Jobs Data Analyst

ГЕРЦ — українська FinTech-компанія з власними IT-продуктами та понад 20 роками досвіду у створенні технологічних рішень для платежів, нарахувань і цифрових сервісів.

Зараз шукаємо фахівця, який допомагатиме забезпечувати стабільну та коректну роботу платіжних процесів — контролювати проходження транзакцій, аналізувати дані, працювати з фінансовим програмним забезпеченням та взаємодіяти з IT-командою.

Якщо ви маєте досвід роботи з IT-системами, даними, SQL, Excel і хочете розвиватися у FinTech — ця позиція може вам підійти

Формат роботи — офіс в м. Одеса

Що буде входити до ваших задач

• супровід банківського програмного забезпечення; 
• контроль та аналіз обробки платіжних транзакцій; 
• підготовка фінансової та аналітичної звітності; 
• аналіз великих масивів даних; 
• робота з Excel та SQL-запитами;
• взаємодія з внутрішніми командами для вирішення технічних та операційних питань. 

Буде плюсом досвід роботи:

• в фінтех-компанії в аналітичному підрозділі з підготовки фінансової чи управлінської звітності;
• або в ІТ-підрозділі з супроводу бухгалтерських/фінансових програм;
• або адміністратором автоматизованих банківських систем (АБС);
• роботі з базами даних та SQL

Наші очікування

• вища освіта (фінанси, бухгалтерський облік, банківська справа, економічна кібернетика); 
• розуміння принципів бухгалтерського обліку; 
• базові знання SQL / PL/SQL; 
• впевнене володіння Microsoft Excel (формули, зведені таблиці) — обов'язково; 
• уміння працювати з великими обсягами інформації; 
• готовність швидко навчатися. 

Ми пропонуємо

• офіційне працевлаштування;
• оплачувані відпустки (24 календарні дні) та лікарняні;
• стабільну та своєчасну заробітну плату (обговорюється на співбесіді);
• графік роботи: Пн–Пт, 09:00–18:00;
• 100% енергонезалежність: наш комфортний офіс в центрі Одеси повністю забезпечений безперебійним світлом (генератори) та швидкісним інтернетом для вашої безпечної та стабільної роботи.
• професійну команду, підтримку та можливості для розвитку.

Етапи відбору

1. телефонне знайомство з рекрутером. 
2. технічна співбесіда та знайомство з командою в офісі. 
3. фінальна співбесіда та офер. 

Якщо вам цікаво працювати з фінансовими системами, аналітикою даних та сучасними FinTech-рішеннями — будемо раді познайомитися!

Вітаємо в King Group - місці, де зустрічаються найкращі люди з IT- та гемблінг-індустрії, аби створювати успішні продукти. До складу King Group входить низка проектів у сфері iGaming на ринках України та Tier-1 інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей.

Наразі ми в пошуках мотивованого Marketing Analyst, який приєднається до нашої маркетингової команди.

Твоїми задачами будуть:
• Збір, систематизація та аналіз маркетингових даних з різних каналів;
• Підтримка розробки та ведення дашбордів і звітів про ефективність кампаній;
• Оцінка ефективності маркетингових кампаній та підготовка рекомендацій;
• Взаємодія з суміжними командами щодо KPI та стандартів звітності;
• Підтримка цілісності даних у маркетингових платформах та CRM.

Чого ми очікуємо:
• Вища освіта у сфері маркетингу, економіки, статистики або суміжних дисциплін;
• Від 3 роки досвіду в маркетингу або аналітиці (досвід стажування враховується);
• Впевнене володіння Excel / Google Sheets та більш просунутих інструментів обробки даних; знання інструментів візуалізації даних (Tableau, Looker, Power BI);
• Знайомство з Google Analytics, Meta Ads Manager або аналогічними платформами;
• Аналітичне мислення, уважність до деталей;
• Грамотне письмове та усне мовлення.

Ми пропонуємо: 

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Можливість навчатися - або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — не бійтеся експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-/iGaming-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі ст.м. Олімпійська).
• Відпустка - у тебе буде 18 днів оплачуваної відпустки.
• Екстравихідні - в екстрадні надаємо екстравихідні на: одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію - ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт - зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Хочеш зростати з нами? Маєш прагнення брати активну участь у створенні продукту? Відправляй резюме та давай знайомитись!

 

ПРО ПОЗИЦІЮ

Вимоги:

• Досвід data analyst/business analyst/product manager від 1 року
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
• Розуміння data science та етапів розробки програмних продуктів
• Досвід роботи з Python та інструментами аналізу даних
• Володіння англійською на рівні B2+

Приклади задач:

• Аналіз внутрішніх даних продукту та пошук можливостей для його оптимізації
• Спільна з командою DS робота над розробкою ML алгоритмів на етапах постановки задачі та тестування 
• Участь в комбінуванні та тестуванні LLM-моделей, написання промптів

Uklon — продуктова сервісна IT-компанія, розробник однойменного застосунку.

Заснована в Києві у 2010 році, сьогодні Uklon — це екосистема цифрових сервісів, що об’єднує райдхейлінг, доставку Uklon Delivery, рекламну платформу Uklon Ads та сервіс купівлі автобусних квитків Uklon Travel в єдиному застосунку. Станом на квітень 2026 року сервіс Uklon присутній у 27 містах України та на території туристичного комплексу Буковель. Також компанія оперує і в Узбекистані.

Ми створюємо highload продукти, за якими ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Data Analyst Middle до команди Delivery

Hiring process:
Знайомство, технічна зустріч та фінальна.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі: 
• фокус на бізнес-частині аналітики напрямку Delivery та синергія з іншими дата-аналітиками компанії
• можливість долучитись до найтехнологічнішого продукту у сфері внутрішньоміської last mile доставки
• можливість професійного зростання та розвитку свого skillset з новими технологіями для роботи з Big Data (DBT, Snowflake, та ін.)
• налагоджена система пріоритизації та системне планування (рівень ad-hoc навантаження до 5%)
• участь у розвитку продукту, яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи та який на рівних конкурує з загальновідомими світовими брендами
• ріст разом з компанією відповідно до індивідуального плану розвитку
• регулярний performance & salary review
• культуру компанії, в якій кожен є значущим і цінним та має вплив на процеси
• річний бонус при виконанні цілей компанії


Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії: 
• консолідація та аналіз інформації з внутрішніх джерел даних (DWH) в частині клієнтів/ замовлень/країн
• підготовка, формування та автоматизація операційної звітності в Tableau
• аналіз даних з метою отримання важливої інформації, нових інсайтів (data mining)
• пошук закономірностей та пояснення подій за допомогою даних
• оперативна обробка ситуативних запитів колег 
• систематизація та візуалізація даних (систематизація - не задачі дата інженера, не буде девопса і тд)

Челенджі на три місяці: 
• опанувати аналітичне середовище компанії, розібратися з доступними даними та логікою побудови звітів
• успішно перейняти підтримку поточного пулу звітів
• засвоїти best practices команди та навчитися швидко закривати типові задачі
• опанувати бізнес-контекст, юніт-економіку й операційні метрики напрямку Delivery

Для досягнення результатів, тобі знадобляться: 
• досвід роботи Data Analyst від 2 років
• високий рівень володіння SQL для запиту даних (віконні функції, групування даних), використання на щоденній основі must have
• володіння одним з інструментів BI (Tableau - перевага/ClickView/PowerBI або інші)
• наявність загальномаркетингової експертизи: розуміння попиту, пропозиції, воронки, клієнтської аналітики (когортний, RFM аналіз тощо) 
• знання Excel/Google Sheets на просунутому рівні
• знання англійської мови на рівні Intermediate і вище

Ми, звісно, навчимо, але добре мати:
• досвід володіння Python для роботи з big data

Як ти регулюєш свій робочий час?
• гнучкий графік з урахуванням функціоналу
• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові 

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?
• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills
• отримання профільних сертифікацій для IT-експертів
• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси
• персональний/командний бюджет на навчання
• корпоративні знижки та компенсація English lessons 
• long-term навчання для керівників

Care and support
• медичне страхування в Україні 
• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso
• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів
• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги
• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)
• тижні масажу в офісі в Києві
• промокоди на поїздки з Uklon
• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility
Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. 

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було - не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.
Якщо не бачиш листа від нас - перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!


 

Вимоги:

Розвинені аналітичні здібності та системне мислення
Вміння працювати з великими масивами даних
Впевнене володіння MS Office (Excel — обов’язково)
Досвід роботи з Power BI
Знання SQL та/або Python буде перевагою
Уважність до деталей та відповідальність

Обов’язки:

Збір, систематизація та аналіз інформації з різних джерел
Робота з базами даних (формування запитів, перевірка коректності даних)
Побудова та підтримка звітності в Power BI
Автоматизація звітів та оптимізація аналітичних процесів
Участь у розробці нових продуктів компанії та інтеграціях з іншими системами
 

Ми пропонуємо:

Конкурентну заробітну плату з можливістю перегляду відповідно до рівня кваліфікації та результатів роботи
Можливість професійного та кар’єрного розвитку
Поступове навчання та підтримку в адаптаційний період
Зручний графік роботи: 5/2 (пн–пт з 9:00 до 18:00)
Комфортне та повністю обладнане робоче місце в офісі
Корпоративне харчування, кава та чай
Офіційне працевлаштування
Оплачувані відпустки та лікарняні

Привіт, гарного настрою усім, хто читає ці рядки!

Наразі ми у пошуку Data Analyst-а (Match-3) до нашої команди ігрової розробки, яка налічує 30+ спеціалістів і працює над новим match-3 проєктом. 

Ми пропонуємо full time формат співпраці.

Позиція відкрита у зв’язку з розширенням команди та збільшенням обсягу роботи над новими рівнями.

 
У Mind Studios Games наша основна мета — створювати ігри, які виглядають і відчуваються сучасно, зручно та естетично.

Тезисно про нас:

— ми на ринку вже 13 років;
— наші офіси знаходяться в Дніпрі, Києві та Відні;
— ми зростаюча компанія, наразі в нас працює понад 90 крутих спеціалістів.

 
Основні обов'язки:
— аналіз поведінки гравців та ключових продуктових метрик;

— створення та підтримка аналітичних дашбордів і звітності;

— аналіз retention, engagement, monetization та progression гравців;

— аналіз проходження рівнів, їхньої складності та точок відтоку користувачів;

— пошук проблемних рівнів та аномалій в ігровій прогресії;
— аналіз ігрової економіки, використання ресурсів, бустерів та внутрішньоігрових валют;
— побудова воронок та проведення когортного аналізу;
— підготовка аналітики щодо LiveOps-активностей, подій та нових ігрових фіч;
— формування та перевірка продуктових гіпотез;
— підготовка даних та аналітичний супровід A/B-тестів;
— оцінка результатів нових ігрових механік та змін балансу;
— спільна робота з Game Designer, Product Manager та командою розробки;
— підготовка зрозумілих висновків та рекомендацій для команди на основі даних;
— контроль коректності аналітичних подій та якості даних, що збираються.

У нас буде повний match, якщо ти маєш:

— досвід роботи Game Data Analyst / Product Analyst — від 2 років;

— досвід роботи з іграми, що містять рівні — у пріоритеті Match-3 та Solitaire;

— досвід роботи з продуктовими даними та аналізом поведінки користувачів;

— впевнене знання SQL;

— досвід роботи з BI-інструментами та побудови дашбордів;

— розуміння основних продуктових метрик: Retention, DAU, MAU, ARPU, ARPPU, LTV, Conversion, Churn;
— розуміння принципів побудови воронок та аналізу користувацького шляху;
— досвід проведення когортного аналізу;
— вміння формулювати висновки на основі даних та перетворювати їх на зрозумілі продуктові рекомендації;
— досвід роботи з Google Sheets / Excel;
— розуміння статистики та принципів проведення A/B-тестів;
— англійська — не нижче рівня Upper-Intermediate — усна та письмова.

Буде плюсом:
— досвід роботи в GameDev з мобільними F2P-проєктами;

— досвід роботи з Puzzle, Card або Casual-іграми;

— глибоке розуміння core loop та meta loop проєктів Match-3;
— досвід аналізу складності рівнів, progression та difficulty curve;
— розуміння таких ігрових показників, як level win rate, fail rate, attempts per level, completion rate, session length;
— досвід аналізу використання бустерів, валют, життів, енергії та інших ігрових ресурсів;
— розуміння ігрової економіки та монетизації Free-to-Play проєктів;
— досвід роботи з LiveOps, внутрішньоігровими подіями, оферами та сезонними активностями;
— досвід роботи з Firebase, GameAnalytics, Amplitude, AppsFlyer, Adjust або аналогічними системами;
— знання Python або R для аналізу даних;
— досвід роботи з BigQuery або іншими хмарними сховищами даних.
 
Як ми взаємодіємо з кандидатами:
1-й етап: заповнення анкети;
2-й етап: small test task;
3-й етап: онлайн спілкування з Talent Acquisition Specialist (до 30 хвилин); 
4-й етап: онлайн спілкування з Producer-ом проєкту (до 60 хвилин);
5-й етап: offer.
 

Якщо стався match — ми будемо раді поспілкуватись детальніше 😈

Наш клієнт - компанія, яка входить до складу великого IT-холдингу з диверсифікованим портфелем продуктів: основний фокус — мобільні застосунки (зокрема з рекламною монетизацією та підписковою моделлю), а також суміжні напрямки поза мобільним сегментом.

Основна ціль ролі
Розвивати продукти екосистеми за допомогою глибинної аналітики, експериментів та машинного навчання.

Завдання та обовʼязки

• Керувати глобальною стратегією роботи з даними у відповідності до бізнес-цілей.
• Забезпечувати якість, надійність та доступність даних для всіх команд.
• Контролювати проектування, розробку та обслуговування інфраструктури даних (потоки даних, хмарні рішення, моніторинг).
• Сприяти формуванню сильної культури, орієнтованої на дані, що дозволяє приймати рішення на основі надійних аналітичних висновків.
• Керувати аналітичними та науковими проєктами, що мають значний вплив (прогнозування LTV, виявлення шахрайства, персоналізація, A/B-тестування).
• Поставити штучний інтелект у центр процесів розробки продукту та роботи команди шляхом розробки функцій на основі штучного інтелекту, автоматизації та внутрішніх агентів для прискорення досягнення результатів та створення нових можливостей для користувачів.

Вимоги до кандидата

• Досвід роботи 5+ років.
• Просунутий SQL (здатність писати складні запити для великих розподілених наборів даних).
• Вільне володіння інструментами візуалізації даних (Tableau, Looker, Power BI або аналогами).
• Навички роботи з Python або R для статистичного аналізу, моделювання та автоматизації.
• Досвід прогнозування LTV та доходів (revenue forecasting).
• Знання особливостей роботи з рекламною монетизацією та особливостей аналітики для мобільних додатків з підписочною моделлю монетизації.
• Досвід створення схем баз даних та побудови UML-діаграм.
• Розуміння data warehousing та analytics engineering інструментів (dbt).
• Англійська: С1

Умови

• Працевлаштування: офіційне, ФОП.
• Графік: гнучкий.
• Формат: віддалено.
• Пряма взаємодія з Director of Strategy
• Зарплата: фіксована ставка.
• Команда: External Data Engineering team.

Ми будуємо продукти й команди з нуля — і зараз нам потрібні цифри, яким можна вірити
 

n1x — venture builder нового покоління з власною внутрішньою інфраструктурою для запуску продуктів. Ми створюємо web і mobile продукти: від ресерчу й гіпотези до запуску та масштабування з першого дня під глобальне навантаження. Працюємо як фабрика стартапів — швидко, системно та з фокусом на метрики, які означають реальний бізнес-результат.

Шукаємо Founding Data Analyst — того, хто стане тим, хто бачить цифри наскрізь (і по продуктах, і по команді). Людину, яка будує інфраструктуру сама: від першого дашборду до системи, якою користується вся компанія.

Що робитимете
— Ви будуєте аналітику з нуля — для продуктів і для команд одночасно. Не буде готових пайплайнів і зрозумілих ТЗ. Буде задача і купа сирих даних.
— Ви дивитесь на цифри і бачите патерн раніше, ніж хтось встиг про нього запитати: де воронка тримає, де product-market fit просідає, де команда починає буксувати.
— Ви знаходите просте рішення там, де можна було б місяць будувати складну систему. Швидкість і практичність важливіші за ідеальну архітектуру.
— Ви робите все руками — самі лізете в дані, самі перевіряєте гіпотези, самі знаходите відповідь.
— Ви працюєте асинхронно і самостійно — ставите собі задачі, пріоритезуєте їх, доводите до результату без постійного контролю.
— Ви даєте не просто цифри, а висновок і рекомендацію, щоб команда приймала рішення на основі того, що ви показали.

Кого шукаємо
— Профі аналітики, який не боїться незрозумілих, неструктурованих задач.
— Людину з чітким аналітичним мисленням: бачить тенденцію в шумі цифр, а не просто рахує середнє.
— Того, хто вміє швидко знаходити просте рішення і не тоне в overengineering.
— Досвід роботи з продуктовою й командною аналітикою одночасно або готовність швидко в це зайти.
— Впевнене володіння SQL та інструментами аналізу даних; вміння самостійно будувати дашборди й звітність з нуля.
— Самостійність і дисципліну в асинхронній роботі — тут ніхто не стоятиме над душею.

Що ми пропонуємо
— Реальний вплив: ваша аналітика напряму впливає на продуктові й командні рішення, і ви це бачите за тижні, а не за квартали.
— Свободу будувати систему так, як вважаєте правильним — без нав'язаних шаблонів і чужих легасі-рішень.
— Маленьку команду без бюрократії — прямий доступ до CEO та продуктових лідів, швидкі рішення.
— Роботу на межі продукту й людей — рідкісна можливість бачити компанію цілісно, а не тільки одну її частину.

Привіт! 

Ми — українська компанія, що  працює у сфері роздрібних продажів, закупівлі та виробництва одягу та аксесуарів. Шукаємо в свою команду «Data analyst ».
 

 Ваші задачі:

• Збір, перевірка та консолідація даних з кількох джерел (продажі, залишки, закупівлі, акції);
• Побудова регулярної звітності та дашбордів для категорійного відділу;
• Аналіз продажів по категоріях, товарах, магазинах, регіонах;
• Підготовка аналітики для планування асортименту, акцій, розподілу товару;
• Прогнозування продажів, підготовка шаблонів планування та бюджетування;
• Ціноутворення – формування планової націнки та уцінки товарів за результатами продажів;
• Автоматизація звітності та оптимізація процесів обробки даних.

 Ми очікуємо:

• Досвід роботи з великим масивом даних та Excel (формули, зведені таблиці, бажано Power Query);
• Вміння працювати з BI-системами (Power BI);
• Розуміння основ категорійного менеджменту, товарного обігу, сезонності;
• Уважність до деталей, відповідальність, системне мислення, аналітичний склад розуму;
• Досвід роботи в рітейлі чи e-commerce — буде плюсом;

• Базові знання SQL — перевага.

   

Подбаємо про:

• Твій дохід. Конкурентна заробітна плата та стабільні виплати.
• Твою впевненість. Оплачувані лікарняні та відпустка
• Твій кар'єрний ріст. Компенсація навчання та всі умови для саморозвитку.
• Твій комфорт. Корпоративна культура взаємоповаги та підтримки, допоможе легко адаптуватися в колективі і разом долати виклики.
• Твоє здоров’я. Спортивне життя — футбол,  йога.
• Твій розвиток. Курси англійскої мови.
  
  Готовий до нових викликів та цікавих задач? Тоді чекаємо саме на твоє резюме!

Компанія з виробничої сфери знаходиться в пошуку Data Analyst.

Спеціаліст буде відповідати за:
- Збір, перевірку та підготовку даних із різних джерел
- Розробку та підтримку дашбордів і звітності в Tableau
- Аналіз бізнес-показників і підготовку рекомендацій для бізнесу
- Взаємодію зі стейкхолдерами, збір вимог та презентацію результатів
- Документування логіки дашбордів, KPI та джерел даних

✔️ Позиція передбачає відвідування офісу у Києві.

✔️ Доступне бронювання від мобілізації з перших днів роботи.

✔️ Вища освіта за напрямками: IT, прикладна математика, статистика, бізнес-аналітика, економіка або фінанси.

✔️ Вимоги: практичний досвід роботи з Tableau, впевнене володіння SQL, досвід агрегації даних із різних джерел, а також досвід роботи з ERP, CRM або BI-платформами.

GPTinf – український продуктовий стартап, що створює інструменти для роботи з ШІ текстом (AI Detector, AI Humanizer, Plagiarism Checker and more).

Ми на ринку 3+ роки, з сильними позиціями у своїй ніші. Аудиторія охоплює студентів, викладачів, науковців, контент команди та редакції з усього світу. Наші продукти допомагають користувачам перевіряти свої тексти на ознаки ШІ, плагіату та граматичних помилок, а потім гуманізувати чи перефразувати критичні фрагменти, щоб текст був готовий до публікації. 

Наступний крок - щоб продуктові рішення спиралися на дані, а не на припущення. Саме для цього нам потрібен перший Product Analyst у команді.

Це можливість збудувати аналітику з нуля за власним баченням: обрати підхід, налаштувати інфраструктуру та задати те, як компанія працює з даними далі. Основний трафік продукту приходить з органіки, тож перший великий виклик - наскрізна аналітика: звʼязати шлях користувача від першого дотику через активацію та оплату до утримання в єдину картину.

Надалі плануємо розвивати аналітику в окремий напрям і наймати спеціалістів у цю команду, тож роль передбачає зростання до позиції Lead.

 

На тебе чекають такі задачі:

• будувати наскрізну аналітику: звʼязувати органічну acquisition-воронку, поведінку в продукті та монетизацію в один шлях користувача
• проєктувати систему трекінгу подій з нуля: tracking plan, таксономію подій і контроль якості даних
• зводити дані з різних джерел - product analytics, web-аналітики, платіжних і підписних систем - в єдине сховище
• розвивати аналітичну інфраструктуру: дашборди, регулярну звітність і моніторинг ключових метрик у PostHog
• формувати, запускати та інтерпретувати A/B-тести
• підкріплювати розрахунками продуктову пріоритизацію та оцінку гіпотез
• аналізувати поведінку користувачів і знаходити точки зростання продукту
• будувати предиктивні моделі: прогнозування retention, churn і LTV

• формувати підхід до аналітики в компанії, а з ростом — зібрати та очолити команду

   

Необхідні навички та досвід:

• 4+ роки досвіду в продуктовій аналітиці
• впевнене володіння SQL
• досвід побудови наскрізної аналітики: від першого дотику користувача через активацію до оплати й утримання
• досвід організації трекінгу з нуля: дизайн подій, tracking plan і контроль якості даних
• розуміння web-аналітики та органічних каналів: метрики органічного трафіку, базова робота з GA4 і Google Search Console
• знання статистики, достатнє для коректного дизайну експериментів та інтерпретації результатів
• впевнене володіння продуктовими метриками: retention, churn, LTV, conversion funnels
• досвід побудови дашбордів і звітності для продуктових команд
• вміння перетворювати цифри на висновки та рекомендації, а не просто показувати їх

• самостійність і бажання будувати процес, а не заходити в готовий

   

Буде перевагою:

• Python для роботи з даними та побудови моделей
• досвід зі сховищем даних (BigQuery або аналог) та обʼєднанням даних із різних джерел
• dbt або інші ETL-інструменти
• досвід побудови предиктивних моделей
• досвід роботи з product analytics tools, зокрема PostHog
• глибокий досвід роботи з органічним трафіком і SEO-аналітикою

Що ти знайдеш у нас

Формат роботи. У Львові працюємо в гібридному форматі - офіс два дні на тиждень, з обідами та офісним масажем. З інших міст і країн можна працювати повністю віддалено.
Гнучкий графік. Свій день плануєш самостійно, тайм-трекінгу немає. Головне - бути на звʼязку в межах робочих годин та узгоджувати час спільних зустрічей.
Свобода впливати на продукт. Тут не потрібно бути керівником, щоб впливати на продукт: кожен бачить картину цілком і може запропонувати зміну в будь-якій його частині. Ми швидко ростемо, тому й рішення ухвалюємо швидко - гарна ідея не чекає наступного кварталу, щоб бути перевіреною.
Розвиток. Компенсуємо профільне навчання - курси, конференції чи сертифікації, які допоможуть тобі рости в професії. Даємо доступ до всіх інструментів, потрібних для роботи.
Відпочинок і турбота. 20 днів оплачуваної відпустки, 5 днів sick leave, 7 державних вихідних і вихідний у твій день народження. Компенсуємо заняття спортом - обирай зал, басейн, студію чи будь-що інше, що підходить саме тобі.
Внесок за межами продукту. Ми створюємо навчальні продукти та можливості для молоді, а також підтримуємо волонтерські проєкти, які розвивають освіту в Україні. Долучитися може будь-хто з команди.
 

Твій шлях до команди GPTinf

Інтервʼю з рекрутером → технічна співбесіда → фінальна зустріч із COO та CEO → офер

Хочеш, щоб результат твоєї роботи бачили користувачі по всьому світу?
Надсилай резюме - рекрутер звʼяжеться з тобою найближчим часом.

Godlike.Host — міжнародна ігрова хостинг-компанія.

Робимо інфраструктуру для тисяч ігрових серверів по всьому світу: стабільність, швидкість і сервіс для геймерів та студій.

Зараз ми шукаємо Product Growth Analyst — людину, яка допоможе знаходити точки росту продукту та маркетингу через аналіз даних, експерименти та перевірку гіпотез.

 Основні завдання:

• Аналізувати продуктові та маркетингові метрики.
• Шукати точки росту в acquisition, activation, retention та revenue.
• Формувати та пріоритизувати growth-гіпотези.
• Планувати та аналізувати A/B-тести.
• Будувати аналітичні моделі та оцінювати бізнес-ефект змін.
• Аналізувати воронки, когорти, LTV, Retention, CAC, Payback, Conversion Rate.
• Аналізувати поведінку користувачів та причини відтоку.
• Створювати дашборди у Power BI.
• Працювати з продуктовими та маркетинговими командами для запуску експериментів.
• Формувати рекомендації на основі даних, а не просто звіти.
• Брати участь у розвитку системи аналітики компанії.

 Вимоги:
• Впевнене володіння SQL.
• Power BI або інший BI-інструмент.
• Розуміння продуктових метрик:
Funnel
Retention
Cohort Analysis
LTV
CAC
ARPU / MRR
• Досвід аналізу маркетингових кампаній.
• Досвід постановки та аналізу A/B тестів.
• Розуміння принципів web-аналітики.
• Вміння працювати з великими масивами даних.
• Аналітичне мислення та вміння знаходити закономірності.

 Буде великою перевагою:

• Досвід роботи з Amplitude, Mixpanel або іншими Product Analytics системами.
• Досвід роботи з GA4.
• GTM.
• Досвід роботи з Stripe або платіжною аналітикою.
• Розуміння performance marketing (Google Ads, Meta Ads).
• Знання статистики та методів оцінки A/B тестів (Bayesian, Frequentist).
• Досвід роботи з API.
• Python або R для аналізу даних.
• Досвід роботи в SaaS або продуктових компаніях.

Яку людину ми шукаємо
Ми шукаємо не просто аналітика.
Нам потрібна людина, яка хоче впливати на зростання бізнесу.

Ти нам підійдеш, якщо:

• бачиш за цифрами причини та можливості;
• любиш перевіряти гіпотези, а не сперечатися про них;
• вмієш формулювати висновки та пропонувати рішення;
• не чекаєш задач, а сам знаходиш можливості для покращення;
• розумієш маркетинг і продукт як єдину систему;
• хочеш бачити реальний вплив своєї роботи на бізнес.

 Що ми пропонуємо
 

• Роботу в міжнародній продуктовій компанії.
• Велику свободу у прийнятті рішень.
• Реальний вплив на продукт та маркетинг.
• Велику кількість даних та можливість запускати власні експерименти.
• Роботу напряму з CMO та продуктовою командою.
• Мінімум бюрократії та швидке впровадження ідей.
• Конкурентну заробітну плату та можливість професійного росту.

Локація: Київ, гібридний формат
Зайнятість: повна
Графік: 5/2, 10:00–18:00, з гнучкістю

Про компанію

Фінансова компанія з довготривалим досвідом на ринку інвестицій та кредитування. Працює одночасно з інвесторами та підприємцями: залучає кошти під кредитні програми й фінансує бізнеси, які хочуть зростати.

Зараз ми масштабуємося та підсилюємо фінансовий підрозділ, тому шукаємо Billing Manager / Analyst (Cash Flow & Liquidity) — фахівця, який стане ключовою ланкою між інвестиційним, кредитним і фінансовим напрямками.

Про роль

Ви керуватимете грошовими потоками, ліквідністю та фінансовими ризиками, забезпечуватимете прозорість руху коштів і своєчасне інформування керівництва про потенційні ризики. Позиція передбачає поступове зростання до керівника відділу та формування власної команди.

Обов’язки

• Контроль фактичного та прогнозного руху грошових коштів компанії.
• Формування щоденної картини залишків коштів по рахунках і касах.
• Консолідація інформації про плановані надходження та виплати.
• Ведення платіжного календаря компанії.
• Формування прогнозу руху коштів на тиждень, місяць і довший період.
• Аналіз надходжень від інвесторів, зобов’язань перед ними та майбутніх виплат.
• Прогноз необхідного обсягу коштів для виконання зобов’язань перед інвесторами.
• Аналіз обсягів видач позичальникам, контроль планованих видач і повернень.
• Оцінка доступного ліміту коштів для нових видач.
• Аналіз впливу великих видач на загальну ліквідність компанії.
• Формування рекомендацій керівництву щодо обсягу коштів, які можна направити на кредитування без критичного дефіциту.
• Зіставлення грошових потоків інвестиційного та кредитного напрямків.
• Прогнозування можливих касових розривів і завчасне інформування керівництва про ризики.
• Розрахунок необхідного фінансового резерву.
• Підготовка пропозицій щодо перерозподілу потоків, переносу платежів або тимчасового обмеження видач.
• План-факт аналіз надходжень і виплат, аналіз динаміки грошових потоків.
• Підготовка регулярної управлінської звітності для CEO та власників.
• Формування фінансових прогнозів і сценаріїв: базовий, оптимістичний, стресовий.
• Оцінка фінансових ризиків, виявлення ризиків нестачі ліквідності, контроль концентрації зобов’язань.
• Формування рекомендацій щодо мінімізації фінансових ризиків.

Вимоги

• Досвід на аналогічній або суміжній позиції: казначей, фінансовий контролер, фінансовий менеджер, білінг-аналітик.
• Практичне вміння будувати, вести та актуалізувати прогнозні й фактичні моделі руху грошових коштів.
• Навички фінансового моделювання та стрес-тестування.
• Просунутий рівень Excel / Google Таблиць: консолідація даних, складні формули, масиви, зведені таблиці.
• Розуміння логіки інвестиційно-кредитного бізнесу: взаємозв’язок між залученими коштами, зобов’язаннями перед інвесторами, виданими позиками та поверненнями.
• Системне мислення та педантичність у роботі з цифрами.
• Проактивність, здатність брати відповідальність.
• Чесність, висока репутація, сміливість відкрито підсвічувати ризики керівництву.
• Стресостійкість.
• Здорові амбіції та прагнення професійного росту до керівника відділу.

Для кандидатів з меншим досвідом

Розглядаємо сильних кандидатів, які мають базовий досвід у фінансовому обліку або управлінні Cash Flow, але ще не займали позицію казначея. Головне — розуміння фінансової логіки, просунутий Excel, системне мислення та бажання розвиватися в напрямку управління ліквідністю. Компанія забезпечує менторську підтримку, доступ до інструментів та участь у реальних проєктах.

Умови роботи

• Офіційне працевлаштування після випробувального терміну — 3 місяці.
• Конкурентна заробітна плата; обговорюється на особистій зустрічі, орієнтуємось на ринок і ваш досвід.
• Графік: 5/2, з 10:00 до 18:00, з гнучкістю; п’ятниця часто скорочена до 17:00.
• Гібридний формат: 4 дні в офісі в Києві + 1 день на тиждень віддалено за погодженням.
• Відпустка — 24 календарні дні.
• Лікарняні — з повним збереженням заробітної плати за попередженням керівника.
• Навчання за потреби компенсується компанією.
• Корпоративні заходи, лекції, тренінги — за бажанням.
• Безпека: під час повітряної тривоги є облаштоване укриття в бізнес-центрі.
• Забезпечення робочим ноутбуком, сим-картою, CRM-системою, доступом до Excel, Word, Google Диск.

Вимоги:

• Досвід роботи в аналітиці від 1 року бажано у фінансовій сфері).
• Вміння працювати з великими обсягами даних та аналітичними інструментами.
• Володіння SQL та Excel на вискокому рівні
• Орієнтація на результат, увага до деталей і відповідальність.
• Готовність вчитися та розвиватися разом з компанією.
• Відсутність жорстких вимог до освіти — для нас важливі твої знання, навички та мотивація.

Умови роботи:

• Повну зайнятість з можливістю працювати з будь-якого куточка України.
• Конкурентну заробітну плату від 40 000 до 45 000 грн.
• Комфортну атмосферу, де цінують кожного співробітника.
• Можливості для професійного розвитку та навчання.
• Підтримку та дружню команду, яка завжди готова допомогти.

Обов’язки:

• Збирати, обробляти та аналізувати фінансові та операційні дані для підтримки прийняття рішень.
• Формувати звіти, які допоможуть керівництву розуміти тенденції ринку та ефективність продуктів.
• Виявляти ризики та можливості для оптимізації процесів і покращення сервісу.
• Співпрацювати з різними відділами для підготовки аналітичних матеріалів.
• Підтримувати бази даних у актуальному стані та забезпечувати якість інформації.

Для однієї з найбільших fintech-компаній України шукаємо AI R&D Analyst до нового R&D Hub для пошуку AI use cases, проєктування GenAI / Agentic AI / RAG-рішень і впровадження AI у enterprise бізнес-процеси.

Hard Skills

• Системний аналіз ринку технологій (в тому числі AI), досвід взаємодії з вендорами рішень та порівняння пропрієтарних і open-source моделей (якість/вартість/безпека).
• Знання принципів оцінки сервісів GenAI, включаючи системи RAG. Знання найпоширеніших архітектур та логіки “reAct” (Reasoning + Acting)+Agentic RAG, логіки побудови мультиагентних систем, принципів інтеграції за допомогою API LLM, тонкого налаштування і загальні знання про розгортання моделей машинного навчання в продакшн середовищах.
• Виявлення вимог (FR/NFR) пріоритезації вимог та беклогу проектів, проектування процесів у нотаціях BPMN/UML. Розуміння логіки інтеграції через REST API. Практичний досвід складання технічної документації для високонавантажених сервісів та бізнес процесів з інтегрованими AI можливостями.
• Знання повного циклу SDLC як розробки програмного забезпечення так і впровадження AI можливостей.
• Розрахунок бізнес-кейсів, розуміння принципів розрахунку витрат на AI технології та проведення Proof of Value (PoV) для оцінки реального ефекту ініціатив.
• Практичне використання Low-code/No-code платформ для швидкої перевірки AI-гіпотез та основи Prompt Engineering, буде перевагою досвід роботи з платформою n8n.
• Знання загальних вимог EU AI Act, принципів AI Ethics, захисту персональних маскування
• Формулювання вимог до якості та структури даних для RAG-систем.
• Базове розуміння роботи з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure).

Soft Skills

• Здатність популяризувати ШІ серед стейкхолдерів та навчати бізнес-підрозділи ідентифікувати AI-кейси.
• Розуміння принципів впровадження інновацій у великих корпоративних структурах.
• Ініціювання крос-функціональної взаємодії та проведення аудитів процесів «з нуля».