Data Engineer

Дата-інженер / Аналітик даних

Галузь: Military-Tech. Група компаній із повним циклом: концепція, розробка, виробництво, продаж.

Ключовий продукт: Інтерактивні тренінгові систем (симулятори) вогневої підготовки.

Формат роботи: повна зайнятість, робота в офісі з можливістю деякі дні працювати віддалено, гнучкий початок робочого дня.

Наш клієнт інноваційна Military-Tech група компанія, виробник  симуляторів для навчання та підготовки військових запрошує в команду  Дата-інженера / Аналітика даних

Фокус ролі: 80% - Data Engineering та побудова корпоративної data-інфраструктури з нуля; 20% - Data Analytics та забезпечення базової бізнес-аналітики для менеджменту компанії. 

Обов’язки

• Побудова з нуля та розвиток корпоративної інфраструктури даних.
• Проєктування та розгортання гібридної архітектури даних: інтеграція Google Cloud Platform (GCP) з локальною ІТ-інфраструктурою компанії.
• Розробка та підтримка стабільних ETL/ELT-пайплайнів для автоматизованого збору даних із внутрішніх систем — BAS, CRM та інших джерел - у корпоративне сховище даних (DWH).
• Проєктування структури та моделей корпоративного сховища даних.
• Очищення, трансформація та оптимізація даних і баз даних.
• Забезпечення надійності, стабільності та якості процесів передачі й зберігання даних.
• Реалізація вимог кібербезпеки та IT Security при роботі з корпоративними даними.
• Налаштування та контроль доступів до даних, робота з IAM та політиками безпеки.
• Участь у формуванні та впровадженні внутрішніх політик Data Governance.
• Розробка та підтримка інтерактивних бізнес-дашбордів для менеджменту компанії.
• Самостійний пошук технічних рішень та відповідальність за їх стабільну реалізацію.

Вимоги

• Вища освіта у сфері комп’ютерних наук, інженерії даних, системного аналізу, інформаційних технологій або суміжних напрямках.
• Від 3–4 років практичного hands-on досвіду у Data Engineering або на позиції Data Engineer / Data Analyst з фокусом на інфраструктуру.
• Досвід побудови DWH, бажано в компаніях зі складною структурою та великою кількістю джерел даних.
• Практичний досвід роботи з Google Cloud Platform, зокрема BigQuery.
• Досвід інтеграції хмарних рішень із локальними базами даних та бізнес-системами, бажано BAS.
• Експертне знання SQL: складні запити, аналітичні функції, оптимізація, індексація, проєктування схем даних.
• Впевнене володіння Python для автоматизації та трансформації даних.
• Знання принципів моделювання DWH: Kimball / Inmon, Star Schema / Snowflake Schema.
• Розуміння принципів безпеки даних: шифрування, управління доступами, IAM.
• Досвід роботи з PostgreSQL / MS SQL Server, Git, Docker, а також Looker Studio; знання Airflow / dbt буде перевагою. 
• Англійська на рівні достатньому для роботи з технічною документацією та архітектурними матеріалами.
• Високий рівень автономності, системність та відповідальність за результат.
• Здатність самостійно приймати й аргументувати технічні рішення.

Компанія пропонує

• Основна заробітна плата + квартальна премія за KPI після проходження випробувального терміну.
• Бронювання.
• Безстроковий трудовий договір.
• Гібридний формат роботи з 9:00-18:00
• Масштабний проєкт із побудови корпоративної data-інфраструктури з нуля, де основний фокус — Data Engineering.
• Можливість самостійно впливати на архітектуру даних, технологічний стек та підходи до Data Governance.