Jobs ML / AI Engineer

Шукаємо AI/ML спеціаліста для роботи над задачею ідентифікації та класифікації складних акустичних сигналів у реальних умовах. Проєкт включає повний цикл роботи з аудіо: від збору та підготовки датасету до розробки, оптимізації та впровадження моделей. Робота орієнтована на практичні задачі з шумними сигналами, багатоканальним звуком та real-time обробкою.

Основні задачі

• Розробка моделей для класифікації та детекції звуку
• Робота з реальними аудіосигналами у складних умовах
• Підготовка та обробка датасетів
• Feature extraction (spectrogram, mel, MFCC, STFT тощо)
• Оптимізація моделей під роботу в реальному часі
• Робота з багатоканальним аудіо
• Реалізація алгоритмів визначення напрямку на джерело звуку
• Налаштування та оптимізація параметрів моделей
• Тестування моделей на реальних даних

Обовʼязковий досвід

• Практичний досвід у machine learning / deep learning
• Досвід роботи з audio / acoustic signal processing
• Python + PyTorch або TensorFlow
• Робота з реальними датасетами (не тільки академічними)
• Розуміння DSP (spectrogram, mel, STFT, filtering)
• Досвід оптимізації моделей
  • latency, lightweight, CPU / edge devices
  • оптимізація inference та експорт моделей (ONNX, FP16, інші runtime-формати)
  • tuning метрик під реальні сценарії (precision / recall / F1, thresholds, post-processing)
  • iterative pipeline: train → evaluate → refine → retrain

Буде плюсом досвід з

• Multi-channel audio
• Microphone array processing
• Direction of arrival / localization
• CNN / EfficientNet / NFNet / подібними backbone

Формат роботи

• Київ — обов'язково
• R&D проєкт
• Гнучкий формат співпраці
• Можлива часткова зайнятість або контракт
• Важливий практичний досвід, а не формальні титули
• Після випробувального терміну можливість бронювання

Шукаємо Automation Specialist / Airtable Expert для проєктної співпраці.

Потрібно спроєктувати та налаштувати workflow, у якому Airtable буде виступати як основна база даних і CRM, а автоматизації будуть допомагати прибрати ручну обробку.

✅ You are:

• Маєш практичний досвід з Airtable як базою даних, CRM або operational workspace
• Вмієш будувати automation workflows на базі Airtable Automations, Make, Zapier, n8n або подібних інструментів
• Розумієш, як працювати з trigger-based logic, умовами, статусами, датами та кастомними шаблонами листів
• Маєш досвід інтеграції з Gmail та/або email workflows
• Впевнено працюєш з Google Sheets
• Вмієш проєктувати прості, зрозумілі та підтримувані бізнес-процеси
• Можеш самостійно розібратись у ручному процесі та перетворити його на автоматизований workflow
• Думаєш не лише як виконавець, а і як людина, що пропонує оптимальне рішення
   

➕ Will be a plus:

• Досвід із AI tools та AI-assisted automation
• Досвід роботи з Make, Zapier, n8n, webhooks або API integrations
• Вміння будувати логіку для динамічних / персоналізованих email-сценаріїв
• Досвід оптимізації внутрішніх операційних процесів у стартапах або малих командах
• Навички структурування Airtable base так, щоб вона була зручною і як CRM, і як operational system
• Досвід документування автоматизацій для подальшого використання командою
   

♟️ What We Expect from You:

• AI Adoption – активно використовуєш сучасні AI інструменти, щоб швидше знаходити сильні рішення та якісно реалізовувати automation workflows
• Ownership – береш відповідальність за результат, а не лише за окремі кліки в системі
• Process Thinking – вмієш бачити логіку процесу цілісно: від джерела даних до фінальної дії
• Practicality – пропонуєш рішення, які реально зменшують ручну роботу, а не ускладнюють систему
• Communication – можеш зрозуміло пояснити, що саме будуєш, як це працює і які є обмеження
• Reliability – будуєш автоматизації уважно, з урахуванням edge cases, помилок та стабільності
• Proactivity – якщо бачиш слабке місце в процесі, не мовчиш, а пропонуєш кращий варіант
   

🔑 Responsibilities:

• Проаналізувати поточний ручний процес обробки заявок
• Спроєктувати структуру workflow на базі Airtable
• Налаштувати Airtable як основну базу даних і CRM
• Реалізувати автоматизацію, яка перевіряє статус заявки та дату
• Налаштувати автоматичне надсилання кастомних email-ів залежно від даних у таблиці
• Інтегрувати процес з Gmail та за потреби з Google Sheets
• Продумати логіку так, щоб мінімізувати ручне копіювання і ручну обробку
• Перевірити сценарії, протестувати логіку та переконатися, що automation працює стабільно
• За потреби запропонувати покращення структури бази або процесу, щоб система була простішою та надійнішою

We are looking for an AI Transformation Lead who will take ownership of redesigning how our company operates using AI.
We believe that many existing workflows should be fundamentally redesigned around AI, not just optimized.
Our organization has strong marketing and business execution scale and an established development team. We see a massive opportunity to reduce manual work, accelerate execution, and rethink core workflows through AI.
This role is about driving real transformation - not just implementing tools.
You will identify high-impact opportunities, design new AI-driven ways of working, implement solutions, and help teams adopt a new AI-first mindset.
This is a hands-on leadership role with company-wide influence.
 
What you will own

• Company AI transformation roadmap
• Identification and prioritization of high-impact AI opportunities
• Redesign of key business and operational processes using AI
• Introduction of AI-first execution practices across teams
• Implementation and orchestration of AI solutions and workflows
• Measurement of efficiency gains and business impact
• Building internal AI capabilities and adoption culture
• Establishing scalable frameworks for AI usage and experimentation

• Deeply analyze marketing, business, and development workflows
• Identify areas where manual work can be automated, augmented, or fully redesigned using AI
• Build business cases and validate expected ROI of AI initiatives
• Design and launch AI assistants, agent workflows, and internal AI tools
• Orchestrate integrations between AI systems and existing platforms (CRM, internal tools, collaboration systems)
• Introduce new execution models that leverage AI for faster decision-making and delivery
• Train teams and leaders to work effectively with AI
• Drive mindset shift toward AI-native ways of working
• Run rapid experiments and scale successful AI implementations
• Continuously monitor the AI landscape and introduce impactful innovations

• Experience implementing AI or automation solutions in real operational environments
• Strong ability to analyze complex processes and identify leverage points
• Experience driving cross-functional initiatives or transformation projects
• Hands-on experience designing AI workflows, internal tools, or AI-enabled products
• Understanding of APIs, integrations, and modern AI tooling ecosystem
• Systems thinking and strong business judgment
• Ability to move from ambiguity to structured execution
• Builder mindset with high ownership and autonomy

• Experience building AI agents or internal AI platforms
• Experience improving execution speed and productivity through technology
• Basic programming skills (Python or similar)
• Experience working with LLM APIs
• Experience working with fast-growing companies

• Significant reduction of manual operational workload
• Faster execution cycles across marketing and business teams
• AI embedded into daily workflows and decision-making
• New scalable AI-driven processes introduced
• High adoption of AI tools and practices across teams
• Measurable productivity improvements and clear ROI
• Shift in company mindset toward AI-first execution

• Opportunity to design the company’s AI operating model
• Direct impact on growth, efficiency, and scalability
• High ownership and autonomy
• Freedom to experiment and implement modern AI approaches
• Close collaboration with leadership and product/engineering teams

​​​​Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі AI Automation Specialist Senior

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі: 

• можливість бути дотичним до внутрішніх трансформацій: впливати на зміни в команді та брати участь у вдосконаленні процесів

• можливість створювати AI-рішення, які щодня впливають на тисячі користувачів, трансформують і масштабуються на кілька країн та продуктів

• найсучасніший стек: Node-Red, MongoDB, Redis, SnowFlake, Kafka

• долучитись до проєкту, що будується з нуля

• брати участь в побудові й підтримці бізнес-процесів, які впливають на показники компанії

• зростати разом з провідною технологічною компанією, яка є національним лідером

• занурення в культуру компанії, яка вважає кожного співробітника значущим і цінним

• регулярний performance & salary review

• річний бонус при виконанні цілей компанії

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії: 

• розробляти наскрізну логіку між ізольованими системами (CRM, Jira, Slack, Drive) для усунення ручного перенесення даних

• постійно шукати та тестувати нові AI-моделі (OpenAI, Anthropic, DeepSeek) та методи їх впровадження в реальні бізнес-процеси

• співпрацювати з лідерами різних юнітів для аудиту їхньої рутини та перетворювати хаотичні запити у чіткі алгоритми автоматизації

• використовувати LLM як функціональні вузли для структурування хаосу: класифікація тікетів, витяг сутностей (Entity Extraction) та генерація JSON-відповідей для систем

• проєктувати відмовостійкі потоки із вбудованою обробкою помилок (Error Handling)

• створювати рішення, які дозволяють компанії подвоювати обсяги обробки запитів без лінійного збільшення штату


Челенджі на три місяці: 
• провести ревізію існуючих ручних процесів та точкових скриптів, створивши єдину технічну схему взаємодії між основними системами компанії

• створити універсальний механізм для всіх майбутніх сценаріїв, що включає автоматичні повторні спроби (Retry logic) та миттєві сповіщення про критичні збої API

• впровадити в існуючий робочий процес LLM (через API) для автоматичного перетворення вхідних неструктурованих даних у формат JSON для подальшої обробки системами

• провести рефакторинг перших flows для зниження витрат ресурсів (часу виконання або токенів AI)

• визначити та пріоритезувати наступні 3+ вузьких місць у бізнес-процесах, де автоматизація за допомогою АІ дасть найбільший ROI (збільшення швидкості або можливість х2 масштабування) та імплементувати їх

Для досягнення результатів, тобі знадобляться: 

• досвід з Node RED aбо n8n

• мінімум 2 роки реальної розробки складних, розгалужених сценаріїв, розуміння архітектури потоків, обробки масивів даних та керування станами (Flow/Global context)

• розуміння архітектури потоків, обробку масивів даних та керування станами (Flow/Global context)

• вміння писати чистий, ефективний код у Function-вузлах, розуміння асинхронності (async/await, Promises) та методів трансформації об'єктів/масивів

• глибоке розуміння протоколу HTTP, методів (GET, POST, PATCH), заголовків та складних типів автентифікації (OAuth2 з оновленням токенів)

• вміння проєктувати схеми даних - освід написання прямих запитів до PostgreSQL/MySQL для збереження "історії" та використання Redis/MongoDB для швидкого доступу до неструктурованих даних

• практичний досвід побудови АІ агентів 

• досвід роботи з API нейромережами (OpenAI, Anthropic) - вміння отримувати від AI суворо валідовані відповіді (Structured Outputs/JSON), які система може обробити автоматично без участі людини

• навички проєктування "відмовостійких" систем

• розуміння принципів безпеки при роботі з секретами та API-ключами

Як ти регулюєш свій робочий час?

• гнучкий графік з урахуванням функціоналу

• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові 

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?

• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills

• отримання профільних сертифікацій для IT-експертів

• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси

• персональний/командний бюджет на навчання

• корпоративні знижки та компенсація English lessons 

• long-term навчання для керівників

Care and support

• медичне страхування в Україні 

• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso

• забезпечення своїх бійців в ЗСУ амуніцією та медикаментами

• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів

• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги

• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)

• тижні масажу в офісі в Києві

• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:

• Uklon Football щотижня

• Uklon Online & Offline Yoga щотижня

• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility

Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. 

З початку повномасштабного вторгнення сума фінансових внесків компанії та її засновників на підтримку Сил оборони, соціальні ініціативи та благодійні проєкти склала понад 339 мільйонів гривень.

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було - не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.

Якщо не бачиш листа від нас - перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!

Build AI systems that actually work in production. Own intelligence, not just features. Shape how decisions are made.

We’re looking for a Senior LLM / AI Engineer for one of our clients — an early-stage AI startup. This is a hands-on role for someone who doesn’t just experiment with AI, but has built, deployed, and optimized real AI agents in production.

This role is for someone who takes full ownership of AI systems — from architecture to performance. You’ll work at the intersection of LLMs, backend systems, and product, building intelligent agents in a fast-moving, high-impact environment where security and reliability matter.

Your responsibilities will include:

• Build and optimize AI agents used in real business workflows;
• Design and implement end-to-end RAG pipelines (retrieval, ranking, prompting);
• Work with vector databases and knowledge graphs to structure and retrieve data;
• Integrate LLMs (Anthropic Claude, Mistral) into scalable backend systems;
• Analyze logs, traces, and model outputs to improve agent performance;
• Own observability and debugging of AI systems (LangSmith or similar tools);
• Design backend architecture for AI-powered features (APIs, services, security);
• Collaborate closely with technical leadership to shape solutions;
• Contribute to cross-functional tasks across AI, backend, and occasionally frontend;
• Ensure high standards of data security, privacy, and system reliability.

What we expect from you:

• Strong experience as a Senior AI / LLM Engineer or strong Senior Full-stack Engineer with deep AI focus;
• Proven production experience building and deploying AI agents;
• Hands-on experience with Anthropic (Claude) and cloud-based AI workflows;
• Strong experience with RAG pipelines and retrieval systems;
• Experience working with vector databases and/or knowledge graphs;
• Experience with observability tools (LangSmith or similar) and logs analysis;
• Strong backend engineering mindset (APIs, system design, security);
• Ability to work independently and take ownership without micromanagement;
• Experience working in startup environments or low-structure teams;
• Strong problem-solving skills in ambiguous environments;
• English level: B2+ (C1 preferred);
• Availability to work in EU timezone.
• Nice to have: 
• Experience with AWS (Lambda, infrastructure);
• Basic understanding of frontend (React);
• Experience with Supabase or similar databases;
• Experience working in early-stage startups (0 → 1 phase).

We offer:

• Opportunity to work in a Top-employee company (DOU 2025);
• Interesting projects and challenges that accelerate professional and personal growth;
• Work with a creative, proactive, and empathic team;
• Comfortable, stylish office in Kyiv with generator/battery backup;
• Minimal bureaucracy, regular feedback, and team support;
• Equal salary, medical insurance, paid courses;
• Team-building events: parties, online activities, picnics, and more.