Jobs ML / AI Engineer

Хто ми?

CreditBooster.ai — pre-seed стартап із США (Чикаго), який будує AI-native iOS-додаток для покращення кредитної історії.

• MVP вже запущено
• перші платні користувачі є
• зараз активна фаза масштабування (ціль: 10–20x росту)
• інженерна команда — remote (Україна)

• фаундер із 20+ роками досвіду у кредитному бізнесі

   

👉 Це рання стадія, де ти реально впливаєш на продукт, архітектуру і технічні рішення

• Website: https://creditbooster.ai/

• App: https://apps.apple.com/us/app/boost-ai-fix-build-credit/id6745273424

   

🧑‍💻 Команда та формат роботи

• Маленька команда: фаундер, PM, дизайнер і 2–3 інженери
• Плоска структура без зайвої бюрократії
• Scrum: тижневі спринти + daily sync

⚙️ Технічний стек

• Node.js (22) + TypeScript
• Fastify
• PostgreSQL (AWS RDS)
• AWS: ECS Fargate, S3, SES, CloudWatch
• GitLab CI/CD (manual deploy, weekly releases)

Архітектура: domain-driven моноліт (один сервіс, спільна БД)

🔗 Інтеграції (ключова частина ролі)

У продукті вже 14+ інтеграцій:

• Credit bureaus (Equifax, Experian, TransUnion, LexisNexis)
• Identity / KYC (IdentityIQ)
• AI (Claude, Bedrock, OpenRouter)
• Комунікації (Twilio, Lob, Intercom)
• Payments (Stripe, RevenueCat — у процесі)
• Аналітика, CRM, feature flags

👉 Більшість із них — нестабільні API з різною логікою та обмеженнями

Над чим будеш працювати

1. Інтеграції з кредитними бюро (~30%)

• Робота з CRS API (агрегатор усіх кредитних бюро США)
• Failover між провайдерами
• Обробка нестабільних відповідей і rate limits
• Парсинг і нормалізація кредитних звітів

👉 Це найбільш складна і критична частина системи

2. Dispute система (~20%)

• Повний цикл створення спорів (multi-step flow)
• Автоматизація листів і процесів

• Робота з адресами, історією, правилами

   

3. Адмін-панель (~20%)

• Управління користувачами і документами
• Ролі, доступи, сесії

• Нотифікації та внутрішні процеси

   

4. Інтеграції з іншими сервісами (~15%)

• Marketing / email / SMS
• Payments (Stripe, RevenueCat)

• CRM та аналітика

   

5. AI / LLM (~10%)

• Інтеграція LLM (Claude / Bedrock)
• Генерація рекомендацій і документів

• Оптимізація prompt-логіки і витрат

   

6. Дані та інфраструктура (~5%)

• SQL міграції, оптимізація
• Деплой і дебаг в AWS

• Моніторинг і логування

   

🔥 Основні технічні виклики

• Нестабільні API (потрібен failover і retry)
• Нормалізація даних з різних джерел
• Робота з регульованими фінансовими даними
• Послідовні API-запити (chain of requests)
• Масштабування системи ×10–20

🚀 Що буде найближчим часом

• Стабілізація CRS як основного провайдера
• Інтеграція Stripe + RevenueCat
• Побудова data stack (backend як source of truth)
• Масштабування інфраструктури
• Побудова on-call процесів і алертів

• Автоматизація деплою і code review

   

✅ Кого шукаємо

• 5+ років backend (Node.js + TypeScript)
• Досвід з production API
• Сильний PostgreSQL (оптимізація, індекси, складні запити)

• AWS (ECS, RDS, S3) — hands-on

   

Критично важливо:

• Досвід складних інтеграцій:
  • multi-provider
  • failover
  • retry логіка

• Робота з нестабільними API

   

🤖 AI / LLM

• Досвід інтеграції (OpenAI / Claude / Bedrock)
• Розуміння prompt-інжинірингу

• Робота з cost / latency

   

➕ Плюсом буде

• fintech / payments / banking
• KYC / AML
• досвід масштабування систем

• робота з чутливими даними

   

⚠️ Важливо

• Не класичний 9–5 формат
• On-call (реакція на критичні проблеми ~1–2 години)
• Частину процесів потрібно буде будувати з нуля
• Самостійний (end-to-end відповідальність)
• Думає про надійність і масштаб
• Бере ownership за продакшн

• Ок з темпом стартапу і невизначеністю

   

❌ Не підійде якщо

• працював тільки з простими CRUD API
• немає досвіду інтеграцій
• немає AWS hands-on

• шукаєте стабільний процес і чітке ТЗ

   

📩 Процес найму

1. Скринінг
2. Технічне інтерв’ю

3. Culture fit із фаундером

    

Зацікавило? Відгукуйся!

Привіт! Ми «Око Камера» — українська компанія, що розробляє та виготовляє тепловізійні камери для безпілотників, зокрема БпЛА, НРК, навігаційних систем, заснована у 2022 році. Наші камери перевірені в бою та активно використовуються на фронті для розвідки та цілевказання за поганої видимості або у складних погодних умовах.

Наша місія — забезпечити українських виробників і військових ефективними тепловізійними технологіями для безпілотників. Ми розширюємо команду та шукаємо Computer Vision Engineer (Middle-Senior).

Ми вдячні ветеранам і ветеранкам за вашу службу Україні та будемо раді бачити вас у нашій команді.

ВАШІ ЗАДАЧІ:

• Збір та обробка наборів даних для навчання моделей.
• Розробка та впровадження алгоритмів для виявлення, ідентифікації, відстеження та класифікації об'єктів.
• Програмування з використанням мов Python та C/C++.

МИ ШУКАЄМО ЛЮДИНУ З:

• 3+ років досвіду у сфері машинного навчання.
• Успішне проходження курсів з ML/ Data Science.
• Глибокими знаннями та досвідом застосування алгоритмів комп'ютерного зору.
• Навичками володіння бібліотекою OpenCV.
• Високою здатністю до навчання та швидкого освоєння нових технологій.
• Досвідом роботи за методологіями Agile, Scrum.

БУДЕ ПЕРЕВАГОЮ:

• Досвід роботи з електронікою та периферійним комп'ютерним обладнанням (edge hardware).
• Досвід з IoT проєктами.
• Досвід служби у Силах Оборони України.

ШЛЯХ У КОМАНДУ:

Розгляд резюме → Співбесіда з рекрутером → Співбесіда з командою → Безпекова перевірка → Пропозиція співпраці

ЧОМУ ВАРТО ПРАЦЮВАТИ З НАМИ:

• Зручний офіс в Києві: поряд метро, є укриття, паркувальні місця.
• Конкурентна зарплата, необхідна техніка.
• Бронювання (за наявності актуальних військово-облікових документів).
• Офіційне працевлаштування, оплачувані відпустка та лікарняні (ветеран/кам з УБД — додаткова оплачувана відпустка 14 календарних днів).
• Компенсація навчання (курси, заходи, тренінги).
• Вмотивована команда, що посилює боєздатність України.

Ми не просто частина змін, ми творимо їх щодня власноруч. Долучайся до нашої команди та сприяй технологічній перевазі України на полі бою.

Ми — SEO команда, яка активно зростає та впроваджує штучний інтелект у щоденні робочі процеси. Шукаємо молодшого інженера, який допомагатиме створювати та розвивати внутрішні AI-інструменти, автоматизації та міні-ботів для оптимізації роботи команди.

Основні задачі:

• Створення AI-агентів для SEO та внутрішніх процесів.
• Побудова автоматизацій у n8n / Make / Zapier.
• Розробка внутрішніх інструментів і ботів для пришвидшення рутини.
• Участь у налаштуванні LLM-workflow: промптинг, тестування, покращення відповідей моделей.

Вимоги:

• Базовий або початковий комерційний досвід у сфері AI Engineer / Automation Engineer (буде плюсом, але не обов’язковий для сильного джуна).
• Python на базовому/середньому рівні (pandas, робота з API).
• Розуміння принципів API, JSON, webhooks.
• Досвід роботи з n8n / Make / Zapier або бажання швидко навчитись.
• Вміння розбиратися в нових інструментах та знаходити рішення через ШІ-технології.

Ми пропонуємо:

• Можливість працювати над проєктами, де ШІ реально використовується в десятках процесів.
• Участь у побудові архітектури автоматизацій з нуля разом зі старшим інженером.
• Свободу у виборі інструментів та стимул до експериментів.
• Гнучкий графік, віддалений формат роботи.
• Конкурентну зарплату та можливість швидкого професійного росту.

AMO Pictures — люди, що створюють історії.

Міжнародна продакшн студія, яка об’єднує таланти, бізнес і технології. Формує нову еру контенту та об'єднує глядачів у всьому світі.
 

Ми будуємо «цифровий мозок» кіностудії: систему, яка трансформує сценарії у брейкдауни, графіки та бюджети через мультиагентну AI-архітектуру. MVP на LangGraph вже працює — зараз ми розвиваємо його далі.

Ми шукаємо розробника, який хоче рости разом із продуктом: розбиратися в логіці процесів, пропонувати рішення та будувати систему разом із командою — не просто виконувати задачі з беклогу.

Що ти будеш робити

• Розвивати мультиагентні пайплайни на LangGraph та проектувати нові сценарії автоматизації.
• Проєктувати та реалізовувати критичну розрахункову логіку (бюджет, таймінг) у Python, відокремлюючи її від LLM-орієнтованих компонентів системи.
• Будувати та оптимізувати RAG-архітектуру: embeddings, векторні бази, retrieval-стратегії.
• Розгортати PostgreSQL, розробляти API на FastAPI та створювати інтерфейси для візуалізації розкладів і бюджетів.

• Впроваджувати валідацію даних між етапами пайплайну (Parser → Breakdown → Budget) та розробляти механізм версіонування документів

   

Що ми очікуємо:

• 1,5+ років у ML Engineering / Data Science
• LLM Stack: практичний досвід із LangChain/LangGraph та розуміння принципів роботи Agent-based workflows.
• RAG & Vector DBs: розуміння принципів chunking, retrieval та досвід із векторними сховищами (Qdrant/Pinecone).
• Data Structures: вміння проектувати та працювати зі складними JSON/YAML структурами.
• Product Mindset: здатність розібратися у виробничому процесі та пропонувати логічні рішення, а не просто писати код.
• Python Strong: глибокі знання Python та досвід роботи з Pydantic для суворої типізації даних.
• Продакшн-досвід впровадження моделей.

Буде плюсом — але не обов'язково:

• Docker та базове розуміння деплою
• Будь-який досвід із фронтендом
• Досвід із eval-системами для LLM

Головне, що ми цінуємо:

• Цікавість і бажання розібратися в предметній області
• Здатність думати логічно, а не лише писати код
• Готовність працювати самостійно та ставити запитання там, де потрібно

Чому це цікаво:

Ти потрапляєш у продукт на ранній стадії — коли архітектурні рішення ще приймаються, а твій вплив на систему максимальний. AI-інструменти для кіновиробництва — це ніша, де ще майже нікого немає, і ти будеш одним із перших, хто будує її зсередини.

Формат: Full-time, гібрид/remote 
Команда: невелика, прямий контакт із засновниками та продуктом

Ми цінуємо наших людей, тому створюємо комфортні умови для роботи та розвитку:

• Баланс та відпочинок – 20 днів оплачуваної відпустки, щоб ти міг(могла) перезавантажитися та повернутися з новими ідеями;
• Турбота про здоров'я – медичне страхування та доступ до платформи психологічної підтримки, бо твій добробут для нас у пріоритеті;
• Забезпечення комфорту – смачні та збалансовані корпоративні сніданки та обіди, щоб ти міг(могла) фокусуватися на своїх задачах;
• Активний спосіб життя – корпоративні заняття спортом та знижки на фітнес зали, щоб заряджатися енергією;
• Особистий розвиток – корпоративні знижки на навчання, заняття англійською та speaking clubs для розвитку мовних навичок;
• Сучасне обладнання – надаємо техніку Apple, що допомагає втілювати ідеї та досягати результатів на найвищому рівні.
• Ми не просто команда – ми комьюніті, де ти зможеш розвиватися та почуватися на своєму місці.

Рекрутинг процес: Асинхронне відео-інтервʼю (без рекрутера) - Співбесіда з менеджером та рекрутером - Технічна співбесіда - ТЗ в реальному часі (онлайн).
 

People make stories — наша філософія.

Ми команда креативу та дій. Тут завжди знайдеш підтримку, можливості й нові горизонти для розвитку.Віримо у силу свідомої творчості та спільних цінностей понад усе. Приєднуйся та створюй проєкти, які побачать мільйони людей по всьому світу.

SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні tech-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках.

Зараз ми масштабуємо команду і шукаємо Senior AI/ML Engineer, який стане ключовим гравцем у розробці нашого флагманського продукту — персоналізованого AI Stylist — і виросте в лідера AI-напряму.

Dressly стартували у 2024 році й за останні пів року виросли x4. У 2026 році плануємо зростання x5 порівняно з 2025-м. Попит підтверджено, стабільний потік користувачів, які вже обожнюють наші AI-фічі: Virtual Try-On, Color, Body та Outfit Analysis. Тому зараз ми в Dressly формуємо внутрішню AI-експертизу і шукаємо Senior AI/ML Engineer, який стане архітектором наших моделей сьогодні — і очолить AI-команду завтра.

Чому варто доєднатися зараз? 

Це шанс увійти в продукт на етапі активного росту, впливати на технічні рішення з першого дня та отримати чіткий шлях до ролі Lead AI/ML Engineer у міру того, як ми будуємо команду з нуля.

Стек технологій

Ми шукаємо інженера з міцною технічною базою, який готовий брати відповідальність за вибір інструментів та архітектурних паттернів. Зараз ми орієнтуємось на цей набір, але багато компонентів або їхніх аналогів тобі потрібно буде обирати та впроваджувати самостійно:

• Мови та фреймворки: Python (PyTorch / TensorFlow / JAX)
• GenAI & LLM:LangChain / LlamaIndex, Vector Databases (Pinecone, Milvus чи аналог)
• Infrastructure & MLOps: GCP (Vertex AI, GKE), Docker, Kubernetes, MLFlow чи інші інструменти для оркестрації та моніторингу моделей
• Data: PostgreSQL, BigQuery, інструменти для ETL-процесів

Що для нас важливо

• Маєш 6+ років досвіду в ML/AI та підтверджений бекграунд у виведенні моделей у production.
• Розумієш GenAI-екосистему: не просто використання API, а знання архітектур LLM, методів Fine-tuning та RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Маєш досвід у Computer Vision або RecSys: робота з генеративними моделями зображень (VTON) або побудова персоналізованих рекомендаційних систем буде великою перевагою.
• Інженерний підхід: ти розумієш математику «під капотом» і водночас вмієш будувати стабільні пайплайни даних та ML-сервіси.
• Прагматизм та фокус на бізнес: вмієш оцінювати доцільність розробки власних моделей vs використання готових рішень, зважаючи на Time-to-Market та Cost-efficiency.
• Проактивність та готовність рости: ти не чекаєш постановки задачі зверху, береш відповідальність за результат і маєш амбіції розвиватись у технічного лідера.

У твою зону відповідальності входитиме

• Імплементація та R&D: розробка, тренування та оптимізація моделей для Virtual Try-On та автоматичної генерації аутфітів.
• Участь у проектуванні архітектури: разом з командою формувати технічний дизайн AI Stylist і поступово брати більше ownership над архітектурними рішеннями.
• Оптимізація перформансу: робота над швидкістю інференсу та зниженням витрат на інфраструктуру при масштабуванні (пам'ятаємо про x5 ріст).
• Побудова Data-пайплайнів: організація процесів збору, очищення та розмітки даних про моду та користувацькі вподобання.
• Зростання до лідера: у міру розвитку AI-напряму — участь у найму та менторстві молодших інженерів, вибудовування культури engineering excellence в AI-департаменті.
• Співпраця з Product-командою: перетворення складних технологічних можливостей у зрозумілі та цінні для користувача фічі.

Доєднатись до нас означає

• Працювати з Fashion — однією з найбільших консюмерських індустрій світу.
• Створювати продукти на перетині моди, креативності та High-end AI (VTON, GenAI, RecSys).
• Впливати на продукт: ти не просто впроваджуєш моделі, а формуєш візію того, як виглядатиме AI Stylist майбутнього.
• Бачити повну картину бізнесу: від R&D та експериментів до запуску фіч, які реально драйвлять метрики.
• Мати чіткий growth path: Senior → Lead AI/ML Engineer з реальним впливом на формування команди та технічної стратегії.
• Тісно співпрацювати з дизайнерами, маркетологами та засновниками заради спільного результату.

Dressly розвивається за підтримки SKELAR — венчур-білдера, у портфоліо якого понад 10 успішних B2C-бізнесів. SKELAR забезпечує нас платіжною інфраструктурою світового класу, а також надає фінансову та юридичну підтримку в цільових регіонах. Компанія розвиває внутрішні професійні ком'юніті, оплачує тренінги, курси та відвідування конференцій. Також надаємо медичне страхування та послуги корпоративного лікаря.

Окрім бізнесів, ми розвиваємо благодійний фонд SKELAR foundation, створений співробітниками компанії. У межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.

Давай разом будувати the next big everything!

Наша команда у пошуку енергійної людини, яка допоможе нам масштабуватися і запускати ще більше корисних сайтів! З чим працюємо? SEO-трафік, iGaming. Тобто, бажано вже зараз загуглити, що ж таке Google та SEO.

Що ви отримуєте:

- відшкодування відпусток / лікарняних та day off

- відшкодування витрат на сервіси для роботи

- можливість розвитку у SEO, ніша iGaming

- стабільну ЗП прив’язану до курсу долара (починаємо з $400)

Що треба робити:

- постити вже готовий контент на наших сайтах

- розуміти інфраструктуру WP та вміти швидко і якісно виконувати оновлення

- перевіряти вже готові статті після копірайтера

- перевіряти та збирати інформацію

- виконувати базові SEO-задачі (аналіз, пошук keywords, створення мета-тегів)

- вміти створювати прості зображення у Canva, Figma, або Photoshop

Ми шукаємо AI Web Developer, який вміє створювати та розвивати веб-проєкти за допомогою сучасних AI-інструментів — швидко, якісно й з розумінням продуктової логіки.

Це роль для людини, яка однаково добре розуміє, як працюють веб-продукти, і як ефективно застосовувати генеративні моделі та AI-асистенти для розробки: від структури до інтеграцій, UI та запуску в продакшн.

Що ти будеш робити:
 

• Розробляти веб-проєкти за допомогою AI-інструментів (Claude, Codex, Replit, Base44, Lovable, V0 та ін.) — від ідеї до робочого результату.
• Збирати веб-рішення «під ключ»: лендинги, багатосторінкові сайти, особисті кабінети, адмінки, форми, інтерактивні модулі.
• Підключати API, інтеграції, базові бази даних і сервіси (auth, CMS, CRM, аналітика тощо).
• Будувати та налаштовувати CRM-процеси та міні-системи під конкретні бізнес-задачі.
• Писати та вдосконалювати промпти для розробки (UI, логіка, інтеграції, автоматизації), тестувати варіанти, оптимізувати результати.
• Працювати з AI-моделями для побудови сценаріїв взаємодії, перевіряти коректність відповідей і відповідність вимогам.
• Контролювати відповідальне використання AI: виявляти галюцинації, зменшувати їх вплив, перевіряти достовірність рішень та даних.

Вимоги:
 

• Розуміння логіки програмування та побудови веб-продуктів.
• Базове розуміння API, інтеграцій, простих баз даних.
• Уміння самостійно розібратись у задачі та запропонувати структуру рішення (архітектура, флоу, сторінки, логіка).
• Практичний досвід роботи з Claude / Codex, Replit / Base44 / Lovable / V0 або подібними AI-інструментами для веб-розробки.
• Досвід створення AI-assisted веб-проєктів для клієнтів або внутрішнього використання.
• Базові навички HTML/CSS/JS або досвід роботи з low-code/no-code платформами.

AI / Prompt Engineering:

• Досвід роботи з Claude або аналогами (Codex, Gemini, Perplexity).
• Уміння формулювати промпти, тестувати варіанти, оптимізувати під конкретні сценарії розробки.
• Розуміння обмежень AI: галюцинації, перевірка достовірності, методи мінімізації помилок.

Ми пропонуємо:

• Роботу з найсучаснішими AI-технологіями.
• Проєкти з високою динамікою, де результат видно одразу.
• Гнучкий графік та повністю віддалений формат.
• Можливість розвиватися в напрямку AI Engineering / Product Prototyping.

Чекаємо тебе в команді Arctic Web! :)

TraffHub – це команда, яка запалює вогонь! Понад 4 роки ми штурмуємо вершини арбітражу трафіку, фокусуючись на Gambling-вертикалі та топових джерелах: Facebook, PPC, In-App та ASO. Наша мета – створити середовище, де кожен може реалізувати себе на повну, а технології працюють на наш спільний результат.

Зараз ми шукаємо AI-ентузіаста, який допоможе нам автоматизувати рутину, прискорити процеси та знайти нові точки росту за допомогою штучного інтелекту.

Що потрібно буде робити:

• Глибоко занурюватись у роботу відділів (маркетинг, розробка, саппорт), знаходити "вузькі місця" та пропонувати, де ШІ може заощадити час або принести більше профіту.
• Швидко збирати рішення «на коліні» (через API, No-code або Python), щоб перевірити гіпотезу "тут і зараз".
• Тримати руку на пульсі хайпу (Sora, нові моделі Gemini, автономні агенти) та розуміти, як ми можемо застосувати їх першими на ринку.

• Якщо рішення працює – доводити його до розуму та впроваджувати в робочі процеси всієї команди.

   

Ти наш ідеальний кандидат, якщо:

• Ти вже створював щось на базі LLM (чат-боти, системи генерації креативів або автоматизації в Make/Zapier).
• Знаєш різницю між GPT-4 та Claude 3.5, вмієш писати промпти, які реально працюють, і знаєш, як приборкати галюцинації ШІ.
• Тобі не потрібно пояснювати, навіщо потрібен ШІ – ти сам приходиш і "продаєш" ці ідеї нам.

• Готовий працювати з різними продуктами: від мобільних утиліт до складних маркетингових воронок.

   

Буде великим плюсом:

• Досвід роботи або розуміння специфіки Affiliate Marketing.
• Навички роботи з Python (скрипти, API-інтеграції).

• Досвід створення автоматизованих контент-ферм або генерації відео/зображень у промислових масштабах.

   

Наша «База» та плюшки:

• Крутий офіс у Варшаві, де завжди панує правильний вайб.
• Повний карт-бланш – доступи до всіх API, обчислювальних потужностей та платних інструментів.
• Знайшов круту штуку? Впроваджуємо. Працює? Масштабуємо.
• Ми оплачуємо 4 сеанси з психологом на місяць, бо твій спокій – наш пріоритет.
• Оплачувані відпустки та лікарняні.

• Привітання та подарунки на дні народження, запеклі турніри з CS та футбол.

   

ШІ розвивається швидше, ніж ти думаєш, а ми – ще швидше. Стань тим, хто приборкає нейронки для TraffHub, поки інші тільки пишуть промпти для котиків. Чекаємо на твій відгук!

 Українське науково-виробниче підприємство повного циклу, лідер галузі безпілотної авіації України, у зв’язку з активним розвитком запрошує в нашу команду Computer Vision Engineer

Функціональні обов’язки:

• Проектування, розробка та оптимізація алгоритмів роботи з відео, зображеннями та програмних компонентів для БПЛА
• Проводити ретельне тестування та відлагодження програмно-апаратних модулів для забезпечення надійності, точності та продуктивності за різних умов експлуатації
• Тестування різних апаратних платформ
• Тестування програмних алгоритмів на різних режимах
• Пропрацювання можливості реалізації проектів з відео з використанням нейромереж

Ключові компетенції:

• Експертний рівень володіння мовою програмування C++ або Python
• Знання та розуміння алгоритмів обробки зображень та відео
• Досвід з GStreamer, Object tracking, Video processing, Video streaming, Embedded
• Досвід тестування рішень
• Досвід відлагодження рішень на базі симуляторів
• Навички роботи з Linux на високому рівні

• Розуміння методів обробки відео та зображення алгоритмами на базі нейромереж та класичних методів

   

Додаткові знання:

• Досвід роботи з DLib
• Досвід роботи з TensorFlow, PyTorch
• Досвід роботи з Nvidia Jetson
• Досвід роботи з Linux Yocto

Ми пропонуємо 

Офіційне працевлаштування з першого робочого дня згідно з трудовим законодавством України: ти можеш спокійно працювати і бути спокійним за відпустку, лікарняні та соціальні внески. Твоє теперішнє і майбутнє під захистом. 

Конкурентна оплата праці: прозора система переглядів та відстеження динаміки ринку дозволяє нам тримати справедливий рівень оплат. 

Система кар’єрного зростання та професійного розвитку: ти можеш розвиватися як горизонтально, так і вертикально по структурі. Компанія зацікавлена в довгостроковій співпраці і професійному розвитку співробітників. 

Робота в динамічній команді з передовими технологіями: компанія працює в передовій сфері і наш результат завтра забезпечує наша динаміка сьогодні. 

Медичне страхування: наші люди – це наша цінність, тому ми інвестуємо в їхнє фізичне та ментальне здоров’я. Компенсація 100%. 

Курси підвищення рівня англійської мови: незалежно від твого теперішнього рівня англійської ти можеш покращити або підтримувати поточний рівень. Компенсація 100%. 

Бронювання: процедура оформлення працює з першого робочого дня. 

Офісний формат роботи: комфортний офіс з укриттям та пішою доступністю від метро. 

044.agency - команда з досвідом більше 4-х років, що динамічно розвивається у сфері партнерського маркетингу. 

Наші співробітники — наша головна цінність, тому ми створюємо всі умови для кар'єрного зростання, гнучкої роботи та дружньої атмосфери. Працюємо над масштабними проєктами, де немає меж для креативних ідей та нових амбіцій.

Наразі ми шукаємо AI-автоматизатора — технічного спеціаліста, який допоможе командам працювати швидше за рахунок автоматизації та використання AI (ChatGPT, Claude та інші).

Це роль ближче до бізнесу, ніж до класичної розробки: тут важливі швидкість, практичність і вміння знаходити ефективні рішення без зайвої складності.

Твоя основна задача — створювати рішення, які реально впливають на бізнес: зменшують ручну роботу та прискорюють процеси в командах.

 Що для нас важливо: 

• Практичний досвід роботи з AI-інструментами (ChatGPT, Claude тощо);
• Розуміння API, webhooks та роботи з даними;
• Базові навички Python / JavaScript або досвід з no-code інструментами;
• Досвід автоматизації процесів;
• Розуміння або досвід створення AI-агентів;

• Вміння швидко знаходити рішення та запускати MVP.

   

Буде плюсом:

• Досвід створення AI-агентів / GPT-асистентів;
• Досвід у affiliate / iGaming / performance marketing;
• Робота з трекерами (Keitaro, Binom або аналоги);
• Досвід із Zapier / Make / n8n.

Що ти будеш робити:

• Автоматизувати процеси в командах (баїнг, інтегратори, IT, PM та ін.);
• Будувати інтеграції (API, postback, webhooks);
• Створювати парсери та працювати з даними;
• Налаштовувати звітність і системи алертів;
• Розробляти внутрішні інструменти для команд;
• Створювати AI-агентів під бізнес-задачі (аналіз, моніторинг, автоматичні дії);

• Виявляти вузькі місця в процесах і швидко їх закривати.

   

Що пропонуємо: 

• Підтримку від технічної команди;
• Можливість професійного зростання;
• Конкурентну ставку та розвинену інфраструктуру;
• Гнучкий робочий графік (початок робочого дня з 9:00 до 11:00);
• Доступ до необхідних інструментів для ефективної роботи;
• Розвинену корпоративну культуру: оплата спортзалу, тімбілдинги, майстер-класи, тематичні вечірки, корпоративи та інші активності.

Відгукується? Тоді чекаю на твоє CV!

King Group — сучасна компанія з інноваційним підходом до просування брендів. Ми працюємо у сфері iGaming та маємо три успішні українські бренди онлайн-казино, а також власні партнерські мережі. Ми оперуємо численними проєктами на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. 

Ми шукаємо CRM Content Manager, який відповідатиме за якість, логіку та коректність контенту в CRM-комунікаціях: email, push, SMS та in-app.
Ця роль ідеально підійде тому, хто любить порядок, структуру, уважний до деталей, але при цьому хоче розвиватися в напрямку CRM і retention.

Твої основні задачі
• Підготовка, налаштування та запуск CRM-комунікацій (email, push, SMS).
• Робота з готовими шаблонами та контентом: адаптація, локалізація, перевірка логіки та коректності.
• Налаштування контенту в CRM-системі: ланцюжки, тригери, таймінги, сегменти.
• Контроль якості CRM-кампаній перед запуском (тексти, посилання, персоналізація).
• Участь у підготовці контенту для: welcome / onboarding; engagement; winback; інформаційних розсилок.
• Співпраця з командами CRM, маркетингу, дизайну та контенту.
• Участь в A/B-тестах (заміна тем, CTA, структури повідомлень).
• Моніторинг базових метрик (Open Rate, CTR, Delivery) та внесення покращень.

 

Що для нас важливо

• Досвід роботи з email / push / SMS або в ролі контент-менеджера від 1 року.
• Уважність до деталей і відповідальність за результат.
• Розуміння, що контент у CRM — це частина користувацького сценарію, а не окремі повідомлення.
• Базова логіка сегментації (кому, коли і навіщо ми відправляємо повідомлення).
• Готовність працювати з рутинними задачами та великим обсягом кампаній.
• Бажання розвиватися в напрямку CRM / retention.
   

Плюсом буде:

• Досвід роботи з CRM / ESP-платформами.
• Навички копірайтингу.
• Базове розуміння A/B-тестування та аналітики.
   

Можливості росту

• Розвиток у напрямку CRM Manager / Retention Manager.
• З часом — зростання до CRM Lead або Owner CRM-напрямку / проєкту.
• Робота з реальними продуктами та великими базами користувачів.
   

Ми пропонуємо:

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Skill Boost - компенсація зовнішнього навчання співробітників.
• Можливість навчатися — або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%.
• Відпустка — у тебе буде 17 днів оплачуваної відпустки та 3 екстравихідні — одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію — Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт — зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Наша команда займається розробкою БпЛА різних класів. Багато говорити не можемо, але ти точно чув їх назви) 
Ми маємо повний цикл розробки продукту — від ідеї до масового виробництва. 

Ми не граємо в симуляції заради статей на ArXiv. Ми будуємо систему автономного донаведення (Last Mile Targeting), яка повинна працювати в умовах повного РЕБ, шквального вітру та обмежених обчислювальних ресурсів. Якщо ти хочеш застосувати свій досвід у Reinforcement Learning для створення реальної зброї перемоги — ми даємо тобі повний карт-бланш на розробку архітектури з нуля.

Тобі належить створити «мізки» дрона, які в чистому полі, при складних погодних умовах, зможуть довести апарат до цілі. Головна складність: обчислення на Raspberry Pi та необхідність робасного Sim2Real підходу, щоб модель не "розгубилася" через туман або порив вітру.

Що ти будеш робити:

• Побудова з нуля архітектури навчання від симулятора до деплою на реальне залізо.
• Розробка моделей контролу на базі RL, що приймають рішення на основі відеопотоку та даних з сенсорів дрону.
• Реалізація sensor fusion для забезпечення стабільного керування навіть при різких маневрах та вібраціях у взаємодії з Sensor Engineer.
• Планування та участь у створенні симуляційного середовища (Isaac Gym / AirSim / UE custom на твій вибір) з глибоким Domain Randomization для роботи в складних погодних умовах (дощ, сніг, низька видимість).
• Квантування та прунінг моделей для досягнення стабільного FPS на обмежених ресурсах онборд комп’ютера.

Наш ідеальний кандидат:

• Маєш досвід з моделями PPO, SAC або TD3 та розумієш, як змусити їх працювати в real-time системах.
• Розумієш, як об'єднати дані з камери та IMU (через Kalman Filters або безпосередньо в RL архітектуру) для компенсації дрейфу та затримок.
• Знаєш, як наблизити фізику симулятора до реального світу, щоб мінімізувати Gap при перенесенні на борт.
• Розумієш обмеження компактних онборд комп’ютерів сімейства Raspberry Pi та Nvidia та вмієш боротися за кожну мілісекунду інференсу.
• Готовий самостійно вибрати стек, симулятор та підхід до навчання.

Також готові розглядати кандидатів-пасіонаріїв які мали досвід з дронами та ML і хочуть увірватися в розробку Reinforcement Learning for UAV. 

Буде перевагою:

• Досвід з PyTorch Mobile, TensorRT, SNPE, AIMET, Tensorflow Lite.
• Досвід з БПЛА різних типів.
• Досвід у UE, gamedev.

Чому варто приєднатися:

• Мультидисциплінарна команда: Ти працюватимеш пліч-о-пліч із професіоналами в галузях дронобудування, GNC, Python та C++ розробниками. Ми відкриті до сміливих інновацій та нестандартних підходів.
• Інвестиції у твій розвиток: Компанія повністю оплачує профільне навчання та сертифікації, які допоможуть тобі залишатися на вістрі технологій.
• Світовий рівень: Ми підтримуємо професійне визнання наших інженерів та оплачуємо офлайн участь у топових світових конференціях (CVPR, NeurIPS (NIPS), ICRA тощо).
• Повна свобода: Ти самостійно обираєш інструменти, симулятори та методи навчання. Твій досвід — наш головний актив.
• Прямий вплив: Жодної абстракції — твій алгоритм працюватиме «в полі» вже за лічені тижні, безпосередньо впливаючи на хід подій.
• R&D Полігон: Можливість миттєвого тестування гіпотез на реальних апаратах у найскладніших погодних умовах.

Умови роботи:

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Ми шукаємо AI-інженера/інженерку в BRDO, який/яка долучиться до створення AI-модулів для національних цифрових платформ і допоможе перетворювати великі державні дані на корисні рішення для громадян і держорганів.

BRDO розробляє та впроваджує державні цифрові сервіси і політики, що змінюють ключові сфери життя в Україні. 
 

AI у наших проєктах використовується для:

• профілювання та сегментації користувачів державних сервісів;
• персоналізованих рекомендацій (сервіси, послуги, програми підтримки, навчальні можливості тощо);
• генерації індивідуальних маршрутизованих сценаріїв/траєкторій взаємодії з державою;
• оцінки релевантності, навичок, досвіду або відповідності критеріям програм;
• аналітики, прогнозування та виявлення трендів у відповідних секторах.
   

Основні задачі:

• Розробка AI-пайплайнів і сервісів для описаних вище процесів.
• Моделювання та обробка навичок/кваліфікацій або інших структурованих даних за європейськими класифікаторами (наприклад, ESCO чи аналогічними).
• Побудова системи моніторингу, метрик і feedback-loop для моделей.
• Розробка датасетів та бенчмарків для AI-модулів державних платформ.
• Тісна співпраця з продуктовими командами, бізнес-аналітиками та архітекторами.
   

Вимоги:

• 3+ років досвіду у ML / NLP / GenAI.
• Практична робота з LLM (включно з fine-tuning, prompting, pipeline-building).
• Python, PyTorch або TensorFlow.
• Досвід роботи з клауд провайдерами (Google Cloud, AWS).
• Розуміння inference-оптимізації (quantization, batching, streaming).
• Досвід роботи з пайплайнами та фреймворками оркестрації (LangChain, LangGraph, n8n).
• Вміння будувати метрики, аналізувати якість моделей та проводити A/B-тести.
• Аналітичні навички та ініціативність.

Буде перевагою:

• Досвід з відкритими мовними моделями: Qwen, Gemma, Mistral, Phi тощо.
• Робота у доменах метчингу, рекомендаційних систем, HR-tech.
• Досвід побудови моделей для класифікації навичок/професій або робота з ESCO.
• Оптимізація inference на GPU (vLLM, sgLang).
• Досвід роботи з data pipelines і оркестраторами.

Чому це цікаво:

• Створення AI-ядра для першої в Україні національної системи цифрового працевлаштування.
• Робота з унікальними державними датасетами.
• Реальний вплив на реформу ринку праці та роботу мільйонів громадян.
• Участь у формуванні стандартів застосування AI у державному секторі.

• Можливість долучитись до розвитку українських LLM-ініціатив.

   

Що ми пропонуємо:

• Конкурентна зарплата з прив’язкою до валютного курсу.  
• Робота, що сприяє розвитку України. 
• Професійний колектив. Позитивна робоча атмосфера.  
• Можливості професійного зростання.  
• Гібридний формат роботи (в офісі та віддалено). 

Якщо вам цікава ця роль — надсилайте відгук, будемо раді познайомитися.

Наша команда займається розробкою БпЛА різних класів. Багато говорити не можемо, але ти точно чув їх назви) 
Ми маємо повний цикл розробки продукту — від ідеї до масового виробництва. 

На цій ролі треба буде допомогти команді з побудовою системи навігації в умовах відсотності GPS. Система працює з залученням інерціальної системи, камери і інших сенсорів які допоможуть моделі орієнтуватись в просторі.

Команда дуже велика і складається з кращих інженерів в галузі.

Основні задачі:

• Проектування автономності: розробка архітектури ПЗ та алгоритмів для повного циклу автономного керування БпЛА, від злету до виконання місії.
• Гібридна навігація та CV: створення і вдосконалення алгоритмів інерційної навігації на стику класичної геометрії, нейромереж та Computer Vision.
• Виявлення та трекінг: розробка надійних систем object detection та стійкого супроводження цілей, оптимізованих для роботи на edge-пристроях
• Симуляція та валідація: побудова процесів тестування, включаючи Hardware-in-the-loop (HITL) та моделювання для відпрацювання сценаріїв у динамічному середовищі.
• Полігонні випробування: безпосередня участь або постановка чіткого ТЗ облітній команді для льотних випробовуваннях, збір даних у реальних умовах та швидка ітерація алгоритмів на основі фідбеку від користувачів та Product Manager.
• Системна стійкість: розробка логіки автоматичного виявлення несправностей та алгоритмів аварійного реагування для роботи в складних операційних сценаріях.

Вимоги:

• 3+ роки розробки на Python та/або C++ (Linux). Глибоке знання PyTorch або TensorFlow та бібліотеки OpenCV.
• Computer Vision & ML: Практичний досвід з Object Detection (YOLO, CNN), а також алгоритмами image similarity, matching та image search.
• Математика та геометрія: Впевнені знання projective geometry, 3D-проекцій та досвід імплементації SLAM (наприклад, OpenVINS, ORB-SLAM).
• Hardware & Edge: Досвід реалізації CV-пайплайнів на edge-devices. Вміння калібрувати камери та системи Camera-IMU.
• Оптимізація: Досвід підготовки моделей для edge-пристроїв (TensorRT, ONNX, квантизація, прунінг тощо).
• Soft Skills: Продуктове мислення, здатність до швидкого прототипування та створення MVP.

Буде перевагою:

• Drone Tech: Досвід роботи з польотними стеками PX4 / ArduPilot та протоколами MAVLink / ROS.
• Remote Sensing: Досвід обробки супутникових зображень.
• Sensor Fusion: Робота з LIDAR, RGB-D та мультиспектральними сенсорами.
• GNC: Розуміння принципів термінального наведення та динаміки польоту.
• Освіта: Ступінь MS або PhD у галузі Computer Science, ML або робототехніки.
   

Умови роботи:

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Ми ПРАЦЮЄМО, щоб мільйони українців впевнено рухались вперед. Тому тут твоя робота справді важлива. Долучайся до команди ОККО, формуймо надійний тил нашої країни разом!

Долучайся до команди ОККО!

Шукаємо AI/ML Engineer!

Приєднуйся, бо ми:

• офіційно і швидко приймаємо на роботу з першого дня;
• не затримуємо зарплату;
• оплачуємо відпустку (24 дні в рік) та лікарняний;
• забезпечуємо безкоштовне медичне страхування для кожного працівника (купівля ліків, лабораторні дослідження, медогляди, амбулаторна допомога та ін.);
• підтримуємо та допомагаємо один одному, адже ОККО — це велика і дружня команда;
• ОККО — це український бізнес, який визначено критично важливим для функціонування економіки та забезпечення життєдіяльності населення України. Наші військовозобов'язані працівники підлягають бронюванню згідно умов, визначених законодавством.

Що треба робити?

• займатися розробкою та впровадженням GenAI рішень:
  • розробляти системи автоматичної обробки документів;
  • реалізовувати knowledge retrieval sysytems з використанням RAG підходів;
  • впроваджувати LLM-based automation;
• будувати end-to-end рішення:
  • реалізовувати повний цикл — від ідеї та прототипу до production;
  • інтегрувати рішення з внутрішніми системами та API;
• працювати з LLM:
  • виконувати prompt engineering;
  • здійснювати fine-tuning / optimization (за потреби);
  • забезпечувати контроль якості та стабільності відповідей;
• займатися розробкою та оптимізацією RAG систем;
• обробляти неструктуровані дані:
  • виконувати парсинг документів (PDF, таблиці, текст);
  • здійснювати витягування та структуризацію даних;
• будувати ML/LLM пайплайни:
  • забезпечувати їх масштабованість і підтримуваність;
  • враховувати latency та cost.
     

Що ми очікуємо?

• сильна база в класичному ML та NLP;
• розуміння принципів роботи LLM та практичний досвід їх використання;
• досвід роботи з LLM: fine-tuning / post-fine-tuning;
• розуміння RAG: базовий досвід побудови RAG-систем;
• впевнене володіння Python та фреймворками для deep learning (наприклад, PyTorch);
• LLM / GenAI: OpenAI, Anthropic, Hugging Face;
• LLM orchestration: LangChain, LlamaIndex або аналоги;
• Vector DB: Pinecone, Chroma або аналоги;
• Досвід із базами даних: SQL, NoSQL;
• базове знання Azure для деплойменту АІ рішень.