Jobs Data & Analytics

Продуктова компанія створює масштабні рішення для бізнесу та держсектору України. Продукти критично важливі для цифрової інфраструктури країни.
 

Про компанію:
→ 1+ млн юзерів
→ 10+ продуктів та сервісів для бізнесу
→ 25 років на ринку
→ 500+ тіммейтів
 

Локація – Київ (гібридний формат з необхідністю відвідувати офіс).
 

Компанія пропонує оплачувані відпустки та лікарняні, корпоративне навчання продуктам, можливість бронювання. В офісі доступні уроки йоги, фітнесу, бойових мистецтв, більярд.
 

► Необхідно мати досвід на посаді Business Analyst та з розробкою/впровадженням HRIS-платформ (Workday, SAP SuccessFactors, BambooHR, HiBob, Lattice, 15Five або аналогів).

Podorozhnyk — найбільша мережа аптек України з понад 3 000 аптек та командою 12 000+ працівників. Ми розширюємо команду BI та шукаємо Power BI Developer, який допоможе розвивати корпоративну аналітику, автоматизувати звітність і створювати сучасні BI-рішення для бізнесу.

Що ми очікуємо:

• досвід роботи з Power BI Desktop, Power BI Service, Power Query;
• впевнене володіння DAX та побудовою моделей даних;
• знання SQL та досвід роботи з SQL Server;
• досвід інтеграції даних із різних джерел (Excel, API, SharePoint, SQL, хмарні сервіси);
• розуміння ETL/ELT-процесів;
• вміння працювати з бізнес-вимогами та трансформувати їх у зрозумілі аналітичні рішення;
• досвід налаштування Row-Level Security (RLS) буде перевагою;
• знання Python, R або Azure буде плюсом.

Чим ти будеш займатися:

• розробляти та підтримувати дашборди, звіти й аналітичні рішення в Power BI;
• інтегрувати, очищувати та трансформувати дані з різних джерел;
• створювати моделі даних, розробляти DAX-міри та оптимізувати продуктивність BI-рішень;
• документувати моделі даних і бізнес-логіку;
• підтримувати користувачів та вдосконалювати звітність відповідно до нових бізнес-вимог.

Ми пропонуємо:

• офіційне працевлаштування;
• конкурентну заробітну плату;
• сучасний стек інструментів та можливість впливати на розвиток BI-напряму;
• професійний розвиток і навчання;
• корпоративні знижки та широкий пакет бенефітів (Sport Life, ОККО, Фокстрот, медичні центри та інші партнерські програми);
• роботу в компанії, яка є лідером фармацевтичного рітейлу України.

Будемо раді познайомитися та обговорити, як твій досвід допоможе нам розвивати корпоративну аналітику.

🕒 Часовий пояс: GMT+3
📈 Досвід: від 3 років
Чим потрібно займатися:
Підтримувати, розвивати та масштабувати корпоративну інфраструктуру компанії.

У роботі:
Multi-domain Active Directory
Кластери VMware vSphere та vSAN
Proxmox VE
RDS-ферма та профілі FSLogix (100+ віддалених робочих місць)
Фізичні сервери (bare metal)
Моніторинг через Zabbix
Основне завдання — забезпечувати стабільну та ефективну роботу всієї інфраструктури.
Що важливо для цієї ролі:
Досвід роботи з Active Directory (Multi-domain, GPO, troubleshooting)
Впевнені знання VMware vSphere (ESXi, vCenter, кластери, vSAN)
Досвід адміністрування кластерів Proxmox VE
Досвід роботи з RDS та FSLogix
Розуміння принципів роботи DNS і DHCP
PowerShell для автоматизації та написання скриптів
Досвід налаштування та супроводу Zabbix (шаблони, LLD, alerts)
Досвід обслуговування фізичних серверів (bare metal)
Готовність брати участь в оплачуваній позаробочій підтримці та оперативно реагувати на критичні інциденти (орієнтовно 2–3 рази на рік)
Готовність працювати в умовах NDA

Ми пропонуємо:
Віддалену роботу або офіс у Києві
Для співробітників офісу передбачені додаткові компенсації
Кандидатам з України можемо надати робочу техніку
Роботу в часовому поясі GMT+3
Заробітну плату від $2000 (обговорюється за результатами співбесіди)

Привіт! 👋
Раді бачити тебе на сторінці All Right. Можливо, саме з цієї вакансії розпочнеться наша спільна історія.

Про компанію
All Right - міжнародна EdTech-компанія, яка змінює підхід до навчання дітей. Ми будуємо екосистему IT-продуктів: платформу для живих уроків англійської, німецької та математики, міжнародні speaking clubs та AI-додаток, який робить навчання цікавим щодня.
 

• 10 років на ринку
• 7 ринків, на яких ми працюємо
• 100 000+ студентів вже вивчили з нами англійську
• Команда, яка активно впроваджує AI у продукт, маркетинг та внутрішні процеси

Серед наших інвесторів - Genesis / F1V. Серед наших досягнень:
 

• Deloitte Technology Fast 500
• HolonIQ Top 200 EdTech Europe
• Forbes Ukraine Top 30
• EdTechX Finalist
• Digital Education Awards, Product of the Year
• QS Reimagine Education Awards Finalist 2025

Твоя місія

Ми шукаємо Senior Data Scientist, який/яка допоможе All Right краще розуміти та передбачати поведінку користувачів, знаходити нові точки росту й перетворювати дані на рішення з реальним впливом на продукт і бізнес.

Це роль на стику Data Analytics та Data Science. Тут важливо не лише провести дослідження або побудувати модель, а й зрозуміти бізнес-проблему, сформувати гіпотезу та допомогти команді впровадити результат у роботу.

Роль охоплює чотири напрями:

• predictive modeling;
• проактивну аналітику та експерименти;
• продуктову аналітику;
• AI-автоматизацію аналітичних процесів.

Ми не очікуємо однаково глибокого досвіду в кожному напрямі. Важливо бути сильним щонайменше у двох і бути готовим розвивати інші.

Чому ця роль варта уваги

• Реальний вплив: результати твоєї роботи використовуватимуть продуктові, маркетингові, комерційні та операційні команди.
• Можливість будувати: ти зможеш розвивати прогнозну аналітику, експерименти та self-service рішення практично з нуля.
• Близькість до бізнесу: моделі й дослідження впливатимуть на реальні продуктові та бізнес-рішення.
• Автономія: ми очікуємо власних гіпотез, ініціативи та відповідальності за практичне застосування результатів.
• Простір для розвитку: зона відповідальності може розширюватися в напрямку лідерства аналітичної функції.

Твоя зона впливу

Прогнозне моделювання

• Будувати моделі для прогнозування conversion, churn і retention, а також propensity scoring.
• Формувати target, features і validation strategy та обирати метрики відповідно до бізнес-задачі.
• Оцінювати якість, калібрування, стабільність і drift моделей та допомагати командам використовувати їх у реальних процесах.

Проактивна аналітика та експерименти

• Самостійно знаходити аномалії, закономірності й потенційні точки росту.
• Формувати та перевіряти бізнес-гіпотези, проєктувати й аналізувати A/B тести.
• Перетворювати результати досліджень на конкретні рекомендації та наступні дії.

Продуктова аналітика

• Досліджувати conversion funnel, retention, engagement і customer lifecycle.
• Виявляти вузькі місця, причини змін у ключових метриках і точки втрати користувачів.
• Допомагати командам бачити повну картину та приймати рішення на основі даних.

AI-автоматизація та self-service

• Знаходити ручні й повторювані аналітичні процеси, які можна автоматизувати.
• Створювати AI-assisted workflows, reusable datasets і self-service інструменти для команд.
• Контролювати точність, логіку та надійність результатів, створених за допомогою AI.

Що важливо для успіху на цій ролі

Обов’язково

• 3+ роки комерційного досвіду у Product Analytics, Data Analytics, Decision Science або Data Science.
• Сильний SQL і практичний досвід роботи з Python.
• Досвід ведення задачі від нечіткого бізнес-питання до рекомендації або впровадженого рішення.
• Сильний практичний досвід щонайменше у двох напрямах: predictive modeling, product analytics, experimentation або AI automation.
• Досвід побудови прогнозних або статистичних моделей для реальних бізнес-задач.
• Розуміння статистики, експериментів і принципів A/B testing.
• Досвід роботи з Pandas, NumPy, Scikit-learn або аналогічними бібліотеками.
• Уміння пояснювати складні результати зрозумілою мовою.
• Практичне й відповідальне використання AI-інструментів.

Буде перевагою

• Досвід роботи з churn, retention, conversion або propensity models.
• Розуміння probability calibration, feature drift і concept drift.
• Робота з dbt, feature tables або modern data stack.
• Досвід створення data applications у Streamlit, Dash або подібних інструментах.
• Досвід автоматизації аналітичних workflows.
• Досвід у EdTech, SaaS, subscription-бізнесі або digital products.

Як ми працюємо

У All Right ми приймаємо рішення на основі даних, фактів і глибокого розуміння проблеми. Беремо відповідальність за результат, швидко перевіряємо гіпотези та постійно шукаємо можливості покращувати процеси.

Тобі буде комфортно в цій ролі, якщо ти:

• мислиш через бізнес-проблему, а не лише через технічне завдання;
• самостійно знаходиш питання, які варто дослідити;
• відкрито говориш про обмеження та невизначеність;
• не підлаштовуєш висновки під бажану відповідь;
• критично перевіряєш власні результати та роботу, створену за допомогою AI;
• відповідаєш за практичний вплив, а не лише за готовий код, модель або звіт.

Що отримаєш в All Right

Гнучкість і відпочинок: 100% remote, гнучкий графік, оплачувана відпустка, лікарняні та вихідні на державні свята.

Здоров’я та підтримку: медичне страхування, фінансову допомогу у критичних ситуаціях і 50% компенсації психотерапії в Pleso.

Професійний розвиток: внутрішні курси, професійні події, корпоративну бібліотеку та бюджети на навчання.

Підтримку сім’ї: безкоштовне навчання дітей в All Right, speaking clubs і 50% компенсації занять в EnglishDom.

Підтримку під час війни: допомогу захисникам України, релокацію з прифронтових регіонів і підтримку під час блекаутів.

Процес відбору

Знайомство з рекрутером → професійна зустріч → практичне завдання → фінальна зустріч → Job Offer

Ми завчасно розповімо про кожен етап і будемо на зв’язку протягом усього процесу.

Якщо тобі цікаво не лише пояснювати, що вже сталося, а й допомагати бізнесу передбачати наступні кроки та знаходити нові можливості — надсилай резюме. Будемо раді познайомитися!

Вітаємо в King Group - місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, аби створювати успішні продукти. До складу King Group входить низка проектів у сфері iGaming на ринках України та Tier-1 інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей.

Зараз ми шукаємо Senior Data Analyst, який стане ключовим партнером для маркетингової команди, допомагатиме приймати рішення на основі даних та розвиватиме аналітичну експертизу компанії.

Твоїми задачами будуть:

• Аналіз великих масивів маркетингових даних та пошук інсайтів для розвитку бізнесу.
• Побудова, автоматизація та розвиток системи аналітичної звітності й дашбордів.
• Оцінка ефективності маркетингових кампаній, каналів залучення та продуктових ініціатив, формування рекомендацій для масштабування.
• Проведення ad-hoc досліджень для підтримки стратегічних бізнес-рішень.
• Контроль якості даних, виявлення аномалій та покращення процесів збору й обробки інформації.
• Ініціювання та впровадження нових аналітичних інструментів і підходів.

Чого ми очікуємо:

• 4+ років досвіду на позиції Data Analyst, Marketing Analyst, Product Analyst або суміжній ролі.
• Впевнене володіння SQL та досвід роботи з великими обсягами даних.
• Просунуті навички роботи з Excel / Google Sheets.
• Досвід роботи з BI-інструментами (Power BI, Tableau, Looker Studio або аналогічними).
• Практичний досвід роботи з Google Analytics, рекламними платформами (Google Ads, Meta Ads, AppsFlyer, Adjust або аналогічними).
• Розуміння маркетингових метрик (CAC, CPA, ROAS, LTV, Retention, ARPU, Conversion Rate тощо).
• Вміння працювати автономно, формувати гіпотези та аргументовано презентувати висновки бізнесу.
• Буде перевагою досвід роботи у сфері iGaming, AdTech, FinTech або продуктовому IT.

Ми пропонуємо:

• Мінімум бюрократії та можливість безпосередньо впливати на бізнес-рішення.
• Роботу зі значними обсягами даних, складними аналітичними задачами та сучасним технологічним стеком.
• Можливість будувати нові процеси, впроваджувати власні ініціативи та впливати на розвиток аналітичної функції.
• Професійну команду, відкриту до нових ідей та експериментів.
• Конкурентну заробітну плату рівня IT/iGaming-ринку та повний соціальний пакет: медичне страхування, консультації терапевта в офісі, компенсацію занять спортом, компенсацію вартості ланчів та інші корпоративні бенефіти.
• Зручний офіс у центрі Києва, за кілька хвилин від станції метро Олімпійська.
• 18 робочих днів оплачуваної відпустки.
• Додаткові оплачувані вихідні у важливі життєві події (одруження, народження дитини, непередбачувані обставини тощо).
• Бонус за рекомендацію кандидатів.
• Підтримку релокації у разі переїзду.

Хочеш працювати з даними, які впливають на розвиток продуктів, та бути частиною команди, що приймає рішення на основі аналітики? Надсилай своє резюме - будемо раді познайомитися!
 

SharksCode — українська IT-компанія, яка спеціалізується на розробці високотехнологічних програмних рішень і платформ у B2B, зокрема у сфері iGaming.

Шукаємо досвідченого Payment Data Analyst, який стане ключовим партнером для платіжної команди. Це роль для фахівця, який глибоко розуміє платіжну інфраструктуру, вміє знаходити точки втрат у конверсії, контролює якість транзакційних даних і перетворює їх на конкретні рішення для оптимізації платежів.

Вимоги
Професійні навички та досвід

• 3+ роки досвіду в аналітиці даних, бажано в iGaming, Fintech або eCommerce із фокусом на платіжні процеси.
• Глибоке розуміння платіжної екосистеми: еквайринг, PSP, платіжні методи, маршрутизація, чарджбеки, реконсіляція.
• Впевнене володіння SQL (Spark/Athena/BigQuery/Redshift тощо) — робота з великими обсягами транзакційних даних.
• Досвід роботи з Power BI або аналогами: створення інтерактивних дашбордів для платіжних команд.
• Розуміння ключових платіжних метрик: Approval Rate, Decline Rate, Chargeback Rate, конверсія депозитів/виплат, вартість процесингу.
• Досвід побудови та підтримки систем алертингу та моніторингу платіжних показників.
• Досвід роботи з реконсіляцією даних: виявлення розбіжностей між внутрішніми системами та банківськими звітами.
• Вміння перевіряти якість і достовірність транзакційних даних, виявляти аномалії та дублікати.
• Навички формування чітких рекомендацій і вміння донести їх до нетехнічної аудиторії.
• Особисті якості
• Аналітичне мислення з увагою до деталей — у платежах дрібниці коштують грошей.
• Ініціативність: самостійно виявляєш проблеми, не чекаючи постановки задачі.
• Відповідальність за якість висновків і точність даних у звітності.
• Здатність працювати в умовах високого навантаження та вести кілька напрямів паралельно.

Обов'язки

• Репорти, аналітика та моніторинг
• Підготовка та розвиток звітності по депозитах, виплатах, брендах, країнах, банках-еквайєрах та платіжних методах.
• Створення нових репортів, дашбордів та вибірок для швидкого аналізу даних і підтримки суміжних команд.
• Контроль ключових платіжних метрик та виявлення аномалій у роботі платіжної інфраструктури.
• Налаштування та підтримка системи алертингу щодо критичних змін у платіжних показниках та роботі еквайєрів.
• Оптимізація платежів
• Аналіз конверсії депозитів та виплат на всіх етапах платіжної воронки.
• Аналіз причин відмов та ефективності банків-еквайєрів, платіжних методів і маршрутів.
• Аналіз комісій та витрат на процесинг.
• Підготовка рекомендацій щодо підвищення конверсії та оптимізації платіжних процесів.
• Реконсіляція
• Підтримка та вдосконалення логіки звірки даних між проєктами та банками.
• Пошук та аналіз розбіжностей по транзакціях.
• Контроль незавершених, втрачених та дубльованих платежів.

Буде плюсом

• Досвід в iGaming / Fintech з глибоким розумінням платіжного процесингу.
• Знання Python або R для автоматизації аналізу та побудови моделей виявлення аномалій.
• Досвід роботи з Databricks, Redshift, Snowflake або іншими хмарними аналітичними платформами.
• Досвід побудови ETL/ELT пайплайнів для транзакційних даних.
• Розуміння принципів fraud detection та ризик-аналізу в платежах.
• Досвід роботи з API платіжних провайдерів та інтерпретації їх звітності.
• Розуміння принципів побудови аналітичних Data Marts і семантичних шарів.

Що ми пропонуємо

• Можливість впливати на платіжні процеси та відчувати результат своєї роботи
• Компенсація, яка зростає разом з вашими досягненнями
• Оплачувана відпустка та лікарняні
• Медичне страхування
• Бюджет на конференції, семінари та тренінги
• Гнучкий графік роботи
• Затишний сучасний офіс в історичному центрі Києва

SharksCode — українська IT-компанія, яка спеціалізується на розробці високотехнологічних програмних рішень і платформ у B2B, зокрема у сфері iGaming.

 Шукаємо досвідченого Data Analyst, який посилить нашу аналітичну команду, допоможе маштабувати аналітичні процеси та стане ключовим партнером для керівництва у прийнятті стратегічних рішень на основі даних.
Це роль для фахівця, який вміє перетворити великі масиви даних на практичні інсайти, створює якісні аналітичні інструменти та не боїться складних задач із високою відповідальністю.
Вимоги

Професійні навички та досвід

• 3+ роки досвіду в аналітиці даних, бажано в продуктових компаніях, фінтех або iGaming.
• Впевнене володіння SQL (Spark/Athena/BigQuery/Redshift тощо).
• Досвід роботи з Power BI чи аналогами: створення складних інтерактивних дашбордів, оптимізація моделей даних.
• Досвід побудови аналітичних моделей, прогнозних алгоритмів, оцінки ризиків та поведінкових патернів.
• Глибоке розуміння основних бізнес-метрик (KPIs): ARPPU, Retention, Churn, LTV, Funnel analysis, Cohort analysis.
• Досвід проведення A/B тестування: постановка гіпотези, дизайн експерименту, оцінка uplift, статистична значущість.
• Вміння працювати з великими обсягами даних та знаходити приховані закономірності.
• Навички формування аналітичних рекомендацій на основі даних.
• Здатність структурувати складні проблеми, пропонувати декілька шляхів їх вирішення та оцінювати ризики. Вміння презентувати складні аналітичні результати простою мовою.
• Вміння перевіряти якість та достовірність даних, працювати з невизначеністю та data inconsistencies.

Особисті якості:

• Високий рівень самоорганізації та здатність вести кілька проектів паралельно.
• Орієнтація на результат та вміння працювати у середовищі з високою швидкістю змін.
• Ініціативність, проактивність, вміння пропонувати нові ідеї.
• Увага до деталей, відповідальність та критичне мислення.

Обов'язки

Стратегічний аналіз даних:

• Проведення глибокого аналізу великих обсягів даних для виявлення ключових трендів, закономірностей і можливостей.
• Розробка стратегічних звітів і рекомендацій для керівництва на основі отриманих даних.
• Аналіз основних бізнес-показників (KPIs) і оцінка їх впливу на операційну та фінансову діяльність компанії.

Розробка аналітичних інструментів:

• Створення складних інтерактивних дашбордів і звітів за допомогою інструментів в Power BI.
• Розробка аналітичних моделей і алгоритмів для прогнозування та оцінки ризиків.
• Оптимізація звітності та автоматизація регулярних аналітичних завдань.

Управління якістю даних:

• Моніторинг, виявлення та виправлення помилок у даних.
• Проведення перевірок надійності та актуальності джерел даних.
• Створення та підтримка документації для звітів, моделей і процесів.

Аналітична підтримка бізнесу:

• Консультування ключових стейкхолдерів щодо прийняття рішень на основі даних.
• Підтримка запуску нових продуктів і кампаній, аналіз їх ефективності.
• Співпраця з керівником для досягнення стратегічних цілей компанії.

Додаткові аспекти:

• Розв'язання нетипових проблем і робота з високими ризиками.
• Постійне вдосконалення методів аналізу й інтеграція інновацій.
• Розробка інструкцій і технічних описів для автоматизації аналітичних процесів.

Буде плюсом

• Досвід в iGaming / Fintech / eCommerce із роботою над revenue-driving продуктами.
• Досвід роботи з Databricks, Redshift, Snowflake або іншими хмарними аналітичними платформами.
• Досвід роботи з Python або R для статистичного аналізу, моделювання та побудови візуалізацій. 
• Практичний досвід у ML/AI (класифікація, кластеризація, рекомендаційні системи).
• Розуміння принципів побудови аналітичних Data Marts і семантичних шарів.
• Досвід автоматизації аналітичних процесів: ETL/ELT, побудова пайплайнів, робота з великими даними.
• Знання GTM/GA4, Firebase або інших систем аналітики подій.

Що ми пропонуємо:
 

• Можливість впливати та відчувати свій вплив всередині компанії
• Компенсація, яка зростає разом з вашими досягненнями
• Оплачувана відпустка та лікарняні
• Медичне страхування
• Бюджет на конференції, семінари та тренінги для професійного розвитку
• Гнучкий графік роботи
• Затишний сучасний офіс з усім необхідним в історичному центрі Києва

Компанія ABP — це командний бізнес. Ми створюємо і підтримуємо автономні команди, які працюють як єдине ціле для досягнення спільного результату. Займаємося виключно власними проєктами, головний з яких — Avto.pro, маркетплейс, що вже змінив ринок автозапчастин в Україні й наразі розвивається у ЄС. Ми в пошуках спеціалістів для розширення продуктової команди. Навіть якщо ви тільки починаєте шлях у професії, але зможете продемонструвати здатність до системного мислення, загальну обізнаність та прихильність спільним з нашими цінностям — у вас гарні шанси пройти відбір.

ВІДГУКНУВШИСЬ НА ВАКАНСІЮ, ОБОВ’ЯЗКОВО ПЕРЕВІРТЕ ПОШТУ ТА ПРОЙДІТЬ ОПИТУВАННЯ! (Ви отримаєте відповідь на вказану адресу, перевірте папку «Спам», будь ласка.)

УВАГА: На старті роботи передбачене 3-місячне стажування в Одесі. Після його успішного проходження можливий перехід на віддалений формат роботи.

Необхідні знання та навички:

• Вища освіта в технічній, математичній чи суміжній сфері (статистика, прикладна математика тощо).
• Аналітичне й критичне мислення — вам мало просто побачити число, ви хочете розуміти, що за ним стоїть і чому воно таке.
• Бажання швидко вчитися й рости в напрямку Data Analytics.
• Готовність працювати з великими обсягами даних.
• Впевнене володіння SQL

Буде перевагою:

• Розуміння основ роботи BI-інструментів (особливо Power BI).
• Знання Python для аналізу даних.
• Розуміння теорії ймовірності та статистики.
• Базові навички роботи з CRM-системами будуть плюсом.

Задачі на цій посаді:

• Складання діаграми бази даних та оцифрування всіх наявних зв’язків.
• Допомога розробникам налагоджувати запити.
• Збирання й опрацювання даних під задачі продуктової команди.
• Створення дашбордів з ключовими метриками бізнесу.
• Пошук взаємозв'язків, закономірностей та аномалій — та отримання на їхній основі нових інсайтів.

Що ми пропонуємо:

◇ Роботу з крутим ІТ-продуктом і можливість впливати на нього. Автопро — це маркетплейс № 1 з купівлі та продажу автозапчастин в Україні.

◇ Прокачаний менеджмент та сильний менторинг.

◇ Атмосферу підтримки — легку адаптацію та повне занурення у команду.

◇ Постійний зворотний зв’язок для швидкого зростання персональних та командних результатів.

◇ Чітке виконання фінансових домовленостей компанією та набір бенефітів для продуктивної роботи.

◇ Прозору систему мотивації, професійного та особистого розвитку. Наша компанія відкрита до пропозицій, і кожен співробітник може вдосконалювати процеси.

◇ Можливість працювати віддалено (після стажування).

◇ А також: сучасний офіс у центрі міста, комфортне робоче місце, гнучкий графік, оплачувана відпустка, лікарняні та багато іншого для продуктивної роботи, ефективного розвитку і якісного життя.

📢 Hiring: Business Analyst / Specification Engineer (Requirements + UI/UX Specs)

🏢 Company: Kennel Connection
💵 Salary: $1,800–$3,000 USD/month
🕐 Job Type: Contract trial → Long-term / Full-time
🌍 Location: Remote (Ukraine preferred)
⏰ Timezone: 4+ hours daily overlap with EST
🗣️ English: B2 or better
✅ Direct Hire – Product Company (NOT outsourcing)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🐾 About Us
Kennel Connection is a US-based SaaS company serving pet care businesses. We are a product company, not an agency — we own and develop our software in-house and are building a long-term team.

🎯 Role Overview
We are looking for a focused Business Analyst / specification engineer to own the requirements and specs that drive our product. This is a hands-on specification role — focused on doing the detailed work of writing clear, build-ready specs quickly, rather than managing process or projects. We provide product direction and context; you turn requirements into specs the team can build from.

Good up-front specs are the single biggest lever on our delivery speed. With detailed specs and crisp acceptance criteria in hand, our developers move dramatically faster and our QA load drops. The role covers both sides of typical BA work: capturing functional requirements AND designing the UI/UX to meet them — including producing mockups. It's a hands-on role with real ownership of the specs that move the whole team forward.

🛠️ What You'll Do
• Understand functional requirements and customer needs — harvest info from stakeholders and synthesize it
• Sit in on discussions and meetings to bring in knowledge and surface the real requirements
• Produce mockups and descriptions of how each functional requirement will be met — designing the UI/UX, screens, and detailed user flows
• Write clear acceptance criteria and testing steps so developers and QA know exactly what "done" means and how to validate it
• Break features down into well-defined, unambiguous, build-ready specs
• Produce specs quickly — turnaround speed is a core part of this role
• Collaborate closely with developers and product as questions come up

For every feature, you'll essentially be answering: What does it need to do and why? How can we best design the UI/UX to do that? What are the detailed steps and screens needed? And how do QA and developers validate that it works as planned?

🔎 What We're Looking For
• Proven experience as a Business Analyst / requirements or specification writer for software products
• A "generate specs quickly" mindset — you produce clear, complete specifications fast, without getting bogged down
• Strong skill in writing acceptance criteria and unambiguous requirements
• Ability to design UI/UX and produce mockups / wireframes that show how a feature will work, not just describe it
• A real feel for UI/UX and the human factor in product design — you understand how users actually behave
• A hands-on, get-it-done attitude — you enjoy doing the detailed nuts-and-bolts work and working from the direction we provide
• Clear, written English (B2+) — you will write a lot of specs and documentation
• Looking for a stable, long-term role — not a short project

⭐ Nice to Have
• Background in the pet care or veterinary industry (or related software) — familiarity with the space is a real advantage, though strong BAs without it are still encouraged to apply
• Experience working with US-based product teams
• Background in SaaS for SMB customers

🎁 We Offer
• A clear, high-impact role where your specs directly drive how fast the whole team ships
• A paid trial contract to start, converting to a long-term / full-time contract for the right person
• Direct collaboration with developers and product — no layers of bureaucracy
• Friendly, supportive team
• Salary growth based on impact
• Flexible hours (with 4 hour EST overlap)

🇺🇦 Ми дуже доброзичлива компанія до України.
🇺🇦 Підтримуємо талановитих українських фахівців.
 

Ми шукаємо Product Analyst, який допомагатиме знаходити точки росту продукту, аналізувати поведінку користувачів та приймати рішення на основі даних.

🔎 Вимоги:

• Досвід роботи Product Analyst від 2 років.
• Досвід роботи в продуктових IT-компаніях.
• Впевнене володіння SQL.
• Досвід роботи з Amplitude, Mixpanel, Firebase, GA4 або аналогами.
• Розуміння продуктових метрик: Retention, LTV, ARPU, Conversion, Churn, DAU/WAU/MAU.
• Досвід побудови дашбордів (Tableau, Looker Studio, Power BI або Metabase).
• Розуміння принципів A/B тестування та статистичної значущості.
• Вміння працювати з великими масивами даних та формувати продуктові інсайти.
• Аналітичне мислення та проактивність.

🚀 Основні обов'язки:

• Аналіз поведінки користувачів та пошук точок росту продукту.
• Побудова та підтримка продуктових дашбордів.
• Формування продуктових гіпотез на основі даних.
• Аналіз ключових продуктових метрик та підготовка рекомендацій.
• Проведення та аналіз результатів A/B тестів.
• Побудова воронок, когортного аналізу, аналізу retention та LTV.
• Підготовка регулярної звітності для менеджменту.
• Автоматизація аналітичних процесів та покращення системи збору даних.

⭐ Буде плюсом:

• Досвід роботи в екосистемі Genesis або інших продуктових компаніях.
• Досвід роботи з мобільними застосунками або subscription-бізнесом.
• Базові знання Python (Pandas).
• Досвід роботи з BigQuery.

💙 Ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату.
• Повністю віддалений формат роботи.
• Графік з 10 до 19 (Київ).
• 18 оплачуваних днів відпустки та 10 лікарняних.
• Роботу над міжнародним продуктом.
• Можливість впливати на розвиток продукту та реалізовувати власні ідеї.

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Lead Data Analyst.

Hiring process:

Знайомство, тестове завдання та технічна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:

• великий простір впливу: ця роль не просто про менеджмент — це можливість формувати культуру даних у ключових продуктах, безпосередньо впливати на прийняття продуктових рішень

• доступ до даних і інфраструктури: побудовані пайплайни, сучасний стек інструментів (Snowflake, dbt, AirFlow), BI, підтримка інженерів

• гнучкість до імплементації нових інструментів аналітики

• можливість будувати не лише «дашборди», а повноцінні інструменти для розвитку бізнесу

• тісна взаємодія із командами: Data Science, Data Engineering, Python Developers

• вплив на розвиток продукту, яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи та який на рівних конкурує з загальновідомими світовими брендами

• регулярний performance & salary review

• річний бонус при виконанні цілей компанії

• культуру компанії, в якій кожен є значущим і цінним та має вплив на процеси

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:

• організація роботи команди з 8+ аналітиків (Junior, Middle, Senior)

• пріоритизація запитів, оцінка навантаження, управління SLA на аналітичні запити

• організація роботи команди для підтримки продуктових доменів: глибокі аналізи фіч, A/B тестування, побудова дерев метрик

• розвиток та контроль системи звітності

• ініціація та реалізація аналітичних проєктів з високим впливом (LTV, ретеншн, сегментація)

• впровадження та підтримка best practices (шаблони звітів, документація, reproducibility, versioning, documentation)

• наставництво аналітиків, перегляд коду, допомога у плануванні розвитку

Челенджі на три місяці:

• провести аудит аналітичної команди: розподілення, приорітезація задач

• імплементувати фреймворк для пріоритизації вхідних запитів та трекінг прогресу

• впроваджено регулярні 1:1, code review, практики менторства

• запущено перші ініціативи з підвищення прозорості виконання задач

• надані пропозиції зі спрощення отримання аналітики кінцевими замовниками, рекомендації зон росту

Челенджі на шість місяців:

• надано рекомендації для реструктуризації команд у вигляді feature-team (за необхідності)

• виконання задач командою у встановлені SLA

• командою створені аналітичні шаблони для типових запитів (retention, conversion, metric tree)

• виявлено та усунуто основні вузькі місця у процесах взаємодії аналітичної гільдії та замовниками

• запропоновано мінімум 2 ініціативи зі значним бізнес-впливом (наприклад, нова сегментація, оптимізація ціноутворення, модель прогнозу churn)

Для досягнення результатів, тобі знадобляться:

• 5+ років досвіду в аналітиці даних, з яких 2+ роки у ролі ліда аналітичної команди

• вміння формувати команду: найм, адаптація та розвиток, надання зворотного зв’язку

• досвід встановлення цілей для тіммейтів, проведення 1-1 та performance review

• досвід управління ресурсом команди, керування пріоритетами та контролю результатів на рівні процесів

• впевнене володіння SQL, знання ETL/ELT процесів, Практичний досвід з BI-інструментами

• глибоке розуміння продуктових метрик та логіки воронок: retention, conversion, activation, LTV, CAC

• сильні soft skills: комунікація, фасилітація, вміння «продавати» інсайти

Як ти регулюєш свій робочий час?

• гнучкий графік з урахуванням функціоналу

• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?

• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills

• отримання профільних сертифікацій для ІТ-експертів

• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси

• персональний/командний бюджет на навчання

• корпоративні знижки та компенсація English lessons

• long-term навчання для керівників

Care and support:

• медичне страхування в Україні

• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso

• забезпечення своїх бійців в ЗСУ амуніцією та медикаментами

• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів

• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги

• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)

• тижні масажу в офісі в Києві

• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:

• Uklon Football щотижня

• Uklon Online Yoga щотижня

• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility

Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. 

З початку повномасштабного вторгнення сума фінансових внесків компанії та її засновників на підтримку Сил оборони, соціальні ініціативи та благодійні проєкти склала понад 339 мільйонів гривень.

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було - не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.

Якщо не бачиш листа від нас - перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!

Ми динамічна інноваційна компанія на передовому фронті галузі електронної комерції, що віддана наданню виняткових користувацьких вражень за допомогою передових технологій. Продовжуючи розширювати нашу   команду, ми шукаємо Системного аналітика.

Необхідні навички:

Обов'язково:

Досвід роботи у сфері ecommerce;

Є знання нотацій UML, BPMN;

Маєш досвід роботи з CMS системами;

Працював з SQL, XML, JSON та складними даними/технічна архітектура;

Маєш досвід участі у проектах щодо впровадження програмних модулів;

Займаєшся аналізом та описом бізнес процесів;

Маєш великий досвід створення, ведення та оновлення різного виду технічної документації;

Маєш cильні навички вирішення проблем, аналітичні та дослідницькі навички.  Здатність логічно, критично та конструктивно думати про складні проблеми та пропонувати рішення, що відповідають вираженим потребам.

Розумієш принципи роботи REST API та клієнт серверної архітектури;

Маєш досвід робити в описі користувацьких інтерфейсів.

Буде перевагою:

Є вища освіта (технічна, інформаційні технології);

Маеш досвід роботи розробником або QA;

Працював за Agile методологією (Scrum, Kanban);

Є знання СУБД;

Працював із Google сервісами (GA, GTM);

Розумієш принцип налаштування A/B тестів;

Є досвід роботи з Jira, Confluence;

Маєш досвід роботи з розвиненою IT екосистемою;

Маєш досвід робити з аналітикою щодо ефективності інтерфейсів.

Обов'язки

Над чим ти працюватимеш:

Аналізом завдань, підготовкою технічних завдань, описом документацій;

Організацією та проведенням зустрічей між бізнесом та технічними підрозділами.

Обробкою та описом архітектури рішення, вимогами до інтерфейсів, бізнес та системний аналіз;

Формалізацією технічних вимог, User Story, пріоритизацією та управлінням backlog завдань на розробку;

Постійним покращенням роботи сервісу: генерацією пропозицій щодо покращення існуючих рішень та створення нових;

Контроль відповідності ТЗ технічним вимогам;

Супроводженням приймального  тестування.

Cтабільна FinTech компанія з перспективними планами розвитку та зростання зараз у пошуку Data Scientist.
Продукт — онлайн-сервіс для кредитування, який продовжує доопрацьовуватись новими фічами.
Технічні навички:

• Аналітичні здібності. Розуміння аналітичних інструментів і вміння ними користуватися;

• Досвід програмування в Python;

• Досвід роботи з реляційними базами даних (PostgreSql, MS SQL);

• Поглиблені знання Excel будуть плюсом;

• Досвід розробки, імплементації та аудиту скорингових моделей;

• Аналіз даних, пілотів, пошук статистичних взаємозв'язків, формування висновків;

• Постановка технічних завдань та тестування результатів.

Обов'язки:

• Розвиток та підтримка автоматичної системи прийняття рішень;

• Вигрузка та вдосконалення полотна даних для подальшого використання;

• Розробка \ імплементація \ підтримка \ моніторинг скорингових моделей;

• Перегляд, розробка та імплементація ризик-правил;

• Створення нових та автоматизація існуючих звітів;

• Оптимізація взаємодії із зовнішніми джерелами даних для підтримки прийняття кредитних рішень;

• Управління напрямком ризиків та аналітики (Risk & Analytics);
• Координація роботи невеликої команди (Data Scientist та Data Analyst): постановка задач, пріоритизація, контроль результатів;
• Участь у формуванні та реалізації стратегії управління кредитними ризиками;
• Балансування ризику та прибутковості портфеля;
• Аналіз та оптимізація клієнтських воронок (CRO) з урахуванням ризикової складової;
• Ініціація та контроль A/B тестування змін у скорингових моделях, правилах та продуктах;
• Співпраця з продуктом, маркетингом та IT для впровадження змін.

Досвід роботи в мікрокредитній установі або банку – конкурентна перевага.

ПриватБанк є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо  System Analyst, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти проактивного системного аналітика, який стане ключовою ланкою між бізнес-стратегією та нашою технічною командою.

Про проєкт: Команда Data Engineering and MLOPS - ми розробляємо потоки даних для забезпечення роботи проектів у сферах ризик-менеджменту, а також імплементуємо data science моделі в сферах класичного Machine Learning (ML), Computer Vision (CV) та Generative AI (Gen AI), створюючи продукти, що впливають на досвід мільйонів клієнтів.  Ваша роль — глибоко розуміти бізнес-потреби та перетворювати їх на чіткі, структуровані вимоги для розробки швидких і потрібних потоків даних, а також імплементації інноваційних AI-рішень.

Основні обов’язки:

• Збір, аналіз та валідація вимог від бізнес-стейкхолдерів для проектів пов’язаних з розробкою потоків даних - моніторинг груп клієнтів по критеріям, формування розрахунків і звітів для прийняття кредитних рішень по клієнту тощо
• Декомпозиція комплексних проблем між різними відповідальними розробниками в рамках їх ключових проектів 
• Аналіз джерел даних у PostgreSQL, Google BigQuery та Amazon Redshift; оцінка якості, повноти та доступності даних для використання 
• Взаємодія з підрозділом Data Science на етапі імплементації нових AI-рішень для структурованості та прозорості вимог до команди MLOPS 

• Створення та підтримка проектної документації в Confluence: Технічні специфікації (SRS) Acceptance Criteria в Jira Словники даних (Data Dictionary) Діаграми процесів (BPMN) та потоків даних (DFD)

   

Вимоги до кандидатів:

• 3+ років досвіду роботи на позиції системного/бізнес-аналітика у IT
• Володіння SQL та досвід роботи з реляційними (PostgreSQL) та хмарними аналітичними базами даних (Google BigQuery, Amazon Redshift)
• Досвід проектування та опису API (REST, OpenAPI/Swagger)
• Досвід роботи зі збору та формалізації вимог для складних систем
• Вміння працювати в Agile-середовищі (досвід роботи з Scrum/Kanban)
• Досвід роботи з інструментами Atlassian: Jira для управління завданнями та Confluence для ведення документації
• Базові знання і орієнтування у інструментах AWS для подальшого створення діаграм імплементацій по ключовим Data Science моделям
   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Сучасний комфортний офіс
• Цікаві проекти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Дружній професійний колектив та сильну команду

Ви не впевнені, чи надсилати резюме? Думаєте, що на заваді буде зрілий вік або обмеження через стан здоров’я та фізичні можливості?

Не сумнівайтеся. ПриватБанк надає рівні можливості всім кандидатам і вітає у своїй команді різноманітність.

Ми переконані, що різноманітність та інклюзія допомагають досягати амбітних результатів у бізнесі й щодня створювати омріяне майбутнє для громадян. Усі кваліфіковані кандидати отримують рівні можливості під час відбору на вакантні посади незалежно від расової чи етнічної належності, статі, віку, сімейного стану та інвалідності.

Вітаємо в King Group - місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, аби створювати успішні продукти. До складу King Group входить низка проектів у сфері iGaming на ринках України та Tier-1 інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей.

Наразі ми в пошуках мотивованого Data Analyst, який приєднається до нашої маркетингової команди.

Твоїми задачами будуть:
• Збір, систематизація та аналіз маркетингових даних з різних каналів;
• Підтримка розробки та ведення дашбордів і звітів про ефективність кампаній;
• Оцінка ефективності маркетингових кампаній та підготовка рекомендацій;
• Взаємодія з суміжними командами щодо KPI та стандартів звітності;
• Підтримка цілісності даних у маркетингових платформах та CRM.

Чого ми очікуємо:
• Вища освіта у сфері маркетингу, економіки, статистики або суміжних дисциплін;
• Впевнене володіння Excel / Google Sheets та більш просунутих інструментів обробки даних; знання інструментів візуалізації даних (Tableau, Looker, Power BI);
• Знайомство з Google Analytics, Meta Ads Manager або аналогічними платформами;
• Аналітичне мислення, уважність до деталей;
• Грамотне письмове та усне мовлення.

Ми пропонуємо: 

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Можливість навчатися - або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — не бійтеся експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі ст.м. Олімпійська).
• Відпустка - у тебе буде 18 днів оплачуваної відпустки.
• Екстравихідні - в екстрадні надаємо екстравихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію - ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт - зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Хочеш зростати з нами? Маєш прагнення брати активну участь у створенні продукту? Відправляй резюме та давай знайомитись!