Jobs Data & Analytics

Привіт, гарного настрою усім, хто читає ці рядки!

Наразі ми у пошуку Data Analyst-а (Match-3) до нашої команди ігрової розробки, яка налічує 30+ спеціалістів і працює над новим match-3 проєктом. 

Ми пропонуємо full time формат співпраці.

Позиція відкрита у зв’язку з розширенням команди та збільшенням обсягу роботи над новими рівнями.

 
У Mind Studios Games наша основна мета — створювати ігри, які виглядають і відчуваються сучасно, зручно та естетично.

Тезисно про нас:

— ми на ринку вже 13 років;
— наші офіси знаходяться в Дніпрі, Києві та Відні;
— ми зростаюча компанія, наразі в нас працює понад 90 крутих спеціалістів.

 
Основні обов'язки:
— аналіз поведінки гравців та ключових продуктових метрик;

— створення та підтримка аналітичних дашбордів і звітності;

— аналіз retention, engagement, monetization та progression гравців;

— аналіз проходження рівнів, їхньої складності та точок відтоку користувачів;

— пошук проблемних рівнів та аномалій в ігровій прогресії;
— аналіз ігрової економіки, використання ресурсів, бустерів та внутрішньоігрових валют;
— побудова воронок та проведення когортного аналізу;
— підготовка аналітики щодо LiveOps-активностей, подій та нових ігрових фіч;
— формування та перевірка продуктових гіпотез;
— підготовка даних та аналітичний супровід A/B-тестів;
— оцінка результатів нових ігрових механік та змін балансу;
— спільна робота з Game Designer, Product Manager та командою розробки;
— підготовка зрозумілих висновків та рекомендацій для команди на основі даних;
— контроль коректності аналітичних подій та якості даних, що збираються.

У нас буде повний match, якщо ти маєш:

— досвід роботи Game Data Analyst / Product Analyst — від 2 років;

— досвід роботи з іграми, що містять рівні — у пріоритеті Match-3 та Solitaire;

— досвід роботи з продуктовими даними та аналізом поведінки користувачів;

— впевнене знання SQL;

— досвід роботи з BI-інструментами та побудови дашбордів;

— розуміння основних продуктових метрик: Retention, DAU, MAU, ARPU, ARPPU, LTV, Conversion, Churn;
— розуміння принципів побудови воронок та аналізу користувацького шляху;
— досвід проведення когортного аналізу;
— вміння формулювати висновки на основі даних та перетворювати їх на зрозумілі продуктові рекомендації;
— досвід роботи з Google Sheets / Excel;
— розуміння статистики та принципів проведення A/B-тестів;
— англійська — не нижче рівня Upper-Intermediate — усна та письмова.

Буде плюсом:
— досвід роботи в GameDev з мобільними F2P-проєктами;

— досвід роботи з Puzzle, Card або Casual-іграми;

— глибоке розуміння core loop та meta loop проєктів Match-3;
— досвід аналізу складності рівнів, progression та difficulty curve;
— розуміння таких ігрових показників, як level win rate, fail rate, attempts per level, completion rate, session length;
— досвід аналізу використання бустерів, валют, життів, енергії та інших ігрових ресурсів;
— розуміння ігрової економіки та монетизації Free-to-Play проєктів;
— досвід роботи з LiveOps, внутрішньоігровими подіями, оферами та сезонними активностями;
— досвід роботи з Firebase, GameAnalytics, Amplitude, AppsFlyer, Adjust або аналогічними системами;
— знання Python або R для аналізу даних;
— досвід роботи з BigQuery або іншими хмарними сховищами даних.
 
Як ми взаємодіємо з кандидатами:
1-й етап: заповнення анкети;
2-й етап: small test task;
3-й етап: онлайн спілкування з Talent Acquisition Specialist (до 30 хвилин); 
4-й етап: онлайн спілкування з Producer-ом проєкту (до 60 хвилин);
5-й етап: offer.
 

Якщо стався match — ми будемо раді поспілкуватись детальніше 😈

R&D Miltech - компанія з активним масштабуванням у пошуку Computer Vision Engineer для роботи в Києві або Львові.

     Обов'язкові вимоги:

• Досвід розробки алгоритмів CV&ML для задач візуальної навігації (VIO, SLAM, etc.), візуального розпізнавання місць (VPR), трекінгу.
• Математичний фундамент: лінійна алгебра, статистика, глибоке розуміння CV/ML підходів.

• Досвід повного циклу розробки CV/DL алгоритмів від побудови датасету до деплойменту.

   

  Обов'язки:

• Розробка та вдосконалення алгоритмів візуального співставлення карт в GNSS-denied середовищах для FPV.

• Пошук статей, алгоритмів, та нестандартних підходів для вирішення задачі.

   

     Пропонують:

• Офіси в Києві або Львові.
• Допомога з релокацією.
• Бомбосховище.
• Бронювання з перших днів.
• Відпустка 24 календарні дні + 1 на день народження.
• Медичне страхування.
•  Компенсація навчання, курсів та корпоративна бібліотека.
• Є парковка для співробітників.
• Початок робочого дня гнучкий ( з 8:00 до 11:00). 
• Розвезення співробітників.

Про підрозділ

Центр спеціальних операцій «А» Служби Безпеки України – підрозділ Сил Оборони України, який проводить унікальні спеціальні заходи, що змінюють хід війни. Якщо ти вмотивований і впевнений у своїх силах – проходь відбір, долучайся до команди та давай разом напишемо історію Перемоги!

Ми — інтелектуально-аналітичний напрям підрозділу: працюємо з великими масивами даних у високочутливому контексті, підтримуючи операційні рішення, де критичні точність і швидкість аналізу. Частина деталей наших задач залишається непублічною.
 

Про роль

Ми шукаємо Senior AI Engineer, який здатен не просто експериментувати з моделями, а вбудовувати AI-рішення у реальні продуктові та операційні процеси. Роль передбачає роботу в умовах невизначеності, самостійне проєктування архітектури рішень і відповідальність за їх стабільну роботу в проді.
 

Основні обов'язки

• Проєктування та впровадження AI-систем на базі LLM для роботи зі складними масивами даних.
• Побудова pipeline'ів для обробки, збагачення та структурування текстової інформації (NLP, LLM, RAG).
• Інтеграція AI-рішень із внутрішніми системами та джерелами даних.
• Розробка та оптимізація промптів, агентних сценаріїв і автоматизованих аналітичних процесів.
• Виведення рішень у продакшн: моніторинг якості, продуктивності та стабільності роботи моделей.
• Виявлення неочевидних зв'язків і патернів, що мають вплив на безпеку та ефективність операцій.
• Участь у формуванні та розвитку архітектури аналітичних рішень.
   

Вимоги

• 5+ років практичного досвіду розробки AI/ML-рішень.
• Впевнене володіння Python, досвід роботи з LLM API (OpenAI, Anthropic тощо) та фреймворками для побудови LLM-застосунків.
• Здатність самостійно формулювати задачі там, де немає готових рішень.
• Розуміння принципів роботи мовних моделей (LLM) та досвід їх прикладного використання.
• Аналітичне мислення, системний підхід, відповідальність.
   

Умови

• Формат: мобілізація до кінця воєнного стану або служба за контрактом
• Локація: Київ/Київська область
• Забезпечення всім необхідним спорядженням, обладнанням і ресурсами для виконання завдань
• Задачі з прикладним впливом, у сильній команді професіоналів
• Навчання та постійний професійний розвиток
• Середовище, де важливий результат, а не формальності

З вас — системне мислення та відповідальність.
З нас — складні, змістовні й по-справжньому важливі задачі.

Міжнародна продуктова FinTech-компанія у пошуку Data Infrastructure Engineer для роботи віддалено.

Компанія постачає фінансові магістральні системи з наднизькою затримкою банкам першого рівня в ЄС та США. Вона сертифікована більш ніж 100 торговими майданчиками на ринку Форекс, на які припадає понад 95% валютної ліквідності, та надає комплексне рішення за допомогою єдиного API як для Maker, так і для Taker. Ці системи дозволяють банку обслуговувати безліч алгоритмічних трейдерів, забезпечуючи доступ до ринку і торгівлю, управління ризиками, адаптацію цін, агрегацію ліквідності тощо.

Створений інфраструктурний продукт дає можливість міжнародним компаніям та банкам проводити миттєві операції на світових валютних біржах з мінімальною затримкою в часі завдяки кастомному low-latency шлюзу. Це рішення дає клієнтам перевагу випереджати конкурентів на частки мілісекунди.
Спеціаліст буде розробляти основу для платформи FX Trading Analytics нового покоління.

Вимоги: досвід розгортання з нуля і підтримки інфраструктури для дата-проєктів, досвід підтримки time-series баз даних. Досвід прийняття рішень по дата-архітектурі буде плюсом.

Вакансія: Business Analyst (Odoo) 

Формат: full-time, remote. 

Локація: Україна або країни Європи. Досвід: від 2 років.

Обов'язкові вимоги (must-have):

• Досвід оптимізації бізнес-процесів за допомогою будь-якої ERP-системи (Odoo, SAP, MS Dynamics, 1С/BAS, NetSuite, ERPNext тощо)
• Практичний досвід роботи з бізнес-процесами: логістика, управління складами, виробництво, продажі
• Досвід проєктів у різних галузях + здатність швидко занурюватися в нову предметну сферу
• Системне мислення, вміння пропонувати готові рішення засобами ERP
• Англійська B1+ (усна та письмова комунікація з клієнтами)
• Досвід роботи з технічною командою (developers, QA)
• Українська — Native

Буде плюсом (nice-to-have):

• Досвід саме з Odoo + розуміння стандартних модулів (Sales, Purchase, Inventory, Accounting, CRM)
• Odoo Studio
• Базове розуміння XML
• Досвід кастомізації ERP / постановки задач на доопрацювання
• Міжнародні проєкти / іноземні замовники
• Підготовка користувацької документації

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Middle/Senior AI/ML Engineer (GenAI & Chatbots) у Data дирекцію банку, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Мета посади: Розробка та підтримка інтелектуальних чат-ботів з використанням Generative AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation) та Large Language Models.

Основні обов’язки:

• Проєктування та розробка RAG-пайплайнів для інтелектуального пошуку та генерації відповідей
• Інтеграція Large Language Models (Claude, GPT, Gemini) у бізнес-процеси
• Розробка систем Named Entity Recognition (NER) для витягування сутностей з тексту
• Оптимізація промптів та налаштування параметрів LLM для покращення якості відповідей
• Робота з векторними базами даних (Milvus, Pinecone) для семантичного пошуку
• Створення REST API для чат-ботів з використанням Flask/Flask-RESTx
• Налаштування та моніторинг продуктивності моделей в production
• Підготовка документації про розробку та впровадження AI-рішень

• Презентація результатів замовникам та представникам бізнес-підрозділів

   

Основні вимоги:

• Вища освіта (computer science, mathematics, linguistics, economics)
• 1+ рік комерційного досвіду роботи у ролі AI/ML Engineer або Data Scientist
• Досвід роботи з SQL, NoSQL (MongoDB), Python
• Досвід роботи з NLP задачами: Text Classification, Named Entity Recognition, Semantic Search, Text Generation
• Розуміння архітектури RAG (Retrieval-Augmented Generation) та її компонентів
• Досвід роботи з Large Language Models (Claude, GPT, LLaMA) та Prompt Engineering
• Досвід використання ML інструментів: NumPy, Pandas, Scikit-learn, LangChain
• Досвід роботи з векторними базами даних (Milvus, Pinecone, Qdrant, ChromaDB)
• Досвід розробки Flask, FastAPI веб-застосунків
• Досвід роботи з AWS (Bedrock, Lambda, S3) або іншими хмарними платформами (GCP, Azure)
• Досвід розробки та інтеграції REST API
• Розуміння роботи з GIT, CI/CD, Docker, Kubernetes
• Відмінне розуміння методів машинного навчання та NLP алгоритмів
• Розуміння концепцій embeddings, semantic similarity, tokenization
• Можливість працювати самостійно та з членами команди з різним бекграундом
• Уміння створювати і підтримувати документацію про створені моделі і процеси
• Знання інструментів логування та моніторингу AI-систем

• Здатність будувати змістовні візуалізації результатів

   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв'язок
• Корпоративне навчання
• Сучасний комфортний офіс
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Можливість віддаленого формату роботи
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.

 

Ми, команда talanovyti, шукаємо для нашого партнера — Офісу підтримки ветеранської політики при Міністерстві у справах ветеранів — Business Analyst, який(а) описуватиме й перепроєктовуватиме процеси, що стоять за цифровими послугами для ветеранів і ветеранок.

Офіс підтримки ветеранської політики — це команда зовнішніх експертів при Міністерстві у справах ветеранів. Офіс підсилює міністерство там, де потрібні додаткова експертиза, час і фокус: допомагає планувати зміни та впроваджувати їх у практичній роботі. Сьогодні це 25+ людей, серед яких напрям міжнародного співробітництва та донорської координації, юридична команда, комунікації, Operations & HR і цифрова команда.

Цифрова команда — це близько 11 людей: бізнес-аналітики, продакт-овнери та окрема команда IT-інфраструктури. Саме вона відповідає за цифрові сервіси для ветеранів: електронні послуги, Єдиний державний реєстр ветеранів війни, портал Veteran Pro, CRM для фахівців супроводу. Команда працює у крос-функціональних складах разом з Дією, підрядниками та іншими міністерствами.

Чому ця роль варта уваги:

1. Ефект від твоєї роботи видно не в дашборді, а в тому, скільки часу й нервів людина витрачає на отримання виплати. За кожним описаним процесом стоїть реальна послуга, якою користуються сотні тисяч ветеранів і ветеранок — від подачі заяви до отримання виплати. Часто ти будеш першою людиною, яка взагалі задокументує процес, бо офлайн-версія ніколи не була описана.
2. Ти працюватимеш у крос-функціональних командах з Дією: проджект-менеджерами, бізнес-аналітиками та розробниками. Це доступ до державної цифровізації зсередини і досвід, який неможливо зібрати в комерційному продукті.
3. Аналітика тут глибша за звичайну. Ти працюватимеш не лише з вимогами стейкхолдерів, а й із законодавством: розбиратимешся, що можна автоматизувати в межах чинних норм, а де потрібні регуляторні зміни.
4. Серед партнерів команди — Amazon, Google та Apple. Якщо в тебе є англійська, у тебе буде можливість долучатися до таких зустрічей напряму.
5. Держдосвід не обов'язковий. Команда свідомо готова брати людину з бізнесу і допомогти адаптуватися — важливіше бажання розібратися, ніж рядок у резюме.

Цікаво? Давай подивимось, наскільки можливий ваш метч!

Що тебе чекає:

На старті ти пройдеш онбординг — серію зустрічей, де команда розкаже, над якими проєктами працює та які артефакти використовує. Далі за тобою закріплять проєкт в одному з двох напрямів: електронні послуги для ветеранів або робота з Єдиним державним реєстром ветеранів війни. Як правило, спеціаліст веде один глобальний проєкт; якщо Офіс у проєкті виступає одним зі стейкхолдерів, а не холдером процесу, до нього можуть додати ще один.

В твоєму основному фокусі будуть:

1. Аналіз процесів. Вивчати і описувати поточні процеси надання послуг ветеранам війни, у тому числі офлайн-процеси, які раніше ніхто не документував.
2. Проєктування TO-BE (BPM). Розробляти оновлену модель бізнес-процесу з урахуванням вимог цифровізації та інтеграції, пропонувати, де процес можна скоротити або автоматизувати. Якщо задокументованого офлайн-процесу немає — одразу формувати цільову модель.
3. Схеми і нотації. Формувати детальні схеми в BPMN 2.0 та UML під стандарти команди.
4. Робота з вимогами. Збирати, структурувати та аналізувати вимоги від усіх стейкхолдерів: міністерства, ветеранських спільнот, інших держорганів, розробників і підрядників.
5. Документація. Писати BRD, технічні умови й технічні завдання, готувати функціональні специфікації, User Stories, Use Cases, інструкції та експлуатаційну документацію для розробників і тестувальників.
6. Нормативка. Аналізувати чинне законодавство щодо підтримки ветеранів, соціальних послуг і цифрової взаємодії держави з громадянами, забезпечувати відповідність рішень нормам і політикам безпеки. Будь-який проєкт — це мінімум 100 сторінок правової документації, яку треба опрацювати до старту роботи.
7. Супровід розробки. Вести й оновлювати беклог, працювати з UX/UI дизайнерами над інтерфейсами та формами, брати участь у тестуванні й перевіряти відповідність реалізованого функціоналу вимогам, аналізувати зворотний зв'язок від користувачів.
8. Проактивність як частина роботи. Багато ініціатив перетинаються з ініціативами інших відомств. Принцип команди простий: якщо там є наша частина — ми холдери процесу. Від тебе очікується рухати процес уперед, а не чекати, поки задачу делегують на тебе.

Кого ми шукаємо

Must have:

1. Досвід аналітики бізнес-процесів від 1 року — саме як BA, з розумінням, як влаштована робота від збору вимог до передачі документації в розробку.
2. Досвід написання BRD, технічних умов і технічних завдань. Нам важливо, які саме артефакти ти створював(-ла) і на якому рівні деталізації описував(-ла) технічні вимоги.
3. Досвід підготовки вимог, специфікацій та експлуатаційної документації для IT-продуктів.
4. Знання нотацій BPMN 2.0 та UML на рівні, де ти можеш самостійно описати наявний процес і спроєктувати цільовий, а не тільки прочитати чужу схему.
5. Досвід роботи з Notion, Jira та Confluence як щоденним робочим середовищем.
6. Готовність працювати з великими обсягами нормативно-правових текстів. Це не «іноді доведеться почитати» — це щоденна реальність ролі.
7. Досвід спілкування і взаємодії з користувачами та замовниками: з'ясувати справжню потребу, зняти вимоги, повернутися з рішенням.
8. Вища або незавершена вища ІТ чи інженерна освіта (або споріднені галузі).

Буде перевагою:

1. Досвід у державній сфері або роботи з держорганами: з'ясування вимог, презентації, погодження.
2. Досвід впровадження програмного забезпечення, а не тільки написання документації до нього.
3. Моделювання інтерфейсів: Axure, Figma.
4. Моделювання бізнес-процесів у Cawemo.
5. Англійська. Для внутрішньодержавних напрямів вона не потрібна, але дає можливість долучатися до зустрічей з міжнародними партнерами і спрощує щомісячну донорську звітність.

І ще такі Soft Skills:

1. Проактивність: ти не чекаєш, поки хтось інший розкладе все по поличках. Сам(-а) бачиш, де процес можна покращити, і приходиш не лише з проблемою, а й з варіантом рішення.
2. Адаптивність до нового. Артефакти тут погоджені нормативно і суттєво відрізняються від того, що прийнято в бізнесі. Важливо вміти абстрагуватися від попереднього досвіду й перейти на інший формат ТЗ, а не доводити, що «в нас робили інакше».
3. Посидючість і увага до деталей. Значна частина роботи — це вдумливе читання правових документів, де від однієї формулювальної деталі залежить, як працюватиме сервіс.
4. Витримка і скіл очікування. Темп проєктів різний: послугу з компенсації за автоцивілку команда зробила за місяць повністю, а модернізація реєстру триває вже понад рік, бо на кожному кроці донорський трек, закупівля й погодження ТЗ. Важливо не вигорати там, де швидко не вдається досягти результату.
5. Готовність до змінних пріоритетів. Це не середовище з ідеально спланованим тижнем: зовнішні стейкхолдери вносять корективи, терміновий запит зверху може дропнути денний план, іноді потрібно включитися ввечері або приїхати на зустріч наступного дня. Ми проговорюємо це чесно, тому що такий формат підходить не всім.
6. Комунікація в крос-функціональних командах: домовлятися з аналітиками Дії, розробниками підрядника, представниками інших міністерств і тримати свою частину процесу.
7. Мотивація робити щось корисне для держави. Нам важливо розуміти, чому тобі відгукується саме держсектор і саме ветеранська політика.

Що компанія запропонує тобі:

1. Формат: повна зайнятість, офіс, особливо на старті та під час випробувального терміну — команда вважає, що офлайн допомагає швидше зануритися в контекст. Далі можлива більша гнучкість за домовленістю з керівником.
2. Дві круті офісні локації в Києві: міністерство на Хрещатику, 34 (присутність потрібна під час фінальної зустрічі) та коворкінг на вулиці Січових Стрільців з окремими кабінетами команди, спільним простором і терасою.
3. Оформлення: ФОП 3 групи. Ведення ФОП, самозвітність і сплата податків — самостійно.
4. Оплачувані відпустки та day off за домовленістю з керівником, і також лікарняні.
5. Важливо: спеціалісти Офісу не є державними службовцями, тому бронювання не передбачене. Раз на місяць потрібно подавати коротку звітність для донора англійською — тут нічого складного, команда допоможе.

Процес відбору дуже простий:

1. Скринінг-питання та співбесіда з рекрутером talanovyti.
2. Співбесіда з командою — Даною та Пауло, керівником IT-команди.
3. Фінальна співбесіда з CDTO.
4. Рекомендації від попередніх керівників.
5. І ось офер уже в тебе в кишені ✨

Якщо тобі відгукується те, що ми тут описали — хутчіш відгукуйся і ми сконтактуємо тебе ASAP🚀

Шукаємо Product Analyst, який допоможе перетворювати дані на продуктові рішення, знаходити точки росту та безпосередньо впливати на розвиток міжнародного iGaming-продукту.

Це роль для аналітика, який не просто будує звіти, а розуміє, що стоїть за цифрами, знаходить закономірності, перевіряє гіпотези та перетворює результати аналізу на конкретні продуктові рекомендації.

Ти працюватимеш на стику продукту, даних та бізнесу: аналізуватимеш поведінку гравців, продуктові метрики, промокампанії та бонусні програми, підтримуватимеш A/B-тести й допомагатимеш командам приймати рішення на основі даних.

Що буде в роботі

📊 Product & User Analytics

• Аналізувати поведінку користувачів та використання продукту на різних етапах user journey.
• Досліджувати ключові продуктові метрики та знаходити точки росту.
• Виявляти bottlenecks, аномалії та проблемні місця у воронках.
• Щоденно моніторити ключові KPI та оперативно знаходити причини суттєвих відхилень.
• Аналізувати retention, churn, LTV, ARPU та інші продуктові метрики.
• Проводити когортний, сегментаційний та ad-hoc аналіз.
• Аналізувати ефективність промокампаній, бонусних програм та інших продуктових механік.
• Формувати гіпотези щодо покращення продукту та перевіряти їх за допомогою даних.
• Перетворювати результати аналізу на конкретні та зрозумілі бізнес-рекомендації.

🧪 Experiments & A/B Testing

• Підтримувати проведення A/B-тестів та продуктових експериментів.
• Допомагати з формуванням метрик, сегментів та підходів до оцінки результатів.
• Аналізувати результати експериментів та оцінювати їхній вплив на продуктові KPI.
• Допомагати команді приймати рішення щодо масштабування або завершення експериментів.

🛠 Data & BI

• Працювати з даними з різних джерел та перевіряти їхню якість і консистентність.
• Самостійно писати SQL-запити для отримання та аналізу даних.
• Будувати та підтримувати аналітичні дашборди в Power BI.
• Працювати з моделями даних, fact/dimension таблицями та star schema.
• Використовувати DAX для створення необхідних метрик та розрахунків.
• Підключати таблиці та різні джерела даних до BI-рішень.
• Виявляти проблеми з даними та взаємодіяти з відповідальними командами для їхнього виправлення.

🤝 Collaboration & Stakeholder Management

• Працювати разом із Product, Marketing, CRM, BI/Data та іншими кросфункціональними командами.
• Самостійно уточнювати бізнес-запит і визначати, який аналіз допоможе відповісти на нього.
• Презентувати результати аналізу стейкхолдерам простою та зрозумілою мовою.
• Не просто показувати цифри, а пояснювати “що це означає для продукту” та “що варто робити далі”.

Що для нас важливо

• 2+ роки досвіду на позиції Product Analyst, Data Analyst, Business Analyst або суміжній ролі.
• Сильне аналітичне мислення та вміння працювати з великими обсягами даних.
• Досвід роботи з продуктовою аналітикою та розуміння user behavior.
• Досвід або сильний інтерес до iGaming / Betting / Online Entertainment.
• Впевнене володіння SQL:
  • JOIN;
  • GROUP BY;
  • підзапити;
  • CTE;
  • віконні функції;
  • робота з PostgreSQL / MySQL або аналогами.
• Впевнене володіння Power BI:
  • самостійна побудова дашбордів;
  • моделювання даних;
  • star schema;
  • fact/dimension tables;
  • підключення та трансформація джерел;
  • DAX.
• Впевнене володіння Excel.
• Розуміння ключових iGaming-метрик: GGR, NGR, ARPU, Retention, Churn, LTV.
• Вміння знаходити причини змін у метриках, а не лише фіксувати сам факт зміни.
• Вміння презентувати результати аналізу та формулювати actionable recommendations.
• Уважність до деталей і хороший рівень data quality awareness.
• Здатність самостійно вести декілька задач та працювати з короткими дедлайнами.

Буде великим плюсом☁️ Data Platform & Engineering

• Databricks — це наше основне DWH; буде плюсом досвід роботи з Medallion Architecture та Unity Catalog.
• AWS та розуміння cloud infrastructure.
• Досвід роботи з Parquet та іншими колоночними форматами даних.
• Розуміння принципів побудови та роботи ETL/ELT-пайплайнів.
• Досвід взаємодії з data engineering командами.

🐍 Python & Advanced Analytics

• Python для аналітики та автоматизації: pandas, requests, matplotlib, SDKs тощо.
• Автоматизація регулярних звітів та аналітичних задач.
• Здатність використовувати Python там, де SQL/BI вже недостатньо.

🗄 Additional Data Sources

• Досвід роботи з MongoDB, Kafka або іншими NoSQL / event-based системами.
• Розуміння особливостей роботи з нереляційними даними.
• Досвід роботи з даними з декількох джерел та їхньої валідації.

Який підхід до роботи ми шукаємо

Нам важливо, щоб Product Analyst був не просто “людиною, яка дістає цифри за запитом”.

Ми шукаємо людину, яка:

• сама помічає цікаві зміни в даних;
• ставить правильні запитання;
• може самостійно розібратися в незнайомому датасеті;
• розуміє, як бізнес-логіка впливає на метрики;
• вміє відокремлювати кореляцію від реальної причини;
• не боїться оскаржити припущення, якщо дані говорять про інше;
• доводить аналіз до конкретного рішення або рекомендації.

Наш принцип — data → insight → action.

Що ми пропонуємо

• Роботу над міжнародним iGaming-продуктом.
• Реальний вплив аналітики на продуктові рішення та розвиток продукту.
• Доступ до великого обсягу продуктових даних та ключових KPI.
• Роботу з сучасним data stack: SQL, Power BI, Databricks та іншими інструментами.
• Можливість розвиватися не лише в BI, а й у напрямках Product Analytics, Experimentation та Advanced Analytics.
• Сильну data-driven культуру, де аналітика використовується для прийняття рішень, а не просто для побудови звітів.
• Мінімум бюрократії та можливість швидко бачити результат своєї роботи.
• Кросфункціональну взаємодію з Product, Marketing, CRM, Data та іншими командами.
• Простір для професійного розвитку та поступового розширення зони відповідальності.

🚀 Якщо тобі цікаво

Якщо тобі подобається не просто працювати з цифрами, а розуміти, чому вони змінюються, знаходити точки росту та впливати на продуктові рішення — будемо раді познайомитися.

Надсилай резюме — розповімо більше про продукт, команду та data stack і обговоримо, як ти можеш впливати на розвиток продукту разом із нами.

Міжнародна AI-студія шукає режисера монтажу, який хоче розвиватися в напрямку AI filmmaking та AI-режисури.

Ми створюємо серіальний vertical-контент у форматі 9:16 та будуємо production pipeline, де значна частина відео створюється за допомогою Generative AI.

Кого шукаємо

Нам потрібен не просто технічний монтажер, а людина з режисерським мисленням — яка бачить сцену цілісно, відчуває драматургію, ритм, композицію та розуміє, як зробити історію сильнішою візуально.

Важливо:

• досвід режисури монтажу / video editing;
• сильне відчуття драматургії, темпу та storytelling;
• розуміння крупностей, ракурсів, композиції, camera movement та continuity;
• здатність бачити, яких кадрів бракує сцені, а не лише працювати з уже готовим матеріалом;
• хороший візуальний смак;
• інтерес до Generative AI та бажання активно розвиватися в цьому напрямку.

Досвід з Kling, Runway, Veo, Higgsfield, Midjourney та іншими AI tools буде плюсом, але не є обов'язковою вимогою.

Що далі

Це роль із можливістю поступово перейти від режисури монтажу до AI Director: працювати не лише з готовим матеріалом, а й із генерацією кадрів, постановкою сцен, camera movement, персонажами та візуальною мовою серіалу.

Формат: remote

Проєкт: міжнародна AI vertical drama studio

Надсилайте портфоліо / showreel. Якщо вже експериментували з AI-video — додавайте навіть особисті або тестові роботи.

Основні вимоги:

• Досвід роботи від 2-х років на позициї Analyst, Data Analyst, Marketing Analyst;
• Досвід підготовки та оптимізації звітів у Excel, Power BI (Tableau);
• Хороші знання Power Query, Power BI (включає мову Dax);
• Вміння обробляти великі масиви інформації;
• Уважність, стресостійкість, комунікабельність, орієнтація на результат.

Основні обов`язки:

• Обробка та аналіз існуючих звітів, їх оптимізація;
• Технічна підтримка: контроль/налаштування автооновлень та контроль/налаштування коректності даних;
• Налаштування розрахунку показників у звітах;
• Візуалізація даних та створення dashboards;
• Підтримка та розробка інтеграційних процесів та бізнес-аналітики;
• Активна кооперація у виконанні крос-функціональних завдань;

Що ми пропонуємо:

• Self — learning бібліотеку, доступ до платних курсів;
• Групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки і лікарняні;
• Вихідний у день народження;
• Медичне страхування;
• Зручний офіс біля метро в центрі міста;
• Подарунки на річниці;
• L&D центр з курсами для співробітників.

Вимоги:

• Досвід роботи аналітиком від 1 року, бажано у фінансовій сфері, банківській діяльності, мікрофінансуванні або кредитуванні.
• Досвід роботи з аналізом кредитних або фінансових ризиків буде значною перевагою.
• Високий рівень володіння SQL та Excel.
• Досвід роботи з великими обсягами даних.
• Розуміння основних показників кредитного ризику та принципів оцінки ризиковості клієнтів.
• Вміння працювати з даними, знаходити закономірності та робити обґрунтовані висновки.
• Уважність до деталей, системне мислення та відповідальність.
• Орієнтація на результат та здатність самостійно працювати із завданнями.
• Досвід у risk management або досвід керування командою/проєктами буде перевагою.

• Готовність розвиватися у напрямі ризик-менеджменту та фінансової аналітики.

   

Умови роботи:

• Повну зайнятість з можливістю працювати віддалено з будь-якого куточка світу.
• Конкурентну заробітну плату 50 000−75 000 грн.
• Графік: Пн-Пт, 17:00—02:00 за київським часом
• Можливість працювати з реальними бізнес-даними та впливати на прийняття рішень.
• Навчання та можливості для професійного розвитку.

• Дружню команду, яка завжди готова допомогти.

   

Обов’язки:

• Аналізувати кредитний портфель, поведінку клієнтів та основні risk-показники.
• Проводити аналіз простроченої заборгованості, дефолтів та інших показників кредитного ризику.
• Виявляти ризикові сегменти клієнтів та фактори, які впливають на рівень ризику.
• Аналізувати ефективність чинних risk-політик, лімітів, правил та моделей прийняття кредитних рішень.
• Готувати регулярні аналітичні звіти та презентації щодо динаміки ризикових показників.
• Проводити ad-hoc аналізи та дослідження для прийняття управлінських рішень.
• Працювати з великими масивами даних, знаходити закономірності та формувати висновки на їх основі.
• Взаємодіяти з командами Risk, Collections, Operations, Product та іншими відділами.
• Брати участь у вдосконаленні risk-процесів та пошуку можливостей для зниження кредитних втрат.
• Контролювати якість та коректність даних, які використовуються для ризик-аналізу.

NovaPay — міжнародний фінансовий сервіс, що входить в ГК NOVA.

Ми створюємо сучасні платіжні рішення для бізнесу та мільйонів користувачів. Розвиваємо власну платіжну систему, мобільний застосунок і пропонуємо широкий спектр продуктів і послуг як офлайн — у відділеннях Нової пошти, так і онлайн.

NovaPay — це місце для справжніх профі, де інноваційні ідеї, рішення та технології формують майбутнє фінтех-індустрії.

Наразі ми запрошуємо до команди фахівця на посаду «Data Analytics».

Наші очікування:

• повна вища технічна освіта;
• досвід роботи з БД: проектування, DDL/DML/DCL/TCL та оптимізація запитів;
• знання SQL (PostgreSQL/MS SQL/Oracle) на високому рівні;
• знання Excel на високому рівні;
• розуміння роботи багатопотокового доступу до БД;
• знання статистики/Power BI/Python/ Git/ Cron буде перевагою.

Основні завдання:

• оптимізувати та проектувати БД:
• продумувати та створювати оптимізовані агрегати даних;
• співпрацювати із різними підрозділами;
• вміти самостійно проводити пошук та аналітику проблематики;
• вміння створювати рекомендації та висновки на основі отриманих даних та презентацію\аргументацію отриманого результату;
• реалізовувати автоматизацію завантаження даних (SQL, Python);
• будувати аналітику за допомогою різних методів аналізу.

Ми пропонуємо:

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech;
• можливість працювати в гібридному або віддаленому форматі;
• турботу про ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти);
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для професійного зростання);
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі;
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника;
• можливість проявити свої таланти (ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її).

Якщо вас зацікавила вакансія та ваш досвід роботи і кваліфікація відповідають вимогам, надсилайте своє резюме відгуком на цю вакансію.

Відправляючи резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних компанією ТОВ «НоваПей» в рамках чинного законодавства України.

Звертаємо вашу увагу, що зворотний зв’язок на відправлене резюме надається тільки в разі позитивного рішення по подальшому розгляду вашої кандидатури.

В іншому випадку, ваші дані будуть збережені в базі резюме Компанії і ми будемо раді звернутися до вас у разі появи відповідної вакантної посади.

Державна служба статистики України — це команда, яка перетворює дані на рішення для розвитку країни. Ми перебуваємо у процесі цифрової трансформації: автоматизуємо процеси, будуємо сучасну ІТ-інфраструктуру та запускаємо сервіси, що роблять статистику зрозумілою й доступною для всіх.

Технологічним двигуном нового Держстату є «Дата Фабрика» — платформа, що працює в продуктових командах та поставляє дата-продукти за відпрацьованою методологією Держстату.

Наш ідеальний кандидат(ка) — людина, яка із захопленням дивиться на комплексні задачі й водночас знає, де варто зупинитись, щоб не занурюватись у деталі. Має педантичність до структурованого подання інформації, хоч і дуже добре знає, що застрягати у зборі вимог небезпечно, адже найкращі зауваження до функціоналу надає користувач продукту!

Обовʼязки: 

• Виявлення, аналіз і формалізація бізнес-вимог стейкхолдерів;
• Аналіз об'ємної слабоструктурованої інформації (методологій, стандартів, вимог до передачі даних і т.п.)
• Аналіз джерел даних, логіки обробки даних на різних стадіях та аналіз їх представлення кінцевому користувачу;
• Написання відповідних функціональних вимог/специфікацій для завантаження, обробки та представлення даних;
• Взаємодія з командою розробки продукту на етапах реалізації та тестування;
• Представлення стейкхолдерам реалізованого функціоналу у відповідності до вимог.

Очікувані результати за перші 3 місяці (Onboarding Goals):

• Повне проходження онбордингу (за стандартним онбординг-протоколом)
• Розуміння загального процесу виробництва статистичних продуктів
• Успішна інтеграція у визначену команду (ДСС)
• Проведення від 3-х робочих зустрічей з виявленням вимог / презентацією написаного (із формуванням адженди та підбиттям підсумків) та від однієї короткої презентації результатів роботи команди на демо (якщо демо відбувались останні 2 місяці випробувального терміну) 

Чекаємо від вас:

• Загальний досвід роботи від 2 років у сфері IT, фінансів, економіки або статистики
• Освіта вища в галузі статистики, економіки, математики, інформатики, комп’ютерних технологій або суміжних галузей
• Розуміння процесу розробки програмного забезпечення SDLC
• Прикладні навички збору, аналізу та формалізації вимог
• Досвід роботи із базами даних, розуміння структур баз даних
• Допитливість розв’язувати складні логічні завдання
• Структуроване подання інформації, уважність до деталей
• Вміння працювати з різними стейкхолдерами
• Вміння презентувати та аргументувати рішення
• Володіння мовами: українська, англійська (Intermediate)

Буде перевагою:

• Впевнений користувач Excel (зокрема розуміння принципів Pivot Table)
• Базове розуміння принципів роботи зі сховищами даних (Data Warehousing, ETL, OLAP)
• Jira та Confluence
• Тайм-менеджмент та пріоритизація
• Базові знання програмування на Python для глибшого аналізу даних

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування (КЗпП), повний соцпакет.
• Стабільність та прозорі умови.
• Можливість впливати на цифрову трансформацію всієї країни.
• Гібридний формат: офіс у Києві (9:00–18:00) з можливістю часткової віддаленої роботи.
• Надаємо необхідну техніку для роботи.

Процес найму
Ми цінуємо відкритість і хочемо, щоб ви знали, як проходить наш процес відбору — прозоро, зрозуміло та з повагою до вашого часу. Зазвичай він складається з кількох етапів і триває від кількох днів до двох тижнів, залежно від ролі.
Ми завжди надаємо фідбек після кожного етапу, щоб ви знали, на якому етапі перебуваєте.
Первинна співбесіда.
Перевірка резюме та базових навичок. Обговорення досвіду роботи, мотивації та очікувань. Розповідь про компанію, команду та умови роботи.
Технічна співбесіда.
Питання по спеціалізації (теорія + практичні приклади). Обговорення попередніх проєктів. Можливе виконання невеликого завдання в реальному часі.
Фіналізація найму.
Підготовка та відправка оферу (умови роботи, зарплата, дата виходу). Обговорення деталей та відповіді на запитання кандидата. Очікування підтвердження та підписання оферу.

Ваш досвід — наш наступний крок до успіху.
Якщо ви бачите себе частиною нашої команди, не зволікайте з відгуком.Чекаємо на ваше резюме для знайомства та обговорення деталей співпраці.

Responsibilities
 

• Підтримка data catalog / data dictionary — опис структури, значення, власників і джерел даних.
• Моніторинг якості даних (data quality checks): дублікати, пропущені значення, невідповідності форматів.
• Участь у створенні та оновленні data governance політик і стандартів.
• Аналіз джерел даних та визначення master data / golden records.
• Контроль процесів data lineage — відстеження походження і трансформацій даних.
• Документування змін у моделях даних, бізнес-правил і мапінгів.
• Валідація нових джерел даних перед інтеграцією в Data Warehouse / Lake.
• Участь у процесах dataissuemanagement — створення, пріоритизація, ескалація, моніторинг вирішення.
• Досвід роботи з базами даних (SQL, BigQuery, Snowflake, тощо).
• Розуміння концепцій data governance, data quality, metadata management.
• Знання структури корпоративних даних (master data, transactional data, reference data).
• Досвід роботи з системами Управління майстер даними/ Master Data Management (Tibco, IBM Data Catalog, SAP MDG, Pimcore, Ataccama, тощо).
• Досвід роботи з системами Планування ресурсів підприємства/ Enterprise Resource Planning  — буде плюсом.
• Досвід інтеграції даних з різних джерел та систем з метою забезпечення безперебійного обміну даними між інформаційними системами.
• Вміння працювати з BI-інструментами (Power BI, Tableau, Looker) на рівні перевірки даних.
• Навички ведення документації та систематизації інформації (Confluence, Notion, тощо).
• Аналітичне мислення, уважність до деталей, комунікабельність.алей, комунікабельність.

Український хмарний провайдер шукає SRE Engineer (Database) для роботи у Києві.

Команда експлуатує DBaaS-продукт, який автоматично створює та обслуговує бази даних у хмарній інфраструктурі. Серед клієнтів — великі українські компанії та enterprise-бізнеси.

Основні задачі:
• експлуатація DBaaS-продукту
• резервне копіювання, відновлення та забезпечення відмовостійкості
• оновлення, масштабування та performance tuning
• підтримка клієнтів: міграції, slow queries, аналіз проблем із БД
• реагування на інциденти на рівні даних

Компанія пропонує:
• бронювання з перших днів роботи
• компенсацію сертифікацій
• оплачувані лікарняні та відпустки

Місце та формат роботи: Київ, гібрид

Вимоги:
• досвід роботи SRE з реляційними та нереляційними БД
• практичний досвід з PostgreSQL та Redis