Jobs Data Analyst

Привіт! Ми — «Сільпо» E-commerce & Ecosystem, українська tech-команда, яка створює продукти та сервіси для мільйонів Гостей. Ми об’єднуємо онлайн і офлайн, запускаємо нові рішення у foodtech та будуємо екосистему, що робить покупки простішими, зручнішими та приємнішими.
 

Що ми робимо:
• розвиваємо мобільний застосунок «Сільпо»;
• запускаємо швидку доставку під брендом LOKO;
• створюємо платформи авторизації, лояльності та підписки;
• розробляємо сервіси для кур’єрів, комплектувальників, мерчантів;
• працюємо над продуктами для Гостей — від мобільного звʼязку до геймінгу.

Ми шукаємо Data Analyst для роботи над стратегічними проєктами операційного департаменту. Ця роль - це не лише про побудову BI-звітності, а й можливість безпосередньо впливати на стратегічні бізнес-рішення. Працюватимеш пліч-о-пліч із продуктовою та операційною командами і матимеш end-to-end вплив: від генерації гіпотез до участі в розробці продуктів та систем моніторингу. Якщо тобі подобається вирішувати складні задачі і бачити реальний ефект від своєї роботи - це місце для тебе.

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?

Обов'язкові вимоги:

• 3+ років досвіду в аналітиці даних, data science або суміжних галузях;
• ступінь бакалавра або магістра в галузі системного аналізу / комп'ютерних наук / прикладної математики / економетрики;
• відмінне володіння SQL: складні аналітичні запити, віконні функції, CTE, оптимізація запитів при роботі з великими масивами даних;
• досвід роботи з Python для обробки даних, просунутої аналітики та автоматизації;
• знання Power BI або інших BI-інструментів для візуалізації;
• досвід роботи з Git для версіонування коду;
• відмінні комунікативні навички та вміння пояснювати технічні рішення нетехнічній аудиторії;
   

Буде перевагою:

• наявність навичок роботи з dbt для моделювання і трансформації даних;
• досвід роботи з Data Lakehouse архітектурами (Apache Iceberg, Delta Lake або подібне);
• досвід роботи з даними часових рядів та методами виявлення аномалій у бізнес-процесах;

Що ти будеш робити?

• збирати вимоги у міжфункціональних командах і перетворювати їх на масштабовані data-продукти;
• будувати аналітичні звіти та дашборди для моніторингу ключових операційних метрик мережі магазинів;
• виявляти аномалії та відхилення в операційних процесах, формулювати гіпотези та перевіряти їх даними;
• презентувати результати досліджень і надавати конкретні рекомендації бізнесу;
• брати участь у стратегічних проєктах з оптимізації бізнес-операцій.

Що ми пропонуємо?

• роботу в команді досвідчених аналітиків з культурою data-driven рішень;
• можливість працювати над інноваційними проєктами, які впливають на процеси великої мережі магазинів;
• можливість професійного розвитку в напрямку Operations Research та Data Science.

«Сільпо» — це не просто супермаркет, це емоції, інновації та постійний розвиток. Ми активно масштабуємо наш e-commerce напрямок, щоб робити покупки зручнішими для кожного Гостя. Важливою частиною нашої екосистеми є LOKO - сервіс швидкої доставки продуктів та страв, який стрімко розвивається. Ми шукаємо фахівця, який допоможе нам приймати зважені продуктові рішення на основі даних та покращувати користувацький досвід у наших цифрових продуктах.

Ми шукаємо Продуктового аналітика, який сфокусується на розвитку LOKO та інших e-commerce продуктів Сільпо. Це класична роль продуктового аналітика, де твоїм головним завданням буде дослідження поведінки Гостей, оптимізація продуктових воронок та проведення A/B тестів.

Ти будеш тісно співпрацювати з продакт-менеджерами, UX/UI дизайнерами та розробниками, допомагаючи команді знаходити точки зростання, виявляти бар'єри на шляху користувача та вимірювати успішність нових фіч.

Твої завдання:

• Глибокий аналіз продуктових воронок у додатку та на сайті: пошук вузьких місць (drop-offs), аномалій та точок для оптимізації конверсії (CR).
• Дизайн, проведення та оцінка результатів A/B тестів для перевірки продуктових гіпотез та нових фіч.
• Проведення ad-hoc досліджень поведінки користувачів для розуміння патернів використання продукту (LOKO та e-com).
• Побудова та підтримка продуктових дашбордів (Power BI, Tableau) для відстеження ключових метрик (DAU/MAU, Retention, LTV, CAC, Conversion Rate тощо).
• Участь у формуванні системи продуктових метрик та вимог до трекінгу подій (розмітка нових фіч).
• Написання та оптимізація SQL-запитів для агрегації та обробки даних з різних систем.
• Пошук інсайтів у даних та їх презентація команді у вигляді зрозумілих і actionable рекомендацій.

Наш ідеальний кандидат:

• Має від 2 років досвіду в ролі Product Analyst або Data Analyst.
• Впевнено володіє SQL (Complex joins, window functions) та Python для аналізу даних.
• Має міцний бекграунд у математичній статистиці, розуміє принципи проведення A/B тестування (розрахунок розміру вибірки, статистична значущість).
• Має досвід роботи з BI-інструментами (Power BI, Google data studio тощо).
• Глибоко розуміє продуктові метрики та принципи побудови воронок конверсії у мобільних додатках та e-commerce проектах.
• Вміє перекладати бізнес-питання на мову даних і навпаки.

Буде плюсом:

• Досвід роботи в E-commerce, Food Delivery або Retail.
• Досвід роботи з системами продуктової аналітики (Amplitude, Mixpanel, Google Analytics 4).
• Розуміння базових принципів роботи сховищ даних та досвід з dbt.

Ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату.
• Можливості для професійного та особистісного розвитку.
• Роботу в динамічній команді амбітних професіоналів.
• Медичне страхування.
• Корпоративні знижки на спортзали, мовні курси та інші бенефіти компанії.

Kiss My Apps — продуктова компанія, яка об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів із понад 100 млн користувачів. Ми розвиваємо глобальні продукти у сферах utilities, lifestyle та health & fitness і зростаємо мінімум х3 рік до року.

Chillio — wellbeing & productivity платформа, яка допомагає людям формувати здорові звички, краще розуміти свої емоції, підтримувати фокус та досягати цілей. Продукт працює на Web, iOS та Android і активно масштабується.

Ми шукаємо Marketing Data Analyst, який допоможе нам краще розуміти ефективність acquisition та перетворювати дані на рішення для зростання продукту.

Це роль на стику Marketing, Growth та Product Analytics. Нам потрібна людина, яка не просто будує звіти, а може самостійно розібратися, що відбувається з метриками, знайти причину та запропонувати, що варто зробити далі.

Що ти будеш робити

• Аналізувати ефективність paid acquisition каналів, кампаній, аудиторій та креативів.
• Працювати з CAC, LTV, ROAS, payback, conversion та revenue.
• Проводити когортний та funnel analysis, знаходити точки росту й пояснювати зміни в ключових метриках.
• Створювати та розвивати dashboards для Marketing і Product команд.
• Працювати з великими масивами даних через SQL та автоматизувати регулярну аналітику.
• Допомагати оцінювати marketing та product experiments, A/B-тести, креативи й зміни у воронці.
• Співпрацювати з Marketing, Product та Data командами й перетворювати результати аналізу на конкретні бізнес-рішення.
• Брати ownership за аналітичний напрям Chillio та поступово розширювати свою зону відповідальності.

Що ми очікуємо

• 2+ роки досвіду в Data Analytics, Marketing Analytics, Growth Analytics, Product Analytics або суміжній ролі.
• Впевнене володіння SQL та досвід роботи з великими обсягами даних.
• Практичне розуміння CAC, LTV, ROAS, payback та conversion funnel.
• Досвід когортного аналізу.
• Розуміння принципів performance marketing та paid acquisition.
• Здатність самостійно досліджувати проблему, знаходити причини змін у метриках та формувати рекомендації.
• Сильне аналітичне мислення та вміння пояснювати складні речі просто.

Буде плюсом досвід роботи з mobile apps або subscription products, LTV modeling, attribution, A/B-тестами, Tableau, Amplitude, GA4, AppsFlyer, Adjust, BigQuery чи іншими подібними інструментами.

При цьому не потрібно відповідати всім пунктам — для нас важливіші сильний SQL, аналітичне мислення та розуміння growth/marketing analytics, ніж конкретний набір інструментів.

Чому ця роль

Це можливість стати людиною, яка фактично відповідає за аналітичну частину growth-напряму Chillio.

У тебе буде багато ownership та прямого впливу на рішення Marketing і Product команд. При цьому не потрібно будувати всю data infrastructure самостійно: у KMA вже є data-команда, таблиці, dashboards та необхідна база для роботи.

З розвитком Chillio роль може вирости у ширший аналітичний напрям і власну команду.

Що ми пропонуємо

• Fully remote з будь-якої точки світу або робота з офісів у Києві чи Варшаві.
• Конкурентну винагороду відповідно до досвіду та рівня експертизи.
• Необхідну техніку для роботи незалежно від географії.
• Річний бюджет на професійний розвиток — до 50% вартості конференцій, освітніх подій та професійних івентів.
• English speaking clubs з native speaker та можливість виступати на внутрішніх і зовнішніх івентах KMA.
• Онлайн-йогу двічі на тиждень.
• Річний wellbeing-бюджет, який можна використати на 50% медичного страхування, психотерапії, спорту або стоматології.
• 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних.
• Підтримку команди та необхідні умови для стабільної роботи в умовах війни.
• Системну підтримку Сил Оборони та участь у соціальних ініціативах із відновлення України.

Є можливість бронювання військовозобов’язаних після проходження випробувального терміну за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та відповідно до вимог чинного законодавства і внутрішніх можливостей компанії.

Якщо тобі цікаво працювати не просто з даними, а впливати через них на growth, marketing та product decisions — будемо раді познайомитися.

Let’s move the future together.

Міжнародна продуктова IT компанія, що вже 8 років займається створенням і розвитком продуктів у сфері блокчейн технологій.

Зараз ми у пошуку аналітика, який обожнює складні задачі і готовий створювати круті продукти разом із нами.

Вимоги:

• 3-5+ років у сфері аналітики продуктів / data analytics / BI
• Глибоке розуміння цифрових продуктів (web/app), їх життєвого циклу, воронок, retention, LTV, монетизації
• Досвід роботи з SQL (ClickHouse, BigQuery, Snowflake тощо), впевнене написання складних запитів
• Знання Python / R для аналітики, обробки даних та побудови моделей
• Практичний досвід з A/B-тестами: дизайн, статистична перевірка, інтерпретація
• Володіння інструментами візуалізації (Tableau, Power BI, Looker, Metabase або аналогами)
• Розуміння продуктових метрик (DAU/WAU/MAU, ARPU, ARPPU, churn, conversion, retention, engagement)

• Знання основ економетрики, статистики та ймовірностей (p-value, confidence intervals, z/t-тести, causal inference - бажано)

   

Аналітичні та бізнес-навички:

• Вміння перетворювати бізнес-запити у вимірювані гіпотези та дослідження
• Формування дашбордів та аналітичних звітів для продактів, маркетологів, менеджменту
• Здатність працювати з великими наборами даних та знаходити інсайти

• Орієнтація на impact - пріоритизація задач за бізнес-цінністю

   

Буде плюсом:

• Досвід у маркетинговій аналітиці (CPI, CPA, ROAS)
• Знання експериментальних методологій (Bayesian A/B-тести, uplift-моделі)
• Розуміння data engineering pipeline (ETL/ELT, Airflow, dbt)

• Бекграунд у game analytics / e-commerce / fintech

   

Задачі:

• Участь у розробці фічей на всіх стадіях
• Аналіз, підготовка звітів та рекомендацій для команди
• Аналіз ігрової економіки, балансу та поведінки гравців
• Підготовка та проведення A/B тестів

• Розробка правил сегментації гравців

   

Що ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату
• Цікаві технічні виклики та складні задачі, що дають зростати
• Сильну команду senior+ рівня, з якою хочеться працювати й навчатися
• Мінімум бюрократії - максимум діла
• Гнучкі процеси, швидкі рішення
• Remote-first підхід: працюй там, де зручно (або завітай до офісу)
• Інвестиції в навчання: внутрішні knowledge-сесії, зовнішні курси, сертифікації
• Work-life balance: без овертаймів, без мікроменеджменту
• Сучасна техніка: MacBook, Starlink, PowerBank — все, що потрібно для продуктивності
• Бонуси до декрету та при народженні дитини

• І ще багато внутрішніх «плюшок», які краще показати, ніж описати

   

Привіт! 

Ми — українська компанія, що  працює у сфері роздрібних продажів, закупівлі та виробництва одягу та аксесуарів. Шукаємо в свою команду «Data analyst ».
 

 Ваші задачі:

• Збір, перевірка та консолідація даних з кількох джерел (продажі, залишки, закупівлі, акції);
• Побудова регулярної звітності та дашбордів для категорійного відділу;
• Аналіз продажів по категоріях, товарах, магазинах, регіонах;
• Підготовка аналітики для планування асортименту, акцій, розподілу товару;
• Прогнозування продажів, підготовка шаблонів планування та бюджетування;
• Ціноутворення – формування планової націнки та уцінки товарів за результатами продажів;
• Автоматизація звітності та оптимізація процесів обробки даних.

 Ми очікуємо:

• Досвід роботи з великим масивом даних та Excel (формули, зведені таблиці, бажано Power Query);
• Вміння працювати з BI-системами (Power BI);
• Розуміння основ категорійного менеджменту, товарного обігу, сезонності;
• Уважність до деталей, відповідальність, системне мислення, аналітичний склад розуму;
• Досвід роботи в рітейлі чи e-commerce — буде плюсом;

• Базові знання SQL — перевага.

   

Подбаємо про:

• Твій дохід. Конкурентна заробітна плата та стабільні виплати.
• Твою впевненість. Оплачувані лікарняні та відпустка
• Твій кар'єрний ріст. Компенсація навчання та всі умови для саморозвитку.
• Твій комфорт. Корпоративна культура взаємоповаги та підтримки, допоможе легко адаптуватися в колективі і разом долати виклики.
• Твоє здоров’я. Спортивне життя — футбол,  йога.
• Твій розвиток. Курси англійскої мови.
  
  Готовий до нових викликів та цікавих задач? Тоді чекаємо саме на твоє резюме!

EVA.ua — один з найбільших маркетплейсів України. Ми шукаємо Product-аналітика, який будує аналітику не «заради дашбордів», а для прийняття продуктових рішень.

Якщо ти вмієш перетворювати цифри на інсайти, а інсайти — на конкретні рекомендації «що робити далі», нам по дорозі.

Чим доведеться займатись:

🔹 Продуктова аналітика ключових сценаріїв: каталог → картка товару → кошик → checkout → purchase 
🔹 Аналіз та оптимізація воронки: conversion rate по етапах, пошук drop-off точок 
🔹 Формування гіпотез разом із продукт-командою та їх перевірка
🔹 Проведення й аналіз A/B тестів: оцінка uplift (CR, AOV, revenue), статистична значущість 
🔹 Аналіз поведінки користувачів: сегментація (нові / returning / high-value), когортний аналіз 
🔹 Дизайн і контроль трекінгу подій (GA4, GTM) 
🔹 Побудова BI-звітності та дашбордів для продукт-менеджерів 🔹 Підготовка інсайтів і рекомендацій — не просто «що сталося», а «що робити далі»

Що для нас важливо:

✅ Досвід роботи product-аналітиком в e-commerce 
✅ Впевнена робота з GA4 + BigQuery 
✅ Досвід побудови end-to-end аналітики: від збору подій до BI-звітів і рекомендацій 
✅ Розуміння воронок, конверсій, A/B тестування та статистики ✅ Вміння говорити мовою бізнесу: не «метрика зросла», а «що це означає для revenue».

Ми пропонуємо:

• працюємо віддалено,
• офіційне працевлаштування,
• пятиденний робочий графік 09:00–18:00,
• оплачувана відпустка 24 календарних дні,
• надаємо техніку для роботи
• підтримка навчання як на зовнішніх курсах,так і в компанії,
• психологічна підтримка.
   

Вимоги:

• Досвід роботи від 1 року на аналогічній посаді у продуктовій або аутсорсинговій компанії (досвід у FinTech буде перевагою).
• Технічний бекграунд: розуміння принципів роботи API-інтеграцій, структури баз даних і життєвого циклу розробки ПЗ.
• Упевнене знання SQL (написання запитів для отримання та аналізу даних). Досвід роботи з Jira, Slack, Google Workspace та Excel. Базові навички роботи з HTML.
• Soft Skills: уміння перекладати з «бізнесової» на «розробницьку» мову, стресостійкість під час роботи з інцидентами та уважність до деталей у розрахунках.
   

Умови роботи:

• Графік Пн-Пт з 18:00 до 03:00 за київським часом
   

Обов’язки:

• Технічний моніторинг: щоденний контроль стабільності інтеграцій із зовнішніми сервісами (платіжні системи, банки, системи ідентифікації, телефонія) та аналіз логів.
• Робота з даними та звітністю: написання SQL-запитів для аналітики й діагностики, перевірка коректності складних розрахунків.
• Підтримка та інцидент-менеджмент: оперативне реагування на технічні збої, координація їх усунення та комунікація з внутрішніми замовниками.
• Контент і документація: актуалізація інформації на сайтах компанії, робота з HTML-шаблонами та підтримка бази знань.
• Взаємодія з командами: проведення зустрічей зі співробітниками інших відділів, обговорення нового функціоналу, підготовка щотижневих звітів для керівництва щодо статусу завдань та інцидентів.

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми в пошуку Data Analyst, щоб разом піднімати планку результату.

Виклики, які чекають на цій ролі:

• побудова звітності, метрик та впровадження їх у бізнес-процеси;
• оцінка впливу ініціатив, причинно-наслідковий аналіз змін;
• дизайн, запуск і оцінка A/B-тестів, прийняття рішень на основі результатів;
• створення пайплайнів на Dataform та робота з великим об’ємом даних.

Що для нас важливо:

• впевнене знання SQL;
• знання Tableau;
• вміти проводити дослідження з когортно-календарними взаємозв’язками;
• аналітичне мислення та прагнення до нестандартних рішень;
• акуратність, увага до деталей;
• вміння працювати в команді.

Буде перевагою:

• вміння проводити A/B-тести від генерації гіпотез до закриття;
• вміння працювати з Dataform та BigQuery.
   

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Вітаємо в King Group - місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, аби створювати успішні продукти. До складу King Group входить низка проектів у сфері iGaming на ринках України та Tier-1 інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей.

Наразі ми в пошуках мотивованого Marketing Analyst, який приєднається до нашої маркетингової команди.

Твоїми задачами будуть:
• Збір, систематизація та аналіз маркетингових даних з різних каналів;
• Підтримка розробки та ведення дашбордів і звітів про ефективність кампаній;
• Оцінка ефективності маркетингових кампаній та підготовка рекомендацій;
• Взаємодія з суміжними командами щодо KPI та стандартів звітності;
• Підтримка цілісності даних у маркетингових платформах та CRM.

Чого ми очікуємо:
• Вища освіта у сфері маркетингу, економіки, статистики або суміжних дисциплін;
• Від 3 роки досвіду в маркетингу або аналітиці (досвід стажування враховується);
• Впевнене володіння Excel / Google Sheets та більш просунутих інструментів обробки даних; знання інструментів візуалізації даних (Tableau, Looker, Power BI);
• Знайомство з Google Analytics, Meta Ads Manager або аналогічними платформами;
• Аналітичне мислення, уважність до деталей;
• Грамотне письмове та усне мовлення.

Ми пропонуємо: 

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Можливість навчатися - або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — не бійтеся експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі ст.м. Олімпійська).
• Відпустка - у тебе буде 18 днів оплачуваної відпустки.
• Екстравихідні - в екстрадні надаємо екстравихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію - ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт - зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Хочеш зростати з нами? Маєш прагнення брати активну участь у створенні продукту? Відправляй резюме та давай знайомитись!

 

Шукаємо аналітика на перетині трафіку, продукту та технічної аналітики.

Що потрібно робити:

• аналізувати трафік, його якість та ефективність;
• розбирати користувацькі воронки та конверсії;
• знаходити причини просідань і точки зростання;
• працювати з продуктовими та маркетинговими метриками;
• формувати й перевіряти гіпотези;
• знаходити інсайти в даних та перетворювати їх на конкретні рішення.

Що важливо:

• сильне аналітичне мислення;
• впевнений SQL;
• розуміння traffic / web / product analytics;
• вміння самостійно працювати з даними;
• здатність знаходити першопричини та пропонувати рішення.

Буде плюсом досвід у Growth, Performance або Product Analytics, робота з BI та A/B-тестами.
 

Формат роботи: Київ, офіс або гібрид.


Технологічний стек:

* Мова розробки: TypeScript
* Бек: Node.JS, Fastify, Nest.JS, Prisma, Postgres, Redis, S3
* Инфраструктура: Docker, Docker Compose, Docker swarm

Ми розширюємо централізовану функцію аналітики та шукаємо Data Analyst, який допоможе перетворювати дані на зрозумілі висновки та рішення для бізнесу. 
Це роль для спеціаліста, який хоче не просто формувати звіти, а розбиратися в бізнес-показниках, знаходити причини відхилень, працювати з прогнозами та поступово автоматизувати аналітичні процеси. 

Що буде у фокусі:
підготовка та супровід регулярної управлінської звітності; 
аналіз ключових бізнес-показників, їхньої динаміки та причин відхилень; 
проведення ad hoc-аналізів за запитами бізнесу;
робота з прогнозами продажів, запасів, фінансових та операційних показників;
участь у план-факт аналізі, бізнес-плануванні та сценарному моделюванні; 
формування висновків і рекомендацій для прийняття управлінських рішень;
контроль якості, повноти та коректності даних; 
участь у стандартизації KPI та методології розрахунків; автоматизація регулярних розрахунків і підготовки даних; формування вимог до BI-звітності та аналітичних інструментів; презентація результатів аналізу внутрішнім замовникам та участь у кросфункціональних проєктах. 

Що для нас важливо:
 1–2 роки досвіду на позиції Data Analyst, BI Analyst, Commercial Analyst, Financial Analyst, Retail Analyst або схожій; 
впевнене володіння SQL: JOIN, CTE, CASE WHEN, агрегування, віконні функції; 
просунутий Excel: складні формули, зведені таблиці, робота з великими масивами даних; 
впевнена робота з Power Query; 
практичний досвід використання Python для обробки, аналізу даних або автоматизації; 
базове розуміння статистики, прогнозування та сценарного аналізу; 
досвід підготовки регулярної звітності та проведення ad hoc-досліджень; 
розуміння принципів візуалізації даних; 
здатність самостійно пройти повний цикл аналітичної задачі — від уточнення бізнес-запиту до висновків і рекомендацій; уважність до якості даних та власних розрахунків.
 Power BI або інша BI-система буде перевагою, як і досвід роботи з DWH. 
Буде плюсом: досвід у ритейлі, e-commerce або FMCG; економічна, фінансова, математична, IT або суміжна освіта; курси чи сертифікації з Data Analytics, SQL, Python, BI або статистики.

 Кого ми шукаємо
 Нам важливий не просто спеціаліст, який вміє працювати з SQL та Excel, а людина з аналітичним мисленням і бізнес-підходом. Ти вмієш структурувати навіть нечітко сформульований запит, ставити правильні питання, перевіряти дані, знаходити закономірності та пояснювати результати так, щоб ними могли користуватися люди без технічного бекграунду.
 Важлива також самостійність, проактивність і бажання розвиватися — команда будує централізовану функцію аналітики, тому тут буде можливість впливати на процеси та поступово брати на себе більше відповідальності.

 Що ми пропонуємо:
 роботу в централізованій команді аналітики; 
можливість працювати безпосередньо з бізнес-показниками та впливати на управлінські рішення; 
участь у розвитку прогнозування та автоматизації аналітичних процесів; 
гібридний формат роботи в Києві;
повну зайнятість; 
випробувальний термін — 3 місяці; 
професійний розвиток та можливість розширювати експертизу в Data Analytics.

Якщо вам цікаво працювати з даними не заради самих даних, а щоб знаходити відповіді на реальні бізнес-запити — будемо раді познайомитися.

Kiss My Apps — продуктова компанія, яка об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів із понад 100 млн користувачів. Ми розвиваємо глобальні продукти у сферах utilities, lifestyle та health & fitness і зростаємо мінімум х3 рік до року.

Chillio — wellbeing & productivity платформа, яка допомагає людям формувати здорові звички, краще розуміти свої емоції, підтримувати фокус та досягати цілей. Продукт працює на Web, iOS та Android і активно масштабується.

Ми шукаємо Marketing Data Analyst, який допоможе нам краще розуміти ефективність acquisition та перетворювати дані на рішення для зростання продукту.

Це роль на стику Marketing, Growth та Product Analytics. Нам потрібна людина, яка не просто будує звіти, а може самостійно розібратися, що відбувається з метриками, знайти причину та запропонувати, що варто зробити далі.

Що ти будеш робити

• Аналізувати ефективність paid acquisition каналів, кампаній, аудиторій та креативів.
• Працювати з CAC, LTV, ROAS, payback, conversion та revenue.
• Проводити когортний та funnel analysis, знаходити точки росту й пояснювати зміни в ключових метриках.
• Створювати та розвивати dashboards для Marketing і Product команд.
• Працювати з великими масивами даних через SQL та автоматизувати регулярну аналітику.
• Допомагати оцінювати marketing та product experiments, A/B-тести, креативи й зміни у воронці.
• Співпрацювати з Marketing, Product та Data командами й перетворювати результати аналізу на конкретні бізнес-рішення.
• Брати ownership за аналітичний напрям Chillio та поступово розширювати свою зону відповідальності.

Що ми очікуємо

• 2+ роки досвіду в Data Analytics, Marketing Analytics, Growth Analytics, Product Analytics або суміжній ролі.
• Впевнене володіння SQL та досвід роботи з великими обсягами даних.
• Практичне розуміння CAC, LTV, ROAS, payback та conversion funnel.
• Досвід когортного аналізу.
• Розуміння принципів performance marketing та paid acquisition.
• Здатність самостійно досліджувати проблему, знаходити причини змін у метриках та формувати рекомендації.
• Сильне аналітичне мислення та вміння пояснювати складні речі просто.

Буде плюсом досвід роботи з mobile apps або subscription products, LTV modeling, attribution, A/B-тестами, Tableau, Amplitude, GA4, AppsFlyer, Adjust, BigQuery чи іншими подібними інструментами.

При цьому не потрібно відповідати всім пунктам — для нас важливіші сильний SQL, аналітичне мислення та розуміння growth/marketing analytics, ніж конкретний набір інструментів.

Чому ця роль

Це можливість стати людиною, яка фактично відповідає за аналітичну частину growth-напряму Chillio.

У тебе буде багато ownership та прямого впливу на рішення Marketing і Product команд. При цьому не потрібно будувати всю data infrastructure самостійно: у KMA вже є data-команда, таблиці, dashboards та необхідна база для роботи.

З розвитком Chillio роль може вирости у ширший аналітичний напрям і власну команду.

Що ми пропонуємо

• Fully remote з будь-якої точки світу або робота з офісів у Києві чи Варшаві.
• Конкурентну винагороду відповідно до досвіду та рівня експертизи.
• Необхідну техніку для роботи незалежно від географії.
• Річний бюджет на професійний розвиток — до 50% вартості конференцій, освітніх подій та професійних івентів.
• English speaking clubs з native speaker та можливість виступати на внутрішніх і зовнішніх івентах KMA.
• Онлайн-йогу двічі на тиждень.
• Річний wellbeing-бюджет, який можна використати на 50% медичного страхування, психотерапії, спорту або стоматології.
• 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних.
• Підтримку команди та необхідні умови для стабільної роботи в умовах війни.
• Системну підтримку Сил Оборони та участь у соціальних ініціативах із відновлення України.

Є можливість бронювання військовозобов’язаних після проходження випробувального терміну за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та відповідно до вимог чинного законодавства і внутрішніх можливостей компанії.

Якщо тобі цікаво працювати не просто з даними, а впливати через них на growth, marketing та product decisions — будемо раді познайомитися.

Let’s move the future together.

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 800+ досвідчених спеціалістів — розширюємо горизонти можливостей бізнесу, розкриваючи потенціал людей, ідей та технологій. Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК та вже протягом останніх 18 років проєктуємо, розробляємо та впроваджуємо бізнесові застосунки, комплексні ІТ й кібербезпекові рішення, та data-driven продукти. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Наразі шукаємо Senior AI Business analyst, який буде відповідати за реалізацію АІ-рішень по роботі з даними.

Зони відповідальності:

• Комунікації з замовниками щодо АІ-рішень
• Формування бачення реалізації АІ-рішень
• Аналіз вимог до АІ-рішень та формування ТЗ і взаємодія з технічною командою
• Узгодження вимог до АІ-рішень з замовником
• Визначення разом з технічною командою напрямів та термінів розробки АІ-рішень
• Відстеження термінів розробки АІ-рішень, комунікація з розробниками
• Здача АІ-рішень замовнику, інтерпретація результатів
• Ведення документації за кейсами

Що ми очікуємо:

• Робота з даними — 4+ роки
• Робота з АІ-рішеннями — 2+ роки
• Практична реалізація АІ-рішень в промисловому масштабі.
• Обов’язкове володіння:
• Python, SQL
• Generative AI, AI assists, AI agents
• LLM (cloud/on-premis)
• Вміння чітко формулювати задачу та ставити питання
• Вміння подивитись на проблему під іншим кутом зору
• Автономність
• Комунікабельність

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Конкурентні умови та бонусну програму
• Корпоративну техніку
• Корпоративну програму медичного страхування
• Програму психологічної підтримки співробітників
• Віддалений або гібридний формат роботи у інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти)

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Junior Payment Data Analyst, того/ту, хто допоможе масштабуватися ще швидше.

Коротко про роль:
Pay2Kiss — власна платіжна екосистема Kiss My Apps. Ми шукаємо Junior Payment Data Analyst, який допоможе розвивати аналітичну платформу платіжної системи: працюватиме з платіжними даними, розвиватиме data pipelines та автоматизований моніторинг ключових метрик.

Твої задачі:

• Працювати з платіжними даними: брати участь у побудові та підтримці data pipelines від raw-даних до OBT, інтегруючи дані з PSP, процесингу та продуктових івентів.
• Розвивати автоматизовану систему моніторингу ключових метрик: будувати BI-репортинг та алертинг, що працюють без ручного втручання.
• Забезпечувати якість даних: впроваджувати автоматизовані перевірки повноти, актуальності та коректності даних, знаходити й усувати розбіжності.
• Проводити аналітичні дослідження: готувати дані та формулювати висновки, які допомагають команді приймати рішення.

• Співпрацювати з платіжною командою, дата-аналітиками та дата-інженерами: опрацьовувати запити, узгоджувати логіку метрик і забезпечувати спільне розуміння даних.

   

Що очікуємо від тебе:

• Від 1 року комерційного досвіду в Data Analytics.
• Впевнене володіння SQL: віконні функції, агрегації, робота з великими обсягами даних.
• Базові знання Python для аналізу даних і автоматизації рутинних задач.
• Досвід роботи з одним із BI-інструментів (Tableau / Power BI / Looker / Metabase).
• Розуміння ключових метрик B2C-продуктів: conversion, funnel, retention, churn, LTV/CAC.
• Цікавишся AI-інструментами та використовуєш їх для автоматизації рутинних задач (ми працюємо з Claude Code).
• Уважність до деталей, допитливість та проактивність.
• Відкритість до фідбеку та готовність брати ownership за свої задачі.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з dbt, Databricks, DWH або іншими компонентами сучасного data stack.
• Досвід у платіжній аналітиці або розуміння платіжних процесів і метрик (approval rate, chargebacks, refunds, fraud prevention, routing, retry strategy).

Тобі до нас, якщо шукаєш:

• Сучасний data stack: dbt, Databricks, Python та AI-інструменти в щоденній роботі.
• Сильне аналітичне ком'юніті та культуру обміну знаннями.
• Можливість працювати з великим платіжним доменом і реальними бізнес-викликами.
• Багато технічних задач, автоматизації та простір для розвитку.
• Можливість розвиватися як у Data Analytics, так і в Analytics Engineering.
   

Ми пропонуємо:

• Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
• Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
• Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
• Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
• Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференцій, освітніх подій та івентів.
• Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
• Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Як виглядає hiring процес:

• Інтро з рекрутеркою.
• Тестове завдання.
• Технічна співбесіда з Data Analytics Lead і Head of Analytics.
• Фінальна співбесіда з Head of Payment.
   

Якщо тебе драйвлять payment analytics, автоматизація та робота з даними, які лежать в основі мільйонів платіжних транзакцій, — let's launch the future together.

Для однієї з найбільших fintech-компаній України шукаємо AI R&D Analyst до нового R&D Hub для пошуку AI use cases, проєктування GenAI / Agentic AI / RAG-рішень і впровадження AI у enterprise бізнес-процеси.

Hard Skills

• Системний аналіз ринку технологій (в тому числі AI), досвід взаємодії з вендорами рішень та порівняння пропрієтарних і open-source моделей (якість/вартість/безпека).
• Знання принципів оцінки сервісів GenAI, включаючи системи RAG. Знання найпоширеніших архітектур та логіки “reAct” (Reasoning + Acting)+Agentic RAG, логіки побудови мультиагентних систем, принципів інтеграції за допомогою API LLM, тонкого налаштування і загальні знання про розгортання моделей машинного навчання в продакшн середовищах.
• Виявлення вимог (FR/NFR) пріоритезації вимог та беклогу проектів, проектування процесів у нотаціях BPMN/UML. Розуміння логіки інтеграції через REST API. Практичний досвід складання технічної документації для високонавантажених сервісів та бізнес процесів з інтегрованими AI можливостями.
• Знання повного циклу SDLC як розробки програмного забезпечення так і впровадження AI можливостей.
• Розрахунок бізнес-кейсів, розуміння принципів розрахунку витрат на AI технології та проведення Proof of Value (PoV) для оцінки реального ефекту ініціатив.
• Практичне використання Low-code/No-code платформ для швидкої перевірки AI-гіпотез та основи Prompt Engineering, буде перевагою досвід роботи з платформою n8n.
• Знання загальних вимог EU AI Act, принципів AI Ethics, захисту персональних маскування
• Формулювання вимог до якості та структури даних для RAG-систем.
• Базове розуміння роботи з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure).

Soft Skills

• Здатність популяризувати ШІ серед стейкхолдерів та навчати бізнес-підрозділи ідентифікувати AI-кейси.
• Розуміння принципів впровадження інновацій у великих корпоративних структурах.
• Ініціювання крос-функціональної взаємодії та проведення аудитів процесів «з нуля».