Jobs Data Analyst

Привіт 👋

Ми - Milionyx, продуктова digital-компанія, яка розвиває власний online casino-продукт та будує сильну in-house media buying команду.

У нас кожне продуктове рішення спирається на дані. Саме тому ми шукаємо Product Analyst, що допоможе знаходити закономірності, перевіряти гіпотези та перетворювати дані на рішення.


Що ми очікуємо від тебе

▪️Досвід у ролі Data/Product Analyst в iGaming від 1 року.
▪️Досвід аналізу: показників продукту, поведінки клієнтів, активності гравців, сесій, ігор та ефективності контенту з метою оцінки їхнього впливу.
▪️Розуміння юніт економіки та ключових показників аналітики продукту і маркетингу: CAC, LTV, ARPU, ARPPU, Churn rate, Retention rate, ROI/ROMI, ROAS.
▪️Досвід роботи з когортним аналізом.
▪️Навички роботи з Power BI або Tableau.
▪️Уміння трансформувати дані у чіткі бізнес-висновки.

Чим ти займатимешся

▪️Аналіз ключових показників та воронок.
▪️Створення та оновлення аналітичних звітів і дашбордів.
▪️Оцінка ефективності CRM-комунікацій (Е-mail, SMS, Push, In-App, On-site msg).
▪️Сегментація гравців за: RFM, цінністю, поведінкою, когортами.
▪️Виявлення можливостей та формування рекомендацій для покращення утримання гравців, життєвого циклу гравців, доходу та UX.

Що ми пропонуємо

▪️Гнучкий гібридний формат роботи з можливістю комфортно балансувати між офісом і віддаленою роботою.
▪️Зручний офіс у центрі міста для спільної роботи та фокус-сесій.
▪️Компенсація, прив’язана до USD.
▪️10 лікарняних і 18 днів відпустки для відновлення.
▪️Забезпечення робочою технікою.


Якщо для тебе аналітика більше, ніж звіти — давай знайомитись  💬

Ми - продуктова компанія у сфері iGaming. Розробляємо високонавантажені системи та будуємо продукт, яким користуються тисячі людей щодня. Шукаємо аналітика, який допоможе нам ухвалювати рішення на основі цифр, а не інтуїції.

Чим належить займатися:

• Побудова та підтримка управлінської звітності в Power BI
• Аналіз трафіку: окупність, патерни поведінки, прогнозування ROI на дистанції
• Побудова retention-моделей: розуміння, який трафік окупиться, а який ні
• Аналіз юніт-економіки продукту: LTV, CAC, payback
• Робота з великими масивами даних, пошук інсайтів та аномалій
• Підготовка регулярної звітності для керівництва

Що очікуємо:

• Математичний склад розуму та сильні аналітичні здібності
• Впевнене володіння Power BI та розуміння принципів управлінської звітності
• Досвід аналізу трафіку та його окупності: розуміння, що трафік окупається на дистанції, та вміння працювати з когортами
• Досвід роботи з retention-метриками та побудовою моделей окупності
• Бажання глибоко розбиратися в цифрах та бізнес-логіці продукту

Буде плюсом:

• Досвід у мобільних підписках, мобільних іграх або SaaS - там, де є когортна окупність трафіку
• Просунутий рівень Excel, SQL
• Досвід в iGaming (не обов'язковий)

Робота з нами:

• Можливість безпосередньо брати участь у розвитку продукту, яким користуються тисячі людей щодня
• Фіксована ЗП: обговорюється за підсумками інтерв'ю
• Корпоративна англійська 1 раз на тиждень
• Оплачувана відпустка 2 рази на рік та Day Off
• Віддалений формат роботи

Компанія з виробничої сфери шукає Middle+/Senior Data Analyst.

Обов'язкові вимоги:

• 2–3 роки досвіду роботи з даними (SQL, Excel, BI-системи).
• 1–2 роки досвіду побудови дашбордів у Tableau або аналогічних BI-інструментах.

• Досвід роботи з ERP, CRM та BI-платформами.

   

Технічні навички:

• SQL (запити та трансформація даних).
• Tableau (створення дашбордів, KPI-панелей, UX).
• Tableau Prep або dbt.

• Робота з великими масивами даних (Data Warehouse, Data Lake).

   

Обов'язки:

• Збір та перевірка даних з різних джерел (ERP, CRM, виробничі системи, API).
• Контроль повноти, актуальності та якості даних.
• Підготовка, очищення та трансформація даних за допомогою SQL, Tableau Prep або dbt.
• Усунення дублікатів, пропусків та помилок у даних.
• Розробка та підтримка дашбордів і звітів у Tableau.
• Візуалізація KPI, трендів, відхилень та прогнозів.

Пропонують:

• Бронювання з першого дня.
• Робота з офісу в Києві.

• Оплачувані відпустки і лікарняні.

   

JetArt Games – сучасна продуктова компанія у сфері GameDev, що створює інноваційні ігрові рішення. 
Ми розробляємо високопродуктивні ігрові системи з гнучкою архітектурою та реалізуємо повний цикл розробки - від ідеї та R&D до архітектурного проєктування, клієнтської логіки, аналітики й запуску готового продукту.
Поєднуючи технологічну експертизу, творчий підхід та сучасні інженерні практики, ми створюємо ігровий досвід, орієнтований на якість, стабільність і довгостроковий розвиток продукту.

Наша компанія шукає Analyst - Mathematician, який має пристрасть до ігор та бажання створювати захоплюючі й математично вивірені ігрові продукти. Якщо ви добре розумієте теорію ймовірностей, любите працювати з моделями та прагнете впливати на якість ігрового балансу - будемо раді бачити вас у команді.

Чому саме ми: 

• Розробка математичних моделей, які безпосередньо визначають баланс, поведінку та захопливість ігрових механік;
• Вплив на продуктові рішення через симуляції, статистичний аналіз і тестування нових гіпотез;
• Співпраця із Game Designers, Developers та аналітиками, щоб перетворювати математичні моделі на якісний ігровий досвід;
• Матимеш можливість експериментувати з новими механіками, оптимізувати KPI продукту та напряму впливати на успіх ігор без зайвої бюрократії.

Чого ми очікуємо від Вас (необов'язково мати всі ключові навички, але краще більше, ніж менше): 

• Вища освіта у сфері математики або суміжних напрямках (аналітика, дослідження, data science);
• Глибокі знання теорії ймовірностей, статистики та комбінаторики;
• Розуміння математичних моделей ігрових механік;
• Досвід балансування ігор (Excel або інші інструменти);
• Впевнене володіння MS Excel / Google Sheets (математичні та статистичні функції);
• Володіння принаймні однією мовою програмування (бажано Python);
• Уважність до деталей;
• Досвід роботи з KPI та аналітикою ігор.

Буде плюсом:

• Досвід роботи Game Mathematician або розробки математичних моделей;
• Розуміння покеру, блекджеку та інших ймовірнісних ігор.;
• Досвід роботи з JIRA;
• Досвід роботи з Git;
• Досвід роботи з системами математичного моделювання (Mathematica, Mathcad, Maxima).

В обов'язки буде входити: 

• Розробка та впровадження математичних моделей для ігор;
• Підготовка математичних розрахунків і балансування ігрових механік;
• Налаштування балансу гри для досягнення оптимальних KPI;
• Проведення симуляцій ігор та статистичний аналіз результатів;
• Тестування ігрових гіпотез та впровадження нових механік;
• Постановка завдань розробникам, контроль якості реалізації логіки гри.

Ми пропонуємо:

• Офіційний соціальний пакет (медичне страхування, оплачувані лікарняні, 18 робочих (24 календарних) днів оплачуваної відпустки та додаткові вихідні у важливі життєві моменти);
• Boost-пакет: компенсацію обідів, занять спортом, професійного навчання та курсів;
• Гнучкий початок робочого дня - обирайте комфортний старт із 8:00 до 11:00;
• Комфортний офіс в Києві (5 хв пішки від метро Васильківська);
• Бонус за рекомендацію спеціалістів і релокаційну підтримку для комфортного переїзду.

Хочете зростати з нами? Маєте прагнення брати активну участь у покращенні та побудові якісного та успішного продукту? Відправляйте резюме та давайте знайомитись ;)

Привіт, гарного настрою усім, хто читає ці рядки!

Наразі ми у пошуку Data Analyst-а (Match-3) до нашої команди ігрової розробки, яка налічує 30+ спеціалістів і працює над новим match-3 проєктом. 

Ми пропонуємо full time формат співпраці.

Позиція відкрита у зв’язку з розширенням команди та збільшенням обсягу роботи над новими рівнями.

 
У Mind Studios Games наша основна мета — створювати ігри, які виглядають і відчуваються сучасно, зручно та естетично.

Тезисно про нас:

— ми на ринку вже 13 років;
— наші офіси знаходяться в Дніпрі, Києві та Відні;
— ми зростаюча компанія, наразі в нас працює понад 90 крутих спеціалістів.

 
Основні обов'язки:
— аналіз поведінки гравців та ключових продуктових метрик;

— створення та підтримка аналітичних дашбордів і звітності;

— аналіз retention, engagement, monetization та progression гравців;

— аналіз проходження рівнів, їхньої складності та точок відтоку користувачів;

— пошук проблемних рівнів та аномалій в ігровій прогресії;
— аналіз ігрової економіки, використання ресурсів, бустерів та внутрішньоігрових валют;
— побудова воронок та проведення когортного аналізу;
— підготовка аналітики щодо LiveOps-активностей, подій та нових ігрових фіч;
— формування та перевірка продуктових гіпотез;
— підготовка даних та аналітичний супровід A/B-тестів;
— оцінка результатів нових ігрових механік та змін балансу;
— спільна робота з Game Designer, Product Manager та командою розробки;
— підготовка зрозумілих висновків та рекомендацій для команди на основі даних;
— контроль коректності аналітичних подій та якості даних, що збираються.

У нас буде повний match, якщо ти маєш:

— досвід роботи Data Analyst / Product Analyst — від 2 років;

— досвід роботи з іграми, що містять рівні — у пріоритеті Match-3 та Solitaire;

— досвід роботи з продуктовими даними та аналізом поведінки користувачів;

— впевнене знання SQL;

— досвід роботи з BI-інструментами та побудови дашбордів;

— розуміння основних продуктових метрик: Retention, DAU, MAU, ARPU, ARPPU, LTV, Conversion, Churn;
— розуміння принципів побудови воронок та аналізу користувацького шляху;
— досвід проведення когортного аналізу;
— вміння формулювати висновки на основі даних та перетворювати їх на зрозумілі продуктові рекомендації;
— досвід роботи з Google Sheets / Excel;
— розуміння статистики та принципів проведення A/B-тестів;
— англійська — не нижче рівня Upper-Intermediate — усна та письмова.

Буде плюсом:
— досвід роботи в GameDev з мобільними F2P-проєктами;

— досвід роботи з Puzzle, Card або Casual-іграми;

— глибоке розуміння core loop та meta loop проєктів Match-3;
— досвід аналізу складності рівнів, progression та difficulty curve;
— розуміння таких ігрових показників, як level win rate, fail rate, attempts per level, completion rate, session length;
— досвід аналізу використання бустерів, валют, життів, енергії та інших ігрових ресурсів;
— розуміння ігрової економіки та монетизації Free-to-Play проєктів;
— досвід роботи з LiveOps, внутрішньоігровими подіями, оферами та сезонними активностями;
— досвід роботи з Firebase, GameAnalytics, Amplitude, AppsFlyer, Adjust або аналогічними системами;
— знання Python або R для аналізу даних;
— досвід роботи з BigQuery або іншими хмарними сховищами даних.
 
Як ми взаємодіємо з кандидатами:
1-й етап: заповнення анкети;
2-й етап: small test task;
3-й етап: онлайн спілкування з Talent Acquisition Specialist (до 30 хвилин); 
4-й етап: онлайн спілкування з Producer-ом проєкту (до 60 хвилин);
5-й етап: offer.
 

Якщо стався match — ми будемо раді поспілкуватись детальніше 😈

Привіт! Мене звати Андрій і я — керівник SEO відділу в компанії Halo Lab. У нас одна з найкрутіших дизайн команд в Україні і цей факт підкріплений нашими роботами, нагородами та популярністю у світовій спільноті. Ми робимо як дизайн, так і розробку, але нещодавно ми почали робити і SEO для сайтів.

З запуском SEO нам важливо розуміти, наскільки ефективною є робота нашого сайту, тому нам потрібен фахівець, який збиратиме та аналізуватиме інформацію про відвідувачів, а також вестиме звітність про бізнес-тенденції.

Що потрібно буде робити

• Розробляти гіпотези та проводити А/В-тестування;
• Налаштовувати цілі та представлення у Google Analytics 4, проводити аналіз ефективності каналів трафіку, займатися підготовкою пропозицій щодо підвищення рівня конверсії.
• Займатися аналітикою поведінки користувачів як через інструменти аналітики, так наприклад через heatmaps.
• Розробляти персоналізовані звіти для відділу маркетингу.
• Перевіряти на наявність багів системи веб-аналітики.

• Налаштовувати теги у Google Tag Manager.

   

Що нам важливо в кандидаті

• Англійська: мінімальний рівень - В1.
• Освіта та досвід роботи Data Analyst від 3 років.
• Впевнений користувач Google Analytics 4, Google Tag Manager, Google BigQuery. Наявність сертифікату Google буде плюсом.
• Вміння працювати з Hotjar.
• Впевнене володіння Power BI.
• Знання різних типів моделей атрибуції, досвід їх впровадження, аналіз результату та прийняття рішень щодо їх ефективності.
• Базове уявлення про індустрію: UI/UX дизайн, цифрові продукти, веб-технології і т.д.

• Досвід роботи з великими обсягами даних.

   

Умови

• Розглядаємо варіанти як на фул-тайм, так і на халф-тайм.
• Гнучкий робочий день та віддалена робота з будь якої точки світу.
• Робота безпосередньо з СЕО та своєю командою всередині Halo Lab.
• Комфортна атмосфера та молодий неформальний колектив.
• Можливість застосувати та розвинути свої технічні скіли.

Як податись на вакансію

1. Резюме або коротка розповідь про себе у вільній формі.
2. Очікування заробітної плати.

Станьте частиною команди Magnetics та допомагайте реалізовувати амбітні проєкти у динамічному середовищі! 🚀З метою розбудови веб-аналітики з нуля шукаємо досвідченого Web Analyst, який допоможе налаштувати необхідні аналітичні системи.

🧲 Magnetics — українська продуктова маркетингова агенція, що спеціалізується на UX-UI, фронтенді, маркетингових дослідженнях, продуктовому маркетингу, медійній рекламі та партнерському маркетингу. Компанія була заснована у 2014 році.

Що ми очікуємо:

◾️ Досвід роботи Web analyst від 2х років.
◾️ Відмінне знання GA4, GTM, Hotjar, Looker Studio.
◾️ Досвід роботи з A/B тестами.
◾️ Розуміння CRO, UX-патернів, поведінкових метрик.
◾️ Впевнене знання SQL.

Буде плюсом:
◾️ Досвід роботи з SEO аналітикою та google search console.
◾️ Досвід роботи з GBQ.
◾️ Досвід роботи с BI (Tableau).

Основні задачі:

📌 Налаштувати та підтримувати інструменти веб-аналітики (GA4, GTM, Hotjar):
- збір та валідація даних, розробка ієрархії подій та атрибуції, атрибуція каналів залучення трафіку, налаштування тригерів, тегів, користувацьких подій, custom java script.
📌 Розробка звітів для моніторингу та аналізу в Looker Studio.
📌 Веб-аналітика та A/B тестування (моніторинг, пошук аномалій та точок зростання, висновки по тестам).
📌 Взаємодія з продуктовою командою для прийняття рішень та покращення продукт.
📌 Участь в розробці аналітичної бази даних та наскрізної аналітики.

Що ми пропонуємо:

🧲 Покриття 50% вартості індивідуальних курсів, тренінгів та мовних програм.
🧲 Покриття 100% вартості командних курсів.
🧲 Безкоштовні консультації наших юристів та знижка 50% на юридичні послуги.
🧲 Медичне страхування.
🧲 Гнучкий графік.
🧲 Регулярний перегляд заробітної плати.
🧲 Регулярні тімбілдинги в Україні.

Magnetics притягує найкращих! 🧲 Стань ключовою ланкою нашої команди та налаштуй аналітичні процеси, що драйвлять бізнес. Чекаємо на твій відгук)

М32 — це маркетингова компанія, яка займається розробкою та створенням соціальних платформ, performance-маркетингом та ІТ-рішеннями для соціальних мереж. Наша місія та спеціалізація — відкрити нові можливості соціальних взаємодій у цифровій мережі і забезпечення послуг повного циклу для клієнтів з різних ніш. Створити краще майбутнє для своїх працівників, для бізнесу та для людей.


Оскільки ми працюємо з декількома напрямками та величезним потоком вхідних запитів, аналітика для нас — це не просто цифри, а стратегічний інструмент управління бізнесом. Зараз ми шукаємо Head of Analytics, який візьме під контроль архітектуру даних, наведе лад у метриках та допоможе команді бачити реальні точки росту.


Що ми очікуємо від вас :

 

• Успішний кейс формування та управління командою аналітиків;
• Досвід роботи з Amazon Redshift (DWH) для глобальної звітності та MySQL для оперативних даних;
• Експертність у Power BI та Tableau;
• Розуміння принципів побудови звітності та дашбордів;
• Досвід роботи з CRM / ERP системами (на рівні користувача та аналізу даних);
• Глибоке розуміння Unit-економіки, воронок конверсії та бізнес-метрик;
• Навички формування технічних завдань для аналітиків / розробників;
• Системне мислення , проактивність та орієнтація на результат.

Вашими задачами будуть:

 

• Трансформація запитів: Збір бізнес-запитів від керівників та команд щодо проблем, просадок чи точок росту та їх перетворення у зрозумілі аналітичні задачі для команди;
• Проектування звітності: Визначення необхідних метрик, зрізів та звітів для прийняття рішень, а також формування чітких ТЗ для аналітиків;
• Контроль якості: Супроводження процесу побудови аналітики, контроль логіки та відповідності результату початковому бізнес-запиту;
• Бізнес-рекомендації: Аналіз даних разом із командою та формування конкретних висновків і рекомендацій для бізнесу;
• Пошук точок росту: Виявлення «вузьких місць» у процесах, аналіз просадок у показниках та ініціація рішень для їх покращення;
• Управління ресурсами: Пріоритезація запитів від різних департаментів та балансування навантаження всередині команди аналітиків;
• Кризовий менеджмент: Робота з нестандартними ситуаціями та пошук швидких підходів до їх вирішення;
• Презентація результатів: Підготовка звітності та представлення результатів керівництву у зрозумілому бізнес-форматі;
• Синхронізація: Роль ключової точки комунікації між бізнес-стейкхолдерами та командою аналітики.

Що ми пропонуємо:

 

• Мінімум бюрократії — фокус на результаті;
• Можливість вибудувати систему з нуля та масштабувати команду під свій рівень;
• Графік з 11:00 — 19:30, 5/2, повністю дистанційно;
• повне забезпечення технікою;
• Компенсація медичних витрат ;
• 2 тижні відпустки+ day-off, оплачувані лікарняні та вихідні у державні свята;
• 50% компенсація профільного навчання за запитом;
• Безкоштовні групові заняття з англійської мови;
• Книжковий клуб;
• Корпоративи та тімбілдінги.

Наголошуємо, у разі зацікавленості команди у вашій кандидатурі, ми зв’яжемося з вами будь-яким зручним способом для детального обговорення нашої вакансії!

Ми шукаємо Product & Growth Data Analyst, який допоможе нам знаходити точки росту продуктів через дані: від поведінки користувачів і маркетингових каналів до unit economics та фінального впливу на бізнес.

Phoenix Invicta — продуктова команда з 22 спеціалістів, яка розробляє B2C browser extensions для Chrome, Edge, Opera та Firefox. Ми працюємо з великим обсягом користувацьких і маркетингових даних та постійно тестуємо, як покращити acquisition, conversion, retention і монетизацію продуктів.

Ця роль для людини, якій цікаво не просто відповідати на запити бізнесу та будувати дашборди, а працювати з аналітикою повного циклу: знаходити інсайти в даних, формувати на їх основі гіпотези, пропонувати рішення та оцінювати їхній вплив на бізнес.

Ми хочемо зменшити залежність продуктових і маркетингових рішень від ручного аналізу, тож шукаємо колегу на такі задачі:

• аналізувати повну продуктову воронку;
• знаходити аномалії, закономірності та точки росту в поведінці користувачів;
• працювати з продуктовими метриками, когортами, retention, conversion та user behavior;
• аналізувати маркетингові канали та їхню ефективність: CAC, LTV, ROI/ROAS, payback;
• рахувати unit economics продуктів та окремих growth-ініціатив і допомагати команді розуміти, де ми заробляємо, а де втрачаємо гроші;
• формувати та перевіряти гіпотези разом із Product і Marketing командами;
• аналізувати результати A/B тестів та інших експериментів і давати рекомендації щодо наступних кроків;
• створювати зрозумілі дашборди та систему ключових метрик, якими команда реально користуватиметься для прийняття рішень;
• проводити ad-hoc дослідження: від «чому впала конверсія?» до «чи варто нам масштабувати цей канал / продукт / сегмент?»;
• поступово автоматизувати регулярну аналітику та моніторинг, щоб більше часу залишалось на дослідження та пошук можливостей;
• працювати напряму з Head of Product & Marketing та іншими decision-makers і перетворювати результати аналізу на конкретні бізнес-рішення.

Під наші задачі важливо мати:

• 3+ роки досвіду в Product Analytics / Data Analytics / Growth Analytics;
• сильний SQL — це must-have;
• практичний досвід аналізу unit economics — також must-have;
• розуміння продуктових та поведінкових метрик;
• досвід аналізу маркетингової ефективності;
• досвід роботи з A/B тестами від постановки гіпотези до оцінки результатів;
• досвід роботи з BI / visualization tools;
• вміння не зупинятися на «метрика впала на 12%», а доходити до «чому - що з цим робити - як перевіримо результат»;
• англійську від B1.

Буде плюсом:

• досвід із B2C digital / subscription / AdTech продуктами;
• досвід фінансової аналітики: revenue forecasting, profitability, P&L;
• досвід побудови аналітики або системи метрик з нуля;
• досвід використання AI/LLM-інструментів для аналізу, автоматизації або research.

Ми не будемо оцінювати тебе за кількістю створених дашбордів :)

За перші місяці очікуємо, що ти:

• розберешся в нашій продуктовій та маркетинговій моделі й зрозумієш, як Phoenix Invicta заробляє гроші;
• сформуєш цілісне бачення ключових продуктових, маркетингових та фінансових метрик;
• зможеш самостійно досліджувати зміни в метриках і знаходити root causes;
• побудуєш / допрацюєш unit economics так, щоб команда могла використовувати її для прийняття рішень;
• проведеш перші самостійні дослідження та принесеш команді не просто цифри, а висновки й конкретні рекомендації;
• допоможеш перевірити щонайменше декілька продуктових або growth-гіпотез та оцінити їхній бізнес-ефект.

Чому у нас нульова плинність:

• Гнучкий старт роботи з 8:00 до 11:00 — не мікроменеджеримо і не працюємо на вихідних.
• Офісу немає: можна працювати будь-де, від нас EcoFlow.
• 8 000 грн щомісяця на медицину, спорт, навчання або юридичну допомогу.
• 24 робочі дні відпустки + 5 day off + безлімітні лікарняні.
• Щомісячні вечори з піцою та пивом і піврічні корпоративні подорожі за наш рахунок.
• Готова команда на Мафію, D&D та Бункер — і завжди відкриті до нових ігор та настолок :)
• Хороший інсайт може перетворюється на експеримент або зміну в продукті дуже швидко.

І ще одна важлива річ: ми поважаємо час кандидатів. Тому дамо відповідь на кожну заявку та не залишимо тебе без фінального фідбеку після інтерв'ю.

Команда зростає і ми шукаємо Data Analyst, що допоможе нам 
в аналізі B2B-продуктів і сервісів, що розвивають індустрію онлайн-ігор.

Основні вимоги:

• Досвід роботи від 2-х років на позициї Analyst, Data Analyst, Marketing Analyst;
• Досвід підготовки та оптимізації звітів у Excel, Power BI (Tableau);
• Хороші знання Power Query, Power BI (включає мову Dax);
• Вміння обробляти великі масиви інформації;
• Уважність, стресостійкість, комунікабельність, орієнтація на результат.

Основні обов`язки:

• Обробка та аналіз існуючих звітів, їх оптимізація;
• Технічна підтримка: контроль/налаштування автооновлень та контроль/налаштування коректності даних;
• Налаштування розрахунку показників у звітах;
• Візуалізація даних та створення dashboards;
• Підтримка та розробка інтеграційних процесів та бізнес-аналітики;
• Активна кооперація у виконанні крос-функціональних завдань;


Що ми пропонуємо:

• Self — learning бібліотеку, доступ до платних курсів;
• Групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки і лікарняні;
• Вихідний у день народження;
• Медичне страхування;
• Зручний офіс біля метро в центрі міста;
• Подарунки на річниці;
• L&D центр з курсами для співробітників.

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Data Analyst , того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.

Коротко про роль:
Команда Chillio шукає Data Analyst, який(а) візьме на себе ownership над розвитком і масштабуванням аналітики та в майбутньому стане Лідом напрямку.

У цій ролі ви будуватимете нашу data-основу з нуля, створюватимете потужні аналітичні пайплайни та перетворюватимете дані на чіткі, практичні інсайти, що спрямовуватимуть наші рішення щодо зростання, маркетингу й продукту.

Chillio — це wellbeing & productivity платформа, що допомагає формувати здорові звички, піклуватися про себе, краще розуміти свої емоції, підтримувати фокус і досягати цілей — легко та в ігровій формі.

Наш продукт включає web (PWA), iOS та Android застосунки, тому важлива синхронізація функціоналу між платформами та тісна співпраця з крос-функціональними командами.

Твої задачі:

• Відповідати за весь цикл маркетингової аналітики — від необроблених даних до прийняття рішень
• Створювати та масштабувати потоки даних для ефективного маркетингу у всіх платних каналах
• Відповідати за маркетингові інформаційні панелі з детальним розбиттям за рекламними матеріалами та джерелами трафіку для відстеження та оптимізації LTV, CAC, ROAS та конверсії у воронці продажів
• Розробляти та автоматизувати моделі LTV, аналіз когорт та атрибуцію доходів по всіх каналах
• Тісно співпрацювати з маркетинговою командою для оптимізації розподілу бюджету, стратегій масштабування та ефективності каналів
• Підтримувати та оцінювати маркетингові експерименти (креативи, воронки, аудиторії, A/B-тести)
• Забезпечувати точну атрибуцію та узгодженість даних у всіх точках контакту з маркетингом та продуктом

Що очікуємо від тебе:

• 2+ роки та більше досвіду роботи на посаді Data Analyst, Data Engineer, або на аналогічній посаді у сфері веб-маркетингу чи аналітики продуктів;
• Впевнене практичне володіння мовою SQL та досвід роботи з великими масивами даних;
• Глибоке розуміння показників ефективного маркетингу (CAC, LTV, ROAS, термін окупності);
• Досвід проведення когортного аналізу, моделювання LTV та прогнозування доходів;
• Досвід роботи з Tableau для створення інформаційних панелей та візуалізації даних;

Чому це крута пропозиція?

• Повний ownership і широка зона впливу: це роль першої людини у функції, яка матиме реальну відповідальність за напрям і можливість формувати підхід майже з нуля.
• Перспектива масштабування команди: у майбутньому ця позиція може вирости в побудову власної аналітичної команди та ролі Ліда.
• Готова аналітична інфраструктура: у компанії вже є необхідна база — таблиці, дашборди та налагоджені процеси, тож не доведеться витрачати час на побудову всього з нуля.
• Фокус на аналітиці, а не технічному супроводі: за пайплайни даних відповідає окрема команда КМА, тому аналітик не займається дебагінгом, а працює як внутрішній замовник і партнер для бізнесу.
• Баланс стартап-динаміки та структури: компанія поєднує гнучкість і швидкість стартапу зі зрілим, добре організованим середовищем.
• Вплив на ключові бізнес-рішення: ця роль дає можливість не просто готувати звіти, а безпосередньо впливати на рішення компанії через дані, висновки та інсайти.

Ми пропонуємо:

1. Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
2. Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
3. Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
4. Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
5. Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференції, освітніх подій та івентів.
6. Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
7. Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.

If you want to create creatives that are seen by millions, join us.
Let’s move the future together.

Ми будуємо продукти й команди з нуля — і зараз нам потрібні цифри, яким можна вірити
 

n1x — venture builder нового покоління з власною внутрішньою інфраструктурою для запуску продуктів. Ми створюємо web і mobile продукти: від ресерчу й гіпотези до запуску та масштабування з першого дня під глобальне навантаження. Працюємо як фабрика стартапів — швидко, системно та з фокусом на метрики, які означають реальний бізнес-результат.

Шукаємо Founding Data Analyst — того, хто стане тим, хто бачить цифри наскрізь (і по продуктах, і по команді). Людину, яка будує інфраструктуру сама: від першого дашборду до системи, якою користується вся компанія.

Що робитимете
— Ви будуєте аналітику з нуля — для продуктів і для команд одночасно. Не буде готових пайплайнів і зрозумілих ТЗ. Буде задача і купа сирих даних.
— Ви дивитесь на цифри і бачите патерн раніше, ніж хтось встиг про нього запитати: де воронка тримає, де product-market fit просідає, де команда починає буксувати.
— Ви знаходите просте рішення там, де можна було б місяць будувати складну систему. Швидкість і практичність важливіші за ідеальну архітектуру.
— Ви робите все руками — самі лізете в дані, самі перевіряєте гіпотези, самі знаходите відповідь.
— Ви працюєте асинхронно і самостійно — ставите собі задачі, пріоритезуєте їх, доводите до результату без постійного контролю.
— Ви даєте не просто цифри, а висновок і рекомендацію, щоб команда приймала рішення на основі того, що ви показали.

Кого шукаємо
— Профі аналітики, який не боїться незрозумілих, неструктурованих задач.
— Людину з чітким аналітичним мисленням: бачить тенденцію в шумі цифр, а не просто рахує середнє.
— Того, хто вміє швидко знаходити просте рішення і не тоне в overengineering.
— Досвід роботи з продуктовою й командною аналітикою одночасно або готовність швидко в це зайти.
— Впевнене володіння SQL та інструментами аналізу даних; вміння самостійно будувати дашборди й звітність з нуля.
— Самостійність і дисципліну в асинхронній роботі — тут ніхто не стоятиме над душею.

Що ми пропонуємо
— Реальний вплив: ваша аналітика напряму впливає на продуктові й командні рішення, і ви це бачите за тижні, а не за квартали.
— Свободу будувати систему так, як вважаєте правильним — без нав'язаних шаблонів і чужих легасі-рішень.
— Маленьку команду без бюрократії — прямий доступ до CEO та продуктових лідів, швидкі рішення.
— Роботу на межі продукту й людей — рідкісна можливість бачити компанію цілісно, а не тільки одну її частину.

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Senior Data Analyst.

Hiring process:
Знайомство, інтерв’ю з лідом, тестове завдання (ми цінуємо твою роботу та час, тому ТЗ оплачуємо) та фінальна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:
• безпосередній вплив на ефективність ключових напрямків Uklon
• можливість розвиватися у різних напрямках (Data Science, продуктово, технічно та бізнесово)
• робота з сучасними інструментами, які широко використовуються у домені аналітики (Tableau, Snowflake, dbt, Superset та ін.)
• участь у розвитку продукту, яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи та який на рівних конкурує з загальновідомими світовими брендами
• регулярний performance & salary review
• річний бонус при виконанні цілей компанії
• культура компанії, в якій кожен є цінним, вільно висловлює свої ідеї та має вплив на процеси

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:
• пошук закономірностей та пояснення подій за допомогою даних
• розробка звітів та дашбордів для бізнес-користувачів
• обробка Ad-hoc запитів
• перевірка гіпотез в рамках відділу та від бізнес-користувачів
• побудова висновків по роботі продукту та його оптимізації
• налаштування алертів для граничних показників
• моніторинг та операційна робота зі звітами

Челенджі на три місяці:
• адаптація в команді
• ознайомлення з усіма доступними джерелами даних
• ознайомлення з процесом вирішення типових задач
• розробка звітів та дашбордів з запланованого пулу
• виконання конкретних задач по плану
• належна якість виконання задач

Для досягнення результатів, тобі знадобляться:
• 5+ років досвіду у розробці та моніторингу аналітичних дашбордів та звітів
• досвід виконання аналітичних задач «під ключ»
• знання основних конверсій та продуктових метрик (retention, aсquisition, LTV, etc.)
• досвід в оптимізації та автоматизації однотипних операцій
• формування ТЗ для створення нових типів даних, необхідних для виконання задач
• високий рівень володіння SQL для запитів даних (віконні функції, групування даних)
• володіння на просунутому рівні одним з інструментів BI (Tableau/PowerBI/Looker)
• знання та практичний досвід роботи з Python буде перевагою
• відмінні навички комунікації та ​візуалізації
• рівень англійської Intermediate

Як ти регулюєш свій робочий час?
• гнучкий графік з урахуванням функціоналу
• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?
• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills
• отримання профільних сертифікацій для ІТ-експертів
• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси
• персональний/командний бюджет на навчання
• корпоративні знижки та компенсація English lessons
• long-term навчання для керівників

Care and support:
• медичне страхування в Україні
• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso
• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів
• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги
• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)
• тижні масажу в офісі в Києві
• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:
• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility

Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. Загальний обсяг фінансової підтримки та інвестицій Uklon, включаючи корпоративні внески компанії та благодійні внески засновників, в підтримку ЗСУ, волонтерських рухів, КСВ-проєктів та благодійних ініціатив, за період з січня 2022 року по липень 2025 року склав понад 230 мільйонів гривень. Також компанія є серед найвідповідальніших платників податків в ІТ-секторі, сплативши за результатами діяльності у 2024 році 680 мільйонів гривень податків.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було — не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.
Якщо не бачиш листа від нас — перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди.

 

Зараз в пошуку Product Analyst у команду Spirio — щоб разом масштабувати продукт, експериментувати та знаходити точки зростання через дані.

Spirio — бізнес venture builder'a SKELAR, який будує навчальну платформу, що пропонує курси, гайди та практики, засновані на східних філософіях, щоб допомогти людям насолоджуватися життям та бути щасливими.

Бізнес вже успішно закрив 2 раунди фінансування, знайшов юніт економіку, відмасштабувався та успішно залучив новий раунд інвестицій, спрямований на масштабування бізнесу та розвиток мобільних застосунків з амбіціями «App of the Year».

Які виклики чекають:

• Аналізувати контент продукту з точки зору формування звички, утримання користувача, впливу на монетизацію;
• Знаходити закономірності та перетворювати їх на гіпотези для покращення індивідуального досвіду користувача;
• Підвищувати показники успішного онбордингу та активації для більш ефективного залучення та утримання користувачів;
• Забезпечувати команду всім необхідним Business Intelligence;

• Інтегрувати AI-інструменти в аналітичний процес.

   

Що для нас важливо:

• 3+ роки досвіду в продуктовій аналітиці (перевагою буде досвід у B2C/Subscription/Mobile продуктах);
• Сильний SQL та Python для аналізу великих масивів даних;
• Досвід роботи з BI-інструментами (Tableau або аналоги) для створення зрозумілих дашбордів;
• Глибоке розуміння продуктових метрик (Retention, Churn, LTV, CAC) та досвід роботи з воронками й онбордингом;
• Досвід формулювання гіпотез, планування тестів та аналізу результатів;

• Бізнес-мислення та проактивність: вмієш бачити за цифрами реальну поведінку користувачів та вплив на монетизацію.

   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з Amplitude;
• Досвід використання AI-інструментів для автоматизації чи покращення аналітичних процесів;
• Знання інструментів Airflow, dbt для налаштування пайплайнів.

Привіт! Ми — «Сільпо» E-commerce & Ecosystem, українська tech-команда, яка створює продукти та сервіси для мільйонів Гостей. Ми об’єднуємо онлайн і офлайн, запускаємо нові рішення у foodtech та будуємо екосистему, що робить покупки простішими, зручнішими та приємнішими.
 

Що ми робимо:
• розвиваємо мобільний застосунок «Сільпо»;
• запускаємо швидку доставку під брендом LOKO;
• створюємо платформи авторизації, лояльності та підписки;
• розробляємо сервіси для кур’єрів, комплектувальників, мерчантів;
• працюємо над продуктами для Гостей — від мобільного звʼязку до геймінгу.
 

Ми шукаємо Data Analyst для роботи над стратегічними проєктами операційного департаменту. Ця роль — це не лише про побудову BI-звітності, а й можливість застосовувати алгоритми оптимізації для побудови систем управління операційними процесами, що є унікальними на ринку. Працюватимеш пліч-о-пліч із продуктовою та операційною командами, де матимеш end-to-end вплив: від генерації гіпотез до участі в розробці моделей та систем моніторингу.
 

Обов’язкові вимоги:

• 2+ років досвіду в аналітиці даних, data science або суміжних галузях;
• ступінь бакалавра або магістра в галузі системного аналізу / комп’ютерних наук / прикладної математики / економетрики;
• відмінне володіння SQL: складні аналітичні запити, віконні функції, CTE, оптимізація запитів при роботі з великими масивами даних;
• досвід роботи з Python для обробки даних, просунутої аналітики та автоматизації;
• знання Power BI або інших BI-інструментів для візуалізації;
• досвід роботи з Git для версіонування коду;
• відмінні комунікативні навички та вміння пояснювати технічні рішення нетехнічній аудиторії;
   

Буде перевагою:

• наявність навичок роботи з dbt для моделювання і трансформації даних;
• досвід роботи з бібліотеками оптимізації (наприклад, PuLP, OR-Tools) для вирішення задач призначення (assignment problem), bin packing, job scheduling.
• досвід формалізації бізнес-задач у математичні моделі;
   

Що ти будеш робити:

• співпраця у міжфункціональних командах: збір вимог, перетворення їх на масштабовані та ефективні data-продукти;
• побудова професійних аналітичних звітів для моніторингу ключових метрик ефективності операційної команди;
• презентація результатів та надання рекомендацій бізнесу на основі досліджень;
• залучення у стратегічні проєкти з оптимізації бізнес операцій, зокрема, таких як робота моделей Surge Pricing, Workforce Scheduling;
   

Що ми пропонуємо?

• роботу над флагманським проектом з великою кількістю юзерів;
• можливість віддаленої роботи або офіс з генератором та старлінком (офіс в БЦ SilverBreeze на Березняках);
• медичне та ризикове страхування життя;
• знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;
• роботу в команді досвідчених аналітиків з культурою data-driven рішень;
• можливість професійного розвитку в напрямку Operations Research та Data Science.