користувацький досвід. У нас — мінімум бюрократії та максимум динаміки: твоя експертиза допоможе покращити процеси, а ідеї стануть частиною road map продукту. 

Основні очікування:
- 2+ роки досвіду на позиції Product manager/Business Analyst у продуктових командах;
- Вміння якісно реалізовувати поставлені задачі та ідеї;
- Досвід створення технічної документації: BRD, PRD, Confluence, Jira;
- Розуміння SDLC, Agile-процесів, вміння працювати з багатофункціональною командою;
- Впевнена участь у процесі побудови роадмапи спільно з продакт-менеджером;
- Проактивність, ініціативність, уважність до деталей;
- Буде плюсом: досвід у сфері ставок, букмекерських бонусів або кіберспорті.

Основні задачі:
- Постановка, опис задач та супровід їх реалізації до фінального результату;
- Співпраця з командою розробки, активна участь у плануванні, проєктуванні та побудові роадмапи;
- Збір та аналіз вимог від стейкхолдерів, формулювання user stories, use cases, acceptance criteria;
- Проектування рішень разом із командою розробки, за участі продакт-менеджера;
- Контроль за реалізацією фіч: від ідеї до продакшену;
- Використання дашбордів для постановки задач та аналітики;
- Оцінка ефективності рішень, аналіз даних, співпраця з аналітиками;
- Підготовка звітів і висновків для продактів, участь у формуванні продуктових гіпотез;
- Участь у розробці бонусної механіки, функціоналу ставок, маркетингових активностей.

Великою перевагою буде - досвід роботи у iGaming галузі або знання кіберспортивної сфери.

Ми пропонуємо:
- Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт;
- Можливість навчатися – або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства);
- Реалізація ідей через власні проєкти - Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації;
- Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок;
- Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо);
- Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%;
- Відпустка - у тебе буде 17 днів оплачуваної відпустки із необмеженою (майже) можливістю накопичення  днів з минулого року;
- Екстравихідні - в екстрадні надаємо екстравихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше;
- Бонус за рекомендацію - Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо  бонус;
- Релокейт - зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Якщо ти хочеш приходити на роботу із задоволенням і бути частиною драйвової команди — тоді welcome!
Надсилай своє резюме, ми чекаємо саме на тебе!

Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech. Шукаємо Data Analyst (OSINT) до R&D-команди нашого партнера, що розробляє та виробляє технологічні й електронні рішення для реального поля бою.

Ви працюватимете в тандемі з Data Engineer (DE забезпечує приплив даних, ви — їхню чистоту та валідність), перетворюючи сирі потоки інформації на стратегічні висновки та аналітичні продукти.
 

Основні задачі

• Очистка та нормалізація: обробка «сирих» даних від інженера, приведення їх до єдиного стандарту, усунення дублів і помилок.
• Валідація даних: розробка та імплементація критеріїв «якості» для перевірки достовірності інформації та відсіювання сміття.
• Аналіз та інтерпретація: перетворення масивів даних у конкретні звіти, дайджести та візуалізації для замовника.
• Моніторинг сигналів: відстеження аномалій, трендів і ризиків у зібраній інформації.
• Співпраця з Lead DE: постійний фідбек інженеру щодо логіки збору для покращення якості вигрузок.
• Ведення бази знань: систематизація інсайтів для зручного пошуку та повторного використання.
   

Необхідні навички та досвід

• OSINT-експертиза: практичний досвід або сильне бажання розвиватися в сфері (розуміння методів пошуку в реєстрах, соцмережах та відкритих джерелах).
• Google Sheets / Excel: просунутий рівень (VLOOKUP / XLOOKUP, Query, Pivot Tables, ArrayFormula).
• Технічна грамотність: впевнений SQL для роботи з базами даних та розуміння основ Python (Pandas).
• Аналітичне мислення: здатність бачити процеси за цифрами та критично оцінювати надійність джерел.
• Data Quality Mindset: прагнення до досконалості та чистоти датасетів.
   

Що ми пропонуємо

• Оформлення: Дія.City (прозоро та без складних схем).
• Графік та локація: сучасний офіс у Києві (правий берег), гнучкий графік + до 10 днів віддаленої роботи на рік.
• Відпочинок: 24 дні оплачуваної відпустки + додатковий вихідний на День народження.
• Піклування: медичне страхування та компенсація консультацій з психологом.
• Навчання: компенсація курсів, внутрішнє менторство, система баді та доступ до навчальних матеріалів.
• Компенсація: конкурентна ринкова оплата + бонуси.
• Атмосфера: сильна спільнота, подарунки до важливих подій та культура визнання досягнень.

Ми розширюємо централізовану функцію аналітики та шукаємо Data Analyst, який допоможе перетворювати дані на зрозумілі висновки та рішення для бізнесу. 
Це роль для спеціаліста, який хоче не просто формувати звіти, а розбиратися в бізнес-показниках, знаходити причини відхилень, працювати з прогнозами та поступово автоматизувати аналітичні процеси. 

Що буде у фокусі:
підготовка та супровід регулярної управлінської звітності; 
аналіз ключових бізнес-показників, їхньої динаміки та причин відхилень; 
проведення ad hoc-аналізів за запитами бізнесу;
робота з прогнозами продажів, запасів, фінансових та операційних показників;
участь у план-факт аналізі, бізнес-плануванні та сценарному моделюванні; 
формування висновків і рекомендацій для прийняття управлінських рішень;
контроль якості, повноти та коректності даних; 
участь у стандартизації KPI та методології розрахунків; автоматизація регулярних розрахунків і підготовки даних; формування вимог до BI-звітності та аналітичних інструментів; презентація результатів аналізу внутрішнім замовникам та участь у кросфункціональних проєктах. 

Що для нас важливо:
 1–2 роки досвіду на позиції Data Analyst, BI Analyst, Commercial Analyst, Financial Analyst, Retail Analyst або схожій; 
впевнене володіння SQL: JOIN, CTE, CASE WHEN, агрегування, віконні функції; 
просунутий Excel: складні формули, зведені таблиці, робота з великими масивами даних; 
впевнена робота з Power Query; 
практичний досвід використання Python для обробки, аналізу даних або автоматизації; 
базове розуміння статистики, прогнозування та сценарного аналізу; 
досвід підготовки регулярної звітності та проведення ad hoc-досліджень; 
розуміння принципів візуалізації даних; 
здатність самостійно пройти повний цикл аналітичної задачі — від уточнення бізнес-запиту до висновків і рекомендацій; уважність до якості даних та власних розрахунків.
 Power BI або інша BI-система буде перевагою, як і досвід роботи з DWH. 
Буде плюсом: досвід у ритейлі, e-commerce або FMCG; економічна, фінансова, математична, IT або суміжна освіта; курси чи сертифікації з Data Analytics, SQL, Python, BI або статистики.

 Кого ми шукаємо
 Нам важливий не просто спеціаліст, який вміє працювати з SQL та Excel, а людина з аналітичним мисленням і бізнес-підходом. Ти вмієш структурувати навіть нечітко сформульований запит, ставити правильні питання, перевіряти дані, знаходити закономірності та пояснювати результати так, щоб ними могли користуватися люди без технічного бекграунду.
 Важлива також самостійність, проактивність і бажання розвиватися — команда будує централізовану функцію аналітики, тому тут буде можливість впливати на процеси та поступово брати на себе більше відповідальності.

 Що ми пропонуємо:
 роботу в централізованій команді аналітики; 
можливість працювати безпосередньо з бізнес-показниками та впливати на управлінські рішення; 
участь у розвитку прогнозування та автоматизації аналітичних процесів; 
гібридний формат роботи в Києві;
повну зайнятість; 
випробувальний термін — 3 місяці; 
професійний розвиток та можливість розширювати експертизу в Data Analytics.

Якщо вам цікаво працювати з даними не заради самих даних, а щоб знаходити відповіді на реальні бізнес-запити — будемо раді познайомитися.

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Lead Data Analyst.

Hiring process:

Знайомство, тестове завдання та технічна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:

• великий простір впливу: ця роль не просто про менеджмент — це можливість формувати культуру даних у ключових продуктах, безпосередньо впливати на прийняття продуктових рішень

• доступ до даних і інфраструктури: побудовані пайплайни, сучасний стек інструментів (Snowflake, dbt, AirFlow), BI, підтримка інженерів

• гнучкість до імплементації нових інструментів аналітики

• можливість будувати не лише «дашборди», а повноцінні інструменти для розвитку бізнесу

• тісна взаємодія із командами: Data Science, Data Engineering, Python Developers

• вплив на розвиток продукту, яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи та який на рівних конкурує з загальновідомими світовими брендами

• регулярний performance & salary review

• річний бонус при виконанні цілей компанії

• культуру компанії, в якій кожен є значущим і цінним та має вплив на процеси

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:

• організація роботи команди з 8+ аналітиків (Junior, Middle, Senior)

• пріоритизація запитів, оцінка навантаження, управління SLA на аналітичні запити

• організація роботи команди для підтримки продуктових доменів: глибокі аналізи фіч, A/B тестування, побудова дерев метрик

• розвиток та контроль системи звітності

• ініціація та реалізація аналітичних проєктів з високим впливом (LTV, ретеншн, сегментація)

• впровадження та підтримка best practices (шаблони звітів, документація, reproducibility, versioning, documentation)

• наставництво аналітиків, перегляд коду, допомога у плануванні розвитку

Челенджі на три місяці:

• провести аудит аналітичної команди: розподілення, приорітезація задач

• імплементувати фреймворк для пріоритизації вхідних запитів та трекінг прогресу

• впроваджено регулярні 1:1, code review, практики менторства

• запущено перші ініціативи з підвищення прозорості виконання задач

• надані пропозиції зі спрощення отримання аналітики кінцевими замовниками, рекомендації зон росту

Челенджі на шість місяців:

• надано рекомендації для реструктуризації команд у вигляді feature-team (за необхідності)

• виконання задач командою у встановлені SLA

• командою створені аналітичні шаблони для типових запитів (retention, conversion, metric tree)

• виявлено та усунуто основні вузькі місця у процесах взаємодії аналітичної гільдії та замовниками

• запропоновано мінімум 2 ініціативи зі значним бізнес-впливом (наприклад, нова сегментація, оптимізація ціноутворення, модель прогнозу churn)

Для досягнення результатів, тобі знадобляться:

• 5+ років досвіду в аналітиці даних, з яких 2+ роки у ролі ліда аналітичної команди

• вміння формувати команду: найм, адаптація та розвиток, надання зворотного зв’язку

• досвід встановлення цілей для тіммейтів, проведення 1-1 та performance review

• досвід управління ресурсом команди, керування пріоритетами та контролю результатів на рівні процесів

• впевнене володіння SQL, знання ETL/ELT процесів, Практичний досвід з BI-інструментами

• глибоке розуміння продуктових метрик та логіки воронок: retention, conversion, activation, LTV, CAC

• сильні soft skills: комунікація, фасилітація, вміння «продавати» інсайти

Як ти регулюєш свій робочий час?

• гнучкий графік з урахуванням функціоналу

• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?

• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills

• отримання профільних сертифікацій для ІТ-експертів

• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси

• персональний/командний бюджет на навчання

• корпоративні знижки та компенсація English lessons

• long-term навчання для керівників

Care and support:

• медичне страхування в Україні

• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso

• забезпечення своїх бійців в ЗСУ амуніцією та медикаментами

• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів

• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги

• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)

• тижні масажу в офісі в Києві

• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:

• Uklon Football щотижня

• Uklon Online Yoga щотижня

• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility

Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. 

З початку повномасштабного вторгнення сума фінансових внесків компанії та її засновників на підтримку Сил оборони, соціальні ініціативи та благодійні проєкти склала понад 339 мільйонів гривень.

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було - не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.

Якщо не бачиш листа від нас - перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!

Ми шукаємо талановитого аналітика даних, який любить занурюватися в масиви цифр, знаходити несподівані закономірності та формувати на їх основі цінні бізнес-інсайти. Якщо ви захоплюєтесь роботою з даними, володієте SQL на високому рівні та вмієте перетворювати «сухі» цифри у зрозумілі рекомендації — ця вакансія для вас!

Вимоги:

- Досвід 2+ років в аналізі даних;

- Навички SQL експертного рівня та написання запитів для отримання найкращих результатів, їх оптимізація;

- Досвід роботи з базами даних (MS SQL, MySQL, Oracle та ін.);

- Досвід участі в проектах впровадження BI та звітності;

- Розуміння концепції DWH;

- Досвід аналізу процесів ETL;

- Відмінне аналітичне мислення.

Чим потрібно буде займатися:

- Аналізом та оцінкою потреб бізнесу;

- Аналізом даних для виявлення закономірностей і визначення причин відхилень;

- Розробкою вимог до будівництва агрегатів;

- Аналізом поточного процесу ETL та підключення нових джерел даних;

- Розробкою дизайну рішення з технічними експертами;

- Підготовкою проектної документації (BR, FR);

- Функціональним тестуванням перед передачею замовнику.

Що ви отримаєте:

• Можливість впливати на бізнес-стратегію: Ваші аналітичні здібності допоможуть приймати ключові рішення, які змінять розвиток компанії.
• Робота в динамічній команді: Ви будете співпрацювати з різними відділами, отримуючи досвід у різних сферах бізнесу.
• Кар'єрне зростання: Ми підтримуємо розвиток наших співробітників і надаємо можливості для навчання та професійного розвитку.
• Офіційне працевлаштування
• Графік, 09:00—18:00,
• оплачувана відпустка 24 календарних дні.

Маємо чудову можливість для тебе долучитися до одного з наших партнерських стрімко зростаючих бізнесів, який працює над social продуктами у сфері відеострімінгу.

Застосунки, вже входять у топ свого сегменту, активно поширюються по всьому світу і мають понад 10 мільйонів завантажень. Ми впроваджуємо передові технології peer-to-peer аудіо та відеозв’язку, які використовуються в таких продуктах, як Telegram, WhatsApp та Google Meet.

Продукти активно зростають, а разом з ними зростає і наша команда. Шукаємо Data Analyst, який/яка стане справжнім аналітичним рушієм команди.

Що ти будеш робити:
— Відповідатимеш за маркетингову аналітику від початку до інсайту;
— Когортний та воронковий аналіз: глибоке дослідження поведінки користувачів, Retention, LTV, CAC та юніт-економіки;
— A/B тестування end-to-end: від дизайну експерименту до статистичної валідації та рекомендацій для продукту;
— Аналізуватимеш ефективність Facebook, TikTok, Google Ads, Snapchat, ASA etc.;
— Стратегічні ad hoc дослідження: допомагатимеш C-level і стейкхолдерам приймати рішення на основі даних, а не відчуттів.

Що очікуємо від тебе:
— 1+ року досвіду на позиції Data / Product / Marketing Analyst;
— Впевнене знання SQL;
— Python для аналізу: pandas, numpy, statsmodels; досвід автоматизації pipeline'ів;
— Досвід роботи з маркетинговими метриками: CAC, LTV, ROAS, Retention та ін.

Буде перевагою:
— Досвід з MMP;
— Досвід з ML-моделями (churn prediction, LTV forecasting);
— Мобільна аналітика (Amplitude, Mixpanel).

Що пропонуємо:
— Гібридний формат роботи в новому автономному офісі зі сніданками, обідами та снеками;
— 4 тижні оплачуваної відпустки на рік і безлімітні sick-leave days;
— Доступ до корпоративного лікаря та медичне страхування;
— Компенсацію курсів англійської та навчальних програм;
— Доступ до внутрішніх шкіл, навчальних івентів та понад 1000 курсів, лекцій і електронних книг на різноманітні теми.

Якщо ти шукаєш можливість працювати зі складними аналітичними задачами, обробляти великі дані, ця позиція – саме те, що тобі потрібно! Надсилай CV :)

SYMBOL — драйвер українського ринку luxury-retail. Вже понад 27 років ми задаємо тренди та представляємо топові світові бренди одягу, взуття й аксесуарів у найбільших містах України. Ми поєднуємо високу моду, бездоганний клієнтський сервіс та передові IT-технології всередині компанії.

Зараз ми шукаємо амбітного Аналітика який підсилить нашу команду своєю експертизою, перетворить масиви даних на стратегічні рішення та стане драйвером змін.

Чому варто приєднатися до нас?

• Аналітика напряму впливатиме на бізнес-рішення великого ритейлера.
• Ми проти мікроменеджменту. Ми даємо ресурси та свободу дій, щоб ви стали повноцінним власником своїх процесів, оптимізували їх та мислили на випередження.
• Наша команда працює в комфортному офісі, де народжуються найкращі ідеї та панує драйвова атмосфера.

Що ми очікуємо від вас:

• Досвід роботи на аналогічній посаді від 1 року;
• Знання MS SQL та Power BI (Power Pivot, Power Query) на високому рівні;
• Відмінні навички візуалізації даних (ви вмієте розказувати історію за допомогою цифр та графіків);
• Продвинуте володіння MS Excel.

Чим ви будете займатися:

• Обробкою та консолідацією даних із використанням SQL-запитів;
• Створенням нових та оптимізацією наявних процедур;
• Написанням ТЗ для розробки нових таблиць у базах даних;
• Побудовою, коригуванням та оптимізацією інтерактивних звітів у Power BI;
• Аналізом KPI компанії та окремих підрозділів, формуванням регулярної та ad-hoc звітності;
• Участю в автоматизації та глобальному розвитку системи звітності.

Що ми пропонуємо:

• Формат роботи: Стабільна робота в затишному та безпечному офісі в гібридному форматі;
• Графік: Пн-Пт з 9:00 до 18:00;
• Офіційне працевлаштування, оплачувана відпустка та якісне медичне страхування;
• Смачне корпоративне харчування;
• Професійний розвиток у команді справжніх експертів luxury-сегменту.

В ArtiGaming ми працюємо над онлайн-продуктами, зокрема у сфері iGaming.

Наша команда активно розвивається, тому зараз ми шукаємо Data Analyst з 2–3+ роками досвіду в BI/Data Analytics, який допоможе перетворювати дані на практичні бізнес-рішення та працюватиме на перетині аналітики, продукту й бізнесу.

Must have

• 2–3+ роки досвіду у BI/Data Analytics, бажано в iGaming.
• Впевнений рівень SQL: CTE, JOIN, агрегатні функції, window functions.
• Впевнений рівень Tableau: створення дашбордів з нуля, LOD expressions, parameters, sets та робота з performance.
• Досвід роботи з Excel / Google Sheets.
• Досвід роботи з великими обсягами даних.
• Досвід взаємодії з різними командами - Marketing, Finance, Payments, Product - та розуміння їхніх аналітичних потреб.
• Розуміння ключових iGaming-метрик та основних бізнес-процесів індустрії.
• Англійська мова - на рівні, достатньому для роботи з документацією та комунікації з командами.

Nice to have

• Python для аналізу та обробки даних.
• Досвід роботи з raw data та побудови агрегатів за допомогою SQL.
• Розуміння принципів ETL/ELT.
• Досвід проведення та аналізу A/B-тестів.

Key Responsibilities

• Повний цикл роботи над звітністю: збір вимог → проєктування → розробка → підтримка.
• Підтримка та покращення існуючих звітів і дашбордів: підвищення їхньої зрозумілості, зручності використання та performance.
• Підготовка регулярної та ad-hoc звітності для різних бізнес-функцій.
• Дослідження та декомпозиція бізнесових і продуктових задач за допомогою даних.
• Аналіз подій та змін у продукті, оцінка їхнього впливу на product performance та ключові бізнес-метрики.
• Взаємодія зі стейкхолдерами з різних команд для визначення потреб у даних та аналітиці.
• Пошук можливостей для покращення існуючих підходів до аналітики та звітності.

What we expect from you

Нам важливо не лише вміння писати SQL або будувати дашборди, а й здатність розуміти бізнес-задачу, правильно поставити аналітичне питання, знайти потрібні дані та перетворити результат аналізу на зрозумілий для бізнесу висновок.

Технічні навички SQL та Tableau будуть додатково перевірятися під час технічного етапу співбесіди.

А ми, в свою чергу, зробимо Ваші умови роботи максимально комфортними:

• можливість працювати з будь-якої точки світу;
• відсутність складних ієрархічних структур;
• оплачувані відпустки та лікарняні;
• навчання та розвиток за рахунок компанії;
• корпоративне вивчення англійської мови;
• подарунки до важливих життєвих подій та day-off;
• усе необхідне для комфортної роботи;
• можливість впливати на процеси та бачити результат своєї роботи.

Чекаємо на Вас в ArtiGaming!

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Senior Data Analyst.

Hiring process:
Знайомство, інтерв’ю з лідом, тестове завдання (ми цінуємо твою роботу та час, тому ТЗ оплачуємо) та фінальна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:
• безпосередній вплив на ефективність ключових напрямків Uklon
• можливість розвиватися у різних напрямках (Data Science, продуктово, технічно та бізнесово)
• робота з сучасними інструментами, які широко використовуються у домені аналітики (Tableau, Snowflake, dbt, Superset та ін.)
• участь у розвитку продукту, яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи та який на рівних конкурує з загальновідомими світовими брендами
• регулярний performance & salary review
• річний бонус при виконанні цілей компанії
• культура компанії, в якій кожен є цінним, вільно висловлює свої ідеї та має вплив на процеси

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:
• пошук закономірностей та пояснення подій за допомогою даних
• розробка звітів та дашбордів для бізнес-користувачів
• обробка Ad-hoc запитів
• перевірка гіпотез в рамках відділу та від бізнес-користувачів
• побудова висновків по роботі продукту та його оптимізації
• налаштування алертів для граничних показників
• моніторинг та операційна робота зі звітами

Челенджі на три місяці:
• адаптація в команді
• ознайомлення з усіма доступними джерелами даних
• ознайомлення з процесом вирішення типових задач
• розробка звітів та дашбордів з запланованого пулу
• виконання конкретних задач по плану
• належна якість виконання задач

Для досягнення результатів, тобі знадобляться:
• 5+ років досвіду у розробці та моніторингу аналітичних дашбордів та звітів
• досвід виконання аналітичних задач «під ключ»
• знання основних конверсій та продуктових метрик (retention, aсquisition, LTV, etc.)
• досвід в оптимізації та автоматизації однотипних операцій
• формування ТЗ для створення нових типів даних, необхідних для виконання задач
• високий рівень володіння SQL для запитів даних (віконні функції, групування даних)
• володіння на просунутому рівні одним з інструментів BI (Tableau/PowerBI/Looker)
• знання та практичний досвід роботи з Python буде перевагою
• відмінні навички комунікації та ​візуалізації
• рівень англійської Intermediate

Як ти регулюєш свій робочий час?
• гнучкий графік з урахуванням функціоналу
• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?
• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills
• отримання профільних сертифікацій для ІТ-експертів
• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси
• персональний/командний бюджет на навчання
• корпоративні знижки та компенсація English lessons
• long-term навчання для керівників

Care and support:
• медичне страхування в Україні
• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso
• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів
• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги
• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)
• тижні масажу в офісі в Києві
• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:
• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility

Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. Загальний обсяг фінансової підтримки та інвестицій Uklon, включаючи корпоративні внески компанії та благодійні внески засновників, в підтримку ЗСУ, волонтерських рухів, КСВ-проєктів та благодійних ініціатив, за період з січня 2022 року по липень 2025 року склав понад 230 мільйонів гривень. Також компанія є серед найвідповідальніших платників податків в ІТ-секторі, сплативши за результатами діяльності у 2024 році 680 мільйонів гривень податків.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було — не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.
Якщо не бачиш листа від нас — перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди.

 

Дата-інженер / Аналітик даних

Галузь: Military-Tech. Група компаній із повним циклом: концепція, розробка, виробництво, продаж.

Ключовий продукт: Інтерактивні тренінгові систем (симулятори) вогневої підготовки.

Формат роботи: повна зайнятість, робота в офісі з можливістю деякі дні працювати віддалено, гнучкий початок робочого дня.

Наш клієнт інноваційна Military-Tech група компанія, виробник  симуляторів для навчання та підготовки військових запрошує в команду  Дата-інженера / Аналітика даних

Фокус ролі: 80% - Data Engineering та побудова корпоративної data-інфраструктури з нуля; 20% - Data Analytics та забезпечення базової бізнес-аналітики для менеджменту компанії. 

Обов’язки

• Побудова з нуля та розвиток корпоративної інфраструктури даних.
• Проєктування та розгортання гібридної архітектури даних: інтеграція Google Cloud Platform (GCP) з локальною ІТ-інфраструктурою компанії.
• Розробка та підтримка стабільних ETL/ELT-пайплайнів для автоматизованого збору даних із внутрішніх систем — BAS, CRM та інших джерел - у корпоративне сховище даних (DWH).
• Проєктування структури та моделей корпоративного сховища даних.
• Очищення, трансформація та оптимізація даних і баз даних.
• Забезпечення надійності, стабільності та якості процесів передачі й зберігання даних.
• Реалізація вимог кібербезпеки та IT Security при роботі з корпоративними даними.
• Налаштування та контроль доступів до даних, робота з IAM та політиками безпеки.
• Участь у формуванні та впровадженні внутрішніх політик Data Governance.
• Розробка та підтримка інтерактивних бізнес-дашбордів для менеджменту компанії.
• Самостійний пошук технічних рішень та відповідальність за їх стабільну реалізацію.

Вимоги

• Вища освіта у сфері комп’ютерних наук, інженерії даних, системного аналізу, інформаційних технологій або суміжних напрямках.
• Від 3–4 років практичного hands-on досвіду у Data Engineering або на позиції Data Engineer / Data Analyst з фокусом на інфраструктуру.
• Досвід побудови DWH, бажано в компаніях зі складною структурою та великою кількістю джерел даних.
• Практичний досвід роботи з Google Cloud Platform, зокрема BigQuery.
• Досвід інтеграції хмарних рішень із локальними базами даних та бізнес-системами, бажано BAS.
• Експертне знання SQL: складні запити, аналітичні функції, оптимізація, індексація, проєктування схем даних.
• Впевнене володіння Python для автоматизації та трансформації даних.
• Знання принципів моделювання DWH: Kimball / Inmon, Star Schema / Snowflake Schema.
• Розуміння принципів безпеки даних: шифрування, управління доступами, IAM.
• Досвід роботи з PostgreSQL / MS SQL Server, Git, Docker, а також Looker Studio; знання Airflow / dbt буде перевагою. 
• Англійська на рівні достатньому для роботи з технічною документацією та архітектурними матеріалами.
• Високий рівень автономності, системність та відповідальність за результат.
• Здатність самостійно приймати й аргументувати технічні рішення.

Компанія пропонує

• Основна заробітна плата + квартальна премія за KPI після проходження випробувального терміну.
• Бронювання.
• Безстроковий трудовий договір.
• Гібридний формат роботи з 9:00-18:00
• Масштабний проєкт із побудови корпоративної data-інфраструктури з нуля, де основний фокус — Data Engineering.
• Можливість самостійно впливати на архітектуру даних, технологічний стек та підходи до Data Governance.

Evoplay — одна з провідних продуктових IT-компаній України, що працює на міжнародному ринку та створює комплексні B2B-рішення для індустрії онлайн-ігор.
 

У зв’язку з розширенням команди шукаємо Data Analyst у відділ фінансів.
 

💼 Формат: офлайн, повна зайнятість (офіс на Кіпрі).
 

Вимоги:

• досвід роботи на аналогічній посаді від 2 років;
• досвід регулярної виробничої call-to-action аналітики;
• поглиблені знання MS Excel, DAX, SQL;
• бажання та здатність заглиблюватися у бізнес-завдання та дані;
• вища технічна освіта.
   

Майбутні обов’язки:

• формування плану та контроль виконання виробничої ліквідності;
• аналіз та оптимізація процесингових витрат (костів);
• аналіз фінансових показників;
• проведення ad-hoc аналітики;
• підготовка презентацій.
   

Ми пропонуємо:

• Self-learning бібліотеку та доступ до платних курсів;
• групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки та лікарняні;
• вихідний у день народження;
• подарунки на річниці;
• L&D центр із курсами для співробітників.
   

Наша позиція передбачає роботу в офісі на Кіпрі. Будемо раді твоєму резюме та можливості поспілкуватися детальніше! 😊

#16450592

Ми — агентство Everstar. Наше завдання — допомагати приватним компаніям оборонної сфери знаходити талановитих людей та наближати перемогу України.

Один з наших клієнтів займається виробництвом техніки та радіоелектронних пристроїв, що покращує ефективність ведення бойових дій.

Компанія постійно зростає, розвивається та вдосконалює робочі процеси. Зараз розширюється відділ продажів, тож ми шукаємо Операційного Аналітика.

Необхідні навички та досвід:

• Досвід роботи з аналітичними даними від 5 року (бажано в операційній сфері).
• Впевнене володіння Excel (в т.ч. Macros), 1С, Jira, Google Workspace (буде перевагою Power BI)
• Вміння працювати з великими масивами даних і створювати аналітичні записки з висновками.
• Буде перевагою досвід розробки дашбордів (написання Тз на створення)
• Уважність до деталей, аналітичне та логічне мислення.
• Проактивність та бажання розвиватись всередині команди.
• Організованість, відповідальність, здатність працювати в режимі багатозадачності.

Майбутні обов'язки:

• Аналіз кількісних показників діяльності продажів.
• Збір, обробка та систематизація даних з різних джерел.
• Формування аналітичної звітності та побудова дашбордів
• Співпраця з суміжними відділами для узгодження показників та оптимізації процесів.
• Підготовка рекомендацій на основі аналітичних висновків.

Умови роботи:

• Офіційне працевлаштування.
• Відпустка — 24 календарні дні на рік.
• Медичне страхування після успішного проходження випробувального терміну.
• Можливість пропонувати та втілювати ідеї.
• Постійний розвиток та розширення експертизи.
• Бронювання військовозобов'язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів;
• Відкрита та професійна команда, яка працює з інноваціями.