Jobs Data Analyst

Команда UPG шукає сильного лідера та експерта на позицію Head of Forecasting. Ця роль створена для професіонала, який очолить напрямок предиктивної аналітики, об'єднає класичні математичні методи із передовими алгоритмами штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML), а також зможе вибудувати ефективну взаємодію з комерційними та операційними департаментами.

Задачі, над якими потрібно буде працювати:

• Проектування, побудова та безперервне вдосконалення
  єдиної системи прогнозування попиту (Demand Forecasting) та продажів для всей мережі UPG, адаптованої під різні горизонти планування (коротко-, середньо- та довгострокове).
• Кураторство розробки та впровадження предиктивних алгоритмів (Time Series, Machine Learning, статистичні методи) для прогнозування попиту з урахуванням сезонності, маркетингової активності, акцій, канібалізації товарів та зовнішніх факторів.
• Тісна інтеграція прогнозних моделей із процесами закупівель, логістики та управління запасами з метою автоматизації автоматичного поповнення (Replenishment), зниження ризиків out-of-stock та уникнення надлишкових залишків(overstock).
• Керівництво, менторство та розвиток команди аналітиків, Data Scientists та інженерів, що спеціалізуються на предиктивній аналітиці, постановка задач, контроль якості прогнозів
  (MAPE, WAPE, RMSE тощо) та优化 робочих процесів.
• Забезпечення регулярного процесу узгодження прогнозів
  із ключовими стейкхолдерами (комерційний департамент, фінанси, маркетинг, логістика), переклад мови
  математичних моделей на мову конкретних бізнес-планів.
• Створення систем автоматичного моніторингу точності
  прогнозів та виявлення аномалій у даних, взаємодія з командою Data Engineering щодо оптимізації пайплайнів даних, необхідних для роботи моделей прогнозування.
   

Які навички стануть у нагоді:
 

• Щонайменше 4+ роки практичного досвіду в напрямку прогнозування попиту, предиктивного аналізу або планування продажів у великих роздрібних мережах (Retail), FMCG, логістичних або e-commerce компаніях.
• 2+ роки досвіду успішного керівництва командою аналітиків або
  Data Science фахівців, вміння організувати роботу та налагодити прозорі процеси взаємодії.
• Відмінне розуміння математичної статистики, теорії
  ймовірностей та методів прогнозування часових рядів (ARIMA, Prophet, LightGBM, XGBoost, LSTM тощо).
• Впевнене володіння SQL та Python/R для аналізу даних та
  прототипування моделей. Досвід роботи з хмарними DWH (BigQuery, Snowflake) та побудови дашбордів для візуалізації точності прогнозів (Tableau, Power BI, Looker).
• Розуміння логіки ланцюжків постачання (SupplyChain), управління асортиментними матрицями, ціноутворення та впливу промо-активностей на попит.
• Здатність аргументовано захищати точність моделей перед бізнес-замовниками, високий рівень емоційного інтелекту та вміння презентувати складні аналітичні результати простою мовою (Data Storytelling).

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Senior Data Analyst.

Hiring process:
Знайомство, інтерв’ю з лідом, тестове завдання (ми цінуємо твою роботу та час, тому ТЗ оплачуємо) та фінальна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:
• робота з впливом на продуктові рішення в напрямку Driver Activation & Fleets в Україні та країнах експансії
• робота з сучасними інструментами, які широко використовуються в аналітичному домені (Tableau, Snowflake, dbt, AI-помічники тощо)
• можливість розвиватися у різних напрямках (Data Science, продуктово, технічно та бізнесово)
• участь у розвитку продукту, яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи та який на рівних конкурує з загальновідомими світовими брендами
• регулярний performance & salary review
• річний бонус при виконанні цілей компанії
• культура компанії, в якій кожен є цінним, вільно висловлює свої ідеї та має вплив на процеси

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:
• пошук закономірностей та пояснення подій за допомогою даних
• розробка звітів та дашбордів для бізнес-користувачів
• обробка Ad-hoc запитів
• перевірка гіпотез в рамках відділу та від бізнес-користувачів
• побудова висновків по роботі продукту та його оптимізації
• налаштування алертів для граничних показників
• моніторинг та операційна робота зі звітами

Челенджі на три місяці:
• адаптація в команді
• ознайомлення з усіма доступними джерелами даних
• ознайомлення з процесом вирішення типових задач
• розробка звітів та дашбордів з запланованого пулу
• виконання конкретних задач по плану
• належна якість виконання задач

Для досягнення результатів, тобі знадобляться:
• 3+ років досвіду у розробці та моніторингу аналітичних дашбордів та звітів
• досвід виконання аналітичних задач «під ключ»
• знання основних конверсій та продуктових метрик (retention, aсquisition, LTV, etc.)
• досвід в оптимізації та автоматизації однотипних операцій
• формування ТЗ для створення нових типів даних, необхідних для виконання задач
• високий рівень володіння SQL для запитів даних (віконні функції, групування даних)
• володіння на просунутому рівні одним з інструментів BI (Tableau/PowerBI/Looker)
• досвід у сфері продуктової аналітики буде перевагою
• знання та практичний досвід роботи з Python буде перевагою
• відмінні навички презентації та аргументації своїх рішень
• рівень англійської Intermediate

Як ти регулюєш свій робочий час?
• гнучкий графік з урахуванням функціоналу
• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?
• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills
• отримання профільних сертифікацій для ІТ-експертів
• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси
• персональний/командний бюджет на навчання
• корпоративні знижки та компенсація English lessons
• long-term навчання для керівників

Care and support:
• медичне страхування в Україні
• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso
• забезпечення своїх бійців в ЗСУ амуніцією та медикаментами
• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів
• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги
• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)
• тижні масажу в офісі в Києві
• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:
• Uklon Football щотижня
• Uklon Online Yoga щотижня
• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility

Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. Загальний обсяг фінансової підтримки та інвестицій Uklon, включаючи корпоративні внески компанії та благодійні внески засновників, в підтримку ЗСУ, волонтерських рухів, КСВ-проєктів та благодійних ініціатив, за період з січня 2022 року по липень 2025 року склав понад 230 мільйонів гривень. Також компанія є серед найвідповідальніших платників податків в ІТ-секторі, сплативши за результатами діяльності у 2024 році 680 мільйонів гривень податків.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було — не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.
Якщо не бачиш листа від нас — перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди.

 

Команда UPG шукає амбітного та стратегічно мислячого лідера на позицію Director of Analytics, який має глибоку експертизу в індустрії Retail / E-commerce та практичний досвід впровадження технологій штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML). Ця роль для тих, хто вміє перетворювати великі масиви даних роздрібного бізнесу на реальну комерційну цінність та драйвити цифрову трансформацію компанії.

Задачі, над якими потрібно буде працювати:

• Розробка та реалізація довгострокової стратегії розвитку
  аналітики з фокусом на впровадження штучного інтелекту та прогнозних моделей для оптимізації ключових бізнес-процесів роздрібної мережі UPG (ціноутворення, прогнозування попиту, оптимізація товарних запасів).
• Керівництво проектами з побудови предиктивних моделей клієнтської поведінки (Churn, LTV, Next Best Action), сегментації аудиторії та запуску рекомендаційних ШІ-систем для персоналізованого маркетингу та програм лояльності.
• Керівництво, менторство та розвиток крос-функціональної
  команди аналітиків (Product/Business Analysts, BI Developers) та інженерів/дослідників даних (Data Scientists, AI/ML Engineers).
• Співпраця з департаментами логістики, закупівель
  та комерції для створення аналітичних інструментів, що мінімізують втрати (out-of-stock / overstock),оптимізують ланцюжки постачання та підвищують маржинальність бізнесу.
• Контроль проектування та масштабування інструментів самообслуговування (Self-Service BI), створення інтерактивних дашбордів для операційного менеджменту та C-level, забезпечення єдиного джерела істини (Single Source of Truth) для рітейл-метрик.
• Тісна взаємодія з командою Data Engineering для формування вимог до структури хмарного сховища даних (DWH), інтеграції нових рітейл-джерел (POS-системи, ERP, CRM,веб-аналітика) та забезпечення високої якості вхідних даних для ШІ-моделей.

Які навички стануть у нагоді:

• Щонайменше 3+ роки успішної роботи в аналітиці великих роздрібних мереж, e-commerce проектів або системних FMCG-компаній. Глибоке розуміння бізнес-процесів рітейлу, категорійного менеджменту та поведінки покупців.
• Практичний досвід управління проектами або безпосередньої розробки у сфері Data Science, Machine Learning та Generative AI. Розуміння того, як оцінювати бізнес-ефект від ШІ-моделей (ROI моделей) та виводити їх у продакшн (MLOps концепції).
• 3–5 років успішного досвіду керівництва аналітичними командамиабо Data Science департаментами у великому бізнесі. Вміння надихати команду та ефективно розподіляти ресурси між інноваційними ШІ-експериментами та класичною бізнес-аналітикою.

• Відмінне знання SQL та розуміння принципів побудови сучасних сховищ даних (BigQuery, Snowflake тощо). Практичний досвід

  роботи з BI-інструментами корпоративного рівня (Looker, Tableau, Power BI). Знання Python/R як бази для Data Science буде суттєвою перевагою.

• Здатність бачити за цифрами бізнес-можливості. Вміння
  перекладати складні математичні алгоритми та ШІ-концепції на мову конкретних бізнес-метрик (Revenue, Margin, ATV, LTV, CAC).
• Навички управління змінами (Change Management) та вміння захищати інноваційні ШІ-проекти перед non-technical топ-менеджментом.

JetArt Games – сучасна продуктова компанія у сфері GameDev, що створює інноваційні ігрові рішення. 
Ми розробляємо високопродуктивні ігрові системи з гнучкою архітектурою та реалізуємо повний цикл розробки - від ідеї та R&D до архітектурного проєктування, клієнтської логіки, аналітики й запуску готового продукту.
Поєднуючи технологічну експертизу, творчий підхід та сучасні інженерні практики, ми створюємо ігровий досвід, орієнтований на якість, стабільність і довгостроковий розвиток продукту.

Наша компанія шукає Game Mathematician, який має пристрасть до ігор та бажання створювати захоплюючі й математично вивірені ігрові продукти.

Чого ми очікуємо від Вас (необов'язково мати всі ключові навички, але краще більше, ніж менше): 

• Вища освіта у сфері математики або суміжних напрямках (аналітика, дослідження, data science);
• Глибокі знання теорії ймовірностей, статистики та комбінаторики;
• Розуміння математичних моделей ігрових механік;
• Досвід балансування ігор (Excel або інші інструменти);
• Впевнене володіння MS Excel / Google Sheets (математичні та статистичні функції);
• Володіння принаймні однією мовою програмування (бажано Python);
• Уважність до деталей;
• Досвід роботи з KPI та аналітикою ігор.

Буде плюсом:

• Досвід роботи Game Mathematician або розробки математичних моделей;
• Розуміння покеру, блекджеку та інших ймовірнісних ігор.;
• Досвід роботи з JIRA;
• Досвід роботи з Git;
• Досвід роботи з системами математичного моделювання (Mathematica, Mathcad, Maxima).

В обов'язки буде входити: 

• Розробка та впровадження математичних моделей для ігор;
• Підготовка математичних розрахунків і балансування ігрових механік;
• Налаштування балансу гри для досягнення оптимальних KPI;
• Проведення симуляцій ігор та статистичний аналіз результатів;
• Тестування ігрових гіпотез та впровадження нових механік;
• Постановка завдань розробникам, контроль якості реалізації логіки гри.

Ми пропонуємо:

• Відсутність бюрократії та можливість напряму впливати на продукт і рішення;
• Можливість навчатися або навчати - внутрішні програми інтернатури та менторства;
• Підтримуюче середовище та сильну команду, з якою можна створювати продукти, що реально змінюють ринок;
• Можливість обрати зручний для Вас режим початку роботи – з 8:00 до 11:00;
• Зарплату рівня IT-ринку та повний соцпакет (медичне страхування, консультації терапевта, компенсація спортзалу, ланчів, професійних курсів, тощо);
• Комфортний офіс у Києві (пішки від метро Васильківська);
• 18 робочих (24 календарних) днів оплачуваної відпустки;
• Додаткові вихідні у важливі моменти (одруження, народження дитини, інші події);
• Бонус за рекомендацію кандидатів;
• Релокаційний бонус для комфортного переїзду.

Хочете зростати з нами і брати активну участь у створенні продукту? Відправляйте резюме та давайте знайомитись ;)

Ми Fozzy Group — один з найбільших ритейлерів в Україні, який більше 20 років приносить радість Гостю.

Ми підходимо до задоволення потреб Гостя комплексно, тому розвиваємось у різних бізнес-напрямках. Серед них — супермаркети, аптеки, ресторани, спортивні простори, служба доставки, банки, хімчистка, IT-компанія TemaBit (список неповний).

Але так само як для нас важливі наші Гості, ми приділяємо особливу увагу і внутрішнім Гостям — нашим співробітникам. Віримо, що лише турбота про кожного в команді дозволяє досягати високих результатів. Тому намагаємось робити все, щоб наші працівники відчували себе цінними й мали можливості для розвитку.

Запрошуємо до нашої команди Аналітика.

Основні задачі:

• Побудова, розвиток і підтримка регулярної звітності (дашборди, KPI, ключові метрики)
• Аналіз даних з метою виявлення тенденцій, закономірностей та аномалій
• Розробка, оптимізація та підтримка SQL-запитів для роботи з базами даних
• Контроль якості даних, участь у процесах їх очищення
• Автоматизація процесів збору та обробки даних
• Забезпечення ефективного використання доступних джерел даних та аналітичних інструментів
• Формування рекомендацій щодо оптимізації бізнес-процесів на основі аналітики
• Участь у прийнятті рішень в межах своєї експертизи
• Взаємодія з іншими підрозділами
• Моніторинг якості даних та право сигналізувати про їх некоректність
• Участь у постановці задач для команд розробки (data engineers)

Необхідні навички:

• Досвід роботи на аналогічній посаді від 2 років
• Вища освіта (бажано в галузі ІТ, аналітики, математики або суміжних напрямків)
• Впевнене володіння MS SQL
• Досвід роботи з DBT (Data Build Tool)
• Практичний досвід роботи з Power BI
• Досвід роботи з системою Jira
• Аналітичне мислення та вміння працювати з великими масивами даних
• Уважність до деталей та структурованість у роботі
• Вміння працювати в команді та комунікувати з різними стейкхолдерами

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування з першого робочого дня та 24 дні оплачуваної відпустки.
• Гнучкий формат роботи: працюй з дому або з офісу (з надійним укриттям, генератором і старлінком).
• Навчання для поглиблення твоєї експертизи у Fozzy Campus — нашому корпоративному університеті з топовими спікерами.
• Бенефіти, які вибираєш самостійно — у нашому кафетерії кожен складає свій ідеальний набір (чи то медичне страхування, чи то компенсація спорту).
• Широчезна колекція приємних пропозицій від бізнесів Групи та наших партнерів.
• Консьєрж-сервіс для працівників, який звільняє тебе від побутового клопоту.

Один із провідних українських банків зі 100% іноземним капіталом (частина європейської фінансової групи, представлений у 11 країнах) відкриває позицію Senior/Lead Data Analyst (Customer Journey, Attribution & Web Analytics).
 

Шукаємо експерта, який відповідатиме за побудову наскрізної аналітики, розвиток data-інфраструктури та глибоке розуміння поведінки користувачів у мультиканальному середовищі.

Основні задачі:

• Побудова та оптимізація Customer Journey funnel
• Розробка моделей атрибуції (last/first/multi-touch, data-driven)
• Формування єдиного клієнтського профілю (ID-системи, event-архітектура)
• Налаштування та підтримка GA4, GTM (включно з server-side), UTM-стандартів
• Контроль якості даних (GA4 / Ads / CRM), робота з conversion tracking, postbacks, Consent Mode
• Запуск та аналіз A/B-тестів
• Побудова наскрізної аналітики: збір → інтеграція → моделювання → візуалізація → інсайти
• Робота з BigQuery (SQL)
• Побудова дашбордів (Looker Studio / Power BI)
• Аналіз рекламних кампаній (Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads)
• SEO-аналітика (Google Search Console)
• Аналіз мобільного застосунку (Firebase / AppsFlyer)
• Пошук точок зростання: drop-offs, bottlenecks, user behavior
• Взаємодія з командами Product, Marketing та IT

Щоденна робота:

• Налаштування трекінгу та аналітики (GA4, GTM, BigQuery)
• Інтеграції через API та конектори
• Контроль коректності збору даних
• Аналіз поведінки користувачів (Hotjar / Clarity)
• Запуск і моніторинг A/B-тестів
• Автоматизація звітності та побудова дашбордів

Вимоги:

Hard Skills:

• Досвід роботи з Customer Journey (web/app/CRM)
• Глибоке розуміння моделей атрибуції
• Досвід побудови event-driven аналітики
• Практика A/B-тестування

Tech Stack:

• GA4, GTM (включно server-side)
• BigQuery, SQL
• Looker Studio / Power BI
• Google Ads / Meta Ads / TikTok Ads
• Firebase / AppsFlyer
• Google Search Console

Data & Tech:

• Розуміння ETL/ELT, data pipelines
• Досвід роботи з API, data-layer
• Базові знання: HTML, CSS, JS (Python — плюс)

Soft Skills:

• Вміння транслювати дані у бізнес-рішення
• Комунікація зі стейкхолдерами
• Лідерство та менторство
• Аналітичне мислення та увага до деталей

Буде плюсом:

• Досвід у fintech / banking
• Розуміння CPA, ROAS, LTV, unit-економіки

Ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату (2 рази на місяць)
• 28 днів відпустки + оплачувані лікарняні
• Щорічний перегляд зарплати
• Формат: офіс / гібрид / можливий remote
• Навчання: курси, тренінги, англійська, внутрішні програми розвитку

• Project Description:

  Провідна міжнародна ІТ-компанія шукає Junior інтеграційного аналітика на банківські проекти для одного з лідерів банківського ринку в Україні. Ми пропонуємо цікаві та масштабні проекти, що базуються на сучасних технологіях, роботу в складі високопрофесійного колективу.
   

• Responsibilities:

  - аналіз вимог щодо реалізації інтеграційних рішень
  - підготовки простої технічної документації:
  - опис API
  - мапінгів даних
  - sequence/integration flow diagrams
  - побудова, погодження та впровадження рішень у відповідності до сервіс орієнтованої архітектури
  - супроводження процесів розробки
  - проведення інтеграціного тестування
  - експертний аналіз та опрацювання заявок в Service Desk в рамках 3-ї лінії підтримки
   

• Mandatory Skills Description:

  - вища освіта або студент старших курсів (економічна/технічна/у сфері інформаційних технологій)
  - розуміння базових принципів розробки програмного забезпечення та інформаційних систем
  - розуміння принципів інтеграції ІТ-систем
  - базові знання REST API (HTTP-методи, статус-коди, JSON, XML) та SOAP/WSDL
  - розуміння клієнт‑серверної архітектури
  - базові знання роботи з реляційними БД (SQL: SELECT, JOIN на рівні читання)
  - загальне уявлення про ESB, message queues
  - базове розуміння принципів системного аналізу
  - бажано - вміння моделювання процесів за допомогою методологій та нотацій (UML)

OTP Bank Україна — один з найбільших українських банків зі 100%-им іноземним капіталом, визнаний лідер фінансового сектору країни, член європейської фінансової групи, що працює в 11 країнах.

Ми шукаємо досвідченого Senior/Lead Data Analyst, який відповідатиме за побудову наскрізної аналітики, глибоке розуміння поведінки користувачів у мультиканальному середовищі, прозору атрибуцію та якісний трекінг даних.

Роль включає розвиток аналітичної інфраструктури, створення єдиного клієнтського профілю, підтримку роботи рекламних платформ та забезпечення високої якості даних для прийняття бізнес-рішень.

Основні задачі

• Побудова та оптимізація наскрізних Customer Journey-воронок
• Розробка та вдосконалення моделей атрибуції для оцінки ефективності каналів
• Формування та підтримка єдиного клієнтського ідентифікатора та коректної подієвої архітектури
• Налаштування та супровід GA4, GTM, Server/Side GTM, UTM-стандартів, ID-систем
• Контроль і відстеження подій, UTM-міток, конверсій, постбеків, Consent Mode v2
• Налаштування, запуск та аналіз А/B-тестів, включаючи коректність експериментального дизайну
• Побудова наскрізної аналітики: збір подій → інтеграція → моделювання → візуалізація → інсайти
• Робота з BigQuery та написання SQL-запитів
• Побудова дашбордів у Looker Studio / Power BI
• Аналіз рекламних кампаній у Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads
• SEO-аналітика через Google Search Console
• Аналіз мобільного застосунку (Firebase / AppsFlyer)
• Моніторинг поведінки користувачів, пошук точок фрикції, drop/offs, bottlenecks
• Контроль якості даних та усунення розбіжностей між GA4, Ads, CRM
• Підготовка регулярних звітів і пошук точок зростання бізнесу на основі даних
• Співпраця з продуктовими, маркетинговими та технічними командами.

З чим кандидат працюватиме щодня

• Налаштування трекінгу: GA4, GTM (включно з server/side), BigQuery, Power BI, Looker Studio
• Інтеграція з API та конекторами різних систем
• Контроль коректності збору даних та синхронізація між платформами
• Аналіз веб-поведінки користувачів, теплових карт (Hotjar / Clarity)
• Підготовка, запуск і моніторинг результатів A/B-тестів
• Автоматизація звітності та побудова інформативних дашбордів
• Моніторинг ефективності рекламних кампаній по всій воронці
• Впровадження нових інструментів та підходів у web/app-аналітиці.

Hard Skills

• Досвід роботи з Customer Journey у web/app/CRM середовищі
• Глибоке розуміння моделей атрибуції: last-click, first-click, multi-touch, cross-channel, app+web, data-driven
• Досвід identity-resolution (userID/clientID)
• Аналіз та оптимізація воронок, drop-offs, drivers, bottlenecks
• Побудова подієвої моделі та наскрізної аналітики
• Досвід налаштування А/B-тестувань та знання принципів експериментального дизайну.

Instrumentation

• GA4, GTM, Server-Side GTM — впевнене володіння
• BigQuery, SQL — глибокий практичний досвід
• Looker Studio, Power BI — дашборди, автоматизація звітності
• Практичний досвід з Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads.
• Hotjar / Clarity — картки кліків, скролів, поведінковий аналіз
• Firebase / AppsFlyer — мобільна аналітика
• SEO-аналітика через Google Search Console.

Data & Tech Understanding

• Розуміння ETL/ELT, інтеграцій, data pipelines
• Вміння об’єднувати дані з різних систем у єдиний клієнтський профіль
• Розуміння структури даних, подієвих схем, data-layer
• Досвід роботи з API, конекторами, вебхук-інтеграціями
• Базові знання: HTML, CSS, JavaScript, Python (бажано).

Soft Skills / Stakeholder Management

• Вміння транслювати складні дані у зрозумілі бізнесу рекомендації
• Побудова ефективної комунікації з продуктовими, технічними та маркетинговими командами
• Лідерські навички, розвиток аналітичної функції, менторство
• Вміння презентувати результати та обґрунтовувати аналітичні висновки
• Аналітичне мислення, увага до деталей, орієнтація на результат.

Business Knowledge

• Розуміння digital-маркетингу, рекламних каналів та тригерних механік
• Розуміння метрик CPA, ROAS, LTV та unit-економіки продуктів
• Знання банківських продуктів буде перевагою
• Уміння поєднувати поведінкові дані з бізнес-метриками та впливати на рішення.

З нами Ви отримуєте
- Гідний рівень заробітної плати, що виплачується 2 рази на місяць
- 28 календарних днів відпустки, оплачувані лікарняні
- Щорічний перегляд заробітної плати
- Офіс/гібрид, можливий віддалений формат співпраці
- Навчальні програми, семінари, тренінги, читацький клуб, курси англійської мови тощо

Strategic Investment Group (SI Group) — холдинг, який розвиває проєкти в напрямках Fintech, Development, лізинг та IT. Ми — динамічна команда, що прагне до інновацій, ефективності та постійного вдосконалення.

Наразі шукаємо досвідченого Data-аналітика для роботи з фінансовими продуктами у сфері IT, який допоможе нам розвивати аналітичну платформу, покращувати процеси прийняття рішень та створювати якісні аналітичні рішення для бізнесу.

Обов’язки:

• Аналіз та інтерпретація даних з операційних систем і сховища даних (DWH);
• Розробка та підтримка дашбордів і звітів у Power BI для управлінської та фінансової аналітики;
• Оптимізація ETL-процесів спільно з інженерами даних;
• Підготовка аналітичних висновків і рекомендацій для продуктових, фінансових та ризик-команд;
• Участь у побудові та розвитку корпоративного сховища даних.

Вимоги:

• Досвід роботи аналітиком даних від 3 років, бажано у фінансовому секторі (МФО, банки, фінтех);
• Відмінне знання SQL і принципів роботи реляційних баз даних;
• Досвід роботи з DWH (Data Warehouse) — розуміння архітектури, моделей даних (star/snowflake);
• Впевнені навички роботи з Power BI (DAX, моделювання даних, візуалізація);
• Вміння формулювати бізнес-завдання та перекладати їх в аналітичні моделі;
• Навички підготовки презентацій і донесення результатів до нетехнічної аудиторії.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з PostgreSQL, ClickHouse і Python для аналізу даних;
• Знання основ фінансового аналізу та звітності (P&L, Cash Flow, портфельні метрики);
• Досвід побудови KPI-дашбордів для керівництва.

Ми пропонуємо:

• Участь у розвитку аналітичної платформи з нуля;
• Сучасний стек інструментів і можливість впроваджувати нові підходи;
• Гнучкий графік і можливість віддаленої роботи;
• Команду, де цінують ініціативу та професіоналізм.

📌 Про роль

Ми шукаємо Дата-аналітика для роботи в рамках цифровізації армії. Ваша роль — перетворювати сирі дані на зрозумілі інсайти для бізнесу: від збору й очищення до побудови аналітичних звітів і дашбордів. Ви будете ключовою ланкою між даними й рішеннями.

Обов'язки:

• Збір, очищення та трансформація даних з різних джерел (ERP, CRM, API, бази даних)
• Проведення ad-hoc аналізу та відповіді на бізнес-запити від стейкхолдерів
• Побудова аналітичних звітів та дашбордів у BI-інструментах (Power BI)
• Супровід та документування аналітичних моделей і методологій
• Постановка технічних завдань для інженерів даних щодо трансформації даних

Вимоги:

• Від 3 років досвіду в аналітиці даних або суміжних ролях
• Впевнене знання SQL
• Досвід роботи з BI-інструментами: Power BI / Tableau / Looker
• Розуміння принципів data modeling та ETL-процесів
• Досвід роботи з великими обсягами даних
• Базове розуміння статистики та метрик
• Вміння презентувати висновки зрозумілою для бізнесу мовою

Буде перевагою:

• Досвід роботи з Python (Pandas, NumPy)
• Досвід роботи в продуктових або державних digital-проєктах
• Розуміння продуктових метрик та KPI

Boring SEO — молода affiliate-компанія в iGaming вертикалі.
Ми шукаємо Marketing Data Analyst, який буде відповідати за побудову та підтримку системи прийняття рішень на основі даних, допомагати знаходити причини просідань у воронці та впливати на прибутковість проєктів.

Завдання посади:

Створення та підтримка системи прийняття рішень на основі даних для максимізації прибутку в ніші Affiliate iGaming SEO. Розробка та проектування системи діагностики просадок у воронці на щотижневій та місячній основі.

Завдання на випробувальний термін:

• Консолідація даних: Аудит поточних джерел (партнерські програми, внутрішні трекери) та автоматизація збору даних у BI-систему, максимально виключивши ручну працю команди.
• Діагностика просадок (Пошук та усунення справжніх причин збоїв): Впровадження процесу регулярного моніторингу аномалій у iGaming-воронці (Click2Reg, Reg2FTD), локалізація причин змін та формування гіпотез для операційних команд.
• Управління даними: На основі аналізу даних формування чітких рекомендацій для аф-менеджерів та SEO-команд (оптимізація умов роботи з партнерами, ротація офферів, технічний аудит трафіку).
• Моніторинг ефективності партнерських програм: Налаштування контролю якості та дохідності трафіку для виявлення зон ризику.
• Тестування нових офферів: Щомісячне формування списку SEO-проєктів, де достатньо трафіку для тестування нових офферів.

Ціль на випробувальний термін:

• Скорочення часу на підготовку регулярної звітності на 90% завдяки переходу до автоматизованих дашбордів.
• Розроблена автоматизована система фіксації відхилення метрик при проходженні трафіку по воронці. В рамках зафіксованих відхилень створюються завдання з аналітичним висновком про причини та описаною рекомендацією до дії для аф або SEO команди.
• Запущено дашборд моніторингу дохідності офферів, що дозволяє ідентифікувати зони ризику.

Завдання після випробувального терміну:

• Регулярний пошук «точок зростання» прибутку через аналіз кореляції між якістю трафіку, ставками від партнерів, конверсійністю та прибутковістю офферів.
• Алгоритм ранжування вітрини: Сформувати логіку розподілу позицій офферів на основі максимізації прибутку.
• Єдиний дашборд по всіх проєктах: Візуалізація всіх SEO-проєктів в одному місці — трафік, воронка проходження трафіку, eCPC, щоб бачити загальну картину бізнесу без занурення в кожен проєкт окремо.
• Когортний аналіз та LTV. Впровадження аналізу життєвого циклу гравців для оцінки довгострокової цінності трафіку.

Вимоги до кандидата. Технічні навички:

• Power BI або Looker. Вміння проектувати зручні інтерфейси для прийняття рішень.
• Досвід в iGaming / Affiliate Marketing: Ви маєте розуміти різницю між CPA/RevShare, знати що таке Hold, Baseline, FTD і як працює воронка в гемблінгу.
• Excel / Google Sheets: Просунутий рівень (складні формули, зведені таблиці) — для швидкої перевірки гіпотез «на коліні».

Досвід та бекграунд:

• Успішні кейси консолідації даних з безлічі розрізнених джерел (партнерські кабінети, трекери, внутрішні таблиці) в єдину структуру.
• Розуміння економіки трафіку, роботи з офферами, воронками конверсії та моделями оплати (CPA, RevShare, Hybrid).
• Кейси з автоматизації звітності «з нуля»: Коли з ручного заповнення Excel-таблиць ви вибудували автоматизовану систему в BI, яка економить час команди.

Soft Skills:

• Проактивність: Ми шукаємо людину, яка не просто «вивантажує цифри на запит», а сама говорить про причини просадок і які кроки мають бути вжиті.
• Критичне мислення: Здатність знаходити справжні причини просадок у воронці трафіку, а не обмежуватися поверхневими висновками.
• Комунікація: Вміння перекладати складні цифри на мову зрозумілих завдань для аф-менеджерів та SEO-спеціалістів.
• Здатність дивитися на дані не як на цифри, а як на гроші компанії. Вміння пріоритизувати завдання, які принесуть максимальний профіт тут і зараз.

Boring SEO — молода affiliate-компанія в iGaming вертикалі.
Ми шукаємо Marketing Data Analyst, який буде відповідати за побудову та підтримку системи прийняття рішень на основі даних, допомагати знаходити причини просідань у воронці та впливати на прибутковість проєктів.

Завдання на випробувальний термін:

• Консолідація даних: Аудит поточних джерел (партнерські програми, внутрішні трекери) та автоматизація збору даних у BI-систему з максимальним виключенням ручної роботи команди.
• Діагностика просідань (пошук і усунення реальних причин збоїв):Впровадження процесу регулярного моніторингу аномалій у iGaming-воронці (Click2Reg, Reg2FTD), локалізація причин змін і формування гіпотез для операційних команд.
• Управління даними: На основі аналізу даних формування чітких рекомендацій для афф-менеджерів і SEO-команд (оптимізація умов співпраці з партнерами, ротація оферів, технічний аудит трафіку).
• Моніторинг ефективності партнерських програм: Налаштування контролю якості та дохідності трафіку для виявлення зон ризику.
• Тестування нових оферів: Щомісячне формування списку SEO-проєктів, де є достатньо трафіку для тестування нових оферів.
  
  Цілі на випробувальний термін:
• Скорочення часу на підготовку регулярної звітності на 90% за рахунок переходу на автоматизовані дашборди.
• Розроблена автоматизована система фіксації відхилень метрик під час проходження трафіку через воронку. У межах зафіксованих відхилень створюються задачі з аналітичними висновками про причини та рекомендаціями до дій для афф- або SEO-команди.
• Запущено дашборд моніторингу дохідності оферів, який дозволяє ідентифікувати зони ризику.

Завдання після випробувального терміну:

• Система автоматичних алертів: Налаштування сповіщень про критичні просідання конверсії в режимі реального часу або протягом дня для реагування на проблеми в межах 24 годин.
• Регулярний пошук «точок зростання» прибутку: Аналіз кореляції між якістю трафіку, ставками партнерів, конверсією та прибутковістю оферів.
• Алгоритм ранжування вітрини: Формування логіки розподілу позицій оферів на основі максимізації прибутку.
• Єдиний дашборд по всіх проєктах: Візуалізація всіх SEO-проєктів в одному місці — трафік, воронка, eCPC — для розуміння загальної картини бізнесу без занурення в кожен проєкт окремо.
• Когортний аналіз і LTV: Впровадження аналізу життєвого циклу гравців для оцінки довгострокової цінності трафіку.
  
  Вимоги до кандидата - технічні навички:
• SQL: написання складних запитів, об’єднання даних з різних джерел.
• BI-інструменти: досвід побудови дашбордів у Tableau, Power BI або Looker. Вміння проєктувати зручні інтерфейси для прийняття рішень.
• Досвід в iGaming / Affiliate Marketing: розуміння різниці між CPA/RevShare, знання термінів Hold, Baseline, FTD та принципів роботи воронки в гемблінгу.
• Робота з API: досвід автоматизації збору даних через API (партнерські кабінети, трекери).
• Excel / Google Sheets: просунутий рівень (складні формули, зведені таблиці) для швидкої перевірки гіпотез.
• Python (буде плюсом): для написання скриптів автоматизації та глибшого статистичного аналізу даних.

Досвід і бекграунд:

• Успішні кейси консолідації даних з багатьох розрізнених джерел (партнерські кабінети, трекери, внутрішні таблиці) в єдину структуру.
• Розуміння економіки трафіку, роботи з оферами, воронками конверсії та моделями оплати (CPA, RevShare, Hybrid).
• Кейси автоматизації звітності «з нуля»: від ручного заповнення Excel-таблиць до побудови автоматизованої BI-системи, що економить час команди.

Soft skills:

• Проактивність: здатність не лише надавати дані за запитом, а й самостійно визначати причини просідань і пропонувати дії.
• Критичне мислення: вміння знаходити реальні причини просідань у воронці, а не обмежуватись поверхневими висновками.
• Комунікація: здатність перекладати складну аналітику на зрозумілі задачі для афф-менеджерів і SEO-фахівців.
• Бізнес-мислення: вміння дивитися на дані як на гроші компанії та пріоритизувати задачі, що дають максимальний результат тут і зараз.

Ми у пошуку Data analyst до команди Strategy & Growth (S&G). Мета команди – приймати якісні управлінські рішення та сприяти їх втіленню у життя. Ми досягаємо цього через організацію корпоративного управління бізнесів та інфраструктурних команд SKELAR.
 

На цій позиції твоїми викликами буде:

— Збирати та аналізувати дані про внутрішні процеси інфраструктурних департаментів (рекрутинг, HR, адміністрування, Helpdesk та інші.) та бізнесів для виявлення точок зростання та вузьких місць;
— Розробляти метрики та дашборди: налаштовувати зручні інструменти аналітики для відстеження ефективності процесів і прийняття рішень на основі даних;
— Ad-hoc аналітика для інфраструктури та бізнесів: наприклад, аналіз даних зовнішнього опитування про employer brand та формування висновків;
— Впроваджувати BI/ETL-інструменти: проєктувати архітектуру зберігання, обробки та інтеграції даних, забезпечувати їхню якість та актуальність;
— Навчати команди: проводити сесії з грамотної роботи з дашбордами й звітами, просувати культуру data-driven у всій організації;
— Пропонувати покращення в процесах: на основі аналітики допомагати командам робити процеси швидшими, прозорішими та ефективнішими;
— Проводити експерименти та тести: формувати й перевіряти гіпотези, розробляти рекомендації щодо розвитку внутрішніх сервісів.
 

Що для нас важливо:

— Досвід від 3 років у аналітиці;
— Бізнес орієнтованість: орієнтація на сутність, все що розраховується або аналізується має приводити до якихось якісних висновків та мати сенс;
— Професійні цінності: відданість спільній справі, системність та дисциплінованість в діях, працьовитість;
— Компетенції та навички: критичне мислення, структурність та аналітичність, робота з даними, дієві комунікації, вміння швидко і легко адаптуватись до змін;
— Стек з якими треба буде працювати: Google Sheets, Looker studio, SQL, BigQuery;
— Плюсом буде вміння працювати з: Airflow, Python, Zapier, Notion, екосистемою GCP

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Senior Data Research Analyst до команди Data Research and BI.

Hiring process:
Знайомство, інтерв’ю з командою, зустріч для виконання тестового завдання та фінальне інтерв’ю.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:
• приєднатися до data analytics-команди та розвивати новий напрямок аналітики
• участь у розвитку екосистеми продуктів, якими сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи та який на рівних конкурує з загальновідомими світовими брендами
• впливати на бізнес результати компанії, що обслуговує понад 7 млн українців
• можливість професійного зростання та прокачати свій skillset з новими технологіями для роботи з Big Data (DBT, Snowflake, та ін) з командою аналітиків та однодумців
• поєднання технічних задач із комунікацією: узгодження вимог зі стейкхолдерами, захист власних рішень та синхронізація з командою.
• працювати в компанії, що входить до міжнародної групи VEON, представленої у сферах телекомунікацій, фінтеху, мобайлу, стримінгу, healthcare тощо
• можливість брати участь в розвитку компанії на нових ринках
• комфортний процес планування навантажень з мінімальною кількістю ad-hoc запитів
• всі необхідні ресурси та інструменти для реалізації сміливих та креативних ідей
• регулярний performance та salary review
• річний бонус при виконанні цілей компанії
• культуру компанії, в якій кожен є значущим і цінним та має вплив на процеси

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:
 

• консолідація та аналіз інформації з внутрішніх джерел даних (DWH) в частині клієнтів/ замовлень/екосистемних продуктів
• підготовка, формування та автоматизація операційної звітності в Tableau
• аналіз даних з метою отримання важливої інформації, нових інсайтів (data mining)
• пошук закономірностей та пояснення подій за допомогою даних
• Ad-hoc запити від колег із різних відділів компанії та С-level
• систематизація та візуалізація даних
• побудова та стандартизація метрик

Челенджі на три місяці:
 

• успішно пройти онбординг, розібратись з аналітичним середовищем, існуючими даними та звітами
• оволодіти практиками вирішення типових завдань
• зібрати та систематизувати вимоги по новому напрямку екосистемної аналітики, сформувати беклог
• запропонувати перші необхідні метрики та побудувати перші звіти по екосистемі

Для досягнення результатів, тобі знадобляться:
 

• досвід щоденної роботи Data Analyst від 3 років
• високий рівень володіння SQL для запиту даних (віконні функції, групування даних), використання на щоденній основі must have
• володіння одним з інструментів BI (Tableau - перевага/ClickView/PowerBI або ін)
• наявність загальномаркетингової експертизи: розуміння попиту, пропозиції, воронки, клієнтської аналітики (когортний, RFM аналіз тощо)
• досвід побудови та стандартизації метрик (створення нових метрик, зміна логіки, валідація існуючих)
• володіння Python для роботи з big data
• знання Excel/Google Sheets на просунутому рівні

Як ти регулюєш свій робочий час?
• гнучкий графік з урахуванням функціоналу
• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?
• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills
• отримання профільних сертифікацій для IT-експертів
• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси
• персональний/командний бюджет на навчання
• корпоративні знижки та компенсація English lessons
• long-term навчання для керівників

Care and support:
• медичне страхування в Україні
• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso
• забезпечення своїх бійців в ЗСУ амуніцією та медикаментами
• гейміфікації, подарунки розіграші та знижки від партнерів
• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги
• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)
• тижні масажу в офісі в Києві
• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:
• Uklon Football щотижня
• Uklon Online Yoga щотижня
• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility
Ще з 2014 року Uklon активно підтримує українську армію та волонтерську спільноту, є постійним партнером БФ «Повернись живим», а з 2022 року надає щомісячну фінансову підтримку «Фонду Сергія Притули». Також компанія регулярно підтримує та організовує збори, наш фокус — дрони, аби воювали вони, а не люди.

А щоб залучити до благодійності спільноту райдерів Uklon, у застосунок додали функції разового та регулярного донату.

Якщо ти шукаєш драйвову та амбіційну продуктову компанію, орієнтовану на розвиток та світову експансію, зацікавлений у використанні новітніх технологій та готовий далі підвищувати свою експертизу, приєднуйся до команди Uklon.

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми розуміємо, як важливо отримати зворотний зв’язок, і прагнемо надати його протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було — не засмучуйся: просто цього разу метч не відбувся. Ми щиро вдячні за твій крок назустріч і віримо, що твій досвід ще обов’язково зустрінеться з майбутньою роллю в Uklon.

На звʼязку команда expla 🤟

Ми займаємось performance-маркетингом з 2015 року. Якщо просто: ми допомагаємо великим IT-продуктам знаходити «своїх» людей по всьому світу. Ми не дуже любимо гучні епітети, але цифри кажуть, що ми на правильному шляху:

• входимо в топ-100 клієнтів Google у Європі,
• привели понад 60 млн користувачів для наших партнерів,
• ми — ключовий партнер для рекламодавців у США, Канаді та Великій Британії.

Але найбільша гордість — наші люди. Завдяки їхнім відгукам ми увійшли в топ-3 продуктових компаній за версією DOU та в топ-50 роботодавців за версією Forbes у 2026 році!

Зараз ми шукаємо Product Analyst-а, який підсилить команду своєю експертизою, допоможе знаходити точки росту та напряму впливатиме на бізнес через дослідження, аналітику й A/B testing.

Що будеш робити:

• пошук вузьких місць, неефективностей і точок росту продукту;
• аналіз закономірностей, патернів та поведінки користувачів;
• сегментація аудиторій;
• побудова моделей та predictive-аналітика;
• розробка й підтримка дашбордів у Tableau або Looker Studio;
• проведення A/B тестів: від формування гіпотези до аналізу результатів і презентації команді.

Круто, якщо ти:

• маєш від 1 року досвіду роботи аналітиком у продуктовій компанії;
• впевнено працюєш із Tableau або Looker Studio;
• маєш сильний SQL (PostgreSQL / ClickHouse / BigQuery — достатньо одного зі стеків).

Чому ця позиція може бути цікавою:

• участь у розвитку власних продуктів;
• реальний вплив на бізнес і можливість бачити результат своєї роботи;
• прозора аналітика: доступ до повного шляху користувача — від закупівлі до монетизації;
• можливість вирости до Product Manager або Team Lead / Head of Product Analytics.

Що ми пропонуємо:

• стабільність: винагорода у $, яка завжди вчасно,
• відпочинок: 20 днів відпустки + 1 додатковий день за кожний рік, що ми разом,
• турбота про тебе: медичне страхування та 100% оплата лікарняних,
• свобода вибору з Benefit Cafe: щомісяця ми даємо тобі бюджет, який ти витрачаєш на свій розсуд — на англійську, спорт, психолога чи навчання. Ти сам вирішуєш, що тобі зараз важливіше,
• довіра: у нас гнучкий графік і немає трекерів часу. Ми віримо у твою відповідальність,
• офіс, де все включено: сніданки, обіди, свіжі фрукти та власний спортзал. Ми подбали про побут, щоб ти міг фокусуватися на своїх задачах,
• безпека: наш офіс має укриття та забезпечений всім необхідним на випадок блекаутів: від генератора до спальних місць.

А ще у нас цікаво: в expla діє крута система гейміфікації: за свої успіхи та активність ти отримуєш внутрішню валюту, яку можна обміняти на класні подарунки (від мерчу до техніки) у нашому expla shop.

Ми також віримо, що бізнес має допомагати. У нас є проєкт expla for victory, завдяки якому ми задонатили на ЗСУ вже понад 20 млн грн і продовжуємо підтримувати важливі ініціативи.

Нумо перформити разом — ставай частиною expla!

Чекаємо на твоє CV!

Якщо поки не готовий(а) подаватися, але хочеш бути «в темі» — залітай у наше комʼюніті. Там можна спостерігати за нами, вчитися та знайомитися з однодумцями. Можливо, це і є твій перший крок до майбутнього оферу!