Jobs Data & Analytics

Radency у пошуках Senior Data Engineer для роботи над американською платформою для управління об'єктами та маркетплейсом оренди публічних просторів.

Проєкт автоматизує складні робочі процеси: від бронювання та планування до технічного обслуговування й інтеграції з системами життєзабезпечення будівель (Smart Building). Це високонавантажена екосистема з великою кількістю взаємозв'язків, де дані є основою продукту.

Проєкт:
 

👉 Масштабна інфраструктура: Платформа охоплює операційні дані, звітність, активність маркетплейсу та глибоку аналітику. 

👉 Через складність бізнес-логіки онбординг триває понад місяць - ми шукаємо інженера, який готовий до deep dive у систему. 
👉 Техстек: Python, MongoDB, PostgreSQL (Aurora AWS), AWS (Lambda), Sigma (BI), Snowflake/Redshift.

Очікування від інженера:

• Глибокі знання MongoDB та PostgreSQL (проєктування архітектури, оптимізація продуктивності).
• Практичний досвід роботи хоча б з одним із рішень: Snowflake, Amazon Redshift або Google BigQuery.
• Досвід роботи із cloud, зокрема AWS (Lambda та Aurora).
• Досвід або готовність працювати із Sigma (досвід з іншими сучасними BI інструментами вітається).

Основні задачі:

• Розробка та підтримка архітектури BI та ETL, включаючи вбудовану звітність для всієї компанії та зовнішніх партнерів.
• Оптимізація продуктивності баз даних та вибір/налаштування Data Warehouse стратегії.
• Генерація та підтримка актуальних моделей даних.
• Тісна співпраця з Technical PMs для допомоги у роботі з даними та побудові звітів.

Графік роботи (Time overlap):

• Щоденний оверлап до 12:00–13:00 PST (~21:00–22:00 за Києвом).
• 2–3 рази на тиждень оверлап до 14:00 PST (~23:00 за Києвом).

Що пропонує Radency:

✔️ Бюджети на навчання, здоровʼя та спорт — 750 $ на рік. 
✔️ 20 днів тайм оффу, 10 державних вихідних та необмежені sick leaves. 
✔️ Формат роботи remote-first. 
🇺🇦 Активно підтримуємо ЗСУ — станом на квітень 2026 ми задонатили 24+ мільйонів гривень і не плануємо зупинятися. 
🇺🇦 Не працюємо з російськими і білоруськими замовниками та інженерами.

Про роль

Шукаємо аналітика зі стратегічним мисленням та сильними аналітичними навичками в команду FPA (Financial Planning & Analysis). Роль поєднує інвестиційний аналіз і business intelligence: ви аналізуватимете інвестиційні проєкти, будуватимете фінансові моделі, досліджуватимете ринки та створюватимете аналітичні продукти, які безпосередньо впливають на рішення керівництва.

Основні обов’язки

• Аналізувати фінансові та операційні дані для оцінки інвестиційних проєктів: збирати, структурувати та інтерпретувати інформацію, конденсуючи аналітику в чіткі висновки для прийняття рішень.
• Будувати та розвивати фінансові моделі для оцінки ефективності інвестицій та бізнес-ініціатив.
• Проводити сценарний аналіз (what-if / sensitivity analysis) для оцінки ризиків та потенційної дохідності за різних умов.
• Досліджувати ринкові дані: аналізувати галузеві тренди, конкурентне середовище та макроекономічні фактори, що впливають на інвестиційні рішення.
• Створювати нові та розвивати існуючі звіти в Power BI, розробляючи датасети та потоки даних для аналітичних потреб команди.
• Готувати аналітичні записки та презентації для стейкхолдерів і керівництва.
• Пропонувати покращення операційних процесів на основі проведеного аналізу.
• Взаємодіяти з іншими підрозділами компанії для збору та верифікації даних у рамках крос-функціональних проєктів.

Вимоги

• Вища освіта у сфері фінансів, економіки або суміжній.
• Досвід роботи в аналітиці, фінансах, аудиті або консалтингу до 3 років.
• Знання фінансової звітності та принципів її аналізу на рівні CFA Level 1.
• Розуміння методів оцінки бізнесу: DCF, мультиплікатори, аналіз чутливості.
• Впевнене володіння Microsoft Excel на рівні фінансового моделювання.
• Досвід роботи з Power BI або іншим BI-інструментом.
• Комфортна робота з масивами даних обсягом 1–20 млн рядків.
• Англійська мова — рівень не нижче Upper-Intermediate (B2).
• Аналітичне мислення та вміння перетворювати дані на зрозумілі та дієві висновки.
• Вміння чітко комунікувати результати аналізу в письмовій та усній формі.

Що ми пропонуємо

• Офіційне працевлаштування.
• Конкурентоспроможний рівень заробітної плати з регулярним переглядом, чітко визначені умови для отримання бонусів.
• Бронювання співробітників.
• Безкоштовне навчання та професійний розвиток.
• Офіс з бомбосховищем у центрі міста.
• Медичне страхування.
• Робота з якісними даними, вже перевіреними та підготовленими в DWH.
• Вплив на стратегічні рішення: ваша аналітика безпосередньо використовується керівництвом для прийняття бізнес-рішень.
• Досвід роботи з однією з найбільших публічних компаній України та глибоке занурення в ринок агросектору.

Про компанію

Kernel — провідний у світі та найбільший в Україні виробник та експортер соняшникової олії, ключовий постачальник сільськогосподарської продукції з регіону Чорноморського басейну на світові ринки.

Українська продуктова компанія, що виробляє сучасне обладнання для retail-компаній, в пошуках керівника відділу бізнес-аналізу у м. Луцьк.

✔️ Постачають обладнання та закривають проєкти під ключ для Allegro, Сільпо, ŻABKA, АТБ, Нова Пошта, Rozetka, Епіцентр, WOG та інших.

✔️ Розробляють різні продукти:
- Поштові термінали та управління їх мережею Loko Soft,
- Каси самообслуговування,
- Сучасні кавові точки,
- Модульні стелажі для торгових площ,
- Преміальні холодильні та морозильні вітрини.

В компанії працює понад 2300 співробітників, та постачають продукцію до понад 75 країн.

✔️ Пропонують: офіційне працевлаштування з можливістю бронювання, надають техніку, можливості для навчання та розвитку.

✔️ Вимоги: обов'язковий вже наявний досвід лідингу, досвід на позиції бізнес-аналітика, розмовна англійська.
Бажаний досвід з комплексними ERP/CRM системами.

Провідна міжнародна ІТ-компанія шукає інтеграційного аналітика на банківські проекти для одного з лідерів банківського ринку в Україні. Ми пропонуємо цікаві та масштабні проекти, що базуються на сучасних технологіях, роботу в складі високопрофесійного колективу.

• Responsibilities:

  - аналіз вимог щодо реалізації інтеграційних рішень
  - побудова, погодження та впровадження рішень у відповідності до сервіс орієнтованої архітектури
  - аудит існуючих систем, API та документації
  - проведення системного аналізу, написання функціональних специфікацій
  - супроводження процесів розробки
  - проведення інтеграціного тестування
  - експертний аналіз та опрацювання заявок в Service Desk в рамках 3-ї лінії підтримки

• Mandatory Skills Description:

  - знання принципів інженерії програмного забезпечення (включаючи об'єктно-орієнтовані)
  - знання системного аналізу та банківських процесів
  - бажано досвід роботи з ПЗ класу Enterprise Service Bus (один из JBoss Fuse, WSO2, IBM Integration Bus, Oracle ESB, etc);
  - СУБД (Oracle,MS SQL Server)
  - моделювання процесів за допомогою конкретних методологій та нотацій (UML)
  - вища освіта (економічна/технічна/у сфері інформа-ційних технологій)
  - досвід роботи  у  сфері системного аналізу та опису вимог щодо впровадження ІТ рішень від 1-го року

• Nice-to-Have Skills Description:

  - досвід роботи у банківській системі від 1-го року

Delta M — продуктова IT-компанія, що входить до складу міжнародної групи компаній Delta M Group. Уже понад 18 років ми розробляємо та впроваджуємо програмні рішення по всьому світу.

Наше програмне забезпечення — Delta M CRM та Delta Tel — використовують 100+ банківських та фінансових установ у понад 20 країнах на території Євразії, Африки та Латинської Америки.

Сайт компанії: https://delta-m.it/

Що буде у ваших задачах:

• Збір, аналіз та документування бізнес-вимог клієнтів
• Формування технічних завдань для команди розробки
• Управління процесом впровадження та координація команд
• Контроль відповідності реалізованого функціоналу вимогам
• Робота з SQL-запитами та аналізом даних
• Взаємодія з API та інтеграційними рішеннями
• Ведення технічної та проєктної документації

• Пошук можливостей для покращення процесів та систем

   

Нам важливо:

• Досвід роботи Business Analyst / System Analyst / Support manager L2
• Практичний досвід написання ТЗ
• Розуміння Use Case та User Story
• Знання BPMN, UML
• SQL на рівні написання запитів і процедур
• Досвід роботи з API та інтеграціями

• Сильні комунікаційні навички та проактивність

   

Буде плюсом:

• Технічна освіта
• Досвід роботи з CRM-системами або IP-телефонією

• Розуміння фінансового сектору: banking, collections, credit monitoring, telemarketing

   

Що ми пропонуємо:

• Роботу у міжнародній продуктовій компанії 
• Можливості для реалізації вашого потенціалу та амбіцій
• Конкурентну та стабільну оплату
• Прозору систему бонусів за завершені впровадження
• Оплачувану відпустку та компенсацію лікарняних
• Корпоративну англійську мову
• Бонуси на спорт / навчання / здоров’я

 
📍 Формат роботи: remote / hybrid / office
📍 Графік: пн-пт, 9:00–18:00

Для тих, хто працює з офісу — затишний простір за 5 хвилин від метро Чернігівська з сучасною технікою та смаколиками ☕

Етапи відбору
1️⃣ Знайомство з рекрутером
2️⃣ Технічне інтерв’ю
3️⃣ Тестове завдання
4️⃣ Оффер 🎉

Готові приєднатися до Delta M?
Надсилайте своє резюме — будемо раді знайомству.
Якщо ваш досвід відповідає позиції, ми зв’яжемося з вами протягом 5 робочих днів 💙

Основні задачі:

• Аналіз первинних і повторних кредитів: когортний аналіз, відстеження конверсій з первички у вторичку.
• Робота з базами даних (SQL-запити, з'єднання таблиць, агрегування даних).
• Автоматизація звітності в Excel/Google Sheets (дашборди, формули, Power Query).
• Підготовка регулярних звітів (CAC, CPL, LTV, ROI).
• Робота з великими масивами даних: клієнти, кредити, рекламні кампанії.
• Участь у плануванні активностей на основі даних.

Вимоги:

• Досвід роботи аналітиком.
• Впевнене знання Python i SQL (JOIN, CTE, агрегації, віконні функції).
• Впевнений рівень Excel/Google Sheets (VLOOKUP/XLOOKUP, SUMIFS, зведені таблиці, формули).
• Вміння візуалізувати дані (буде плюсом Power BI / Looker Studio).
• Аналітичне мислення, увага до деталей, здатність працювати з великими масивами даних.
• Бажання навчитися керувати командою (у перспективі).

Ми пропонуємо:

• Конкурентну зарплату (обговорюється індивідуально).
• Роботу з реальними великими даними у сфері Fintech.
• Можливість впливати на бізнес через аналітику.

Наразі ми в пошуку Product Analyst до проєкту Brainer, який будує комплексну онлайн-платформу для вимірювання, тренування та системного розвитку когнітивних здібностей людини.

Brainer — це діджитал-простір для тих, хто хоче мислити швидше, глибше та ефективніше, що об?єднує:

• brain quizzes;
• brain games;
• puzzles;
• курси та навчальні модулі.

Що саме буде у твоєму фокусі:

• Формування основної аналітичної інфраструктури.
• Побудова продуктових та маркетингових дашбордів в Tableau.
• Генерація продуктових гіпотез та пошук точок зростання бізнесу.
• Підготовка до запуску, аналіз A/B тестів на новому продукті.
• Аналітична підтримка у прийнятті бізнес рішень.

Ти — наш ідеальний кандидат, якщо:

• Маєш досвід роботи в SQL.
• Розумієш основних концепцій в статистиці та теорії ймовірності.
• Володієш або досвід з інструментами візуалізації даних (Tableau / Power BI).
• Маєш практичний досвід дизайну та аналізу A/B тестів, тестування гіпотез, формування рекомендацій для продукту/маркетингу.
• Розумієш юніт економіки, базових метрик LTV, CAC, ROI/ROMI, когортного аналізу.

Етапи, що чекають на тебе:

• Етап 1. Pre-screen.
• Етап 2. Співбесіда.
• Етап 3. Тестове завдання.
• Етап 4. Фінальна співбесіда.
• Етап 5. Перевірка рекомендацій.
• Етап 6. Job Offer!

Для комфортної роботи ми пропонуємо:

• Підтримку твоєї реалізації та кар?єрного зростання: розвиток не лише вертикальний, а і горизонтальний, можливість працювати з різними нішами, компенсація зовнішніх курсів та конференцій.
• Гнучкий робочий графік (ти можеш починати свій робочий день з 8:00 до 11:00 за київським часом).
• Офіс у Києві, коворкінги у Львові або Варшаві або можливість працювати віддалено — вибір за тобою.
• 28 робочих днів відпустки на рік, до 30 днів sick leave з медичним підтвердженням, а ще — збереження усіх державних свят.
• Турботу про твоє здоров`я: медичне страхування, програму Mental Health та компенсацію сесій з психологом.
• Програму Ukrainian Victory Support та інші важливі соціальні ініціативи.
• Щоквартальні тимбілдинги (онлайн або офлайн).
• Компенсація техніки під час блекаутів.
• Максимальна підтримка у складних життєвих ситуаціях.

Якщо тебе драйвлять виклики побудови крутих продуктів, надсилай своє CV та давай знайомитись!

Traffic Gate — маркетингової компанії повного циклу з сильною експертизою у SEO, яка виросла до масштабної екосистеми з 400+ спеціалістів.Ми будуємо проєкти, де результат вимірюється цифрами: трафіком, позиціями та зростанням. За цей час команда вивела тисячі сайтів у топи пошукових систем, сформувавши фундамент глибокої експертизи та аналітичного підходу до маркетингу.

Ми шукаємо не резюме — ми шукаємо характер. У нас працюють як досвідчені експерти, так і ті, хто тільки починає, але горить бажанням змінити світ digital-маркетингу.

Очікування від кандидата:

• Досвід роботи в сферах SEO/Affiliate-маркетингу/Digital media/OSINT
• Досвід в аналізі ключових показників ефективності бізнесу
• Досвід в публічних виступах, вміння чітко формулювати свою думку
• Володіння англійською мовою на рівні Intermediate та вище
• Націленість на нестандартні підходи в роботі

Обов’язки:

• проведення аналізу відкритих щоквартальних звітів конкурентів і виявлення ключових тенденції
• проведення комплексної перевірки об’єктів для потенційних угод
• пошук і аналіз даних з відкритих джерел
• формування портретів конкурентів
• робота з реєстрами даних
• аналіз репутаційних ризиків
• формування і оцінка вартості потенційних угод
• підготовка презентацій з доступною візуалізацією даних і аргументацією
• прийняття участі в початковому плануванні інтеграцій
• ведення документації
• активний моніторинг ринку і виявлення можливостей M&A для компанії

Ми пропонуємо:

• Гібридний формат роботи — 65% робочого часу з офісу (орієнтовно 3 дні на тиждень)
• 20 днів відпустки (22 — після 3 років у компанії).
• 18 днів оплачуваних лікарняних.
• 4 персональні дні для ментального відновлення.
• Вихідний на День народження.
• Медичне страхування, компенсація дитсадка, консультації корпоративного психолога.
• Підтримку ментора та твого майбутнього менеджера в процесі адаптації та в подальшому.
• L&D центр, self-learning бібліотеку, доступ до платних курсів, відвідування конференцій за рахунок компанії.
• Корпоративні знижки від партнерів.
• Корпоративні івенти, де поєднуємо розвиток і спільний драйв.
• Роботу в сучасному бізнес-центр, з офісними плюшками, масажним кріслом, щомісячними піцца-деями, укриттям та офлайн івентами.

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Data Analyst , того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.

Коротко про роль:
Команда Chillio шукає Data Analyst, який(а) візьме на себе ownership над розвитком і масштабуванням аналітики та в майбутньому стане Лідом напрямку.

У цій ролі ви будуватимете нашу data-основу з нуля, створюватимете потужні аналітичні пайплайни та перетворюватимете дані на чіткі, практичні інсайти, що спрямовуватимуть наші рішення щодо зростання, маркетингу й продукту.

Chillio — це wellbeing-платформа, що допомагає формувати здорові звички, піклуватися про себе, краще розуміти свої емоції, підтримувати фокус і досягати цілей — легко та в ігровій формі.

Наш продукт включає web (PWA), iOS та Android застосунки, тому важлива синхронізація функціоналу між платформами та тісна співпраця з крос-функціональними командами.

Твої задачі:

• Відповідати за весь цикл маркетингової аналітики — від необроблених даних до прийняття рішень
• Створювати та масштабувати потоки даних для ефективного маркетингу у всіх платних каналах
• Відповідати за маркетингові інформаційні панелі з детальним розбиттям за рекламними матеріалами та джерелами трафіку для відстеження та оптимізації LTV, CAC, ROAS та конверсії у воронці продажів
• Розробляти та автоматизувати моделі LTV, аналіз когорт та атрибуцію доходів по всіх каналах
• Тісно співпрацювати з маркетинговою командою для оптимізації розподілу бюджету, стратегій масштабування та ефективності каналів
• Підтримувати та оцінювати маркетингові експерименти (креативи, воронки, аудиторії, A/B-тести)
• Забезпечувати точну атрибуцію та узгодженість даних у всіх точках контакту з маркетингом та продуктом

Що очікуємо від тебе:

• 2+ роки та більше досвіду роботи на посаді Data Analyst, Data Engineer, або на аналогічній посаді у сфері веб-маркетингу чи аналітики продуктів;
• Впевнене практичне володіння мовою SQL та досвід роботи з великими масивами даних;
• Глибоке розуміння показників ефективного маркетингу (CAC, LTV, ROAS, термін окупності);
• Досвід проведення когортного аналізу, моделювання LTV та прогнозування доходів;
• Досвід роботи з Tableau для створення інформаційних панелей та візуалізації даних;

Чому це крута пропозиція?

• Повний ownership і широка зона впливу: це роль першої людини у функції, яка матиме реальну відповідальність за напрям і можливість формувати підхід майже з нуля.
• Перспектива масштабування команди: у майбутньому ця позиція може вирости в побудову власної аналітичної команди та ролі Ліда.
• Готова аналітична інфраструктура: у компанії вже є необхідна база — таблиці, дашборди та налагоджені процеси, тож не доведеться витрачати час на побудову всього з нуля.
• Фокус на аналітиці, а не технічному супроводі: за пайплайни даних відповідає окрема команда КМА, тому аналітик не займається дебагінгом, а працює як внутрішній замовник і партнер для бізнесу.
• Баланс стартап-динаміки та структури: компанія поєднує гнучкість і швидкість стартапу зі зрілим, добре організованим середовищем.
• Вплив на ключові бізнес-рішення: ця роль дає можливість не просто готувати звіти, а безпосередньо впливати на рішення компанії через дані, висновки та інсайти.

Ми пропонуємо:

1. Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
2. Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
3. Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
4. Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
5. Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференції, освітніх подій та івентів.
6. Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
7. Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.

If you want to create creatives that are seen by millions, join us.
Let’s move the future together.

Are you ready to be a change-driver in the world of data engineering? We are looking for an AI Data Engineer to lead the adoption of AI-assisted workflows within our engineering team. This role blends hands-on data engineering with the opportunity to reshape how we work — introducing agentic workflows, modern practices, and AI-driven productivity enhancements.

You’ll work on building scalable data pipelines while also experimenting with AI tools, identifying opportunities to improve productivity, and helping the team transition to AI-augmented workflows.

At Sigma Software, we deliver cutting-edge solutions for global customers, combining innovation with high-quality delivery. You will have strong leadership support, real space for experimentation, and the chance to influence engineering practices across the team.

Responsibilities:

• Build and maintain scalable data pipelines using Spark, Databricks, and cloud platforms
• Design data models for analytics, ML, and AI applications
• Drive adoption of AI tools and agentic workflows within the data engineering team
• Identify and implement ways to improve engineering efficiency using AI
• Prototype and scale AI-assisted development practices
• Act as a go-to expert for AI experimentation and knowledge sharing
• Help establish best practices and contribute to an AI-focused community or guild
• Build pipelines supporting ML models, LLM applications, and AI workflows
• Ensure data quality, observability, and reliability

• Collaborate with Product, Data Science, ML/AI, and DevOps teams

   

Requirements:

• 3+ years of commercial experience in data engineering
• Strong proficiency in SQL and Python (development and optimization)
• Hands-on experience with Spark/PySpark (Databricks is a plus)
• Experience with cloud data platforms (Azure preferred: ADF, Synapse, ADLS, Event Hub)
• Solid understanding of ETL/ELT, data modeling, and data warehousing
• Experience with orchestration tools (Airflow, ADF)
• Understanding of reliability, performance, and production-grade systems
• Hands-on experience using AI coding tools (Copilot, Cursor, Claude Code, etc.) in real workflows
• Experience delivering at least one project with AI-assisted development
• Ability to structure tasks for AI tools and critically validate their output

• Upper Intermediate level of English for effective communication

   

___________________________________________________________

Чи готовий ти стати драйвером змін у світі Data Engineering?
Ми шукаємо AI Data Engineer, який очолить впровадження AI-асистованих робочих процесів у нашій інженерній команді. 

Ця роль поєднує практичну роботу з даними та можливість змінити підхід до роботи — впроваджуючи agentic workflows, сучасні практики та AI-орієнтовані інструменти для підвищення продуктивності.

Ти працюватимеш над створенням масштабованих data pipelines, експериментуватимеш із AI-інструментами, визначатимеш можливості для підвищення ефективності та допомагатимеш команді переходити на AI-орієнтовані процеси.

У Sigma Software ми створюємо інноваційні рішення для глобальних клієнтів, поєднуючи новаторський підхід з високою якістю. Ти матимеш сильну підтримку з боку лідерів, простір для експериментів та можливість впливати на інженерні практики всієї команди.

• Обов’язки:
• Створювати та підтримувати масштабовані data pipelines з використанням Spark, Databricks та хмарних платформ
• Проєктувати data models для аналітики, ML та AI застосунків
• Просувати впровадження AI-інструментів та agentic workflows у команді Data Engineering
• Визначати та впроваджувати способи підвищення ефективності інженерних процесів за допомогою AI
• Прототипувати та масштабувати AI-асистовані практики розробки
• Бути експертом, до якого звертаються для AI-експериментів та обміну знаннями
• Допомагати встановлювати best practices та робити внесок у AI-спільноту або гільдію
• Створювати pipelines для підтримки ML моделей, LLM застосунків та AI workflows
• Забезпечувати якість, спостережуваність та надійність даних

• Співпрацювати з командами Product, Data Science, ML/AI та DevOps

   

  Вимоги:

• 3+ років комерційного досвіду у Data Engineering
• Впевнений рівень володіння SQL та Python (розробка та оптимізація)
• Практичний досвід роботи зі Spark/PySpark (Databricks буде перевагою)
• Досвід роботи з хмарними data platforms (переважно Azure: ADF, Synapse, ADLS, Event Hub)
• Ґрунтовне розуміння ETL/ELT, data modeling та data warehousing
• Досвід роботи з orchestration tools (Airflow, ADF)
• Розуміння надійності, продуктивності та production-grade систем
• Практичний досвід використання AI coding tools (Copilot, Cursor, Claude Code тощо) у реальних робочих процесах
• Досвід реалізації щонайменше одного проєкту з AI-асистованою розробкою
• Вміння структурувати задачі для AI-інструментів та критично перевіряти їх результати
• Рівень англійської Upper Intermediate для ефективної комунікації

Райффайзен Банк — найбільший український банк з іноземним капіталом. Більше 30 років ми створюємо та вибудовуємо банківську систему нашої держави.

У Райфі працює понад 5 500 співробітників, серед них одна із найбільших продуктових ІТ-команд, що налічує понад 800 фахівців. Щодня пліч-о-пліч ми працюємо, щоб більш ніж 2,7 мільйона наших клієнтів могли отримати якісне обслуговування, користуватися продуктами і сервісами банку, розвивати бізнес, адже ми #Разом_з_Україною. 

Твої майбутні обов’язки: 

• Обробляти, аналізувати та трансформувати дані з різних джерел (SQL Server, AWS Athena, Sybase IQ)
• Розробляти інформативні дешборди та звіти на Power BI для прийняття бізнес-рішень, оптимізувати та підтримувати існуючу звітність на регулярній основі
• Будувати та оркеструвати потоки обробки даних (batch processing)

Твій досвід та навички:

• Вища освіта (економічна, системний аналіз, комп’ютерні науки або суміжна)
• Досвід роботи на аналогічній посаді від 1 року
• Вміння працювати з великими масивами даних, використовуючи аналітичні інструменти та програмне забезпечення для виявлення та донесення ключових інсайтів та результатів до бізнесу
• Високий рівень володіння SQL та інструментів MS Office
• Досвід розробки інтерактивних звітів на платформі Power BI з інтеграцією різних джерел даних
• Розуміння процесів ETL
• Відповідальність, уважність до деталей та аналітичні навички на високому рівні
• Здатність працювати самостійно та в команді
• Високі комунікаційні навички, як письмові, так і усні, для комунікації з колегами та керівництвом
• Знання англійської мови (Intermediate)

Буде перевагою:

• Базові знання економіки, фінансової та банківської системи
• Володіння Airflow, AWS
• Досвід роботи з Python буде перевагою

Пропонуємо те, що має значення саме для тебе: 

• Конкурентна заробітна плата: гарантуємо стабільний дохід та річні бонуси за твій особистий внесок. Додатково, у нас діє реферальна програма винагороди за залучення нових колег до Райффайзен Банку.
• Соціальний пакет: офіційне працевлаштування, 28 днів оплачуваної відпустки, додатковий “декрет” для татусів, та матеріальна допомога для батьків при народженні дітей.
• Комфортні умови праці: можливість гібридного формату роботи, офіси забезпеченні укриттями та генераторами, забезпечення сучасною технікою.
• Wellbeing програма: для всіх співробітників доступні медичне страхування з першого робочого дня; консультації психолога, нутриціолога чи юриста; дисконт програми на спорт та покупки; family days для дітей та дорослих; масаж в офісі.
• Навчання та розвиток: доступ до понад 130 навчальних онлайн-ресурсів; корпоративні навчальні програми з CX, Data, IT Security, Лідерства, Agile. Корпоративна бібліотека.
• Крута команда: наші колеги — це спільнота, де вітаються допитливість, талант та інновації. Ми підтримуємо один одного, вчимося разом та зростаємо. Ти можеш знайти однодумців у понад 15-ти професійних ком’юніті, читацькому чи спортивному клубах.
• Кар’єрні можливості: ми заохочуємо просування всередині банку між функціями.
• Інновації та технології. Infrastructure: AWS, Kubernetes, Docker, GitHub, GitHub actions, ArgoCD, Prometheus, Victoria, Vault, OpenTelemetry, ElasticSearch, Crossplain, Grafana. Languages: Java (main), Python (data), Go(infra,security), Swift (IOS), Kotlin (Andorid). Datastores: Sql-Oracle, PgSql, MsSql, Sybase. Data management: Kafka, AirFlow, Spark, Flink.
• Програма підтримки захисників і захисниць: ми зберігаємо робочі місця та виплачуємо середню заробітну плату мобілізованим. Для ветеранів та ветеранок у нас діє програма підтримки, розвивається ветеранська спільнота Банку. Ми працюємо над підвищенням обізнаності керівників та команд з питань повернення ветеранів до цивільного життя. Райффайзен Банк відзначений як один з найкращих роботодавців для ветеранів (Forbes).

Чому Райффайзен Банк? 

• Наша головна цінність — люди і ми даємо їм підтримку і визнання, навчаємо, залучаємо до змін. Приєднуйся до команди Райфу, адже для нас ТИ маєш значення! 
• Один із найбільших кредиторів економіки та аграрного бізнесу серед приватних банків 
• Визнаний найкращим працедавцем за версіями EY, Forbes, Randstad, Franklin Covey, Delo.UA 
• Найбільший донор гуманітарної допомогисеред банків (Червоний Хрест України, UNITED24, Superhumans, СМІЛИВІ) 
• Один із найбільших платників податків в Україні, за 2023 рік було сплачено 6,6 млрд гривень

Можливості для всіх: 

• Райф керується принципами, що фокусуються на людині та її розвитку, у центрі уваги 5 500 співробітників та понад 2,7 мільйони клієнтів  
• Підтримуємо принципи різноманіття, рівності та інклюзивності
• Ми відкриті до найму ветеранів і людей з інвалідністю та готові адаптувати робоче середовище під ваші особливі потреби
• Співпрацюємо зі студентами та людьми старшого віку, створюючи умови для зростання на будь-якому етапі кар’єри

Про проєкт
Проєкт пов’язаний із розвитком та впровадженням складних ІТ-рішень у сфері телекомунікацій та корпоративних інформаційних систем. Ви будете працювати на перетині бізнесу й технологій, беручи участь у проєктуванні архітектури рішень, інтеграції різних платформ (IT та ТД), а також у повному циклі роботи з вимогами — від їх збору до підтримки впроваджених систем в експлуатації.

Роль передбачає активну взаємодію із замовником, внутрішніми технічними командами та іншими стейкхолдерами, вплив на архітектурні рішення та якість кінцевого продукту.

Основні функціональні обов’язки

• Вивчення та аналіз архітектури й взаємодії існуючих телекомунікаційних систем IT та ТД
• Аналіз потреб замовника, можливих обмежень і формування цільової архітектури рішення
• Узгодження варіантів рішень із зацікавленими сторонами
• Проведення експертної оцінки проєктної документації, підготовленої замовником (брифи, концепції тощо — надалі Бізнес Вимоги)
• Узгодження бізнес-вимог із замовником та іншими стейкхолдерами
• Проєктування технічних рішень та управління життєвим циклом вимог
• Моделювання бізнес-процесів у межах проєкту, розробка моделей рішення
• Підготовка та узгодження планів і протоколів інтеграційного та клієнтського тестування, організація та супровід тестувань
• Підготовка технічної документації та інструкцій з технічного обслуговування й експлуатації впроваджених платформ
• Підготовка розпоряджень, нарядів та завдань на виконання робіт на технологічних та IT-платформах відповідно до процедур компанії

Кваліфікаційні вимоги

• Вища освіта (бажано: «Інформаційні технології», «Комп’ютерні науки», «Прикладна математика»)
• Досвід роботи не менше 2 років в IT-проєктах у ролі бізнес-аналітика або системного аналітика
• Практичний досвід збору, аналізу та формалізації вимог замовника або бізнес-користувачів
• Досвід написання, узгодження та управління життєвим циклом технічної документації
• Розуміння REST-архітектури та основ роботи з СУБД
• Знання стандартів побудови IT-сервісів
• Професійне володіння UML, BPMN, SQL, Enterprise Architect, Jira, Confluence
• Бажано знання телекомунікаційних мереж (GSM, GPRS, EDGE, CDMA тощо), TCP/IP, Ethernet, IP-інфраструктури
• Бажано досвід роботи з системами Billing, DWH та подібними

Що ми раді вам запропонувати:

• Здатність розвиватися в рамках проекту
• Гнучкий графік
• Робота віддалено або в офісі
• Стабільність
• Медичне страхування
• Юридична підтримка
• Сплачувана відпустка та лікарняний

Ваші майбтні функціональні обов'язки:

• Аналіз бізнес вимог по маркетинговим ініціативам (Мarketing Аctivities)

• Координація з виконавцями для запуску Мarketing Аctivities

• Написання та узгодження технічної документації по IT системам

• Складання та узгоджування технічних завданнь, планів, протоколів інтеграційного, клієнтського тестування

• Проведення аналізу бізнес-процесів та продуктів під час збору бізнес-вимог по внесенню змін в інформаційні системи, створення нових сервісів та продуктів

Ваша кваліфікація:

• 1,5+ років досвіду у сфері інформаційних технологій

• Сильні комунікаційні навички

• Вміння працювати з декількома завданнями одночасно

• Англійська мова на рівні Іntermediate+

• Досвід роботи з Jira/Confluence, MS Office

• Знання UML, BPMN

Бажано:

• Технічна освіта

• Досвід роботи з MS Project

Що ми раді вам запропонувати:

• Здатність розвиватися в рамках проекту

• Гнучкий графік

• Робота віддалено або в офісі

• Стабільність

• Медичне страхування

• Юридична підтримка

• Сплачувана відпустка та лікарняний

Шукаємо на проєктну зайнятість досвідченого Web Analyst, який налаштує систему збору даних з усіх маркетингових і продуктових джерел, забезпечить єдиний правдивий рівень атрибуції та допоможе команді маркетингу й продукту ухвалювати рішення на чистих даних.

Задачі: 

• Налаштовувати, підтримувати та розвивати інфраструктуру  web- і server-side трекінгу (GTM, sGTM, GA4)
• Забезпечувати єдину коректну картину атрибуції у всіх  системах — від рекламних платформ до BI
• Налаштувати end-to-end атрибуцію — звести  розходження між Meta, Google Ads, GA4 та Power BI на одних  і тих самих когортах реєстрацій і депозитів
• Налаштовувати інфраструктуру для A/B-тестів і коректну  передачу подій у рекламні системи
• UTM та click ID на всьому шляху користувача 

Що для нас важливо:

- 2+ роки досвіду на ролі Web Analyst 

- Впевнене володіння GTM (web та server-side) і GA4  (event design, attribution models, BigQuery export)

- Досвід інтеграції з рекламними платформами (Meta CAPI  Google Enhanced Conversions)

- Розуміння UTM-архітектури та передачі ідентифікаторів кліків через увесь шлях користувача

- Досвід cross-domain tracking

- Debug-інструменти: GTM Preview, GA4 DebugView, Tag Assistant

- Базовий SQL для перевірки даних

- Самостійність, увага до деталей, проактивність

Було б добре:

- Уміння читати фронтенд-код (TypeScript / Angular) для   діагностики

- Досвід роботи з Meta Marketing API або Google Ads API  на рівні запитів

E-docs.ua — система електронного документообігу та автоматизації документ-орієнтованих процесів в середніх та великих підприємствах. Для компаній ми впровадили та налаштували стандартні процеси — кадрові, господарські, договірні, а також специфічні — характерні для окремих напрямків бізнесу. Завдяки більш ніж 15-річному досвіду та потужному портфоліо з індивідуальних проектів, ми стоїмо в авангарді рішень для управління бізнес-процесами та документами.
 

Необхідні навички:

• Досвід роботи системним або бізнес-аналітиком від 2 років;
• Досвід збору, формалізації та управління вимогами (User Stories, Use Cases, функціональні та системні вимоги);
• Уміння трансформувати бізнес-потреби у структуровані технічні специфікації;
• Розуміння принципів інтеграції систем, REST API, форматів обміну даними;
• Досвід опису взаємодії між сервісами, структури даних та бізнес-правил;
• Розуміння життєвого циклу розробки ПЗ, досвід роботи в Agile/Scrum;
• Базове розуміння архітектури (клієнт-сервер, мікросервіси);
• Аналітичне мислення, системність та вміння працювати з великим обсягом інформації;
• Досвід роботи з API-документацією (Swagger, Postman);
• Базові знання SQL;
• Досвід опису інтеграцій або подієвих моделей.
   

Основні обов’язки:

• Збір та аналіз бізнес-потреб від стейкхолдерів;
• Формування концепції рішення разом із командою;
• Підготовка та деталізація вимог: функціональні, системні, бізнес-правила, граничні сценарії;
• Участь у технічних проєктуваннях та грумінгах;
• Опис логіки роботи системи, інтеграцій та форматів обміну даними;
• Проведення impact-аналізу змін та управління вимогами протягом життєвого циклу розробки;
• Підготовка специфікацій для розробки та тестування;
• Консультування розробників і QA під час реалізації;
• Фіксація задач у Jira, ведення TimeTracker;
• Супровід задач від постановки до релізу, участь у проведенні та підготовці демо.