Jobs Data & Analytics

Вимоги

• 3+ роки досвіду в продуктовій аналітиці, бажано в продуктових компаніях, фінтех або iGaming.
• Глибокий досвід проведення A/B тестування: постановка гіпотез, дизайн експериментів, розрахунок sample size, оцінка uplift та статистична значущість (p-value, довірчі інтервали, multiple testing correction).
• Впевнене володіння SQL (Spark/Athena/BigQuery/Redshift тощо).
• Глибоке розуміння продуктових метрик: Retention, Churn, LTV, ARPPU, Conversion Rate, Funnel analysis, Cohort analysis, DAU/MAU.
• Досвід роботи з інструментами продуктової аналітики: Amplitude, Mixpanel, GA4, Firebase або аналоги.
• Досвід роботи з Power BI або аналогами: створення інтерактивних дашбордів для product-команд.
• Вміння перевіряти якість та достовірність даних, виявляти data inconsistencies у продуктових івентах.
• Навички формування чітких аналітичних рекомендацій і вміння донести їх до нетехнічної аудиторії.

• Продуктове мислення: розуміння, як дані впливають на рішення щодо фіч і пріоритетів.
• Ініціативність — не чекаєш задачі, а самостійно знаходиш точки росту в продукті.
• Увага до деталей, критичне мислення та відповідальність за якість висновків.
• Здатність вести кілька продуктових напрямів паралельно.

Обов'язки

• Глибокий аналіз поведінки користувачів: воронки, утримання, сегментація, шляхи в продукті.
• Виявлення точок відтоку, бар'єрів конверсії та можливостей для зростання.
• Аналіз впливу продуктових змін на ключові метрики.

• Проектування та супровід A/B тестів від гіпотези до висновку.
• Розрахунок необхідного розміру вибірки, тривалості тесту, вибір метрик успіху.
• Статистична валідація результатів, виявлення novelty effect та інших артефактів.
• Формування culture of experimentation разом із продуктовими командами.

• Створення інтерактивних дашбордів для product-команд у Power BI.
• Автоматизація регулярної product-звітності.
• Підтримка документації по метриках, визначеннях та методологіях тестування.

• Тісна робота з Product Managers, щоб формувати data-driven roadmap.
• Консультування стейкхолдерів щодо прийняття рішень на основі даних.
• Підтримка запуску нових фіч та оцінка їх ефективності.

Буде плюсом

• Досвід в iGaming / Fintech / eCommerce із роботою над revenue-driving продуктами.
• Знання Python або R для статистичного моделювання та аналізу.
• Досвід роботи з Databricks, ClickHouse.
• Практичний досвід із ML: сегментація користувачів, predictive churn, рекомендаційні системи.
• Розуміння принципів event tracking та досвід налаштування GTM/GA4/Firebase.
• Досвід побудови аналітичних Data Marts і семантичних шарів.

Що ми пропонуємо

• Можливість впливати на продуктові рішення всередині компанії
• Компенсація, яка зростає разом з вашими досягненнями
• Оплачувана відпустка та лікарняні
• Медичне страхування
• Бюджет на конференції, семінари та тренінги
• Гнучкий графік роботи
• Затишний сучасний офіс в історичному центрі Києва

SharksCode — українська IT-компанія, яка спеціалізується на розробці високотехнологічних програмних рішень і платформ у B2B, зокрема у сфері iGaming.

Шукаємо досвідченого Payment Data Analyst, який стане ключовим партнером для платіжної команди. Це роль для фахівця, який глибоко розуміє платіжну інфраструктуру, вміє знаходити точки втрат у конверсії, контролює якість транзакційних даних і перетворює їх на конкретні рішення для оптимізації платежів.

Вимоги
Професійні навички та досвід

• 3+ роки досвіду в аналітиці даних, бажано в iGaming, Fintech або eCommerce із фокусом на платіжні процеси.
• Глибоке розуміння платіжної екосистеми: еквайринг, PSP, платіжні методи, маршрутизація, чарджбеки, реконсіляція.
• Впевнене володіння SQL (Spark/Athena/BigQuery/Redshift тощо) — робота з великими обсягами транзакційних даних.
• Досвід роботи з Power BI або аналогами: створення інтерактивних дашбордів для платіжних команд.
• Розуміння ключових платіжних метрик: Approval Rate, Decline Rate, Chargeback Rate, конверсія депозитів/виплат, вартість процесингу.
• Досвід побудови та підтримки систем алертингу та моніторингу платіжних показників.
• Досвід роботи з реконсіляцією даних: виявлення розбіжностей між внутрішніми системами та банківськими звітами.
• Вміння перевіряти якість і достовірність транзакційних даних, виявляти аномалії та дублікати.
• Навички формування чітких рекомендацій і вміння донести їх до нетехнічної аудиторії.
• Особисті якості
• Аналітичне мислення з увагою до деталей — у платежах дрібниці коштують грошей.
• Ініціативність: самостійно виявляєш проблеми, не чекаючи постановки задачі.
• Відповідальність за якість висновків і точність даних у звітності.
• Здатність працювати в умовах високого навантаження та вести кілька напрямів паралельно.

Обов'язки

• Репорти, аналітика та моніторинг
• Підготовка та розвиток звітності по депозитах, виплатах, брендах, країнах, банках-еквайєрах та платіжних методах.
• Створення нових репортів, дашбордів та вибірок для швидкого аналізу даних і підтримки суміжних команд.
• Контроль ключових платіжних метрик та виявлення аномалій у роботі платіжної інфраструктури.
• Налаштування та підтримка системи алертингу щодо критичних змін у платіжних показниках та роботі еквайєрів.
• Оптимізація платежів
• Аналіз конверсії депозитів та виплат на всіх етапах платіжної воронки.
• Аналіз причин відмов та ефективності банків-еквайєрів, платіжних методів і маршрутів.
• Аналіз комісій та витрат на процесинг.
• Підготовка рекомендацій щодо підвищення конверсії та оптимізації платіжних процесів.
• Реконсіляція
• Підтримка та вдосконалення логіки звірки даних між проєктами та банками.
• Пошук та аналіз розбіжностей по транзакціях.
• Контроль незавершених, втрачених та дубльованих платежів.

Буде плюсом

• Досвід в iGaming / Fintech з глибоким розумінням платіжного процесингу.
• Знання Python або R для автоматизації аналізу та побудови моделей виявлення аномалій.
• Досвід роботи з Databricks, Redshift, Snowflake або іншими хмарними аналітичними платформами.
• Досвід побудови ETL/ELT пайплайнів для транзакційних даних.
• Розуміння принципів fraud detection та ризик-аналізу в платежах.
• Досвід роботи з API платіжних провайдерів та інтерпретації їх звітності.
• Розуміння принципів побудови аналітичних Data Marts і семантичних шарів.

Що ми пропонуємо

• Можливість впливати на платіжні процеси та відчувати результат своєї роботи
• Компенсація, яка зростає разом з вашими досягненнями
• Оплачувана відпустка та лікарняні
• Медичне страхування
• Бюджет на конференції, семінари та тренінги
• Гнучкий графік роботи
• Затишний сучасний офіс в історичному центрі Києва

Ми шукаємо Data Analyst рівня Middle+, який стане аналітичним партнером маркетингової команди та допомагатиме перетворювати бізнес-запити на коректні метрики, моделі розрахунку й аналітичні рішення.
Це роль із високим рівнем data ownership: від формулювання задачі разом зі стейкхолдерами до впровадження аналітичних рішень у production-процеси.

Ми в пошуку людини, яка:
 

• вміє самостійно виокремлювати аналітичну задачу з бізнес-запиту;
• здатна запропонувати коректні метрики замість простого «зробити звіт»;
• розуміє, які дані потрібні маркетингу та менеджменту для прийняття рішень;
• вміє зрозуміло пояснювати аналітичні висновки нетехнічній аудиторії;
• доводить аналітичні рішення від ідеї до впровадження;
• працює як власник метрик, а не просто як виконавець аналітичних запитів.

Основні обов'язки

• Взаємодія зі стейкхолдерами з боку маркетингу та менеджменту для формалізації аналітичних задач.
• Переклад бізнес-запитів у вимірювані метрики та відповідні аналітичні підходи.
• Проєктування логіки розрахунку маркетингових метрик.
• Проведення ad-hoc та дослідницької аналітики.
• Розробка аналітичних прототипів у Jupyter з використанням Python.
• Підготовка аналітичних специфікацій для розробки production-рішень.
• Участь у впровадженні аналітики в процеси команди.
• Навчання бізнес-користувачів роботі з метриками та інтерпретації результатів.
• Контроль коректності розрахунків і узгодженості даних.
• Розвиток системи маркетингових метрик.
• Формування стандартів розрахунку ключових метрик.

Must-have

• Впевнений Python, обов'язково pandas.
• Впевнений SQL.
• Досвід роботи з маркетинговими або продуктовими метриками.
• Досвід безпосередньої роботи зі стейкхолдерами.
• Досвід проведення дослідницької аналітики (exploratory analysis).
• Досвід прототипування аналітичних рішень у Jupyter.
• Розуміння статистики для аналізу даних.

Nice-to-have

• досвід роботи з API-джерелами даних;
• досвід побудови ML-моделей;
• досвід розробки логіки розрахунку бізнес-метрик;
• досвід передачі аналітичних рішень у production;
• досвід роботи з attribution, CAC, LTV, funnels, retention.

Умови роботи

• Full-time
• Remote
• Робота у складі команди Data & AI
• Високий рівень самостійності та відповідальності
• Ви будете єдиним аналітиком у feature team, тому матимете значний вплив на розвиток аналітики, метрик і процесів команди.

Шукаємо Head of Business Analysis — лідера, який відповідатиме за розвиток функції бізнес-аналізу на рівні всієї компанії.

Компанія — стратегічний партнер цифрової трансформації України. GovTech-компанія будує та підтримує критичну інфраструктуру для мільйонів користувачів. У портфелі компанії — Дія, eHealth, ІТ-проєкти Нової Митниці, державні реєстри, BI-системи та ще понад 20 державних продуктів. Загалом команда реалізувала 80+ проєктів.

Роль передбачає управління командою Business Analysts, розвиток компетенцій, впровадження єдиних стандартів і методологій, удосконалення процесів бізнес-аналізу та ефективне управління ресурсами між проєктами.

Очікують: комерційний досвід як Business Analyst або System Analyst, досвід управління напрямом або відділом Business Analysis, практичний досвід впровадження стандартів, процесів і фреймворків бізнес-аналізу.

Пропонують: медичне страхування, MacBook для роботи, бюджет на професійне навчання, внутрішні тренінги, корпоративну бібліотеку, сесії з психологом на платформі Rozmova, а також онлайн-йогу.

COMFY — провідний омніканальний ритейлер побутової техніки та електроніки в Україні з майже 100 магазинами, який входить до трійки найкращих платформ електронної комерції. Кожна четверта українська сім’я робить покупки в COMFY.

Ми запускаємо новий стратегічний напрямок, який фокусується на процесах обробки замовлень, інтеграції з внутрішніми та зовнішніми системами. У цій ролі ти станеш ключовим учасником проєкту, що впливає на тисячі замовлень щодня.

Основні задачі:

• Аналізувати процеси обробки замовлень: від оформлення на сайті до доставки, повернення чи відміни.
• Збирати та деталізувати вимоги від бізнесу та технічних команд.
• Створювати документацію: бізнес-вимоги, технічні завдання, специфікації до інтеграцій.
• Проєктувати логіку процесів у вигляді схем (UML).
• Співпрацювати з розробниками, QA, дизайнерами та замовниками на всіх етапах розробки.
• Перевіряти результати розробки: участь у тестуванні, контроль реалізації.
• Оптимізовувати процеси на основі зворотного зв’язку та даних.

Необхідний професійний досвід:

• 3+ роки досвіду на позиції бізнес-аналітика в ІТ-команді.
• Вміння аналізувати, моделювати та описувати бізнес-процеси з використанням діаграм (Use Case, Activity, Sequence) та нотацій BPMN, UML.
• Практичний досвід оформлення бізнес-вимог, специфікацій, технічних завдань, Acceptance Criteria, Use cases.
• Вміння ставити точні завдання розробникам та контролювати реалізацію.
• Впевнена комунікація з бізнесом, розробниками, дизайнерами.
• Знання MS SQL Server.

Буде плюсом:

• Досвід у e-commerce або розробці OMS / CRM / ERP систем.
• Робота з Postman, REST API, JSON.
• Досвід проєктування інтеграцій з платіжними сервісами, службами доставки тощо.
• Досвід роботи з аналітикою та візуалізацією даних (ElasticSearch, Kibana, Grafana та Kafka).
• Навички роботи з MongoDB.
• Навички роботи з інструментами візуалізації (Figma, MIRO або інші) для створення наглядних матеріалів.
• Розуміння Agile-підходів (Scrum, Kanban).
• Досвід роботи з інструментами для трекінгу завдань та управління версіями, зокрема JIRA, Confluence.
• Досвід використання AI-інструментів для аналітики й документації.

Delta M — продуктова IT-компанія, що входить до складу міжнародної групи компаній Delta M Group. Уже понад 18 років ми розробляємо та впроваджуємо програмні рішення по всьому світу.

Наше програмне забезпечення — Delta M CRM та Delta Tel — використовують 100+ банківських та фінансових установ у понад 20 країнах на території Євразії, Африки та Латинської Америки.

Сайт компанії: https://delta-m.it/

Функціональні завдання:

• Збір, аналіз та документування бізнес-вимог клієнта.
• Написання технічних завдань для розробки або модифікації функціоналу програмного забезпечення.
• Перевірка відповідності реалізованого функціоналу заявленим вимогам та стандартам якості.
• Розробка, оптимізація та аналіз SQL-запитів для забезпечення ефективної роботи баз даних.
• Ведення документації щодо проектів, включаючи технічну та користувацьку документацію.
• Управління проектами інтеграції та координація з внутрішніми і зовнішніми командами.
• Виявлення та аналіз можливостей для покращення існуючих процесів та систем. 

Нам важливо:

• Знання та практичне застосування Use Case, User Story.
• Досвід у формуванні технічних завдань (ТЗ).
• Знання BPMN, UML.
• Знання SQL на рівні написання запитів та процедур.
• Знання та досвід реалізації методів обміну даними з використанням API.
• Відмінні комунікативні навички, проактивність, досвід роботи в режимі багатозадачності та термінів поставлених завдань.  

Буде перевагою:

• Технічна освіта (вища / незакінчена вища) 
• Знання у сфері інформаційних технологій - CRM системи, IP телефонія.
• Знання предметної області в фінансовому секторі (банківська діяльність, стягнення заборгованості, в тому числі юридичні процеси, кредитний моніторинг, телемаркетинг)

Що ми пропонуємо:

• Роботу у міжнародній продуктовій компанії 
• Можливості для реалізації вашого потенціалу та амбіцій
• Конкурентну та стабільну оплату
• Прозору систему бонусів за завершені впровадження
• Оплачувану відпустку та компенсацію лікарняних
• Корпоративну англійську мову
• Бонуси на спорт / навчання / здоров’я

📍 Формат роботи: remote / hybrid / office
📍 Графік: пн-пт, 9:00–18:00

Для тих, хто працює з офісу — затишний простір за 5 хвилин від метро Чернігівська з сучасною технікою та смаколиками ☕

Етапи відбору
1️⃣ Знайомство з рекрутером
2️⃣ Технічне інтерв’ю
3️⃣ Тестове завдання
4️⃣ Оффер 🎉

Готові приєднатися до Delta M?
Надсилайте своє резюме — будемо раді знайомству.
Якщо ваш досвід відповідає позиції, ми зв’яжемося з вами протягом 5 робочих днів 💙

Дія — це більше ніж застосунок: це нова реальність взаємодії мільйонів українців із державою. Ми будуємо складні цифрові сценарії, інтегруємо реєстри та перетворюємо бюрократичні процеси на інтуїтивні сервіси, якими користується вся країна.

Наші цінності:
Ми віримо в інакШОмислення, що формує майбутнє та відкриває шлях до постійного розвитку. Клієнтоцентричність для нас — не просто підхід, а щоденна практика розуміння й перевершення очікувань людей, для яких ми працюємо. Ми діємо в культурі кооперації та відкритості, де чесність і доброчесність є незмінними орієнтирами. А наша наполегливість дозволяє долати складні виклики та досягати амбітних цілей разом.

Ваша основна місія:
Business Analyst у команді Дія — це людина, яка перетворює складні державні процеси на зрозумілі та зручні цифрові сценарії для мільйонів українців. Ви стоїте на перетині бізнесу, технологій та користувацького досвіду, забезпечуючи прийняття рішень на основі даних і реальних потреб людей. Ваша робота безпосередньо впливає на те, як громадяни взаємодіють із державою — швидко, просто та без зайвих перешкод.

У фокусі роботи:
– трансформація життєвих сценаріїв (народження дитини, штрафи, купівля авто) у зрозумілі цифрові процеси;
– проведення Discovery: інтерв'ю, аналіз даних, формування гіпотез, побудова CJM і user flows;
– взаємодія зі стейкхолдерами, включно з міністерствами, мовою цінності, ризиків та впливів на користувача;
– формування продуктового бачення розвитку Дії на основі даних, поведінкових патернів та зворотного зв'язку;
– моделювання As-Is / To-Be станів, оцінка наслідків нових фічей та ризиків;
– розробка BRD, User Story Mapping, функціональних і технічних специфікацій;
– пропрацювання UX-флоу та інтерфейсів у співпраці з дизайнерами та системними аналітиками.

Від вас очікуємо:
– вища освіта (бакалаврський або магістерський рівень);
– від 2 років досвіду роботи бізнес-аналітиком в ІТ-проєктах;
– готовність працювати в офісі, у Києві;
– глибоке розуміння теорії продуктового менеджменту та принципів оцінки Business Value;
– досвід створення функціональних і технічних специфікацій, user stories;
– знання методологій аналізу бізнес-процесів (BPMN, UML);
– розуміння принципів проектування API та роботи з REST, SOAP, JSON, XML;
– UX-розуміння та вміння виявляти прогалини у спроектованих флоу;
– досвід роботи з Jira, Confluence.

Буде плюсом:
– глибоке розуміння принципів доступності (accessibility) мобільного застосунку.

Ми шукаємо талант, який:
– мислить системно та генерує ідеї для нових революційних фічей;
– виступає UX-адвокатом: аргументовано захищає інтереси користувача перед стейкхолдерами та знаходить win-win рішення;
– демонструє високий рівень самостійності та автономності у роботі;
– проявляє гнучкість і готовий до швидкої зміни пріоритетів у динамічному середовищі.

Ми пропонуємо:
– можливість впливати на розвиток державних цифрових сервісів національного масштабу;
– роботу з інноваційними технологіями та сучасними продуктовими методологіями;
– професійний розвиток, навчання та участь у трансформаційних ініціативах;
– команду однодумців, яка мислить продуктово та орієнтована на результат;
– офіс з генератором та безперебійним інтернетом;
– бронювання працівників за умови актуального військового обліку.

Готові до виклику?
Це шанс стати частиною команди, яка буквально переписує правила взаємодії держави та громадян — через продукт, яким користуються мільйони щодня. Якщо ви готові мислити масштабно, захищати інтереси користувача та будувати цифрову державу — ми чекаємо саме на вас.

Futurra Group — мультипродуктова IT-компанія з українським корінням.

З 2016 року ми створюємо кросплатформенні продукти на перетині EdTech, AI та Lifestyle. Нашими застосунками користуються понад 100 мільйонів людей у всьому світі.

Зараз ми шукаємо Product Analyst у команду MusesAcademy — lifestyle EdTech-продукту для жінок, який допомагає користувачкам працювати над стосунками, емоційним розвитком, батьківством та wellbeing через персоналізований контент і навчальні програми. MusesAcademy активно масштабується та команда постійно запускає нові напрями, тестує продуктові й маркетингові гіпотези та працює з глобальною аудиторією.

З точки зору аналітики це продукт із великою кількістю даних і точок для дослідження: користувачі приходять через performance-маркетинг, проходять персоналізовані воронки, взаємодіють із різними форматами контенту та продовжують свій шлях уже всередині продукту. Тому команда аналізує весь user journey — від першого контакту з рекламою до покупки, engagement та подальшого використання продукту.

Аналітика в MusesAcademy — це не лише про моніторинг метрик. Команда використовує дані як основу для продуктових і бізнес-рішень: досліджує поведінку різних сегментів, pricing, ефективність воронок, шукає нові точки росту та перетворює результати research у конкретні гіпотези для тестування.

Окремий фокус — AI. Команда активно розвиває self-service analytics, використовує Claude та Claude Code і автоматизує частину аналітичних процесів, щоб аналітики могли більше часу приділяти саме research та пошуку можливостей для росту.

Твої зони впливу:

• Проводити продуктові дослідження, спрямовані на пошук нових точок росту бізнесу.
• Аналізувати поведінку та сегменти різних аудиторій, знаходити закономірності та можливості для покращення продукту й воронок.
• Формувати продуктові гіпотези на основі даних та перевіряти їх разом із Product і Growth командами.
• Проводити та аналізувати A/B тести на продукті та маркетингових воронках.
• Підтримувати моніторинг ключових метрик, працювати з ad-hoc запитами та пояснювати причини аномалій.
• Підтримувати та розвивати аналітичну інфраструктуру команди.
• Покращувати self-service analytics систему на базі AI та автоматизовувати частину аналітичних процесів.

Ти саме та людина, яку ми шукаємо, якщо:

• Маєш від 1,5 року досвіду у продуктовій або бізнес-аналітиці.
• Впевнено володієш SQL.
• Маєш практичний досвід роботи з Python.
• Працював(ла) з Power BI, Looker Studio, Tableau або іншими BI-системами.
• Розумієш ключові продуктові та маркетингові метрики та взаємозв’язки між ними.
• Маєш хорошу базу зі статистики та розумієш принципи проведення й аналізу A/B тестів.
• Тебе драйвить знаходити інсайти, формувати гіпотези та бачити, як результати твоєї роботи впливають на продукт і бізнес.
• Ти системний(а), структурний(а), проактивний(а) та готовий(а) виходити за межі поставленої задачі.
• Вмієш самостійно збирати контекст, ставити правильні запитання та комунікувати зі стейкхолдерами.
• Активно використовуєш AI у роботі та готовий(а) інтегрувати його у свій щоденний workflow.
• Ти мешкаєш у Києві (або плануєш релокейт) та тобі підходить гібридний формат роботи.

Буде плюсом:

• Математична, технічна, економічна або статистична освіта.
• Навчання в Genesis IT School / Analytics School або інших сильних аналітичних програмах.

Чому з нами комфортно:

1. Ми дбаємо про базу, щоб зосереджуватися на головному:

• Офіс на Подолі з терасою й усім необхідним для роботи.
• Консультації бухгалтера, юридична підтримка, допомога з релокейтом та наявність бронювання.
• Сніданки, обіди та снеки (обирай серед 3 постачальників).
• Уся техніка, яку потребуєш для комфортної роботи.
• 24 робочі дні відпустки + офіційні святкові дні та безлімітні лікарняні.
• Знижки від партнерів на одяг, техніку, спорт, навчання і не тільки.
• Спорт: бігаємо разом, займаємось йогою, проводимо челенджі, граємо волейбол.
• Регулярно святкуємо перемоги: як командні, так і персональні.

2. Твоє зростання — наша спільна мета:

• 90% наших керівників виросли всередині команди.
• Можливі вектори розвитку: → вертикальний (ріст у межах ролі)→ горизонтальний (перехід на новий функціонал)
  → кросфункціональний (перекваліфікація всередині продуктів)
• Часткова компенсація навчань, доступ до корпоративної бібліотеки.
• Внутрішні івенти, обміни досвідом, хакатони.
• Комфортний онбординг: бадді на старті, постійна підтримка команди.
• Відкритий доступ до C-level: можеш ставити будь-які питання напряму або дізнатися апдейти на all-hands.
• Прозора компенсація, яка залежить від твоїх результатів.

3. Ми створюємо середовище, де:

• Побачив(ла), як покращити — запропонував(ла), ми відразу разом реалізували.
• Для нас важлива думка кожного: від джуна до C-level.
• Наша співпраця підсилює результати кожного.
• Не обмежуємо себе рамками — ані в ідеях, ані в підходах.
• Перевершуємо себе та прагнемо більшого.
• Прозорі процеси, довіра, мінімум бюрократії.
• Швидко приймаємо рішення, тестуємо, зростаємо.

4. Ми — частина активного суспільства:

• Підтримуємо захисників і цивільних.
• Партнери SKELAR Foundation.
• Запускали освітні ініціативи для ветеранів.

У нас прийнято думати глибше та діяти сміливіше. Ми віримо, що кожен може впливати на продукт, команду та культуру. Ми не обіцяємо легкого шляху, але з нами ти отримаєш досвід, який змінює тебе і світ навколо.

Шлях до команди:

• Знайомство з рекрутером.
• Інтерв’ю з технічним менеджером.
• Технічне завдання.
• Фінальна зустріч із СЕО.
• Якщо це метч — робимо офер.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Middle Data Analyst (Audit Department), який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, орієнтованого на якість та результат.
 

Мета посади: інформаційно-аналітична підтримка аудитів та робота з базами даних Банку, автоматизація та вдосконалення процесів підрозділу внутрішнього аудиту. Розвиток напрямку безперервного аудиту (дистанційне виявлення підвищених ризиків, аномалій, закономірностей і невідповідностей у процесах Банку на основі аналізу даних з інформаційних систем і баз даних Банку).

ЩО ПОТРІБНО РОБИТИ:

• Пошук, вивантаження та обробка великих масивів даних із DWH і баз даних Банку; очищення даних від аномалій, дублів та помилок для забезпечення «чистоти» й репрезентативності аудиторських вибірок.
• Розробка та оптимізація складних SQL-запитів для підвищення швидкодії й точності аналізу; переведення разових вибірок у формат регулярних автоматизованих звітів для моніторингу ризиків.
• Створення інтерактивних дашбордів для візуалізації результатів перевірок та аномалій у наочному та зрозумілому для менеджменту вигляді.
• Тестування, валідація та перевірка ІТ- та Machine Learning-рішень, що впроваджуються та використовуються в процесах Банку.
• Дистанційне виявлення підвищених ризиків, аномалій, закономірностей і невідповідностей у процесах Банку на основі аналізу даних з інформаційних систем у режимі реального часу.
• Здійснення постійного контролю подій, транзакцій, дій співробітників і змін у базах даних для виявлення порушень системи внутрішнього контролю, комплаєнс-ризиків та ознак шахрайства.
• Проектування логіки й алгоритмів для автоматичного виявлення порушень та ризикових відхилень.
• Формування технічних завдань (вимог до IT) щодо вдосконалення аудиторського ПЗ та автоматизації контрольних точок.
• Виконання аудиторських процедур, допомога керівникові аудиту в складанні програми та списку аудиторських процедур у межах планових і позапланових перевірок.
• Опис виявлених зауважень у робочих документах, формування розділів аудиторського звіту із деталізацією недоліків та підготовкою проєктів рекомендацій для їх усунення.

• Участь у зустрічах у межах аудиту, узгодженні рекомендацій із відповідальними підрозділами, а також здійснення контролю за станом та якістю виконання наданих рекомендацій

   

НЕОБХІДНІ ЗНАННЯ, НАВИЧКИ, ДОСВІД ТА КОМПЕТЕНЦІЇ:

• Вища освіта (інформаційні технології, математика, фінанси або економіка)
• 1+рік досвіду на позиції Data Analyst або System Analyst у банку
• Глибоке знання SQL, досвід написання та оптимізації запитів
• Розуміння принципів роботи з даними та BI інструментами (наприклад, Power BI, Tableau, Quick Sight) для створення інтерактивних дашбордів
• Розуміння архітектури сховищ даних (DWH) та ETL-процесів
• Базові знання математичної статистики, що застосовуються для аналізу вибірок та валідації ML-моделей
• Розуміння банківських процесів (кредитування, фінмоніторинг, операційна діяльність) та банківських ризиків
• Аналітичні здібності та відповідальність
• Навички ділового спілкування. Вільне володіння українською мовою (у т.ч. діловою)

• Знання англійської мови на рівні Intermediate (B1+) в межах, необхідних для ефективного виконання своїх функцій 

   

Буде перевагою:

• Знання мов програмування Python/R для аналізу даних та роботи з бібліотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn)

• Знання міжнародних стандартів внутрішнього аудиту (МСВА/IIA) та нормативних вимог НБУ (зокрема Положення №311)

   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсація лікарняних у повному обсязі
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання

• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

   

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.

Ми — TAF Industries, military-tech компанія з виробництва та розробки військових технологій від FPV-дронів і безпілотників-камікадзе до ракет та систем штучного інтелекту для аеророзвідки, шукаємо Бізнес-аналітика Odoo-ERP.

Ви можете претендувати на вакансію, якщо маєте:

• досвід роботи від 2 років на позиціях Business Analyst, ERP Consultant, Odoo Consultant або суміжних ролях;
• практичний досвід впровадження, налаштування або розвитку ERP-систем;
• досвід аналізу, опису та оптимізації бізнес-процесів компанії;
• досвід збору, формалізації та документування бізнес-вимог від внутрішніх замовників;
• практичний досвід написання технічних завдань для розробників та супроводу процесу розробки;
• досвід підготовки користувацької документації, інструкцій, регламентів та навчальних матеріалів;
• досвід проведення навчання та підтримки користувачів під час впровадження нових процесів або функціоналу;
• розуміння принципів побудови та роботи ERP-систем, наскрізних бізнес-процесів та інтеграцій між підрозділами.

Буде чудово, якщо Ви маєте:

• рекомендації з попередніх місць роботи.

Вашими задачами будуть:

• аналіз існуючих бізнес-процесів компанії та адаптація їх під функціонал Odoo;
• збір, уточнення та опис вимог користувачів до системи;
• робота з розробниками щодо доопрацювання функціоналу;
• підготовка інструкцій, навчальних матеріалів і проведення тренінгів для персоналу;
• комунікація з ключовими користувачами, супровід процесу змін;
• ведення задач у системі управління проєктами;
• побудова схем процесів (BPMN/діаграми потоків даних тощо);
• участь у плануванні релізів, тестуванні функціоналу та перевірці результатів.

Приєднуйтеся та отримуйте:

• офіційне працевлаштування та бронювання;
• оплачувану відпустку 24 календарних дні та оплачувані лікарняні дні;
• графік роботи: 5/2, з 09:00 до 18:00;
• комфортне та безпечне робоче місце;
• конкурентна та своєчасна заробітна плата;
• робота в компанії, у якій тебе чують і до тебе прислухаються, а керівник відкритий до діалогу та пропозицій.

Роботодавець залишає за собою право звʼязуватись лише з тими кандидатами, котрі найбільше відповідають вимогам зазначеної вакансії.

Про компанію:

TAF Industries — провідна military tech компанія з виробництва та розробки оборонних технологій. З 2023 року створюємо інновації, що сприяють перевазі на полі бою та зберігають життя військових і цивільних. У нашому арсеналі понад 30 розробок, зокрема: ударні дрони, розвідувальні комплекси, носії ретрансляторів, системи радіоелектронної боротьби, системи дистанційного керування та рішення з ШІ. Завдяки власному R&D центру та досвіду в міжнародній логістиці швидко реагуємо на запити з фронту, удосконалюємо та розробляємо нові системи для знищення ворога.

Виробництво TAF Industries це:

• 80 000+ дронів на місяць;
• 20+ локацій та 600+ розробників інженерів;
• Офіційний допуск до експлуатації в Силах Оборони та кодифікація ОВТ.

Наша ціль — перетворити Україну на лідера в розвитку військових технологій, що сприятиме безпеці нашої держави.

З нетерпінням чекаємо на Ваше резюме! З повагою, TAF Industries.

Delta M — продуктова IT-компанія, що входить до складу міжнародної групи компаній Delta M Group. Уже понад 18 років ми розробляємо та впроваджуємо програмні рішення по всьому світу.

Наше програмне забезпечення — Delta M CRM та Delta Tel — використовують 100+ банківських та фінансових установ у понад 20 країнах на території Євразії, Африки та Латинської Америки.
 
Сайт компанії: https://delta-m.it/ 
 
Що буде у ваших задачах:

• Налаштування CRM-системи відповідно до бізнес-логіки
• Робота з інтеграціями (CRM, телефонія, зовнішні системи)
• Аналіз даних та перевірка коректності інтеграцій
• Участь у тестуванні реалізованих рішень
• Робота з базами даних, аналіз бізнес-процесів клієнтів та трансформація їх у системні вимоги.
• Збір, деталізація та документування функціональних і технічних вимог
• Підготовка технічних завдань для розробників та контроль реалізації
• Комунікація з командою та клієнтами

Наш ідеальний метч:

• Розуміння роботи REST API та інтеграцій між системами.
• Практичний досвід роботи з SQL (складні SQL-запити, join, фільтрація, аналіз даних)
• Розуміння логіки бізнес-процесів та принципів системного аналізу.
• Високий рівень самостійності у роботі та здатність приймати рішення в межах проєкту.
• Розвинені навички тайм-менеджменту та пріоритизації задач.
• Хороші комунікаційні навички для взаємодії з клієнтами та технічними командами.

Буде перевагою:

• Досвід роботи з системами телефонії або контакт-центрами.
• Досвід роботи з webhooks, API-запитами, інтеграційними сценаріями.
• Розуміння логіки передачі даних між CRM або ERP-системами.
• Досвід участі у проєктах впровадження CRM або автоматизації бізнес-процесів.
   

💡 Якщо ваш досвід у бізнес-аналізі ще розвивається — це ок. Нам важливі технічне мислення та бажання заглиблюватися в системи.
 
Що ми пропонуємо:

• Роботу над технічними проєктами впровадження CRM та інтеграцій
• Можливість впливати на технічні рішення в межах проєкту
• Роботу в команді системних аналітиків та інженерів
• Можливість розвиватися у напрямку системного аналізу та інтеграційної архітектури

Також:
• конкурентну та стабільну оплату
• прозору систему бонусів за завершені впровадження
• оплачувану відпустку та компенсацію лікарняних
• корпоративну англійську мову
• бонуси на спорт / навчання / здоров’я

📍 Формат роботи: remote / hybrid / office
📍 Графік: пн-пт, 9:00–18:00

Для тих, хто працює з офісу — затишний простір за 5 хвилин від метро Чернігівська з сучасною технікою та смаколиками ☕

Етапи відбору
1️⃣ Знайомство з рекрутером
2️⃣ Технічне інтерв’ю
3️⃣ Тестове завдання
4️⃣ Оффер 🎉

Готові приєднатися до Delta M?
Надсилайте своє резюме — будемо раді знайомству.
Якщо ваш досвід відповідає позиції, ми зв’яжемося з вами протягом 5 робочих днів 💙

Ми — продуктовий iGaming-стартап із власним маркетингом і ресурсами для розвитку та масштабування продукту.

Ми не працюємо за шаблонами: тестуємо гіпотези, дивимося на результат, швидко змінюємо підхід і масштабуємо те, що працює.

Ми працюємо як стартап, але мислимо як бізнес. Наш продукт ще молодий, тому в ньому багато простору для тестів, змін і нових рішень. Ми швидко реагуємо на ринок, самостійно приймаємо рішення та будуємо процеси в міру зростання продукту.
Водночас ми вже маємо продукт, ресурси та результат — ми не починаємо з нуля, а розвиваємо й масштабуємо. 

Ми шукаємо першого аналітика в команду — людину, яка допоможе перетворювати дані на конкретні рішення.

🔶 Чим ти займатимешся:

• Аналізуватимеш продуктові дані та поведінку гравців, знаходитимеш тренди, закономірності та точки росту.
• Створюватимеш і підтримуватимеш дашборди в Tableau та ключові продуктові метрики.
• Проводитимеш ad-hoc аналіз даних за допомогою AWS Athena.
• Досліджуватимеш проблеми з даними та продуктом, використовуючи події з Kafka.
• Проводитимеш predictive analytics, сегментацію користувачів, churn- та LTV-аналіз.
• Формуватимеш рекомендації та підтримуватимеш продуктові й бізнес-рішення на основі даних.

🔶 Що очікуємо від тебе:

• 2+ роки досвіду у Data Analytics, Product Analytics або Data Science в iGaming.
• Впевнене володіння SQL та досвід роботи з AWS Athena.
• Досвід роботи з Tableau або Power BI: побудова дашбордів, KPI та візуалізація даних.
• Навички роботи з Kafka/RabbitMQ та event-based даними.
• Досвід у predictive analytics, сегментації користувачів, churn та LTV-аналізі.
• Уміння трансформувати бізнес-запити у зрозумілі аналітичні висновки та actionable insights.

🔶 Що ми пропонуємо:

• Працюй remote або у гібридному форматі.
• Офіс у центрі Києва, поруч із метро.
• Компенсація, прив’язана до USD.
• 18 днів оплачуваної відпустки та 10 оплачуваних лікарняних.
• Простір для власних ініціатив.

Привіт!

Ми OBRIO — команда, яка завжди хоче більшого: від себе, від життя, від роботи. Якщо тобі теж замало «достатньо добре» — ти вже розумієш, про що ми. Тут сильні люди притягують сильних — і разом ми розвиваємо компанію, що будує продукт №1 у ніші spiritual wellness — Nebula.

Зараз ми шукаємо Senior/Lead Data Scientist в напрямок Marketing Analytics.
 

Ти будуватимеш прогнозні моделі, що безпосередньо впливають на рішення про маркетингові інвестиції, монетизацію та розвиток маркетплейсу. Маркетинг — це двигун нашого бізнесу, а точність прогнозів — ядро того, як ми приймаємо рішення на мільйони доларів. Твій вплив буде прямим: від якості моделей залежатиме, скільки ми заробляємо і від яких ризиків захищені.

У команді ти матимеш можливість попрацювати з маркетинговими аналітиками, Data Engineers та Data Analysts, а також з продуктовими менеджерами і стейкхолдерами з маркетингу, пейментів і продукту — залежно від задачі.
 

Які виклики тебе чекають?

• Існуючі прогнозні моделі вже приносять результат — і є простір зробити їх ще точнішими та архітектурно сильнішими
• Перед тобою кілька складних задач одночасно: від fraud-detection до матчингу користувачів і експертів — і кожна з них має прямий бізнес-вплив
• Інфраструктура даних не завжди буде ідеальною стартовою точкою — і це частина задачі, а не перешкода
   

Твій вплив:

• У вдосконаленні прогнозних моделей, від яких залежить точність маркетингових рішень
• У побудові fraud-detection системи, що мінімізує фінансові та юридичні ризики компанії
• У створенні моделі матчингу користувачів і експертів на маркетплейсі
• У покращенні MLOps-процесів, які дозволять командам працювати швидше й надійніше
• У розблокуванні нових напрямків там, де раніше не було достатньо аналітичної підтримки
   

Що для нас важливо?

• Ти маєш 4+ роки досвіду в Data Science / ML з фокусом на прогнозні моделі та реальний бізнес-імпакт
• Впевнено працюєш з Python, SQL, Time Series Forecasting, Gradient Boosting моделями, Feature Engineering
• Знаєш MLOps на практиці: AirFlow, Docker, CI/CD, Real-time scoring, Anomaly detection
• Ти не чекаєш ідеальних умов — ти розбираєшся, декомпозуєш задачу і рухаєшся, навіть коли даних бракує або архітектура не ідеальна
• Вмієш вести складні проєкти зі стейкхолдерами з різних доменів, ставити правильні запитання і не загубити результат між командами
• Ти береш задачу від формулювання до продакшену — і відповідаєш за результат, а не лише за модель
• Ти впізнаєш себе в цінностях OBRIO — GREAT
• AI — вже частина того, як ти працюєш. У нас працюють з Claude · Cursor · CodeRabbit · OpenRouter · AWS Bedrock · NotebookLM · N8N · Gemini · OpenAI · HeyGen · Arcads · Krea · Runway · Kling · ElevenLabs
   

Буде плюсом:

• Досвід у gambling, iGaming або мобільних іграх — там добре розуміють асиметричність користувачів і цінність «китів»
• Робота з whale-моделями: вміння швидко визначати, які користувачі принесуть найбільшу цінність
• Досвід з прогнозами LTV
   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують Middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• AI Workation — до 5 робочих днів на квартал, які ти можеш повністю присвятити створенню масштабованих AI-інструментів.
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об'єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів. З вісьмох ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.
 

• OBRIO — Lovemark brand з найвищим eNPS за версією Forbes
• За 7+ років наш продукт Nebula виріс з ідеї у платформу і став частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель і щодня обробляємо тисячі запитів від користувачів по всьому світу
   

Амбіція OBRIO — стати першим українським юнікорном у ніші spirituality.
 

Як виглядає наша hiring journey?

Інтро-кол з TA Specialist → Інтерв’ю з менеджером → Оцінка навичок → Бар-рейзинг → Job Offer
 

У тестових завданнях є блок на використання AI — при оцінці ми спираємось на 4D Framework від Anthropic. Для нас важливе критичне й усвідомлене використання AI-інструментів.

Do Big. Be Great.

Ми шукаємо Web Designer на проєктну (Project-Based) роботу для створення лендингів і сайтів для брендів у ніші Supplements / Nutra.
 

Нам потрібен самостійний дизайнер, який зможе повністю закрити дизайн сайту — від візуальної концепції до готового desktop/mobile макета.
 

Що потрібно буде робити :
 

• Створювати дизайн лендингів і сайтів для брендів у ніші Nutra / Supplements.
• Розробляти візуальну концепцію та стиль сторінки.
• Працювати з типографікою, текстами, кольорами, композицією та візуальною ієрархією.
• Підбирати та створювати графічні елементи, зображення та інші візуальні матеріали.
• Оформлювати відгуки, testimonials, product benefits, social proof, CTA та інші ключові блоки.
• Самостійно шукати референси та аналізувати сайти конкурентів.
• Адаптувати дизайн під desktop і mobile.
• Повністю вести дизайн проєкту — від ідеї та концепції до готового макета.
• Працювати над окремими проєктами в рамках Project-Based формату співпраці.
   

Що важливо :
 

• Досвід роботи Web / UI Designer.
• Досвід створення лендингів та e-commerce сайтів.
• Гарне відчуття композиції та типографіки.
• Вміння самостійно працювати з візуальними матеріалами та текстами.
• Розуміння основ UX / conversion-oriented design.
• Самостійність та уважність до деталей.
• Готовність працювати у Project-Based форматі.
   

Досвід у Supplements / Nutra / Beauty / Wellness буде великим плюсом.
 

Також плюсом буде досвід роботи з Shopify, CRO, performance marketing та AI-інструментами.
 

Кого ми шукаємо :
 

Нам потрібен дизайнер, який може самостійно пройти весь процес:

референси → концепція → структура → візуал → графіка → типографіка → готовий desktop/mobile дизайн.

Портфоліо обов’язкове. Особливо цікаві лендинги та e-commerce проєкти у нішах Nutra / Supplements / Beauty / Wellness.

About the Role
We are seeking an AI & Data Science Consultant to drive the discovery, strategy, and end-to-end delivery of advanced AI initiatives for EPAM’s global clients. This role is a unique hybrid, blending strategic business consulting with deep practical engineering. You will collaborate directly with client executives and EPAM’s delivery teams to transform complex business challenges into scalable, production-ready AI, Machine Learning, and Agentic solutions.
 

Key Responsibilities

• Consult & Strategize: Lead client-facing discovery sessions and workshops to identify high-value AI opportunities, define MVP scopes, and map out strategic delivery roadmaps.
• Design & Architect: Shape scalable AI products incorporating Generative AI, RAG, multi-agent frameworks, semantic layers, and advanced analytics.
• Bridge the Collaboration: Serve as the central link connecting business stakeholders, data scientists, ML engineers, DevOps, and product teams.
• Drive Delivery & MLOps: Apply a strong engineering mindset to ensure solutions are secure, production-ready, and smoothly integrated into cloud infrastructures.
• Support Business Growth: Partner on pre-sales activities, solution estimation, and proposal development while contributing to EPAM’s internal AI and MLOps offerings.
   

Requirements

• Professional Experience: 3+ years of hands-on experience in Data Science, ML, or Applied AI, with a proven track record of bringing models from concept to production.
• Consulting & Communication: Strong active listening, presentation, and storytelling skills; ability to confidently translate complex AI concepts for C-level stakeholders.
• AI & Agentic Tech Stack: Experience with RAG, LLM applications, multi-agent orchestration, and tools like LangChain, LangGraph, CrewAI, LlamaIndex, or Vector DBs.
• Data & Architecture: Understanding of Semantic Layers, metadata, knowledge graphs, and data platforms (such as Databricks or Snowflake).
• Engineering & MLOps: Familiarity with the production model lifecycle, MLOps/LLMOps pipelines, and cloud platform integrations.
   

Nice to Have

• Experience mentoring cross-functional AI teams or driving enterprise-scale GenAI adoption.
• Practical knowledge of cloud infrastructure and DevOps tooling.
• Insights into AI governance and ethical AI frameworks.

Необхідний досвід з навичками