Jobs Data Analyst

Наш клієнт — міжнародна фінтех-компанія, яка активно масштабується та розвиває власні платіжні продукти на глобальному ринку.

Компанія створює технологічні рішення для роботи з банками, платіжними системами, фінансовими сервісами та мобільними застосунками. Команда постійно досліджує нові платіжні інструменти, автоматизує фінансові процеси та шукає нестандартні технічні рішення для розвитку продуктів.

Зараз шукаємо Fintech R&D Analyst / Mobile Research Engineer — спеціаліста, який поєднує технічну допитливість, аналітичне мислення, розуміння фінтех-продуктів і вміння досліджувати роботу мобільних та web-сервісів.

Це роль на перетині Technical Research, Fintech R&D, Mobile Analysis, Product Research та Payment Automation.

Формат роботи: повністю віддалено
Графік: гнучкий
Компанія: міжнародний fintech
Напрям: платіжні продукти, mobile research, fintech R&D, automation
Рівень доходу: обговорюється індивідуально

Місія ролі

Допомогти компанії знаходити, досліджувати та перевіряти нові платіжні можливості, аналізувати роботу мобільних і web-рішень, виявляти технічні обмеження та формувати практичні рекомендації для продуктової й інженерної команд.

У цій ролі важливо не просто аналізувати технології, а розуміти, як результати досліджень можуть бути використані для створення нових продуктів, автоматизації процесів і розвитку бізнесу.

Цілі на перші 6 місяців:

• Дослідити ключові платіжні інструменти, фінансові сервіси та мобільні рішення, релевантні для продуктів компанії.
• Сформувати системну базу знань щодо платіжних сценаріїв, технічних обмежень, API, інтеграцій та можливостей автоматизації.
• Провести аналіз мобільних застосунків і web-сервісів для розуміння логіки їхньої роботи.
• Описати основні сценарії клієнт-серверної взаємодії, структуру запитів, відповідей і потоків даних.
• Підготувати технічні звіти та рекомендації для продуктової й інженерної команд.
• Запропонувати перші гіпотези щодо автоматизації платіжних процесів.
• Побудувати зрозумілий R&D-процес: від дослідження і перевірки гіпотез до документації та передачі результатів у розробку.

Цілі на 6–12 місяців:

• Створити стабільний pipeline дослідження нових платіжних інструментів і fintech-рішень.
• Розвинути внутрішню knowledge base щодо мобільних застосунків, фінансових сервісів, API та інтеграцій.
• Допомогти команді запускати нові платіжні сценарії та автоматизовані процеси на основі результатів R&D.
• Підвищити швидкість перевірки продуктових і технічних гіпотез.
• Впровадити AI-native підхід до технічних досліджень, аналізу даних і підготовки документації.
• Сформувати прозорий процес оцінки ризиків, обмежень і технічної реалізованості нових ідей.
• Стати ключовим technical research спеціалістом для продуктової, engineering та business development команд.

Основні задачі:

• Дослідження нових платіжних інструментів, фінансових сервісів і fintech-продуктів.
• Аналіз мобільних застосунків і web-рішень з метою розуміння принципів їхньої роботи.
• Дослідження клієнт-серверної взаємодії, API, мережевого трафіку та механізмів передачі даних.
• Аналіз запитів, відповідей, headers, payloads, sessions, tokens, webhooks та інших елементів технічної взаємодії.
• Проведення black-box аналізу застосунків і сервісів.
• Дослідження логіки роботи мобільних застосунків Android / iOS у межах законних і етичних R&D-процесів.
• Пошук можливостей для автоматизації платіжних, фінансових та операційних процесів.
• Виявлення технічних обмежень, вузьких місць, ризиків і можливостей для оптимізації.
• Підготовка технічної документації, research notes, схем процесів, висновків і рекомендацій.
• Формування гіпотез для продуктової та інженерної команд.
• Взаємодія з developers, product managers, business analysts та stakeholders.
• Використання AI-інструментів для прискорення досліджень, аналізу даних, генерації документації та структурування результатів.

Очікуємо від кандидата:

• Досвід у technical research, fintech research, mobile analysis, QA automation, product analysis, API analysis або суміжних напрямах.
• Впевнене розуміння HTTP/HTTPS, REST API та принципів клієнт-серверної взаємодії.
• Досвід аналізу мережевого трафіку за допомогою Charles Proxy, Proxyman, Burp Suite, Fiddler або аналогічних інструментів.
• Розуміння принципів роботи мобільних застосунків Android / iOS.
• Навички black-box аналізу застосунків, сервісів і web-рішень.
• Вміння аналізувати запити, відповіді, логику взаємодії між клієнтом і сервером.
• Досвід підготовки технічної документації за результатами досліджень.
• Високий рівень технічної допитливості, дослідницького мислення та уваги до деталей.
• Здатність самостійно розбиратися у складних технічних процесах і структурувати висновки.
• Вміння працювати з невизначеністю, перевіряти гіпотези та знаходити нестандартні рішення.

Технічний стек та інструменти:

• Network & API analysis: HTTP/HTTPS, REST API, WebSockets, webhooks, Postman, Insomnia, Swagger / OpenAPI.
• Traffic analysis: Charles Proxy, Proxyman, Burp Suite, Fiddler, Wireshark.
• Mobile research: Android Studio, ADB, Android Emulator, iOS simulators, mobile debugging tools.
• Automation: Appium, Playwright, Selenium або інші інструменти автоматизації.
• Mobile analysis tools: Frida Framework, Objection або аналогічні інструменти будуть перевагою.
• Programming basics: JavaScript, Node.js, Python, HTML, CSS.
• Data & documentation: JSON, XML, CSV, SQL basics, Notion, Confluence, Jira, Miro.
• AI tools: ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Perplexity або інші AI-інструменти для research, аналізу та документації.
• Version control: Git буде перевагою.

Буде перевагою:

• Досвід роботи у fintech, payments, banking, crypto, e-commerce або product-компаніях.
• Розуміння принципів роботи платіжних систем, банківських продуктів, фінансових інтеграцій і transaction flows.
• Досвід reverse engineering мобільних застосунків у межах законних дослідницьких задач.
• Досвід роботи з Frida, Objection, Appium, Android Studio, ADB та мобільними емуляторами.
• Базові навички JavaScript, Node.js або Python.
• Досвід побудови automation scripts або internal tools.
• Досвід використання AI-native підходу в технічних дослідженнях.
• Вміння перетворювати складне технічне дослідження на зрозумілу продуктову або бізнес-рекомендацію.

Компанія пропонує:

• Повністю віддалену роботу з будь-якої точки світу.
• Гнучкий графік роботи.
• Роботу в міжнародній fintech-компанії над власними платіжними продуктами.
• Можливість впливати на розвиток нових платіжних рішень.
• Сучасний AI-native підхід до роботи, досліджень і автоматизації.
• Взаємодію з продуктовою та інженерною командами.
• Простір для технічної творчості, досліджень і нестандартних рішень.
• Можливість швидкого професійного росту.
• Конкурентний рівень компенсації, який обговорюється індивідуально.

Ця роль для спеціаліста, якому цікаво розбиратися, як працюють мобільні застосунки, платіжні сервіси, API та складні інтеграції. Якщо вам подобається досліджувати технології, знаходити нові можливості для автоматизації та перетворювати технічні інсайти на продуктові рішення — ця позиція може бути саме для вас.

    Обов'язки:

• Аналіз даних із аналітичної та realtime-платформи
• Робота з великими обсягами структурованих і напівструктурованих даних
• Побудова звітності, дашбордів та систем моніторингу
• Створення аналітичних панелей у Power BI та Grafana
• Аналіз time-series даних, подій та telemetry-сценаріїв
• Автоматизація аналітичних процесів за допомогою Python (Pandas)
• Пошук закономірностей, аномалій та поведінкових патернів
• Формування аналітичних висновків, записок та звітів для продуктової та технічної команд
• Презентація результатів аналізу стейкхолдерам
• Взаємодія з engineering, infrastructure та CV командами
• Участь у розвитку data-моделей та структур даних
• Підтримка та розвиток data quality процесів
  
  Вимоги:
• Досвід роботи з аналізом даних від 2+ років
• Впевнене володіння Python (Pandas, NumPy) для автоматизації аналітичних процесів
• Досвід побудови дашбордів та звітності у Power BI та/або Grafana
• Практичний досвід роботи з великими обсягами структурованих і напівструктурованих даних
• Розуміння time-series даних, event-driven аналітики та telemetry-сценаріїв
• Вміння виявляти аномалії, закономірності та поведінкові патерни в даних
• Досвід написання SQL-запитів середньої та високої складності
• Досвід формування аналітичних записок, звітів або презентацій для стейкхолдерів
• Вміння перетворювати дані на insights та бізнес-висновки (data storytelling)
• Здатність не просто візуалізувати дані, а формулювати проблему та пропонувати рішення на її основі
• Досвід роботи в умовах неповних або сирих даних - вміння працювати з тим, що є
• Наявність портфоліо: приклади дашбордів, аналітичних звітів або кейсів із синтезом даних
  
  Буде перевагою:
• Досвід роботи з realtime-платформами або потоковими даними (Kafka, ClickHouse, InfluxDB тощо)
• Знайомство з data quality процесами та data modeling
• Досвід взаємодії з engineering або infrastructure командами
• Інженерний бекграунд або досвід роботи в cross-functional командах із розробниками
• Досвід презентацій результатів аналізу команді або керівництву
  
  Надаємо бронювання*
   

У Холдингу емоцій "!FEST" ми дотримуємось принципу робити себе, місто, країну та світ кращими, тож даємо нашим працівникам змогу максимально реалізувати себе як в навиках, так і в можливостях навчатись, вдосконалюватись та досягати результатів.

Ти матимеш унікальний шанс долучитися до розробки дата платформи для всього Холдингу емоцій !FEST. Ми працюємо зі сучасними технологіями GCP і створюємо можливості для твого професійного зростання в галузі дата-архітектури. У нашій команді цінується відповідальний підхід, і ми завжди відкриті до обґрунтованих ініціатив та готові втілювати їх у життя!

Що ти будеш робити?

1. Розробляти та підтримувати LookML-моделі (views, explores, PDT, aggregate awareness);
2. Будувати бізнес-дашбордів у Looker для різних команд (маркетинг, продукт, фінанси, операційна команда);
3. Працювати з BigQuery: написання складних SQL-запитів, оптимізація, робота з великими обсягами даних;
4. Проектувати та вдосконалювати структури даних (fact/dim моделі, зіркова схема, нормалізація/денормалізація);
5. Контролювати якість даних та валідувати метрики;
6. Документувати моделі та бізнес-логіки.

Що ми очікуємо від тебе?

- практичний досвід роботи з Looker (LookML) обов'язково; 

- розуміння архітектури Looker: explores, joins, refinements, extends, PDT, datagroups, aggregate tables; 

-досвід роботи з Google Cloud Platform (зокрема BigQuery),

бажано також Cloud Storage; 

- впевнене володіння SQL; 

- розуміння принципів DWH; 

- досвід роботи з великими датасетами; 

- вміння працювати з бізнес-стейкхолдерами та трансформувати бізнес-вимоги в аналітичні рішення.

Буде плюсом:

1. Досвід побудови aggregate awareness та оптимізації вартості запитів у BigQuery.
2. Розуміння ETL/ELT процесів.
3. Досвід роботи з Airflow / dbt / іншими інструментами трансформації.
4. Досвід роботи з продуктовою аналітикою.
5. Базові знання Python.

Що ми пропонуємо?

• знижки в мережі для кожного працівника;
• можливість працювати над цікавими та складними проектами, підтримка колег на всіх етапах роботи; 
• комфортний офіс, забезпечений укриттям та всім необхідним для автономної роботи під час відключень електрики та блекаутів; 
• цікава робота в дружній, ідейній та натхненній команді.

 Якщо маєш бажання розвиватися та працювати в команді професіоналів, тоді ця вакансія саме для тебе. Приєднуйся до нас!

Data Analyst (Anti-Fraud/FinTech) 
Шукаємо того, хто бачить у даних не просто цифри, а інструмент боротьби з фінансовим шахрайством. Ми розширюємо команду і шукаємо Data Analyst, який разом з нами впроваджуватиме сучасні антифрод-рішення для банківського сектору. 
Що ти будеш робити: 
● Налаштувати та підтримувати процеси обробки даних для антифрод-аналізу 
● Розробляти та налаштовувати моделі виявлення шахрайства 
● Переносити (міграція) моделі замовника на нові системи 
● Тренувати моделі машинного навчання 
● Впроваджувати моделі у процес оцінки транзакцій (fraud scoring) 
● Аналізувати та покращувати ефективності антифрод-рішень 
● Брати участь у демо та презентаціях для клієнтів 
● Готувати технічну документацію 
Що ми очікуємо від тебе: 
● Досвід у Anti-Fraud або FinTech 
● Практичний досвід роботи з Python 
● Впевнене володіння Excel 
● Розуміння принципів машинного навчання 
● Досвід роботи з даними 
● Англійська для комунікації з клієнтами 
Чому тобі сподобається в нас? 
Ми знаємо, що робота — це не лише задачі, а ще й комфорт та підтримка. Тому ми пропонуємо: 
● Гнучкість: лише 2 дні на місяць в офісі, решта — віддалено.(Готові обговорювати повний ремоут). Можливість обрати графік: 8:00–17:00/9:00–18:00/10:00–19:00. 
● Офіс, куди хочеться повертатися: наш простір максимально комфортний, сучасний та затишний, з кавою і печивом. 
● Баланс роботи та життя: 20 днів оплачуваної відпустки+додатковий вихідний та подарунок на День народження. Також ми зберігаємо вихідні на Різдво, 1.01 та другий день Великодня. 
● Розвиток: навчання за потреби та часткова компенсація занять з англійської. 
● Команда та корпоративна культура: подарунки до свят, welcome box, “коробочка турботи” з вітамінами та солодощами під час лікарняного, найкраща команда, з якою приємно і працювати, і відпочивати, підтримка ЗСУ та соціальні ініціативи. 
● Робоча техніка: забезпечуємо всією необхідною технікою. 

  Можливість бронювання.
Якщо ти шукаєш роботу мрії, яка реально впливає на бізнес та безпеку людей — пиши нам в особисті або поділись з друзями 

ПриватБанк- є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Data Scientist (Business Analytics) який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності та має бажання працювати з Computer Vision.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

- Побудова моделей за допомогою сучасних інструментів: Робота з математичними та статистичними моделями на базі Low-code/no-code AI/ML платформ (що дозволяє швидко бачити результат без глибокого кодингу), а також використання BI та технологій Computer Vision. 

- Підтримка життєвого циклу моделі: Активна участь у підготовці даних, зборі вимог та тестуванні під керівництвом досвідчених менторів. 

- Практична статистика: Проведення А/Б тестувань та аналіз їхньої ефективності для бізнес-клієнтів Банку за допомогою ключових статистичних метрик. 

- Дослідження поведінки: Перевірка гіпотез та пошук закономірностей (патернів) у життєвому циклі клієнтів за допомогою методів машинного навчання.

- Розвиток процесів та продуктів сегменту SME: Участь в ініціюванні нових аналітичних проєктів для впровадження найкращих практик у роботу Банку.

Основні вимоги:

- Вища освіта (Фінанси, теорія ймовірностей, Економічна кібернетика, IT, Математична статистика або Математика)

- 1+ року досвіду у банківській чи IT галузі

- Розуміння принципів побудови комерційних моделей та досвід проведення аналізу даних (клієнтського або продуктового)

Буде плюсом:
- Знання принципів роботи BI інструментів. 

Своїм співробітникам ми пропонуємо:
- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

Фінансовий аналітик / Фінансист

Компанія:  high-risk платіжний провайдер

Локація: Варшава 

Формат: Віддалено (гібрид у перспективі)

Зарплата: $1000 (на старті — півставки) 

Графік: 10:00–14:00 або інший слот у межах 10:00–19:00

Обов'язки:

Облік вхідних та вихідних платежів

Вивантаження звітності з облікових записів платіжних платформ

Аналіз кешфлоу та P&L

Розрахунок виплат контрагентам та зарплат

Складання щомісячних управлінських звітів

Аналіз та пропозиції щодо оптимізації витрат
 

Вимоги:

Системність, увага до деталей, бухгалтерський скептицизм

Стресостійкість, вміння комунікувати у конфліктних ситуаціях

Англійська - від B1

EvoPlay — найбільша екосистема продуктових проектів, які пропонують комплексні рішення для ігрової онлайн-індустрії. Ми співпрацюємо з висококонкурентними ринками по всьому світу і щодня шукаємо нові можливості інтеграції та просування наших продуктів.

Шукаємо аналітика, який посилить нашу команду, допоможе оптимізувати процеси та приймати правильні продуктові рішення на основі даних. Якщо ви вмієте бачити за цифрами реальний бізнес, розумієтеся на експериментах та хочете розвиватися - ми чекаємо на ваше резюме!
 

  Основні обов'язки:

• Робота зі звітністю: Генерація звітів різного рівня складності для команди та стейкхолдерів.
• Оптимізація та моделювання: Автоматизація процесів усередині відділу, бізнес-моделювання та пошук найбільш економічно ефективних шляхів вирішення бізнес-задач.
• Продуктовий аналіз: Оцінка ефективності продуктових рішень та загальних бізнес-показників.
• A/B тестування: Планування, дизайн, супровід, прогнозування та глибокий аналіз результатів експериментів.
• Візуалізація даних: Створення з нуля та підтримка існуючих дашбордів для моніторингу ключових продуктових процесів та метрик.
   

 Що ми очікуємо від кандидата:

• Освіта: Закінчена вища технічна освіта (математика, інформатика, прикладна математика, системний аналіз, економічна кібернетика тощо).
• Досвід: Від 1 року роботи на аналогічній позиції.
• Hard Skills:
  • MS Excel на високому рівні (складні формули, зведені таблиці, робота з великими масивами даних).
  • SQL на базовому рівні (розуміння структури БД, написання простих запитів).
  • Володіння BI-інструментами (Power BI або Tableau).
• Теорія та методологія:
  • Розуміння методів статистичного аналізу та прогнозування.
  • Знання методів перевірки гіпотез для якісної оцінки А/В тестування.
• Soft Skills: Високий рівень автономності, здатність самостійно ставити цілі, тримати фокус та доводити завдання до фінального результату.
   

🔥 Буде значним плюсом:

• Досвід роботи або базові знання Python для аналізу даних

   

Ми пропонуємо:

• 20 робочих днів оплачуваної відпустки.
• 12 робочих днів оплачуваних лікарняних.
• Вихідний у день народження.
• Медичне страхування.
• L&D центр з курсами для співробітників.
• Self — learning бібліотеку, доступ до платних курсів.
• Групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом.
• Корпоративні розвозки від офісу до метро.
• Всі необхідні для роботи інструменти.

#16817282

ZNOHUB — лідер з підготовки до вступних іспитів в Україні. Зараз ми працюємо над подальшим посиленням наших позицій в ніші підготовки до НМТ, а також розвиваємо освітню екосистему (вступ за кордон, навчання для молодших школярів тощо)

Ми створюємо продукти, які є лідерами в своїх напрямках. Для нас важливо не просто забезпечити учнів якісним навчанням, а створити спільноту, яка драйвить розвиток та до якої хочеться належати

🔥Твоя місія — перетворити дані ZNOHUB на рішення: від поведінки користувача до продуктових і маркетингових гіпотез

Твоя зона впливу:

• Побудова єдиної аналітичної бази: зведення джерел даних, визначення та документування ключових метрик, щоб команда говорила однією мовою цифр
• Автоматизація дашбордів для growth-команди: розробка та налаштування звітності (retention, конверсії по воронках, CPL по каналах), яка оновлюється без ручного збору
• Генерація аналітичних інсайтів: пошук та обґрунтування масштабних інсайтів, що безпосередньо вплинуть на рішення продукту або маркетингу (із веденням чіткої документації за принципом: гіпотеза - аналіз - рішення)
• Проведення когортного та retention-аналізу: глибоке дослідження бази учнів із формулюванням конкретних бізнес-висновків та рекомендацій для команди
• Побудова предиктивних та скорингових моделей: розробка моделей для прогнозування поведінки користувачів, оцінки ймовірності відтоку (Churn) та конверсій, що стане суттєвою частиною твоєї щоденної роботи.
• Систематизація метрик здоров'я бізнесу: структурування high-level показників компанії, аналіз великих обсягів даних (з урахуванням масштабів мільйонних оборотів та великої кількості підписок), прогнозування та надання стратегічних рекомендацій маркетингу.
• Захист та презентація аналітики: вміння не просто збирати цифри, а аргументовано, впевнено та наочно захищати результати своєї роботи, аналітичні висновки та запропоновані рішення перед командами та стейкхолдерами.

Ти точно наш/наша, якщо:

• Маєш рівень Strong Middle / Senior та досвід автономного керування аналітикою у продуктових компаніях.
• Маєш високу особисту самостійність та проактивність — вмієш самостійно знаходити аномалії, точки росту та чітко пояснювати командам, на які саме бізнес-метрики вони впливають своїми діями.
• Впевнено володієш SQL (joins, window functions, агрегації, оптимізація складних запитів)
• Знаєш Google Sheets / Excel на просунутому рівні (зведені таблиці, складні формули)
• Вмієш будувати дашборди в Looker Studio, Power BI або аналогах
• Добре розумієш продуктові метрики та як компелювати ці данні (DAU/MAU, retention, churn, LTV, CAC), вмієш проводити глибоку сегментацію великих масивів аудиторії.
• Вмієш формулювати гіпотези та перевіряти їх даними, а також розумієш методологію A/B тестування (significance, sample size)
• Маєш досвід роботи з маркетинговими даними (воронки, CPL, ROAS)

Буде плюсом:

• Досвід роботи з web-аналітикою: GA4, GTM, Meta Pixel / CAPI
• Володіння Python або R для аналізу та автоматизації
• Досвід роботи з Amplitude, Mixpanel або аналогами
• Досвід в EdTech, стартапах або subscription-продуктах

💙 Як у нас працюється:

• Віддалений формат роботи
• Безлімітні days-off і sick leaves
• Повна зайнятість і гнучкий графік
• Конкурентна компенсація, яка зростає разом із твоїми результатами
• Навчання (особистий план розвитку, ресурси для розвитку та внутрішня академія)
• Реальний вплив на бренд, продукт і команду + свобода в прийнятті рішень

Етапи найму:

HR скринінг (30 хв) → Тестове завдання → Технічне інтерв’ю (60 хв, розбір тестового) → HR interview (60 хв) → Оффер та Рекомендації

Якщо тобі відгукується бажання робити освіту кращою, давай знайомитись і будувати культуру даних разом💙

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Senior/Lead Data Analyst , того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.

Коротко про роль:
Команда Chillio шукає Senior/Lead Data Analyst, який(а) візьме на себе ownership над розвитком і масштабуванням аналітики та команди.

У цій ролі ви будуватимете нашу data-основу з нуля, створюватимете потужні аналітичні пайплайни та перетворюватимете дані на чіткі, практичні інсайти, що спрямовуватимуть наші рішення щодо зростання, маркетингу й продукту.

Chillio — це wellbeing-платформа, що допомагає формувати здорові звички, піклуватися про себе, краще розуміти свої емоції, підтримувати фокус і досягати цілей — легко та в ігровій формі.

Наш продукт включає web (PWA), iOS та Android застосунки, тому важлива синхронізація функціоналу між платформами та тісна співпраця з крос-функціональними командами.

Твої задачі:

• Відповідати за весь цикл маркетингової аналітики — від необроблених даних до прийняття рішень
• Створювати та масштабувати потоки даних для ефективного маркетингу у всіх платних каналах
• Відповідати за маркетингові інформаційні панелі з детальним розбиттям за рекламними матеріалами та джерелами трафіку для відстеження та оптимізації LTV, CAC, ROAS та конверсії у воронці продажів
• Розробляти та автоматизувати моделі LTV, аналіз когорт та атрибуцію доходів по всіх каналах
• Тісно співпрацювати з маркетинговою командою для оптимізації розподілу бюджету, стратегій масштабування та ефективності каналів
• Підтримувати та оцінювати маркетингові експерименти (креативи, воронки, аудиторії, A/B-тести)
• Забезпечувати точну атрибуцію та узгодженість даних у всіх точках контакту з маркетингом та продуктом

Що очікуємо від тебе:

• 2+ роки та більше досвіду роботи на посаді Data Analyst, Data Engineer, або на аналогічній посаді у сфері веб-маркетингу чи аналітики продуктів;
• Впевнене практичне володіння мовою SQL та досвід роботи з великими масивами даних;
• Глибоке розуміння показників ефективного маркетингу (CAC, LTV, ROAS, термін окупності);
• Досвід проведення когортного аналізу, моделювання LTV та прогнозування доходів;
• Досвід роботи з Tableau для створення інформаційних панелей та візуалізації даних;

Чому це крута пропозиція?

• Повний ownership і широка зона впливу: це роль першої людини у функції, яка матиме реальну відповідальність за напрям і можливість формувати підхід майже з нуля.
• Перспектива масштабування команди: з ростом продукту зможете побудувати власну аналітичну команду.
• Готова аналітична інфраструктура: у компанії вже є необхідна база — таблиці, дашборди та налагоджені процеси, тож не доведеться витрачати час на побудову всього з нуля.
• Фокус на аналітиці, а не технічному супроводі: за пайплайни даних відповідає окрема команда КМА, тому аналітик не займається дебагінгом, а працює як внутрішній замовник і партнер для бізнесу.
• Баланс стартап-динаміки та структури: компанія поєднує гнучкість і швидкість стартапу зі зрілим, добре організованим середовищем.
• Вплив на ключові бізнес-рішення: ця роль дає можливість не просто готувати звіти, а безпосередньо впливати на рішення компанії через дані, висновки та інсайти.

Ми пропонуємо:

1. Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
2. Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
3. Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
4. Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
5. Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференції, освітніх подій та івентів.
6. Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
7. Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.

If you want to create creatives that are seen by millions, join us.
Let’s move the future together.

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми в пошуку Analytics Engineer, щоб разом піднімати планку результату.

Виклики, які чекають на цій ролі:

• Обʼєм даних - десятки рекламних мереж і платформ, сотні таблиць з сирими даними та тисячі аналітичних процесів щодня.
• Вартість запитів - при обсягах у сотні TB на день, невдалий запит без партиціонування — це різниця між витраченими $0.05 або $100+.
• Швидкість vs точність - маркетинг хоче коректний звіт "зараз", дані оновлюються з лагом 1-24 год.
• Приватність — PII-поля потребують окремої обробки на кожному етапі pipeline.

На що ти будеш впливати:

• Бюджетні рішення - неточний ROAS = гроші йдуть у неефективний канал.
• Швидкість масштабування кампаній - затримка звіту на годину = втрачене вікно для оптимізації.
• Довіра команди до цифр - одна помітна помилка підриває довіру до всіх наступних звітів.
• Compliance-ризики - неправильна обробка PII = юридичні наслідки.

Що для нас важливо:

• Розуміння того, що дані — це не звіт, а сигнал, який напряму керує рекламними алгоритмами: ми генеруємо ~80 000 оптимізаційних подій щодня, і кожна помилка в них конвертується в реальні втрачені гроші.
• Ідеальне знання SQL — вміння писати ефективні запити на великих обсягах (мільйони рядків/день), розуміти партиціонування, кластеризацію і вартість запитів у BigQuery.
• Досвід роботи з dbt (Dataform — плюс) — вміння будувати і підтримувати трансформації як код, з тестами і документацією, а не через разові скрипти.
• Data modeling — здатність спроєктувати структуру даних так, щоб вона витримувала ріст компанії, а не ламалась при кожній новій вимозі бізнесу.
• Уважність до деталей на рівні пайплайну — вміння помітити аномалію в потоці подій раніше, ніж це зробить бюджет кампанії.
• Вміння працювати на стику продукту, маркетингу і реклами — розуміти, що "подія" це не просто рядок в таблиці, а сигнал, який летить у Meta, Google, TikTok і формує майбутній таргетинг.
• Проактивність: готовність не просто фіксувати проблему постфактум, а вибудовувати моніторинг і алерти, які ловлять збій у зборі подій до того, як він вплине на кампанії.

Буде перевагою:

• Python — для автоматизації рутинних процесів, написання скриптів валідації даних, кастомних інтеграцій з рекламними API.
• Досвід побудови ETL/ELT пайплайнів "з нуля" — не лише трансформації в dbt, а й розуміння повного шляху даних: від джерела (рекламні мережі, пікселі, CRM) до аналітичної вітрини.
• CI/CD для дата-пайплайнів — досвід автоматизованого тестування і деплою трансформацій (наприклад, через GitHub Actions чи аналоги), щоб зміни в моделях не ламали продакшн непомітно.
• Розуміння контексту performance-маркетингу — що таке ROAS, CAC, LTV, атрибуція, оптимізаційні події, воронка від кліку до конверсії; досвід роботи з даними рекламних платформ (Meta, Google, TikTok) — величезний плюс, бо дозволяє розуміти "навіщо" за кожною метрикою, а не лише "як" її розрахувати.

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Вимоги:

Розвинені аналітичні здібності та системне мислення
Вміння працювати з великими масивами даних
Впевнене володіння MS Office (Excel — обов’язково)
Досвід роботи з Power BI
Знання SQL та/або Python буде перевагою
Уважність до деталей та відповідальність

Обов’язки:

Збір, систематизація та аналіз інформації з різних джерел
Робота з базами даних (формування запитів, перевірка коректності даних)
Побудова та підтримка звітності в Power BI
Автоматизація звітів та оптимізація аналітичних процесів
Участь у розробці нових продуктів компанії та інтеграціях з іншими системами
 

Ми пропонуємо:

Конкурентну заробітну плату з можливістю перегляду відповідно до рівня кваліфікації та результатів роботи
Можливість професійного та кар’єрного розвитку
Поступове навчання та підтримку в адаптаційний період
Зручний графік роботи: 5/2 (пн–пт з 9:00 до 18:00)
Комфортне та повністю обладнане робоче місце в офісі
Корпоративне харчування, кава та чай
Офіційне працевлаштування
Оплачувані відпустки та лікарняні

Райффайзен Банк — найбільший український банк з іноземним капіталом. Більше 30 років ми створюємо та вибудовуємо банківську систему нашої держави.

У Райфі працює понад 5 500 співробітників, серед них одна із найбільших продуктових ІТ-команд, що налічує понад 800 фахівців. Щодня пліч-о-пліч ми працюємо, щоб більш ніж 2,7 мільйона наших клієнтів могли отримати якісне обслуговування, користуватися продуктами і сервісами банку, розвивати бізнес, адже ми #Разом_з_Україною. 

Твої майбутні обов’язки:

• Проведення збору та вивчення потенційних процесів до роботизації та формування пропозицій до включення в загальний перелік процесів до роботизації
• Надання рекомендацій щодо змін процесів з метою ефективного використання ресурсів
• Проведення презентацій щодо можливостей технології роботизованої автоматизації процесів з метою надання кращого розуміння технології з боку бізнес власників процесів
• Планування та організація процесу впровадження роботизованої автоматизації операцій Банку засобами ПЗ Blue Prism:
  - проведення аналізу разом з структурним підрозділом - власником процесу з метою визначення процесів/операцій Банку, що задовольняють критеріям відбору операцій для автоматизації;
  - аналіз процесів на предмет застосування AI та GenAI;
  - погодження запланованої автоматизації операції згідно з вимогами
  - розробка рішення щодо автоматизації операції;
  - створення/участь у створенні документації, пов’язаної з автоматизацією операції (надалі - PDD) та її оновлення на всіх етапах процесу автоматизації.
• Здійснення розробки, тестування та впровадження сценарію роботизованої автоматизації операцій Банку за допомогою засобів ПЗ Blue Prism:
  - супроводження розробки сценарію автоматизації операції в тестовому середовищі ПЗ Blue Prism згідно з вимогами PDD, дотримуючись принципів проектування в ПЗ Blue Prism;
  - опис розробленого сценарію автоматизації операції в PDD;
  - тестування сценарію автоматизації операції в тестовому середовищі;
  - здійснення спільно з структурним підрозділом - власником процесу ідентифікації та оцінки потенційних операційних ризиків, в тому числі шахрайства, по операції, яка запланована для подальшої автоматизації, та забезпечення впровадження необхідних для їх мінімізації/попередження контролів;
  - аналіз та розробка разом з структурним підрозділом - власником процесу плану розгортання сценарію автоматизації операції в промисловому середовищі в результаті проведеного тестування
• Реалізація необхідних змін сценарію автоматизації операції на етапі супроводження процесу автоматизації
• Здійснення моніторингу роботи автоматизованих операцій та контроль їх коректного виконання.

Твій досвід та навички:

• Вища технічна освіта
• Від 1 року практичний досвід (у сфері IT буде плюсом)
• Досвід роботи у сфері бізнес-аналізу процесів (буде перевагою)
• Знання RPA платформ (BluePrism) буде перевагою
• Розуміння можливостей LLM та GenAI
• Впевнене використання Microsoft 365 (Excel, Power BI, Power Automate, Teams, PowerPoint)
• Вміння моделювати процеси, застосовувати інструменти Lean та виявляти проблемні місця
• Вміння трансформувати бізнес-вимоги на постановку завдання для розробника
• Вміння читати та розуміти технічну документацію
• Базові знання з англійської мови

Буде перевагою:

• Досвід розробки технічних вимог, планів тестування, технічної документації до програмного забезпечення
• Досвід практичного застосування процесного підходу Lean
• Досвід розроблення, впровадження RPA-рішень (Blue Prism або інші подібні системи)
• Досвід розроблення, впровадження AI-рішень
• Знання REST API, форматів обміну даними JSON/XML
• Знання SQL, вміння працювати з базами даних
• Знання принципів або досвід роботи з Blue Prism, Power automate Desktop, UiPath або з іншими платформами роботизації

Пропонуємо те, що має значення саме для тебе: 

• Конкурентна заробітна плата: гарантуємо стабільний дохід та річні бонуси за твій особистий внесок. Додатково, у нас діє реферальна програма винагороди за залучення нових колег до Райффайзен Банку. 
• Соціальний пакет: офіційне працевлаштування, 28 днів оплачуваної відпустки, додатковий «декрет» для татусів, та матеріальна допомога для батьків при народженні дітей. 
• Комфортні умови праці: можливість гібридного формату роботи, офіси забезпеченні укриттями та генераторами, забезпечення сучасною технікою.
• Wellbeing програма: для всіх співробітників доступні медичне страхування з першого робочого дня; консультації психолога, нутриціолога чи юриста; дисконт програми на спорт та покупки; family days для дітей та дорослих; масаж в офісі. 
• Навчання та розвиток: доступ до понад 130 навчальних онлайн-ресурсів; корпоративні навчальні програми з CX, Data, IT Security, Лідерства, Agile. Корпоративна бібліотека та уроки англійської. 
• Крута команда: наші колеги – це спільнота, де вітаються допитливість, талант та інновації. Ми підтримуємо один одного, вчимося разом та зростаємо. Ти можеш знайти однодумців у понад 15-ти професійних ком’юніті, читацькому чи спортивному клубах.
• Кар'єрні можливості: ми заохочуємо просування всередині банку між функціями.
• Програма підтримки захисників і захисниць: ми зберігаємо робочі місця та виплачуємо середню заробітну плату мобілізованим. Для ветеранів та ветеранок у нас діє програма підтримки, розвивається ветеранська спільнота Банку. Ми працюємо над підвищенням обізнаності керівників та команд з питань повернення ветеранів до цивільного життя. Райффайзен Банк відзначений як один з найкращих роботодавців для ветеранів (Forbes)

Чому Райффайзен Банк? 

Наша головна цінність - люди і ми даємо їм підтримку і визнання, навчаємо, залучаємо до змін. Приєднуйся до команди Райфу, адже для нас ТИ маєш значення! 

• Один із найбільших кредиторів економіки та аграрного бізнесу серед приватних банків 
• Визнаний найкращим працедавцем за версіями EY, Forbes, Randstad, Franklin Covey, Delo.UA 
• Найбільший донор гуманітарної допомоги серед банків (Червоний Хрест України, UNITED24, Superhumans, СМІЛИВІ) 
• Одна з найбільших ІТ-продуктових команд серед банків країни 
• Один із найбільших платників податків в Україні, за 2023 рік було сплачено 6,6 млрд гривень

Можливості для всіх: 

• Райф керується принципами, що фокусуються на людині та її розвитку, у центрі уваги 5 500 співробітників та понад 2,7 мільйони клієнтів  
• В Райфі ми підтримуємо принципи різноманіття, рівності та інклюзивності 
• Розвиваємо програми підтримки захисників і захисниць 

В Райфі ти маєш значення! 

Бажаєш дізнатися більше? – Підписуйся на нас у соц.мережах: Facebook, Instagram, LinkedIn

Ми NeedMyLink - шукаємо Web Analystics, на аутсорс (до 20год. в місяць) який працюватиме з BigQuery та Looker Studio - створюватиме дашборди, звіти для маркетингових і бізнес-команд, інтеграції та структуру даних.

Основні задачі:

• робота з BigQuery та Looker Studio (налаштування, побудова звітів, інтеграції);
• створення аналітичних дашбордів для маркетингових і бізнес-команд;
• збір, обробка й візуалізація даних з різних джерел (Google Ads, Meta, GA4 тощо);
• допомога у вдосконаленні структури даних і логіки звітності;

 Вимоги:

• досвід роботи з BigQuery та Looker Studio (обов’язково);
• розуміння структури даних і основ SQL;
•  вміння створювати автоматизовані звіти та візуалізації;
• уважність до деталей, аналітичне мислення;

• досвід у digital або продуктових х проєктах буде перевагою.

  
   

Основні вимоги:

• Досвід роботи від 2-х років на позициї Analyst, Data Analyst, Marketing Analyst;
• Досвід підготовки та оптимізації звітів у Excel, Power BI (Tableau);
• Хороші знання Power Query, Power BI (включає мову Dax);
• Вміння обробляти великі масиви інформації;
• Уважність, стресостійкість, комунікабельність, орієнтація на результат.

Основні обов`язки:

• Обробка та аналіз існуючих звітів, їх оптимізація;
• Технічна підтримка: контроль/налаштування автооновлень та контроль/налаштування коректності даних;
• Налаштування розрахунку показників у звітах;
• Візуалізація даних та створення dashboards;
• Підтримка та розробка інтеграційних процесів та бізнес-аналітики;
• Активна кооперація у виконанні крос-функціональних завдань;

Що ми пропонуємо:

• Self — learning бібліотеку, доступ до платних курсів;
• Групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки і лікарняні;
• Вихідний у день народження;
• Медичне страхування;
• Зручний офіс біля метро в центрі міста;
• Подарунки на річниці;
• L&D центр з курсами для співробітників.

На звʼязку команда expla 🤟

Ми займаємось performance-маркетингом з 2015 року. Якщо просто: ми допомагаємо великим IT-продуктам знаходити «своїх» людей по всьому світу. Ми не дуже любимо гучні епітети, але цифри кажуть, що ми на правильному шляху:

• входимо в топ-100 клієнтів Google у Європі,
• привели понад 60 млн користувачів для наших партнерів,
• ми — ключовий партнер для рекламодавців у США, Канаді та Великій Британії.

Але найбільша гордість — наші люди. Завдяки їхнім відгукам ми увійшли в топ-3 продуктових компаній за версією DOU та в топ-50 роботодавців за версією Forbes у 2026 році!

Зараз ми шукаємо Product Analyst-а, який підсилить команду своєю експертизою, допоможе знаходити точки росту та напряму впливатиме на бізнес через дослідження, аналітику й A/B testing.

Що будеш робити:

• пошук вузьких місць, неефективностей і точок росту продукту;
• аналіз закономірностей, патернів та поведінки користувачів;
• сегментація аудиторій;
• побудова моделей та predictive-аналітика;
• розробка й підтримка дашбордів у Tableau або Looker Studio;
• проведення A/B тестів: від формування гіпотези до аналізу результатів і презентації команді.

Круто, якщо ти:

• маєш від 1 року досвіду роботи аналітиком у продуктовій компанії;
• впевнено працюєш із Tableau або Looker Studio;
• маєш сильний SQL (PostgreSQL / ClickHouse / BigQuery — достатньо одного зі стеків).

Чому ця позиція може бути цікавою:

• участь у розвитку власних продуктів;
• реальний вплив на бізнес і можливість бачити результат своєї роботи;
• прозора аналітика: доступ до повного шляху користувача — від закупівлі до монетизації;
• можливість вирости до Product Manager або Team Lead / Head of Product Analytics.

Що ми пропонуємо:

• стабільність: винагорода у $, яка завжди вчасно,
• відпочинок: 20 днів відпустки + 1 додатковий день за кожний рік, що ми разом,
• турбота про тебе: медичне страхування та 100% оплата лікарняних,
• свобода вибору з Benefit Cafe: щомісяця ми даємо тобі бюджет, який ти витрачаєш на свій розсуд — на англійську, спорт, психолога чи навчання. Ти сам вирішуєш, що тобі зараз важливіше,
• довіра: у нас гнучкий графік і немає трекерів часу. Ми віримо у твою відповідальність,
• офіс, де все включено: сніданки, обіди, свіжі фрукти та власний спортзал. Ми подбали про побут, щоб ти міг фокусуватися на своїх задачах,
• безпека: наш офіс має укриття та забезпечений всім необхідним на випадок блекаутів: від генератора до спальних місць.

А ще у нас цікаво: в expla діє крута система гейміфікації: за свої успіхи та активність ти отримуєш внутрішню валюту, яку можна обміняти на класні подарунки (від мерчу до техніки) у нашому expla shop.

Ми також віримо, що бізнес має допомагати. У нас є проєкт expla for victory, завдяки якому ми задонатили на ЗСУ вже понад 20 млн грн і продовжуємо підтримувати важливі ініціативи.

Нумо перформити разом — ставай частиною expla!

Чекаємо на твоє CV!

Якщо поки не готовий(а) подаватися, але хочеш бути «в темі» — залітай у наше комʼюніті. Там можна спостерігати за нами, вчитися та знайомитися з однодумцями. Можливо, це і є твій перший крок до майбутнього оферу!