Jobs Data & Analytics

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми в пошуку Analytics Engineer, щоб разом піднімати планку результату.

Виклики, які чекають на цій ролі:

• Обʼєм даних - десятки рекламних мереж і платформ, сотні таблиць з сирими даними та тисячі аналітичних процесів щодня.
• Вартість запитів - при обсягах у сотні TB на день, невдалий запит без партиціонування — це різниця між витраченими $0.05 або $100+.
• Швидкість vs точність - маркетинг хоче коректний звіт "зараз", дані оновлюються з лагом 1-24 год.
• Приватність — PII-поля потребують окремої обробки на кожному етапі pipeline.

На що ти будеш впливати:

• Бюджетні рішення - неточний ROAS = гроші йдуть у неефективний канал.
• Швидкість масштабування кампаній - затримка звіту на годину = втрачене вікно для оптимізації.
• Довіра команди до цифр - одна помітна помилка підриває довіру до всіх наступних звітів.
• Compliance-ризики - неправильна обробка PII = юридичні наслідки.

Що для нас важливо:

• Розуміння того, що дані — це не звіт, а сигнал, який напряму керує рекламними алгоритмами: ми генеруємо ~80 000 оптимізаційних подій щодня, і кожна помилка в них конвертується в реальні втрачені гроші.
• Ідеальне знання SQL — вміння писати ефективні запити на великих обсягах (мільйони рядків/день), розуміти партиціонування, кластеризацію і вартість запитів у BigQuery.
• Досвід роботи з dbt (Dataform — плюс) — вміння будувати і підтримувати трансформації як код, з тестами і документацією, а не через разові скрипти.
• Data modeling — здатність спроєктувати структуру даних так, щоб вона витримувала ріст компанії, а не ламалась при кожній новій вимозі бізнесу.
• Уважність до деталей на рівні пайплайну — вміння помітити аномалію в потоці подій раніше, ніж це зробить бюджет кампанії.
• Вміння працювати на стику продукту, маркетингу і реклами — розуміти, що "подія" це не просто рядок в таблиці, а сигнал, який летить у Meta, Google, TikTok і формує майбутній таргетинг.
• Проактивність: готовність не просто фіксувати проблему постфактум, а вибудовувати моніторинг і алерти, які ловлять збій у зборі подій до того, як він вплине на кампанії.

Буде перевагою:

• Python — для автоматизації рутинних процесів, написання скриптів валідації даних, кастомних інтеграцій з рекламними API.
• Досвід побудови ETL/ELT пайплайнів "з нуля" — не лише трансформації в dbt, а й розуміння повного шляху даних: від джерела (рекламні мережі, пікселі, CRM) до аналітичної вітрини.
• CI/CD для дата-пайплайнів — досвід автоматизованого тестування і деплою трансформацій (наприклад, через GitHub Actions чи аналоги), щоб зміни в моделях не ламали продакшн непомітно.
• Розуміння контексту performance-маркетингу — що таке ROAS, CAC, LTV, атрибуція, оптимізаційні події, воронка від кліку до конверсії; досвід роботи з даними рекламних платформ (Meta, Google, TikTok) — величезний плюс, бо дозволяє розуміти "навіщо" за кожною метрикою, а не лише "як" її розрахувати.

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми в пошуку Data Engineer, щоб разом піднімати планку результату.

Виклики, які чекають на цій ролі:

• Обʼєм даних - десятки рекламних мереж і платформ, сотні таблиць з сирими даними та тисячі аналітичних процесів щодня.
• Вартість запитів - при обсягах у сотні TB на день, невдалий запит без партиціонування — це різниця між витраченими $0.05 або $100+.
• Швидкість vs точність - маркетинг хоче коректний звіт "зараз", дані оновлюються з лагом 1-24 год.
• Приватність — PII-поля потребують окремої обробки на кожному етапі pipeline.

На що ти будеш впливати:

• Бюджетні рішення - неточний ROAS = гроші йдуть у неефективний канал.
• Швидкість масштабування кампаній - затримка звіту на годину = втрачене вікно для оптимізації.
• Довіра команди до цифр - одна помітна помилка підриває довіру до всіх наступних звітів.
• Compliance-ризики - неправильна обробка PII = юридичні наслідки.

Що для нас важливо:

• Розуміння того, що дані — це не звіт, а сигнал, який напряму керує рекламними алгоритмами: ми генеруємо ~80 000 оптимізаційних подій щодня, і кожна помилка в них конвертується в реальні втрачені гроші.
• Ідеальне знання SQL — вміння писати ефективні запити на великих обсягах (мільйони рядків/день), розуміти партиціонування, кластеризацію і вартість запитів у BigQuery.
• Досвід роботи з dbt (Dataform — плюс) — вміння будувати і підтримувати трансформації як код, з тестами і документацією, а не через разові скрипти.
• Data modeling — здатність спроєктувати структуру даних так, щоб вона витримувала ріст компанії, а не ламалась при кожній новій вимозі бізнесу.
• Уважність до деталей на рівні пайплайну — вміння помітити аномалію в потоці подій раніше, ніж це зробить бюджет кампанії.
• Вміння працювати на стику продукту, маркетингу і реклами — розуміти, що "подія" це не просто рядок в таблиці, а сигнал, який летить у Meta, Google, TikTok і формує майбутній таргетинг.
• Проактивність: готовність не просто фіксувати проблему постфактум, а вибудовувати моніторинг і алерти, які ловлять збій у зборі подій до того, як він вплине на кампанії.

Буде перевагою:

• Python — для автоматизації рутинних процесів, написання скриптів валідації даних, кастомних інтеграцій з рекламними API.
• Досвід побудови ETL/ELT пайплайнів "з нуля" — не лише трансформації в dbt, а й розуміння повного шляху даних: від джерела (рекламні мережі, пікселі, CRM) до аналітичної вітрини.
• CI/CD для дата-пайплайнів — досвід автоматизованого тестування і деплою трансформацій (наприклад, через GitHub Actions чи аналоги), щоб зміни в моделях не ламали продакшн непомітно.
• Розуміння контексту performance-маркетингу — що таке ROAS, CAC, LTV, атрибуція, оптимізаційні події, воронка від кліку до конверсії; досвід роботи з даними рекламних платформ (Meta, Google, TikTok) — величезний плюс, бо дозволяє розуміти "навіщо" за кожною метрикою, а не лише "як" її розрахувати.

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Компанія Arixess шукає кандідата на посаду «бізнес-аналітик» для співпрацювання на різноманітних ІТ проектах.

Просимо надсилати резюме англійською мовою.

Обов’язки:

- Збір та аналіз бізнес-вимог від зацікавлених сторін з метою визначення їхніх потреб та цілей

- Документування функціональних вимог та визначення пріоритетів для розробки технічного завдання з метою забезпечення відповідності ІТ-систем стратегічним цілям організації

- Формування функціональних специфікацій на основі бізнес-вимог та їх ефективна комунікація команді розробників

- Активна співпраця з менеджерами проєктів, розробниками програмного забезпечення та іншими ІТ-фахівцями з метою розробки та впровадження ІТ-рішень що відповідають потребам державної організації

- Оцінка впливу запропонованих зацікавленими сторонами змін, розробка вимог та підходу до відбору запропонованих змін, надання рекомендацій щодо підтримки процесів прийняття рішень для оновлення вимог та вибору ІТ-систем

- Проведення gap-аналізу між поточними «as is» та цільовими «to be» ІТ-системами, процесами та законодавчими вимогами, а також розробка плану для усунення недоліків

- Підтримка найкращих практик, стандартів та тенденцій у бізнес-аналізі та розробці ІT-систем

- Виконання інших обов’язків відповідно до вказівок менеджера

Вимоги:

- Не менше 1-го року досвіду роботи бізнес-аналітиком або у схожій ролі

- Досвід роботи в державному секторі — буде перевагою

- Вільне володіння англійською та українською мовами (розмовна та письмова)

- Глибоке розуміння ІТ-систем, життєвого циклу розробки програмного забезпечення (SDLC) та методологій управління проєктами, таких як Waterfall, Kanban та Agile

- Досвід у визначенні зацікавлених сторін, зборі та документуванні вимог, а також участь у розробці та підтримці проєктів

- Знання технік документування вимог, включаючи user stories та use cases

- Досвід роботи з такими інструментами як Jira, Confluence, Slack, Draw.io та Lucidchart

- Досвід роботи з інструментами візуалізації даних, такими як Redash та створення форм Form.io

- Навики вирішення складних ситуацій та вміння самостійно приймати рішення

- Здатність ефективно передавати складну інформацію різним аудиторіям, включаючи як технічних так і нетехнічних спеціалістів

INSTYTUTUM — швейцарський skincare-бренд, заснований українкою Наталією Бобок, кандидатом медичних наук, у співпраці зі швейцарськими вченими, які понад 30 років створюють інноваційні косметичні формули.

Ми будуємо бренд, який конкурує з найкращими світовими гравцями premium skincare.

Сьогодні INSTYTUTUM:

• входить до списку Forbes Ukraine Next 250;
• представлений у США, Німеччині, Швейцарії, країнах Перської затоки та інших міжнародних ринках;
• має понад 100 000 постійних клієнтів у світі;
• працює з провідними лікарями, клініками, ритейлерами, інфлюенсерами та професіоналами beauty-індустрії;
• отримує довіру світових селебріті, спортсменів і лідерів думок.

Зараз ми шукаємо Business Systems Analyst — eCommerce, який допоможе забезпечити розвиток і стабільну роботу eCommerce-платформ INSTYTUTUM та Hyalual для українського та глобального ринків.

Що буде у фокусі ролі:

Ви станете зв'язуючою ланкою між eCommerce, маркетингом, фінансами, логістикою, customer care, IT-командою та зовнішніми партнерами, допомагаючи перетворювати бізнес-потреби на зрозумілі вимоги, координувати їх реалізацію та забезпечувати якість роботи сайту й пов'язаних систем.

Основні задачі:

Бізнес-аналіз і розвиток сайту

• Збір, аналіз та формалізація бізнес-вимог до eCommerce-проєкту.
• Проведення інтерв'ю та воркшопів із бізнес-користувачами й командами підтримки.
• Опис процесів AS-IS та TO-BE.
• Формування user stories, functional requirements, acceptance criteria та business rules.
• Аналіз і покращення customer journey, checkout, конверсії та mobile experience.
• Робота з backlog, пріоритизацією та плануванням змін.

• Взаємодія з UX/UI-командою та перевірка відповідності реалізації макетам у Figma.

   

  Каталог і комерційна логіка

• Підтримка структури каталогу, категорій, SKU та атрибутів товарів.
• Контроль коректності назв, описів, інгредієнтів, локалізацій, зображень і цін.
• Опис правил роботи зі знижками, промокодами, подарунками та loyalty-механіками.
• Забезпечення узгодженості товарних даних між сайтом, ERP, CRM та іншими системами.

• Врахування особливостей різних ринків: мов, валют, цін, податків та доступності товарів.

   

Замовлення, оплати та доставка

• Опис end-to-end процесу обробки замовлення.

Аналіз кошика, checkout, оплат, скасувань, повернень та refund.

• Контроль коректності статусів замовлень і передачі даних у ERP/CRM.
• Робота з інтеграціями платіжних систем та служб доставки.
• Участь в аналізі системних помилок, пов'язаних із замовленнями, оплатами та доставкою.

• Участь у запуску нових способів оплати та доставки для України й глобальних ринків.

   

Інтеграції та дані

• Аналіз інтеграцій між eCommerce-платформою, ERP, CRM, складом, платіжними, логістичними та маркетинговими системами.
• Опис API, webhooks, data flows та обміну даними між системами.
• Підготовка data mapping та визначення source of truth для товарів, клієнтів, замовлень, оплат і залишків.
• Виявлення помилок синхронізації та координація їх виправлення з IT-командою та постачальниками.

• Контроль якості та узгодженості master data.

   

Тестування та підтримка

• Підготовка тестових сценаріїв, test cases та чек-листів.
• Організація та проведення UAT і regression testing.
• Перевірка нових функцій сайту, checkout, оплат, промоакцій, інтеграцій та локалізацій.
• Фіксація дефектів у Jira та контроль їх виправлення.
• Участь у перевірці релізів та post-release контролі.
• Підтримка документації процесів, систем та інтеграцій у Confluence або аналогічному середовищі.

• Підготовка інструкцій та допомога користувачам у впровадженні змін.

   

Ми очікуємо:

• 3+ роки досвіду на позиції Business Systems Analyst, eCommerce Business Analyst, System Analyst, Product Analyst або аналогічній.
• Практичний досвід роботи з eCommerce-платформами або digital-продуктами.
• Досвід збору та документування бізнес- і функціональних вимог.
• Вміння створювати user stories, acceptance criteria, process flows та технічні постановки.
• Досвід проведення UAT та функціонального тестування.
• Розуміння eCommerce-процесів: каталог, ціни, промоакції, кошик, checkout, замовлення, оплата, доставка та повернення.
• Розуміння інтеграцій між eCommerce, ERP, CRM, складськими, платіжними та логістичними системами.
• Базове розуміння API, webhooks, JSON/XML та потоків даних.
• Досвід роботи з Jira та Confluence або аналогічними інструментами.

• Системність, уважність до деталей та сильні комунікаційні навички.

   

Буде перевагою:

• Досвід роботи з ERP, CRM, PIM, OMS або WMS.
• Практичний досвід інтеграції платіжних систем і служб доставки.
• Знання Google Analytics 4, Google Tag Manager та принципів eCommerce-аналітики.
• Досвід роботи з SQL, Postman або BI-системами.
• Досвід у beauty, cosmetics, FMCG, retail або D2C.
• Досвід запуску eCommerce у міжнародних країнах.
• Знання особливостей мультивалютності, мультимовності, податків та міжнародної доставки.
• Досвід роботи в Agile/Scrum-командах.

• Знання n8n.

   

  Що ми пропонуємо:

• заробітну плату вище ринкового рівня;
• 30 календарних днів оплачуваної відпустки та оплачувані лікарняні;
• можливість працювати повністю віддалено з будь-якої точки світу або в сучасному офісі в Києві;
• якісну адаптацію, підтримку наставника та команду професіоналів, які відкрито діляться досвідом;
• свободу у прийнятті рішень, можливість реалізовувати власні ідеї та впливати на розвиток міжнародного бренду;
• роботу з амбітними міжнародними проєктами, світовими медіа, лідерами думок та селебріті;
• швидке професійне й кар'єрне зростання разом із компанією;
• відкриту корпоративну культуру, сучасний менеджмент і команду, яка цінує ініціативність, відповідальність та високі стандарти.

NovaPay — міжнародний фінансовий сервіс, що входить в ГК NOVA. 

Ми створюємо сучасні платіжні рішення для бізнесу та мільйонів користувачів. Розвиваємо власну платіжну систему, мобільний застосунок і пропонуємо широкий спектр продуктів і послуг як офлайн — у відділеннях Нової пошти, так і онлайн. 

NovaPay — це місце для справжніх профі, де інноваційні ідеї, рішення та технології формують майбутнє фінтех-індустрії.  

Наразі ми запрошуємо до команди фахівця на посаду «Data Analyst / DWH Analyst»

​
 

Наші очікування:

• досвід роботи аналітиком даних або аналітиком консолідованої інформації від 3 років;
• практичний досвід роботи зі сховищами даних та великими об’ємами даних;
• високий рівень знання SQL (PostgreSQL / MS SQL / Oracle), зокрема написання функцій, процедур, тригерів, оптимізація та аналіз плану запитів;
• досвід роботи з БД: проєктування, DDL/DML/DCL/TCL, оптимізація запитів, проєктування об’єктів БД та зв’язків між ними;
• розуміння роботи багатопотокового доступу до БД;
• високий рівень знання Excel, зокрема Power Pivot / Power Query;
• знання того, як співпрацювати та писати запити, поєднуючи різні БД;
• знання статистики, Power BI, Python, Git, Cron буде перевагою;
• досвід роботи у фінансовій сфері буде перевагою.

Основні завдання:

• вилучення, перетворення та завантаження (ETL) даних із різних джерел за допомогою SQL;
• оптимізація та розширення БД під бізнес-потреби та нові продукти;
• аналіз клієнтської бази та сегментація під нові агрегати;
• продумування та створення оптимізованих агрегатів даних;
• створення нових алгоритмів та автоматизація процесів;
• реалізація автоматизації завантаження даних за допомогою SQL та Python;
• взаємодія з різними замовниками та допомога у створенні ТЗ;
• самостійний пошук та аналіз проблематики, формування рекомендацій і висновків на основі отриманих даних;
• підготовка дашбордів та аналітичних звітів.

Ми пропонуємо: 

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech; 
• можливість працювати в гібридному форматі або віддалено; 
• турботу про твоє ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти); 
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для 
• щорічні перегляди заробітної плати відповідно до власної ефективності; 
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі; 
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника; 
• можливість проявити свої таланти — ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її. 
  
   

Якщо вас зацікавила вакансія та ваш досвід роботи і кваліфікація відповідають вимогам, надсилайте своє резюме відгуком на цю вакансію.

Відправляючи резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних компанією ТОВ «НоваПей» в рамках чинного законодавства України.

Звертаємо вашу увагу, що зворотний зв’язок на відправлене резюме надається тільки в разі позитивного рішення по подальшому розгляду вашої кандидатури.

В іншому випадку, ваші дані будуть збережені в базі резюме Компанії і ми будемо раді звернутися до вас у разі появи відповідної вакантної посади.

 Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.

Але досить про нас, розказуємо про головну вакансію.

Ця вакансія у R&D-команду, що розробляє та виробляє техніку й електронні рішення, які працюють на реальному полі бою, а не в красивих презентаціях для інвесторів.

Компанія швидко масштабується, вибудовує процеси та підсилює команди.

У зв’язку з розширенням R&D-відділу ми шукаємо Senior Computer Vision and Machine Learning engineer, чиї рішення будуть імплементовані в сотні тисяч продуктів, змінять хід історії та забезпечать технологічну перевагу України на десятиліття вперед.

Які задачі чекають на тебе:

• Розробка та вдосконалення алгоритмів візуального співставлення карт в GNSS-denied середовищах для FPV.
• Пошук статей, алгоритмів, та нестандартних підходів для вирішення задачі.
• Валідація гіпотез та алгоритмів.
• Колаборація з іншими командами для вирішення супутніх задач (збір даних, тестування, тощо).

Необхідні навички та досвід:

• 5+ роки практичного досвіду розробки алгоритмів CV&ML для задач візуальної навігації (VIO, SLAM, etc.), візуального розпізнавання місць (VPR), трекінгу.
• Математичний фундамент: лінійна алгебра, статистика, глибоке розуміння CV/ML підходів.
• Досвід повного циклу розробки CV/DL алгоритмів від побудови датасету до деплойменту.
• Знання основних сучасних тенденцій в CV/ML/DL.
• Бажання навчатися та вдосконалюватися на щоденній основі.

Буде перевагою:

• Продуктове мислення, навички швидкого прототипування та створення MVP.
• Досвід роботи з синтетичними даними та Sim2Real підходами.
• Досвід оптимізацій моделей: прунінг, квантизація, knowledge distilation.
• Знання класичних CV підходів.
• Досвід роботи з дронами / робототехнікою.

Що компанія гарантує:

Оформлення через Дія.City, КзПП

• прозорий формат співпраці та стабільні умови роботи.

Відпустка

• 24 календарні дні відпустки щороку + ще один день у твій день народження.

Гнучкий формат роботи

• гнучкий графік та можливість працювати дистанційно до 10 днів на рік.

Медичне страхування

• від топової страхової компанії, починає діяти після випробувального терміну.

Розвиток і навчання

• компенсуємо професійне навчання, курси та надаємо доступ до корпоративної бібліотеки.

Підтримка ментального здоров’я

• компанія оплачує консультації з психологом.

Конкурентна компенсація

• винагорода на рівні ринку, бонуси та премії за результати роботи.

Бронювання військовозобов’язаних

• допомагаємо з оформленням за наявності актуальних документів.

Підтримка з релокацією

• фінансова допомога для кандидатів з інших міст або країн.

Вітаємо в King Group - місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, аби створювати успішні продукти. До складу King Group входить низка проектів у сфері iGaming на ринках України та Tier-1 інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей.

Наразі ми в пошуках мотивованого Data Analyst, який приєднається до нашої маркетингової команди.

Твоїми задачами будуть:
• Збір, систематизація та аналіз маркетингових даних з різних каналів;
• Підтримка розробки та ведення дашбордів і звітів про ефективність кампаній;
• Оцінка ефективності маркетингових кампаній та підготовка рекомендацій;
• Взаємодія з суміжними командами щодо KPI та стандартів звітності;
• Підтримка цілісності даних у маркетингових платформах та CRM.

Чого ми очікуємо:
• Вища освіта у сфері маркетингу, економіки, статистики або суміжних дисциплін;
• Впевнене володіння Excel / Google Sheets та більш просунутих інструментів обробки даних; знання інструментів візуалізації даних (Tableau, Looker, Power BI);
• Знайомство з Google Analytics, Meta Ads Manager або аналогічними платформами;
• Аналітичне мислення, уважність до деталей;
• Грамотне письмове та усне мовлення.

Ми пропонуємо: 

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Можливість навчатися - або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — не бійтеся експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі ст.м. Олімпійська).
• Відпустка - у тебе буде 18 днів оплачуваної відпустки.
• Екстравихідні - в екстрадні надаємо екстравихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію - ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт - зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Хочеш зростати з нами? Маєш прагнення брати активну участь у створенні продукту? Відправляй резюме та давай знайомитись!

 

🚀 Шукаємо викладача дисципліни “Deep Learning for Computer Vision and NLP” у Neoversity

Запускаємо курс у межах магістерської програми Master of Science in Computer Science (AI/ML) і шукаємо практикуючого спеціаліста з Deep Learning / Machine Learning, який допоможе студентам розібратися з сучасними підходами до глибокого навчання та їх застосуванням у Computer Vision і NLP.

Що будемо вивчати:

• Python та основні бібліотеки для роботи з даними
• NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn
• PyTorch та TensorFlow
• принципи навчання нейронних мереж
• згорткові нейронні мережі (CNN)
• Transfer Learning
• RNN, GRU, LSTM
• класифікацію зображень та базові задачі Computer Vision
• основи NLP та застосування Deep Learning для роботи з текстом
• практичні кейси та роботу з кодом

Кого шукаємо:

🔹 маєте 5+ років практичного досвіду в IT та/або магістерську чи кандидатську освіту в комп’ютерних науках або технічній спеціальності;

🔹 маєте від 3 років досвіду роботи з Python;

🔹 впевнено працюєте з PyTorch та/або TensorFlow, а також NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn;

🔹 маєте практичний досвід роботи з Deep Learning;

🔹 добре розумієте CNN, Transfer Learning, RNN, GRU та LSTM;

🔹 маєте практичний досвід або глибоке розуміння задач Computer Vision та NLP;

🔹 вмієте пояснювати складні технічні концепції зрозуміло та доступно;

🔹 маєте досвід викладання, менторства, технічних виступів або бажання розвиватися у викладанні;

🔹 готові проводити заняття українською мовою.

Що потрібно буде робити:

• готуватися до занять та опрацьовувати надані матеріали;

• проводити 2-годинні онлайн-заняття двічі на тиждень;

• пояснювати приклади коду та налаштування бібліотек;

• доповнювати матеріали власними релевантними кейсами з практичного досвіду;

• створювати змагання в Kaggle на основі готового шаблону;

• дотримуватися програми курсу та допомагати студентам розібратися з практичними завданнями;

• надавати студентам зворотний зв’язок;

• ділитися фідбеком щодо програми та процесу навчання.

📅 Старт: 24 листопада 2026

⏳ Тривалість: 8 тижнів

🕐 Графік: вівторок та четвер, 19:30–21:30

💻 Формат: онлайн, part-time

📄 Форма співпраці: ФОП
 

📌 Етапи відбору: скринінг з рекрутером → технічна співбесіда → пробне заняття.
 

Якщо ви працюєте з Deep Learning, Computer Vision або NLP і вам цікаво передати свій практичний досвід студентам магістерської програми — пишіть мені в приватні повідомлення.

Також буду вдячна за рекомендацію спеціаліста, якому може бути цікава така проєктна співпраця 🙌

Потрібен Python / LLM Engineer для розробки MVP платформи Era I2.

Era I2 це B2B AI-система для системного створення інновацій та інженерного R&D. Вона має допомагати аналізувати технічні системи, знаходити й адаптувати наявні рішення, створювати нові конфігурації технічних рішень та формувати структурований innovation report.

Це не chatbot і не “chat with documents”. Потрібно створити робочий MVP, який поєднує AI reasoning workflow, структуровану модель задачі, базу знань, пошук по технічних / патентних матеріалах, генерацію конфігурацій рішень та їх попередню оцінку.

Методологічна основа вже є. Вона включає ТРВЗ / АРІЗ, функціонально-вартісний аналіз, морфологічну модель, техніки креативності, наукові ефекти, технічні принципи, патентний / зовнішній пошук, а також користувацьке, ринкове, технологічне й виробниче опрацювання рішень.

MVP буде обмежений не логікою системи, а обсягом бази знань. На першому етапі потрібно буде разом із фаундером структурувати наявні матеріали, сформувати робочу базу знань для MVP і реалізувати її використання в AI-workflow.

Основні задачі:

• разом із фаундером уточнити scope MVP і технічний план реалізації;
• спроєктувати backend-пайплайн і Case Orchestrator для проходження задачі через основні модулі Era I2;
• реалізувати структуру даних для морфологічної моделі задачі;
• реалізувати ключові модулі MVP: intake, system analysis / FVA, patent and external intelligence, synthesis of solution configurations, integration / evaluation, final report;
• структурувати наявну базу знань для MVP та реалізувати Knowledge Retrieval / RAG layer;
• реалізувати векторний індекс / semantic search для роботи з методологічними, технічними, патентними та науковими матеріалами;
• реалізувати змінний LLM layer для аналізу, синтезу, пояснення та формування structured outputs, із можливістю підключення зовнішніх AI-моделей як змінних компонентів;
• забезпечити збереження проміжних результатів, джерел, версій конфігурацій, оцінок і рішень користувача;
• зробити MVP-інтерфейс для введення задачі, запуску процесу, перегляду результатів і фінального report;
• забезпечити архітектурну незалежність: код, база знань, схема даних, документи та історія задач мають зберігатися в інфраструктурі власника Era I2, а AI-моделі, пошукові сервіси та інфраструктурні компоненти мають бути замінними.

Бажаний досвід:

• комерційний досвід Python;
• досвід із LLM / AI workflows;
• досвід із backend/API development;
• досвід із RAG, embeddings, vector search або semantic search;
• досвід із реляційними базами даних;
• вміння працювати зі structured outputs: JSON, Pydantic, schemas або function calling;
• досвід із document parsing і роботою з PDF / DOCX / web-документами;
• здатність будувати не chatbot, а послідовний AI-workflow з модулями, проміжними станами й контрольованими outputs.

Буде плюсом: досвід із AI agents / workflow orchestration, патентними, технічними або науковими документами, engineering / R&D / product development, TRIZ / ARIZ, deep-tech або invention support tools.

Формат: project-based / part-time, remote, перший етап орієнтовно 1-2 місяці, бюджет першого MVP stage: $2,200, оплата по milestones, пряма взаємодія з фаундером.

Після успішного MVP планую залучати стратегічного партнера, anchor client, грантове фінансування або інший ресурс для подальшої розробки Era I2. У такому випадку можливе довгострокове продовження співпраці з виконавцем.

Очікуваний результат: працюючий MVP, який дозволяє ввести технічну задачу, провести її через базовий AI-workflow Era I2 і отримати структурований technical innovation report із конфігураціями рішень, оцінкою, ризиками й наступними кроками для перевірки.

"Alliance Digital" – українська ІТ-компанія, яка займається розробкою програмного забезпечення та сервісів для E-commerce та FinTech. Ми шукаємо фахівця, який стане частиною нашої команди аналітики та допомагатиме перетворювати дані у практичні рішення для бізнесу. Якщо ви вмієте працювати зі складними SQL-запитами, маєте досвід у банківській або фінтех-сфері та володієте Python — будемо раді знайомству!

Мова та технології

SQL (CTE, window functions)  PL/SQL  Python

Твої обов’язки:

Формування регулярної та ad-hoc звітності, підготовка дашбордів для підрозділів антифрод-моніторингу та обробки платежів

Розробка та підтримка вітрин даних для аналітики платіжних потоків та ризиків (як приклад, метрики аномальної активності терміналів, ефективність фрод-правил та таймінг обробки платежів)

Формування датасетів для виявлення шахрайських паттернів, оптимізації прохідності (у спішності) платежів тощо

Вимоги:

Формування регулярної та ad-hoc звітності, підготовка дашбордів для підрозділів антифрод-моніторингу та обробки платежів

Розробка та підтримка вітрин даних для аналітики платіжних потоків та ризиків (як приклад, метрики аномальної активності терміналів, ефективність фрод-правил та таймінг обробки платежів)

Формування датасетів для виявлення шахрайських паттернів, оптимізації прохідності (у спішності) платежів тощо

Добре мати:

Базові знання PL/SQL: уміння створювати функції, процедури та інші програмні обʼєкти БД

Робота з Airflow - створення та налаштування простих pipelines для автоматизації процесів

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проєктах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.

Запрошуємо на роботу системного аналітика до продуктової компанії, яка розвиває власну e-commerce платформу та комплекс внутрішніх і клієнтських сервісів.

У роботі — мікросервісна архітектура, інтеграції між системами, API, бази даних та зовнішні сервіси. Шукаємо аналітика, який допоможе структурувати вимоги, описувати логіку роботи системи та взаємодію між її компонентами.

Що робити 

• Первинно обробляти вимоги замовника: кваліфікувати, декомпозувати, доводити до стану, у якому з них можна писати код.
•  Писати специфікації крос-системних задач: як поводяться сервіси та зовнішні інтеграції в конкретному сценарії, включно з негативними. 
• Проєктувати контракти API між сервісами та між бекендом і клієнтами (web, iOS, Android) — до початку розробки, а не після. 
• Формулювати критерії приймання разом з QA. 

• Підтримувати актуальну карту системи: залежності сервісів, події, схеми даних. 

   

Обов'язкові вимоги 

• 4+ роки системним або бізнес-аналітиком, обов'язково на інтеграційних проєктах — не лише UI-фічі.
• Технічна самостійність у перевірці фактів. Перш ніж питати розробника «як воно працює?», ви з'ясовуєте самі: схема БД (SQL), контракт API (OpenAPI), логи (Kibana) і — коли інакше ніяк — сам код. Читати чужий незнайомий код на рівні «зрозуміти логіку» маєте вміти; PHP / Symfony — не обов'язково. 
• Впевнений SQL: складні вибірки та аналіз даних у PostgreSQL і MySQL. 
• REST / OpenAPI: проєктуєте контракти, розумієте ідемпотентність, версіонування, коди помилок, зворотну сумісність. 
• Асинхронний обмін: черги та події (RabbitMQ), eventual consistency, ретраї, дублікати. 
• Моделювання: UML sequence, ER. BPMN — за бажанням. 
• Уміння написати специфікацію, після якої в розробника немає питань: контекст → сценарії (включно з негативними) → контракт → дані → вплив на суміжні системи → критерії приймання → міграція і зворотна сумісність. 
• Kibana / Elasticsearch: пошук у логах для відтворення проблеми. 

• Українська вільно (замовник, документи, Jira — українською), англійська — читання технічної документації. 

   

Буде плюсом 

• PHP / Symfony — стек нашого бекенду. 
• Домен e-commerce: кошик, чекаут, доставка, оплати, промо та програми лояльності. 
• Фарма: рецептурні обмеження, специфіка обліку ліків. 
• Досвід роботи з обліковим контуром 1С як із суміжною системою. 
• Досвід у підрядній моделі — уміння працювати з замовником, а не тільки всередині продукту. 

• Low-code оркестратори (Corezoid тощо). 

   

Що для нас важливо в людині 

• Автономність. Вимоги надходять щонайменше з п'яти джерел, і вас ніхто не водитиме за руку — ви самі витягуєте потрібне з людей. 
• Толерантність до успадкованої системи з неповною документацією. 
• Уміння сказати замовнику «ні» і «навіщо», не псуючи партнерських відносин. 

• Письмова дисципліна: головний артефакт ролі — текст. 

   

Умови:  Full-time, віддалено. Оформлення — ФОП. Вилка обговорюється за результатами співбесіди.

Вітаємо в King Group - місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, аби створювати успішні продукти. До складу King Group входить низка проектів у сфері iGaming на ринках України та Tier-1 інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей.

Зараз ми шукаємо Senior Data Analyst, який стане ключовим партнером для маркетингової команди, допомагатиме приймати рішення на основі даних та розвиватиме аналітичну експертизу компанії.

Твоїми задачами будуть:

• Аналіз великих масивів маркетингових даних та пошук інсайтів для розвитку бізнесу.
• Побудова, автоматизація та розвиток системи аналітичної звітності й дашбордів.
• Оцінка ефективності маркетингових кампаній, каналів залучення та продуктових ініціатив, формування рекомендацій для масштабування.
• Проведення ad-hoc досліджень для підтримки стратегічних бізнес-рішень.
• Контроль якості даних, виявлення аномалій та покращення процесів збору й обробки інформації.
• Ініціювання та впровадження нових аналітичних інструментів і підходів.

Чого ми очікуємо:

• 4+ років досвіду на позиції Data Analyst, Marketing Analyst, Product Analyst або суміжній ролі.
• Впевнене володіння SQL та досвід роботи з великими обсягами даних.
• Просунуті навички роботи з Excel / Google Sheets.
• Досвід роботи з BI-інструментами (Power BI, Tableau, Looker Studio або аналогічними).
• Практичний досвід роботи з Google Analytics, рекламними платформами (Google Ads, Meta Ads, AppsFlyer, Adjust або аналогічними).
• Розуміння маркетингових метрик (CAC, CPA, ROAS, LTV, Retention, ARPU, Conversion Rate тощо).
• Вміння працювати автономно, формувати гіпотези та аргументовано презентувати висновки бізнесу.
• Буде перевагою досвід роботи у сфері iGaming, AdTech, FinTech або продуктовому IT.

Ми пропонуємо:

• Мінімум бюрократії та можливість безпосередньо впливати на бізнес-рішення.
• Роботу зі значними обсягами даних, складними аналітичними задачами та сучасним технологічним стеком.
• Можливість будувати нові процеси, впроваджувати власні ініціативи та впливати на розвиток аналітичної функції.
• Професійну команду, відкриту до нових ідей та експериментів.
• Конкурентну заробітну плату рівня IT/iGaming-ринку та повний соціальний пакет: медичне страхування, консультації терапевта в офісі, компенсацію занять спортом, компенсацію вартості ланчів та інші корпоративні бенефіти.
• Зручний офіс у центрі Києва, за кілька хвилин від станції метро Олімпійська.
• 18 робочих днів оплачуваної відпустки.
• Додаткові оплачувані вихідні у важливі життєві події (одруження, народження дитини, непередбачувані обставини тощо).
• Бонус за рекомендацію кандидатів.
• Підтримку релокації у разі переїзду.

Хочеш працювати з даними, які впливають на розвиток продуктів, та бути частиною команди, що приймає рішення на основі аналітики? Надсилай своє резюме - будемо раді познайомитися!
 

Огляд

Вакансія передбачає роботу в одному зі структурних підрозділів Міноборони. Шукають людину на роль Бізнес Аналітика, який зможе поєднати продуктовий підхід, системне мислення та здатність працювати в умовах невизначеності, з чіткою мотивацією приносити користь в оборонній сфері. 

І це не класичний продукт у комерції. Це роль, де рішення впливають на швидкість постачання, ефективність ресурсів і, буквально, на спроможність підрозділів діяти. Команда будує цифрові інструменти для військової логістики. Задача ролі: глибоке занурення у специфіку військових процесів, проєктування продукту, що відповідає реальним запитам користувачів, та супровід його впровадження.

Обов’язки

• ⁠робота із замовником (з Департаментом фінансів МОУ) : пряма комунікація з кінцевими користувачами та стейкхолдерами, виявлення потреб, аналіз та перетворення їх у чіткі функціональні вимоги
• аналіз та оптимізація фінансових процесів
• проєктування продукту: розробка концепції та функціоналу продукту, що базується на пріоритетних потребах замовника
• ⁠управління бізнес-процесами: складання, узгодження та «запуск» нових бізнес-процесів всередині продукту та в структурі взаємодії підрозділів
• ⁠впровадження та супровід: контроль за розгортанням продукту, навчання користувачів та подальша оптимізація рішення на основі зворотного зв’язку
• оптимізація процесів: глибокий аналіз існуючих військових процесів та формування пропозицій щодо їх цифровізації та спрощення.

Вимоги

• досвід роботи як Business Analyst з сильним продуктовим мисленням
• досвід дослідження користувачів та формалізації вимог
• навички опису процесів (BPMN, User Stories, системне мислення)
• вміння працювати в умовах мультизадачності та в динамічному середовищі
• гарні комунікативні навички, вміння доносити ідеї до команди, вміння знаходити спільну мову як з технічними спеціалістами, так і з військовими замовниками.
• здатність приймати зважені рішення в стресових ситуаціях та швидко адаптувати продукт під мінливі вимоги
• орієнтація на результат роботи команди
• вміння координувати роботу людей, що не входять в команду
• досвід роботи із системою SAP буде перевагою
• досвід у фінансах / бюджетуванні / аналітиці
• досвід у фінансових службах ЗСУ або держсекторі буде перевагою

Умови

• можливість працювати над продуктом, який має реальне значення для обороноздатності
• складні, але надзвичайно цікаві виклики, де немає місця рутині
• ⁠команда однодумців та підтримка в реалізації ваших ідей щодо оптимізації процесів
• робота в Києві, офіс/гібрид
• можливість бронювання

ОГЛЯД 

Вакансія передбачає роботу на Сили Оборони і для Сил Оборони. Ви візьмете участь в проєкті, присвяченому автоматизації обліку ресурсів в ЗСУ на платформі SAP. Для зміни процесів ключову роль в команді відіграє аналітик бізнес-процесів, тому запрошуємо до команди.

ОБОВ’ЯЗКИ

• проведення глибинних інтервʼю із замовниками
• дослідження, аналіз та опис бізнес-процесів AS IS та TO BE
• побудова схем і моделей бізнес-процесів за логікою BPMN
• реінжиніринг існуючих процесів, аналіз змін, альтернативних варіантів, вузьких місць та можливостей оптимізації.
• постановка задачі на підрядника і консультантів в межах процесної експертизи
• узгодження фінальних процесів зі стейкхолдерами
• формування внутрішньої документації по змінам у процесах
• актуалізація існуючих або створення нових регламентуючих документів до бізнес-процесів.

ВИМОГИ

• досвід опису і аналізу процесів від 3ьох років
• досвід роботи та/або освіта технічного спрямування буде перевагою
• досвід роботи з SAP або іншими ERP-системами буде перевагою
• вміння шукати і знаходити рішення
• досвід в автоматизації процесів буде перевагою
• знання нотації bpmn 2.0 та досвід проєктування процесів із її застосуванням
• досвід роботи у великих компаніях з розгалуженими бізнес-процесами буде перевагою
• розуміння основних принципів та методів оптимізації бізнес-процесів
• досвід роботи у ПЗ для моделювання процесів (Visio, ARIS, Fox Manager, Bizagi, Business Studioта інші)
• досвід у роботі зі складними процесами і великою кількістю учасників
• досвід організації зустрічей стейкхолдерів та комунікація з ними у процесі погодження процесів
• досвід роботи з нормативно-правовими документами, законодавчою базою
• бажання брати участь у проєкті змін при Міністерстві оборони України

МИ ПРОПОНУЄМО

• роботу у важливому проєкті та з націленою на результат командою
• роботу в офісі в Києві 
• робочі дні з понеділка по пʼятницю, бізнес-години

Бізнес-аналітик (Business Analyst / Process Owner)

Ми шукаємо Бізнес-аналітика, який стане власником процесної архітектури та допоможе перевести операційну діяльність компанії із ручного управління на системні, описані та керовані процеси.

Це роль для людини, яка вміє аналізувати бізнес-процеси, знаходити точки для оптимізації та перетворювати їх на зрозумілі регламенти, стандарти й інструменти роботи. Ви будете відповідати не лише за опис процесів, а й за їх впровадження, контроль виконання та постійне вдосконалення.

BraveTech — компанія яка забезпечує безперебійну роботу українських виробничих ліній із випуску дронів. Бізнес активно масштабується, тому зараз формується єдина операційна система групи. Ми шукаємо спеціаліста, який допоможе вибудувати її фундамент і забезпечить прозорість, керованість та ефективність бізнес-процесів.

Це не роль продуктового чи дата-аналітика.

Основний фокус — бізнес-процеси, регламенти, впровадження змін та контроль їх реального використання в операційній діяльності.

Основні задачі:

• Аналіз та аудит внутрішніх операційних процесів компаній групи, виявлення вузьких місць, дублювань і зон для оптимізації.
• Формалізація ключових бізнес-процесів у вигляді регламентів, схем, матриць відповідальності та іншої процесної документації.
• Опис і вдосконалення процесів платежів, закупівель, верифікації інвойсів і контрагентів, контролю дебіторської заборгованості, документообігу відвантажень та управління задачами.
• Впровадження нових процесів, регламентів та інструментів управління в операційну діяльність компаній.
• Участь у впровадженні таск-менеджменту, ERP та інших систем автоматизації бізнес-процесів.
• Навчання команд роботі за новими процесами та контроль їх фактичного виконання.
• Розробка системи операційних метрик, дашбордів і регулярної звітності для керівництва.
• Контроль дотримання затверджених регламентів та своєчасна ескалація відхилень.
• Побудова та розвиток крос-функціональних процесів між компаніями групи.

Що для нас важливо:

• Досвід роботи бізнес-аналітиком, процесним аналітиком або операційним методологом від 3 років.
• Практичний досвід аналізу, опису та оптимізації бізнес-процесів.
• Досвід розробки регламентів, процесної документації та операційних стандартів.
• Практичний досвід впровадження таск-трекерів та/або ERP-систем.
• Здатність самостійно знаходити рішення, аргументувати їх та доводити зміни до впровадження.
• Сильні аналітичні здібності, системне мислення та увага до деталей.
• Високий рівень самоорганізації та структурована комунікація.
• Вільне володіння українською мовою.
• Англійська мова — B2 або вище.

Буде перевагою:

• Досвід роботи у сфері трейдингу, логістики, торгового фінансування або Defense Tech.
• Досвід роботи з Asana та Odoo.
• Навички автоматизації бізнес-процесів, роботи з інтеграціями, API або no-code інструментами.
• Досвід роботи в міжнародних розподілених командах.

Ми пропонуємо:

• Можливість побудувати процесну архітектуру міжнародної групи компаній.
• Пряму взаємодію з Managing Partner та участь у трансформації бізнесу.
• Реальний вплив на побудову операційної системи компаній групи.
• Роботу в міжнародній команді, розподіленій між Україною, ОАЕ та Європою.
• Високий рівень автономії та можливість реалізовувати власні рішення.
• Офісний формат роботи.
• Конкурентний рівень винагороди за результатами співбесіди.