Jobs ML / AI Engineer

Digital Me - уявіть асистента, який робить Ваше життя насиченим та яскравим: допомагає зануритись у важливі для Вас теми, познайомитись з корисними людьми, наповнити Ваші вихідні новими враженнями і зібрати навколо себе спільноту однодумців. Це гармонія штучного та людського інтелекту, завдякі якій можна осягнути можливості майбутнього.

Нам важливий досвід: 

• Моделі LLM та NLU: розуміння архутектури, праткчний досвід інтеграції GPT-подібних, Llama і т.і.
• Prompt- та context-engineering: управляти токанізацією, памʼятати про “system-prompt vs. user-prompt”.
• Досвід з Python, з акцентом на  backend systems та AI pipelines
• Досвід з CI/CD, high-load system design, та performance optimization
• Посилання на Ваші розробки AI агентів - обовʼяєкові

Важливі для нас Soft-skills:

• Уміння пояснювати ML-концепції «на пальцях»
• Гнучнічкість, швидка адаптація до змін
• Командна робота, code-review, констуктивний фідбек

Основні задачі:

• Проєктування архітектури AI-агента (Основа для маштабування та легкого додавання нових «скілів» агента)
• Налаштування Retrieval-Augmented Generation (RAG). Дати агенту свжі знання без повного перенавчання
• Розробка API/SDK (REST, WebSocket). Інтегграція з продуктом та зовнішніми сервісами
• Оптимізувати вартість інфраструктури
• Зібрати та навчати команду (воркшопи, code-review)

Ми пропонуємо:

- ЗП: від 6000$

- Графік роботи: fulltime (remote)

- Компенсація конференцій, профільних курсів, тренінгів

- Корпоративна англійська

- Відпустка та лікарняні – оплачувані

- Оформлення: контракт чи ФОП 3 групи

Приєднуйся до команди Zeely як AI Media Pipeline Engineer та стань рушійною силою в масштабуванні наших генеративних можливостей.
 

Ми шукаємо фахівця, який вибудує системний підхід до інженерії image- та video-генерації та стане ключовою фігурою в розвитку нашої AI-платформи. Ти проєктуватимеш і оптимізуватимеш багатокрокові медіа-пайплайни, створюватимеш масштабовані шаблони для сотень різних продуктів, працюватимеш з API-інтеграціями та забезпечуватимеш стабільність, передбачуваність і якість генерації у продакшені.
 

Zeely AI — це платформа, яка за допомогою штучного інтелекту створює вірусні UGC-відео та рекламні банери, а також запускає ефективні кампанії у Facebook та Instagram, допомагаючи малому бізнесу ставати помітним і масштабуватися.

У нас понад 1 млн користувачів у США, і ми стабільно зростаємо більш ніж у 4 рази щороку. Сьогодні Zeely входить до ТОП-3 продуктів своєї вертикалі на американському ринку, а наша команда налічує понад 150 спеціалістів.
 

З чим ти працюватимеш на цій позиції?

• Проєктування та оптимізація складних multi-step генеративних пайплайнів для image → video, text → video та інших медіа-сценаріїв.
• Налаштування параметрів моделей і контроль варіативності, стабільності та product fidelity.
• Побудова та масштабування workflow у ComfyUI (робота з кастомними нодами, дебаг, оптимізація графів).
• Інтеграція генеративних процесів через API та робота з різними AI-провайдерами.
• Troubleshooting: швидка діагностика деградації якості або продуктивності та поетапне усунення проблем.
• Оптимізація cost/quality trade-off і підвищення ефективності існуючих пайплайнів.
• Співпраця з Product- та Content-командами для перекладу креативних задач у технічно стабільні рішення.
• Ресерч і тестування нових моделей та інструментів (Flux, Nano Banano, OpenAI, Kling AI, Hailuo MiniMax, Veo 3, Runway, Pika Labs) з оцінкою їх придатності до продакшену.
   

Що потрібно, щоб приєднатися до нас?

• 2+ роки досвіду в ролях, повʼязаних із Generative AI або AI Systems Engineering (AI Engineer, Generative AI Specialist, AI Pipeline / Workflow Engineer) з практикою побудови та впровадження генеративних пайплайнів у продакшені.
• Практичний досвід роботи з медіагенерацією (text-to-image, image-to-video, text-to-video, audio-generation або суміжні сценарії).
• Досвід проєктування multi-step workflow та розуміння логіки оркестрації генеративних процесів.
• Досвід роботи з API різних AI-провайдерів та інтеграції генеративних моделей у продакшен-системи.
• Розуміння принципів стабільності генерації, варіативності, контролю якості та cost/quality trade-off.
• Досвід роботи з node-based або подібними системами побудови пайплайнів (ComfyUI або аналогічні інструменти будуть перевагою).
• Висока адаптивність, здатність швидко тестувати нові моделі та ухвалювати інженерні рішення.
• Вміння працювати в кросфункціональній команді та пояснювати складні технічні речі простими словами.
   

Чому працювати з нами — цікаво і перспективно:

• Працюємо з найсучаснішими технологіями та розвиваємо AI-інструменти.
• Сильна команда A-level гравців, яка мотивує розвиватися й зростати разом із найкращими.
• Remote-first формат: працюй, звідки зручно, але якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві.
• Звичайно, є day off та sick leave, адже ми дбаємо про work-life balance і прагнемо, щоб із нами було максимально комфортно.
• Проводимо регулярні performance review, щоб твій розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені.
• Допомагаємо з фінансовими питаннями — консультації для приватних підприємців від нашої профільної команди.
   

Рекрутмент процес: Intro Call > Test Task > Final Interview > Reference check > Offer.
 

Надсилай резюме — будемо раді познайомитись ближче!

Ми шукаємо AI Engineer (Automation & Pipelines) з практичним досвідом роботи з генеративними системами, який хоче долучитися до створення продукту нового покоління.
 

У цій ролі ти працюватимеш над проєктуванням, оптимізацією та масштабуванням медіа-пайплайнів — від логіки генерації до стабільності, якості та відтворюваності результатів у продакшені.
Саме від цієї інженерної системи напряму залежить якість контенту, який отримують користувачі.

Що потрібно, щоб приєднатися до нас:

• 2+ роки практичного досвіду в AI / Generative Systems Engineering
  (де промпти — це частина пайплайну, а не окремий артефакт)
• Досвід роботи з генеративними моделями:
  • text-to-image
  • image-to-image
  • image-to-video
  • video-to-video
  • мультимодальні сценарії
• Досвід побудови автоматизованих генеративних флоу або агентів
• Досвід інтеграції open-source моделей і тулів у production-середовище
  (з фокусом на стабільність і масштабування)
• Впевнена робота з ComfyUI як інженерним середовищем:
  • побудова multi-step workflow
  • оптимізація графів
  • дебаг пайплайнів
  • робота з кастомними нодами
• Розуміння того, як поводяться моделі в продакшені:
  • нестабільність генерації
  • артефакти
  • втрата деталей
  • варіативність результатів
• Здатність швидко тестувати нові моделі та приймати рішення на основі практики
   

З чим ти працюватимеш на цій позиції:

• Проєктувати та розвивати генеративні медіа-пайплайни
  (image → video, text → video) для створення маркетингового контенту
• Будувати стабільні workflow, які дають передбачуваний результат у продакшені
• Контролювати якість генерації:
  • консистентність стилю
  • збереження product identity
  • відсутність артефактів
• Оптимізовувати пайплайни:
  • швидкість генерації
  • стабільність результатів
  • масштабування під навантаження
• Розробляти та підтримувати складні ComfyUI-графи
• Діагностувати проблеми в генерації та знаходити інженерні рішення
• Досліджувати нові моделі й інструменти та інтегрувати ті, що реально дають value

Рекрутмент процес:
Інтервʼю з рекрутером > Тестове завдання > Інтервʼю з CEO > Референс-чек > Джоб оффер.
 

Пиши, поспілкуємося!

Ми шукаємо Machine Learning Engineer (ML Engineer), який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

- Розробка GenAI рішень: Створення та підтримка пайплайнів для генерації персоналізованого контенту (текст, зображення) під задачі CVM
- Fine-tuning та адаптація моделей: Донавчання моделей на внутрішніх даних банку для забезпечення необхідного Tone of Voice та візуального стилю
- Створення AI-асистентів для автоматизації внутрішніх задач 
- Тісна взаємодія з технічними командами та бізнес-замовниками для успішного впровадження ML-сервісів у внутрішні системи та процеси банку

Основні вимоги:

- Вища освіта (в галузі прикладної математики, статистики, економічної кібернетики, програмування)

- 2+ роки досвіду роботи в області в Data Science / Machine Learning

- Досвід повного циклу розробки моделей: від збору даних та аналізу до впровадження.

- Досвід написання запитів до БД

- Практичний досвід роботи з GenAI: успішні кейси донавчання LLM або моделей генерації зображень
Відмінне знання Python (ML toolkit) та SQL (написання складних запитів, оптимізація)

- Глибоке розуміння методів машинного навчання, алгоритмів, математичної статистики, теорії ймовірностей та аналізу даних.

- Практичний досвід роботи з Amazon Bedrock та Google Gemini, а також використання оркестраторів (наприклад, LangChain або LlamaIndex) для побудови застосунків

- Глибоке розуміння технік генерації (Prompt Engineering, In-context learning) та досвід налаштування моделей для створення персоналізованого контенту (текст/зображення) під бізнес-вимоги

- Вміння створювати чітку технічну документацію та візуалізувати результати роботи моделей

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

Привіт! 👋

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів.
OBRIO — це люди й амбіції, з яких усе почалося. Уяви, від 8 ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які щодня створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.
 

• За 6+ років Nebula виросла з ідеї у платформу і стала частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах.
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель, яка щодня допомогає вирішити унікальні запити користувачів.
• Наш щорічний маркетинговий бюджет вимірюється десятками мільйонів доларів — і це дає нам можливість масштабуватись глобально.
• І все це — завдяки команді, яка стала справжнім lovemark брендом із найвищим рівнем eNPS за Forbes.
   

Зараз ми прагнемо стати першим українським юнікорном, створюючи масштабний глобальний продукт у ніші духовного саморозвитку, that will have our names inscribed in history.

Щоб здійснити це ми шукаємо AI Engineer, який підсилить нашу команду, щоб створювати рішення, що змінюють життя мільйонів користувачів у світі.
 

Саме команда визначає масштаб того, що ми будуємо.

Чому наша команда — твоє сильне середовище?

• Понад 90 інженерів працюють над продуктом для 70+ мільйонів користувачів по всьому світу. Більшість Tech-команди — Middle+ та Senior спеціалісти з глибокою експертизою.
   

У команді ти працюватимеш разом з Антоном (СТО OBRIO). Працюючи напряму з ним, ти матимеш реальний вплив на технічну стратегію продукту, швидкі рішення та можливість будувати AI-рішення на рівні бізнесу.
 

Які виклики тебе чекають?

• Побудувати внутрішні AI-рішення з нуля .
• Перетворювати бізнес-запити команд у ефективні LLM-архітектури (RAG, embeddings, vector search).
• Закласти фундамент AI-інфраструктури, яка зростатиме разом із бізнесом.
   

Твій вплив ми бачимо в:

• Скороченні часу команд на рутинні задачі завдяки AI-автоматизації процесів.
• Формуванні AI як реального бізнес-інструменту, а не експерименту.
• Створенні довгострокової цінності — AI-систем, які напряму впливають на ефективність компанії.
• Підвищенні швидкості прийняття рішень через кращий доступ до даних і знань.
   

Що сприяє твоєму успіху у цій ролі?

• Ти маєш 1+ рік досвіду у розробці та інтеграції AI/LLM-рішень
• Ти реалізовував RAG, embedding-процеси або налаштовував векторні БД
• Ти розбираєшся в LLM, prompt engineering і контекстному менеджменті
• Володієш Python та/або JavaScript
• Маєш досвід із LangChain, PydanticAI, LlamaIndex або схожими фреймворками
• Працював з N8N, Diffy чи іншими automation/оркестраційними платформами
• Володієш знаннями класичних ML-алгоритмів (Regression, Tree-based, Clustering)
• Розумієш основи MLOps, CI/CD, контейнеризації
• Впевнено читаєш технічну документацію, API, працюєш із логами та observability
• (Буде плюсом) Оптимізував LLM-витрати, fine-tuning/LoRA, працював із датасетами для eval
   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об’єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Як виглядає наша hiring journey?
 

Інтро-кол з TA Specialist ➡️ Оцінка твоїх навичок(Тестове завдання) ➡️ Інтерв’ю з CTO та AI Engineer  ➡️ Job Offer
 

Do Big. Be Great!

Про нас:

Там, де ручна праця художників, тестувальників або маркетологів занадто повільна або одноманітна, ми впроваджуємо автономних ШІ-агентів. Наш основний інструмент оркестрації - OpenClaw (Moltbot).

Ми шукаємо системного автоматизатора / AI-програміста, який мислить пайплайнами, а не фічами. Ви бачите ручний процес (генерація концепт-артів, QA-тестування ігрових механік, збір даних або предиктивний запуск реклами) і відразу знаєте, як перетворити його на конвеєр, що працює сам по собі.
 

Що потрібно буде робити:

• Створювати та підтримувати автономні пайплайни на базі ШІ-агентів в OpenClaw для виробництва арту, розробки слотів, автоматизованого тестування (QA) та маркетингу.
• Проектувати логіку: налаштовувати тригери, вибирати LLM-моделі під конкретні задачі (model routing), обробляти помилки та edge-кейси.
• Інтегрувати агентів із зовнішніми системами: ігрові рушії, таск-трекери, рекламні кабінети (Google Ads для iGaming), браузерна автоматизація та сторонні API.
• Налаштовувати флоу затвердження (human-in-the-loop), щоб артдиректори або лід-розробники перевіряли результати роботи ШІ перед релізом.
• Моніторити системи: виправляти баги, запобігати зацикленню агентів (infinite loops) та оптимізувати витрати на токени.
   

Наші очікування (Must Have):

• Досвід практичної роботи з OpenClaw від 1 місяця - це критично важлива вимога.
• Сильний бекграунд у побудові автоматизацій (кастомні скрипти на Python/Node.js, n8n, Make або складні сетапи Zapier).
• Глибоке розуміння роботи LLM (Claude, GPT, Gemini): контекстні вікна, ліміти, ціноутворення API.
• Впевнене розуміння REST API, вебхуків та JSON - ви повинні знати, як системи спілкуються між собою на технічному рівні.
• Ви - "будівельник". Ви отримуєте задоволення від підтримки та оптимізації чистого робочого процесу, а не кидаєте проєкт відразу після першого деплою.
• Буде плюсом: загальне розуміння конвеєрів створення ігрової графіки або специфіки розробки слотів.
   

Компанія пропонує:

• Віддалену роботу в комфортних домашніх умовах.
• Графік: 10:00–19:00 (8 годин + година на обід) за часовим поясом GMT+3.
• Оплачувану відпустку та лікарняні.
• Професійний розвиток: внутрішня експертиза, зростання відповідальності, навчання.
• Можливість пропонувати та впроваджувати покращення в процесах.

Ajax Systems — це міжнародна технологічна компанія, найбільший в Європі розробник і виробник систем безпеки Ajax із можливостями розумного дому. Це ціла екосистема зі 180 пристроїв, мобільних і десктопних застосунків, серверної інфраструктури. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі. Наразі в компанії більше 4 100 працівників. А датчики Ajax охороняють 4 млн користувачів у більш ніж 187 країнах світу.

За розробку пристроїв у Ajax відповідає R&D, який складається з чотирьох департаментів: System, Device, Automation та QA.

Пристрої відеоспостереження Ajax поєднують залізо, що відповідає вимогам закону NDAA, передовий софт і вбудований штучний інтелект, щоб забезпечити неперевершений досвід користування. Насолоджуйтеся чітким зображенням удень і вночі, зручною й швидкою навігацією завдяки пропрієтарній технології потокового передавання відео та найвищому рівню захисту приватності.

Необхідні знання та навички:

• Досвід розробки, тренування та дослідження моделей глибокого навчання від 2 років (напрямок - комп'ютерний зір)
• Глибоке розуміння популярних архітектур згорткових мереж та детекторів
• Практичний досвід у завданнях класифікації, детектування, сегментації та трекінгу об'єктів
• Глибоке розуміння концептів машинного та глибокого навчання
• Знання популярних архітектур згорткових мереж (AlexNet, MobileNet) та детекторів (YOLO, SSD)
• Знання python, numpy, pandas, scikit-learn, opencv, docker, etc
• Практичний досвідо у PyTorch
• Досвід розгортання готових моделей на продакшені
• Вміння оптимізації моделей для вбудованих систем (pruning, int8 quantization)

• Досвід у розмітці даних, з глибоким розумінням, які дані необхідні для конкретної ML задачі

   

Буде плюсом:

• Знання С/C++– Досвід роботи з класичними алгоритмами комп'ютерного зору
• Досвід роботи з Cloud Computing (AWS, GCP, MS Azure)
• Досвід роботи з Tensorflow/Keras
• Знання архітектур NLP моделей (трансформери)

• Досвід роботи з SD, SDXL

   

Чим будете займатись:

• Розвитком напряму AI у компанії
• Працюватимете з командою дата інженерів та з командою розмітки
• Створенням, зміною та оптимізацією моделей у Tensorflow/PyTorch
• Навчанням, підбіром гіперпараметрів, побудовою конвейєру з навчання моделей з різними наборами даних (датасетами)
• Оптимізацією готових моделей під вбудовані девайси
• Налагодженням та пошуком помилок, виправленням
• Матимете багато взаємодії з дата інженерами для відбору найкращих даних для моделей

• Написанням скриптів автоматизації процесів

   

Пропонуємо:

• Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво
• Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування
• Корпоративну англійську мову
• Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.

Обов’язки

 • Fine-tuning та донавчання моделей (LoRA/QLoRA)

 • Підготовка, нормалізація та очищення датасетів

 • Тренування/оцінка моделей, підбір гіперпараметрів

 • Побудова RAG-систем (retrieval + generation)

 • Чанкування, embedding, індексація документів

 • Робота з векторними БД (Pinecone/Qdrant/Weaviate/pgvector)

 • Оптимізація якості та швидкодії (reranking, hybrid search, caching)

 • Інтеграція LLM у продукт через API (FastAPI/Node, tool calling)

 • Оцінка якості: метрики, тести, hallucination-check

 • MLOps/деплой: model serving (vLLM/TGI), Docker, моніторинг

 • Постійне відстеження AI-трендів та релізів моделей/інструментів

 

У відділ дослідження даних шукаємо СТАЖИСТА з освітою у напрямку IT-технологій. Якщо ти зацікавлений у набутті професійного досвіду та прагнеш розвитку – приєднуйся до нас. Готові додатково навчати.

КЛЮЧОВІ ЗАДАЧІ:

• Розробка з усіх напрямків Data Science / Machine Learning на сучасних технологіях від Microsoft Azure;

• AI Agents, Classic Machine Learning, оптимізаційні задачі.

   

ТИ НАШ КАНДИДАТ, ЯКЩО ТИ МАЄШ:

• Повну або неповну вищу освіту в ІТ-напрямку;
• Впевнені знання Python, особливо бібліотеки requests, asyncio;
• LLM Fundamentals, досвід роботи з Agentic Frameworks (одне або декілька на вибір): LangChain, LlamaIndex, CrewAI або Microsoft Agents Framewprk, Semantic Kernel, Autogen;
• Володіння пакетами numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn та іншими пакетами для роботи з даними;
• Досвід роботи з запитами до великих мовних моделей (Large Language Models) для задач з пошуку і класифікації;
• Рівень знання англійської мови – В2;

Буде твоїм плюсом:

• Досвід роботи із сервісами Microsoft Azure (Azure Machine Learning, Azure Search, Azure AI Foundry).

   

МИ ГАРАНТУЄМО:

• Офіційне працевлаштування та захищеність згідно Законодавства України;
• Віддалений формат роботи;
• Роботу з глобальними технологічними вендорами (SAP, Microsoft, Micro Focus, Schneider Electric, Siemens, Cisco);
• Корпоративне навчання від L&D центру;
• Корпоративну бібліотеку та онлайн курси від світових університетів;

• Унікальний досвід у проєктах цифрової трансформації гірничо-металургійних комплексів, які входять в групу компаній Метінвест.

   

Якщо тебе цікавить кар’єрний розвиток у нашій компанії, ми з радістю розглянемо твоє резюме. Чекаємо саме на тебе!

Ідеально для тих, хто прагне:

• Визначати та впроваджувати загальну стратегію AI, визначаючи ключові можливості для трансформації AI в продукті, інженерії та операційних процессах;
• Інтегрувати AI рішення в процеси компанії, включаючи розробку програмного забезпечення, аналіз даних, забезпечення якості/тестування, документацію та робочі процеси підтримки клієнтів;
• Керувати внутрішніми AI ініціативами, включаючи експерименти, проекти перевірки концепції та швидку оцінку нових інструментів AI;
• Співпрацювати з командами інженерів, аналітиків та продукту для визначення та впровадження практичного використання AI;
• Створювати та підтримувати внутрішні платформи та інструменти, які дозволяють командам ефективно використовувати можливості AI;
• Розробляти та підтримувати дорожню карту впровадження AI, включаючи вибір технологій, інструментів та платформ AI;
• Навчати та підтримувати команди у впровадженні інструментів AI та передового досвіду через семінари, тренінги та внутрішній обмін знаннями;
• Надавати внутрішні консультації з питань AI бізнес-підрозділам, допомагаючи виявляти можливості та оцінювати потенційну рентабельність інвестицій в ініціативи AI.

Досвід, який стане твоєю перевагою:

• 8+ років досвіду роботи в технологічних компаніях, бажано в галузі програмної інженерії, платформної інженерії або на посадах, пов’язаних з даними/штучним інтелектом;
• Досвід на керівних посадах;
• Практичний досвід роботи з сучасними технологіями та екосистемами штучного інтелекту, включаючи інструменти на основі LLM та робочі процеси на базі штучного інтелекту;
• Досвід керівництва вдосконаленням процесів або трансформаціями в інженерних командах;
• Англійська мова — upper-intermediate або вище (здатність спілкуватися в технічних дискусіях);
• Глибоке розуміння архітектури рішень на основі штучного інтелекту та інтеграції інструментів штучного інтелекту в робочі процеси розробників;
• Підтверджений досвід впровадження нових технологій та проведення технічних трансформацій на організаційному рівні;
• Досвід впровадження помічників з кодінгу штучного інтелекту або інструментів штучного інтелекту для продуктивності розробників (буде перевагою);
• Досвід створення внутрішніх платформ для розробників або інструментів продуктивності інженерії (буде перевагою);
• Досвід роботи з агентами штучного інтелекту або системами на основі агентів (буде перевагою);
• Досвід роботи з платформами даних або інфраструктурою машинного навчання (буде перевагою).

Ми цінуємо:

• Сильні комунікативні навички та здатність пояснювати складні технічні концепції чітко та доступно;
• Стратегічне мислення та здатність виявляти високоефективні можливості AI;
• Здатність впливати на команди та впроваджувати зміни без прямих управлінських повноважень;
• Допитливість та захоплення новими технологіями та інноваціями;
• Здатність поєднувати довгострокову стратегію зі швидким експериментуванням та практичним впровадженням.

Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:

• Орієнтація на здоров’я та добробут;
• Глобальне медичне страхування;
• Можливості для зростання;
• Програми бенефітів (компенсація спорту / стоматології / психолога тощо);
• Бонуси за досягнення результатів;
• Динамічне робоче середовище.

English version:

Perfect for those who aim to:

• Define and drive the company-wide AI strategy, identifying key opportunities for AI transformation across products, engineering, and operations;
• Lead internal AI initiatives, including experimentation, proof-of-concept projects, and rapid evaluation of emerging AI tools;
• Build and support internal platforms and tools that enable teams to effectively leverage AI capabilities;
• Develop and maintain the AI adoption roadmap, including the selection of AI technologies, tools, and platforms;
• Integrate AI solutions into company processes, including software development, data analysis, QA/testing, documentation, and customer support workflows;
• Collaborate with engineering, analytics, and product teams to identify and implement practical AI use cases;
• Educate and support teams in adopting AI tools and best practices through workshops, training sessions, and internal knowledge sharing;
• Provide internal AI consulting to business units, helping identify opportunities and evaluate the potential ROI of AI initiatives.

Experience you’ll need to bring:

• 8+ years of experience in technology companies, preferably in software engineering, platform engineering, or data/AI-related roles;
• Experience in management positions;
• Experience leading process improvements or transformations in engineering teams;
• Strong understanding of AI solution architecture and integration of AI tools into developer workflows;
• Proven experience implementing new technologies and driving technical transformations at an organizational level;
• Hands-on experience working with modern AI technologies and ecosystems, including LLM-based tools and AI-powered workflows;
• English — upper-intermediate or higher (able to communicate in technical discussions);
• Experience implementing AI coding assistants or AI tools for developer productivity (will be a plus);
• Experience building internal developer platforms or engineering productivity tools (will be a plus);
• Experience working with AI agents or agent-based systems (will be a plus);
• Experience working with data platforms or ML infrastructure (will be a plus).

It's a perfect match if you have those personal features:

• Strong communication skills and the ability to explain complex technical concepts in a clear and accessible way;
• Strategic thinking and the ability to identify high-impact AI opportunities;
• Ability to influence teams and drive change without direct managerial authority;
• Curiosity and passion for emerging technologies and innovation;
• Ability to balance long-term strategy with fast experimentation and practical delivery.

Our clients offer competitive benefits to support your professional and personal growth, including: 

• Health & Wellness Focus;
• Global Medical Coverage;
• Growth Opportunities;
• Benefits Programs (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);
• Performance-Driven Rewards;
• Dynamic Work Environment.

Шукаємо на роботу інженера машинного навчання, який не боїться математики, любить глибоко розбиратись у деталях алгоритмів, вміє працювати з великими масивами зображень, розуміється на нейромережах, та має досвід у донавчанні (fine-tuning) і деплойменті моделей (diffusion, GAN, тощо). На позицію ML Engineer. Задачі — адаптація та оптимізація моделей для серверних обчислень і мобільних застосунків, вдосконалення відомих методів.

Вимоги:

• Ґрунтовне розуміння глибокого навчання, комп’ютерного зору, дифузії;
• Досвід fine-tuning моделей сегментації (наприклад, SAM, U-Net) або генеративних моделей (наприклад, Stable Diffusion, ControlNet, StyleGAN);
• Вміння працювати з PyTorch;
• Практичний досвід деплойменту моделей (TorchScript, ONNX, CoreML, TensorRT — будь-які релевантні інструменти);
• Навички роботи з Python, бажано C++.

Бажано:

• Досвід створення або використання пайплайнів для аугментації даних і аннотації (CVAT, Label Studio);
• Знання основ комп’ютерної графіки, робота з OpenCV;
• Розуміння особливостей inference на мобільних пристроях (iOS/Android);
• Досвід у low-level оптимізації ML моделей (quantization, pruning, etc).

Робота в продуктовій команді TouchRetouch

https://apps.apple.com/app/touchretouch/id373311252

Переваги роботи в ADVA Soft:

• робота в команді на результат;
• можливість вивчати найсучасніші ML/AI технології;
• гнучкий графік;
• затишний офіс;
• оплачувані лікарняні 60 днів;
• відпустка 28 днів на рік;
• компанія покриває 66% витрат на саморозвиток;
• компанія надає необхідні робочі девайси;
• офісні сервери не тільки забезпечують обчислювальні потужності, а й обігрівають воду в офісі.

Про компанію ADVA Soft

ADVA Soft – амбітна технологічна українська продуктова компанія, яка розробляє інноваційні програмні рішення для обробки зображень і мобільної фотографії. Зосереджуючись на постачанні передових продуктів, ми надаємо можливість аматорам і професіоналам вдосконалювати та трансформувати свої цифрові зображення.

Ми - in-house SEO команда, що розробляє веб-проєкти у сфері affiliate marketing (iGaming) для міжнародних ринків.

Шукаємо Automation Specialist, який допоможе автоматизувати процеси з використанням AI.

🔧 Що потрібно робити:

• Налаштовувати автоматизації (парсинг, генерація контенту, обробка даних)
• Працювати з AI-інструментами (генерація коду та контенту)
• Аналізувати та дебажити код (Python / JS)
• Оптимізувати процеси та знаходити нові можливості для автоматизації

🧠 Вимоги:

• Базове розуміння програмування (Python або JavaScript)
• Вміння читати та розбиратись у коді
• Логічне мислення та уважність до деталей
• Досвід з різними AI-інструментами

➕ Плюсом буде:

• Досвід з SEO
• Робота з API, scraping

💡 Важливо:

Код в основному генерує AI - від вас потрібно розуміння, як він працює, і вміння його використовувати та адаптувати.

Умови роботи:

• Віддалений формат роботи;
• Ставка привʼязана до $;
• 18 календарних днів відпустки та 10 лікарняних;
• Вихідний у день народження та додаткові вихідні;

• Професійне навчання та зростання.

   

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія та команда 700+ експертів, яка вже понад 18 років проєктує, розробляє та впроваджує бізнесові застосунки, комплексні ІТ і кібербезпекові рішення та data-driven продукти. Команда стала окремою компанією, щоби ділитися досвідом, масштабувати цифрову трансформацію та продовжувати підтримувати тих, хто несе світло та працює над відновленням країни.

Нині ми розширюємо AI‑направлення та шукаємо Senior AI Solutions Specialist / AI Engineer , який допоможе перетворювати AI‑ідеї бізнесу на робочі Production-рішення: від формування кейсу й архітектурного бачення — до впровадження, ефекту та adoption у користувачів.

Responsibilities

В цій ролі ви будете відповідати за повний цикл delivery AI-рішень у бізнес-підрозділах:

Дослідження та дизайн AI-рішень

• Аналіз нових можливостей на базі AI, включно з ChatGPT, MS Copilots, GenAI‑моделями.
• Проведення discovery-сесій із бізнесом: збір вимог, формалізація задач, створення концептів та PoC.
• Оцінка готовності бізнес-процесів та ІТ‑ландшафту до впровадження AI.

Реалізація рішень

• Проєктування та імплементація AI‑функціональності з урахуванням інтеграцій, даних та MLOps/LLMOps підходів.
• Налаштування, кастомізація та оптимізація AI-продуктів (у т.ч. Copilot Studio, RAG‑системи, embeddings, AI‑агенти).
• Інтеграція рішень у корпоративні ІТ‑системи та бізнес‑процеси.

Governance, документація та adoption

• Написання технічної та користувацької документації.
• Проведення навчання користувачів, підготовка інструкцій, супровід переходу на нові процеси.
• Узгодження рішень із технічними командами, менеджментом, безпекою та кінцевими користувачами.
• Контроль ефекту: формування KPI, оцінка ROI/TCO, моніторинг роботи рішень та подальше покращення.

Requirements

• 5+ років загального комерційного досвіду в ролях delivery / product / project / business analyst / solution, бажано у сфері AI або даних.
• 3+ роки досвіду реалізації технологічних або даних‑орієнтованих проєктів у корпоративному середовищі.
• Розуміння повного життєвого циклу AI‑продукту:дані → навчання/налаштування → деплой → моніторинг → покращення.
• Практичний досвід інтеграції AI‑рішень у бізнес‑процеси та ІТ-системи.
• Уміння формалізувати бізнес‑вимоги, розробляти технічні специфікації, вести документацію.
• Навички управління ризиками, узгодження рішень зі стейкхолдерами, презентації та комунікації.
• Досвід роботи з хмарними платформами — Azure / AWS.
• Досвід із GenAI: RAG, embeddings, prompt engineering, AI‑agents, Copilot Studio.
• Досвід роботи з KPI/метриками ефекту, підходами до оцінки ROI/TCO.
• Здатність швидко навчатися, адаптуватися та знаходити рішення у складних бізнес‑ і технологічних кейсах.

As a plus:

• Досвід із AWS/GCP у контексті AI/ML.
• Розуміння MLOps / LLMOps підходів та DevOps‑практик.
• Досвід роботи у регульованих доменах: фінанси, енергетика, телеком, держсектор.
• Професійні сертифікації: Azure AI, AWS ML, PMI/Agile, ITIL тощо.

We offer

• Офіційне працевлаштування.
• Конкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії.
• Корпоративна медична страховка та програма психологічної підтримки.
• Робота в інноваційному парку Unit.City (паркінг або шатли) / гібрид / повний remote.
• Можливості навчання: онлайн‑курси, тренінги, майстер-класи, професійні ком’юніті.
• Участь у проєктах цифрової трансформації з прикладним впливом на бізнес і країну.

Процес відбору

Ми уважно розглядаємо всі заявки. Якщо ваш досвід відповідає вимогам — рекрутер зв’яжеться з вами протягом 2 тижнів.

Більше про нас — на офіційній сторінці MODUS X у LinkedIn.

Надсилаючи резюме, ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку персональних даних згідно із Законом України «Про захист персональних даних».

Шукаємо AI-фахівця, який працюватиме з NLP та LLM, створюватиме агентні системи та впроваджуватиме AI-рішення в продакшн із вимірюваним бізнес-ефектом.

🛠 Що потрібно робити

• Розробляти рішення на базі NLP та LLM
• Будувати агентні системи з використанням LangChain / LangGraph, LlamaIndex
• Застосовувати патерни Chain-of-Thought, ReAct, CodeAct
• Проєктувати та підтримувати REST API
• Будувати eval pipelines, працювати з golden datasets
• Налаштовувати моніторинг моделей через MLflow
• Писати тести, працювати з Git

• Брати участь у деплої та масштабуванні рішень (Docker, Cloud)

   

🧠 Очікуваний досвід

• Досвід роботи: 2+ роки досвіду роботи на позиції Data Scientist або схожій ролі, з акцентом на NLP та LLM.
• Python: Відмінне володіння мовою програмування Python для розробки, налагодження та підтримки коду.
• LLM Frameworks: Практичний досвід роботи з фреймворками для оркестрування моделей та інструментів, такими як LangChain / LangGraph, LlamaIndex.
• Interaction Patterns: Глибоке розуміння та практичне застосування патернів міркування, таких як Chain-of-Thought, ReAct, CodeAct, або аналогічних.
• API & Testing: Здатність проектувати REST API та досвід написання тестів для коду. Впевнене володіння Git як основою робочого процесу.
• Monitoring Tools: Досвід роботи з інструментом моніторингу MLflow для відстеження та аналізу агентних систем.
• Eval Pipelines: Досвід у виконанні golden datasets та використанні фреймворків для оцінки якості виводу (різні інструменти для LLM-оцінки).
• DevOps Basics: Розуміння контейнеризації з Docker.
• Cloud Platforms: Досвід розгортання, масштабування та балансування навантаження на хмарних платформах (AWS, GCP або Azure).

Ми розвиваємо R&D-напрямок у сфері алгоритмічної крипто-торгівлі. За останній рік власноруч зібрали дослідницьку платформу: збір ринкових даних, бектестер, оптимізацію параметрів, інфраструктуру запуску стратегій і трейдинг-бота. Багато з цього будувалось у тісній зв’язці з AI-інструментами. Ось тут детальніше про наш досвід https://dou.ua/forums/topic/58274/?from=profile_stats

Потрібно продовжити цю роботу разом із автором: не просто підтримувати код, а досліджувати, запускати, перевіряти гіпотези, шукати інфраструктуру і доходити до практичного результату.

Кого я шукаю

Мені не так важливо, скільки років ти в комерційній розробці. Значно важливіше інше:

• у тебе вже був живий завершений проєкт, який дійшов до практичного результату;
• ти не боїшся невідомих технологій і можеш швидко зануритись у нову тему;
• ти AI-friendly: сприймаєш ChatGPT, Codex та інші інструменти як підсилення себе, а не як загрозу;
• ти можеш самостійно рухати великий шмат роботи вперед;
• у тебе є базове розуміння програмування на будь-якій мові (веб технології вітаються);
• тобі цікаво розбиратись не лише в коді, а й у тому, чому система працює або не працює.

Це буде match, якщо ти:

• любиш «вайбкодинг», і також вмієш доводити його до робочого результату;
• вмієш комбінувати AI, код, логи, документацію, API, скрипти, сервіси й експерименти в одну робочу систему;
• не губишся, коли треба сьогодні читати Python, завтра Pine Script, післязавтра REST API біржі, а потім шукати інфраструктуру для продакшн-запуску.

Цінно буде почути від тебе щось на зразок: «ось тут бектест бреше», «ось тут проблема у виконанні», «ось тут комісії/ліквідність/часткові виконання ламають модель». Бо ми будемо постійно приймати рішення на базі твоїх суджень. А результат та успіх проекту буде залежати від того на скільки правда на твоєму боці.

Що треба буде робити в перший місяць.

Основна задача на старті — взяти дві вже наявні стратегії, які на бектестах виглядають перспективно, і перевести їх у реальне виконання.

Перші задачі:

1. Запустити стратегії на реальній біржі;
2. Знайти й зібрати інфраструктуру, яка дозволить коректно виконувати ці сигнали в реальному середовищі;
3. Порівняти live-результат із бектестом;
4. Якщо стратегії покажуть плюс або близьку до очікуваної динаміку — зрозуміти, наскільки реальна торгівля співпадає з моделлю;
5. Якщо стратегії не спрацюють — пояснити чому. Не «просто не полетіло», а розкласти причину: execution gap, комісії, slippage, затримки, помилки логіки, проблеми бектесту, режим ринку тощо.

Шукаю не просто кодера, а людину, яка допоможе відділяти реальний сигнал від самообману.

Що важливо знати / вміти.

Обов’язково:

• базове програмування в будь-якій мові;
• вміння читати чужий код і швидко адаптуватись;
• готовність багато працювати з AI-асистентами;
• аналітичне мислення;
• самостійність;
• інтерес до крипти, автоматизації або алгоритмічних систем.

Буде великим плюсом:

• Python;
• Pine Script / TradingView;
• досвід з біржами або API;
• досвід автоматизації;
• досвід запуску pet-проєкту, який уже приніс користь або гроші;
• досвід роботи в маленькій команді або соло.

Кому ця роль підійде найкраще:

• студенту або junior-розробнику з сильним темпом росту;
• self-taught інженеру, який уже зробив щось живе своїми руками;
• людині, яка кайфує від швидкого циклу: придумав → зібрав → перевірив → зрозумів → переробив;
• тому, хто хоче працювати поруч із фаундером / технічним партнером, а не губитися в великій бюрократичній команді.

Що пропоную:

• дуже практичні задачі, де видно результат;
• тісну співпрацю зі мною без зайвих менеджерських прокладок;
• можливість швидко вирости на реальному складному R&D-проєкті;
• свободу в інструментах і технологіях;
• роботу в середовищі, де AI — це норма, а не табу;
• шанс сильно прокачатись у напрямку, де перетинаються engineering, data, automation, trading infrastructure та product thinking.

Якщо відчуваєш, що це про тебе — відгукуйся!

Надсилай резюме або посилання на GitHub / pet-проєкти / будь-які реальні результати — дуже вітаються.

Мені важливіше побачити, як ти думаєш і що вже зробив (ла), ніж формальний досвід.

Далі — коротко познайомимось, обговоримо підхід і, якщо зійдемось по вайбу, швидко перейдемо до роботи.