Jobs Data & Analytics

Zeeks — технологічна компанія, що будує інфраструктурні, аналітичні та сервісні продукти для міжнародного iGaming-ринку. Працюємо за B2B та B2B2C-моделями.

Шукаємо Data Engineer'а в команду Data Analytics. Компанія масштабується, обсяги даних ростуть — потрібна людина, готова будувати data-інфраструктуру з нуля.

Задачі:

• Побудова централізованого Data Lake / Warehouse
• Проєктування ETL/ELT pipelines для основних джерел даних
• Інтеграція даних з 11+ джерел (MySQL, ClickHouse, BigQuery, зовнішні API)
• Побудова data marts під потреби продуктових команд
• Інтеграція з GrowthBook, Power BI та іншими BI-інструментами
• Data quality monitoring та alerting
• Оптимізація роботи з BigQuery та ClickHouse

Вимоги:

• 3+ роки досвіду Data Engineer
• Досвід ETL/ELT pipelines у production
• ClickHouse та BigQuery: моделювання, оптимізація запитів, партиціонування
• Впевнений Python
• Apache Airflow або аналоги
• Розуміння CDC, event streaming, Kafka
• Розуміння принципів DWH: шари даних, star/snowflake, data lineage
• Розуміння транзакційної аналітики на рівні юзера
• Досвід з GitLab
• Англійська B1+

Буде плюсом:

• Google Analytics / Search Console
• Досвід в аналітичній команді
• Підготовка даних для BI-систем

Пропонуємо:

• Побудову data-інфраструктури з нуля, вплив на архітектурні рішення
• Компенсацію у валюті з переглядом за результатами
• 18 робочих днів оплачуваної перерви, а також додатково 5 days-off та Birthday-off, 5 sick leaves (без довідок та лікарняних листів).
• Щорічний бюджет на навчання та професійний розвиток.
• Щорічний wellbeing deposit, що передбачає компенсацію: медичних послуг, занять спортом, ветеринарної медицини, вивчення іноземних мов, непрофільного навчання та хобі, послуги по догляду за дітьми (няня/дитячий садок).

Готові будувати data-інфраструктуру разом з нами? Чекаємо на ваше резюме!

Frontline Robotics — українська defence tech компанія, що займається розробкою та виробництвом роботизованих систем для Сил безпеки та оборони України.

Наша місія — створити інтегровану роботизовану екосистему для наступу й оборони.

Ми сформували досвідчену та злагоджену команду та шукаємо Computer Vision Engineer.
Ми щиро вдячні ветеранам і ветеранкам за службу та активно розглядаємо ваші відгуки на вакансії.

Для нас важливо:

• 3+ роки досвіду в Computer Vision / Machine Learning.
• Сильний практичний досвід роботи з Python, бажано також C++.
• Практичний досвід з PyTorch.
• Досвід роботи з CV-задачами: детекція, трекінг, сегментація.
• Розуміння принципів роботи сучасних детекторів, зокрема transformer-based моделей.
• Досвід оптимізації моделей під embedded / edge-пристрої, зокрема Jetson.
• Розуміння обмежень real-time систем: latency, FPS, пам’ять, продуктивність.
• Досвід роботи з Linux, Git, Docker.
• Вміння самостійно досліджувати проблему, тестувати гіпотези й доводити рішення до результату.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з RF-DETR або подібними моделями.
• Досвід оптимізації inference на Jetson.
• Знання OpenCV та low-level CV-алгоритмів.
• Досвід з ONNX, TensorRT, OpenVINO або подібними інструментами.
• Досвід із real-time video processing.
• Розуміння особливостей роботи CV-систем у складних або динамічних середовищах.
   

Над чим ви будете працювати:

• Розвивати та вдосконалювати CV/ML-моделі для детекції, трекінгу та пріоритизації цілей у реальному часі.
• Працювати з уже наявними RF-DETR, YOLO моделями, покращувати їхню точність, стабільність і швидкодію.
• Оптимізувати inference і пайплайни під Jetson та інші embedded-платформи.
• Досліджувати та впроваджувати покращення в алгоритмах трекінгу, у тому числі для складних і нестабільних сценаріїв.
• Підбирати, тестувати та адаптувати моделі під обмеження по latency, FPS, пам’яті та енергоспоживанню.
• Співпрацювати з embedded-інженерами для інтеграції CV/ML-компонентів у відеопайплайни.
• Аналізувати помилки моделі, проводити експерименти та пропонувати технічні рішення для підвищення якості системи.
   

Що ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та бронювання.
• 24 календарні дні щорічної відпустки та оплачувані лікарняні;
• Додаткова відпустка 14 днів для ветеранів.
• Графік роботи 9:00–18:00 або 10:00–19:00.
• Можливість поєднувати роботу з дому та в офісі.
• Офіс біля метро (правий берег Києва).
• Своєчасна виплата заробітної плати.
• Простір для навчання та професійного розвитку;
• Роботу над складними інженерними задачами та реальними роботизованими системами.
• Прямий фідбек від користувачів із передової для вдосконалення продукту;
• Роботу в драйвовій команді та відкриту робочу культуру.
• Реальний внесок у оборону України.
   

Frontline Robotics — це місце, де інженери будують роботизовану лінію фронту разом із сильною командою.

Надсилайте резюме — і приєднуйтесь до команди!

EVA.ua — один з найбільших маркетплейсів України. Ми шукаємо Product-аналітика, який будує аналітику не «заради дашбордів», а для прийняття продуктових рішень.

Якщо ти вмієш перетворювати цифри на інсайти, а інсайти — на конкретні рекомендації «що робити далі», нам по дорозі.

Чим доведеться займатись:

🔹 Продуктова аналітика ключових сценаріїв: каталог → картка товару → кошик → checkout → purchase 
🔹 Аналіз та оптимізація воронки: conversion rate по етапах, пошук drop-off точок 
🔹 Формування гіпотез разом із продукт-командою та їх перевірка
🔹 Проведення й аналіз A/B тестів: оцінка uplift (CR, AOV, revenue), статистична значущість 
🔹 Аналіз поведінки користувачів: сегментація (нові / returning / high-value), когортний аналіз 
🔹 Дизайн і контроль трекінгу подій (GA4, GTM) 
🔹 Побудова BI-звітності та дашбордів для продукт-менеджерів 🔹 Підготовка інсайтів і рекомендацій — не просто «що сталося», а «що робити далі»

Що для нас важливо:

✅ Досвід роботи product-аналітиком в e-commerce 
✅ Впевнена робота з GA4 + BigQuery 
✅ Досвід побудови end-to-end аналітики: від збору подій до BI-звітів і рекомендацій 
✅ Розуміння воронок, конверсій, A/B тестування та статистики ✅ Вміння говорити мовою бізнесу: не «метрика зросла», а «що це означає для revenue».

Ми пропонуємо:

• працюємо віддалено,
• офіційне працевлаштування,
• пятиденний робочий графік 09:00–18:00,
• оплачувана відпустка 24 календарних дні,
• надаємо техніку для роботи
• підтримка навчання як на зовнішніх курсах,так і в компанії,
• психологічна підтримка.
   

ТД «Укрсервіс» шукає досвідченого AI Full Stack Engineer / AI Solutions Architect для реалізації інтеграційної системи між CRM Delphi + Firebird та новою серверною платформою на n8n / PostgreSQL / FastAPI.

Це можливість долучитися до створення фундаменту майбутньої корпоративної AI-платформи та системи управління знаннями.

Для досвідченого спеціаліста бюджет не є жорстко фіксованим — готові обговорювати рівень компенсації відповідно до вашого досвіду, експертизи та очікувань. Проєктна діяльність.

Основні задачі:

• прийом JSON-фіда;
• синхронізація даних у PostgreSQL;
• реалізація інтеграцій між системами;
• контроль та обробка помилок;
• обробка PDF, Excel, зображень і відео;
• реалізація пошуку по товарах, інструкціях, сервісних кейсах і запчастинах;
• підготовка даних та архітектури для подальшого розвитку AI/RAG-системи.

Обов'язкові вимоги:

• Python;
• FastAPI;
• PostgreSQL;
• Docker;
• REST API;
• JSON;
• досвід інтеграції різних систем через API;
• досвід роботи з файлами та документами;
• вміння самостійно реалізовувати проєкт за готовим технічним завданням.

Буде перевагою:

• Firebird;
• Delphi;
• n8n;
• обробка PDF та Excel;
• PostgreSQL Full-Text Search;
• досвід підготовки даних для AI/RAG;
• практичний досвід реалізації RAG-рішень або корпоративних AI Knowledge Base.

Ми шукаємо самостійного інженера, який готовий брати відповідальність за технічну реалізацію проєкту та пропонувати оптимальні рішення.

📩 Якщо вам цікаво долучитися до цього проєкту або ви вже реалізовували подібні рішення для бізнесу — будемо раді знайомству.

ТОВ «НІК-Електроніка» - провідний український виробник обладнання для автоматизації обліку енергоресурсів. Ми створюємо сучасні лічильники електроенергії, води та тепла, а також програмне забезпечення для їх управління. Уже понад 20 років ми впроваджуємо інноваційні рішення для прозорого та ефективного обліку енергоресурсів, працюючи як на українському, так і на міжнародних ринках.

Ми шукаємо Middle/Senior Business Analyst для приєднання до нашої команди. Ви будете відігравати ключову роль у процесі розробки продукту, виступаючи сполучною ланкою між стейкхолдерами та технічною командою. Ваше завдання - чітко формувати вимоги та забезпечувати відповідність кінцевого продукту потребам бізнесу.

Про продукт:
Промислова платформа автоматизованого обліку електроенергії: збір даних з електролічильників, обробка та валідація вимірів, розрахунки, аналітика якості електроенергії, інтеграція з обленерго й енергоринком. Платформа працює у продакшені в Україні та на міжнародних майданчиках.

Чим ви займатиметесь:
- Збір, аналіз і документування вимог від замовників (обленерго, енергоринок, міжнародні клієнти) та внутрішніх стейкхолдерів.
- Написання специфікацій, функціональних описів і користувацької документації.
- Звірка вимог із фактичним станом платформи разом із командою розробки.
- Конкурентний та ринковий аналіз рішень у сфері smart metering / HES / MDM.
- Опис бізнес-процесів і потоків даних (діаграми, схеми).

Обовʼязкові вимоги:
- Досвід роботи бізнес-аналітиком від 2 років.
- Уміння збирати, структурувати та документувати вимоги, писати чіткі, однозначні ТЗ та user stories.
- Практичний досвід роботи з Jira та Confluence (або аналогами).
- Володіння нотаціями моделювання процесів - BPMN / UML (або схожими).
- Уміння читати технічну документацію та API-специфікації англійською.
- Аналітичне мислення, увага до деталей, самостійність у роботі з невизначеними вимогами.
- Українська мова - вільно; грамотне письмове мовлення.

Буде плюсом:
- Досвід у сфері енергетики / комунальних послуг / smart metering (АСКОЕ, AMI, HES, MDM).
- Розуміння протоколів обліку та звʼязку: DLMS/COSEM, Modbus, IEC 60870-5-104, PLC/RF.
- Досвід роботи з REST API / SOAP та інтеграціями між системами.
- Розуміння архітектури мікросервісів, черг повідомлень, баз даних.
- Досвід участі в тендерах / підготовці відповідей на RFP.
- Англійська на рівні B2+.
 

Ми пропонуємо:

• Повну/часткову зайнятість 5/2, робота в офісі/гібридний формат (Київ/Вишгород) або ремоут
• Корпоративний трансфер, офіційне працевлаштування та бронювання
• Конкурентну заробітну плату та комфортні умови праці з гнучким графіком
• Роботу над реальним промисловим продуктом у сфері енергетики з міжнародними впровадженнями
• Прямий вплив на розвиток продукту та технологічну трансформацію
• Сильну технічну команду й відкриту комунікацію

Друзі, наразі ми знаходимося у пошуку Data Science/Machine Learning

Ваш  майбутній функціонал:

• якісне та своєчасне вирішення бізнес-завдань за напрямом аналізу даних за допомогою методів машинного навчання для отримання максимального бізнес-ефекту;
• регулярна комунікація з іншими підрозділами банку для постановки завдань з бізнесом на базі предиктивної аналітики для зростання прибутку банку;
• завантаження та підготовка даних для реалізації Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• реалізація, навчання та інтерпретація Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• підтримка моделей, генерація ідей щодо їх подальшого поліпшення;
• дослідження нових моделей, методів та інструментів для Data Science.

Наш кандидат має:

• вищу фінансово-економічна, математична або інформаційно-технічна освіту;
• досвід роботи не менше 1-го року за напрямом Data Science/Machine Learning в банківській, фінансовій сфері або сфері інформаційних технологій;
• досвід програмування на Python не менше 1-го року;
• досвід роботи з SQL не менше 1-го року;
• навички підготовки різних типів даних для моделювання;
• навички підготовки звітів для моніторингу результатів роботи моделі;
• навички навчання моделей машинного навчання;
• знання базових метрик машинного навчання;
• навички інтерпретації моделей машинного навчання.

З нами Ви отримуєте:

• гідний рівень заробітної плати, що виплачується 2 рази на місяць;
• 28 календарних днів відпустки, оплачувані лікарняні;
• щорічний перегляд заробітної плати;
• можливість працювати віддалено;

• навчальні програми, семінари, тренінги, читацький клуб, курси англійської мови тощо.

   

Дякуємо за Ваш інтерес до нашої вакансії. У разі позитивного рішення ми з Вами зв'яжемось протягом 14-ти днів. Якщо протягом цього часу Ви не отримаєте відповідь на Ваше резюме, не засмучуйтесь - це означає, що зараз ми не можемо запропонувати відповідну вакансію, але зберегли Ваше резюме у нашій базі кадрового резерву. Якщо в майбутньому вакансія з'явиться, ми запропонуємо Вам розглянути її.

Це оголошення не є рекламою!

Вітаємо в King Group - місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, щоб разом робити дивовижні речі. Ми оперуємо численними проєктами у сфері iGaming на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. Наразі шукаємо в команду Business Analyst. 
 

Це можливість приєднатися до динамічного продукту на етапі зростання, де ваша експертиза реально впливає на функціонал і користувацький досвід. Ми шукаємо фахівця, який мислить стратегічно, пропонує рішення, а не просто виконує задачі. Ініціативність, швидкість та глибоке розуміння продукту - ключ до формування не лише реалізації, а й його бачення.

Основні вимоги:
 - Глибоке розуміння бізнес-процесів, вміння збирати, аналізувати та структурно оформлювати вимоги;
 - Досвід співпраці з продакт-менеджерами та стейкхолдерами у формуванні продуктового бачення та дорожньої карти;
 - Здатність чітко та логічно описувати складні процеси, забезпечуючи прозорість для всієї команди;
 - Вміння ефективно комунікувати з кросфункціональними командами та координувати роботу між ними;
 - Системний підхід до аналізу продукту, ініціювання змін на основі даних та зворотного зв’язку.

Буде перевагою, якщо Ви:
 - Самостійно ведете задачі - від ідеї до реалізації, з розумінням пріоритетів і відповідальністю за результат;
 - Приймаєте зважені рішення, вмієте аргументувати свою позицію і не боїтеся відповідальності;
 - Маєте досвід запуску функціоналу в продакшн, володієте повним циклом роботи над фічею;
 - Аналітично мислите, працюєте з цифрами та формулюєте дієві висновки;
 - Володієте техніками візуалізації процесів: BPMN, UML, ERD, а також умієте працювати з roadmap і flows.

Додатковим плюсом буде досвід у сфері iGaming або розуміння специфіки галузі.

Ми пропонуємо:
- Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт;
- Можливість навчатися – або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства);
- Реалізація ідей через власні проєкти - Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації;
- Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок;
- Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо);
- Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%;
- Відпустка - у тебе буде 17 днів оплачуваної відпустки із необмеженою (майже) можливістю накопичення  днів з минулого року;
- Екстравихідні - в екстрадні надаємо екстравихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше;
- Бонус за рекомендацію - Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо  бонус;
- Релокейт - зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Якщо ти хочеш приходити на роботу із задоволенням і бути частиною драйвової команди — тоді welcome!

Надсилай своє резюме, ми чекаємо саме на тебе!

Ми шукаємо Machine Learning Engineer, який приєднається до нашої команди. У цій ролі ти працюватимеш із сучасними Generative AI технологіями, agentic frameworks та machine learning моделями для створення інтелектуальних рішень, орієнтованих на співпрацю. Позиція є повністю віддаленою, що забезпечує гнучкість та можливість працювати з глобальними командами.

Ми в Sigma Software цінуємо інновації, engineering excellence та постійний розвиток. Це чудова можливість працювати над передовими AI-ініціативами, впливати на розвиток продукту та професійно зростати разом із досвідченими спеціалістами у відкритому й дружньому середовищі.

Обовʼязки

• Розробляти та інтегрувати ML, NLP і Generative AI моделі
• Створювати та оптимізувати agentic workflows з використанням LangChain, LangGraph або подібних frameworks
• Розробляти рішення на базі LLM із використанням сучасних Generative AI technologies
• Створювати прототипи внутрішніх інструментів та інтерфейсів за допомогою Streamlit або Gradio
• Співпрацювати з engineering та product командами для реалізації AI-driven features
• Керувати development та runtime environments за допомогою Docker
• Підтримувати чистий та масштабований код, використовуючи Git-based workflows
• Працювати зі структурованими даними та аналізувати їх за допомогою SQL
• Брати участь у deployment моделей та операційній підтримці у cloud environment (переважно Azure)

Вимоги

• 3+ роки комерційного досвіду в software engineering або AI/ML development
• Впевнене володіння Python
• Практичний досвід роботи з Generative AI applications та Large Language Models
• Досвід роботи з agentic AI frameworks, такими як LangChain або LangGraph
• Ґрунтовне розуміння основ machine learning та NLP
• Досвід роботи з ML frameworks, зокрема PyTorch або TensorFlow
• Знання Streamlit, Gradio або подібних інструментів для прототипування
• Практичний досвід роботи з Git, Docker та cloud platforms
• Хороші знання SQL
• Розуміння best practices software engineering та процесів оцінки задач
• Рівень англійської — Upper-Intermediate

Буде плюсом

• Досвід роботи з додатковими agentic AI або LLM orchestration frameworks
• Досвід створення Retrieval-Augmented Generation рішень
• Досвід роботи з MLOps practices та deployment моделей
• Впевнена робота в Linux terminal environments

Персональний профіль

• Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем
• Вміння працювати самостійно та проактивно
• Відмінні комунікаційні навички та навички співпраці
• Захоплення інноваціями та сучасними AI technologies
• Орієнтація на якість коду та постійне вдосконалення

___________________________________________________________________________________

We are looking for a Machine Learning Engineer to join our team.

In this role, you will work with modern Generative AI technologies, agentic frameworks, and machine learning models to create smart, collaborative solutions. The position is fully remote, offering flexibility and opportunities to work with global teams.

We at Sigma Software value innovation, engineering excellence, and continuous learning. This is a great opportunity to work on cutting-edge AI initiatives, influence product direction, and grow together with experienced professionals in an open and supportive environment.

Responsibilities

• Develop and integrate ML, NLP, and Generative AI models
• Build and optimize agentic workflows using LangChain, LangGraph, or similar frameworks
• Develop LLM-powered solutions using modern Generative AI technologies
• Prototype internal tools and interfaces with Streamlit or Gradio
• Collaborate with engineering and product teams to deliver AI-driven features
• Manage development and runtime environments with Docker
• Maintain clean and scalable code using Git-based workflows
• Query and analyze structured data using SQL
• Contribute to model deployment and operations in a cloud environment (primarily Azure)

Requirements

• 3+ years of commercial experience in software engineering or AI/ML development
• Strong proficiency in Python
• Hands-on experience with Generative AI applications and Large Language Models
• Experience with agentic AI frameworks such as LangChain or LangGraph
• Solid understanding of machine learning and NLP fundamentals
• Experience with ML frameworks including PyTorch or TensorFlow
• Familiarity with Streamlit, Gradio, or similar prototyping tools
• Practical experience with Git, Docker, and cloud platforms
• Good knowledge of SQL
• Understanding of software engineering best practices and estimation processes
• Upper-Intermediate level of English

Will be a plus

• Experience with additional agentic AI or LLM orchestration frameworks
• Experience building Retrieval-Augmented Generation solutions
• Experience with MLOps practices and model deployment
• Confidence working in Linux terminal environments

Personal Profile

• Strong analytical and problem-solving skills
• Ability to work independently and proactively
• Excellent communication and collaboration skills
• Passion for innovation and modern AI technologies
• Focus on code quality and continuous improvement

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Middle/Senior Data Scientist, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності. Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, орієнтованого на якість та результат.

Мета посади: аналіз даних, побудова та впровадження ML моделей. Ми володіємо величезними масивами даних і шукаємо Middle/Senior Data Scientist, який допоможе перетворювати їх на інтелектуальні сервіси за допомогою класичного машинного навчання та сучасних DeepLearning-підходів.

Основні обов'язки:

• End-to-end розробка: проєктування, навчання та впровадження ML/DL моделей (від дослідження до продакшену)
• Класичний ML: робота з табличними даними, EDA, підготовка ознак (feature engineering) та побудова моделей класифікації/регресії
• Deep Learning: створення моделей для роботи з текстом, зображеннями та звуком за потреби бізнесу
• MLOps: контейнеризація моделей (Docker), налаштування моніторингу їх якості та інтеграція через API (FastAPI/Flask)
• Ведення технічної документації та презентація результатів (метрики, бізнес-ефект) стейкхолдерам
   

Основні вимоги:

• Досвід: 1+ рік комерційного досвіду в ролі Data Scientist/ML Engineer (from research to production)
• Робота з даними: просунутий SQL (складні запити, аналітичні функції)
• Досвід роботи з Git, CI/CD, Docker, робота з хмарними платформами (AWS/GCP)
• Досвід роботи з рекомендаційними системами, задачами сегментації, моделями прогнозування
• Стек для ML: глибоке знання Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM
• Стек для DL: впевнене володіння PyTorch або TensorFlow/Keras
• Математична база: розуміння статистики, теорії ймовірностей та принципів роботи алгоритмів "під капотом". Відмінне розуміння методів машинного навчання та алгоритмів
• Можливість працювати самостійно та з членами команди з різним бекграундом
• Уміння створювати і підтримувати документацію про створені моделі і процеси

Буде перевагою:

• Вміння будувати дашборди в BI-інструментах та змістовні графіки
• Досвід з GenAI та NLP
• Досвід у задачах Computer Vision
• Досвід в інших складних DeepLearning архітектурах

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв'язок
• Корпоративне навчання
• Сучасний комфортний офіс
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Дружній професійний колектив та сильну команду
• Можливість віддаленого формату роботи
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.

Найбільша мережа аптек «Подорожник» успішно працює на ринку понад 25 років. Мережа охоплює 2300+ аптек і понад 12 000 працівників у всіх регіонах України. У зв’язку з розширенням команди в пошуках Адміністратора баз даних MS SQL.
 

Ти наш ідеальний кандидат, якщо маєш:

• Досвід роботи з MS SQL Server 2016+, включаючи AlwaysOn, SQL Agent Jobs, SSMS.
• Практичні знання PostgreSQL (9.6+) — конфігурація, логування, аналіз продуктивності (EXPLAIN, pg_stat).
• Досвід адміністрування MySQL/MariaDB: replication, tuning, backup (mysqldump/xtrabackup).
• Впевнене володіння SQL, T-SQL, PL/pgSQL.
• Знання роботи з індексами, транзакціями, ACID, triggers, stored procedures.
• Досвід з інструментами моніторингу: Zabbix, Prometheus + Grafana, або інші.
• Основи роботи в Linux (bash) та Windows Server.
   

Що входитиме в твої обов’язки:

• Адміністрування, підтримка та оптимізація роботи баз даних MS SQL Server, PostgreSQL та MySQL.
• Забезпечення резервного копіювання (backups) і відновлення даних (restore), реалізація політик high availability.
• Налаштування моніторингу та логування продуктивності БД.
• Розробка та впровадження політик безпеки (control access, шифрування, аудит).
• Підтримка девелоперських команд у питаннях SQL-запитів, оптимізації, індексації та структури таблиць.
• Проведення оновлень, міграцій та тестування після змін у БД.
• Документування архітектури БД, інструкцій з обслуговування та SOP.
   

Чому тобі варто працювати саме в нас:

• офіційне працевлаштування в стабільній компанії, що динамічно розвивається;
• можливість особистісного та професійного розвитку;
• необхідні ресурси та інструменти для виконання поставлених завдань;

• корпоративні знижки на абонементи в Sport Life, Фокстрот, ОККО та багато інших бенефітів.

   

«Подорожник» — лідер можливостей!

Ми будуємо AI-агента, який автономно обробляє запити до підтримки компаній - з дуже високою якістю відповідей і дій (не обгортка навколо ChatGPT).

Агент не просто відповідає - він сам закриває запит від початку до кінця: визначає, що потрібно юзеру, підлаштовує поведінку під його метадату і виконує реальні дії в інструментах компанії-клієнта. А це середовище, де невелика помилка вже має великий impact.

Що конкретно треба буде робити

Покращувати ML-частину продукту - щоб агент відповідав точніше та покривав більший відсоток запитів.

• Покращувати пошук релевантної інформації, експериментувати з Graph RAG, Logic RAG та гібридними підходами;
• Експериментування з альтернативами cosine similarity, дослідження і впровадження інших підходів до similarity search та reranking'
• Впровадження нових агентних алгоритмів для покращення якості прийняття рішень і виконання дій;
• Порівняння перформансу для різних задач (передобробка, класифікація, генерація), оптимізація під конкретні сценарії;
• Зменшення cost per request через оптимізацію pipeline, підбір моделей, кешування, зменшення кількості токенів без втрати якості;
• Покращення і можлива перебудова RLHF-механізму, щоб система динамічно навчалась на реальному фідбеку;
• Prompt engineering і feature engineering
• Побудова системи моніторингу якості ШІ-агента

• За потреби - створення кастомних алгоритмів/моделей на PyTorch

   

Перші задачі:

Онбординг в архітектуру, дослідження того, як все працює, і покращення перформансу агентної системи. Твої зміни будуть в продакшені протягом днів, не тижнів - feedback loop дуже швидкий.

Що треба вміти

• 3+ роки досвіду в ML і практичне застосування LLM (не теорія)
• Знання RAG-архітектури та Graph RAG підходів
• Досвід роботи з векторними базами даних (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS)
• Розуміння пошукових алгоритмів: як працює векторний пошук, similarity metrics, reranking
• Знання Graph databases (Neo4j) та досвід роботи з графовими структурами даних
• Досвід роботи з пам'яттю агентів і multi-turn conversation handling
• Сильний Python
• Досвід з ML-фреймворками: PyTorch або TensorFlow
• Розуміння NLP fundamentals: токенізація, embeddings, similarity search
• Практичні навички prompt engineering

• Вміння працювати з даними: preprocessing, cleaning, feature engineering

   

Nice to have:

• Досвід з LangChain, LlamaIndex або подібними фреймворками для агентних систем
• Досвід файн-тюнінгу моделей
• Розуміння RLHF та інших підходів до навчання з людським фідбеком
• Досвід з MLOps: model versioning, A/B testing, моніторинг в проді
• Досвід оптимізації inference costs (token optimization, caching strategies, model selection)

• Знання FastAPI

   

Наш стек

Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, React, TypeScript, REST APIs, webhooks, Git, pytest, GCP/AWS

Що ти отримаєш

• Повна відповідальність за ML-напрямок. Твої рішення визначають, як працює ядро продукту
• Команда сіньйорів з 8+ років досвіду і PhD-лінгвіст, яка закладає наукові основи в продукт
• Дуже швидкий feedback loop. Задеплоїв - наступного дня бачиш, як воно працює на реальних запитах реальних клієнтів
• Досвід побудови AI-продукту повного циклу - від архітектури до продакшену, від перших клієнтів до масштабування
• Можливість отримати опціони в компанії

• Публікації та open-source. Ми плануємо публікувати дослідження і писати статті - якщо хочеш брати участь, твоє ім'я буде як контриб'ютора

   

Умови

Ми відкриті до part-time і full-time співпраці. Умови - super negotiable.

Ми працюємо над довгостроковим проєктом у банківському домені для одного з найбільших банків України. Фокус - розвиток front-office систем для роздрібного бізнесу, middleware-рішень та інтеграція з core banking.

Команда займається розвитком інтернет- і мобільного банкінгу, а також внутрішніх систем, що підтримують ключові бізнес-процеси банку. Проєкт реалізується в середовищі зі складною архітектурою та великою кількістю інтеграцій. Важливі якість рішень, чітка робота з вимогами та розуміння бізнес-логіки. Стек включає Java/Spring, WSO2, Oracle, сучасні frontend-фреймворки. Робота ведеться за Agile-підходом.

Обов’язки:

• Збір, аналіз, деталізація та пріоритизація бізнес- і системних вимог.

• Підготовка та підтримка документації: BRD/SRS, технічні специфікації, use cases, user stories.

• Опис і моделювання бізнес-процесів у BPMN/UML.

• Аналіз архітектури системи, точок інтеграції та потоків даних.

• Моделювання даних і опис взаємодії між front-end, back-end, core banking та іншими системами банку.

• Оцінка системних рішень і підготовка рекомендацій щодо їхньої доцільності.

• Розробка шаблонів і критеріїв якості для артефактів бізнес- та системного аналізу.

• Підготовка документації для передачі нових або оновлених банківських продуктів на тестування та впровадження.

• Надання рекомендацій щодо тестування готового продукту.

• Участь в оцінці впливу змін на системи, процеси та стейкхолдерів.

Вимоги:

• Досвід роботи на аналогічній посаді від 2 років.

• Досвід роботи в банку або ІТ-компанії.

• Знання бізнес-аналізу, системного аналізу та управління вимогами.

• Досвід роботи з інструментами бізнес-аналізу: Camunda BPM, Visio, Business Studio, Miro, Axure, Sigma, Balsamiq або аналогічними.

• Володіння нотаціями BPMN, UML, IDEF.

• Розуміння принципів ООП, client-server та microservices архітектури.

• Знання SOAP, REST, XML, JSON, SQL.

• Досвід роботи з реляційними СУБД: Oracle, PostgreSQL.

• Базове знання Groovy або Java буде перевагою.

• Досвід участі в проєктах із розробки web- і мобільних додатків.

• Досвід опису вимог до front-end, back-end та core-систем.

Особисті якості:

• Уважність до деталей.

• Здатність швидко навчатися.

• Уміння працювати з великими обсягами інформації та паралельними задачами.

• Проактивність.

Бажано:

• Досвід у банківському секторі або FinTech.

• Знання банківських процесів, зокрема карткових продуктів для фізичних осіб.

• Розуміння бухгалтерського та управлінського обліку в банках України.

• Розуміння взаємодії систем ДБО з АБС, CRM та іншими системами банку.

• Знання Scrum, Kanban, LeSS або SAFe.

• Досвід впровадження або доопрацювання core-систем.

DiFFreight — міжнародна логістична компанія, що організовує перевезення за напрямками: Китай–Україна, Україна–США, Україна–Європа. У зв’язку з розширенням IT-відділу та запуском нових стратегічних продуктів шукаємо Бізнес-аналітика, який зможе брати відповідальність за складні домени та впливати на розвиток продуктів.

🚀 Про роль

Це позиція для спеціаліста, який не просто збирає вимоги, а глибоко занурюється в бізнес-процеси, бачить можливості для оптимізації та виступає ключовою ланкою між бізнесом і розробкою.

🧩 Наші продукти

• Внутрішня ERP-система (ядро бізнесу, автоматизація логістики)
• Особистий кабінет клієнта

• Корпоративний сайт та лендінги

   

🔧 Основні задачі

• Аналіз та оптимізація бізнес-процесів
• Збір, формалізація та управління вимогами від стейкхолдерів
• Написання чіткої технічної документації (BRD, SRS, user stories)
• Моделювання процесів (BPMN/UML — за потреби)
• Співпраця з командою розробки (planning, grooming, уточнення вимог)
• Підтримка актуальності документації
• Участь у приймальному тестуванні (UAT)

• Менторинг молодших спеціалістів (буде плюсом)

   

✅ Must-have

• 2+ роки досвіду як Business Analyst або IT Project Manager
• Розуміння SDLC та Agile-підходів (Scrum / Kanban)
• Практичний досвід збору та документування вимог
• Досвід роботи з таск-трекерами (Jira, ClickUp, etc.)
• Базове технічне розуміння (API, БД, web applications)
• Сильні комунікаційні навички та вміння працювати зі стейкхолдерами

• Самостійність, системність та орієнтація на результат

   

➕ Буде плюсом

• Досвід у логістиці або з ERP-системами
• Технічний бекграунд (dev / QA)

• Досвід менторингу або лідерства

   

🎯 Ми пропонуємо

• Офіс у Києві (Борщагівка, пр-т Академіка Корольова, 1)
• Формат: офіс або гібрид (3/2), fully remote — не розглядаємо
• Графік: Пн–Пт, 10:00–19:00
• Випробувальний термін 2 місяці (full salary, офісний формат)
• Конкурентну компенсацію (за результатами інтерв’ю)
• Професійний розвиток: курси, конференції
• Дружню та драйвову команду
• Трансфер з Вишневого
• Медичне страхування після 1 року

Компанія Arixess шукає кандідата на посаду «бізнес-аналітик» для співпрацювання на різноманітних ІТ проектах.

Просимо надсилати резюме англійською мовою.

Обов’язки:

- Збір та аналіз бізнес-вимог від зацікавлених сторін з метою визначення їхніх потреб та цілей

- Документування функціональних вимог та визначення пріоритетів для розробки технічного завдання з метою забезпечення відповідності ІТ-систем стратегічним цілям організації

- Формування функціональних специфікацій на основі бізнес-вимог та їх ефективна комунікація команді розробників

- Активна співпраця з менеджерами проєктів, розробниками програмного забезпечення та іншими ІТ-фахівцями з метою розробки та впровадження ІТ-рішень що відповідають потребам державної організації

- Оцінка впливу запропонованих зацікавленими сторонами змін, розробка вимог та підходу до відбору запропонованих змін, надання рекомендацій щодо підтримки процесів прийняття рішень для оновлення вимог та вибору ІТ-систем

- Проведення gap-аналізу між поточними «as is» та цільовими «to be» ІТ-системами, процесами та законодавчими вимогами, а також розробка плану для усунення недоліків

- Підтримка найкращих практик, стандартів та тенденцій у бізнес-аналізі та розробці ІT-систем

- Виконання інших обов’язків відповідно до вказівок менеджера

Вимоги:

- Не менше 1-го року досвіду роботи бізнес-аналітиком або у схожій ролі

- Досвід роботи в державному секторі — буде перевагою

- Вільне володіння англійською та українською мовами (розмовна та письмова)

- Глибоке розуміння ІТ-систем, життєвого циклу розробки програмного забезпечення (SDLC) та методологій управління проєктами, таких як Waterfall, Kanban та Agile

- Досвід у визначенні зацікавлених сторін, зборі та документуванні вимог, а також участь у розробці та підтримці проєктів

- Знання технік документування вимог, включаючи user stories та use cases

- Досвід роботи з такими інструментами як Jira, Confluence, Slack, Draw.io та Lucidchart

- Досвід роботи з інструментами візуалізації даних, такими як Redash та створення форм Form.io

- Навики вирішення складних ситуацій та вміння самостійно приймати рішення

- Здатність ефективно передавати складну інформацію різним аудиторіям, включаючи як технічних так і нетехнічних спеціалістів

COMFY — провідний омніканальний рітейлер побутової техніки та електроніки в Україні, понад 100 магазинів, топ-3 e-commerce платформа країни. Зараз формуємо central data team під CDO — щоб ML, AI та аналітика давали вимірюваний бізнес-ефект у клієнтському досвіді, комерційних рішеннях і ключових операційних процесах.

Контекст ролі

Шукаємо hands-on Lead Data Scientist, який особисто запустить перший ML-продукт компанії і поступово побудує навколо нього системну Data Science функцію. Перший фокус — Personalization Platform: CVM decisioning, персональні пропозиції, рекомендації та керовані експерименти. Ти відповідаєш за постановку ML-задачі, model logic, якість експериментів, evaluation, business effect і поведінку моделі після запуску; Data Engineering — за feature pipelines, serving, monitoring і retraining. Роль працює у central data team і в матриці з продуктовими та бізнес-доменами. У міру росту команди фокус розшириться на demand forecasting, replenishment optimization, workforce planning і Marketplace scoring.

Що робить цю роль особливою

• Перший ML-продукт компанії — ти ведеш його від business problem до контрольованого запуску, а не приєднуєшся до готового конвеєра.
• Пряма співпраця з CDO, Data Architect і Lead Data Engineer з першого дня.
• Висока автономія в model design, experimentation і формуванні ML roadmap.
• Ти закладаєш стандарти model review, reproducibility, drift control — команда, яка прийде після, працюватиме за твоїми правилами.
• Портфель наступних ML-продуктів (forecasting, replenishment, workforce planning) вже окреслений — є куди рости після першого запуску.

Задачі

• Особисто вести перший ML-продукт: від постановки задачі до MVP, експерименту і production acceptance.
• Формувати ML roadmap разом із CDO, Product Owners, Data Architect і Data Engineering.
• Будувати й перевіряти моделі для personalization, recommendations, propensity та uplift use cases.
• Визначати success metrics, baseline, offline/online evaluation і дизайн експериментів (A/B, MAB).
• Задавати стандарти model review, reproducibility, model cards, drift control і оцінювання бізнес-ефекту.
• Узгоджувати з Data Engineering feature contracts, serving path, monitoring і retraining requirements.
• Брати участь у наймі, менторити Data Scientists, проводити technical/design reviews.

Вимоги

Обов’язково: - Досвід особистого запуску ML-моделей або контрольованих MVP з вимірюваним бізнес-ефектом. - Сильні знання статистики, experimentation, model validation і причинно-наслідкового мислення. - Практичний досвід з Python, SQL, класичним ML і gradient boosting. - Глибока експертиза хоча б в одному напрямку: recommender systems, uplift/propensity modeling або time-series forecasting. - Розуміння production ML lifecycle і досвід співпраці з Data/ML Engineering. - Здатність працювати hands-on, приймати технічні рішення, менторити колег і пояснювати ML-рішення бізнесу.

Буде плюсом: - Google Cloud, BigQuery, Vertex AI, MLflow, Feast або аналогічний MLOps stack. - Causal inference, experimentation platform або multi-armed bandits. - Досвід у e-commerce, marketplace або high-volume consumer products. - Досвід формування Data Science практики або найму команди.

Що ми пропонуємо

• Можливість побудувати ML-функцію з нуля, починаючи з реального продукту, а не зі стандартів і презентацій.
• Work-life balance і віддалений формат роботи; офіс у Дніпрі — за бажанням.
• Високу автономію у model design, experimentation та формуванні ML roadmap.
• Великі e-commerce data scenarios і розвиток платформи на Google Cloud.
• Співпрацю з central data team, CDO, Data Architect, Lead Data Engineer та продуктовими доменами.
• Винагороду обговорюємо індивідуально за результатами співбесіди.

Пиши, якщо відгукнулося ✉️