Jobs Data & Analytics

Ми шукаємо талановитого аналітика даних, який любить занурюватися в масиви цифр, знаходити несподівані закономірності та формувати на їх основі цінні бізнес-інсайти. Якщо ви захоплюєтесь роботою з даними, володієте SQL на високому рівні та вмієте перетворювати «сухі» цифри у зрозумілі рекомендації — ця вакансія для вас!

Вимоги:

- Досвід 2+ років в аналізі даних;

- Навички SQL експертного рівня та написання запитів для отримання найкращих результатів, їх оптимізація;

- Досвід роботи з базами даних (MS SQL, MySQL, Oracle та ін.);

- Досвід участі в проектах впровадження BI та звітності;

- Розуміння концепції DWH;

- Досвід аналізу процесів ETL;

- Відмінне аналітичне мислення.

Чим потрібно буде займатися:

- Аналізом та оцінкою потреб бізнесу;

- Аналізом даних для виявлення закономірностей і визначення причин відхилень;

- Розробкою вимог до будівництва агрегатів;

- Аналізом поточного процесу ETL та підключення нових джерел даних;

- Розробкою дизайну рішення з технічними експертами;

- Підготовкою проектної документації (BR, FR);

- Функціональним тестуванням перед передачею замовнику.

Що ви отримаєте:

• Можливість впливати на бізнес-стратегію: Ваші аналітичні здібності допоможуть приймати ключові рішення, які змінять розвиток компанії.
• Робота в динамічній команді: Ви будете співпрацювати з різними відділами, отримуючи досвід у різних сферах бізнесу.
• Кар'єрне зростання: Ми підтримуємо розвиток наших співробітників і надаємо можливості для навчання та професійного розвитку.
• Офіційне працевлаштування
• Графік, 09:00—18:00,
• оплачувана відпустка 24 календарних дні.

Привіт! Ми — «Сільпо» E-commerce & Ecosystem, українська tech-команда, яка створює продукти та сервіси для мільйонів Гостей. Ми об’єднуємо онлайн і офлайн, запускаємо нові рішення у foodtech та будуємо екосистему, що робить покупки простішими, зручнішими та приємнішими.
 

Що ми робимо:
• розвиваємо мобільний застосунок «Сільпо»;
• запускаємо швидку доставку під брендом LOKO;
• створюємо платформи авторизації, лояльності та підписки;
• розробляємо сервіси для кур’єрів, комплектувальників, мерчантів;
• працюємо над продуктами для Гостей — від мобільного звʼязку до геймінгу.
 

Ми шукаємо Data Analyst для роботи над стратегічними проєктами операційного департаменту. Ця роль — це не лише про побудову BI-звітності, а й можливість застосовувати алгоритми оптимізації для побудови систем управління операційними процесами, що є унікальними на ринку. Працюватимеш пліч-о-пліч із продуктовою та операційною командами, де матимеш end-to-end вплив: від генерації гіпотез до участі в розробці моделей та систем моніторингу.
 

Обов’язкові вимоги:

• 2+ років досвіду в аналітиці даних, data science або суміжних галузях;
• ступінь бакалавра або магістра в галузі системного аналізу / комп’ютерних наук / прикладної математики / економетрики;
• відмінне володіння SQL: складні аналітичні запити, віконні функції, CTE, оптимізація запитів при роботі з великими масивами даних;
• досвід роботи з Python для обробки даних, просунутої аналітики та автоматизації;
• знання Power BI або інших BI-інструментів для візуалізації;
• досвід роботи з Git для версіонування коду;
• відмінні комунікативні навички та вміння пояснювати технічні рішення нетехнічній аудиторії;
   

Буде перевагою:

• наявність навичок роботи з dbt для моделювання і трансформації даних;
• досвід роботи з бібліотеками оптимізації (наприклад, PuLP, OR-Tools) для вирішення задач призначення (assignment problem), bin packing, job scheduling.
• досвід формалізації бізнес-задач у математичні моделі;
   

Що ти будеш робити:

• співпраця у міжфункціональних командах: збір вимог, перетворення їх на масштабовані та ефективні data-продукти;
• побудова професійних аналітичних звітів для моніторингу ключових метрик ефективності операційної команди;
• презентація результатів та надання рекомендацій бізнесу на основі досліджень;
• залучення у стратегічні проєкти з оптимізації бізнес операцій, зокрема, таких як робота моделей Surge Pricing, Workforce Scheduling;
   

Що ми пропонуємо?

• роботу над флагманським проектом з великою кількістю юзерів;
• можливість віддаленої роботи або офіс з генератором та старлінком (офіс в БЦ SilverBreeze на Березняках);
• медичне та ризикове страхування життя;
• знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;
• роботу в команді досвідчених аналітиків з культурою data-driven рішень;
• можливість професійного розвитку в напрямку Operations Research та Data Science.

Друзі, наразі ми знаходимося у пошуку Business Analyst (Marketing Automation)

Ваш  майбутній функціонал:

• Аналіз та формалізація бізнес‑вимог до платформи Marketing Automation на основі продуктового бачення та рішень команди;
• Опис та підтримка end‑to‑end Customer Journeys (Acquisition та Growth/Service) у вигляді системних сценаріїв;
• Формалізація і деталізація lifecycle engagement points, trigger‑логіки та умов запуску Customer Journeys у MA‑системі;
• Декомпозиція CJ на події, стани клієнта, бізнес‑правила та сценарії винятків;
• Підготовка вимог до ключових компонентів Marketing Automation, до прикладу, але не виключно:
• каналів комунікацій (e-mail, viber/sms, MB, paid marketing та ін.) та їх використання у компаніях/Customer Journeys; 
• Комунікаційної політики: правил запуску, пріоритетів і обмежень комунікацій; 
• управління оферами та персоналізації для клієнтів; 
• вимірювання ефективності та аналітики компаній/Customer jouneys; 
• інструментів для проведення експериментів та тестування гіпотез в межах МА; 
• управління контентом і креативами; 
• проєктування рішення під майбутній розвиток NBA.
• Формування функціональних та нефункціональних вимог, user stories, process та data flows;
• Участь у проєктуванні інтеграцій MA з CRM, Core Systems, CDP, DWH та каналами комунікацій;
• Взаємодія з PO, архітектором, back‑end розробниками та Low/No Code командами;
• Підтримка backlog refinement, delivery та бізнес‑UAT;
• Забезпечення відповідності технічної реалізації затвердженим бізнес‑вимогам;
• Досвід написання acceptance criteria, що дозволяють верифікувати коректність реалізації без залучення розробника: чіткі передумови (given), дії (when) та очікувані результати (then) для сценаріїв запуску journey, логіки сегментації та правил комунікаційної політики.

Наш кандидат має:

• 2+ років досвіду у ролі Business Analyst / Product Analyst;
• Глибоке розуміння того, як клієнти взаємодіють з продуктами банку на різних етапах свого життєвого циклу;
• Досвід опису та систематизації складної бізнес‑логіки: подій, умов запуску, правил, станів клієнта та виняткових сценаріїв;
• Розуміння принципів роботи багатьох каналів комунікацій та їхньої узгодженої взаємодії;
• Досвід роботи з оферами, сегментацією клієнтів, правилами доступності продуктів та персоналізацією;
• Розуміння підходів до вимірювання ефективності, ключових показників (KPI), контрольних груп і тестування гіпотез;
• Впевнене розуміння подієвого та data‑орієнтованого підходу до побудови рішення/продукту;
• Досвід участі в проєктах із системними інтеграціями (API, обміни даними, залежності між системами);
• Вміння готувати чітку аналітичну документацію: бізнес‑ та функціональні вимоги, user stories, схеми процесів і логіки;
• Сильні комунікаційні навички та досвід роботи з бізнес та ІТ командами.

Буде перевагою:

• Досвід роботи з Marketing Automation, CRM або CDP‑подібними системами;
• Досвід роботи у фінансових установах / банках;
• Розуміння принципів використання скорингів та рекомендацій для визначення Next Best Action у Marketing Automation рішеннях;
• Досвід роботи в agile / product‑oriented командах;
• Знання методології бізнес-аналізу (BABOK або аналогічні фреймворки) як основи для структурування вимог, моделювання процесів та управління змінами в рамках проєкту.

З нами Ви отримуєте:

• Гідний рівень заробітної плати, що виплачується 2 рази на місяць;
• 28 календарних днів відпустки, оплачувані лікарняні;
• Щорічний перегляд заробітної плати та бонус за результатами роботи;
• Можливість працювати віддалено;
• Навчальні програми, семінари, тренінги, читацький клуб, курси англійської мови тощо.

Це оголошення не є рекламою!

Привіт!

Meest China шукає бізнес-аналітика.

Хто ми? Ми команда лідерів ринку по доставці з Китаю, яка вже більше 10 років надає клієнтам найкращий сервіс з доставки.

Гарантуємо тобі:

• міжнародний досвід: робота в компанії, що займає провідні позиції в міжнародній логістиці, та входить у ТОП-50 роботодавців України;
• фінансову стабільність: конкурентна зарплата та офіційне працевлаштування — ми надійний партнер у твоїй кар’єрі;
• пакет пільг: оберіть одну з пільг після 3-х місяців роботи — медичне страхування, компенсація витрат на спортзал, навчання, корпоративне харчування або підтримка ментального здоров’я;
• комфортний графік: понеділок — четвер з 9.00 до 18.00, п’ятниця з 9.00 до 17:00;
• працюй в різних форматах роботи: в офісі, гібридно (офіс неподалік від ст. метро «Деміївська») або ж віддалено;
• підтримку на старті: наша команда завжди готова допомогти тобі адаптуватися та швидко влитися в робочий процес;
• вільний обмін ідеями: відкрита комунікація для всіх важливих питань та нових ініціатив;
• корпоративна бібліотека: доступ до безлічі цікавих книг і курсів для твого професійного зростання;
• яскраве корпоративне життя: цікаві події, корпоративний мерч і багато іншого;

• програма лояльності: спеціальні знижки та пропозиції для наших працівників.

   

Твої основні обов’язки:

• аналіз та документування нових та існуючих бізнес-процесів продуктів і підрозділів компанії, визначення вузьких місць та зон для оптимізації;
• збір, аналіз та формалізація вимог бізнесу, користувачів і замовників;
• формування технічних завдань на розробку, взаємодія з розробниками для перекладу бізнес-вимог у технічні вимоги;
• моделювання бізнес-процесів;
• тестування на відповідність бізнес-вимог;
• проведення навчань для ключових користувачів;
• написання методології;

• участь у внутрішніх проектах департаменту та проектах Компанії.

   

Для роботи тобі знадобляться:

• досвід від 2 років на посадах бізнес аналітика або системного аналітика ;
• досвід роботи з BAS, web, CRM, Jira, Confluence та Figma;
• досвід написання технічних завдань для розробника;
• досвід моделювання бізнес-процесів буде перевагою;
• бажаний досвід роботи з інструментами для створення блок-схем (Flowchart Maker & Online Diagram Software, Bizagi, Visio та ін.);
• буде перевагою знання Odoo або бажання розвиватися в цьому напрямку;
• базове розуміння архітектури баз даних;

• навички командної взаємодії й роботи зі стейкхолдерами різних рівнів.

   

Впізнав себе? Ти вже на пів шляху до роботи твоєї мрії!

Надсилай своє резюме. 

Якщо твій досвід відповідає вимогам вакансії, ми зв’яжемось з тобою протягом 5 робочих днів.

Приєднуйся до команди «Meest China» — відкривай нові горизонти разом з нами!

Ми — IT компанія JATAPP, і ми створюємо продукти, якими користуються мільйони юзерів зі всього світу. У нашому портфоліо — вже 20+ різноманітних продуктів виключно у білих нішах: Business, Utilities, Lifestyle, Cybersecurity, Education, а також активно розвиваємо e-commerce та web. І ще більше попереду!
 

Ми шукаємо першого dedicated Product Analyst, щоб не просто “руками будувати дашборди”, а побудувати “reliable analytics foundation” та бути частиною запусків, тестів та growth-процесів нового бізнес-напрямку в e-commerce домені.

Чому це цікаво?

• Продукти з мільйонними аудиторіями в різних нішах + новий бізнес напрямок
• Горизонтальна взаємодія зі стейкхолдерами, швидке погодження та тестування гіпотез
• Можливість впливати на продукт та процеси
• Швидкі запуски та велика кількість тестів
• Можливість будувати аналітичну систему майже з нуля
• Робота на US market
• Різні можливості як горизонтального так і вертикального розвитку

Ключові задачі:

• Розвиток і підтримка системи трекінгу: налаштування та QA івентів, переведення auto-events у кастомні, контроль коректності даних після релізів
• Побудова та підтримка дашбордів і воронок по e-com продуктах (конверсії, user behavior, traffic sources, performance бандлів тощо)
• Аналіз і звіряння даних між Amplitude, Shopify, Facebook Ads та DWH, узгодження єдиної методології метрик
• Аналіз релізів, редизайнів і A/B тестів: оцінка впливу змін, перевірка статистичної значущості, рекомендації щодо rollout / rollback
• Підтримка PM і Marketing у дизайні експериментів, підготовці аналітики та вирішенні проблем із трекінгом і даними

Що ми очікуємо від тебе:

• 1+ роки досвіду з SQL та Python
• 0,5+ роки досвіду роботи з даними
• Досвід з Amplitude, Tableau, Power BI
• Розуміння statistical significance
• Basics of experimentation design
• Досвід аналізу A/B тестів

Буде плюсом:

• Досвід з Shopify
• E-commerce background, досвід у wellness / physical продуктах, або досвід з підписочною моделлю монетизації
• Досвід з Meta Ads / маркетинговою аналітикою; розуміння customer journey та CRO
• Досвід автоматизації Apps Script
• GTM / event tracking

Рекрутмент процес: 

Інтервʼю з рекрутером (45 хв) — Технічне інтервʼю (60-90 хв) — Тестове завдання (опційно) — Фінальне інтервʼю (60 хв) — Збір рекомендацій — Оффер

Ми пропонуємо:

• Mental and Physical Health: турбота про здоров’я — це маст, тож в JATAPP ти матимеш повне медичне страхування
• Benefits Cafeteria: обирай, що більше до вподоби — заняття спортом, доставка їжі, товари для домашнього офісу
• Knowledge sharing: такі події — це наш спосіб рости разом. Ми збираємося, щоб обговорювати нові тренди, ділитися власними інсайтами та прокачувати одне одного
• Remote-First Culture: працюй, де завгодно, головне для нас — результат та безпека
• Personal Equipment Policy: жодних технічних клопотів — ти отримаєш MacBook і все необхідне для комфортної та ефективної роботи
• Learning and Development Opportunities: для нас споглядати, як ти вчишся, — суцільне задоволення, тож ми з радістю покриваємо твоє навчання та підвищення кваліфікації, а також компенсуємо курси англійської мови
• Community of like-minded people: в JATAPP ти працюватимеш в команді однодумців, з якими залюбки можна і продукт запустити, і марафон пробігти, і Говерлу підкорити
• Creative freedom: ми заохочуємо ініціативність, творче мислення та креативний підхід, тож з нами ти можеш бути самим собою і мати свободу професійного самовираження
• Legal & Finance Support: ми співпрацюємо з найкращими фінансистами та юристами, які з радістю допоможуть вирішити будь-яке твоє питання за запитом
• Time-off Policy: щорічна відпустка у розмірі 20 робочих днів на рік, 5 днів sick leave без медичного підтвердження, безлімітна кількість лікарняних із довідкою від лікаря, 3 personal days та по 2 days off дні з нагоди особливих подій

Обов’язки:

• Аналіз вхідного та вихідного трафіку: джерела, офери, гео, пристрої, лендинги/прокладки, показники CR/EPC/ROI.
• Підготовка щоденних, щотижневих і щомісячних звітів щодо ефективності.
• Виявлення точок росту, неефективних зв’язок, втрат бюджету та аномалій у даних.
• Робота з BI-системами (Power BI / Metabase).
• Сегментація та кластеризація партнерів і оферів за ключовими метриками.
• Взаємодія з affiliate-менеджерами, медіабаєрами та технічною командою.

Вимоги:

• Впевнене володіння Excel / Google Sheets (просунутий рівень).
• Аналітичне мислення.
• Навички роботи з великими обсягами даних, їх візуалізації та інтерпретації.
• Критичне мислення, самостійність, уважність до деталей.

UPSTARS – продуктова IT-компанія, з якою злітають і люди, і бренди. Наш основний фокус – технологічні рішення та B2B-послуги для міжнародних клієнтів. Запускаємо зіркові проєкти у сфері iGaming, які отримують визнання та найвищі оцінки профільних рейтингів ✨

І так, підтримувати легальний та прозорий ринок України – це маст хев, тому третіми в країні отримали B2B-ліцензію на надання послуг у сфері азартних ігор.

У 2026 ми активно масштабуємо і проєкти, і дрім тім. Тому для підсилення Data Analytics команди шукаємо Middle Data Quality Analyst.

✅ Твої майбутні задачі:

• перевіряти узгодженість даних між маркетинговими, фінансовими, операційними та іншими джерелами;
• виявляти розбіжності в даних між трекерами, рекламними платформами, партнерськими мережами та фінансовими системами;
• брати участь у побудові систем контролю якості даних, включно з data validation, anomaly detection та consistency checks;
• налаштовувати автоматизовані перевірки якості даних у регулярних і подієвих процесах;
• розробляти тести якості даних для Lachesis / Dataform / Dagster-пайплайнів;
• контролювати стабільність data-пайплайнів з точки зору повноти, коректності та своєчасності даних;
• формувати регулярні звіти про якість даних, включно з метриками, алертами та контрольними логіками;
• аналізувати інциденти якості даних і визначати першопричини (root cause analysis);
• документувати правила якості даних і тестові сценарії в Confluence;
• підтримувати актуальність документації щодо перевірок, обмежень і SLA даних;
• взаємодіяти з командами аналітики, data engineering і маркетингу для усунення джерел розбіжностей;
• ініціювати покращення процесів збору та трансформації даних на основі виявлених проблем.

💪 Твої скіли:

• досвід із Python 3+;
• досвід роботи із dbt, dbt tests;
• знання Docker;
• досвід роботи з data orchestrators (перевага — Dagster; також можливі Apache Airflow, Amazon MWAA, Flyte, Kestra тощо);
• SQL (перевага — BigQuery);
• Data Quality Testing;
• Automated Data Validation;
• Data Quality Assurance (Data Pipelines);
• досвід роботи з Data Validation Frameworks;
• від 1,5 року комерційного досвіду;
• проактивність.

🤞 Бажано, але не критично:

• досвід роботи на позиції Data Engineer.

🌟 Наші цінності та переваги:

• командність – гуртом не лише працюємо, а ще й відпочиваємо, двіжуємо і робимо добрі справи;
• позитив – з легкістю йдемо по життю і отримуємо драйв від круто зробленої роботи, цікавих задач і фідбеку тіммейтів;
• можливості – пропонуємо чіткий кар’єрний план з Performance Review, тренінги, менторинг-програми та інші інструменти для реалізації як у карʼєрі, так і у житті;
• сміливість – беремося за задачі із зірочкою, не боїмося викликів і амбітних планів;
• відкритість – говоримо прямо і просто навіть про складне, чуємо ідеї та фідбеки і цінуємо проактивність;
• маємо власні потужності для створення технологічних рішень з нуля;
• автоматизуємо рутину, щоб використовувати час для розвитку та професійного зростання всередині компанії;
• не любимо бюрократію та застарілі підходи – ми за свободу дій.

🍪 Маст-хев:

• працюй там, де комфортно та безпечно – в офісах або віддалено;
• офіційне оформлення в Україні або Польщі – підтримаємо у вирішенні бюрократичних питань та допоможемо з документами;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, державні вихідні і лікарняні – ми за ворк-лайф беленс;
• медичне страхування у топових клініках і покриття витрат на психолога на платформі Pleso;
• Benefit cafe – щомісячно витрачай кошти на уподобання, хобі, спорт тощо;
• івенти – бери участь у майстер-класах, відвідуй тімбілдинги та корпоративи;
• навчання під будь-який запит – індивідуальний бюджет на курси, корпоративна англійська, воркшопи та онлайн-бібліотека.

І ще про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.

Відчуваєш метч за цінностями і бажання професійно зростати? Давай знайомитися! 😉

Makeberry – це маркетингова агенція повного циклу, що допомагає брендам зростати, масштабуватися та виділятися на конкурентному ринку.

Ми поєднуємо стратегію, аналітику, креатив і технології, щоб створювати кампанії, яким довіряють. Жодних шаблонних рішень чи порожніх обіцянок – лише потужний маркетинг, що дає реальні вимірювані бізнес-результати.

Зараз Makeberry активно зростає, тож шукаємо Middle Data Quality Analyst в департамент Analytics. Можливо, саме ти зможеш підсилити нашу команду 😉

✅ Твої майбутні задачі:

• перевіряти узгодженість даних між маркетинговими, фінансовими, операційними та іншими джерелами;
• виявляти розбіжності в даних між трекерами, рекламними платформами, партнерськими мережами та фінансовими системами;
• брати участь у побудові систем контролю якості даних, включно з data validation, anomaly detection та consistency checks;
• налаштовувати автоматизовані перевірки якості даних у регулярних і подієвих процесах;
• розробляти тести якості даних для Lachesis / Dataform / Dagster-пайплайнів;
• контролювати стабільність data-пайплайнів з точки зору повноти, коректності та своєчасності даних;
• формувати регулярні звіти про якість даних, включно з метриками, алертами та контрольними логіками;
• аналізувати інциденти якості даних і визначати першопричини (root cause analysis);
• документувати правила якості даних і тестові сценарії в Confluence;
• підтримувати актуальність документації щодо перевірок, обмежень і SLA даних;
• взаємодіяти з командами аналітики, data engineering і маркетингу для усунення джерел розбіжностей;
• ініціювати покращення процесів збору та трансформації даних на основі виявлених проблем.

💪 Твої скіли:

• досвід із Python 3+;
• досвід роботи із dbt, dbt tests;
• знання Docker;
• досвід роботи з data orchestrators (перевага — Dagster, Airflow; також можливі Apache Airflow, Amazon MWAA, Flyte, Kestra тощо);
• SQL (перевага — BigQuery);
• Data Quality Testing;
• Automated Data Validation;
• Data Quality Assurance (Data Pipelines);
• досвід роботи з Data Validation Frameworks;
• від 1,5 року комерційного досвіду;
• проактивність.

🤞 Бажано, але не критично:

• досвід роботи на позиції Data Engineer.

🍓 Бенефіти, які ми пропонуємо:

• бюджет для прокачки твоїх скілів;
• участь у галузевих конференціях і мітапах за наш рахунок;
• щомісячна компенсація улюблених хобі;
• тімбілдінги, корпоративи, геймінг-турніри;
• сніданки, happy-hours та масаж в офісі;
• корпоративна англійська, щоб легко знаходити спільну мову на міжнародних івентах;
• мерч, подарунки й приємності до важливих подій.

🍪 Маст-хев для твого комфорту та спокою:

• комфортний офіс або віддалено – обирай, як зручніше;
• офіційне працевлаштування в Україні чи Польщі – візьмемо на себе бюрократичні питання й роботу з документами;
• 20 днів оплачуваної відпустки, лікарняні та вихідні на державні свята;
• медичне страхування й компенсація консультацій із психологом на платформі Pleso;
• прозорий кар’єрний шлях із Performance та Salary Review, менторинг-програмами та іншими інструментами для реалізації амбіцій.

І коротко про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.

Уже бачиш себе в цій ролі? 😏
Тоді давай знайомитись і разом втілювати наші амбіційні цілі в життя.

Шукаємо досвідченого Business Analystна внутрішній продукт партнерської мережі King Partners.

Основні вимоги:
 - Досвід роботи на позиції Business Analyst від 2-х років;
 - Глибоке розуміння бізнес-процесів, вміння збирати, аналізувати та структурно оформлювати вимоги;
 - Здатність чітко та логічно описувати складні процеси, забезпечуючи прозорість для всієї команди;
 - Вміння працювати з технічною документацією та розуміння процесів розробки;
 - Вміння ефективно комунікувати з кросфункціональними командами та координувати роботу між ними;
 - Знання основних інструментів аналізу та планування (Jira, Confluence, Figma тощо).

Основні задачі:
 - Участь у розробці та підтримці функціоналу платформи;
 - Збір та аналіз вимог від стейкхолдерів, формалізація у вигляді User Stories та Acceptance Criteria;
- Опис та супровід задач на всіх етапах розробки;
- Cтворення і ведення проєктної документації "з нуля";
- Аналіз ефективності проведених івентів та пропозиція покращень;
- Підтримка існуючого функціоналу: обробка скарг, виявлення та опис багів;
- Ініціація та впровадження покращень у функціоналі продукту.

Ми пропонуємо:
- Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт;
- Можливість навчатися – або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства);
- Реалізація ідей через власні проєкти - Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації;
- Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок;
- Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо);
- Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%;
- Відпустка - у тебе буде 17 днів оплачуваної відпустки із необмеженою (майже) можливістю накопичення  днів з минулого року;
- Екстравихідні - в екстрадні надаємо екстравихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше;
- Бонус за рекомендацію - Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо  бонус;
- Релокейт - зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Якщо зацікавила наша пропозиція - будемо раді поспілкуватися!

Надсилай своє резюме, ми чекаємо саме на тебе!

Наш клієнт — українська технологічна MilTech компанія, яка розробляє рішення для роботи з геопросторовими даними в реальному часі. Продукт використовується в середовищах, де швидкість обробки даних та стабільність системи мають критичне значення.

Код — це не просто API. Це інфраструктура, яка забезпечує обробку та доставку даних у реальному часі для тактичних систем.

Чим ти будеш займатися:

• Розробка backend-сервісів для ingest / processing / distribution real-time геоданих
• Проєктування REST та WebSocket API для внутрішніх сервісів і зовнішніх інтеграцій
• Оптимізація потоків даних (latency / throughput / стабільність)
• Написання чистого, тестованого та підтримуваного коду
• Співпраця з frontend-інженерами та QA
• Участь у проєктуванні архітектури (scalability, performance)
• Code review, технічне планування, розвиток інженерних практик

Що ми очікуємо:

• 3–5 років комерційного досвіду backend-розробки
• Впевнені знання TypeScript / JavaScript (Node.js)
• Досвід з realtime даними
• Робота з maps та геоданими
• Базове розуміння SQL
• Розуміння мереж (HTTP, WebSocket, базові протоколи)
• Досвід або розуміння auth / authentication / authorization
• Впевнена робота з Linux / Windows середовищами
• Розуміння підходів до тестування

Буде плюсом:

• Express.js
• Drizzle ORM
• Socket.io
• Protobuf
• WASM інтеграції
• OAuth
• CI/CD пайплайни

Що ми пропонуємо:

• Full-time формат роботи (remote)
• 24 дні оплачуваної відпустки + лікарняні
• Реальний вплив на технічні рішення та архітектуру продукту — без «номінальної участі»
• Робота над системами, які використовуються на практиці, а не залишаються на рівні концептів
• Сильне інженерне середовище: постійний обмін досвідом із топовими фахівцями та можливість швидко рости
• Бронювання — за наявності належних військово-облікових документів

Are you an experienced Data Engineer ready to tackle complex, high-load, and data-intensive systems? We are looking for a Senior professional to join our team in Ukraine, Europe, working full-time on a project that will make a real impact in the public sector.

At Sigma Software, we specialize in delivering innovative solutions for enterprise clients and public organizations. In this role, you will contribute to building an integrated platform that collects, processes, and visualizes critical indicators, enabling better decision-making and analytics.

Why join us? You will work with a modern big data stack, have end-to-end involvement from ingestion to machine learning workflows, and be part of a professional team that values ownership, collaboration, and continuous improvement.

Project
You will be involved in developing an integrated platform that processes both batch and streaming data, ensures secure and governed data environments, and supports advanced analytics and machine learning workflows. The solution will leverage modern big data technologies to provide actionable insights for the public sector.

Responsibilities

• Design and implement data ingestion pipelines for batch and streaming data
• Configure and maintain data orchestration workflows (Airflow, NiFi) and CI/CD automation for data processes
• Design and organize data layers within Data Lake architecture (HDFS, Iceberg, S3)
• Build and maintain secure and governed data environments using Apache Ranger, Atlas, and SDX
• Develop SQL queries and optimize performance for analytical workloads in Hive/Impala
• Collaborate on data modeling for analytics and BI, ensuring clean schemas and dimensional models
• Support machine learning workflows using Spark MLlib or Cloudera Machine Learning (CML)

Requirements

• Proven experience in building and maintaining large-scale data pipelines (batch and streaming)
• Strong knowledge of data engineering fundamentals: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Strong SQL skills for Data Warehouse data serving
• Minimum 3 years of experience in Python or Scala for data processing
• Hands-on experience with Apache Spark, Kafka, Airflow, and distributed systems optimization
• Experience with Apache Ranger and Atlas for security and metadata management
• Upper-Intermediate English proficiency

Will be a plus

• Experience with Cloudera Data Platform (CDP)
• Advanced SQL skills and Hive/Impala query optimization
• BS in Computer Science or related field
• Exposure to ML frameworks and predictive modeling

Personal profile

• Ownership mindset and proactive approach
• Ability to drive initiatives forward and suggest improvements
• Team player with shared responsibility for delivery speed, efficiency, and quality
• Excellent written and verbal communication skills

Ти досвідчений Data Engineer і прагнеш реалізовувати складні, високонавантажені та орієнтовані на дані рішення? Ми шукаємо Senior спеціаліста, який приєднається до нашої команди та допоможе створити продукт, що матиме значний вплив на державний сектор.

У Sigma Software ми розробляємо сучасні та інноваційні рішення для корпоративних клієнтів і державних установ. У цій ролі ти станеш частиною команди, яка будує інтегровану платформу для збору, обробки та візуалізації ключових показників, щоб забезпечити якісну аналітику та підтримати прийняття рішень.

Чому варто приєднатися? Ти працюватимеш із передовим стеком big data, матимеш можливість впливати на всі етапи розробки — від ingestion до machine learning, і будеш у команді, де цінують ініціативність, командну роботу та постійний розвиток.

Проект
Ти братимеш участь у створенні інтегрованої платформи, яка працює як з batch, так і з streaming даними, забезпечує захищене та кероване середовище даних, а також підтримує розширену аналітику та machine learning процеси. Рішення базуватиметься на сучасних big data технологіях, щоб надавати корисні інсайти для державного сектору.

Обов’язки

• Розробляти та впроваджувати data ingestion pipelines для batch та streaming даних
• Налаштовувати та підтримувати workflows для оркестрації даних (Airflow, NiFi) та CI/CD автоматизацію
• Проєктувати та організовувати шари даних у Data Lake архітектурі (HDFS, Iceberg, S3)
• Створювати та підтримувати безпечне та кероване середовище даних за допомогою Apache Ranger, Atlas та SDX
• Писати SQL-запити та оптимізувати їх продуктивність для аналітичних навантажень у Hive/Impala
• Брати участь у моделюванні даних для аналітики та BI, створюючи чисті схеми та багатовимірні моделі
• Підтримувати machine learning workflows, використовуючи Spark MLlib або Cloudera Machine Learning (CML)

Вимоги

• Досвід створення та підтримки масштабних конвеєрів даних (batch та streaming)
• Глибокі знання основ data engineering: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Впевнене володіння SQL для роботи з Data Warehouse
• Мінімум 3 роки досвіду роботи з Python або Scala для обробки та трансформації даних
• Практичний досвід роботи з Apache Spark, Kafka, Airflow та оптимізацією розподілених систем
• Досвід впровадження практик безпеки та управління метаданими (Apache Ranger, Atlas)
• Рівень англійської - Upper-Intermediate

Буде плюсом

• Досвід роботи з Cloudera Data Platform (CDP)
• Поглиблені навички SQL та оптимізація запитів у Hive/Impala
• Ступінь бакалавра в галузі Computer Science або суміжній сфері
• Знайомство з ML-фреймворками та predictive modeling

Особистий профіль

• Відповідальність та проактивність
• Здатність просувати ідеї та пропонувати покращення
• Командний гравець, який розділяє відповідальність за швидкість, ефективність та якість
• Відмінні комунікативні навички — письмові та усні

NovaPay - міжнародний фінансовий сервіс, що входить в ГК NOVA.
Ми створюємо сучасні платіжні рішення для бізнесу та мільйонів користувачів. Розвиваємо власну платіжну систему, мобільний застосунок і пропонуємо широкий спектр продуктів і послуг як офлайн - у відділеннях Нової пошти, так і онлайн.
NovaPay - це місце для справжніх профі, де інноваційні ідеї, рішення та технології формують майбутнє фінтех-індустрії.
Наразі ми запрошуємо до команди фахівця на посаду "Business Analyst"
​
Наші очікування:
 

• досвід роботи від 3х років;
• розуміння життєвого циклу розробки ПЗ;
• досвід моделювання бізнес-процесів (BPMN, UML);
• досвід збору та формалізації бізнес-вимог (User Stories, Use Cases);
• розуміння принципів роботи платіжних систем та карткових продуктів;
• досвід роботи з інтеграціями між системами;
• знання SQL та робота з Jira / Confluence.
   

Основні завдання:
 

• аналіз бізнес-процесів та інтеграцій;
• збір і формалізація вимог від стейкхолдерів;
• підготовка технічних специфікацій для команд розробки;
• участь у розробці та вдосконаленні інтеграційних рішень;
• взаємодія з банками, платіжними провайдерами та внутрішніми командами;

• участь у тестуванні та супроводі змін у платіжних процесах.

   

Ми пропонуємо:
 

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech;
• турботу про твоє ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти);
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для професійного зростання);
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі;
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника;
• можливість проявити свої таланти (ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її).

Якщо вас зацікавила вакансія та ваш досвід роботи і кваліфікація відповідають вимогам, надсилайте своє резюме відгуком на цю вакансію.
Відправляючи резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних компанією ТОВ «НоваПей» в рамках чинного законодавства України.
Звертаємо вашу увагу, що зворотний зв'язок на відправлене резюме надається тільки в разі позитивного рішення по подальшому розгляду вашої кандидатури.
В іншому випадку, ваші дані будуть збережені в базі резюме Компанії і ми будемо раді звернутися до вас у разі появи відповідної вакантної посади.


 

Performa — міжнародна HR-агенція, що спеціалізується на підборі найкращих фахівців для провідних компаній у сферах iGaming, IT та Marketing. 

Ми допомагаємо бізнесам масштабуватися, а кандидатам — знаходити місце, де вони зможуть повністю розкрити свій потенціал. 

Наш клієнт — сучасна fintech-компанія, що розробляє та масштабує платіжні рішення для для ринку Індії.

У зв’язку з ростом шукаємо в команду досвідченого Data Analyst  з досвідом роботи у фінтеху, який вміє будувати дашборди, працювати з SQL та візуалізувати дані для прийняття рішень.

Ціль ролі:

Побудова масштабованої екосистеми аналітики, автоматизувати моніторинг операційних та фінансових KPI у реальному часі та забезпечити 100% точність розрахунків для підтримки стратегічних рішень компанії.

💼 Наш ідеальний кандидат:

🔹 Advanced SQL: глибоке знання діалектів (PostgreSQL/BigQuery/MySQL). Оптимізація запитів для обробки мільйонів рядків. Вміння писати чистий код, який легко підтримувати.
🔹 Досвід у BI-інструментах: PowerBI (DAX), Looker (LookML).
🔹 Навички аналізу даних у фінтеху/PSP/банкінгу.
🔹 Уважність, структурне мислення, самостійність.

🛠️ Основні завдання:

🔹End-to-End BI Development: Розробка архітектури звітів від підготовки SQL-view до фінальної візуалізації BI-дашбордів та звітів (Power BI / Looker).
🔹Автоматизація метрик динаміки: Створення універсальних моделей для аналізу трендів, порівняння періодів (PoP, WoW, MoM) та розрахунку складних коефіцієнтів ефективності.
🔹Data Modeling & ETL Support: Участь у проектуванні структури таблиць для аналітики, постановка ТЗ дата-інженерам на підготовку необхідних вітрин даних.
🔹Налаштування алертів та моніторингу KPI.
🔹Ad-hoc аналітика: Швидка перевірка гіпотез та підготовка глибоких звітів за запитом бізнесу на основі сирих даних.

🎁 Ми пропонуємо:

🔸 Участь у реальних, складних та цікавих проєктах
🔸 Свободу для ініціативи та вплив на продукт
🔸 Дружню команду 🤗 й прозорі процеси
🔸 Графік: 10:00–19:00 (але ми цінуємо гнучкість 🧘)
🔸 Віддалений формат роботи 🌐

ТОВ «Інтелліка Консалтинг» - консалтингова ІТ-компанія з багаторічним досвідом впровадження корпоративних інформаційних систем, платформ управління даними та аналітичних рішень для фінансового сектору, ритейлу, логістики.

Ми спеціалізуємось на побудові екосистем управління даними, інтеграційних платформ та платформ корпоративної аналітики.

Запрошуємо до команди Junior Oracle Platform Engineer (Data Platform) для участі у міжнародних корпоративних проєктах із впровадження та розвитку платформ управління даними, аналітичних систем і інтеграційних рішень.

Команда працює з enterprise-системами, критичними для операційної діяльності великих організацій.

Ми пропонуємо

• конкурентну заробітну плату;
• участь у міжнародних корпоративних проєктах;
• роботу з корпоративними платформами на базі Oracle Technologies;
• професійне навчання та сертифікацію;
• можливість розвитку у напрямках Platform Engineering, DevOps, Data Engineering та сучасних платформ даних;
• роботу у команді senior-фахівців та архітекторів enterprise-рішень;
• роботу з сучасними платформами управління даними та аналітики;

• гібридний формат роботи та гнучкий графік.

   

Основні вимоги

• базові знання Linux/Unix систем;
• впевнені базові знання SQL;
• досвід написання bash-скриптів;
• базові навички Python або Java;
• розуміння Git workflows та CI/CD;
• базові знання мережевих технологій (TCP/IP, DNS, SSH, HTTP/HTTPS);
• бажання розвиватися у напрямках Platform Engineering та Data Platform.

Буде перевагою

• досвід роботи з Oracle Database або PostgreSQL;
• базові знання Docker;
• досвід роботи з Oracle Data Integrator, Oracle Analytics або Apache Superset;
• досвід роботи з Mage чи іншими orchestration tools;
• базове адміністрування Linux-систем;
• розуміння ETL/ELT та автоматизації процесів.

Основні обов’язки

• участь у впровадженні та підтримці Data Platform рішень;
• розгортання та адміністрування платформ на базі Oracle Technologies;
• підтримка development / test / production середовищ;
• автоматизація deployment та операційних задач;
• участь у CI/CD процесах;
• моніторинг та базова діагностика систем;
• взаємодія з командами розробки, аналітики та Data Engineering.

Ми - сучасна  fintech-компанія, яка динамічно розвивається та масштабується.

Наш продукт - платіжна система для ринку Індії.

У зв’язку з ростом шукаємо в команду досвідченого аналітика з досвідом роботи у фінтеху, який вміє будувати дашборди, працювати з SQL та візуалізувати дані для прийняття рішень.

Ціль ролі: Побудова масштабованої екосистеми аналітики, автоматизувати моніторинг операційних та фінансових KPI у реальному часі та забезпечити 100% точність розрахунків для підтримки стратегічних рішень компанії.

🎁 Ми пропонуємо:

🔸 Участь у реальних, складних та цікавих проєктах

🔸 Свободу для ініціативи та вплив на продукт

🔸 Дружню команду 🤗 й прозорі процеси

🔸 Графік: 10:00–19:00 (але ми цінуємо гнучкість 🧘)

🔸 Віддалений формат роботи 🌐

💼 Наш ідеальний кандидат:

🔹 Advanced SQL: глибоке знання діалектів (PostgreSQL/BigQuery/MySQL). Оптимізація запитів для обробки мільйонів рядків. Вміння писати чистий код, який легко підтримувати.

🔹 Досвід у BI-інструментах: PowerBI (DAX), Looker (LookML).

🔹 Навички аналізу даних у фінтеху/PSP/банкінгу.

🔹 Уважність, структурне мислення, самостійність.

🛠 Основні завдання:

🔹End-to-End BI Development: Розробка архітектури звітів від підготовки SQL-view до фінальної візуалізації BI-дашбордів та звітів (Power BI /  Looker).

🔹Автоматизація метрик динаміки: Створення універсальних моделей для аналізу трендів, порівняння періодів (PoP, WoW, MoM) та розрахунку складних коефіцієнтів ефективності.

🔹Data Modeling & ETL Support: Участь у проектуванні структури таблиць для аналітики, постановка ТЗ дата-інженерам на підготовку необхідних вітрин даних.

🔹Налаштування алертів та моніторингу KPI.

🔹Ad-hoc аналітика: Швидка перевірка гіпотез та підготовка глибоких звітів за запитом бізнесу на основі сирих даних.

📩 Якщо ти хочеш працювати в продуктовій команді, де важливі ефективність, довіра та якісний результат — будемо раді твоєму відгуку!