Jobs Data & Analytics

Delta M — продуктова IT-компанія, що входить до складу міжнародної групи компаній Delta M Group. Уже понад 18 років ми розробляємо та впроваджуємо програмні рішення по всьому світу.

Наше програмне забезпечення — Delta M CRM та Delta Tel — використовують 100+ банківських та фінансових установ у понад 20 країнах на території Євразії, Африки та Латинської Америки.
 

Сайт компанії: https://delta-m.it/
 
Що буде в роботі:
-Управління невеликою командою (до 5 бізнес аналітиків)
-Паралельне ведення 5–6 проєктів (по одному на кожного ВА в команді)
-Контроль строків і якості впровадження
-Планування задач і допомога команді з пріоритизацією
-Комунікація з командою та з клієнтами
-Виявлення ризиків і ескалація проблем
-Підтримка команди: допомогти, підказати, розрулити
-Участь у декомпозиції задач і формуванні ТЗ
-Участь в оцінці строків виконання ТЗ

Must-have:
-Досвід у бізнес-аналізі / впровадженні / IT-проєктах
-Розуміння API (як мінімум на рівні читати/писати запити/тестувати)
-Базові знання SQL і роботи з реляційними БД
-Досвід роботи з таск-трекерами (Jira або аналогами)
-Вміння структурувати задачі і тримати строки
-Сильні комунікаційні навички

Буде плюсом:
-Мінімальний досвід управління людьми (або сильне бажання цьому навчитися)
-Розуміння інтеграцій між системами
-Базове розуміння архітектури ПЗ
-Досвід написання технічних завдань
-Досвід ручного тестування

Яку людину шукаємо:
-Не боїться брати відповідальність
-Вміє сказати «є проблема» і не ховати її
-Швидко думає і не губиться в нових задачах
-Може організувати себе і інших
-Хоче рости в менеджмент

У нас:
-Невелика команда без зайвої бюрократії
-Багато свободи і відповідальності
-Можна впливати на процеси (і потрібно)
-Швидкий розвиток
-Помилки — ок, якщо ти їх виправляєш

Що ми пропонуємо: 
-Реальний досвід управління командою і проєктами
-Можливість рости
-Різні проєкти (не буде нудно)
-Пряму комунікацію без «10 рівнів погодження» 

Також:
• конкурентну та стабільну оплату
• прозору систему бонусів за завершені впровадження
• оплачувану відпустку та компенсацію лікарняних
• корпоративну англійську мову
• бонуси на спорт / навчання / здоров’я
📍 Формат роботи: remote / hybrid / office
📍 Графік: пн-пт, 9:00–18:00

Для тих, хто працює з офісу — затишний простір за 5 хвилин від метро Чернігівська з сучасною технікою та смаколиками ☕

Готові приєднатися до Delta M?
Надсилайте своє резюме — будемо раді знайомству.

Якщо ваш досвід відповідає позиції, ми зв’яжемося з вами протягом 5 робочих днів 💙

Стабільна FinTech компанія з перспективними планами розвитку та зростання у пошуку Head of Data Science / Head of Credit Risk Analytics.

Продукт — онлайн-сервіс для кредитування, який продовжує доопрацьовуватись новими фічами.

Роль відповідає за побудову, розвиток та ефективність системи прийняття кредитних рішень, скорингових моделей і операційне управління кредитним ризиком. Забезпечує якість кредитного портфеля через розвиток моделей, аналітики та автоматизацію процесів прийняття рішень.

Обов'язки:

• Побудова, розвиток та підтримка автоматизованої системи прийняття кредитних рішень (Decision Engine);
• Розробка, імплементація, моніторинг та оптимізація скорингових моделей із використанням Machine Learning;
• Розробка, тестування та оптимізація Risk Rules, cut-off та лімітних політик;
• Аналіз кредитного портфеля, рівня дефолтів, ефективності скорингових моделей та ключових ризик-показників;
• Проведення Champion/Challenger та A/B тестування для оцінки ефективності моделей;
• Розробка та автоматизація аналітичної звітності для моніторингу кредитного ризику;
• Управління якістю даних та розвиток Data Warehouse;
• Інтеграція, оцінка та моніторинг ефективності зовнішніх джерел даних;
• Постановка технічних завдань команді розробки, тестування та контроль впровадження змін;
• Формування рекомендацій щодо оптимізації кредитної політики, підвищення якості портфеля та покращення бізнес-результатів;

• Взаємодія з Chief Risk Officer щодо впровадження затверджених ризик-політик у систему прийняття кредитних рішень.

   

Вимоги:

Обов'язкові:

• Досвід побудови та розвитку скорингових моделей;
• Досвід роботи у fintech, МФО або банківському секторі;
• Впевнене володіння Python;
• SQL (PostgreSQL, MS SQL);
• Практичний досвід використання Machine Learning;
• Досвід аналізу кредитного портфеля та управління кредитним ризиком;
• Знання статистики та методів аналізу даних;
• Досвід роботи з Decision Engine;
• Досвід розробки та підтримки Risk Rules;

• Досвід побудови аналітичної звітності та роботи з великими масивами даних.

   

Буде перевагою:

• Deep Learning;
• Excel Advanced;
• Power BI або Tableau;
• MLOps;
• Досвід роботи з альтернативними джерелами даних та antifraud-рішеннями.

Досвід роботи в мікрокредитній установі або банку – конкурентна перевага.

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 
 

Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми в пошуку Business Analyst (Operations) до нашої команди у Варшаві

Які виклики чекають:

• підтримувати операційну частину бізнесових задач
• аналізувати ключові метрики та warning сигнали та надавати рекомендації
• оптимізувати процеси у крос-командних політиках і флоу
• автоматизувати мануальні та рутинні процеси
• активна взаємодія із крос-функціональними командами - фінанси, legal, product, аналітика

Що для нас важливо:

• Досвід роботи 1+ рік в FMCG/ консалтингу/ фінансах/ operations- менеджменті на позиції аудитора, консультанта, аналітика тощо
• Упевнене знання Excel/Google Spreadsheet
• Вміння аналізувати великі обсяги інформації
• Увага до деталей
• Володіння англійською мовою на рівні B2
• Відмінні комунікативні навички та здатність чітко формулювати свої думки
• Здатність працювати в динамічному середовищі та адаптуватися до змін

Буде плюсом:

• досвід роботи із Tableau
  
  У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:
• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 
 

Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми в пошуку Operations & Analytics Specialist до нашої команди у Варшаві

Які виклики чекають:

• підтримувати операційну частину бізнесових задач
• аналізувати ключові метрики та warning сигнали та надавати рекомендації
• оптимізувати процеси у крос-командних політиках і флоу
• автоматизувати мануальні та рутинні процеси
• активна взаємодія із крос-функціональними командами - фінанси, legal, product, аналітика

Що для нас важливо:

• Досвід роботи 1+ рік в FMCG/ консалтингу/ фінансах/ operations- менеджменті на позиції аудитора, консультанта, аналітика тощо
• Упевнене знання Excel/Google Spreadsheet
• Вміння аналізувати великі обсяги інформації
• Увага до деталей
• Володіння англійською мовою на рівні B2
• Відмінні комунікативні навички та здатність чітко формулювати свої думки
• Здатність працювати в динамічному середовищі та адаптуватися до змін

Буде плюсом:

• досвід роботи із Tableau
  
  У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:
• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Що ти будеш робити

• Data Pipelines: Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору та обробки даних про активність користувачів
• Архітектура та інфраструктура: Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури на базі сучасних data-інструментів (BigQuery, Airflow, Dataform)
• Data Quality: Забезпечувати високу доступність, точність та безпеку обробки даних; дотримання стандартів якості на рівні платформи — включно з data lineage та observability
• Крос-функціональна співпраця: Працювати разом із командами аналітики, бекенду та інфраструктури — перетворювати сирі дані на продуктові метрики та actionable insights

Що ми очікуємо

Hard skills:

• Глибоке володіння Python та SQL: від побудови production-ready рішень до оптимізації складних запитів під реальне навантаження
• Практичний досвід із ETL/ELT-оркестрацією (Airflow, Dataform або аналоги)
• Досвід роботи з хмарними платформами (GCP, AWS або Azure)
• Розуміння data warehousing: dimensional modeling, партиціонування, кластеризація, cost control
• 5+ років як Data Engineer у продакшн-середовищах з реальним навантаженням

Підхід до роботи:

• Вмієш формулювати та відстоювати технічні рішення
• Готовий брати відповідальність за результат напрямку, а не тільки за свій код
• Проактивно підтягуєш колег — ділишся знаннями, робиш ревʼю, яке дає цінність
• Дієш як CEO у своїй ролі: бачиш картину цілком, не чекаєш задачі — формуєш порядок денний

Ми не прив'язані до стеку. Якщо ти вирішував схожі задачі іншими інструментами — розкажи як. Нам важливий твій підхід до проблем і здатність швидко розбиратись у технологіях та підходах.

Буде плюсом

• Досвід на стороні аналітики (Data Analyst) — розумієш, що потрібно споживачам даних
• Досвід у ролі Python Engineer поза data-контекстом

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Middle Business / System Analyst, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

• Аналіз бізнес-потреб (прототипування, анкетування, опитування, мозкові штурми, аналіз документації), обробка запитів на зміни та оцінка їх впливу на існуючі вимоги та продукти.
• Обговорення задач із бізнес-замовниками в банку та проведення приймального тестування (UAT).
• Аналіз технічних можливостей із Dev-командою, планування спринтів та детальний опис завдань для розробки.
• Супровід планів розробки та контроль розгортання ПЗ (у зв'язці з Dev & DevOps).
• Мануальне тестування нового функціоналу за допомогою простих SQL-запитів та викликів API через Postman, Jmeter, Swagger (за потреби навчимо).
• Прийом зауважень від служби підтримки, розбір помилок із розробниками та забезпечення повного циклу покращення продуктів.

Основні вимоги:

• Вища або неповна вища освіта (системний аналіз, комп'ютерні науки, економіка, фінанси тощо).
•  2+ роки досвіду роботи на посаді бізнес/системного аналітика 
• Збір вимог до продукту, побудова ефективної роботи та комунікації між замовниками та розробниками.
• Досвід впровадження бізнес-процесів: опис схем процесів, інтеграція програм через API, супровід змін.
• Досвід перегляду структур БД та вміння писати прості SQL-запити до будь-якої СУБД (Oracle, PostgreSQL, MySQL тощо).
• Володіння англійською мовою на рівні Intermediate (B1) або вище.

Буде перевагою:

• Досвід моделювання структур API у Swagger.
• Знання основ Scrum/Kanban та досвід їх застосування на практиці.
• Досвід роботи з Jira.

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Медичне страхування 
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премію відповідно до політики компанії
• Корпоративне навчання
• Сучасний комфортний офіс
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях
• Дружній професійний колектив та сильну команду
• Можливість віддаленого формату роботи

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

OTP Bank Україна — один з найбільших українських банків зі 100%-им іноземним капіталом, визнаний лідер фінансового сектору країни, член європейської фінансової групи, що працює в 11 країнах.

Друзі, наразі ми знаходимося у пошуку Business Analyst.

Основні вимоги:

• Розуміння Банківської справи. Перевагою буде спеціалізація у Marketing automation
• Знання методології бізнес-аналізу, таких як BABOK (Business Analysis Body of Knowledge) або інших подібних стандартів.
• Здатність моделювати бізнес-процеси за допомогою BPMN та State Diagram й виконувати їх аналіз та оптимізацію
• Вміння визначати, аналізувати та документувати вимоги та користувацькі сценарії до програмного забезпечення. Виконувати перевірку якості вимог (на повноту, здійсненність, на протиріччя та однозначність)
• Знання життєвого циклу програмного забезпечення. Розуміння різних методологій розробки програмного забезпечення, таких як Agile, Scrum, Waterfall та здатність працювати відповідно до них.
• Знання процесів Release management & CI/CD
• Знання процесів Incident & Problem management та вміння проводити Root cause analysis

Основні обов’язки:

• Збір, аналіз та формалізація бізнес-вимог від зацікавлених сторін (бізнес, ІТ, користувачі).
• Проведення інтерв’ю, воркшопів та робочих сесій зі стейкхолдерами.
• Опис та моделювання бізнес-процесів (AS-IS / TO-BE). Виявлення проблем, вузьких місць та можливостей для оптимізації процесів.
• Формування та узгодження вимог:• бізнес-вимоги
  • функціональні та нефункціональні вимоги
  • користувацькі сценарії / use cases / user stories.
• Участь у розробки Архітектурних рішень.
• Участь у виборі ІТ-рішень / вендорів.
• Підтримка команди розробки під час реалізації вимог.
• Участь у плануванні спринтів / релізів (для Agile/Scrum-проєктів).
• Контроль відповідності реалізованого функціоналу вимогам.
• Управління змінами вимог протягом життєвого циклу проєкту.
• Комунікація між бізнесом та технічною командою.

З нами Ви отримуєте:

• Гідний рівень заробітної плати, що виплачується 2 рази на місяць.
• 28 календарних днів відпустки, оплачувані лікарняні.
• Щорічний перегляд заробітної плати.
• Гібридний формат роботи.
• Навчальні програми, семінари, тренінги, читацький клуб, курси англійської мови тощо.

Ми у соц. мережах:
www.otpbank.com.ua
www.facebook.com/otpbankua
Дякуємо за Ваш інтерес до нашої вакансії. У разі позитивного рішення ми з Вами зв’яжемось протягом 14-ти днів. Якщо протягом цього часу Ви не отримаєте відповідь на Ваше резюме, не засмучуйтесь — це означає, що зараз ми не можемо запропонувати відповідну вакансію, але зберегли Ваше резюме у нашій базі кадрового резерву. Якщо в майбутньому вакансія з’явиться, ми запропонуємо Вам розглянути її.

Це оголошення не є рекламою!

Команда системних аналітиків in-house команди Дії — це ті, хто стоїть за логікою, архітектурою та процесами цифрових послуг для мільйонів українців. Ми перетворюємо бачення Мінцифри на чіткі флоу, API та інтеграції, що стають реальним кодом і змінюють взаємодію громадян з державою. У 2026-му ми фокусуємось на великому: AI в кожному напрямі, більше держпослуг в один клік, міжнародні партнерства та розвиток телекомунікацій.

Наші цінності:
Ми віримо в інакШОмислення, що формує майбутнє та відкриває шлях до постійного розвитку. Клієнтоцентричність для нас — не просто підхід, а щоденна практика розуміння й перевершення очікувань мільйонів людей, для яких ми працюємо. Ми діємо в культурі кооперації та відкритості, де доброчесність є незмінним орієнтиром у кожному рішенні. А наша наполегливість дозволяє долати складні системні виклики та досягати амбітних цілей разом.

Ваша основна місія:
Ви — людина, яка перетворює амбітні ідеї Мінцифри на точні технічні специфікації, що стають фундаментом для продуктів, якими користуються мільйони. Ваша роль забезпечує бездоганну логіку інтеграцій, чіткість вимог та архітектурну цілісність мобільного застосунку Дія. Ви є сполучною ланкою між бізнесом, державою та технічною командою — і саме від вашої роботи залежить, наскільки швидко й надійно нові сервіси потрапляють до рук громадян.

У фокусі роботи:
– участь у розробці нових функціональностей мобільного застосунку Дія;
– збір, виявлення та глибокий аналіз вимог від бізнес-замовників і стейкхолдерів;
– створення специфікацій: BRD, FRD, BPMN-моделі, UML, Sequence Diagrams, Use Cases, User Stories, описи API;
– аналіз наявних та проєктування нових інтеграцій із зовнішніми системами і державними реєстрами;
– тісна співпраця з командами розробки, QA та UX/UI-дизайнерами для узгодження рішень;
– участь у вдосконаленні підходів та процесів роботи BA-команди;
– забезпечення якості та повноти технічної документації на всіх етапах розробки.

Від вас очікуємо:
– вища освіта (бакалаврський або магістерський рівень);
– 4+ роки досвіду у ролі системного аналітика або технічного бізнес-аналітика;
– готовність працювати в офісі, у Києві;
– впевнений досвід роботи з REST API, SOAP, JSON, XML;
– практичне володіння нотаціями BPMN 2.0 та UML;
– досвід створення повного набору аналітичної документації (BRD, FRD, Use Cases, User Stories, Sequence Diagrams);
– досвід аналізу та проєктування інтеграцій із зовнішніми системами та реєстрами;
– вміння ефективно комунікувати з технічними й нетехнічними стейкхолдерами.

Буде плюсом:
– розуміння LLM/AI-технологій та досвід роботи з ними в реальних продуктах;
– глибоке розуміння принципів доступності (accessibility) мобільних застосунків.

Ми шукаємо талант, який:
– мислить як архітектор: бачить систему цілісно та передбачає наслідки рішень ще до їх реалізації;
– вміє перекладати складні бізнес-процеси на зрозумілу технічну мову без втрати деталей;
– проявляє проактивність у вдосконаленні процесів і не чекає, поки проблема стане критичною;
– комфортно працює в умовах невизначеності та швидко адаптується до змін пріоритетів;
– надихає команду своєю експертизою та готовністю ділитись знаннями.

Ми пропонуємо:
– можливість працювати над продуктом, яким щодня користуються мільйони українців;
– участь у стратегічних ініціативах 2026 року: AI-інтеграції, міжнародні партнерства, нові держпослуги;
– команду експертів із глибокою технічною та продуктовою культурою;
– середовище, де ваші ідеї реально впливають на архітектурні та продуктові рішення;
– офіс з генератором та безперебійним інтернетом;
– бронювання працівників за умови актуального військового обліку.

Готові до виклику?
Ми шукаємо не просто аналітика — ми шукаємо експерта, який стане архітектором логіки продуктів, що формують цифрову державу. Якщо ви готові перетворювати амбітні ідеї на точні специфікації та залишати слід у цифровій історії України — приєднуйтесь до команди Дії.

Привіт! Ми — команда talanovyti. Зараз допомагаємо нашому партнеру знайти Machine Learning Engineer у напрям Drone Detection.

Наш партнер — український MilTech-стартап, який розробляє акустичні системи для оборони та безпеки. Продукти компанії працюють на перетині Machine Learning, акустичної розвідки та edge computing: команда створює рішення для визначення позицій артилерії за звуком та розвиває окремий напрям детекції дронів.

ML-команда невелика: напрями Drone Detection та Artillery розвиваються окремо, поруч працюють Software та Embedded Engineers, а CTO активно залучений у технічну розробку. Тому тут шукають не просто виконавця задач, а самостійного інженера, який готовий досліджувати, експериментувати, пропонувати рішення та поступово брати більше відповідальності за свою частину ML-напряму.

Чому це цікаво:

1. Досвід у MilTech - не обов’язковий. Команда відкрита до спеціалістів з IT, які хочуть зануритися в defense-домен. Також, релевантним буде досвід у Computer Vision або аналізі часових рядів.
2. Нетипові ML-задачі. Тут робота зі звуком, detection та classification, оптимізацією моделей і поступовим переходом до deployment на edge devices.
3. Помітний вплив на продукт. ML-команда невелика, тому можна напряму взаємодіяти з ML Lead і CTO, впливати на технічні рішення та поступово брати відповідальність за окрему частину ML-напряму.
4. Можливість розширити свою експертизу. Напрям Drone Detection розвивається близько року, тож разом із продуктом можна брати складніші задачі та збільшувати свою зону відповідальності.

Що ти робитимеш:

1. Проєктуватимеш, розроблятимеш, тестуватимеш та оптимізуватимеш ML/DL-моделі для задач detection і classification.
2. Працюватимеш із даними: collection, cleaning, preprocessing та evaluation.
3. Розроблятимеш модульний і тестований Python-код для preprocessing, model inference та автоматизації.
4. Створюватимеш і підтримуватимеш data pipelines для training та evaluation моделей.
5. Проводитимеш експерименти з моделями та оцінюватимеш їхні результати.
6. Працюватимеш над оптимізацією моделей для hardware з обмеженими ресурсами, зокрема над quantization та compression.
7. Братимеш участь у повному циклі роботи з ML-рішеннями — від design до deployment на edge devices.
8. Взаємодіятимеш із ML, Software та Embedded Engineers.

Що ми шукаємо в тобі:

1. 2+ роки комерційного досвіду в Machine Learning/Deep Learning.
2. Сильний Python та досвід його використання у реальних ML/DL-проєктах.
3. Практичний досвід проєктування, training та integration ML-систем.
4. Досвід із PyTorch, TensorFlow, PyTorch Lightning, scikit-learn, NumPy, Pandas.
5. Практичний досвід роботи з моделями для detection / classification.
6. Досвід роботи з data collection, cleaning та preprocessing.
7. Досвід розробки data pipelines.
8. Уміння писати модульний, структурований і тестований код.
9. Англійська B2 або близький рівень — важливо вміти говорити англійською в робочому контексті.

Буде плюсом

1. Досвід у Computer Vision.
2. Досвід роботи з аналізом часових рядів.
3. Досвід з аудіо або акустичними даними.
4. Знання DSP — Digital Signal Processing.
5. C/C++.
6. Основи embedded-розробки.
7. Unsupervised learning.
8. Оптимізація та deployment ML-моделей на edge devices.
9. Model quantization та compression.

Ця позиція добре підійде людині, яка:

• не чекає постійних інструкцій;
• шукає інформацію та використовує доступні інструменти для вирішення проблем;
• бере відповідальність за кінцевий результат.

Ownership тут справді важливий, якщо отримуєш задачу, очікується, що ти зможеш самостійно пройти шлях від розуміння проблеми до готового результату.

Умови та бенефіти:

1. Full-time, remote — працювати можна з будь-якої точки, також є офіс у Києві.
2. Гнучкий графік — командні зустрічі проходять переважно з 11:00 до 16:00, решту часу плануєш самостійно.
3. Офіційне працевлаштування або B2B-контракт.
4. 100% бронювання при офіційному працевлаштуванні.
5. Необмежена оплачувана відпустка та лікарняні.
6. Заняття з англійської 2 рази на тиждень за рахунок компанії.
7. $500 на рік на навчання + оплата професійних конференцій.
8. Компенсація психолога — до $100 на місяць.
9. Компанія надає всю необхідну техніку для роботи.

Як проходитиме відбір

1. Intro call з HR
2. Технічна співбесіда з ML Lead
3. Тестове завдання
4. Фінальна співбесіда з ML Lead та CTO 
5. Безпекова перевірка (базовий етап для MilTech)
6. Офер та перевірка рекомендацій.

Якщо тобі цікаві ML-задачі, де потрібно не просто застосовувати готові рішення, а самостійно розбиратися в проблемі, експериментувати та бачити результат своєї роботи — залишайте свій відгук!) 

Sagax Software - це продуктова IT-компанія.    

Ми створюємо сучасні IT-рішення, які допомагають вдосконалювати роботу ринку страхування, і прагнемо досягти найкращих результатів разом з нашою командою, що поділяє наше прагнення до інновацій.  

Що пропонуємо:   

• Робота над продуктом, який змінює ринок. Ви будете частиною масштабної платформи, яка допомагає страховикам підкорювати нові вершини бізнесу.   
• Актуальний технологічний стек. Ми слідуємо тенденціям у світі технологій і використовуємо сучасні інструменти для створення якісних рішень.   
• Стабільність і можливість професійного розвитку. Ми пропонуємо стабільну роботу в команді, яка активно розвивається, і надаємо можливості для професійного росту через навчання, обмін досвідом та участь у цікавих проєктах.   
• Турбота про ваше здоров’я. Програми страхування здоров’я та життя, оплачувані відпустки й лікарняні забезпечать вашу впевненість у завтрашньому дні.   
• Зручний формат роботи. Обирайте між віддаленою роботою або офісом у центрі Києва, БЦ "Гулівер" (поруч зі ст. метро Палац спорту). Ви маєте можливість працювати з будь-якого місця України. 

Зараз шукаємо Business Analyst в команду, яка відповідає за підтримку та розвиток нашого продукту — сучасної CRM-системи для управління продажами страхових договорів.  

Ваша команда: Ви, 3 ВА, BA Lead, РО, розробники та тестувальники. 

Наш процес найму включає: ознайомчий дзвінок, співбесіду з рекрутером, технічну співбесіду і знайомство з HRD та BA Lead. Усі 4 етапи займають разом орієнтовно 4 години 

Ваші основні задачі:    

• Ефективна комунікація з бізнесом для виявлення та аналізу потреб замовника 
• Підтримка користувачів, самостійне доопрацювання функціоналу через налаштування системи 
• Ведення технічної документації (User Stories, Use Cases, BPMN-схеми та ін.) 
• Підготовка тест кейсів, тестування відповідності розробленого функціоналу до поставлених вимог 
• Робота із командою розробки: пріоритизація та постановка задач, супровід розробки, участь у тестуванні 
• Підготовка документації та інструкцій по роботі з системою для користувачів 

Що ми очікуємо від Вас:   

• Досвід роботи на подібній позиції не менше 3-х років
• Знання та досвід моделювання бізнес-процесів за нотацією BPMN  
• Досвід підтримки CRM/ERP-систем (підтримка системи, координація запитів від замовника на команду) 
• Досвід створення проєктної документації різних типів: починаючи з Discovery фази і завершуючи передачею продукту замовнику
• Досвід роботи з Jira, MS Word, Excel  
• Базові знання API (Postman) та SQL    

Буде плюсом: 

• Досвід роботи у сфері страхування або фінансовій сфері  
• Досвід використання АІ 

Про проєкт: 
CRM-модуль — це ключова частина великої платформи, яка трансформує ринок страхування завдяки сучасним IT-рішенням. Модуль орієнтований на управління договорами корпоративного медичного страхування та допомагає страховим компаніям ефективно автоматизувати бізнес-процеси, підвищити продуктивність і покращити взаємодію з клієнтами. 

Основні задачі команди: 

• Активна розробка та забезпечення стабільної роботи системи в продакшн-середовищі 
• Розв’язання інцидентів, оптимізація системи та впровадження покращень 
• Тісна співпраця в команді для забезпечення якості продукту 

Будемо раді розглянути ваше резюме у відгуках на цю вакансію! 

Eleven — рекрутингова агенція, яка спеціалізується на пошуку працівників для компаній у галузі військових технологій. Наша мета — підтримувати розвиток оборонної промисловості та допомагати об’єднувати тих, хто наближає до перемоги.

Роботодавець — українська компанія, яка займаємось виробництвом компонентів електроніки від ідеї до втілення! Компанія пропонує можливість реалізувати рішення та впливати на події уже зараз.

У зв’язку з активним розширенням шукаємо в команду Senior Computer Vision Engineer.

Основні задачі:

• Розробка та оптимізація алгоритмів компʼютерного зору для обробки зображень та відео.
• розробка, тренування і оптимізація моделей
• Інтеграція моделей CV/ML у реальні системи (вбудовані пристрої, серверні рішення або хмарні сервіси).
• Робота з бібліотеками OpenCV, TensorFlow, PyTorch та іншими інструментами.
• Розпізнавання об’єктів, сегментація зображень, трекінг руху, обробка потокового відео.
• Тестування, профілювання та оптимізація коду для підвищення продуктивності.

• Співпраця з командою розробників, дата-сайєнтистів та інженерів вбудованих систем.

   

Необхідні знання та навички:

• Досвід роботи з Python та/або C++.
• Глибокі знання алгоритмів обробки зображень та відео.
• Досвід з OpenCV, NumPy, scikit-image або аналогічними бібліотеками.
• Розуміння принципів нейронних мереж (CNN, YOLO, Mask R-CNN тощо).
• Досвід роботи з PyTorch або TensorFlow.
• Вміння працювати з Git та системами керування версіями.
• Базове знання Linux та командного рядка.

• Рівень англійської — читання технічної документації.

   

Буде плюсом:

1. Досвід оптимізації моделей під NVIDIA Jetson, OpenVINO або TensorRT.

2. Розуміння методів SLAM, 3D реконструкції та роботи з LIDAR

    

Що ми пропонуємо:

📍 Мінімум бюрократії — короткий шлях від ідеї до її реалізації.

📍Ефективні рішення не відкладаються, а впроваджуються.

📍Швидке професійне зростання у сфері defense-tech.

📍Сучасна техніка для комфортної і продуктивної роботи.

📍Комфортний офіс зі снеками та фруктами, а також паркомісця для співробітників (робота full-time в офісі)

📍Медичне страхування.

📍Оплачувана відпустка та лікарняні.

📍Гнучкий графік роботи ( 8:00-17:00/ 9:00-18:00/ 10:00-19:00/11:00-20:00)

📍Бронювання з першого робочого дня (відповідно до законодавства, за наявності необхідних документів).

Шукаємо аналітика клієнтських BI-проєктів — людину, яка вміє перетворити фразу “хочу красивий дашборд” на зрозуміле ТЗ, датасет, метрики, фільтри й задачі для команди.

Ідеально, якщо ти можеш по запиту “Хочу бачити ефективність маркетингу по каналах, менеджерах і всьому одразу” делікатно пояснити клієнту, що ROAS по менеджерах не рахується, навіть якщо дуже хочеться 🙃. 
Вмієш говорити з клієнтами й ставити задачі так, щоб після слів “все зрозуміло” справді було все зрозуміло. 

Обов’язковий досвід:

• 2+ роки в аналітиці, BI, маркетинговій або продуктовій аналітиці.
• Практичний досвід створення або проєктування BI-звітів, розуміння як бізнес-запит перетворюється на dashboard. 
• Практичне розуміння маркетингової та sales-аналітики: канали залучення, ліди, замовлення/угоди, виручка, конверсії, ефективність витрат.
• Досвід роботи з BI-інструментами: Power BI, Looker Studio, Tableau, Superset або аналогами.
• Розуміння, як бізнес-запит перетворити на структуру dashboard: метрики, фільтри, зрізи, логіка розрахунку.
• Вміння описувати вимоги до датасету для dashboard: потрібні поля, джерела, рівень деталізації, правила розрахунку, перевірки.
• SQL на рівні аналізу та валідації даних.
• Досвід комунікації з бізнесом та/або клієнтами.
• Вміння писати задачі для BI/Data-розробників.

Soft skills, які тут реально критичні:

• Вміння ставити правильні уточнювальні питання, формалізувати нечіткі запити у чіткі вимоги.
• Керування очікуваннями клієнта. Вмієш пояснити, що можна зробити зараз, що потребує додаткових даних, а що взагалі не має сенсу рахувати в такому вигляді. 
• Вміння довести клієнта до конкретного рішення.
• Здатність балансувати між клієнтом і командою

Які задачі ти будеш виконувати:

• Проводити discovery з клієнтом, уточнювати бізнес-цілі, фіксувати вимоги і погоджувати рішення до початку розробки 
• Вирішувати яка візуалізація найкраще закриє запит клієнта, який датасет потрібен для реалізації погоджених метрик, фільтрів і зрізів.
• Робити мокапи дашбордів на даммі даних
• Робити вимоги на логіку атрибуції та розрахунку метрик
• Cтавити задачі Data і BI командам
• Проводити SQL аналіз, перевіряти дані і комунікувати з data інженерами
   

Буде плюсом:

• GA4
• CRM-системи;
• AppsFlyer / Firebase / Mixpanel;
• BigQuery;
• Python;
• API / ETL на концептуальному рівні;
• data warehouse/data modeling;
• Google Ads / Meta Ads / Other Ads
• досвід у performance marketing / e-commerce /leadgen;

досвід у клієнтських або агентських проєктах.
 

Ми пропонуємо: 

• Роботу в інноваційній компанії з сучасними технологіями.  
• Конкурентну заробітну плату та бонуси за результатами роботи.  
• Повністю віддалену роботу;  
• Професійний розвиток: курси, конференції, доступ до новітніх інструментів.  
• Команду професіоналів, які люблять свою справу.  
• Можливість впливати на розвиток продуктів компанії та приймати стратегічні рішення.  

Привіт!
 

Ми OBRIO — команда, яка завжди хоче більшого: від себе, від життя, від роботи. Якщо тобі теж замало «достатньо добре» — ти вже розумієш, про що ми. Тут сильні люди притягують сильних — і разом ми розвиваємо компанію, що будує продукт № 1 у ніші spiritual wellness — Nebula.
 

Зараз ми шукаємо AI Engineer до Tech команди.
 

Ти будуватимеш внутрішні AI-рішення з нуля — від архітектури до продакшену. Твої системи напряму впливатимуть на ефективність команд, що працюють з 70M+ користувачами по всьому світу. Це не підтримка і не супровід — це реальна розробка, яка формує фундамент AI в компанії.
 

У команді ти працюватимеш разом з Антоном Водолазьким (СТО OBRIO). Працюючи напряму з ним, ти матимеш реальний вплив на технічну стратегію продукту, швидкі рішення та можливість будувати AI-рішення на рівні бізнесу.
 

Які виклики тебе чекають?

• Побудувати внутрішні AI-рішення з нуля .
• Перетворювати бізнес-запити команд у ефективні LLM-архітектури (RAG, embeddings, vector search).
• Закласти фундамент AI-інфраструктури, яка зростатиме разом із бізнесом.
   

Твій вплив ми бачимо в:

• Скороченні часу команд на рутинні задачі завдяки AI-автоматизації процесів.
• Формуванні AI як реального бізнес-інструменту, а не експерименту.
• Створенні довгострокової цінності — AI-систем, які напряму впливають на ефективність компанії.
• Підвищенні швидкості прийняття рішень через кращий доступ до даних і знань.
   

Що сприяє твоєму успіху у цій ролі?

• Ти маєш 1+ рік досвіду у розробці та інтеграції AI/LLM-рішень
• Ти реалізовував RAG, embedding-процеси або налаштовував векторні БД
• Ти розбираєшся в LLM, prompt engineering і контекстному менеджменті
• Володієш Python та/або JavaScript
• Маєш досвід із LangChain, PydanticAI, LlamaIndex або схожими фреймворками
• Працював з N8N, Diffy чи іншими automation/оркестраційними платформами
• Володієш знаннями класичних ML-алгоритмів (Regression, Tree-based, Clustering)
• Розумієш основи MLOps, CI/CD, контейнеризації

• Впевнено читаєш технічну документацію, API, працюєш із логами та observability.

   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують Middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• AI Workation — до 5 робочих днів на квартал, які ти можеш повністю присвятити створенню масштабованих AI-інструментів.
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об’єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів. З вісьмох ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.
 

• OBRIO — Lovemark brand з найвищим eNPS за версією Forbes.
• За 7+ років наш продукт Nebula виріс з ідеї у платформу і став частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах.
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель і щодня обробляємо тисячі запитів від користувачів по всьому світу.
   

Амбіція OBRIO — стати першим українським юнікорном у ніші spirituality.
 

Як виглядає наш найаючий процес: Інтро-кол з TA Specialist ➡️ Тестове завдання ➡️ Технічне інтерв’ю з СТО ➡️ Job Offer
 

Do Big. Be Great.

Join.To.IT — українська аутсорсингова IT-компанія, заснована у 2012 році, яка створює програмні рішення для бізнесів із різних сфер.

Ми не просто розробляємо програмне забезпечення — ми допомагаємо клієнтам знаходити найкращі продуктові рішення ще до початку розробки. Для цього наша Research Team проводить дослідження ринку, аналізує конкурентів, перевіряє продуктові гіпотези, створює інтерактивні прототипи та допомагає клієнтам приймати обґрунтовані бізнес-рішення.

Ми шукаємо Business Analyst, який мислить як продуктовий консультант, активно використовує AI-інструменти у щоденній роботі та прагне створювати реальну бізнес-цінність для клієнтів.

Основні обов'язки

• Аналізувати бізнес-потреби клієнтів та трансформувати їх у зрозумілі вимоги для команди.
• Проводити Product Discovery, Benchmark Research та Business Research.
• Аналізувати конкурентів, ринок та успішні цифрові рішення (Benchmark Research).
• Формувати функціональні вимоги, User Stories, Acceptance Criteria та іншу проєктну документацію.
• Працювати разом із UX/UI Designer над створенням клікабельних прототипів для перевірки продуктових гіпотез.
• Використовувати сучасні AI-інструменти для досліджень, аналізу, підготовки документації та прискорення Discovery-процесу.
• Брати участь у пресейлах, оцінці нових проєктів та підготовці пропозицій для клієнтів.
• Співпрацювати з дизайнерами, розробниками та QA під час реалізації функціоналу.
• Перевіряти реалізований функціонал на відповідність бізнес-вимогам.
• Ініціювати покращення існуючих продуктів клієнтів та пропонувати нові ідеї, що створюють бізнес-цінність.
• Брати участь у розвитку внутрішніх процесів та бази знань Research Team.

Вимоги 

• Від 2 років комерційного досвіду на позиції Business Analyst.
• Англійська мова — Upper-Intermediate (B2+) або вище.
• Досвід проведення Discovery-фази та збору бізнес-вимог.
• Практичний досвід конкурентного аналізу (Benchmarking).
• Вміння аналізувати бізнес-процеси та пропонувати рішення, а не лише документувати вимоги.
• Досвід написання User Stories, Use Cases, Acceptance Criteria.
• Досвід роботи з Figma.
• Впевнене використання AI-інструментів (ChatGPT, Claude, Gemini, Lovable або аналогів) у повсякденній роботі.
• Бажання постійно вивчати нові AI-рішення та інтегрувати їх у процес бізнес-аналізу, дослідження продуктів і створення прототипів.
• Розуміння принципів створення клікабельних прототипів та готовність працювати разом із UX/UI Designer над їх розробкою.
• Розуміння SDLC та Agile/Scrum.
• Відмінні аналітичні та комунікаційні навички.
• Самостійність, проактивність та відповідальність за результат.

Nice to have

• Досвід роботи в аутсорсинговій компанії.
• Знання BPMN та UML.
• Досвід створення Customer Journey Map, User Flow, Product Vision.
• Досвід використання AI-інструментів для генерації інтерактивних прототипів (Lovable, Bolt, v0, Figma AI, Galileo AI або аналогів).
• Досвід участі у пресейлах та підготовці комерційних пропозицій.
• Розуміння сучасних AI-first підходів до Product Discovery та швидкої перевірки продуктових гіпотез.

Ми пропонуємо

• Роботу в офісі в Києві (біля станції метро Васильківська) із укриттям, Starlink та безперебійним електроживленням.
• Оплачувані відпустки та лікарняні.
• Медичне страхування.
• Безкоштовний доступ до тренажерного залу поруч з офісом.
• Компенсацію професійного навчання та розвитку

В ArtiGaming ми працюємо над онлайн-продуктами, зокрема у сфері iGaming.

Наша команда активно розвивається, тому зараз ми шукаємо Data Analyst з 2–3+ роками досвіду в BI/Data Analytics, який допоможе перетворювати дані на практичні бізнес-рішення та працюватиме на перетині аналітики, продукту й бізнесу.

Must have

• 2–3+ роки досвіду у BI/Data Analytics, бажано в iGaming.
• Впевнений рівень SQL: CTE, JOIN, агрегатні функції, window functions.
• Впевнений рівень Tableau: створення дашбордів з нуля, LOD expressions, parameters, sets та робота з performance.
• Досвід роботи з Excel / Google Sheets.
• Досвід роботи з великими обсягами даних.
• Досвід взаємодії з різними командами - Marketing, Finance, Payments, Product - та розуміння їхніх аналітичних потреб.
• Розуміння ключових iGaming-метрик та основних бізнес-процесів індустрії.
• Англійська мова - на рівні, достатньому для роботи з документацією та комунікації з командами.

Nice to have

• Python для аналізу та обробки даних.
• Досвід роботи з raw data та побудови агрегатів за допомогою SQL.
• Розуміння принципів ETL/ELT.
• Досвід проведення та аналізу A/B-тестів.

Key Responsibilities

• Повний цикл роботи над звітністю: збір вимог → проєктування → розробка → підтримка.
• Підтримка та покращення існуючих звітів і дашбордів: підвищення їхньої зрозумілості, зручності використання та performance.
• Підготовка регулярної та ad-hoc звітності для різних бізнес-функцій.
• Дослідження та декомпозиція бізнесових і продуктових задач за допомогою даних.
• Аналіз подій та змін у продукті, оцінка їхнього впливу на product performance та ключові бізнес-метрики.
• Взаємодія зі стейкхолдерами з різних команд для визначення потреб у даних та аналітиці.
• Пошук можливостей для покращення існуючих підходів до аналітики та звітності.

What we expect from you

Нам важливо не лише вміння писати SQL або будувати дашборди, а й здатність розуміти бізнес-задачу, правильно поставити аналітичне питання, знайти потрібні дані та перетворити результат аналізу на зрозумілий для бізнесу висновок.

Технічні навички SQL та Tableau будуть додатково перевірятися під час технічного етапу співбесіди.

А ми, в свою чергу, зробимо Ваші умови роботи максимально комфортними:

• можливість працювати з будь-якої точки світу;
• відсутність складних ієрархічних структур;
• оплачувані відпустки та лікарняні;
• навчання та розвиток за рахунок компанії;
• корпоративне вивчення англійської мови;
• подарунки до важливих життєвих подій та day-off;
• усе необхідне для комфортної роботи;
• можливість впливати на процеси та бачити результат своєї роботи.

Чекаємо на Вас в ArtiGaming!