Jobs ML / AI Engineer

Ми шукаємо AI Engineer (ComfyUI) з практичним досвідом роботи з генеративними моделями та production-grade пайплайнами, який хоче долучитися до команди й стати частиною створення продукту нового покоління.

У цій ролі ти працюватимеш над проєктуванням, оптимізацією та масштабуванням генеративних систем — від архітектури пайплайнів і ComfyUI-графів до стабільності, якості та відтворюваності результатів у продакшені. Саме від цієї інженерної логіки напряму залежить цінність AI-досвіду для користувачів.

Що потрібно, щоб приєднатися до нас:

• 2+ роки практичного досвіду в AI / Generative Systems Engineering, де промпти використовуються як частина інженерної логіки генерації, а не як окремий артефакт.
• Досвід роботи з генеративними моделями різних типів і модальностей, зокрема text-to-image, image-to-image, image-to-video, video-to-video та мультимодальні сценарії.
• Досвід проєктування LLM-базованих агентів або автоматизованих генеративних флоу.
• Практичний досвід тренування та використання LoRA, включно з підготовкою датасетів, тюнінгом, валідацією результатів і контролем побічних ефектів.
• Досвід інтеграції open-source моделей і тулів у production-пайплайни, їх оптимізації, підтримки та оновлення.
• Сильна експертиза в ComfyUI як інженерному середовищі, зокрема:
  • побудова складних multi-step workflow;
  • оптимізація графів;
  • дебаг генерації;
  • розробка та підтримка кастомних нод.
• Висока адаптивність і швидка крива навчання, здатність швидко тестувати, порівнювати та впроваджувати нові моделі й підходи.
• Сильне розуміння того, як працюють сучасні AI-моделі на практиці.
   

З чим ти працюватимеш на цій позиції:

• Проєктування та постійне вдосконалення генеративних пайплайнів для створення зображень і відео, орієнтованих на просування продуктів на міжнародному ринку.
• Тюнінг і контроль поведінки image- та video-моделей з фокусом на візуальну якість, консистентність стилю, збереження product identity та ефективність генерації.
• Оптимізація та масштабування workflow image → video / text → video, щоб отримувати стабільні та відтворювані результати в продакшені.
• Розробка, підтримка та еволюція складних ComfyUI-графів для image- та video-генерації, включно з кастомними нодами та спеціалізованими рішеннями.
• Оперативна діагностика вузьких місць у якості відео й зображень (артефакти, нестабільність, спотворення продукту) та впровадження надійних фіксів.
• Розширення можливостей генеративних систем для створення маркетингового відео- та візуального контенту під різні продукти й сценарії використання.
• Дослідження, порівняння та практичне тестування нових image- та video-моделей і інструментів, відстеження актуальних рішень на ринку.

Рекрутмент процес:
Інтервʼю з рекрутером > Тестове завдання > Інтервʼю з CEO > Референс-чек > Джоб оффер.
 

Пиши, поспілкуємося!

Друзі, наразі ми знаходимося у пошуку Data Science/Machine Learning

Ваш  майбутній функціонал:

• якісне та своєчасне вирішення бізнес-завдань за напрямом аналізу даних за допомогою методів машинного навчання для отримання максимального бізнес-ефекту;
• регулярна комунікація з іншими підрозділами банку для постановки завдань з бізнесом на базі предиктивної аналітики для зростання прибутку банку;
• завантаження та підготовка даних для реалізації Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• реалізація, навчання та інтерпретація Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• підтримка моделей, генерація ідей щодо їх подальшого поліпшення;
• дослідження нових моделей, методів та інструментів для Data Science.

Наш кандидат має:

• вищу фінансово-економічна, математична або інформаційно-технічна освіту;
• досвід роботи не менше 1-го року за напрямом Data Science/Machine Learning в банківській, фінансовій сфері або сфері інформаційних технологій;
• досвід програмування на Python не менше 1-го року;
• досвід роботи з SQL не менше 1-го року;
• навички підготовки різних типів даних для моделювання;
• навички підготовки звітів для моніторингу результатів роботи моделі;
• навички навчання моделей машинного навчання;
• знання базових метрик машинного навчання;
• навички інтерпретації моделей машинного навчання.

З нами Ви отримуєте:

• гідний рівень заробітної плати, що виплачується 2 рази на місяць;
• 28 календарних днів відпустки, оплачувані лікарняні;
• щорічний перегляд заробітної плати;
• можливість працювати віддалено;

• навчальні програми, семінари, тренінги, читацький клуб, курси англійської мови тощо.

   

Дякуємо за Ваш інтерес до нашої вакансії. У разі позитивного рішення ми з Вами зв'яжемось протягом 14-ти днів. Якщо протягом цього часу Ви не отримаєте відповідь на Ваше резюме, не засмучуйтесь - це означає, що зараз ми не можемо запропонувати відповідну вакансію, але зберегли Ваше резюме у нашій базі кадрового резерву. Якщо в майбутньому вакансія з'явиться, ми запропонуємо Вам розглянути її.

Це оголошення не є рекламою!

"Аврора" — це сучасний бізнес, що почався 2011 року на Полтавщині. Сьогодні мережа налічує понад 1800 магазинів, 4 офіси підтримки та 6 логістичних хабів в Україні. Наша команда — це понад 16000 аврорівців, які кожен день працюють над втіленням місії Аврори: покращувати повсякденне життя людей, роблячи товари для дому та душі доступними.

Твої ключові задачі:

• Опис поточних систем, джерел і логіки трансформацій даних 
  (Source specifications ; ETL/ELT process; ERD structure ; KPI calculations ); 
• Управління процесом розробки та документація  аналітичних звітів, моделей, джерел даних, метрик і KPI; 
• Управління JIRA для дата-команди → опис, формалізація та контроль термінів виконання аналітичних та інженерних завдань; 
• Участь у пріоритизації беклогу дата-проєктів і плануванні спринтів; 
• Підготовка технічних завдань (ТЗ) для Data Engineers, аналітиків і Data Scientists; 
• Проведення зустрічей зі стейкхолдерами для збору інформації про поточні бізнес-процеси та потреби в аналітиці; 
• Забезпечення зв’язку між бізнесом і дата-командою, переклад “мови бізнесу” у “мову даних”; 
• Аналіз існуючих (legacy) рішень, відновлення логіки та структури даних; 
• Створення та підтримка карти даних і процесів (AS IS / TO BE).

Нам буде класно працювати разом, якщо ти:

• Маєш від 3+ років досвіду у Data Analysis  / Project Management  /Product Data Analysis ; 
• Маєш розуміння архітектури даних, ETL-процесів, структури баз даних (SQL - must); 
• Розумієш флоу розробки BI-звітів (Power BI, Metabase, Looker); 
• Маєш досвід роботи з Confluence / JIRA; 
• Маєш досвід структурування процесів і створення документації “з нуля”; 
• Вмієш проводити інтерв’ю зі стейкхолдерами, фасилітувати зустрічі, збирати неявні вимоги.

Буде перевагою, якщо ти:

• Розумієш домен retail / e-commerce / digital / mobile
• Самостійно можеш провести первинне дослідження даних та системно реалізовував Data Quality Check;
• Розумієш принципи Data Governance;
• Мав безпосередній досвід з BigQuery / AWS / Power BI / MSSQL on-demand.

Переваги роботи в Аврорі:

• Комфортний графік роботи
• Знижка 15% на покупки товарів в нашій мережі
• Можливість швидко збудувати горизонтальну та вертикальну кар'єру
• Використання LEAN методології (ощадливе виробництво);
• Бонуси за ідеї покращень робочих процесів
• Щотижневі онлайн збори всієї компанії із можливістю задати питання генеральному директору
• Безкоштовні курси і тренінги від корпоративного навчального центру
• Можливість навчатись на будь-яких зовнішніх платформах з частковою або повною компенсацією вартості
• Унікальна корпоративна культура, цікаві івенти та заходи
• Можливість ініціювати та долучатись до благодійних проєктів
• Baby box для новонароджених аврорчиків
• Безкоштовна юридична консультація
• Неймовірне спортивне ком’юніті з регулярними челенджами та призами

Додаткові переваги:

• Дисконт-клуб від партнерів;
• Цікаве корпоративне життя та соціальні заходи, челенджі, біговий та футбольний клуби;
• Бібліотека, читацький клуб та багато інших сервісів турботи!

Корисне для тебе:

• Для працевлаштування на період воєнного стану обов’язково для чоловіків треба мати при собі дійсний документ про військовий облік.
• Для нас не важливо це твоя перша робота чи ти маєш багаторічний досвід — ми цінуємо в талантах бажання вчитись та розвиватись!

Why This Role Matters

Natural Links is evolving from a service company into a technology-driven SEO platform.
This role is foundational to that transition

Mission

Build and scale the AI infrastructure behind Natural Links’ automation platform.

What You’ll Do

• Design and implement AI service architecture

• Build LLM orchestration layer (caching, logging, cost control)

• Develop embeddings & semantic search infrastructure

• Create ML-based domain scoring pipelines

• Build scalable Python backend services

• Set up CI/CD and production deployment
  
  

Requirements

• 2+ years Python backend experience

• Production system design experience

• LLM API & embeddings experience

• SQL and data modeling

• Docker + AWS/GCP

• Strong architecture mindset

Nice to Have

• Vector databases

• ML pipelines

• Kubernetes / Terraform

• SEO or marketing tech background

For a client based in Frankfurt, we are looking for a Senior Cloud Engineer (AI/ML) to support the further development and optimization of an enterprise Data & AI platform.

Project Details

• Start: ASAP

• Duration: 6 months (extension possible)

• Workload: Full-time preferred

• Location: Remote within Europe (including Ukraine)

• Language: English

Role Overview

You will work on the enhancement of an existing Data & AI platform, enabling teams to efficiently build and operate both classical and Generative AI use cases.

The role combines cloud architecture, Kubernetes engineering, DevOps practices, and AI/ML platform management.

This is a senior-level, hands-on position requiring strong Azure and AKS expertise.

Key Responsibilities

• Develop and optimize the existing Data & AI platform

• Design and implement platform features based on architectural standards

• Manage and enhance the AI/ML framework on AKS

• Execute POCs for new features and technologies

• Improve platform robustness, scalability, and security

• Collaborate closely with architects and coach technical team members

• Analyze and resolve platform-related customer requests

• Document and test implemented features

Mandatory Experience (Must-Have)Cloud & Kubernetes

• Strong expertise in Azure Cloud

• Deep hands-on experience with AKS (Azure Kubernetes Service)

• Experience with managed Kubernetes environments

• Experience with Azure Machine Learning

• Experience with Azure OpenAI

• Hands-on exposure to Databricks ML components

• Infrastructure-as-Code using Terraform

• CI/CD tools: Azure DevOps or GitHub Actions

• Observability tools (Prometheus, Grafana, Elastic)

• Bash scripting

• Strong understanding of cloud security, RBAC, IAM

 Programming

• Experience with Python, Go, or Rust

 Important

This is a senior-level engineering role requiring strong hands-on experience with Azure, AKS, and AI platform technologies.

We are considering candidates based in Europe and Ukraine.

 Hiring Process

1️⃣ Recruiter screening call
2️⃣ HR interview
3️⃣ Technical interview with the client
4️⃣ Offer

We are looking for a Middle AI Engineer to design, build, and integrate AI-powered features into real production systems.

This role focuses on the practical application of AI, primarily LLM-based solutions, conversational systems, automation, and AI integrations within existing products and platforms.
The ideal candidate is not a researcher, but a hands-on engineer who delivers AI features that solve real business problems.

Key Responsibilities

• Design and implement AI-powered features for SaaS platforms, internal tools, and customer-facing products

• Build and integrate LLM-based solutions (chatbots, copilots, assistants, content generation)

• Implement prompting strategies, RAG pipelines, and vector search

• Integrate AI capabilities into existing systems (CRM, ERP, CMS, web platforms)

• Develop and maintain AI backend services (APIs, microservices)

• Work closely with product and business stakeholders to translate requirements into AI solutions

• Ensure performance, reliability, and security of AI integrations

• Optimize cost, latency, and output quality

• Support MVPs through production-ready deployments

Core Technical Skills (Must-Have) AI / LLM

• Hands-on experience with LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.)

• Prompt engineering and prompt optimization

• Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• Vector databases (Pinecone, FAISS, Weaviate, Qdrant)

• Evaluation of AI outputs (quality control, hallucination mitigation)

Backend Engineering

• Strong proficiency in Python

• Experience building REST / GraphQL APIs

• Integrating AI into backend services

• Familiarity with async processing and job queues

Cloud & Infrastructure

• Hands-on experience with AWS, Azure, or GCP

• Understanding of basic MLOps concepts (monitoring, versioning, lifecycle)

• Containerization (Docker) is a plus

Nice-to-Have Skills

• Experience with JavaScript / Node.js / .NET / PHP systems

• Frontend awareness (React / Vue) for AI feature integration

• Knowledge of data pipelines and ETL processes

• Experience with no-code / low-code AI tools

• Exposure to regulated domains (healthcare, finance) is a plus