Jobs Data & Analytics

Команда працює на стику енергетичного трейдингу й технологій, мислячи категоріями гігават і кілобайт. Вони створюють цифрові продукти, які працюють у режимі реального часу та безпосередньо впливають на ринок енергоресурсів.

Масштаби говорять самі за себе:
• 122.6+ млрд кВт·год — у найбільшій приватній балансуючій групі (електроенергія + газ)
• 34.4+ млрд кВт·год — обсяг продажів електроенергії у 2024
• 1.8 млрд м³ — обсяги торгівлі газом
• 2.5 млрд кВт·год — імпортно-експортні операції за рік
• 23 країни — географія присутності
• 75 фахівців, а офіси — в Україні, Швейцарії, Хорватії та Нідерландах

Формат: віддалено. 

Що важливо: досвід роботи з англомовними стейкхолдерами, розуміння BABOK, досвід написання або опису специфікацій Api. 

Ми запускаємо новий бренд казино і шукаємо CRM Manager, який візьме на себе повний цикл комунікацій з гравцями з нуля. Це унікальна можливість будувати CRM-функцію з нуля, впливати на ключові метрики утримання та доходу і прямо бачити результат своєї роботи.

Що робити:

• Створювати CRM-стратегію з нуля: життєвий цикл гравця, сегментація, тригерні флоу.
• Відповідати за всі промо-активності: бонуси, кампанії, персоналізовані пропозиції.
• Налаштовувати та оптимізувати тригерні флоу: онбординг, реактивація, утримання, VIP-нагромадження.
• Проводити A/B-тести, аналізувати результати та впроваджувати зміни.
• Відстежувати ключові метрики: утримання, LTV, GGR, робота з різними сегментами гравців.
• Готувати рекомендації на основі даних та впроваджувати їх разом із продуктовою та аналітичною командами.

Кого ми шукаємо:

• 2+ років досвіду у CRM / Retention в iGaming або суміжних азартних вертикалях.
• Розуміння життєвого циклу казино-гравця: від реєстрації до реактивації.
• Практичний досвід сегментації аудиторії та побудови тригерних флоу.
• Досвід роботи з CRM-платформами (Customer.io, Braze, Optimove або подібні).
• Впевнене володіння ключовими метриками: retention, LTV, conversion rate, GGR.
• Досвід A/B-тестів та прийняття рішень на основі даних.
• Англійська рівень B1+.

Буде плюсом:

• Досвід побудови CRM-функції з нуля для нового бренду.
• Розуміння sweepstakes / social casino.
• Робота з каналами push, email, in-app.
• Базові знання SQL для самостійного аналізу даних.

💡 Якщо ти хочеш створювати CRM, яка реально впливає на бізнес, робити експерименти та бачити результат своєї роботи — ми шукаємо саме тебе!

Шукаємо креативного дизайнера з сильними навичками відеомонтажу та досвідом роботи з AI-інструментами. Якщо ти вмієш поєднувати класичний продакшн із нейромережами та створювати сучасний, динамічний контент — будемо раді знайомству.

🔥 Основні задачі:

• Монтаж відео (динамічні, конверсійні креативи)

• Робота з нейромережами для створення та покращення контенту

• Використання технологій:

• синтез голосу

• lip-sync / deepfake

• трекінг

• Адаптація та оптимізація креативів під задачі команди

✅ Вимоги:

• Досвід у відеомонтажі (обов’язково)

• Практичний досвід роботи з AI-інструментами

• Розуміння принципів lip-sync, deepfake та трекінгу

• Креативність, відчуття ритму та сучасних трендів

• Відповідальність і дотримання дедлайнів

Буде плюсом:

• Впевнене володіння Photoshop

💰 Умови:

• Фіксована ставка $1500

• Бонуси за результатами роботи

• Робота в сильній команді з сучасним стеком інструментів

• Можливість професійного росту

Надсилай портфоліо та будь готовий виконати тестове завдання 🚀

Ми — українська miltech компанія, що розробляє сучасні рішення для оборони.
Спеціалізуємось на виробництві безпілотних літальних апаратів, авіаційних систем і програмного забезпечення.
 

Наша місія — створювати інструменти, які пришвидшують перемогу, а наші продукти вже зараз впливають на ситуацію на фронті. Компанія динамічно зростає, розвиває нові напрями та вдосконалює внутрішні процеси.

Компанія стабільно масштабується, розвивається та постійно оптимізує внутрішні процеси. У зв’язку з розширенням напряму Operations ми відкриваємо позицію Operation Analyst.
 

Кваліфікація та компетенції:

- Щонайменше 3 роки професійного досвіду у сфері аналітики даних, з бажаним фокусом на операційні процеси.

- Здатність опрацьовувати великі обсяги даних та готувати аналітичні записки з обґрунтованими висновками.
- Впевнене користування Excel (зокрема робота з макросами), 1С, Jira, Google Workspace; знання Power BI буде додатковою перевагою.
- Плюсом буде досвід розробки дашбордів або формування ТЗ на їх реалізацію.

- Уміння пріоритезувати завдання в умовах багатозадачності, відповідальність і структурованість.

- Прагнення професійного зростання всередині команди та проактивна позиція.
- Висока уважність до деталей, розвинене аналітичне та логічне мислення.

Ключові обов’язки:

- Оцінка кількісних і якісних показників операційної діяльності компанії.

- Формування регулярної аналітичної звітності та, за потреби, підготовка технічних завдань для створення дашбордів.
- Збір, опрацювання та впорядкування даних з різних джерел.

- Підготовка рекомендацій на основі проведеного аналізу.

- Взаємодія із суміжними підрозділами для узгодження метрик та покращення процесів.
- Планування та контроль фінансових надходжень і витрат.
- Розрахунок бонусів, преміальних виплат і понаднормових годин.

Що ми пропонуємо:

- Офіційне працевлаштування.
- 24 календарних дні оплачуваної відпустки щороку.
- Медичне страхування після успішного завершення випробувального періоду.

- Бронювання для військовозобов’язаних за наявності чинних військово-облікових документів.
- Можливість ініціювати та реалізовувати власні ідеї.

- Можливість безперервно розвиватися та нарощувати професійні знання.

- Висококваліфікований колектив із відкритим підходом, що працює з інноваційними рішеннями.

Dressly — бізнес, що змінює fashion-індустрію через AI-технології та персоналізований підхід.

Ми створюємо персоналізовані fashion-рішення, що допомагають людям бути собою та не боятися проявлятися.

Зараз ми в пошуку Data Engineer до Dressly!

Доєднатись до команди зараз означає:

— Повна відповідальність за аналітичний шар даних у Google Cloud на етапі активного масштабування компанії та реальний вплив на розвиток продуктів;

—Можливість відігравати ключову роль у побудові та розвитку аналітичної інфраструктури;

— Робота з сучасним технологічним стеком (BigQuery, dbt, Airflow) і участь у формуванні технічних стандартів;

— Тісна співпраця з продуктовими командами та прямий вплив рішень на продуктову, маркетингову й фінансову ефективність бізнесу.

В твою зону відповідальності буде входити:

— Забезпечення стабільності, точності та доступності даних для всієї компанії;

— Налаштування, підтримка й оптимізація ELT-процесів (Airbyte);

— Розробка нових інтеграцій і контроль якості даних для звітності;

— Створення та підтримка аналітичних моделей у BigQuery;

— Побудова процесів моніторингу та алертингу для пайплайнів;

— Оптимізація агрегацій даних відповідно до бізнес-потреб у тісній взаємодії з аналітиками.

Що для нас важливо:

— Досвід роботи на позиції Data Engineer від 3-ох років;

— SQL: Впевнене розуміння SQL для роботи з базами даних;

— Python: Вміння писати ефективний та чистий код для створення custom connectors AirByte та налаштування DAG-pipelines у AirFlow;

— Розуміння концепцій DE: Базові знання про Data Modelling, Data Patterns, та архітектуру аналітичних сховищ (напр., BigQuery);

— Розуміння принципів роботи Docker та Kubernetes;

— Розуміння принципів оптимізації запитів (partitioning, clustering, cost optimization).

GG.BET — продуктова IT-компанія. Наша основа — це технології, спорт та розваги. З 2016 року ми будуємо яскравий міжнародний бренд і створюємо сервіс, який обирають фанати спорту та кіберспорту по всьому світу.
 

Analytics Team в GG.BET — це ті, хто перетворює хаос у структуру. Цифри — це наша мова бізнесу, а дані — основа наших рішень. Ми будуємо культуру аналітики в компанії, впроваджуємо метрики, шукаємо інсайти та розкладаємо складне по поличках. 

Якщо тебе драйвить аналітика, цифри й реальний вплив — долучайся на роль Data Analyst!
 

 Ти — наш teamplayer, якщо:

• Маєш досвід роботи на посаді Data Analyst, Product Analyst, Marketing Analyst або аналогічній позиції (від 2 років);
• Впевнено володієшSQL (складні запити, джойни, віконні функції);
• Маєш досвід аналізу великих масивів даних та побудови аналітичних моделей;
• Впевнене володіння Excel;
• Впевнене володіння Python (pandas, numpy);
• Вміння візуалізувати дані та презентувати інсайти зрозуміло для бізнесу;
• Аналітичне мислення, уважність до деталей, відповідальність.
  Буде плюсом: 
• Досвід роботи в сфері igaming;
• Досвід роботи з Power BI; 

 На чому триматимеш фокус, працюючи з нами?

• Збір, обробка та аналіз даних;
• Побудова та підтримка регулярної звітності;
• Аналіз поведінки клієнтів, сегментація та виявлення патернів поведінки;
• Оцінка ефективності ретеншен активностей;
• Підготовка дашбордів та візуалізацій;
• Формування гіпотез та підтримка A/B-тестів;
• Співпраця з суміжними командами для прийняття data-driven рішень;
• Автоматизація аналітичних процесів.
   

 Твій шлях до оферу:

• HR+tech interview (1-1,5 години).
• Test task.
• Security check.
   

Чому з нами ти отримаєш класний досвід?

Стабільне бізнес-середовище: GG.BET — це надійна компанія з прозорими зобов’язаннями та відповідальним підходом до партнерств.

Український ринок: GG.BET є одним з ключових гравців індустрії та стрімко розвивається на ринку України.

Глобальні ринки: GG.BET працює на ринках Європи, Великої Британії та Південно-Східної Азії. З нами ти можеш отримати досвід розвитку глобального продукту.

Масштабні партнерства: GG.BET є титульним спонсором кіберспортивного клубу NAVI, титульним спонсором ФК «Динамо» (Київ). 
 

Як ми піклуємося про команду?

Комфортні умови для продуктивної роботи

• Гнучкий час старту (8:00-11:00) та завершення робочого дня.
• Офіс в Києві, гібрид чи ремоут — вибір за тобою. Якщо ти за кермом, ми пропонуємо безоплатне паркомісце в бізнес-центрі для твого авто.
• Техніка для роботи — ми надаємо все необхідне для продуктивної співпраці.

Турбота про якісний відпочинок

• Оплачувані 20 робочих днів відпустки.
• 17 лікарняних та 5 днів для ментального відновлення щороку.
• Відпочинок на державні свята — кожне свято в будній день для нас є вихідним.

Бенефіти та командні активності

• Медичне страхування або бенефіт-кафетерій з фіксованим річним бюджетом.
• Подарунок на річницю роботи.
• Вихідний на твій день народження.
• 3 family days на весілля та 3 family days з нагоди народження дитини.
• Командні тімбілдінги двічі на рік.

Розвиток та кар’єра

• Внутрішні програми ротації та промоушену — для твого вертикального та горизонтального розвитку в компанії.
• Personal Development Plan для розвитку твоїх навичок та компетенцій.
• Покриття профільного навчання та вивчення іноземних мов в рамках бенефіт-кафетерію.

Якісний онбординг

• Чітко прописаний онбординг-план — твоя особиста карта дій на випробувальний період.
• Регулярні зустрічі з менеджером та Talent Partner для комфортної адаптації.
• Внутрішня програма buddy — під час онбордингу досвідчений колега допоможе максимально комфортно пройти адаптаційний період у компанії.

Долучайся — будемо розвивати крутий продукт разом!

Приєднуйся до команди Zeely як AI Media Pipeline Engineer та стань рушійною силою в масштабуванні наших генеративних можливостей.
 

Ми шукаємо фахівця, який вибудує системний підхід до інженерії image- та video-генерації та стане ключовою фігурою в розвитку нашої AI-платформи. Ти проєктуватимеш і оптимізуватимеш багатокрокові медіа-пайплайни, створюватимеш масштабовані шаблони для сотень різних продуктів, працюватимеш з API-інтеграціями та забезпечуватимеш стабільність, передбачуваність і якість генерації у продакшені.
 

Zeely AI — це платформа, яка за допомогою штучного інтелекту створює вірусні UGC-відео та рекламні банери, а також запускає ефективні кампанії у Facebook та Instagram, допомагаючи малому бізнесу ставати помітним і масштабуватися.

У нас понад 1 млн користувачів у США, і ми стабільно зростаємо більш ніж у 4 рази щороку. Сьогодні Zeely входить до ТОП-3 продуктів своєї вертикалі на американському ринку, а наша команда налічує понад 150 спеціалістів.
 

З чим ти працюватимеш на цій позиції?

• Проєктування та оптимізація складних multi-step генеративних пайплайнів для image → video, text → video та інших медіа-сценаріїв.
• Налаштування параметрів моделей і контроль варіативності, стабільності та product fidelity.
• Побудова та масштабування workflow у ComfyUI (робота з кастомними нодами, дебаг, оптимізація графів).
• Інтеграція генеративних процесів через API та робота з різними AI-провайдерами.
• Troubleshooting: швидка діагностика деградації якості або продуктивності та поетапне усунення проблем.
• Оптимізація cost/quality trade-off і підвищення ефективності існуючих пайплайнів.
• Співпраця з Product- та Content-командами для перекладу креативних задач у технічно стабільні рішення.
• Ресерч і тестування нових моделей та інструментів (Flux, Nano Banano, OpenAI, Kling AI, Hailuo MiniMax, Veo 3, Runway, Pika Labs) з оцінкою їх придатності до продакшену.
   

Що потрібно, щоб приєднатися до нас?

• 2+ роки досвіду в ролях, повʼязаних із Generative AI або AI Systems Engineering (AI Engineer, Generative AI Specialist, AI Pipeline / Workflow Engineer) з практикою побудови та впровадження генеративних пайплайнів у продакшені.
• Практичний досвід роботи з медіагенерацією (text-to-image, image-to-video, text-to-video, audio-generation або суміжні сценарії).
• Досвід проєктування multi-step workflow та розуміння логіки оркестрації генеративних процесів.
• Досвід роботи з API різних AI-провайдерів та інтеграції генеративних моделей у продакшен-системи.
• Розуміння принципів стабільності генерації, варіативності, контролю якості та cost/quality trade-off.
• Досвід роботи з node-based або подібними системами побудови пайплайнів (ComfyUI або аналогічні інструменти будуть перевагою).
• Висока адаптивність, здатність швидко тестувати нові моделі та ухвалювати інженерні рішення.
• Вміння працювати в кросфункціональній команді та пояснювати складні технічні речі простими словами.
   

Чому працювати з нами — цікаво і перспективно:

• Працюємо з найсучаснішими технологіями та розвиваємо AI-інструменти.
• Сильна команда A-level гравців, яка мотивує розвиватися й зростати разом із найкращими.
• Remote-first формат: працюй, звідки зручно, але якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві.
• Звичайно, є day off та sick leave, адже ми дбаємо про work-life balance і прагнемо, щоб із нами було максимально комфортно.
• Проводимо регулярні performance review, щоб твій розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені.
• Допомагаємо з фінансовими питаннями — консультації для приватних підприємців від нашої профільної команди.
   

Рекрутмент процес: Intro Call > Test Task > Final Interview > Reference check > Offer.
 

Надсилай резюме — будемо раді познайомитись ближче!

Universe Group шукає ML / Computer Vision Engineer через активне зростання R&D-напряму та продукту Visify.

Visify (AI Photo Enhancer) - продукт, який має користувачів з понад 180 країн світу і нещодавно став 4-м застосунком у світі за рейтингом App Store. Команда вже розвиває ML-частину продукту, запускає нові продукти та веде дослідницькі проєкти. Ми плануємо підсилення ML-команди, яка допоможе пришвидшити розробку та разом із сильними інженерами зануритись у складні, нетривіальні задачі.

А щоб відчути, як це — працювати у ком’юніті, яке об’єднує однодумців із амбіцією будувати юнікoрна з України, — подивись відео про Guru Apps.

Тобі точно до нас, якщо:

• Хочеш працювати над продуктом, яким користуються реальні користувачі, а не «демо-проєкти».
• Для тебе важливо швидко рости: поруч два сильні сеньйорні ML-інженери та живий R&D.
• Цікавлять задачі з Computer Vision, аватарами, зображеннями, анімацією та ML у продакшені.
• Хочеш бути в компанії, яка будує глобальні продукти й рухається до статусу юнікорна.
• Тобі комфортно в динамічному середовищі без бюрократії, з канбаном і гнучкими процесами.
• Ти цікавишся новинками індустрії і  любиш тестувати усе на практиці.

Твої майбутні задачі:

• Робота з ML-частиною продукту Visify та R&D-проєктами: оптимізація існуючих ML пайплайнів (LoRA, instruction tuning, adapters), а також повний цикл розробки нових АІ пайплайнів з нуля.
• Розробка та підтримка рішень у сфері Computer Vision.
• Робота з задачами, пов’язаними з LLM / NLP (RAG-системи, обробка тексту, рекомендаційні системи) — з можливістю навчання в процесі.
• Підключення сторонніх AI-сервісів та оптимізація інференсу (quantization, batching, GPU/CPU режими).
• Взаємодія з бекендом, продуктовими менеджерами, дизайнерами та QA на щоденній основі.

Що очікуємо від кандидата:

Досвід і навички:

• 1-3 роки комерційного досвіду на посаді ML Engineer / CV Engineer / AI Research Specialist (шукаємо джуніор та мідл спеціалістів).
• Практичний досвід з Python.
• Практичний досвід з популярними AI-фреймворками (PyTorch, Diffusers, LangChain, etc.).
• Знання та реальний досвід у Computer Vision (CNN, Transformer-based, Stable Diffusion) та VideoGen (Kling, Veo3, Runway, Pika Labs, Luma AI, etc.).
• Практичний досвід з деплоєм AI-сервісів (AWS, Docker, буде плюсом k8s).
• Англійська В1+.

Буде перевагою:

• Досвід програмної роботи з LLM / NLP (не лише як чат, а API, пайплайни, RAG тощо).
• Досвід у продуктовій компанії.
• Технічна освіта.

Особисті якості:

• Відкритість до нового та щире бажання розвиватись.
• Звичка слідкувати за трендами й тестувати нові моделі та інструменти.
• Високий рівень енергії, драйв і відповідальність за свої задачі.
• Уміння працювати як автономно, так і в команді.

Universe Group будує tech-бізнеси, перетворюючи ідеї на глобальні продукти. До групи входять три компанії: Guru Apps, FORMA та Wisey. Їхні продукти об’єднують понад 400 мільйонів користувачів зі 186 країн світу, спрощуючи буденність і створюючи нові можливості для розвитку. Universe Group також розвиває нові бізнеси, що будуть частиною глобального технологічного ринку.

Що ми пропонуємо:

•  🔝Розвиток та навчання – твій ріст визначає успіх команди. Внутрішні тренінги та кращі експерти з України та світу допоможуть швидко прокачати навички.
• ↗️Кар’єрне зростання – у нас культура швидкого розвитку: до 10 менеджерів щороку отримують підвищення. Все залежить від твого бажання та результатів.
• 📍All-inclusive офіс у Києві — у нас є все для твоєї комфортної роботи, а саме: сніданки, обіди, доріжки для ходіння, silent room для фокуса уваги — це далеко не все, що чекає на тебе в нашому спейсі.
• 🧳Релокаційний пакет – комфортний переїзд до Києва або Варшави з фінансовою підтримкою, допомогою рієлторів та адаптацією в новому місті.
• 🤜🏻🤛🏻Один із кращих соцпакетів – винагорода відповідає запитам ринку, 20 днів оплачуваного відпочинку, співпраця через ФОП або Дія.City, оплачувані лікарняні, медстрахування та забезпечуємо харчуванням в офісах у Києві та Варшаві.
• 💛Well-being program – ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди, тому компенсуємо роботу з психологом, а також проводимо класи з йоги та медитації в офісі.  
• 🇺🇦Підтримка під час війни – безпека та стабільність для тебе та твоїх рідних. Забезпечуємо всім необхідним для безперебійної роботи та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Performa — міжнародна HR-агенція, що спеціалізується на підборі найкращих фахівців для провідних компаній у сферах iGaming, IT та Marketing. 

Ми допомагаємо бізнесам масштабуватися, а кандидатам — знаходити місце, де вони зможуть повністю розкрити свій потенціал. 

Наш клієнт — сучасна fintech-компанія, що розробляє та масштабує платіжні рішення для для ринку Індії.

У зв’язку з ростом шукаємо в команду досвідченого Data Analyst  з досвідом роботи у фінтеху, який вміє будувати дашборди, працювати з SQL та візуалізувати дані для прийняття рішень.

Ціль ролі:

Побудова масштабованої екосистеми аналітики, автоматизувати моніторинг операційних та фінансових KPI у реальному часі та забезпечити 100% точність розрахунків для підтримки стратегічних рішень компанії.

Вимоги:

• Advanced SQL: глибоке знання діалектів (PostgreSQL/BigQuery/MySQL);
• Оптимізація запитів для обробки мільйонів рядків: вміння писати чистий код, який легко підтримувати;
• Досвід у BI-інструментах: PowerBI (DAX), Looker (LookML);
• Навички аналізу даних у фінтеху/PSP/банкінгу;
• Уважність, структурне мислення, самостійність.

Основні задачі:

• End-to-End BI Development: Розробка архітектури звітів від підготовки SQL-view до фінальної візуалізації BI-дашбордів та звітів (Power BI /  Looker);
• Автоматизація метрик динаміки: Створення універсальних моделей для аналізу трендів, порівняння періодів (PoP, WoW, MoM) та розрахунку складних коефіцієнтів ефективності;
• Data Modeling & ETL Support: Участь у проектуванні структури таблиць для аналітики, постановка ТЗ дата-інженерам на підготовку необхідних вітрин даних;
• Налаштування алертів та моніторингу KPI;

• Ad-hoc аналітика: Швидка перевірка гіпотез та підготовка глибоких звітів за запитом бізнесу на основі сирих даних.

   

Ми пропонуємо:

• Участь у реальних, складних та цікавих проєктах;
• Свободу для ініціативи та вплив на продукт;
• Дружню команду 🤗 й прозорі процеси;
• Графік: 10:00–19:00 (але ми цінуємо гнучкість 🧘);
• Віддалений формат роботи 🌐.

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Зараз ми масштабуємо платіжну команду, яка забезпечує повний цикл процесингу для 12 портфельних бізнесів, і шукаємо першого аналітика напрямку, який візьме на себе повну відповідальність за побудову аналітичної інфраструктури та підтримку прийняття Data-driven рішень у платежах.

Це позиція для фахівця, який готовий самостійно проектувати архітектуру з нуля, впроваджувати стандарти звітності та безпосередньо впливати на ефективність платіжних воронок усіх проектів холдингу.

Ключові задачі та зони відповідальності:

— Побудова аналітичної інфраструктури: перехід від фрагментарних розрахунків до цілісної автоматизованої системи збору, обробки та візуалізації даних;

— Аналіз платіжної конверсії: регулярний пошук точок росту для підвищення Approval Rate та оптимізації Transaction Costs;

— Робота з даними: забір та структурування даних від зовнішніх провайдерів (через API) та робота з внутрішніми базами (BigQuery, MySQL);

— Автоматизація та моніторинг: впровадження альортингової системи для контролю платіжних метрик та відповідності лімітам Visa/MasterCard;

— Візуалізація: створення публічних дешбордів у Tableau для топ-менеджменту та CEO портфельних компаній.

Наші очікування від кандидата:

— Профільна освіта: повна вища технічна освіта (Прикладна математика, Системний аналіз, Кібернетика, Computer Science тощо);

— Досвід роботи: 3–4+ роки на позиції Data/Product Analyst. Досвід у сферах Payments, Fintech або високонавантаженому E-commerce буде значною перевагою;

— Технічний стек: експертне володіння SQL; досвід роботи з хмарними сховищами (Google BigQuery); досвід роботи з BI-інструментами (Tableau, Power BI);

— Аналітичне мислення: здатність працювати з великими масивами даних та вміння трансформувати складні обчислення у зрозумілі бізнес-висновки;

— Автономність: здатність самостійно визначати пріоритети, формулювати гіпотези та доводити завдання до фінального результату без мікроменеджменту.

Ми пропонуємо:

— Овнершип напрямку: статус першого аналітика в команді з можливістю самостійно обирати підходи та інструменти;

— Вплив на бізнес: твої рішення будуть безпосередньо впливати на фінансові показники 12 бізнесів Skelar;

— Професійний розвиток: робота у середовищі сильних технічних спеціалістів та доступ до експертизи всього венчур білдера.

• Провідна міжнародна ІТ-компанія шукає PL\SQL developer на проект з розробки та впровадження, нової функціональності автоматизованої банківської системи (АБС), доопрацювання існуючої. для провідного українського банку. Ми пропонуємо цікаві та масштабні проекти, що базуються на сучасних технологіях, роботу в складі високопрофесійного колективу.

• Responsibilities:

  • Розробка та впровадження, нової функціональності автоматизованої банківської системи (АБС), доопрацювання існуючої.
  • У рамках діючих проектів, взаємодія з менеджерами проектів, аналітиками, тестувальниками, системними адміністраторами та адміністраторами баз даних.
  • Аналізу коду з використанням основних методів зворотної інженерії.
  • Написання та підтримка ефективного PL / SQL коду.
  • Виконання тонкої настройки та оптимізації виконання запитів у рамках БД Oracle.
  • Підготовка розробленого функціоналу до тестування, виконання робіт щодо усунення зауважень, виявлених при тестуванні.
  • Участь у підготовці технічної документації

• Mandatory Skills Description:

  • Вища освіта в галузі ІТ, досвід роботи за фахом від 2-х років. Пріоритет надається кандидату з досвідом розробки автоматизованих систем Банку.
  • Досвід написання та підтримки ефективного PL / SQL коду.
  • Навички тонкої настройки та оптимізації виконання запитів у рамках БД Oracle.
  • Досвід взаємодії з аналітиками та тестувальниками ІТ систем.
  • Досвід взаємодії з спеціалістами ІТ супроводження як 3-я лінія підтримки.

Data Analyst (Anti-Fraud / FinTech)

У зв’язку з розширенням департаменту шукаємо Data Analyst для роботи з антифрод-рішеннями у фінтех-проєктах.

Обов’язки:

• Налаштування процесів обробки та підготовки даних для антифрод-аналізу
• Розробка та налаштування моделей протидії шахрайству
• Перенесення (міграція) існуючих моделей замовника на нову систему
• Тренування моделей машинного навчання
• Впровадження моделей у процес оцінки транзакцій (fraud scoring)
• Аналіз та покращення ефективності моделей протидії шахрайству
• Участь у презентаціях та демонстраціях продукту для клієнтів
• Підготовка технічної документації за результатами роботи

Вимоги:

• Досвід роботи в антифрод або фінтех-проєктах 
• Практичний досвід роботи з Python
• Впевнене володіння Excel
• Розуміння принципів роботи моделей машинного навчання
• Досвід роботи з даними (аналіз, підготовка, валідація)
• Англійська мова — на рівні, достатньому для технічної комунікації з клієнтом

Буде перевагою:

• Досвід роботи з fraud detection / risk scoring системами
• Досвід роботи з SQL
• Розуміння платіжних систем та транзакційних процесів
• Досвід участі в інтеграційних або міграційних проєктах

Ми пропонуємо:

• Можливість працювати у команді з передовими технологіями для створення систем супроводу бізнесу. Розвиток власних Hard skills, робота у команді висококваліфікованих спеціалісті.
• Участь у розробці та розвитку антифрод-рішень
• Професійний розвиток у напрямку Data / ML / Fraud Analytics
• Команда — експертна дружня команда, наставництво для новачків, професійний нетворкінг у межах компанії.
• Офіс — сучасний простір із комфортними робочими місцями. Світлі приміщення, добре обладнана кухня, система очищення повітря.
• Можливість віддаленої роботи.
• Корпоративні події, спортивні ініціативи, волонтерські та соціальні активності.

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.
У портфелі SKELAR — десятки бізнесів у нішах від EdTech до SaaS. Продукти отримують відзнаки на Product Hunt, а про них пишуть TechCrunch та Wired.

Зараз ми розширюємо платіжний напрямок і шукаємо Data Analyst, який допоможе розвивати аналітику платежів, працювати з метриками та підтримувати data-driven рішення для бізнесів.

Ключові задачі:
— Аналіз платіжних метрик і конверсій, пошук точок росту Approval Rate;
— Підготовка регулярної звітності та аналітичних зрізів для бізнес-команд;
— Створення та підтримка дешбордів для різних рівнів стейкхолдерів;
— Робота з даними з внутрішніх баз і зовнішніх провайдерів (API);
— Моніторинг ключових показників і участь у налаштуванні алертів;
— Робота з аналітичними моделями та метриками, покращення логіки розрахунків;
— Участь у покращенні якості даних та стабільності оновлення;
— Виявлення й оптимізація вузьких місць у запитах і візуалізаціях.

Що для нас важливо:
— 2+ роки досвіду на позиції Data / Product / BI Analyst;
— Впевнений SQL (joins, агрегати, window functions);
— Досвід роботи з BI-інструментами (Tableau / Power BI / Looker);
— Розуміння принципів роботи DWH та ETL-процесів буде плюсом;
— Вміння працювати з великими обсягами даних і формувати бізнес-висновки;
— Плюсом буде досвід у Fintech, Payments або E-commerce.

Ornament Soft Solutions в пошуках  SQL Developer.

Ornament Soft Solutions – інноваційна IT компанія, яка є ключовим гравцем у сфері фінтеху та розробляє передові технології для VST Bank. 

Ми є частиною однієї з найбільших торгово-промислових груп Fozzy Group.
Ми створили топовий проєкт "Банк Власний Рахунок", що змінює парадигму банківських послуг в сучасній Україні, адже є унікальним поєднанням рітейлу та сучасного фінтеху.

Приєднуйтесь до Ornament Soft Solutions, де ваші ідеї та натхнення матимуть справжній вплив на майбутнє фінансових технологій!

Основні вимоги:

-Досвід проектування сховищ даних від 2-х років;

-Впевнені знання та досвід роботи T-SQL від 3-х років;

-Досвід проектування та супроводу OLAP-кубів;

-Досвід роботи в банківській сфері;

-Підтримка актуальності даних в DWH;

-Розробка звітів;

-Розробка нових структур в DWH;

-Бажано мати досвід роботи MSSQL DBA.

Інструменти:

-Visual Studio SSDT2017, SQL Server Management Studio, Power Designer або інший Data Modelller.

Персональні якості:

-Здатність глибоко вникати в суть питання;

-Пропонувати та реалізовувати системні рішення;

-Боротися за якість;

-Добиватися ефективної реалізації поставлених задач;

-Розуміти проєкт, бажання його розвивати і робити кращим;

-Бути в тренді корпоративних і сучасних технологій;

-Вміння налагодити роботу з суміжними технічними підрозділами.

Пропонуємо:

-Конкурентну оплату праці;

-Можливості для професійного та кар'єрного зростання;

-Оплачувані лікарняні та відпустка (20 робочих днів + 5 днів sick leave);

-Спеціальні цінові пропозиції від провідного спортивного комплексу «Apollo Next»;

-Добровільне медичне страхування працівників;

-Корпоративні заняття з англійської;

-Знижки від партнерів Fozzy Group;

-Комфортні офіси (Київ, Дніпро, Одеса) та можливість працювати віддалено.

Strategic Investment Group (SI Group) — холдинг, який розвиває проєкти в напрямках Fintech, Development, лізинг та IT. Ми — динамічна команда, що прагне до інновацій, ефективності та постійного вдосконалення.

Наразі шукаємо досвідченого Data-аналітика для роботи з фінансовими продуктами у сфері IT, який допоможе нам розвивати аналітичну платформу, покращувати процеси прийняття рішень та створювати якісні аналітичні рішення для бізнесу.

Обов’язки:

• Аналіз та інтерпретація даних з операційних систем і сховища даних (DWH);
• Розробка та підтримка дашбордів і звітів у Power BI для управлінської та фінансової аналітики;
• Оптимізація ETL-процесів спільно з інженерами даних;
• Підготовка аналітичних висновків і рекомендацій для продуктових, фінансових та ризик-команд;
• Участь у побудові та розвитку корпоративного сховища даних.

Вимоги:

• Досвід роботи аналітиком даних від 2 років, бажано у фінансовому секторі (МФО, банки, фінтех);
• Відмінне знання SQL і принципів роботи реляційних баз даних;
• Досвід роботи з DWH (Data Warehouse) — розуміння архітектури, моделей даних (star/snowflake);
• Впевнені навички роботи з Power BI (DAX, моделювання даних, візуалізація);
• Вміння формулювати бізнес-завдання та перекладати їх в аналітичні моделі;
• Навички підготовки презентацій і донесення результатів до нетехнічної аудиторії.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з PostgreSQL, ClickHouse і Python для аналізу даних;
• Знання основ фінансового аналізу та звітності (P&L, Cash Flow, портфельні метрики);
• Досвід побудови KPI-дашбордів для керівництва.

Ми пропонуємо:

• Участь у розвитку аналітичної платформи з нуля;
• Сучасний стек інструментів і можливість впроваджувати нові підходи;
• Гнучкий графік і можливість віддаленої роботи;
• Команду, де цінують ініціативу та професіоналізм.