Jobs Data Analyst

GG.BET — продуктова IT-компанія. Наша основа — це технології, спорт та розваги. З 2016 року ми будуємо яскравий міжнародний бренд і створюємо сервіс, який обирають фанати спорту та кіберспорту по всьому світу.

Analytics Team в GG.BET — це ті, хто перетворює хаос у структуру. Цифри — це наша мова бізнесу, а дані — основа наших рішень. Ми будуємо культуру аналітики в компанії, впроваджуємо метрики, шукаємо інсайти та розкладаємо складне по поличках. 

Ми шукаємо Web Analyst, який допоможе нам трансформувати дані про поведінку користувачів у чіткі стратегії розвитку нашого цифрового продукту. Ви будете налаштовувати наскрізну аналітику, досліджувати воронки конверсій та надавати командам маркетингу й продукту інсайти для оптимізації сайту та підвищення ROI.

Якщо тебе драйвить аналітика, цифри й реальний вплив — долучайся на роль Web Analyst! 

💫 Ти — наш teamplayer, якщо: 

• Маєш досвід роботи на посаді Web Analyst від 2 років;
• Досвід Google Analytics 4: впевнене володіння інтерфейсом, розуміння подійної моделі (event-based model), налаштування конверсій;
• Досвід Google Tag Manager: розуміння структури dataLayer, вміння самостійно налаштовувати тригери, змінні та теги;
• Вмієш писати прості SQL запити, для агрегації та первинної обробки сирих даних GA4;
• Маєш базові знання HTML / CSS / JavaScript.

🎯 На чому триматимеш фокус, працюючи з нами? 

• Налаштуванні та підтримці трекінгу: складання ТЗ для розробників на впровадження dataLayer, налаштування подій та тегів у GTM;
• Перевірці коректності передачі подій через GTM Preview/DebugView, пошук та усунення причин розходжень;
• Створенні кастомних параметрів і метрик (Custom Dimensions/Metrics);
• Базовій роботі із сирими даними: вивантаження даних із GA4 до BigQuery та написання простих SQL-запитів для кастомних розрахунків.

✈️ Твій шлях до оферу:

• HR Interview (50 хвилин);
• Test Task;
• Technical Interview (1 година); 
• Security check.

😎 Чому з нами ти отримаєш класний досвід?

Стабільне бізнес-середовище: GG.BET — це надійна компанія з прозорими зобов’язаннями та відповідальним підходом до партнерств. 

Український ринок: GG.BET є одним з ключових гравців індустрії та стрімко розвивається на ринку України.

Масштабні партнерства: GG.BET є титульним спонсором кіберспортивного клубу NAVI, титульним спонсором ФК «Динамо» (Київ).

🧡 Як ми піклуємося про команду?

Комфортні умови для продуктивної роботи

• Гнучкий час старту (8:00-11:00) та завершення робочого дня. 
• Офіс в Києві, віддалено чи гібрид — вибір за тобою. Якщо ти за кермом, ми пропонуємо безоплатне паркомісце в бізнес-центрі для твого авто.
• Техніка для роботи — ми надаємо все необхідне для продуктивної співпраці.

Турбота про якісний відпочинок

• Оплачувані 20 робочих днів відпустки.
• 17 лікарняних та 5 днів для ментального відновлення щороку.
• Відпочинок на державні свята — кожне свято в будній день для нас є вихідним. 

Бенефіти та командні активності

• Медичне страхування або бенефіт-кафетерій з фіксованим річним бюджетом. 
• Подарунок на річницю роботи.
• Вихідний на твій день народження.
• 3 family days на весілля та 3 family days з нагоди народження дитини.
• Командні тімбілдінги двічі на рік.

Розвиток та кар’єра

• Внутрішні програми ротації та промоушену — для твого вертикального та горизонтального розвитку в компанії. 
• Personal Development Plan для розвитку твоїх навичок та компетенцій.
• Покриття профільного навчання та вивчення іноземних мов в рамках бенефіт-кафетерію. 

Якісний онбординг 

• Чітко прописаний онбординг-план — твоя особиста карта дій на випробувальний період.
• Регулярні зустрічі з менеджером та Talent Partner для комфортної адаптації.
• Внутрішня програма buddy — під час онбордингу досвідчений колега допоможе максимально комфортно пройти адаптаційний період у компанії. 

Долучайся — будемо розвивати крутий продукт разом! 

Фармацевтична компанія шукає BI аналітика для роботи з внутрішньою аналітичною звітністю та дашбордами для бізнес-підрозділів компанії. 

Формат - гібридний, мінімум 2 дні на тиждень в офісі, решта часу - віддалено. 

Компанія займається виробництвом лікарських засобів майже 100 років. 

Кілька ключових фактів:
- 670 млн упаковок — річна виробнича потужність
- 200 брендів лікарських засобів у портфелі
- 30% інвестицій щорічно направляються на нові продукти
- 4,3 млрд грн — виторг у 2025
- +4 нові ринки за минулий рік
- місце у списку найбільших українських компаній за версією Forbes. 

Локація: Київ. 

Обов'язкові вимоги:

- Досвід Power BI 

- Досвід SQL

Бажані:

- Досвід з Microsoft Fabric

Обов'язки:

- Розробляти та підтримувати звітність у Power BI та Microsoft Fabric;

- Працювати з напрямками: P&L, Cash Flow, дебіторська та кредиторська заборгованість;

- Будувати семантичні моделі, писати DAX та SQL запити;

- Адмініструвати дані у середовищі Fabric (Lakehouse, Warehouse);

- Комунікувати з користувачами: доносити інформацію та роз’яснювати логіку звітів;

- Валідувати дані на відповідність первинним документам (ERP).

Компанія пропонує:

- Можливість бронювання;

- медичне страхування;

- Техніка для роботи. 
 

Огляд

Вакансія передбачає роботу у відділі аналітики Міноборони. Шукають спеціаліста з дизайну аналітичних звітів та панелей управління для роботи з BI-системами, зокрема Apache Superset. Посада передбачає участь у розробці, супроводі та візуальному вдосконаленні аналітичних панелей для внутрішніх користувачів.

Обов’язки

• розробка та дизайн аналітичних звітів і дашбордів у BI-системі Apache Superset
• підтримка, оновлення та оптимізація наявних аналітичних панелей
• забезпечення єдиного стилю та стандартів візуалізації даних
• співпраця з аналітиками та бізнес-користувачами для формалізації вимог до звітності
• оптимізація користувацького досвіду (UX) аналітичних інтерфейсів
• перевірка якості та коректності візуального представлення даних перед впровадженням

Вимоги

• досвід роботи з BI-інструментами (Apache Superset, Power BI, Tableau, Looker або аналогічні)
• розуміння принципів візуалізації даних та побудови аналітичних звітів
• досвід створення інтерактивних дашбордів (фільтри, часові ряди, таблиці, графіки)
• розуміння базових принципів UX/UI для аналітичних систем
• уважність до деталей, системність у роботі
• вміння працювати з технічними вимогами та наявними рішеннями
• базові знання SQL
• досвід роботи з управлінською або операційною аналітикою
• досвід стандартизації аналітичної звітності
• досвід роботи у великих або державних організаціях

Умови

• Повна зайнятість
• Робота в офісі в м. Київ (інколи гібрид).
• Робота з актуальними BI-системами, включно з Apache Superset і сучасними підходами до візуалізації даних.
• Можливість впливати на аналітичні рішення всередині організації, стандарти звітності та дизайн дашбордів.
• Взаємодія з командою аналітики та бізнес-замовниками — при роботі над реальними бізнес-викликами.
• Можливість бронювання.

NovaPay — міжнародний фінансовий сервіс, що входить в ГК NOVA. 

Ми створюємо сучасні платіжні рішення для бізнесу та мільйонів користувачів. Розвиваємо власну платіжну систему, мобільний застосунок і пропонуємо широкий спектр продуктів і послуг як офлайн — у відділеннях Нової пошти, так і онлайн. 

NovaPay — це місце для справжніх профі, де інноваційні ідеї, рішення та технології формують майбутнє фінтех-індустрії. 

Наразі ми запрошуємо до команди фахівця на посаду «Data/BI Analyst (Middle)»

Наші очікування:

• повна вища технічна освіта;
• досвід роботи аналітиком даних або аналітиком консолідованої інформації;
• досвід роботи зі сховищами даних та великими обсягами даних;
• знання SQL (PostgreSQL/MS SQL/Oracle);
• досвід роботи з БД: проєктування, DDL/DML/DCL/TCL та оптимізація запитів;
• розуміння роботи багатопотокового доступу до БД;
• знання Excel на високому рівні;
• знання статистики, Power BI, Python, Git, Cron буде перевагою;
• досвід роботи у фінансовій сфері буде перевагою.

Основні завдання:

• вилучення, перетворення та завантаження (ETL) даних із різних джерел за допомогою SQL;
• оптимізація та розширення БД під бізнес-потреби та нові продукти;
• аналіз клієнтської бази та сегментація під нові агрегати;
• створення алгоритмів та автоматизація процесів;
• взаємодія із замовниками та участь у створенні технічних завдань;
• підготовка дашбордів та аналітичних звітів;

• створення рекомендацій і висновків на основі отриманих даних.

   

Ми пропонуємо: 

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech; 
• можливість працювати в гібридному форматі або віддалено; 
• турботу про твоє ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти); 
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для 
• щорічні перегляди заробітної плати відповідно до власної ефективності; 
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі; 
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника; 
• можливість проявити свої таланти — ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її. 
  
   

Якщо вас зацікавила вакансія та ваш досвід роботи і кваліфікація відповідають вимогам, надсилайте своє резюме відгуком на цю вакансію.

Відправляючи резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних компанією ТОВ «НоваПей» в рамках чинного законодавства України.

Звертаємо вашу увагу, що зворотний зв’язок на відправлене резюме надається тільки в разі позитивного рішення по подальшому розгляду вашої кандидатури.

В іншому випадку, ваші дані будуть збережені в базі резюме Компанії і ми будемо раді звернутися до вас у разі появи відповідної вакантної посади.

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми в пошуку Analytics Engineer, щоб разом піднімати планку результату.

Виклики, які чекають на цій ролі:

• Обʼєм даних - десятки рекламних мереж і платформ, сотні таблиць з сирими даними та тисячі аналітичних процесів щодня.
• Вартість запитів - при обсягах у сотні TB на день, невдалий запит без партиціонування — це різниця між витраченими $0.05 або $100+.
• Швидкість vs точність - маркетинг хоче коректний звіт "зараз", дані оновлюються з лагом 1-24 год.
• Приватність — PII-поля потребують окремої обробки на кожному етапі pipeline.

На що ти будеш впливати:

• Бюджетні рішення - неточний ROAS = гроші йдуть у неефективний канал.
• Швидкість масштабування кампаній - затримка звіту на годину = втрачене вікно для оптимізації.
• Довіра команди до цифр - одна помітна помилка підриває довіру до всіх наступних звітів.
• Compliance-ризики - неправильна обробка PII = юридичні наслідки.

Що для нас важливо:

• Розуміння того, що дані — це не звіт, а сигнал, який напряму керує рекламними алгоритмами: ми генеруємо ~80 000 оптимізаційних подій щодня, і кожна помилка в них конвертується в реальні втрачені гроші.
• Ідеальне знання SQL — вміння писати ефективні запити на великих обсягах (мільйони рядків/день), розуміти партиціонування, кластеризацію і вартість запитів у BigQuery.
• Досвід роботи з dbt (Dataform — плюс) — вміння будувати і підтримувати трансформації як код, з тестами і документацією, а не через разові скрипти.
• Data modeling — здатність спроєктувати структуру даних так, щоб вона витримувала ріст компанії, а не ламалась при кожній новій вимозі бізнесу.
• Уважність до деталей на рівні пайплайну — вміння помітити аномалію в потоці подій раніше, ніж це зробить бюджет кампанії.
• Вміння працювати на стику продукту, маркетингу і реклами — розуміти, що "подія" це не просто рядок в таблиці, а сигнал, який летить у Meta, Google, TikTok і формує майбутній таргетинг.
• Проактивність: готовність не просто фіксувати проблему постфактум, а вибудовувати моніторинг і алерти, які ловлять збій у зборі подій до того, як він вплине на кампанії.

Буде перевагою:

• Python — для автоматизації рутинних процесів, написання скриптів валідації даних, кастомних інтеграцій з рекламними API.
• Досвід побудови ETL/ELT пайплайнів "з нуля" — не лише трансформації в dbt, а й розуміння повного шляху даних: від джерела (рекламні мережі, пікселі, CRM) до аналітичної вітрини.
• CI/CD для дата-пайплайнів — досвід автоматизованого тестування і деплою трансформацій (наприклад, через GitHub Actions чи аналоги), щоб зміни в моделях не ламали продакшн непомітно.
• Розуміння контексту performance-маркетингу — що таке ROAS, CAC, LTV, атрибуція, оптимізаційні події, воронка від кліку до конверсії; досвід роботи з даними рекламних платформ (Meta, Google, TikTok) — величезний плюс, бо дозволяє розуміти "навіщо" за кожною метрикою, а не лише "як" її розрахувати.

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Mornhouse — IT-компанія повного циклу, яка створює інноваційні мобільні додатки для iOS та Android у нішах productivity, finance, AI та utilities. Наразі ми шукаємо Junior Data Analytic, який допоможе досліджувати дані, знаходити цікаві інсайти та пропонувати шляхи покращення наших продуктів.

Ваші задачі:

• Збір, стандартизація та підготовка даних для аналізу;
• Збирання продуктових та маркетингових дашбордів 
• Проведення досліджень даних та виявлення ключових інсайтів;
• Співпраця з продукт- і технічними командами для впровадження запропонованих покращень.

Вимоги:

• Знання SQL
• Знання Tableau, Looker Studio;
• Досвід роботи з Google BigQuery
• Захоплення ідеями та бажання глибоко вивчати дані;
• Відкритість до нового і готовність працювати без досвіду роботи.

Ми пропонуємо:

• ЗП $800 - $1200;
• Своєчасна заробітна плата;
• Безкоштовні обіди;
• Можливість кар’єрного росту;
• Затишний офіс, або можливість працювати з будь-якого куточку світу;
• Оплачувана відпустка;
• Молодий дружній колектив;
• Круті корпоративні заходи;
• Ігрова приставка та настільний теніс в офісі;
• Стандартні “плюшки” — чай, кава, смаколики;
• Зручний графік з 10:00 до 19:00.

УВАГА!!! Щоб не витрачати Ваш і мій час, до співбесіди допускаються лише кандидати, які виконали тестове завдання.
Посилання на тестове завдання: в особистій переписці

Буду радий бачити в команді!)

NovaPay — міжнародний фінансовий сервіс, що входить в ГК NOVA. 

Ми створюємо сучасні платіжні рішення для бізнесу та мільйонів користувачів. Розвиваємо власну платіжну систему, мобільний застосунок і пропонуємо широкий спектр продуктів і послуг як офлайн — у відділеннях Нової пошти, так і онлайн. 

NovaPay — це місце для справжніх профі, де інноваційні ідеї, рішення та технології формують майбутнє фінтех-індустрії.  

Наразі ми запрошуємо до команди фахівця на посаду «Data Analyst / DWH Analyst»

​
 

Наші очікування:

• досвід роботи аналітиком даних або аналітиком консолідованої інформації від 3 років;
• практичний досвід роботи зі сховищами даних та великими об’ємами даних;
• високий рівень знання SQL (PostgreSQL / MS SQL / Oracle), зокрема написання функцій, процедур, тригерів, оптимізація та аналіз плану запитів;
• досвід роботи з БД: проєктування, DDL/DML/DCL/TCL, оптимізація запитів, проєктування об’єктів БД та зв’язків між ними;
• розуміння роботи багатопотокового доступу до БД;
• високий рівень знання Excel, зокрема Power Pivot / Power Query;
• знання того, як співпрацювати та писати запити, поєднуючи різні БД;
• знання статистики, Power BI, Python, Git, Cron буде перевагою;
• досвід роботи у фінансовій сфері буде перевагою.

Основні завдання:

• вилучення, перетворення та завантаження (ETL) даних із різних джерел за допомогою SQL;
• оптимізація та розширення БД під бізнес-потреби та нові продукти;
• аналіз клієнтської бази та сегментація під нові агрегати;
• продумування та створення оптимізованих агрегатів даних;
• створення нових алгоритмів та автоматизація процесів;
• реалізація автоматизації завантаження даних за допомогою SQL та Python;
• взаємодія з різними замовниками та допомога у створенні ТЗ;
• самостійний пошук та аналіз проблематики, формування рекомендацій і висновків на основі отриманих даних;
• підготовка дашбордів та аналітичних звітів.

Ми пропонуємо: 

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech; 
• можливість працювати в гібридному форматі або віддалено; 
• турботу про твоє ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти); 
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для 
• щорічні перегляди заробітної плати відповідно до власної ефективності; 
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі; 
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника; 
• можливість проявити свої таланти — ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її. 
  
   

Якщо вас зацікавила вакансія та ваш досвід роботи і кваліфікація відповідають вимогам, надсилайте своє резюме відгуком на цю вакансію.

Відправляючи резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних компанією ТОВ «НоваПей» в рамках чинного законодавства України.

Звертаємо вашу увагу, що зворотний зв’язок на відправлене резюме надається тільки в разі позитивного рішення по подальшому розгляду вашої кандидатури.

В іншому випадку, ваші дані будуть збережені в базі резюме Компанії і ми будемо раді звернутися до вас у разі появи відповідної вакантної посади.

Repalm шукає Data Analyst-а, який/яка не просто буде збирати статистику, а бачити причини, знаходити проблемні місця та допомагати команді вибудовувати системну роботу з даними. 

Умови роботи:

• Дистанційна робота;
• Повністю вільний графік по робочим годинам — працюєте в той час, коли вам зручно;
• Повністю вільний графік по святам і відпусткам — у вас є 30 днів на рік, які ви самостійно обираєте для відпочинку, ніхто не змушує вас використовувати свій вихідний на Трійцю чи День Незалежності;
• Додатковий вихідний та індивідуальний подарунок на День народження;
• 10 оплачуваних лікарняних без надання довідки;
• Надаємо всі інструменти для комфортної роботи;
• Двічі переглядаємо оплату у перший рік роботи.
   

Що буде в роботі:

• Аналіз змін на сайтах (позиції, трафік, конверсія оферів та інші фактори);
• Збір даних із різних джерел (Keitaro, Google Search Console, внутрішні дашборди);
• Підготовка регулярної звітності для команд;
• Пошук інсайтів: де просіли показники, що вплинуло на результат, які є точки росту;
• Робота з "сирими" даними: маппінг, структурування та автоматизація;
• Візуалізація результатів у дашбордах або таблицях;
• За потреби робота з Power BI, Tableau чи іншими BI-інструментами.
   

Що очікуємо:

• 2+ роки досвіду в ролі Data Analyst;
• Досвід побудови аналітики продукту або напряму з нуля;
• Досвід роботи з Power BI або аналогічними інструментами;
• Розуміння роботи з "сирими" даними, маппінгу та збору статистики;
• Проактивність і бажання самостійно знаходити рішення;
• Python буде плюсом, але не є обов'язковим.
   

Важливо:

• Важливо бути повністю сфокусованим на роботі в компанії, без фрилансу чи інших паралельних проєктів.

Етапи відбору:

• Співбесіда з рекрутером
• Тестове завдання
• Технічна співбесіда
• Оффер
   

Godlike.Host — міжнародна ігрова хостинг-компанія.

Робимо інфраструктуру для тисяч ігрових серверів по всьому світу: стабільність, швидкість і сервіс для геймерів та студій.

Зараз ми шукаємо Product Growth Analyst — людину, яка допоможе знаходити точки росту продукту та маркетингу через аналіз даних, експерименти та перевірку гіпотез.

 Основні завдання:

• Аналізувати продуктові та маркетингові метрики.
• Шукати точки росту в acquisition, activation, retention та revenue.
• Формувати та пріоритизувати growth-гіпотези.
• Планувати та аналізувати A/B-тести.
• Будувати аналітичні моделі та оцінювати бізнес-ефект змін.
• Аналізувати воронки, когорти, LTV, Retention, CAC, Payback, Conversion Rate.
• Аналізувати поведінку користувачів та причини відтоку.
• Створювати дашборди у Power BI.
• Працювати з продуктовими та маркетинговими командами для запуску експериментів.
• Формувати рекомендації на основі даних, а не просто звіти.
• Брати участь у розвитку системи аналітики компанії.

 Вимоги:
• Впевнене володіння SQL.
• Power BI або інший BI-інструмент.
• Розуміння продуктових метрик:
Funnel
Retention
Cohort Analysis
LTV
CAC
ARPU / MRR
• Досвід аналізу маркетингових кампаній.
• Досвід постановки та аналізу A/B тестів.
• Розуміння принципів web-аналітики.
• Вміння працювати з великими масивами даних.
• Аналітичне мислення та вміння знаходити закономірності.

 Буде великою перевагою:

• Досвід роботи з Amplitude, Mixpanel або іншими Product Analytics системами.
• Досвід роботи з GA4.
• GTM.
• Досвід роботи з Stripe або платіжною аналітикою.
• Розуміння performance marketing (Google Ads, Meta Ads).
• Знання статистики та методів оцінки A/B тестів (Bayesian, Frequentist).
• Досвід роботи з API.
• Python або R для аналізу даних.
• Досвід роботи в SaaS або продуктових компаніях.

Яку людину ми шукаємо
Ми шукаємо не просто аналітика.
Нам потрібна людина, яка хоче впливати на зростання бізнесу.

Ти нам підійдеш, якщо:

• бачиш за цифрами причини та можливості;
• любиш перевіряти гіпотези, а не сперечатися про них;
• вмієш формулювати висновки та пропонувати рішення;
• не чекаєш задач, а сам знаходиш можливості для покращення;
• розумієш маркетинг і продукт як єдину систему;
• хочеш бачити реальний вплив своєї роботи на бізнес.

 Що ми пропонуємо
 

• Роботу в міжнародній продуктовій компанії.
• Велику свободу у прийнятті рішень.
• Реальний вплив на продукт та маркетинг.
• Велику кількість даних та можливість запускати власні експерименти.
• Роботу напряму з CMO та продуктовою командою.
• Мінімум бюрократії та швидке впровадження ідей.
• Конкурентну заробітну плату та можливість професійного росту.

Шукаємо Data Analyst (OSINT), який долучиться до R&D-команди. Продукти компанії мають масове застосування на практиці та довели свою високу ефективність у найскладніших польових умовах.

У цій ролі ви станете сполучною ланкою між необробленими масивами інформації та кінцевими стратегічними висновками. Робота передбачає тісну взаємодію з Data Engineer у форматі тандему: інженер налаштовує безперервне постачання даних, а ви гарантуєте їхню валідність, чистоту та бізнес-цінність.
 

Чим потрібно займатись:

• Очищення та стандартизація: обробка "сирої" інформації, що надходить від дата-інженера, приведення її до єдиного формату, дедуплікація та усунення неточностей.
• Валідація даних: розробка та впровадження критеріїв перевірки достовірності. Фільтрація нерелевантної інформації та оцінка надійності джерел.
• Аналітика та репортинг: перетворення масивів даних на зрозумілі аналітичні звіти, візуалізації та дайджести для кінцевих споживачів.
• Тренд-моніторинг: відстеження ключових метрик та виявлення аномалій. Оперативне інформування команди про важливі сигнали або ризики.
• Взаємодія з Lead DE: регулярний зворотний зв'язок щодо якості вивантажень для покращення та коригування логіки збору даних.
• Розвиток бази знань: систематизація отриманих інсайтів для зручного пошуку та використання командою у майбутньому.
   

Необхідний досвід та навички:

• OSINT-експертиза: наявність практичного досвіду або сильна мотивація розвиватися у напрямку розвідки на основі відкритих джерел (робота з реєстрами, соціальними мережами тощо).
• Google Sheets / Excel: глибоке знання просунутих інструментів та формул (VLOOKUP/XLOOKUP, Query, Pivot Tables, ArrayFormula) для оперативної структуризації даних.
• Технічний стек: впевнене використання SQL для роботи з базами даних, а також базові навички Python (зокрема бібліотеки Pandas) для обробки великих датасетів.
• Аналітичний підхід: вміння інтерпретувати цифри, знаходити приховані закономірності та критично оцінювати надійність джерел.
• Data Quality Mindset: високі стандарти роботи з даними, уважність до деталей та націленість на ідеальну чистоту фінального результату.
   

Що ми пропонуємо:

• Оформлення: прозоре співробітництво через Дія.City.
• Локація: сучасний офіс у Києві (Правий берег).
• Турбота: медичне страхування та можливість консультацій з психологом.
• Розвиток: компенсація профільних курсів, доступ до навчальних матеріалів, система менторингу та бадді.
• Відпочинок: 24 дні оплачуваної відпустки, додатковий вихідний на День народження, подарунки до важливих дат та спільні заходи.
• Оплата: конкурентна ринкова компенсація та система бонусів.

Вітаємо в King Group - місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, аби створювати успішні продукти. До складу King Group входить низка проектів у сфері iGaming на ринках України та Tier-1 інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей.

Наразі ми в пошуках мотивованого Data Analyst, який приєднається до нашої маркетингової команди.

Твоїми задачами будуть:
• Збір, систематизація та аналіз маркетингових даних з різних каналів;
• Підтримка розробки та ведення дашбордів і звітів про ефективність кампаній;
• Оцінка ефективності маркетингових кампаній та підготовка рекомендацій;
• Взаємодія з суміжними командами щодо KPI та стандартів звітності;
• Підтримка цілісності даних у маркетингових платформах та CRM.

Чого ми очікуємо:
• Вища освіта у сфері маркетингу, економіки, статистики або суміжних дисциплін;
• Впевнене володіння Excel / Google Sheets та більш просунутих інструментів обробки даних; знання інструментів візуалізації даних (Tableau, Looker, Power BI);
• Знайомство з Google Analytics, Meta Ads Manager або аналогічними платформами;
• Аналітичне мислення, уважність до деталей;
• Грамотне письмове та усне мовлення.

Ми пропонуємо: 

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Можливість навчатися - або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — не бійтеся експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі ст.м. Олімпійська).
• Відпустка - у тебе буде 18 днів оплачуваної відпустки.
• Екстравихідні - в екстрадні надаємо екстравихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію - ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт - зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Хочеш зростати з нами? Маєш прагнення брати активну участь у створенні продукту? Відправляй резюме та давай знайомитись!

 

"Alliance Digital" – українська ІТ-компанія, яка займається розробкою програмного забезпечення та сервісів для E-commerce та FinTech. Ми шукаємо фахівця, який стане частиною нашої команди аналітики та допомагатиме перетворювати дані у практичні рішення для бізнесу. Якщо ви вмієте працювати зі складними SQL-запитами, маєте досвід у банківській або фінтех-сфері та володієте Python — будемо раді знайомству!

Мова та технології

SQL (CTE, window functions)  PL/SQL  Python

Твої обов’язки:

Формування регулярної та ad-hoc звітності, підготовка дашбордів для підрозділів антифрод-моніторингу та обробки платежів

Розробка та підтримка вітрин даних для аналітики платіжних потоків та ризиків (як приклад, метрики аномальної активності терміналів, ефективність фрод-правил та таймінг обробки платежів)

Формування датасетів для виявлення шахрайських паттернів, оптимізації прохідності (у спішності) платежів тощо

Вимоги:

Формування регулярної та ad-hoc звітності, підготовка дашбордів для підрозділів антифрод-моніторингу та обробки платежів

Розробка та підтримка вітрин даних для аналітики платіжних потоків та ризиків (як приклад, метрики аномальної активності терміналів, ефективність фрод-правил та таймінг обробки платежів)

Формування датасетів для виявлення шахрайських паттернів, оптимізації прохідності (у спішності) платежів тощо

Добре мати:

Базові знання PL/SQL: уміння створювати функції, процедури та інші програмні обʼєкти БД

Робота з Airflow - створення та налаштування простих pipelines для автоматизації процесів

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проєктах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.

Вимоги:

Розвинені аналітичні здібності та системне мислення
Вміння працювати з великими масивами даних
Впевнене володіння MS Office (Excel — обов’язково)
Досвід роботи з Power BI
Знання SQL та/або Python буде перевагою
Уважність до деталей та відповідальність

Обов’язки:

Збір, систематизація та аналіз інформації з різних джерел
Робота з базами даних (формування запитів, перевірка коректності даних)
Побудова та підтримка звітності в Power BI
Автоматизація звітів та оптимізація аналітичних процесів
Участь у розробці нових продуктів компанії та інтеграціях з іншими системами
 

Ми пропонуємо:

Конкурентну заробітну плату з можливістю перегляду відповідно до рівня кваліфікації та результатів роботи
Можливість професійного та кар’єрного розвитку
Поступове навчання та підтримку в адаптаційний період
Зручний графік роботи: 5/2 (пн–пт з 9:00 до 18:00)
Комфортне та повністю обладнане робоче місце в офісі
Корпоративне харчування, кава та чай
Офіційне працевлаштування
Оплачувані відпустки та лікарняні

Вітаємо в King Group - місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, аби створювати успішні продукти. До складу King Group входить низка проектів у сфері iGaming на ринках України та Tier-1 інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей.

Зараз ми шукаємо Senior Data Analyst, який стане ключовим партнером для маркетингової команди, допомагатиме приймати рішення на основі даних та розвиватиме аналітичну експертизу компанії.

Твоїми задачами будуть:

• Аналіз великих масивів маркетингових даних та пошук інсайтів для розвитку бізнесу.
• Побудова, автоматизація та розвиток системи аналітичної звітності й дашбордів.
• Оцінка ефективності маркетингових кампаній, каналів залучення та продуктових ініціатив, формування рекомендацій для масштабування.
• Проведення ad-hoc досліджень для підтримки стратегічних бізнес-рішень.
• Контроль якості даних, виявлення аномалій та покращення процесів збору й обробки інформації.
• Ініціювання та впровадження нових аналітичних інструментів і підходів.

Чого ми очікуємо:

• 4+ років досвіду на позиції Data Analyst, Marketing Analyst, Product Analyst або суміжній ролі.
• Впевнене володіння SQL та досвід роботи з великими обсягами даних.
• Просунуті навички роботи з Excel / Google Sheets.
• Досвід роботи з BI-інструментами (Power BI, Tableau, Looker Studio або аналогічними).
• Практичний досвід роботи з Google Analytics, рекламними платформами (Google Ads, Meta Ads, AppsFlyer, Adjust або аналогічними).
• Розуміння маркетингових метрик (CAC, CPA, ROAS, LTV, Retention, ARPU, Conversion Rate тощо).
• Вміння працювати автономно, формувати гіпотези та аргументовано презентувати висновки бізнесу.
• Буде перевагою досвід роботи у сфері iGaming, AdTech, FinTech або продуктовому IT.

Ми пропонуємо:

• Мінімум бюрократії та можливість безпосередньо впливати на бізнес-рішення.
• Роботу зі значними обсягами даних, складними аналітичними задачами та сучасним технологічним стеком.
• Можливість будувати нові процеси, впроваджувати власні ініціативи та впливати на розвиток аналітичної функції.
• Професійну команду, відкриту до нових ідей та експериментів.
• Конкурентну заробітну плату рівня IT/iGaming-ринку та повний соціальний пакет: медичне страхування, консультації терапевта в офісі, компенсацію занять спортом, компенсацію вартості ланчів та інші корпоративні бенефіти.
• Зручний офіс у центрі Києва, за кілька хвилин від станції метро Олімпійська.
• 18 робочих днів оплачуваної відпустки.
• Додаткові оплачувані вихідні у важливі життєві події (одруження, народження дитини, непередбачувані обставини тощо).
• Бонус за рекомендацію кандидатів.
• Підтримку релокації у разі переїзду.

Хочеш працювати з даними, які впливають на розвиток продуктів, та бути частиною команди, що приймає рішення на основі аналітики? Надсилай своє резюме - будемо раді познайомитися!
 

Привіт! Ми, команда  talanovyti, допомагаємо нашому партнеру знайти сильного Product Analyst.

Наш клієнт — міжнародна продуктова IT-компанія, яка вже понад 10 років створює та розвиває власні B2C-продукти у сфері digital entertainment.

У компанії два зрілі продукти для міжнародних ринків, зокрема Європи. Обидва побудовані повністю in-house: один розвивається вже близько 10 років, другий — понад 5 років. Продукти прибуткові, self-funded та масштабуються без зовнішніх інвестицій. Це сформований бізнес із реальною продуктовою історією, великим обсягом даних і можливістю бачити вплив своїх рішень на ключові бізнес-метрики.

Що в команді круто (ми знайшли вже 5 спеціалістів і всі супер задоволені!):

• робота з живими продуктами та великою кількістю історичних даних;
• сильний data-driven підхід і простір для експериментів та A/B-тестів;
• стабільний бізнес без залежності від інвесторів і раундів фінансування;
• низька плинність команди та культура довгострокової співпраці;
• системні процеси: onboarding, performance review, навчання та розвиток;
• міжнародний масштаб продуктів.

Ти станеш частиною невеликої, але сильної аналітичної команди: Team Lead, Product Analyst і Data Engineer. Керівник — Team Lead, з яким ти працюватимеш пліч-о-пліч.

Жорсткого поділу «ти займаєшся лише цим» тут немає — аналітики працюють універсально й беруть задачі з різних проєктів і напрямів. Тому найкраще тут почуватиметься людина самостійна й проактивна, яка любить розбиратися сама, не боїться брати ownership і сміливо пропонує власні рішення, а не чекає готового ТЗ.

Що потрібно буде робити:

1. Працювати з продуктовими даними двох B2C-продуктів: аналізувати великі масиви даних, знаходити закономірності та формувати висновки для продуктових команд.

2. Самостійно працювати з даними через SQL. Основна база — ClickHouse: потрібно буде формувати складні вибірки, працювати з JOIN, CTE, віконними функціями, регулярними виразами та іншими SQL-конструкціями.

3. Аналізувати запуск нового функціоналу: розуміти, як фіча мала вплинути на продукт, визначати, які показники потрібно дивитися, та обирати підхід до аналізу.

4. Долучатися до refinement та design-сесій ще до запуску нових фіч: розуміти, які події потрібно залогувати та які дані необхідно почати збирати, щоб після релізу можна було коректно оцінити результат.

5. Самостійно розбирати бізнес-запити, які не завжди приходять у вигляді готового технічного завдання. Уточнювати у внутрішнього замовника, що саме він хоче зрозуміти, які бізнес-питання стоять за запитом і як їх можна перевірити через дані. 

Що ми шукаємо в тобі

Твій досвід і навички:

1. 3–5+ років у продуктовій аналітиці, data analytics або BI.
2. Добре розумієш, як живуть цифрові продукти (web/app): воронки, retention, LTV, монетизація.
3. Впевнено пишеш складний SQL (ClickHouse, BigQuery, Snowflake або щось подібне) — це must-have.
4. Маєш реальний досвід з A/B-тестами: від дизайну й статперевірки до інтерпретації.
5. Вправно володієш інструментами візуалізації (Tableau, Power BI, Looker, Metabase чи аналогами).
6. Вільно оперуєш продуктовими метриками: DAU/WAU/MAU, ARPU, ARPPU, churn, conversion, retention, engagement.
7. Знаєш основи статистики та ймовірностей (p-value, довірчі інтервали, z/t-тести; causal inference — буде бонусом).
8. Умієш перетворювати розмиті бізнес-запити на чіткі гіпотези й пріоритизувати задачі за їхньою цінністю для бізнесу.

А ще в тобі точно є:

1. Оwnership mindset — тобі не байдуже до результату, і ти доводиш справу до кінця.
2. Проактивність: сам пропонуєш ідеї, ставиш питання, нагадуєш про себе, коли треба.
3. Командний дух і вміння бути надійним партнером для колег. 

Буде класним плюсом:

1. Python / R для аналітики, обробки даних і моделей.
2. Маркетингова аналітика (CPI, CPA, ROAS).
3. Досвід з експериментальними методологіями (Bayesian A/B-тести, uplift-моделі).
4. Розуміння data engineering pipeline (ETL/ELT, Airflow, dbt).
5. Бекграунд у game analytics, e-commerce чи fintech.

Чому тобі тут сподобається

• Стабільний міжнародний продукт із власними B2C-рішеннями — а не черговий стартап, що завтра може закритися.
• Серйозна технічна складова й робота зі справді великими даними.
• Твої висновки не осідають у столі — ти напряму впливаєш на продуктові рішення.
• Широкий пул задач і багато свободи: тут довіряють Senior-фахівцю й не мікроменеджать.

Умови та бенефіти:

1. Remote або гібрид. Є офіс у Братиславі.
2. Оформлення: ФОП (Україна) або крипта; для Братислави можливе й офіційне працевлаштування.
3. 18 календарних днів оплачуваної відпустки, які можна брати гнучко протягом року, підлаштовуючи під свій ритм і плани.
4. Додатково 7 day-off днів — на відновлення, особисті справи або просто паузу, коли вона потрібна.
5. Невикористані дні відпустки компенсуємо грошима, а саме оформлення просте й автоматизоване, без зайвих погоджень і бюрократії.
6. 12 оплачуваних лікарняних днів на рік, щоб можна було спокійно подбати про себе без відчуття тиску.
7. Лікарняні не потребують довідок — у команді діє культура довіри й дорослого ставлення одне до одного.
8. Для співробітників в Україні — компенсація медичних витрат по чеках, включно з ліками, консультаціями лікарів та обстеженнями.
9. Для співробітників у Європі — обовʼязкове медичне страхування відповідно до місцевих правил і стандартів.
10. Компенсація абонемента в тренажерний зал як частина турботи про фізичне самопочуття.
11. Регулярні performance review 2–3 рази на рік (залежно від команди) з фокусом на розвиток, а не формальну оцінку.
12. Щорічний перегляд зарплати — підвищення отримує більшість; якщо виникають складнощі, це обговорюється відкрито й без несподіванок.
13. На випробувальному терміні одразу даємо прозорий фідбек і чітко окреслюємо очікування, щоб ти розумів(-ла), на що орієнтуватися.
14. Інвестуємо в навчання через освітні бюджети, внутрішні та зовнішні активності.
15. Регулярні внутрішні лекції та knowledge sharing, де команди діляться досвідом і напрацюваннями.
16. Заохочуємо ініціативу в навчанні: можна пропонувати теми, формати й напрями розвитку.
17. У нас культура розвитку без страху «навчити і втратити людину» — тут цінують зростання й цікавість.
18. Вітаємо співробітників із днем народження подарунками, формат яких залежить від стажу.
19. Регулярні командні зустрічі та неформальні активності — наразі переважно офлайн у Братиславі.
20. People-oriented культура з уважним ставленням до ментального здоровʼя, балансу й добробуту команди.
21. Команда налічує близько 55 людей — це дозволяє поєднувати теплу, людяну атмосферу зі зрілими процесами й реальною турботою про людей.
22. MacBook — обовʼязкова робоча техніка. Для співробітників в Україні додатково надається Starlink та EcoFlow.

Як проходитиме відбір

1. Знайомство: pre-screen і співбесіда з рекрутером.
2. Співбесіда з Team Lead.
3. Live coding — SQL (виконує роль тестового завдання).
4. Співбесіда з HR.
5. Offer — і ласкаво просимо в команду 🎉

Якщо ти дочитав до цього місця й відчув «це про мене» — не зволікай. Надсилай своє резюме, і ми швидко повернемось із відповіддю. Маєш питання чи сумніваєшся, чи підходиш? Все одно пиши — розберемося разом)

Чекаємо саме на тебе!) 🚀