Jobs Data Analyst

SharksCode — українська IT-компанія, яка спеціалізується на розробці високотехнологічних програмних рішень і платформ у B2B, зокрема у сфері iGaming.

 Шукаємо досвідченого Data Analyst, який посилить нашу аналітичну команду, допоможе маштабувати аналітичні процеси та стане ключовим партнером для керівництва у прийнятті стратегічних рішень на основі даних.
Це роль для фахівця, який вміє перетворити великі масиви даних на практичні інсайти, створює якісні аналітичні інструменти та не боїться складних задач із високою відповідальністю.
Вимоги

Професійні навички та досвід

• 3+ роки досвіду в аналітиці даних, бажано в продуктових компаніях, фінтех або iGaming.
• Впевнене володіння SQL (Spark/Athena/BigQuery/Redshift тощо).
• Досвід роботи з Power BI чи аналогами: створення складних інтерактивних дашбордів, оптимізація моделей даних.
• Досвід побудови аналітичних моделей, прогнозних алгоритмів, оцінки ризиків та поведінкових патернів.
• Глибоке розуміння основних бізнес-метрик (KPIs): ARPPU, Retention, Churn, LTV, Funnel analysis, Cohort analysis.
• Досвід проведення A/B тестування: постановка гіпотези, дизайн експерименту, оцінка uplift, статистична значущість.
• Вміння працювати з великими обсягами даних та знаходити приховані закономірності.
• Навички формування аналітичних рекомендацій на основі даних.
• Здатність структурувати складні проблеми, пропонувати декілька шляхів їх вирішення та оцінювати ризики. Вміння презентувати складні аналітичні результати простою мовою.
• Вміння перевіряти якість та достовірність даних, працювати з невизначеністю та data inconsistencies.

Особисті якості:

• Високий рівень самоорганізації та здатність вести кілька проектів паралельно.
• Орієнтація на результат та вміння працювати у середовищі з високою швидкістю змін.
• Ініціативність, проактивність, вміння пропонувати нові ідеї.
• Увага до деталей, відповідальність та критичне мислення.

Обов'язки

Стратегічний аналіз даних:

• Проведення глибокого аналізу великих обсягів даних для виявлення ключових трендів, закономірностей і можливостей.
• Розробка стратегічних звітів і рекомендацій для керівництва на основі отриманих даних.
• Аналіз основних бізнес-показників (KPIs) і оцінка їх впливу на операційну та фінансову діяльність компанії.

Розробка аналітичних інструментів:

• Створення складних інтерактивних дашбордів і звітів за допомогою інструментів в Power BI.
• Розробка аналітичних моделей і алгоритмів для прогнозування та оцінки ризиків.
• Оптимізація звітності та автоматизація регулярних аналітичних завдань.

Управління якістю даних:

• Моніторинг, виявлення та виправлення помилок у даних.
• Проведення перевірок надійності та актуальності джерел даних.
• Створення та підтримка документації для звітів, моделей і процесів.

Аналітична підтримка бізнесу:

• Консультування ключових стейкхолдерів щодо прийняття рішень на основі даних.
• Підтримка запуску нових продуктів і кампаній, аналіз їх ефективності.
• Співпраця з керівником для досягнення стратегічних цілей компанії.

Додаткові аспекти:

• Розв'язання нетипових проблем і робота з високими ризиками.
• Постійне вдосконалення методів аналізу й інтеграція інновацій.
• Розробка інструкцій і технічних описів для автоматизації аналітичних процесів.

Буде плюсом

• Досвід в iGaming / Fintech / eCommerce із роботою над revenue-driving продуктами.
• Досвід роботи з Databricks, Redshift, Snowflake або іншими хмарними аналітичними платформами.
• Досвід роботи з Python або R для статистичного аналізу, моделювання та побудови візуалізацій. 
• Практичний досвід у ML/AI (класифікація, кластеризація, рекомендаційні системи).
• Розуміння принципів побудови аналітичних Data Marts і семантичних шарів.
• Досвід автоматизації аналітичних процесів: ETL/ELT, побудова пайплайнів, робота з великими даними.
• Знання GTM/GA4, Firebase або інших систем аналітики подій.

Що ми пропонуємо:
 

• Можливість впливати та відчувати свій вплив всередині компанії
• Компенсація, яка зростає разом з вашими досягненнями
• Оплачувана відпустка та лікарняні
• Медичне страхування
• Бюджет на конференції, семінари та тренінги для професійного розвитку
• Гнучкий графік роботи
• Затишний сучасний офіс з усім необхідним в історичному центрі Києва

Компанія ABP — це командний бізнес. Ми створюємо і підтримуємо автономні команди, які працюють як єдине ціле для досягнення спільного результату. Займаємося виключно власними проєктами, головний з яких — Avto.pro, маркетплейс, що вже змінив ринок автозапчастин в Україні й наразі розвивається у ЄС. Ми в пошуках спеціалістів для розширення продуктової команди. Навіть якщо ви тільки починаєте шлях у професії, але зможете продемонструвати здатність до системного мислення, загальну обізнаність та прихильність спільним з нашими цінностям — у вас гарні шанси пройти відбір.

ВІДГУКНУВШИСЬ НА ВАКАНСІЮ, ОБОВ’ЯЗКОВО ПЕРЕВІРТЕ ПОШТУ ТА ПРОЙДІТЬ ОПИТУВАННЯ! (Ви отримаєте відповідь на вказану адресу, перевірте папку «Спам», будь ласка.)

УВАГА: На старті роботи передбачене 3-місячне стажування в Одесі. Після його успішного проходження можливий перехід на віддалений формат роботи.

Необхідні знання та навички:

• Вища освіта в технічній, математичній чи суміжній сфері (статистика, прикладна математика тощо).
• Аналітичне й критичне мислення — вам мало просто побачити число, ви хочете розуміти, що за ним стоїть і чому воно таке.
• Бажання швидко вчитися й рости в напрямку Data Analytics.
• Готовність працювати з великими обсягами даних.
• Впевнене володіння SQL

Буде перевагою:

• Розуміння основ роботи BI-інструментів (особливо Power BI).
• Знання Python для аналізу даних.
• Розуміння теорії ймовірності та статистики.
• Базові навички роботи з CRM-системами будуть плюсом.

Задачі на цій посаді:

• Складання діаграми бази даних та оцифрування всіх наявних зв’язків.
• Допомога розробникам налагоджувати запити.
• Збирання й опрацювання даних під задачі продуктової команди.
• Створення дашбордів з ключовими метриками бізнесу.
• Пошук взаємозв'язків, закономірностей та аномалій — та отримання на їхній основі нових інсайтів.

Що ми пропонуємо:

◇ Роботу з крутим ІТ-продуктом і можливість впливати на нього. Автопро — це маркетплейс № 1 з купівлі та продажу автозапчастин в Україні.

◇ Прокачаний менеджмент та сильний менторинг.

◇ Атмосферу підтримки — легку адаптацію та повне занурення у команду.

◇ Постійний зворотний зв’язок для швидкого зростання персональних та командних результатів.

◇ Чітке виконання фінансових домовленостей компанією та набір бенефітів для продуктивної роботи.

◇ Прозору систему мотивації, професійного та особистого розвитку. Наша компанія відкрита до пропозицій, і кожен співробітник може вдосконалювати процеси.

◇ Можливість працювати віддалено (після стажування).

◇ А також: сучасний офіс у центрі міста, комфортне робоче місце, гнучкий графік, оплачувана відпустка, лікарняні та багато іншого для продуктивної роботи, ефективного розвитку і якісного життя.

Ми шукаємо Product Analyst, який допомагатиме знаходити точки росту продукту, аналізувати поведінку користувачів та приймати рішення на основі даних.

🔎 Вимоги:

• Досвід роботи Product Analyst від 2 років.
• Досвід роботи в продуктових IT-компаніях.
• Впевнене володіння SQL.
• Досвід роботи з Amplitude, Mixpanel, Firebase, GA4 або аналогами.
• Розуміння продуктових метрик: Retention, LTV, ARPU, Conversion, Churn, DAU/WAU/MAU.
• Досвід побудови дашбордів (Tableau, Looker Studio, Power BI або Metabase).
• Розуміння принципів A/B тестування та статистичної значущості.
• Вміння працювати з великими масивами даних та формувати продуктові інсайти.
• Аналітичне мислення та проактивність.

🚀 Основні обов'язки:

• Аналіз поведінки користувачів та пошук точок росту продукту.
• Побудова та підтримка продуктових дашбордів.
• Формування продуктових гіпотез на основі даних.
• Аналіз ключових продуктових метрик та підготовка рекомендацій.
• Проведення та аналіз результатів A/B тестів.
• Побудова воронок, когортного аналізу, аналізу retention та LTV.
• Підготовка регулярної звітності для менеджменту.
• Автоматизація аналітичних процесів та покращення системи збору даних.

⭐ Буде плюсом:

• Досвід роботи в екосистемі Genesis або інших продуктових компаніях.
• Досвід роботи з мобільними застосунками або subscription-бізнесом.
• Базові знання Python (Pandas).
• Досвід роботи з BigQuery.

💙 Ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату.
• Повністю віддалений формат роботи.
• Графік з 10 до 19 (Київ).
• 18 оплачуваних днів відпустки та 10 лікарняних.
• Роботу над міжнародним продуктом.
• Можливість впливати на розвиток продукту та реалізовувати власні ідеї.

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Lead Data Analyst.

Hiring process:

Знайомство, тестове завдання та технічна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:

• великий простір впливу: ця роль не просто про менеджмент — це можливість формувати культуру даних у ключових продуктах, безпосередньо впливати на прийняття продуктових рішень

• доступ до даних і інфраструктури: побудовані пайплайни, сучасний стек інструментів (Snowflake, dbt, AirFlow), BI, підтримка інженерів

• гнучкість до імплементації нових інструментів аналітики

• можливість будувати не лише «дашборди», а повноцінні інструменти для розвитку бізнесу

• тісна взаємодія із командами: Data Science, Data Engineering, Python Developers

• вплив на розвиток продукту, яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи та який на рівних конкурує з загальновідомими світовими брендами

• регулярний performance & salary review

• річний бонус при виконанні цілей компанії

• культуру компанії, в якій кожен є значущим і цінним та має вплив на процеси

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:

• організація роботи команди з 8+ аналітиків (Junior, Middle, Senior)

• пріоритизація запитів, оцінка навантаження, управління SLA на аналітичні запити

• організація роботи команди для підтримки продуктових доменів: глибокі аналізи фіч, A/B тестування, побудова дерев метрик

• розвиток та контроль системи звітності

• ініціація та реалізація аналітичних проєктів з високим впливом (LTV, ретеншн, сегментація)

• впровадження та підтримка best practices (шаблони звітів, документація, reproducibility, versioning, documentation)

• наставництво аналітиків, перегляд коду, допомога у плануванні розвитку

Челенджі на три місяці:

• провести аудит аналітичної команди: розподілення, приорітезація задач

• імплементувати фреймворк для пріоритизації вхідних запитів та трекінг прогресу

• впроваджено регулярні 1:1, code review, практики менторства

• запущено перші ініціативи з підвищення прозорості виконання задач

• надані пропозиції зі спрощення отримання аналітики кінцевими замовниками, рекомендації зон росту

Челенджі на шість місяців:

• надано рекомендації для реструктуризації команд у вигляді feature-team (за необхідності)

• виконання задач командою у встановлені SLA

• командою створені аналітичні шаблони для типових запитів (retention, conversion, metric tree)

• виявлено та усунуто основні вузькі місця у процесах взаємодії аналітичної гільдії та замовниками

• запропоновано мінімум 2 ініціативи зі значним бізнес-впливом (наприклад, нова сегментація, оптимізація ціноутворення, модель прогнозу churn)

Для досягнення результатів, тобі знадобляться:

• 5+ років досвіду в аналітиці даних, з яких 2+ роки у ролі ліда аналітичної команди

• вміння формувати команду: найм, адаптація та розвиток, надання зворотного зв’язку

• досвід встановлення цілей для тіммейтів, проведення 1-1 та performance review

• досвід управління ресурсом команди, керування пріоритетами та контролю результатів на рівні процесів

• впевнене володіння SQL, знання ETL/ELT процесів, Практичний досвід з BI-інструментами

• глибоке розуміння продуктових метрик та логіки воронок: retention, conversion, activation, LTV, CAC

• сильні soft skills: комунікація, фасилітація, вміння «продавати» інсайти

Як ти регулюєш свій робочий час?

• гнучкий графік з урахуванням функціоналу

• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?

• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills

• отримання профільних сертифікацій для ІТ-експертів

• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси

• персональний/командний бюджет на навчання

• корпоративні знижки та компенсація English lessons

• long-term навчання для керівників

Care and support:

• медичне страхування в Україні

• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso

• забезпечення своїх бійців в ЗСУ амуніцією та медикаментами

• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів

• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги

• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)

• тижні масажу в офісі в Києві

• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:

• Uklon Football щотижня

• Uklon Online Yoga щотижня

• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility

Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. 

З початку повномасштабного вторгнення сума фінансових внесків компанії та її засновників на підтримку Сил оборони, соціальні ініціативи та благодійні проєкти склала понад 339 мільйонів гривень.

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було - не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.

Якщо не бачиш листа від нас - перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!

Вітаємо в King Group - місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, аби створювати успішні продукти. До складу King Group входить низка проектів у сфері iGaming на ринках України та Tier-1 інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей.

Наразі ми в пошуках мотивованого Data Analyst, який приєднається до нашої маркетингової команди.

Твоїми задачами будуть:
• Збір, систематизація та аналіз маркетингових даних з різних каналів;
• Підтримка розробки та ведення дашбордів і звітів про ефективність кампаній;
• Оцінка ефективності маркетингових кампаній та підготовка рекомендацій;
• Взаємодія з суміжними командами щодо KPI та стандартів звітності;
• Підтримка цілісності даних у маркетингових платформах та CRM.

Чого ми очікуємо:
• Вища освіта у сфері маркетингу, економіки, статистики або суміжних дисциплін;
• Впевнене володіння Excel / Google Sheets та більш просунутих інструментів обробки даних; знання інструментів візуалізації даних (Tableau, Looker, Power BI);
• Знайомство з Google Analytics, Meta Ads Manager або аналогічними платформами;
• Аналітичне мислення, уважність до деталей;
• Грамотне письмове та усне мовлення.

Ми пропонуємо: 

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Можливість навчатися - або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — не бійтеся експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі ст.м. Олімпійська).
• Відпустка - у тебе буде 18 днів оплачуваної відпустки.
• Екстравихідні - в екстрадні надаємо екстравихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію - ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт - зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Хочеш зростати з нами? Маєш прагнення брати активну участь у створенні продукту? Відправляй резюме та давай знайомитись!

 

    Обов'язки:

• Аналіз даних із аналітичної та realtime-платформи
• Робота з великими обсягами структурованих і напівструктурованих даних
• Побудова звітності, дашбордів та систем моніторингу
• Створення аналітичних панелей у Power BI та Grafana
• Аналіз time-series даних, подій та telemetry-сценаріїв
• Автоматизація аналітичних процесів за допомогою Python (Pandas)
• Пошук закономірностей, аномалій та поведінкових патернів
• Формування аналітичних висновків, записок та звітів для продуктової та технічної команд
• Презентація результатів аналізу стейкхолдерам
• Взаємодія з engineering, infrastructure та CV командами
• Участь у розвитку data-моделей та структур даних
• Підтримка та розвиток data quality процесів
  
  Вимоги:
• Досвід роботи з аналізом даних від 2+ років
• Впевнене володіння Python (Pandas, NumPy) для автоматизації аналітичних процесів
• Досвід побудови дашбордів та звітності у Power BI та/або Grafana
• Практичний досвід роботи з великими обсягами структурованих і напівструктурованих даних
• Розуміння time-series даних, event-driven аналітики та telemetry-сценаріїв
• Вміння виявляти аномалії, закономірності та поведінкові патерни в даних
• Досвід написання SQL-запитів середньої та високої складності
• Досвід формування аналітичних записок, звітів або презентацій для стейкхолдерів
• Вміння перетворювати дані на insights та бізнес-висновки (data storytelling)
• Здатність не просто візуалізувати дані, а формулювати проблему та пропонувати рішення на її основі
• Досвід роботи в умовах неповних або сирих даних - вміння працювати з тим, що є
• Наявність портфоліо: приклади дашбордів, аналітичних звітів або кейсів із синтезом даних
  
  Буде перевагою:
• Досвід роботи з realtime-платформами або потоковими даними (Kafka, ClickHouse, InfluxDB тощо)
• Знайомство з data quality процесами та data modeling
• Досвід взаємодії з engineering або infrastructure командами
• Інженерний бекграунд або досвід роботи в cross-functional командах із розробниками
• Досвід презентацій результатів аналізу команді або керівництву
  
  Надаємо бронювання*
   

Data Analyst (Anti-Fraud/FinTech) 
Шукаємо того, хто бачить у даних не просто цифри, а інструмент боротьби з фінансовим шахрайством. Ми розширюємо команду і шукаємо Data Analyst, який разом з нами впроваджуватиме сучасні антифрод-рішення для банківського сектору. 
Що ти будеш робити: 
● Налаштувати та підтримувати процеси обробки даних для антифрод-аналізу 
● Розробляти та налаштовувати моделі виявлення шахрайства 
● Переносити (міграція) моделі замовника на нові системи 
● Тренувати моделі машинного навчання 
● Впроваджувати моделі у процес оцінки транзакцій (fraud scoring) 
● Аналізувати та покращувати ефективності антифрод-рішень 
● Брати участь у демо та презентаціях для клієнтів 
● Готувати технічну документацію 
Що ми очікуємо від тебе: 
● Досвід у Anti-Fraud або FinTech 
● Практичний досвід роботи з Python 
● Впевнене володіння Excel 
● Розуміння принципів машинного навчання 
● Досвід роботи з даними 
● Англійська для комунікації з клієнтами 
Чому тобі сподобається в нас? 
Ми знаємо, що робота — це не лише задачі, а ще й комфорт та підтримка. Тому ми пропонуємо: 
● Гнучкість: лише 2 дні на місяць в офісі, решта — віддалено.(Готові обговорювати повний ремоут). Можливість обрати графік: 8:00–17:00/9:00–18:00/10:00–19:00. 
● Офіс, куди хочеться повертатися: наш простір максимально комфортний, сучасний та затишний, з кавою і печивом. 
● Баланс роботи та життя: 20 днів оплачуваної відпустки+додатковий вихідний та подарунок на День народження. Також ми зберігаємо вихідні на Різдво, 1.01 та другий день Великодня. 
● Розвиток: навчання за потреби та часткова компенсація занять з англійської. 
● Команда та корпоративна культура: подарунки до свят, welcome box, “коробочка турботи” з вітамінами та солодощами під час лікарняного, найкраща команда, з якою приємно і працювати, і відпочивати, підтримка ЗСУ та соціальні ініціативи. 
● Робоча техніка: забезпечуємо всією необхідною технікою. 

  Можливість бронювання.
Якщо ти шукаєш роботу мрії, яка реально впливає на бізнес та безпеку людей — пиши нам в особисті або поділись з друзями 

ПриватБанк- є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Data Scientist (Business Analytics) який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності та має бажання працювати з Computer Vision.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

- Побудова моделей за допомогою сучасних інструментів: Робота з математичними та статистичними моделями на базі Low-code/no-code AI/ML платформ (що дозволяє швидко бачити результат без глибокого кодингу), а також використання BI та технологій Computer Vision. 

- Підтримка життєвого циклу моделі: Активна участь у підготовці даних, зборі вимог та тестуванні під керівництвом досвідчених менторів. 

- Практична статистика: Проведення А/Б тестувань та аналіз їхньої ефективності для бізнес-клієнтів Банку за допомогою ключових статистичних метрик. 

- Дослідження поведінки: Перевірка гіпотез та пошук закономірностей (патернів) у життєвому циклі клієнтів за допомогою методів машинного навчання.

- Розвиток процесів та продуктів сегменту SME: Участь в ініціюванні нових аналітичних проєктів для впровадження найкращих практик у роботу Банку.

Основні вимоги:

- Вища освіта (Фінанси, теорія ймовірностей, Економічна кібернетика, IT, Математична статистика або Математика)

- 1+ року досвіду у банківській чи IT галузі

- Розуміння принципів побудови комерційних моделей та досвід проведення аналізу даних (клієнтського або продуктового)

Буде плюсом:
- Знання принципів роботи BI інструментів. 

Своїм співробітникам ми пропонуємо:
- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

EvoPlay — найбільша екосистема продуктових проектів, які пропонують комплексні рішення для ігрової онлайн-індустрії. Ми співпрацюємо з висококонкурентними ринками по всьому світу і щодня шукаємо нові можливості інтеграції та просування наших продуктів.

Шукаємо аналітика, який посилить нашу команду, допоможе оптимізувати процеси та приймати правильні продуктові рішення на основі даних. Якщо ви вмієте бачити за цифрами реальний бізнес, розумієтеся на експериментах та хочете розвиватися - ми чекаємо на ваше резюме!
 

  Основні обов'язки:

• Робота зі звітністю: Генерація звітів різного рівня складності для команди та стейкхолдерів.
• Оптимізація та моделювання: Автоматизація процесів усередині відділу, бізнес-моделювання та пошук найбільш економічно ефективних шляхів вирішення бізнес-задач.
• Продуктовий аналіз: Оцінка ефективності продуктових рішень та загальних бізнес-показників.
• A/B тестування: Планування, дизайн, супровід, прогнозування та глибокий аналіз результатів експериментів.
• Візуалізація даних: Створення з нуля та підтримка існуючих дашбордів для моніторингу ключових продуктових процесів та метрик.
   

 Що ми очікуємо від кандидата:

• Освіта: Закінчена вища технічна освіта (математика, інформатика, прикладна математика, системний аналіз, економічна кібернетика тощо).
• Досвід: Від 1 року роботи на аналогічній позиції.
• Hard Skills:
  • MS Excel на високому рівні (складні формули, зведені таблиці, робота з великими масивами даних).
  • SQL на базовому рівні (розуміння структури БД, написання простих запитів).
  • Володіння BI-інструментами (Power BI або Tableau).
• Теорія та методологія:
  • Розуміння методів статистичного аналізу та прогнозування.
  • Знання методів перевірки гіпотез для якісної оцінки А/В тестування.
• Soft Skills: Високий рівень автономності, здатність самостійно ставити цілі, тримати фокус та доводити завдання до фінального результату.
   

🔥 Буде значним плюсом:

• Досвід роботи або базові знання Python для аналізу даних

   

Ми пропонуємо:

• 20 робочих днів оплачуваної відпустки.
• 12 робочих днів оплачуваних лікарняних.
• Вихідний у день народження.
• Медичне страхування.
• L&D центр з курсами для співробітників.
• Self — learning бібліотеку, доступ до платних курсів.
• Групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом.
• Корпоративні розвозки від офісу до метро.
• Всі необхідні для роботи інструменти.

#16817282

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Senior/Lead Data Analyst , того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.

Коротко про роль:
Команда Chillio шукає Senior/Lead Data Analyst, який(а) візьме на себе ownership над розвитком і масштабуванням аналітики та команди.

У цій ролі ви будуватимете нашу data-основу з нуля, створюватимете потужні аналітичні пайплайни та перетворюватимете дані на чіткі, практичні інсайти, що спрямовуватимуть наші рішення щодо зростання, маркетингу й продукту.

Chillio — це wellbeing-платформа, що допомагає формувати здорові звички, піклуватися про себе, краще розуміти свої емоції, підтримувати фокус і досягати цілей — легко та в ігровій формі.

Наш продукт включає web (PWA), iOS та Android застосунки, тому важлива синхронізація функціоналу між платформами та тісна співпраця з крос-функціональними командами.

Твої задачі:

• Відповідати за весь цикл маркетингової аналітики — від необроблених даних до прийняття рішень
• Створювати та масштабувати потоки даних для ефективного маркетингу у всіх платних каналах
• Відповідати за маркетингові інформаційні панелі з детальним розбиттям за рекламними матеріалами та джерелами трафіку для відстеження та оптимізації LTV, CAC, ROAS та конверсії у воронці продажів
• Розробляти та автоматизувати моделі LTV, аналіз когорт та атрибуцію доходів по всіх каналах
• Тісно співпрацювати з маркетинговою командою для оптимізації розподілу бюджету, стратегій масштабування та ефективності каналів
• Підтримувати та оцінювати маркетингові експерименти (креативи, воронки, аудиторії, A/B-тести)
• Забезпечувати точну атрибуцію та узгодженість даних у всіх точках контакту з маркетингом та продуктом

Що очікуємо від тебе:

• 2+ роки та більше досвіду роботи на посаді Data Analyst, Data Engineer, або на аналогічній посаді у сфері веб-маркетингу чи аналітики продуктів;
• Впевнене практичне володіння мовою SQL та досвід роботи з великими масивами даних;
• Глибоке розуміння показників ефективного маркетингу (CAC, LTV, ROAS, термін окупності);
• Досвід проведення когортного аналізу, моделювання LTV та прогнозування доходів;
• Досвід роботи з Tableau для створення інформаційних панелей та візуалізації даних;

Чому це крута пропозиція?

• Повний ownership і широка зона впливу: це роль першої людини у функції, яка матиме реальну відповідальність за напрям і можливість формувати підхід майже з нуля.
• Перспектива масштабування команди: з ростом продукту зможете побудувати власну аналітичну команду.
• Готова аналітична інфраструктура: у компанії вже є необхідна база — таблиці, дашборди та налагоджені процеси, тож не доведеться витрачати час на побудову всього з нуля.
• Фокус на аналітиці, а не технічному супроводі: за пайплайни даних відповідає окрема команда КМА, тому аналітик не займається дебагінгом, а працює як внутрішній замовник і партнер для бізнесу.
• Баланс стартап-динаміки та структури: компанія поєднує гнучкість і швидкість стартапу зі зрілим, добре організованим середовищем.
• Вплив на ключові бізнес-рішення: ця роль дає можливість не просто готувати звіти, а безпосередньо впливати на рішення компанії через дані, висновки та інсайти.

Ми пропонуємо:

1. Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
2. Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
3. Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
4. Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
5. Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференції, освітніх подій та івентів.
6. Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
7. Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.

If you want to create creatives that are seen by millions, join us.
Let’s move the future together.

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми в пошуку Analytics Engineer, щоб разом піднімати планку результату.

Виклики, які чекають на цій ролі:

• Обʼєм даних - десятки рекламних мереж і платформ, сотні таблиць з сирими даними та тисячі аналітичних процесів щодня.
• Вартість запитів - при обсягах у сотні TB на день, невдалий запит без партиціонування — це різниця між витраченими $0.05 або $100+.
• Швидкість vs точність - маркетинг хоче коректний звіт "зараз", дані оновлюються з лагом 1-24 год.
• Приватність — PII-поля потребують окремої обробки на кожному етапі pipeline.

На що ти будеш впливати:

• Бюджетні рішення - неточний ROAS = гроші йдуть у неефективний канал.
• Швидкість масштабування кампаній - затримка звіту на годину = втрачене вікно для оптимізації.
• Довіра команди до цифр - одна помітна помилка підриває довіру до всіх наступних звітів.
• Compliance-ризики - неправильна обробка PII = юридичні наслідки.

Що для нас важливо:

• Розуміння того, що дані — це не звіт, а сигнал, який напряму керує рекламними алгоритмами: ми генеруємо ~80 000 оптимізаційних подій щодня, і кожна помилка в них конвертується в реальні втрачені гроші.
• Ідеальне знання SQL — вміння писати ефективні запити на великих обсягах (мільйони рядків/день), розуміти партиціонування, кластеризацію і вартість запитів у BigQuery.
• Досвід роботи з dbt (Dataform — плюс) — вміння будувати і підтримувати трансформації як код, з тестами і документацією, а не через разові скрипти.
• Data modeling — здатність спроєктувати структуру даних так, щоб вона витримувала ріст компанії, а не ламалась при кожній новій вимозі бізнесу.
• Уважність до деталей на рівні пайплайну — вміння помітити аномалію в потоці подій раніше, ніж це зробить бюджет кампанії.
• Вміння працювати на стику продукту, маркетингу і реклами — розуміти, що "подія" це не просто рядок в таблиці, а сигнал, який летить у Meta, Google, TikTok і формує майбутній таргетинг.
• Проактивність: готовність не просто фіксувати проблему постфактум, а вибудовувати моніторинг і алерти, які ловлять збій у зборі подій до того, як він вплине на кампанії.

Буде перевагою:

• Python — для автоматизації рутинних процесів, написання скриптів валідації даних, кастомних інтеграцій з рекламними API.
• Досвід побудови ETL/ELT пайплайнів "з нуля" — не лише трансформації в dbt, а й розуміння повного шляху даних: від джерела (рекламні мережі, пікселі, CRM) до аналітичної вітрини.
• CI/CD для дата-пайплайнів — досвід автоматизованого тестування і деплою трансформацій (наприклад, через GitHub Actions чи аналоги), щоб зміни в моделях не ламали продакшн непомітно.
• Розуміння контексту performance-маркетингу — що таке ROAS, CAC, LTV, атрибуція, оптимізаційні події, воронка від кліку до конверсії; досвід роботи з даними рекламних платформ (Meta, Google, TikTok) — величезний плюс, бо дозволяє розуміти "навіщо" за кожною метрикою, а не лише "як" її розрахувати.

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Райффайзен Банк — найбільший український банк з іноземним капіталом. Більше 30 років ми створюємо та вибудовуємо банківську систему нашої держави.

У Райфі працює понад 5 500 співробітників, серед них одна із найбільших продуктових ІТ-команд, що налічує понад 800 фахівців. Щодня пліч-о-пліч ми працюємо, щоб більш ніж 2,7 мільйона наших клієнтів могли отримати якісне обслуговування, користуватися продуктами і сервісами банку, розвивати бізнес, адже ми #Разом_з_Україною. 

Твої майбутні обов’язки:

• Проведення збору та вивчення потенційних процесів до роботизації та формування пропозицій до включення в загальний перелік процесів до роботизації
• Надання рекомендацій щодо змін процесів з метою ефективного використання ресурсів
• Проведення презентацій щодо можливостей технології роботизованої автоматизації процесів з метою надання кращого розуміння технології з боку бізнес власників процесів
• Планування та організація процесу впровадження роботизованої автоматизації операцій Банку засобами ПЗ Blue Prism:
  - проведення аналізу разом з структурним підрозділом - власником процесу з метою визначення процесів/операцій Банку, що задовольняють критеріям відбору операцій для автоматизації;
  - аналіз процесів на предмет застосування AI та GenAI;
  - погодження запланованої автоматизації операції згідно з вимогами
  - розробка рішення щодо автоматизації операції;
  - створення/участь у створенні документації, пов’язаної з автоматизацією операції (надалі - PDD) та її оновлення на всіх етапах процесу автоматизації.
• Здійснення розробки, тестування та впровадження сценарію роботизованої автоматизації операцій Банку за допомогою засобів ПЗ Blue Prism:
  - супроводження розробки сценарію автоматизації операції в тестовому середовищі ПЗ Blue Prism згідно з вимогами PDD, дотримуючись принципів проектування в ПЗ Blue Prism;
  - опис розробленого сценарію автоматизації операції в PDD;
  - тестування сценарію автоматизації операції в тестовому середовищі;
  - здійснення спільно з структурним підрозділом - власником процесу ідентифікації та оцінки потенційних операційних ризиків, в тому числі шахрайства, по операції, яка запланована для подальшої автоматизації, та забезпечення впровадження необхідних для їх мінімізації/попередження контролів;
  - аналіз та розробка разом з структурним підрозділом - власником процесу плану розгортання сценарію автоматизації операції в промисловому середовищі в результаті проведеного тестування
• Реалізація необхідних змін сценарію автоматизації операції на етапі супроводження процесу автоматизації
• Здійснення моніторингу роботи автоматизованих операцій та контроль їх коректного виконання.

Твій досвід та навички:

• Вища технічна освіта
• Від 1 року практичний досвід (у сфері IT буде плюсом)
• Досвід роботи у сфері бізнес-аналізу процесів (буде перевагою)
• Знання RPA платформ (BluePrism) буде перевагою
• Розуміння можливостей LLM та GenAI
• Впевнене використання Microsoft 365 (Excel, Power BI, Power Automate, Teams, PowerPoint)
• Вміння моделювати процеси, застосовувати інструменти Lean та виявляти проблемні місця
• Вміння трансформувати бізнес-вимоги на постановку завдання для розробника
• Вміння читати та розуміти технічну документацію
• Базові знання з англійської мови

Буде перевагою:

• Досвід розробки технічних вимог, планів тестування, технічної документації до програмного забезпечення
• Досвід практичного застосування процесного підходу Lean
• Досвід розроблення, впровадження RPA-рішень (Blue Prism або інші подібні системи)
• Досвід розроблення, впровадження AI-рішень
• Знання REST API, форматів обміну даними JSON/XML
• Знання SQL, вміння працювати з базами даних
• Знання принципів або досвід роботи з Blue Prism, Power automate Desktop, UiPath або з іншими платформами роботизації

Пропонуємо те, що має значення саме для тебе: 

• Конкурентна заробітна плата: гарантуємо стабільний дохід та річні бонуси за твій особистий внесок. Додатково, у нас діє реферальна програма винагороди за залучення нових колег до Райффайзен Банку. 
• Соціальний пакет: офіційне працевлаштування, 28 днів оплачуваної відпустки, додатковий «декрет» для татусів, та матеріальна допомога для батьків при народженні дітей. 
• Комфортні умови праці: можливість гібридного формату роботи, офіси забезпеченні укриттями та генераторами, забезпечення сучасною технікою.
• Wellbeing програма: для всіх співробітників доступні медичне страхування з першого робочого дня; консультації психолога, нутриціолога чи юриста; дисконт програми на спорт та покупки; family days для дітей та дорослих; масаж в офісі. 
• Навчання та розвиток: доступ до понад 130 навчальних онлайн-ресурсів; корпоративні навчальні програми з CX, Data, IT Security, Лідерства, Agile. Корпоративна бібліотека та уроки англійської. 
• Крута команда: наші колеги – це спільнота, де вітаються допитливість, талант та інновації. Ми підтримуємо один одного, вчимося разом та зростаємо. Ти можеш знайти однодумців у понад 15-ти професійних ком’юніті, читацькому чи спортивному клубах.
• Кар'єрні можливості: ми заохочуємо просування всередині банку між функціями.
• Програма підтримки захисників і захисниць: ми зберігаємо робочі місця та виплачуємо середню заробітну плату мобілізованим. Для ветеранів та ветеранок у нас діє програма підтримки, розвивається ветеранська спільнота Банку. Ми працюємо над підвищенням обізнаності керівників та команд з питань повернення ветеранів до цивільного життя. Райффайзен Банк відзначений як один з найкращих роботодавців для ветеранів (Forbes)

Чому Райффайзен Банк? 

Наша головна цінність - люди і ми даємо їм підтримку і визнання, навчаємо, залучаємо до змін. Приєднуйся до команди Райфу, адже для нас ТИ маєш значення! 

• Один із найбільших кредиторів економіки та аграрного бізнесу серед приватних банків 
• Визнаний найкращим працедавцем за версіями EY, Forbes, Randstad, Franklin Covey, Delo.UA 
• Найбільший донор гуманітарної допомоги серед банків (Червоний Хрест України, UNITED24, Superhumans, СМІЛИВІ) 
• Одна з найбільших ІТ-продуктових команд серед банків країни 
• Один із найбільших платників податків в Україні, за 2023 рік було сплачено 6,6 млрд гривень

Можливості для всіх: 

• Райф керується принципами, що фокусуються на людині та її розвитку, у центрі уваги 5 500 співробітників та понад 2,7 мільйони клієнтів  
• В Райфі ми підтримуємо принципи різноманіття, рівності та інклюзивності 
• Розвиваємо програми підтримки захисників і захисниць 

В Райфі ти маєш значення! 

Бажаєш дізнатися більше? – Підписуйся на нас у соц.мережах: Facebook, Instagram, LinkedIn

Ми NeedMyLink - шукаємо Web Analystics, на аутсорс (до 20год. в місяць) який працюватиме з BigQuery та Looker Studio - створюватиме дашборди, звіти для маркетингових і бізнес-команд, інтеграції та структуру даних.

Основні задачі:

• робота з BigQuery та Looker Studio (налаштування, побудова звітів, інтеграції);
• створення аналітичних дашбордів для маркетингових і бізнес-команд;
• збір, обробка й візуалізація даних з різних джерел (Google Ads, Meta, GA4 тощо);
• допомога у вдосконаленні структури даних і логіки звітності;

 Вимоги:

• досвід роботи з BigQuery та Looker Studio (обов’язково);
• розуміння структури даних і основ SQL;
•  вміння створювати автоматизовані звіти та візуалізації;
• уважність до деталей, аналітичне мислення;

• досвід у digital або продуктових х проєктах буде перевагою.

  
   

EVA.ua — один з найбільших маркетплейсів України. Ми шукаємо Product-аналітика, який будує аналітику не «заради дашбордів», а для прийняття продуктових рішень.

Якщо ти вмієш перетворювати цифри на інсайти, а інсайти — на конкретні рекомендації «що робити далі», нам по дорозі.

Чим доведеться займатись:

🔹 Продуктова аналітика ключових сценаріїв: каталог → картка товару → кошик → checkout → purchase 
🔹 Аналіз та оптимізація воронки: conversion rate по етапах, пошук drop-off точок 
🔹 Формування гіпотез разом із продукт-командою та їх перевірка
🔹 Проведення й аналіз A/B тестів: оцінка uplift (CR, AOV, revenue), статистична значущість 
🔹 Аналіз поведінки користувачів: сегментація (нові / returning / high-value), когортний аналіз 
🔹 Дизайн і контроль трекінгу подій (GA4, GTM) 
🔹 Побудова BI-звітності та дашбордів для продукт-менеджерів 🔹 Підготовка інсайтів і рекомендацій — не просто «що сталося», а «що робити далі»

Що для нас важливо:

✅ Досвід роботи product-аналітиком в e-commerce 
✅ Впевнена робота з GA4 + BigQuery 
✅ Досвід побудови end-to-end аналітики: від збору подій до BI-звітів і рекомендацій 
✅ Розуміння воронок, конверсій, A/B тестування та статистики ✅ Вміння говорити мовою бізнесу: не «метрика зросла», а «що це означає для revenue».

Ми пропонуємо:

• працюємо віддалено,
• офіційне працевлаштування,
• пятиденний робочий графік 09:00–18:00,
• оплачувана відпустка 24 календарних дні,
• надаємо техніку для роботи
• підтримка навчання як на зовнішніх курсах,так і в компанії,
• психологічна підтримка.
   

We are the creators of a new fintech era!
Our mission is to change this world by making blockchain accessible to everyone in everyday life. WhiteBIT is a global team of over 1,200 professionals united by one mission — to shape the new world order in the Web3 era. Each of our employees is fully engaged in this transformative journey.
We work on our blockchain platform, providing maximum transparency and security for more than 8 million users worldwide. Our breakthrough solutions, incredible speed of adaptation to market challenges, and technological superiority are the strengths that take us beyond ordinary companies. Our official partners include the National Football Team of Ukraine, FC Barcelona, Lifecell, FACEIT and VISA.

The future of Web3 starts with you: join us as a Senior Analyst.

Requirements:

— 5+ years in analytics at a Trading Desk, CEX, prop trading or market-making firm — not bank BI analytics
— Deep hands-on knowledge of trading mechanics: P&L attribution, spread, slippage, funding rates, quoting uptime, inventory exposure — candidate knows these metrics from practice, not from textbooks
— Python — mandatory: pandas, numpy, report automation, exchange 
API data processing
— SQL — advanced: window functions, CTEs, time-series aggregations
— Tableau — proficient: calculated fields, blending, workbook publishing
— Grafana — operational dashboard design, alert configuration
— Track record of building P&L, position, and operational reports from scratch for a trading desk
— Ability to define the right KPIs independently without extensive onboarding
— Understanding of crypto exchange mechanics: derivatives, futures, spot/perp

Responsibilities:

— Build and own management reporting — independently, from week one
— Configure and maintain dashboards for real-time operational monitoring with alerting
— Audit existing dashboards and correct inaccurate metrics — including restoring broken monitors
— Independently define KPIs: proposes the structure, does not only execute tasks
— Formulate data requirements and pass requests to the tech team
— Support the reporting cycle (daily / weekly / quarterly) with direct interaction with desk heads
— Document calculation methodology and standardise metric definitions

It will be a plus:

— Experience working with market makers or institutional liquidity providers
— Familiarity with major CEX platforms (OKX, Binance, Bybit)
— Experience integrating external market datasets

Working conditions:

Immerse yourself in Crypto & Web3:
— Master cutting-edge technologies and become an expert in the most innovative industry.
Work with the Fintech of the Future:
— Develop your skills in digital finance and shape the global market.
Take Your Professionalism to the Next Level:
— Gain unique experience and be part of global transformations.
Drive Innovations:
— Influence the industry and contribute to groundbreaking solutions.
Join a Strong Team:
— Collaborate with top experts worldwide and grow alongside the best.

Work-Life Balance & Well-being:
— Modern equipment.
— Comfortable working conditions, and an inspiring environment to help you thrive.
— 22 business days of paid leave.
— Additional days off for national holidays.
— Health insurance.