Jobs Data Analyst

Український гідрометеорологічний інститут шукає науковця з навичками Python та аналізу даних для дослідження водних ресурсів і якості води.

Ви працюватимете з моделлю SWAT+ (Soil and Water Assessment Tool), яка описує рух води, формування річкового стоку та перенесення забруднювальних речовин у водозборах. Результати досліджень допомагатимуть оцінювати вплив зміни клімату, землекористування та сільського господарства на водні ресурси України.

Це наукова позиція, у якій програмування є щоденним інструментом дослідження. Основою роботи буде процесне чисельне моделювання, обробка просторових даних і часових рядів, перевірка моделей та інтерпретація результатів.

Ми шукаємо кандидатів з ІТ та суміжних природничих і технічних напрямів, які хочуть розвиватися в екологічному моделюванні.

Що ви робитимете

• Готуватимете й перевірятимете метеорологічні, гідрологічні, ґрунтові та сільськогосподарські дані.
• Писатимете Python-скрипти для обробки даних, формування вхідних файлів, запуску моделей та аналізу результатів.
• Працюватимете з геопросторовими даними: растрами, векторними шарами, водозборами та річковою мережею.
• Налаштовуватимете SWAT+, проводитимете аналіз чутливості, калібрування та валідацію.
• Досліджуватимете водний баланс, річковий стік, ґрунтову вологу й перенесення азоту та фосфору.
• Проводитимете сценарні експерименти та оцінюватимете невизначеність результатів.

• Документуватимете методику, код і параметри експериментів; братимете участь у підготовці наукових звітів та публікацій.

   

Що потрібно на старті

• Практичний досвід Python для обробки й аналізу даних: pandas, NumPy, бібліотеки візуалізації.
• Уміння працювати з часовими рядами та табличними даними: об’єднувати джерела, знаходити пропуски й помилки, перевіряти одиниці вимірювання.
• Базове розуміння статистики, похибок і принципів перевірки моделей.
• Уміння послідовно досліджувати проблему: сформулювати припущення, провести перевірку та пояснити висновок.
• Готовність вивчати гідрологію, екологічні процеси та документацію SWAT+.
• Англійська на рівні читання технічної документації й наукових статей.

• Уважність до деталей і готовність працювати із задачами, які потребують кількох ітерацій перевірки.

   

Буде перевагою

• Навчання за спеціальністю «Науки про Землю» або завершена освіта за цією спеціальністю.
• Англійська на рівні B2 або вище.
• Досвід роботи з GIS або інших інструментів роботи з геоданими.
• Використання Git і відтворюваних аналітичних процесів.
• Досвід чисельного моделювання, оптимізації, калібрування або аналізу невизначеності.
• Знання гідрології, ґрунтознавства, агрономії, гідрохімії чи екології.
• Досвід SWAT/SWAT+ або інших моделей природних процесів.

• Участь у дослідженнях чи підготовці наукових публікацій.

   

Кому підійде ця робота

Вам цікаво використовувати код і дані, щоб пояснювати процеси в реальному світі. Ви хочете розуміти причини результату, перевіряти його правдоподібність і працювати з питаннями, на які немає готової відповіді.

Ваш досвід може бути в Data Science, Data Engineering, Python-розробці, ГІС або природничих дослідженнях. Для нас важливі здатність до навчання, якість роботи з даними та інтерес до наукової діяльності.

Оплата праці та можливості розвитку

Оплата праці складається з посадового окладу (молодший науковий співробітник - 10500 грн), передбачених доплат і надбавок та премії, яка може сягати 100% посадового окладу. Розмір премії залежить від результатів роботи й доступного фінансування.

Окрім цього, команда Лабораторії моделювання річкових систем працює в національних і міжнародних проєктах, зокрема HORIZON, Світового банку та ЮНЕСКО.

Після орієнтовно шести місяців навчання та практичної роботи з моделюванням, за готовності самостійно виконувати дослідницькі завдання, ви матимете можливість долучатися до проєктів з оплатою 500–1000 доларів США на місяць. Конкретний розмір і формат оплати визначаються обсягом залучення, завданнями та умовами фінансування проєкту.

Привіт, друже! Ми — JustTech, перспективна українська EdTech компанія, яка створює та розвиває продукти JustSchool (онлайн-школа англійської №1 в Україні) та JustSmart (онлайн-навчання для дітей та підлітків).
 

Зараз ми шукаємо Junior BI Developer (Tableau), який/яка готовий(а) посилити нашу Revenue Operations команду, підтримувати та розвивати аналітику й зростати разом із нами.
 

Приєднуйся до нашої dream team! 🚀

⭐️ Чим ти будеш займатись:

• Розробкою дашбордів: створювати нові аналітичні звіти та візуалізації в Tableau відповідно до потреб бізнесу.
• Підтримкою та оптимізацією: оновлювати наявні дашборди, додавати нові метрики, виправляти помилки та покращувати швидкість завантаження звітів і SQL-запитів.
• Роботою з даними: писати та оптимізувати SQL-запити, підключати джерела даних (MySQL, Google BigQuery) та налаштовувати пайплайни оновлення.
• Контролем якості даних: перевіряти коректність показників, шукати причини розбіжностей у звітах та усувати їх.
• Взаємодією з командами: співпрацювати з бізнес-командами, перетворювати їхні запити на зрозумілі аналітичні рішення й бачити реальний вплив своєї роботи на продукт.

🎯 Очікуємо від тебе:
Hard Skills:

• Мінімум 6 місяців комерційного досвіду в аналітиці або на аналогічній BI-позиції.
• Практичний досвід роботи з Tableau (створення дашбордів, розуміння calculated fields, parameters, filters, LOD expressions).
• Впевнене володіння SQL (JOIN, CTE, GROUP BY, підзапити, агрегатні та віконні функції).
• Досвід роботи з реляційними базами даних (зокрема MySQL) та розуміння принципів побудови BI-звітності.
• Досвід або розуміння роботи з Google BigQuery.
• Базові знання Python для обробки даних.
• Буде перевагою - вища технічна/аналітична освіта.

Soft Skills:

• Самостійність та ініціативність
• Системність і відповідальність
• Проактивна комунікація
• Здатність швидко навчатися та відкритість до зворотного зв’язку.

🔥 Що ми пропонуємо:

• Full Remote: повністю віддалений формат роботи з будь-якої точки світу.
• Фінансовий і кар'єрний ріст.
• Конкурентну заробітну плату.
• Вивчення англійської мови з великою корпоративною знижкою.
• Можливість постійно навчатися і покращувати навички

🙌🏻 Процес відбору:

• HR-interview (знайомство)
• Тестове завдання
• Технічне інтерв'ю з Hiring Manager 
• Бар-рейзинг
• Перевірка рекомендацій
• Офер 🥳

Якщо ти хочеш будувати якісну BI-аналітику в продуктовій компанії та розвиватися разом із нами — надсилай своє резюме, приєднуйся до JustTech! ✨

Head of Analytics

Galaktica — українська продуктова IT-компанія, що з 2019 року створює мобільні застосунки та вебпродукти для ринків Tier-1. У команді 350+ фахівців з провідною експертизою, які працюють з різних куточків світу. Ми розвиваємо міжнародні продукти, експериментуємо з підходами і швидко масштабуємо рішення, які покращують життя мільйонів користувачів.

Важливою складовою бізнесу Galaktica є благодійність. З 2022 року ми спрямували велику кількість волонтерської допомоги в різні напрямки. У першу чергу, підтримка ЗСУ: десятки позашляховиків і комерційних квадрокоптерів, сотні FPV-дронів, НРК з турелями, квадроцикли. Також розвиваємо два благодійні фонди: робимо фокус на реабілітації військових і на підтримці дітей військовослужбовців та постраждалих від війни.

Ми шукаємо Head of Analytics, який побудує сильну аналітичну функцію та зробить дані одним із ключових інструментів розвитку бізнесу.

Це можливість впливати на рівні всієї компанії: формувати аналітичну стратегію, розвивати команду та допомагати бізнесу знаходити нові точки зростання.

Твоїми задачами будуть:

• Сформувати стратегію розвитку аналітики та визначити пріоритети напряму;
• Розвивати аналітичну інфраструктуру, BI та єдину систему метрик;
• Об’єднати продуктову, маркетингову та бізнес-аналітику в цілісну функцію;
• Допомагати командам знаходити точки зростання та покращувати ключові бізнес-показники;
• Працювати з C-level над стратегічними ініціативами та масштабуванням бізнесу;
• Розвивати й масштабувати команду аналітиків;
• Сформувати data-driven культуру в компанії;
• Впроваджувати AI-рішення та автоматизацію в аналітичні процеси.

Що для нас важливо:

• Досвід роботи в аналітиці та управління командами на рівні Head / Director / Lead;
• Досвід роботи в продуктовій компанії з кількома продуктами або бізнес-напрямами та високими темпами зростання;
• Практичний досвід побудови або трансформації аналітичної функції на рівні компанії;
• Глибоке розуміння продуктової, маркетингової та бізнес-аналітики;
• Досвід ухвалення стратегічних рішень разом із C-level та впливу аналітики на зростання і прибутковість бізнесу;
• Досвід управління командою, найму сильних спеціалістів і розвитку керівників усередині функції;
• Системне та стратегічне мислення, сильні комунікаційні навички й уміння пояснювати складні дані мовою бізнесу;
• Проактивність, високий рівень відповідальності та готовність самостійно формувати напрям розвитку аналітики.

Що ти знайдеш у нас:

• Стабільність, на яку можна спертися
  Щодня ми будуємо продуктовий бізнес із довгостроковим баченням та стабільним зростанням. У нас тобі не доведеться обирати між надійністю та розвитком — можна одночасно працювати над складними задачами та бути впевненим у завтрашньому дні.
• Гнучкість і комфорт
  Обирай формат роботи, який підходить саме тобі: remote, hybrid або офіс у Києві, Львові, Одесі чи Ларнаці. Ми надаємо все необхідне для роботи: ноутбук, монітори, інші гаджети та компенсацію на облаштування домашнього робочого простору. Усі офіси обладнані генераторами та Starlink і доступні для команди 24/7. Робочий графік — з 10:00 до 18:30.
• Турбота про себе
  3 тижні оплачуваної відпустки, необмежені day off та гнучкі sick leaves без зайвої бюрократії. Також ти можеш обрати медичне страхування або wellness-бюджет на спорт, психолога, масажі, wellness-процедури чи вітаміни. Додатково компенсуємо 50% податків для співробітників та надаємо повний супровід релокації на Кіпр або Мальту, включно з бухгалтерською і юридичною підтримкою.
• Середовище для зростання
  Ми підтримуємо професійний розвиток співробітників та компенсуємо від 50% до 100% вартості профільних конференцій, тренінгів, сертифікацій, онлайн-курсів і зовнішніх освітніх заходів. У компанії працюють власна LMS-платформа, бібліотека та книжковий клуб. Крім того, наші сертифіковані коучі проводять внутрішні навчання та індивідуальні коуч-сесії, допомагаючи розвивати лідерські навички, досягати професійних цілей і краще розуміти власні сильні сторони. Для розвитку міжнародної комунікації компенсуємо 70% вартості індивідуальних занять з будь-якої іноземної мови та підтримуємо English Speaking Club.
• Вплив, який відчутний
  У нас немає ролей «для процесу». Ми цінуємо людей, які бачать можливості, беруть відповідальність і впливають на результат. Твої ідеї не губляться в шарах погоджень — вони можуть перетворюватися на нові продукти, напрямки та рішення для бізнесу.
• Професійне середовище
  Ми віримо, що сильні продукти створюють сильні команди. Тут легко знайти однодумців, отримати підтримку, обмінятися досвідом і разом святкувати перемоги. Спільні спортивні активності, корпоративні тренування з волейболу, бігу та йоги, тімбілдинги, офлайн-зустрічі та внутрішні івенти — від камерних вечорів до масштабних виїзних заходів — є важливою частиною нашої культури. Атмосферу наших івентів можна відчути тут YouTube Galaktica.

🔗 Дізнайся більше про нас:

🌐 Galaktica — офіційний сайт

📸 Instagram (galakticateam) — команда та процес зсередини

🎥 Galaktica. Візитівка — відео-візитівка

Будемо раді обговорити всі твої запитання та запросити на перший етап співбесіди!

Наголошуємо, у разі зацікавленості команди у твоїй кандидатурі, ми зв’яжемося будь-яким зручним способом для детального обговорення нашої вакансії!

Шукаємо Operations Manager із сильним аналітичним мисленням, розумінням ринкових механізмів та інтересом до економіки цифрових активів.

Основний фокус ролі — аналіз ринку скінів CS2, ціноутворення, моніторинг ринкових змін та робота з бізнес-показниками. Ти будеш досліджувати причини коливань цін, аналізувати звітність, знаходити точки зростання та пропонувати рішення для покращення операційних процесів.

Обов’язки:

• Аналізувати ринок скінів CS2 та інших внутрішньоігрових предметів, відстежувати динаміку цін, попит, пропозицію та ліквідність.
• Досліджувати механізми ціноутворення та причини зростання або падіння вартості ігрових предметів.
• Відстежувати ринкові тренди, дії конкурентів та вплив зовнішніх факторів (економічних подій, оновлень CS2, змін в індустрії) на ринок.
• Регулярно працювати з внутрішньою звітністю, аналізувати ключові бізнес-показники та виявляти відхилення.
• Досліджувати причини просідання показників, формувати гіпотези та пропонувати конкретні рішення для покращення результатів.
• Моніторити ефективність операційних процесів, виявляти проблеми та можливості для оптимізації.
• Готувати аналітичні висновки, звіти та рекомендації для прийняття бізнес-рішень.
• Взаємодіяти з іншими командами для впровадження покращень та контролювати їхні результати.

Вимоги:

• Сильне аналітичне мислення, вміння працювати з даними, знаходити закономірності та причинно-наслідкові зв’язки.
• Розуміння ринкових механізмів: попиту, пропозиції, ліквідності, волатильності та принципів формування цін.
• Розуміння того, як економічні, політичні та інші зовнішні події можуть впливати на ринкову ситуацію.
• Впевнене володіння Excel / Google Sheets для аналізу даних та роботи зі звітністю.
• Готовність регулярно працювати з великим обсягом інформації, звітами та документацією.
• Вміння самостійно аналізувати проблеми, перевіряти гіпотези та пропонувати обґрунтовані рішення.
• Уважність до деталей, системність, самостійність та проактивний підхід до роботи.
• Інтерес до ринку цифрових активів, ігрової економіки та сучасних технологій.

Буде плюсом:

• Розуміння ринкових механізмів та практичний досвід у трейдингу, e-commerce чи роботі з маркетплейсами
• Розуміння ринку скінів CS2, Steam Community Market та інших торгових платформ, або принаймні досвід роботи  з криптовалютами, трейдингом або фінансовими ринками.
• Досвід аналізу цін, ринкових трендів та поведінки користувачів у digital-продуктах.
• Знання інструментів аналітики.
• Досвід використання AI-інструментів для аналізу даних та автоматизації процесів.
• Досвід роботи у Gaming / GameDev / FinTech / Crypto або з цифровими маркетплейсами.
• Досвід роботи з Claude / Claude Code, базове розуміння AI-assisted coding. 

Що ми пропонуємо:

• Досвід роботи у професійній команді однодумців, яка завжди готова ділитися своїми знаннями та навичками
• Можливість працювати над міжнародними GameDev продуктами, які зібрали навколо своєї екосистеми мільйони геймерів з усього світу
• Оплачувана відпустка та лікарняні
• Гнучкий робочий графік — ми орієнтуємось тільки на результат
• Можливість працювати віддалено — наша команда ефективно працює по всьому світу

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.
 

Зараз ми в пошуку Analytics Engineer в Brighterly.

Brighterly — глобальний EdTech-стартап на ринку США: онлайн-платформа, де діти опановують математику та англійську мову. У нас 6 500+ активних студентів і 615 000+ проведених уроків. Brighterly — один з бізнесів SKELAR, венчур-білдера, продуктами якого користуються 10+ млн людей у світі.

У нас уже працює власна аналітична AI-платформа: dbt-моделі в BigQuery, semantic layer, AI-асистент до даних, AI-агенти та оркестратор. Бізнес-команди вже зібрали на ній понад 100 інструментів. Тобі не треба будувати з нуля — ти розвиватимеш те, що вже працює.
 

Які виклики тебе чекають:

• Розвивати платформу та доводити її частини до стабільного продакшн-рівня;
• Будувати dbt-моделі та метрики, щоб уся компанія брала цифри з одного джерела;
• Покращувати AI-агентів: міряти якість їхніх відповідей і виправляти, де вони помиляються;
• Вести AI-трансформацію клієнтського сервісу як перший великий проєкт;
• Брати участь в архітектурних рішеннях платформи.
   

Що для нас важливо:

• 2+ роки впевненої роботи з SQL і BigQuery або іншим хмарним сховищем;
• Досвід з dbt у продакшні;
• Впевнено пишеш код — мова не важлива — і доводив хоча б один пайплайн чи сервіс до стабільної роботи;
• Щодня працюєш з AI-інструментами (Claude Code, Cursor чи аналогом) і вмієш перевірити, що згенероване працює правильно;
• Маєш кейс, де сам провів задачу від сирих даних до інструменту, яким користується бізнес, і відповідав за нього після запуску.
   

Однозначно буде плюсом:

• Досвід з LLM у продакшні та evals;
• Semantic layer (LookML, dbt metrics чи аналог);
• GCP або AWS, CI/CD для даних і DataOps-практики;
• TypeScript.

Ми шукаємо Data Analyst, який приєднається до команди та працюватиме з даними на рівні холдингу.

Основним напрямом роботи буде аналітика для фінансового департаменту: збір та структурування даних, автоматизація звітності, аналіз фінансових і бізнес-показників та створення зрозумілих інструментів для прийняття рішень. Водночас ця роль не обмежуватиметься лише фінансами. Data Analyst буде допомагати іншим департаментам і компаніям холдингу працювати з даними, знаходити потрібні інсайти, будувати звітність та покращувати аналітичні процеси.
 

Обов’язки:

• Збір, обробка, структурування та аналіз даних із різних джерел;
• Підготовка регулярної та ad-hoc аналітики для фінансового департаменту;
• Аналіз ключових фінансових та операційних показників компаній холдингу;
• Розробка та автоматизація звітів і дашбордів для моніторингу ключових KPI;
• Допомога в побудові та вдосконаленні управлінської звітності;
• Перевірка якості та консистентності даних, пошук причин розбіжностей;
• Проведення аудиту існуючих звітів, моделей та аналітичних процесів, надання рекомендацій щодо їх оптимізації;
• Підтримка інших департаментів холдингу в аналітичних задачах: формування метрик, підготовка вибірок, аналіз результатів та пошук інсайтів;
• Автоматизація ручних процесів збору, обробки та підготовки даних;
• Підготовка аналітичних матеріалів для менеджменту та допомога в інтерпретації даних для прийняття бізнес-рішень;
• Взаємодія з фінансовою командою, менеджментом та іншими департаментами холдингу.
   

Вимоги:

• Досвід роботи на позиції Data Analyst або в суміжній аналітичній ролі;
• Впевнене володіння SQL та досвід роботи з великими масивами даних;
• Сильні навички роботи з Excel / Google Sheets;
• Досвід роботи з BI-інструментами та побудови дашбордів;
• Розуміння основних фінансових та бізнес-показників буде значною перевагою;
• Вміння не просто підготувати дані, а знайти в них закономірності, пояснити результат та сформулювати висновки для бізнесу;
• Системне та аналітичне мислення, уважність до деталей;
• Вміння працювати одночасно з декількома задачами та різними внутрішніми замовниками;
• Хороші комунікативні навички та здатність зрозуміло пояснювати складні речі мовою бізнесу.
   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з фінансовою або управлінською аналітикою;
• Розуміння P&L, Cash Flow, бюджетування та план-факт аналізу;
• Досвід автоматизації фінансової та управлінської звітності;
• Досвід роботи з даними декількох бізнесів або юридичних осіб у межах групи компаній;
• Python або інші інструменти для автоматизації та поглибленого аналізу даних.
   

💵 Ми пропонуємо:
 

💥 Необмежені інструменти для втілення ідей;

💥 Можливість впливати на те, як будується аналітика на рівні холдингу;

💥 Можливість реалізації професійних амбіцій та роботи із задачами різних напрямів бізнесу;

💥 Високу та стабільну ЗП;

💥 Дружній та досвідчений колектив;

💥 Відвідування тематичних конференцій, тімбілдінги та корпоративи;

💥 Компенсацію 50% вартості профільного навчання;

💥 Відпустку 24 календарні дні;

💥 Компенсацію 50% вартості обідів в офісі.
 

Ми шукаємо сильного Data Analyst, якому цікаво розуміти бізнес через дані, а не просто готувати звіти. Це роль із широкою зоною відповідальності: від глибокої роботи з фінансовими даними до допомоги різним департаментам та розвитку аналітики на рівні всього холдингу.
 

Якщо тобі цікаво бачити за цифрами реальні бізнес-процеси, знаходити точки для покращення та впливати на рішення — будемо раді бачити тебе в нашій команді.

Привіт, гарного настрою усім, хто читає ці рядки!

Наразі ми у пошуку Data Analyst-а (Match-3) до нашої команди ігрової розробки, яка налічує 30+ спеціалістів і працює над новим match-3 проєктом. 

Ми пропонуємо full time формат співпраці.

Позиція відкрита у зв’язку з розширенням команди та збільшенням обсягу роботи над новими рівнями.

 
У Mind Studios Games наша основна мета — створювати ігри, які виглядають і відчуваються сучасно, зручно та естетично.

Тезисно про нас:

— ми на ринку вже 13 років;
— наші офіси знаходяться в Дніпрі, Києві та Відні;
— ми зростаюча компанія, наразі в нас працює понад 90 крутих спеціалістів.

 
Основні обов'язки:
— аналіз поведінки гравців та ключових продуктових метрик;

— створення та підтримка аналітичних дашбордів і звітності;

— аналіз retention, engagement, monetization та progression гравців;

— аналіз проходження рівнів, їхньої складності та точок відтоку користувачів;

— пошук проблемних рівнів та аномалій в ігровій прогресії;
— аналіз ігрової економіки, використання ресурсів, бустерів та внутрішньоігрових валют;
— побудова воронок та проведення когортного аналізу;
— підготовка аналітики щодо LiveOps-активностей, подій та нових ігрових фіч;
— формування та перевірка продуктових гіпотез;
— підготовка даних та аналітичний супровід A/B-тестів;
— оцінка результатів нових ігрових механік та змін балансу;
— спільна робота з Game Designer, Product Manager та командою розробки;
— підготовка зрозумілих висновків та рекомендацій для команди на основі даних;
— контроль коректності аналітичних подій та якості даних, що збираються.

У нас буде повний match, якщо ти маєш:

— досвід роботи Game Data Analyst / Product Analyst — від 2 років;

— досвід роботи з іграми, що містять рівні — у пріоритеті Match-3 та Solitaire;

— досвід роботи з продуктовими даними та аналізом поведінки користувачів;

— впевнене знання SQL;

— досвід роботи з BI-інструментами та побудови дашбордів;

— розуміння основних продуктових метрик: Retention, DAU, MAU, ARPU, ARPPU, LTV, Conversion, Churn;
— розуміння принципів побудови воронок та аналізу користувацького шляху;
— досвід проведення когортного аналізу;
— вміння формулювати висновки на основі даних та перетворювати їх на зрозумілі продуктові рекомендації;
— досвід роботи з Google Sheets / Excel;
— розуміння статистики та принципів проведення A/B-тестів;
— англійська — не нижче рівня Upper-Intermediate — усна та письмова.

Буде плюсом:
— досвід роботи в GameDev з мобільними F2P-проєктами;

— досвід роботи з Puzzle, Card або Casual-іграми;

— глибоке розуміння core loop та meta loop проєктів Match-3;
— досвід аналізу складності рівнів, progression та difficulty curve;
— розуміння таких ігрових показників, як level win rate, fail rate, attempts per level, completion rate, session length;
— досвід аналізу використання бустерів, валют, життів, енергії та інших ігрових ресурсів;
— розуміння ігрової економіки та монетизації Free-to-Play проєктів;
— досвід роботи з LiveOps, внутрішньоігровими подіями, оферами та сезонними активностями;
— досвід роботи з Firebase, GameAnalytics, Amplitude, AppsFlyer, Adjust або аналогічними системами;
— знання Python або R для аналізу даних;
— досвід роботи з BigQuery або іншими хмарними сховищами даних.
 
Як ми взаємодіємо з кандидатами:
1-й етап: заповнення анкети;
2-й етап: small test task;
3-й етап: онлайн спілкування з Talent Acquisition Specialist (до 30 хвилин); 
4-й етап: онлайн спілкування з Producer-ом проєкту (до 60 хвилин);
5-й етап: offer.
 

Якщо стався match — ми будемо раді поспілкуватись детальніше 😈

Приєднуйся до нас як Product Analyst у Growth-напрямі та стань людиною, яка зробить growth-рішення в Zeely системними, швидкими та статистично обґрунтованими.

Ми шукаємо аналітика, який візьме ownership за growth-аналітику Zeely та допоможе командам ухвалювати системні, швидкі й обґрунтовані даними рішення.

Ти працюватимеш на перетині продукту, маркетингу та монетизації: досліджуватимеш поведінку користувачів, знаходитимеш нові точки росту та оцінюватимеш ефективність продуктових і бізнес-рішень. Це роль із реальним впливом на ключові метрики компанії та можливістю формувати підходи до growth-аналітики.

Про Zeely

Zeely AI — це агентна AI-платформа для створення, запуску та масштабування платної реклами.

Платформа дозволяє створювати рекламні креативи, UGC-відео, viral content, банери та запускати ефективні paid і organic кампанії у Facebook та Instagram.

Простими словами: ми зробили доступними для малого бізнесу AI-маркетингові рішення та інструменти, які раніше були переважно доступні великим брендам із дорогими маркетинговими командами.

Цифри, які говорять краще за слова:

• 4 роки на ринку — стабільна прибуткова компанія з міжнародними інвесторами;
• ×6 зростання за минулий рік;
• 2 000 000+ бізнесів уже використовують Zeely;
• Топ-1 у своїй категорії на ринку США;
• 200+ спеціалістів у команді;
• Ринки: США + worldwide.

Ми не стартап у пошуках product-market fit, а бізнес із доведеним результатом і чітким розумінням того, що працює. Зараз ми активно масштабуємося та підсилюємо команду людьми, які можуть впливати на ключові метрики й драйвити наступний етап росту.

З чим ти працюватимеш на цій позиції?

• Аналізуватимеш ключові growth-воронки та знаходити точки росту на всьому шляху користувача — від залучення до покупки, активації та подальшої монетизації.
• Відповідатимеш за аналітику експериментів: допомагатимеш формувати дизайн A/B-тестів, оцінювати результати та будувати єдині стандарти ухвалення рішень.
• Досліджуватимеш поведінку та сегменти користувачів, щоб розуміти, що впливає на конверсію, активацію, retention, LTV та ефективність залучення.
• Працюватимеш із монетизаційною аналітикою: оцінюватимеш вплив змін у ціноутворенні, підписочній та транзакційних моделях та продуктових механіках на дохід і юніт економіку.
• Перетворюватимеш дані на конкретні рекомендації для growth-, product- і marketing-команд та допомагатимеш визначати, які можливості мають найбільший потенціал для бізнесу.
• Розвиватимеш growth-аналітику як систему: self-service звітність, моніторинг ключових метрик, алерти та підходи, які дозволяють командам швидше й самостійніше працювати з даними.

Що потрібно, щоб приєднатися до нас?

• 3+ роки досвіду аналітиком у продуктових компаніях.
• Практичний досвід роботи з B2C / subscription продуктами: воронки, конверсія в підписку, монетизаційні метрики.
• Великий досвід аналізу A/B-тестів і впевнене знання статистики: ти розумієш, коли результат є, а коли його немає, і вмієш пояснити це команді.
• Досвід сегментації користувачів і пошуку сегментів, які краще конвертуються та окуповуються.
• Розуміння продуктових і монетизаційних метрик: LTV, conversion rate, activation, retention, ARPU, тощо.
• Вміння формулювати висновки для стейкхолдерів і доносити, чому рішення має бути саме таким.
• Високий рівень ownership і проактивності: ти сам бачиш, що варто дослідити, а не лише закриваєш запити з беклогу.

Буде плюсом:

• Досвід побудови системних рішень: фреймворків для експериментів, сегментації, персоналізації.
• Досвід роботи з веб-воронками.
• Досвід побудови систем алертингу та моніторингу метрик.
• Досвід роботи як аналітика, який покривав і acquisition, і продукт, і монетизацію.
• Досвід роботи з payment / monetization analytics.

Чому працювати з нами — цікаво і перспективно:

• Реальний ownership: ти будеш першою людиною, яка відповідає за growth-аналітику, і визначатимеш, як вона працюватиме.
• Можливість будувати з нуля: процеси експериментів, стандарти ухвалення рішень, систему алертів, сегментацію.
• Великий business impact: ти працюватимеш з основним джерелом монетизації компанії в момент трансформації прайсингу та продукту.
• Постійний потік експериментів — багато даних і швидкий цикл від гіпотези до результату.
• Працюємо з найсучаснішими технологіями та розвиваємо AI-інструменти.
• Сильна команда, яка мотивує розвиватися й зростати разом із найкращими.
• Remote-first формат: працюй звідки зручно, а якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві.
• Надаємо 18 Day Off на рік.
• 3 повністю оплачувані Sick Leave дні на рік + unlimited Sick Leave із компенсацією 70%.
• Проводимо регулярні performance review, щоб розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені.
• Маємо повний супровід українського ФОПу.

Рекрутмент процес:

Intro Call → Hiring Team Interview → Test Task → Final Interview → Reference Check → Offer

Надсилай резюме — будемо раді познайомитися ближче 💚

Шукаємо Data Analyst, який долучиться до розвитку нашого iGaming-продукту та допоможе побудувати систему продуктової аналітики з нуля.

Нам потрібен спеціаліст, який уміє перетворювати великі обсяги даних на зрозумілі дашборди, звіти та візуалізації, що допомагають команді краще розуміти поведінку користувачів і приймати обґрунтовані бізнес-рішення.

Основні завдання

• Побудувати та розвивати систему продуктової аналітики для iGaming-проєкту.
• Визначати ключові продуктові метрики та KPI для відстеження ефективності продукту.
• Створювати зручні дашборди, графіки й аналітичні звіти.
• Працювати з Tableau або іншими BI-інструментами: Power BI, Looker, Metabase, Superset тощо.
• Візуалізувати дані так, щоб результати були зрозумілими навіть користувачам без технічного бекграунду.
• Структурувати дашборди для швидкого отримання відповідей на ключові бізнесові та продуктові запитання.
• Аналізувати поведінку користувачів і основні етапи customer journey.
• Відстежувати динаміку продуктових показників і виявляти відхилення.
• Сегментувати користувачів та аналізувати поведінку різних груп.
• Готувати ad-hoc звіти й дослідження для команд Product, Marketing, CRM та Management.
• Перевіряти якість даних, коректність джерел і розрахунків.
• Підтримувати актуальність дашбордів, автоматизацію їх оновлення та вдосконалювати аналітичну систему.
• Взаємодіяти з розробниками, Data Engineers, Product та іншими командами для отримання необхідних даних і вирішення технічних питань.

Що важливо

• Досвід роботи на позиції Data Analyst / Product Analyst від 2 років.
• Досвід побудови дашбордів та аналітичних звітів з нуля.
• Практичний досвід роботи в iGaming / Gambling / Betting.
• Впевнене володіння SQL.
• Досвід роботи з Tableau або іншими BI-інструментами.
• Розуміння принципів data visualization та вміння представляти складні дані в доступному форматі.
• Розуміння продуктових метрик і принципів продуктової аналітики.
• Уміння самостійно формулювати аналітичні завдання та знаходити способи їх вирішення.
• Досвід роботи з великими обсягами даних.
• Уважність до якості даних і точності розрахунків.
• Уміння пояснювати результати аналізу зрозумілою мовою.
• Самостійність і готовність вибудовувати аналітичні процеси без готової інфраструктури.

Буде плюсом

• Досвід роботи з ClickHouse або іншими аналітичними базами даних.
• Практичні навички роботи з Python для аналітики.
• Досвід побудови продуктових воронок і проведення когортного аналізу.
• Розуміння event-based analytics.
• Знання принципів A/B-тестування та оцінювання результатів експериментів.
• Досвід роботи з продуктами, представленими в кількох GEO, валютах і мовах.

Що пропонуємо

• Повністю віддалений формат роботи.
• Умови співпраці обговорюємо індивідуально — залежно від досвіду та побажань.
• Можливість безпосередньо впливати на розвиток продукту та бізнес-рішення.
• Швидке ухвалення рішень і свободу у виборі інструментів та підходів.
• Оплачувану відпустку та лікарняні.

Фармацевтична компанія, яка займається виробництвом лікарських засобів вже майже 100 років, шукає Аналітика для роботи з внутрішньою звітністю та дашбордами для бізнес-підрозділів. 

Про компанію:
Кожна 6-та упаковка на аптечних полицях України випускається цією компанією.

• 670 млн упаковок — річна виробнича потужність
• 200 брендів лікарських засобів у портфелі
• 30% інвестицій щорічно направляються на нові продукти
• 4,3 млрд грн — виторг у 2025
• +4 нові ринки за минулий рік
• місце у списку найбільших українських компаній за версією Forbes

Про команду та проєкт:
Фахівець працюватиме у відділі аналітики, де команда займається напрямками Power BI та CRM. Основний фокус позиції — фінансова аналітика: P&L, Cash Flow, дебіторська та кредиторська заборгованість. Також можливі задачі в інших бізнес-напрямках, наприклад закупівлях.

Аналітик відповідатиме за повний цикл роботи зі звітністю: збір і уточнення вимог від бізнес-користувачів, аналіз, розробку та підтримку звітів у Power BI та Microsoft Fabric. Серед ключових задач — побудова семантичних моделей, написання DAX та SQL-запитів, робота з Lakehouse і Warehouse у Fabric, а також валідація даних на відповідність первинним документам в ERP.

Позиція передбачає активну комунікацію з внутрішніми замовниками, тому важливо вміти не лише працювати з даними, а й зрозуміло пояснювати логіку звітів бізнес-користувачам.

Локація та графік роботи:
Київ. Гібридний формат — мінімум 2 дні на тиждень в офісі, решта часу віддалено. Графік з 09:00 до 18:00. На території облаштоване велике бомбосховище з Wi-Fi та робочими місцями, є парковка.

Вимоги

• Впевнені знання Power BI та SQL.

Буде плюсом

• Досвід роботи з Microsoft Fabric.

Обов'язки

• Розробка та підтримка звітності у Power BI;
• Робота з напрямками: P&L, Cash Flow, дебіторська та кредиторська заборгованість;
• Побудова семантичних моделей, написання DAX та SQL-запитів;
• Комунікація з користувачами: донесення інформації та роз'яснення логіки звітів;
• Валідація даних на відповідність первинним документам (ERP).

Компанія пропонує

• Бронювання;
• 26 календарних днів відпустки;
• Оплачувані лікарняні за весь період непрацездатності;
• Медичне страхування;
• Робочу техніку за потреби;
• Можливості для навчання, професійного розвитку та кар'єрного зростання;
• Знижки на пальне, електронні книги та 50% знижку в корпоративній їдальні.

Про роль:

Забезпечення розвитку та ведення зведеного каталогу даних Міністерства оборони України, координація ведення доменних каталогів даних, впровадження єдиних підходів до опису, класифікації та обліку даних, а також підвищення доступності та придатності даних для прийняття управлінських рішень, аналітики та обміну даними між підрозділами.

Основні функціональні обов’язки:

• забезпечує ведення та розвиток зведеного каталогу даних;
• формує та підтримує єдину модель метаданих, бізнес-глосарій та правила опису об’єктів даних;
• забезпечує консолідацію, узгодженість та актуальність відомостей про продукти даних, активи даних та інші об’єкти управління даними;
• здійснює моніторинг повноти, якості та актуальності метаданих;
• проводить аналіз покриття даних каталогами та виявляє невраховані об’єкти даних;
• бере участь у формуванні вимог до інструментів каталогізації даних та контролює їх впровадження;
• забезпечує підготовку аналітичних матеріалів та звітності щодо стану каталогів даних.

Професійні знання:

• принципи врядування даними та управління даними;
• розуміння життєвого циклу даних;
• моделювання даних на концептуальному рівні;
   
• управління якістю даних;
   
• базові принципи інтеграції даних та інформаційної взаємодії.
  
   

Досвід: від 1-2 років у сфері аналітики даних, управління даними, бізнес-аналізу, адміністрування БД або дата-інженерії.

 

Умови:

• участь у проєктах цифровізації, що безпосередньо впливають на обороноздатність країни
• робота в Києві
• можливість бронювання

Про компанію
Ми будуємо велнес-екосистему, яка допомагає людям формувати здоровіші звички. Протягом наступного року ми плануємо запустити 10 мобільних застосунків, розвивати власні бренди харчових добавок, а також створити власні wearable-продукти - фітнес-браслет і смарт-кільце.
Наша команда вже побудувала прибутковий бізнес у сфері мобільних застосунків для utility-напряму, а зараз ми застосовуємо цей досвід у Health & Wellness. Нас підтримує міжнародна бізнес-група з понад 25-річним досвідом у digital-сфері, що дозволяє поєднувати стабільність зрілого бізнесу зі швидкістю, свободою прийняття рішень та можливістю впливати на продукт на ранньому етапі його розвитку.
Ми розробляємо продукти з нуля (from the ground up) та активно розширюємо команду в таких напрямах: product development, маркетинг, аналітика даних, креативний дизайн та інженерія.
Якщо вас надихає можливість формувати продукти з найперших етапів, бачити реальний вплив своєї роботи та зростати разом із бізнесом — будемо раді знайомству!

 

Про посаду

Місія

Забезпечити компанію надійною екосистемою даних, від архітектури до предиктивної аналітики та ШІ, щоб кожне продуктове та бізнес-рішення базувалося на точних інсайтах.

 

Ключові завдання

Розвивати продукти екосистеми за допомогою глибинної аналітики, експериментів та машинного навчання.

 

Команда

2 full-time Product Designers, part-time ілюстратор та технічною командою (команда з холдингу, не аутсорс).

Що ви робитимете

• Керувати глобальною стратегією роботи з даними у відповідності до бізнес-цілей.
• Забезпечувати якість, надійність та доступність даних для всіх команд.
• Контролювати проектування, розробку та обслуговування інфраструктури даних (потоки даних, хмарні рішення, моніторинг).
• Сприяти формуванню сильної культури, орієнтованої на дані, що дозволяє приймати рішення на основі надійних аналітичних висновків.
• Керувати аналітичними та науковими проєктами, що мають значний вплив (прогнозування LTV, виявлення шахрайства, персоналізація, A/B-тестування).
• Поставити штучний інтелект у центр процесів розробки продукту та роботи команди шляхом розробки функцій на основі штучного інтелекту, автоматизації та внутрішніх агентів для прискорення досягнення результатів та створення нових можливостей для користувачів.

Кого ми шукаємо

• 5+ років досвіду у сфері аналітики даних (Data Analytics / Business Intelligence),
• Глибокі знання SQL (складні запити для розподілених даних), Python або R для моделювання та автоматизації, інструментів BI (Tableau, Looker, Power BI), а також сучасних підходів до DWH та analytics engineering (dbt),
• Досвід роботи з аналітикою мобільних застосунків (підпискова модель та рекламна монетизація), прогнозуванням LTV і доходів, проєктуванням схем баз даних та побудовою UML-діаграм,
• Рівень англійської C1 або вище.

Буде плюсом:

• Досвід роботи у сфері Health & Wellness, з мобільними застосунками або продуктами за підпискою (subscription-based);
• Досвід роботи з продуктами на ранніх стадіях розвитку (early-stage);
• Знайомство з AI-інструментами та автоматизацією.

Що ми пропонуємо:

• Конкурентна базова зарплата, яка базується на вашому досвіді, з можливістю обговорення бонусу за результатами роботи (performance bonus) після успішного завершення випробувального терміну;
• Повністю віддалена робота з гнучким графіком, синхронізованим із європейським часовим поясом;
• Можливість приєднатися до нас на ранньому етапі та впливати як на формування продуктів, так і на те, як ми працюємо;
• Високий рівень відповідальності (ownership), автономність та безпосередній вплив на продуктові рішення;
• Динамічне середовище для командної роботи з мінімальною бюрократією;
• Робота пліч-о-пліч із досвідченими фахівцями у сфері продукту, маркетингу, даних та креативу над створенням продуктів для глобальної аудиторії;

Про нас
Aspira — команда, яка будує продукти для ринку спортивних даних і ставок: OddsMarket, Betburger та інші. Ми розширюємо напрям торгівлі на prediction markets і шукаємо трейдерів, які вже мають стабільний результат на спортивних ринках Polymarket або Kalshi.

Кого шукаємо
Людину, яка вже заробляє на спортивних ринках prediction markets і хоче вийти на інший масштаб: більший капітал, якісні дані, сильна команда.

Що для нас важливо

• Підтверджена історія прибуткової торгівлі на спортивних ринках Polymarket або Kalshi.
• Власний підхід до заробітку: модель, ніша, перевага у швидкості реакції або чітке розуміння, як історичні дані перетворюються на прибуток.
• Дисципліна в управлінні ризиками.

• Готовність ділитися ідеями й напрацюваннями в команді.

   

Що пропонуємо

• Капітал для торгівлі, який зростає разом із вашими результатами.
• Частку прибутку без вкладення власних коштів.
• Багаторічну історію даних спортивних ринків для досліджень і тестування стратегій.
• Технологічну інфраструктуру для торгівлі.
• Команду інженерів і трейдерів.
• Віддалений формат і гнучкий графік.

Формат і умови співпраці обговорюємо індивідуально. Усі розмови конфіденційні.

Чим ви будете займатися

• Визначати правила ціноутворення для топ-стоку.
• Сегментувати каталог: які бренди, категорії та моделі належать до топ-стоку за даними.
• Вести дві ключові метрики — частку продавців, які погоджуються з нашою ціною, і sell-through; шукати, де ціна відлякує продавця або гальмує продаж.

• Формувати стратегію викупу.

   

Що для нас важливо

• 2+ роки аналітиком у pricing, product або commercial analytics.
• Вільний SQL (бажано BigQuery).
• Розуміння еластичності попиту, сегментації, когортного аналізу.
• Досвід дизайну та аналізу A/B-тестів: розмір вибірки, SRM, інтерпретація.
• Вміння пояснити висновок нетехнічній команді.

• Розуміння ринкових моделей попиту та пропозиції, визначення балансу.

   

Буде плюсом

• Python (pandas, statsmodels / scipy).
• Досвід у маркетплейсах
• Інтерес до моди та брендів.
• Математична або фінансова освіта.

Що ми пропонуємо

• Ставку + бонусну систему — ваш дохід напряму залежить від результатів.
• Автономний офіс на випадок відключень.
• 15 оплачуваних днів відпустки та 14 оплачуваних лікарняних без довідок.
• 50% компенсації навчання: курси, тренінги, конференції, вебінари.
• Можливості для розвитку: адаптація з куратором, підтримка команди, регулярний фідбек.
• Внутрішні знижки на товари платформи.
• Швидке прийняття рішень і простір для ініціативи — без зайвої бюрократії.

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі.
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Маємо чудову можливість для тебе долучитися до одного з наших стрімко зростаючих бізнесів, який працює над social продуктами у сфері відеострімінгу.

Застосунки, які використовують наші рішення вже входять у топ свого сегменту, активно поширюються по всьому світу і мають понад 10 мільйонів завантажень. Ми впроваджуємо передові технології peer-to-peer аудіо та відеозв’язку, які використовуються в таких продуктах, як Telegram, WhatsApp та Google Meet.

Наші продукти активно зростають, а разом з ними зростає і наша команда. Саме тому ми шукаємо Product Analyst, який/яка допоможе знаходити точки росту і прискорити досягнення сміливих бізнес-цілей. Ми працюємо за транзакційною моделлю монетизації, а наші продукти включають велику кількість social interactions, що створює безліч викликів і запитань до аналітики.

Що будеш робити:

— Будеш генерувати продуктові ідеї і впливатимеш на бізнес. У тебе доступ до всіх продуктових зон і повна свобода копати там, де відчуваєш потенціал. Мінімум погоджень — результат своєї ідеї побачиш на метриках уже за кілька тижнів.

— Валідація продуктових гіпотез: продуктова команда генерує багато ідей, і твоя роль полягає в тому, щоб оцінити їх потенціал і правильно пріоритезувати.

— А/В-тестування: будеш супроводжувати тести повним циклом — від постановки гіпотези й дизайну експерименту до аналізу результатів і практичних рекомендацій бізнесу.

— Будеш налаштовувати event-based аналітику для нового функціоналу та покращувати її на вже існуючому, щоб коректно оцінювати вплив на поведінку користувачів.

Про тебе:

— 2+ роки досвіду в продуктовій аналітиці.

— Досвід роботи з А/В-тестами: від гіпотези й дизайну експерименту до аналізу результатів і рішення.

— Просунуті навички SQL та впевнена робота з інструментами візуалізації даних.

— Впроваджував автоматизацію в аналітичних процесах за допомогою AI-інструментів.

— У тебе високий рівень автономності: сам доводиш задачу до результату — від першого запитання до висновку, яким можна користуватись.

— Ти проактивний: не чекаєш, поки тобі поставлять задачу, а й сам знаходиш точки росту й ініціюєш дослідження.

— В тебе сильні комунікативні навички й вміння пояснювати складні дані мовою бізнесу

Буде плюсом:

— Досвід роботи з Amplitude та аналітикою мобільних застосунків.

— Досвід роботи з транзакційною моделлю монетизації.