Jobs Data & Analytics

Привіт, друже! Ми — JustTech, перспективна українська EdTech компанія, зараз шукаємо Junior Data Analyst, який готовий/ва зростати разом з нами.

Приєднуйся до нашої dream team!🚀

⭐️Чим ти будеш займатись:

• Створювати нові дашборди для бізнесу
• Працювати із базою даних BigQuery та BI-системою Tableau
• Додавати нові метрики, вигрузки та автоматизовувати процеси
• Створювати прогнозні моделі (приклад: LTV для різних сегментів)
• Аналізувати повні юзерські воронки — від кліку до повторного уроку

• Впливати на продукт своїми висновками і бачити, як твої ідеї реалізовуються

   

🎯 Очікуємо від тебе:

Hard Skills:

• Досвід роботи в ролі Data Analyst 6 міс.-1 рік (без досвіду теж розглядаємо)
• Практичний досвід із Tableau (розумієш різницю між Live-підключенням і Extract, вмієш налаштовувати фільтри, параметри, обчислювані поля)
• Впевнені знання SQL (агрегації, JOIN-и, підзапити, віконні функції)
• Досвід з базою даних BigQuery
• Технічна освіта
• Знання статистики, теорії ймовірностей, комбінаторики
• Вміння пояснювати вибір аналітичних інструментів і показників

🔥Буде плюсом:

• Знання Python/R
• Досвід з ML або статистичним моделюванням
• Високий бал ЗНО/НМТ з математики (від 180+), участь в олімпіадах

Soft skills:

• Допитливість, бажання розібратись, прагнення до зростання
• Ініціативність
• Вміння пояснювати складне просто

• Відкритість до зворотного зв’язку

   

🔥Що ми пропонуємо:

• Повністю віддалену роботу.
• Фінансовий і кар'єрний ріст.
• Конкурентну заробітну плату.
• Вивчення англійської мови з великою корпоративною знижкою.

• Можливість постійно навчатися і покращувати навички

   

🙌🏻Процес відбору:

1. HR-interview
2. Технічне інтерв'ю
3. Тестове завдання
4. Бар-рейзинг
5. Перевірка рекомендацій 
6. Офер 🥳

Якщо мрієш почати кар'єру в data-аналітиці в продуктовій компанії — приєднуйся до JustTech!

Senior AI Business Analyst — smplfy 2.0

Те, що ще рік тому не вдалося б автоматизувати взагалі, тепер ми робимо за

тижні.

Привіт, ми — SMPLFY.

Smplfy працює на ринку 8 років, з 2018-го. За цей час ми закрили близько сотні проектів, від fashion до mil-tech, переважно веб і мобільні додатки. Резиденти Дія.Сіті. Зараз відкриваємо новий напрямок: автоматизацію бізнес-процесів на базі ШІ для невеликих і середніх компаній. Перші запити вже в роботі (зокрема, дистрибуторська компанія з оборотом понад 400 млн грн на рік). Шукаємо людину, яка стане першим виконавчим наймом цього напрямку і власною роботою задасть, як він далі виглядатиме.

Якщо ти втомився малювати процеси, які потім реалізують через рік, бачиш, як ШІ перепаковує BA-роботу, і вже не один раз вів замовника від першого знайомства до підписаного звіту, читай далі.

Що ми пропонуємо

Повний цикл співпраці з клієнтом.

Ти ведеш кожного замовника від першого рукостискання з власником до підписаного звіту.

ШІ як робочий стек.

Ми оплачуємо час і підписки на твій інструментарій. Ти експериментуєш, фіксуєш робочі знахідки, ділишся з командою, формуєш методологію smplfy для AI Process Automation.

Регулярний приплив запитів.

Команда продажів заводить ліди, реклама працює, перші запити вже в роботі.

Простір будувати.

Те, що ти вибудуєш у перші три місяці (методологія, шаблони, інструментарій), стане каркасом BA-практики на найближчі роки.

Карʼєрна перспектива.

Роль Lead BA з напрямку Process Automation. Прозорий механізм перегляду формату співпраці і ставки по факту досягнення цілей. Дат не фіксуємо.

Плюшки компанії-резидента Дія.Сіті.

Працевлаштування по ТКУ, бронювання, віддалений формат, відрядження в Україні і за кордон. Постійне навчання.

Курси від компанії + обрані тобою, з покриттям по моделі 50/50.

Що буде у полі твого зору перші 90 днів?

Запуск роботи з першими замовниками: вхід на майданчик, дискавері, формування вимог, передача в реалізацію.

Доведення перших циклів автоматизації до фінального звіту замовнику.

Побудова власного AI-інструментарію під свою повторювану роботу.

Формування перших ескізів методології smplfy для AI Process Automation.

Чого тут НЕ буде

Не буде ситуації «написав специфікацію, кинув розробникам, забув». Ти ведеш проект до фінішу і повертаєшся з результатом до власника бізнесу.

Не буде ілюзії, що заходиш у готовий процес. Процес BA-практики ти будуєш сам, з опорою на наш контекст і команду.

Не буде «AI-фасаду». Інструменти, які ми пропонуємо, реально працюють у наших проектах.

Не буде багатоступеневих узгоджень кожного твого рішення з трьома стейкхолдерами.

Не буде клієнта, якого треба переконувати, що ШІ це серйозно. Перші замовники вже самі шукають, що автоматизувати.

mono — мультипродуктова fintech компанія з України.
Із 2017 року мільйони людей муркочуть від наших продуктів: monobank, Experienza, Base, monoмаркет, monoбазар... Прагнемо створити ще більше для нашої екосистеми. Нумо втілювати амбітні ідеї разом!

Ми в пошуку Senior Data Engineer із сильним інженерним бекграундом, який не боїться складних викликів і хоче впливати на архітектуру та рішення.
Ти працюватимеш із великими обсягами даних, відповідатимеш за якість та надійність дата-платформи й поступово братимеш на себе лідерську роль у команді.
 

Про тебе:

— маєш досвід розробки баз даних від 5 років
— знаєш особливості проєктування баз даних (OLTP, OLAP)
— працюєш з ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB
— впевнено володієш SQL
— маєш досвід розробки (ETL/ELT)-процесів
— маєш досвід роботи з Kafka, Spark, Spark streeming
— працював(-ла) з Airflow, Dbt

Додатково зацінимо:

— розуміння цілей і завдань бізнес-підрозділу, орієнтація на їхній результат
— розуміння цілей, завдань і процесу моделювання
— шариш у розробці за допомогою BI-засобів

Довіримо тобі:

— проєктування, розгортання та оптимізація сховищ даних
— оптимізацію продуктивності
— валідацію та тестування даних
— моніторинг якості та повноти даних

Від себе гарантуємо:

— гідну винагороду та її регулярний перегляд за результатами
— гнучкий графік роботи без трекерів і параної
— можливість гібридної роботи чи повністю віддалено
— відпустку 18 робочих днів на рік (чи 24 календарних) + 2 дні для форс-мажорів + 6 днів для навчання
— оплачувані дей-офи за станом здоров’я — без SMS і лікарняних листів
— корпоративні курси інглішу
— 100% страхування здоров’я + підтримка менталочки
— картку Platinum від monobank і пундики від наших партнерів

🇺🇦 Підтримуємо сили оборони України власними зборами, розвиваємо культуру донатерства.
 

Компанія шукає, для роботи в офісе в Київі,  досвідченого бізнес-аналітика з глибокими знаннями MS SQL для приєднання до нашої команди.

Вимоги:

• Відмінні навички роботи з SQL і практичний досвід з MS SQL Server;

• Глибоке розуміння реляційних баз даних, структур даних та принципів нормалізації;

• Досвід у створенні та оптимізації запитів для підвищення їх продуктивності;

• Впевнені навички розробки процедур, в’ю, таблиць, індексів та запитів зі складною структурою;

• Здатність аналізувати складні бізнес процеси;

• Високий рівень аналітичного мислення;

• Вміння працювати в команді

Коротко про систему та обсяг роботи:

Фінансова система автоматизації лізингу — договори, платежі, контрагенти, графіки погашення. База даних MSSQL, активно використовується в продакшені.

Основний обсяг роботи:

• Підтримка та розвиток існуючої схеми бази (600+ таблиць)
• Робота з великою кількістю stored procedures (1000+) — розрахунки платежів, графіків, фінансових операцій
• Оптимізація складних запитів та views
• Реалізація нової логіки на рівні бази відповідно до бізнес-вимог
• Фінансові розрахунки: графіки платежів, відсотки, залишкова вартість, прострочення

Буде перевага кандидатам з досвідом роботи у фінансових або ERP-системах, де важлива точність розрахунків та цілісність даних.

Запрошуємо до нашої команди LiveOps & Game Analyst Lead для роботи над новим захоплюючим казуальним cartoonish проектом (пройшов тех. лонч), що поєднує елементи драми, гумору, фану та відбудови локації. 

Це роль з високим рівнем впливу, яка передбачає побудову liveops-підходу на початковій стадії  та розвиток продуктової аналітики на проєкті.

Ми шукаємо людину, яка:

• бачить за цифрами поведінку гравців
• хоче експериментувати, а не підтримувати “як є”
• готова брати відповідальність за результат команди.

Задачі:

LiveOps (ключовий фокус на старті):

• Побудова liveops-календаря
• Планування, запуск і оптимізація івентів
• Проведення експериментів та аналіз результатів
• Аналіз ефективності liveops.

Аналітика продукту:

• Розвиток аналітичного напряму на проєкті
• Аналіз продуктових метрик разом з командою та пошук точок росту
• Побудова та підтримка дашбордів
• Формування гіпотез та рекомендацій для розвитку продукту
• Співпраця з продюсером та геймдизайнерами щодо прийняття рішень.

Необхідні знання та навички:

• 4+ роки досвіду в ігровій аналітиці
• Практичний досвід з liveops на casual, midcore проєктах
• Досвід роботи з SQL, Google Sheets / Excel
• Досвід роботи з BI-інструментами (Power BI)
• Розуміння продуктових метрик (LTV, retention, ARPU тощо)
• Досвід проведення A/B тестів
• Проактивність та ініціативність.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з продуктами з доходом $1M+ на місяць
• Досвід на позиції Ліда аналітики від року. 

Ми пропонуємо: 

• Роботу напряму з досвідченим Продюсером
• Роботу над новим продуктом, який показав перші  перспективні KPI
• Роботу у сінйорній команді
• Можливість впливати на рішення та продукт
• Швидку розробку та швидкі рішення
• Гідний рівень компенсації
• Можливість працювати віддалено та/або з офісу, якщо Київ або Рівне.  

Процес відбору:

• Знайомство з резюме
• Співбесіда з HR Manager/Recruiter (Google Meet)
• Можемо запропонувати заповнити коротку онлайн-форму з кількома питаннями
• Співбесіда з Продюсером (Google Meet)
• Можлива додаткова технічна співбесіда (Google Meet).

Вимоги:

• Знання архітектури MongoDB та Redis,
• Розуміння принципів реплікації та кластеризації, високої доступності, індексування, резервного копіювання та безпеки;
• Знання на рівні адміністратора основних конфігураційних параметрів ядра Linux та оточення користувача, що впливають на продуктивність та стабільність роботи MongoDB та Redis;
• Розуміння загальних принципів, що моніторяться в MongoDB і Redis, інструменти, діагностика та траблшутинг.

Обов’язки:

• Адміністрування, встановлення, налаштування та підтримка інстансів MongoDB, Redis буде плюсом MySQL и Hadoop;
• Моніторити продуктивність бази даних для досягнення максимальної швидкості та масштабованості;
• Впроваджувати та підтримувати стратегії резервного копіювання, відновлення та аварійного відновлення MongoDB;
• Забезпечувати підтримку щодо інцидентів і проблем, пов’язаних із базою даних;
• Співпраця з розробниками для розробки та оптимізації схем і запитів бази даних;
• Забезпечувати доступність та продуктивність шляхом впровадження превентивного моніторингу та сповіщення;
• Управляти та підтримувати конфігурації реплікації та розподілення для забезпечення високої доступності та продуктивності;
• Вирішувати питання проектування схеми бази даних, впровадження та міграції за допомогою MongoDB Ops Manager або подібних інструментів.

Пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату;
• Роботу в дружньому колективі;
• Навчання та професійний розвиток.

Ми шукаємо Data Quality Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

ПриватБанк є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Про проект: команда займається побудовою сучасних процесів забезпечення та контролю якості даних в компанії спрямованих на покращення процесів прийняття рішень на основі даних та покращення якості digital-сервісів.

Основні обов’язки:

- Проектування, реалізація та імплементація процесів і процедур для збору, зберігання, використання та безпеки даних

- Визначення ступеня довіри до джерел даних

- Забезпечення і гарантія якості корпоративних даних

- Документування та забезпечення дотримання правил збору, зберігання і використання даних

- Контроль і відпрацювання інцидентів, пов’язаних з якістю даних.

Основні вимоги:

- Вища технічна освіта

- Досвід роботи в Data домені більше 2 років

- Досвід роботи в банківській сфері

- Досвід роботи з великими масивами даних

- Досвід роботи з SQL

- Розуміння теорії баз даних (SQL, NoSQL, NewSQL);

- Знання основ проєктування і роботи з корпоративними сховищами і озерами даних (Data WareHouse, Data Lake), а також ETL / ELT-процесами
- Знання Python - початковий рівень

Буде плюсом:
- Знання алгоритмів аналізу даних (включаючи ML)

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

Огляд

Вакансія передбачає проходження служби в підрозділі Міністерства оборони України, що пов’язана з аналізом даних в інформаційних системах МОУ.

Обов'язки

• аналіз великих і малих обсягів даних
• розробка та тестування SQL-скриптів для формування вибірок даних за наданими умовами
• співпраця з командами проєктів, пояснення результатів та пропозиції практичних ідей для досягнення цілей проєктів
• оцінка якості даних та пропонування заходів для підвищення якості даних за необхідності
• створення інформаційних панелей (дашборди) для користувачів у Power BI

Вимоги

• досвід роботи від 2 років як аналітик даних/інженер даних/науковець даних
• знання SQL
• базові знання математичної статистики (АБ-тести)
• вміння написати звіти та візуалізувати дані
• допитливість та критичне мислення
• знання англійської мови на рівні В-1
• Power Query; Python; досвід з Power BI, Tableau або схожими програмами бажані

Умови

• Офісна робота, Київ, Центр
• можливе бронювання

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Senior Data Analyst.

Hiring process:
Знайомство, інтерв’ю з лідом, тестове завдання (ми цінуємо твою роботу та час, тому ТЗ оплачуємо) та фінальна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:
• робота з впливом на продуктові рішення в напрямку Driver Activation & Fleets в Україні та країнах експансії
• робота з сучасними інструментами, які широко використовуються в аналітичному домені (Tableau, Snowflake, dbt, AI-помічники тощо)
• можливість розвиватися у різних напрямках (Data Science, продуктово, технічно та бізнесово)
• участь у розвитку продукту, яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи та який на рівних конкурує з загальновідомими світовими брендами
• регулярний performance & salary review
• річний бонус при виконанні цілей компанії
• культура компанії, в якій кожен є цінним, вільно висловлює свої ідеї та має вплив на процеси

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:
• пошук закономірностей та пояснення подій за допомогою даних
• розробка звітів та дашбордів для бізнес-користувачів
• обробка Ad-hoc запитів
• перевірка гіпотез в рамках відділу та від бізнес-користувачів
• побудова висновків по роботі продукту та його оптимізації
• налаштування алертів для граничних показників
• моніторинг та операційна робота зі звітами

Челенджі на три місяці:
• адаптація в команді
• ознайомлення з усіма доступними джерелами даних
• ознайомлення з процесом вирішення типових задач
• розробка звітів та дашбордів з запланованого пулу
• виконання конкретних задач по плану
• належна якість виконання задач

Для досягнення результатів, тобі знадобляться:
• 3+ років досвіду у розробці та моніторингу аналітичних дашбордів та звітів
• досвід виконання аналітичних задач «під ключ»
• знання основних конверсій та продуктових метрик (retention, aсquisition, LTV, etc.)
• досвід в оптимізації та автоматизації однотипних операцій
• формування ТЗ для створення нових типів даних, необхідних для виконання задач
• високий рівень володіння SQL для запитів даних (віконні функції, групування даних)
• володіння на просунутому рівні одним з інструментів BI (Tableau/PowerBI/Looker)
• досвід у сфері продуктової аналітики буде перевагою
• знання та практичний досвід роботи з Python буде перевагою
• відмінні навички презентації та аргументації своїх рішень
• рівень англійської Intermediate

Як ти регулюєш свій робочий час?
• гнучкий графік з урахуванням функціоналу
• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?
• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills
• отримання профільних сертифікацій для ІТ-експертів
• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси
• персональний/командний бюджет на навчання
• корпоративні знижки та компенсація English lessons
• long-term навчання для керівників

Care and support:
• медичне страхування в Україні
• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso
• забезпечення своїх бійців в ЗСУ амуніцією та медикаментами
• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів
• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги
• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)
• тижні масажу в офісі в Києві
• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:
• Uklon Football щотижня
• Uklon Online Yoga щотижня
• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility

Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. Загальний обсяг фінансової підтримки та інвестицій Uklon, включаючи корпоративні внески компанії та благодійні внески засновників, в підтримку ЗСУ, волонтерських рухів, КСВ-проєктів та благодійних ініціатив, за період з січня 2022 року по липень 2025 року склав понад 230 мільйонів гривень. Також компанія є серед найвідповідальніших платників податків в ІТ-секторі, сплативши за результатами діяльності у 2024 році 680 мільйонів гривень податків.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було — не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.
Якщо не бачиш листа від нас — перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди.

 

BillTech — багатопрофільна ІТ-компанія, що спеціалізується на розробці, підтримці та супроводі глобальних проєктів у сферах Blockchain та Fintech.

Що ми робимо?

Ми пропонуємо повний цикл розробки індивідуальних рішень, починаючи зі створення ідеї, закінчуючи впровадженням і подальшою підтримкою. Кожен етап нашого процесу орієнтований на створення високоякісних продуктів, що відповідають найвищим стандартам.

Наші напрямки діяльності: Development, Design, IT, Product Management, Marketing, Support.

Для комфортної співпраці ми пропонуємо👇

- Відпустка: 20 робочих днів

- Турбуємось про твоє здоров’я: надаємо компенсацію медичних послуг, корпоративний лікар, річний чекап

- Навчання та розвиток — компенсація навчання, BillTech Academy,

- Система Performance Review та можливість кар’єрного росту 💼

- Benefit Cafe: спортивні активності, масажі, ментальне здоровʼя, заняття з англ мови

- Івенти і подарунки на день народження, річниці та свята

- Наша внутрішня корпоративна валюта Buddycoins 😍

- Техніка та робоче місце: ми дбаємо про твою продуктивність, надаємо MacBook та все необхідне для комфортної роботи

Вимоги

• від 1+ року практичного досвіду як Product Analyst
• Хороший рівень володіння SQL та BI системами
• Досвід роботи з системами спліт-тестування (Amplitude, Firebase і т.д.)
• Структуроване і логічне мислення
• Здатність до якісного ресьорчу
• Перевіряє достовірність даних та результатів аналізу
• Висування гіпотез та їх перевірка, правильна інтерпретація даних
• Генерування ідей стосовно нових досліджень ефективності продукту
  
  Функціональні обов'язки
• Аналіз роботи продукту та ключових метрик для пошуку зон росту
• Участь у розбудові дерева метрик та аналітичної екосистеми
• Участь у проведенні A/B-тестування та аналіз результатів 
• Ініціювання питань та постановка задач щодо покращення роботи продукту та якості аналітики
• Презентація результатів стейкхолдерам
• Проведення навчання для відділів з користування аналітичними інструментами та звітами
  
  Soft skills
• Аналітичне і критичне мислення
• Уважність до деталей
• Командна робота, комунікабельність
• Проактивність і самостійність

• Орієнтація на результат
  
  Умови роботи:

  — Графік роботи 9:00-18:00 / 10:00-19:00 (8-годинний робочий день + 1 год обіду)
  — Надаємо техніку для роботи (Apple)
  — Гібридний формат роботи (обираєш офіс або ремоут самостійно)

  
  Пишаємось тим, що маємо українське коріння і розвиваємо наш ринок праці.

  Також, ми засуджуємо агресію росії проти України, тому допомагаємо у боротьбі🇺🇦

  
  💌Термін розгляду CV - 5 днів.

  Якщо ви не отримали відповіді від рекрутера, це означає, що ваш досвід не релевантний до даної вакансії.

Шукаємо AI/ML Engineer, який вміє перетворювати ідеї у розумних агентів, що мислять, запам’ятовують і діють автономно. Якщо тобі цікаво будувати системи, які мислять і навчаються самостійно, — саме час реалізувати свої ідеї з нами

InOvation — рекрутингова агенція повного циклу, що допомагає знайти ідеальний метч між компанією та спеціалістом. Ми віримо, що робота може бути джерелом натхнення, підтримки та розвитку. Коли збігаються цінності та цілі — з’являється гармонія, яка рухає і людину, і бізнес уперед

Наш Клієнт

Компанія -  де кожен співробітник може не тільки ефективно працювати, але й розвиватися, отримуючи підтримку та цінуючи власний баланс між роботою та особистим життям. Де вірять в силу кайдзен — постійне вдосконалення, а також у командну роботу, де нові рішення приносять унікальний досвід та сприяють особистісному росту

Команда, що створює продукти на перетині AI, Automation і Data, розвиваючи рішення для інтелектуальної взаємодії між людьми та системами. Вони будують середовище, де експерименти з новими архітектурами, моделями та підходами — це частина щоденної роботи
 

Основні обов’язки

• Розробка AI-агентів із довготривалою пам’яттю, контекстом і можливістю автономної дії
• Інтеграція агентів із зовнішніми API, базами даних та внутрішніми системами
• Побудова RAG (Retrieval-Augmented Generation) архітектур для роботи з великими обсягами даних
• Розробка компонентів для планування, reasoning, прийняття рішень і самонавчання
• Оптимізація продуктивності моделей (latency, cost, context size)
• Взаємодія з командами Data Science та Backend для побудови спільних AI-сервісів
• Використання LLM API (OpenAI, Anthropic, Mistral) або власних fine-tuned моделей
• Моніторинг роботи агентів, логування та побудова метрик ефективності

Що важливо для цієї ролі:

• 3+ роки комерційного досвіду у Python, TypeScript або іншій мові для побудови AI/ML-систем
• Практичний досвід роботи з LLM API, LangChain, Llama Index або подібними фреймворками
• Розуміння принципів RAG, vector databases (Pinecone, Chroma, Weaviate)
• Досвід інтеграції моделей у продакшн через REST/gRPC, побудови процесів обробки чи агентних систем
• Вміння мислити як інженер, але діяти як дослідник — тестувати, вимірювати, оптимізувати
• Системне мислення та аналітичний підхід — розуміння зв’язків між даними, процесами та бізнес-результатами
• Орієнтація на вдосконалення та командну ефективність — готовність покращувати процеси, працювати узгоджено й результативно

Переваги роботодавця:

• Remote-first — працюй звідки хочеш
• Professional growth — компенсація навчання, курсів, конференцій
• Benefit Café: англійська, спорт, психологічна підтримка
• AI Sandbox — доступ до інструментів, моделей і експериментального середовища
• Медстраховка та підтримка здорового балансу між роботою і життям

Наш аналітичний відділ CRM шукає аналітика/аналітикиню, з досвідом написання прогностичних моделей.

Гадаємо, ти в курсі, що Київстар - це титан у світі телекомунікаційних послуг. А ще це крутий роботодавець, з який комфортно. 

Надсилай нам своє резюме, якщо хочеш:

•Бути частиною команди мрії, що завжди підтримує та надихає

•Самостійно обирати локацію робочого місце - вдома, у кав’ярні, нашому офісі чи у будь-якій точці планети

•Миттєво влитися у новий колектив в режимі онлайн завдяки нашій програмі онборінгу

•Отримувати гідну та повністю офіційну оплату, з приємними бонусами за якісну роботу

•Мати потужний соцпакет - з медичною страховкою та допомогою у складних життєвих ситуаціях

•Прокачати свої скіли на постійних онлайн тренінгах, курсах, майстер-класах

•Невпинно розвиватися як спеціаліст

Ось що ти будеш робити в Київстар:

•Аналізувати, наскільки ефективно та якісно проходять цільові кампанії Київстару, готувати по ним звіти

•Досліджувати клієнтську базу даних, визначати фактори, що описують поведінку абонентів

•Аналізувати проблеми, робити висновки та пропозиції рішень в рамках сервісних операцій, якими користуються клієнти Київстар

•Розробляти моделі логіки пріоритезації кампаній

•Проводити пост аналіз впливу компаній чи сервісних операції на абонентів після користування послугою/сервісом

•Готувати бізнес-кейси та прогнози за напрямком CRM (відтік, результати кампаній, доходи)

•Працювати з  моделями та алгоритмами поведінки клієнтів: складати, тестувати їх валідність на контрольних та експериментальних групах, впроваджувати в експлуатацію, передавати замовникам, надавати експертну підтримку, доробляти або модифікувати за необхідності

•Готувати регулярні та Ad-Hoc звіти, аналізувати дані в різних розрізах, надавати замовникам висновки по результатам аналізу

•Розробляти методики та процедури за напрямком аналітичного CRM

Ми чекаємо саме на тебе, якщо:

•В тебе вже є від 2 років досвіду роботи в сфері аналізу ефективності продуктів та маркетингових кампаній або стратегічного/маркетингового аналізу та прогнозування.

•Ти на одному диханні аналізуєш первинну та вторинну інформацію, вмієш її узагальнювати та систематизувати, виділяєш важливі фактори, явища та події, оцінюєш їх вплив

•маєш досвід Data Science та самостійно пишеш прогностичні моделі з використанням Machine Learning, знаєш критерії оцінки їх якості та вмієш проводити пілотне тестування

•Ти добре знаєш SQL та без проблем оперуєш великими масивами даних

•Тобі не треба пояснювати, як готувати звіти та презентації

•Ти вмієш навіть з закритими очима працювати у програмах  MS Office, зокрема  MS Excel та Power Point

•Ти готовий/готова своєчасно та якісно виконувати проєкти та надавати їх результати замовникам

•Тобі вже доводилося працювати з новими методиками аналізу

•Ти обожнюєш виклики й нестандартні підходи до роботи та вмієш знаходити інноваційні рішення

•Твій рівень англійської — від intermediate та вище

Відчуваєш, що це написано саме про тебе? Тоді надсилай нам своє резюме прямо зараз!

Привіт 👋
Ми створюємо сучасний мобільний банкінг OTP Bank UA — продукт, який щодня використовують сотні тисяч людей. Починали як маленька команда усередині OTP Group, а зараз рухаємо продукт уперед як єдине потужне digital-ком’юніті.

Ми працюємо за принципами Scrum, цінуємо прозорість і відповідальність замість бюрократії. У нас ти знайдеш середовище, де рішення приймаються на основі даних, а вплив твоєї роботи на продукт і користувачів видно одразу.

Про роль:
Ми шукаємо Product Data Analyst, який допоможе приймати продуктові рішення на основі даних у наших мобільних застосунках. Ти працюватимеш у тісній взаємодії з продуктом, інженерією та маркетингом, щоб формувати релевантні метрики успіху, оцінювати експерименти та глибше розуміти поведінку користувачів. Важлива частина ролі — підвищення довіри до продуктових даних через чіткість метрик і роботу з даними, що постійно змінюються разом із ростом продукту.

Твоє поле дій:
• Аналізувати поведінку користувачів у мобільних застосунках через Google Analytics 4 та Firebase, знаходити інсайти для розвитку продукту.
• Формувати та розвивати систему продуктових і бізнес-метрик разом із кросфункціональними командами.
• Планувати, запускати й аналізувати A/B-тести для мобільних застосунків.
• Проводити funnel, cohort і retention аналіз для пошуку точок росту в користувацькому шляху.
• Підвищувати якість даних: працювати з метриками, валідацією трекінгу та дослідженням розбіжностей разом із інженерами.
• Будувати дашборди, звіти та формувати data-driven наративи для стейкхолдерів.
• Виявляти можливості для росту через сегментацію користувачів, аналіз поведінкових патернів і пошук ефективних комбінацій фіч.

Навички, які тобі знадобляться:
• Досвід роботи як Product або Data Analyst із фокусом на мобільний продукт.
• Практичний досвід роботи з Google Analytics 4 та Firebase.
• Впевнене володіння SQL для роботи з даними.
• Досвід побудови, валідації та аналізу продуктових метрик.
• Досвід проведення та інтерпретації A/B-тестів.
• Практика роботи з funnel, cohort та retention аналізом.
• Здатність працювати з неповними або змінними даними та покращувати їхню якість.
• Вміння самостійно пріоритезувати задачі та працювати з кількома стейкхолдерами.

Що додасть магії:
• Розуміння мобільної розробки та екосистеми застосунків.
• Знання процесів продуктового менеджменту.
• Досвід роботи з ініціативами з якості даних (трекінг, валідація, документація).
• Досвід роботи з Appsflyer.
• Розуміння predictive analytics і алгоритмів сегментації користувачів.

Як ми піклуємось:
• Обирай зручний формат роботи: працюй із офісу, гібридно або віддалено.
• Гнучкий графік: ми довіряємо людям, а не таймтрекінгу.
• Можливості професійного та особистісного розвитку: освітній бюджет, компенсація курсів англійської.
• Конкурентна зарплата, прив’язана до курсу НБУ (USD).
• Довгострокове працевлаштування, оплачувана відпустка та лікарняні.

Українська продуктова компанія, що виробляє сучасне обладнання для retail-компаній, в пошуках керівника відділу бізнес-аналізу у м. Луцьк.

✔️ Постачають обладнання та закривають проєкти під ключ для Allegro, Сільпо, ŻABKA, АТБ, Нова Пошта, Rozetka, Епіцентр, WOG та інших.

✔️ Розробляють різні продукти:
- Поштові термінали та управління їх мережею Loko Soft,
- Каси самообслуговування,
- Сучасні кавові точки,
- Модульні стелажі для торгових площ,
- Преміальні холодильні та морозильні вітрини.

В компанії працює понад 2300 співробітників, та постачають продукцію до понад 75 країн.

✔️ Пропонують: офіційне працевлаштування з можливістю бронювання, надають техніку, можливості для навчання та розвитку.

✔️ Вимоги: обов'язковий вже наявний досвід лідингу, досвід на позиції бізнес-аналітика, розмовна англійська.
Бажаний досвід з комплексними ERP/CRM системами.

молода команда GiniAnalytics, яка працює над створенням нової платформи банківського обслуговування клієнтів і зараз нам потрібен у команду фахівець на позицію Data Science, якому цікаві нові проекти та готовий до нового досвіду для себе! ;)

Розташування: Україна (або ±1 година щодо України)

Досвід роботи: 2-4 роки у сфері Data Science

Зайнятість: Повний робочий день

Обов'язки:

• Розробка та впровадження ризикових скорингових моделей з метою оцінки кредитоспроможності клієнтів, включаючи як заявочні, і поведінкові моделі.
• Виконує процеси feature engineering для поліпшення якості та ефективності предикативних моделей.
• Аналіз даних для виявлення нових можливостей та тенденцій, які можуть бути використані для покращення скорингових моделей.
• Взаємодія з командами розробників та бізнес-аналітиків для інтеграції моделей у бізнес-процеси.
• Моніторинг та аналіз продуктивності моделей на проді, пропозиція та реалізація покращень.

Вимоги:

• Досвід у галузі Data Science від 2 до 4 років, з доведеним досвідом побудови скорингових моделей.
• Глибокі знання та практичний досвід у галузі машинного навчання та статистичного аналізу.
• Досвід роботи з мовою програмування Python та бібліотеками для обробки даних та машинного навчання (наприклад, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Навички в галузі feature engineering та вибору моделей для вирішення специфічних завдань.
• Здатність аналізувати великі обсяги даних та перетворювати аналітичні висновки на конкретні дії.
• Досвід роботи з SQL та базами даних.
• Здатність до самостійної роботи та роботи в команді, а також до взаємодії з не технічними колегами.

Пропонуємо:

• Віддалена робота в молодій та енергійній команді
• Можливість швидкого зростання у кількох напрямках
• Оплачуваний лікарняний
• Можливий гнучкий графік