Jobs ML / AI Engineer

Шукаємо AI-фахівця, який працюватиме з NLP та LLM, створюватиме агентні системи та впроваджуватиме AI-рішення в продакшн із вимірюваним бізнес-ефектом.

🛠 Що потрібно робити

• Розробляти рішення на базі NLP та LLM
• Будувати агентні системи з використанням LangChain / LangGraph, LlamaIndex
• Застосовувати патерни Chain-of-Thought, ReAct, CodeAct
• Проєктувати та підтримувати REST API
• Будувати eval pipelines, працювати з golden datasets
• Налаштовувати моніторинг моделей через MLflow
• Писати тести, працювати з Git

• Брати участь у деплої та масштабуванні рішень (Docker, Cloud)

   

🧠 Очікуваний досвід

• Досвід роботи: 2+ роки досвіду роботи на позиції Data Scientist або схожій ролі, з акцентом на NLP та LLM.
• Python: Відмінне володіння мовою програмування Python для розробки, налагодження та підтримки коду.
• LLM Frameworks: Практичний досвід роботи з фреймворками для оркестрування моделей та інструментів, такими як LangChain / LangGraph, LlamaIndex.
• Interaction Patterns: Глибоке розуміння та практичне застосування патернів міркування, таких як Chain-of-Thought, ReAct, CodeAct, або аналогічних.
• API & Testing: Здатність проектувати REST API та досвід написання тестів для коду. Впевнене володіння Git як основою робочого процесу.
• Monitoring Tools: Досвід роботи з інструментом моніторингу MLflow для відстеження та аналізу агентних систем.
• Eval Pipelines: Досвід у виконанні golden datasets та використанні фреймворків для оцінки якості виводу (різні інструменти для LLM-оцінки).
• DevOps Basics: Розуміння контейнеризації з Docker.
• Cloud Platforms: Досвід розгортання, масштабування та балансування навантаження на хмарних платформах (AWS, GCP або Azure).

Universe Group шукає Junior ML / Computer Vision Engineer через активне зростання R&D-напряму та продукту Visify (гібридний формат з офісом у Києві). 

Visify (AI Photo Enhancer) - продукт, який має користувачів з понад 180 країн світу і нещодавно став 4 застосунком у світі за рейтингом App Store. Команда вже розвиває ML-частину продукту, запускає нові продукти та веде дослідницькі проєкти. Ми плануємо підсилення ML-команди, яка допоможе пришвидшити розробку та разом із сильними інженерами зануритись у складні, нетривіальні задачі.

Тобі точно до нас, якщо:

• Хочеш працювати над продуктом, яким користуються реальні користувачі, а не «демо-проєктами».
• Для тебе важливо швидко рости: поруч два сильні сеньйорні ML-інженери та живий R&D.
• Цікавлять задачі з Computer Vision, аватарами, зображеннями, анімацією та ML у продакшені.
• Хочеш бути в компанії, яка будує глобальні продукти й рухається до статусу юнікорна.
• Тобі комфортно в динамічному середовищі без бюрократії, з канбаном і гнучкими процесами.
• Ти цікавишся новинками індустрії і  любиш тестувати усе на практиці.

Твої майбутні задачі:

• Робота з ML-частиною продукту Visify та R&D-проєктами: оптимізація існуючих ML пайплайнів (LoRA, instruction tuning, adapters), а також повний цикл розробки нових АІ пайплайнів з нуля.
• Розробка та підтримка рішень у сфері Computer Vision.
• Робота з задачами, пов’язаними з LLM / NLP (RAG-системи, обробка тексту, рекомендаційні системи) — з можливістю навчання в процесі.
• Підключення сторонніх AI-сервісів та оптимізація інференсу (quantization, batching, GPU/CPU режими).
• Взаємодія з бекендом, продуктовими менеджерами, дизайнерами та QA на щоденній основі.

Що очікуємо від кандидата:

Досвід і навички:

• Від 1 року комерційного досвіду на посаді ML Engineer / CV Engineer / AI Research Specialist.
• Практичний досвід з Python.
• Практичний досвід з популярними AI-фреймворками (PyTorch, Diffusers, LangChain, etc.).
• Знання та реальний досвід у Computer Vision (CNN, Transformer-based, Stable Diffusion) та VideoGen (Kling, Veo3, Runway, Pika Labs, Luma AI, etc.).
• Практичний досвід з деплоєм AI-сервісів (AWS, Docker, буде плюсом k8s).
• Англійська В1+.

Буде перевагою:

• Досвід програмної роботи з LLM / NLP (не лише як чат, а API, пайплайни, RAG тощо).
• Досвід у продуктовій компанії.
• Технічна освіта.

Особисті якості:

• Відкритість до нового та щире бажання розвиватись.
• Звичка слідкувати за трендами й тестувати нові моделі та інструменти.
• Високий рівень енергії, драйв і відповідальність за свої задачі.
• Уміння працювати як автономно, так і в команді.

Що ми пропонуємо:

•  🔝Розвиток та навчання – твій ріст визначає успіх команди. Внутрішні тренінги та кращі експерти з України та світу допоможуть швидко прокачати навички.
• ↗️Кар’єрне зростання – у нас культура швидкого розвитку: до 10 менеджерів щороку отримують підвищення. Все залежить від твого бажання та результатів.
• 📍All-inclusive офіс у Києві — у нас є все для твоєї комфортної роботи, а саме: сніданки, обіди, доріжки для ходіння, silent room для фокуса уваги — це далеко не все, що чекає на тебе в нашому спейсі.
• 🧳Релокаційний пакет – комфортний переїзд до Києва або Варшави з фінансовою підтримкою, допомогою рієлторів та адаптацією в новому місті.
• 🤜🏻🤛🏻Один із кращих соцпакетів – винагорода відповідає запитам ринку, 20 днів оплачуваного відпочинку, співпраця через ФОП або Дія.City, оплачувані лікарняні, медстрахування та забезпечуємо харчуванням в офісах у Києві та Варшаві.
• 💛Well-being program – ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди, тому компенсуємо роботу з психологом, а також проводимо класи з йоги та медитації в офісі.  

🇺🇦Підтримка під час війни – безпека та стабільність для тебе та твоїх рідних. Забезпечуємо всім необхідним для безперебійної роботи та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Ми шукаємо AI Engineer на проєкт із США.

Продукт – це спеціалізована AI-платформа для страхових компаній.

Основна мета – автоматизувати ключові бізнес-процеси та зробити роботу команд ефективнішою. Функціонал включає обробку та аналіз страхових даних, інтеграцію AI-агентів у робочі процеси, автоматизацію прийняття рішень, покращення пошуку та контекстного аналізу за допомогою LLM та RAG. AI-агенти можуть скорочувати час обробки даних та заявок на 70%.

Особливістю платформи є приватна хмарна інфраструктура, що забезпечує повний контроль і збереження даних кожної компанії. 

Компанія на ринку з 2024 року. Вони залучили 3$ мільйони інвестицій. З нашого боку на проєкті вже працюють 2 Data Scientist та 2 Python розробники, команда розширюється - шукаємо двох AI інженерів.

Етапи інтерв'ю:

• Рекрутмент інтерв'ю (15-20 хвилин)
• Технічне інтерв'ю (60 хвилин +/-)
• Знайомство з клієнтом (60 хвилин +/-)

Команда:

• Product Manager
• 2 Data Scientists
• 2 Python Engineers

Вимоги:

• 4+ років досвіду розробки та інтеграції AI/ML
• Python
• FastAPI
• Flask
• Transformers
• LangChain
• PyTorch/TensorFlow
• LLM APIs, RAG, embeddings, fine-tuning
• AWS/GCP/Azure
• Vector Databases: Pinecone/Weaviate/FAISS
• Досвід побудови структурованої оцінки та моніторингу для AI систем
• Англійська Upper-Intermediate та вище

Буде плюсом:

• Досвід у страхуванні або фінансових доменах
• LangGraph/Airflow/Prefect
• VPC/Single-tenant isolation/Audit logging

Стек технологій:

• AI/ML
• Python
• FastAPI
• Flask
• RAG
• Transformers
• LangChain
• PyTorch
• TensorFlow
• LLM APIs
• RAG
• AWS
• Pinecone
• Weaviate
• FAISS
• LangGraph
• Airflow
• Prefect

Обов’язки:

• Розробляти нові функції та підтримувати існуючі з використанням Python та AI/ML
• Створювати та оптимізовувати мікросервіси та пайплайни з LLM
• Розробляти масштабовані Python-сервіси для knowledge extraction, Q&A-систем та доменних задач
• Впроваджувати AI-агенти для автоматизації повторюваних задач і підвищення точності прийняття рішень
• Проєктувати контекстні вікна, prompt-шаблони та стратегії fine-tuning для страхових процесів
• Забезпечувати безпечне розгортання моделей із логуванням, контролем доступу та відповідністю SOC2/HIPAA
• Співпрацювати з командою

Ми пропонуємо:

• 18 днів оплачуваної відпустки, 10 днів оплачуваних лікарняних
• Можливість брати додаткові вихідні власним коштом
• Competence center для обміну знаннями та професійного розвитку
• Компенсацію курсів та сертифікації
• Уроки англійської в маленьких групах
• Доступ до бібліотеки компанії
• Медичне страхування або компенсація за спорт
• Гнучкий робочий графік і можливість працювати з дому
• Виплату амортизації за використання власної техніки
• Фінансову компенсацію за візит до пункту здачі крові
• Мінімальну кількість бюрократії

Можна працювати в офісі: 

• Львів: Гайдамацька 9a
• Київ: Проспект Берестейський 24 

Або повністю віддалено 

Ми шукаємо AI Engineer на проєкт із США.

Продукт – це спеціалізована AI-платформа для страхових компаній.

Основна мета – автоматизувати ключові бізнес-процеси та зробити роботу команд ефективнішою. Функціонал включає обробку та аналіз страхових даних, інтеграцію AI-агентів у робочі процеси, автоматизацію прийняття рішень, покращення пошуку та контекстного аналізу за допомогою LLM та RAG. AI-агенти можуть скорочувати час обробки даних та заявок на 70%.

Особливістю платформи є приватна хмарна інфраструктура, що забезпечує повний контроль і збереження даних кожної компанії. 

Компанія на ринку з 2024 року. Вони залучили 3$ мільйони інвестицій. З нашого боку на проєкті вже працюють 2 Data Scientist та 2 Python розробники, команда розширюється - шукаємо двох AI інженерів.

Етапи інтерв'ю:

• Рекрутмент інтерв'ю (15-20 хвилин)
• Технічне інтерв'ю (60 хвилин +/-)
• Знайомство з клієнтом (60 хвилин +/-)

Команда:

• Product Manager
• 2 Data Scientists
• 2 Python Engineers

Вимоги:

• 4+ років досвіду розробки та інтеграції AI/ML
• Python
• FastAPI
• Flask
• Transformers
• LangChain
• PyTorch/TensorFlow
• LLM APIs, RAG, embeddings, fine-tuning
• AWS/GCP/Azure
• Vector Databases: Pinecone/Weaviate/FAISS
• Досвід побудови структурованої оцінки та моніторингу для AI систем
• Англійська Upper-Intermediate та вище

Буде плюсом:

• Досвід у страхуванні або фінансових доменах
• LangGraph/Airflow/Prefect
• VPC/Single-tenant isolation/Audit logging

Стек технологій:

• AI/ML
• Python
• FastAPI
• Flask
• RAG
• Transformers
• LangChain
• PyTorch
• TensorFlow
• LLM APIs
• RAG
• AWS
• Pinecone
• Weaviate
• FAISS
• LangGraph
• Airflow
• Prefect

Обов’язки:

• Розробляти нові функції та підтримувати існуючі з використанням Python та AI/ML
• Створювати та оптимізовувати мікросервіси та пайплайни з LLM
• Розробляти масштабовані Python-сервіси для knowledge extraction, Q&A-систем та доменних задач
• Впроваджувати AI-агенти для автоматизації повторюваних задач і підвищення точності прийняття рішень
• Проєктувати контекстні вікна, prompt-шаблони та стратегії fine-tuning для страхових процесів
• Забезпечувати безпечне розгортання моделей із логуванням, контролем доступу та відповідністю SOC2/HIPAA
• Співпрацювати з командою

Ми пропонуємо:

• 18 днів оплачуваної відпустки, 10 днів оплачуваних лікарняних
• Можливість брати додаткові вихідні власним коштом
• Competence center для обміну знаннями та професійного розвитку
• Компенсацію курсів та сертифікації
• Уроки англійської в маленьких групах
• Доступ до бібліотеки компанії
• Медичне страхування або компенсація за спорт
• Гнучкий робочий графік і можливість працювати з дому
• Виплату амортизації за використання власної техніки
• Фінансову компенсацію за візит до пункту здачі крові
• Мінімальну кількість бюрократії

Можна працювати в офісі: 

• Львів: Гайдамацька 9a
• Київ: Проспект Берестейський 24 

Або повністю віддалено 

Ми шукаємо AI Web Developer, який вміє створювати та розвивати веб-проєкти за допомогою сучасних AI-інструментів — швидко, якісно й з розумінням продуктової логіки.

Це роль для людини, яка однаково добре розуміє, як працюють веб-продукти, і як ефективно застосовувати генеративні моделі та AI-асистенти для розробки: від структури до інтеграцій, UI та запуску в продакшн.

Що ти будеш робити:
 

• Розробляти веб-проєкти за допомогою AI-інструментів (Replit, Base44, Lovable, V0 та ін.) — від ідеї до робочого результату.
• Збирати веб-рішення «під ключ»: лендинги, багатосторінкові сайти, особисті кабінети, адмінки, форми, інтерактивні модулі.
• Підключати API, інтеграції, базові бази даних і сервіси (auth, CMS, CRM, аналітика тощо).
• Будувати та налаштовувати CRM-процеси та міні-системи під конкретні бізнес-задачі.
• Писати та вдосконалювати промпти для розробки (UI, логіка, інтеграції, автоматизації), тестувати варіанти, оптимізувати результати.
• Працювати з AI-моделями для побудови сценаріїв взаємодії, перевіряти коректність відповідей і відповідність вимогам.

• Контролювати відповідальне використання AI: виявляти галюцинації, зменшувати їх вплив, перевіряти достовірність рішень та даних.

   

Вимоги:
 

• Розуміння логіки програмування та побудови веб-продуктів.
• Базове розуміння API, інтеграцій, простих баз даних.
• Уміння самостійно розібратись у задачі та запропонувати структуру рішення (архітектура, флоу, сторінки, логіка).
• Практичний досвід роботи з Replit / Base44 / Lovable / V0 або подібними AI-інструментами для веб-розробки.
• Досвід створення AI-assisted веб-проєктів для клієнтів або внутрішнього використання.

• Базові навички HTML/CSS/JS або досвід роботи з low-code/no-code платформами.

   

AI / Prompt Engineering:
 

• Досвід роботи з ChatGPT або аналогами (Claude, Gemini, Perplexity).
• Уміння формулювати промпти, тестувати варіанти, оптимізувати під конкретні сценарії розробки.

• Розуміння обмежень AI: галюцинації, перевірка достовірності, методи мінімізації помилок.

   

Ми пропонуємо:

• Роботу з найсучаснішими AI-технологіями.
• Проєкти з високою динамікою, де результат видно одразу.
• Гнучкий графік та повністю віддалений формат.
• Можливість розвиватися в напрямку AI Engineering / Product Prototyping.

Чекаємо тебе в команді Arctic Web! :)

Про нас:

Ми - стартап, який розробляє мобільні застосунки. Зараз працюємо над новим продуктом: AI-асистент для психологічної підтримки людей у складні життєві моменти (розлучення, втрати, самотність).

Це не чат-бот з шаблонами, а справжній діалог, який слухає і пам'ятає.

Що робитимеш:

• Розробка та налаштування LLM (GPT-4, Claude) для природного діалогу
• Prompt engineering - щоб AI звучав тепло та по-людськи
• Система пам'яті (векторні бази, RAG) - AI має пам'ятати контекст
• Адаптивні сценарії під емоційний стан користувача
• Інтеграція з мобільним застосунком
• Тестування та покращення якості діалогів

Вимоги:

Must have:

• Досвід з OpenAI API / Anthropic Claude (6+ місяців)
• Prompt engineering
• Python (FastAPI/Flask)
• Векторні бази (Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
• Англійська B2+

Nice to have:

• LangChain / LlamaIndex

• Fine-tuning моделей

   

Формат:

Віддалено, full-time

Як відгукнутись

Напиши:

• Досвід з AI/LLM
• Приклади робіт
   

Дякуємо за інтерес до проєкту! Чекаємо на твою заявку.

Формат роботи: remote, з будь-якої точки світу
Зайнятість: full-time, гнучкий графік

Кого ми шукаємо:

• Фахівця, який добре розбирається в доменах: реєстрація, трансфери, продовження, реселлінг
• Досвід роботи з high-risk проєктами
• Розуміння DMCA, UDRP, авторського права та правил доменних реєстраторів
• Вміння вести офіційну ділову переписку
• Уважність до деталей, відповідальність та вміння працювати в дедлайнах
 

Що потрібно буде робити :

• Контролювати доменний портфель: купівля, продовження, статуси, взаємодія з реєстраторами
• Відстежувати та коректно обробляти abuse-скарги (DMCA, порушення ТМ, авторські права)
• Аналізувати вхідні скарги та готувати аргументовані відповіді
• Вести переписку з реєстраторами та хостинг-провайдерами
• Вести базу доменів і скарг: логування дій, статусів та історії змін
• Давати рекомендації щодо зниження ризиків блокувань і скарг
• Налаштовувати та підтримувати акаунти у доменних реєстраторів
 

Буде плюсом:

• Освіта у сфері інформаційної безпеки, комп’ютерних наук або суміжних напрямів
• Досвід роботи з Cloudflare
• Розуміння основ DNS та серверів імен (NS), їх функціоналу та типів записів

DEVILS — найбільша медіабаїнгова компанія Східної Європи у сфері affiliate-маркетингу, що спеціалізується на масштабуванні трафіку, створенні власних продуктів та розвитку технологічної інфраструктури.
У структурі DEVILS — 1000+ спеціалістів, власні R&D-відділи, аналітичні системи, сильна корпоративна культура та 15+ активних проєктів.
 

Шукаємо AI Specialist / AI Model Creator (Influence ) 
 

Основні вимоги:

• Практичний досвід роботи з AI-генерацією зображень та відео.
• Досвід створення та тренування AI-моделей / персонажів 
• Досвід роботи з prompt engineering та control-інструментами.
• Базове розуміння інфлюєнс-маркетингу, соцмереж 
• Вміння працювати з референсами, стилями та візуальними гіпотезами.
• Креативність + технічне мислення.
• Готовність швидко тестувати, ітерувати та масштабувати рішення.
   

Що ми очікуємо:

• Створення AI-інфлюєнсерів / моделей з нуля.
• Тренування та оптимізація моделей під конкретні задачі (контент, рекламу, бренди).
• Генерація фото- та відеоконтенту для influence-напрямку.
• Покращення якості реалізму та унікальності моделей.
• Тестування нових AI-інструментів та підходів.
   

Ми пропонуємо:

• Конкурентна оплата + бонуси за результат.
• Реальний вплив на масштабування influence-напрямку.
• Повна віддалена робота або гібрид.
• Гнучкий графік, орієнтація на результат, а не на години.
• Стабільна виплата без затримок.
• Відпустки та вихідні згідно з державним календарем.
• Корпоративний психолог.
• Робота на стику AI, influence та маркетингу.
• Постійне навчання та обмін експертизою всередині холдингу.
• Забезпечення ліцензіями, платформами та професійним софтом.

Основні обов'язки

• Моніторинг та експертна оцінка нових технологій у сфері ШІ
• Розробка стратегічних прототипів, PoC та MVP-рішень
• Проведення оцінки відповідності (compliance) та вдосконалення існуючих AI/ML рішень
• Безпосередня інтеграція в команди розробки для створення агентних (Agentic AI) та GenAI рішень
• Проєктування та реалізація складних ланцюжків завдань (task chains) для цифрових каналів банку
• Технічне менторство, консультування та надання експертизи командам розробки
• Прийняття архітектурних рішень та проєктування дизайну AI/ML систем

Буде плюсом

• Знання підходів до автоматизованого тестування галюцинацій та впровадження механізмів Human-in-the-loop

Основні вимоги

• Практичний досвід розробки та оцінки GenAI сервісів (RAG, Agentic RAG, логіка reAct)
• Досвід інтеграції API LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini) та роботи з Self-hosted моделями (Llama 3, Mistral, Mixtral)
• Досвід навчання, Fine-tuning та розгортання моделей у продакшн-середовищах
• Навички роботи з хмарними платформами (AWS, GCP або Azure)
• Досвід впровадження Guardrails (фільтрація PII, Output filters, Fact-checking)
• Вміння проєктувати системи пам'яті моделі (Long-term Memory & User Context) для персоналізації
• Знання фреймворків: LangGraph, LangChain, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face
• Глибоке розуміння Function Calling та принципів взаємодії LLM із зовнішніми API
• Досвід роботи з векторними базами даних та методами семантичного пошуку
• Впевнене володіння Python та розуміння асинхронного програмування
• Знання життєвого циклу ШІ-моделей та інструментів оцінки якості (RAGAS, DeepEval)
• Англійська мова на рівні Upper-Intermediate (B2)

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премія відповідно до політики компанії
• Медичне страхування 
• Корпоративне навчання
• Можливість віддаленого формату роботи
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях

Вимоги:

• 1+рік досвіду у сфері ML / data science / applied AI
• Впевнене володіння Python і бібліотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• Знання процесу: збір даних > препроцесинг > навчання > валідація > продакшен
• Досвід з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure) для тренування та деплою моделей
• Розуміння, як працюють MLOps-практики (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) — буде плюсом
• Обов’язково практика в одній або кількох сферах: NLP, комп’ютерний зір, time-series, рекомендаційні системи
• Аналітичне мислення та вміння вирішувати складні технічні задачі
   

Обов’язки:

• Розробка, навчання та впровадження моделей ML і DL
• Підготовка та обробка великих датасетів, побудова дата-пайплайнів
• Співпраця з розробниками, аналітиками й продуктовими командами для впровадження моделей у продукт
• Дослідження нових підходів: тестування, експерименти, A/B, fine-tuning
• Оптимізація моделей за продуктивністю, точністю, швидкістю
• Документування архітектури, експериментів і рішень
   

Умови роботи:

• Графік роботи пн-пт з 09:00—18:00 (офіс),
• Своєчасна виплата заробітної плати,
• Роботу у інноваційній компанії,
• Сучасний офіс.
   

Якщо Вас зацікавила наша вакансія, будь ласка, надсилайте своє резюме, поспілкуємося більш детально.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Головного Директ-маркетинг-спеціаліста, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

• Розробка та реалізація стратегії директ-маркетингових комунікацій відповідно до бізнес-цілей
• Впровадження та розвиток каналів direct-marketing у CRM-системі
• Інтеграція AI-моделей у CRM для підвищення персоналізації та ефективності кампаній
• Автоматизація продуктових кампаній, доопрацювання існуючої логіки тригерів та сценаріїв
• Постійне доопрацювання та оптимізація CRM-системи з урахуванням потреб маркетингу та продажів
• Проведення аналітики кампаній, контроль ефективності, підготовка дашбордів та звітності
• Розробка правил комунікації на основі даних (тригери, сегментація, частотність, сценарії)
• Забезпечення виконання КРІ за проєктами, дотримання термінів та якості впровадження

Основні вимоги:

• Вища освіта (маркетинг, менеджмент, банківська справа або суміжні напрямки)
• 3+ років досвіду роботи на позиції Product/Project Manager у сфері маркетингу або суміжних напрямах
• Досвід роботи у банківській/фінансовій сфері, зокрема з просуванням Fintech-продуктів
• Досвід реалізації маркетингових кампаній з використанням CRM-систем (наприклад, Salesforce, HubSpot, Bitrix24, eSputnik, тощо)
• Досвід роботи з вітринами даних, дашбордами, системами звітності

Додатковою перевагою буде:

• Досвід участі у впровадженні AI-рішень в маркетинг
• Знання та досвід роботи з Node-RED

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Сучасний комфортний офіс
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

• Дружній професійний колектив та сильну команду
  ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

  Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

  Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Про нас

NORDA Dynamics — інженерна команда, яка розробляє високотехнологічні рішення для безпілотних літальних апаратів (БПЛА в широкому сенсі цього слова) та автономної навігації. Наш фокус — edge AI, де обчислення виконуються прямо на пристроях: Raspberry Pi, Jetson, Hailo, тощо.
Шукаємо колегу, який поєднує експертизу в ML/CV із здатністю вирішувати челенджі в robotics/UAV проектах.

Відповідальності:

• Розробляти та оптимізувати CV/ML алгоритми для реального часу (object detection,
• tracking, navigation aid)
• Працювати з відеопотоĸами, сенсорами, GPS/IMU, SLAM/VO
• Співпрацювати з embedded, robotics та flight control інженерами
• Забезпечення яĸості, продуĸтивності та стабільності моделей на edge-девайсах

ВимогиОбов’язкові:

• Досвід в ML / Computer Vision
• Досвід з Python, OpenCV, PyTorch
• Знання в області глибоĸого навчання (CNNs, segmentation, detection, tracking)

Бажані:

• Досвід у сфері автономної навігації: SLAM, Visual Odometry, sensor fusion
• Знання ROS/ROS2, MAVLink, PX4 або ArduPilot
• Розуміння embedded систем та обмежень edge-девайсів
• Досвід роботи з системами реального часу (RT, low-latency pipelines)
• Праĸтичний досвід роботи з edge AI: TensorRT, OpenVINO, ONNX, або Hailo SDK
• Навичĸи оптимізації inference: quantization, pruning, latency tuning
• Досвід з С++

Що ми пропонуємо

• Робота в команді з практичним R&D підходом: ми не просто «робимо AI», ми інтегруємо його у працюючу автономну систему
• Вплив на технічні рішення та розвиток продукту
• Адекватна кількість мітингів та пряма комунікація без бюрократії
• Гнучкий графік та підтримка професійного росту
• Бронювання, за необхідності.
• Вплив на поле бою. Наша основна метрика — результативність в бойових умовах.

Вірогідно, це найважливіша та найдрайвовіша робота твого життя. Адже результати твоєї роботи матимуть прямий ефект на полі бою
Відгукнись! Надішли своє резюме або короткий intro лист.

Шукаємо AI Optimization Specialist, АІ Integrator.

Що треба буде робити:

• Аналізувати бізнес-процеси — від рекрутингу до виробництва — і знаходити місця, де AI може зекономити час, гроші чи нерви.
• Інтегрувати AI-рішення: чат-боти, скрипти, системи відеоаналітики, пошук по базах, автоматичну обробку даних.
• Підбирати інструменти: від ChatGPT API і Claude до Zapier, Make, Python-скриптів чи Power BI — усе, що допомагає.

• Тестувати, експериментувати, показувати результат.

   

Ти ідеально нам підходиш, якщо:

• Знаєш, як працюють сучасні AI-моделі (ChatGPT, Claude, Midjourney, Perplexity, Llama і т.д.).
• Можеш об'єднати кілька інструментів в один робочий процес (через API, інтегратори або просто логіку).
• Вмієш працювати з даними (таблиці, бази, CSV, SQL, Python, Power Automate — будь-що).
• Не просто «користуєшся AI», а розумієш, як його змусити працювати на результат.

• І головне — у тебе є здоровий скепсис до фраз типу «так завжди робили».

   

Буде плюсом:

• Досвід у автоматизації бізнес-процесів, аналітиці або DevOps.

• Вміння робити MVP швидко (і потім уже доводити до розуму).

   

Що ми пропонуємо:

• Конкурентна заробітна плата
• Офіційне працевлаштування, стабільні виплати без затримок.
• Свободу експериментів: якщо є ідея — тестуй.
• Офіс біля м. Васильківська (є генератор, укриття, стабільний інтернет).
• Графік: Пн-Пт, з 9:00 до 18:00

• Кава, безкоштовні обіди, зони відпочинку.

   

Хочеш не просто «працювати з AI», а використовувати його, щоб змінювати спосіб роботи? Тоді ти — наш кандидат.

Надсилай резюме — або краще, покажи, що вже оптимізував. 🙂

Ми шукаємо фахівця, який допоможе брендам бути видимими не лише в Google, а й у новій екосистемі AI-пошуку: ChatGPT, Perplexity, Google SGE, Bing AI та інших генеративних платформах.

Що потрібно робити

• Розробляти стратегії видимості брендів в AI-пошуковиках
• Оптимізувати сайти та контент під відповіді AI-асистентів
• Працювати з E-E-A-T, структурою даних, knowledge graph
• Аналізувати, як ChatGPT/Perplexity посилаються на джерела
• Формувати контент-моделі для LLM: FAQ, entities, topical authority
• Працювати з семантикою нового типу — не тільки ключі, а intent + контекст
• Проводити експерименти та вимірювати AI-visibility
• Готувати ТЗ для копірайтерів і редакторів
• Співпрацювати з розробниками щодо schema.org, feeds, API
   

Важливо

• Розуміння класичного SEO: on-page, технічне SEO, лінкбілдинг
• Досвід роботи з контентом і аналітикою
• Розуміння принципів роботи LLM та RAG
• Вміння мислити не ключами, а сутностями та сценаріями користувача
• Англійська від B1

Буде плюсом

• Досвід роботи з ChatGPT/Perplexity як інструментом досліджень
• Робота зі structured data, knowledge bases
• Досвід у eCommerce або контент-проєктах
• Навички роботи з API та no-code автоматизаціями

Ми пропонуємо

• Роботу в новій ніші, що тільки формується
• Можливість будувати власну методологію
• Вплив на стратегію клієнтів міжнародного рівня
• Віддалений формат / гібрид
• Конкурентну оплату

Ми шукаємо Senior Machine Learning Engineer-а з практичним досвідом роботи з сучасними фреймворками штучного інтелекту і LLM, а також гарною базою в ML домені в цілому. Ви будете працювати над створенням, налагодженням та оркестрацією ML моделей та agentic workflows.

Responsibilities:

• Розробка мульти-агентних систем для обробки заптиів та керуванням логікою діалогу з користувачем
• Проєктування та імплементація семантичного пошуку: вибір embedder-а, semantic similarity, tokenization, etc.
• Впровадження NER для знаходження сутностей в запитах
• Створення та оптимізація промптів, аналіз якості відповідей згідно продуктових вимог, побудова метрик та проведеня тестів
• Документації по моделям та логіці впроваджуємих рішень

Qualifications:

• Розуміння методів машинного навчання та NLP алгоритмів
• Досвід побудови agentic workflows
• Досвід роботи з LangChain та LangGraph (робота зі State, Nodes, Edges)
• Володіння FastAPI або Flask, Swagger 
• Здатність перетворювати вимоги на реалістичні рішення
• Увага до деталей, структурованість та логічність мислення

Nice to have:

• Досвід проєктування та розробки RAG-пайплайнів
• Робота з векторними базами даних для семантичного пошуку
• Налаштування моніторингу моделей
• Впровадження Guardrails механізмів
• Досвід on-prem розгортання та використання маленьких LLM моделей
• Розробка мультимодальних LLM пайплайнів
• Досвід роботи з CI/CD, Docker