Jobs Data Analyst

Head of Analytics

Galaktica — українська продуктова IT-компанія, що з 2019 року створює мобільні застосунки та вебпродукти для ринків Tier-1. У команді 350+ фахівців з провідною експертизою, які працюють з різних куточків світу. Ми розвиваємо міжнародні продукти, експериментуємо з підходами і швидко масштабуємо рішення, які покращують життя мільйонів користувачів.

Важливою складовою бізнесу Galaktica є благодійність. З 2022 року ми спрямували велику кількість волонтерської допомоги в різні напрямки. У першу чергу, підтримка ЗСУ: десятки позашляховиків і комерційних квадрокоптерів, сотні FPV-дронів, НРК з турелями, квадроцикли. Також розвиваємо два благодійні фонди: робимо фокус на реабілітації військових і на підтримці дітей військовослужбовців та постраждалих від війни.

Ми шукаємо Head of Analytics, який побудує сильну аналітичну функцію та зробить дані одним із ключових інструментів розвитку бізнесу.

Це можливість впливати на рівні всієї компанії: формувати аналітичну стратегію, розвивати команду та допомагати бізнесу знаходити нові точки зростання.

Твоїми задачами будуть:

• Сформувати стратегію розвитку аналітики та визначити пріоритети напряму;
• Розвивати аналітичну інфраструктуру, BI та єдину систему метрик;
• Об’єднати продуктову, маркетингову та бізнес-аналітику в цілісну функцію;
• Допомагати командам знаходити точки зростання та покращувати ключові бізнес-показники;
• Працювати з C-level над стратегічними ініціативами та масштабуванням бізнесу;
• Розвивати й масштабувати команду аналітиків;
• Сформувати data-driven культуру в компанії;
• Впроваджувати AI-рішення та автоматизацію в аналітичні процеси.

Що для нас важливо:

• Досвід роботи в аналітиці та управління командами на рівні Head / Director / Lead;
• Досвід роботи в продуктовій компанії з кількома продуктами або бізнес-напрямами та високими темпами зростання;
• Практичний досвід побудови або трансформації аналітичної функції на рівні компанії;
• Глибоке розуміння продуктової, маркетингової та бізнес-аналітики;
• Досвід ухвалення стратегічних рішень разом із C-level та впливу аналітики на зростання і прибутковість бізнесу;
• Досвід управління командою, найму сильних спеціалістів і розвитку керівників усередині функції;
• Системне та стратегічне мислення, сильні комунікаційні навички й уміння пояснювати складні дані мовою бізнесу;
• Проактивність, високий рівень відповідальності та готовність самостійно формувати напрям розвитку аналітики.

Що ти знайдеш у нас:

• Стабільність, на яку можна спертися
  Щодня ми будуємо продуктовий бізнес із довгостроковим баченням та стабільним зростанням. У нас тобі не доведеться обирати між надійністю та розвитком — можна одночасно працювати над складними задачами та бути впевненим у завтрашньому дні.
• Гнучкість і комфорт
  Обирай формат роботи, який підходить саме тобі: remote, hybrid або офіс у Києві, Львові, Одесі чи Ларнаці. Ми надаємо все необхідне для роботи: ноутбук, монітори, інші гаджети та компенсацію на облаштування домашнього робочого простору. Усі офіси обладнані генераторами та Starlink і доступні для команди 24/7. Робочий графік — з 10:00 до 18:30.
• Турбота про себе
  3 тижні оплачуваної відпустки, необмежені day off та гнучкі sick leaves без зайвої бюрократії. Також ти можеш обрати медичне страхування або wellness-бюджет на спорт, психолога, масажі, wellness-процедури чи вітаміни. Додатково компенсуємо 50% податків для співробітників та надаємо повний супровід релокації на Кіпр або Мальту, включно з бухгалтерською і юридичною підтримкою.
• Середовище для зростання
  Ми підтримуємо професійний розвиток співробітників та компенсуємо від 50% до 100% вартості профільних конференцій, тренінгів, сертифікацій, онлайн-курсів і зовнішніх освітніх заходів. У компанії працюють власна LMS-платформа, бібліотека та книжковий клуб. Крім того, наші сертифіковані коучі проводять внутрішні навчання та індивідуальні коуч-сесії, допомагаючи розвивати лідерські навички, досягати професійних цілей і краще розуміти власні сильні сторони. Для розвитку міжнародної комунікації компенсуємо 70% вартості індивідуальних занять з будь-якої іноземної мови та підтримуємо English Speaking Club.
• Вплив, який відчутний
  У нас немає ролей «для процесу». Ми цінуємо людей, які бачать можливості, беруть відповідальність і впливають на результат. Твої ідеї не губляться в шарах погоджень — вони можуть перетворюватися на нові продукти, напрямки та рішення для бізнесу.
• Професійне середовище
  Ми віримо, що сильні продукти створюють сильні команди. Тут легко знайти однодумців, отримати підтримку, обмінятися досвідом і разом святкувати перемоги. Спільні спортивні активності, корпоративні тренування з волейболу, бігу та йоги, тімбілдинги, офлайн-зустрічі та внутрішні івенти — від камерних вечорів до масштабних виїзних заходів — є важливою частиною нашої культури. Атмосферу наших івентів можна відчути тут YouTube Galaktica.

🔗 Дізнайся більше про нас:

🌐 Galaktica — офіційний сайт

📸 Instagram (galakticateam) — команда та процес зсередини

🎥 Galaktica. Візитівка — відео-візитівка

Будемо раді обговорити всі твої запитання та запросити на перший етап співбесіди!

Наголошуємо, у разі зацікавленості команди у твоїй кандидатурі, ми зв’яжемося будь-яким зручним способом для детального обговорення нашої вакансії!

Огляд

Вакансія передбачає роботу у відділі аналітики Міноборони. Шукають спеціаліста з дизайну аналітичних звітів та панелей управління для роботи з BI-системами, зокрема Apache Superset. Посада передбачає участь у розробці, супроводі та візуальному вдосконаленні аналітичних панелей для внутрішніх користувачів.

Обов’язки

• розробка та дизайн аналітичних звітів і дашбордів у BI-системі Apache Superset
• підтримка, оновлення та оптимізація наявних аналітичних панелей
• забезпечення єдиного стилю та стандартів візуалізації даних
• співпраця з аналітиками та бізнес-користувачами для формалізації вимог до звітності
• оптимізація користувацького досвіду (UX) аналітичних інтерфейсів
• перевірка якості та коректності візуального представлення даних перед впровадженням

Вимоги

• досвід роботи з BI-інструментами (Apache Superset, Power BI, Tableau, Looker або аналогічні)
• розуміння принципів візуалізації даних та побудови аналітичних звітів
• досвід створення інтерактивних дашбордів (фільтри, часові ряди, таблиці, графіки)
• розуміння базових принципів UX/UI для аналітичних систем
• уважність до деталей, системність у роботі
• вміння працювати з технічними вимогами та наявними рішеннями
• базові знання SQL
• досвід роботи з управлінською або операційною аналітикою
• досвід стандартизації аналітичної звітності
• досвід роботи у великих або державних організаціях

Умови

• Повна зайнятість
• Робота в офісі в м. Київ (інколи гібрид).
• Робота з актуальними BI-системами, включно з Apache Superset і сучасними підходами до візуалізації даних.
• Можливість впливати на аналітичні рішення всередині організації, стандарти звітності та дизайн дашбордів.
• Взаємодія з командою аналітики та бізнес-замовниками — при роботі над реальними бізнес-викликами.
• Можливість бронювання.

Про роль

Ми шукаємо Head of Data Analytics, який/яка допоможе перетворювати дані на рішення.
Це роль на перетині бізнесу, аналітики та продуктового мислення: від формування запиту до запуску аналітичного рішення та оцінки його реального впливу.

Ви будете координувати роботу аналітичної команди, допомагати бізнесу формулювати задачі та забезпечувати системне впровадження data-рішень.

Обовʼязки:

• Управління портфелем аналітичних проєктів (дизайн BI звітів, data products, дослідження, автоматизація звітності).
• Формування roadmap напрямку аналітики разом із керівником проєкту.
• Пріоритизація задач на основі бізнес-впливу та ресурсів.
• Планування спринтів / етапів реалізації.
• Контроль строків та ризиків.
• Синхронізація між бізнесом і технічною командою.
• Управління очікуваннями замовників.
• Вимірювання ефективності впроваджених аналітичних рішень.
• Побудова прозорої системи звітності по проєктах.

Вимоги:

• 2+ роки досвіду управління проєктами (бажано в data / BI / IT).
• Досвід роботи з Jira / Notion / ClickUp / іншими PM-інструментами.
• Впевнене розуміння SQL, BI-систем (Power BI / Tableau / Looker) — для якісної комунікації з аналітиками.
• Досвід роботи зі стейкхолдерами різного рівня.
• Досвід управління data-командою.
• Розуміння data governance та якості даних.
• Сертифікації (PMP, PMI-ACP, Scrum) будуть перевагою.
• Системність і структурне мислення.
• Вміння працювати з невизначеністю.
• Пріоритизація без емоційного перевантаження.
• Асертивна комунікація.
• Здатність тримати рамку дедлайнів.

Ми пропонуємо

• Вплив на прийняття рішень через дані.
• Участь у стратегічних ініціативах важливих для країни.
• Можливість побудувати процес «з нуля» або трансформувати існуючий.
• Конкурентну компенсацію.
• Робота в Києві, офіc.

Шукаємо Data Analyst у компанію, яка активно запускає нові бізнес-напрями та хоче приймати рішення не «на відчуттях», а на основі даних.

Це роль для людини, яка вміє не просто будувати звіти, а знаходити закономірності, бачити точки росту та переводити цифри у конкретні бізнес-рішення.

Київ, офіс / гібрид

Винагорода обговорюється індивідуально

Що будете робити

• аналізувати продажі, маржинальність, клієнтів і ефективність бізнес-напрямів;
• будувати дашборди та KPI;
• працювати з даними з CRM, ERP та інших джерел;
• готувати аналітику для запуску нових продуктів, категорій і ринків;
• працювати з геоаналітикою, тепловими картами та оцінкою потенціалу територій;
• знаходити точки росту, ризики та неефективності;
• автоматизувати звітність і розвивати data-driven підхід.

Що важливо

• досвід Data Analyst / BI Analyst / Business Analyst;
• сильний SQL;
• Power BI / Tableau або аналогічні BI-інструменти;
• високий рівень Excel / Google Sheets;
• вміння самостійно знаходити інсайти в даних, а не лише виконувати запити бізнесу.

Плюсом буде досвід у retail, FMCG, дистрибуції, геоаналітиці, теплових картах або скорингових моделях.

Що пропонуємо

Пряму взаємодію з власниками та керівниками, можливість впливати на ключові рішення, будувати аналітичні процеси практично з нуля та працювати зі стратегічними проєктами.

Ми — NetSolid Investments — інвестиційний фонд, заснований в Україні, з основним фокусом на SMART-інвестиції. Ми інвестуємо не лише фінанси, а й експертизу у сферах digital marketing, IT та traffic-проєктів, допомагаючи молодим компаніям ставати лідерами у своїй ніші.

Партнерський проєкт фонду Tips.gg у пошуках Affiliate Monetization Manager, який допоможе ефективніше монетизувати наявний органічний трафік за допомогою аналітики, роботи з офферами та експериментів.

Tips.gg — це драйвова команда ентузіастів, об’єднаних спільною метою — створити унікальний світ, де поєднується жага до спорту та кіберспорту, де кожен може знайти щось особливе та захоплююче для себе. Таке ж особливе та захопливе ми готові створити й для вас.

Платформа агрегує дані з понад 1000 джерел у реальному часі, працює на 10 мовах і має глобальну аудиторію.

Наші очікування:

• Від 2 років досвіду в affiliate, performance-аналітиці, CPA-мережах, партнерських програмах або медіабаїнгу.
• Практичний досвід роботи з affiliate-трекерами, наприклад Keitaro, Binom, Voluum, RedTrack або аналогами.
• Розуміння логіки кампаній, офферів, потоків, ротацій і S2S-постбеків.
• Знання моделей RevShare, CPA та Hybrid і ключових affiliate-метрик: FTD, CR, EPC, NGR, GGR.
• Впевнена робота з Excel або Google Sheets, зокрема зі зведеними таблицями, формулами та великими масивами даних.
• Практичне володіння SQL на рівні отримання, фільтрації та об’єднання даних.
• Досвід побудови або розвитку дашбордів у Looker Studio, Power BI, Tableau чи іншому BI-інструменті.
• Розуміння того, як оцінювати достатність даних для тесту та не формувати висновки на занадто малій вибірці.
• Уміння визначати пріоритети, коротко формулювати висновки та аргументувати рішення цифрами.
• Самостійність і проактивність, готовність формувати гіпотези, запускати експерименти та розвивати процеси без готового плейбука.
• Англійська на рівні B1—B2 для роботи з документацією, партнерськими кабінетами та технічного листування.

Досвід саме в iGaming не є обов’язковим, якщо ти добре розумієш affiliate-модель і маєш практичний досвід роботи з трекерами та аналітикою.

Твоя зона відповідальності:

• Аналізувати воронку від кліка до реєстрації, першого депозиту та доходу.
• Визначати, які бренди найкраще працюють у різних GEO та плейсментах.
• Розподіляти вільний трафік між партнерськими брендами на основі їхньої фактичної ефективності.
• Формувати та регулярно оновлювати рейтинг партнерських брендів за показниками монетизації.
• Планувати й аналізувати тести офферів, бонусів і різних точок входу: лендинг, реєстраційна форма або головна сторінка бренду.
• Працювати з даними з Keitaro, AffStudio та партнерських кабінетів.
• Розвивати й автоматизувати наявну аналітичну звітність у Looker Studio.
• Готувати регулярні аналітичні зрізи за брендами, GEO та плейсментами.
• Виявляти аномалії, прогалини у трекінгу та можливі втрати доходу.
• Формувати рекомендації для affiliate-команди й аргументувати їх цифрами.
• Готувати аналітичні дані для оцінювання нових плейсментів і формування прайсу на трафік.

Технічне налаштування постбеків і партнерських інтеграцій виконуватиме Affiliate Account Manager. На цій ролі важливо розуміти їхню логіку, перевіряти коректність даних і знаходити можливі проблеми.

Буде перевагою:

• Досвід у iGaming або betting.
• Робота на стороні affiliate-медіа чи публішера з власним трафіком.
• Досвід роботи з BigQuery або іншими сирими джерелами даних.
• Знання Python або pandas.
• Досвід в антифрод- чи антишейвінг-аналізі.
• Участь у формуванні прайсу на трафік.

Обравши Tips.gg, ви отримаєте:

• Можливість працювати в затишному автономному офісі в Києві або віддалено.
• Професійний розвиток: компенсація курсів, семінарів, виставок та конференцій.
• Після випробувального терміну — медичне страхування та оплачувані лікарняні.
• Щомісячний бюджет на спортзал.
• 23 робочих дні оплачуваної відпустки.
• Додатковий вихідний на День Народження та державні свята.
• Командні заходи (team buildings, корпоративи) для зміцнення командного духу.
   

Етапи відбору: Дзвінок із рекрутером → тестове завдання → інтерв’ю з Head of Affiliate та практична сесія на анонімізованому наборі даних → фінальна зустріч із фаундером → Job Offer!
 

Станьте частиною команди, яка перетворює ідеї на успіх!

Ми шукаємо Data Analyst, який приєднається до команди та працюватиме з даними на рівні холдингу.

Основним напрямом роботи буде аналітика для фінансового департаменту: збір та структурування даних, автоматизація звітності, аналіз фінансових і бізнес-показників та створення зрозумілих інструментів для прийняття рішень. Водночас ця роль не обмежуватиметься лише фінансами. Data Analyst буде допомагати іншим департаментам і компаніям холдингу працювати з даними, знаходити потрібні інсайти, будувати звітність та покращувати аналітичні процеси.
 

Обов’язки:

• Збір, обробка, структурування та аналіз даних із різних джерел;
• Підготовка регулярної та ad-hoc аналітики для фінансового департаменту;
• Аналіз ключових фінансових та операційних показників компаній холдингу;
• Розробка та автоматизація звітів і дашбордів для моніторингу ключових KPI;
• Допомога в побудові та вдосконаленні управлінської звітності;
• Перевірка якості та консистентності даних, пошук причин розбіжностей;
• Проведення аудиту існуючих звітів, моделей та аналітичних процесів, надання рекомендацій щодо їх оптимізації;
• Підтримка інших департаментів холдингу в аналітичних задачах: формування метрик, підготовка вибірок, аналіз результатів та пошук інсайтів;
• Автоматизація ручних процесів збору, обробки та підготовки даних;
• Підготовка аналітичних матеріалів для менеджменту та допомога в інтерпретації даних для прийняття бізнес-рішень;
• Взаємодія з фінансовою командою, менеджментом та іншими департаментами холдингу.
   

Вимоги:

• Досвід роботи на позиції Data Analyst або в суміжній аналітичній ролі;
• Впевнене володіння SQL та досвід роботи з великими масивами даних;
• Сильні навички роботи з Excel / Google Sheets;
• Досвід роботи з BI-інструментами та побудови дашбордів;
• Розуміння основних фінансових та бізнес-показників буде значною перевагою;
• Вміння не просто підготувати дані, а знайти в них закономірності, пояснити результат та сформулювати висновки для бізнесу;
• Системне та аналітичне мислення, уважність до деталей;
• Вміння працювати одночасно з декількома задачами та різними внутрішніми замовниками;
• Хороші комунікативні навички та здатність зрозуміло пояснювати складні речі мовою бізнесу.
   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з фінансовою або управлінською аналітикою;
• Розуміння P&L, Cash Flow, бюджетування та план-факт аналізу;
• Досвід автоматизації фінансової та управлінської звітності;
• Досвід роботи з даними декількох бізнесів або юридичних осіб у межах групи компаній;
• Python або інші інструменти для автоматизації та поглибленого аналізу даних.
   

💵 Ми пропонуємо:
 

💥 Необмежені інструменти для втілення ідей;

💥 Можливість впливати на те, як будується аналітика на рівні холдингу;

💥 Можливість реалізації професійних амбіцій та роботи із задачами різних напрямів бізнесу;

💥 Високу та стабільну ЗП;

💥 Дружній та досвідчений колектив;

💥 Відвідування тематичних конференцій, тімбілдінги та корпоративи;

💥 Компенсацію 50% вартості профільного навчання;

💥 Відпустку 24 календарні дні;

💥 Компенсацію 50% вартості обідів в офісі.
 

Ми шукаємо сильного Data Analyst, якому цікаво розуміти бізнес через дані, а не просто готувати звіти. Це роль із широкою зоною відповідальності: від глибокої роботи з фінансовими даними до допомоги різним департаментам та розвитку аналітики на рівні всього холдингу.
 

Якщо тобі цікаво бачити за цифрами реальні бізнес-процеси, знаходити точки для покращення та впливати на рішення — будемо раді бачити тебе в нашій команді.

Шукаємо Product Analyst, який допоможе перетворювати дані на продуктові рішення, знаходити точки росту та безпосередньо впливати на розвиток міжнародного iGaming-продукту.

Це роль для аналітика, який не просто будує звіти, а розуміє, що стоїть за цифрами, знаходить закономірності, перевіряє гіпотези та перетворює результати аналізу на конкретні продуктові рекомендації.

Ти працюватимеш на стику продукту, даних та бізнесу: аналізуватимеш поведінку гравців, продуктові метрики, промокампанії та бонусні програми, підтримуватимеш A/B-тести й допомагатимеш командам приймати рішення на основі даних.

Що буде в роботі

📊 Product & User Analytics

• Аналізувати поведінку користувачів та використання продукту на різних етапах user journey.
• Досліджувати ключові продуктові метрики та знаходити точки росту.
• Виявляти bottlenecks, аномалії та проблемні місця у воронках.
• Щоденно моніторити ключові KPI та оперативно знаходити причини суттєвих відхилень.
• Аналізувати retention, churn, LTV, ARPU та інші продуктові метрики.
• Проводити когортний, сегментаційний та ad-hoc аналіз.
• Аналізувати ефективність промокампаній, бонусних програм та інших продуктових механік.
• Формувати гіпотези щодо покращення продукту та перевіряти їх за допомогою даних.
• Перетворювати результати аналізу на конкретні та зрозумілі бізнес-рекомендації.

🧪 Experiments & A/B Testing

• Підтримувати проведення A/B-тестів та продуктових експериментів.
• Допомагати з формуванням метрик, сегментів та підходів до оцінки результатів.
• Аналізувати результати експериментів та оцінювати їхній вплив на продуктові KPI.
• Допомагати команді приймати рішення щодо масштабування або завершення експериментів.

🛠 Data & BI

• Працювати з даними з різних джерел та перевіряти їхню якість і консистентність.
• Самостійно писати SQL-запити для отримання та аналізу даних.
• Будувати та підтримувати аналітичні дашборди в Power BI.
• Працювати з моделями даних, fact/dimension таблицями та star schema.
• Використовувати DAX для створення необхідних метрик та розрахунків.
• Підключати таблиці та різні джерела даних до BI-рішень.
• Виявляти проблеми з даними та взаємодіяти з відповідальними командами для їхнього виправлення.

🤝 Collaboration & Stakeholder Management

• Працювати разом із Product, Marketing, CRM, BI/Data та іншими кросфункціональними командами.
• Самостійно уточнювати бізнес-запит і визначати, який аналіз допоможе відповісти на нього.
• Презентувати результати аналізу стейкхолдерам простою та зрозумілою мовою.
• Не просто показувати цифри, а пояснювати “що це означає для продукту” та “що варто робити далі”.

Що для нас важливо

• 2+ роки досвіду на позиції Product Analyst, Data Analyst, Business Analyst або суміжній ролі.
• Сильне аналітичне мислення та вміння працювати з великими обсягами даних.
• Досвід роботи з продуктовою аналітикою та розуміння user behavior.
• Досвід або сильний інтерес до iGaming / Betting / Online Entertainment.
• Впевнене володіння SQL:
  • JOIN;
  • GROUP BY;
  • підзапити;
  • CTE;
  • віконні функції;
  • робота з PostgreSQL / MySQL або аналогами.
• Впевнене володіння Power BI:
  • самостійна побудова дашбордів;
  • моделювання даних;
  • star schema;
  • fact/dimension tables;
  • підключення та трансформація джерел;
  • DAX.
• Впевнене володіння Excel.
• Розуміння ключових iGaming-метрик: GGR, NGR, ARPU, Retention, Churn, LTV.
• Вміння знаходити причини змін у метриках, а не лише фіксувати сам факт зміни.
• Вміння презентувати результати аналізу та формулювати actionable recommendations.
• Уважність до деталей і хороший рівень data quality awareness.
• Здатність самостійно вести декілька задач та працювати з короткими дедлайнами.

Буде великим плюсом☁️ Data Platform & Engineering

• Databricks — це наше основне DWH; буде плюсом досвід роботи з Medallion Architecture та Unity Catalog.
• AWS та розуміння cloud infrastructure.
• Досвід роботи з Parquet та іншими колоночними форматами даних.
• Розуміння принципів побудови та роботи ETL/ELT-пайплайнів.
• Досвід взаємодії з data engineering командами.

🐍 Python & Advanced Analytics

• Python для аналітики та автоматизації: pandas, requests, matplotlib, SDKs тощо.
• Автоматизація регулярних звітів та аналітичних задач.
• Здатність використовувати Python там, де SQL/BI вже недостатньо.

🗄 Additional Data Sources

• Досвід роботи з MongoDB, Kafka або іншими NoSQL / event-based системами.
• Розуміння особливостей роботи з нереляційними даними.
• Досвід роботи з даними з декількох джерел та їхньої валідації.

Який підхід до роботи ми шукаємо

Нам важливо, щоб Product Analyst був не просто “людиною, яка дістає цифри за запитом”.

Ми шукаємо людину, яка:

• сама помічає цікаві зміни в даних;
• ставить правильні запитання;
• може самостійно розібратися в незнайомому датасеті;
• розуміє, як бізнес-логіка впливає на метрики;
• вміє відокремлювати кореляцію від реальної причини;
• не боїться оскаржити припущення, якщо дані говорять про інше;
• доводить аналіз до конкретного рішення або рекомендації.

Наш принцип — data → insight → action.

Що ми пропонуємо

• Роботу над міжнародним iGaming-продуктом.
• Реальний вплив аналітики на продуктові рішення та розвиток продукту.
• Доступ до великого обсягу продуктових даних та ключових KPI.
• Роботу з сучасним data stack: SQL, Power BI, Databricks та іншими інструментами.
• Можливість розвиватися не лише в BI, а й у напрямках Product Analytics, Experimentation та Advanced Analytics.
• Сильну data-driven культуру, де аналітика використовується для прийняття рішень, а не просто для побудови звітів.
• Мінімум бюрократії та можливість швидко бачити результат своєї роботи.
• Кросфункціональну взаємодію з Product, Marketing, CRM, Data та іншими командами.
• Простір для професійного розвитку та поступового розширення зони відповідальності.

🚀 Якщо тобі цікаво

Якщо тобі подобається не просто працювати з цифрами, а розуміти, чому вони змінюються, знаходити точки росту та впливати на продуктові рішення — будемо раді познайомитися.

Надсилай резюме — розповімо більше про продукт, команду та data stack і обговоримо, як ти можеш впливати на розвиток продукту разом із нами.

Вимоги:

• Досвід роботи аналітиком від 1 року, бажано у фінансовій сфері, банківській діяльності, мікрофінансуванні або кредитуванні.
• Досвід роботи з аналізом кредитних або фінансових ризиків буде значною перевагою.
• Високий рівень володіння SQL та Excel.
• Досвід роботи з великими обсягами даних.
• Розуміння основних показників кредитного ризику та принципів оцінки ризиковості клієнтів.
• Вміння працювати з даними, знаходити закономірності та робити обґрунтовані висновки.
• Уважність до деталей, системне мислення та відповідальність.
• Орієнтація на результат та здатність самостійно працювати із завданнями.
• Досвід у risk management або досвід керування командою/проєктами буде перевагою.

• Готовність розвиватися у напрямі ризик-менеджменту та фінансової аналітики.

   

Умови роботи:

• Повну зайнятість з можливістю працювати віддалено з будь-якого куточка світу.
• Конкурентну заробітну плату 50 000−75 000 грн.
• Графік: Пн-Пт, 17:00—02:00 за київським часом
• Можливість працювати з реальними бізнес-даними та впливати на прийняття рішень.
• Навчання та можливості для професійного розвитку.

• Дружню команду, яка завжди готова допомогти.

   

Обов’язки:

• Аналізувати кредитний портфель, поведінку клієнтів та основні risk-показники.
• Проводити аналіз простроченої заборгованості, дефолтів та інших показників кредитного ризику.
• Виявляти ризикові сегменти клієнтів та фактори, які впливають на рівень ризику.
• Аналізувати ефективність чинних risk-політик, лімітів, правил та моделей прийняття кредитних рішень.
• Готувати регулярні аналітичні звіти та презентації щодо динаміки ризикових показників.
• Проводити ad-hoc аналізи та дослідження для прийняття управлінських рішень.
• Працювати з великими масивами даних, знаходити закономірності та формувати висновки на їх основі.
• Взаємодіяти з командами Risk, Collections, Operations, Product та іншими відділами.
• Брати участь у вдосконаленні risk-процесів та пошуку можливостей для зниження кредитних втрат.
• Контролювати якість та коректність даних, які використовуються для ризик-аналізу.

NovaPay — міжнародний фінансовий сервіс, що входить в ГК NOVA.

Ми створюємо сучасні платіжні рішення для бізнесу та мільйонів користувачів. Розвиваємо власну платіжну систему, мобільний застосунок і пропонуємо широкий спектр продуктів і послуг як офлайн — у відділеннях Нової пошти, так і онлайн.

NovaPay — це місце для справжніх профі, де інноваційні ідеї, рішення та технології формують майбутнє фінтех-індустрії.

Наразі ми запрошуємо до команди фахівця на посаду «Data Analytics».

Наші очікування:

• повна вища технічна освіта;
• досвід роботи з БД: проектування, DDL/DML/DCL/TCL та оптимізація запитів;
• знання SQL (PostgreSQL/MS SQL/Oracle) на високому рівні;
• знання Excel на високому рівні;
• розуміння роботи багатопотокового доступу до БД;
• знання статистики/Power BI/Python/ Git/ Cron буде перевагою.

Основні завдання:

• оптимізувати та проектувати БД:
• продумувати та створювати оптимізовані агрегати даних;
• співпрацювати із різними підрозділами;
• вміти самостійно проводити пошук та аналітику проблематики;
• вміння створювати рекомендації та висновки на основі отриманих даних та презентацію\аргументацію отриманого результату;
• реалізовувати автоматизацію завантаження даних (SQL, Python);
• будувати аналітику за допомогою різних методів аналізу.

Ми пропонуємо:

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech;
• можливість працювати в гібридному або віддаленому форматі;
• турботу про ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти);
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для професійного зростання);
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі;
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника;
• можливість проявити свої таланти (ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її).

Якщо вас зацікавила вакансія та ваш досвід роботи і кваліфікація відповідають вимогам, надсилайте своє резюме відгуком на цю вакансію.

Відправляючи резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних компанією ТОВ «НоваПей» в рамках чинного законодавства України.

Звертаємо вашу увагу, що зворотний зв’язок на відправлене резюме надається тільки в разі позитивного рішення по подальшому розгляду вашої кандидатури.

В іншому випадку, ваші дані будуть збережені в базі резюме Компанії і ми будемо раді звернутися до вас у разі появи відповідної вакантної посади.

FERM — провідна агроплатформа, яка спеціалізується на інтеграції технологій у сільське господарство для підвищення ефективності та розвитку агробізнесу. Ми активно масштабуємо внутрішні продукти, автоматизуємо процеси та будуємо сучасну технологічну екосистему.
 

Наразі ми шукаємо сильного аналітика. Головна мета ролі — зібрати, побудувати та структурувати потужну клієнтську базу з нуля, а також впровадити моделі сегментації та аналітики.
 

Функціональні обов’язки :

• Збір, очищення, форматування та адміністрування великих масивів даних клієнтських баз;
• Сегментація клієнтів та виділення пріоритетних категорій;
• Побудова аналітичних моделей, дашбордів та звітів для бізнесу;
• Тісна взаємодія з командою продажів для підвищення конверсій через роботу з даними.
   

Наші вимоги до кандидата:

• Досвід роботи: від 3 років на аналогічній позиції (робота з великими масивами даних, CRM або клієнтськими базами). Технічні навички

1. Володіння SQL / NoSQL;
2. Впевнене написання просунутих модулів та макросів для Excel;
3. Досвід роботи з великими базами даних та їх структурування.
   
   Умови роботи та мотивація:

• Фінансова мотивація: вище ринку
• Зручний офіс в 2-х хвилинах пішки від метро Палац Спорту Класний колектив

JobHunt — це ексклюзивний партнер провідних технологічних компаній у галузях MilTech та IT. Ми співпрацюємо лише з обмеженим колом партнерів, що дозволяє нам глибоко розуміти їхні бізнес-процеси, виробничі потреби та стратегічні цілі.

Наша команда залучена до пошуку та підбору найкращих фахівців для топових проєктів, пропонуючи кандидату унікальні можливості для професійного розвитку.

Запрошуємо приєднатися до нашої компанії в якості OSINT-аналітика. Якщо ви маєте аналітичні здібності, ця роль може бути саме для вас!

Що потрібно робити?

• Пошук та збір інформації про кандидатів, використовуючи різні джерела, такі як соціальні мережі, професійні платформи тощо.
• Аналізувати масиви даних, перевіряти відомості та вміти робити висновки.
• Оцінка відповідності кандидатів вимогам вакансій та підготовка звітів для рекрутерів.
• Підтримка рекрутерів у відборі кандидатів.

Наш ідеальний кандидат:

• Має аналітичні навички та здатність швидко знаходити необхідну інформацію.
• Добре володіє інтернет-пошуком та соціальними мережами.
• Організований та уважний до деталей.
• Грамотно володіє українською мовою.
• Знання англійської мови - буде перевагою.
• Досвід роботи з різними джерелами інформації - буде перевагою.

Ми пропонуємо:

• Можливість працювати в дружній команді, яка націлена на результат.
• Конкурентна заробітна плата, виплати проводяться вчасно.
• Обладнане комфортне укриття зі стабільним доступом до інтернету.
• Безкоштовні смачні обіди для співробітників.
• Офіційне працевлаштування.
• Оплачувані лікарняні та щорічна відпустка.
• Сучасний офіс у Голосіївському районі з усіма необхідними умовами для продуктивної роботи.
• Робочий графік: з понеділка по п’ятницю, з 9:00 до 18:00.
• Можливість бронювання співробітників.

Ми навчаємо та підтримуємо кожного члена нашої команди. Якщо ви готові взятися за новий виклик і розвиватися разом з нами, надсилайте своє резюме!

Ми — продуктовий iGaming-стартап із власним маркетингом і ресурсами для розвитку та масштабування продукту.

Ми не працюємо за шаблонами: тестуємо гіпотези, дивимося на результат, швидко змінюємо підхід і масштабуємо те, що працює.

Ми працюємо як стартап, але мислимо як бізнес. Наш продукт ще молодий, тому в ньому багато простору для тестів, змін і нових рішень. Ми швидко реагуємо на ринок, самостійно приймаємо рішення та будуємо процеси в міру зростання продукту.
Водночас ми вже маємо продукт, ресурси та результат — ми не починаємо з нуля, а розвиваємо й масштабуємо. 
 

Ми шукаємо першого аналітика в команду — людину, яка допоможе перетворювати дані на конкретні рішення.

🔶 Чим ти займатимешся:

• Аналізуватимеш ключові показники та воронки.
• Створюватимеш та оновлюватимеш аналітичні звіти й дашборди.
• Оцінюватимеш ефективність CRM-комунікацій (Email, SMS, Push, In-App, On-site).
• Сегментуватимеш гравців за RFM, цінністю, поведінкою та когортами.
• Виявлятимеш можливості та формуватимеш рекомендації для покращення Retention, життєвого циклу гравців, доходу та UX.

🔶 Що очікуємо від тебе:

• Досвід у ролі Data/Product Analyst в iGaming від 1 року.
• Досвід аналізу: показників продукту, поведінки клієнтів, активності гравців, сесій, ігор та ефективності контенту з метою оцінки їхнього впливу.
• Розуміння юніт економіки та ключових показників аналітики продукту і маркетингу: CAC, LTV, ARPU, ARPPU, Churn rate, Retention rate, ROI/ROMI, ROAS.
• Досвід роботи з когортним аналізом.
• Навички роботи з Power BI або Tableau.
• Уміння трансформувати дані у чіткі бізнес-висновки.

🔶 Що ми пропонуємо:

• Працюй remote або у гібридному форматі.
• Офіс у центрі Києва, поруч із метро.
• Компенсація, прив’язана до USD.
• 18 днів оплачуваної відпустки та 10 оплачуваних лікарняних.
• Простір для власних ініціатив.

Вимоги

• 3+ роки досвіду в продуктовій аналітиці, бажано в продуктових компаніях, фінтех або iGaming.
• Глибокий досвід проведення A/B тестування: постановка гіпотез, дизайн експериментів, розрахунок sample size, оцінка uplift та статистична значущість (p-value, довірчі інтервали, multiple testing correction).
• Впевнене володіння SQL (Spark/Athena/BigQuery/Redshift тощо).
• Глибоке розуміння продуктових метрик: Retention, Churn, LTV, ARPPU, Conversion Rate, Funnel analysis, Cohort analysis, DAU/MAU.
• Досвід роботи з інструментами продуктової аналітики: Amplitude, Mixpanel, GA4, Firebase або аналоги.
• Досвід роботи з Power BI або аналогами: створення інтерактивних дашбордів для product-команд.
• Вміння перевіряти якість та достовірність даних, виявляти data inconsistencies у продуктових івентах.
• Навички формування чітких аналітичних рекомендацій і вміння донести їх до нетехнічної аудиторії.

• Продуктове мислення: розуміння, як дані впливають на рішення щодо фіч і пріоритетів.
• Ініціативність — не чекаєш задачі, а самостійно знаходиш точки росту в продукті.
• Увага до деталей, критичне мислення та відповідальність за якість висновків.
• Здатність вести кілька продуктових напрямів паралельно.

Обов'язки

• Глибокий аналіз поведінки користувачів: воронки, утримання, сегментація, шляхи в продукті.
• Виявлення точок відтоку, бар'єрів конверсії та можливостей для зростання.
• Аналіз впливу продуктових змін на ключові метрики.

• Проектування та супровід A/B тестів від гіпотези до висновку.
• Розрахунок необхідного розміру вибірки, тривалості тесту, вибір метрик успіху.
• Статистична валідація результатів, виявлення novelty effect та інших артефактів.
• Формування culture of experimentation разом із продуктовими командами.

• Створення інтерактивних дашбордів для product-команд у Power BI.
• Автоматизація регулярної product-звітності.
• Підтримка документації по метриках, визначеннях та методологіях тестування.

• Тісна робота з Product Managers, щоб формувати data-driven roadmap.
• Консультування стейкхолдерів щодо прийняття рішень на основі даних.
• Підтримка запуску нових фіч та оцінка їх ефективності.

Буде плюсом

• Досвід в iGaming / Fintech / eCommerce із роботою над revenue-driving продуктами.
• Знання Python або R для статистичного моделювання та аналізу.
• Досвід роботи з Databricks, ClickHouse.
• Практичний досвід із ML: сегментація користувачів, predictive churn, рекомендаційні системи.
• Розуміння принципів event tracking та досвід налаштування GTM/GA4/Firebase.
• Досвід побудови аналітичних Data Marts і семантичних шарів.

Що ми пропонуємо

• Можливість впливати на продуктові рішення всередині компанії
• Компенсація, яка зростає разом з вашими досягненнями
• Оплачувана відпустка та лікарняні
• Медичне страхування
• Бюджет на конференції, семінари та тренінги
• Гнучкий графік роботи
• Затишний сучасний офіс в історичному центрі Києва

SharksCode — українська IT-компанія, яка спеціалізується на розробці високотехнологічних програмних рішень і платформ у B2B, зокрема у сфері iGaming.

Шукаємо досвідченого Payment Data Analyst, який стане ключовим партнером для платіжної команди. Це роль для фахівця, який глибоко розуміє платіжну інфраструктуру, вміє знаходити точки втрат у конверсії, контролює якість транзакційних даних і перетворює їх на конкретні рішення для оптимізації платежів.

Вимоги
Професійні навички та досвід

• 3+ роки досвіду в аналітиці даних, бажано в iGaming, Fintech або eCommerce із фокусом на платіжні процеси.
• Глибоке розуміння платіжної екосистеми: еквайринг, PSP, платіжні методи, маршрутизація, чарджбеки, реконсіляція.
• Впевнене володіння SQL (Spark/Athena/BigQuery/Redshift тощо) — робота з великими обсягами транзакційних даних.
• Досвід роботи з Power BI або аналогами: створення інтерактивних дашбордів для платіжних команд.
• Розуміння ключових платіжних метрик: Approval Rate, Decline Rate, Chargeback Rate, конверсія депозитів/виплат, вартість процесингу.
• Досвід побудови та підтримки систем алертингу та моніторингу платіжних показників.
• Досвід роботи з реконсіляцією даних: виявлення розбіжностей між внутрішніми системами та банківськими звітами.
• Вміння перевіряти якість і достовірність транзакційних даних, виявляти аномалії та дублікати.
• Навички формування чітких рекомендацій і вміння донести їх до нетехнічної аудиторії.
• Особисті якості
• Аналітичне мислення з увагою до деталей — у платежах дрібниці коштують грошей.
• Ініціативність: самостійно виявляєш проблеми, не чекаючи постановки задачі.
• Відповідальність за якість висновків і точність даних у звітності.
• Здатність працювати в умовах високого навантаження та вести кілька напрямів паралельно.

Обов'язки

• Репорти, аналітика та моніторинг
• Підготовка та розвиток звітності по депозитах, виплатах, брендах, країнах, банках-еквайєрах та платіжних методах.
• Створення нових репортів, дашбордів та вибірок для швидкого аналізу даних і підтримки суміжних команд.
• Контроль ключових платіжних метрик та виявлення аномалій у роботі платіжної інфраструктури.
• Налаштування та підтримка системи алертингу щодо критичних змін у платіжних показниках та роботі еквайєрів.
• Оптимізація платежів
• Аналіз конверсії депозитів та виплат на всіх етапах платіжної воронки.
• Аналіз причин відмов та ефективності банків-еквайєрів, платіжних методів і маршрутів.
• Аналіз комісій та витрат на процесинг.
• Підготовка рекомендацій щодо підвищення конверсії та оптимізації платіжних процесів.
• Реконсіляція
• Підтримка та вдосконалення логіки звірки даних між проєктами та банками.
• Пошук та аналіз розбіжностей по транзакціях.
• Контроль незавершених, втрачених та дубльованих платежів.

Буде плюсом

• Досвід в iGaming / Fintech з глибоким розумінням платіжного процесингу.
• Знання Python або R для автоматизації аналізу та побудови моделей виявлення аномалій.
• Досвід роботи з Databricks, Redshift, Snowflake або іншими хмарними аналітичними платформами.
• Досвід побудови ETL/ELT пайплайнів для транзакційних даних.
• Розуміння принципів fraud detection та ризик-аналізу в платежах.
• Досвід роботи з API платіжних провайдерів та інтерпретації їх звітності.
• Розуміння принципів побудови аналітичних Data Marts і семантичних шарів.

Що ми пропонуємо

• Можливість впливати на платіжні процеси та відчувати результат своєї роботи
• Компенсація, яка зростає разом з вашими досягненнями
• Оплачувана відпустка та лікарняні
• Медичне страхування
• Бюджет на конференції, семінари та тренінги
• Гнучкий графік роботи
• Затишний сучасний офіс в історичному центрі Києва

Ми шукаємо Data Analyst рівня Middle+, який стане аналітичним партнером маркетингової команди та допомагатиме перетворювати бізнес-запити на коректні метрики, моделі розрахунку й аналітичні рішення.
Це роль із високим рівнем data ownership: від формулювання задачі разом зі стейкхолдерами до впровадження аналітичних рішень у production-процеси.

Ми в пошуку людини, яка:
 

• вміє самостійно виокремлювати аналітичну задачу з бізнес-запиту;
• здатна запропонувати коректні метрики замість простого «зробити звіт»;
• розуміє, які дані потрібні маркетингу та менеджменту для прийняття рішень;
• вміє зрозуміло пояснювати аналітичні висновки нетехнічній аудиторії;
• доводить аналітичні рішення від ідеї до впровадження;
• працює як власник метрик, а не просто як виконавець аналітичних запитів.

Основні обов'язки

• Взаємодія зі стейкхолдерами з боку маркетингу та менеджменту для формалізації аналітичних задач.
• Переклад бізнес-запитів у вимірювані метрики та відповідні аналітичні підходи.
• Проєктування логіки розрахунку маркетингових метрик.
• Проведення ad-hoc та дослідницької аналітики.
• Розробка аналітичних прототипів у Jupyter з використанням Python.
• Підготовка аналітичних специфікацій для розробки production-рішень.
• Участь у впровадженні аналітики в процеси команди.
• Навчання бізнес-користувачів роботі з метриками та інтерпретації результатів.
• Контроль коректності розрахунків і узгодженості даних.
• Розвиток системи маркетингових метрик.
• Формування стандартів розрахунку ключових метрик.

Must-have

• Впевнений Python, обов'язково pandas.
• Впевнений SQL.
• Досвід роботи з маркетинговими або продуктовими метриками.
• Досвід безпосередньої роботи зі стейкхолдерами.
• Досвід проведення дослідницької аналітики (exploratory analysis).
• Досвід прототипування аналітичних рішень у Jupyter.
• Розуміння статистики для аналізу даних.

Nice-to-have

• досвід роботи з API-джерелами даних;
• досвід побудови ML-моделей;
• досвід розробки логіки розрахунку бізнес-метрик;
• досвід передачі аналітичних рішень у production;
• досвід роботи з attribution, CAC, LTV, funnels, retention.

Умови роботи

• Full-time
• Remote
• Робота у складі команди Data & AI
• Високий рівень самостійності та відповідальності
• Ви будете єдиним аналітиком у feature team, тому матимете значний вплив на розвиток аналітики, метрик і процесів команди.