Jobs Data & Analytics

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і саме тому ми шукаємо Data Analyst (Fin&Ops), який допоможе зробити дані надійною основою для прийняття бізнес-рішень у масштабі всього портфоліо компанії.

Коротко про роль:

Fin&Ops напрямок — це консолідований центр, який формує цілісне бачення перформансу бізнесу. Ми шукаємо Data Analyst, який підсилить аналітику напряму, візьме ownership за ключові процеси та комунікацію, і допоможе зробити дані основою для управління компанією. Це роль із високим рівнем впливу, широким бізнес-контекстом і можливістю працювати з усім портфоліо продуктів та його аналітикою.

Твої задачі:

Робота зі звітністю та автоматизацією

• Автоматизація та підтримка операційної, фінансової й HR-звітності в Tableau та Google Sheets.
• Налаштування алертів на відхилення ключових бізнес-показників.
• Оптимізація та масштабування існуючих репортинг-процесів.

Якість даних та контроль метрик

• Звірка даних із зовнішніми джерелами.
• Пошук розбіжностей, аналіз причин та контроль коректності метрик.
• Забезпечення єдиного підходу до розрахунку ключових показників.

Співпраця зі стейкхолдерами

• Тісна взаємодія з командами Fin, Ops та HR.
• Уточнення потреб, пріоритезація запитів.
• Трансляція бізнес-вимог у data-задачі.

Аналітика та рекомендації

• Аналіз операційних і фінансових показників.
• Підготовка висновків і рекомендацій для бізнесу на основі даних.

Що очікуємо від тебе:

• Розуміння основ фінансової та операційної звітності: P&L, Cash Flow, OPEX, бюджети, план-факт аналіз, ключові бізнес-метрики.
• Впевнене володіння SQL та BI-інструментами.
• Знання математики та статистики.
• Сильні аналітичні навички, критичне та структурне мислення.
• Гнучкість та вміння працювати продуктивно в умовах невизначеності.
• Проактивність, ініціативність та розвинені комунікаційні навички.

Бажано:

• Досвід роботи з Tableau.
• Автоматизація в Google Sheets.
• Python для обробки даних та автоматизації рутинних процесів.
• Досвід роботи з Databricks і dbt.

Ми пропонуємо:

• Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
• Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
• Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
• Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
• Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференцій, освітніх подій та івентів.
• Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
• Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.

Як виглядає hiring процес:

• Інтро з рекрутером
• Тестове завдання
• Технічне інтервʼю
• Фінальне інтервʼю

Якщо тобі цікаво не просто будувати репорти, а формувати цілісне бачення перформансу бізнесу на рівні всієї компанії — let’s launch the future together 🌱

Найпопулярнішому інтернет-магазину Rozetka.ua потрібен «Product/Web Analyst».

ROZETKA — найбільший онлайн-ритейлер та один із найтехнологічніших e-commerce-проектів в Україні. Наша місія — бути універсальним помічником з вибору будь-якого товару в інтернеті.

ROZETKA побудована на мікросервісній архітектурі. Внутрішні продукти допомагають удосконалювати веб-сайт, автоматизувати роботу складів, поштоматів, служби доставки, фінансові та операційні процеси.

За сайтом і додатком стоїть робота IT-відділу. Це інженери з експертизою в топових стеках технологій, тестувальники, аналітики, DevOps-фахівці, архітектори, та продуктові менеджери, проєктні менеджери та IT-директор.

Також ми постійно тестуємо нові технології, стежимо за трендами, будуємо мікросервісну архітектуру, розвиваємо DevOps-практики. Гайда з нами!

Зі свого боку ми пропонуємо:

• Оформлення з першого робочого дня;
• Цікаві завдання, які дають Вам можливість розвиватися і вдосконалювати Ваш потенціал;
• Зручний графік;
• Система наставництва та злагоджена командна робота;
• Фіксовані задачі на період адаптації у супроводі Наставника, Тім Ліда, HR, PO;
• Оплачувана відпустка — 24 календарних дні на рік та оплачувані лікарняні;
• Програма лояльності для співробітників Rozetka.ua.

Чим потрібно займатися:

• Тісно взаємодіяти з продуктовою командою та командою розробки у вирішенні аналітичних задач;
• Формувати гіпотези та проводити A/B тести — від постановки гіпотез до оцінки результатів;
• Складати технічні завдання щодо впровадження системи метрик для розробників;
• Працювати з ключовими продуктово-маркетинговими метриками (KPI), включно з ROI, LTV, CAC, conversion rate, атрибуцією тощо;
• Проводити аналіз ефективності маркетингових кампаній і каналів з використанням моделей атрибуції;
• Аналізувати товарну видачу, включно з вартістю позицій у продуктових блоках та ефективністю аукціонів;
• Налаштовувати та автоматизовувати регулярну звітність;
• Проводити моніторинг продуктових метрик та будувати інтерактивні дашборди;
• Вивчати нові інструменти веб-аналітики, працювати з технічною документацією.

Що для цього потрібно:

• Самостійність і проактивний підхід в роботі над завданнями;
• Бажання розвиватися в області аналітики;
• Мати розвинуте системне мислення та аналітичні здібності;
• Досвід роботи з Google Analytics і розуміння принципу збору даних та основних метрик;
• Досвід роботи з BigQuery, Looker Studio і знання SQL;
• Мати рівень англійської Intermediate (для читання профільної документації).

Буде плюсом:

• Досвід роботи в e-commerce проєктах;
• Досвід роботи з Big Data, зокрема з ClickHouse або іншими колоночними базами даних.

Основні технології:

• Google Tag Manager (GTM);
• Google Analytics 4 (GA4);
• BigQuery;
• Firebase;
• Looker Studio;
• ClickHouse.

Будемо раді Вам у компанії ROZETKA. Не зволікайте і надсилайте резюме!

*Пересилаючи нам своє резюме, що містить персональні дані, Ви висловлюєте свою згоду на їх обробку, згідно з чинним законодавством України про персональні дані.

AMО APPS — українська продуктова IT-компанія, яка допомагає мільйонам людей у всьому світі змінювати життя завдяки здоровим звичкам. Ми впевнені, що турбота про здоров'я може бути простою та доступною, тому створюємо зручні digital-інструменти, які полегшують шлях наших користувачів до омріяних результатів.

Наші мобільні застосунки — MadMuscles, Harna та Unimeal — надають експертну підтримку в харчуванні, тренуваннях і відновленні, допомагаючи досягати нових висот і почуватися краще кожного дня.
 

Зараз ми шукаємо Product Analytics Team Lead, який допоможе підсилити продуктову аналітику в AMO так, щоб вона працювала як партнер для продукту: сама бачила можливості в даних, формувала гіпотези, допомагала командам приймати рішення і впливала на результат.

Це роль для сильного аналітика, який хоче залишатися в hands-on контексті, але водночас готовий розвивати команду, будувати процеси та показувати команді якісний приклад роботи.
 

У цій ролі ти зможеш:

• Розвивати команду продуктових аналітиків. У команді є молодші спеціалісти з хорошим потенціалом, яким потрібен сильний приклад: людина, яка допоможе з пріоритетами, якістю аналізу, розвитком hard skills, комунікацією з продуктовими командами та поступовим зростанням до більшої автономності;
• Працювати із великим обсягом продуктових даних. Наші продукти генерують мільйони користувацьких івентів щодня, і кожна дія користувача може стати точкою для аналізу, гіпотези, експерименту або продуктової зміни. Частина цих даних уже використовується в роботі команд, але в них ще багато неочевидних інсайтів, які можуть впливати на продукт і бізнес;
• Впливати на те, як працює продуктова аналітика в AMO. Зараз частина роботи побудована навколо точкових запитів: промоніторити експеримент, зібрати дашборд, проаналізувати зміну, прокомунікувати результат. Ми хочемо зробити цю роботу більш системною — щоб аналітики не просто відповідали на запити, а самі знаходили можливості в даних і допомагали продуктовим командам приймати кращі рішення;
• Працювати з експериментами на масштабі. В AMO проходить 100+ експериментів на квартал, і для нас важливо не просто аналізувати їхні результати, а краще формувати гіпотези, превалідувати ідеї, визначати метрики успіху та переводити висновки в наступні продуктові рішення;
• Впливати на розвиток інструментів і підходів. У нас є core analytics stack — Amplitude, PostgreSQL / SQL, Tableau, внутрішні інструменти для роботи з експериментами — і підтримка Platform, Data Engineering / Data Analytics та AI expertise команд. Це дає простір не лише працювати в наявній системі, а й покращувати її: автоматизувати рутину, розвивати процеси й поступово впроваджувати AI-рішення в аналітичну роботу.

Твої ключові задачі:

• Лідерство та розвиток команди продуктових аналітиків: менторинг, онбординг, постановка цілей, performance review, розвиток hard skills і допомога аналітикам у пріоритезації задач. Важлива частина ролі — бути для команди не лише менеджером, а й сильним аналітичним прикладом: показувати, як будувати якісний аналіз, працювати з гіпотезами, інтерпретувати результати й комунікувати висновки продуктовим командам;
• Побудова та оптимізація процесів продуктової аналітики: аудит поточних підходів, пошук вузьких місць, впровадження зрозумілих правил роботи з продуктовими командами, покращення процесів навколо експериментів, дашбордів, аналітичних запитів і пріоритезації задач. Твоя ціль — зробити роботу команди більш системною, передбачуваною та сфокусованою на впливі;
• Робота з продуктовими гіпотезами та експериментами: участь у формуванні й превалідації гіпотез, аналіз A/B тестів, інтерпретація результатів і допомога командам у прийнятті рішень на основі даних. Важливо не просто рахувати результат, а розуміти, що саме тестуємо, чому це важливо і як висновки впливають на продукт;
• Розвиток аналітичного стеку та інструментів: робота з Amplitude, PostgreSQL / SQL, Tableau та внутрішніми інструментами для експериментів. Разом із Platform, Data Engineering / Data Analytics та AI expertise командами ти зможеш впливати на покращення інструментів, автоматизацію рутинних задач і перші AI-рішення для продуктової аналітики;
• Партнерство з продуктовими, маркетинговими та технічними командами: допомагати командам краще формулювати запити, бачити можливості в даних, оцінювати вплив змін на продуктові та бізнес-метрики, а також переводити результати аналізу в рішення, які можна впроваджувати.

Ключові вимоги:

• Від 3-х років досвіду в продуктовій аналітиці та розуміння того, як аналітика впливає на продуктові рішення, бізнес-метрики, юніт-економіку, retention, activation, engagement або інші ключові метрики продукту;
• Досвід роботи з A/B testing та experimentation: формування або превалідація гіпотез, визначення метрик успіху, аналіз результатів експериментів, інтерпретація впливу на продукт і бізнес;
• Досвід побудови або покращення аналітичних процесів: робота з метриками, дашбордами, аналітичними запитами, якістю даних, пріоритезацією задач або правилами взаємодії між аналітиками та продуктовими командами;
• Досвід лідерства, менторства або розвитку аналітиків: допомога з пріоритетами, фідбек по задачах, розвиток hard skills, передача підходів до якісної аналітичної роботи;
• Сильна технічна база для роботи з даними: SQL, BI-інструменти, продуктові івенти, аналітичні системи. Досвід з Amplitude, Tableau, PostgreSQL або схожими інструментами;
• Здатність працювати в кроскомандному середовищі: ставити правильні питання до запиту, пояснювати результати аналізу, аргументувати рішення через дані та допомагати продуктовим, маркетинговим і технічним командам рухатись від “що сталося?” до “що з цим робимо?”.

В AMO ми створюємо умови, що дозволяють поєднувати професійне зростання із турботою про себе, і пропонуємо:

• Відпочинок та баланс. Найкращі результати досягаються в гармонії з особистим життям, тому ми надаємо 20 робочих днів відпустки на рік і двічі на рік — додаткові оплачувані канікули для перезавантаження. У разі хвороби - необмежені оплачувані лікарняні, щоб зосередитися на відновленні.
• Здоров’я та спорт. Повністю покриваємо медичне страхування з першого робочого місяця. Для підтримки активного способу життя організовуємо корпоративні тренування з йоги, боксу та функціональних вправ в офісі, додатково також кожен спеціаліст має власний бюджет на компенсацію вартості абонемента чи спортивного обладнання. В офісі на тебе щоденно чекають сніданки та обіди, щоб ти міг/могла зосередитися на роботі.
• Розвиток та навчання. Твій розвиток — це інвестиція у твоє майбутнє та майбутнє компанії. Ми складаємо індивідуальні плани розвитку та проводимо регулярну оцінку перформансу. Компанія покриває більшу частину витрат на зовнішні курси, а також надає можливість покращувати знання англійської через корпоративного провайдера або в зовнішній школі.

Зацікавила вакансія? Давай поспілкуємось:)

Шукаємо Data Engineer-а, який відповідатиме за побудову та розвиток аналітичного шару даних у компанії. Твоя місія — забезпечувати коректність, узгодженість і доступність ключових бізнес-метрик, щоб аналітики та менеджмент могли приймати рішення на основі надійних даних без дублювання логіки чи ручної обробки.
У цій ролі ти станеш містком між сирими даними та бізнес-інсайтами. Окрім технічної реалізації SQL-рішень та підтримки data marts, ти координуватимеш роботу суміжних спеціалістів і формуватимеш технічні вимоги до розвитку всієї data-інфраструктури компанії.

Переваги позиції:

• Повний контроль над аналітичними процесами на етапі активного масштабування з перспективою росту до ролі Lead Engineer.
• Ти станеш стратегічною ланкою між аналітикою та дата-інженерією, формуючи стандарти роботи з даними.
• Робота з сучасним технологічним стеком: BigQuery + dbt + AWS.

• Тісна взаємодія з продуктом і маркетингом — твої рішення безпосередньо впливають на розвиток бізнесу, без ізоляції від кінцевого користувача.

   

Твої майбутні виклики:

• Перетворення складних бізнес-вимог та гіпотез у фінальні, структуровані data marts.
• Постановка задач та контроль виконання робіт контрактними спеціалістами (Data Engineering / DevOps).
• Впровадження практик контролю якості даних та управління ризиками для забезпечення їхньої цілісності.
• Проходження повного циклу — від формалізації вимог до створення готового набору даних для BI.
• Документування основних бізнес-метрик (логіка розрахунку, джерела) та впровадження процесів пріоритезації задач.

Що для нас важливо:

• Від 5 років корпоративного досвіду у сфері даних.
• Впевнене знання SQL (window functions, complex joins, CTE, оптимізація).
• Досвід побудови моделей для BI-звітності.
• Вміння трансформувати запити продуктових команд у чіткі технічні завдання.
• Досвід роботи BigQuery або іншими аналітичними data warehouses: Snowflake, Redshift, Databricks.
• Розуміння принципів OLAP-архітектури та оптимізації запитів (partitioning, clustering, cost optimization).

Буде перевагою:

• Досвід роботи з Tableau або іншими BI-інструментами.
• Розуміння процесів ETL/ELT та досвід роботи з Git/CI/CD.
• Практичні навички впровадження Data Quality інструментів (Great Expectations, dbt tests).

Про нас

6037 — венчурне партнерство, що інвестує в перспективні продукти на ранніх етапах. Ми перетворюємо стартапи на ефективні та стійкі бізнеси за допомогою маркетингової, аналітичної та операційної експертизи.

Наша місія — перетворити Україну з аутсорс-хабу на країну продуктів. Ми націлені побудувати портфель продуктових лідерів у своїх нішах із сукупною кількістю користувачів 1 мільярд.

Наші цінності

• Optimism. Наші люди сприймають кар’єру як марафон. Вони не збавляють темп навіть тоді, коли складно, бо розуміють: у фіналі — досягнення великої цілі.
• Ownership. У 6037 немає запасних. Кожен відповідає за свою ділянку маршруту, бо від особистого внеску кожного залежить успіх усієї команди.
• Diligence. Ми працюємо за принципом команд Формули-1, де швидкість поєднана з точністю. Ми мислимо логічно у цифрах і дослідженнях, бо віримо, що глибина аналізу формує стабільну перевагу.

Що нас відрізняє:

Ми не обіцяємо те, чого не можемо виконати. Не гарантуємо легкого шляху чи поверхневого комфорту. Натомість пропонуємо траєкторію до відчутних результатів.

• Змагання у Вищій лізі. Якщо 6037 працює з продуктом, то тільки для того, аби змагатися з лідерами на світовій арені. Працювати тут — це змагатися на чемпіонаті світу. Саме тому ми шукаємо людей з ментальністю атлета, готових викладатися та боротися за перше місце.
• Спільнота сильних. Командний результат залежить від кожного гравця. Тут люди задають високу планку собі й іншим та спонукають одне одного розвиватися. Тому ти або зростаєш і змагаєшся у Вищій лізі, або сходиш із дистанції.
• Партнерство, а не найм. Ми від кожного очікуємо дій як від бізнес-партнера, бо в 6037 наполегливістю та реальними внесками можна заслужити цю роль. Якщо хочеш цього та не зійдеш із дистанції — станеш партнером та отримаєш частку в бізнесі.
• Компенсація залежить від результату. Винагорода залежить не від кількості годин, а від якості роботи. Замість порожніх обіцянок ми даємо чітке розуміння, скільки й за який результат зароблятимеш на кожному з рівнів.

Що ми пропонуємо:

• Health & Wellness
  • Anniversary Benefits. Щороку компенсуємо до $2000 на wellness або спорт, щоб залишатися у формі не лише професійно, а й фізично.
  • Insurance & Health. Медичне страхування для тебе та родини, стоматологічне покриття та підтримка корпоративного психолога.
• Talent & Growth
  • Learning & Development. Компенсуємо будь-які навчальні формати, що допомагають зростати у 6037: від курсів і менторських програм до конференцій і сертифікацій.
  • Global Events Budget. Ми хочемо, щоб ти черпав(-ла) натхнення від кращих. Щороку можеш обрати міжнародну подію у сфері технологій, креативу чи бізнесу та відвідати її за рахунок компанії.
  • Spot Award. Щокварталу відзначаємо колег за виняткові результати. Це наш спосіб подякувати тим, хто проявив себе у складних проєктах або зробив помітний внесок у розвиток компанії.
• Work & Life
  • All-inclusive офіс. Ми віримо в офіс-first культуру, бо найкращі ідеї народжуються офлайн. Саме тому ми робимо все, щоб кожному було комфортно в офісах Києва або Львова. Сніданки, обіди, масажний кабінет — це далеко не все, що чекає тебе в наших просторах.
  • Travel. Робочі витрати на проїзд та проживання ми повністю компенсуємо. Ми працюємо за принципом ownership, тому довіряємо твоєму рішенню щодо витрат, які допомагають спільному результату.
  • Doubling Donations. 6037 подвоює твої донати на військову допомогу, аби посилити вплив кожного внеску.

Витисни максимум зі своєї карʼєри — приймай виклик та надсилай CV.

Якщо ти не шукаєш роботу, але маєш друзів або знайомих, які в пошуку — рекомендації вітаються. За рекомендацію на цю позицію ти отримаєш бонус $600 + $600 ми задонатимо у фонд підтримки ЗСУ за твоїм вибором!

Вимоги:

Мінімум 3 роки досвіду в області аналітики бізнес-процесів.

Розуміння життєвого циклу розробки програмного забезпечення (SDLC).

Технічний бекграунд, включаючи досвід у розробці чи тестуванні !

Навички формулювання високорівневих технічних вимог до програмного продукту.

Високі навички комунікації, чіткість та точність в передачі інформації.

Здатність планувати архітектуру та інтеграцію сервісів.

Досвід написання юзер гайдів та технічних специфікацій до проєкту.

DoD, DoR та AC

Буде великим плюсом:

Досвід роботи з API та вебсервісами.

Знання нотацій BPMN 2.0 та UML.

Досвід написання технічних завдань для розробників.

Досвід у беклог менеджменті та керуванні життєвим циклом вимог.

Досвід роботи з екоммерс платформами (проте не обов’язково, ГОЛОВНЕ — досвід розробки чи тестування, розуміння архітектури проектів і вміння документувати і організовувати вимоги ).

З чим потрібно буде працювати:

Збір вимог, побудова загального бачення архітектури і проекту, окремий функціональностей та процесів

Побудова процесів з написання документації з нуля.

використовуючи різні інструменти для документування, візуалізації та структурування вимог(Figma, Miro, Jira, Confluence, GoogleDocs, Excel etc.)

Написання та оновлення структурних діаграм та схем баз даних;

Написання та оновлення зовнішньої документації користувача;

Написання та оновлення внутрішньої технічної документації для ІТ спеціалістів;

Відслідковування останніх змін по описаного функціоналу нового коду

Формування та дотримання єдиного стандарту внутрішньої документації

Взаємодія з командою для забезпечення точності та повноти написання документації.

Шукати та тестувати вирішення тех-нічних проблем та задач разом з розробниками

Менеджмент беклогу: формування скоупу, опис технічних завдань, пріоретизувати разом з ПМ та клієнтом, декомпозувати

написання юзер гайдів

Документування проекту, розробка бізнес-процесу з документування та підтримка документації в належному стані

Ця роль — у складі R&D-команди, яка створює та вдосконалює технології для застосування в реальних бойових умовах. Тут інженерні рішення перевіряються не презентаціями, а ефективністю в польових місіях.

Компанія активно розширюється, масштабує розробку та підсилює команди, що працюють над критично важливими defense-tech продуктами.

Зараз команда шукає Middle ML & CV Engineer (Daylight Detection & Tracking) — інженера, який допоможе розвивати алгоритми комп’ютерного зору для систем донаведення, детекції та трекінгу об’єктів у денних умовах. Рішення, над якими ти працюватимеш, інтегруватимуться у масштабні продукти та впливатимуть на технологічну перевагу України в майбутньому.

Які задачі будуть у роботі:

• Розробка та покращення алгоритмів для задач last mile targeting
• Побудова, оптимізація та підтримка training pipelines для deep learning моделей
• Аналіз та підготовка даних:
  • фільтрація
  • балансування
  • покращення якості датасетів
• Оптимізація моделей для edge-пристроїв:
  • pruning
  • quantization
  • distillation
  • tensor decomposition
• Дослідження сучасних та нестандартних підходів для підвищення якості detection/tracking алгоритмів
• Робота з CV-рішеннями для realtime object tracking та navigation задач

Ми очікуємо, що ти:

• Маєш від 2 років досвіду у Computer Vision та Machine Learning
• Працював(-ла) із задачами:
  • object detection
  • segmentation
  • tracking
  • classification
• Маєш сильну математичну базу:
  • лінійна алгебра
  • статистика
  • глибоке розуміння сучасних CV/ML-підходів
• Володієш інструментами:
  • PyTorch
  • Ultralytics
  • TFLite
  • OpenVINO
  • NCNN
  • OpenCV
• Маєш досвід повного циклу CV-розробки: від збору та підготовки датасету до deployment
• Розумієш сучасні тренди та SOTA-підходи в CV/ML/DL
• Працював(-ла) з класичними та deep learning підходами до object tracking
• Готовий(-а) постійно навчатися, тестувати нові підходи та покращувати результати

Буде плюсом:

• Product mindset та вміння швидко створювати MVP і прототипи
• Досвід роботи із synthetic data та Sim2Real-підходами
• Практика оптимізації моделей:
  • pruning
  • quantization
  • knowledge distillation
• Розуміння класичних алгоритмів Computer Vision
• Знання епіполярної геометрії, camera calibration та image stabilization
• Досвід роботи зі SLAM-алгоритмами
• Досвід у drone-tech або robotics-проєктах

Що пропонує компанія:

Стабільність та прозорість

• Оформлення через Дія.City
• Конкурентна компенсація, бонуси та премії

Команда та підтримка

• Сильне engineering-середовище
• Баді та менторська підтримка на старті
• Допомога команди в адаптації та розвитку

Баланс та комфорт

• 24 дні відпустки + додатковий вихідний у День народження
• Гнучкий графік роботи
• До 10 remote-днів на рік
• Комфортний офіс у Києві (правий берег)

Турбота про здоров’я

• Медичне страхування після випробувального терміну
• Консультації психолога

Навчання та розвиток

• Компенсація курсів та професійного навчання
• Доступ до корпоративної бібліотеки

Додаткові переваги

• Бронювання військовозобов’язаних (за наявності актуальних документів)
• Релокаційна підтримка для кандидатів з інших міст або країн

Привіт👋

Ми шукаємо BI-розробника / аналітика, який допоможе реалізовувати запити бізнесу: від збирання вимог — до створення дашбордів та їх підтримки. Робота в рамках BI-проєкту, що передбачає моделювання та візуалізацію даних з бази.

🔍 Кого шукаємо:

📌Must have:

• 1+ роки досвіду в data/business аналітиці
• Впевнене володіння SQL
• Досвід роботи з Dbt або Dataform
• Розуміння принципів побудови data warehouse
• Досвід створення моделей і дашбордів у Power BI / Looker Studio / Metabase
• Аналітичне мислення, увага до деталей, сильні комунікативні навички
• Вільна комунікація англійською (Upper-Intermediate+)

🎯Nice to have:

• Розуміння Python
• Досвід з Cube.js
• Знання BigQuery
• Розуміння ERP/CRM-систем
• Портфоліо дашбордів (вітається!)

Що з нас:

• Повна зайнятість, гнучкий 8-годинний графік
• Повністю віддалена робота
• Мінімум бюрократії
• Техніка та ПЗ за потреби

🎁 Бенефіти:

• Медичне страхування
• 24 дні відпустки + 10 лікарняних
• Компенсація навчання — $100/міс

📌 Процес рекрутингу:

• Тест (TestGorilla: English + Hard Skills)
• 20 хвилин з HR
• 40 хвилин з PM та CEO

💬 Цікаво? Надсилай CV або пиши в особисті — розкажемо більше про проєкт та команду.

Привіт! 

Ми — українська компанія, що  працює у сфері роздрібних продажів, закупівлі та виробництва одягу та аксесуарів. Шукаємо в свою команду «Data analyst ».
 

 Ваші задачі:

• Збір, перевірка та консолідація даних з кількох джерел (продажі, залишки, закупівлі, акції);
• Побудова регулярної звітності та дашбордів для категорійного відділу;
• Аналіз продажів по категоріях, товарах, магазинах, регіонах;
• Підготовка аналітики для планування асортименту, акцій, розподілу товару;
• Прогнозування продажів, підготовка шаблонів планування та бюджетування;
• Ціноутворення – формування планової націнки та уцінки товарів за результатами продажів;
• Автоматизація звітності та оптимізація процесів обробки даних.

 Ми очікуємо:

• Досвід роботи з великим масивом даних та Excel (формули, зведені таблиці, бажано Power Query);
• Вміння працювати з BI-системами (Power BI);
• Розуміння основ категорійного менеджменту, товарного обігу, сезонності;
• Уважність до деталей, відповідальність, системне мислення, аналітичний склад розуму;
• Досвід роботи в рітейлі чи e-commerce — буде плюсом;

• Базові знання SQL — перевага.

   

Подбаємо про:

• Твій дохід. Конкурентна заробітна плата та стабільні виплати.
• Твою впевненість. Оплачувані лікарняні та відпустки (24 календарні дні на рік).
• Твій настрій. Дружні, круті корпоративи, п’ятничні посиделки з настолками;)
• Твій кар'єрний ріст. Компенсація навчання та всі умови для саморозвитку.
• Твій комфорт. Корпоративна культура взаємоповаги та підтримки, допоможе легко адаптуватися в колективі і разом долати виклики.
• Твоє здоров’я. Спортивне життя — футбол,  йога.
• Твій розвиток. Курси англійскої мови.
  
  Готовий до нових викликів та цікавих задач? Тоді чекаємо саме на твоє резюме!

Ми гарантуємо:

• Графік роботи 5/2 з 09:00 до 18:00;
• Стабільну роботу у провідній Fintech компанії;
• Медичне страхування для тебе та твоєї родини;
• Можливість зростання та розвитку кар'єри всередині компанії;
• Багату корпоративну культуру та захопливі корпоративні заходи.

Обов’язки:

• Складання та подання звітів та їх вплив на фінансову стійкість компанії.
• Моніторинг кредитного портфеля, аналіз рівня дефолту і прибутковості, розробка і впровадження заходів щодо їх поліпшення.
• Співпраця з іншими підрозділами для мінімізації ризиків.
• Розробка, підтримка і поліпшення системи кредитного скорингу, контроль за її актуальністю.
• Оцінка ефективності роботи систем автоматизації та СППР (Система підтримки прийняття рішень), регулярне оновлення та вдосконалення алгоритмів.
• Відстеження змін на ринку та впровадження сучасних інструментів автоматизації, аналітики та моделей прогнозування.
• Розробка візуалізації даних (дашборди, звіти) для ефективного представлення інформації.
• Розробка і контроль метрик для оцінки ефективності роботи відділу (зниження рівня дефолту, час опрацювання заявок, мінімізація помилок під час роботи із заявками тощо).
• Розробка та впровадження системи стратегічної пріоритезації стягнення (Collection Scoring) для максимізації дохідності портфеля.

Вимоги:

• Досвід у банках і фінансових структурах
• Вільне володіння SQL (PostgreSQL)
• Навички Data Science і ML (робота з великими масивами даних)
• Аналітичний склад розуму
• Уміння працювати в команді
• Стресостійкість і високий рівень аналітичних навичок
• Проявляти ініціативність, здатність самостійно приймати рішення

Ми чекаємо на тебе! Надсилай своє резюме або зв’яжися з нами у телеграмі, і ми з радістю відповімо на всі твої питання!

Ви мрієте про кар'єру у сфері фінансів, але не знаєте, з чого почати? 

Ми шукаємо аналітичних та амбітних людей, які готові стати правою рукою досвідчених фахівців та опанувати професію Трейдера з нуля

Ми не вимагаємо досвіду на фінансових ринках — ми всьому вас навчимо!

Формат роботи:

Виключно офіс (офлайн). Ми працюємо в команді пліч-о-пліч для швидкого обміну досвідом 

Що ми пропонуємо:

• Безкоштовне навчання та стажування: Повний курс підготовки від наших провідних експертів
• Зручний графік: Пн–Пт з 13:00 до 19:00. Субота та неділя — стабільні вихідні 
• Фінансова мотивація:  % від прибутку (обговорюється на співбесіді) 
• Зайнятість: Повна
• Капітал для торгівлі: Після успішного навчання ви отримаєте кошти компанії в управління. Ви не ризикуєте власним капіталом.
• Відсутність фінансових ризиків: ви працюєте виключно з капіталом компанії, не ризикуючи власними коштами.
• Високий дохід: Прозора система бонусів, де ваш заробіток залежить від результатів (без «стелі»).
• Підтримка менторів: Ви не залишитеся наодинці з графіками — досвідчені трейдери допомагатимуть вам на кожному етапі.

Що ви будете робити:

• Допомагати аналізувати фінансові ринки, новини та звіти.
• Здійснювати первинний моніторинг ринку в реальному часі.
• Готувати дані, відкривати та супроводжувати торгові операції.
• Працювати з торговими терміналами та аналітичними інструментами.

Ми шукаємо саме вас, якщо ви:

• Маєте аналітичний склад розуму та любите працювати з цифрами.
• Маєте високу концентрацію уваги та здатні працювати з великими обсягами інформації
• Дисципліновані та здатні зберігати спокій у стресових ситуаціях.
• Проявляєте гнучкість та здатні зберігати спокій у стресових ситуаціях.

Буде перевагою:

• Технічна, економічна або математична освіта.
• Розуміння базових принципів економіки.
• Цікавість до світової економіки, політики та криптоіндустрії.
• Рівень англійської Intermediate (B1) і вище — щоб читати світові новини в першоджерелах.
• Маєте досвід у стратегічних іграх або покері (це допомагає розуміти ризики)

 eZdorovya – державне IT підприємство, що відповідає за розробку і впровадження наймаштабніших проєктів в Україні з електронної системи охорони здоров'я eHealth.

Ключове завдання eZdorovya - побудувати стабільну  електронну систему охорони здоров'я та створити умови для розвитку вільного та конкурентного ринку ІТ-послуг у медицині, забезпечити взаємодію з центральною базою даних eHealth.

Ми шукаємо бізнес аналітика/бізнес аналітикиню, який прагне бути частиною команди, яка формує цифрову інфраструктуру у сфері охорони здоров’я, впроваджує інновації України.

ЧИМ ВИ БУДЕТЕ ЗАЙМАТИСЯ У ЦІЙ РОЛІ

• Брати участь в зустрічах із замовниками та зовнішніми зацікавленими сторонами з метою збору, формалізації вимог та моделювання бізнес-процесів
• Консультувати стейкхолдерів та зацікавлених сторін щодо можливості оптимізації та більш ефективної побудови бізнес-процесів eHealth
• Аналізувати зібрану інформації з метою визначення функціональних та нефункціональних вимог по проєктам
• Розробляти UAT стратегії
• Формувати технічні завдання для розробку проєктів eHealth
• Участь у консультаціях з IT розробниками функціоналу
• Співпрацювати зі cтейкхолдерами різного рівня, проектними та технічними менеджерами впродовж всього життєвого циклу продукту/сервісу
• Звітувати щодо статусу виконання проєктів
• Допомогати у формуванні backlog проєктів 
• Консультувати з технічних аспектів інтеграції модулів проєктів з системою електронної охорони здоров’я
• Розробляти рекомендації щодо розвитку механізмів взаємодії між іншими проєктами та системою електронної охорони здоров’я
• Дотримуватися існуючих вимог SDLC та термінів розробки технічної документації, вносити пропозиції щодо вдосконалення SDLC процесів 

НАВИЧКИ

• 3+ роки досвіду роботи в сфері бізнес-аналізу IT проєктів
• знання REST API - є обов'язкові 
• буде плюсом: досвід роботи з  SOAP, RPC,  PostgreSQL, MongoDB,  POSTMAN, pgAdmin, MongoDB Compass, SOAP UI, GraphQL
• розуміння процесу розробки програмного забезпечення (SDLC)
• досвід написання технічних специфікацій (технічних завдань або SRS) для ІТ-проєктів
• вміння моделювати бізнес-процеси (UML, BPMN) та визначати проблеми
• досвід роботи з системами управління завданнями (JIRA, Redmine, Git) та ведення документації (Confluence)
• англійська на рівні, що дозволяє читати та розуміти технічну документацію, формувати технічні специфікації для IT спеціалістів, проводити переклад необхідних частин документації з української мови
• відмінні комунікативні навички 

ЩО МИ ПРОПОНУЄМО

• Досвід створення та підтримки унікальної системи електронної медицини, що відповідає провідним світовим стандартам та змінює систему охорони здоров'я в Україні
• Досвід роботи з наймаштабнішими проєктами в Україні у сильній та професійній команді
• Офіційне працевлаштування згідно КЗпП України,  всі соціальні гарантії відповідно до законодавства; 
• Графік роботи 5/2 (Пн-Пт)
• Курси англійської мови за рахунок компанії
• Можливість віддаленої роботи та бронювання
• Перегляди заробітної плати відповідно до персональної ефективності та фінансових показників підприємства

Компанія Ocean Agency шукає Business Analyst (Blockchain / Tokenization) для роботи над fintech та blockchain-проєктами у банківській сфері. Основний напрямок — токенізація фінансових активів, цифрові активи та інтеграція blockchain-рішень у банківські продукти й фінансову інфраструктуру.

Ми шукаємо спеціаліста, який зможе ефективно працювати між бізнесом, фінансовими експертами та технічною командою, формувати вимоги та допомагати будувати сучасні Web3/FinTech-рішення.

Обов’язки

• Аналіз бізнес-процесів у фінансовому та банківському секторі.
• Збір та формалізація вимог для blockchain/tokenization-рішень.
• Участь у проєктах із токенізації:
  • реальних активів (RWA)
  • фінансових інструментів
  • цифрових цінних паперів
  • платіжних рішень
• Опис логіки роботи цифрових активів та blockchain-процесів.
• Підготовка документації:
  • BRD
  • SRS
  • User Stories
  • Acceptance Criteria
  • BPMN/UML діаграми
• Моделювання бізнес-процесів та user flows.
• Взаємодія з командами розробки, архітекторами та compliance-спеціалістами.
• Участь у discovery-фазі та presale-активностях.
• Аналіз регуляторних та compliance-вимог для fintech/blockchain-рішень.
   

Вимоги

• Досвід роботи Business Analyst від 5 років.
• Досвід у fintech, banking або blockchain-проєктах.
• Розуміння процесів токенізації активів та цифрових фінансових інструментів.
• Базове розуміння:
  • smart contracts
  • цифрових активів
  • blockchain ecosystems
  • wallet infrastructure
  • KYC/AML процесів
• Досвід роботи з Jira, Confluence, Miro, Figma.
• Навички створення бізнес- та технічної документації.
• Розуміння BPMN/UML.
• Англійська — Intermediate+.
   

Буде плюсом

• Досвід роботи з CBDC, digital banking або payment solutions.
• Розуміння роботи Ethereum, Hyperledger, Polygon або інших blockchain-платформ.
• Знання міжнародних фінансових та compliance-процесів.
• Досвід інтеграції API у fintech-продуктах.
• Технічний бекграунд або досвід роботи з Web3-командами.

Ми пропонуємо

• Роботу над міжнародними fintech та blockchain-проєктами.
• Участь у проєктах із токенізації активів та цифрової трансформації фінансового сектору.
• Гнучкий графік та remote-first формат.
• Конкурентну оплату.
• Професійний розвиток у сфері Web3 та FinTech.
• Мінімум бюрократії та швидкі процеси прийняття рішень.

Формат роботи

• Full-time / Part-time
• Remote

В пошуках фахівця для підготовки датасетів, що використовуються для перевірки якості та тренування власних AI/ML моделей.
 

Основне завдання – анотація текстів з відсканованих, сфотографованих та просто друкованих документів, газет, довідок та інших форматів документів.
 

Ви отримуватимете набори сканів або фотографій документів і перетворюватимете їх у структурований текст із використанням Markdown, додатково позначаючи ключові ідентифікатори.
 

Окрім роботи з текстами передбачена обробка аудіо- та відеоматеріалів: створення транскриптів із таймкодами та діаризацією мовців, NER у транскриптах, нормалізація і верифікація якості; для відео - сегментація на сцени/епізоди, кадр-точні таймкоди, опис подій, позначення екранних написів, логотипів, облич та об'єктів.
 

Бажаним є досвід роботи з Label Studio або подібними інструментами, базові навички програмування, а також досвід участі у тренуванні чи тестуванні AI/ML моделей.

Вимоги:

Уважність до деталей.
Критична навичка, а не формальна вимога. Робота з датасетами не пробачає недбалості: некоректно розмічений фрагмент псує задачу, помилки в задачах накопичуються на рівні датасету, а модель, натренована на такому датасеті, відтворює ці помилки у власних відповідях.
 

Відповідальність за якість власної роботи.
Кандидат самостійно контролює якість виконаної роботи на всіх етапах: первинна розмітка, самоперевірка, фінальна верифікація перед передачею задачі. Виявлення та виправлення помилок є частиною робочого процесу, а не обов'язком рев'юера далі по пайплайну.
 

Здатність швидко навчатися та розвиватися.
Задачі змінюються часто разом із розвитком продукту, моделей і підходів до обробки даних. Очікуємо, що кандидат не лише виконуватиме конкретну інструкцію, а й поступово вивчить ширший контекст: для чого створюється датасет, як він впливає на якість AI/ML моделей, які помилки є критичними та чому певні правила розмітки важливі.
 

Аналітичне мислення та цікавість до AI/ML.
Буде перевагою, якщо ви не просто виконуєте задачу, а намагаєтесь зрозуміти логіку процесу: розбираєтесь у термінології, ставите правильні питання, можете помічати патерни в помилках, тестувати результати роботи моделей і пропонувати покращення до процесу розмітки чи валідації даних. Це в майбутньому приведе до росту в Lead позицію.

Робота віддалена, в рамках розробки власного продукту, що знаходиться на передовій сучасних технологій та орієнтований на державний сектор. 

Наша компанія є критично важливою для Збройних сил України; за потреби надаємо бронювання та офісну техніку.

Шукаємо Mid / Senior Graph Analytics Engineer для виконання завдань з аналізу графів, виявлення спільнот, аналізу мереж шахрайства, реалізації системи розслідувань, візуалізації графів та підтримки аудиторського сліду.
 

Стек: 
Louvain community detection, NetworkX, BigQuery Graph Analytics, AppSheet або еквівалентні інструменти / підходи для візуалізації графів, робота з дводольним графом provider–member–pharmacy
 

Обов'язки:
• Виконувати graph analytics для fraud network analysis
• Реалізовувати Louvain community detection
• Працювати з дводольним графом provider–member–pharmacy
• Використовувати D4 cross-provider graph з R5, без перебудови
• Будувати Investigation System за R2 BRD на AppSheet або еквіваленті
• Підтримувати схему справи: ідентифікатор кластера, постачальники, члени, SAR, що підлягають ризику, пакет доказів
• Створювати візуалізацію графів для слідчих
• Забезпечувати регуляторний аудиторський слід
• Реалізовувати позначення аптек поза мережею
 

Ключові результати:
C1–C3: виявлення спільнот, аналіз графів, побудова системи розслідування, візуалізація, аудиторський слід та позначення аптек.

Не просто код, а твій вплив на мільйони українців
Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.

Про масштаб наших сервісів:
 

• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення

Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.

Що робитимеш як Senior BI Developer (MS SQL + Tableau)

 

• Створення високонавантажених аналітичних активів: розробка вітрин даних, процедур на боці MS SQL серверу, інтеграція даних з BI-інструментом, створення дашбордів
• Підтримка та розвиток існуючих моделей даних, створення нових
• Робота з оптимізації Tableau hyper-файлів
• Конфігурація та оптимізація Tableau
• Проектування та оптимізація архітектури баз даних

Твій ідеальний профіль:
Must-have

MS SQL Server:
 

• Професійний досвід роботи з MSSQL Server (DB Engine, SSIS, SSRS, SSAS) від 3 років саме в ролі розробника (не аналітика).
• Досвід роботи з високонавантаженими системами та великими обсягами даних (БД 5–10 ТБ).
• Глибокі знання T-SQL: створення функцій, процедур, тригерів, оптимізація запитів, аналіз execution plan.
• Досвід проєктування та оптимізації архітектури баз даних.

Tableau:
 

• Комерційний досвід роботи з Tableau від 3 років саме як розробника (створення дашбордів, інтеграція з джерелами даних).
• Досвід конфігурації, оптимізації Tableau Server/Tableau Online.
• Оптимізація (включно з роботою з Hyper-файлами) та моніторинг продуктивності.
• Data Warehouse / OLAP:
• Досвід проєктування та впровадження сховищ даних (Data Warehouse),
• Досвід моделювання даних, побудови дата-мартів та вітрин.
• Досвід проєктування та розробки OLAP-кубів.
• Інтеграції та Big Data:
• Досвід інтеграції Tableau з Big Data (Spark, Hadoop, Snowflake, інші екосистеми)

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:
Технологічно:
 

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

Професійно:
 

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

Ідейно:
 

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

Benefits:
 

• Компенсація додаткових витрат, пов’язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній.
• Добровільне медичне страхування та страхування життя.
• Корпоративні знижки від партнерів NOVA.
• Підтримка ментального здоров’я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом.
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух «Свої для своїх».
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення.
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.

Наступний крок за тобою.
Ми чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.