Jobs Data Analyst

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

PawChamp — міжнародний IT-продукт, що допомагає власникам собак будувати гармонійні стосунки з улюбленцями через навчання та експертну підтримку. У 2025 році ми стали «Product of the Day» на Product Hunt, маємо рейтинг 4.8 в AppStore та вже працюємо на 8+ глобальних ринках, активно готуючись до нових запусків.

Через стрімке масштабування шукаємо Data Analyst в зону product marketing management щоб посилити команду і ефективно справлятись з новими викликами.
 

Які задачі чекають тебе на цій позиції:

— Аналіз поведінки користувачів на воронці та в додатку;

— Повна залученість в процес А/B тестування від генерації гіпотез до оцінки результатів;

— Автоматизація оцінки A/B тестувань;

— Розрахунок і прогнозування монетизаційних метрик(LTV, ROI);

Що для нас важливо:

— Досвід роботи з аналітичним стеком(SQL/BigQuery, Tableau/PowerBI);

— Досвід роботи з A/B тестуваннями, розуміння логіки їх оцінки;

— Розуміння класичних продуктових і маркетингових метрик (ROI, LTV, retention);

Було б перевагою:

— Вміння працювати з Amplitude;

— Вміння автоматизувати процеси, залучати AI для оптимізації;

— Досвід роботи з маркетинговими воронками;

— Досвід організації процесів або менеджерства;
 

Окрім бізнесів, ми розвиваємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створений співробітниками компанії. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.

SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні створити успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything. Віримо в їх потужність та масштаб.

Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦

Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder’a:

– 8 команд SKELAR Platform, яка забезпечує операційну ефективність бізнесів: від рекрутингу та технічного оснащення до фінансової та правової архітектури

– Спільнота фаундерів, які вже запустили не один бізнес й можуть ділитися практичним досвідом.

– Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг.

– Тренінги, курси, відвідування конференцій.

– Медичне страхування та корпоративний лікар.
 

Давай разом будувати the next big everything!

Привіт!

Маємо чудову можливість для тебе долучитися до одного з наших стрімко зростаючих бізнесів, який працює над social продуктами у сфері відеострімінгу.

Застосунки, які використовують наші рішення вже входять у топ свого сегменту, активно поширюються по всьому світу і мають понад 10 мільйонів завантажень. Ми впроваджуємо передові технології peer-to-peer аудіо та відеозв’язку, які використовуються в таких продуктах, як Telegram, WhatsApp та Google Meet.

Наші продукти активно зростають, а разом з ними зростає і наша команда. Саме тому ми шукаємо Junior Product Analyst, який/яка допоможе знаходити точки росту і прискорити досягнення сміливих бізнес-цілей. Ми працюємо за транзакційною моделлю монетизації, а наші продукти включають велику кількість social interactions, що створює безліч викликів і запитань до аналітики.

Що ти будеш робити:
— Генерувати гіпотези для покращення продукту, використовуючи аналітичні інструменти та дані;
— Валідувати гіпотези через A/B-тестування;
— Створювати інформативні дашборди для команди продукту та інших стейкхолдерів;
— Презентувати результати досліджень у зрозумілому та візуально привабливому форматі;
— Співпрацювати з командами розробки, маркетингу та C-level для досягнення бізнес-цілей.

Що очікуємо від тебе:
— Аналітичне мислення та пристрасть до роботи з даними;
— Вміння інтерпретувати числові метрики у бізнес-контексті;
— Досвід роботи з SQL для витягування та аналізу даних;
— Розуміння основних статистичних методів і концептів;
— Досвід роботи з інструментами візуалізації даних (Tableau, Looker, Power BI).

Буде плюсом:
— Досвід роботи з Amplitude, Python.

Що пропонуємо:
— Роботу в новому автономному офісі зі сніданками, обідами та снеками;
— 4 тижні оплачуваної відпустки на рік і безлімітні sick-leave days;
— Доступ до корпоративного лікаря та медичне страхування;
— Компенсацію курсів англійської та навчальних програм;
— Доступ до внутрішніх шкіл, навчальних івентів та понад 1000 курсів, лекцій і електронних книг на різноманітні теми.

Якщо тебе мотивують складні аналітичні задачі, масштабні дані й можливість впливати на розвиток продуктів, тоді ця позиція саме для тебе – чекаємо твоє CV!

Управління 2-го корпусу НГУ «Хартія» — Пропонує службу у складі ефективного та сучасного військового підрозділу з якісним навчанням, підготовкою, та можливістю професійного зростання і реалізації свого потенціалу.

Основні обов’язки:

• Створювати інтерактивні дашборди;
• Візуалізувати KPI для керівництва корпусу та бригад;
• Автоматизувати регулярну звітність;
• Допомагати розробникам формувати вимоги до даних.

Професійні навички:

• 1+ рік досвіду роботи на аналогічній посаді;
• Досвід роботи з Excel;
• Аналітичне мислення та робота з великими масивами даних;
• Досвід побудови дашбордів для керівників (C-level).

Особисті навички:

• Сильні аналітичні здібності та системне мислення;
• Уважність до деталей і точність;
• Вміння структурувати інформацію та презентувати її зрозуміло;
• Комунікабельність, здатність пояснювати результати нефахівцям;
• Орієнтація на результат та робота з пріоритетами;
• Проактивність — знаходити інсайти та пропонувати нові підходи.

Що пропонуємо:

• Служба за контрактом або мобілізацією;
• Можливість переведення з інших підрозділів (за погодженням поточного командування).

Підготовка:

• 60 днів навчання для кандидатів без бойового досвіду.

Забезпечення:

• Повне матеріальне забезпечення, форма та спорядження;
• Харчування та медичне забезпечення.

Грошове забезпечення:

• 25 000 грн ставка;
• +30 000 — 50 000 грн додатково (залежно від задач і району виконання).

Гарантії:

• Соціальний пакет військовослужбовця
• Лікування та компенсації у разі поранення

Є тема, про яку не прийнято говорити відкрито.

Самотність після 50. Не самота як вибір — а та, що приходить непомітно: діти виросли, зі шлюбом не склалось, старі друзі зайняті власними турботами. І раптом виявляється, що поруч нікого.

Ми в Agen думаємо про це щодня — і будуємо продукт, який реально допомагає людям знаходити одне одного. Не свайпи заради свайпів. А спільноту, де 55-річна одиначка з Техасу знаходить людину, з якою можна говорити годинами.

Продукт вже працює: 4+ млн користувачів, Tier-1 ринки (US, UK, CA, AU, NZ), зростання ×2 щороку. Але ми абітні — плануємо запуск нових.
Та щоб рости далі — нам потрібна людина, яка розуміє цифри краще, ніж більшість.

Ми шукаємо Analytics Team Lead для Agen, портфельної компанії SKELAR. 

Які виклики чекають на Analytics Team Lead:

— Analytics Vision & Strategy: Побудова цілісної стратегії аналітики проєкту, що об’єднує маркетинг, продукт та операційку в єдину Data-екосистему;

— Управління командою: Формування та розвиток крос-функціональної команди аналітиків, менторство та впровадження високих стандартів роботи з даними;

— Cross-functional Insights:

• Marketing: Оцінка ефективності медіабаїнгу (LTV/CAC, Attribution, Incrementality);
• Product: Аналіз поведінки користувачів (Retention, A/B тести, воронки конверсії);
• Operations: Оптимізація внутрішніх процесів (payments, support, trust & safety);

— Data Architecture: Спільно з інженерами вдосконалювати DWH та забезпечувати чистоту і доступність даних для всіх стейкхолдерів;

— Business Partnership: Пряма співпраця з фаундерами та C-level для прогнозування росту та валідації бізнес-гіпотез.

Що для нас важливо:

— 4+ роки в аналітиці (Data/Product/Marketing);

— Експертний SQL та Python. Глибоке розуміння математичної статистики;

— Досвід побудови наскрізної аналітики (від маркетингового джерела до фінансового звіту);

— Досвід роботи з BI-системами (Tableau, Looker, Power BI) та хмарними сховищами (BigQuery/Snowflake);

— Бізнес-мислення та вміння бачити за цифрами реальні бізнес-процеси та гроші;

— English від Upper-Intermediate (B2) для вільної комунікації та роботи з глобальними даними.

Буде перевагою:

— Розуміння фінансового моделювання (P&L);

— Досвід роботи з dbt, Airflow або іншими інструментами автоматизації даних..

Давай разом будувати the next big everything!

Є тема, про яку не прийнято говорити відкрито.

Самотність після 50. Не самота як вибір — а та, що приходить непомітно: діти виросли, зі шлюбом не склалось, старі друзі зайняті власними турботами. І раптом виявляється, що поруч нікого.

Ми в Agen думаємо про це щодня — і будуємо продукт, який реально допомагає людям знаходити одне одного. Не свайпи заради свайпів. А спільноту, де 55-річна одиначка з Техасу знаходить людину, з якою можна говорити годинами.

Продукт вже працює: 4+ млн користувачів, Tier-1 ринки (US, UK, CA, AU, NZ), зростання ×2 щороку. Але ми абітні — плануємо запуск нових.
Та щоб рости далі — нам потрібна людина, яка розуміє цифри краще, ніж більшість.

Ми шукаємо Marketing Analyst для Agen, портфельної компанії SKELAR. 

Які виклики чекають на Marketing Analyst:

— Оптимізація Performance-каналів: глибокий аналіз ефективності закупівлі трафіку (Facebook, Google, TikTok тощо) та пошук точок росту ROI/ROAS;

— Аналіз воронки залучення: дослідження шляху користувача від кліку до конверсії та першої оплати (CPA, CAC, LTV);

— Прямий вплив на стратегію: участь у плануванні маркетингових бюджетів та прогнозуванні окупності трафіку;

— Побудова екосистеми звітності: створення та підтримка автоматизованих дашбордів для Marketing-команди та медіабайєрів;

— Робота з атрибуцією: впровадження та покращення моделей атрибуції для коректної оцінки внеску кожного каналу;

— Експерименти: дизайн, проведення та аналіз результатів A/B тестів на лендінгах та у рекламних кампаніях.

Що для нас важливо:

— SQL: впевнене володіння для роботи з великими масивами даних;

— Візуалізація: досвід роботи з Tableau, Power BI або Looker (Google Data Studio);

— Досвід: 2+ роки на позиції Marketing/Performance/Data Analyst;

— Розуміння метрик: ти вільно оперуєш поняттями CAC, LTV, ROMI, Retention, Cohort analysis;

— Маркетинговий бекграунд: розуміння принципів роботи аукціонів рекламних мереж та систем трекінгу (AppsFlyer, Adjust, GA4);

— Англійська мова: від Upper-Intermediate (B2) для роботи з глобальними ринками.

Буде перевагою:

— Python (pandas, numpy) для автоматизації збору даних та глибинного аналізу;

— Досвід роботи з API рекламних кабінетів.

Давай разом будувати the next big everything!

Є тема, про яку не прийнято говорити відкрито.

Самотність після 50. Не самота як вибір — а та, що приходить непомітно: діти виросли, зі шлюбом не склалось, старі друзі зайняті власними турботами. І раптом виявляється, що поруч нікого.

Ми в Agen думаємо про це щодня — і будуємо продукт, який реально допомагає людям знаходити одне одного. Не свайпи заради свайпів. А спільноту, де 55-річна одиначка з Техасу знаходить людину, з якою можна говорити годинами.

Продукт вже працює: 4+ млн користувачів, Tier-1 ринки (US, UK, CA, AU, NZ), зростання ×2 щороку. Але ми абітні — плануємо запуск нових.
Та щоб рости далі — нам потрібна людина, яка розуміє цифри краще, ніж більшість.

Ми шукаємо Product Analyst для Agen, портфельної компанії SKELAR. 

Які виклики чекають на Product Analyst :

— Проведення глибинних досліджень по поведінці користувачів в продукті;

— Прямий вплив на стратегії продукту та роботу бізнесу;

— Прямий вплив на користувацький досвід;

— Побудова звітності, метрик та впровадження їх в бізнес-процеси;

— За необхідності разом з продуктовою командою покращувати структуру аналітики, оптимізувати запис та використання даних.

Що для нас важливо:

— 3+ роки досвіду на аналогічній позиції Data/Product Analyst;

— Знання SQL;

— Досвід роботи з сервісами візуалізації даних (Data Studio, Tableau, Power BI, або інші);

— Вміння структурувати та візуалізувати інформацію;

— Високий рівень мотивації та бажання розвитку;

— Рівень володіння англійською мовою від Upper Intermediate (B2).

Nice-to-have:

— Досвід з Python (Pandas, NumPy, Matplotlib etc.);

— Досвід роботи з продуктовими або маркетинговими метриками.

Давай разом будувати the next big everything!

Є тема, про яку не прийнято говорити відкрито.

Самотність після 50. Не самота як вибір — а та, що приходить непомітно: діти виросли, зі шлюбом не склалось, старі друзі зайняті власними турботами. І раптом виявляється, що поруч нікого.

Ми в Agen думаємо про це щодня — і будуємо продукт, який реально допомагає людям знаходити одне одного. Не свайпи заради свайпів. А спільноту, де 55-річна одиначка з Техасу знаходить людину, з якою можна говорити годинами.

Продукт вже працює: 4+ млн користувачів, Tier-1 ринки (US, UK, CA, AU, NZ), зростання ×2 щороку. Але ми абітні — плануємо запуск нових.
Та щоб рости далі — нам потрібна людина, яка розуміє цифри краще, ніж більшість.

Ми шукаємо Data Analyst  для Agen, портфельної компанії SKELAR. 

Які виклики чекають на Data Analyst:

— Проведення глибинних досліджень по поведінці користувачів в продукті;

— Прямий вплив на стратегії продукту та роботу бізнесу;

— Прямий вплив на користувацький досвід;

— Побудова звітності, метрик та впровадження їх в бізнес-процеси;

— За необхідності разом з продуктовою командою покращувати структуру аналітики, оптимізувати запис та використання даних.

Що для нас важливо:

— 3+ роки досвіду на аналогічній позиції Data/Product Analyst;

— Знання SQL;

— Досвід роботи з сервісами візуалізації даних (Data Studio, Tableau, Power BI, або інші);

— Вміння структурувати та візуалізувати інформацію;

— Високий рівень мотивації та бажання розвитку;

— Рівень володіння англійською мовою від Upper Intermediate (B2).

Nice-to-have:

— Досвід з Python (Pandas, NumPy, Matplotlib etc.);

— Досвід роботи з продуктовими або маркетинговими метриками.

Давай разом будувати the next big everything!

"Alliance Digital" – українська ІТ-компанія, яка займається розробкою програмного забезпечення та сервісів для E-commerce та FinTech. Ми шукаємо фахівця, який стане частиною нашої команди аналітики та допомагатиме перетворювати дані у практичні рішення для бізнесу. Якщо ви вмієте працювати зі складними SQL-запитами, маєте досвід у банківській або фінтех-сфері та володієте Python — будемо раді знайомству!

Мова та технології

SQL (CTE, window functions)  PL/SQL  Python

Твої обов’язки:

Формування регулярної та ad-hoc звітності, підготовка дашбордів для департаментів банку — від сапорту до продажів

Розробка та підтримка вітрин даних для аналітики та бізнесу

Створення датасетів для комунікації з клієнтами (маркетинг, CRM, комунікаційна аналітика)

Вимоги:

Впевнене володіння SQL: досвід роботи з CTE, window functions, складними запитами, оптимізацією

Базові знання PL/SQL: уміння створювати функції, процедури та інші програмні обʼєкти БД

Досвід роботи у банку або fintech-компанії, розуміння бізнес-процесів та продуктів у цій сфері

Практичний досвід роботи з Python — автоматизація, робота з даними, підготовка наборів для аналітики чи звітності

Добре мати:

Досвід роботи з інструментами візуалізації та побудови звітів:
OBIEE, Tableau, Power BI чи аналогічними

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проєктах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.

Привіт! Ми — Lotoplay, професійна українська команда, що успішно працює у висококонкурентних нішах. Ми нерозривно пов’язані з affiliate маркетингом з 2018 року, тому маємо круту експертизу і досвід, якими готові ділитися з тобою.

Шукаємо SEO-інтерна / аналітика доменів для PBN, який аналізуватиме домени на аукціонах (Expired, Auction, Closeout), оцінюватиме їхній SEO-потенціал за ключовими метриками та формуватиме рекомендації щодо купівлі. Досвід у SEO не обов’язковий — достатньо навичок роботи з таблицями, аналітичного мислення, уваги до деталей і бажання освоювати інструменти для перевірки історії доменів (контент, посилання, санкції).

Твої майбутні задачі:

• аналіз доменів на аукціонах (Expired / Auction / Closeout);
• оцінка SEO-потенціалу доменів за ключовими метриками;
• робота з таблицями, фільтрація та порівняння даних;
• перевірка історії доменів (контент, посилання, санкції);
• формування висновків і рекомендацій: чи варто купувати домен;
• поступове освоєння SEO-інструментів і логіки прийняття рішень.

Наші очікування від тебе:

• базове розуміння, що таке SEO (індексація, посилання, трафік, ключові слова);
• аналітичний склад розуму, вміння працювати з цифрами та логікою;
• уважність до деталей;
• впевнене користування Google Sheets / Excel;
• бажання вчитися та розбиратися в новій сфері.

Буде плюсом:

• досвід в SEO;
• розуміння SEO та для чого використовуються PBN;
• знайомство з Ahrefs / Semrush;
• навички базового ресерчу та аналізу сайтів.

Ми пропонуємо:

• професійну експертну команду, яка працює в висококонкурентних нішах;
• конкурентну фінансову мотивацію, яка буде зростати разом з твоїм досвідом;
• можливість розвитку та професійного росту під менторством досвідчених наставників;
• доступ до навчальних матеріалів та необхідних інструментів;
• весь необхідний для роботи софт та комфортне робоче місце;
• гнучкий формат та графік роботи — можеш працювати віддалено, або приїздити у затишний та забезпечений всім необхідним офіс у Києві;
• лампову атмосферу.

Якщо ти хочеш розвиватися в створенні PBN — тобі до нас!

Конкурентні умови, розвинена інфраструктура, великі бюджети та можливості для професійного розвитку чекають на тебе в нашій команді.

Надсилай своє резюме з вказівкою ЗП очікувань і поясненням, чому ти вважаєш, що ця вакансія тобі підходить!

Без вагань відгукуйтесь, якщо Вам цікаво:

• розробка Qlik Sense дашбордів;
• написання та оптимізація Qlik Load Script;
• побудова асоціативних моделей даних;
• реалізація Set Analysis та Master Items;
• інтеграція з SQL‑джерелами, файлами, REST API;
• оптимізація продуктивності моделей і візуалізацій;
• робота з Qlik Management Console (QMC);
• публікація та переміщення додатків між потоками;
• налаштування та контроль reload tasks;
• базове управління доступами, streams, security rules 
• Section Access(прикладний рівень);
• розуміння архітектури Qlik Sense on‑prem (Engine, Repository, Scheduler).

Ви «наша людина», якщо маєте:

• 1,5–3 роки досвіду роботи з Qlik Sense Enterprise;
• впевнене володіння Qlik Load Script та Set Analysis;
• досвід роботи з QMC;

• впевнене знання SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, CTE).

   

Буде перевагою:

• досвід Incremental Load;
• розуміння BI‑архітектура hub/spoke;
• досвід роботи у фінансовій або банківській сфері;
• базові навички Python та Git.

Чому Вам сподобається працювати у нас:

• Ми працевлаштовуємо згідно КЗпПУ - у нас Ви почуватиметеся впевненими у завтрашньому дні;
• Ми допомагаємо матеріально у скруті - допомога завжди є доречною у непрості часи;
• Ми страхуємо Ваше здоров'я - Ви почуватиметеся надійно та спокійно у разі хвороби;
• У нас зручний офісний графік та можна працювати віддалено - баланс роботи та особистого життя гарантовано;
• Ми навчаємо та розвиваємо кожного - розвиток як професіонала та особистості буде натхненням до нових звершень;
• Ми плекаємо корпоративну культуру - спільні цінності допоможуть почуватися командним гравцем.

Boring SEO — молода affiliate-компанія в iGaming вертикалі.
Ми шукаємо Marketing Data Analyst, який буде відповідати за побудову та підтримку системи прийняття рішень на основі даних, допомагати знаходити причини просідань у воронці та впливати на прибутковість проєктів.

Завдання на випробувальний термін:

• Консолідація даних: Аудит поточних джерел (партнерські програми, внутрішні трекери) та автоматизація збору даних у BI-систему з максимальним виключенням ручної роботи команди.
• Діагностика просідань (пошук і усунення реальних причин збоїв):Впровадження процесу регулярного моніторингу аномалій у iGaming-воронці (Click2Reg, Reg2FTD), локалізація причин змін і формування гіпотез для операційних команд.
• Управління даними: На основі аналізу даних формування чітких рекомендацій для афф-менеджерів і SEO-команд (оптимізація умов співпраці з партнерами, ротація оферів, технічний аудит трафіку).
• Моніторинг ефективності партнерських програм: Налаштування контролю якості та дохідності трафіку для виявлення зон ризику.
• Тестування нових оферів: Щомісячне формування списку SEO-проєктів, де є достатньо трафіку для тестування нових оферів.
  
  Цілі на випробувальний термін:
• Скорочення часу на підготовку регулярної звітності на 90% за рахунок переходу на автоматизовані дашборди.
• Розроблена автоматизована система фіксації відхилень метрик під час проходження трафіку через воронку. У межах зафіксованих відхилень створюються задачі з аналітичними висновками про причини та рекомендаціями до дій для афф- або SEO-команди.
• Запущено дашборд моніторингу дохідності оферів, який дозволяє ідентифікувати зони ризику.

Завдання після випробувального терміну:

• Система автоматичних алертів: Налаштування сповіщень про критичні просідання конверсії в режимі реального часу або протягом дня для реагування на проблеми в межах 24 годин.
• Регулярний пошук «точок зростання» прибутку: Аналіз кореляції між якістю трафіку, ставками партнерів, конверсією та прибутковістю оферів.
• Алгоритм ранжування вітрини: Формування логіки розподілу позицій оферів на основі максимізації прибутку.
• Єдиний дашборд по всіх проєктах: Візуалізація всіх SEO-проєктів в одному місці — трафік, воронка, eCPC — для розуміння загальної картини бізнесу без занурення в кожен проєкт окремо.
• Когортний аналіз і LTV: Впровадження аналізу життєвого циклу гравців для оцінки довгострокової цінності трафіку.
  
  Вимоги до кандидата - технічні навички:
• SQL: написання складних запитів, об’єднання даних з різних джерел.
• BI-інструменти: досвід побудови дашбордів у Tableau, Power BI або Looker. Вміння проєктувати зручні інтерфейси для прийняття рішень.
• Досвід в iGaming / Affiliate Marketing: розуміння різниці між CPA/RevShare, знання термінів Hold, Baseline, FTD та принципів роботи воронки в гемблінгу.
• Робота з API: досвід автоматизації збору даних через API (партнерські кабінети, трекери).
• Excel / Google Sheets: просунутий рівень (складні формули, зведені таблиці) для швидкої перевірки гіпотез.
• Python (буде плюсом): для написання скриптів автоматизації та глибшого статистичного аналізу даних.

Досвід і бекграунд:

• Успішні кейси консолідації даних з багатьох розрізнених джерел (партнерські кабінети, трекери, внутрішні таблиці) в єдину структуру.
• Розуміння економіки трафіку, роботи з оферами, воронками конверсії та моделями оплати (CPA, RevShare, Hybrid).
• Кейси автоматизації звітності «з нуля»: від ручного заповнення Excel-таблиць до побудови автоматизованої BI-системи, що економить час команди.

Soft skills:

• Проактивність: здатність не лише надавати дані за запитом, а й самостійно визначати причини просідань і пропонувати дії.
• Критичне мислення: вміння знаходити реальні причини просідань у воронці, а не обмежуватись поверхневими висновками.
• Комунікація: здатність перекладати складну аналітику на зрозумілі задачі для афф-менеджерів і SEO-фахівців.
• Бізнес-мислення: вміння дивитися на дані як на гроші компанії та пріоритизувати задачі, що дають максимальний результат тут і зараз.

UPSTARS – продуктова IT-компанія, з якою злітають і люди, і бренди. Наш основний фокус – технологічні рішення та B2B-послуги для міжнародних клієнтів. Запускаємо зіркові проєкти у сфері iGaming, які отримують визнання та найвищі оцінки профільних рейтингів ✨

І так, підтримувати легальний та прозорий ринок України – це маст хев, тому третіми в країні отримали B2B-ліцензію на надання послуг у сфері азартних ігор.

У 2026 ми активно масштабуємо і проєкти, і дрім тім. Тому для підсилення Data Analytics команди шукаємо Middle Data Quality Analyst.

✅ Твої майбутні задачі:

• перевіряти узгодженість даних між маркетинговими, фінансовими, операційними та іншими джерелами;
• виявляти розбіжності в даних між трекерами, рекламними платформами, партнерськими мережами та фінансовими системами;
• брати участь у побудові систем контролю якості даних, включно з data validation, anomaly detection та consistency checks;
• налаштовувати автоматизовані перевірки якості даних у регулярних і подієвих процесах;
• розробляти тести якості даних для Lachesis / Dataform / Dagster-пайплайнів;
• контролювати стабільність data-пайплайнів з точки зору повноти, коректності та своєчасності даних;
• формувати регулярні звіти про якість даних, включно з метриками, алертами та контрольними логіками;
• аналізувати інциденти якості даних і визначати першопричини (root cause analysis);
• документувати правила якості даних і тестові сценарії в Confluence;
• підтримувати актуальність документації щодо перевірок, обмежень і SLA даних;
• взаємодіяти з командами аналітики, data engineering і маркетингу для усунення джерел розбіжностей;
• ініціювати покращення процесів збору та трансформації даних на основі виявлених проблем.

💪 Твої скіли:

• досвід із Python 3+;
• досвід роботи із dbt, dbt tests;
• знання Docker;
• досвід роботи з data orchestrators (перевага — Dagster, Airflow; також можливі Apache Airflow, Amazon MWAA, Flyte, Kestra тощо);
• SQL (перевага — BigQuery);
• Data Quality Testing;
• Automated Data Validation;
• Data Quality Assurance (Data Pipelines);
• досвід роботи з Data Validation Frameworks;
• від 1,5 року комерційного досвіду;
• проактивність.

🤞 Бажано, але не критично:

• досвід роботи на позиції Data Engineer.

🌟 Наші цінності та переваги:

• командність – гуртом не лише працюємо, а ще й відпочиваємо, двіжуємо і робимо добрі справи;
• позитив – з легкістю йдемо по життю і отримуємо драйв від круто зробленої роботи, цікавих задач і фідбеку тіммейтів;
• можливості – пропонуємо чіткий кар’єрний план з Performance Review, тренінги, менторинг-програми та інші інструменти для реалізації як у карʼєрі, так і у житті;
• сміливість – беремося за задачі із зірочкою, не боїмося викликів і амбітних планів;
• відкритість – говоримо прямо і просто навіть про складне, чуємо ідеї та фідбеки і цінуємо проактивність;
• маємо власні потужності для створення технологічних рішень з нуля;
• автоматизуємо рутину, щоб використовувати час для розвитку та професійного зростання всередині компанії;
• не любимо бюрократію та застарілі підходи – ми за свободу дій.

🍪 Маст-хев:

• працюй там, де комфортно та безпечно – в офісах або віддалено;
• офіційне оформлення в Україні або Польщі – підтримаємо у вирішенні бюрократичних питань та допоможемо з документами;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, державні вихідні і лікарняні – ми за ворк-лайф беленс;
• медичне страхування у топових клініках і покриття витрат на психолога на платформі Pleso;
• Benefit cafe – щомісячно витрачай кошти на уподобання, хобі, спорт тощо;
• івенти – бери участь у майстер-класах, відвідуй тімбілдинги та корпоративи;
• навчання під будь-який запит – індивідуальний бюджет на курси, корпоративна англійська, воркшопи та онлайн-бібліотека.

І ще про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.

Відчуваєш метч за цінностями і бажання професійно зростати? Давай знайомитися! 😉

Marketing #Data Analyst (SQL), фінансова компанія, 1000$

Основні задачі:

Аналітика маркетингового трафіку (Google Ads, Facebook Ads, інші канали) — побудова воронки від кліку до кредиту.

Аналіз первинних і повторних кредитів: когортний аналіз, відстеження конверсій з первички у вторичку.

Робота з базами даних (SQL-запити, з'єднання таблиць, агрегування даних).

Автоматизація звітності в Excel/Google Sheets (дашборди, формули, Power Query).

Підготовка регулярних звітів для відділу маркетингу та керівництва (CAC, CPL, LTV, ROI).

Робота з великими масивами даних: клієнти, кредити, рекламні кампанії.

Участь у плануванні маркетингових активностей на основі даних.

Вимоги:

Досвід роботи аналітиком.

Впевнене знання SQL (JOIN, CTE, агрегації, віконні функції).

Обов’язкове знання PostgreSQL.

Впевнений рівень Excel/Google Sheets (VLOOKUP/XLOOKUP, SUMIFS, зведені таблиці, формули).

Розуміння принципів performance-маркетингу (трафік, CPL, ROI, LTV).

Вміння візуалізувати дані (буде плюсом Power BI / Looker Studio).

Аналітичне мислення, увага до деталей, здатність працювати з великими масивами даних.

Convert Again — це міжнародна маркетингова компанія, що спеціалізується на залученні та утриманні користувачів у ніші iGaming.

Ми співпрацюємо з провідними брендами та розробляємо ефективні маркетингові стратегії, що приносять реальні результати.

Що ти будеш робити:

🔹 Аналізувати ретаргетингові та retention-кампанії

🔹 Працювати з моделями атрибуції Post-Click та Post-View

🔹 Створювати та аналізувати звіти за ключовими метриками

🔹 Налаштовувати трекінг-посилання та постбеки

🔹 Шукати можливості для зростання та оптимізувати воронки

🔹 Співпрацювати з партнерськими мережами та рекламними платформами

🔹 Надавати практичні аналітичні інсайти для покращення ROI

Що ми очікуємо:

✅ 2+ роки досвіду в iGaming (ретаргетинг або retention)

✅ Експертиза в атрибуції (Post-Click / Post-View)

✅ Знання трекінг-посилань, постбеків та ключових аналітичних метрик

✅ Досвід роботи з Python / SQL / A/B-тестуванням

✅ Вільне володіння англійською на рівні B2+

✅ Аналітичне мислення та підхід, орієнтований на дані

✅ Проактивність та орієнтація на результат

Що ми пропонуємо:

🌍 Повністю віддалену роботу — з будь-якої точки світу

🕐 Гнучкий графік — працюй у своєму ритмі

📚 Структуровані процеси та навчальні матеріали

💬 Креативну команду, яка цінує твої ідеї

💰 KPI-бонуси після випробувального терміну

Привіт, друже! Ми — JustTech, перспективна українська EdTech компанія, зараз шукаємо Junior Data Analyst, який готовий/ва зростати разом з нами.

Приєднуйся до нашої dream team!🚀

⭐️Чим ти будеш займатись:

• Створювати нові дашборди для бізнесу (Tableau/Google Sheets)
• Додавати нові метрики, вигрузки та автоматизовувати процеси
• Прогнозувати LTV для різних сегментів
• Аналізувати повні юзерські воронки — від кліку до повторного уроку
• Працювати з даними з GA4, Amplitude, внутрішніх БД

• Впливати на продукт своїми висновками і бачити, як твої ідеї реалізовуються

   

🎯 Очікуємо від тебе:

Hard Skills:

• Досвід роботи Data Analyst від 6 місяців
• Високий бал ЗНО з математики (від 180+), участь в олімпіадах — буде плюсом
• Базові знання SQL
• Знання статистики, теорії ймовірностей, комбінаторики
• Вміння пояснювати вибір аналітичних інструментів і показників
• Буде плюсом знання Python/R та Tableau/Power BI/Looker

• Технічна освіта

   

Soft skills:

• Допитливість, бажання розібратись, прагнення до зростання
• Вміння пояснювати складне просто

• Відкритість до зворотного зв’язку

   

🔥Що ми пропонуємо:

• Повністю віддалену роботу.
• Фінансовий і кар'єрний ріст.
• Конкурентну заробітну плату.
• Вивчення англійської мови з великою корпоративною знижкою.

• Можливість постійно навчатися і покращувати навички

   

🙌🏻Процес відбору:

1. Надсилай актуальне CV з коментарем про зарплатні очікування.
2. HR-interview.
3. Тестове завдання.
4. Інтерв'ю з керівником відділу

Якщо мрієш почати кар'єру в data-аналітиці в сильній команді — приєднуйся до JustTech!