Jobs Data Analyst

Контінентал Фармерз Груп — українська компанія, лідер сільськогосподарської галузі! Ми працюємо в Західноукраїнському регіоні, обробляючи 195 тис. га, та об'єднуємо у своїй команді близько 2,5 тис. професіоналів сфери!

Запрошуємо до команди Data Analyst (Operations Research)

У зв'язку з активним розвитком та впровадженням data-driven підходів, ми шукаємо до нашої команди Аналітика даних з фокусом на математичне моделювання. Ви допоможете Компанії приймати більш ефективні рішення на основі аналітики та вирішувати складні бізнес-задачі мовою математики.

 Необхідні знання, навички:

• Освіта: Вища (прикладна математика, системний аналіз, статистика, ІТ або економічна кібернетика).
• Досвід: Від 3 років на аналогічній посаді (досвід в агросфері або логістиці буде перевагою).
• Operations Research: Практичний досвід застосування методів лінійного та цілочисельного програмування (LP/MIP), мережевого планування та теорії масового обслуговування.
• Статистика: Знання і досвід використання математичної статистики (перевірка гіпотез, розподіли, A/B тести).
• Tech Stack:
  • Python: Впевнене володіння Pandas/NumPy, досвід роботи з солверами (PuLP, Google OR-Tools, SciPy або аналогами)
  • SQL: Написання складних запитів для вибірки та обробки даних
  • BI: Досвід роботи з Power BI (або аналогами).
• Бізнес-мислення: Вміння формалізувати бізнес-задачі у вигляді математичних моделей та обмежень.
• Англійська: Pre-Intermediate і вище

 Функціональні обов’язки:

• Розробка оптимізаційних моделей: Створення алгоритмів для ефективного розподілу ресурсів та планування операційних процесів  (пошук оптимальних рішень в умовах обмежень).
• Advanced Analytics: Пошук залежностей у даних, багатофакторний аналіз та перевірка статистичних гіпотез.
• Впровадження рішень: Співпраця з бізнес-замовниками та BI-командою для перетворення моделей у діючі інструменти та звітність.

• Розвиток експертизи: Методологічна підтримка бізнес-функцій та менторство і розвиток культури роботи з даними в Компанії.

   

Ваші можливості в «Контінентал Фармерз Груп»:

• Професійний розвиток та лідерство: Можливість розвивати не тільки технічні навички, але й стати ментором для інших аналітиків та робити внесок у розвиток культури роботи з даними в Компанії.
• Вплив на процеси: Можливість долучитися до команди на етапі побудови системи управління даними та безпосередньо впливати на архітектуру рішень.
• Масштабні виклики: Робота з реальними виробничими задачами, де ваші моделі керують фізичними ресурсами.

Ми пропонуємо:

• Стабільність і впевненість у завтрашньому дні: Офіційне працевлаштування з дотриманням усіх соціальних гарантій, конкурентний рівень заробітної плати.
• Постійний розвиток: Доступ до навчальних програм, внутрішніх і зовнішніх тренінгів, можливість поглиблювати й розширювати свої професійні компетенції.
• Розвиток мовних навичок: Внутрішні курси англійської мови.
• Кар’єрні перспективи: Можливість професійного та кар’єрного зростання в межах компанії.

Якщо Вас зацікавила ця вакансія — надсилайте, будь ласка, своє резюме!

Відправляючи резюме, Ви надаєте згоду на обробку персональних даних у рамках чинного законодавства України.

У Контінентал Фармерз Груп ми дотримуємося принципів неупередженості та рівних можливостей. Ми не допускаємо дискримінації за будь-якими ознаками та приймаємо рішення, ґрунтуючись виключно на Ваших професійних навичках, досвіді та мотивації.

Вся інформація, яку ми запитуємо або можемо запитати додатково, використовується виключно для забезпечення прозорого та об’єктивного відбору кандидатів і дотримання вимог чинного законодавства під час найму.

Звертаємо увагу, що зворотний зв’язок за результатами розгляду резюме надається протягом двох тижнів у разі позитивного рішення щодо Вашої кандидатури.

У разі відхилення резюме на заявлену вакансію, ми вносимо його до зовнішнього кадрового резерву компанії та можемо повернутися до його розгляду, щойно з’явиться відповідна можливість.

Віддалений формат роботи (якщо ви у Варшаві — також можливий гібрид)

 $500–700 (part-time на старті)
 Графік: 10:00–14:00 або інший зручний слот у межах 10:00–19:00 (Варшава)

Про проєкт — high-risk платіжний провайдер, що працює з міжнародними проєктами та платіжними рішеннями.

Чим доведеться займатися:

• Облік вхідних та вихідних платежів
• Вивантаження та консолідація звітності з платіжних платформ
• Аналіз Cash Flow та P&L
• Розрахунок виплат контрагентам та заробітних плат
• Підготовка щомісячної управлінської звітності
• Аналіз витрат і підготовка пропозицій щодо їх оптимізації

Ми очікуємо:

• Високий рівень уважності до деталей і системний підхід до роботи
• Фінансове мислення та аналітичні навички
• Уміння працювати з великими обсягами даних і звітності
• Стресостійкість і розвинені комунікативні навички
• Англійська мова від рівня B1

Відгукуйтесь або надсилайте рекомендації — релевантних кандидатів розбирають швидко.

Зараз в пошуку Product Analyst у команду Spirio — щоб разом масштабувати продукт, експериментувати та знаходити точки зростання через дані.

Spirio — бізнес venture builder'a SKELAR, який будує навчальну платформу, що пропонує курси, гайди та практики, засновані на східних філософіях, щоб допомогти людям насолоджуватися життям та бути щасливими.

Бізнес вже успішно закрив 2 раунди фінансування, знайшов юніт економіку, відмасштабувався та успішно залучив новий раунд інвестицій, спрямований на масштабування бізнесу та розвиток мобільних застосунків з амбіціями «App of the Year».

Які виклики чекають:

• Аналізувати контент продукту з точки зору формування звички, утримання користувача, впливу на монетизацію;
• Знаходити закономірності та перетворювати їх на гіпотези для покращення індивідуального досвіду користувача;
• Підвищувати показники успішного онбордингу та активації для більш ефективного залучення та утримання користувачів;
• Забезпечувати команду всім необхідним Business Intelligence;

• Інтегрувати AI-інструменти в аналітичний процес.

   

Що для нас важливо:

• 3+ роки досвіду в продуктовій аналітиці (перевагою буде досвід у B2C/Subscription/Mobile продуктах);
• Сильний SQL та Python для аналізу великих масивів даних;
• Досвід роботи з BI-інструментами (Tableau або аналоги) для створення зрозумілих дашбордів;
• Глибоке розуміння продуктових метрик (Retention, Churn, LTV, CAC) та досвід роботи з воронками й онбордингом;
• Досвід формулювання гіпотез, планування тестів та аналізу результатів;

• Бізнес-мислення та проактивність: вмієш бачити за цифрами реальну поведінку користувачів та вплив на монетизацію.

   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з Amplitude;
• Досвід використання AI-інструментів для автоматизації чи покращення аналітичних процесів;
• Знання інструментів Airflow, dbt для налаштування пайплайнів.

Для нашого клієнта — динамічної міжнародної компанії у сфері FinTech та Performance Marketing, яка успішно масштабується на світових ринках та розвиває власну партнерську мережу у фінансовій вертикалі, шукаємо Web / Marketing Analyst Head в арбітражну команду у сфері PDL (робота віддалено).

Мета ролі:

Побудувати систему аналітики для арбітражного бізнесу у сфері PDL, яка допоможе команді бачити реальну ефективність трафіку, швидше знаходити проблеми, формувати гіпотези та масштабувати прибуткові напрямки.

Необхідні навички:

• Досвід роботи у marketing analytics / data analytics від 2 років.
• Досвід налаштування вебаналітики: GA4, GTM.
• Досвід роботи з BI-інструментами: Looker Studio, Grafana.
• Досвід роботи з базами даних, зокрема BigQuery.
• Базове знання SQL.
• Досвід використання AI-інструментів: Claude, ChatGPT, Zapier тощо.
• Розуміння CPA traffic та performance marketing.
• Вміння працювати з UTM, postback, click ID, sub ID.
• Здатність самостійно вибудовувати аналітику, знаходити проблеми в даних та пояснювати висновки бізнесу.
• Аналітичне мислення, уважність до деталей, орієнтація на результат.

Буде плюсом:

• Досвід роботи в арбітражі трафіку.
• Досвід у PDL, FinTech або lead generation.
• Досвід роботи з Affise або внутрішніми CPA-системами.
• Розуміння фінансової вертикалі та специфіки performance marketing у міжнародних GEO.

Обов’язки:

• Проведення аудиту поточної аналітики: перевірка коректності та повноти збору даних.
• Інтеграція даних із різних джерел у BigQuery.
• Впровадження AI-інструментів для аналізу даних, автоматизації процесів та генерації висновків.
• Пошук аномалій, помилок у даних, формування гіпотез та аналітичних висновків.
• Розробка BI-дашбордів у Looker Studio / Grafana.
• Аналіз ключових performance-показників: ROI, ROAS, CR, CPA, CPL, EPC.
• Підтримка інтеграцій з Affise та внутрішніми CPA-системами.
• Побудова прозорої системи звітності для арбітражної команди та бізнесу.
• Надання команді зрозумілих аналітичних висновків для прийняття рішень щодо масштабування трафіку.

Компанія пропонує:

• Віддалений формат роботи.
• Професійний розвиток у міжнародній FinTech / Performance Marketing-компанії.
• Відсутність жорсткого тайм-менеджменту та мікроменеджменту.
• Гнучкість, довіру та орієнтацію на результат.
• 22 календарні дні оплачуваної відпустки та оплачувані лікарняні.
• Роботу в середовищі, де цінують ініціативу, аналітичне мислення та реальний вплив на бізнес.

Про нашого клієнта:

Наш клієнт — міжнародна компанія у сфері FinTech та performance marketing, яка активно масштабується, працює з міжнародними ринками та розвиває партнерські програми у фінансовій вертикалі. Це стабільний бізнес з амбіціями лідера ринку, що надає спеціалістам усі необхідні ресурси, бюджети та технічну підтримку для досягнення високих результатів.

Про Preis HR agency:

Рекрутингові послуги:

• Пошук ІТ та digital-спеціалістів.
• Підбір топменеджерів для всіх сфер.
• Послуга «віддалений рекрутер».
• Executive search/headhunting.

ПриватБанк- є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Data Scientist (Business Analytics) який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності та має бажання працювати з Computer Vision.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Основні обов’язки:

- Побудова моделей за допомогою сучасних інструментів: Робота з математичними та статистичними моделями на базі Low-code/no-code AI/ML платформ (що дозволяє швидко бачити результат без глибокого кодингу), а також використання BI та технологій Computer Vision. 

- Підтримка життєвого циклу моделі: Активна участь у підготовці даних, зборі вимог та тестуванні під керівництвом досвідчених менторів. 

- Практична статистика: Проведення А/Б тестувань та аналіз їхньої ефективності для бізнес-клієнтів Банку за допомогою ключових статистичних метрик. 

- Дослідження поведінки: Перевірка гіпотез та пошук закономірностей (патернів) у життєвому циклі клієнтів за допомогою методів машинного навчання.

- Розвиток процесів та продуктів сегменту SME: Участь в ініціюванні нових аналітичних проєктів для впровадження найкращих практик у роботу Банку.

Основні вимоги:

- Вища освіта (Фінанси, теорія ймовірностей, Економічна кібернетика, IT, Математична статистика або Математика)

- 1+ року досвіду у банківській чи IT галузі

- Розуміння принципів побудови комерційних моделей та досвід проведення аналізу даних (клієнтського або продуктового)

Буде плюсом:
- Знання принципів роботи BI інструментів. 

Своїм співробітникам ми пропонуємо:
- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

Обов’язки:

• Аналіз вхідного та вихідного трафіку: джерела, офери, гео, пристрої, лендинги/прокладки, показники CR/EPC/ROI.
• Підготовка щоденних, щотижневих і щомісячних звітів щодо ефективності.
• Виявлення точок росту, неефективних зв’язок, втрат бюджету та аномалій у даних.
• Робота з BI-системами (Power BI / Metabase).
• Сегментація та кластеризація партнерів і оферів за ключовими метриками.
• Взаємодія з affiliate-менеджерами, медіабаєрами та технічною командою.

Вимоги:

• Впевнене володіння Excel / Google Sheets (просунутий рівень).
• Аналітичне мислення.
• Навички роботи з великими обсягами даних, їх візуалізації та інтерпретації.
• Критичне мислення, самостійність, уважність до деталей.

У Холдингу емоцій "!FEST" ми дотримуємось принципу робити себе, місто, країну та світ кращими, тож даємо нашим працівникам змогу максимально реалізувати себе як в навиках, так і в можливостях навчатись, вдосконалюватись та досягати результатів.

Ти матимеш унікальний шанс долучитися до розробки дата платформи для всього Холдингу емоцій !FEST. Ми працюємо зі сучасними технологіями GCP і створюємо можливості для твого професійного зростання в галузі дата-архітектури. У нашій команді цінується відповідальний підхід, і ми завжди відкриті до обґрунтованих ініціатив та готові втілювати їх у життя!

Що ти будеш робити?

1. Розробляти та підтримувати LookML-моделі (views, explores, PDT, aggregate awareness);
2. Будувати бізнес-дашбордів у Looker для різних команд (маркетинг, продукт, фінанси, операційна команда);
3. Працювати з BigQuery: написання складних SQL-запитів, оптимізація, робота з великими обсягами даних;
4. Проектувати та вдосконалювати структури даних (fact/dim моделі, зіркова схема, нормалізація/денормалізація);
5. Контролювати якість даних та валідувати метрики;
6. Документувати моделі та бізнес-логіки.

Що ми очікуємо від тебе?

- практичний досвід роботи з Looker (LookML) обов'язково; 

- розуміння архітектури Looker: explores, joins, refinements, extends, PDT, datagroups, aggregate tables; 

-досвід роботи з Google Cloud Platform (зокрема BigQuery),

бажано також Cloud Storage; 

- впевнене володіння SQL; 

- розуміння принципів DWH; 

- досвід роботи з великими датасетами; 

- вміння працювати з бізнес-стейкхолдерами та трансформувати бізнес-вимоги в аналітичні рішення.

Буде плюсом:

1. Досвід побудови aggregate awareness та оптимізації вартості запитів у BigQuery.
2. Розуміння ETL/ELT процесів.
3. Досвід роботи з Airflow / dbt / іншими інструментами трансформації.
4. Досвід роботи з продуктовою аналітикою.
5. Базові знання Python.

Що ми пропонуємо?

• знижки в мережі для кожного працівника;
• можливість працювати над цікавими та складними проектами, підтримка колег на всіх етапах роботи; 
• комфортний офіс, забезпечений укриттям та всім необхідним для автономної роботи під час відключень електрики та блекаутів; 
• цікава робота в дружній, ідейній та натхненній команді.

 Якщо маєш бажання розвиватися та працювати в команді професіоналів, тоді ця вакансія саме для тебе. Приєднуйся до нас!

Маємо чудову можливість для тебе долучитися до одного з наших стрімко зростаючих бізнесів, який працює над social продуктами у сфері відеострімінгу.

Додатки, які використовують наші рішення вже входять у топ свого сегменту, активно поширюються по всьому світу і мають понад 10 мільйонів завантажень. Ми впроваджуємо передові технології peer-to-peer аудіо та відеозв’язку, які використовуються в таких додатках, як Telegram, WhatsApp та Google Meet.

Наші продукти активно зростають, а разом з ними зростає і наша команда. Шукаємо Marketing analyst, який/яка стане справжнім аналітичним рушієм команди.

Що ти будеш робити:
— Відповідатимеш за маркетингову аналітику від початку до інсайту;
— Когортний та воронковий аналіз: глибоке дослідження поведінки користувачів, Retention, LTV, CAC та юніт-економіки;
— A/B тестування end-to-end: від дизайну експерименту до статистичної валідації та рекомендацій для продукту;
— Аналізуватимеш ефективність Facebook, TikTok, Google Ads, Snapchat, ASA etc.;
— Стратегічні ad hoc дослідження: допомагатимеш C-level і стейкхолдерам приймати рішення на основі даних, а не відчуттів.
 

Що очікуємо від тебе:
— 2+ роки досвіду на позиції Data / Product / Marketing Analyst;
— Впевнене знання SQL;
— Python для аналізу: pandas, numpy, statsmodels; досвід автоматизації pipeline'ів;
— Досвід роботи з маркетинговими метриками: CAC, LTV, ROAS, Retention та ін.

Буде перевагою:
— Досвід з MMP;
— Досвід з ML-моделями (churn prediction, LTV forecasting);
— Мобільна аналітика (Amplitude, Mixpanel).

Що пропонуємо:
— Гібридний формат роботи в новому автономному офісі зі сніданками, обідами та снеками;
— 4 тижні оплачуваної відпустки на рік і безлімітні sick-leave days;
— Доступ до корпоративного лікаря та медичне страхування;
— Компенсацію курсів англійської та навчальних програм;
— Доступ до внутрішніх шкіл, навчальних івентів та понад 1000 курсів, лекцій і електронних книг на різноманітні теми.
 

Якщо ти шукаєш можливість працювати зі складними аналітичними задачами, обробляти великі дані, ця позиція – саме те, що тобі потрібно! Надсилай CV :)

    Обов'язки:

• Аналіз даних із аналітичної та realtime-платформи
• Робота з великими обсягами структурованих і напівструктурованих даних
• Побудова звітності, дашбордів та систем моніторингу
• Створення аналітичних панелей у Power BI та Grafana
• Аналіз time-series даних, подій та telemetry-сценаріїв
• Автоматизація аналітичних процесів за допомогою Python (Pandas)
• Пошук закономірностей, аномалій та поведінкових патернів
• Формування аналітичних висновків, записок та звітів для продуктової та технічної команд
• Презентація результатів аналізу стейкхолдерам
• Взаємодія з engineering, infrastructure та CV командами
• Участь у розвитку data-моделей та структур даних
• Підтримка та розвиток data quality процесів
  
  Вимоги:
• Досвід роботи з аналізом даних від 2+ років
• Впевнене володіння Python (Pandas, NumPy) для автоматизації аналітичних процесів
• Досвід побудови дашбордів та звітності у Power BI та/або Grafana
• Практичний досвід роботи з великими обсягами структурованих і напівструктурованих даних
• Розуміння time-series даних, event-driven аналітики та telemetry-сценаріїв
• Вміння виявляти аномалії, закономірності та поведінкові патерни в даних
• Досвід написання SQL-запитів середньої та високої складності
• Досвід формування аналітичних записок, звітів або презентацій для стейкхолдерів
• Вміння перетворювати дані на insights та бізнес-висновки (data storytelling)
• Здатність не просто візуалізувати дані, а формулювати проблему та пропонувати рішення на її основі
• Досвід роботи в умовах неповних або сирих даних - вміння працювати з тим, що є
• Наявність портфоліо: приклади дашбордів, аналітичних звітів або кейсів із синтезом даних
  
  Буде перевагою:
• Досвід роботи з realtime-платформами або потоковими даними (Kafka, ClickHouse, InfluxDB тощо)
• Знайомство з data quality процесами та data modeling
• Досвід взаємодії з engineering або infrastructure командами
• Інженерний бекграунд або досвід роботи в cross-functional командах із розробниками
• Досвід презентацій результатів аналізу команді або керівництву
  
  Надаємо бронювання*
   

• Алло — маркетплейс інноваційних товарів, що об'єднує в екосистему:

o allo.ua та застосунок

o шоу-руми та точки видачі,

o логістичні та фінансові сервіси

Вивчаємо, розуміємо та задовольняємо бажання клієнтів і партнерів. Діємо свідомо заради спільного результату

Задачі посади:

• Побудова та підтримка стабільних ETL/ELT-процесів для збору та обробки даних із різнорідних джерел (ERP, CRM, API, SQL/NoSQL бази даних)
• Розробка, оптимізація та підтримка конвеєрів обробки даних Проєктування, розвиток та підтримка архітектури сховища даних (DWH)
• Моделювання даних (Star/Snowflake schema та ін.) для забезпечення цілісності та ефективного використання даних
• Робота з великими обсягами структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних
• Управління життєвим циклом даних та контроль Data Quality на всіх етапах обробки
• Оптимізація SQL-запитів та продуктивності систем при роботі з великими обсягами даних
• Інтеграція даних із різних джерел у єдину централізовану модель Участь у розвитку data architecture та data governance процесів

• Підтримка та підготовка даних для аналітики та звітності

   

Наші побажання до потенційного кандидата:

• Глибоке володіння SQL (написання та оптимізація складнихзапитів, робота з великими обсягами даних)
• Глибокі знання архітектури даних та моделювання даних Розуміння архітектури DWH (сховищ даних) Глибокі знання розробки ETL/ELT конвеєрів (пакетна та потокова обробка даних)
• Грунтовне знання основ Python (включаючи принципи проєктування SOLID)
• Навички оптимізації продуктивності запитів при роботі з терабайтами даних (Big Data) (використання партиціонування, індексування, матеріалізованих представлень)
• Навички роботи з системами BI (Power BI, Tableau, Oracle BI або ін.): моделювання даних, візуалізація ключових бізнес-показників (KPI), проектування та оптимізації складнихдашбордів
• Розуміння методологій DataOps та управління життєвим циклом даних

Відкрий Алло — закрий питання

Ми обов’язково розглянемо ваше резюме протягом 2 днів і у разі позитивного рішення, зв’яжемося з вами, щоб домовитися про співбесіду.

З повагою до кожного кандидата,

команда відділу підбору та адаптації персоналу ГК «Алло»

Keiki — українська мультипродуктова компанія в сегменті edutainment, що спеціалізується на освітніх застосунках all-in-one для раннього розвитку дітей віком 2–6+ років та їх батьків. 

Ми створюємо освітню екосистему, яка змінює те, як діти навчаються: 1500+ інтерактивних ігор, 500+ друкованих завдань, інклюзивний дизайн для нейровідмінних дітей — усе це розроблено разом з експертами з раннього навчання і регулярно довершується.

🏆Топ-3 у категорії раннього навчання в App Store

🏆Топ-50 освітніх застосунків світу за версією Business of Apps

🏆16M+ завантажень у 170+ країнах (ключова аудиторія – США)

🏆сертифікація KidSAFE, схвалена Федеральною торговою комісією США (FTC)

Від лютого 2022 року Keiki World є безкоштовним для українських сімей. Це є нашою інвестицією в майбутнє покоління країни.
 

Ми точно заметчимось, якщо ти поділяєш наші цінності:

• Emotional awareness. Ми віримо, що здорова комунікація є ключем до продуктивної роботи.
• Courage. Ми не боїмось навіть найскладніших викликів та готові на зважений ризик.
• Ownership. Ми несемо відповідальність за наші дії та закриваємо свою зону самостійно під ключ.
• Continuous motion. Mи постійно прагнемо розширити наш кругозір і робити те, з чим раніше ніколи не стикались.
• Value-driven mindset. Ми не зосереджуємось на діяльності. Результат - те, до чого ми цілеспрямовано йдемо.

Зараз ми в пошуку Product Analyst, який (-яка) розкриватиме інсайти з поведінкових та монетарних метрик для підтримки прийняття рішень і прискорення зростання наших продуктів.

У тебе будуть такі завдання:

• Проведення A/B тестів: від формування гіпотез до фінальних рекомендацій та впливу на продуктове рішення
• Підтримка та розвиток системи ключових метрик: регулярний моніторинг, виявлення аномалій і пояснення причин змін
• Проведення продуктових досліджень: від постановки проблеми до інсайтів що впливають на бізнес
• Допомога у прийнятті продуктових рішень: перетворення даних у чіткі рекомендації для команди та стейкхолдерів
• Побудова та розвиток аналітичної інфраструктури (дашборди, моделі, процеси), що масштабується разом із продуктом

Для нас важливо:

• 1-3 роки досвіду на позиції аналітика
• Досвід аналізу A/B-тестів
• Досвід роботи з даними за допомогою SQL 
• Досвід роботи з Amplitude або аналогами
• Високий рівень мотивації та бажання розвитку
• Вміння структурувати та візуалізувати інформацію

Буде плюсом:

• Знання маркетингової аналітики та атрибуції
• Досвід роботи з сервісами візуалізації даних (Tableau/Data Studio/Power BI)
• Вміння автоматизовувати обробку та аналіз даних у Python за допомогою бібліотек NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib і Seaborn

🧩 Бенефіти для Кейкіанців

Енергія для нових звершень

• Відпустка — 20 робочих днів на рік, щоб повертатися з новими ідеями.
• Необмежені оплачувані лікарняні.

Простір для твого розвитку

• Компенсація зовнішніх тренінгів, семінарів та іншого профільного навчання
• Доступ до великої електронної бібліотеки, преміальних онлайн-курсів та топових конференцій
• Курси англійської та speaking club

Здоров’я та підтримка

• Корпоративний лікар та медичне страхування з першого робочого дня 
• Сесії з корпоративним психологом для внутрішнього балансу
• Вакцинації та чекапи прямо в офісі

Офіс не лише як робоче місце 

• Смачні сніданки, обіди та нескінченний запас фруктів 
• Спортивні гуртки
• Професійний масаж в офісі

🔊 Keiki у заголовках
Про наше глобальне визнання 

• Keiki World офіційно входить до Top 50 Education Apps globally за версією Business of Apps. Ми посідаємо 35-те місце і є одним із лише 6 дитячих застосунків у всьому списку.

Про наш продукт

• Про унікальні функції для підтримки дітей із РДУГ (ADHD) писали українські та міжнародні ЗМІ.  
• А тут – підтвердження, що Keiki World отримав престижну сертифікацію KidSAFE.

Слово нашим фаундерам

• Читай інтерв'ю з нашою CEO про бачення розвитку та стратегію успіху на journal.gen.tech та Mezha.ua.
• Слухай або дивись подкаст із Інною Максименко, CEO & Founder у Keiki, щоб дізнатися більше про створення продукту зсередини.

🤳 Підписуйся на нас у соцмережах, щоб відчути вайб Keiki

• Instagram
• LinkedIn

Якщо мрієш створювати продукт, який щодня відкриває світ для мільйонів сімей, і  впливати на розвиток нового покоління — чекаємо на тебе 💜

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Lead Data Analyst.

Hiring process:

Знайомство, тестове завдання та технічна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:

• великий простір впливу: ця роль не просто про менеджмент — це можливість формувати культуру даних у ключових продуктах, безпосередньо впливати на прийняття продуктових рішень

• доступ до даних і інфраструктури: побудовані пайплайни, сучасний стек інструментів (Snowflake, dbt, AirFlow), BI, підтримка інженерів

• гнучкість до імплементації нових інструментів аналітики

• можливість будувати не лише «дашборди», а повноцінні інструменти для розвитку бізнесу

• тісна взаємодія із командами: Data Science, Data Engineering, Python Developers

• вплив на розвиток продукту, яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи та який на рівних конкурує з загальновідомими світовими брендами

• регулярний performance & salary review

• річний бонус при виконанні цілей компанії

• культуру компанії, в якій кожен є значущим і цінним та має вплив на процеси

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:

• організація роботи команди з 8+ аналітиків (Junior, Middle, Senior)

• пріоритизація запитів, оцінка навантаження, управління SLA на аналітичні запити

• організація роботи команди для підтримки продуктових доменів: глибокі аналізи фіч, A/B тестування, побудова дерев метрик

• розвиток та контроль системи звітності

• ініціація та реалізація аналітичних проєктів з високим впливом (LTV, ретеншн, сегментація)

• впровадження та підтримка best practices (шаблони звітів, документація, reproducibility, versioning, documentation)

• наставництво аналітиків, перегляд коду, допомога у плануванні розвитку

Челенджі на три місяці:

• провести аудит аналітичної команди: розподілення, приорітезація задач

• імплементувати фреймворк для пріоритизації вхідних запитів та трекінг прогресу

• впроваджено регулярні 1:1, code review, практики менторства

• запущено перші ініціативи з підвищення прозорості виконання задач

• надані пропозиції зі спрощення отримання аналітики кінцевими замовниками, рекомендації зон росту

Челенджі на шість місяців:

• надано рекомендації для реструктуризації команд у вигляді feature-team (за необхідності)

• виконання задач командою у встановлені SLA

• командою створені аналітичні шаблони для типових запитів (retention, conversion, metric tree)

• виявлено та усунуто основні вузькі місця у процесах взаємодії аналітичної гільдії та замовниками

• запропоновано мінімум 2 ініціативи зі значним бізнес-впливом (наприклад, нова сегментація, оптимізація ціноутворення, модель прогнозу churn)

Для досягнення результатів, тобі знадобляться:

• 5+ років досвіду в аналітиці даних, з яких 2+ роки у ролі ліда аналітичної команди

• вміння формувати команду: найм, адаптація та розвиток, надання зворотного зв’язку

• досвід встановлення цілей для тіммейтів, проведення 1-1 та performance review

• досвід управління ресурсом команди, керування пріоритетами та контролю результатів на рівні процесів

• впевнене володіння SQL, знання ETL/ELT процесів, Практичний досвід з BI-інструментами

• глибоке розуміння продуктових метрик та логіки воронок: retention, conversion, activation, LTV, CAC

• сильні soft skills: комунікація, фасилітація, вміння «продавати» інсайти

Як ти регулюєш свій робочий час?

• гнучкий графік з урахуванням функціоналу

• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?

• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills

• отримання профільних сертифікацій для ІТ-експертів

• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси

• персональний/командний бюджет на навчання

• корпоративні знижки та компенсація English lessons

• long-term навчання для керівників

Care and support:

• медичне страхування в Україні

• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso

• забезпечення своїх бійців в ЗСУ амуніцією та медикаментами

• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів

• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги

• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)

• тижні масажу в офісі в Києві

• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:

• Uklon Football щотижня

• Uklon Online Yoga щотижня

• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility

Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. 

З початку повномасштабного вторгнення сума фінансових внесків компанії та її засновників на підтримку Сил оборони, соціальні ініціативи та благодійні проєкти склала понад 339 мільйонів гривень.

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було - не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.

Якщо не бачиш листа від нас - перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!

Про позицію

Ми шукаємо технічного Data Analyst, який вміє працювати «з нуля». Людина, яка самостійно збиратиме дані з великої кількості розрізнених систем, будуватиме єдину базу даних і створюватиме зрозумілі дашборди для ухвалення рішень.

Ви будете відповідати за повну аналітику бізнесу — від заходу користувача на сайт до закриття угоди.

Ключові задачі:

• Збір та консолідація даних з різних джерел (Google Analytics, Google Search Console, Ahrefs, HubSpot, ERP, BackOffice тощо)
• Створення та підтримка дашбордів у Power BI (або аналогах)
• Побудова та аналіз повної воронки продажів (ліди → MQL → Demo → Closed)
• Налаштування та інтеграція аналітики
• Розробка звітів з unit-економіки та ефективності маркетингу
• Автоматизація збору даних (SQL, скрипти, API)

Вимоги:

• Від 2–3 років досвіду на позиції Бізнес-аналітика / BI Analyst
• Експертний рівень SQL
• Глибоке знання Excel + Power BI (або Tableau)
• Досвід роботи з Google Analytics та налаштування інтеграцій
• Вміння самостійно знаходити та структурувати дані
• Розуміння маркетингових воронок і бізнес-метрик

Буде великою перевагою:

• Досвід у Blockchain / Crypto або Gambling / Traffic
• Знання Python
• Досвід інтеграції маркетингових систем

Плюси та переваги:

• Конкурентна заробітна плата та повний компенсаційний пакет
• Можливість працювати в динамічній, інноваційній та швидко зростаючій галузі
• Повністю віддалений формат роботи
• Колективна та інклюзивна робоча атмосфера
• Можливості професійного та кар’єрного зростання
• Оплачувані відпустки та лікарняні

OTP Bank Україна – один з найбільших українських банків зі 100%-им іноземним капіталом, визнаний лідер фінансового сектору країни, член європейської фінансової групи, що працює в 11 країнах.

Друзі, наразі ми знаходимося у пошуку Аналітика

Ваш  майбутній функціонал:

• Написання SQL-запитів для отримання, обробки та трансформації даних із внутрішніх систем Банку (DWH, CRM, процесингові та облікові системи).
• Формування аналітичних баз даних та структурованих датасетів для регулярних і разових задач внутрішнього аудиту.
• Аналіз великих масивів даних: виявлення аномалій, відхилень, трендів, закономірностей та нетипових патернів.
• Розробка та підтримка дашбордів, аналітичних звітів та візуалізацій для представлення результатів аналізу.
• Автоматизація повторюваних аналітичних процедур, розробка шаблонів та інструментів для команди.
• Підготовка аналітичних висновків, коментарів та матеріалів для управлінської звітності підрозділу.
• Участь у розвитку аналітичних підходів та інструментів підрозділу.

Наш кандидат має:

• Освіта: вища освіта у сфері інформаційних технологій, аналізу даних, прикладної математики, економіки або фінансів.
• Досвід від 2 років досвіду роботи на позиції data analyst, BI analyst, risk analyst або аналогічній ролі, пов'язаній з аналізом даних.
• SQL — впевнене написання запитів: вибірки, агрегація, з'єднання таблиць, підзапити, трансформація даних.
• Python як інструмент аналітика — досвід роботи з бібліотеками для обробки та аналізу даних (pandas, numpy).
• Power BI або інший BI-інструмент — побудова звітів, дашбордів, візуалізацій.
• Excel — просунутий рівень: зведені таблиці, складні формули, робота з великими масивами даних.
• Аналітичне та системне мислення, уважність до деталей.
• Вміння чітко формулювати висновки та представляти результати аналізу нетехнічній аудиторії.
• Самостійність у роботі: здатність визначити підхід до задачі та довести її до результату.
• Комунікабельність та готовність до взаємодії з різними підрозділами (ІТ, бізнес, ризики).
• Мови: українська — вільне володіння, англійська — рівень, достатній для читання професійної та технічної документації.

З нами Ви отримуєте:

• Гідний рівень заробітної плати, що виплачується 2 рази на місяць.
• 28 календарних днів відпустки, оплачувані лікарняні.
• Щорічний перегляд заробітної плати.
• Можливість працювати віддалено.
• Навчальні програми, семінари, тренінги, читацький клуб, курси англійської мови тощо.

Ми у соц. мережах:

https://www.otpbank.com.ua/ 

https://www.facebook.com/otpbankua/

Дякуємо за Ваш інтерес до нашої вакансії. У разі позитивного рішення ми з Вами зв'яжемось протягом 14-ти днів. Якщо протягом цього часу Ви не отримаєте відповідь на Ваше резюме, не засмучуйтесь - це означає, що зараз ми не можемо запропонувати відповідну вакансію, але зберегли Ваше резюме у нашій базі кадрового резерву. Якщо в майбутньому вакансія з'явиться, ми запропонуємо Вам розглянути її.

Це оголошення не є рекламою!

Вакансія передбачає службу у складі Окремого спеціального центру електронної підтримки.

Обов’язки

• створення та підтримка технічної документації (UML-діаграми (Use Case, Sequence, Activity, Class тощо), технічні специфікації та описи інтеграцій)
• робота з REST API (опис та аналіз API-контрактів, розуміння HTTP-методів, статус-кодів, авторизації)
• робота з базами даних, зокрема MongoDB, формування запитів та аналіз даних
• формулювання функціональних та нефункціональних вимог

Вимоги

• досвід опису та декомпозиції задач із урахуванням принципів TDD (Test-Driven Development)
• розуміння життєвого циклу розробки програмного забезпечення (SDLC)
• досвід взаємодії з командами розробки, QA та DevOps
• навички аналізу та оптимізації чинних технічних рішень
• досвід роботи з системами керування вимогами та документацією (Jira, Confluence або аналоги)
• базові або поглиблені знання фізики хвиль та радіофізики: розуміння принципів поширення сигналів, базові уявлення про спектр, частоти, модуляцію, здатність працювати з вимогами для систем, пов’язаних із радіозв’язком, сенсорами або сигналам
• високий рівень технічної підготовки та системного мислення
• глибоке розуміння мікросервісної архітектури — взаємодія сервісів та принципів декомпозиції систем
• досвід роботи в Agile-середовищі (Scrum / Kanban), розуміння та практичне використання User Stories та Epics

Умови

• служба за контрактом
• переведення чинних військовослужбовців за згодою безпосереднього командира
• можливість служби для кандидатів, які за висновком ВЛК придатні до служби у військових частинах забезпечення, ТЦК та СП, ВВНЗ, навчальних центрах тощо
• служба в офісі у місті Київ, 5 днів на тиждень