Jobs ML / AI Engineer

Growica - українська iGaming-компанія з Affiliate-напрямом, яка вже понад 5 років успішно створює та масштабує власні проєкти на Tier-1 ринках. 

Ми працюємо в конкурентних нішах, де перемагають ті, хто вміє поєднувати якісний продукт, глибоку аналітику та швидкі, виважені рішення. Саме так ми будуємо стабільний бізнес із реальними результатами. 

Сьогодні Growica активно масштабує бізнес, розширює присутність на міжнародних ринках і формує новий рівень стандартів у розвитку iGaming-проєктів.

Тож ми шукаємо людину, яка буде відповідати і керувати всією нашою інфраструктурою доменів, вирішувати всі повʼязані з цим питання і проблеми.

Що ми очікуємо від тебе:

• 1+ роки досвіду в управлінні веб-сайтами, управлінні великою базою доменів.
• Вміння працювати з великими обсягами даних;
• Розуміння того, що таке домен веб-сайту та навіщо він потрібен;
• Розуміння процедури замовлення та реєстрації доменних імен для сайтів;
• Розуміння того, що таке DNS та які існують основні типи записів.
• Висока організованість, увага до деталей та здатність керувати багатьма проєктами одночасно.
• Володіння інструментами управління проектами (бажано ClickUp), Google Workspace, Google Sheets і т.д.

• Проактивний підхід та здатність вирішувати "невирішувані питання".

   

Буде плюсом:

+ досвід роботи в компанії доменному реєстраторі 

+ досвід роботи з DMCA запитами та іншими типами скарг

+ досвід впровадження автоматизації керування великою базою доменів

Обов'язки:

1. Комунікація з реєстраторами доменних імен та керування відносинами

• Виступати в якості основної контактної особи для всіх питань, пов'язаних з нашими веб-сайтами та доменами.
• Чітко та доступно повідомляти технічну інформацію, таку як оновлення DNS, деталі хостингу, структура сайту та етапи запуску.
• Спілкування з іншими відділами щодо організації замовлення доменів та їх підтримки.

2. Управління проєктами

• Вміти використовувати утиліти консолі для перевірки записів DNS та доступності доменів
• Організація та підтримка процедури замовлення «дзеркальних» доменів для наших продуктів;
• Ведення обліку активних доменів та тих, які необхідно видалити;
• Додавання та видалення доменів у Cloudflare, моніторинг поточного списку цих доменів за обмеженнями;
• Введення доменів у відповідні розділи «Панелі адміністратора»;
• Звітність.
• Передбачення потенційних затримок або перешкод та швидке вирішення проблем

3. Технічна координація

• Контролювати налаштування DNS, переходи доменів та завдання, пов'язані з хостингом.
• Забезпечувати правильне виконання всіх технічних вимог — форм, кодів відстеження, перенаправлень, доменів.

• Підтримувати безперебійний процес міграції та запуску, забезпечуючи мінімальний час простою та успішне розгортання.

   

Ми пропонуємо:

• Заробітну плату з прив'язкою до курсу валют
• Медичне страхування
• Гнучкий графік роботи
• Можливості для навчання та підвищення кваліфікації
• Роботу в невеликій команді і без зайвої бюрократії
• Комфортну робочу атмосферу в команді професіоналів
• Свободу дій у виконанні задач

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія та команда 700+ експертів, яка вже понад 18 років проєктує, розробляє та впроваджує бізнесові застосунки, комплексні ІТ і кібербезпекові рішення та data-driven продукти. Команда стала окремою компанією, щоби ділитися досвідом, масштабувати цифрову трансформацію та продовжувати підтримувати тих, хто несе світло та працює над відновленням країни.

Нині ми розширюємо AI‑направлення та шукаємо Senior AI Solutions Specialist / AI Engineer , який допоможе перетворювати AI‑ідеї бізнесу на робочі Production-рішення: від формування кейсу й архітектурного бачення — до впровадження, ефекту та adoption у користувачів.

Responsibilities

В цій ролі ви будете відповідати за повний цикл delivery AI-рішень у бізнес-підрозділах:

Дослідження та дизайн AI-рішень

• Аналіз нових можливостей на базі AI, включно з ChatGPT, MS Copilots, GenAI‑моделями.
• Проведення discovery-сесій із бізнесом: збір вимог, формалізація задач, створення концептів та PoC.
• Оцінка готовності бізнес-процесів та ІТ‑ландшафту до впровадження AI.

Реалізація рішень

• Проєктування та імплементація AI‑функціональності з урахуванням інтеграцій, даних та MLOps/LLMOps підходів.
• Налаштування, кастомізація та оптимізація AI-продуктів (у т.ч. Copilot Studio, RAG‑системи, embeddings, AI‑агенти).
• Інтеграція рішень у корпоративні ІТ‑системи та бізнес‑процеси.

Governance, документація та adoption

• Написання технічної та користувацької документації.
• Проведення навчання користувачів, підготовка інструкцій, супровід переходу на нові процеси.
• Узгодження рішень із технічними командами, менеджментом, безпекою та кінцевими користувачами.
• Контроль ефекту: формування KPI, оцінка ROI/TCO, моніторинг роботи рішень та подальше покращення.

Requirements

• 5+ років загального комерційного досвіду в ролях delivery / product / project / business analyst / solution, бажано у сфері AI або даних.
• 3+ роки досвіду реалізації технологічних або даних‑орієнтованих проєктів у корпоративному середовищі.
• Розуміння повного життєвого циклу AI‑продукту:дані → навчання/налаштування → деплой → моніторинг → покращення.
• Практичний досвід інтеграції AI‑рішень у бізнес‑процеси та ІТ-системи.
• Уміння формалізувати бізнес‑вимоги, розробляти технічні специфікації, вести документацію.
• Навички управління ризиками, узгодження рішень зі стейкхолдерами, презентації та комунікації.
• Досвід роботи з хмарними платформами — Azure / AWS.
• Досвід із GenAI: RAG, embeddings, prompt engineering, AI‑agents, Copilot Studio.
• Досвід роботи з KPI/метриками ефекту, підходами до оцінки ROI/TCO.
• Здатність швидко навчатися, адаптуватися та знаходити рішення у складних бізнес‑ і технологічних кейсах.

As a plus:

• Досвід із AWS/GCP у контексті AI/ML.
• Розуміння MLOps / LLMOps підходів та DevOps‑практик.
• Досвід роботи у регульованих доменах: фінанси, енергетика, телеком, держсектор.
• Професійні сертифікації: Azure AI, AWS ML, PMI/Agile, ITIL тощо.

We offer

• Офіційне працевлаштування.
• Конкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії.
• Корпоративна медична страховка та програма психологічної підтримки.
• Робота в інноваційному парку Unit.City (паркінг або шатли) / гібрид / повний remote.
• Можливості навчання: онлайн‑курси, тренінги, майстер-класи, професійні ком’юніті.
• Участь у проєктах цифрової трансформації з прикладним впливом на бізнес і країну.

Процес відбору

Ми уважно розглядаємо всі заявки. Якщо ваш досвід відповідає вимогам — рекрутер зв’яжеться з вами протягом 2 тижнів.

Більше про нас — на офіційній сторінці MODUS X у LinkedIn.

Надсилаючи резюме, ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку персональних даних згідно із Законом України «Про захист персональних даних».

Технічний лідер напрямку комп'ютерного зору, відповідальний за розробку, оптимізацію та впровадження CV-рішень для роботи на edge-пристроях в реальних умовах. Несе відповідальність за архітектуру, якість розпізнавання, масштабованість, продуктивність і стабільність систем.

Зони відповідальності:

• Розробка та розвиток моделей комп'ютерного зору для розпізнавання товарів, упаковок і ємностей.

• Формування та розвиток CV-стека (навчання, інференс, деплоймент).

• Підготовка, аугментація та контроль якості датасетів.

• Оптимізація моделей під edge-пристрої (latency, пам'ять, енергоспоживання).

• Інтеграція моделей в реальні пристрої: Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, IoT-камери.

• Забезпечення realtime-роботи систем.

• Спільна робота з backend- і hardware-командами на рівні архітектури.

• Технічне лідерство: прийняття рішень, код-рев'ю, mentoring, участь у наймі.

⸻

Обов'язкові вимоги:

• Глибокий практичний досвід у комп'ютерному зорі та реальні проекти, що вийшли в прод:

• object detection

• classification

• segmentation

• Практичний досвід роботи з:

• PyTorch або TensorFlow

• OpenCV

• Досвід роботи з архітектурами:

• YOLO (v5 / v8)

• SSD (Single Shot MultiBox Detector)

• Faster R-CNN

• Впевнене володіння Python.

• Повний цикл роботи з датасетами: збір, розмітка, аугментація, контроль якості.

•    Досвід оптимізації моделей:
•    quantization
•    pruning
•    ONNX
        •    TensorRT
•    Розгортання моделей на edge-пристроях:
•    NVIDIA Jetson
•    Raspberry Pi
•    Досвід побудови realtime-систем.
•    Англійська мова: читання технічної документації.
⸻
Обов'язкові навички
    • Досвід роботи з NVIDIA DeepStream SDK.
• Робота з відеопотоками:
• GStreamer
• RTSP
• MJPEG
• Інтеграція CV-рішень з backend:
• REST
• gRPC
• Базові знання embedded-систем.

Пропонуємо:

• Цікаві та складні проекти, де ви бачите реальний результат своєї праці.
• Віддалений або гібридний формат роботи м. Київ, Вул. К малевича 86Д
• Сучасне обладнання для розробки та тестування.
• Можливість професійного зростання та обміну досвідом у команді однодумців.
• Гідна заробітна плата за результатами співбесіди.

Шукаємо креативного дизайнера з сильними навичками відеомонтажу та досвідом роботи з AI-інструментами. Якщо ти вмієш поєднувати класичний продакшн із нейромережами та створювати сучасний, динамічний контент — будемо раді знайомству.

🔥 Основні задачі:

• Монтаж відео (динамічні, конверсійні креативи)

• Робота з нейромережами для створення та покращення контенту

• Використання технологій:

• синтез голосу

• lip-sync / deepfake

• трекінг

• Адаптація та оптимізація креативів під задачі команди

✅ Вимоги:

• Досвід у відеомонтажі (обов’язково)

• Практичний досвід роботи з AI-інструментами

• Розуміння принципів lip-sync, deepfake та трекінгу

• Креативність, відчуття ритму та сучасних трендів

• Відповідальність і дотримання дедлайнів

Буде плюсом:

• Впевнене володіння Photoshop

💰 Умови:

• Фіксована ставка $1500

• Бонуси за результатами роботи

• Робота в сильній команді з сучасним стеком інструментів

• Можливість професійного росту

Надсилай портфоліо та будь готовий виконати тестове завдання 🚀

Приєднуйся до команди Zeely як AI Media Pipeline Engineer та стань рушійною силою в масштабуванні наших генеративних можливостей.
 

Ми шукаємо фахівця, який вибудує системний підхід до інженерії image- та video-генерації та стане ключовою фігурою в розвитку нашої AI-платформи. Ти проєктуватимеш і оптимізуватимеш багатокрокові медіа-пайплайни, створюватимеш масштабовані шаблони для сотень різних продуктів, працюватимеш з API-інтеграціями та забезпечуватимеш стабільність, передбачуваність і якість генерації у продакшені.
 

Zeely AI — це платформа, яка за допомогою штучного інтелекту створює вірусні UGC-відео та рекламні банери, а також запускає ефективні кампанії у Facebook та Instagram, допомагаючи малому бізнесу ставати помітним і масштабуватися.

У нас понад 1 млн користувачів у США, і ми стабільно зростаємо більш ніж у 4 рази щороку. Сьогодні Zeely входить до ТОП-3 продуктів своєї вертикалі на американському ринку, а наша команда налічує понад 150 спеціалістів.
 

З чим ти працюватимеш на цій позиції?

• Проєктування та оптимізація складних multi-step генеративних пайплайнів для image → video, text → video та інших медіа-сценаріїв.
• Налаштування параметрів моделей і контроль варіативності, стабільності та product fidelity.
• Побудова та масштабування workflow у ComfyUI (робота з кастомними нодами, дебаг, оптимізація графів).
• Інтеграція генеративних процесів через API та робота з різними AI-провайдерами.
• Troubleshooting: швидка діагностика деградації якості або продуктивності та поетапне усунення проблем.
• Оптимізація cost/quality trade-off і підвищення ефективності існуючих пайплайнів.
• Співпраця з Product- та Content-командами для перекладу креативних задач у технічно стабільні рішення.
• Ресерч і тестування нових моделей та інструментів (Flux, Nano Banano, OpenAI, Kling AI, Hailuo MiniMax, Veo 3, Runway, Pika Labs) з оцінкою їх придатності до продакшену.
   

Що потрібно, щоб приєднатися до нас?

• 2+ роки досвіду в ролях, повʼязаних із Generative AI або AI Systems Engineering (AI Engineer, Generative AI Specialist, AI Pipeline / Workflow Engineer) з практикою побудови та впровадження генеративних пайплайнів у продакшені.
• Практичний досвід роботи з медіагенерацією (text-to-image, image-to-video, text-to-video, audio-generation або суміжні сценарії).
• Досвід проєктування multi-step workflow та розуміння логіки оркестрації генеративних процесів.
• Досвід роботи з API різних AI-провайдерів та інтеграції генеративних моделей у продакшен-системи.
• Розуміння принципів стабільності генерації, варіативності, контролю якості та cost/quality trade-off.
• Досвід роботи з node-based або подібними системами побудови пайплайнів (ComfyUI або аналогічні інструменти будуть перевагою).
• Висока адаптивність, здатність швидко тестувати нові моделі та ухвалювати інженерні рішення.
• Вміння працювати в кросфункціональній команді та пояснювати складні технічні речі простими словами.
   

Чому працювати з нами — цікаво і перспективно:

• Працюємо з найсучаснішими технологіями та розвиваємо AI-інструменти.
• Сильна команда A-level гравців, яка мотивує розвиватися й зростати разом із найкращими.
• Remote-first формат: працюй, звідки зручно, але якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві.
• Звичайно, є day off та sick leave, адже ми дбаємо про work-life balance і прагнемо, щоб із нами було максимально комфортно.
• Проводимо регулярні performance review, щоб твій розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені.
• Допомагаємо з фінансовими питаннями — консультації для приватних підприємців від нашої профільної команди.
   

Рекрутмент процес: Intro Call > Test Task > Final Interview > Reference check > Offer.
 

Надсилай резюме — будемо раді познайомитись ближче!

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо ML engineer (Computer Vision), який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності. Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, орієнтованого на якість та результат.

Мета посади: аналіз даних, побудова та впровадження ML моделей. Проекти: задачі компʼютерного зору повʼязані з відео аналітикою, OCR та обробкою документів, Facial Analysis

Основні обов’язки:

• Проектування, навчання та впровадження ML/DL алгоритмів (from research to production)
• Інтеграція  LLM (Claude, GPT, Gemini) у бізнес-процеси банку
• Розробка OCR та NER систем для обробки великої кількості неструктурованих даних (фото, документи)
• Розробка автоматизованих систем
• Розробка мікросервісів на базі Flask/FastAPI
• Робота з реляційними та нереляційними базами даних

• Ведення технічної документації та презентація результатів стейкхолдерам 

   

 Основні вимоги:

• Вища освіта (computer science, mathematics, economics)
• Досвід 1+роки роботи з задачами Computer Vision Engineer  
• Досвід роботи з SQL, NoSQL, Python
• Досвід роботи із задачами: Object Classification, Object Detection, Object Segmentation, Clustering, Representation Learning, Transfer Learning
• Досвід створення та впровадження повного циклу ML/DL моделей (from research to production)
• Досвід використання ML інструментів Numpy, Scipy, Pandas, Sklearn
• Досвід роботи з DL фреймворками: Tensorflow, Pytorch, ONNX
• Досвід розробки Flask, FastAPI веб застосунків
• Досвід роботи з AWS, GCP, Azure
• Розуміння роботи з GIT, CI/CD, Docker, Kubernetes
• Розуміння ООП, SOLID, патернів проектування
• Розуміння мікросервісної архітектури
• Відмінне розуміння методів машинного навчання та алгоритмів
• Можливість працювати самостійно та з членами команди з різним бекграундом
• Уміння створювати і підтримувати документацію про створені моделі і процеси
• Знання BI інструментів, вміння будувати дашборди для моніторингу роботи моделей
• Здатність будувати змістовні візуалізації результатів
• Буде перевагою: досвід роботи з GenAI, Natural Language Processing
   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Дружній професійний колектив та сильну команду

Шукаємо AI/ML Engineer для розробки інноваційних AI-рішень на базі LLM, мультиагентних систем та персоналізованих помічників. Роль передбачає роботу з сучасними технологіями та вплив на розвиток продукту.

Основні обовʼязки:

• Розробка та оптимізація мультиагентної системи з оркестратором (MCP, Multi-agent Control Plane).
• Інтеграція LLM як головного керуючого агента.
• Побудова і підтримка RAG-інструментів для пошуку/генерації відповідей.
• Проєктування, навчання та кастомізація LoRA-адаптерів під потреби користувача.
• Реалізація механізмів довготривалої пам’яті користувача (user-specific memory layer).
• Тюнінг моделей для персонального помічника на основі поведінки та зворотного звʼязку.

Очікуємо :

• Розуміння принципів побудови мультиагентних систем, оптимізації взаємодії агентів та швидкості відповіді.
• Вміння працювати з векторними базами даних (наприклад, Qdrant, FAISS) для реалізації retrieval-механізмів.
• Досвід роботи з open-source моделями (наприклад, Qwen, GPT-OSS, Mistral) та їх fine-tuning.
• Практичний досвід із LoRA-адаптерами та кастомізацією моделей під специфічні задачі.

Бажано:

• Досвід інтеграції LLM у production-середовища.
• Знання LangChain, LlamaIndex, Haystack тощо.
• Робота з MLOps інструментами (автоматизація, моніторинг).
• Досвід побудови memory-архітектур для персоналізованих систем.

King Group — сучасна компанія з інноваційним підходом до просування брендів. Ми працюємо у сфері iGaming та маємо три успішні українські бренди онлайн-казино, а також власні партнерські мережі. Ми оперуємо численними проєктами на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. 

Ми шукаємо CRM Content Manager, який відповідатиме за якість, логіку та коректність контенту в CRM-комунікаціях: email, push, SMS та in-app.
Ця роль ідеально підійде тому, хто любить порядок, структуру, уважний до деталей, але при цьому хоче розвиватися в напрямку CRM і retention.

Твої основні задачі
• Підготовка, налаштування та запуск CRM-комунікацій (email, push, SMS).
• Робота з готовими шаблонами та контентом: адаптація, локалізація, перевірка логіки та коректності.
• Налаштування контенту в CRM-системі: ланцюжки, тригери, таймінги, сегменти.
• Контроль якості CRM-кампаній перед запуском (тексти, посилання, персоналізація).
• Участь у підготовці контенту для: welcome / onboarding; engagement; winback; інформаційних розсилок.
• Співпраця з командами CRM, маркетингу, дизайну та контенту.
• Участь в A/B-тестах (заміна тем, CTA, структури повідомлень).
• Моніторинг базових метрик (Open Rate, CTR, Delivery) та внесення покращень.

 

Що для нас важливо

• Досвід роботи з email / push / SMS або в ролі контент-менеджера від 1 року.
• Уважність до деталей і відповідальність за результат.
• Розуміння, що контент у CRM — це частина користувацького сценарію, а не окремі повідомлення.
• Базова логіка сегментації (кому, коли і навіщо ми відправляємо повідомлення).
• Готовність працювати з рутинними задачами та великим обсягом кампаній.
• Бажання розвиватися в напрямку CRM / retention.
   

Плюсом буде:

• Досвід роботи з CRM / ESP-платформами.
• Навички копірайтингу.
• Базове розуміння A/B-тестування та аналітики.
   

Можливості росту

• Розвиток у напрямку CRM Manager / Retention Manager.
• З часом — зростання до CRM Lead або Owner CRM-напрямку / проєкту.
• Робота з реальними продуктами та великими базами користувачів.
   

Ми пропонуємо:

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Skill Boost - компенсація зовнішнього навчання співробітників.
• Можливість навчатися — або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%.
• Відпустка — у тебе буде 17 днів оплачуваної відпустки та 3 екстравихідні — одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію — Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт — зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Шукаємо на роботу інженера машинного навчання, який не боїться математики, любить глибоко розбиратись у деталях алгоритмів, вміє працювати з великими масивами зображень, розуміється на нейромережах, та має досвід у донавчанні (fine-tuning) і деплойменті моделей (diffusion, GAN, тощо). На позицію ML Engineer. Задачі — адаптація та оптимізація моделей для серверних обчислень і мобільних застосунків, вдосконалення відомих методів.

Вимоги:

• Ґрунтовне розуміння глибокого навчання, комп’ютерного зору, дифузії;
• Досвід fine-tuning моделей сегментації (наприклад, SAM, U-Net) або генеративних моделей (наприклад, Stable Diffusion, ControlNet, StyleGAN);
• Вміння працювати з PyTorch;
• Практичний досвід деплойменту моделей (TorchScript, ONNX, CoreML, TensorRT — будь-які релевантні інструменти);
• Навички роботи з Python, бажано C++.

Бажано:

• Досвід створення або використання пайплайнів для аугментації даних і аннотації (CVAT, Label Studio);
• Знання основ комп’ютерної графіки, робота з OpenCV;
• Розуміння особливостей inference на мобільних пристроях (iOS/Android);
• Досвід у low-level оптимізації ML моделей (quantization, pruning, etc).

Робота в продуктовій команді TouchRetouch

https://apps.apple.com/app/touchretouch/id373311252

Переваги роботи в ADVA Soft:

• робота в команді на результат;
• можливість вивчати найсучасніші ML/AI технології;
• гнучкий графік;
• затишний офіс;
• оплачувані лікарняні 60 днів;
• відпустка 28 днів на рік;
• компанія покриває 66% витрат на саморозвиток;
• компанія надає необхідні робочі девайси;
• офісні сервери не тільки забезпечують обчислювальні потужності, а й обігрівають воду в офісі.

Про компанію ADVA Soft

ADVA Soft – амбітна технологічна українська продуктова компанія, яка розробляє інноваційні програмні рішення для обробки зображень і мобільної фотографії. Зосереджуючись на постачанні передових продуктів, ми надаємо можливість аматорам і професіоналам вдосконалювати та трансформувати свої цифрові зображення.

Шукаємо AI/ML Engineer, який вміє перетворювати ідеї у розумних агентів, що мислять, запам’ятовують і діють автономно. Якщо тобі цікаво будувати системи, які мислять і навчаються самостійно, — саме час реалізувати свої ідеї з нами

InOvation — рекрутингова агенція повного циклу, що допомагає знайти ідеальний метч між компанією та спеціалістом. Ми віримо, що робота може бути джерелом натхнення, підтримки та розвитку. Коли збігаються цінності та цілі — з’являється гармонія, яка рухає і людину, і бізнес уперед

Наш Клієнт

Компанія -  де кожен співробітник може не тільки ефективно працювати, але й розвиватися, отримуючи підтримку та цінуючи власний баланс між роботою та особистим життям. Де вірять в силу кайдзен — постійне вдосконалення, а також у командну роботу, де нові рішення приносять унікальний досвід та сприяють особистісному росту

Команда, що створює продукти на перетині AI, Automation і Data, розвиваючи рішення для інтелектуальної взаємодії між людьми та системами. Вони будують середовище, де експерименти з новими архітектурами, моделями та підходами — це частина щоденної роботи
 

Основні обов’язки

• Розробка AI-агентів із довготривалою пам’яттю, контекстом і можливістю автономної дії
• Інтеграція агентів із зовнішніми API, базами даних та внутрішніми системами
• Побудова RAG (Retrieval-Augmented Generation) архітектур для роботи з великими обсягами даних
• Розробка компонентів для планування, reasoning, прийняття рішень і самонавчання
• Оптимізація продуктивності моделей (latency, cost, context size)
• Взаємодія з командами Data Science та Backend для побудови спільних AI-сервісів
• Використання LLM API (OpenAI, Anthropic, Mistral) або власних fine-tuned моделей
• Моніторинг роботи агентів, логування та побудова метрик ефективності

Що важливо для цієї ролі:

• 3+ роки комерційного досвіду у Python, TypeScript або іншій мові для побудови AI/ML-систем
• Практичний досвід роботи з LLM API, LangChain, Llama Index або подібними фреймворками
• Розуміння принципів RAG, vector databases (Pinecone, Chroma, Weaviate)
• Досвід інтеграції моделей у продакшн через REST/gRPC, побудови процесів обробки чи агентних систем
• Вміння мислити як інженер, але діяти як дослідник — тестувати, вимірювати, оптимізувати
• Системне мислення та аналітичний підхід — розуміння зв’язків між даними, процесами та бізнес-результатами
• Орієнтація на вдосконалення та командну ефективність — готовність покращувати процеси, працювати узгоджено й результативно

Переваги роботодавця:

• Remote-first — працюй звідки хочеш
• Professional growth — компенсація навчання, курсів, конференцій
• Benefit Café: англійська, спорт, психологічна підтримка
• AI Sandbox — доступ до інструментів, моделей і експериментального середовища
• Медстраховка та підтримка здорового балансу між роботою і життям

Universe Group шукає ML / Computer Vision Engineer через активне зростання R&D-напряму та продукту Visify.

Visify (AI Photo Enhancer) — продукт, який має користувачів з понад 180 країн світу і нещодавно став 4-м застосунком у світі за рейтингом App Store. Команда вже розвиває ML-частину продукту, запускає нові продукти та веде дослідницькі проєкти. Ми плануємо підсилення ML-команди, яка допоможе пришвидшити розробку та разом із сильними інженерами зануритись у складні, нетривіальні задачі.

А щоб відчути, як це — працювати у ком’юніті, яке об’єднує однодумців із амбіцією будувати юнікoрна з України, — подивись відео про Guru Apps - https://www.youtube.com/watch?v=8RubncLIp5U.

Тобі точно до нас, якщо:

• Хочеш працювати над продуктом, яким користуються реальні користувачі, а не «демо-проєкти».
• Для тебе важливо швидко рости: поруч два сильні сеньйорні ML-інженери та живий R&D.
• Цікавлять задачі з Computer Vision, аватарами, зображеннями, анімацією та ML у продакшені.
• Хочеш бути в компанії, яка будує глобальні продукти й рухається до статусу юнікорна.
• Тобі комфортно в динамічному середовищі без бюрократії, з канбаном і гнучкими процесами.
• Ти цікавишся новинками індустрії і любиш тестувати усе на практиці.

Твої майбутні задачі:

• Робота з ML-частиною продукту Visify та R&D-проєктами: оптимізація існуючих ML пайплайнів (LoRA, instruction tuning, adapters), а також повний цикл розробки нових АІ пайплайнів з нуля.
• Розробка та підтримка рішень у сфері Computer Vision.
• Робота з задачами, пов’язаними з LLM / NLP (RAG-системи, обробка тексту, рекомендаційні системи) — з можливістю навчання в процесі.
• Підключення сторонніх AI-сервісів та оптимізація інференсу (quantization, batching, GPU/CPU режими).
• Взаємодія з бекендом, продуктовими менеджерами, дизайнерами та QA на щоденній основі.

Що очікуємо від кандидата:

Досвід і навички:

• Від 1-3 років комерційного досвіду на посаді ML Engineer / CV Engineer / AI Research Specialist (шукаємо джуніор та мідл спеціалістів).
• Практичний досвід з Python.
• Практичний досвід з популярними AI-фреймворками (PyTorch, Diffusers, LangChain, etc.).
• Знання та реальний досвід у Computer Vision (CNN, Transformer-based, Stable Diffusion) та VideoGen (Kling, Veo3, Runway, Pika Labs, Luma AI, etc.).
• Практичний досвід з деплоєм AI-сервісів (AWS, Docker, буде плюсом k8s).
• Англійська В1+.

Буде перевагою:

• Досвід програмної роботи з LLM / NLP (не лише як чат, а API, пайплайни, RAG тощо).
• Досвід у продуктовій компанії.
• Технічна освіта.

Особисті якості:

• Відкритість до нового та щире бажання розвиватись.
• Звичка слідкувати за трендами й тестувати нові моделі та інструменти.
• Високий рівень енергії, драйв і відповідальність за свої задачі.
• Уміння працювати як автономно, так і в команді.

Universe Group будує tech-бізнеси, перетворюючи ідеї на глобальні продукти. До групи входять три компанії: Guru Apps, FORMA та Wisey. Їхні продукти об’єднують понад 400 мільйонів користувачів зі 186 країн світу, спрощуючи буденність і створюючи нові можливості для розвитку. Universe Group також розвиває нові бізнеси, що будуть частиною глобального технологічного ринку.

Що ми пропонуємо:

• 🔝Розвиток та навчання — твій ріст визначає успіх команди. Внутрішні тренінги та кращі експерти з України та світу допоможуть швидко прокачати навички.
• ↗️Кар’єрне зростання — у нас культура швидкого розвитку: до 10 менеджерів щороку отримують підвищення. Все залежить від твого бажання та результатів.
• 📍All-inclusive офіс у Києві — у нас є все для твоєї комфортної роботи, а саме: сніданки, обіди, доріжки для ходіння, silent room для фокуса уваги — це далеко не все, що чекає на тебе в нашому спейсі.
• 🧳Релокаційний пакет — комфортний переїзд до Києва або Варшави з фінансовою підтримкою, допомогою рієлторів та адаптацією в новому місті.
• 🤜🏻🤛🏻Один із кращих соцпакетів — винагорода відповідає запитам ринку, 20 днів оплачуваного відпочинку, співпраця через ФОП або Дія.City, оплачувані лікарняні, медстрахування та забезпечуємо харчуванням в офісах у Києві та Варшаві.
• 💛Well-being program — ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди, тому компенсуємо роботу з психологом, а також проводимо класи з йоги та медитації в офісі.
• 🇺🇦Підтримка під час війни — безпека та стабільність для тебе та твоїх рідних. Забезпечуємо всім необхідним для безперебійної роботи та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Надсилай своє резюме та ставай частиною нашого Всесвіту.

Формат: Remote
Зайнятість: Full-time
Компанія: Synapora

Час Роботи з 13:00 до 20:00 Пн-Пт

Ми молода компанія, яка розробляє та впроваджує AI-рішення для бізнесу: автоматизація процесів, чат-боти, інтеграції з CRM/ERP, побудова внутрішніх асистентів та аналітичних систем. Працюємо на перетині AI та low-code/no-code інструментів (n8n, Make, Zapier, LangChain).

• Розробка workflow-ів у N8N та інтеграція з зовнішніми сервісами.
• Використання REST API, webhooks, баз даних, Python/JS для кастомних нод.
• Оптимізація процесів і логіки автоматизацій.
• Тестування та документування workflow-ів.
• Підтримка системного підходу: аналіз процесів, пропозиції щодо покращення.

• Досвід роботи з N8N.
• Базові знання програмування: JavaScript або Python.
• Вміння мислити системно, розуміти, як процеси взаємодіють між собою.
• Аналітичний підхід та бажання розвиватися у сфері AI та автоматизації.

• Віддалену роботу та гнучкий графік.
• Практичний досвід з AI агентами та автоматизацією бізнес-процесів.

Вимоги до володіння мовами

Англійська

B2 – Вище середнього

Ми в Archysoft розширюємо команду й запрошуємо досвідченого Senior AI/ML Engineer, який допоможе нам будувати сучасні фінансові рішення на базі ML, LLM та автоматизації бізнес-процесів.

🔥 Що на тебе чекає:

- Розробка та оптимізація ML-алгоритмів для аналізу даних;

- Інтеграція й тонке налаштування LLM-моделей (GPT, Claude, Gemini, LLaMA) для автоматизації обробки заявок, верифікації та клієнтської підтримки;

- Побудова та підтримка пайплайнів даних (ETL), робота з API й БД (PostgreSQL, MongoDB);

- Створення внутрішніх бібліотек prompt-ів, робота з RAG-підходами та векторними БД (Pinecone, Weaviate);

- Аналіз якості моделей, A/B-тести, KPI/ROI-аналітика;

- Розробка AI-асистентів (чат-боти, голосові агенти, аналітичні боти) та їх інтеграція у веб-платформи компанії.

🟢 Нам важливо, щоб ти мав/ла:

- 3+ роки досвіду з Python та від 1,5 року комерційного досвіду в AI/ML-розробці (NLP, LLM, ризик-моделі);

- Впевнений Python (NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow);

- Досвід роботи з LLM (створення prompt-ів, fine-tuning, RAG, LangChain/LlamaIndex);

- Роботу з AWS / Azure / GCP (SageMaker, Bedrock, Lambda тощо) — як плюс;

- Англійську на рівні B2 +/ Upper-Intermediate, бо будуть дзвінки з клієнтом;

- 🎓 Бакалавр або магістр із Computer Science, Applied Math, Software Engineering, Data Science, Electrical Engineering чи подібних технічних спеціальностей.

💼 Буде плюсом:

- Знання TypeScript / досвід інтеграції ML-сервісів у продукт;

- Робота з no-code AI-платформами (Chatbase, Flowise, n8n);

- Базове розуміння DevOps-практик (CI/CD, моніторинг моделей).

💻 Умови:

Формат: повністю remote;

Кар’єрний ріст: можливість очолити напрям AI/ML у компанії;

📝 Етапи відбору:

1. Надсилай CV;
2. Intro-call із нашою рекрутеркою (до 1 год);
3. Технічне інтерв’ю (до 1 год);
4. Offer 🎉

Формат: full-time, офіс
Підпорядкування: CTO / технічному керівнику
Команда у вашому підпорядкуванні: 2–3 (віддалено)

Задачі:

• взяти камери 
• сісти в машину
• поїхати на локацію
• зняти потрібну дату
• повернутися
• організувати розмітку
• контролювати донавчання моделі
• порівняти “було / стало”
• здати результат і запустити наступний цикл

Структура unit, за яку відповідає людина

В команді є:
 

• ML Engineer — відповідає за навчання / донавчання моделей
• Data Annotator / Labeler — відповідає за розмітку

Обидва працюють віддалено.

Підготовка заліза, необхідні люди, локації в наявності й на адмін блоці. 

Головна задача ролі
 

Побудувати по працюючій схемі і підтримувати постійний, повторюваний цикл розвитку AI-моделей компанії.

Фокус — візуальне розпізнавання обʼєктів (Computer Vision).

Як виглядає типовий цикл роботи

1. Планування
   • Отримуєш вводні від СТО та розумієш, які обʼєкти, на яких камерах, в яких умовах треба покращити
   • Формуєш чітке ТЗ під цикл
   • Даєш запит інженерам й адміністрації 
2. Польовий етап
   • Виїжджаєш на полігон
   • Знімаєш потрібну дату під конкретні задачі
3. Розмітка
   • Проводиш процес розмітки (розмітчики є)
   • Контролюєш якість і відповідність ТЗ
4. Навчання
   • Донавчаєш модель
   • Організовуєш процесс експериментів і досліджень на тему можливостей покращення результатів
5. Оцінка
   • Порівнюєш попередню і оновлену модель
   • Фіксуєш результат
6. Здача
   • Здаєш готовий результат
   • Отримуєш задачу на наступний цикл
   • або повторюєш цикл для подальшого покращення

Що важливо в цій людині
 

Обовʼязково

• вміння організувати роботу 2–3 людей
• готовність їздити на полігони
• розуміння повного AI-циклу (від камери до нейронки і заліза) - донавчимо
• вміння сформулювати правильне технічне завдання
• достатній технічний рівень, щоб:
  • розуміти, що роблять підлеглі
  • бачити халтуру
  • контролювати якість
• нормальні адміністративні навички (задачник, дедлайни, фіксація результатів)
• комунікація - з інженерами, сторонніми фахівцями
   

Бажані навички

• вміння водити авто
• бажання реально робити, а не тільки координувати

Про навчання

Весь базовий набір навичок (зйомка, розмітка, базове розуміння навчання моделей)
досяжний за ~1 місяць інтенсивного навчання.

• курси
• практика
• підтримка команди
   

Ми навчимо, якщо людина мотивована.

Привіт! Ми — YouControl, українська продуктова B2B компанія, яка вирішує проблеми клієнтів у сфері комплаєнсу та фінансового моніторингу з використанням відкритих даних. Команда YouControl – люди, які спільно створюють технологічні продукти, втілюючи єдину місію – сприяти розширенню міжнародної співпраці шляхом формування прозорого бізнес-середовища.

Шукаємо AI ентузіаста, який приєднався би до нашої команди на позицію AI Engineer. Важливо — твій творчий підхід, готовність долати труднощі, організовано ставитися до завдань.


Що потрібно, щоб приєднатися до нас:
 

• Впевнене знання Python та досвід з FastAPI
• Досвід роботи з LangChain (chains, agents, tools, memory, retrievers)
• Досвід інтеграції LLM API (OpenAI / Anthropic / Mistral / Gemini тощо)
• Розуміння принципів LLM-агентів
• Практичний досвід із семантичним пошуком
• Розуміння гібридного пошуку (vector + keyword)
• Досвід роботи з API-first архітектурою
• Вміння працювати з неструктурованими даними

Буде плюсом:
 

• Досвід з локальними LLM (LLaMA, Mistral, Ollama)
• Досвід з MCP (Model Context Protocol) або подібними агентними протоколами
• Робота з vector DB (FAISS, Qdrant, Weaviate, Pinecone)
• Досвід у web scraping / crawling

Що ти робитимеш:
 

• Розробка та підтримка LLM-агентів і ланцюжків з використанням LangChain
• Побудова API для AI-сервісів на FastAPI
• Проєктування агентної логіки (tools, memory, routing, planning)
• Моніторінг та оптимізація продуктивності та якості результатів, latency та вартості запитів

• Тісна взаємодія з продуктовими командами;

   

Що ми пропонуємо:

• Роботу над суспільно важливим продуктом в амбітній команді зі зрілим agile delivery process;

• Можливість працювати за бажанням віддалено чи в офісі;

• Демократичний стиль управління;

• Корпоративна англійська;

• Медичне страхування.