Jobs Data Analyst

Storyby - entertainment tech-компанія, що перетворює оригінальні ідеї на історії у романах, вертикальних фільмах та іммерсивних аудіокнигах. 10+ млн людей у світі читають, дивляться й слухають наш контент.

В екосистемі Storyby — три продукти:

• DramaShorts — стрімінг вертикального кіно з 1 млн фанів щомісяця (власний продакшн у Європі та США).
• AlphaNovel — платформа новел та іммерсивних аудіокниг із бібліотекою 20 тис.+ творів.
• StorybyWriter — паблішинг-платформа для 25 тис.+ авторів; найсильніші історії екранізуємо для DramaShorts.

Зараз шукаємо Senior / Lead Data Analyst, щоб разом знаходити точки зростання через дані.

Які виклики чекають:

• Пошук можливостей росту для бізнесу шляхом аналізу даних та перетворення їх на цінні інсайти;
• Оцінка ефективності маркетингу (ROI, Attribution, Incrementality);
• Аналіз поведінки користувачів (Retention, A/B тести, воронки, конверсії);
• Впровадження AI та автоматизації в аналітичні процеси;
• Підтримка та розвиток молодших аналітиків команди.

Що для нас важливо:

• 3+ роки в аналітиці (product / marketing / data);
• Сильний SQL та Python, досвід роботи з BI-інструментами (Tableau або аналоги);
• Розуміння принципів A/B тестування, статистичного аналізу та причинно-наслідкових зв'язків;
• Розуміння атрибуції, воронок та ключових маркетингових метрик;
• Бізнес-орієнтованість: бачиш за цифрами реальні процеси та гроші;
• Вмієш пояснювати складні речі просто і відстоювати свої висновки.

Буде плюсом:

• Досвід менторства або побудови аналітичної команди;
• Досвід використання AI-інструментів в аналітичній роботі.

Окрім бізнесів, ми розвиваємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створений співробітниками компанії. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.

SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні створити успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything. Віримо в їх потужність та масштаб. Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦

Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder’a:

• 8 команд SKELAR Platform, яка забезпечує операційну ефективність бізнесів: від рекрутингу та технічного оснащення до фінансової та правової архітектури;
• Спільнота фаундерів, які вже запустили не один бізнес й можуть ділитися практичним досвідом;
• Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
• Тренінги, курси, відвідування конференцій;
• Медичне страхування та корпоративний лікар.

Давай разом будувати the next big everything!

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі.
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми в пошуку Data Analyst, щоб разом піднімати планку результату.

Виклики, які чекають на цій ролі:

• побудова звітності, метрик та впровадження їх у бізнес-процеси;
• оцінка впливу ініціатив, причинно-наслідковий аналіз змін;
• дизайн, запуск і оцінка A/B-тестів, прийняття рішень на основі результатів;
• створення пайплайнів на Dataform та робота з великим об’ємом даних.

Що для нас важливо:

• впевнене знання SQL;
• знання Tableau;
• вміти проводити дослідження з когортно-календарними взаємозв’язками;
• аналітичне мислення та прагнення до нестандартних рішень;
• акуратність, увага до деталей;
• вміння працювати в команді.

Буде перевагою:

• вміння проводити A/B-тести від генерації гіпотез до закриття;
• вміння працювати з Dataform та BigQuery.
   

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Привіт! Ми українська медіабаїнгова компанія з експертизою заливу Meta трафіку!

Зараз ми шукаємо Middle Data Analyst і пропонуємо карʼєрне зростання, роботу з топами індустрії та постійний розвиток.

Ти уважний(а) до деталей, вмієш працювати з цифрами і пояснювати складні речі простою мовою? Вже чекаємо на твоє CV!

Чим будеш займатися?

• Розробка та підтримка дашбоардів під управління бізнес процесів
• Налаштування аналітики бізнес процесів
• Налаштування процесів аналізу продуктових метрик ефективності
• Розробка оперативних репортів
   

Від тебе ми очікуємо:

• Досвід роботи з Metabase, Looker Studio, SQL, Airtable
• Вміння розбиратись в існуючому коді
• Досвід роботи з SQL, Looker Studio, Excel, Google Sheets, Google sheets
• Хороші комунікативні навички та вміння працювати в команді
   

Від нас:

• Можливість впроваджувати свої найсміливіші ідеї та підходи
• Комфортне робоче середовище. Ти можеш працювати в нашому сучасному офісі в Києві або віддалено з гнучким початком робочого дня
• Базові бенефіти (21 день оплачуваної відпустки на рік, оплачувані лікарняні)
• Медичне страхування
• Компенсація спорту
• Мега крутий викладач англійської мови
• Регулярний командний двіж і відпочинок

Національна ІТ-продуктова компанія Linkos Group - власник брендів, багаторічний лідер з розробки бізнесового софту та рейтингових програмних продуктів для бухгалтерів та підприємців України.

За улюбленими брендами мільйонів - СОТА, M.E.Doc, ЦСК «Україна», ISpro, ПТАХ, FlyDoc стоять розумні, талановиті, енергійні та цілеспрямовані - справжні ІТ-фахівці.
 

Ми посилюємо свою команду і запрошуємо вас професійно зростати разом з нами, поділяючи наші корпоративні цінності.
 

Запрошуємо до команди Продакт-аналітика.

Основні обов’язки:

Аналізувати потреби користувачів, вивчати конкурентів та бізнес-вимоги.

Формувати стратегії та пропозиції для розвитку продукту.

Формалізувати вимоги у вигляді затвердженому на проєкті.

Оцінювати вплив змін на функціонал продукту, готувати аналітичні звіти й рекомендації.

Збирати, інтерпретувати та візуалізувати дані про використання продукту.

Брати участь у тестуванні нових функцій (UAT) та перевірці реалізації вимог.

Вимоги:

Досвід роботи аналітиком (бізнес- або продакт-аналітик) від 1 року.

Розуміння принципів розробки продукту.

Практичний досвід написання вимог,  моделювання процесів.

Вміння працювати з Jira/Confluence.

Аналітичне мислення, увага до деталей, здатність системно мислити.

Хороші комунікаційні навички, вміння працювати в команді розробки.

Переваги вакансії:

Офіційне працевлаштування в провідну IT-компанію в Україні.

Регулярні тімбілдинги і корпоративні заходи.

Команда професіоналів, закоханих у свою справу.

Офіс біля метро Житомирська.

Позаробочі активності: йога, фітнес, бойові мистецтва, більярд.

Чекаємо резюме і ласкаво просимо на співбесіду!

Привіт! Ми — «Сільпо» E-commerce & Ecosystem, українська tech-команда, яка створює продукти та сервіси для мільйонів Гостей. Ми об’єднуємо онлайн і офлайн, запускаємо нові рішення у foodtech та будуємо екосистему, що робить покупки простішими, зручнішими та приємнішими.
 

Що ми робимо:
• розвиваємо мобільний застосунок «Сільпо»;
• запускаємо швидку доставку під брендом LOKO;
• створюємо платформи авторизації, лояльності та підписки;
• розробляємо сервіси для кур’єрів, комплектувальників, мерчантів;
• працюємо над продуктами для Гостей — від мобільного звʼязку до геймінгу.

Ми шукаємо Data Analyst для роботи над стратегічними проєктами операційного департаменту. Ця роль - це не лише про побудову BI-звітності, а й можливість безпосередньо впливати на стратегічні бізнес-рішення. Працюватимеш пліч-о-пліч із продуктовою та операційною командами і матимеш end-to-end вплив: від генерації гіпотез до участі в розробці продуктів та систем моніторингу. Якщо тобі подобається вирішувати складні задачі і бачити реальний ефект від своєї роботи - це місце для тебе.

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?

Обов'язкові вимоги:

• 3+ років досвіду в аналітиці даних, data science або суміжних галузях;
• ступінь бакалавра або магістра в галузі системного аналізу / комп'ютерних наук / прикладної математики / економетрики;
• відмінне володіння SQL: складні аналітичні запити, віконні функції, CTE, оптимізація запитів при роботі з великими масивами даних;
• досвід роботи з Python для обробки даних, просунутої аналітики та автоматизації;
• знання Power BI або інших BI-інструментів для візуалізації;
• досвід роботи з Git для версіонування коду;
• відмінні комунікативні навички та вміння пояснювати технічні рішення нетехнічній аудиторії;
   

Буде перевагою:

• наявність навичок роботи з dbt для моделювання і трансформації даних;
• досвід роботи з Data Lakehouse архітектурами (Apache Iceberg, Delta Lake або подібне);
• досвід роботи з даними часових рядів та методами виявлення аномалій у бізнес-процесах;

Що ти будеш робити?

• збирати вимоги у міжфункціональних командах і перетворювати їх на масштабовані data-продукти;
• будувати аналітичні звіти та дашборди для моніторингу ключових операційних метрик мережі магазинів;
• виявляти аномалії та відхилення в операційних процесах, формулювати гіпотези та перевіряти їх даними;
• презентувати результати досліджень і надавати конкретні рекомендації бізнесу;
• брати участь у стратегічних проєктах з оптимізації бізнес-операцій.

Що ми пропонуємо?

• роботу в команді досвідчених аналітиків з культурою data-driven рішень;
• можливість працювати над інноваційними проєктами, які впливають на процеси великої мережі магазинів;
• можливість професійного розвитку в напрямку Operations Research та Data Science.

На звʼязку українська медіабаїнгова команда в ніші iGaming.

Зараз шукаємо Data Analyst, який посилить аналітику, допоможе вибудувати єдину систему даних та впливати на прибуток через цифри.
 

Це точно метч, якщо ти:

• Маєш від 1 року досвіду на позиції Data Analyst
• Впевнено працюєш з SQL (обов’язково сильний рівень) та BigQuery
• Маєш досвід з BI-інструментами (Metabase / Looker / Power BI)
• Вмієш будувати дашборди та звітність під різні запити бізнесу
• Розумієш основи статистичного аналізу
• Використовуєш Python для аналітики
• Працював з Google Sheets (скрипти, автоматизація)
• Розумієш специфіку метрик та аналітики в iGaming / Gambling

Що ти будеш робити:

• Будувати та розвивати єдину систему аналітики в компанії
• Контролювати якість та достовірність даних
• Створювати дашборди та звітність для різних команд
• Проводити бізнес-аналіз і знаходити точки росту
• Підтримувати команди у прийнятті рішень на основі даних

Що ми пропонуємо:

• Гнучкий графік та можливість віддаленої роботи
• 21 день оплачуваної відпустки + лікарняні
• Медичне страхування + сесії з психологом
• Компенсація спорту та навчання
• Сильну команду та живі процеси без бюрократії

Якщо ти хочеш не просто будувати звіти, а реально впливати на бізнес через дані — будемо раді познайомитись 🚀

Контінентал Фармерз Груп — українська компанія, лідер сільськогосподарської галузі! Ми працюємо в Західноукраїнському регіоні, обробляючи 195 тис. га, та об’єднуємо у своїй команді близько 2,5 тис. професіоналів сфери!

Запрошуємо до команди Data Science/Data Analyst (Operations Research)

У зв’язку з активним розвитком та впровадженням data-driven підходів, ми шукаємо до нашої команди Аналітика даних з фокусом на математичне моделювання. Ви допоможете Компанії приймати більш ефективні рішення на основі аналітики та вирішувати складні бізнес-задачі мовою математики.

Необхідні знання, навички:

• Освіта: Вища (прикладна математика, системний аналіз, статистика, ІТ або економічна кібернетика).
• Досвід: Від 3 років на аналогічній посаді (досвід в агросфері або логістиці буде перевагою).
• Operations Research: Практичний досвід застосування методів лінійного та цілочисельного програмування (LP/MIP), мережевого планування та теорії масового обслуговування.
• Статистика: Знання і досвід використання математичної статистики (перевірка гіпотез, розподіли, A/B тести).
• Tech Stack:
   
  • Python: Впевнене володіння Pandas/NumPy, досвід роботи з солверами (PuLP, Google OR-Tools, SciPy або аналогами)
  • SQL: Написання складних запитів для вибірки та обробки даних
  • BI: Досвід роботи з Power BI (або аналогами).
• Бізнес-мислення: Вміння формалізувати бізнес-задачі у вигляді математичних моделей та обмежень.
• Англійська: Pre-Intermediate і вище

Функціональні обов’язки:

• Розробка оптимізаційних моделей: Створення алгоритмів для ефективного розподілу ресурсів та планування операційних процесів (пошук оптимальних рішень в умовах обмежень).
• Advanced Analytics: Пошук залежностей у даних, багатофакторний аналіз та перевірка статистичних гіпотез.
• Впровадження рішень: Співпраця з бізнес-замовниками та BI-командою для перетворення моделей у діючі інструменти та звітність.
• Розвиток експертизи: Методологічна підтримка бізнес-функцій та менторство і розвиток культури роботи з даними в Компанії.

Ваші можливості в «Контінентал Фармерз Груп»:

• Професійний розвиток та лідерство: Можливість розвивати не тільки технічні навички, але й стати ментором для інших аналітиків та робити внесок у розвиток культури роботи з даними в Компанії.
• Вплив на процеси: Можливість долучитися до команди на етапі побудови системи управління даними та безпосередньо впливати на архітектуру рішень.
• Масштабні виклики: Робота з реальними виробничими задачами, де ваші моделі керують фізичними ресурсами.

Ми пропонуємо:

• Стабільність і впевненість у завтрашньому дні: Офіційне працевлаштування з дотриманням усіх соціальних гарантій, конкурентний рівень заробітної плати.
• Постійний розвиток: Доступ до навчальних програм, внутрішніх і зовнішніх тренінгів, можливість поглиблювати й розширювати свої професійні компетенції.
• Розвиток мовних навичок: Внутрішні курси англійської мови.
• Кар’єрні перспективи: Можливість професійного та кар’єрного зростання в межах компанії.

Якщо Вас зацікавила ця вакансія — надсилайте, будь ласка, своє резюме!

JetArt Games – сучасна продуктова компанія у сфері GameDev, що створює інноваційні ігрові рішення. 
Ми розробляємо високопродуктивні ігрові системи з гнучкою архітектурою та реалізуємо повний цикл розробки - від ідеї та R&D до архітектурного проєктування, клієнтської логіки, аналітики й запуску готового продукту.
Поєднуючи технологічну експертизу, творчий підхід та сучасні інженерні практики, ми створюємо ігровий досвід, орієнтований на якість, стабільність і довгостроковий розвиток продукту.

Наша компанія шукає Analyst - Mathematician, який має пристрасть до ігор та бажання створювати захоплюючі й математично вивірені ігрові продукти. Якщо ви добре розумієте теорію ймовірностей, любите працювати з моделями та прагнете впливати на якість ігрового балансу - будемо раді бачити вас у команді.

Чому саме ми: 

• Розробка математичних моделей, які безпосередньо визначають баланс, поведінку та захопливість ігрових механік;
• Вплив на продуктові рішення через симуляції, статистичний аналіз і тестування нових гіпотез;
• Співпраця із Game Designers, Developers та аналітиками, щоб перетворювати математичні моделі на якісний ігровий досвід;
• Матимеш можливість експериментувати з новими механіками, оптимізувати KPI продукту та напряму впливати на успіх ігор без зайвої бюрократії.

Чого ми очікуємо від Вас (необов'язково мати всі ключові навички, але краще більше, ніж менше): 

• Вища освіта у сфері математики або суміжних напрямках (аналітика, дослідження, data science);
• Глибокі знання теорії ймовірностей, статистики та комбінаторики;
• Розуміння математичних моделей ігрових механік;
• Досвід балансування ігор (Excel або інші інструменти);
• Впевнене володіння MS Excel / Google Sheets (математичні та статистичні функції);
• Володіння принаймні однією мовою програмування (бажано Python);
• Уважність до деталей;
• Досвід роботи з KPI та аналітикою ігор.

Буде плюсом:

• Досвід роботи Game Mathematician або розробки математичних моделей;
• Розуміння покеру, блекджеку та інших ймовірнісних ігор.;
• Досвід роботи з JIRA;
• Досвід роботи з Git;
• Досвід роботи з системами математичного моделювання (Mathematica, Mathcad, Maxima).

В обов'язки буде входити: 

• Розробка та впровадження математичних моделей для ігор;
• Підготовка математичних розрахунків і балансування ігрових механік;
• Налаштування балансу гри для досягнення оптимальних KPI;
• Проведення симуляцій ігор та статистичний аналіз результатів;
• Тестування ігрових гіпотез та впровадження нових механік;
• Постановка завдань розробникам, контроль якості реалізації логіки гри.

Ми пропонуємо:

• Офіційний соціальний пакет (медичне страхування, оплачувані лікарняні, 18 робочих (24 календарних) днів оплачуваної відпустки та додаткові вихідні у важливі життєві моменти);
• Boost-пакет: компенсацію обідів, занять спортом, професійного навчання та курсів;
• Гнучкий початок робочого дня - обирайте комфортний старт із 8:00 до 11:00;
• Комфортний офіс в Києві (5 хв пішки від метро Васильківська);
• Бонус за рекомендацію спеціалістів і релокаційну підтримку для комфортного переїзду.

Хочете зростати з нами? Маєте прагнення брати активну участь у покращенні та побудові якісного та успішного продукту? Відправляйте резюме та давайте знайомитись ;)

Ми шукаємо Аналітика даних, який допоможе розвивати систему продуктової аналітики та стане частиною команди, що відповідає за якість даних і аналітичної звітності.

На цій посаді ви працюватимете з великими обсягами даних, перевірятимете коректність звітності, аналізуватимете ключові продуктові показники та поступово вдосконалюватимете існуючу систему аналітики.

Чим потрібно буде займатися

• Перевіряти коректність аналітичної звітності та звіряти дані із системою.
• Аналізувати показники напрямів компанії.
• Працювати з продуктовими метриками: GGR, ARPU, LTV, оборотами, виплатами та іншими показниками.
• Виявляти помилки, аномалії та причини відхилень у даних.
• Покращувати існуючі звіти та пропонувати нові підходи до візуалізації інформації.
• Самостійно проводити аналіз даних і створювати нові звіти.
• Виконувати аналітичні запити бізнесу та керівництва.
• Брати участь у розвитку процесів зберігання, обробки та отримання даних.

Ми очікуємо

• досвід роботи з аналітикою даних;
• впевнене володіння інструментами для роботи з великими обсягами інформації;
• розвинене аналітичне мислення;
• уважність до деталей;
• ініціативність та самостійність;
• бажання не лише перевіряти дані, а й покращувати процеси.

Буде перевагою

• досвід роботи у сфері Gambling / Betting;
• знання SQL;
• знання Python;
• досвід роботи з базами даних;
• досвід побудови дашбордів;
• навички візуалізації даних.

Ми пропонуємо

• роботу з реальною продуктовою аналітикою;
• підтримку та наставництво з боку керівника;
• можливість впливати на розвиток аналітичних процесів;
• сильну команду та роботу з великими масивами даних;
• перспективу професійного розвитку у напрямку Data Engineering та поглиблення технічної експертизи.

Ми будуємо продукти й команди з нуля — і зараз нам потрібні цифри, яким можна вірити
 

n1x — AI-native venture builder. Ми створюємо мобільні subscription-продукти для ринків США, Великої Британії, Канади та Австралії. Команда — 13 людей, кожен продукт і кожен процес будується з "0": без готових шаблонів, без "так було раніше". Це стосується і аналітики теж.

Шукаємо Founding Data Analyst — того, хто стане тим, хто бачить цифри наскрізь (і по продуктах, і по команді). Людину, яка будує інфраструктуру сама: від першого дашборду до системи, якою користується вся компанія.

Що робитимете
— Ви будуєте аналітику з нуля — для продуктів і для команд одночасно. Не буде готових пайплайнів і зрозумілих ТЗ. Буде задача і купа сирих даних.
— Ви дивитесь на цифри і бачите патерн раніше, ніж хтось встиг про нього запитати: де воронка тримає, де product-market fit просідає, де команда починає буксувати.
— Ви знаходите просте рішення там, де можна було б місяць будувати складну систему. Швидкість і практичність важливіші за ідеальну архітектуру.
— Ви робите все руками — самі лізете в дані, самі перевіряєте гіпотези, самі знаходите відповідь.
— Ви працюєте асинхронно і самостійно — ставите собі задачі, пріоритезуєте їх, доводите до результату без постійного контролю.
— Ви даєте не просто цифри, а висновок і рекомендацію, щоб команда приймала рішення на основі того, що ви показали.

Кого шукаємо
— Профі аналітики, який не боїться незрозумілих, неструктурованих задач.
— Людину з чітким аналітичним мисленням: бачить тенденцію в шумі цифр, а не просто рахує середнє.
— Того, хто вміє швидко знаходити просте рішення і не тоне в overengineering.
— Досвід роботи з продуктовою й командною аналітикою одночасно або готовність швидко в це зайти.
— Впевнене володіння SQL та інструментами аналізу даних; вміння самостійно будувати дашборди й звітність з нуля.
— Самостійність і дисципліну в асинхронній роботі — тут ніхто не стоятиме над душею.

Що ми пропонуємо
— Реальний вплив: ваша аналітика напряму впливає на продуктові й командні рішення, і ви це бачите за тижні, а не за квартали.
— Свободу будувати систему так, як вважаєте правильним — без нав'язаних шаблонів і чужих легасі-рішень.
— Маленьку команду без бюрократії — прямий доступ до CEO та продуктових лідів, швидкі рішення.
— Роботу на межі продукту й людей — рідкісна можливість бачити компанію цілісно, а не тільки одну її частину.

Evoplay створює високонавантажені програмні рішення для гейм-індустрії, використовуючи технологічні інновації, глибоку аналітику та smart-механіки залучення. Ми в пошуку Продуктового Аналітика даних, що посилить нашу команду.

Вимоги:

• Досвід роботи на посаді Аналітика від 2 років
• Комерційний досвід з SQL, вміння створювати складні запити, оптимізувати їх.
• Досвід з Python від 1 року: Pandas, NumPy, Matplotlib, досвід автоматизації завдань.
• Досвід роботи з великими масивами даних та оптимізації процесів.
• Знання методів аналізу та прогнозування (кластеризація, регресії, A/B тестування).
• Аналітичний склад розуму, здатність працювати автономно та з різними командами.
• Вища освіта в галузі економіки, математики, статистики або фінансів

Обов’язки:

• Генерувати інтерактивні звіти з аналітичними висновками та рекомендаціями.
• Автоматизувати процеси збору, обробки та візуалізації даних.
• Аналізувати метрики для визначення економічно ефективних рішень.
• Проводити A/B тестування для оцінки ефективності продуктових рішень.
• Використовувати статистичні методи для прогнозування результатів експериментів.
• Постійно моніторити ключові показники (KPIs) продукту та виявляти зони для вдосконалення.
• Впроваджувати аналітичні продукти у роботу всього проекту

Пропонуємо:

• Гнучкий графік роботи
• Комфортний офіс в центрі
• Стабільну компенсацію із прив’язкою до валюти
• Можливості для професійного розвитку
• Оплачувана відпуска, лікарняний, вихідний на день народження
• Медичне страхування
• Незабутні корпоративні заходи, подарунки на річниці

#16739998

#16755846

Ми шукаємо Business Data Analyst, який стане ключовою частиною in-house команди розробки Marketing Platform. 

Про продукт: 

Marketing Platform – внутрішній стратегічний продукт компанії, який: 

• Об’єднує дані клієнтів (CDP, Customer Data Platform); 
• Забезпечує сегментацію; 
• Підтримує персоналізовані кампанії; 
• Інтегрується з core-IT системами (loyalty, e-com тощо). 

Ваша роль:

Відповідати за те, щоб бізнес вимоги були коректно перетворені у технічний опис реалізації. 

Ця вакансія – не про звітність та BI, а про формування бізнес-логіки продукту Marketing Platform, який впливає на персоналізований та омніканальний маркетинг. 

Основні обов’язки: 

• Збір та формалізація бізнес-вимог до backend-функціоналу Marketing Platform; 
• Опис логіки сегментації клієнтів, персоналізації контенту, маркетингових сценаріїв; 
• Формування вимог до CDP та моделей даних клієнта; 
• Підготовка BRD/FRD для backend-команди; 
• Спільна робота з архітектором проєкту, Data Engineers та Backend Developers; 
• Участь у командній роботі щодо реалізації функціоналу з точки зору бізнес-логіки; 
• Підтримка змін та розвиток продукту Marketing Platform 

Вимоги: 

• 2+ роки досвіду як Business/Data Analyst; 
• Впевнене володіння SQL (читання, перевірка логіки даних та валідація даних/гіпотез простими запитами); 
• Досвід роботи з складними бізнес-процесами та вимогами до backend-систем; 
• Розуміння принципів роботи CDP та DWH, як будується сегментація клієнтів, та розуміння функціонування data-driven продуктів. 

Буде плюсом досвід у маркетингових чи customer-centric продуктах, розуміння омніканального маркетингу та досвід роботи у product-командах. 

Що ви отримаєте: 

• Реальний вплив на продукт та бізнес; 
• Роботу над стратегічною in-house платформою; 
• Тісну взаємодію між технічною та продуктовою командами; 
• Можливість зростати у напрямку Product/Data Leadership. 

Boring SEO — молода affiliate-компанія в iGaming вертикалі.
Ми шукаємо Marketing Data Analyst, який буде відповідати за побудову та підтримку системи прийняття рішень на основі даних, допомагати знаходити причини просідань у воронці та впливати на прибутковість проєктів.

Завдання посади:

Створення та підтримка системи прийняття рішень на основі даних для максимізації прибутку в ніші Affiliate iGaming SEO. Розробка та проектування системи діагностики просадок у воронці на щотижневій та місячній основі.

Завдання на випробувальний термін:

• Консолідація даних: Аудит поточних джерел (партнерські програми, внутрішні трекери) та автоматизація збору даних у BI-систему, максимально виключивши ручну працю команди.
• Діагностика просадок (Пошук та усунення справжніх причин збоїв): Впровадження процесу регулярного моніторингу аномалій у iGaming-воронці (Click2Reg, Reg2FTD), локалізація причин змін та формування гіпотез для операційних команд.
• Управління даними: На основі аналізу даних формування чітких рекомендацій для аф-менеджерів та SEO-команд (оптимізація умов роботи з партнерами, ротація офферів, технічний аудит трафіку).
• Моніторинг ефективності партнерських програм: Налаштування контролю якості та дохідності трафіку для виявлення зон ризику.
• Тестування нових офферів: Щомісячне формування списку SEO-проєктів, де достатньо трафіку для тестування нових офферів.

Ціль на випробувальний термін:

• Скорочення часу на підготовку регулярної звітності на 90% завдяки переходу до автоматизованих дашбордів.
• Розроблена автоматизована система фіксації відхилення метрик при проходженні трафіку по воронці. В рамках зафіксованих відхилень створюються завдання з аналітичним висновком про причини та описаною рекомендацією до дії для аф або SEO команди.
• Запущено дашборд моніторингу дохідності офферів, що дозволяє ідентифікувати зони ризику.

Завдання після випробувального терміну:

• Регулярний пошук «точок зростання» прибутку через аналіз кореляції між якістю трафіку, ставками від партнерів, конверсійністю та прибутковістю офферів.
• Алгоритм ранжування вітрини: Сформувати логіку розподілу позицій офферів на основі максимізації прибутку.
• Єдиний дашборд по всіх проєктах: Візуалізація всіх SEO-проєктів в одному місці — трафік, воронка проходження трафіку, eCPC, щоб бачити загальну картину бізнесу без занурення в кожен проєкт окремо.
• Когортний аналіз та LTV. Впровадження аналізу життєвого циклу гравців для оцінки довгострокової цінності трафіку.

Вимоги до кандидата. Технічні навички:

• Power BI або Looker. Вміння проектувати зручні інтерфейси для прийняття рішень.
• Досвід в iGaming / Affiliate Marketing: Ви маєте розуміти різницю між CPA/RevShare, знати що таке Hold, Baseline, FTD і як працює воронка в гемблінгу.
• Excel / Google Sheets: Просунутий рівень (складні формули, зведені таблиці) — для швидкої перевірки гіпотез «на коліні».

Досвід та бекграунд:

• Успішні кейси консолідації даних з безлічі розрізнених джерел (партнерські кабінети, трекери, внутрішні таблиці) в єдину структуру.
• Розуміння економіки трафіку, роботи з офферами, воронками конверсії та моделями оплати (CPA, RevShare, Hybrid).
• Кейси з автоматизації звітності «з нуля»: Коли з ручного заповнення Excel-таблиць ви вибудували автоматизовану систему в BI, яка економить час команди.

Soft Skills:

• Проактивність: Ми шукаємо людину, яка не просто «вивантажує цифри на запит», а сама говорить про причини просадок і які кроки мають бути вжиті.
• Критичне мислення: Здатність знаходити справжні причини просадок у воронці трафіку, а не обмежуватися поверхневими висновками.
• Комунікація: Вміння перекладати складні цифри на мову зрозумілих завдань для аф-менеджерів та SEO-спеціалістів.
• Здатність дивитися на дані не як на цифри, а як на гроші компанії. Вміння пріоритизувати завдання, які принесуть максимальний профіт тут і зараз.

Boring SEO — молода affiliate-компанія в iGaming вертикалі.
Ми шукаємо Marketing Data Analyst, який буде відповідати за побудову та підтримку системи прийняття рішень на основі даних, допомагати знаходити причини просідань у воронці та впливати на прибутковість проєктів.

Завдання на випробувальний термін:

• Консолідація даних: Аудит поточних джерел (партнерські програми, внутрішні трекери) та автоматизація збору даних у BI-систему з максимальним виключенням ручної роботи команди.
• Діагностика просідань (пошук і усунення реальних причин збоїв):Впровадження процесу регулярного моніторингу аномалій у iGaming-воронці (Click2Reg, Reg2FTD), локалізація причин змін і формування гіпотез для операційних команд.
• Управління даними: На основі аналізу даних формування чітких рекомендацій для афф-менеджерів і SEO-команд (оптимізація умов співпраці з партнерами, ротація оферів, технічний аудит трафіку).
• Моніторинг ефективності партнерських програм: Налаштування контролю якості та дохідності трафіку для виявлення зон ризику.
• Тестування нових оферів: Щомісячне формування списку SEO-проєктів, де є достатньо трафіку для тестування нових оферів.
  
  Цілі на випробувальний термін:
• Скорочення часу на підготовку регулярної звітності на 90% за рахунок переходу на автоматизовані дашборди.
• Розроблена автоматизована система фіксації відхилень метрик під час проходження трафіку через воронку. У межах зафіксованих відхилень створюються задачі з аналітичними висновками про причини та рекомендаціями до дій для афф- або SEO-команди.
• Запущено дашборд моніторингу дохідності оферів, який дозволяє ідентифікувати зони ризику.

Завдання після випробувального терміну:

• Система автоматичних алертів: Налаштування сповіщень про критичні просідання конверсії в режимі реального часу або протягом дня для реагування на проблеми в межах 24 годин.
• Регулярний пошук «точок зростання» прибутку: Аналіз кореляції між якістю трафіку, ставками партнерів, конверсією та прибутковістю оферів.
• Алгоритм ранжування вітрини: Формування логіки розподілу позицій оферів на основі максимізації прибутку.
• Єдиний дашборд по всіх проєктах: Візуалізація всіх SEO-проєктів в одному місці — трафік, воронка, eCPC — для розуміння загальної картини бізнесу без занурення в кожен проєкт окремо.
• Когортний аналіз і LTV: Впровадження аналізу життєвого циклу гравців для оцінки довгострокової цінності трафіку.
  
  Вимоги до кандидата - технічні навички:
• SQL: написання складних запитів, об’єднання даних з різних джерел.
• BI-інструменти: досвід побудови дашбордів у Tableau, Power BI або Looker. Вміння проєктувати зручні інтерфейси для прийняття рішень.
• Досвід в iGaming / Affiliate Marketing: розуміння різниці між CPA/RevShare, знання термінів Hold, Baseline, FTD та принципів роботи воронки в гемблінгу.
• Робота з API: досвід автоматизації збору даних через API (партнерські кабінети, трекери).
• Excel / Google Sheets: просунутий рівень (складні формули, зведені таблиці) для швидкої перевірки гіпотез.
• Python (буде плюсом): для написання скриптів автоматизації та глибшого статистичного аналізу даних.

Досвід і бекграунд:

• Успішні кейси консолідації даних з багатьох розрізнених джерел (партнерські кабінети, трекери, внутрішні таблиці) в єдину структуру.
• Розуміння економіки трафіку, роботи з оферами, воронками конверсії та моделями оплати (CPA, RevShare, Hybrid).
• Кейси автоматизації звітності «з нуля»: від ручного заповнення Excel-таблиць до побудови автоматизованої BI-системи, що економить час команди.

Soft skills:

• Проактивність: здатність не лише надавати дані за запитом, а й самостійно визначати причини просідань і пропонувати дії.
• Критичне мислення: вміння знаходити реальні причини просідань у воронці, а не обмежуватись поверхневими висновками.
• Комунікація: здатність перекладати складну аналітику на зрозумілі задачі для афф-менеджерів і SEO-фахівців.
• Бізнес-мислення: вміння дивитися на дані як на гроші компанії та пріоритизувати задачі, що дають максимальний результат тут і зараз.

Віддалений формат роботи (якщо ви у Варшаві — також можливий гібрид)
 Графік:10:00–19:00 5\2 (Варшава) Part-time\Full-time 

Про проєкт — high-risk платіжний провайдер, що працює з міжнародними проєктами та платіжними рішеннями.

Чим доведеться займатися:

• Облік вхідних та вихідних платежів
• Вивантаження та консолідація звітності з платіжних платформ
• Аналіз Cash Flow та P&L
• Розрахунок виплат контрагентам та заробітних плат
• Підготовка щомісячної управлінської звітності
• Аналіз витрат і підготовка пропозицій щодо їх оптимізації

Ми очікуємо:

• Високий рівень уважності до деталей і системний підхід до роботи
• Фінансове мислення та аналітичні навички
• Уміння працювати з великими обсягами даних і звітності
• Стресостійкість і розвинені комунікативні навички
• Англійська мова від рівня B1

Відгукуйтесь або надсилайте рекомендації — релевантних кандидатів розбирають швидко.