Jobs Data Analyst

Основні задачі:

• збір і формалізація вимог від технічних команд;
• опис функціональних / нефункціональних вимог, user stories, use cases, acceptance criteria;
• створення технічної документації, специфікацій, інтеграційних описів, діаграм;
• аналіз залежностей між hardware, software, embedded, CV та виробництвом;
• підтримка backlog, координація інтеграцій і перевірка відповідності реалізації вимогам;
• аналіз даних із польових тестів і виробництва, підготовка звітів і рекомендацій.

Вимоги:

• 2+ роки досвіду як Business Analyst або System Analyst;
• досвід у технічному середовищі або зі складними системами;
• бажано досвід із hardware+software продуктами;
• сильні навички комунікації, структуризації інформації та роботи з неоднозначними вимогами;
• впевнене володіння Jira, Confluence, Miro/Draw.io/Figma, Excel/Sheets;
• англійська Upper-Intermediate+.
   

Буде плюсом:

• досвід у drone tech, robotics, IoT, embedded, electronics або manufacturing;
• розуміння основ електроніки, механіки, embedded;
• знання DVT / PVT / QC;
• базові SQL або Python.

Ми шукаємо Market/Technology Analyst, який допоможе команді приймати продуктові та технічні рішення на основі ринкової, конкурентної та технологічної аналітики.

Ця роль - на стику ринку, продукту та інженерії. Ви будете досліджувати ринок, аналізувати конкурентів, технологічні тренди й потреби користувачів, а також формувати рекомендації для Product, R&D та engineering-команд.

Основні задачі:

• аналіз miltech ринку;
• моніторинг технологічних трендів: autonomy, CV/AI, avionics, payload, telecom;
• конкурентний аналіз продуктів і підсистем;
• підготовка звітів, порівняльних таблиць, презентацій;
• виявлення технологічних прогалин і рекомендації для Product / R&D;

• аналіз user scenarios, польових тестів, технічної документації та відкритих джерел.

   

Вимог:

• 2+ роки досвіду в Market/Tech/Business Analytics або System Analysis;
• досвід роботи з технічними продуктами та інженерними командами;
• сильні навички структуризації даних, конкурентного аналізу та фактчекінгу;
• впевнене володіння Excel/Google Sheets, Docs/Confluence/Notion, PowerPoint/Slides;
• англійська Upper-Intermediate+.
  
  Буде плюсом:
• досвід у UAV, robotics, optics, telecom, embedded, IoT або military tech;
• базові Python/SQL;
• розуміння CV/AI, камер, електроніки, OSINT, польових тестів.

Зараз, у період активного росту, ми шукаємо висококваліфікованого Аналітика даних.

Основні обов'язки:
- Збір, обробка та аналіз великих обсягів транзакційних даних (SQL-бази, BI-системи).
- Побудова звітності та дашбордів для бізнес-підрозділів (фінанси, ризик-менеджмент, продаж, продукт).
- Аналіз ключових метрик: обсяги платежів, конверсія, повернення, chargeback-і, комісії та багато іншого.
- Виявлення аномалій та підготовка рекомендацій щодо оптимізації процесів.
- Участь у побудові моделей для оцінки ризику, виявлення патернів уповільнення мерчантів та оптимізації онбордингу клієнтів.
- Підтримка управління даними для стратегічних рішень.
- Складання рекомендацій та впровадження системи аналітики спільно з командою.

Вимоги до кандидата:
- Досвід роботи аналітиком даних від 3 років, бажано у фінтеху, e-commerce чи банку.
- Вміння працювати з Excel/Google Sheets на високому рівні.
- Досвід роботи з BI-інструментами.
- Навички візуалізації та презентації даних.
- Базові знання статистики та аналізу даних (Python/R – плюс).
- Розуміння платіжного ринку, моделей онлайн-платежів, метрик e-commerce буде перевагою.

У нас Ви отримаєте:

• Фінансову стабільність — гідну та своєчасну зп;
• Роботу у крутій команді професіоналів, де кожен любить свою справу;
• Широкі можливості для професійного та кар’єрного зростання;
• Участь у цікавих та масштабних проектах;
• Зручний графік роботи;
• Щорічна оплачувана відпустка;
• Компенсація 50% мед. страховки, спорт та курси.

Шукаємо Power BI Developer, який/яка буде відповідати за створення, розвиток і підтримку аналітичних рішень у Power BI - від моделі даних до складних дашбордів, включно з кастомними візуалізаціями під бізнес-потреби.

Обовʼязки

• Розробка та підтримка дашбордів і звітів у Power BI
• Переклад бізнес-вимог у зрозумілі та ефективні візуальні рішення
• Побудова та оптимізація моделей даних
• Написання та оптимізація DAX-мір і розрахунків
• Робота з різними джерелами даних (SQL, Excel, API, cloud-сервіси)
• Забезпечення якості, точності та продуктивності звітів
• Налаштування Row-Level Security (RLS) та доступів
• Розробка або адаптація кастомних Power BI visualів (AppSource або внутрішні)
• Тісна взаємодія з бізнес-стейкхолдерами, аналітиками та дата-інженерами

• Документація рішень і підтримка користувачів

   

  Вимоги:

• 4+ роки комерційного досвіду з Power BI
• Впевнене володіння DAX та Power Query (M)
• Сильний SQL (складні запити, джоїни, оптимізація)
• Розуміння data modeling (star / snowflake schema)

• Практичний досвід з кастомними Power BI visualами:

   - використання сторонніх custom visuals

   - або розробка власних (TypeScript, Power BI Visuals SDK)

• Розуміння принципів data visualization та UX для дашбордів
• Досвід роботи з великими обсягами даних
• Вміння комунікувати з технічними та бізнес-користувачами

#Marketing Data Analyst (SQL) #remote, фінансова компанія, 800$ дохід

Повна зайнятість. Досвід роботи від 1 року. Вища освіта.

Основні задачі:

Аналітика маркетингового трафіку (Google Ads, Facebook Ads, інші канали) — побудова воронки від кліку до кредиту.

Аналіз первинних і повторних кредитів: когортний аналіз, відстеження конверсій з первички у вторичку.

Робота з базами даних (SQL-запити, з'єднання таблиць, агрегування даних).

Автоматизація звітності в Excel/Google Sheets (дашборди, формули, Power Query).

Підготовка регулярних звітів для відділу маркетингу та керівництва (CAC, CPL, LTV, ROI).

Робота з великими масивами даних: клієнти, кредити, рекламні кампанії.

Участь у плануванні маркетингових активностей на основі даних.

Вимоги:

Досвід роботи аналітиком.

Обов’язково знання PostgreSQL.

Впевнене знання SQL (JOIN, CTE, агрегації, віконні функції).

Впевнений рівень Excel/Google Sheets (VLOOKUP/XLOOKUP, SUMIFS, зведені таблиці, формули).

Розуміння принципів performance-маркетингу (трафік, CPL, ROI, LTV).

Вміння візуалізувати дані (буде плюсом Power BI / Looker Studio).

Аналітичне мислення, увага до деталей, здатність працювати з великими масивами даних.

SKELAR — український venture builder, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Сьогодні в SKELAR десяток бізнесів у різних нішах — від EdTech до маркетплейсів. Це компанії, що потрапляють у рейтинги ТОП-стартапів та продуктових компаній України, займають найвищі шаблі в AppStore та розробляють платформи, якими користуються мільйони людей. А ще про бізнеси SKELAR пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.

Пишаємося сильною командою із 1000+ фахівців, які мають круту експертизу й амбітні цілі. Наші люди — найцінніший актив компанії, тож ми обираємо будувати бізнеси разом з найкращими талантами на ринку.

Зараз ми в пошуку Marketing Analyst для однієї з наших портфельних компаній SKELAR.

Ця команда успішно підтвердила життєздатність бізнесу, знайшла unit-economy, вийшла на точку окупності та активно масштабується. Кожен новий співробітник має шанс стати лідером напряму в майбутньому — все залежить лише від твоїх амбіцій.

Які виклики чекають:

— Оптимізація Performance-каналів: глибокий аналіз ефективності закупівлі трафіку (Facebook, Google, TikTok тощо) та пошук точок росту ROI/ROAS;

— Аналіз воронки залучення: дослідження шляху користувача від кліку до конверсії та першої оплати (CPA, CAC, LTV);

— Прямий вплив на стратегію: участь у плануванні маркетингових бюджетів та прогнозуванні окупності трафіку;

— Побудова екосистеми звітності: створення та підтримка автоматизованих дашбордів для Marketing-команди та медіабайєрів;

— Робота з атрибуцією: впровадження та покращення моделей атрибуції для коректної оцінки внеску кожного каналу;

— Експерименти: дизайн, проведення та аналіз результатів A/B тестів на лендінгах та у рекламних кампаніях.

Що для нас важливо:

— SQL: впевнене володіння для роботи з великими масивами даних;

— Візуалізація: досвід роботи з Tableau, Power BI або Looker (Google Data Studio);

— Досвід: 2+ роки на позиції Marketing/Performance/Data Analyst;

— Розуміння метрик: ти вільно оперуєш поняттями CAC, LTV, ROMI, Retention, Cohort analysis;

— Маркетинговий бекграунд: розуміння принципів роботи аукціонів рекламних мереж та систем трекінгу (AppsFlyer, Adjust, GA4);

— Англійська мова: від Upper-Intermediate (B2) для роботи з глобальними ринками.

Буде перевагою:

— Python (pandas, numpy) для автоматизації збору даних та глибинного аналізу;

— Досвід роботи з API рекламних кабінетів.

Давай разом будувати the next big everything!

SKELAR — український venture builder, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Сьогодні в SKELAR десяток бізнесів у різних нішах — від EdTech до маркетплейсів. Це компанії, що потрапляють у рейтинги ТОП-стартапів та продуктових компаній України, займають найвищі шаблі в AppStore та розробляють платформи, якими користуються мільйони людей. А ще про бізнеси SKELAR пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.

Пишаємося сильною командою із 1000+ фахівців, які мають круту експертизу й амбітні цілі. Наші люди — найцінніший актив компанії, тож ми обираємо будувати бізнеси разом з найкращими талантами на ринку.

Зараз ми в пошуку Analytics Team Lead для однієї з наших портфельних компаній SKELAR.

Ця команда успішно підтвердила життєздатність бізнесу, знайшла unit-economy, вийшла на точку окупності та активно масштабується. Кожен новий співробітник має шанс стати лідером напряму в майбутньому — все залежить лише від твоїх амбіцій.

Які виклики чекають:

— Analytics Vision & Strategy: Побудова цілісної стратегії аналітики проєкту, що об’єднує маркетинг, продукт та операційку в єдину Data-екосистему;

— Управління командою: Формування та розвиток крос-функціональної команди аналітиків, менторство та впровадження високих стандартів роботи з даними;

— Cross-functional Insights:

• Marketing: Оцінка ефективності медіабаїнгу (LTV/CAC, Attribution, Incrementality);
• Product: Аналіз поведінки користувачів (Retention, A/B тести, воронки конверсії);
• Operations: Оптимізація внутрішніх процесів (payments, support, trust & safety);

— Data Architecture: Спільно з інженерами вдосконалювати DWH та забезпечувати чистоту і доступність даних для всіх стейкхолдерів;

— Business Partnership: Пряма співпраця з фаундерами та C-level для прогнозування росту та валідації бізнес-гіпотез.

Що для нас важливо:

— 4+ роки в аналітиці (Data/Product/Marketing);

— Експертний SQL та Python. Глибоке розуміння математичної статистики;

— Досвід побудови наскрізної аналітики (від маркетингового джерела до фінансового звіту);

— Досвід роботи з BI-системами (Tableau, Looker, Power BI) та хмарними сховищами (BigQuery/Snowflake);

— Бізнес-мислення та вміння бачити за цифрами реальні бізнес-процеси та гроші;

— English від Upper-Intermediate (B2) для вільної комунікації та роботи з глобальними даними.

Буде перевагою:

— Розуміння фінансового моделювання (P&L);

— Досвід роботи з dbt, Airflow або іншими інструментами автоматизації даних..

Давай разом будувати the next big everything!

SKELAR — український venture builder, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Сьогодні в SKELAR десяток бізнесів у різних нішах — від EdTech до маркетплейсів. Це компанії, що потрапляють у рейтинги ТОП-стартапів та продуктових компаній України, займають найвищі шаблі в AppStore та розробляють платформи, якими користуються мільйони людей. А ще про бізнеси SKELAR пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.

Пишаємося сильною командою із 1000+ фахівців, які мають круту експертизу й амбітні цілі. Наші люди — найцінніший актив компанії, тож ми обираємо будувати бізнеси разом з найкращими талантами на ринку.

Зараз ми в пошуку Senior Data Analyst для однієї з наших портфельних компаній SKELAR.

Ця команда успішно підтвердила життєздатність бізнесу, знайшла unit-economy, вийшла на точку окупності та активно масштабується. Кожен новий співробітник має шанс стати лідером напряму в майбутньому — все залежить лише від твоїх амбіцій

Які виклики чекають:

— Проведення глибинних досліджень по поведінці користувачів в продукті;

— Прямий вплив на стратегії продукту та роботу бізнесу;

— Прямий вплив на користувацький досвід;

— Побудова звітності, метрик та впровадження їх в бізнес-процеси;

— За необхідності разом з продуктовою командою покращувати структуру аналітики, оптимізувати запис та використання даних.

Що для нас важливо:

— 3+ роки досвіду на аналогічній позиції Data/Product Analyst;

— Знання SQL;

— Досвід роботи з сервісами візуалізації даних (Data Studio, Tableau, Power BI, або інші);

— Вміння структурувати та візуалізувати інформацію;

— Високий рівень мотивації та бажання розвитку;

— Рівень володіння англійською мовою від Upper Intermediate (B2).

Nice-to-have:

— Досвід з Python (Pandas, NumPy, Matplotlib etc.);

— Досвід роботи з продуктовими або маркетинговими метриками.

ПРО ПОЗИЦІЮ

Вимоги:

• Досвід data analyst/business analyst/product manager від 1 року
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
• Розуміння data science та етапів розробки програмних продуктів
• Досвід роботи з Python та інструментами аналізу даних
• Володіння англійською на рівні B2+

Приклади задач:

• Аналіз внутрішніх даних продукта та пошук можливостей для його оптимізації
• Спільна з командою DS робота над розробкою ML алгоритмів на етапах постановки задачі та тестування 
• Участь в комбінуванні та тестуванні LLM моделей, написання промптів

ПРО ПОЗИЦІЮ

Шукаємо в команду людину, яка буде працювати на стику 3-х напрямків: business analysis, data analysis та product management.

Вимоги:

• Досвід business analyst/data analyst/product manager від 2 років
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
• Розуміння data science та етапів розробки програмних продуктів
• Продуктовий бекграунд: вміння аналізувати ринок, конкурентів, потреби користувачів, висувати та перевіряти продуктові гіпотези
• Досвід роботи з Python та інструментами аналізу даних
• Досвід підготовки презентацій, навчальних матеріалів, технічної документації
• Володіння англійською на рівні B2+

Приклади задач:

• Аналіз внутрішніх даних продукта та пошук можливостей для його оптимізації
• Постановка задач для DS команди, супроводження процесу розробки ML алгоритмів 
• Участь в комбінуванні та тестуванні LLM моделей, написання промптів

Шукаємо Trainee/Junior Data Analyst до Wisey.

Wisey — бізнес Universe Group, який будує сервіс для покращення персональної продуктивності користувачів з усього світу. Вже понад 4 млн користувачів долучились до платформи, яка містить унікальний контент та механіки, що присвячені боротьбі з прокрастинацією, підвищенню продуктивності, концентрації уваги, розвитку пам’яті, логіки, взаємин, психології та інших тем.

Це роль для тих, хто хоче не просто “вчитись аналітиці”, а швидко стати частиною процесу прийняття бізнес-рішень. Ти зануришся в бізнесові контексти, навчишся працювати з реальними даними та будеш фахівцем, який/яка дає командам відповіді, на які вони спираються. Твоя зона впливу — інсайти, які змінюють бізнес. Поруч — сильні ментори, які допоможуть швидко вирости з trainee до досвідченного аналітика.

Тобі точно до нас, якщо ти:

• Хочеш швидко вирости в аналітиці через практику, а не теорію
• Хочеш бачити, як твої дані впливають на рішення продукту, маркетингу та платежів
• Цікавишся тим, як працює бізнес “зсередини”, а не тільки цифрами
• Хочеш працювати в середовищі, де багато контексту, відкриті комунікації та сильні команди
• Шукаєш чіткий і прозорий трек росту: від trainee до senior
• Готовий/а до динамічного середовища з високими стандартами якості
   

Основні зони відповідальності:

• Аналітична підтримка команди маркетингу: підготовка даних, розрахунків і висновків для вирішення бізнес-проблем
• Побудова та підтримка системи дашбордів у Tableau для команд, які приймають бізнес-рішення
• Проведення бізнес-досліджень: аналіз поведінки користувачів, маркетингових метрик і ключових бізнес-показників
• Пошук точок росту бізнесу через аналіз даних і формування інсайтів та рекомендацій
• Розробка та підтримка дата-продуктів для підвищення ефективності аналітичної команди

Що очікуємо від кандидата:

• Базові знання математики, статистики та теорії ймовірності
• Розуміння основ програмування (Python / R)
• Сильне аналітичне мислення та вміння працювати з даними
• Здатність робити обґрунтовані висновки та пояснювати їх іншим
• Профільна освіта (аналітика / економетрика / математика) або релевантні курси
• Системне мислення та уважність до деталей
• Вміння швидко навчатися та брати відповідальність за результат
• Готовність працювати з фідбеком і покращувати свій результатГотовність працювати з фідбеком і покращувати свій результат 
   

Про нас:

Universe Group будує tech-бізнеси, перетворюючи ідеї на глобальні продукти. До групи входять три компанії: Guru Apps, FORMA та Wisey. Їхні продукти об’єднують понад 400 мільйонів користувачів зі 186 країн світу, спрощуючи буденність і створюючи нові можливості для розвитку. Universe Group також розвиває нові бізнеси, що будуть частиною глобального технологічного ринку.

Що ми пропонуємо:

1. 🔝Розвиток та навчання – твій ріст визначає успіх команди. Внутрішні тренінги та кращі експерти з України та світу допоможуть швидко прокачати навички.
2. ↗️Кар’єрне зростання – у нас культура швидкого розвитку: до 10 менеджерів щороку отримують підвищення. Все залежить від твого бажання та результатів.
3. 📍All-inclusive офіс у Києві — у нас є все для твоєї комфортної роботи, а саме: сніданки, обіди, доріжки для ходіння, silent room для фокуса уваги — це далеко не все, що чекає на тебе в нашому спейсі.
4. 🤜🏻🤛🏻Один із кращих соцпакетів – винагорода відповідає запитам ринку, 20 днів оплачуваного відпочинку, співпраця через ФОП або Дія.City, оплачувані лікарняні, медстрахування та забезпечуємо харчуванням в офісах у Києві та Варшаві.
5. 💛Well-being program – ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди, тому компенсуємо роботу з психологом, а також проводимо класи з йоги та медитації в офісі.
6. 🇺🇦Підтримка під час війни – безпека та стабільність для тебе та твоїх рідних. Забезпечуємо всім необхідним для безперебійної роботи та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Якщо тобі відгукується ця роль і ти хочеш розвиватися у продуктовому дизайні — надсилай своє CV та портфоліо. Будемо раді познайомитися та розповісти більше про команду й задачі.

Зараз ми у пошуку Product/Data Analyst'а, який допоможе нам формувати data-driven культуру в продуктовому напрямі. У цій ролі ти станеш аналітичним партнером для продуктових і маркетингових команд, відповідаючи за розвиток аналітики в зоні, яка фокусується на залученні та повторній активації користувачів. 

Ти впливатимеш на стратегічні рішення, ґрунтуючись на глибокому розумінні користувацької поведінки, ефективності каналів комунікації та A/B тестів.

Це чудова можливість для досвідченого аналітика, який хоче формувати напрям, впроваджувати системні підходи та масштабувати аналітичні практики в команді.

Що ти робитимеш:
– Визначатимеш та пріоритезуватимеш напрямки аналізу для виявлення точок росту продукту;
– Ініціюватимеш та супроводжуватимеш A/B тести — від формулювання гіпотез до фінального аналізу результатів;
– Розроблятимеш систему моніторингу ключових метрик та early warning сигналів;
– Аналізуватимеш ефективність користувацьких сценаріїв, комунікацій і кампаній з повернення / утримання;
– Будеш менторити інших аналітиків, формувати best practices та брати участь у розвитку аналітичної культури;
– Тісно співпрацюватимеш з продуктовими, маркетинговими та технічними командами для впровадження змін, що базуються на аналітиці.

Що для нас важливо:
– 3+ роки досвіду в ролі аналітика даних або продуктового аналітика (Senior+ рівень);
– Впевнене володіння SQL, практичний досвід роботи з великими масивами даних;
– Розуміння принципів A/B тестування, статистичного аналізу та причинно-наслідкових зв'язків;
– Досвід з BI-інструментами (Tableau, Power BI, Looker тощо);
– Досвід побудови систем моніторингу, аналітичної звітності, автоматизації аналітики;
– Сильні комунікаційні навички: вміння пояснювати складні речі просто, захищати свої ідеї на рівні з керівництвом;
– Досвід взаємодії з продуктовими/маркетинговими командами на рівні стратегічного партнера;
– Ініціативність, орієнтація на результат, самостійність.

Буде плюсом:
– Досвід роботи з Python (pandas, numpy, sklearn) або R для аналізу даних;
– Досвід менторства або побудови аналітичної команди.

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок. 

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Marketing Data Analyst того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.

Коротко про роль:
Маркетинг — один із ключових драйверів росту Kiss My Apps, а аналітика є основою прийняття рішень. Ми шукаємо Marketing Analyst, який візьме на себе відповідальність за розвиток маркетингової аналітики: від безпосередньої роботи з даними до побудови процесів і взаємодії з бізнесом.
 

Твої задачі:

• Розвиток і підтримка маркетингової аналітики для B2C web/mobile продуктів.
• Управління та розвиток команди маркетингових аналітиків (планування задач, пріоритизація, ревʼю, менторство).
• Побудова та вдосконалення аналітичних процесів.
• Тісна взаємодія із стейкхолдерами, залученість у формуванні гіпотез, дослідженнях ефективності маркетингових рішень й ініціатив.
• Hands-on аналітична робота: розбудова BI та автоматизацій, проведення досліджень, формування інсайтів;

• Контроль якості даних та аналітичних результатів у маркетинговому домені.

   

Що очікуємо від тебе:

• Досвід у маркетинговій аналітиці від 2 років.
• Впевнене володіння SQL та BI-інструментами.

• Знання математики та статистики.

   

Буде плюсом:

• Досвід менеджменту команди.
• Python для обробки даних та автоматизацій.
• Досвід з Tableau.
• Досвід роботи з Databricks + dbt.

Тобі до нас, якщо шукаєш:

• Роботу на вістрі технологій із фокусом на сучасний стек.
• Культуру відкритості: open-minded керівник, відсутність бюрократії та вітання ініціатив.
   

Ми пропонуємо:

• Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
• Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
• Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
• Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
• Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференцій, освітніх подій та івентів.
• Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.

• Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

   

Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.

Як виглядає hiring процес:

• Інтро з рекрутером
• Тестове завдання
• Технічне інтервʼю

• Фінальне інтервʼю

   

Якщо ти хочеш не просто аналізувати дані, а формувати процеси та впливати на рішення — let’s launch the future together.

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і саме тому ми шукаємо Data Analyst (Fin&Ops), який допоможе зробити дані надійною основою для прийняття бізнес-рішень у масштабі всього портфоліо компанії.

Коротко про роль:

Fin&Ops напрямок — це консолідований центр, який формує цілісне бачення перформансу бізнесу. Ми шукаємо Data Analyst, який підсилить аналітику напряму, візьме ownership за ключові процеси та комунікацію, і допоможе зробити дані основою для управління компанією. Це роль із високим рівнем впливу, широким бізнес-контекстом і можливістю працювати з усім портфоліо продуктів та його аналітикою.

Твої задачі:

Робота зі звітністю та автоматизацією

• Автоматизація та підтримка операційної, фінансової й HR-звітності в Tableau та Google Sheets.
• Налаштування алертів на відхилення ключових бізнес-показників.
• Оптимізація та масштабування існуючих репортинг-процесів.

Якість даних та контроль метрик

• Звірка даних із зовнішніми джерелами.
• Пошук розбіжностей, аналіз причин та контроль коректності метрик.
• Забезпечення єдиного підходу до розрахунку ключових показників.

Співпраця зі стейкхолдерами

• Тісна взаємодія з командами Fin, Ops та HR.
• Уточнення потреб, пріоритезація запитів.
• Трансляція бізнес-вимог у data-задачі.

Аналітика та рекомендації

• Аналіз операційних і фінансових показників.
• Підготовка висновків і рекомендацій для бізнесу на основі даних.

Що очікуємо від тебе:

• Розуміння основ фінансової та операційної звітності: P&L, Cash Flow, OPEX, бюджети, план-факт аналіз, ключові бізнес-метрики.
• Впевнене володіння SQL та BI-інструментами.
• Знання математики та статистики.
• Сильні аналітичні навички, критичне та структурне мислення.
• Гнучкість та вміння працювати продуктивно в умовах невизначеності.
• Проактивність, ініціативність та розвинені комунікаційні навички.

Бажано:

• Досвід роботи з Tableau.
• Автоматизація в Google Sheets.
• Python для обробки даних та автоматизації рутинних процесів.
• Досвід роботи з Databricks і dbt.

Ми пропонуємо:

• Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
• Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
• Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
• Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
• Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференцій, освітніх подій та івентів.
• Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
• Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.

Як виглядає hiring процес:

• Інтро з рекрутером
• Тестове завдання
• Технічне інтервʼю
• Фінальне інтервʼю

Якщо тобі цікаво не просто будувати репорти, а формувати цілісне бачення перформансу бізнесу на рівні всієї компанії — let’s launch the future together 🌱

Наразі ми запрошуємо до команди фахівця на посаду«CRM Data Analyst».

Наші очікування:

• повна вища освіта (бажано технічна освіта: комп.науки/кібернетика тощо);
• досвід роботи на аналогічній посаді - від 2-х років  (у фінансовій сфері буде плюсом);
• знання SQL (PostgreSQL/MS SQL) на високому рівні (досвід роботи з БД не менше 1-2 років) – бажано досвід написання функцій та процедур;
• знання роботи CRM систем; Cross/Down/Up-Sell;
• знання основ баз даних: проєктування та базові дії (DDL/DML) та практичний досвід роботи зі сховищами даних;
• вміння створювати комунікаційні кампанії /підтримувати вже існуючі;
• навички сегментації клієнтської бази;
• досвід  автоматизації завантаження даних (SQL);
• вміння будувати аналітику за допомогою різних методів аналізу;
• навички створення та підтримки звітів Excel / Power BI;
• досвід взаємодії з контролюючими органами;

• етика та професіоналізм: дотримання високих стандартів етики, конфіденційності та професіоналізму.

   

Основні завдання:

• збір, обробка і аналіз даних про клієнтів з різних джерел (CRM-системи, бази даних, соціальні мережі, аналітика продажів);
• проведення аналізу  клієнтської бази та сегментації клієнтів;
• створення моделей для прогнозування поведінки клієнтів;
• розробка рекомендацій для персоналізації маркетингових кампаній і покращення взаємодії з клієнтами;
• технічний супровід створення маркетингових CRM-кампаній;
• участь у визначенні ключових показників ефективності (KPI) для CRM-стратегій просування продуктів та послуг компанії;
• взаємодія з внутрішніми замовниками та допомога у створенні ТЗ;

• підготовка презентацій, дашбордів та аналітичних звітів за запитами керівника.

   

Ми пропонуємо:

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech;
• можливість працювати в гібридному форматі або віддалено;
• турботу про ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти);
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для професійного зростання);
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі;
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника;
• можливість проявити свої таланти (ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її).