Jobs ML / AI Engineer

Привіт!

Група компаній Р3 прагне до інноваційного розвитку медичного бізнесу, високого рівня обслуговування клієнтів та створення продуктів, які змінюють світ на краще.

Наразі ми шукаємо лідера, який здатний трансформувати бізнес-процеси за допомогою ШІ та автоматизації. Якщо ти маєш досвід у запуску проєктів, виявляєш можливості для оптимізації та можеш ефективно комунікувати з різними стейкхолдерами — ця роль для тебе!

Що ми пропонуємо:

• Лідерство в інноваціях: Ти не просто виконуєш завдання, а формуєш стратегію та обираєш найефективніші методи автоматизації для підвищення ефективності бізнесу.
• Проєкти, які змінюють бізнес: Запуск пілотних проєктів, а потім їх масштабування по всіх відділах.
• Клієнт-орієнтованість: Ти працюватимеш з усіма рівнями компанії, забезпечуючи максимальну ефективність через впровадження AI-рішень.

• Адаптація сучасних технологій: Ти працюватимеш з найновішими інструментами ШІ та автоматизації, обираючи найкращі рішення для досягнення результату.

   

Що ми очікуємо від тебе:

• Лідерські якості — здатність продавати рішення стейкхолдерам та керувати впровадженням проектів.
• Вміння виявляти потреби — здатність знаходити зони для оптимізації та пропонувати інноваційні рішення.
• Системність та організованість — вміння чітко планувати і відслідковувати результати.
• Комунікаційні навички — здатність донести свою думку та важливість проєкту до різних стейкхолдерів.
• Тяга до нових технологій — постійно слідкувати за інноваціями та бути готовим впроваджувати їх у бізнес.
• Досвід із LLM — обов’язкове використання платних версій ШІ-інструментів, таких як GPT та інших LLM для створення продакшн-рішень.
• Знання сучасних ШІ-інструментів — досвід із такими інструментами як ElevenLabs, HeyGen, NotebookLM.

• Досвід реалізації продакшн-рішень — бажано мати досвід впровадження успішних проектів з нуля до повної реалізації.

   

Що ми пропонуємо:

• Достойну оплату праці та бонусну систему мотивації(ставка + КРІ);
• Гнучкий графік роботи + можливість працювати гібридно в місті Чернівці або повністю віддалено;
• Можливість кар'єрного зростання;
• Курси та тренінги для підвищення кваліфікації.
• Оплачувану відпустку;
• Знижки в приватному медичному центрі для працівників і родичів;

• Цікаві корпоративні заходи, що не залишать тебе байдужим.

   

Якщо ти готовий до нових викликів і хочеш бути частиною змін у великій компанії — чекаємо на твоє резюме!

SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні tech-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках.

Зараз ми масштабуємо команду і шукаємо Lead AI/ML Engineer, який очолить розробку нашого ключового продукту — персоналізованого AI Stylist.

Dressly стартували у 2024 році й за останні пів року виросли x4. У 2026 році плануємо зростання x5 порівняно з 2025-м. Попит підтверджено, стабільний потік користувачів, які вже обожнюють нашіAI-фічі: Virtual Try-On, Color, Body та Outfit Analysis. Тому зараз ми в Dressly формуємо внутрішню експертизу і шукаємо Lead AI/ML Engineer, який очолить розробку нашого ключового продукту — персоналізованого AI Stylist.

Чому варто доєднатися зараз? Це шанс стати архітектором AI-стратегії на ранньому етапі, побудувати власну команду з нуля та створити продукт, який змінить досвід взаємодії з модою для мільйонів користувачів.

Стек технологій: Ми шукаємо лідера, який візьме на себе відповідальність за фінальний вибір інструментів та архітектурних паттернів. Зараз ми орієнтуємось на цей набір, але багато компонентів або їхніх аналогів тобі потрібно буде обрати та впровадити самостійно:

• Мови та фреймворки: Python (PyTorch / TensorFlow / JAX)
• GenAI & LLM:LangChain / LlamaIndex, Vector Databases (Pinecone, Milvus чи аналог)
• Infrastructure & MLOps: GCP (Vertex AI, GKE), Docker, Kubernetes, MLFlow чи інші інструменти для оркестрації та моніторингу моделей
• Data: PostgreSQL, BigQuery, інструменти для ETL-процесів
  
  Що для нас важливо:
• Маєш 5+ років досвіду в ML/AI та успішний бекграунд у розбудові систем з нуля (from R&D to Production).
• Глибоке розуміння GenAI-екосистеми: не просто використання API, а знання архітектур LLM, методів Fine-tuning та RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Експертиза в Computer Vision та RecSys: досвід роботи з генеративними моделями зображень (VTON) та побудови персоналізованих рекомендаційних систем.
• Інженерний підхід: ти розумієш математику «під капотом» і водночас вмієш будувати стабільні пайплайни даних та ML-сервіси.
• Прагматизм та фокус на бізнес: вмієш оцінювати доцільність розробки власних моделей vs використання готових рішень, зважаючи на Time-to-Market та Cost-efficiency.
• Проактивність та лідерство: здатність самостійно приймати архітектурні рішення та драйвити команду до результату.

У твою зону відповідальності входитиме:

• Проектування архітектури: створення високорівневої стратегії та технічного дизайну для AI Stylist.
• R&D та імплементація: розробка, тренування та оптимізація моделей для Virtual Try-On та автоматичної генерації аутфітів.
• Оптимізація перформансу: робота над швидкістю інференсу та зниженням витрат на інфраструктуру при масштабуванні (пам’ятаємо про x5 ріст).
• Побудова Data-пайплайнів: організація процесів збору, очищення та розмітки даних про моду та користувацькі вподобання.
• Формування команди: найм талановитих AI/ML інженерів та вибудовування культури engineering excellence в AI-департаменті.
• Співпраця з Product-командою: перетворення складних технологічних можливостей у зрозумілі та цінні для користувача фічі.

Доєднатись до нас означає:

• Працювати з Fashion — однією з найбільших консюмерських індустрій світу.
• Створювати продукти на перетині моди, креативності та High-end AI (VTON, GenAI, RecSys).
• Впливати на продукт: ти не просто впроваджуєш моделі, а формуєш візію того, як виглядатиме AI Stylist майбутнього.
• Бачити повну картину бізнесу: від R&D та експериментів до запуску фіч, які реально драйвлять метрики.
• Тісно співпрацювати з дизайнерами, маркетологами та засновниками заради спільного результату.

Dressly розвивається за підтримки SKELAR — венчур-білдера, у портфоліо якого понад 10 успішних B2C-бізнесів. SKELAR забезпечує нас платіжною інфраструктурою світового класу, а також надає фінансову та юридичну підтримку в цільових регіонах. Компанія розвиває внутрішні професійні ком’юніті, оплачує тренінги, курси та відвідування конференцій. Також надаємо медичне страхування та послуги корпоративного лікаря.

Окрім бізнесів, ми розвиваємо благодійний фонд SKELAR foundation, створений співробітниками компанії. У межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.

Давай разом будувати the next big everything!

DripHeat — мультибрендовий e-commerce проєкт, що працює на ринку США та спеціалізується на продажу й ресейлі premium та streetwear одягу й аксесуарів.

Ми шукаємо технічно підкованого контент-менеджера для роботи з інтернет-магазинами на базі WooCommerce. Основний фокус вакансії — професійне наповнення сайтів, робота з великими масивами даних та автоматизація процесів за допомогою штучного інтелекту.

🛠 Основні обов'язки:

• Керування товарами: Повне ведення карток товарів у WooCommerce (створення категорій, налаштування атрибутів та складних варіативних товарів).
• Робота з великими обсягами даних: Масовий імпорт та експорт товарів через CSV/XML файли, робота з плагінами для Bulk Edit (масове редагування цін, залишків, описів).
• Генерація контенту (AI): Написання унікальних описів товарів, генерація мета-тегів та створення візуального контенту за допомогою ChatGPT, Midjourney або аналогічних інструментів.
• Підготовка медіа: Масова обробка, ресайз та оптимізація зображень для веб-інтерфейсів (робота з водяними знаками, форматами, вагою файлів).
• Контроль якості: Перевірка коректності відображення контенту на різних пристроях та відповідність стандартам верстки.
  
  
  ✅ Вимоги до кандидата:
• WordPress & WooCommerce: Впевнене володіння адмін-панеллю, розуміння логіки роботи інтернет-магазину та кошика.
• Робота з даними: Вміння професійно працювати з CSV-файлами (структурування даних, мапінг полів, робота з таблицями).
• Досвід з Bulk Import: Практичні навички роботи з плагінами на кшталт WP All Import, Product Import Export або стандартними інструментами імпорту WooCommerce.
• Графічні інструменти: Навички роботи з Adobe Photoshop, Canva або спеціалізованими сервісами для масової обробки зображень (наприклад, Bulk Resize).
• AI Prompting: Вміння формувати чіткі та складні промпти для отримання якісного, структурованого та SEO-оптимізованого контенту.

 💡 Буде суттєвою перевагою:

• Технічна база: Базове розуміння PHP та логіки роботи хуків (actions/filters) у WordPress.
• Знання структури WP: Розуміння ієрархії тем, принципів роботи плагінів та структури бази даних.
• HTML/CSS: Здатність самостійно внести правки у верстку текстових блоків або таблиць.
• Custom Fields: Досвід роботи з ACF (Advanced Custom Fields), Carbon Fields або JetEngine.
• Особисті якості:
• Високий рівень уважності до деталей (особливо при роботі з імпортом цін та характеристик).
• Здатність до швидкого навчання та самостійного пошуку рішень технічних завдань.

🚀 Що ми пропонуємо:

• Можливість працювати над цікавими проектами без зайвої бюрократії.
• Пряма комунікація та швидке прийняття рішень.
• Простір для професійного росту та впровадження власних ідей.
• Графік роботи з 10:00-19:00 та віддалений формат
• Чіткі задачі, підтримка в команді, технічні інструкції
• Оплачувані відпустки та лікарняні,профільні навчання та курси англійської

Black Cat Technology — студія повного циклу з фокусом на AI-контент, автоматизацію та візуальні рішення для бізнесу.
Ми шукаємо AI-креатора, який впевнено працює як зі статикою, так і з відео, та вміє створювати якісний контент у різних стилях — від фотореалізму до стилізованої анімації.

Основні задачі

• Генерація зображень та відео під конкретні ТЗ
• Створення візуальних сцен, історій та креативів
• Робота з різними стилями:
  • фотореалізм
  • cinematic
  • stylized / animation
  • тощо
• Побудова та оптимізація пайплайнів (image → video)
• Робота з референсами (точне відтворення або адаптація)
• Генерація контенту для:
  • реклами
  • соцмереж
  • презентацій
  • AI-кінематографу
  • візуалізацїї за допомогою АІ 

Інструменти (обов’язково досвід)

• Veo
• Seedance
• Higgsfield
• Kling

Вимоги

• Досвід роботи з AI-генерацією (зображення + відео)
• Вміння працювати з різними стилями (реалізм / мультиплікація / cinematic)
• Розуміння композиції, світла, кадру
• Вміння працювати за ТЗ
• Уважність до деталей
• Навичка досягати стабільного результату

Буде плюсом

• Робота з додатковими AI-інструментами (Runway, Sora тощо)
• Досвід у комерційних проєктах

Формат роботи

• Віддалено
• Попроєктно / погодинно
• Гнучкий графік
• Довгострокова співпраця

Що ми пропонуємо

• Роботу з реальними проєктами (не тестові задачі)
• Чіткі ТЗ та структурований процес
• Роботу з сучасними AI-інструментами
• Різнопланові задачі (від реклами до AI-кінематографу)
• Можливість розвитку в AI-напрямку

📩 Для відгуку

Будь ласка, надішліть:

• Портфоліо / кейси (обов’язково)
• Опис, з якими інструментами працюєте
• Приклади робіт:
  • зображення
  • відео

Black Cat Technology — студія повного циклу з фокусом на AI-контент, автоматизацію та візуальні рішення для бізнесу.
Ми шукаємо спеціаліста по ComfyUI для роботи з генерацією фото та відео контенту в межах комерційних і креативних проєктів.

Проєкти, з якими ви будете працювати

1. Комерційні проєкти (B2B та B2C)

• Генерація візуального контенту для брендів (одяг, продукти, digital)
• Створення рекламних і презентаційних матеріалів
• Робота з референсами та точне відтворення візуалу
• Розробка креативів для різних форматів і платформ
  
  2. AI-контент для Black Cat Technology
• Створення контенту для соцмереж (Instagram, TikTok, YouTube)
• Генерація сцен, персонажів і візуальних історій
• Робота з фірмовим стилем і бренд-персонажами
• Участь у розвитку візуальної айдентики проєктів
  
  3. Креативні та авторські проєкти
• Візуалізація книг, оповідань та художніх творів
• Робота з AI-кінематографом (створення сцен, кадрів, атмосфери)
• Генерація емоційних і сюжетних візуалів
• Побудова цілісних візуальних історій
  
  4. Окремі проєктні задачі
• Генерація зображень під конкретні ТЗ
• Підготовка візуалів для відео-анімації
• Тестування та оптимізація нових пайплайнів
• Робота з різними стилями та рівнями деталізації
  
   Задачі
• Робота в ComfyUI (обов’язково)
• Генерація зображень (фотореалізм, стилізація, продуктові сцени)
• Підготовка ассетів для відео (image-to-video пайплайни)
• Налаштування та використання нод (ControlNet, LoRA, тощо)
• Робота з референсами (точне повторення / адаптація)
• Оптимізація промтів і пайплайнів
• Підтримка стабільної якості генерацій
  
  Формат роботи
• Віддалено
• Part-time / попроєктно
• Гнучкий графік
• Довгострокова співпраця
  
  Вимоги
• Досвід роботи з ComfyUI від 4 місяців (обов’язково)
• Розуміння:
  • Stable Diffusion
  • LoRA / embeddings
  • ControlNet / IPAdapter
• Вміння працювати за ТЗ
• Уважність до деталей (дуже важливо)
• Навичка відтворення референсів 1 в 1
• Базове розуміння композиції, світла та візуалу
  
  Буде плюсом
• Досвід генерації відео (Runway, Sora, Veo тощо)
• Робота з персонажами та consistency
• Розуміння AI-пайплайнів (image → video)
• Досвід у комерційних проєктах
  
  Що ми пропонуємо
• Роботу з реальними проєктами (не тестові задачі)
• Чіткі ТЗ і структурований процес
• Можливість розвитку в AI-напрямку
• Команду, яка розуміє AI (без “зробіть красиво”)
  
  Для відгуку
• Будь ласка, надішліть:
• 3–5 прикладів робіт (обов’язково через ComfyUI)
• Короткий опис досвіду
• Які ноди та пайплайни використовуєте

Шукаємо спеціаліста для автоматизації бізнес-процесів компанії: email-розсилки, інтеграції між сервісами, workflow у Zoho.

Роль part-time, з фокусом на результат і швидке впровадження рішень.
 

Що потрібно робити

• Будувати автоматизації в n8n (основний інструмент)
• Налаштовувати email automation (тригери, сценарії, сегментація)
• Інтегрувати Zoho (CRM / Campaigns) з іншими сервісами
• Працювати з API (webhooks, запити, обробка даних)
• Будувати end-to-end процеси (від тригера до фінальної дії)
• Оптимізувати існуючі workflow
   

Must-have

• Комерційний досвід з n8n
• Досвід роботи з API (REST, auth, webhooks)
• Досвід з no-code / low-code інструментами (Make / Zapier / інші)
• Вміння будувати логіку процесів, а не лише окремі інтеграції
• Досвід інтеграції кількох сервісів в одному workflow
   

Буде плюсом

• Досвід з Zoho (CRM / Campaigns / Flow)
• Email automation / маркетинг автоматизації
• Робота з OpenAI API / AI-інструментами
• Розуміння JSON / data mapping
   

Формат роботи

• Part-time (за задачами)
• Remote або офіс у Львові
• Мінімум мітингів, асинхронна робота
   

Ми пропонуємо

• Реальні задачі з впливом на бізнес
• Гнучкий графік
• Прозору оплату
• Соцпакет: відпустка, лікарняні, навчання, техніка

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Machine Learning/Generative AI Engineer (R&D Department), який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який орієнтований на якість та результат.

Мета посади: R&D відділ працює над підвищення операційної ефективності та лідерства на ринку шляхом розвитку наших компетенцій у сфері штучного інтелекту та машинного навчання в усій організації. Як ML/GenAI інженер, ви будете відстежувати та оцінювати новітні технології ШІ, створювати стратегічні прототипи, проводити оцінку відповідності регуляторним та безпековим вимогам (compliance) та вдосконалювати наявні рішення за допомогою передових методологій.

Вашим основним фокусом буде безпосередня інтеграція в команди Data Science на початкових етапах проєктів для надання технічної допомоги та експертизи. Працюючи в тісній співпраці з колегами, ви будете направляти проєктування ML систем, прийняття архітектурних рішень та розробку прототипів.

Основні обов'язки:

• Регулярно досліджувати та оцінювати передові технології, інструменти та методології в галузі генеративного ШІ та машинного навчання
• Надавати практичну підтримку команді Data Science на початкових етапах проєктів у сфері ML/AI (технічна оцінка, проєктування архітектури, розробка PoC та код-рев'ю)
• Розробляти універсальні рішення та спільні стандарти, для прискорення роботи над майбутніми проєктами
• Забезпечувати відповідність технічних рішень бізнес-цілям та операційним стандартам

• Проводити технічну оцінку та рев'ю архітектури, що охоплюють валідацію моделей, відповідність вимогам безпеки та нормативним вимогам

   

Основні вимоги:

• Неповна вища освіта+
• 4+ років досвіду в розробці, навчанні, налаштуванні (fine-tuning) та розгортанні ML-моделей у робочому середовищі (production)
• Досвід роботи з Python та його фреймворками
• Практичний досвід роботи щонайменше з однією хмарною платформою (AWS, GCP або Azure)
• Практичний досвід створення та оцінки сервісів на основі генеративного AI, включно з RAG-системами, інтеграцією API великих мовних моделей (LLM) та інжинірингом запитів/контексту (prompt/context engineering)
• Досвід роботи з інструментами для відстеження експериментів та системами моніторингу як для ML систем, так і для генеративного ШІ
• Досвід роботи з фреймворками етики ШІ, виявленням упередженості (bias) та оцінкою справедливості моделей (model fairness)
• Впевнене володіння основними фреймворками для ML та генеративного ШІ (PyTorch/TensorFlow, HuggingFace, SKlearn, OpenAI/Anthropic/Google SDK, LangChain/LangGraph тощо)
• Здатність ефективно пояснювати складні технічні концепції та бути наставником для інших членів команди

• Знання англійської мови на рівні Intermediate (B1) + 

   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Дружній професійний колектив та сильну команду

Ми радимо вам подавати заявку, навіть якщо ви не відповідаєте абсолютно всім вимогам. Дослідження показують, що представники недостатньо репрезентованих груп схильні сумніватися у своїй кандидатурі. Синдром самозванця може змусити талановитих людей знецінювати власні досягнення та вважати себе недостатньо компетентними, попри об'єктивні успіхи. Ми закликаємо вас спробувати, якщо ця роль резонує з вашими навичками, інтересами та захопленнями.

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.

 

МІЙ БАНК — МОЯ ОПОРА.

Опора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».

МОЇ ЛЮДИ. МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.

ОЩАДБАНК запрошує до команди Senior ML Engineer

Про роль

Шукаємо Senior ML Engineer у команду з 4 людей (Team Lead, Middle DS, Senior Data Engineer, Senior MLOps). Це hands-on IC роль: ви самостійно дизайните рішення, реалізуєте їх і захищаєте перед Team Lead та директором департаменту.

Команда випускає batch-прогнози для propensity-моделей (схильність клієнта до оформлення кредиту, картки, депозиту, преміум-картки тощо). Зараз — щомісячний цикл, ціль — перехід на щотижневий. У production працюють ансамблі з custom PyTorch моделей для табличних даних та tree-based моделей (XGBoost, LightGBM, Random Forest). Наступний етап — LLM-задачі: автоматизація credit memo та внутрішній QA-бот по документації.

Інфраструктура гібридна: дані готуються on-prem (Oracle DB → ClickHouse, feature store на Feast), обчислення — у хмарі. Оркестрація через Airflow, CI/CD — GitLab CI. Валідація моделей (model risk management) — окрема команда, але ви маєте готувати моделі та документацію до їх стандартів.

Ключові задачі:

Моделювання (≈50% часу)

• Розробка та оптимізація propensity-моделей: архітектура PyTorch-моделей для табличних даних (embeddings, custom losses, ensembling strategies), тюнінг tree-based моделей, побудова та калібрування ансамблів
• Гіперпараметричний пошук (Optuna), відтворювані експерименти (MLflow, DVC)
• Підготовка моделей до LLM-задач: fine-tuning, RAG-пайплайни, prompt engineering для credit memo та internal QA

Feature engineering та дані (≈20% часу)

• Проектування та оптимізація feature pipelines: Oracle DB → ClickHouse → Feast → модель
• Робота з великими табличними датасетами: feature selection, temporal feature engineering, обробка категоріальних ознак високої кардинальності
• Співпраця з Data Engineer над якістю та доступністю даних

Production readiness (≈20% часу)

• Докеризація моделей, підготовка inference-пайплайнів для batch-прогнозів
• Оптимізація throughput для переходу з місячного на тижневий цикл (profiling, оптимізація I/O, паралелізація)
• Інтеграція з Airflow DAGs для scheduling тренувань та inference
• Підготовка артефактів для model validation команди: метрики, backtesting, документація стабільності

Процеси та комунікація (≈10% часу)

• Захист технічних рішень перед Team Lead та директором департаменту
• Code review, технічна документація
• Пояснення результатів моделей бізнес- та ризик-стейкхолдерам (feature importance, SHAP)

Обов’язкові навички:

ML / DL — практичний рівень

• 4+ роки досвіду в ML, з них 2+ роки з моделями в production
• PyTorch: custom архітектури для табличних даних (embeddings для категоріальних фічей, numerical encodings, custom loss functions)
• XGBoost / LightGBM / CatBoost: досвід тюнінгу та production-використання
• Ensemble methods: stacking, blending, calibration стратегії
• Feature engineering для high-dimensional табличних даних, робота з temporal features
• Hyperparameter optimization (Optuna)
• Explainability: SHAP, feature importance — для комунікації з бізнесом та model validation

LLM / NLP — базовий+ рівень

• Практичний досвід з LLM: fine-tuning або RAG-пайплайни
• Розуміння архітектур (Transformer, attention), prompt engineering
• Досвід з фреймворками: LangChain / LlamaIndex / vLLM або аналоги

Дані та інфраструктура

• SQL на рівні складних аналітичних запитів (Oracle, PostgreSQL або аналоги)
• Досвід з колонковими СУБД (ClickHouse або аналоги)
• Розуміння feature store концепції (Feast — плюс)
• Docker: створення та оптимізація образів для ML-сервісів

Software Engineering

• Python 3.10+ (strong): типізація, модульна архітектура, чистий код
• Git, code review, тести (pytest)
• Досвід роботи з Airflow або аналогічним оркестратором
• Experiment tracking та model versioning (MLflow, DVC, W&B)

Буде плюсом:

• Досвід у банківській сфері або фінансових сервісах (propensity, credit scoring, churn)
• ONNX / TorchScript для оптимізації inference
• Distributed training (PyTorch DDP)
• Досвід з drift detection та automated retraining pipelines
• Робота з PII: анонімізація, маскування даних

Ми гарантуємо:

умови для професійного та кар’єрного зростання кожного співробітника;

офіційне працевлаштування із дотриманням всіх соціальних гарантій згідно КЗпП (оплачувані лікарняні, відпустку від 29 календарних днів на рік);

безкоштовне медичне страхування для всіх працівників.

Надсилайте Ваше резюме — станьте частиною команди ОЩАДУ!

RAG, AI-агенти, автоматизація процесів — якщо вам цікаво працювати з найсучаснішими AI-підходами у реальному бізнесі, ця роль може бути цікавою.
 

Продуктова компанія знаходиться в пошуку AI Enablement Engineer для роботи віддалено.
Це міжнародна аналітична компанія, яка працює з даними у сфері енергетики, сировинних та фінансових ринків, допомагаючи бізнесам приймати рішення на глобальному рівні.
 

Що варто знати:
- міжнародна команда
- клієнти по всьому світу
- головний офіс у Англії
 

А що для тіммейтів: окрім глобального впливу, медичне страхування, 25 робочих днів відпустки, лікарняні та бюджет на покупку техніки.
 

► Необхідний досвід розробки АІ-агентів, автоматизації процесів за допомогою агентного підходу, досвід підготовки документації до RAG, досвід інтеграції внутрішньої CRM-системи з MCP-сервером, розмовна англійська.

Наш клієнт — міжнародна онлайн-компанія у сфері геймінгу, яка зосереджена на створенні захопливого та інноваційного ігрового досвіду, використовуючи сучасні технології для надання високоякісних продуктів і послуг для глобальної аудиторії.

Ідеально для тих, хто прагне:

• Визначати та впроваджувати AI-рішення для оптимізації клієнтської підтримки, CRM та користувацького досвіду в iGaming-продуктах;
• Налаштовувати та керувати AI-інструментами (чат-боти, автоматизаційні сценарії) у платформах, таких як Intercom;
• Покращувати UX за допомогою AI-орієнтованих автоматизацій;
• Розробляти та оптимізувати автоматизаційні сценарії для життєвого циклу гравця, утримання та залучення;
• Створювати та оптимізувати автоматизації в Slack (сповіщення, робочі процеси, внутрішні боти) для підвищення ефективності команди та комунікації;
• Відстежувати ефективність AI та підтримки (CSAT, рівень автоматизації), аналізувати результати та постійно покращувати процеси;
• Використовувати аналітику чатів і продукту для виявлення проблемних місць і пропонувати покращення UX/продукту;

• Допомагати командам у впровадженні AI-інструментів і найкращих практик.

   

Досвід, який стане твоєю перевагою:

• 2+ роки досвіду в customer operations, CRM або цифрових продуктах (досвід в iGaming буде значною перевагою);
• Досвід роботи з Intercom або подібними платформами;
• Практичний досвід роботи з чат-ботами, інструментами автоматизації або AI-асистентами;
• Розуміння клієнтського шляху (customer journey), UX та механік утримання користувачів у цифрових продуктах;
• Аналітичні навички та досвід роботи з метриками ефективності;
• Досвід крос-функціональної взаємодії з командами Product, Support або CRM;

• Англійська мова — від середнього рівня (Intermediate) і вище.

   

Ми цінуємо:

• Продуктове мислення з фокусом на користувацькому досвіді та бізнес-результатах;
• Проактивність, структурованість і орієнтація на результат;
• Увага до деталей і клієнтоорієнтованість;
• Допитливість і готовність експериментувати.

Долучайся — і нехай твоя історія зростання розпочнеться.

English version:

Our client is an international online gaming company focused on delivering engaging and innovative gaming experiences, leveraging modern technologies to provide high-quality products and services for a global audience.

Perfect for those who aim to:

• Identify and implement AI solutions to optimise customer support, CRM, and iGaming product user journeys; 
• Configure and manage AI tools (chatbots, automation flows) in platforms like Intercom; 
• Improve UX through AI-driven automations; 
• Design and optimise automation scenarios for player lifecycle, retention, and engagement; 
• Build and optimise Slack automations (alerts, workflows, internal bots) to improve team efficiency and communication; 
• Monitor AI and support performance (CSAT, automation rates), analyse results, and continuously improve workflows; 
• Use chat and product analytics to identify friction points and suggest UX/product improvements; 
• Support teams in adopting AI tools and best practices.
•  

Experience you’ll need to bring:

• 2+ years in customer operations, CRM, or digital products (iGaming is a strong plus); 
• Experience with Intercom or similar platforms; 
• Hands-on experience with chatbots, automation tools, or AI assistants; 
• Understanding of customer journey, UX, and retention mechanics in digital products; Analytical skills and experience with performance metrics; 
• Experience working cross-functionally with Product, Support, or CRM teams; 

• At least an intermediate level of English.

   

It's a perfect match if you have those personal features:

• Product thinking with a focus on user experience and business impact;
• Proactive, structured, and results-driven mindset; 
• Attention to detail and customer-centric approach; 

• Curiosity and willingness to experiment.

   

 Apply, and let your growth journey begin.

Привіт! 👋
 

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів.

OBRIO — це люди й амбіції, з яких усе почалося. Уяви, від 8 ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які щодня створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.
 

• За 6+ років Nebula виросла з ідеї у платформу і стала частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах.
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель, яка щодня допомогає вирішити унікальні запити користувачів.
• Наш щорічний маркетинговий бюджет вимірюється десятками мільйонів доларів — і це дає нам можливість масштабуватись глобально.
• І все це — завдяки команді, яка стала справжнім lovemark брендом із найвищим рівнем eNPS за Forbes.
   

Зараз ми прагнемо стати першим українським юнікорном, створюючи масштабний глобальний продукт у ніші духовного саморозвитку, that will have our names inscribed in history.
 

Щоб здійснити це ми шукаємо AI Engineer, який підсилить нашу команду, щоб створювати рішення, що змінюють життя мільйонів користувачів у світі.
 

Чому наша команда — твоє сильне середовище?

• Понад 90 інженерів працюють над продуктом для 70+ мільйонів користувачів по всьому світу. Більшість Tech-команди — Middle+ та Senior спеціалісти з глибокою експертизою.
   

У команді ти працюватимеш разом з Антоном (СТО OBRIO). Працюючи напряму з ним, ти матимеш реальний вплив на технічну стратегію продукту, швидкі рішення та можливість будувати AI-рішення на рівні бізнесу.
 

Які виклики тебе чекають?

• Побудувати внутрішні AI-рішення з нуля .
• Перетворювати бізнес-запити команд у ефективні LLM-архітектури (RAG, embeddings, vector search).
• Закласти фундамент AI-інфраструктури, яка зростатиме разом із бізнесом.
   

Твій вплив ми бачимо в:

• Скороченні часу команд на рутинні задачі завдяки AI-автоматизації процесів.
• Формуванні AI як реального бізнес-інструменту, а не експерименту.
• Створенні довгострокової цінності — AI-систем, які напряму впливають на ефективність компанії.
• Підвищенні швидкості прийняття рішень через кращий доступ до даних і знань.
   

Що сприяє твоєму успіху у цій ролі?

• Ти маєш 1+ рік досвіду у розробці та інтеграції AI/LLM-рішень
• Ти реалізовував RAG, embedding-процеси або налаштовував векторні БД
• Ти розбираєшся в LLM, prompt engineering і контекстному менеджменті
• Володієш Python та/або JavaScript
• Маєш досвід із LangChain, PydanticAI, LlamaIndex або схожими фреймворками
• Працював з N8N, Diffy чи іншими automation/оркестраційними платформами
• Володієш знаннями класичних ML-алгоритмів (Regression, Tree-based, Clustering)
• Розумієш основи MLOps, CI/CD, контейнеризації
• Впевнено читаєш технічну документацію, API, працюєш із логами та observability
• (Буде плюсом) Оптимізував LLM-витрати, fine-tuning/LoRA, працював із датасетами для eval
   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об’єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Як виглядає наша hiring journey?

Інтро-кол з TA Specialist ➡️ Оцінка твоїх навичок(Тестове завдання) ➡️ Інтерв’ю з СТО та AI Engineer ➡️ Job Offer
 

Привіт! 👋

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів.

OBRIO — це люди й амбіції, з яких усе почалося. Уяви, від 8 ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які щодня створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.

• За 6+ років Nebula виросла з ідеї у платформу і стала частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах.
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель, яка щодня допомогає вирішити унікальні запити користувачів.
• Наш щорічний маркетинговий бюджет вимірюється десятками мільйонів доларів — і це дає нам можливість масштабуватись глобально.

• І все це — завдяки команді, яка стала справжнім lovemark брендом із найвищим рівнем eNPS за Forbes.

   

Зараз ми прагнемо стати першим українським юнікорном, створюючи масштабний глобальний продукт у ніші духовного саморозвитку, that will have our names inscribed in history.

Щоб здійснити це ми шукаємо Senior AI Engineer, який/-а допоможе нам масштабувати продукт і створювати рішення, що стають частиною щоденного життя мільйонів користувачів.

Саме команда визначає масштаб того, що ми будуємо.

Чому наша команда — твоє сильне середовище?
Понад 90 інженерів працюють над продуктом для 70+ мільйонів користувачів по всьому світу. Більшість Tech-команди — Middle+ та Senior спеціалісти з глибокою експертизою.

У команді ти працюватимеш разом з Антоном (СТО OBRIO). Працюючи напряму з ним, ти матимеш реальний вплив на технічну стратегію продукту, швидкі рішення та можливість будувати AI-рішення на рівні бізнесу, а не лише коду.

Які виклики тебе чекають?

• Будувати AI-напрям у компанії з нуля та масштабувати його вплив на бізнес
• Запускати та реалізовувати AI ініціативи у декількох департаментах (content, marketing, support)

• Формувати і пріоритезувати AI-roadmap разом зі стейкхолдерами

   

Твій вплив ми бачимо в:

• Розробці, запуску та масштабуванні AI/ML моделей, що впливають на досвід користувачів та бізнес-метрики
• Формуванні підходів до відповідального використання AI (data ethics, privacy, explainability)
• Прийнятті ключових технічних рішень, які безпосередньо впливають на продуктові результати
• Побудові процесів і команд для впровадження AI у різні напрями бізнесу

• Наймі та розвитку команди AI-спеціалістів

   

Що сприяє твоєму успіху у цій ролі?

• Ти маєш 5+ років досвіду у прикладному AI/ML
• Для тебе не вперше запускати моделі у продакшн і масштабувати їх
• Ти працював/-ла з генеративними моделями/LLM (OpenAI API, LangChain тощо)
• Ти знайомий/-а з хмарними платформами (AWS/GCP) та сучасними пайплайнами
• Тобі цікаво будувати процеси з нуля, мислиш продуктовими impact-метриками й любиш складні виклики
• Ти проактивний/-а та готовий/-а приймати технічні рішення, що впливають на бізнес
   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об’єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Як виглядає наша hiring journey?

Інтро-кол з TA Specialist ➡️ Тестове завдання ➡️ Інтерв’ю з CTO ➡️ Бар-рейзинг/Фінальне інтерв’ю ➡️ Job Offer

Вимоги:

• 1+рік досвіду у сфері ML / data science / applied AI
• Впевнене володіння Python і бібліотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• Знання процесу: збір даних > препроцесинг > навчання > валідація > продакшен
• Досвід з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure) для тренування та деплою моделей
• Розуміння, як працюють MLOps-практики (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) — буде плюсом
• Обов’язково практика в одній або кількох сферах: NLP, комп’ютерний зір, time-series, рекомендаційні системи
• Аналітичне мислення та вміння вирішувати складні технічні задачі
   

Обов’язки:

• Розробка, навчання та впровадження моделей ML і DL
• Підготовка та обробка великих датасетів, побудова дата-пайплайнів
• Співпраця з розробниками, аналітиками й продуктовими командами для впровадження моделей у продукт
• Дослідження нових підходів: тестування, експерименти, A/B, fine-tuning
• Оптимізація моделей за продуктивністю, точністю, швидкістю
• Документування архітектури, експериментів і рішень
   

Умови роботи:

• Графік роботи пн-пт з 09:00—18:00 (офіс),
• Своєчасна виплата заробітної плати,
• Роботу у інноваційній компанії,
• Сучасний офіс.
   

Якщо Вас зацікавила наша вакансія, будь ласка, надсилайте своє резюме, поспілкуємося більш детально.

Основні обов'язки

• Моніторинг та експертна оцінка нових технологій у сфері ШІ
• Розробка стратегічних прототипів, PoC та MVP-рішень
• Проведення оцінки відповідності (compliance) та вдосконалення існуючих AI/ML рішень
• Безпосередня інтеграція в команди розробки для створення агентних (Agentic AI) та GenAI рішень
• Проєктування та реалізація складних ланцюжків завдань (task chains) для цифрових каналів банку
• Технічне менторство, консультування та надання експертизи командам розробки
• Прийняття архітектурних рішень та проєктування дизайну AI/ML систем

Буде плюсом

• Знання підходів до автоматизованого тестування галюцинацій та впровадження механізмів Human-in-the-loop

Основні вимоги

• Практичний досвід розробки та оцінки GenAI сервісів (RAG, Agentic RAG, логіка reAct)
• Досвід інтеграції API LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini) та роботи з Self-hosted моделями (Llama 3, Mistral, Mixtral)
• Досвід навчання, Fine-tuning та розгортання моделей у продакшн-середовищах
• Навички роботи з хмарними платформами (AWS, GCP або Azure)
• Досвід впровадження Guardrails (фільтрація PII, Output filters, Fact-checking)
• Вміння проєктувати системи пам'яті моделі (Long-term Memory & User Context) для персоналізації
• Знання фреймворків: LangGraph, LangChain, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face
• Глибоке розуміння Function Calling та принципів взаємодії LLM із зовнішніми API
• Досвід роботи з векторними базами даних та методами семантичного пошуку
• Впевнене володіння Python та розуміння асинхронного програмування
• Знання життєвого циклу ШІ-моделей та інструментів оцінки якості (RAGAS, DeepEval)
• Англійська мова на рівні Upper-Intermediate (B2)

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премія відповідно до політики компанії
• Медичне страхування 
• Корпоративне навчання
• Можливість віддаленого формату роботи
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях

Компанія Wise IT пишається своєю крутою професійною командою, комплексним підходом до вирішення завдань клієнтів та корпоративною культурою. Хмарні сервіси та штучний інтелект - один із найпопулярніших напрямків, у зв’язку з чим ми хочемо посилити нашу команду в домені Cloud & AI Services та шукаємо талановитого фахівця.
 

Мета ролі: Підтримка архітекторів у розробці Proof of Concept (PoC), налаштування хмарних AI-сервісів та оптимізація взаємодії з LLM через промпт-інжиніринг.

Основні обов'язки (Value Chain: Pre-sales & Delivery):

• Допомога в розгортанні інфраструктури для ШІ на платформах Google Cloud (Vertex AI) та AWS (Bedrock).
• Промпт-інжиніринг: розробка, тестування та оптимізація запитів для LLM (Few-shot, Chain-of-Thought) з метою підвищення якості відповідей.
• Налаштування та тестування агентів/помічників через ADK (Agent Development Kits).
• Прототипування рішень на основі LLM та RAG-архітектури (Retrieval-Augmented Generation).
• Підготовка технічної документації та описів реалізованих кейсів для клієнтів.
• Проведення демонстрацій продуктів для клієнтів і надання технічної підтримки.
• Участь у презентаціях, технічних зустрічах, маркетингових заходах та вебінарах.
• Проходження навчання та сертифікації, зокрема для підтримання партнерських статусів.
   

Вимоги:

• Базове розуміння принципів Machine Learning та Deep Learning.
• Prompt Engineering: розуміння механік роботи сучасних LLM (GPT, Claude, Gemini тощо).
• Досвід роботи з Python.
• Розуміння API-інтеграцій (REST/JSON).
• Теоретичні знання хмарних платформ (GCP та/або AWS).
• Знання англійської мови на рівні, достатньому для читання технічної документації та роботи з англомовними інтерфейсами.
• Буде перевагою: Наявність сертифікатів, які підтверджують технічні знання у сфері Cloud/AI.

Ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату: оклад + погодинна оплата участі в проектах (рівень фіксу обговорюється на співбесіді).
• Можливості розвитку та зростання в компанії, проявлення ініціативи та просування своїх ідей.
• Роботу в компанії із найвищим партнерським статусом Google Cloud Premier Partner.
• Корпоративний мобільний зв’язок.
• Курси англійської мови (за необхідністю).
• Зручне розташування офісу (Печерська), комфортне робоче місце.
• Медичне страхування після успішного завершення випробувального терміну.