Jobs Data & Analytics

Ми шукаємо досвідченого Business Analyst (Odoo ERP), який допоможе у забезпеченні якісного збору, аналізу, опису та узгодження бізнес-вимог між підрозділами компанії та командою інтегратора ERP-системи

Ваші основні завдання:

• Аналіз поточних бізнес-процесів:  ⁠комунікація  з представниками підрозділів, аналіз поточних процесів (AS-IS), виявлення проблемних зон та неефективностей, формування пропозицій щодо майбутніх процесів (TO-BE)
• Збір та формалізація вимог: проведення вимогових сесій з бізнес-користувачами, формування та підтримка реєстру вимог, ⁠узгодження вимог між підрозділами, визначення пріоритетності вимог.
• Взаємодія з ERP-інтегратором: передача та уточнення бізнес-вимог, участь у воркшопах та демонстраціях, аналіз відповідності стандартного функціоналу ERP потребам компанії, підготовка запитів на доопрацювання та кастомізацію системи.
• Опис процесів та документація: побудова BPMN або інших схем бізнес-процесів, опис ролей користувачів та сценаріїв роботи, ведення бази знань по ERP-проєкту.
• Підтримка тестування: підготовка бізнес-сценаріїв тестування, участь в UAT (User Acceptance Testing), фіксація дефектів та контроль їх усунення, підтвердження відповідності реалізованого функціоналу погодженим вимогам.
• Управління змінами: підготовка матеріалів для навчання користувачів, підтримка адаптації бізнес-процесів до нової системи, комунікація змін між підрозділами, виробничі процеси, планування виробництва, облік матеріалів та комплектуючих. 

Ми пропонуємо:

• бронювання;
• офіційне працевлаштування;
• конкурентну заробітну плату 
• можливість професійного розвитку;
• наявність укриття.

Доєднуйтесь до команди,що створює рішення,які щодня працюють на фронті!

УКРГАЗБАНК – перший ЕКО-банк України та Східної Європи. Наш банк є беззаперечним лідером у «зеленому» фінансуванні – з 2016 року профінансовано проєктів сталого розвитку, включаючи відновлювальну енергетику, проєкти ресурсоефективної модернізації та захисту навколишнього середовища, на понад 30 млрд. грн.

Ми за прогресивний еко-підхід усюди - як у бізнесі, так і у менеджменті!

Інноваційна, творча, гнучка та результативна команда - наша цінність та один із ключових фокусів у розвитку. Ми зберегли та подбали про всіх співробітників під час карантину, і робитимемо це надалі, якщо мінливий світ вимагатиме цього! Зараз нашій команді потрібне поповнення, адже цікавих завдань та нових викликів стає більше!

Якщо Ви є ідейним прихильником «зеленої» трансформації, Ваш мозок прагне амбітних проєктів та рішучих кроків, чекаємо на Ваше резюме на вакансію «SQL Developer».

Без вагань відгукуйтесь, якщо Вам цікаво:

• розробка звітів та вибірок на основі даних автоматизованих банківських систем на запити контролюючих органів;
• самостійно розібратися у складній структурі існуючої бази даних та бізнес-логіці;
• самостійно розробляти складні запити.

Ви «наша людина», якщо маєте:

• 3-5 років в якості SQL Developer;
• досвід роботи з Microsoft SQL Server (MSSQL) (2016-2022 версії MSSQL та її фічами);
• впевнене знання стандарту SQL та вміння самостійно розробляти складні запити;
• досвід розробки звітів, аналітичних вибірок та SQL-процедур на основі великих обсягів даних;
• навички аналізу та оптимізації SQL-запитів, розуміння Execution Plan, індексів та основних причин повільного виконання запитів;

• досвід роботи з базами Scrooge.

   

Буде перевагою:

• досвід роботи з SQL Server Reporting Services (SSRS) та розробки параметризованих звітів;
• знання C# / .NET та досвід розробки або підтримки програм, що працюють з MSSQL;
• знання Python для обробки, аналізу та автоматизації роботи з даними;
• розуміння основ інформаційної безпеки при роботі з даними та розмежування доступу;
• досвід роботи з великими обсягами даних та оптимізації ресурсоємних вибірок.
   

Чому Вам сподобається працювати у нас:

• ми працевлаштовуємо згідно КЗпПУ - у нас Ви почуватиметеся впевненими у завтрашньому дні;
• ми допомагаємо матеріально у скруті - допомога завжди є доречною у непрості часи;
• ми страхуємо Ваше здоров'я - Ви почуватиметеся надійно та спокійно у разі хвороби;
• у нас зручний офісний графік та можна працювати віддалено - баланс роботи та особистого життя гарантовано;
• ми навчаємо та розвиваємо кожного - розвиток як професіонала та особистості буде натхненням до нових звершень;
• ми плекаємо корпоративну культуру - спільні цінності допоможуть почуватися командним гравцем.

Чекаємо на Ваше резюме! Найвдаліший час щось змінити — це зараз!

Kiss My Apps — продуктова компанія, яка об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів із понад 100 млн користувачів. Ми розвиваємо глобальні продукти у сферах utilities, lifestyle та health & fitness і зростаємо мінімум х3 рік до року.

Chillio — wellbeing & productivity платформа, яка допомагає людям формувати здорові звички, краще розуміти свої емоції, підтримувати фокус та досягати цілей. Продукт працює на Web, iOS та Android і активно масштабується.

Ми шукаємо Marketing Data Analyst, який допоможе нам краще розуміти ефективність acquisition та перетворювати дані на рішення для зростання продукту.

Це роль на стику Marketing, Growth та Product Analytics. Нам потрібна людина, яка не просто будує звіти, а може самостійно розібратися, що відбувається з метриками, знайти причину та запропонувати, що варто зробити далі.

Що ти будеш робити

• Аналізувати ефективність paid acquisition каналів, кампаній, аудиторій та креативів.
• Працювати з CAC, LTV, ROAS, payback, conversion та revenue.
• Проводити когортний та funnel analysis, знаходити точки росту й пояснювати зміни в ключових метриках.
• Створювати та розвивати dashboards для Marketing і Product команд.
• Працювати з великими масивами даних через SQL та автоматизувати регулярну аналітику.
• Допомагати оцінювати marketing та product experiments, A/B-тести, креативи й зміни у воронці.
• Співпрацювати з Marketing, Product та Data командами й перетворювати результати аналізу на конкретні бізнес-рішення.
• Брати ownership за аналітичний напрям Chillio та поступово розширювати свою зону відповідальності.

Що ми очікуємо

• 2+ роки досвіду в Data Analytics, Marketing Analytics, Growth Analytics, Product Analytics або суміжній ролі.
• Впевнене володіння SQL та досвід роботи з великими обсягами даних.
• Практичне розуміння CAC, LTV, ROAS, payback та conversion funnel.
• Досвід когортного аналізу.
• Розуміння принципів performance marketing та paid acquisition.
• Здатність самостійно досліджувати проблему, знаходити причини змін у метриках та формувати рекомендації.
• Сильне аналітичне мислення та вміння пояснювати складні речі просто.

Буде плюсом досвід роботи з mobile apps або subscription products, LTV modeling, attribution, A/B-тестами, Tableau, Amplitude, GA4, AppsFlyer, Adjust, BigQuery чи іншими подібними інструментами.

При цьому не потрібно відповідати всім пунктам — для нас важливіші сильний SQL, аналітичне мислення та розуміння growth/marketing analytics, ніж конкретний набір інструментів.

Чому ця роль

Це можливість стати людиною, яка фактично відповідає за аналітичну частину growth-напряму Chillio.

У тебе буде багато ownership та прямого впливу на рішення Marketing і Product команд. При цьому не потрібно будувати всю data infrastructure самостійно: у KMA вже є data-команда, таблиці, dashboards та необхідна база для роботи.

З розвитком Chillio роль може вирости у ширший аналітичний напрям і власну команду.

Що ми пропонуємо

• Fully remote з будь-якої точки світу або робота з офісів у Києві чи Варшаві.
• Конкурентну винагороду відповідно до досвіду та рівня експертизи.
• Необхідну техніку для роботи незалежно від географії.
• Річний бюджет на професійний розвиток — до 50% вартості конференцій, освітніх подій та професійних івентів.
• English speaking clubs з native speaker та можливість виступати на внутрішніх і зовнішніх івентах KMA.
• Онлайн-йогу двічі на тиждень.
• Річний wellbeing-бюджет, який можна використати на 50% медичного страхування, психотерапії, спорту або стоматології.
• 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних.
• Підтримку команди та необхідні умови для стабільної роботи в умовах війни.
• Системну підтримку Сил Оборони та участь у соціальних ініціативах із відновлення України.

Є можливість бронювання військовозобов’язаних після проходження випробувального терміну за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та відповідно до вимог чинного законодавства і внутрішніх можливостей компанії.

Якщо тобі цікаво працювати не просто з даними, а впливати через них на growth, marketing та product decisions — будемо раді познайомитися.

Let’s move the future together.

Міжнародна продуктова IT компанія, що вже 8 років займається створенням і розвитком продуктів у сфері блокчейн технологій.

Зараз ми у пошуку аналітика, який обожнює складні задачі і готовий створювати круті продукти разом із нами.

Вимоги:

• 3-5+ років у сфері аналітики продуктів / data analytics / BI
• Глибоке розуміння цифрових продуктів (web/app), їх життєвого циклу, воронок, retention, LTV, монетизації
• Досвід роботи з SQL (ClickHouse, BigQuery, Snowflake тощо), впевнене написання складних запитів
• Знання Python / R для аналітики, обробки даних та побудови моделей
• Практичний досвід з A/B-тестами: дизайн, статистична перевірка, інтерпретація
• Володіння інструментами візуалізації (Tableau, Power BI, Looker, Metabase або аналогами)
• Розуміння продуктових метрик (DAU/WAU/MAU, ARPU, ARPPU, churn, conversion, retention, engagement)

• Знання основ економетрики, статистики та ймовірностей (p-value, confidence intervals, z/t-тести, causal inference - бажано)

   

Аналітичні та бізнес-навички:

• Вміння перетворювати бізнес-запити у вимірювані гіпотези та дослідження
• Формування дашбордів та аналітичних звітів для продактів, маркетологів, менеджменту
• Здатність працювати з великими наборами даних та знаходити інсайти

• Орієнтація на impact - пріоритизація задач за бізнес-цінністю

   

Буде плюсом:

• Досвід у маркетинговій аналітиці (CPI, CPA, ROAS)
• Знання експериментальних методологій (Bayesian A/B-тести, uplift-моделі)
• Розуміння data engineering pipeline (ETL/ELT, Airflow, dbt)

• Бекграунд у game analytics / e-commerce / fintech

   

Задачі:

• Участь у розробці фічей на всіх стадіях
• Аналіз, підготовка звітів та рекомендацій для команди
• Аналіз ігрової економіки, балансу та поведінки гравців
• Підготовка та проведення A/B тестів

• Розробка правил сегментації гравців

   

Що ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату
• Цікаві технічні виклики та складні задачі, що дають зростати
• Сильну команду senior+ рівня, з якою хочеться працювати й навчатися
• Мінімум бюрократії - максимум діла
• Гнучкі процеси, швидкі рішення
• Remote-first підхід: працюй там, де зручно (або завітай до офісу)
• Інвестиції в навчання: внутрішні knowledge-сесії, зовнішні курси, сертифікації
• Work-life balance: без овертаймів, без мікроменеджменту
• Сучасна техніка: MacBook, Starlink, PowerBank — все, що потрібно для продуктивності
• Бонуси до декрету та при народженні дитини

• І ще багато внутрішніх «плюшок», які краще показати, ніж описати

   

Привіт! 

Ми — українська компанія, що  працює у сфері роздрібних продажів, закупівлі та виробництва одягу та аксесуарів. Шукаємо в свою команду «Data analyst ».
 

 Ваші задачі:

• Збір, перевірка та консолідація даних з кількох джерел (продажі, залишки, закупівлі, акції);
• Побудова регулярної звітності та дашбордів для категорійного відділу;
• Аналіз продажів по категоріях, товарах, магазинах, регіонах;
• Підготовка аналітики для планування асортименту, акцій, розподілу товару;
• Прогнозування продажів, підготовка шаблонів планування та бюджетування;
• Ціноутворення – формування планової націнки та уцінки товарів за результатами продажів;
• Автоматизація звітності та оптимізація процесів обробки даних.

 Ми очікуємо:

• Досвід роботи з великим масивом даних та Excel (формули, зведені таблиці, бажано Power Query);
• Вміння працювати з BI-системами (Power BI);
• Розуміння основ категорійного менеджменту, товарного обігу, сезонності;
• Уважність до деталей, відповідальність, системне мислення, аналітичний склад розуму;
• Досвід роботи в рітейлі чи e-commerce — буде плюсом;

• Базові знання SQL — перевага.

   

Подбаємо про:

• Твій дохід. Конкурентна заробітна плата та стабільні виплати.
• Твою впевненість. Оплачувані лікарняні та відпустка
• Твій кар'єрний ріст. Компенсація навчання та всі умови для саморозвитку.
• Твій комфорт. Корпоративна культура взаємоповаги та підтримки, допоможе легко адаптуватися в колективі і разом долати виклики.
• Твоє здоров’я. Спортивне життя — футбол,  йога.
• Твій розвиток. Курси англійскої мови.
  
  Готовий до нових викликів та цікавих задач? Тоді чекаємо саме на твоє резюме!

Ми — технічна команда державного інвестиційного проєкту єАкциз, що розробляється у партнерстві з Мінцифрою. Наша інфраструктура обробляє критичні державні дані, а кожне рішення в команді має реальний вплив на цифрову трансформацію країни. Ми шукаємо Senior DBA, який стане центром компетенцій із баз даних і забезпечить стабільність системи на шляху до повноцінного запуску.

Наші цінності:
Ми віримо в інакШОмислення, що формує майбутнє та відкриває шлях до постійного розвитку. Клієнтоцентричність для нас — це щоденна практика побудови надійних систем, що працюють для мільйонів громадян. Ми діємо в культурі кооперації та відкритості, де доброчесність є фундаментом кожного технічного рішення. А наша наполегливість дозволяє долати складні архітектурні виклики та впевнено рухатись до амбітних цілей разом.

Ваша основна місія:
Стати головним експертом і центром компетенцій із баз даних на проєкті єАкциз. Ваша роль — забезпечити повний контроль, стабільність і безперебійну роботу PostgreSQL/Citus інфраструктури та Temporal-кластера у high-load середовищі. Ви працюватимете автономно, взаємодіючи з розробниками, DevOps та аналітиками, і несете відповідальність за надійність даних на рівні всієї системи.

У фокусі роботи:
– підтримка доступності, продуктивності та стабільності PostgreSQL/Citus інфраструктури у high-load середовищі;
– моніторинг стану кластерів: затримки реплікації, архівація WAL, довготривалі запити та блокування;
– аналіз та оптимізація повільних SQL-запитів, тюнінг параметрів PostgreSQL;
– підтримка та масштабування Citus-кластера (координатор/воркери, shard rebalancing, distributed queries);
– підтримка Temporal-кластера та контроль продуктивності workflow і черг задач;
– побудова та підтримка інфраструктури моніторингу й алертингу (Prometheus, Grafana, postgres_exporter);
– участь у діагностиці production-інцидентів, проведення RCA та ведення технічної документації в Confluence.

Від вас очікуємо:
– вища технічна освіта;
– 5+ років досвіду у ролі DBA / PostgreSQL Engineer у високонавантажених комерційних проєктах;
– готовність працювати в офісі;
– глибоке знання PostgreSQL internals: WAL, MVCC, checkpoints, transaction isolation, vacuum/autovacuum;
– практичний досвід побудови HA-рішень (Patroni, repmgr, pg_auto_failover) та всіх видів реплікації PostgreSQL;
– досвід роботи з Citus: coordinator/worker архітектура, shard rebalancing, distributed queries, масштабування;
– досвід оптимізації продуктивності: EXPLAIN ANALYZE, pg_stat_statements, index optimization;
– практичний досвід backup & recovery: PITR, WAL archiving, disaster recovery, dry-run restore tests;
– досвід роботи з Docker, Kubernetes та контейнеризованими розгортаннями PostgreSQL;
– розуміння принципів безпеки БД: TLS/SSL, least privilege, SCRAM-SHA-256, audit logging;
– досвід роботи з CI/CD процесами та системами міграцій схем (Flyway або аналоги).

Буде плюсом:
– досвід підтримки Temporal-кластера та роботи з Kafka, Redis або аналогічними системами обміну повідомленнями;
– досвід роботи з pgBackRest, WAL-G, Barman, pgAudit, pgbadger, pg_repack;
– навички автоматизації операційних задач за допомогою Bash/Python та досвід performance/load тестування.

Ми шукаємо досвідченого експерта, який:
– мислить системно та здатен самостійно виявляти потенційні вразливості та аномалії складної розподіленої інфраструктури ще до появи збоїв;
– демонструє високу автономність і зберігає фокус та якість роботи незалежно від факторів;
– вміє діяти як лідер — не лише вирішувати технічні задачі, а й пропонувати/впроваджувати ініціативи та передавати знання команді;
– спілкується чітко, вміє змістовно та стисло передати думку.

Ми пропонуємо:
– роль центру компетенцій із БД у стратегічному державному проєкті національного масштабу;
– роботу в команді з чітким технічним стеком та прямим впливом на архітектурні рішення;
– гібридний формат роботи після адаптаційного періоду;
– офіс з генератором та безперебійним інтернетом;
– бронювання працівників за умови актуального військового обліку.

Готові до виклику?
Ми шукаємо не просто Senior DBA — ми шукаємо фахівця, якому можна довірити стабільність критичної державної інфраструктури. Якщо ви готові стати технічним серцем проєкту, що змінює цифровий ландшафт країни, — ваш час діяти саме зараз.

Tips.gg — великий технологічний продукт у сфері спортивної аналітики, що обробляє значні обсяги даних, працює з кількома зовнішніми API, має складну логіку рейтингів, прогнозів, geo-сортування рекламодавців і вагому кількість сценаріїв користувачів. Продукт доступний у понад 10 мовних версіях і щодня обробляє великий потік трафіку.
 

Команда невелика, тому рішення ухвалюються швидко, а вплив кожного відчутний одразу. Зараз ми шукаємо Business Analyst, який уміє розібратися в неоднозначному запиті, зрозуміти, звідки й чому в системі з'являються ті чи інші дані, і довести ідею до постановки, яку розробка візьме в роботу без прихованого контексту.
 

Це не робота "про документи" — це про наведення порядку між бізнесом і delivery, з реальним впливом на продукт уже в перші місяці.
 

Задачі:

• Обробляти запити від CEO, CTO, PM, маркетингу, sales та data відділів, визначаючи суть проблеми та користувача;
• Проводити discovery-інтерв'ю та зустрічі зі стейкхолдерами, щоб визначити межі задач, варіанти рішення та ризики до старту розробки;
• Формулювати вимоги у вигляді user stories, use cases та business rules із чіткими acceptance criteria, ролями, статусами та edge-кейсами;
• Працювати з документацією OpenAPI/Swagger, тестувати запити через Postman/cURL для перевірки, які дані повертає API;
• Самостійно перевіряти коректність даних та знаходити, на якому етапі (джерело → mapping → БД/API → UI) виникла розбіжність за допомогою SQL-запитів;
• Будувати схему руху даних чи процесу (діаграму, ERD) у випадках, коли команда може по-різному зрозуміти логіку;
• Регулярно переглядати backlog і перевіряти кожну задачу на готовність до спринту — щоб розробник міг оцінити, реалізувати й протестувати її без усних уточнень;
• Погоджувати з командою зміни в обсязі задачі, якщо під час роботи з'являються нові вимоги чи обмеження;
• Перевіряти готовий результат перед закриттям задачі — чи відповідає він узгодженим правилам і даним;
• Фіксувати ключові рішення та підтримувати документацію по фічах і бізнес-правилах, щоб інформація не губилась.

Наші очікування:

• Досвід самостійного проведення discovery — вмієте розібрати нечіткий запит, поставити правильні питання і визначити варіанти рішення та ризики;
• Досвід написання user stories, business rules та acceptance criteria, включно з edge- і negative-сценаріями;
• Впевнене читання OpenAPI/Swagger та практика перевірки запитів через Postman/cURL;
• Знання SQL на рівні SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY — і розуміння типових причин розбіжностей у даних;
• Розуміння руху даних між системами: що таке source of truth і що робити, якщо дані в різних системах розійшлись;
• Досвід участі в backlog-процесах (refinement, Definition of Ready) та глибоке розуміння SDLC і процесу тестування;
• Структурне письмове мислення, критичний підхід до перевірки припущень;
• Здатність аргументовано відстоювати позицію без тиску на людей;
• Впевнена комунікація з бізнесом і розробкою.
   

Буде плюсом:

• Досвід у sportsbook / iGaming / affiliate / media / SEO content products;
• Досвід міграції legacy-систем або запуску нової платформи поряд зі старою;
• Досвід з інтеграціями, платежами, subscriptions, data sync, observability чи public API.
   

Обравши Tips.gg, ти отримаєш:

• Роботу з реальними, складними даними — кількома зовнішніми API, логікою рейтингів і прогнозів;
• Реальний вплив на продукт без зайвих погоджень;
• Різноманіття задач, які допоможуть швидко прокачати професійний рівень і розширити експертизу;
• Віддалений формат роботи з можливістю працювати з офісу в Києві;
• 23 дні оплачуваної відпустки та додатковий вихідний у твій День народження;
• Оплачувані лікарняні і бюджет на медичні витрати.
   

Рух кандидата: 📍Дзвінок з рекрутером ✔️ Тестове завдання ✔️ Технічне інтерв'ю ✔️ Фінальне інтервʼю з СЕО✔️ Job Offer 📍

Важливі для нас навички:

Досвід роботи на аналогічній позиції від 2-х років;

Впевнені знання SQL (реляційні бази даних, транзакції, блокування, індекси, обробка помилок, рефакторинг коду, оптимізація запитів);

Навички комунікації з розробниками, погодження розбіжностей між вимогами;

Досвід в описі технічної документації;

Знання СУБД (MSSQL, PostgreSQL, MySQL, HANA, Oracle);

Знання архітектури СУБД ;

ОС Linux, MS Windows Server;

Обов’язки:

Встановленя та настройка SQL серверів,

Міграція БД,

Моніторинг працеспроможності СУБД,

Планування і масштабування БД,

Управління та моніторинг вузлів та кластерів БД: планування продуктивності та ємності, підключення та безпека,

Підтримка та усунення несправностей (управління інцидентами та проблемами),

Розробка та актуалізація технічної та користувальницької документації,

Дослідження та аналіз технічних помилок, виправлення помилок,

Резервне копіювання та відновлення бази даних,

Забезпечення безперебійної роботи БД, цілісності баз даних.

Ми пропонуємо:

• працюємо віддалено,
• офіційне працевлаштування,
• пятиденний робочий графік 09:00–18:00,
• оплачувана відпустка 24 календарних дні,
• надаємо техніку для роботи.

EVA.ua — один з найбільших маркетплейсів України. Ми шукаємо Product-аналітика, який будує аналітику не «заради дашбордів», а для прийняття продуктових рішень.

Якщо ти вмієш перетворювати цифри на інсайти, а інсайти — на конкретні рекомендації «що робити далі», нам по дорозі.

Чим доведеться займатись:

🔹 Продуктова аналітика ключових сценаріїв: каталог → картка товару → кошик → checkout → purchase 
🔹 Аналіз та оптимізація воронки: conversion rate по етапах, пошук drop-off точок 
🔹 Формування гіпотез разом із продукт-командою та їх перевірка
🔹 Проведення й аналіз A/B тестів: оцінка uplift (CR, AOV, revenue), статистична значущість 
🔹 Аналіз поведінки користувачів: сегментація (нові / returning / high-value), когортний аналіз 
🔹 Дизайн і контроль трекінгу подій (GA4, GTM) 
🔹 Побудова BI-звітності та дашбордів для продукт-менеджерів 🔹 Підготовка інсайтів і рекомендацій — не просто «що сталося», а «що робити далі»

Що для нас важливо:

✅ Досвід роботи product-аналітиком в e-commerce 
✅ Впевнена робота з GA4 + BigQuery 
✅ Досвід побудови end-to-end аналітики: від збору подій до BI-звітів і рекомендацій 
✅ Розуміння воронок, конверсій, A/B тестування та статистики ✅ Вміння говорити мовою бізнесу: не «метрика зросла», а «що це означає для revenue».

Ми пропонуємо:

• працюємо віддалено,
• офіційне працевлаштування,
• пятиденний робочий графік 09:00–18:00,
• оплачувана відпустка 24 календарних дні,
• надаємо техніку для роботи
• підтримка навчання як на зовнішніх курсах,так і в компанії,
• психологічна підтримка.
   

Клієнт часто починає розмову словами - "У нас тут досить простий процес". А потім з’ясовується, що в ньому задіяні п’ять систем, три Excel-файли, десятки винятків і людина, яка єдина знає, що робити, коли щось пішло не так.

Ми шукаємо бізнес-аналітика, який уміє розібрати такий процес до логіки, побачити слабкі місця й перетворити його на зрозуміле рішення для автоматизації.

Про нас

INNORA допомагає компаніям автоматизувати критичні бізнес-процеси у фінансах, операціях і роботі з документами. Ми реалізуємо RPA- та AI-рішення для середніх та великих українських і міжнародних компаній у ритейлі, логістиці, агро, банківській сфері, виробництві та інших галузях.

Наш бізнес-аналітик — це той/та, хто ставить правильні запитання, відокремлює реальну потребу від звичного способу роботи та допомагає команді створити рішення, яке справді працюватиме в бізнесі.

Що ви будете робити

• Проводити інтерв’ю та робочі сесії з учасниками й власниками бізнес-процесів.
• Розбиратися, як процес працює насправді: хто, що, коли й у якій системі робить, де виникають винятки та ручні рішення.
• Моделювати процеси AS-IS у нотації BPMN.
• Готувати зрозумілі текстові описи процесів за шаблонами компанії.
• Виявляти контрольні точки, ризики, дублювання операцій і розриви в процесах.
• Проводити геп-аналіз та пропонувати, що варто оптимізувати, автоматизувати або змінити до початку розробки.
• Формувати вимоги до RPA-, AI- та документних рішень.
• Передавати процес команді розробки та допомагати їй правильно зрозуміти бізнес-логіку.
• Брати участь у перевірці готового рішення разом із командою та клієнтом.
• Допомагати клієнту побачити не лише «як автоматизувати поточне», а й «як цей процес може працювати краще».

Що для нас важливо

• Від одного року досвіду бізнес-аналітиком, аналітиком бізнес-процесів або на схожій позиції.
• Практичний досвід опису процесів у BPMN.
• Розуміння принципів внутрішнього контролю бізнес-процесів.
• Уміння організувати й провести інтерв’ю або робочу сесію так, щоб отримати конкретний результат, а не просто багато інформації.
• Здатність структурувати складне та пояснювати його просто.
• Уважність до деталей і акуратність у роботі з документацією.
• Аналітичне й логічне мислення.
• Уміння помічати суперечності, винятки та запитання, які ще ніхто не поставив.
• Відповідальність за результат, а не лише за підготовлений документ.
• Англійська на рівні B1 або вище.
• Інтерес до автоматизації та бажання розвиватися у напрямі RPA й AI.

Досвід роботи з RPA, AI-рішеннями, ERP-системами, фінансовими або бухгалтерськими процесами буде перевагою, але не є обов’язковою умовою.

Чому ця роль може бути цікавою

• Ви працюватимете з реальними процесами великих компаній, а не з навчальними кейсами.
• Побачите різні бізнес-моделі, системи та підходи в кількох галузях.
• Зможете простежити весь шлях — від першої розмови з клієнтом до запуску рішення.
• Матимете можливість впливати на те, яким буде майбутній процес, а не лише документувати поточний.
• Працюватимете на перетині бізнес-аналізу, роботизації та штучного інтелекту — там, де зараз з’являється багато нових практичних задач.

Нам підійде людина, якій цікаво докопуватися до суті, яка не задовольняється відповіддю «ми завжди так робили» і отримує задоволення, коли складний та заплутаний процес нарешті стає зрозумілим.

Як відгукнутися

Надішліть CV та коротко дайте відповідь на два запитання:

1. Який найскладніший бізнес-процес вам доводилося аналізувати та в чому полягала його складність?
2. Наведіть приклад, коли учасники процесу по-різному описували його роботу. Як ви з’ясували, що відбувається насправді?

Формальний мотиваційний лист не потрібен. Нам цікавіше побачити, як ви аналізуєте процеси, ставите запитання та формулюєте висновки.

Кандидатам, з якими ми вирішимо продовжити знайомство, запропонуємо невелике тестове завдання.

Якщо впізнали себе — надсилайте резюме. Будемо раді познайомитися й розповісти про команду, проєкти та задачі детальніше.

The role is based in the Kyiv region, and we will expect you to work full-time in the office. We have a shuttle service from the nearest metro station.

What is your Day to Day Mission:

• Design, develop, and optimize real-time object detection and tracking models for aerial video from UAVs (EO/IR cameras)
• Implement inference pipelines optimized for edge hardware (e.g., NVIDIA Jetson, Orin)
• Conduct model training, testing, benchmarking, and validation in real flight environments
• Integrate AI models into onboard systems
• Collaborate with other software and hardware teams to ensure robust end-to-end performance
• Research and apply state-of-the-art deep learning methods in computer vision

What you bring to the team:

• 3+ years of experience in AI/ML, with a strong focus on computer vision
• Proven experience in object detection/tracking using models like YOLO, SSD, or custom CNNs
• Proficiency in Python, C++, PyTorch or TensorFlow
• Experience with real-time video processing and optimization techniques (e.g., TensorRT, ONNX, pruning, quantization)
• Solid understanding of data annotation, augmentation, and training workflows
• Familiarity with embedded/edge AI deployments (e.g., Jetson Xavier, Orin)
• Experience working with aerial/surveillance imagery or geospatial data is a strong plus

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Robotics, or related field

   

 Nice to Have:

• Knowledge of GStreamer, OpenCV, or similar real-time streaming frameworks
• Familiarity with UAVs, drone flight control, or defense technologies

• Understanding of object re-identification or multi-target tracking

   

Why Quantum-Systems:

• We Stand with Ukraine
• We believe in the power of combined efforts: straightforward tech expertise paired with a customer-centric focus.
• We are industry pioneers who are ambitious, bold, and visionary.
• We push limits, think outside the box, and strive for technological excellence to shape the future of aerial data.
• We promise to be your runway for individual and professional growth.

Офіс ефективного регулювання BRDO - один із ключових незалежних експертно-аналітичних центрів України, який працює над створенням ефективного регулювання, прозорих правил і сучасних державних рішень.

Зараз команда працює над проєктом створення системи аналізу цін на будівельну продукцію - інструменту, який допоможе краще розуміти ринок, виявляти аномалії та формувати більш обґрунтовані аналітичні підходи.

Ми шукаємо Market Analyst /Аналітика ринку, який(-а) допоможе не просто аналізувати дані, а інтерпретувати їх у контексті реального ринку: структури галузі, сезонності, регіональних відмінностей, поведінки постачальників та каналів продажу.
У цій ролі ви будете працювати на стику аналітики, ринку та методології - допомагати команді формувати реалістичні аналітичні правила, виявляти “сліпі зони” в даних і готувати матеріали для державних та ринкових стейкхолдерів.

Основні задачі:

• Аналіз та інтерпретація даних ринку будівельної продукції; 
• Дослідження ринку в розрізі категорій товарів, регіонів, каналів продажу та типів постачальників; 
• Виявлення ринкових закономірностей, сезонності, регіональних відмінностей та коливань цін; 
• Пошук прогалин, аномалій та “сліпих зон” у даних; 
• Підготовка рекомендацій для вдосконалення аналітичних правил і підходів; 
• Допомога команді в розширенні та покращенні джерел даних; 
• Підготовка аналітичних матеріалів, market notes та коротких звітів для внутрішніх і зовнішніх стейкхолдерів; 
• Перевірка якості та репрезентативності даних; 
• Співпраця з аналітичною, продуктовою та методологічною командами. 

• 4+ роки досвіду у market intelligence, ринковій, ціновій або закупівельній аналітиці; 
• Розуміння структури ринків, принципів сегментації та роботи каналів продажу; 
• Досвід роботи з даними з різних джерел і часовими рядами; 
• Досвід підготовки аналітичних матеріалів і звітів; 
• Вміння поєднувати кількісний аналіз із якісними висновками; 
• Вміння пояснювати складні речі просто та структуровано; 
• Здатність бачити причини змін, а не лише фіксувати тренди. 

• Досвід роботи у будівельному секторі або на товарних ринках; 
• Досвід роботи з open data або сферою публічних закупівель; 
• Досвід підготовки market reports або ринкових оглядів; 
• Робота з BI-інструментами (Power BI, Tableau тощо); 
• Досвід роботи у GovTech, аналітичних центрах або дослідницьких проєктах. 

• Участь у створенні нової системи ринкової аналітики на національному рівні; 
• Можливість впливати на методологію та правила аналізу; 
• Робота з великими масивами даних і реальними ринковими процесами; 
• Сильна команда аналітиків, експертів і продукту; 
• Гнучкий формат роботи: remote / hybrid, офіс у центрі Києва (Майдан Незалежності, 2). 

• досвід роботи бізнес-аналітиком в Agile-середовищі або за аналогічним фахом - від 3-х років;
• знання етапів життєвого циклу розробки програмного забезпечення;
• знання ключових задач та технік бізнес-аналізу;
• знання принципів протокольного обміну даними між інформаційними системами;
• навички аналізу, моделювання та опису бізнес-процесів (знання нотації BPMN);
• досвід виявлення, документування бізнес-вимог і трансформації їх у технічні завдання;
• вміння оформлювати бізнес-вимоги, технічні завдання, user stories та use cases;
• високий рівень комунікативних навичок для взаємодії з технічною та нетехнічною аудиторією.
• Глибоке розуміння: Agentic AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Unit Economics AI (Tokenomics).

We are looking for a Quantitative Analyst to become the mathematical backbone of our Trading Core and Risk Tech squads. In a high-frequency trading environment processing billions in volume, success is defined by precision. 

In this role, you will design, backtest, and optimize the core mathematical models that drive our pricing engines, automated market-making algorithms, risk management frameworks (A/B/C-book optimization), and liquidation mechanics. You will sit at the intersection of advanced mathematics, data science, and high-performance software engineering, working directly with Core Product Managers and engineering teams to turn complex financial data into proprietary algorithmic advantages.

Responsibilities

• Research, design, and prototype quantitative models for pricing, risk management, and market making
• Build and maintain robust backtesting frameworks to validate the performance and safety of models before production deployment
• Write clear, comprehensive mathematical and algorithmic specifications for Backend Engineers (Trading Core squads)
• Cross functional with the R&D and Trading Ops teams
• Conduct post-incident deep dives (e.g., after major market gaps or liquidations) to identify algorithm performance gaps and optimize them

Requirements

• 4+ years of experience as a Quantitative Analyst / Researcher or Data Science
• Exceptional knowledge of probability theory, stochastic calculus, time-series analysis, and financial mathematics
• Advanced proficiency in Python (NumPy, Pandas, SciPy, SK-Learn, Statsmodels) for data analysis, modeling, and backtesting
• Experience with Machine Learning
• Deep understanding of market microstructure, order book dynamics, risk metrics (VaR, Expected Shortfall), and margin/liquidation mechanisms
• SQL skills and experience working with large-scale historical market data (tick data, order logs)
• Strong logical thinking, initiative, and well-developed communication skills

Will be a plus

• Experience in CFD, Crypto CEX, Prop Trading Firm, or Hedge Fund
• Degree (MSc or PhD preferred) in a highly quantitative field: Mathematics, Physics, Quantitative Finance, Statistics, or Computer Science
• Understanding of Asset pricing models (e.g., Black-Scholes, local volatility models, Greeks management)
• Knowledge of the MetaTrader platforms (MT4/MT5)
• Experience with AI (Claude.io, Copilot, Codex)

We offer

• 20 paid vacation days per year
• 10 paid sick leave days per year
• Public holidays as per the company’s approved Public holiday list
• Medical insurance
• Opportunity to work remotely
• Professional education budget
• Language learning budget
• Wellness budget (gym membership, sports gear and related expenses)

Who We Are

At Bennett Data Science, we've been pioneering the use of predictive analytics and data science for over a decade for some of the biggest brands and retailers. We're at the top of our field because we focus on delivering actionable AI for our clients. Our deep experience and product-first attitude set us apart from other groups and gets us the business results our clients want.

Why You Should Work With Us

You'll be exposed to a wide range of clients who are at the cutting edge of innovation in their field and get to work on fascinating problems, supporting real products, with real data. We help lots of companies, from some of the largest companies in the world to small startups in Silicon Valley who are building the next big thing.

Expert Mentorship: Direct guidance from senior staff with 20+ years of applied ML experience

Competitive Compensation: Market-rate pay with performance upside

Fully Remote: Work from any location of your choice, on a flexible schedule

The Role:
We are seeking a Senior Data Scientist to support the design, development, validation, and productionization of an advanced forecasting solution. This is a hands-on role requiring strong statistical judgment, practical modeling experience, and the ability to translate analytical findings into clear recommendations.

The successful candidate will work closely with data science, data engineering, and business stakeholders throughout the full modeling lifecycle, from exploratory analysis and model development to deployment, documentation, and handoff.

Key Responsibilities

• Develop, evaluate, and improve forecasting models using Python.
• Establish appropriate baselines and compare alternative modeling approaches.
• Design rigorous time-based backtesting and model-validation frameworks.
• Develop methods for handling limited historical data, changing patterns, and structural shifts.
• Produce prediction intervals and other measures of forecast uncertainty.
• Identify, test, and monitor potential forecast drivers.
• Develop configurable scenario-planning and sensitivity-analysis capabilities.
• Create model diagnostics and early-warning indicators.
• Write modular, tested, maintainable, and well-documented code.
• Collaborate with data engineering on production pipelines, model tracking, and automated forecast runs.
• Explain model results, assumptions, limitations, and changes to technical and non-technical stakeholders.
• Support technical documentation, knowledge transfer, and final solution handoff.
  
  Required Qualifications
• Five or more years of professional experience in data science, applied statistics, econometrics, forecasting, or a related field.
• Strong practical experience developing forecasting or predictive-modeling solutions.
• Advanced Python and SQL skills.
• Strong knowledge of regression, time-series methods, feature engineering, residual analysis, and uncertainty estimation.
• Experience designing rolling or time-based backtests and preventing data leakage.
• Ability to distinguish meaningful predictive signals from unstable or spurious correlations.
• Experience developing production-quality analytical code using version control and standard software-development practices.
• Strong analytical communication and stakeholder-management skills.

• Ability to work independently and deliver within a defined project timeline.
   

  Preferred Qualifications

• Experience developing scenario-planning or decision-support tools.
• Experience working with small historical samples or significant changes in underlying data patterns.
• Familiarity with Microsoft Fabric, Azure, MLflow, or comparable cloud-based analytics platforms.
• Experience productionizing forecasting models and implementing ongoing performance monitoring.
• Experience presenting analytical findings to Finance or senior leadership.