Jobs Data Analyst

Зараз ми у пошуку Product/Data Analyst'а, який допоможе нам формувати data-driven культуру в продуктовому напрямі. У цій ролі ти станеш аналітичним партнером для продуктових і маркетингових команд, відповідаючи за розвиток аналітики в зоні, яка фокусується на залученні та повторній активації користувачів. 

Ти впливатимеш на стратегічні рішення, ґрунтуючись на глибокому розумінні користувацької поведінки, ефективності каналів комунікації та A/B тестів.

Це чудова можливість для досвідченого аналітика, який хоче формувати напрям, впроваджувати системні підходи та масштабувати аналітичні практики в команді.

Що ти робитимеш:
– Визначатимеш та пріоритезуватимеш напрямки аналізу для виявлення точок росту продукту;
– Ініціюватимеш та супроводжуватимеш A/B тести — від формулювання гіпотез до фінального аналізу результатів;
– Розроблятимеш систему моніторингу ключових метрик та early warning сигналів;
– Аналізуватимеш ефективність користувацьких сценаріїв, комунікацій і кампаній з повернення / утримання;
– Будеш менторити інших аналітиків, формувати best practices та брати участь у розвитку аналітичної культури;
– Тісно співпрацюватимеш з продуктовими, маркетинговими та технічними командами для впровадження змін, що базуються на аналітиці.

Що для нас важливо:
– 3+ роки досвіду в ролі аналітика даних або продуктового аналітика (Senior+ рівень);
– Впевнене володіння SQL, практичний досвід роботи з великими масивами даних;
– Розуміння принципів A/B тестування, статистичного аналізу та причинно-наслідкових зв'язків;
– Досвід з BI-інструментами (Tableau, Power BI, Looker тощо);
– Досвід побудови систем моніторингу, аналітичної звітності, автоматизації аналітики;
– Сильні комунікаційні навички: вміння пояснювати складні речі просто, захищати свої ідеї на рівні з керівництвом;
– Досвід взаємодії з продуктовими/маркетинговими командами на рівні стратегічного партнера;
– Ініціативність, орієнтація на результат, самостійність.

Буде плюсом:
– Досвід роботи з Python (pandas, numpy, sklearn) або R для аналізу даних;
– Досвід менторства або побудови аналітичної команди.

М32 — це маркетингова компанія, яка займається розробкою та створенням соціальних платформ, performance-маркетингом та ІТ-рішеннями для соціальних мереж. Наша місія та спеціалізація — відкрити нові можливості соціальних взаємодій у цифровій мережі і забезпечення послуг повного циклу для клієнтів з різних ніш. Створити краще майбутнє для своїх працівників, для бізнесу та для людей.


Оскільки ми працюємо з декількома напрямками та величезним потоком вхідних запитів, аналітика для нас — це не просто цифри, а стратегічний інструмент управління бізнесом. Зараз ми шукаємо Head of Analytics, який візьме під контроль архітектуру даних, наведе лад у метриках та допоможе команді бачити реальні точки росту.


Що ми очікуємо від вас :

 

• Успішний кейс формування та управління командою аналітиків;
• Досвід роботи з Amazon Redshift (DWH) для глобальної звітності та MySQL для оперативних даних;
• Експертність у Power BI та Tableau;
• Розуміння принципів побудови звітності та дашбордів;
• Досвід роботи з CRM / ERP системами (на рівні користувача та аналізу даних);
• Глибоке розуміння Unit-економіки, воронок конверсії та бізнес-метрик;
• Навички формування технічних завдань для аналітиків / розробників;
• Системне мислення , проактивність та орієнтація на результат.

Вашими задачами будуть:

 

• Трансформація запитів: Збір бізнес-запитів від керівників та команд щодо проблем, просадок чи точок росту та їх перетворення у зрозумілі аналітичні задачі для команди;
• Проектування звітності: Визначення необхідних метрик, зрізів та звітів для прийняття рішень, а також формування чітких ТЗ для аналітиків;
• Контроль якості: Супроводження процесу побудови аналітики, контроль логіки та відповідності результату початковому бізнес-запиту;
• Бізнес-рекомендації: Аналіз даних разом із командою та формування конкретних висновків і рекомендацій для бізнесу;
• Пошук точок росту: Виявлення «вузьких місць» у процесах, аналіз просадок у показниках та ініціація рішень для їх покращення;
• Управління ресурсами: Пріоритезація запитів від різних департаментів та балансування навантаження всередині команди аналітиків;
• Кризовий менеджмент: Робота з нестандартними ситуаціями та пошук швидких підходів до їх вирішення;
• Презентація результатів: Підготовка звітності та представлення результатів керівництву у зрозумілому бізнес-форматі;
• Синхронізація: Роль ключової точки комунікації між бізнес-стейкхолдерами та командою аналітики.

Що ми пропонуємо:

 

• Мінімум бюрократії — фокус на результаті;
• Можливість вибудувати систему з нуля та масштабувати команду під свій рівень;
• Графік з 11:00 — 19:30, 5/2, повністю дистанційно;
• повне забезпечення технікою;
• Компенсація медичних витрат ;
• 2 тижні відпустки+ day-off, оплачувані лікарняні та вихідні у державні свята;
• 50% компенсація профільного навчання за запитом;
• Безкоштовні групові заняття з англійської мови;
• Книжковий клуб;
• Корпоративи та тімбілдінги.

Наголошуємо, у разі зацікавленості команди у вашій кандидатурі, ми зв’яжемося з вами будь-яким зручним способом для детального обговорення нашої вакансії!

Ми шукаємо проактивного та бізнес-орієнтованого Data Analyst (Payments & Operations), що візьме на себе повну відповідальність за ефективність платіжних процесів і білінгу. У цій ролі ти безпосередньо впливатимеш на підвищення успішності платежів, аналіз причин відхилень, покращення маржинальності та генерацію інсайтів щодо різних ринків і платіжних провайдерів.

Це не просто операційна роль — ми шукаємо людину, яка зможе глибоко проаналізувати поточний стан, визначити бажану точку росту та побудувати чіткий roadmap для збільшення доходу через оптимізацію платежів, управління ризиками та витратами.

Zeely AI — це AI-платформа для маркетингу, яка допомагає бізнесам створювати ефективні UGC-відео та рекламні креативи, а також запускати результативні рекламні кампанії у Facebook та Instagram — без агентств, складних налаштувань і тривалого продакшну.

Сьогодні Zeely має понад 1 млн користувачів у США та Tier-1 ринках і входить до топ-3 гравців у своїй ніші в США. Продукт демонструє стабільне зростання рік до року та розвивається командою з понад 160 спеціалістів у напрямах продукту, інженерії, growth і маркетингу.

Ключові обов’язки:

Покращення платіжної ефективності

• Аналізувати рівень успішності платежів і визначати ключові причини відхилень
• Сегментувати причини decline та знаходити можливості для покращення
• Будувати та підтримувати payment routing maps для оптимізації потоку транзакцій
• Співпрацювати з платіжними провайдерами та банками для підвищення success rate

Робота з з ризик- та market-метриками

• Моніторити та аналізувати витрати на AI generation providers
• Аналізувати unit economics і маржинальність, щоб розуміти драйвери LTV

Юніт-економіка та контроль витрат

• Аналізувати співвідношення ціни підписки та фактичного використання продукту
• Відстежувати й оптимізувати витрати на API та провайдерів
• Забезпечувати прозорість маржинальності

Data-driven підхід до рішень

• Будувати forecasting models для payment performance, revenue impact та cost projections
• Формувати коротко- та довгостроковий roadmap покращень
• Виявляти точки росту та неефективності
• Надавати регулярні інсайти для підтримки бізнес-рішень

Що потрібно, щоб приєднатися до нас?

• 3+ роки досвіду в аналітиці, білінгу, платежах або фінансах
• Досвід роботи в IT, SaaS або технологічних компаніях
• Сильне аналітичне мислення та вміння перетворювати дані в бізнес-інсайти
• Досвід роботи з платіжними системами, транзакційними даними або білінгом
• Розуміння метрик, прогнозування та аналізу ефективності
• Впевнене володіння SQL / Excel
• Здатність працювати самостійно та брати ownership за задачі з невизначеністю
• Сильні комунікаційні навички

Буде плюсом:

• Вища освіта у сфері фінансів, економіки або суміжних напрямів
• Досвід роботи з інструментами візуалізації даних (Tableau, Power BI)
• Базові знання Python або готовність його вивчати
• Розуміння юніт-економіки та маржинальності

Чому працювати з нами — цікаво і перспективно:

• Працюємо з найсучаснішими технологіями та розвиваємо AI-інструменти
• Сильна команда A-level гравців, яка мотивує розвиватися й зростати разом із найкращими
• Remote-first формат: працюй звідки зручно, але якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві
• Звичайно, є day off та sick off, адже ми дбаємо про work-life balance і прагнемо, щоб із нами було максимально комфортно
• Проводимо регулярні performance review, щоб твій розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені
• Допомагаємо з фінансовими питаннями — консультації для приватних підприємців від нашої профільної команди

Етапи відбору:

Інтерв’ю з рекрутером → Інтерв’ю з Hiring Manager → Тестове завдання → Фінальне інтерв’ю → Reference check → Job Offer

Якщо тобі цікаво перетворювати дані на реальні бізнес-результати та мати повну відповідальність за важливий напрям — будемо раді познайомитись 💚

Ми — українська продуктова IT-компанія Galaktica, яка створює і просуває свої власні онлайн проєкти вже понад 5 років на найбільш платоспроможних ринках світу: США, Канада, Австралія, Велика Британія, ЄС. Нашій компанії, як і основному продукту, вже понад 5 років.

Наша ціль — створити ІТ-холдинг, в основні якого буде студія ІТ-стартапів в синергії з потужним маркетинговим юнітом, які будуть створювати продукти світового рівня.

Наразі ми активно інвестуємо в масштабування нашої власної маркетингової агенції повного циклу і у зв’язку з цим шукаємо топового Data Analyst, який разом з нами буде зростати в кількості та масштабі проєктів.

Що буде входити у твої обов’язки та зони відповідальності:
— Займешся підтримкою та розвитком аналітичної звітності (підтримка існуючих та розробка нових звітів за допомогою BI-інструмента — Tableau);
— Будеш займатися підготовкою аналітичних звітів для окремих клієнтів на основі їхніх внутрішніх даних для виявлення точок зростання;
— Оптимізуєш та автоматизуєш статистичний процес та задачі;
— Займешся підготовкою, контролем і аналізом дашбордів по проєктах.

Які навички та критерії нам зараз важливі:
— Ти працював з аналогічними обов’язками від 2 років;
— Володієш базовими знаннями SQL (розуміння агрегацій, фільтрації та структури запиту);
— Маєш досвід роботи з BI-інструменти: Tableau/Power BI/Looker Studio;
— Маєш досвід роботи та знання в Excel/Google Sheets;

Буде великим плюсом:
— Досвід роботи з Python для аналізу;
— Досвід з Cloud платформами;
— Розуміння принципів статистичного аналізу.

Що ще ми раді тобі запропонувати:

• Сучасний комфортний офіс з видом на море в Аркадії, можливий віддалений варіант;
• Гнучкий графік роботи: Ти будеш завершувати залежно від початку свого робочого дня: 8-годинний робочий день з Пн-Пт з 8:00 — 10:00 до 17:00 — 19:00, перерва на обід у довільний час та не регламентується, адже головне для нас це якісна робота та виконані задачі, а не кількість відпрацьованих годин;
• Заробітна плата, яка постійно росте від твоїх результатів та компетенції: Ми цінуємо вклад кожного в результати агенції, тому твоя оплата складатиметься з фіксованої частини та % від ведення проєктів з регулярним переглядом відповідно до результатів. Були кейси, коли люди виросли за рік в х2 та навіть х3 за своїм доходом;
• Обладнання: Ноутбук/стаціонарний ПК/додаткові монітори/спеціалізовані гаджети — все для вирішення масштабних завдань та експериментів;
• Кар’єрне зростання: Ми вкладаємо багато ресурсів у розвиток людей і наша філософія полягає в тому, щоб вирощувати керівників та сильних лідерів всередині агенції. У звʼязку з активним масштабуванням у кожного є можливість рости як горизонтально, так і вертикально;
• Колеги та атмосфера: Люди, які тебе оточують, визначають рівень життя. Завдяки крутій системі рекрутингу нам вдається знайти ідеальних кандидатів під наші позиції. Ми знаходимося в оточенні найкращих з найкращих, тому ти працюватимеш зі справжніми професіоналами у своїй сфері та зможеш рости разом з нами;
• Відпочинок: 15 днів оплачуваної відпустки, оплачувані лікарняні та 6 оплачуваних Day off на рік;
• Безперервний розвиток: Ми оплачуємо 50% вартості тренінгів та семінарів, щоб ти міг професійно зростати та бути в курсі останніх тенденцій.
   

Наша мета — й надалі масштабувати нашу маркетингову агенцію на міжнародний ринок та стати однією з найкращих агенцій в Україні. Ти можеш внести свій вклад в наші глобальні цілі та йти до них разом з нами, тому приєднуйся, будемо досягати вершин разом!

Також для нас надзвичайно важливим є питання соціальної відповідальності бізнесу. На базі компанії діють два благодійні фонди, які спеціалізуються на реабілітації військовослужбовців та допомозі дітям військових і тим, хто постраждав від бойових дій. Наша компанія повністю забезпечує адміністративну діяльність цих фондів і виділяє кошти на їхні основні цілі.
Ми регулярно закуповуємо FPV-дрони та постачаємо нашим захисникам автомобілі. Цього року ми вирішили розширити нашу підтримку ЗСУ і почали інвестувати в military-стартапи, що займаються виробництвом ударних дронів, адже цей напрям є одним із найпріоритетніших для наших збройних сил.
 

Будемо раді обговорити всі твої запитання та запросити на перший етап співбесіди!

Ми шукаємо Junior Data Analyst, який допоможе перетворювати дані у зрозумілі інсайти для команди та клієнтів.

У цій ролі аналітика відіграє ключову роль у покращенні сервісу, оптимізації процесів та оцінці ефективності AI-рішень і команд підтримки.

Що для нас важливо:

- Від 1 року досвіду роботи на позиції Data Analyst
- Досвід роботи з аналітикою даних та звітністю
- Вміння працювати з Excel / Google Sheets
- Розуміння основ роботи BI-інструментів (Power BI, Tableau, Looker)
- Базові навички роботи з CRM-системами будуть плюсом
- Аналітичне мислення, уважність до деталей та бажання працювати з великими обсягами даних

Що буде у твоїй зоні відповідальності:

- Побудова дашбордів та звітності у Power BI, Tableau або Looker для відстеження ключових метрик:
* CSAT (Customer Satisfaction)
* SLA
* FRT (First Response Time)
* AHT (Average Handling Time)
- Аналіз CRM-даних (Zendesk, Salesforce, Intercom та ін.) для пошуку закономірностей і причин змін у показниках
- Аналіз ефективності AI-агента:
* виявлення запитів, із якими бот не справляється
* пошук “вузьких місць” у роботі AI
* аналіз переходів із бота на живого оператора
- Підтримка QA-напрямку:
* розрахунок внутрішніх метрик якості
* аналіз ефективності операторів
* допомога у виявленні потреби в додатковому навчанні команд

Буде плюсом:

- Знання SQL
- Розуміння customer support / customer success метрик
- Інтерес до AI та автоматизації процесів

Ми пропонуємо:
 

- Віддалений формат роботи з гнучким графіком
- 20 днів відпустки
- 7 оплачуваних лікарняних днів
- Компенсацію податків
- Роботу з сучасними AI-рішеннями та реальними бізнес-кейсами
- Можливість швидко розвиватися в аналітиці даних
- Команду, яка цінує ініціативність та нові ідеї

• Project Description:

  Провідна міжнародна ІТ-компанія шукає Junior інтеграційного аналітика на банківські проекти для одного з лідерів банківського ринку в Україні. Ми пропонуємо цікаві та масштабні проекти, що базуються на сучасних технологіях, роботу в складі високопрофесійного колективу.
   

• Responsibilities:

  - аналіз вимог щодо реалізації інтеграційних рішень
  - підготовки простої технічної документації:
  - опис API
  - мапінгів даних
  - sequence/integration flow diagrams
  - побудова, погодження та впровадження рішень у відповідності до сервіс орієнтованої архітектури
  - супроводження процесів розробки
  - проведення інтеграціного тестування
  - експертний аналіз та опрацювання заявок в Service Desk в рамках 3-ї лінії підтримки
   

• Mandatory Skills Description:

  - вища освіта або студент старших курсів (економічна/технічна/у сфері інформаційних технологій)
  - розуміння базових принципів розробки програмного забезпечення та інформаційних систем
  - розуміння принципів інтеграції ІТ-систем
  - базові знання REST API (HTTP-методи, статус-коди, JSON, XML) та SOAP/WSDL
  - розуміння клієнт‑серверної архітектури
  - базові знання роботи з реляційними БД (SQL: SELECT, JOIN на рівні читання)
  - загальне уявлення про ESB, message queues
  - базове розуміння принципів системного аналізу
  - бажано - вміння моделювання процесів за допомогою методологій та нотацій (UML)

KIM Affiliates — партнерська мережа, яка об'єднує рекламодавців і партнерів у вертикалях e-commerce та fintech.

Ми працюємо з такими брендами як Prom.ua, PUMB, MEGOGO, Comfy, WhiteBIT, Laba та іншими.

Зараз ми шукаємо Data Analyst, який стане першим штатним аналітиком компанії та допоможе нам побудувати та покращувати системну аналітику компанії.

Що потрібно буде робити

• будувати дашборди з ключовими бізнес-метриками
• аналізувати ефективність трафіку, офферів та партнерів
• знаходити проблеми та точки росту у даних
• працювати з SQL та базами даних
• автоматизувати збір та обробку даних
• працювати з API інтеграціями
• підтримувати скрипти на Python

• допомагати команді приймати рішення на основі даних

   

Що для нас важливо

• наявність комерційного досвіду в аналітиці від 1 року 
• бажання навчатись та розвиватись разом з компанією 
• досвід роботи з SQL 
• досвід роботи з Python від 1 року
• досвід побудови дашбордів (Power BI / Looker Studio)
• досвід роботи з API
• сильні навички аналізу даних

• вміння знаходити інсайти у даних та презентувати їх керівництву 

   

Буде плюсом

• досвід affiliate / CPA аналітики
• досвід роботи з BigQuery
• досвід побудови ETL процесів
• досвід роботи з n8n

• досвід роботи з маркетинговими метриками

   

Що ми пропонуємо

• розмір заробітної плати обговорюємо окремо з кожним кандидатом в залежності від навичок та досвіду 
• гнучкий формат роботи (офіс / remote / hybrid)
• роботу з великими маркетинговими даними
• вплив на розвиток продукту та бізнесу
• можливість впливати на розвиток аналітики в компанії
• цікаві бенефіти та приємні подарунки від компанії  

• можливість реалізовувати цікаві проекти та отримувати досвід 

  на різних кейсах 

   

Ми хочемо, щоб рішення в компанії приймалися на основі даних, а не інтуїції.

Аналітик стане ключовою роллю для розвитку нашої аналітичної системи та масштабування бізнесу.

Відчуваєш що цей опис про тебе ? Тоді відправляй резюме та очікуй на повідомлення нашого HR менеджера 

Етапи відбору: Скринінг резюме → Зустріч з HR менеджером ( 25-30 хв.) → Тестове завдання → Технічна співбесіда з наймаючим менеджером ( 50-60 хв) → Job offer 

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і саме тому ми шукаємо Data Analyst (Fin&Ops), який допоможе зробити дані надійною основою для прийняття бізнес-рішень у масштабі всього портфоліо компанії.

Коротко про роль:

Fin&Ops напрямок — це консолідований центр, який формує цілісне бачення перформансу бізнесу. Ми шукаємо Data Analyst, який підсилить аналітику напряму, візьме ownership за ключові процеси та комунікацію, і допоможе зробити дані основою для управління компанією. Це роль із високим рівнем впливу, широким бізнес-контекстом і можливістю працювати з усім портфоліо продуктів та його аналітикою.

Твої задачі:

Робота зі звітністю та автоматизацією

• Автоматизація та підтримка операційної, фінансової й HR-звітності в Tableau та Google Sheets.
• Налаштування алертів на відхилення ключових бізнес-показників.
• Оптимізація та масштабування існуючих репортинг-процесів.

Якість даних та контроль метрик

• Звірка даних із зовнішніми джерелами.
• Пошук розбіжностей, аналіз причин та контроль коректності метрик.
• Забезпечення єдиного підходу до розрахунку ключових показників.

Співпраця зі стейкхолдерами

• Тісна взаємодія з командами Fin, Ops та HR.
• Уточнення потреб, пріоритезація запитів.
• Трансляція бізнес-вимог у data-задачі.

Аналітика та рекомендації

• Аналіз операційних і фінансових показників.
• Підготовка висновків і рекомендацій для бізнесу на основі даних.

Що очікуємо від тебе:

• Розуміння основ фінансової та операційної звітності: P&L, Cash Flow, OPEX, бюджети, план-факт аналіз, ключові бізнес-метрики.
• Впевнене володіння SQL та BI-інструментами.
• Знання математики та статистики.
• Сильні аналітичні навички, критичне та структурне мислення.
• Гнучкість та вміння працювати продуктивно в умовах невизначеності.
• Проактивність, ініціативність та розвинені комунікаційні навички.

Бажано:

• Досвід роботи з Tableau.
• Автоматизація в Google Sheets.
• Python для обробки даних та автоматизації рутинних процесів.
• Досвід роботи з Databricks і dbt.

Ми пропонуємо:

• Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
• Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
• Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
• Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
• Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференцій, освітніх подій та івентів.
• Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
• Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.

Як виглядає hiring процес:

• Інтро з рекрутером
• Тестове завдання
• Технічне інтервʼю
• Фінальне інтервʼю

Якщо тобі цікаво не просто будувати репорти, а формувати цілісне бачення перформансу бізнесу на рівні всієї компанії — let’s launch the future together 🌱

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Senior/Lead Data Analyst , того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.

Коротко про роль:
Команда Chillio шукає Senior/Lead Data Analyst, який(а) візьме на себе ownership над розвитком і масштабуванням аналітики та команди.

У цій ролі ви будуватимете нашу data-основу з нуля, створюватимете потужні аналітичні пайплайни та перетворюватимете дані на чіткі, практичні інсайти, що спрямовуватимуть наші рішення щодо зростання, маркетингу й продукту.

Chillio — це wellbeing-платформа, що допомагає формувати здорові звички, піклуватися про себе, краще розуміти свої емоції, підтримувати фокус і досягати цілей — легко та в ігровій формі.

Наш продукт включає web (PWA), iOS та Android застосунки, тому важлива синхронізація функціоналу між платформами та тісна співпраця з крос-функціональними командами.

Твої задачі:

• Відповідати за весь цикл маркетингової аналітики — від необроблених даних до прийняття рішень
• Створювати та масштабувати потоки даних для ефективного маркетингу у всіх платних каналах
• Відповідати за маркетингові інформаційні панелі з детальним розбиттям за рекламними матеріалами та джерелами трафіку для відстеження та оптимізації LTV, CAC, ROAS та конверсії у воронці продажів
• Розробляти та автоматизувати моделі LTV, аналіз когорт та атрибуцію доходів по всіх каналах
• Тісно співпрацювати з маркетинговою командою для оптимізації розподілу бюджету, стратегій масштабування та ефективності каналів
• Підтримувати та оцінювати маркетингові експерименти (креативи, воронки, аудиторії, A/B-тести)
• Забезпечувати точну атрибуцію та узгодженість даних у всіх точках контакту з маркетингом та продуктом

Що очікуємо від тебе:

• 2+ роки та більше досвіду роботи на посаді Data Analyst, Data Engineer, або на аналогічній посаді у сфері веб-маркетингу чи аналітики продуктів;
• Впевнене практичне володіння мовою SQL та досвід роботи з великими масивами даних;
• Глибоке розуміння показників ефективного маркетингу (CAC, LTV, ROAS, термін окупності);
• Досвід проведення когортного аналізу, моделювання LTV та прогнозування доходів;
• Досвід роботи з Tableau для створення інформаційних панелей та візуалізації даних;

Чому це крута пропозиція?

• Повний ownership і широка зона впливу: це роль першої людини у функції, яка матиме реальну відповідальність за напрям і можливість формувати підхід майже з нуля.
• Перспектива масштабування команди: з ростом продукту зможете побудувати власну аналітичну команду.
• Готова аналітична інфраструктура: у компанії вже є необхідна база — таблиці, дашборди та налагоджені процеси, тож не доведеться витрачати час на побудову всього з нуля.
• Фокус на аналітиці, а не технічному супроводі: за пайплайни даних відповідає окрема команда КМА, тому аналітик не займається дебагінгом, а працює як внутрішній замовник і партнер для бізнесу.
• Баланс стартап-динаміки та структури: компанія поєднує гнучкість і швидкість стартапу зі зрілим, добре організованим середовищем.
• Вплив на ключові бізнес-рішення: ця роль дає можливість не просто готувати звіти, а безпосередньо впливати на рішення компанії через дані, висновки та інсайти.

Ми пропонуємо:

1. Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
2. Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
3. Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
4. Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
5. Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференції, освітніх подій та івентів.
6. Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
7. Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.

If you want to create creatives that are seen by millions, join us.
Let’s move the future together.

Ми досвідчена команда GiniAnalytics, яка працює над створенням нової платформи банківського обслуговування клієнтів і зараз нам потрібен у команду фахівець на позицію Data Analytic, якому цікаві нові проекти та готовий до нового досвіду для себе! ;)

Зайнятість: Повний робочий день

Обов'язки:

• Підготовка вибірок даних для аналізу бізнес-процесів.
• Розробка та налаштування регламентних завантажень даних.
• Побудова та візуалізація інформаційних панелей в Looker Studio для відстеження ключових показників ефективності (KPIs).
• Аналіз даних для виявлення тенденцій, виконання ад-гок аналізів за запитом команди.
• Співпраця з командами розробників та бізнес-аналітиків для оптимізації бізнес-процесів.

Вимоги:

• Досвід роботи з ClickHouse або іншими системами управління базами даних.
• Знання SQL на рівні, що дозволяє ефективно працювати з великими обсягами даних.
• Досвід створення інформаційних панелей в Looker Studio або аналогічних інструментах BI.
• Базові знання Git.
• Досвід роботи з DBT вітається.
• Здатність аналітично мислити та приймати обґрунтовані рішення на основі даних.
• Бажання вчитися та розвиватися в області даних.

Пропонуємо:

• Віддалена робота в молодій та енергійній команді
• Можливість швидкого зростання у кількох напрямках
• Оплачуваний лікарняний
• Можливий гнучкий графік

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.
У портфелі SKELAR — десятки бізнесів у нішах від EdTech до SaaS. Продукти отримують відзнаки на Product Hunt, а про них пишуть TechCrunch та Wired.

Зараз ми розширюємо платіжний напрямок і шукаємо Data Analyst, який допоможе розвивати аналітику платежів, працювати з метриками та підтримувати data-driven рішення для бізнесів.

Ключові задачі:
— Аналіз платіжних метрик і конверсій, пошук точок росту Approval Rate;
— Підготовка регулярної звітності та аналітичних зрізів для бізнес-команд;
— Створення та підтримка дешбордів для різних рівнів стейкхолдерів;
— Робота з даними з внутрішніх баз і зовнішніх провайдерів (API);
— Моніторинг ключових показників і участь у налаштуванні алертів;
— Робота з аналітичними моделями та метриками, покращення логіки розрахунків;
— Участь у покращенні якості даних та стабільності оновлення;
— Виявлення й оптимізація вузьких місць у запитах і візуалізаціях.

Що для нас важливо:
— 2+ роки досвіду на позиції Data / Product / BI Analyst;
— Впевнений SQL (joins, агрегати, window functions);
— Досвід роботи з BI-інструментами (Tableau / Power BI / Looker);
— Розуміння принципів роботи DWH та ETL-процесів буде плюсом;
— Вміння працювати з великими обсягами даних і формувати бізнес-висновки;
— Плюсом буде досвід у Fintech, Payments або E-commerce.

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Зараз ми масштабуємо платіжну команду, яка забезпечує повний цикл процесингу для 12 портфельних бізнесів, і шукаємо першого аналітика напрямку, який візьме на себе повну відповідальність за побудову аналітичної інфраструктури та підтримку прийняття Data-driven рішень у платежах.

Це позиція для фахівця, який готовий самостійно проектувати архітектуру з нуля, впроваджувати стандарти звітності та безпосередньо впливати на ефективність платіжних воронок усіх проектів холдингу.

Ключові задачі та зони відповідальності:

— Побудова аналітичної інфраструктури: перехід від фрагментарних розрахунків до цілісної автоматизованої системи збору, обробки та візуалізації даних;

— Аналіз платіжної конверсії: регулярний пошук точок росту для підвищення Approval Rate та оптимізації Transaction Costs;

— Робота з даними: забір та структурування даних від зовнішніх провайдерів (через API) та робота з внутрішніми базами (BigQuery, MySQL);

— Автоматизація та моніторинг: впровадження альортингової системи для контролю платіжних метрик та відповідності лімітам Visa/MasterCard;

— Візуалізація: створення публічних дешбордів у Tableau для топ-менеджменту та CEO портфельних компаній.

Наші очікування від кандидата:

— Профільна освіта: повна вища технічна освіта (Прикладна математика, Системний аналіз, Кібернетика, Computer Science тощо);

— Досвід роботи: 3–4+ роки на позиції Data/Product Analyst. Досвід у сферах Payments, Fintech або високонавантаженому E-commerce буде значною перевагою;

— Технічний стек: експертне володіння SQL; досвід роботи з хмарними сховищами (Google BigQuery); досвід роботи з BI-інструментами (Tableau, Power BI);

— Аналітичне мислення: здатність працювати з великими масивами даних та вміння трансформувати складні обчислення у зрозумілі бізнес-висновки;

— Автономність: здатність самостійно визначати пріоритети, формулювати гіпотези та доводити завдання до фінального результату без мікроменеджменту.

Ми пропонуємо:

— Овнершип напрямку: статус першого аналітика в команді з можливістю самостійно обирати підходи та інструменти;

— Вплив на бізнес: твої рішення будуть безпосередньо впливати на фінансові показники 12 бізнесів Skelar;

— Професійний розвиток: робота у середовищі сильних технічних спеціалістів та доступ до експертизи всього венчур білдера.

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.
У портфелі SKELAR — десятки бізнесів у нішах від EdTech до SaaS. Продукти отримують відзнаки на Product Hunt, а про них пишуть TechCrunch та Wired.

Зараз ми розширюємо платіжний напрямок і шукаємо Financial/Data Analyst, який допоможе розвивати аналітику платежів, працювати з метриками та підтримувати data-driven рішення для бізнесів.

Ключові задачі:
— Аналіз платіжних метрик і конверсій, пошук точок росту Approval Rate;
— Підготовка регулярної звітності та аналітичних зрізів для бізнес-команд;
— Створення та підтримка дешбордів для різних рівнів стейкхолдерів;
— Робота з даними з внутрішніх баз і зовнішніх провайдерів (API);
— Моніторинг ключових показників і участь у налаштуванні алертів;
— Робота з аналітичними моделями та метриками, покращення логіки розрахунків;
— Участь у покращенні якості даних та стабільності оновлення;
— Виявлення й оптимізація вузьких місць у запитах і візуалізаціях.

Що для нас важливо:
— 2+ роки досвіду на позиції Data / Financial/  Product / BI Analyst;
— Впевнений SQL (joins, агрегати, window functions);
— Досвід роботи з BI-інструментами (Tableau / Power BI / Looker);

Буде плюсом:
— Розуміння принципів роботи DWH та ETL-процесів;
— Вміння працювати з великими обсягами даних і формувати бізнес-висновки;
— Досвід у Fintech, Payments або E-commerce.

"Alliance Digital" – українська ІТ-компанія, яка займається розробкою програмного забезпечення та сервісів для E-commerce та FinTech.

Мова та технології

SDLC  Agile-методології     User story/Acceptence criteria      Use Cases REST APIs   БД (SQL, noSQL)

Твої обов’язки:

Виявлення та аналіз бізнес-проблеми

Збір, консолідація та узгодження бізнес-вимоги (явні та неявні)

Підготовка технічних завдань на доопрацювання та розробку ПЗ

Формування фінального рішення

Надати рішення у вигляді прототипу, концепту, діаграми

Створення декомпозиції та формування вимог

Написання технічної документації

Комунікація з учасниками розробки

Вимоги:

Досвід роботи на аналогічній посаді від 2-х років

Знання SDLC, Agile-методологій

Знання різних типів вимог та роботи з ними

Досвід роботи з форматом User story/Acceptence criteria

Прототип, Wireframe, API mocking/testing

Досвід роботи з Jira/Confluence

Знання основ та принципів розробки

Досвід роботи з інструментами API

Знання нотацій BPMN/UML

Знання засад роботи БД (SQL, noSQL)

Добре мати:

Високі комунікаційні та презентаційні навички

Вміння вести зустрічі/фасилітація

Досвід роботи з кількома командами

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проєктах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.

Про компанію Alliance Digital 

Створюємо нове. Покращуємо наявне.
Наша команда спеціалізується на вирішенні складних завдань у сфері фінансових технологій.
Наші експерти мають глибокі знання в галузі організації та автоматизації масового бізнесу, управління розробкою програмного забезпечення для фінансового та банківського сектора.
Ми створюємо унікальний клієнт-банк на web та mobile.
Унікальність товару надає можливість використання єдиного клиент-банка одночасно всім категорій клієнтів: фізичні особи, підприємці, юридичні особи.
Ми створюємо екосистему з інших небанківських сервісів та послуг, які допомагатимуть розвивати бізнес клієнтам МСБ, а фізичним особам створювати всі умови для швидкого та зручного вирішення фінансових завдань.

Сайт компанії:
https://alliancedgtl.com/

Локація: Київ вул.Академіка Шалімова 48
Формат: повна зайнятість
Компанія: Гроші247 (fintech)

Шукаємо Data Analyst, який допоможе побудувати систему класифікації та сегментації клієнтів для підвищення ефективності маркетингу, персоналізації комунікацій та зростання конверсій.

Ви будете працювати з реальними великими даними та безпосередньо впливати на бізнес-рішення.

Чим будете займатися:

• Аналіз клієнтських даних, побудова сегментації (кластеризація, скоринг).
• Прогнозування конверсії, повторних продажів та відтоку клієнтів.
• Формування аналітичних рекомендацій для маркетингу.

• Побудова дашбордів та звітності.

   

Що ми очікуємо від кандидата:

• Досвід роботи з даними.
• Впевнене володіння Excel (зведені таблиці, формули, графіки).
• Робота з базами даних: MySQL, PostgreSQL, MongoDB.
• Python і бібліотеки для аналізу даних, особливо Pandas.
• Розуміння статистики та базових моделей для аналізу.

• Досвід сегментації клієнтів, кластеризації та маркетингових метрик (LTV, CAC, retention, churn).

   

  Ми пропонуємо

• Гідну оплату, яку обговоримо індивідуально — ми цінуємо ваші навички.
• Зручний офіс у Києві на вул. Академіка Шалімова, 48.
• Комфортний графік: Пн–Пт, 8:30–17:30 + 1 година на обід.
• Роботу з реальними бізнес-задачами та великими даними, де ваші рішення одразу впливають на компанію.
• Можливість впливати на маркетингову стратегію та бачити результат своєї роботи.
• Розвиток і кар’єрне зростання: масштабування аналітики, нові інструменти та проєкти.

Якщо вам цікаво перетворювати дані на реальні бізнес-рішення та будувати аналітику, яка напряму впливає на прибуток — будемо раді вашому відгуку!