Jobs ML / AI Engineer

Ми шукаємо фахівця, який стане драйвером трансформації всередині компанії. Твоє завдання - перетворювати ручні процеси на стабільні автоматизовані системи, використовуючи синергію LLM, no-code/low-code інструментів та Python. Це роль про практичні рішення: від швидкого прототипування до впровадження в production.
 

Основні обовʼязки:

• Побудова Workflow: Проєктування та реалізація багатокрокових automation workflows (переважно в n8n).
• Інтеграція AI: Впровадження LLM (Gemini, OpenAI, Claude) у бізнес-процеси та розробка інтелектуальних AI-агентів.
• Prompt Engineering: Оптимізація логіки взаємодії з моделями, робота з prompt chaining та тестування результатів.
• Кастомна розробка: Написання Python-скриптів для нестандартної логіки та обробки даних там, де no-code потребує підсилення.
• API та Інтеграції: Побудова надійних зв’язків через REST API та webhooks із CRM, базами даних та внутрішніми системами MEGOGO.
• Підтримка: Моніторинг, дебаг та оптимізація вже працюючих автоматизацій.

Що ми очікуємо:

• 1–2 роки досвіду в automation, backend або AI-напрямах.
• Впевнений практичний досвід роботи з n8n (або аналогами).
• Базові або середні знання Python (скрипти, робота з API, базові бібліотеки).
• Глибоке розуміння REST API, webhooks та форматів даних (JSON).
• Практичний досвід роботи з LLM API та розуміння принципів написання ефективних промптів.
• Вміння трансформувати абстрактні бізнес-задачі у чіткі технічні workflow та самостійно проєктувати рішення.
• Розуміння галюцинацій та обмежень LLM, знання методів їх обходу та розуміння розрахунку бюджету на токени.
• Грамотне комбінування no-code підходу з кодом для досягнення оптимального результату.

Буде великим плюсом:

• Досвід розробки RAG-рішень, знання embeddings та векторних БД.
• Досвід роботи з технологіями розпізнавання та синтезу мовлення (STT/TTS, як-от Whisper).
• Практичне використання LangChain або LlamaIndex.
• Досвід побудови автономних AI-агентів або multi-agent систем.
• Навички роботи з даними (ETL, парсинг) та досвід деплою (Docker, Cloud).

Що ми пропонуємо:

• Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 14 років на ринку;
• Дійсно цікаві завдання: бери участь у розвитку медіасервісу, який об’єднує мільйони користувачів;
• Відносини, побудовані на довірі, та багато можливостей для розвитку;
• Уроки настільного тенісу та гри на фортепіано;
• Безкоштовні уроки англійської мови;
• Корпоративного психолога;
• Знижки від брендів-партнерів та нашого сервісу.

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.

Ми будуємо систему комп'ютерного зору для соціального продукту. Шукаємо інженера, якому цікаво копати туди, де готових рішень немає.

Що будеш робити:

Покращувати F1 на наших задачах — через дані, аугментацію, архітектуру. Конкретно: дисбалансовані датасети, та помилкові лейбли в 700к.

Стек:

PyTorch + Ultralytics, FiftyOne, CycleGAN для синтетики, ONNX / TensorRT / Hailo на edge.

Must have:

• Реальний shipped Object Detection продукт у продакшені
• PyTorch на рівні custom augmentation, custom loss, custom layers
• Data-centric підхід: дивишся у дані перед тим як міняти модель
• Label error detection
• ONNX, Hailo, Jetson, edge optimization

• Англійська для читання документації та комунікації з партнерами.

   

Nice to have:

• Synthetic data generation: CycleGAN, 3D рендеринг

• Тонкі структури, line detection, segmentation.

   

Soft skills:

• Самостійність — береш задачу і доводиш до результату без постійного контролю
• Швидка адаптація — стек, пріоритети і вимоги змінюються, це норма
• Прямий фідбек — говориш що думаєш, чуєш те саме у відповідь
• Відчуття пріоритетів — розумієш що зараз важливо, не закопуєшся в деталі коли горить інше
• Командна робота в маленькій команді — немає чіткого поділу "це не моя задача".

TemaBit Fozzy Group — команда фанатів технологій, які змінюють користувацький досвід українців. 

TemaBit є частиною Fozzy Group — однієї з найбільших бізнес-груп України. Розробками команди щодня користуються понад 50 000 співробітників Fozzy Group, тисячі партнерів та мільйони гостей «Сільпо», «Фора», Fozzy і «THRASH!ТРАШ!». 

На сьогодні у команді TemaBit Fozzy Group понад 1000 експертів.

Проєкти 

TemaBit створює оригінальні end-to-end рішення: спеціалізується на мобільній і веб-розробці, софті для менеджменту бізнес-процесів та інфраструктурних проєктів. Близько 80% програмного забезпечення компаній Fozzy Group — це розробка TemaBit. 

Інновації 

Ми не втомлюємося експериментувати, тому створили свій R&D-центр, де досліджуємо нові технології. 

Тут народжуються ідеї із застосуванням штучного інтелекту, машинного навчання, комп’ютерного зору і роботів. Для винахідливих рішень майбутнього у центрі розробляють і навчають штучні нейронні мережі. 

Розвиток 

До Fozzy Group входять ритейл, e-commerce, агро, виробництва, банківський, ресторанний, логістичний бізнеси. Тому крім поглиблення профільної експертизи і вивчення нових технологій, є шанс поринути у бізнес-процеси й спробувати сили у різних напрямках.

З нами ти зможеш розробляти та впроваджувати рішення, якими користуватимуться мільйони українців. 

Шукаємо ML Engineer з фокусом на Computer Vision до команди, яка будує реальні production-системи на основі відеоаналітики та розпізнавання об'єктів. Якщо тобі цікаво не просто тренувати моделі, а й бачити, як вони працюють у живих системах - від IP-камер до edge-пристроїв - ця роль для тебе.

Ти нам підходиш, якщо:

• Маєш 2+ роки досвіду роботи з Computer Vision / Machine Learning
• Працював/-ла хоча б в одному з напрямків:
  • Object Detection
  • Multi-Object Tracking
  • Person Re-Identification
  • Deep Metric Learning
• Впевнено володієш Python
• Маєш досвід роботи з PyTorch, NumPy, OpenCV та ML/CV бібліотеками
• Розумієш повний ML pipeline:
  • підготовка та обробка даних
  • робота з датасетами
  • інтеграція та inference моделей
• Вмієш створювати та підтримувати HTTP/gRPC API для ML сервісів

Буде плюсом:

• Досвід оптимізації inference для GPU/Edge пристроїв
• Досвід роботи з IP-камерами або video pipelines
• Розуміння deployment та production ML систем

Чим будеш займатись:

• Побудовою pipeline обробки зображень та даних
• Підготовкою та покращення датасетів
• Інтеграцією моделей у production системи
• Розробкою, навчанням та тестуванням CV/ML моделей
• Оптимізацією inference та processing pipeline
• Розробкою API та сервісів для ML моделей

Ми пропонуємо:

• Гібридний формат роботи (локація - Київ).
• Підтримку ФОП / Гіг контракт. 
• Навчання для поглиблення експертизи у Fozzy Campus — корпоративному університеті з топовими спікерами.
• Бенефіти, які вибираєш самостійно: медичне страхування, компенсація спорту чи навчання або вау-бокси. У нашому кафетерії кожен складає свій ідеальний набір.
• Низка приємних пропозицій від бізнесів Fozzy Group та партнерів. 
• Консьєрж-сервіс для працівників, який звільняє від побутового клопоту.

Банк «Південний» – один із лідерів фінансового ринку України, який займає третє місце у групі українських банків із приватним капіталом за розміром активів. Вже 32 роки «Південний» є надійним фінансовим партнером для для приватних та корпоративних клієнтів.
 

Команда «Південного» – це понад 1700 активних і цілеспрямованих співробітників по всій Україні. Чотири роки поспіль банк входить до рейтингу «50 найкращих роботодавців» за версією журналу Forbes.
 

Зараз ми шукаємо BPM Solution Engineer

Ми пропонуємо:

• Оформлення згідно КЗпП України;
• Нормований графік роботи;
• Конкурентну заробітну плату;
• Додатковий компенсаційний пакет (медичне страхування/вивчення іноземної мови/компенсацію абонементу у спорт зал);
• Корпоративного психолога;
• Можливість кар'єрного росту та розвитку;
• Можливість працювати в стабільній та професійній компанії з дружньою командою.

Що потрібно робити:

• Супровід повного циклу розробки рішень у BPM Camunda;
• Співпраця з бізнес-аналітиками для формалізації та уточнення вимог;
• Технічний аналіз бізнес-процесів;
• Розробка та опис BPMN 2.0 діаграм;
• Інтеграція BPM-рішень із AI-моделями;
• Участь в інтеграції з RPA-системами (зокрема UiPath);
• Підготовка технічної та користувацької документації;
• Створення презентацій, інструкцій і матеріалів для впровадження рішень;
• Участь в організаційних процедурах, пов’язаних із запуском і супроводом розробок.
  
   

Для цього знадобиться:

• Досвід роботи з BPMN 2.0;
• Досвід роботи з BPM Camunda;
• Досвід роботи з RPA;
• Знання Java;
• Знання Spring Boot, Spring AI;
• Досвід у AI Prompt Engineering;
• Вільне володіння українською мовою;
• Читання та розуміння технічної документації англійською мовою;
• Високий професійний рівень у своїй спеціалізації;
• Самомотивація та готовність до постійного навчання;
• Командність, конструктивність, безконфліктність.
  
   

Якщо вас зацікавила наша пропозиція, надсилайте свій відгук  та дізнавайтесь про деталі.
 

Термін розгляду резюме становить 14 днів. У разі, якщо ви не отримали від нас відповіді, це означає, що зараз ми не можемо запропонувати вам вакансію, але зберегли резюме  до нашої бази, ми зв’яжемось з Вами у разі появи відповідної пропозиції.
 

Дякуємо за проявлений інтерес до нашої вакансії

МІЙ БАНК — МОЯ ОПОРА.

Опора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».

МОЇ ЛЮДИ. МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.

ОЩАДБАНК запрошує до команди Senior ML Engineer

Про роль

Шукаємо Senior ML Engineer у команду з 4 людей (Team Lead, Middle DS, Senior Data Engineer, Senior MLOps). Це hands-on IC роль: ви самостійно дизайните рішення, реалізуєте їх і захищаєте перед Team Lead та директором департаменту.

Команда випускає batch-прогнози для propensity-моделей (схильність клієнта до оформлення кредиту, картки, депозиту, преміум-картки тощо). Зараз — щомісячний цикл, ціль — перехід на щотижневий. У production працюють ансамблі з custom PyTorch моделей для табличних даних та tree-based моделей (XGBoost, LightGBM, Random Forest). Наступний етап — LLM-задачі: автоматизація credit memo та внутрішній QA-бот по документації.

Інфраструктура гібридна: дані готуються on-prem (Oracle DB → ClickHouse, feature store на Feast), обчислення — у хмарі. Оркестрація через Airflow, CI/CD — GitLab CI. Валідація моделей (model risk management) — окрема команда, але ви маєте готувати моделі та документацію до їх стандартів.

Ключові задачі:

Моделювання (≈50% часу)

• Розробка та оптимізація propensity-моделей: архітектура PyTorch-моделей для табличних даних (embeddings, custom losses, ensembling strategies), тюнінг tree-based моделей, побудова та калібрування ансамблів
• Гіперпараметричний пошук (Optuna), відтворювані експерименти (MLflow, DVC)
• Підготовка моделей до LLM-задач: fine-tuning, RAG-пайплайни, prompt engineering для credit memo та internal QA

Feature engineering та дані (≈20% часу)

• Проектування та оптимізація feature pipelines: Oracle DB → ClickHouse → Feast → модель
• Робота з великими табличними датасетами: feature selection, temporal feature engineering, обробка категоріальних ознак високої кардинальності
• Співпраця з Data Engineer над якістю та доступністю даних

Production readiness (≈20% часу)

• Докеризація моделей, підготовка inference-пайплайнів для batch-прогнозів
• Оптимізація throughput для переходу з місячного на тижневий цикл (profiling, оптимізація I/O, паралелізація)
• Інтеграція з Airflow DAGs для scheduling тренувань та inference
• Підготовка артефактів для model validation команди: метрики, backtesting, документація стабільності

Процеси та комунікація (≈10% часу)

• Захист технічних рішень перед Team Lead та директором департаменту
• Code review, технічна документація
• Пояснення результатів моделей бізнес- та ризик-стейкхолдерам (feature importance, SHAP)

Обов’язкові навички:

ML / DL — практичний рівень

• 4+ роки досвіду в ML, з них 2+ роки з моделями в production
• PyTorch: custom архітектури для табличних даних (embeddings для категоріальних фічей, numerical encodings, custom loss functions)
• XGBoost / LightGBM / CatBoost: досвід тюнінгу та production-використання
• Ensemble methods: stacking, blending, calibration стратегії
• Feature engineering для high-dimensional табличних даних, робота з temporal features
• Hyperparameter optimization (Optuna)
• Explainability: SHAP, feature importance — для комунікації з бізнесом та model validation

LLM / NLP — базовий+ рівень

• Практичний досвід з LLM: fine-tuning або RAG-пайплайни
• Розуміння архітектур (Transformer, attention), prompt engineering
• Досвід з фреймворками: LangChain / LlamaIndex / vLLM або аналоги

Дані та інфраструктура

• SQL на рівні складних аналітичних запитів (Oracle, PostgreSQL або аналоги)
• Досвід з колонковими СУБД (ClickHouse або аналоги)
• Розуміння feature store концепції (Feast — плюс)
• Docker: створення та оптимізація образів для ML-сервісів

Software Engineering

• Python 3.10+ (strong): типізація, модульна архітектура, чистий код
• Git, code review, тести (pytest)
• Досвід роботи з Airflow або аналогічним оркестратором
• Experiment tracking та model versioning (MLflow, DVC, W&B)

Буде плюсом:

• Досвід у банківській сфері або фінансових сервісах (propensity, credit scoring, churn)
• ONNX / TorchScript для оптимізації inference
• Distributed training (PyTorch DDP)
• Досвід з drift detection та automated retraining pipelines
• Робота з PII: анонімізація, маскування даних

Ми гарантуємо:

умови для професійного та кар’єрного зростання кожного співробітника;

офіційне працевлаштування із дотриманням всіх соціальних гарантій згідно КЗпП (оплачувані лікарняні, відпустку від 29 календарних днів на рік);

безкоштовне медичне страхування для всіх працівників.

Надсилайте Ваше резюме — станьте частиною команди ОЩАДУ!

Шукаємо Senior AI Agent Engineer для нового продукту Bits: The Social Agent — уявіть собі помічника, який дуже добре вас знає і допомагає зробити ваше життя різноманітним, яскравим та насиченим: відкриває важливі для вас теми, знайомить із цікавими для вас людьми, наповнює ваші вихідні новими враженнями. Ми створюємо гармонію штучного та людського інтелекту і шукаємо однодумців, які розуміють, що ШІ — це інструмент, можливості та застосування якого нам ще тільки належить відкрити… разом.

Стек: 
LLM та агентські фреймворки: глибоке розуміння архітектури сучасних LLM, практичний досвід роботи з моделями, сумісними з Gemini / OpenAI. 

Досвід роботи з 

• Google ADK (Agent Development Kit) — значна перевага; як альтернатива — LangGraph, AutoGen, власні фреймворки.
• Prompt- та context-engineering: управління токен-бюджетом, компакція історії, поділ system/user/tool-prompts, версіонування промптів.
• Пам'ять та retrieval: досвід роботи з long-term memory (Vertex Memory Bank, mem0, Zep) та/або класичним RAG (векторні БД, гібридний пошук).
• Python (Senior): async/await, FastAPI, asyncpg, чисті шари (runtime / agents / services / memory).
• Multi-agent orchestration: маршрутизація, dispatch, sidecar-завдання, фонові pipeline-и.
• CI/CD та експлуатація: GitHub Actions, Docker multi-stage, AWS ECS / GCP, observability (LangSmith / OpenTelemetry) .

• Production AI: дизайн під високе навантаження, оптимізація latency та вартості токенів.

   

• Завдання:
  Розвиток архітектури мульти-агентного оркестратора: додавання нових агентів-навичок без регресій в існуючих.
• Налаштування LLM-маршрутизатора: правила stickiness, hard-gates, класифікація intent.
• Розробка REST API (FastAPI): нові ендпоінти, контракти із зовнішніми сервісами, версіонування.
• Оптимізація вартості інфраструктури — model tiering (smart / simple / lite), кешування, батчінг.

Ми пропонуємо:

- ЗП: від 6000$

- Графік роботи: fulltime (remote)

- Компенсація конференцій, профільних курсів, тренінгів

- Корпоративна англійська

- Відпустка та лікарняні – оплачувані

- Оформлення: В2В контракт 

IТ-Enterpise — український розробник сучасних цифрових та хмарних рішень для управління бізнесом, постачальник та популяризатор технологій класу Industry 4.0.

Наша мета — зробити все для того, щоб бізнес був простим і постачати найкращі бізнес-рішення для наших клієнтів у всьому світі.

Серед наших продуктів: ERP-система IT-Enterprise, тендерний майданчик SmartTender, сервіс для автоматизованого обслуговування обладнання SmartEAM, CRM-системи Clobbi, сервіс електронного документообігу Signy, бухгалтерське програмне забезпечення MASTER.
 

Функціональні завдання:

• Розробка нових і підтримка існуючих AI-інструментів
• Аналіз даних та розробка моделей машинного навчання
• Інтеграція AI-рішень в існуючі системи компанії
• Дослідження та впровадження нових AI-технологій
• Підготовка аналітичних звітів та презентація результатів команді
   

Для цього необхідні:

• Досвід роботи з Python та бібліотеками машинного навчання
• Знання SQL та досвід роботи з базами даних
• Навички роботи з AI-інструментами
• Бакалаврська ступінь у галузі комп’ютерних наук або суміжній дисципліні
• Проактивність, комунікабельність, гнучкість
• Англійська мова на рівні, достатньому для читання технічної документації
• Вміння працювати з великими обсягами даних та знаходити практичні рішення
   

Буде перевагою:

• Досвід роботи з великими мовними моделями
• Курси з використання AI-інструментів
   

Що ми пропонуємо?

• Віддалений формат роботи.
• Оплачувані дні відпустки та періоду тимчасової непрацездатності.
• Медичне страхування.
• Повний супровід, навчання та підтримка з боку компанії.
• Весь необхідний софт та обладнання для роботи.
• Можливість кар'єрного зростання.
• Конкурентний рівень винагороди.
   

Якщо Вам близький дух нашої компанії і ви прагнете розвиватися — тоді ми шукаємо саме Вас!

Персональний розвиток, дружня і вільна від бюрократії атмосфера гарантовані!

Zeely шукає AI Media Pipeline Engineer, яка/який допоможе нам будувати AI-пайплайни та внутрішні інструменти для створення рекламного контенту нового покоління.
 

Ми не шукаємо людину “під конкретний інструмент”. Нам потрібен спеціаліст, який розуміє, як перетворити ідею, продукт або бізнес-контекст користувача на якісний image/video-креатив — стабільно, масштабовано і з реальним впливом на продукт.
 

Zeely — це AI marketing platform, яка допомагає малому бізнесу створювати UGC-відео, рекламні креативи та запускати кампанії у Facebook, Instagram та інших каналах. У нас понад 1 млн користувачів у США, ми входимо до ТОП-3 продуктів своєї вертикалі та зростаємо більш ніж у 4 рази щороку.
 

Зараз ми будуємо повний цикл роботи з performance marketing: від генерації креативу до запуску, аналізу результатів і наступної ітерації. AI Media Pipeline Engineer буде однією з ключових ролей у цьому напрямі.
 

Що ти будеш робити: 

• Будувати й оптимізовувати AI-пайплайни для image/video generation.
• Створювати швидкі прототипи, демо та внутрішні інструменти для перевірки нових генеративних підходів.
• Перетворювати креативні ідеї на стабільні рішення, які можна тестувати, масштабувати й передавати в продуктову розробку.
• Працювати з UGC-video, product visuals, avatars, hooks, static ads та іншими рекламними форматами.
• Забезпечувати якість генерацій: consistency, product fidelity, reference control, стабільність і передбачуваність результату.
• Тестувати нові AI-моделі, сервіси та підходи й швидко розуміти, що має реальну цінність для продукту.
• Оптимізовувати баланс між якістю, швидкістю, вартістю та масштабуванням.
• Документувати логіку пайплайнів так, щоб її могли зрозуміти й підхопити Product, Creative, Content та Engineering команди.
   

Що для нас важливо:

• Досвід у Generative AI, AI automation, creative tech, media generation або суміжних напрямах.
• Практичне розуміння image/video generation і multi-step workflows.
• Вміння працювати не лише з окремими генераціями, а з системами, які можна повторювати, покращувати й масштабувати.
• Розуміння якості генерації: consistency, visual fidelity, reference control, edge cases.
• Візуальний смак: вміння бачити, коли результат не просто “працює”, а справді виглядає якісно.
• Досвід інтеграції AI-рішень через API, no-code/low-code інструменти, скрипти або інші технічні підходи.
• Креативне мислення + інженерна структурність.
   

Буде плюсом: 

• Досвід із ComfyUI, N8N, Python, AI APIs або іншими інструментами для побудови генеративних workflow.
• Досвід у performance marketing, ad tech, UGC, creative automation або рекламних продуктах.
• Досвід створення внутрішніх AI/creative tools для дизайнерів, продюсерів чи marketing-команд.
• Розуміння hooks, avatars, product videos, viral content та рекламних форматів.
• Досвід роботи з image-to-video, text-to-video, reference-based generation або product visuals.

Чому з нами працювати перспективно: 

• Працюємо з найсучаснішими технологіями та розвиваємо AI-інструменти.
• Сильна команда A-level гравців, яка мотивує розвиватися й зростати разом із найкращими.
• Remote-first формат: працюй, звідки зручно, але якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві.
• Звичайно, є day off та sick leave, адже ми дбаємо про work-life balance і прагнемо, щоб із нами було максимально комфортно.
• Проводимо регулярні performance review, щоб твій розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені.
• Допомагаємо з фінансовими питаннями — консультації для приватних підприємців від нашої профільної команди.
   

Рекрутмент процес: Intro Call > Test Task > Final Interview > Reference check > Offer.
 

Надсилай резюме — будемо раді познайомитись ближче!

Приєднуйся до нас як AI Engineer (Image & Video Generation) та стань частиною команди, що будує та масштабує генеративні пайплайни для створення візуального контенту нового покоління в Zeely.

Zeely AI — це платформа, яка за допомогою штучного інтелекту створює вірусні UGC-відео та рекламні банери, а також запускає ефективні кампанії у Facebook/ Instagram/Tiktok, допомагаючи малому бізнесу ставати помітним і масштабуватись.

У нас вже 1млн+ користувачів у США, і ми стабільно зростаємо більш ніж у 4 рази щороку. Сьогодні Zeely входить у ТОП-3 продуктів своєї вертикалі на американському ринку, а наша команда налічує понад 160 спеціалістів.

Що ти робитимеш:

• Проєктувати та вдосконалювати генеративні пайплайни для створення зображень і відео
• Тюнити й контролювати поведінку image/video-моделей: візуальна якість, консистентність стилю, збереження product identity
• Оптимізувати та масштабувати workflow image→video / text→video для стабільних і відтворюваних результатів у продакшені
• Діагностувати вузькі місця в якості (артефакти, нестабільність, спотворення продукту) та впроваджувати фікси
• Розширювати генеративні системи під нові продукти та сценарії маркетингового контенту
• Досліджувати та тестувати нові image/video-моделі й інструменти, відстежувати актуальні рішення на ринку

Що потрібно:

• 2+ роки практичного досвіду в AI / Generative Systems Engineering, де промпти — частина інженерної логіки, а не окремий артефакт
• Сильні аналітичні навички та формальна логіка: здатність будувати причинно-наслідкові зв'язки при діагностиці та оптимізації генерації
• Здатність самостійно оцінювати візуальну якість результатів генерації: композиція, освітлення, консистентність, відповідність продукту —без необхідності зовнішньої валідації дизайнера. Розуміння специфіки UGC/ad-контенту та product-фокусної генерації
• Досвід із генеративними моделями різних модальностей: text-to-image, image-to-image, image-to-video, video-to-video, мультимодальні сценарії
• Досвід проєктування LLM-агентів або автоматизованих генеративних флоу
• Побудова складних multi-step workflow, оптимізація та дебаг генерації
• Сильні навички написання промптів для image та video-моделей
• Звичка документувати пайплайни, експерименти та рішення: структуровані нотатки по моделях, промптах, параметрах і результатах тестів — щоб знання не губились і команда могла відтворити логіку без усного пояснення
• Відстеження новин і релізів у сфері image/video-моделей, розуміння актуального ландшафту інструментів

Буде плюсом:

• Досвід з ComfyUI
• Досвід із LoRA-тюнінгом або fine-tuning image/video-моделей
• Досвід інтеграції генеративних пайплайнів у продакшен-системи (API, черги, storage, Docker, Kubernetes, тощо)
• Досвід побудови автоматизованих флоу в n8n або аналогах
• Практичний досвід з Python-бібліотеками для роботи з AI/ML
• Досвід роботи з медіафайлами через Python: ffmpeg-python, moviepy, imageio, pydub та аналоги

Чому працювати з нами — цікаво і перспективно:

• Працюємо з найсучаснішими технологіями та розвиваємо AI-інструменти
• Сильна команда A-level гравців, яка мотивує розвиватися й зростати разом із найкращими
• Remote-first формат: працюй звідки зручно, але якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві
• Звичайно, є day off та sick off, адже ми дбаємо про work-life balance і прагнемо, щоб із нами було максимально комфортно
• Проводимо регулярні performance review, щоб твій розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені
• Допомагаємо з фінансовими питаннями — консультації для приватних підприємців від нашої профільної команди

Рекрутмент процес: Intro call  > Test Task > Final Interview  > Reference Check > Offer

Надсилай резюме — будемо раді познайомитись ближче! 

Ми шукаємо технічно грамотного спеціаліста, який буде розробляти функціональність продукту, використовуючи Claude Code як основний інструмент розробки. Це не класична позиція джуніор-розробника — тут важливіше вміння точно формулювати завдання для AI, перевіряти згенерований результат та інтегрувати його в існуючу кодову базу.

Продукт — B2B2C-платформа, ринки US, Mexico, Canada. Стек: PHP/Laravel на бекенді, Vue.js на фронтенді, звʼязок через REST API.

Що потрібно буде робити:

• Реалізовувати фічі та виправляти баги за допомогою Claude Code
• Декомпозувати завдання з таск-трекера в конкретні промпти та ітерації для AI-інструменту
• Запускати згенерований код, перевіряти, що він працює коректно, і не комітити очевидно зламаний результат
• Працювати з великою існуючою кодовою базою: розуміти контекст, дотримуватися встановлених патернів та архітектури
• Брати участь у командних обговореннях, асинхронній комунікації та pull request воркфлоу

Обовʼязково:

• Базове розуміння веб-розробки: HTTP, REST API, патерн MVC, як взаємодіють фронтенд і бекенд
• Знайомство з PHP та/або JavaScript — мінімум на рівні «читаю код і розумію, що відбувається»
• Загальне уявлення про Laravel (роути, контролери, міграції, Eloquent) та Vue.js (компоненти, реактивність) — допускається рівень туторіалів або pet-проєктів
• Щоденне впевнене використання Git: branch, commit, push, pull request, resolve conflicts
• Вільна робота в терміналі / CLI
• Здатність прочитати згенерований код, запустити його та перевірити, що результат відповідає завданню — не сіньйорський code review, але вміння відрізнити очевидно зламаний результат (неправильний endpoint, відсутня валідація, зламана логіка)
• Практичний досвід роботи з будь-яким AI-інструментом для кодингу (Cursor, GitHub Copilot, Claude, ChatGPT) — pet-проєкти зараховуються
• Англійська B1+ (документація, промпти, комунікація в коді)

Буде плюсом:

• Практичний досвід з Laravel або Vue.js, навіть в навчальних проєктах
• Читання SQL — здатність розуміти існуючі запити
• Досвід написання простих тестів
• Розуміння принципів prompt engineering
• Pet-проєкти або контрибʼюшни в open source, зроблені за допомогою AI-інструментів

Що ми пропонуємо:

• Повністю віддалена робота
• Компенсація: $1 000–$1 500/міс (до $2 000 для сильних кандидатів)
• Швидке карʼєрне зростання — в AI-розробці досвід вимірюється місяцями, а не роками
• Пряма участь у формуванні процесів роботи команди з AI-інструментами

Як відгукнутися:

Надішліть резюме та короткий опис (3–5 речень): який найцікавіший результат ви отримали, працюючи з AI-інструментом для кодингу.

Процес відбору

На етапі відбору кандидати отримають реальне завдання з нашого беклогу, доступ до Claude Code та 2–3 години на виконання. Ми оцінюємо процес — як ви декомпозуєте завдання, як промптите, як перевіряєте результат, як комітите — а не сам код.

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія та команда 700+ експертів, яка вже понад 18 років проєктує, розробляє та впроваджує бізнесові застосунки, комплексні ІТ і кібербезпекові рішення та data-driven продукти. Команда стала окремою компанією, щоби ділитися досвідом, масштабувати цифрову трансформацію та продовжувати підтримувати тих, хто несе світло та працює над відновленням країни.

Нині ми розширюємо AI‑направлення та шукаємо Senior AI Solutions Specialist / AI Engineer , який допоможе перетворювати AI‑ідеї бізнесу на робочі Production-рішення: від формування кейсу й архітектурного бачення — до впровадження, ефекту та adoption у користувачів.

Зони відповідальності:

Дослідження та дизайн AI-рішень

• Аналіз нових можливостей на базі AI, включно з ChatGPT, MS Copilots, GenAI‑моделями.
• Проведення discovery-сесій із бізнесом: збір вимог, формалізація задач, створення концептів та PoC.
• Оцінка готовності бізнес-процесів та ІТ‑ландшафту до впровадження AI.

Реалізація рішень

• Проєктування та імплементація AI‑функціональності з урахуванням інтеграцій, даних та MLOps/LLMOps підходів.
• Налаштування, кастомізація та оптимізація AI-продуктів (у т.ч. Copilot Studio, RAG‑системи, embeddings, AI‑агенти).
• Інтеграція рішень у корпоративні ІТ‑системи та бізнес‑процеси.

Governance, документація та adoption

• Написання технічної та користувацької документації.
• Проведення навчання користувачів, підготовка інструкцій, супровід переходу на нові процеси.
• Узгодження рішень із технічними командами, менеджментом, безпекою та кінцевими користувачами.
• Контроль ефекту: формування KPI, оцінка ROI/TCO, моніторинг роботи рішень та подальше покращення.

Що ми очікуємо:

• 5+ років загального комерційного досвіду в ролях delivery / product / project / business analyst / solution, бажано у сфері AI або даних.
• 3+ роки досвіду реалізації технологічних або даних‑орієнтованих проєктів у корпоративному середовищі.
• Розуміння повного життєвого циклу AI‑продукту:дані → навчання/налаштування → деплой → моніторинг → покращення.
• Практичний досвід інтеграції AI‑рішень у бізнес‑процеси та ІТ-системи.
• Уміння формалізувати бізнес‑вимоги, розробляти технічні специфікації, вести документацію.
• Навички управління ризиками, узгодження рішень зі стейкхолдерами, презентації та комунікації.
• Досвід роботи з хмарними платформами — Azure / AWS.
• Досвід із GenAI: RAG, embeddings, prompt engineering, AI‑agents, Copilot Studio.
• Досвід роботи з KPI/метриками ефекту, підходами до оцінки ROI/TCO.
• Здатність швидко навчатися, адаптуватися та знаходити рішення у складних бізнес‑ і технологічних кейсах.

Бажано:

• Досвід із AWS/GCP у контексті AI/ML.
• Розуміння MLOps / LLMOps підходів та DevOps‑практик.
• Досвід роботи у регульованих доменах: фінанси, енергетика, телеком, держсектор.
• Професійні сертифікації: Azure AI, AWS ML, PMI/Agile, ITIL тощо.

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників
• Роботу в інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти)

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

• Розробка та підтримка Python-сервісів на базі FastAPI (REST + WebSocket)
• Робота з пайплайном RAG: chunking, embedding, векторний пошук у Qdrant
• Інтеграція та підтримка моделей Whisper (faster-whisper) для STT та Orpheus/vLLM для TTS
• Робота з чергами завдань: Celery + Redis
• Взаємодія з базою даних PostgreSQL (psycopg3, управління станом сесій і workflows)
• Написання та підтримка pytest-тестів (unit + integration)
• Участь у code review, документуванні архітектурних рішень
• Дебагінг та оптимізація асинхронних WebSocket-потоків між мікросервісами
  
  Вимоги:
• Python 3.10+, впевнене знання async/await
• FastAPI або аналогічний ASGI-фреймворк (Starlette)
• PostgreSQL — вміння писати запити, розуміти схему, psycopg2/3
• Redis — базове розуміння як брокера/кешу
• Celery — розуміння черг, routing, retry-логіки
• Досвід роботи з REST API та WebSocket
• Git, вміння читати та писати осмислені PR
• Вміння читати та розуміти чужий код, архітектурну документацію
• Досвід роботи з векторними БД (Qdrant, Pinecone, Weaviate)
• Розуміння RAG-архітектур, embedding-пайплайнів
• Знайомство з HuggingFace екосистемою (transformers, sentence-transformers, peft)
• Досвід роботи з vLLM, faster-whisper або аналогічними inference-фреймворками
  
  Буде перевагою:
• Базове розуміння fine-tuning (LoRA/PEFT)
• Знайомство з Docker, базовий DevOps для локального запуску стеку

Zeely шукає AI Media Pipeline Engineer, хто ядопоможе нам будувати AI-систему для створення рекламного контенту нового покоління.

Ми не шукаємо людину “під конкретний інструмент”. Нам потрібен спеціаліст, який розуміє, як перетворити ідею, продукт або бізнес-контекст користувача на якісний image/video креатив — стабільно, масштабовано і з реальним impact на продукт.

Zeely — це AI marketing platform, яка допомагає малому бізнесу створювати UGC-відео, рекламні банери та запускати кампанії у Facebook та Instagram. У нас понад 1 млн користувачів у США, ми входимо до ТОП-3 продуктів своєї вертикалі та зростаємо більш ніж у 4 рази щороку.

Зараз ми будуємо повний цикл роботи з performance marketing та AI Media Pipeline Engineer буде однією з ключових ролей у цьому напрямі.

Що ти будеш робити: 

• Будувати й оптимізовувати AI-пайплайни для image/video generation.
• Перетворювати креативні ідеї на стабільні production-ready рішення.
• Працювати із UGC-video, product visuals, avatars, hooks, static ads та іншими рекламними форматами.
• Забезпечувати якість генерації: консистентність, product fidelity, стабільність і передбачуваність результату.
• Тестувати нові AI-моделі та підходи й швидко розуміти, що має реальну цінність для продукту.
• Оптимізовувати баланс між якістю, швидкістю, вартістю та масштабуванням.
• Співпрацювати з Product, Creative, Content та Engineering командами.

Що для нас важливо: 

• Досвід у Generative AI, AI automation, creative tech або media generation.
• Практичне розуміння image/video generation і multi-step workflows.
• Вміння працювати не лише з окремими генераціями, а з системами, які можна масштабувати.
• Розуміння якості генерації: consistency, visual fidelity, reference control, edge cases.
• Досвід інтеграції AI-рішень через API або інші технічні підходи.
• Креативне мислення + інженерна структурність.
• Вміння пояснювати складні речі простою мовою.

Буде плюсом: 

• Досвід у performance marketing, ad tech, UGC, creative automation або рекламних продуктах.
• Досвід створення внутрішніх AI/creative tools для дизайнерів, продюсерів чи маркетинг-команд.
• Розуміння hooks, avatars, product videos, viral content та рекламних форматів.

Чому це цікаво:

• Це роль для тих, хто хоче не просто працювати з AI, а створювати продуктову систему, яка щодня допомагає тисячам бізнесів робити якісніший контент і зростати.
• Ти працюватимеш із реальним продуктом, великою аудиторією та швидким фідбеком від користувачів — і зможеш одразу бачити, як твої рішення впливають на якість креативів, рекламні результати та розвиток продукту.
• У цій ролі буде багато простору для експериментів, власних ідей та ownership. Ми шукаємо людину, якій цікаво не просто виконувати задачі, а разом із командою формувати те, як виглядатиме майбутнє AI-реклами.

Надсилай резюме — будемо раді познайомитися :) 

Привіт! 👋

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів.

OBRIO — це люди й амбіції, з яких усе почалося. Уяви, від 8 ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які щодня створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.

• За 6+ років Nebula виросла з ідеї у платформу і стала частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах.
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель, яка щодня допомогає вирішити унікальні запити користувачів.
• Наш щорічний маркетинговий бюджет вимірюється десятками мільйонів доларів — і це дає нам можливість масштабуватись глобально.

• І все це — завдяки команді, яка стала справжнім lovemark брендом із найвищим рівнем eNPS за Forbes.

   

Зараз ми прагнемо стати першим українським юнікорном, створюючи масштабний глобальний продукт у ніші духовного саморозвитку, that will have our names inscribed in history.

Щоб здійснити це ми шукаємо Senior AI Engineer, який/-а допоможе нам масштабувати продукт і створювати рішення, що стають частиною щоденного життя мільйонів користувачів.

Саме команда визначає масштаб того, що ми будуємо.

Чому наша команда — твоє сильне середовище?
Понад 90 інженерів працюють над продуктом для 70+ мільйонів користувачів по всьому світу. Більшість Tech-команди — Middle+ та Senior спеціалісти з глибокою експертизою.

У команді ти працюватимеш разом з Антоном (СТО OBRIO). Працюючи напряму з ним, ти матимеш реальний вплив на технічну стратегію продукту, швидкі рішення та можливість будувати AI-рішення на рівні бізнесу, а не лише коду.

Які виклики тебе чекають?

• Будувати AI-напрям у компанії з нуля та масштабувати його вплив на бізнес
• Запускати та реалізовувати AI ініціативи у декількох департаментах (content, marketing, support)

• Формувати і пріоритезувати AI-roadmap разом зі стейкхолдерами

   

Твій вплив ми бачимо в:

• Розробці, запуску та масштабуванні AI/ML моделей, що впливають на досвід користувачів та бізнес-метрики
• Формуванні підходів до відповідального використання AI (data ethics, privacy, explainability)
• Прийнятті ключових технічних рішень, які безпосередньо впливають на продуктові результати
• Побудові процесів і команд для впровадження AI у різні напрями бізнесу

• Наймі та розвитку команди AI-спеціалістів

   

Що сприяє твоєму успіху у цій ролі?

• Ти маєш 5+ років досвіду у прикладному AI/ML
• Для тебе не вперше запускати моделі у продакшн і масштабувати їх
• Ти працював/-ла з генеративними моделями/LLM (OpenAI API, LangChain тощо)
• Ти знайомий/-а з хмарними платформами (AWS/GCP) та сучасними пайплайнами
• Тобі цікаво будувати процеси з нуля, мислиш продуктовими impact-метриками й любиш складні виклики
• Ти проактивний/-а та готовий/-а приймати технічні рішення, що впливають на бізнес
   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об’єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Як виглядає наша hiring journey?

Інтро-кол з TA Specialist ➡️ Тестове завдання ➡️ Інтерв’ю з CTO ➡️ Бар-рейзинг/Фінальне інтерв’ю ➡️ Job Offer

Привіт! 👋
 

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів.

OBRIO — це люди й амбіції, з яких усе почалося. Уяви, від 8 ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які щодня створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.
 

• За 6+ років Nebula виросла з ідеї у платформу і стала частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах.
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель, яка щодня допомогає вирішити унікальні запити користувачів.
• Наш щорічний маркетинговий бюджет вимірюється десятками мільйонів доларів — і це дає нам можливість масштабуватись глобально.
• І все це — завдяки команді, яка стала справжнім lovemark брендом із найвищим рівнем eNPS за Forbes.
   

Зараз ми прагнемо стати першим українським юнікорном, створюючи масштабний глобальний продукт у ніші духовного саморозвитку, that will have our names inscribed in history.
 

Щоб здійснити це ми шукаємо AI Engineer, який підсилить нашу команду, щоб створювати рішення, що змінюють життя мільйонів користувачів у світі.
 

Чому наша команда — твоє сильне середовище?

• Понад 90 інженерів працюють над продуктом для 70+ мільйонів користувачів по всьому світу. Більшість Tech-команди — Middle+ та Senior спеціалісти з глибокою експертизою.
   

У команді ти працюватимеш разом з Антоном (СТО OBRIO). Працюючи напряму з ним, ти матимеш реальний вплив на технічну стратегію продукту, швидкі рішення та можливість будувати AI-рішення на рівні бізнесу.
 

Які виклики тебе чекають?

• Побудувати внутрішні AI-рішення з нуля .
• Перетворювати бізнес-запити команд у ефективні LLM-архітектури (RAG, embeddings, vector search).
• Закласти фундамент AI-інфраструктури, яка зростатиме разом із бізнесом.
   

Твій вплив ми бачимо в:

• Скороченні часу команд на рутинні задачі завдяки AI-автоматизації процесів.
• Формуванні AI як реального бізнес-інструменту, а не експерименту.
• Створенні довгострокової цінності — AI-систем, які напряму впливають на ефективність компанії.
• Підвищенні швидкості прийняття рішень через кращий доступ до даних і знань.
   

Що сприяє твоєму успіху у цій ролі?

• Ти маєш 1+ рік досвіду у розробці та інтеграції AI/LLM-рішень
• Ти реалізовував RAG, embedding-процеси або налаштовував векторні БД
• Ти розбираєшся в LLM, prompt engineering і контекстному менеджменті
• Володієш Python та/або JavaScript
• Маєш досвід із LangChain, PydanticAI, LlamaIndex або схожими фреймворками
• Працював з N8N, Diffy чи іншими automation/оркестраційними платформами
• Володієш знаннями класичних ML-алгоритмів (Regression, Tree-based, Clustering)
• Розумієш основи MLOps, CI/CD, контейнеризації
• Впевнено читаєш технічну документацію, API, працюєш із логами та observability
• (Буде плюсом) Оптимізував LLM-витрати, fine-tuning/LoRA, працював із датасетами для eval
   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об’єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Як виглядає наша hiring journey?

Інтро-кол з TA Specialist ➡️ Оцінка твоїх навичок(Тестове завдання) ➡️ Інтерв’ю з СТО та AI Engineer ➡️ Job Offer