Jobs Data & Analytics

Ми шукаємо фахівця, який стане драйвером трансформації всередині компанії. Твоє завдання - перетворювати ручні процеси на стабільні автоматизовані системи, використовуючи синергію LLM, no-code/low-code інструментів та Python. Це роль про практичні рішення: від швидкого прототипування до впровадження в production.
 

Основні обовʼязки:

• Побудова Workflow: Проєктування та реалізація багатокрокових automation workflows (переважно в n8n).
• Інтеграція AI: Впровадження LLM (Gemini, OpenAI, Claude) у бізнес-процеси та розробка інтелектуальних AI-агентів.
• Prompt Engineering: Оптимізація логіки взаємодії з моделями, робота з prompt chaining та тестування результатів.
• Кастомна розробка: Написання Python-скриптів для нестандартної логіки та обробки даних там, де no-code потребує підсилення.
• API та Інтеграції: Побудова надійних зв’язків через REST API та webhooks із CRM, базами даних та внутрішніми системами MEGOGO.
• Підтримка: Моніторинг, дебаг та оптимізація вже працюючих автоматизацій.

Що ми очікуємо:

• 1–2 роки досвіду в automation, backend або AI-напрямах.
• Впевнений практичний досвід роботи з n8n (або аналогами).
• Базові або середні знання Python (скрипти, робота з API, базові бібліотеки).
• Глибоке розуміння REST API, webhooks та форматів даних (JSON).
• Практичний досвід роботи з LLM API та розуміння принципів написання ефективних промптів.
• Вміння трансформувати абстрактні бізнес-задачі у чіткі технічні workflow та самостійно проєктувати рішення.
• Розуміння галюцинацій та обмежень LLM, знання методів їх обходу та розуміння розрахунку бюджету на токени.
• Грамотне комбінування no-code підходу з кодом для досягнення оптимального результату.

Буде великим плюсом:

• Досвід розробки RAG-рішень, знання embeddings та векторних БД.
• Досвід роботи з технологіями розпізнавання та синтезу мовлення (STT/TTS, як-от Whisper).
• Практичне використання LangChain або LlamaIndex.
• Досвід побудови автономних AI-агентів або multi-agent систем.
• Навички роботи з даними (ETL, парсинг) та досвід деплою (Docker, Cloud).

Що ми пропонуємо:

• Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 14 років на ринку;
• Дійсно цікаві завдання: бери участь у розвитку медіасервісу, який об’єднує мільйони користувачів;
• Відносини, побудовані на довірі, та багато можливостей для розвитку;
• Уроки настільного тенісу та гри на фортепіано;
• Безкоштовні уроки англійської мови;
• Корпоративного психолога;
• Знижки від брендів-партнерів та нашого сервісу.

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.

Ми будуємо систему комп'ютерного зору для соціального продукту. Шукаємо інженера, якому цікаво копати туди, де готових рішень немає.

Що будеш робити:

Покращувати F1 на наших задачах — через дані, аугментацію, архітектуру. Конкретно: дисбалансовані датасети, та помилкові лейбли в 700к.

Стек:

PyTorch + Ultralytics, FiftyOne, CycleGAN для синтетики, ONNX / TensorRT / Hailo на edge.

Must have:

• Реальний shipped Object Detection продукт у продакшені
• PyTorch на рівні custom augmentation, custom loss, custom layers
• Data-centric підхід: дивишся у дані перед тим як міняти модель
• Label error detection
• ONNX, Hailo, Jetson, edge optimization

• Англійська для читання документації та комунікації з партнерами.

   

Nice to have:

• Synthetic data generation: CycleGAN, 3D рендеринг

• Тонкі структури, line detection, segmentation.

   

Soft skills:

• Самостійність — береш задачу і доводиш до результату без постійного контролю
• Швидка адаптація — стек, пріоритети і вимоги змінюються, це норма
• Прямий фідбек — говориш що думаєш, чуєш те саме у відповідь
• Відчуття пріоритетів — розумієш що зараз важливо, не закопуєшся в деталі коли горить інше
• Командна робота в маленькій команді — немає чіткого поділу "це не моя задача".

ПриватБанк- є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо ML Data Analyst який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності та має бажання працювати з Computer Vision.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

- Побудова моделей за допомогою сучасних інструментів: Робота з математичними та статистичними моделями на базі Low-code/no-code AI/ML платформ (що дозволяє швидко бачити результат без глибокого кодингу), а також використання BI та технологій Computer Vision. 

- Підтримка життєвого циклу моделі: Активна участь у підготовці даних, зборі вимог та тестуванні під керівництвом досвідчених менторів. 

- Практична статистика: Проведення А/Б тестувань та аналіз їхньої ефективності для бізнес-клієнтів Банку за допомогою ключових статистичних метрик. 

- Дослідження поведінки: Перевірка гіпотез та пошук закономірностей (патернів) у життєвому циклі клієнтів за допомогою методів машинного навчання.

- Розвиток процесів та продуктів сегменту SME: Участь в ініціюванні нових аналітичних проєктів для впровадження найкращих практик у роботу Банку.

Основні вимоги:

- Вища освіта (Фінанси, теорія ймовірностей, Економічна кібернетика, IT, Математична статистика або Математика)

- 1+ року досвіду у банківській чи IT галузі

- Розуміння принципів побудови комерційних моделей та досвід проведення аналізу даних (клієнтського або продуктового)

Буде плюсом:
- Знання принципів роботи BI інструментів. 

Своїм співробітникам ми пропонуємо:
- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

Ми шукаємо досвідченого Senior/Lead Data Analyst, який відповідатиме за побудову наскрізної аналітики, глибоке розуміння поведінки користувачів у мультиканальному середовищі, прозору атрибуцію та якісний трекінг даних.

Роль включає розвиток аналітичної інфраструктури, створення єдиного клієнтського профілю, підтримку роботи рекламних платформ та забезпечення високої якості даних для прийняття бізнес‑рішень.

Основні задачі

• Побудова та оптимізація наскрізних Customer Journey‑воронок.
• Розробка та вдосконалення моделей атрибуції для оцінки ефективності каналів.
• Формування та підтримка єдиного клієнтського ідентифікатора та коректної подієвої архітектури.
• Налаштування та супровід GA4, GTM, Server‑Side GTM, UTM‑стандартів, ID‑систем.
• Контроль і відстеження подій, UTM‑міток, конверсій, постбеків, Consent Mode v2.
• Налаштування, запуск та аналіз А/B‑тестів, включаючи коректність експериментального дизайну.
• Побудова наскрізної аналітики: збір подій → інтеграція → моделювання → візуалізація → інсайти.
• Робота з BigQuery та написання SQL‑запитів.
• Побудова дашбордів у Looker Studio / Power BI.
• Аналіз рекламних кампаній у Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads.
• SEO‑аналітика через Google Search Console.
• Аналіз мобільного застосунку (Firebase / AppsFlyer).
• Моніторинг поведінки користувачів, пошук точок фрикції, drop‑offs, bottlenecks.
• Контроль якості даних та усунення розбіжностей між GA4, Ads, CRM.
• Підготовка регулярних звітів і пошук точок зростання бізнесу на основі даних.
• Співпраця з продуктовими, маркетинговими та технічними командами.

З чим кандидат працюватиме щодня

• Налаштування трекінгу: GA4, GTM (включно з server‑side), BigQuery, Power BI, Looker Studio.
• Інтеграція з API та конекторами різних систем.
• Контроль коректності збору даних та синхронізація між платформами.
• Аналіз веб‑поведінки користувачів, теплових карт (Hotjar / Clarity).
• Підготовка, запуск і моніторинг результатів A/B‑тестів.
• Автоматизація звітності та побудова інформативних дашбордів.
• Моніторинг ефективності рекламних кампаній по всій воронці.
• Впровадження нових інструментів та підходів у web/app‑аналітиці.

Hard Skills

• Досвід роботи з Customer Journey у web/app/CRM середовищі.
• Глибоке розуміння моделей атрибуції: last‑click, first‑click, multi‑touch, cross‑channel, app+web, data‑driven.
• Досвід identity‑resolution (userID/clientID).
• Аналіз та оптимізація воронок, drop‑offs, drivers, bottlenecks.
• Побудова подієвої моделі та наскрізної аналітики.
• Досвід налаштування А/B‑тестувань та знання принципів експериментального дизайну.

Instrumentation

• GA4, GTM, Server‑Side GTM — впевнене володіння.
• BigQuery, SQL — глибокий практичний досвід.
• Looker Studio, Power BI — дашборди, автоматизація звітності.
• Практичний досвід з Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads.
• Hotjar / Clarity — картки кліків, скролів, поведінковий аналіз.
• Firebase / AppsFlyer — мобільна аналітика.
• SEO‑аналітика через Google Search Console.

Data & Tech Understanding

• Розуміння ETL/ELT, інтеграцій, data pipelines.
• Вміння об’єднувати дані з різних систем у єдиний клієнтський профіль.
• Розуміння структури даних, подієвих схем, data‑layer.
• Досвід роботи з API, конекторами, вебхук‑інтеграціями.
• Базові знання: HTML, CSS, JavaScript, Python (бажано).

Soft Skills / Stakeholder Management

• Вміння транслювати складні дані у зрозумілі бізнесу рекомендації.
• Побудова ефективної комунікації з продуктовими, технічними та маркетинговими командами.
• Лідерські навички, розвиток аналітичної функції, менторство.
• Вміння презентувати результати та обґрунтовувати аналітичні висновки.
• Аналітичне мислення, увага до деталей, орієнтація на результат.

Business Knowledge

• Розуміння digital‑маркетингу, рекламних каналів та тригерних механік.
• Розуміння метрик CPA, ROAS, LTV та unit‑економіки продуктів.
• Знання банківських продуктів буде перевагою.
• Уміння поєднувати поведінкові дані з бізнес‑метриками та впливати на рішення.

Додаткові вимоги

• Англійська — Intermediate+.

Про роль 

АТ «Фонд декарбонізації України» шукає Бізнес-аналітика / Product Owner, який буде відповідати за формування вимог до цифрових продуктів, розвиток внутрішніх та зовнішніх сервісів Товариства та узгодження потреб бізнесу з ІТ-рішеннями. 

Це роль для людини, яка вміє працювати з процесами, даними та користувачами, бачить продукт цілісно та здатна перетворювати ідеї й потреби в чіткі вимоги та працюючі цифрові рішення. 

Зони відповідальності 

• Збір, аналіз та формалізація бізнес-вимог від структурних підрозділів. 
• Опис та моделювання бізнес-процесів (AS-IS / TO-BE). 
• Формування та ведення backlog цифрових продуктів і сервісів. 
• Пріоритизація вимог та задач з урахуванням цілей Товариства. 
• Підготовка технічних та функціональних вимог для команд розробки. 
• Участь у плануванні розвитку цифрових продуктів (roadmap). 
• Взаємодія з ІТ-командою, користувачами, власниками процесів. 
• Приймання результатів робіт та участь у тестуванні рішень. 
• Аналіз ефективності впроваджених рішень, підготовка пропозицій щодо покращень. 
• Участь у проєктах цифрової трансформації Товариства. 

Кого ми шукаємо 

• Досвід роботи бізнес-аналітиком, системним аналітиком або Product Owner (від 1 року). 
• Досвід опису бізнес-процесів та вимог (BPMN, UML або аналогічні підходи). 
• Розуміння життєвого циклу цифрових продуктів і ІТ-проєктів. 
• Вміння працювати з вимогами, пріоритизацією та очікуваннями стейкхолдерів. 
• Аналітичне мислення, структурованість, уважність до деталей. 
• Навички комунікації та презентації рішень. 

Буде перевагою 

• Досвід роботи з державними організаціями. 
• Досвід участі у проєктах цифрової трансформації. 
• Знання Agile / Scrum / Kanban. 
• Досвід роботи з Jira, Confluence або аналогічними інструментами. 
• Розуміння інтеграцій, API, роботи з реєстрами та інформаційними системами. 
• Розуміння структур баз даних, мінімальні знання основ роботи з ними. 

Що ми пропонуємо 

• Роботу над реальними цифровими продуктами на національному рівні. 
• Вплив на формування та розвиток цифрових сервісів Товариства. 
• Чітку зону відповідальності та зрозумілі очікування. 
• Професійний розвиток у сфері бізнес-аналізу та продуктового управління. 
• Офіційне працевлаштування та соціальні гарантії. 
• Конкурентну заробітну плату. 

Як податися 

Надсилайте резюме через портал пошуку роботи. 

Кандидати, відібрані за результатами розгляду резюме, будуть запрошені на співбесіду. 

TemaBit Fozzy Group — команда фанатів технологій, які змінюють користувацький досвід українців. 

TemaBit є частиною Fozzy Group — однієї з найбільших бізнес-груп України. Розробками команди щодня користуються понад 50 000 співробітників Fozzy Group, тисячі партнерів та мільйони гостей «Сільпо», «Фора», Fozzy і «THRASH!ТРАШ!». 

На сьогодні у команді TemaBit Fozzy Group понад 1000 експертів.

Проєкти 

TemaBit створює оригінальні end-to-end рішення: спеціалізується на мобільній і веб-розробці, софті для менеджменту бізнес-процесів та інфраструктурних проєктів. Близько 80% програмного забезпечення компаній Fozzy Group — це розробка TemaBit. 

Інновації 

Ми не втомлюємося експериментувати, тому створили свій R&D-центр, де досліджуємо нові технології. 

Тут народжуються ідеї із застосуванням штучного інтелекту, машинного навчання, комп’ютерного зору і роботів. Для винахідливих рішень майбутнього у центрі розробляють і навчають штучні нейронні мережі. 

Розвиток 

До Fozzy Group входять ритейл, e-commerce, агро, виробництва, банківський, ресторанний, логістичний бізнеси. Тому крім поглиблення профільної експертизи і вивчення нових технологій, є шанс поринути у бізнес-процеси й спробувати сили у різних напрямках.

З нами ти зможеш розробляти та впроваджувати рішення, якими користуватимуться мільйони українців. 

Шукаємо ML Engineer з фокусом на Computer Vision до команди, яка будує реальні production-системи на основі відеоаналітики та розпізнавання об'єктів. Якщо тобі цікаво не просто тренувати моделі, а й бачити, як вони працюють у живих системах - від IP-камер до edge-пристроїв - ця роль для тебе.

Ти нам підходиш, якщо:

• Маєш 2+ роки досвіду роботи з Computer Vision / Machine Learning
• Працював/-ла хоча б в одному з напрямків:
  • Object Detection
  • Multi-Object Tracking
  • Person Re-Identification
  • Deep Metric Learning
• Впевнено володієш Python
• Маєш досвід роботи з PyTorch, NumPy, OpenCV та ML/CV бібліотеками
• Розумієш повний ML pipeline:
  • підготовка та обробка даних
  • робота з датасетами
  • інтеграція та inference моделей
• Вмієш створювати та підтримувати HTTP/gRPC API для ML сервісів

Буде плюсом:

• Досвід оптимізації inference для GPU/Edge пристроїв
• Досвід роботи з IP-камерами або video pipelines
• Розуміння deployment та production ML систем

Чим будеш займатись:

• Побудовою pipeline обробки зображень та даних
• Підготовкою та покращення датасетів
• Інтеграцією моделей у production системи
• Розробкою, навчанням та тестуванням CV/ML моделей
• Оптимізацією inference та processing pipeline
• Розробкою API та сервісів для ML моделей

Ми пропонуємо:

• Гібридний формат роботи (локація - Київ).
• Підтримку ФОП / Гіг контракт. 
• Навчання для поглиблення експертизи у Fozzy Campus — корпоративному університеті з топовими спікерами.
• Бенефіти, які вибираєш самостійно: медичне страхування, компенсація спорту чи навчання або вау-бокси. У нашому кафетерії кожен складає свій ідеальний набір.
• Низка приємних пропозицій від бізнесів Fozzy Group та партнерів. 
• Консьєрж-сервіс для працівників, який звільняє від побутового клопоту.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.
 

Ми шукаємо Data Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.
 

Основні обов’язки:

• Побудова та супровід DWH та Data Mart на базі AWS Redshift
• Проектування, розробка та впровадження ETL/ELT-процесів
• Розробка хуків та операторів на базі AirFlow

• Міграція SAP IQ -> Redshift. Оптимізація SQL

   

Основні вимоги:

• 3+ років досвіду роботи на позиції Data Engineer 
• Досвід роботи з реляційними та аналітичними базами даних (першочергово Amazon Redshift) 
• Досвід оптимізації SQL-запитів для роботи з великими масивами даних
• Вміння будувати ELT/ETL процеси
• Знання Java Core або Python 
• Досвід роботи з системою контроля версій Git

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси відповідно до політики компанії
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Корпоративна фінансова допомога у критичних ситуаціях
   

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Наш ідеальний кандидат має:

• 2+ роки досвіду роботи з аналізом даних та визначенням ключових метрик для аналізу;
• Практичний досвід роботи з SQL;
• Знання математики і статистики, розуміння продуктових метрик та вміння будувати причинно-наслідкові зв’язки;
• Вміння знаходити в даних те, що більшість не бачать;
• Вміння формувати висновки та доступно їх візуалізувати;
• Любов до даних та “копання у циферках”;
• Вміє працювати в умовах багатозадачності та знаходити дзен;

• Володіє англійською (upper intermediate +).

   

Буде перевагою:

• Досвід роботи з Bigquery, Looker Studio;
• Досвід роботи з A/B тестами та оцінкою результатів експериментів;

• Досвід роботи у digital продуктах.

   

Що потрібно буде робити:

• Бути головною людиною для продукту, хто знає всі відповіді або може допомогти їх знайти;
• Пошук відповідей на питання “що?”, “як?”, “а що якщо?”, “чому?” та будь-яких інших, переформатування питань замовника (або своїх) у список необхідних метрик / показників для аналізу;
• Робота з даними в усіх її проявах - аналіз даних поведінки користувачів для визначення патернів, причинно-наслідкових зв’язків, аномалій та інсайтів;
• На базі проведеного аналізу формування висновків та рекомендацій, яким можна довіряти;

• Запуск нових цікавих проектів, можливість самостійно вести новий функціонал чи експеримент від ідеї до запуску та підтримки.

   

Що ми пропонуємо:

• Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 14 років на ринку;
• Дійсно цікаві завдання: бери участь у розвитку медіасервісу, який об’єднує мільйони користувачів;
• Відносини, побудовані на довірі, та багато можливостей для розвитку;
• Уроки настільного тенісу та гри на фортепіано;
• Безкоштовні уроки англійської мови;
• Корпоративного психолога;

• Знижки від брендів-партнерів та нашого сервісу.

   

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.

Привіт! Ми — «Сільпо» E-commerce & Ecosystem, українська tech-команда, яка створює продукти та сервіси для мільйонів Гостей. Ми об’єднуємо онлайн і офлайн, запускаємо нові рішення у foodtech та будуємо екосистему, що робить покупки простішими, зручнішими та приємнішими.
 

Що ми робимо:
• розвиваємо мобільний застосунок «Сільпо»;
• запускаємо швидку доставку під брендом LOKO;
• створюємо платформи авторизації, лояльності та підписки;
• розробляємо сервіси для кур’єрів, комплектувальників, мерчантів;
• працюємо над продуктами для Гостей — від мобільного звʼязку до геймінгу.

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?

• ступінь бакалавра з математики / кількісної економіки / економетрики / статистики / комп’ютерних наук / фінансів;
• 2+ роки досвіду роботи з аналітикою даних;
• глибокі математичні знання з лінійної алгебри, теорії ймовірностей, статистики та методів оптимізації;
• підтверджений досвід роботи з SQL (віконні функції, CTE, об’єднання);
• базові навички Python (у тому числі курси або pet-проєкти);
• досвід роботи з інструментами бізнес-аналітики (Power BI, Tableau, Looker);
• знання статистичних методів (перевірка гіпотез, A/B-тестування, PCA);
• здатність працювати самостійно та структурувати складні проблеми в чіткі рішення.
   

Буде перевагою:

• досвід роботи з Airflow, Docker або Kubernetes для оркестрації даних;
• знання машинного навчання (наприклад, Decision Trees, Random Forest, and Boosting).

Що ти будеш робити?

• аналізувати дані про продукти, послуги та бізнес-функції для прогнозування ефективності, надавати практичні висновки та рекомендації щодо управління продуктами та зростання бізнесу;
• автоматизувати таргетування клієнтів та персоналізований вибір пропозицій у кампаніях CVM;
• створювати та підтримувати SQL-конвеєри для агрегації, очищення та трансформації даних про клієнтів та транзакції з різних джерел;
• використовувати SQL та dbt (інструмент побудови даних) для проектування, розробки та оптимізації моделей даних у нашій платформі даних з великим обсягом, ефективно керуючи та обробляючи багатомільярдні набори даних;
• проводити A/B-тестування для виявлення прихованих наслідків для поведінки споживачів доставки їжі, факторів зростання та показників прибутковості;
• розробляти конвеєри підготовки даних та сприяти розгортанню моделей машинного навчання для прогнозування відтоку, сегментації та моделювання підвищення прибутковості;
• співпрацювати з командами CVM, маркетингу, інженерії даних та аналітики даних для перетворення бізнес-цілей на масштабовані рішення машинного навчання.
   

Ми пропонуємо:

• роботу над флагманським проектом з великою кількістю юзерів;
• можливість віддаленої роботи або офіс з генератором та старлінком (офіс в БЦ SilverBreeze на Березняках);
• медичне та ризикове страхування життя;
• знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;
• команду, з якою ти зможеш реалізувати свої ідеї, експериментувати і відчувати себе в колі друзів.

Банк «Південний» – один із лідерів фінансового ринку України, який займає третє місце у групі українських банків із приватним капіталом за розміром активів. Вже 32 роки «Південний» є надійним фінансовим партнером для для приватних та корпоративних клієнтів.
 

Команда «Південного» – це понад 1700 активних і цілеспрямованих співробітників по всій Україні. Чотири роки поспіль банк входить до рейтингу «50 найкращих роботодавців» за версією журналу Forbes.
 

Зараз ми шукаємо BPM Solution Engineer

Ми пропонуємо:

• Оформлення згідно КЗпП України;
• Нормований графік роботи;
• Конкурентну заробітну плату;
• Додатковий компенсаційний пакет (медичне страхування/вивчення іноземної мови/компенсацію абонементу у спорт зал);
• Корпоративного психолога;
• Можливість кар'єрного росту та розвитку;
• Можливість працювати в стабільній та професійній компанії з дружньою командою.

Що потрібно робити:

• Супровід повного циклу розробки рішень у BPM Camunda;
• Співпраця з бізнес-аналітиками для формалізації та уточнення вимог;
• Технічний аналіз бізнес-процесів;
• Розробка та опис BPMN 2.0 діаграм;
• Інтеграція BPM-рішень із AI-моделями;
• Участь в інтеграції з RPA-системами (зокрема UiPath);
• Підготовка технічної та користувацької документації;
• Створення презентацій, інструкцій і матеріалів для впровадження рішень;
• Участь в організаційних процедурах, пов’язаних із запуском і супроводом розробок.
  
   

Для цього знадобиться:

• Досвід роботи з BPMN 2.0;
• Досвід роботи з BPM Camunda;
• Досвід роботи з RPA;
• Знання Java;
• Знання Spring Boot, Spring AI;
• Досвід у AI Prompt Engineering;
• Вільне володіння українською мовою;
• Читання та розуміння технічної документації англійською мовою;
• Високий професійний рівень у своїй спеціалізації;
• Самомотивація та готовність до постійного навчання;
• Командність, конструктивність, безконфліктність.
  
   

Якщо вас зацікавила наша пропозиція, надсилайте свій відгук  та дізнавайтесь про деталі.
 

Термін розгляду резюме становить 14 днів. У разі, якщо ви не отримали від нас відповіді, це означає, що зараз ми не можемо запропонувати вам вакансію, але зберегли резюме  до нашої бази, ми зв’яжемось з Вами у разі появи відповідної пропозиції.
 

Дякуємо за проявлений інтерес до нашої вакансії

Вітаємо в King Group ー місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, щоб разом робити дивовижні речі. Ми оперуємо численними проєктами у сфері iGaming на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. Наразі шукаємо в команду Junior Product manager/BA. 

Це можливість приєднатися до нового, активно зростаючого проєкту з простором для ініціативи. Мінімум бюрократії, максимум динаміки: твоя робота реально впливає на продукт.

Основні очікування:
- Досвід роботи на позиції Product manager/Business Analyst від 1 року;
- Пройдені курси з напрямків Product Management або Business Analysis;
- Досвід роботи в сфері беттінгу або онлайн-казино;
- Вміння працювати з технічною документацією та розуміння процесів розробки;
- Знання основних інструментів аналізу та планування (Jira, Confluence, Figma тощо).

Основні задачі:
- Участь у розробці та підтримці функціоналу платформи для ставок на спорт;
- Збір та аналіз вимог від стейкхолдерів, формалізація у вигляді User Stories та Acceptance Criteria;
- Проведення досліджень ринку та конкурентного аналізу для виявлення нових можливостей;
- Опис та супровід задач на всіх етапах розробки;
- Аналіз ефективності проведених івентів та пропозиція покращень;
- Підтримка існуючого функціоналу: обробка скарг, виявлення та опис багів;
- Ініціація та впровадження покращень у функціоналі ставок на спорт.

Великою перевагою буде - досвід роботи у iGaming галузі або знання кіберспортивної сфери.

Ми пропонуємо:
- Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт;
- Можливість навчатися – або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства);
- Реалізація ідей через власні проєкти - Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації;
- Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок;
- Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо);
- Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%;
- Відпустка - у тебе буде 17 днів оплачуваної відпустки із необмеженою (майже) можливістю накопичення  днів з минулого року;
- Екстравихідні - в екстрадні надаємо екстравихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше;
- Бонус за рекомендацію - Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо  бонус;
- Релокейт - зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Якщо ти хочеш приходити на роботу із задоволенням і бути частиною драйвової команди — тоді welcome!
Надсилай своє резюме, ми чекаємо саме на тебе!

Обовʼязки:

• Розробка та підтримка ETL/ELT‑пайплайнів (batch і streaming) з використанням Python, Airflow та Cron.

• Автоматизація збору, очищення, розмітки та трансформації даних з різних джерел (логів, API, IoT/embedded-джерела).

• Проєктування і впровадження рішень з накопичення та зберігання даних.

• Оптимізація процесів зберігання та пошуку даних (partitioning, lifecycle, cost optimization) і покращення продуктивності регулярних аналітичних запитів.

• Планування й виконання міграцій даних між форматами/платформами з мінімальним ризиком втрати інформації.

• Реалізація інструментів контролю якості даних: валідації, метрик, alerting, виявлення дублів/аномалій/відсутніх значень.

• Підготовка «чистих» датасетів для аналітиків та data scientists; документування схем, трансформацій і lineage.

• Спільна робота з DevOps для деплою, моніторингу та надійності пайплайнів; участь у code review та інженерних рішеннях.

• Troubleshooting production‑інцидентів та підтримка регламентів операцій.
 

Вимоги:

• Професійне знання Python для обробки даних і автоматизації.

• Досвід з Apache Airflow (проєктування DAG, сенсори, таски, оператори, scheduling).

• Практика використання Cron для простих/legacy jobs.

• Досвід з NoSQL (MongoDB) та робота з великими обʼємами даних (терабайти за операцію/стрімінг).

• Досвід роботи з Azure Blob Storage або аналогічними об'єктними сховищами.

• Впевнене володіння Jupyter Notebooks для прототипування та підтримки аналітиків.

• Глибоке розуміння ETL/ELT підходів, incremental loads, принципів побудови datalake/warehouse.

• Вміння читати/оптимізувати SQL та SQL-подібні запити.

• Git, базові практики CI/CD, розуміння production deployment пайплайнів.

• Аналітичне мислення, увага до якості даних, комунікація зі стейкхолдерами.

Буде плюсом:

(особливо цінні) Snowflake, Elasticsearch

• Kafka або інші stream‑платформи; досвід роботи зі стрімінговою обробкою.

• Redpandas / pandas оптимізації для великомасштабної обробки.

• Ansible або інші інструменти автоматизації інфраструктури.

• Power BI або інші BI‑інструменти (для інтеграції та візуалізації).

• Grafana / Prometheus для моніторингу і alerting.

• Досвід міграцій до cloud DWH, робота з data lineage і governance.

Надаємо бронювання*

У Компанію «УКР.ПЕЙ», яка є професійним розробником програмного забезпечення для фінансових установ на ринку України та спеціалізується на створенні та впровадженні систем автоматизації банківських процесів, на постійну роботу потрібен аналітик бізнес-систем.

Вимоги:

- Досвід роботи на аналогічній посаді від 3 років (також у банківській/фінансовій сферах);

- Розуміння кредитних продуктів для корпоративного та МСБ бажано роздрібної банківської діяльності;

- Базові знання SQL

- Досвід виявлення, аналізу та формалізації бізнес-вимог замовника

- Досвід опису user stories, use cases, Розробки прототипів, ТС

- Створення документації для розробників

- користувач Jira; Confluence;

- Участь у тестуванні та впровадженні ПЗ

- Досвід роботи з rest api/інтеграції із зовнішніми сервісами — вітається.

Обов’язки:

- Аналіз бізнес-потреб замовника;

- Упорядкування вимог замовника до майбутнього продукту, спілкування із зацікавленими особами — розробниками, клієнтами, кінцевими користувачами;

- Формування бізнес-вимоги та деталізація їх для розробників

- Аналіз та виявлення проблемних областей та пошук рішення для покращення;

- Формалізація вимог (розподіл вимог на бізнес-, функціональні, нефункціональні, написання специфікації вимог);

- Управління вимогами (обробка запитів на зміну, аналіз та опис впливу на існуючі вимоги).

Ми пропонуємо:

- Роботу в компанії, що динамічно розвивається;

- Тихий офіс за 5 хвилин від метро Либідська;

- Можливість кар'єрного та професійного зростання;

- Комфортні умови роботи та доброзичливу атмосферу;

- Оплачувана відпустка та лікарняний лист;

- Своєчасна заробітна плата;

- Часткова компенсація навчання

МІЙ БАНК — МОЯ ОПОРА.

Опора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».

МОЇ ЛЮДИ. МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.

ОЩАДБАНК запрошує до команди Senior ML Engineer

Про роль

Шукаємо Senior ML Engineer у команду з 4 людей (Team Lead, Middle DS, Senior Data Engineer, Senior MLOps). Це hands-on IC роль: ви самостійно дизайните рішення, реалізуєте їх і захищаєте перед Team Lead та директором департаменту.

Команда випускає batch-прогнози для propensity-моделей (схильність клієнта до оформлення кредиту, картки, депозиту, преміум-картки тощо). Зараз — щомісячний цикл, ціль — перехід на щотижневий. У production працюють ансамблі з custom PyTorch моделей для табличних даних та tree-based моделей (XGBoost, LightGBM, Random Forest). Наступний етап — LLM-задачі: автоматизація credit memo та внутрішній QA-бот по документації.

Інфраструктура гібридна: дані готуються on-prem (Oracle DB → ClickHouse, feature store на Feast), обчислення — у хмарі. Оркестрація через Airflow, CI/CD — GitLab CI. Валідація моделей (model risk management) — окрема команда, але ви маєте готувати моделі та документацію до їх стандартів.

Ключові задачі:

Моделювання (≈50% часу)

• Розробка та оптимізація propensity-моделей: архітектура PyTorch-моделей для табличних даних (embeddings, custom losses, ensembling strategies), тюнінг tree-based моделей, побудова та калібрування ансамблів
• Гіперпараметричний пошук (Optuna), відтворювані експерименти (MLflow, DVC)
• Підготовка моделей до LLM-задач: fine-tuning, RAG-пайплайни, prompt engineering для credit memo та internal QA

Feature engineering та дані (≈20% часу)

• Проектування та оптимізація feature pipelines: Oracle DB → ClickHouse → Feast → модель
• Робота з великими табличними датасетами: feature selection, temporal feature engineering, обробка категоріальних ознак високої кардинальності
• Співпраця з Data Engineer над якістю та доступністю даних

Production readiness (≈20% часу)

• Докеризація моделей, підготовка inference-пайплайнів для batch-прогнозів
• Оптимізація throughput для переходу з місячного на тижневий цикл (profiling, оптимізація I/O, паралелізація)
• Інтеграція з Airflow DAGs для scheduling тренувань та inference
• Підготовка артефактів для model validation команди: метрики, backtesting, документація стабільності

Процеси та комунікація (≈10% часу)

• Захист технічних рішень перед Team Lead та директором департаменту
• Code review, технічна документація
• Пояснення результатів моделей бізнес- та ризик-стейкхолдерам (feature importance, SHAP)

Обов’язкові навички:

ML / DL — практичний рівень

• 4+ роки досвіду в ML, з них 2+ роки з моделями в production
• PyTorch: custom архітектури для табличних даних (embeddings для категоріальних фічей, numerical encodings, custom loss functions)
• XGBoost / LightGBM / CatBoost: досвід тюнінгу та production-використання
• Ensemble methods: stacking, blending, calibration стратегії
• Feature engineering для high-dimensional табличних даних, робота з temporal features
• Hyperparameter optimization (Optuna)
• Explainability: SHAP, feature importance — для комунікації з бізнесом та model validation

LLM / NLP — базовий+ рівень

• Практичний досвід з LLM: fine-tuning або RAG-пайплайни
• Розуміння архітектур (Transformer, attention), prompt engineering
• Досвід з фреймворками: LangChain / LlamaIndex / vLLM або аналоги

Дані та інфраструктура

• SQL на рівні складних аналітичних запитів (Oracle, PostgreSQL або аналоги)
• Досвід з колонковими СУБД (ClickHouse або аналоги)
• Розуміння feature store концепції (Feast — плюс)
• Docker: створення та оптимізація образів для ML-сервісів

Software Engineering

• Python 3.10+ (strong): типізація, модульна архітектура, чистий код
• Git, code review, тести (pytest)
• Досвід роботи з Airflow або аналогічним оркестратором
• Experiment tracking та model versioning (MLflow, DVC, W&B)

Буде плюсом:

• Досвід у банківській сфері або фінансових сервісах (propensity, credit scoring, churn)
• ONNX / TorchScript для оптимізації inference
• Distributed training (PyTorch DDP)
• Досвід з drift detection та automated retraining pipelines
• Робота з PII: анонімізація, маскування даних

Ми гарантуємо:

умови для професійного та кар’єрного зростання кожного співробітника;

офіційне працевлаштування із дотриманням всіх соціальних гарантій згідно КЗпП (оплачувані лікарняні, відпустку від 29 календарних днів на рік);

безкоштовне медичне страхування для всіх працівників.

Надсилайте Ваше резюме — станьте частиною команди ОЩАДУ!

Ksisters — міжнародна компанія, яка спеціалізується на дистрибуції та популяризації корейської косметики в Європі. Наша місія — зробити тренди K-beauty доступними для кожного, пропонуючи клієнтам лише сертифіковані, оригінальні продукти від провідних брендів Південної Кореї.

Зараз шукаємо Data Engineer, який буде відповідати за розвиток та стабільну роботу DWH, будувати пайплайни даних і забезпечувати їх якість та доступність для бізнесу.

Це роль для тих, хто любить працювати з даними як із системою, оптимізувати процеси та реально впливати на прийняття рішень через якісну аналітику.

Що потрібно буде робити:
— вивчати існуючі джерела даних, структуру DWH та бізнес-логіку
— аналізувати та оптимізувати ETL/ELT процеси
— розробляти та підтримувати data pipelines
— забезпечувати якість та актуальність даних
— оптимізувати продуктивність запитів та витрати
— взаємодіяти з бізнесом для реалізації data-рішень
— налаштовувати доступ до даних для аналітики (Power BI)

Що для нас важливо:
— 3+ роки досвіду на позиції Data Engineer
— впевнене володіння SQL та data modeling (star/snowflake schema)
— досвід побудови ETL/ELT пайплайнів
— досвід роботи з DWH (наприклад, BigQuery)
— Python для обробки даних та інтеграцій
— системне мислення та увага до якості даних
— українська мова — обов’язково

Буде плюсом:
— досвід інтеграцій між різними системами
— досвід роботи з ERP-даними
— досвід побудови аналітичних моделей для BI

Ми пропонуємо:
— full-time формат роботи
— віддалений формат (пріоритет — Київ)
— компенсацію:
 • $2000 на період адаптації
 • $2500 після адаптації
— можливість впливати на архітектуру даних і процеси
— перспективу росту до Data Engineer Lead

Якщо тобі цікаво будувати data-інфраструктуру з нуля, працювати з великими обсягами даних і впливати на бізнес-рішення — будемо раді познайомитися 🙂