Jobs Data & Analytics

Наш клієнт, Growe Partners, партнерська програма з топовими оферами у сфері ставок і казино. Їхня діяльність базується на принципі win-win, де успіх і заробіток партнерів є головним пріоритетом і запорукою взаємного зростання.

Ідеально для тих, хто прагне:

• Аналізувати трафік партнерів, поведінку користувачів, платежі та ефективність промо-кампаній;
• Створювати та автоматизувати звітність у Tableau, SQL та Google Sheets — від щоденних інформаційних панелей до щомісячних зведень;
• Працювати з даними з різних джерел, перевіряти та очищувати їх, а також готувати до аналізу;
• Допомагати партнерським та брендовим командам знаходити відповіді: які джерела працюють найкраще, що потрібно виправити, які креативи конвертують;
• Моніторити якість даних, виявлення аномалій та невідповідностей, а також забезпечення точності показників у звітах;
• Брати участь у перевірці гіпотез та пропонувати покращення щодо трафіку, бонусів та залучення партнерів;
• Перетворювати складні дані на чіткі візуальні елементи та практичні рекомендації для різних зацікавлених сторін.

Досвід, який стане твоєю перевагою:

• 3+ роки досвіду в аналітиці даних;
• Володіння SQL, Tableau та Google Sheets/Excel (зведені таблиці, пошук, формули, структурування даних);
• Досвід роботи з великими наборами даних та створення звітів з нуля;
• Сильні навички валідації даних, автоматизації процесів та логічного структурування для бізнес-метрик;
• Досвід в гемблінгу;
• Досвід тісної співпраці з міжфункціональними командами (маркетинг, фінанси, партнерська програма, брендинг);
• Здатність чітко презентувати результати — як візуально, так і письмово;
• Англійська мова — Upper Intermediate (деякі команди працюють повністю англійською).

Ми цінуємо:

• Сильне аналітичне та структуроване мислення — ви впорядковуєте велику кількість даних;
• Високий рівень відповідальності та проактивності — ви не просто чекаєте на завдання, ви визначаєте можливості;
• Здатність пояснювати складні речі простим та зрозумілим способом;
• Гнучкість та адаптивність — ви зберігаєте спокій, коли плани змінюються;
• Зручне керування кількома пріоритетами одночасно без втрати чіткості чи швидкості;
• Здорова доза перфекціонізму — ви не створюєте інформаційні панелі, якщо вони не є чіткими та зрозумілими.

Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:

• Орієнтація на здоров’я та добробут;
• Глобальне медичне страхування;
• Можливості для зростання;
• Програми бенефітів (компенсація спорту / стоматології / психолога тощо);
• Бонуси за досягнення результатів;
• Динамічне робоче середовище.

Долучайся — і нехай твоя історія зростання розпочнеться.

English version:

Our client, Growe Partners, is an affiliate program with top betting and casinos offers. The win-win philosophy forms the foundation of operations, ensuring that partner earnings and success remain a top priority, with their triumphs inherently tied to mutual growth.

Perfect for those who aim to:

• Analyze partner traffic, user behavior, payments, and promo campaign performance;
• Build and automate reporting in Tableau, SQL, and Google Sheets — from daily dashboards to monthly summaries;
• Work with data from multiple sources, validate and clean it, and prepare it for analysis;
• Help affiliate and brand teams find answers: which sources perform best, what needs fixing, which creatives convert;
• Monitor data quality, identify anomalies and inconsistencies, and ensure metric accuracy across reports;
• Participate in hypothesis testing and suggest improvements across traffic, bonuses, and partner engagement;
• Translate complex data into clear visuals and actionable recommendations for different stakeholders.

Experience you’ll need to bring:

• 3+ years of experience in data analytics;
• Proficient in SQL, Tableau, and Google Sheets / Excel (pivots, lookups, formulas, data structuring);
• Experience working with large datasets and building reports from scratch;
• Experience in the gambling niche is a must;
• Strong skills in data validation, process automation, and logic structuring for business metrics;
• Experience working closely with cross-functional teams (marketing, finance, affiliate, brand);
• Ability to clearly present findings — both visually and in writing;
• English — Upper-Intermediate (some teams operate fully in English).

It’s a perfect match if you have those personal features:

• Strong analytical and structured thinking — you bring order to a high number of data;
• High level of responsibility and proactivity — you don’t just wait for tasks, you identify opportunities;
• Ability to explain complex things in a simple and relatable way;
• Flexibility and adaptability — you stay calm, when plans shift;
• Comfortable managing multiple priorities at once without losing clarity or speed;
• A healthy dose of perfectionism — you don’t ship dashboards unless they’re solid and clear.

Our clients offer competitive benefits to support your professional and personal growth, including:

• Health & Wellness Focus;
• Global Medical Coverage;
• Growth Opportunities;
• Benefits Programs (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);
• Performance-Driven Rewards;
• Dynamic Work Environment.

Apply, and let your growth journey begin.

Не просто код, а твій вплив на мільйони українців.

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.

Про масштаб наших сервісів:
• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення
Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.

Що робитимеш як Senior Core & ETL Developer (MS SQL) Engineer:

• Проєктування та розробка Data Warehouse (DWH) на базі Microsoft SQL Server
• Розробка, оптимізація та підтримка ETL-процесів (SSIS / T-SQL)
• Підтримка та розвиток внутрішнього Core Engine компанії
• Написання та рефакторинг functions, stored procedures, triggers, views, CTEs, calculations, постійна оптимізація коду
• Аналіз та оптимізація execution plans для досягнення максимальної продуктивності
• Проєктування інтеграційної взаємодії систем, розробка сервісів інтеграції та обміну даними з іншими ІС
• Тісна співпраця з командами розробників, аналітиків та бізнес-користувачів для впровадження рішень на основі даних
• 
  

• 6+ років досвіду з Microsoft SQL Server (DB Engine, SSIS, SSRS, SSAS) у ролі розробника
• 3+ роки досвіду у проектуванні та побудові сховищ даних (DWH)
• Глибоке розуміння реляційних БД, сховищ даних, ETL-методологій
• Досвід оптимізації складних SQL-запитів, аналізу Query Execution Plan
• Практичний досвід роботи з великими та високонавантаженими базами даних (5–10+ ТБ)

• Досвід розробки на Python (Airflow, Flask, автоматизація, обробка даних, інтеграції)
• Навички адміністрування MS SQL Server (налаштування, моніторинг, безпека)

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

• Компенсація додаткових витрат, пов’язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній
• Добровільне медичне страхування та страхування життя
• Корпоративні знижки від партнерів Nova
• Підтримка ментального здоровʼя. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух «Свої для своїх»
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України

Наступний крок за тобою.Ми чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

We are looking for a Business Analyst who will support the Project Manager by handling core analytical tasks: gathering requirements, translating business needs into clear specifications, validating tasks, and supporting integrations. You’ll prepare performance reports, analyze product results, and provide data-driven recommendations.
You will streamline processes by documenting workflows, optimizing the task pipeline, and consolidating information. Acting as a bridge between business and development, you’ll ensure clear requirements, transparent statuses, and smooth communication. The role also includes light product-management support across several products.

What You Will Do:
1) Data Analytics

• Collect, analyze, and interpret product data;
• Prepare regular and ad-hoc reports on profitability, feature performance, and launches;
• Use Google Sheets and BI tools; help build and optimize dashboards.

• Gather and clarify requirements, identify hidden needs;
• Prioritize incoming requests, assess feasibility and risks;
• Prepare clear documentation: user stories, acceptance criteria, use cases, specs.

• Communicate requirements and support developers with clarifications;
• Keep documentation up to date and monitor task progress;
• Support integrations from the analytical side.

• Analyze current workflows and identify bottlenecks;
• Implement improved processes for a growing team;
• Bring structure to task flows and information.

• 2–4 years as BA or SA;
• Understanding of web apps, APIs, integrations;
• Strong requirements-writing skills;
• English language (Intermediate level);
• Strong analytical mindset, independence, proactivity;
• Ability to handle high workload and switch contexts;
• Comfortable working with IT, PM, sales, operations;
• Comfortable with ambiguity; eager to grow.

• iGaming experience (big plus);
• BI experience or willingness to learn;
• Basic SQL;
• Understanding of product analytics.

• works independently and proactively;
• quickly adapts to new contexts;
• is curious, initiative-driven, and improvement-oriented;
• takes responsibility and can justify decisions;
• is flexible and ready for a wide range of tasks.

• Convenient work schedule (8/9/10/11 — 17/18/19/20);
• 21 working days of vacation;
• 10 working days of sick leave;
• Extra days off for birthday, wedding, etc and for public holidays;
• Payment for training;
• Financial and intangible gifts from the company;
• Free communication, the ability to influence processes and implement your ideas;
• Comfortable and easy management, no tyranny.

Why This Role Matters

Natural Links is evolving from a service company into a technology-driven SEO platform.
This role is foundational to that transition

Mission

Build and scale the AI infrastructure behind Natural Links’ automation platform.

What You’ll Do

• Design and implement AI service architecture

• Build LLM orchestration layer (caching, logging, cost control)

• Develop embeddings & semantic search infrastructure

• Create ML-based domain scoring pipelines

• Build scalable Python backend services

• Set up CI/CD and production deployment
  
  

Requirements

• 2+ years Python backend experience

• Production system design experience

• LLM API & embeddings experience

• SQL and data modeling

• Docker + AWS/GCP

• Strong architecture mindset

Nice to Have

• Vector databases

• ML pipelines

• Kubernetes / Terraform

• SEO or marketing tech background

Ми шукаємо Machine Learning Engineer, який приєднається до нашої команди! Якщо тебе цікавить прикладний ШІ, агентні системи та ти хочеш створювати інтелектуальні інструменти, які співпрацюють з людьми, — будемо раді бачити тебе у команді. Приєднуйся до нас і долучайся до формування майбутніх ШІ-асистентів для робочого середовища.

Ми створюємо просунутого ШІ-асистента, який допомагає командам працювати продуктивніше. Поєднуючи семантичний пошук, агентний ШІ та сучасні мовні моделі, система підсилює внутрішні операції за допомогою розумної, контекстно-залежної підтримки та персоналізованої взаємодії.

Це не просто чат-бот — це система, яка розуміє, адаптується та співпрацює з людьми.

Обовʼязки

• Розробляти та інтегрувати ML- і NLP-моделі для реалізації інтелектуальних функцій асистента
• Створювати агентні робочі процеси з використанням LangChain, LangGraph або подібних фреймворків
• Прототипувати інтерфейси користувача та внутрішні інструменти з використанням Streamlit або Gradio
• Співпрацювати з командами розробки та продукту для планування та впровадження функцій на основі ML
• Працювати з Docker для керування середовищами розробки та виконання
• Використовувати Git для контролю версій та писати чистий, підтримуваний код
• Виконувати запити до структурованих даних за допомогою SQL
• Брати участь у деплойменті та підтримці моделей у хмарному середовищі (переважно Azure)

Вимоги

• Сильні навички роботи з Python
• Досвід роботи з агентними ШІ-фреймворками, такими як LangChain або LangGraph
• Глибоке розуміння основ machine learning та NLP
• Практичний досвід роботи з ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow тощо)
• Знання інструментів прототипування (Streamlit, Gradio)
• Розуміння найкращих інженерних практик: Git, Docker, базові знання хмарних сервісів, оцінка задач
• Практичні навички роботи з SQL
• Володіння англійською мовою на рівні Upper-Intermediate (усно та письмово)

Перевагою буде

• Досвід роботи з іншими агентними або LLM-оркестраційними інструментами
• Досвід у MLOps або деплойменті моделей
• Впевнене користування Linux-терміналом

______________________________________________________________________

We’re looking for a Machine Learning Engineer to join our team!
If you’re excited about applied AI and agentic systems and want to develop intelligent tools that truly collaborate with people, we’d love to have you join our team. Join us and help shape the future of AI-powered workplace assistants.

We’re building an advanced AI assistant that helps teams work smarter. By combining semantic search, agentic AI, and state-of-the-art language models, the system enhances internal operations through intelligent, context-aware support and personalized interactions.

It’s not a chatbot — it’s a system that understands, adapts to, and collaborates with humans.

Responsibilities

• Develop and integrate ML and NLP models to power intelligent assistant features
• Build agentic workflows using LangChain, LangGraph, or similar frameworks
• Prototype user interfaces and internal tools using Streamlit or Gradio
• Collaborate with the engineering and product teams to plan and deliver ML-driven features
• Work with Docker to manage development and runtime environments
• Use Git for version control and write clean, maintainable code
• Query structured data using SQL
• Contribute to model deployment and operations in a cloud environment (primarily Azure)

Requirements

• Strong proficiency in Python
• Experience with agentic AI frameworks such as LangChain or LangGraph
• Solid understanding of machine learning and NLP fundamentals
• Hands-on experience with ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow)
• Familiarity with prototyping tools such as Streamlit or Gradio
• Knowledge of engineering best practices: Git, Docker, cloud basics, and task estimation
• Practical knowledge of SQL
• Upper-Intermediate level of English (both written and spoken)

Would be a plus

• Experience with other agentic or LLM orchestration tools
• Experience with MLOps or model deployment
• Comfortable working in Linux terminal environments

For a client based in Frankfurt, we are looking for a Senior Cloud Engineer (AI/ML) to support the further development and optimization of an enterprise Data & AI platform.

Project Details

• Start: ASAP

• Duration: 6 months (extension possible)

• Workload: Full-time preferred

• Location: Remote within Europe (including Ukraine)

• Language: English

Role Overview

You will work on the enhancement of an existing Data & AI platform, enabling teams to efficiently build and operate both classical and Generative AI use cases.

The role combines cloud architecture, Kubernetes engineering, DevOps practices, and AI/ML platform management.

This is a senior-level, hands-on position requiring strong Azure and AKS expertise.

Key Responsibilities

• Develop and optimize the existing Data & AI platform

• Design and implement platform features based on architectural standards

• Manage and enhance the AI/ML framework on AKS

• Execute POCs for new features and technologies

• Improve platform robustness, scalability, and security

• Collaborate closely with architects and coach technical team members

• Analyze and resolve platform-related customer requests

• Document and test implemented features

Mandatory Experience (Must-Have)Cloud & Kubernetes

• Strong expertise in Azure Cloud

• Deep hands-on experience with AKS (Azure Kubernetes Service)

• Experience with managed Kubernetes environments

• Experience with Azure Machine Learning

• Experience with Azure OpenAI

• Hands-on exposure to Databricks ML components

• Infrastructure-as-Code using Terraform

• CI/CD tools: Azure DevOps or GitHub Actions

• Observability tools (Prometheus, Grafana, Elastic)

• Bash scripting

• Strong understanding of cloud security, RBAC, IAM

 Programming

• Experience with Python, Go, or Rust

 Important

This is a senior-level engineering role requiring strong hands-on experience with Azure, AKS, and AI platform technologies.

We are considering candidates based in Europe and Ukraine.

 Hiring Process

1️⃣ Recruiter screening call
2️⃣ HR interview
3️⃣ Technical interview with the client
4️⃣ Offer

We are supporting a B2B SaaS client in the search for a Senior Product Business Analyst (AI/ML) to help build a user-ready AI-driven product focused on preventing revenue loss through early detection of cross-team execution gaps.

The role involves translating complex business and execution challenges into clear product requirements, data definitions and validation criteria, working closely with Product, AI/ML, and Engineering teams. You will directly influence detection accuracy, alert quality, and how quickly customers see value from the product.

Rеspоnsіbіlіtіеs:

• Pаrtnеr wіth thе Mасhіnе Lеаrnіng Еngіnееr tо dеfіnе hоw thе systеm аutоmаtісаlly dіsсоvеrs аnd соnstruсts thе gоldеn pаth (іdеаl wоrkflоw / bеst-pеrfоrmіng еxесutіоn pаttеrn) frоm АPІ-еnаblеd mеtаdаtа – іnсludіng іnputs, аssumptіоns, аnd еxpесtеd оutputs.
• Yоu wіll nоt mаnuаlly buіld оr vаlіdаtе сustоmеr wоrkflоws. Yоur rоlе іs tо dеfіnе rеquіrеmеnts, dаtа dеfіnіtіоns, аnd еvаluаtіоn сrіtеrіа sо thе mоdеl gеnеrаtеs thе іdеаl wоrkflоw rеlіаbly аnd соnsіstеntly.
• Trаnslаtе сustоmеr prосеss rеаlіty іntо сlеаr mоdеlіng rеquіrеmеnts: whаt а wоrkflоw stеp іs, hоw hаndоffs аrе rеprеsеntеd, hоw sіmіlаr wоrkflоws аrе grоupеd, аnd hоw “suссеssful еxесutіоn” іs dеtеrmіnеd аt sсаlе.
• Dеfіnе АPІ-еnаblеd mеtаdаtа rеquіrеmеnts nееdеd fоr аutоmаtеd mоdеlіng: еvеnt tаxоnоmy, еntіtіеs, іdеntіfіеrs, tіmеstаmps, оwnеrshіp fіеlds, systеm-оf-rесоrd rulеs, аnd dаtа quаlіty соnstrаіnts.
• Spесіfy dеvіаtіоn dеfіnіtіоns rеlаtіvе tо thе gоldеn pаth (іdеаl wоrkflоw): mіssіng stеp, wrоng sеquеnсе, еxсеssіvе dеlаy, brоkеn оwnеrshіp trаnsіtіоn, stаllеd hаndоff – аnd hоw dеvіаtіоns shоuld bе prіоrіtіzеd.
•  Wоrk wіth Еngіnееrіng аnd Mасhіnе Lеаrnіng tо еnsurе mоdеlіng оutputs аrе prоduсt-rеаdy: stаblе, соnsіstеnt асrоss updаtеs, аnd undеrstаndаblе еnоugh fоr thе еnd usеr tо асt оn.
• Оwn thе usеr-fасіng саpаbіlіty tо rеvіеw аnd еdіt thе gоldеn pаth (іdеаl wоrkflоw): аllоw сustоmеrs tо аdd/rеmоvе stеps аnd аdjust whаt “gооd еxесutіоn” mеаns, whіlе prеsеrvіng а rеlіаblе bаsеlіnе gеnеrаtеd by thе systеm.
•  Dеfіnе аnd соntіnuоusly іmprоvе wееkly/mоnthly rеpоrtіng: whаt іnsіghts аrе surfасеd, hоw thеy аrе еxplаіnеd, аnd hоw rеpоrts/аlеrts аrе dеlіvеrеd tо thе ассоuntаblе оwnеr (а spесіfіс rеspоnsіblе pеrsоn).
• Еstаblіsh еvаluаtіоn аnd mоnіtоrіng fоr аutоmаtеd mоdеlіng аnd dеvіаtіоn dеtесtіоn: trасk
• mіssеs vs fаlsе аlаrms, соnsіstеnсy оf thе gеnеrаtеd іdеаl wоrkflоw, lеаd tіmе gаіnеd, аnd асtіоnаbіlіty tіеd tо rеvеnuе оutсоmеs.
• Іnvеstіgаtе ассurасy іssuеs: аnаlyzе why thе systеm gеnеrаtеd аn іnсоrrесt іdеаl wоrkflоw оr mіssеd а dеvіаtіоn, prоpоsе іmprоvеmеnts, аnd vаlіdаtе fіxеs thrоugh rеgrеssіоn сhесks.
•  Mаіntаіn а lіbrаry оf rеfеrеnсе wоrkflоws аnd tеst sсеnаrіоs thаt rеprеsеnt соmmоn сrоss-tеаm hаndоff pаttеrns аnd fаіlurе mоdеs іn wоrkflоw-drіvеn B2B еnvіrоnmеnts.

Requirements:

• Еxpеrіеnсе buіldіng оr suppоrtіng АІ/ML-еnаblеd B2B SааS prоduсts, еspесіаlly whеrе mоdеls drіvе usеr-vіsіblе wоrkflоws аnd dесіsіоns.
• Hаnds-оn еxpеrіеnсе wоrkіng wіth еvеnt-bаsеd dаtа аnd оpеrаtіоnаl systеms (fоr еxаmplе: СRM, сustоmеr suссеss plаtfоrms, tісkеtіng systеms, prоjесt mаnаgеmеnt tооls, fіnаnсе/соntrасt systеms).
• Fаmіlіаrіty wіth wоrkflоw аnаlytісs / prосеss mіnіng соnсеpts (wоrkflоw rесоnstruсtіоn, hаndоffs, сyсlе tіmе, bоttlеnесks, vаrіаnts).
• Еxpеrіеnсе dеfіnіng dаtа соntrасts: еvеnt tаxоnоmy, еntіty іdеntіfіеrs, tіmеstаmp соnvеntіоns, оwnеrshіp fіеlds, аnd dаtа quаlіty rulеs.
• Bасkgrоund іn dеsіgnіng еvаluаtіоn аnd mоnіtоrіng fоr mоdеl-drіvеn prоduсt bеhаvіоr (fаlsе pоsіtіvеs/nеgаtіvеs, соnsіstеnсy, drіft, аnd busіnеss іmpасt).
• Еxpоsurе tо LLM-pоwеrеd fеаturеs (struсturеd prоmptіng, quаlіty сrіtеrіа, sаfеty соnstrаіnts, аnd humаn rеvіеw lооps), wіth а prоduсt mіndsеt rаthеr thаn rеsеаrсh fосus.
• Аbіlіty tо сrеаtе аnd mаnаgе rеfеrеnсе sсеnаrіоs аnd tеst lіbrаrіеs thаt rеprеsеnt rеаl еntеrprіsе wоrkflоws аnd еdgе саsеs.
•  Соmfоrt соllаbоrаtіng асrоss Prоduсt, Mасhіnе Lеаrnіng, аnd Еngіnееrіng tеаms іn аn аgіlе еnvіrоnmеnt, wіth strоng wrіttеn dосumеntаtіоn skіlls.
• Еxpеrіеnсе wоrkіng іn wоrkflоw-hеаvy dоmаіns suсh аs Rеvеnuе Оpеrаtіоns, Сustоmеr Suссеss Оpеrаtіоns, Dеаl Dеsk, Lеgаl Оpеrаtіоns, Fіnаnсе Оpеrаtіоns, оr Prоjесt Dеlіvеry.
• Prіоr wоrk іn еаrly-stаgе оr fаst-sсаlіng еnvіrоnmеnts whеrе yоu оwnеd prоblеms еnd-tо-еnd аnd shіppеd іtеrаtіvеly.

The company оffеrs:

• А rоlе whеrе yоu асtuаlly оwn а mеаnіngful slісе оf thе prоduсt (hоw thе іdеаl wоrkflоw іs dеfіnеd, hоw dеvіаtіоns аrе dеtесtеd аnd еxplаіnеd, hоw rеpоrts wоrk).
• Сlоsе, prасtісаl соllаbоrаtіоn wіth thе Mасhіnе Lеаrnіng Еngіnееr аnd Sоftwаrе Еngіnееrstо shіp іmprоvеmеnts – nоt just wrіtе spесs.
• Сlеаr suссеss сrіtеrіа: fеwеr fаlsе аlаrms, fеwеr mіssеd dеvіаtіоns, bеttеr wееkly/mоnthly rеpоrts, fаstеr tіmе-tо-vаluе fоr сustоmеrs.
• А fаst fееdbасk lооp: yоu’ll wоrk wіth rеаl сustоmеr wоrkflоws (mеtаdаtа оnly), lеаrn whаt brеаks, fіx іt, аnd sее rеsults quісkly.
• Еxpоsurе tо rеаl сrоss-tеаm еxесutіоn іn соmpаnіеs: Sаlеs, Сustоmеr Suссеss, Lеgаl, Fіnаnсе, Prоduсt, Оpеrаtіоns – аnd hоw hаndоffs іmpасt rеvеnuе.
• Rеmоtе-frіеndly tеаm wіth а sіmplе sеtup аnd lоw оvеrhеаd.
• Соmpеtіtіvе соmpеnsаtіоn аnd rооm tо grоw аs thе prоduсt аnd tеаm sсаlе.

• досвід роботи за відповідним фахом – від 3-х років;
• навички аналізу, моделювання та опису бізнес-процесів;
• знання методів бізнес-аналізу, стратегії розробки та вдосконалення продуктів; 
• знання методології обліку в банках, принципів впровадження банківських продуктів;
• знання принципів роботи платіжних систем та карткових продуктів, а також стандартів безпеки платіжних транзакцій;
• знання етапів життєвого циклу розробки ПЗ; 
• знання ключових задач та технік бізнес-аналізу;
• знання принципів протокольного обміну даними між інформаційними системами.

• аналіз інтеграційних процесів з партнерами Компанії у сфері еквайрингу, виявлення проблемних зон та надання пропозицій їх усунення; 
• збір та аналіз вимог від стейкхолдерів щодо функціональних можливостей еквайрингу;
• опис бізнес-вимог у форматі технічних завдань; 
• розробка функціональних і нефункціональних вимог для реалізації інтеграційних процесів;
• участь у плануванні, розробці та супроводі інтеграційних рішень між системою еквайрингу та іншими автоматизованими системами; 
• участь у процесах внесення змін та доопрацювань інтеграційних рішень; 
• взаємодія з банками, платіжними провайдерами, агрегаторами стосовно усунення інцидентів та підтримки процесів обробки платежів;
• взаємодія з розробниками, надання пропозицій покращення продуктивності, безпеки та зниження ризиків карткового модуля; 
• тестування впроваджених оновлень в еквайрингових та карткових процесах.

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech;
• турботу про твоє ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти);
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для професійного зростання);
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі;
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника;
• можливість проявити свої таланти (ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її).

• Розробка комплексних звітів і дашбордів у Power BI та Apache Superset.

• Впровадження корпоративного візуального стандарту BI-звітності.

• Переклад бізнес-потреб у чіткі вимоги для DWH-команди.

• Допомога користувачам у визначенні внутрішніх залежностей між показниками, які мають бути відображені в дашбордах.

• Побудова моделей прогнозування (навантаження, обсягів, відхилень, трендів).

• 4+ років в аналітиці, BI або фінансовій аналітиці.

• Глибокий SQL (аналітичні функції, CTE, оптимізація).

• Практичний досвід побудови складних моделей у Power BI (DAX, Power Query).

• Досвід роботи з сховищами даних.

• Досвід взаємодії з CFO / фінансовими командами щодо методології KPI.

• Вміння структурувати хаотичні запити та будувати scalable-моделі звітності.

• AI/ML (Python, моделі прогнозування, anomaly detection).

• Автоматизація на Python / Google Apps Script / VBA.

• Побудова внутрішніх дашбордів для топ менеджменту.

• Досвід ведення проєктів (PM-функція, управління задачами DWH).

• Інтервʼю з нашим рекрутером (онлайн, орієнтовно 30 хв)
• Технічне інтервʼю (офлайн, орієнтовно 1 год хв)

• Цікаві завдання та можливість впливати на продукт з всеукраїнським ім'ям.
• Можливості для карʼєрного росту (матриця компетенцій).
• Сучасна та потужна робоча техніка.
• Соціальний пакет (24 к.д відпустки, лікарняні (50% від ставки)
• Компенсація профільного навчання (50%), внутрішні тренінги.
• Програма Mental Health (корпоративний психолог, нутриціолог).
• Корпоративні знижки на продукцію компанії та партнерів (меблі, техніка, комплектуючі).
• Знижки на харчування в ресторані компанії.
• Бюджет на соціальну підтримку/допомогу працівникам.

• Архітектура даних: Проєктування логічної структури сховища та налагодження зв'язків між розрізненими джерелами даних.
• Data Pipelines: Налаштування автоматизованого збору та обробки даних (ETL/ELT) із зовнішніх сервісів та внутрішніх систем.
• Data Quality: Впровадження системи автотестів та алертингу на аномальні значення для забезпечення високої якості даних.
• Data Marts: Підготовка вітрин даних для обчислення бізнес-метрик та подальшої візуалізації.
• Data Cleansing: Забезпечення цілісності та стандартизації даних на всіх етапах трансформації.
• A/B Testing: Налаштування інструменту A/B тестування та підтримка інфраструктури для експериментів.

• Досвід: 3+ роки Data Engineer або Analytics Engineer.

• SQL: (MSSQL)

• Python: Досвід розробки пайплайнів для збору даних з маркетингових та внутрішніх API.

• Досвід роботи з Airflow.

• dbt: Розуміння принципів моделювання та тестування даних через dbt.

• Cтек: MSSQL, Python, Airflow, dbt, BigQuery (GA4)

• Інтервʼю з нашим рекрутером (онлайн, орієнтовно 30 хв)
• Технічне інтервʼю (офлайн, орієнтовно 1 год хв)
• Приймаємо рішення

• Цікаві завдання та можливість впливати на продукт з всеукраїнським ім'ям.
• Можливості для карʼєрного росту (матриця компетенцій).
• Сучасна та потужна робоча техніка.
• Соціальний пакет (24 к.д відпустки, лікарняні (50% від ставки)
• Компенсація профільного навчання (50%), внутрішні тренінги.
• Програма Mental Health (корпоративний психолог, нутриціолог).
• Корпоративні знижки на продукцію компанії та партнерів (меблі, техніка, комплектуючі).
• Знижки на харчування в ресторані компанії.
• Бюджет на соціальну підтримку/допомогу працівникам.

• Побудова та підтримка продуктових дашбордів у Tableau, які допомагають команді швидко оцінювати стан ключових метрик і приймати рішення.
• Аналіз поведінки користувачів у web-to-app воронках: активація, конверсія, retention, churn.
• Аналіз підписної моделі: когортний аналіз, LTV, ARPU, MRR, виявлення драйверів росту та проблемних зон.
• Формулювання чітких, структурованих гіпотез і інсайтів, які напряму впливають на продукт і growth-пріоритети.
• Підтримка A/B тестів: допомога у дизайні експериментів, аналіз результатів, інтерпретація впливу на ключові метрики.
• Тісна співпраця з Product Manager для швидкого аналізу стану ключових метрик і прийняття рішень на основі даних.
• Співпраця з Data Engineer: формування вимог до даних, перевірка коректності метрик, узгодження змін у трекінгу.
• Комунікація з Product та Marketing командами для інтерпретації даних та узгодження наступних кроків.

• 3+ роки досвіду як Product Analytics / Data Analytics у продуктових компаніях, бажано з підписними моделями (subscriptions, mobile apps).
• Практичний досвід роботи з продуктовими метриками: activation, conversion, retention, churn, LTV, ARPU.
• Досвід побудови та підтримки продуктових дашбордів, які використовуються командою для прийняття рішень.
• Впевнену роботу з SQL та розуміння структури аналітичних баз даних (BigQuery або аналоги).
• Досвід роботи з Tableau або іншими BI-інструментами для візуалізації та дослідження даних.
• Розуміння принципів A/B тестування: дизайн експериментів, статистична значущість, інтерпретація результатів.
• Базовий або впевнений досвід роботи з Python для аналізу даних та автоматизації (pandas, numpy).
• Англійську мову на рівні Intermediate+.

• Досвід роботи з продуктами у Health & Fitness або Wellness.
• Розуміння поведінки користувачів у subscription-моделях (mobile або web-to-app).
• Досвід роботи з mobile-аналітикою (in-app events, paywalls, onboarding flows).
• Досвід аналізу експериментів і growth-ініціатив у продуктових командах.

• Тобі цікаво розбиратися в продукті через дані, а не просто будувати звіти й дашборди.
• Ти хочеш, щоб твоя аналітика реально впливала на рішення Product Manager.
• Ти комфортно працюєш у моделі, де PM приймає фінальні рішення, а аналітик формує рекомендації й інсайти.
• Тобі подобається працювати в середовищі, де багато тестувань, швидкі ітерації та дані — частина продуктового процесу.
• Ти хочеш зростати у напрямку senior product analyst / thought partner для PM.

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Senior Data Analyst для роботи з напрямками Driver Activation & Fleets.

У цій ролі ти допомагатимеш глибше зрозуміти шлях водія Uklon — від реєстрації до першої поїздки й далі: аналізуватимеш воронку активації, досліджуватимеш причини відтоку, виявлятимеш ранні сигнали churn і формуватимеш data-driven рекомендації для зростання утримання та ефективності програми лояльності в Україні та країнах експансії. Це роль з реальним впливом на продукт і ключові бізнес-метрики.


Hiring process:
Знайомство, оплачуване тестове завдання та технічна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі: 
• робота з впливом на продуктові рішення в напрямку Driver Activation & Fleets
• можливість розвиватися у різних напрямках (Data Science, продуктово, технічно та бізнесово)
• робота з сучасними інструментами, які широко використовуються у домені аналітики (Tableau, Superset, Snowflake, dbt, AirFlow та ін.)
• участь у розвитку продукту, яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи та який на рівних конкурує з загальновідомими світовими брендами
• регулярний performance & salary review
• річний бонус при виконанні цілей компанії
• культура компанії, в якій кожен є цінним, вільно висловлює свої ідеї та має вплив на процеси

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії: 
• пошук закономірностей та пояснення подій за допомогою даних
• розробка звітів та дашбордів для бізнес-користувачів
• обробка Ad-hoc запитів
• перевірка гіпотез в рамках відділу та від бізнес-користувачів
• побудова висновків по роботі продукту та його оптимізації
• налаштування алертів для граничних показників
• моніторинг та операційна робота зі звітами

Челенджі на три місяці: 
• адаптація в команді і колективі
• ознайомлення з усіма доступними джерелами даних
• ознайомлення з процесом вирішення типових задач
• розробка звітів та дашбордів з запланованого пулу
• виконання конкретних задач по плану
• належна якість виконання задач

Для досягнення результатів, тобі знадобляться: 
• досвід у розробці та моніторингу аналітичних дашбордів та звітів від 3-х років
• досвід виконання аналітичних задач «під ключ»
• знання основних конверсій та продуктових метрик (retention, aсquisition, LTV, etc)
• формування ТЗ для створення нових типів даних, необхідних для виконання задач
• високий рівень володіння SQL для запитів даних (віконні функції, групування даних)
• володіння на просунутому рівні одним з інструментів BI (Tableau/Looker/QlikView/PowerBI)Ми, 

Буде плюсом:
• знання та досвід з Python
• досвід в оптимізації та автоматизації однотипних операцій


Як ти регулюєш свій робочий час?
Гнучкий графік з урахуванням функціоналу
Days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові 

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?
Внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills
Отримання профільних сертифікацій для IT-експертів
Корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси
Персональний/командний бюджет на навчання
Корпоративні знижки та компенсація English lessons 
Long-term навчання для керівників

Care and support:
Медичне страхування в Україні 
Оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso
Забезпечення своїх бійців в ЗСУ амуніцією та медикаментами
Гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів
Спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги
Wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)
Тижні масажу в офісі в Києві
Промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:
Uklon Football щотижня
Uklon Online & Offline Yoga щотижня
Корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility:

Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. Загальний обсяг фінансової підтримки та інвестицій Uklon, включаючи корпоративні внески компанії та благодійні внески засновників, в підтримку ЗСУ, волонтерських рухів, КСВ-проєктів та благодійних ініціатив, за період з січня 2022 року по липень 2025 року склав понад 230 мільйонів гривень. Також компанія є серед найвідповідальніших платників податків в ІТ-секторі, сплативши за результатами діяльності у 2024 році 680 мільйонів гривень податків.

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було — не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.
Якщо не бачиш листа від нас — перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. 

Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!

Uklon — IT company that develops a  leading ride-hailing service. The Uklon team enhances one of the major infrastructures in Ukraine and other markets on a daily basis, thereby ensuring interaction between drivers and riders. We are expanding our business by entering new countries and markets.

There is no finish or limit for us — we think globally. Our product changes tomorrow by adjusting today.

Join us as the Expansion Analyst.

Hiring process: Introduction, test task (we appreciate your work and time, therefore we ensure that efforts put into executing the test task are covered), and Final Meeting.
For more details on how to meet our team, please contact Vitalina, Recruiter.

• the opportunity to be involved in decision-making regarding the development of new markets

• development with a leading technology company that is a national leader in the field of ride-hailing services and competes on par with global giants

• to be part of a team that sets the direction of developing and scaling product

• immersion in a company culture that considers each employee significant and valuable

• regular performance & salary review

• analyzing potential markets for expansion opportunities

• conducting market research and evaluating the market

• gathering, systematizing, and presenting insights on global ride-hailing market trends

• conducting business forecast calculations

• closely cooperate with the top management of the company, local offices, and other business departments

• analytic support for activities after launch

• performing ad hoc tasks related to launching new markets

• visiting 1-2 countries as part of the expansion analysis

• testing the main business hypotheses on-site in these countries

• to systematize the available information that is used for the analysis of new directions

• analytics of the potential market and competitive analysis

• 3+ years of relevant work experience

• understanding and practical experience of analytical foreign market analysis

• understanding of basic business analysis methods

• proficiency in Excel and with a solid understanding of P&L principles

 • cross-team management

• be ready for business trips

How do you manage your work schedule?

• determine a convenient time for yourself, but you need to stay in touch from 11:00 a.m. to 4:00 p.m.

• choose a convenient format by yourself (office/remotely/mixed), work from any corner of Ukraine and the world

• 20 days off for personal needs and 10 days off in case of illness (with retention of rewards)

• day off on your birthday as a company gift

• day off for blood donation

How will you improve your skills in Uklon?

• in-house trainings, workshops, hackathons, knowledge sharing, etc.

• corporate educational programs 

• access to corporate library and subscriptions to information resources

• opportunity to attend webinars, lectures with company speakers, etc.

• personal/team budget for training

• English lessons

Work (War) — Life Balance

We are a socially responsible company, so we dedicate a lot of time to volunteering activities, and we also regularly support team spirit in non-working hours: we love fascinating team buildings, sports competitions, etc. We say “no” to routine and monotony, creating a space where it’s enjoyable to do your job — you won’t be bored with us.

• corporate medical insurance, including team members who are abroad.

If you are looking for a dynamic and ambitious product company focused on development and global expansion, interested in utilizing state-of-the-art technologies and ready to improve your expertise further, join the Uklon team.