Jobs ML / AI Engineer

About the Role

Our client are developing a platform where AI agents are assembled, configured, and deployed by non-technical users — yet under the surface, these agents rely on deep, carefully engineered logic.

This role sits exactly at that intersection.

You will not be building traditional backends or APIs. Instead, you will design and implement the decision-making layer that defines how AI agents think, react, switch states, and interact with external systems during real conversations.

⚠️ Important clarification:
This is not a Python-first engineering position. While general programming knowledge matters, your daily work will revolve around a custom scripting environment, built on top of Jinja2, used to express complex logic, data transformations, and conversation control. If your primary interest is writing application code in standard frameworks, this role will likely feel uncomfortable. If you enjoy mastering unconventional tools to shape complex system behavior, it will feel rewarding.

What You’ll Be Responsible For

• Designing agent behavior logic
  Build advanced conditional flows, branching paths, and state-aware logic that governs how an AI agent behaves across multi-turn conversations.
• Managing conversation state
  Ensure agents correctly track context, user intent, and system state across interruptions, retries, and edge cases.
• Integrating external systems
  Define how agents exchange data with third-party services (e.g. CRMs, calendars, booking tools) by constructing structured payloads and interpreting responses.
• Creating reusable logic components
  Develop configurable modules that can be reused across many agents by non-technical users without breaking consistency or reliability.

• Troubleshooting and performance tuning
  Investigate unexpected agent behavior (loops, dead ends, incorrect decisions) and optimize logic execution for fast response times in voice-based scenarios.

   

What We’re Looking For

• Strong logical and algorithmic thinking — you are comfortable reasoning about conditions, branching, recursion, and state machines
• Deep experience with templating or embedded logic systems (Jinja2 or similar), including non-trivial data manipulation inside templates
• High confidence working with JSON and complex nested data structures
• Willingness to learn and specialize in a non-standard, proprietary scripting language and become an internal expert

• Ability to work fluently in Russian, with professional-level English

   

Nice to Have

• Experience in solution engineering, implementation roles, or technical consulting
• Background with configuration-driven or low-code systems (e.g. workflow builders, automation platforms)

• Familiarity with Python or other general-purpose languages (for reasoning, not for day-to-day coding)

   

Why This Role Is Unusual

You won’t be shipping endpoints or UI features.
You will be shaping how AI agents reason, decide, and act — in systems where small logic mistakes can break an entire conversation.

If you enjoy building order inside complex, dynamic behavior — this role was designed for you.

TRENDFORMER is an innovative product company because we don’t just make toys. At TRENDFORMER we’re changing the face of play.

Our professional and creative team has developed and successfully launched unique products internationally under the brands PIXIO (https://pixio.site/), HEY CLAY (https://hey-clay.com/) and VOXART (https://vox.art/). Today, our products are sold in more than 50 countries worldwide. These products are designed to spark creative potential, take children on a fantastic journey of discovery and crafting, and inspire learning through play.

We’re looking for experienced and talented AI Video Makers / AI Animators with a proven background in creating animated video content using modern neural networks and AI tools.

Your responsibilities:

• Create animated AI-driven video content, including short-form videos, scenes, and concept reels;
• Develop storyboards and animatics, defining visual logic, narrative structure, pacing, and rhythm;
• Define visual style and references, test different creative approaches, tools, and pipelines;
• Assemble and edit videos using AI-generated frames, animation, effects, transitions, and sound, ensuring strong storytelling and rhythm;
• Maintain high visual quality and consistency across all deliverables, including style cohesion, scene logic, and pacing;
• Collaborate closely with the team: receive feedback, iterate quickly, and deliver polished final results within deadlines.

Our ideal candidate has:

• 1+ years of experience in video creation, animation, or AI-driven video production;
• A strong showreel (required), with a clear focus on AI-generated and animated video content;
• Hands-on, consistent experience using AI and neural networks in a production pipeline;
• Strong artistic vision, including a sense of composition, rhythm, style, and visual cohesion;
• Excellent attention to detail, taste, and creative judgement;
• Ability to work independently, take responsibility for tasks, and manage time effectively under tight deadlines;
• Strong teamwork skills and a professional approach to feedback and revisions;
• Willingness to complete a test task.

Additional skills & tools (nice to have):

• Experience in motion design, VFX, compositing, or art direction;
• Character animation or stylisation experience;
• Skills in clean-up, upscaling, denoising, stabilisation, and flicker control;
• Basic sound design skills, including music selection and syncing with rhythm;
• Understanding of short-form content formats (TikTok, Reels, Shorts) and fast-paced editing language;
• Experience working with collaborative pipelines and tools (Notion, Figma, Google Drive, Frame.io, or similar);
• Hands-on experience with AI video generation tools, editing software (Premiere Pro, After Effects, DaVinci Resolve, CapCut, etc.), and post-production enhancement tools.

We offer:

• The opportunity to shape globally recognized products that kids and families love;
• Flexible work format (remote or hybrid);
• A supportive, creative, and forward-thinking team;
• Open-door culture and direct communication;
• Competitive salary (negotiable based on engagement format and experience).

How to Apply:

Please send:

• А short intro about yourself (2–5 sentences)
• Your showreel / portfolio
• A LinkedIn link or CV (optional)
• Confirmation that you are ready to complete a test task

If you love combining technology + strong artistic vision, can quickly assemble animated scenes, enjoy exploring new tools, and know how to work with feedback — we’d love to meet you!

Hi! We're launching a dedicated AI division creating both internal tooling and customer-facing AI products. With startup energy backed by our established 20+ year tech company, we're building everything from developer infrastructure to productivity solutions.

Our team collaborates with leading AI researchers, operating from our New York and Krakow hubs with a horizontal structure that gives you direct impact.

• What You'll Do
  • Build comprehensive AI tools for both internal teams and external customers
  • Develop robust backend systems that power and extend LLM capabilities
  • Create APIs, frameworks, and infrastructure that make AI more accessible and effective

  • Design solutions that solve real-world challenges for AI practitioners

     

• What We Need
  • Enthusiasm for AI tool creation and infrastructure
  • Backend development experience in any language
  • Hands-on experience with LLMs (Claudes, OpenAI models, etc.)
  • Problem-solving mindset and eagerness to learn

  • 2+ years professional software development

     

• Nice to Have (We'll Teach)
  • Experience building developer tools or frameworks
  • Knowledge of multiagent systems architecture
  • Background in Java or other languages
  • Exposure to high-performance systems

We are looking for a Senior Machine Learning Engineer to take ownership of the AI core of our orthodontic platform.

We already have a working production system and existing ML models operating on 3D dental data (STL files). The challenge is not to build everything from scratch, but to understand, improve, retrain, and evolve an existing ML stack as the product enters a new MVP phase.
 

The original development team is no longer available, and we are now simplifying and refocusing the product. This role is about turning an existing, complex ML system into a clean, reliable, and extensible AI foundation that can support a scalable orthodontic product.

You will work directly with the founder and a small senior engineering team. Decisions are fast, communication is direct, and your technical judgement will directly shape both the product and the AI roadmap.

This is not a Kaggle-style research role.

This is real production ML on 3D medical data, with business and clinical impact.
 

What you will work on

• Taking ownership of existing ML models used for orthodontic / dental analysis
• Understanding, retraining, fine-tuning, and improving current models
• Modifying or extending model architectures when needed
• Potentially designing and training new models when existing ones no longer fit the product
• Working with STL files and 3D dental geometry as model inputs
• Collaborating closely with backend engineers to integrate models into production pipelines
• Ensuring models are stable, reproducible, and production-ready
   

What we are looking for

• Strong experience as an ML Engineer in production systems
• Ability to read, understand, and modify existing ML codebases
• Experience training, fine-tuning, and validating models (not just using pretrained ones)
• Solid Python + ML stack (PyTorch / TensorFlow or similar)
• Comfort working with geometric, spatial, or 3D data
• Ability to reason about trade-offs between model accuracy, performance, and engineering constraints
   

Domain-specific requirements

• Experience working with STL files or 3D mesh data
• Understanding of 3D geometry, point clouds, meshes, or surface models
• Familiarity with dental / orthodontic software (e.g. 3Shape, or similar) is a strong plus
   

Nice to have

• Experience with medical, dental, CAD, or 3D scanning data
• Experience deploying ML models into backend systems (APIs, pipelines, batch jobs)
• AWS or cloud experience
• Interest in building end-to-end AI products, not just isolated models
   

This role is for someone who enjoys working at the intersection of ML, 3D geometry, and real-world medical applications — and who wants to have a real influence on how an AI-driven product is rebuilt and scaled at a critical stage.

We are hiring a Senior AI Engineer to build the core AI system behind a high-impact project: digitizing law in Morocco and Africa and creating the first AI-queryable legal knowledge base.

Our goal is to deliver reliable, source-grounded answers to legal questions, based on a large corpus of heterogeneous legal documents.

🚀 Why this project

• Build a legal knowledge infrastructure, not a demo
• Work on high-precision AI where accuracy, traceability, and reliability matter
• Create a long-term asset (Morocco → Africa) with real societal impact

🎯 Your mission

Own the end-to-end AI pipeline:

Legal documents → structured data → retrieval → cited answers

You will design, build, and improve both the document processing pipelines and the RAG/search system, with a strong focus on quality, evaluation, and robustness.

🔧 Key responsibilities

• Process and structure heterogeneous legal documents (PDFs, scans, Word, images):
  • parsing, OCR, cleaning, structuring (articles, sections, hierarchy)
  • intelligent chunking with full traceability and metadata
• Build and improve retrieval & RAG:
  • hybrid search (BM25 + embeddings)
  • reranking (cross-encoders)
  • query understanding and expansion
• Ensure grounded, reliable answers:
  • strict citation to sources
  • no-answer / controlled refusal when evidence is missing
• Measure and improve quality:
  • evaluation datasets, relevance metrics (Recall@k, MRR, nDCG)
  • regression testing and error analysis
• Production readiness:
  • robust pipelines, monitoring, logging, performance

✅ Profile

• 5+ years of experience in AI / NLP / Search / Data Engineering roles
• Strong Python skills
• Hands-on experience with unstructured documents and/or RAG systems
• Strong culture of measurement and experimentation
• Professional proficiency in English, French is a plus.

🛠 Tech stack (indicative)

• Document processing & OCR tools
• Retrieval: OpenSearch / Elasticsearch, vector search (FAISS, pgvector, etc.)
• Reranking: HuggingFace / cross-encoders
• RAG orchestration: LangChain or LlamaIndex (nice-to-have)
• Cloud: AWS

Description:
We are seeking a GenAl Developer with a strong background in Large Language Models (LLM) and GenAI engineering. This is a unique opportunity to work with Deloitte US clients and engage in global projects, leveraging your extensive skills in generative Al tools. As a pivotal member of our team, you will be responsible for translating complex business problems into data-driven solutions, drafting methodologies, and executing innovative
projects

Requirements:

• Minimum of 3 years of experience as a Back End developer.
• Strong proficiency in Python and experience with microservices architectures.
• Familiarity with orchestration frameworks (langchain, langgraph, crewai, autogen etc) and API integrations.
• Knowledge of Backend Frameworks such as Node.js and Django.
• Knowledge of APIs such as JSON and REST
• Good understanding of AI protocols and standards.
• Degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning or a related field
• Excellent problem-solving and analytical skills.
• Experience working on global teams collaborating via tools such as Jira, Teams, ADO.

• Advanced level of English.

   

Responsibilities:

• Implement effective and scalable Python code.
• Develop and implement GenAI applications including
• Large Language Models (LLM).
• Utilize GenAl engineering tools such as LangChain, RAG, Vector Database for implementation and optimization.
• Stay updated with Al protocols and standards and ensure their correct application in projects.
• Collaborate with other team members to understand requirements and develop solutions.
• Analyze complex problems, identify and define the computational requirements to solve them.

We’re looking for an  AI Automation Engineer with experience in AI tools and workflow optimization to join our growing team. You’ll help us automate and scale both internal and client-side processes. This is a long-term opportunity for smart, ambitious professionals eager to grow their skills and take ownership of impactful automation systems.

What You’ll Do:

• Build and maintain n8n workflows that integrate with business tools and AI tools
• Build API integrations to platforms like Apollo, Clay, HubSpot, SalesNav, HeyReach
• Develop custom tools using Supabase, Lovable, and other AI development tools
• Optionally contribute to more technical projects and custom-coded automation or AI solutions

What You Need:

• At least 1 year of commercial experience in software development or automation
• Proficiency with n8n (or Make.com / Zapier) and understanding how to build complex automations
• Knowledge JavaScript or Python to write custom logic in workflows and 
• Being comfortable working with APIs and webhooks
• Hands-on experience with HubSpot, GHL, ActiveCampaign, or similar CRMs
• Knowledge of Cursor/Claude Code/Copilot for AI-assisted development
• Practical experience with databases(Supabase, Airtable, etc)
• Proven experience integrating AI platforms (OpenAI, Anthropic, Azure AI, etc.) into automation workflows
• Strong understanding of prompt engineering & LLM’s
• Experience working cross-functionally in distributed teams

Would be a plus:

• Deep understanding of sales pipeline

Why Join Us?

• Work on multiple dynamic projects across marketing, sales, and leadgen
• Opportunity to grow into a more technical role working with code and complex AI/automation solutions
• Shape how automation is used in real-world business contexts

Benefits:

•  Fully remote work with flexible hours 
•  Ability to influence technologies and tools used in your projects
•  20 business days of vacation per year + paid sick days
•  Accounting support provided

We are currently seeking a skilled and driven Senior AI/ML Engineer to join our R&D team.

We believe that you have:

• In-depth knowledge of Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) principles
• A minimum of 3 years of experience working as a Software/ML Engineer
• Strong proficiency in Python programming and ML related libraries and engines
• Experience with AI Agents
• Proven experience in prompt engineering, Large Language Models (LLM)
• LLM Fine-tuning: Experience in fine-tuning pre-trained language models for specific tasks or domains
• LLM Frameworks and Tools: Langchain / LlamaIndex or other + familiarity with other relevant frameworks such as Transformers, GPT-Index, or FAISS
• Experience with one or more machine learning libraries such as TensorFlow, Keras, PyTorch
• Ability to extract meaningful business insights from data and identify the stories behind the patterns
• Willingness to work in an R&D team with shifting priorities and actively engage in PoC initiatives.

• Intermediate or higher level of English proficiency

   

Cool to have:

• Experience with Computer Vision
• Expirience with LLMOps
• DevOps & MLOps: CI/CD pipelines, Docker, Kubernetes
• Experience with SQL, NoSQL and Vector databases

• Experience with NLP, NLU, Semantic Search

   

Responsibilities:

• Collaborate closely with the web development team to design, develop, and deploy machine learning models
• Develop new machine learning models or enhance existing ones to meet project requirements

• Monitor and maintain machine learning models in production, ensuring their optimal performance and stability

   

We offer:

• Flexible schedule
• Horizontal management and communication directly with project stakeholders
• 20 days of paid vacation
• Paid sick-leaves
• Annual activities budget — we endorse your wish to self-improvement
• Remote work

Vidar Systems – український стартап у сфері акустичних технологій, який працює на стику військової оборони та безпеки. Ми розробляємо акустичні системи, які за звуком точно визначають місцезнаходження ворожих об’єктів (зокрема артилерії та дронів).

Шукаємо Data Labeling Specialist, який допоможе готувати якісні дані для навчання та вдосконалення наших ML-моделей.

Що потрібно зробити:

• Розмічати акустичні дані (аудіо, події, часові мітки)
• Перевіряти та валідувати вже розмічені датасети
• Працювати з внутрішніми інструментами розмітки
• Дотримуватись гайдлайнів і стандартів якості даних
• Взаємодіяти з ML та R&D командами
• Фіксувати помилки та пропонувати покращення процесу розмітки
   

Що для нас важливо:

• Досвід роботи з аудіо або гарний слух
• Уважність до деталей та висока точність
• Готовність працювати з великою кількістю монотонної роботи
• Самоорганізованість і відповідальність за результат
• Вільна українська мова
   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з data labeling / data annotation
• Робота з інструментами розмітки (Audacity тощо)
• Базове розуміння ML / AI процесів
• Розуміння signal processing або ML
• Досвід у MilTech / Defense / AI-проєктах
   

Що ми пропонуємо:

• Роботу з реальним продуктом, що впливає на безпеку військових
• Чіткі процеси та зрозумілі критерії якості
• Тісну співпрацю з ML та R&D командами
• Професійний розвиток у сфері AI
• Заняття англійської — 2 заняття на тиждень за рахунок компанії

Формат: Remote
Зайнятість: Full-time
Компанія: Synapora

Час Роботи з 13:00 до 20:00 Пн-Пт

Ми молода компанія, яка розробляє та впроваджує AI-рішення для бізнесу: автоматизація процесів, чат-боти, інтеграції з CRM/ERP, побудова внутрішніх асистентів та аналітичних систем. Працюємо на перетині AI та low-code/no-code інструментів (n8n, Make, Zapier, LangChain).

• Розробка workflow-ів у N8N та інтеграція з зовнішніми сервісами.
• Використання REST API, webhooks, баз даних, Python/JS для кастомних нод.
• Оптимізація процесів і логіки автоматизацій.
• Тестування та документування workflow-ів.
• Підтримка системного підходу: аналіз процесів, пропозиції щодо покращення.

• Досвід роботи з N8N.
• Базові знання програмування: JavaScript або Python.
• Вміння мислити системно, розуміти, як процеси взаємодіють між собою.
• Аналітичний підхід та бажання розвиватися у сфері AI та автоматизації.

• Віддалену роботу та гнучкий графік.
• Практичний досвід з AI агентами та автоматизацією бізнес-процесів.

Вимоги до володіння мовами

Англійська B1 

Suziria Group — українська сімейна група компаній повного циклу, яка понад 30 років розвиває культуру турботи про домашніх улюбленців. Наша діяльність має три бізнес напрямки:

• дистрибуція suziria.ua;
• виробництво товарів для тварин;
• власний рітейл masterzoo.ua.

Ми розширюємося та запрошуємо до команди інженера з розробки AI-рішень. 

Створюй зіркову історію разом з нами!

Наші очікування від кандидата:

• Досвід у розробці ​застосунків на основі LLM (RAG, інтеграції, кастомні пайплайни);
• Практичний досвід роботи з векторними базами (наприклад: Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector);
• Досвід із LangChain, LlamaIndex або подібними фреймворками. Fullstack development навички на рівні Middle+ (Python/Node.js + React/Next.js або подібні). Базові знання архітектури та інтеграцій REST / GraphQL API;
• Досвід роботи з n8n, Zapier, Make — буде вагомим плюсом;
• Досвід у MLOps / деплої регресійних моделей — буде плюсом, але не обов’язково;
• наявність технічної, інженерної або суміжної освіти.

Що потрібно робити:

• Розробка та підтримка RAG-enhanced LLM-застосунків для внутрішніх та зовнішніх проєктів. Налаштування prompt flow та валідації роботи моделей;
• Робота з векторними базами даних, інтеграція з LlamaIndex або LangChain;
• Побудова та підтримка end-to-end AI-рішень, інтеграція в існуючу інфраструктуру;
• Розробка full-stack компонентів (від DB до фронтенду);
• Автоматизація процесів із використанням n8n, Zapier або Make;
• Налаштування MLOps процесів, деплой та моніторинг ML/LLM моделей (в т.ч. регресійних) - Опційно.

Ми пропонуємо:

• Ринковий рівень заробітньої плати;
• Цікаві проєкти, що піднімуть Ваш рівень експертності;
• Позитивне корпоративне середовище, засноване на принципах поваги, підтримки та наставництва;
• Гібридний (сучасний, pet-friendly офісу центрі міста + віддалено) або віддалений формат роботи (remote-first);
• Корпоративну знижку на продукцію для твого домашнього вихованця;
• Долучення до реальних AI-продуктів та автоматизацій, які одразу йдуть у продакшн;
• Робота безпосередньо з топекспертами в маркетингу, ритейлі, дистрибуції та трансформації бізнес-процесів;
• Доступ до унікальних за розміром даних у сфері товарів для тварин.

Ми не шукаємо ідеальних – ми шукаємо своїх.

AI Vibe Developer (Middle+/Senior) — AI-driven Product Engineer (Remote)

Role Summary

Шукаємо AI Vibe Developer — продуктового інженера, який швидко та якісно доставляє AI-фічі в продакшн, поєднуючи сильну інженерну базу з AI-асистованими workflow (“vibe coding”) та сучасними практиками LLMOps (evals, tracing, guardrails, prompt/version management).

У ролі буде робота як з комерційними LLM, так і з open-weights моделлю, яку ми плануємо/продовжуємо адаптувати під продукт. Важливо: не обов’язково мати 10/10 досвіду training end-to-end, але потрібно розуміти життєвий цикл LLM-фіч і бути готовим/готовою закривати частину задач із fine-tuning / serving / evals (з підтримкою команди).

Responsibilities

1) Build & ship AI-powered product features (end-to-end)

• Доставляти фічі від прототипу до продакшну: backend/API, інтеграції, деплой, ітерації.
• Використовувати AI-інструменти/агенти для прискорення розробки без просідання якості (тести, рев’ю, стандарти).
• Володіти релізним циклом: feature flags, staged rollout, rollback, підтримка в продакшні.

2) Evaluate & modernize workflows (AI inside company processes)

• Аналізувати поточні процеси (product/design/dev/ops) і знаходити, що можна автоматизувати/оптимізувати через AI.
• Формувати прості правила/стандарти: як ми працюємо з промптами, контекстом, версіями, якістю результатів.

3) Agentic workflows та “AI inside” capabilities

• Реалізовувати LLM-функції:
  • tool/function calling зі строгими схемами та fallback-логікою,
  • RAG за потреби (grounding, контрольовані відповіді),
  • multi-step agent flows (routing, planner/executor, memory/context стратегії).
• Безпечно інтегрувати зовнішні сервіси (внутрішні API, CMS, аналітика, CRM тощо).

4) Open-weights model contribution (частково) + quality ownership

• Допомагати в задачах data → eval → iteration (частково training/finetuning або підготовка даних).
• Підтримувати практичний evaluation suite (golden set + edge cases) для “gate” релізів.
• Працювати з error taxonomy: фейли → покращення даних/промптів/логіки → регресійні перевірки.

5) Inference/serving & performance (частково)

• Брати участь у продакшн-serving: контейнеризація, базова спостережуваність, надійність.
• Оптимізація latency/cost (кешування, батчинг, квантізація/маршрутизація — за потреби).
• Guardrails: schema-constrained outputs, input validation, allowlists, rate limits, graceful degradation.

6) Collaboration & enablement

• Тісно працювати з Product/Design/Data/QA — перетворювати “vibes” у вимірювані результати.
• Документувати мінімальні playbooks: шаблони evals, prompt-гайди, інцидент-ранбуки.
•  

Requirements

Core Engineering

• 4+ роки комерційного досвіду в розробці (або 3+ роки + сильний портфоліо з продакшн-релізами).
• Python — впевнено (must).
• Додатково буде плюсом: TypeScript/Node.js / Go / Java.
• Сильна база: API design, async workflows, тестування, дебаг, CI/CD, Git, продакшн-ownership.

LLM / AI Product Engineering

• Практичний досвід інтеграції LLM у продакшн-флоу (prompting, tool calling, RAG, memory/context, token budgeting).
• Розуміння компромісів: якість vs вартість (tokens) vs latency vs reliability.
• Бажано (але не обов’язково як must-have): досвід deploy/serving open-weights моделі або fine-tuning (SFT/інше) хоча б на одному реальному кейсі.

Mindset

• Продуктове мислення: вміння переводити бізнес-ідеї в технічні рішення.
• Самостійність, відповідальність, системне мислення.

• Інтерес до AI-трендів і готовність швидко вчитись.

   

Nice-to-have

• Досвід з LLMOps (tracing, eval frameworks, guardrails, prompt/version management).
• Досвід з dataset пайплайнами: cleaning, de-dup, PII redaction, dataset versioning.

• Досвід із векторними базами/пошуком, observability stack, A/B тестами.

   

Вимоги до володіння мовами

• Англійська: B2 (вище середнього)

Ми шукаємо Інженера-програміста AI/ML/CV, який приєднається до нашої R&D-команди для розробки інтелектуальних систем прийняття рішень. Вашим ключовим завданням стане проектування, навчання та впровадження алгоритмів штучного інтелекту, що дозволяють автономним системам аналізувати дані, розпізнавати патерни та ефективно діяти у динамічному середовищі.

Це позиція для розробника, який хоче працювати на стику математики та високонавантаженого коду. У наших продуктах блоки AI та ML — це «інтелектуальний центр», що відповідає за обробку великих потоків даних у реальному часі. Ми шукаємо фахівця, готового пройти шлях від аналізу архітектури нейромереж до їхньої фінальної оптимізації під конкретне «залізо».

Очікувані результати:

1. Перший місяць роботи

• Зануритися у наявну кодову базу та архітектуру AI-рішень компанії.
• Опанувати внутрішні інструменти збору, маркування та обробки датасетів.
• Разом із ментором налаштувати Pipeline для навчання та тестування базових моделей.

2. Перші три місяці роботи

• Самостійно імплементувати та донавчати моделі для задач класифікації, детекції або прогнозування.
• Провести серію експериментів з оптимізації архітектур (наприклад, через квантизацію або прунінг) для підвищення швидкості роботи коду.
• Розробити методику автоматичної валідації моделей на основі реальних даних із випробувань.
• Активно брати участь у технічних обговореннях архітектури нових функцій.

3. Перші дев’ять місяців роботи

• Розробити та успішно інтегрувати в продукт автономний програмний модуль на базі ML/CV.
• Досягти цільових метрик точності та швидкодії алгоритмів у реальних умовах використання.
• Стати повноцінним власником (owner) одного з напрямків AI-розробки, забезпечуючи його стабільність та розвиток.

Бажані компетенції:

• Фундаментальна освіта: бакалавр (або вище) у сфері прикладної математики, комп’ютерних наук, кібернетики або суміжних напрямів.
• Програмування та алгоритми: впевнені знання Python чи C++, розуміння структур даних та алгоритмічної складності.
• AI/ML Стек: розуміння принципів навчання нейронних мереж, знання бібліотек TensorFlow, PyTorch або ONNX. Досвід роботи з OpenCV та YOLO буде значною перевагою.
• Інструменти: володіння VSCode, Git; базове розуміння Docker буде плюсом.
• Аналітичні навички: вміння працювати з даними, формувати гіпотези та інтерпретувати результати метрик продуктивності моделей.
• Мова: технічна англійська (Intermediate) для вивчення свіжих Research Papers та документації.

Ми пропонуємо:

• Безпека та стабільність: офіційне працевлаштування (КЗпП), бронювання співробітників із першого місяця та повний соціальний пакет.
• Захищеність: сучасне облаштоване укриття на території для комфортної та безпечної роботи під час тривог.
• Медичне забезпечення: комплексне медичне страхування для кожного співробітника.
• Релокаційний пакет: компенсація витрат на переїзд до 50% для кандидатів з інших регіонів.
• Умови для продуктивності: безкоштовне корпоративне харчування, забезпечення всією необхідною технікою та мобільним зв’язком.
• Розвиток: прозора карта кар’єрного росту (вертикально/горизонтально), безкоштовне профільне навчання та менторська підтримка.
• Локація: офіс у 10 хвилинах пішки від станції метро.

Станьте частиною команди, яка створює інтелект для технологій майбутнього. Реальні задачі. Реальні нейромережі. Реальний результат.

Ми шукаємо AI-автоматизатора, який допомагатиме з налаштуванням і підтримкою автоматизованих процесів: інтеграції API, побудова workflow, налаштування ботів і воронок із використанням AI.
Досвід роботи з конкретним інструментом не є критичним — підійде будь-яка платформа автоматизації (n8n, Make, Zapier або аналоги).

Обов’язки:

• проєктування та налаштування workflow у системах автоматизації (n8n)
• підключення та налаштування API-інтеграцій
•  автоматизація бізнес-процесів
• налаштування та підтримка Telegram-ботів
• інтеграція AI (GPT та інші LLM) у процеси
• тестування, налагодження та оптимізація автоматизацій

Наші очікування від кандидата:

• досвід роботи з будь-якою платформою автоматизації

   (n8n, Make, Zapier, Node-RED, Workato тощо)

• розуміння принципів роботи REST API
• досвід роботи з JSON
•  вміння читати та використовувати API-документацію
• досвід налаштування ботів (Telegram та інші месенджери)
• системне мислення та уважність до деталей
•  самостійність та відповідальність

Буде перевагою:

• досвід роботи з OpenAI / GPT / LLM
• розуміння AI-воронок та AI-асистентів
• базові знання JavaScript

Ми шукаємо AI Web Developer, який вміє створювати та розвивати веб-проєкти за допомогою сучасних AI-інструментів — швидко, якісно й з розумінням продуктової логіки.

Це роль для людини, яка однаково добре розуміє, як працюють веб-продукти, і як ефективно застосовувати генеративні моделі та AI-асистенти для розробки: від структури до інтеграцій, UI та запуску в продакшн.

Що ти будеш робити:
 

• Розробляти веб-проєкти за допомогою AI-інструментів (Replit, Base44, Lovable, V0 та ін.) — від ідеї до робочого результату.
• Збирати веб-рішення «під ключ»: лендинги, багатосторінкові сайти, особисті кабінети, адмінки, форми, інтерактивні модулі.
• Підключати API, інтеграції, базові бази даних і сервіси (auth, CMS, CRM, аналітика тощо).
• Будувати та налаштовувати CRM-процеси та міні-системи під конкретні бізнес-задачі.
• Писати та вдосконалювати промпти для розробки (UI, логіка, інтеграції, автоматизації), тестувати варіанти, оптимізувати результати.
• Працювати з AI-моделями для побудови сценаріїв взаємодії, перевіряти коректність відповідей і відповідність вимогам.

• Контролювати відповідальне використання AI: виявляти галюцинації, зменшувати їх вплив, перевіряти достовірність рішень та даних.

   

Вимоги:
 

• Розуміння логіки програмування та побудови веб-продуктів.
• Базове розуміння API, інтеграцій, простих баз даних.
• Уміння самостійно розібратись у задачі та запропонувати структуру рішення (архітектура, флоу, сторінки, логіка).
• Практичний досвід роботи з Replit / Base44 / Lovable / V0 або подібними AI-інструментами для веб-розробки.
• Досвід створення AI-assisted веб-проєктів для клієнтів або внутрішнього використання.

• Базові навички HTML/CSS/JS або досвід роботи з low-code/no-code платформами.

   

AI / Prompt Engineering:
 

• Досвід роботи з ChatGPT або аналогами (Claude, Gemini, Perplexity).
• Уміння формулювати промпти, тестувати варіанти, оптимізувати під конкретні сценарії розробки.

• Розуміння обмежень AI: галюцинації, перевірка достовірності, методи мінімізації помилок.

   

Ми пропонуємо:

• Роботу з найсучаснішими AI-технологіями.
• Проєкти з високою динамікою, де результат видно одразу.
• Гнучкий графік та повністю віддалений формат.
• Можливість розвиватися в напрямку AI Engineering / Product Prototyping.

Чекаємо тебе в команді Arctic Web! :)