Jobs ML / AI Engineer

AI Data Annotator (Entry level / Junior) — Твій вхід у MilTech & AI

Ми шукаємо молодих та амбітних спеціалістів для нашого клієнта — інноваційної технологічної компанії, що працює на перетині AI, Robotics та MilTech.

Це позиція для тих, хто хоче розпочати кар'єру в IT, працюючи над продуктами, які мають реальне значення для захисту нашої країни та наближення перемоги. Назва компанії та деталі проєктів не розголошуються з міркувань безпеки, але ми гарантуємо роботу з передовими технологіями.

Про роль:

Ви станете частиною Data Annotation Center. Ваша робота — це «паливо» для штучного інтелекту. Ви будете навчати нейромережі бачити та розпізнавати об’єкти на зображеннях і відео, отриманих з дронів, щоб техніка могла працювати автономно навіть в умовах радіоелектронної боротьби.

Основні задачі:

• Розмітка даних: виділення та класифікація об’єктів на фото/відео у спеціалізованому ПЗ.
• Контроль якості: перевірка точності анотацій згідно з внутрішніми гайдлайнами.
• Виконання KPI: дотримання щоденних норм по кількості оброблених кадрів.
• Cyber Security: суворе доотримання правил інформаційної безпеки.

Кого ми шукаємо:

• Студенти або випускники технічних ВНЗ (інженерія, комп’ютерні науки, системне адміністрування тощо).
• Геймерський бекграунд буде значною перевагою — ми цінуємо вашу швидкість реакції та витривалість за комп’ютером.
• Емоційна стійкість: готовність працювати з реальним військовим контентом, який іноді може бути складним.
• Уважність: здатність до монотонної, але критично важливої роботи.

Що пропонує компанія:

• Стабільність: офіційне працевлаштування («біла» ЗП, відпустки, лікарняні).
• Унікальний графік: офіс на Подолі. Виконуєте тижневий план до вечора четверга — п'ятниця стає вихідним днем!
• Кар'єрний ліфт: це позиція «на виріст». Вже за 6–12 місяців найкращі анотатори переходять на позиції QA, Data Analyst або в розробку.
• Команда: молодий, драйвовий колектив, де всі «на одній хвилі».

Annotation Manager / Senior Annotator (MilTech & Robotics)

Наша агенція запрошує до співпраці амбітного лідера для нашого клієнта — інноваційної технологічної компанії, що розробляє рішення на базі AI та Robotics для оборонного сектору України.

Ми шукаємо «граючого тренера», який очолить невелику команду анотаторів. Ваша робота — це фундамент, на якому будується автономність сучасних дронів. Ви будете не просто розмічати дані, а забезпечувати найвищу якість «навчального матеріалу» для штучного інтелекту.

Ваша роль та задачі:

• Управління якістю: фінальна перевірка анотацій та контроль відповідності суворим стандартам розмітки.
• Лідерство: організація роботи команди, підтримка дисципліни та контроль виконання KPI.
• Менторство: навчання новачків, роз’яснення гайдлайнів та допомога у складних кейсах.
• Аналітика та комунікація: фіксація типових помилок, взаємодія з менеджерами та інструкторами проєкту для покращення процесів.

Кого ми шукаємо:

• Спеціаліста з досвідом у QA, Data Annotation, роботі з контентом або даними.
• Людину з високим рівнем відповідальності та уваги до найменших деталей.
• Комунікатора, який вміє чітко пояснювати завдання та мотивувати команду.
• Кандидата, готового працювати в офісі та взаємодіяти з реальним військовим контентом.
• Важливо: безумовне дотримання правил інформаційної безпеки та етики.

Що пропонує компанія:

• Стабільність: офіційне оформлення, "біла ЗП".
• Локація: сучасний офіс на Подолі.
• Кар’єрний трек: можливість з часом очолити весь напрямок анотації в компанії (Head of Annotation).
• Місія: безпосередня участь у створенні технологій, що рятують життя та наближають перемогу.

Про продукт

RaccoonDoc - це український AI-продукт для автоматизації обробки та розпізнавання документів.

Ми працюємо не з ідеальними PDF і не з навчальними датасетами, а з реальними документами бізнесу - актами, накладними, рахунками, договорами, сканами, фото, таблицями, нестандартними шаблонами, поганою якістю зображень і всім тим “документним хаосом”, який щодня проходить через бухгалтерію, фінанси, логістику та операційні підрозділи компаній.

Наші клієнти - компанії, де документи вимірюються не десятками, а тисячами й десятками тисяч на місяць.

Ми шукаємо Middle ML Engineer у продуктову команду RaccoonDoc - інженера, який уже має практичний досвід з ML/NLP/CV/LLM-задачами, вміє самостійно рухати задачі від ідеї до робочого рішення і не потребує постійного менторства.

Нам потрібна людина, яка не просто тренувала модель, а розуміє, що відбувається після цього - якість, швидкість, продакшн, інтеграція, стабільність, моніторинг, компроміси між точністю, вартістю та latency.

Що ти будеш робити

Працювати над ML/AI-ядром RaccoonDoc для розпізнавання, класифікації, розділення, аналізу та валідації документів.

Основні задачі:

• розробляти та покращувати ML-моделі для обробки документів;
• працювати з задачами Computer Vision, OCR, NLP, NER, LLM/VLM;
• будувати пайплайни обробки документів - від вхідного файлу до структурованих даних;
• покращувати якість витягування полів із документів;
• працювати з класифікацією документів, визначенням типів документів, розділенням багатосторінкових файлів;
• аналізувати помилки моделей і пропонувати конкретні способи покращення;
• експериментувати з open-source моделями, OCR, LLM/VLM та оцінювати їхню придатність для продакшн-використання;
• оптимізувати моделі та пайплайни за швидкістю, вартістю та якістю;
• розгортати ML-рішення в хмарній інфраструктурі;

• інтегрувати ML-компоненти з backend-частиною продукту.

   

Важливо, ми очікуємо, що ти зможеш взяти задачу, самостійно розібратись у контексті, запропонувати підхід, зробити експеримент, оцінити результат і довести рішення до робочого стану.

Технології, з якими ми працюємо

ML / AI

• Python;
• PyTorch / TensorFlow;
• HuggingFace Transformers;
• OCR / Document AI;
• Object Detection, зокрема YOLO-подібні підходи;
• NLP / NER;
• LLM / VLM;
• spaCy;
• scikit-learn;
• open-source моделі для роботи з текстом, зображеннями та документами.

Backend / API

• FastAPI;
• Flask;
• REST API;
• Docker;

• інтеграція ML-сервісів із backend-системами.

   

Хмара та інфраструктура

Ми працюємо з Azure, тому досвід із цією екосистемою буде дуже корисним:

• Azure ML;
• Azure Functions;
• Azure Web Apps;
• Azure DevOps;
• Azure Service Bus;
• Azure Blob Storage;
• Application Insights;
• container-based deployment.

Також буде плюсом досвід з AWS.

Не потрібно знати все з цього списку. Але важливо мати реальний досвід із продакшн-підходом до ML, а не тільки навчальні експерименти.

Що ми очікуємо від Middle-рівня

Для цієї ролі нам важливо, щоб ти міг:

• самостійно розібратись у новій задачі;
• сформулювати гіпотези та запропонувати кілька варіантів рішення;
• оцінити trade-off між якістю, швидкістю, складністю та вартістю;
• не чекати детального технічного завдання на кожен крок;
• вести задачу від аналізу проблеми до робочого результату;
• чесно показувати, що працює, а що ні;
• пропонувати покращення продукту на основі технічних спостережень;
• працювати в команді з розробниками, аналітиками та менеджером по продукту.

Що ми пропонуємо

Продукт, а не одноразовий проєкт.
Ти працюватимеш над ядром RaccoonDoc, яке постійно розвивається і використовується реальними клієнтами.

Реальні дані та реальні задачі.
Тут не буде стерильних датасетів. Будуть документи, які щодня створюють проблеми бізнесу, і саме їх треба навчити систему обробляти краще, швидше й стабільніше.

Вплив на продукт.
ML у RaccoonDoc - це не декоративний модуль збоку. Це основа продукту. Твої рішення напряму впливатимуть на якість, швидкість і конкурентність платформи.

Сильний практичний контекст.
Ми працюємо з клієнтами, які мають реальні обсяги документів, реальні інтеграції, реальні вимоги до якості й відповідальності.

Гнучкий формат роботи.
Віддалено з будь-якого міста України. Ми розуміємо реалії війни, тривог, блекаутів і нестабільної інфраструктури.

Процес найму

1. Короткий кол (до 30 хв) - знайомство, контекст продукту, твої очікування.
2. Технічний етап (60–90 хв) - обговорення твоїх продакшн-кейсів, архітектурних рішень, експериментів.
3. Співбесіда з фаундером (30–45 хв) - про бачення продукту, роль ML у RaccoonDoc, розвиток.
4. Оффер.

Кому ця роль точно підійде

Тому, хто хоче працювати не над ще одним pet-проєктом з AI, а над продуктом, де ML щодня вирішує конкретні бізнесові задачі.

Тому, кому цікаво будувати системи для реальних документів, реальних клієнтів і реального продакшену.

Тому, хто хоче не просто запускати моделі, а впливати на те, як AI-продукт для обробки документів буде виглядати через рік.

Якщо тобі цікаво працювати з документами, OCR, LLM/VLM, Computer Vision, NLP і продакшн-ML у реальному українському AI-продукті, будемо раді познайомитись.

У відділ дослідження даних шукаємо СТАЖИСТА з освітою у напрямку IT-технологій. Якщо ти зацікавлений у набутті професійного досвіду та прагнеш розвитку – приєднуйся до нас. Готові додатково навчати.

КЛЮЧОВІ ЗАДАЧІ:

• Генерація і первинне пропрацювання ідей для інтеграції AI та ML-моделей;
• Розробка MVP та PoC рішень для замовника.

ТИ НАШ КАНДИДАТ, ЯКЩО ТИ МАЄШ:

• Повну або неповну вищу освіту в ІТ-напрямку;
• Володіння пакетами numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn та іншими пакетами для роботи з даними;
• Досвід роботи з запитами до великих мовних моделей (Large Language Models) для задач з пошуку і класифікації;
• Розуміння основних принципів, технік, викликів у машинному навчанні: 
• аналіз і дослідження даних (Exploratory data analysis) 
• робота над створенням нових змінних (feature engineering) 
• навчання моделей «з учителем» і «без учителя» (supervised and unsupervised learning) 
• вибір моделей (model selection) 
• підбір параметрів і гіпер-параметрів моделі (Hyper-parameters tuning) 
• оцінювання якості моделей (Model assessment) 
• перенавчання моделі (Overfitting)

• Рівень знання англійської мови – В1.

   

МИ ГАРАНТУЄМО:

• Офіційне працевлаштування та захищеність згідно Законодавства України;
• Віддалений формат роботи;
• Роботу з глобальними технологічними вендорами (SAP, Microsoft, Micro Focus, Schneider Electric, Siemens, Cisco);
• Корпоративне навчання від L&D центру;
• Корпоративну бібліотеку та онлайн курси від світових університетів;

• Унікальний досвід у проєктах цифрової трансформації гірничо-металургійних комплексів, які входять в групу компаній Метінвест.

   

Якщо тебе цікавить кар’єрний розвиток у нашій компанії, ми з радістю розглянемо твоє резюме. Чекаємо саме на тебе!

Ми — Affiliate  холдинг, який активно впроваджує AI у щоденні процеси: від генерації контенту до автоматизації рутинних задач. Зараз шукаємо Junior AI Engineer, який хоче не просто “вчити AI”, а будувати реальні інструменти, які використовуються щодня.

🔧 Що ти будеш робити:

• Створювати AI-агентів та ботів (GPT / LLM-based)
• Будувати автоматизації (n8n / Make / Zapier)
• Інтегрувати різні сервіси через API
• Працювати з LLM: промпти, тестування, покращення результатів
• Робити внутрішні інструменти для оптимізації роботи команди

💡 Що для нас важливо:

• Базове знання Python (робота з API, JSON)
• Розуміння, як працюють API та інтеграції
• Досвід або інтерес до AI / LLM (GPT, Claude, etc.)
• Бажання розбиратись у нових інструментах і швидко вчитись
• Буде плюсом: досвід з n8n / Make / Zapier або ботами

🔥 Що ти отримаєш:

• Реальний досвід роботи з AI (не “для галочки”)
• Роботу з десятками автоматизацій і AI-рішень
• Можливість впливати на процеси і пропонувати свої ідеї
• Швидкий професійний ріст
• Гнучкий графік і повністю віддалену роботу

📈 Це ідеальна роль, якщо ти:

• хочеш зайти в AI не через теорію, а через практику
• любиш збирати “штуки”, які реально працюють
• хочеш швидко прокачатись у сучасному напрямку

Якщо відчуваєш, що це про тебе — відгукуйся!

King Group — сучасна компанія з інноваційним підходом до просування брендів. Ми працюємо у сфері iGaming та маємо три успішні українські бренди онлайн-казино, а також власні партнерські мережі. Ми оперуємо численними проєктами на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. 

Ми шукаємо CRM Content Manager, який відповідатиме за якість, логіку та коректність контенту в CRM-комунікаціях: email, push, SMS та in-app.
Ця роль ідеально підійде тому, хто любить порядок, структуру, уважний до деталей, але при цьому хоче розвиватися в напрямку CRM і retention.

Твої основні задачі
• Підготовка, налаштування та запуск CRM-комунікацій (email, push, SMS).
• Робота з готовими шаблонами та контентом: адаптація, локалізація, перевірка логіки та коректності.
• Налаштування контенту в CRM-системі: ланцюжки, тригери, таймінги, сегменти.
• Контроль якості CRM-кампаній перед запуском (тексти, посилання, персоналізація).
• Участь у підготовці контенту для: welcome / onboarding; engagement; winback; інформаційних розсилок.
• Співпраця з командами CRM, маркетингу, дизайну та контенту.
• Участь в A/B-тестах (заміна тем, CTA, структури повідомлень).
• Моніторинг базових метрик (Open Rate, CTR, Delivery) та внесення покращень.

 

Що для нас важливо

• Досвід роботи з email / push / SMS або в ролі контент-менеджера від 1 року.
• Уважність до деталей і відповідальність за результат.
• Розуміння, що контент у CRM — це частина користувацького сценарію, а не окремі повідомлення.
• Базова логіка сегментації (кому, коли і навіщо ми відправляємо повідомлення).
• Готовність працювати з рутинними задачами та великим обсягом кампаній.
• Бажання розвиватися в напрямку CRM / retention.
   

Плюсом буде:

• Досвід роботи з CRM / ESP-платформами.
• Навички копірайтингу.
• Базове розуміння A/B-тестування та аналітики.
   

Можливості росту

• Розвиток у напрямку CRM Manager / Retention Manager.
• З часом — зростання до CRM Lead або Owner CRM-напрямку / проєкту.
• Робота з реальними продуктами та великими базами користувачів.
   

Ми пропонуємо:

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Skill Boost - компенсація зовнішнього навчання співробітників.
• Можливість навчатися — або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%.
• Відпустка — у тебе буде 17 днів оплачуваної відпустки та 3 екстравихідні — одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію — Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт — зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

КАППІ — сучасна служба доставки, яка активно розвивається та впроваджує новітні технології у свою роботу. Ми шукаємо IT-спеціаліста, який стане частиною нашої команди та допоможе автоматизувати процеси, розвивати внутрішні продукти компанії та впроваджувати AI-рішення.

Якщо ти цікавишся сучасними технологіями, хочеш працювати з AI та розвиватися у перспективній компанії — будемо раді знайомству.

Основні обов’язки:

• Розробка та підтримка внутрішніх IT-продуктів компанії;
• Технічна підтримка сайтів, додатків та внутрішніх сервісів;
• Оновлення та вдосконалення існуючих IT-рішень;
• Автоматизація бізнес-процесів за допомогою ШІ;
• Впровадження AI-інструментів у роботу компанії;
• Розробка та налаштування ботів і AI-агентів;
• Налаштування та підтримка IT-інфраструктури;
• Аналіз та оптимізація технічних процесів.

Вимоги до кандидата:

• Базові або впевнені знання у сфері IT;
• Розуміння сучасних технологій та інтерес до AI;
• Бажання навчатися та професійно розвиватися;
• Вміння працювати самостійно та в команді;
• Ініціативність та відповідальність;
• Досвід роботи буде перевагою, але готові розглянути кандидатів без досвіду.

Ми пропонуємо:

• Роботу у стабільній компанії, що розвивається;
• Можливість працювати з сучасними AI-технологіями;
• Професійний розвиток та підтримку команди;
• Реальну можливість впливати на розвиток внутрішніх IT-рішень;
• Гібридний формат роботи: 3 дні в офісі / 2 дні віддалено;
• Комфортний офіс у м. Одеса, вул. Архітекторська, 26В
• Графік роботи: Пн–Пт з 09:00 до 18:00;
• Конкурентну заробітну плату (обговорюється на співбесіді).

Надсилайте резюме та ставайте частиною команди!

Шукаємо талановитого та технічно підкованого спеціаліста для розробки, оптимізації та автоматизації процесів генерації контенту з використанням передових AI-інструментів.

Якщо ви вмієте створювати складні workflow у ComfyUI, знаєте, як витиснути максимум із дифузійних моделей, та можете автоматизувати весь процес від генерації до автоматичного постингу за допомогою коду або low-code платформ — ми чекаємо на вас!

🎯 Основні обов'язки:

• Створення та кастомізація Workflow: Розробка унікальних пайплайнів у ComfyUI для стабільної та якісної генерації фото й відео контенту (NSFW тематика теж). Резюме кандидатів без досвіду Створення і кастомізації - не розглядаються.

   

• Інфраструктура та деплой: Налаштування серверлесс та підтримка генерації на хмарних серверах ( Serverless / виділені сервери з GPU рівня RTX).
• Автоматизація процесів (End-to-End): Створення скриптів та сценаріїв для автоматичного створення контенту та його подальшого постінгу на цільові платформи.
• Робота з API: Інтеграція генеративних моделей із зовнішніми сервісами через REST API.

🛠 Наш технологічний стек та вимоги:

• Глибокі знання AI/ML для медіа: Досвід роботи з NSFW дифузійними моделями (Text-to-Image, Image-to-Image,  Image-to-Video).
• Експертиза в ComfyUI: Вміння будувати гнучкі та оптимізовані кастомні workflow.
• Навички автоматизації: Впевнене володіння Python/JS (написання скриптів для автоматизації, робота з API, Claude Code).
•  Досвід роботи з low-code інструментами автоматизації, такими як n8n (робота з HTTP-запитами, REST API).
• Досвід із Cloud/Cloudless GPU: Робота з хмарним рендерингом (RunPod або аналоги), розуміння архітектури serverless для забезпечення доступності 24/7.
• Портфоліо/Приклади/Serverless: Розуміння специфіки та стандартів якості контенту у сегменті (приклади генерації, схожі на інструменти типу).

🛠 Плюсом будь:

• Використання сторонніх сервісів для генерації фото/відео контенту

💼 Що ми пропонуємо:

• Дистанційний формат роботи з гнучким графіком.
• Доступ до топового заліза для генерацій (оренда потужних GPU RTX 5090/серверів).
• Цікаві, амбітні завдання на стику AI-технологій та автоматизації та Serverless.
• Конкурентну заробітну плату (обговорюється за результатами співбесіди).

Мрія — освітня екосистема для учнів, батьків/опікунів і вчителів, що надихає вчитися та допомагає знайти себе в сучасному світі. Це ініціатива Президента України Володимира Зеленського, яку реалізують Мінцифри та МОН за підтримки Програми EGAP, що виконується Фондом Східна Європа коштом Швейцарії.

Шукаємо AI Engineer, який/яка буде створювати та масштабувати AI-сервіси для мільйонів користувачів освітньої екосистеми. Ви працюватимете над AI-моделями, алгоритмами та інтелектуальними пайпланами обробки даних.
 

Наша команда шукає людину, яка:

• Має досвід роботи у сфері АІ/ML від 3 років
• Має досвід створення агентних AI систем за допомогою langchain, langgraph, llama-index тощо
• Володіє Python на високому рівні; знання PySpark буде перевагою
• Має досвід розгортання AI-сервісів на хмарних платформамах (AWS, Google Cloud, Azure)
• Має розуміння концепцій моделювання даних, сховищ даних та ETL/ELT-процесів
• Має досвід побудови, адаптації та тренування ML моделей, в тому числі LLM
• Знає основи контейнеризації та оркестрації (Docker, Kubernetes)
• Має вищу освіту
   

Буде перевагою:

• Досвід роботи з графовими базами даних (Neo4j тощо)
• Досвід з системами LLM телеметрії, такими як Arize Phoenix
• Досвід створення Front-end застосунків для прототипування
• Досвід роботи з аналітикою
   

Чим ви будете займатися:

• Реалізовувати нові і удосконалювати існуючі АІ-сервіси Мрії
• Проводити EDA на наших джерелах даних та перетворювати їх на корисні датасети
• Проводити експерименти з моделями та тестувати PoC з реальними школами
• Співпрацювати з веб та мобайл командами щодо інтеграції наших сервісів

Що ми пропонуємо:

• Повну зайнятість у проєкті, важливому для майбутнього освіти в Україні
• Роботу в офісі протягом перших двох місяців (є укриття); далі — можливий гібридний графік
• Можливість долучитися до команди професіоналів, які змінюють освітню систему України
• Участь у створенні продукту, що впливатиме на майбутнє покоління
• Вакансія передбачає опцію бронювання

Етапи найму: співбесіда з HR -> технічне інтерв'ю -> кадрова перевірка -> офер
 

Якщо це не для вас, але ви знаєте людину, яка створена для цієї вакансії, — порекомендуйте, будь ласка! 

Привіт!

Ми Kadroland — найбільша платформа для кадровиків України. Щодня ми допомагаємо кадровикам і спеціалістам з військового обліку швидко орієнтуватися в законодавчих змінах, знаходити відповіді та приймати правильні рішення.

Зараз ми розвиваємо AI-напрям і шукаємо AI Engineer, який / яка допоможе створювати інтелектуальні рішення на базі LLM: RAG-системи, AI-асистентів, tool-based agents та автоматизацію роботи з великими базами знань.

Це роль для людини, яка хоче не просто інтегрувати API, а впливати на архітектуру, якість відповідей, швидкість, вартість і розвиток AI-продукту.

 Що потрібно буде робити:

• Розвивати tool-based multi-agent orchestration
• Будувати та оптимізувати RAG-системи (vector / hybrid search, reranking)
• Інтегрувати LLM-провайдерів: OpenAI / Claude / Gemini
• Розробляти ingestion pipelines для оновлення баз знань
• Контролювати latency, cost, structured output

• Працювати з Kubernetes (prod / stage)

   

Що для нас важливо:

• 3+ роки досвіду з Python
• Практичний досвід роботи з LLM API
• Розуміння:
  • RAG
  • embeddings
  • vector databases
• Досвід з LangChain / LangGraph або аналогами
• Досвід побудови production API (FastAPI, async)

Буде плюсом:

• Досвід оптимізації inference (latency / cost)
• Досвід роботи з hybrid search та reranking
• Досвід роботи з real-time або high-load системами

Яку людину шукаємо:

Ми шукаємо активного, відповідального фахівця, який залучений до результату та не просто виконує задачі, а впливає на рішення та розвиток продукту.

Що ми пропонуємо:

• Графік роботи: пн–пт, 9:00–18:00 або 10:00–19:00
• Затишний офіс біля метро Дорогожичі, з гарними квітами, кавомашиною, безліччю смачних чаїв, гарною терасою, генератором та Starlink. Або працюй гібридно чи віддалено — як тобі зручно!
• Підтримка та розвиток: ми готові вкладатися в розвиток наших колег, оплачуючи курси для підвищення кваліфікації.
• Конкурентна зарплата: готові обговорити твої очікування і запропонувати гідну винагороду за твій досвід і навички.
• Дружній колектив: класна, експертна команда, яка завжди підтримує і допомагає один одному! Ми розуміємо, що всі так говорять, але ми готові це довести!
• Щомісячні донати на ЗСУ: наша компанія вже задонатила понад 7 000 000 грн і продовжує це робити! Крім того, ми підтримуємо рідних наших колег, яких мобілізували та вони потребують допомоги. 

Якщо ти хочеш працювати з сучасним AI-стеком і впливати на архітектуру продукту — будемо раді познайомитися 🤝

TENTENS Tech є партнерською IT-компанією SKELAR — українського венчур-білдера, який будує міжнародні tech-бізнеси. Ми розробляємо social discovery-платформи для понад 20 мільйонів користувачів у всьому світі.
 

Команда TENTENS Tech сьогодні — це 250+ людей, де кожен діє як CEO у своїй ролі та впливає на спільний результат. Працюємо в стилі 10/10ths: тримаємо курс на ціль, ставимо правильні питання на шляху і не зупиняємося на «добре» — тільки максимум і ще трохи далі.
 

У компанії вже активно розвивається AI Adoption. Інженери створюють власних агентів, працюють з MCP та діляться досвідом на воркшопах із вайбкодингу. У різних командах з’явилися AI-чемпіони — люди, які допомагають колегам освоювати нові можливості, знаходити практичні застосування AI та поширювати найкращі підходи в роботі.
 

Ми шукаємо Head of AI — людину, яка масштабує AI на рівні всієї компанії.
 

У нас уже є активні команди, сильні ініціативи та люди, які рухають цей напрям уперед. Тепер потрібен лідер, який об’єднає ці зусилля, задасть спільний вектор розвитку та допоможе зробити AI невід’ємною частиною роботи компанії.

 

Твій фокус

Твоє головне завдання — підняти ефективність команд за допомогою AI: автоматизувати рутинні задачі, допомогти колегам працювати швидше та впроваджувати нові підходи в щоденну роботу. Це стосується всіх 15+ напрямків компанії.

Паралельно ти формуватимеш прості та зрозумілі правила використання AI — від доступу до даних і безпеки до контролю витрат. Мета — створити систему, яка допомагає workflow, а не стоїть на його шляху.

Це гібридна роль: 60% часу займатиме стратегія, а 40% — hands-on.Ти задаєш напрям і ведеш його через C-level і Heads, але й сам залишаєшся практиком: будуєш, тестуєш, показуєш на власному прикладі.

 

Твої головні виклики

• Керована стратегія замість стихійного AI — об’єднати точкові ініціативи в єдиний структурний напрям.

• Баланс двох світів — менторити нетехнічні команди, які тільки починають, і водночас говорити однією мовою з engineering, що вже глибоко в темі.

• Governance з нуля — побудувати правила гри (доступи до даних, security, контроль витрат) так, щоб guardrails допомагали роботі, а не сповільнювали її.

• Культура, а не KPI — зробити AI звичкою компанії, а не вимогою згори.

 

Чому ми

• Greenfield і свобода дій. Ти не виконуєш чужі інструкції — сам вирішуєш, у що інвестувати, що купувати, а що будувати власноруч. Обґрунтовуєш план перед C-level і драйвиш його.

• Ресурси без штучних обмежень. Потрібен софт, підписки чи інфраструктура — компанія швидко дає необхідне.

• Нуль бюрократії. Жодних узгоджень місяцями. Тестуєш, погоджуєш і впроваджуєш — ми цінуємо швидкість.

• Прямий вплив рівня C-level. Працюєш напряму з топ-менеджментом і впливаєш на ефективність кожного департаменту.

• Готовий ґрунт. Команда вже AI-fluent, є чемпіони, які готові ставати техлідами змін. Ти будуєш не на пустці.

 

Кого ми шукаємо

Для нас важливіший реальний досвід і здатність досягати результату, ніж формальний список вимог.

• Ми шукаємо людину, яка вже запускала або готова запустити AI adoption у компанії з масштабом 200+ людей. Ти розумієш, що працює на практиці, а що ні, і можеш спиратися як на успішні кейси, так і на власні помилки та висновки.
• Тобі комфортно спілкуватися з інженерними командами та розуміти їхню логіку. Ти орієнтуєшся в роботі Data Engineers, DevOps і Security-фахівців — завдяки власному технічному бекграунду або тривалому досвіду роботи поруч із ними.
• Ти добре розбираєшся в сучасному AI-стеку та працюєш із ним на практиці. Розумієш сильні й слабкі сторони різних моделей, знаєш, коли краще використовувати Claude, GPT чи локальні рішення, і маєш реалістичне бачення можливостей та обмежень AI-агентів.
• Ми шукаємо не лише керівника, а й практика. Людину, яка любить експериментувати, самостійно створює рішення, тестує нові підходи та показує результат власним прикладом.
• Також важливо вміти працювати через вплив, а не через формальні повноваження: об’єднувати людей навколо ідей, переконувати фактами, дослідженнями та даними й допомагати командам рухатися в одному напрямку.
• І, звісно, ми цінуємо сильну письмову комунікацію — здатність просто й зрозуміло пояснювати складні речі через пости, гайдлайни, демо та внутрішні матеріали.
   

Умови

• Локації на вибір — сучасні офіси в Києві та Варшаві, готові підтримати з релокейтом.

• Професійне ком’юніті — внутрішні клуби за напрямами, оплата тренінгів, курсів і конференцій, підтримка твого public profile у спільноті.

• Культура «пліч-о-пліч» — середовище, де команди драйвлять спільний результат і підтримують ініціативи на всіх рівнях.

• Турбота про здоров’я — медичне страхування та корпоративний лікар.

Якщо хочеш не «доганяти» AI-хвилю, а будувати її в компанії, де для цього вже все готове — давай поговоримо.

Шукаємо Senior CV/ML у напрямок autonomous navigation для FPV/UAV систем. Команда працює над задачами visual navigation та map-matching у GNSS-denied середовищах: VIO, SLAM, Visual Place Recognition, tracking та perception для автономних систем. Це роль для інженера, якому цікаві складні navigation/perception задачі, real-world robotics та побудова autonomy stack для UAV.
Майбутні задачі:

• Розробка та покращення алгоритмів visual map-matching для FPV систем у GNSS-denied середовищах.
• Дослідження сучасних підходів, наукових публікацій та нестандартних рішень для задач visual navigation.
• Перевірка та оцінка гіпотез, експериментальна валідація алгоритмів і підходів.
• Взаємодія з суміжними командами у межах задач збору даних, тестування та інтеграції рішень.

Необхідні навички та досвід:

• 5+ років практичного досвіду у Computer Vision / ML задачах, пов’язаних із visual navigation (SLAM, VIO тощо), Visual Place Recognition (VPR) та tracking.
• Сильна математична база: лінійна алгебра, статистика, розуміння принципів роботи CV/ML алгоритмів.
• Досвід розробки CV/DL рішень повного циклу — від підготовки датасетів і навчання моделей до deployment.
• Розуміння сучасних підходів та актуальних тенденцій у CV/ML/DL.

• Готовність постійно навчатися, досліджувати нові підходи та вдосконалювати рішення.

   

  Що пропонує компанія:

• Оформлення через Дія.City
• 24 календарні дні відпустки + вихідний у День народження
• Гнучкий графік роботи
• Можливість remote-роботи до 10 днів на рік
• Комфортний офіс у Києві (правий берег)
• Медичне страхування після випробувального терміну
• Компенсація консультацій із психологом
• Компенсація навчання та професійних курсів
• Доступ до корпоративної бібліотеки
• Конкурентна компенсація

• Підтримка у бронюванні військовозобов’язаних

   

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Мене звати Віталій, я Marketing Design Lead у Dressly.
Зараз я шукаю людину в свою команду, яка підсилить наш AI-напрям своїми знаннями, досвідом та бажанням експериментувати. Нам потрібна людина, яка не просто генерує відео по короткому промпту, а вміє створювати сильний візуальний контент, шукати нові підходи та впливати на бізнес-метрики через якісні AI-креативи.

Про проєкт та твою роль:
Dressly — це fashion-tech продукт, де ми допомагаємо користувачам краще підбирати одяг та стилістичні рішення за допомогою AI.
У маркетинг-команді ми активно використовуємо AI-інструменти у виробництві performance creatives: від генерації реалістичних сцен, AI-креаторів та fashion-футажів до адаптації креативів під різні ринки, локалі та формати.

Виклики, які чекають на тебе:

• Генерація відео та зображень на основі сценаріїв, робота з композицією, світлом, стилем, реалістичністю та емоційним тоном кадру.
• Написання структурованих промптів із розумінням руху камери, поведінки персонажа, атмосфери, fashion-візуалу та задачі конкретного креативу.
• Створення реалістичних AI-футажів для рекламних відео: fashion-сцени, lifestyle-кадри, AI-креатори, try-on/wardrobe/content-style scenes.
• Збирання окремих AI-генерацій у цілісні відео, робота з динамікою, таймінгами, ритмом та логікою відеоряду.
• Адаптація AI-контенту під різні мови та ринки, робота з lipsync та візуальною консистентністю персонажів.
  
  Що очікуємо від тебе:
• Досвід роботи з Kling, Veo, Seedance, GPT Image, NanoBanana, HeyGen, ElevenLabs або іншими AI-інструментами.
• Ти відчуваєш ритм, динаміку, монтаж та розумієш, як з окремих AI-кадрів зібрати відео, яке виглядає цілісно і може працювати в performance marketing.
• Ти розумієш принципи генерації, prompt engineering, ітеративність та вмієш доводити результат до стабільного й якісного рівня.
• Ти не чекаєш покрокових інструкцій, можеш самостійно розібратись у задачі, запропонувати рішення, протестувати кілька підходів і довести ідею до фінального результату.
• Тобі цікаво не просто створити якісне відео, а зрозуміти, чому один креатив може спрацювати краще за інший.
   

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
   

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Місія CreditBooster.ai — допомогти кожному американцю зрозуміти, побудувати та контролювати свою кредитну історію. Ми — AI-native платформа для покращення кредиту, вже доступна в App Store, з платними користувачами та невеликою remote-командою в США та Європі. Ми працюємо на перетині продукту, інженерії та дизайну, щоб принести AI-native фінанси в категорію, яку традиційні кредитні інструменти роками недооцінювали.

Про роль

Це друга позиція в мобільній команді. Зараз один інженер повністю веде весь React Native / Expo код: iOS уже в продакшені, Android — у процесі публікації, є платні користувачі та реальний дохід від підписок.

Ти будеш тісно працювати з фаундером, PM, backend-інженером і дизайнером. AI — це частина самого продукту, а не лише процесу розробки: функції, які діють від імені користувача, чат-інтерфейси, рекомендації на базі LLM. Це означає роботу близько до моделей, швидке прототипування та готовність запускати фічі в умовах, коли самі AI-можливості ще змінюються.

Ми дуже цінуємо якість і увагу до деталей, які роблять продукт надійним і “відполірованим” (60fps). Але водночас швидко запускаємо і вчимося в процесі. Нам важливіше показати новий варіант paywall користувачам вже цього тижня, ніж доводити його до ідеалу місяць.

Роль повністю remote, з перетином по часу з Чикаго (08:00–12:00 CT) для мітів і демо.

Обов’язки

• Вести paywall, підписки та монетизацію end-to-end через RevenueCat (зміни планів, save flows, trial, промо-офери, A/B-тести через PostHog)
• Розробляти складні багатокрокові флоу (state machines, завантаження документів, асинхронна взаємодія з бекендом)
• Будувати мобільну частину AI-функцій: стрімінговий чат, LLM-driven UI, retry/fallback сценарії, робота з confidence
• Працювати над продуктивністю та якістю: Reanimated, native-driver, швидкість запуску (Hermes), image pipeline, аналіз крашів через Sentry
• Вести релізи end-to-end (App Store + Google Play): EAS-білди, поетапний rollout, кастомні сторінки, OTA-оновлення, апеляції модерації
• Використовувати Claude Code, MCP-сервери та власних агентів для прискорення інженерних процесів

• Брати участь у code review, допомагати будувати on-call процеси та CI/CD

   

Кого шукаємо

• Ти AI-native інженер. Використовуєш Claude Code (або аналоги) щодня. Створював власні агенти, скрипти або MCP-сервери для автоматизації задач. AI — твій основний інструмент, а не просто допоміжний
• Ти працюєш близько до моделей. Розумієш різницю між моделями (Claude, GPT, Gemini тощо) і свідомо обираєш інструменти
• Ти швидко запускаєш. Краще викотити рішення зараз і протестувати, ніж довго ідеалізувати
• Ти тримаєш якість. Дбаєш про UX, продуктивність і технічну якість одночасно

• Ти вмієш робити code review. Даєш якісний фідбек і думаєш про масштабованість

   

Вимоги

• 5+ років досвіду в розробці продуктів
• 3+ роки з React Native (Expo бажано)
• Посилання на live-додатки (App Store / Google Play) — обов’язково
• Досвід з підписками / paywall / фінансовими флоу — великий плюс
• Впевнене володіння Reanimated
• TypeScript (strict mode, без any)

• Англійська B2+ (команда внутрішньо — укр/рос, але продукт і код — англійською)

   

Буде плюсом

• Власні AI-інструменти / агенти / open-source внесок
• Досвід зі Swift або Kotlin
• Досвід у fintech / KYC / регульованих доменах
• Досвід апеляцій у App Store

• Maestro E2E тестування

   

Чекаємо на твій відгук!

Шукаємо до нашої команди AI Integration Specialist, який допоможе зробити роботу відділів швидшою, простішою та ефективнішою за допомогою штучного інтелекту.
Якщо Ви любите аналізувати процеси, впроваджувати інновації та бачити результати своєї роботи - ця вакансія для Вас!
 

Що потрібно буде робити:

• глибоко вивчити роботу операційних відділів, зрозуміти їх процеси та бізнес-логіку;
• аналізувати існуючі процеси та пропонувати рішення або автоматизацію на основі АІ; 
• впроваджувати AI-рішення у щоденну роботу відділів та займатись оптимізацією їх ефективності;
• контролювати роботу автоматизацій, аналізувати результати та пропонувати покращення;
• навчати команду користуватися AI-інструментами в роботі.
   

Ми очікуємо, що Ви:

• вмієте формалізувати бізнес-процеси та трансформувати їх у AI-рішення;
• маєте аналітичне мислення, здатність розбирати та розуміти робочі процеси;
• можете ефективно комунікувати з технічними та нетехнічними командами;
• маєте практичний досвід роботи з LLM (GPT, Claude, Gemini тощо) та іншими AI-інструментами для автоматизації бізнес-процесів;
• самостійні, проактивні та готові пропонувати і реалізовувати нові ідеї.
   

Умови, які пропонує компанія:
 

• офіс у місті Києві біля метро з резервним живленням та доступом до стабільного інтернету;
• full time зайнятість 5/2 з 10:00 до 19:00;
• офіційне працевлаштування, оплачуванні лікарняні та відпустка;
• дружна, молода, швидко зростаюча команда професіоналів з розвиненою корпоративною культурою.