Jobs Data & Analytics

Ми, команда talanovyti, шукаємо для нашого партнера — Офісу підтримки ветеранської політики при Міністерстві у справах ветеранів — Business Analyst, який(а) описуватиме й перепроєктовуватиме процеси, що стоять за цифровими послугами для ветеранів і ветеранок.

Офіс підтримки ветеранської політики — це команда зовнішніх експертів при Міністерстві у справах ветеранів. Офіс підсилює міністерство там, де потрібні додаткова експертиза, час і фокус: допомагає планувати зміни та впроваджувати їх у практичній роботі. Сьогодні це 25+ людей, серед яких напрям міжнародного співробітництва та донорської координації, юридична команда, комунікації, Operations & HR і цифрова команда.

Цифрова команда — це близько 11 людей: бізнес-аналітики, продакт-овнери та окрема команда IT-інфраструктури. Саме вона відповідає за цифрові сервіси для ветеранів: електронні послуги, Єдиний державний реєстр ветеранів війни, портал Veteran Pro, CRM для фахівців супроводу. Команда працює у крос-функціональних складах разом з Дією, підрядниками та іншими міністерствами.

Чому ця роль варта уваги:

1. Ефект від твоєї роботи видно не в дашборді, а в тому, скільки часу й нервів людина витрачає на отримання виплати. За кожним описаним процесом стоїть реальна послуга, якою користуються сотні тисяч ветеранів і ветеранок — від подачі заяви до отримання виплати. Часто ти будеш першою людиною, яка взагалі задокументує процес, бо офлайн-версія ніколи не була описана.
2. Ти працюватимеш у крос-функціональних командах з Дією: проджект-менеджерами, бізнес-аналітиками та розробниками. Це доступ до державної цифровізації зсередини і досвід, який неможливо зібрати в комерційному продукті.
3. Аналітика тут глибша за звичайну. Ти працюватимеш не лише з вимогами стейкхолдерів, а й із законодавством: розбиратимешся, що можна автоматизувати в межах чинних норм, а де потрібні регуляторні зміни.
4. Серед партнерів команди — Amazon, Google та Apple. Якщо в тебе є англійська, у тебе буде можливість долучатися до таких зустрічей напряму.
5. Держдосвід не обов'язковий. Команда свідомо готова брати людину з бізнесу і допомогти адаптуватися — важливіше бажання розібратися, ніж рядок у резюме.

Цікаво? Давай подивимось, наскільки можливий ваш метч!

Що тебе чекає:

На старті ти пройдеш онбординг — серію зустрічей, де команда розкаже, над якими проєктами працює та які артефакти використовує. Далі за тобою закріплять проєкт в одному з двох напрямів: електронні послуги для ветеранів або робота з Єдиним державним реєстром ветеранів війни. Як правило, спеціаліст веде один глобальний проєкт; якщо Офіс у проєкті виступає одним зі стейкхолдерів, а не холдером процесу, до нього можуть додати ще один.

В твоєму основному фокусі будуть:

1. Аналіз процесів. Вивчати і описувати поточні процеси надання послуг ветеранам війни, у тому числі офлайн-процеси, які раніше ніхто не документував.
2. Проєктування TO-BE (BPM). Розробляти оновлену модель бізнес-процесу з урахуванням вимог цифровізації та інтеграції, пропонувати, де процес можна скоротити або автоматизувати. Якщо задокументованого офлайн-процесу немає — одразу формувати цільову модель.
3. Схеми і нотації. Формувати детальні схеми в BPMN 2.0 та UML під стандарти команди.
4. Робота з вимогами. Збирати, структурувати та аналізувати вимоги від усіх стейкхолдерів: міністерства, ветеранських спільнот, інших держорганів, розробників і підрядників.
5. Документація. Писати BRD, технічні умови й технічні завдання, готувати функціональні специфікації, User Stories, Use Cases, інструкції та експлуатаційну документацію для розробників і тестувальників.
6. Нормативка. Аналізувати чинне законодавство щодо підтримки ветеранів, соціальних послуг і цифрової взаємодії держави з громадянами, забезпечувати відповідність рішень нормам і політикам безпеки. Будь-який проєкт — це мінімум 100 сторінок правової документації, яку треба опрацювати до старту роботи.
7. Супровід розробки. Вести й оновлювати беклог, працювати з UX/UI дизайнерами над інтерфейсами та формами, брати участь у тестуванні й перевіряти відповідність реалізованого функціоналу вимогам, аналізувати зворотний зв'язок від користувачів.
8. Проактивність як частина роботи. Багато ініціатив перетинаються з ініціативами інших відомств. Принцип команди простий: якщо там є наша частина — ми холдери процесу. Від тебе очікується рухати процес уперед, а не чекати, поки задачу делегують на тебе.

Кого ми шукаємо

Must have:

1. Досвід аналітики бізнес-процесів від 1 року — саме як BA, з розумінням, як влаштована робота від збору вимог до передачі документації в розробку.
2. Досвід написання BRD, технічних умов і технічних завдань. Нам важливо, які саме артефакти ти створював(-ла) і на якому рівні деталізації описував(-ла) технічні вимоги.
3. Досвід підготовки вимог, специфікацій та експлуатаційної документації для IT-продуктів.
4. Знання нотацій BPMN 2.0 та UML на рівні, де ти можеш самостійно описати наявний процес і спроєктувати цільовий, а не тільки прочитати чужу схему.
5. Досвід роботи з Notion, Jira та Confluence як щоденним робочим середовищем.
6. Готовність працювати з великими обсягами нормативно-правових текстів. Це не «іноді доведеться почитати» — це щоденна реальність ролі.
7. Досвід спілкування і взаємодії з користувачами та замовниками: з'ясувати справжню потребу, зняти вимоги, повернутися з рішенням.
8. Вища або незавершена вища ІТ чи інженерна освіта (або споріднені галузі).

Буде перевагою:

1. Досвід у державній сфері або роботи з держорганами: з'ясування вимог, презентації, погодження.
2. Досвід впровадження програмного забезпечення, а не тільки написання документації до нього.
3. Моделювання інтерфейсів: Axure, Figma.
4. Моделювання бізнес-процесів у Cawemo.
5. Англійська. Для внутрішньодержавних напрямів вона не потрібна, але дає можливість долучатися до зустрічей з міжнародними партнерами і спрощує щомісячну донорську звітність.

І ще такі Soft Skills:

1. Проактивність: ти не чекаєш, поки хтось інший розкладе все по поличках. Сам(-а) бачиш, де процес можна покращити, і приходиш не лише з проблемою, а й з варіантом рішення.
2. Адаптивність до нового. Артефакти тут погоджені нормативно і суттєво відрізняються від того, що прийнято в бізнесі. Важливо вміти абстрагуватися від попереднього досвіду й перейти на інший формат ТЗ, а не доводити, що «в нас робили інакше».
3. Посидючість і увага до деталей. Значна частина роботи — це вдумливе читання правових документів, де від однієї формулювальної деталі залежить, як працюватиме сервіс.
4. Витримка і скіл очікування. Темп проєктів різний: послугу з компенсації за автоцивілку команда зробила за місяць повністю, а модернізація реєстру триває вже понад рік, бо на кожному кроці донорський трек, закупівля й погодження ТЗ. Важливо не вигорати там, де швидко не вдається досягти результату.
5. Готовність до змінних пріоритетів. Це не середовище з ідеально спланованим тижнем: зовнішні стейкхолдери вносять корективи, терміновий запит зверху може дропнути денний план, іноді потрібно включитися ввечері або приїхати на зустріч наступного дня. Ми проговорюємо це чесно, тому що такий формат підходить не всім.
6. Комунікація в крос-функціональних командах: домовлятися з аналітиками Дії, розробниками підрядника, представниками інших міністерств і тримати свою частину процесу.
7. Мотивація робити щось корисне для держави. Нам важливо розуміти, чому тобі відгукується саме держсектор і саме ветеранська політика.

Що компанія запропонує тобі:

1. Формат: повна зайнятість, офіс, особливо на старті та під час випробувального терміну — команда вважає, що офлайн допомагає швидше зануритися в контекст. Далі можлива більша гнучкість за домовленістю з керівником.
2. Дві круті офісні локації в Києві: міністерство на Хрещатику, 34 (присутність потрібна під час фінальної зустрічі) та коворкінг на вулиці Січових Стрільців з окремими кабінетами команди, спільним простором і терасою.
3. Оформлення: ФОП 3 групи. Ведення ФОП, самозвітність і сплата податків — самостійно.
4. Оплачувані відпустки та day off за домовленістю з керівником, і також лікарняні.
5. Важливо: спеціалісти Офісу не є державними службовцями, тому бронювання не передбачене. Раз на місяць потрібно подавати коротку звітність для донора англійською — тут нічого складного, команда допоможе.

Процес відбору дуже простий:

1. Скринінг-питання та співбесіда з рекрутером talanovyti.
2. Співбесіда з командою — Даною та Пауло, керівником IT-команди.
3. Фінальна співбесіда з CDTO.
4. Рекомендації від попередніх керівників.
5. І ось офер уже в тебе в кишені ✨

Якщо тобі відгукується те, що ми тут описали — хутчіш відгукуйся і ми сконтактуємо тебе ASAP🚀

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Corporate Systems Analyst Senior.


Hiring process:
Знайомство, зустріч з командою та фінальна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі: 
• працювати в компанії, що входить до міжнародної групи VEON, представленої у сферах телекомунікацій, фінтеху, мобайлу, стримінгу, healthcare тощо
• можливість працювати з сучасним інноваційним технологічним стеком та корпоративними системами
• прокачати свій skill-set у роботі з HiBob, що входить в TOP-5 HRM систем
• мати безпосередній вплив своєї експертизи на розвиток HR сервісу компанії, як в Україні, так й в країнах експансії
• можливість прокачати свої скіли у взаємодії з кросфункціональними командами
• автономність у прийнятті рішення та прямий вплив на результати та діяльності компанії
• доступ до всіх необхідних ресурсів
• регулярний performance та salary review
• культуру компанії, в якій кожен є значущим і цінним та має вплив на процеси
• річний бонус при виконанні цілей компанії


Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії: 
• виявлення, збір, аналіз та формалізація бізнес та системних вимог для розвитку корпоративних систем
• управління беклогом задач, включаючи пріоритизацію відповідно до бізнес-цілей та OKR 
• проєктування рішень та супровід їх реалізації від ідеї до впровадження
• самостійний запуск і ведення функціоналу або ініціатив
• взаємодія з іншими командами для узгодження рішень та залежностей
• відслідковування та аналіз системних метрик, оцінка ефективності впроваджених змін
• генерація та валідація гіпотез щодо покращення процесів, систем і метрик, контроль їх впровадження
• аналіз користувацького фідбеку та формування ініціатив для покращення функціоналу
• аналіз ринку та оцінка доцільності рішень
• забезпечення прозорості рішень через документацію та комунікацію зі стейкхолдерами
• менторинг менш досвідчених спеціалістів та участь у розвитку аналітичної експертизи в команді

Челенджі на три місяці: 
• повне розуміння існуючих HR-процесів, налаштувань HRMS та інтеграцій з іншими системами 
• налагодження ефективної взаємодії з бізнес-стейкхолдерами та технічними командами
• перейняти планування та пріоритизацію беклогу
• своєчасне та якісне закриття запланованих ініціатив
• виявити зони покращення (1-2) в системі

Для досягнення результатів, тобі знадобляться: 
• 3+ років досвіду в системному / бізнес аналізі
• релевантний досвід роботи системного /бізнес-аналітика з HRMS та HR-стейкхолдерами
• досвід збору, формалізації та управління вимогами
• досвід роботи з беклогом і пріоритезацією задач
• розуміння принципів user acceptance testing
• досвід моделювання бізнес-процесів (BPMN, UML або аналогічні нотації)
• досвід роботи з показниками ефективності впровадженого функціоналу
• розуміння OKR та зв’язку задач з бізнес-цілями
• навички knowledge sharing та менторингу
• знання англійської мови на рівні Intermediate +

Софт-скіли:
• системне та аналітичне мислення
• вміння структурувати складну інформацію
• проактивність у виявленні проблем та можливостей для покращення процесів
• самостійність та відповідальність за результат
• уважність до деталей та якість реалізації рішень
• вміння працювати з невизначеністю та змінними пріоритетами
• ефективна комунікація з різними стейкхолдерами
• орієнтація на користувацький досвід та потреби бізнесу
• здатність пріоритезувати задачі та управляти очікуваннями

Як ти регулюєш свій робочий час?
Гнучкий графік з урахуванням функціоналу
Days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові 

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?
Внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills
Отримання профільних сертифікацій для IT-експертів
Корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси
Персональний/командний бюджет на навчання
Корпоративні знижки та компенсація English lessons 
Long-term навчання для керівників

Care and support:
Медичне страхування в Україні 
Оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso
Забезпечення своїх бійців в ЗСУ амуніцією та медикаментами
Гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів
Спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги
Wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)
Тижні масажу в офісі в Києві
Промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:
Корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility:

Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. Загальний обсяг фінансової підтримки та інвестицій Uklon, включаючи корпоративні внески компанії та благодійні внески засновників, в підтримку ЗСУ, волонтерських рухів, КСВ-проєктів та благодійних ініціатив, за період з січня 2022 року по липень 2025 року склав понад 230 мільйонів гривень. Також компанія є серед найвідповідальніших платників податків в ІТ-секторі, сплативши за результатами діяльності у 2024 році 680 мільйонів гривень податків.

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було — не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.
Якщо не бачиш листа від нас — перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. 

Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!

Ми шукаємо Prompt Spec Engineer, який підсилить нашу команду розробки штучного інтелекту. Це роль не про "творче спілкування з ChatGPT", а про глибоку інженерну й системну роботу з архітектурою запитів, специфікаціями, метриками оцінки та автоматизацією тестування для забезпечення production-якості роботи LLM у складних продуктових сценаріях.
Вам доведеться проектувати логіку для АІ-асистентів, RAG-систем та автономних агентів, працюючи на стику продуктових вимог та чистої інженерії штучного інтелекту.

Локація: офіс у Львові
Зайнятість: Повна
 

Основні обов'язки:

• проектування архітектури запитів: розробка складної архітектури промптів та специфікацій для ШІ-продуктів, RAG-систем, агентських сценаріїв та workflow-автоматизацій;
• створення специфікацій (Spec-driven prompting): написання та підтримка детальних prompt spec-файлів для різних типів завдань (класифікація, вилучення даних, генерація, сумаризація, аналіз, діалоги);
• опис вхідних параметрів, JSON-схем, обмежень, метрик якості та fallback-логіки;
• розробка multi-step prompt chains: створення системних інструкцій та ланцюжків запитів (router, classifier, extraction, evaluator, critique prompts);
• тестування та оцінка якості (LLM Evaluation): Створення golden datasets, написання тест-кейсів, assertions та евал-конфігів в PromptFoo для перевірки LLM-виходів (фактологічність, безпека, валідація JSON-схем, семантичні перевірки);
• моніторинг та аналітика: робота з Langfuse для аналізу трейсів (traces), сесій, токенів, затримки (latency) та вартості. Формування error taxonomy (галюцинації, слабкий заземлення, неправильний формат тощо);
• оптимізація контексту (Context Engineering): виявлення context gaps (брак або надлишок контексту), формування рекомендацій для AI Engineer щодо покращення retrieval, reranking, tool calling та guardrails;
• крос-функціональна взаємодія: переклад бізнес-задач у технічні prompt-вимоги, комунікація з Product Managers, AI Engineers та QA для успішного релізу ШІ-фіч.

Вимоги до кандидата:

• досвід роботи від 2 років цільового досвіду в prompt engineering / LLM product / AI product operations / conversation design або AI evaluation на базі реального комерційного продукту;
• технологічна база LLM: глибоке розуміння instruction hierarchy, system/developer/user messages, context window, reasoning behavior, refusal behavior та безпекових фільтрів;
• робота зі Structured Outputs: досвід проектування детермінованих відповідей моделей (JSON mode, function calling, tool calling, schema validation, робота з Pydantic);
• розуміння сучасних AI-архітектур: базові знання принципів RAG (chunking, embeddings, hybrid search, reranking) та логіки агентських систем;

Знання інструментів:

• документація та формати: Markdown, YAML, JSON, JSON Schema, OpenAPI, Jinja2/Mustache/Handlebars;
• Dev-оточення: Git, GitHub/GitLab, VS Code;
• схеми та архітектура: Miro / FigJam;
• оцінка та моніторинг (Обов'язково): PromptFoo, Langfuse (знання LangSmith, OpenTelemetry, Ragas, DeepEval буде великим плюсом);
• фреймворки (як плюс): LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel;
• м'які навички: сильні навички технічного документування та здатність ефективно комунікувати складні технічні нюанси продуктовим менеджерам та бізнес-замовникам;
• рівень англійської мови: не нижче Upper-Intermediate (B2) - для написання точних промптів, аналізу документації моделей та підготовки специфікацій.

Що компанія пропонує:

• працюємо в сучасному та стильному офіс в ближньому центрі;
• безкоштовний корпоративний трансфер (дім-офіс-дім);
• забезпечуємо якісним та смачним кейтерингом прямо в офісі;
• корпоративні заняття йогою та медитацією + корпоративні знижки на здорове харчування;
• WELCOME bonus - фінансовий бонус від компанії на початку співпраці;
• релокейт пакет (оплата квитків у Львів + перший та останній місяць + рієлторські послуги).

Проєкт передбачає забезпечення цілісності, доступності, безпеки та безперервності функціонування СУБД на базі PostgreSQL, а також розроблення регламентів резервного копіювання, відновлення та контролю продуктивності.

Обов'язки

• Проєктування та розвиток структури баз даних (OLTP/OLAP)
• Розробка та підтримка процесів ETL/ELT (автоматизація завантаження, очищення та трансформації даних)
• Побудова та оптимізація вітрин даних (data marts) для аналітичних потреб
• Інтеграція даних із зовнішніх джерел (API, файли, сторонні системи)
• Забезпечення цілісності, консистентності та актуальності даних
• Підготовка контрольних звітів та перевірок якості даних
• Оптимізація продуктивності запитів та структури зберігання даних

• Співпраця з аналітиками та BI-дизайнерами

   

Вимоги

• Досвід розробки та супроводу баз даних
• Впевнене володіння SQL
• Розуміння принципів побудови сховищ даних (Data Warehouse)
• Досвід реалізації ETL-процесів
• Розуміння моделей даних (star schema, snowflake schema)
• Досвід інтеграції даних з різних джерел
• Уважність до якості даних та логіки обробки
• Досвід роботи з PostgreSQL/MySQL/MS SQL/Oracle (або аналогами)
• Досвід роботи з інструментами ETL (Airflow, dbt, Pentaho, Talend або подібні)
• Базові знання Python або іншої мови для обробки даних
• Досвід роботи з великими обсягами даних
• Розуміння вимог аналітичної та управлінської звітності

Це стартова позиція для тих, хто хоче зайти в AI / robotics / software development та отримати практичний досвід роботи з даними.
 

Що потрібно робити:

• розмітка фото- та відеоданих (data annotation)
• робота у спеціалізованому софті
• виконання KPI по кількості та якості
• дотримання внутрішніх гайдлайнів

Кого шукаємо:

• junior / trainee / випускників технічних спеціальностей
• уважних, посидючих та дисциплінованих
• тих, кому комфортна робота за комп’ютером кілька годин поспіль
• готових до монотонної, але відповідальної роботи
• з інтересом до AI / IT / robotics

Буде плюсом:

• технічна освіта (IT, інженерія тощо)
• досвід роботи з графічними інструментами: Photoshop, Figma, CAD
• геймерський бекграунд

Умови:

• офіс у Києві
• перший місяць — адаптація та навчання
• далі — робота по KPI
• можливість кар’єрного росту в напрямках AI / robotics / software development

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі.
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Зараз ми в пошуку Data Scientist, щоб разом піднімати планку результату. Які виклики чекають на тебе в цій ролі:

— Розвиток вже наявних моделей і їх сервісів (антифрод, оцінка маркетингу, модерація);

— Співпраця з аналітиками, DE-спеціалістами та іншими інженерами для побудови складних ML-пайплайнів;

— End-to-end розробка і впровадження нових ML-сервісів;

— Забезпечення якості пайплайнів тренування та тестування моделей;

— Розробка і впровадження систем моніторингу роботи моделей;

Що для нас важливо:

— Впевнене володіння SQL та Python;

— Впевнені знання математики, теорії ймовірностей та статистики;

— Знання класичних ML-алгоритмів;

— Досвід роботи з ML-фреймворками та бібліотеками для обробки даних;

— Досвід реалізації і підтримки пайплайнів тренування/тестування моделей;

— Акуратність, увага до деталей, критичне мислення;

— Вміння працювати в команді.

Що ти отримаєш разом з нами: — Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг; — Тренінги, курси, відвідування конференцій; — Просторі та сучасні офіси у Києві та Варшаві; — Медичне страхування, корпоративний лікар.

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.

• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.

• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.

• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
   
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Про інтернатуру 

Програма призначена для пошуку талановитих молодих спеціалістів, які отримають цінний досвід під наглядом наших експертів та шанс потрапити в команду. 

Прийом заявок триває по 02.08.2026 (включно), після цього всі анкети будуть опрацьовані нашими технічними спеціалістами та за кращими відповідями буде сформована група, яка отримає запрошення на перший етап інтернатури (початок стажування заплановано 10.08.2026. Успішне завершення усіх етапів, надає можливість бути запрошеним до компанії, але не гарантує. 

Про компанію GroupBWT 

GroupBWT - консалтингова IT компанія, що спеціалізується на управлінні даними та створенні дата платформ. Платформи, які ми створюємо, призначені для збору, аналізу, розповсюдження та використання внутрішніх даних, надаючи практичну інформацію та цінність для наших клієнтів у галузях роздрібної торгівлі, виробництва, фінансів та дослідження ринку. 

Вимоги: 

• Студенти 4-5 курсів університетів за профільними спеціальностями (прикладна математика, інформатика, комп’ютерні науки тощо ) 
• Випускники профільних IT курсів, що вже мають не профільну вищу освіту 
• Mолоді спеціалісти з комерційним досвідом до 6 міс у сфері, що не пов’язана зі збором даних
• Успішне завершення опитування анкетою VideoAsk, що включає загальні та технічні питання 
• Базові знання Python 3.8+ (3.11+), принципів ООП та їх реалізації в Python
• Базові знання роботи з реляційними базами даних (MySQL або PostgreSQL), зокрема:
  • створення та модифікація структур даних, виконання запитів на вибірку та зміну даних (DDL, DQL, DML)
  • розуміння нормалізації, денормалізації та принципів з'єднання таблиць (JOIN)
• Готовність досліджувати нові технології, аналізувати документацію та знаходити оптимальні рішення через відкриті джерела

Умови: 

• Тривалість 5 тижнів 
• Кращі випускники програми можуть бути запрошені до команди для подальшої співпраці на комерційній основі, та отримати разовий грант у розмірі 10000 UAH на початку співпраці
• В процесі проходження інтернатури використовуються інструменти для фіксації часу витраченого на реалізацію завдань. Навантаження передбачає від кандидата можливість приділяти від 20 годин в рамках календарного тижня
• Обов'язкова присутність на семінарах. Семінари призначаються з пн по пт в проміжку з 9 до 17 відповідно до розрахункової тривалості окремого семінару
• Завдання вважається “зарахованим” за умови, якщо виконано не менше 80% вимог 
• Успішне завершення усіх завдань надає можливість бути запрошеним до компанії, але не гарантує

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Data Scientist

Hiring process:
Знайомство, тестове завдання (ми цінуємо твою роботу та час, тому ТЗ оплачуємо) та технічна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:
• можливість використовувати найсучасніші технології у проєктах використовуючи GPU інфраструктуру 
• працювати зі стеком: Python, Kafka, Docker, Kubernetes, AWS, GCP, PostgreSQL, Redis, ElasticSearch, Qdrant, Snowflake, PyTorch, Scikit-learn, Dify, MLFlow, AWS Bedrock, Copilot, LLM-моделі (GPT, Gemini, Llama, Claude, Mistral)
• мінімум бюрократії між ідеєю та реалізацією
• роботу над новими R&D проєктами
• роботу з продуктом яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи
• прозору систему зростання в компанії, регулярний performance & salary review
• культуру компанії, в якій кожен є цінним, вільно висловлює свої ідеї та має вплив на процеси
• річний бонус при виконанні цілей компанії

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:
• розробляти та впроваджувати нові методи та моделі машинного навчання для оптимізації роботи сервісу
• аналізувати та збирати дані для покращення ефективності та оптимізації процесів
• брати участь в розробці та впровадженні нових продуктів та сервісів
• підвищувати ефективності моделей та алгоритмів, розроблених раніше
• взаємодіяти з іншими командами та відділами компанії, що займаються розробкою програмного забезпечення, виконанням аналітики даних та іншими функціями
• проводити оцінку та аналіз результатів роботи розроблених моделей та алгоритмів, готувати відповідні звіти та презентації для внутрішнього використання

Челенджі на три місяці:
• адаптація в команді та колективі
• ознайомлення з існуючою інфраструктурою
• успішна перевірка гіпотез із скоупу (прайсинг, маркетинг, CRM, Promo etc)

Для досягнення результатів, тобі знадобляться:
• 2+ років комерційного досвіду як data scientist
• наявність успішних кейсів інтеграції DS логік у роботу продукту
• досвід роботи з Python (статистичні та ML пакети)
• експертні знання в SQL
• наявність прикладів успішних інсайтів, виявлення неочевидних патернів роботи продукту
• знання вищої математики, теорії ймовірностей, математичної та прикладної статистики
• English level: B1

Ми, звісно, навчимо, але добре мати:
• знання Git та Gitflow Workflow
• досвід використання ML serving tools: MLFlow 
• досвід використання ETLs Tools (one of): Airflow, AWS Glue
• досвід роботи з LLM моделями

Як ти регулюєш свій робочий час?
• гнучкий графік з урахуванням функціоналу
• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові 

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?
• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills
• отримання профільних сертифікацій для IT-експертів
• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси
• персональний/командний бюджет на навчання
• корпоративні знижки та компенсація English lessons 
• long-term навчання для керівників

Care and support
• медичне страхування в Україні 
• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso
• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів
• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги
• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)
• тижні масажу в офісі в Києві
• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:
• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility
Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. 
З початку повномасштабного вторгнення сума фінансових внесків компанії та її засновників на підтримку Сил оборони, соціальні ініціативи та благодійні проєкти склала понад 339 мільйонів гривень.

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було - не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.
Якщо не бачиш листа від нас - перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!

Ми Fozzy Group — один з найбільших ритейлерів в Україні, який більше 20 років приносить радість Гостю.

Ми підходимо до задоволення потреб Гостя комплексно, тому розвиваємось у різних бізнес-напрямках. Серед них — супермаркети, аптеки, ресторани, спортивні простори, служба доставки, банки, хімчистка, IT-компанія TemaBit (список неповний).

Але так само як для нас важливі наші Гості, ми приділяємо особливу увагу і внутрішнім Гостям — нашим співробітникам. Віримо, що лише турбота про кожного в команді дозволяє досягати високих результатів. Тому намагаємось робити все, щоб наші працівники відчували себе цінними й мали можливості для розвитку.

Запрошуємо до нашої команди Аналітика.

Основні задачі:

• Побудова, розвиток і підтримка регулярної звітності (дашборди, KPI, ключові метрики)
• Аналіз даних з метою виявлення тенденцій, закономірностей та аномалій
• Розробка, оптимізація та підтримка SQL-запитів для роботи з базами даних
• Контроль якості даних, участь у процесах їх очищення
• Автоматизація процесів збору та обробки даних
• Забезпечення ефективного використання доступних джерел даних та аналітичних інструментів
• Формування рекомендацій щодо оптимізації бізнес-процесів на основі аналітики
• Участь у прийнятті рішень в межах своєї експертизи
• Взаємодія з іншими підрозділами
• Моніторинг якості даних та право сигналізувати про їх некоректність
• Участь у постановці задач для команд розробки (data engineers)

Необхідні навички:

• Досвід роботи на аналогічній посаді від 2 років
• Вища освіта (бажано в галузі ІТ, аналітики, математики або суміжних напрямків)
• Впевнене володіння MS SQL
• Досвід роботи з DBT (Data Build Tool)
• Практичний досвід роботи з Power BI
• Досвід роботи з системою Jira
• Аналітичне мислення та вміння працювати з великими масивами даних
• Уважність до деталей та структурованість у роботі
• Вміння працювати в команді та комунікувати з різними стейкхолдерами

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування з першого робочого дня та 24 дні оплачуваної відпустки.
• Гнучкий формат роботи: працюй з дому або з офісу (з надійним укриттям, генератором і старлінком).
• Навчання для поглиблення твоєї експертизи у Fozzy Campus — нашому корпоративному університеті з топовими спікерами.
• Бенефіти, які вибираєш самостійно — у нашому кафетерії кожен складає свій ідеальний набір (чи то медичне страхування, чи то компенсація спорту).
• Широчезна колекція приємних пропозицій від бізнесів Групи та наших партнерів.
• Консьєрж-сервіс для працівників, який звільняє тебе від побутового клопоту.

Без вагань відгукуйтесь, якщо Вам цікаво:

• Впровадження, автоматизація та супровід управлінської звітності щодо проблемних активів Банку;
• Розробка, підтримка та розвиток BI-звітності в Qlik Sense щодо стану, динаміки та якості кредитного портфеля Банку;
• Підготовка та своєчасне надання аналітичної інформації структурним підрозділам, які працюють із проблемною заборгованістю;
• Розробка нових аналітичних інструментів і вдосконалення процесів формування звітності;
• Формування консолідованої звітності за результатами роботи підрозділів Департаменту (погашення проблемної заборгованості, реалізація заставного та стягнутого майна, продаж незаставного майна, списання безнадійної заборгованості тощо);
• Координація процесів розробки та вдосконалення звітності, взаємодія з ІТ-підрозділами, командами Data Warehouse та іншими структурними підрозділами Банку;

• Робота з реляційними базами даних, сховищами даних та великими масивами інформації.

   

Ви «наша людина», якщо маєте:

• Досвід роботи у банківській сфері від 5 років;
• Практичний досвід побудови аналітичної та управлінської звітності в банку;
• Досвід роботи з проблемною заборгованістю, кредитним портфелем або ризик-менеджментом буде суттєвою перевагою;
• Впевнене володіння SQL (високий рівень);
• Практичний досвід роботи з BI-системами (Qlik Sense є обов'язковим або пріоритетним);
• Розуміння структури банківських баз даних та принципів побудови сховищ даних (Data Warehouse);
• Досвід роботи з великими масивами даних та автоматизації звітності;
• Бажане знання сучасних хмарних технологій;
• Знання нормативно-правових актів Національного банку України, законодавства України та внутрішніх нормативних документів банку;
• Високі аналітичні здібності, системне мислення, організованість, відповідальність та вміння ефективно взаємодіяти з різними підрозділами.

Вітаємо! Відкрито вакансію Системного аналітика в команду інтернет-магазину EVA

Вимоги:
- Досвід роботи системним аналітиком у продуктовій компанії, бажано у сфері ритейлу. 
- Досвід написання технічних завдань, функціональних та нефункціональних вимог. 
- Розуміння принципів інтеграцій та практичний досвід роботи з API. 
- Впевнене володіння SQL. 
- Практичний досвід перевірки реалізації функціоналу на відповідність вимогам. 
- Досвід моделювання бізнес-процесів (BPMN). 
- Системне та критичне мислення. 
- Розвинені комунікаційні навички та вміння надавати конструктивний зворотний зв'язок. 
- Відповідальність за якість власних рішень і кінцевий результат. 
- Здатність ефективно працювати в межах визначених термінів. 
- Проактивний підхід до вирішення задач та прагнення вдосконалювати процеси.

Обов'язки:
Аналізувати бізнес-вимоги та розробляти технічні завдання.
Проєктувати функціональні рішення з урахуванням бізнес-потреб, технічних обмежень та архітектури системи.
Пропонувати технічні рішення, оцінювати варіанти їх реалізації та можливий вплив на систему.
Супроводжувати функціонал на всіх етапах життєвого циклу: від аналізу вимог і проєктування до перевірки реалізації та підготовки документації.
Брати участь в аналізі та вирішенні функціональних і технічних проблем.
Забезпечувати якість підготовлених вимог та перевіряти відповідність реалізованого функціоналу погодженим вимогам.
Дотримуватися погоджених термінів виконання задач і внутрішніх процесів розробки.
Взаємодіяти з бізнесом, командою розробки та тестування для досягнення якісного результату.

Ми пропонуємо:

• офіційне працевлаштування з першого робочого дня,
• пятиденний робочий тиждень, 09:00—18:00,
• оплачувана відпустка 24 календарних дні,
• віддалену роботу
• можливість зростати в крупній компанії.
• дружню атмосферу та підтримку.

Boring SEO — молода affiliate-компанія в iGaming вертикалі.
Ми шукаємо Marketing Data Analyst, який буде відповідати за побудову та підтримку системи прийняття рішень на основі даних, допомагати знаходити причини просідань у воронці та впливати на прибутковість проєктів.

Завдання посади:

Створення та підтримка системи прийняття рішень на основі даних для максимізації прибутку в ніші Affiliate iGaming SEO. Розробка та проектування системи діагностики просадок у воронці на щотижневій та місячній основі.

Завдання на випробувальний термін:

• Консолідація даних: Аудит поточних джерел (партнерські програми, внутрішні трекери) та автоматизація збору даних у BI-систему, максимально виключивши ручну працю команди.
• Діагностика просадок (Пошук та усунення справжніх причин збоїв): Впровадження процесу регулярного моніторингу аномалій у iGaming-воронці (Click2Reg, Reg2FTD), локалізація причин змін та формування гіпотез для операційних команд.
• Управління даними: На основі аналізу даних формування чітких рекомендацій для аф-менеджерів та SEO-команд (оптимізація умов роботи з партнерами, ротація офферів, технічний аудит трафіку).
• Моніторинг ефективності партнерських програм: Налаштування контролю якості та дохідності трафіку для виявлення зон ризику.
• Тестування нових офферів: Щомісячне формування списку SEO-проєктів, де достатньо трафіку для тестування нових офферів.

Ціль на випробувальний термін:

• Скорочення часу на підготовку регулярної звітності на 90% завдяки переходу до автоматизованих дашбордів.
• Розроблена автоматизована система фіксації відхилення метрик при проходженні трафіку по воронці. В рамках зафіксованих відхилень створюються завдання з аналітичним висновком про причини та описаною рекомендацією до дії для аф або SEO команди.
• Запущено дашборд моніторингу дохідності офферів, що дозволяє ідентифікувати зони ризику.

Завдання після випробувального терміну:

• Регулярний пошук «точок зростання» прибутку через аналіз кореляції між якістю трафіку, ставками від партнерів, конверсійністю та прибутковістю офферів.
• Алгоритм ранжування вітрини: Сформувати логіку розподілу позицій офферів на основі максимізації прибутку.
• Єдиний дашборд по всіх проєктах: Візуалізація всіх SEO-проєктів в одному місці — трафік, воронка проходження трафіку, eCPC, щоб бачити загальну картину бізнесу без занурення в кожен проєкт окремо.
• Когортний аналіз та LTV. Впровадження аналізу життєвого циклу гравців для оцінки довгострокової цінності трафіку.

Вимоги до кандидата. Технічні навички:

• Power BI або Looker. Вміння проектувати зручні інтерфейси для прийняття рішень.
• Досвід в iGaming / Affiliate Marketing: Ви маєте розуміти різницю між CPA/RevShare, знати що таке Hold, Baseline, FTD і як працює воронка в гемблінгу.
• Excel / Google Sheets: Просунутий рівень (складні формули, зведені таблиці) — для швидкої перевірки гіпотез «на коліні».

Досвід та бекграунд:

• Успішні кейси консолідації даних з безлічі розрізнених джерел (партнерські кабінети, трекери, внутрішні таблиці) в єдину структуру.
• Розуміння економіки трафіку, роботи з офферами, воронками конверсії та моделями оплати (CPA, RevShare, Hybrid).
• Кейси з автоматизації звітності «з нуля»: Коли з ручного заповнення Excel-таблиць ви вибудували автоматизовану систему в BI, яка економить час команди.

Soft Skills:

• Проактивність: Ми шукаємо людину, яка не просто «вивантажує цифри на запит», а сама говорить про причини просадок і які кроки мають бути вжиті.
• Критичне мислення: Здатність знаходити справжні причини просадок у воронці трафіку, а не обмежуватися поверхневими висновками.
• Комунікація: Вміння перекладати складні цифри на мову зрозумілих завдань для аф-менеджерів та SEO-спеціалістів.
• Здатність дивитися на дані не як на цифри, а як на гроші компанії. Вміння пріоритизувати завдання, які принесуть максимальний профіт тут і зараз.

Boring SEO — молода affiliate-компанія в iGaming вертикалі.
Ми шукаємо Marketing Data Analyst, який буде відповідати за побудову та підтримку системи прийняття рішень на основі даних, допомагати знаходити причини просідань у воронці та впливати на прибутковість проєктів.

Завдання на випробувальний термін:

• Консолідація даних: Аудит поточних джерел (партнерські програми, внутрішні трекери) та автоматизація збору даних у BI-систему з максимальним виключенням ручної роботи команди.
• Діагностика просідань (пошук і усунення реальних причин збоїв):Впровадження процесу регулярного моніторингу аномалій у iGaming-воронці (Click2Reg, Reg2FTD), локалізація причин змін і формування гіпотез для операційних команд.
• Управління даними: На основі аналізу даних формування чітких рекомендацій для афф-менеджерів і SEO-команд (оптимізація умов співпраці з партнерами, ротація оферів, технічний аудит трафіку).
• Моніторинг ефективності партнерських програм: Налаштування контролю якості та дохідності трафіку для виявлення зон ризику.
• Тестування нових оферів: Щомісячне формування списку SEO-проєктів, де є достатньо трафіку для тестування нових оферів.
  
  Цілі на випробувальний термін:
• Скорочення часу на підготовку регулярної звітності на 90% за рахунок переходу на автоматизовані дашборди.
• Розроблена автоматизована система фіксації відхилень метрик під час проходження трафіку через воронку. У межах зафіксованих відхилень створюються задачі з аналітичними висновками про причини та рекомендаціями до дій для афф- або SEO-команди.
• Запущено дашборд моніторингу дохідності оферів, який дозволяє ідентифікувати зони ризику.

Завдання після випробувального терміну:

• Система автоматичних алертів: Налаштування сповіщень про критичні просідання конверсії в режимі реального часу або протягом дня для реагування на проблеми в межах 24 годин.
• Регулярний пошук «точок зростання» прибутку: Аналіз кореляції між якістю трафіку, ставками партнерів, конверсією та прибутковістю оферів.
• Алгоритм ранжування вітрини: Формування логіки розподілу позицій оферів на основі максимізації прибутку.
• Єдиний дашборд по всіх проєктах: Візуалізація всіх SEO-проєктів в одному місці — трафік, воронка, eCPC — для розуміння загальної картини бізнесу без занурення в кожен проєкт окремо.
• Когортний аналіз і LTV: Впровадження аналізу життєвого циклу гравців для оцінки довгострокової цінності трафіку.
  
  Вимоги до кандидата - технічні навички:
• SQL: написання складних запитів, об’єднання даних з різних джерел.
• BI-інструменти: досвід побудови дашбордів у Tableau, Power BI або Looker. Вміння проєктувати зручні інтерфейси для прийняття рішень.
• Досвід в iGaming / Affiliate Marketing: розуміння різниці між CPA/RevShare, знання термінів Hold, Baseline, FTD та принципів роботи воронки в гемблінгу.
• Робота з API: досвід автоматизації збору даних через API (партнерські кабінети, трекери).
• Excel / Google Sheets: просунутий рівень (складні формули, зведені таблиці) для швидкої перевірки гіпотез.
• Python (буде плюсом): для написання скриптів автоматизації та глибшого статистичного аналізу даних.

Досвід і бекграунд:

• Успішні кейси консолідації даних з багатьох розрізнених джерел (партнерські кабінети, трекери, внутрішні таблиці) в єдину структуру.
• Розуміння економіки трафіку, роботи з оферами, воронками конверсії та моделями оплати (CPA, RevShare, Hybrid).
• Кейси автоматизації звітності «з нуля»: від ручного заповнення Excel-таблиць до побудови автоматизованої BI-системи, що економить час команди.

Soft skills:

• Проактивність: здатність не лише надавати дані за запитом, а й самостійно визначати причини просідань і пропонувати дії.
• Критичне мислення: вміння знаходити реальні причини просідань у воронці, а не обмежуватись поверхневими висновками.
• Комунікація: здатність перекладати складну аналітику на зрозумілі задачі для афф-менеджерів і SEO-фахівців.
• Бізнес-мислення: вміння дивитися на дані як на гроші компанії та пріоритизувати задачі, що дають максимальний результат тут і зараз.

Продуктова компанія, що створює інноваційні рішення та виводить їх на міжнародний ринок. Ми створюємо якісний розважальний iGaming продукт, який люблять гравці і цінують партнери.

Основні вимоги:

• Досвід роботи від 2-х років на позициї Analyst, Data Analyst, Marketing Analyst;
• Досвід підготовки та оптимізації звітів у Excel, Power BI (Tableau);
• Хороші знання Power Query, Power BI (включає мову Dax);
• Вміння обробляти великі масиви інформації;
• Уважність, стресостійкість, комунікабельність, орієнтація на результат.

Основні обов`язки:

• Обробка та аналіз існуючих звітів, їх оптимізація;
• Технічна підтримка: контроль/налаштування автооновлень та контроль/налаштування коректності даних;
• Налаштування розрахунку показників у звітах;
• Візуалізація даних та створення dashboards;
• Підтримка та розробка інтеграційних процесів та бізнес-аналітики;
• Активна кооперація у виконанні крос-функціональних завдань;


Що ми пропонуємо:

• Self — learning бібліотеку, доступ до платних курсів;
• Групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки і лікарняні;
• Вихідний у день народження;
• Медичне страхування;
• Зручний офіс біля метро в центрі міста;
• Подарунки на річниці;
• L&D центр з курсами для співробітників.

«Сільпо» — це не просто супермаркет, це емоції, інновації та постійний розвиток. Ми активно масштабуємо наш e-commerce напрямок, щоб робити покупки зручнішими для кожного Гостя. Важливою частиною нашої екосистеми є LOKO - сервіс швидкої доставки продуктів та страв, який стрімко розвивається. Ми шукаємо фахівця, який допоможе нам приймати зважені продуктові рішення на основі даних та покращувати користувацький досвід у наших цифрових продуктах.

Ми шукаємо Продуктового аналітика, який сфокусується на розвитку LOKO та інших e-commerce продуктів Сільпо. Це класична роль продуктового аналітика, де твоїм головним завданням буде дослідження поведінки Гостей, оптимізація продуктових воронок та проведення A/B тестів.

Ти будеш тісно співпрацювати з продакт-менеджерами, UX/UI дизайнерами та розробниками, допомагаючи команді знаходити точки зростання, виявляти бар'єри на шляху користувача та вимірювати успішність нових фіч.

Твої завдання:

• Глибокий аналіз продуктових воронок у додатку та на сайті: пошук вузьких місць (drop-offs), аномалій та точок для оптимізації конверсії (CR).
• Дизайн, проведення та оцінка результатів A/B тестів для перевірки продуктових гіпотез та нових фіч.
• Проведення ad-hoc досліджень поведінки користувачів для розуміння патернів використання продукту (LOKO та e-com).
• Побудова та підтримка продуктових дашбордів (Power BI, Tableau) для відстеження ключових метрик (DAU/MAU, Retention, LTV, CAC, Conversion Rate тощо).
• Участь у формуванні системи продуктових метрик та вимог до трекінгу подій (розмітка нових фіч).
• Написання та оптимізація SQL-запитів для агрегації та обробки даних з різних систем.
• Пошук інсайтів у даних та їх презентація команді у вигляді зрозумілих і actionable рекомендацій.

Наш ідеальний кандидат:

• Має від 2 років досвіду в ролі Product Analyst або Data Analyst.
• Впевнено володіє SQL (Complex joins, window functions) та Python для аналізу даних.
• Має міцний бекграунд у математичній статистиці, розуміє принципи проведення A/B тестування (розрахунок розміру вибірки, статистична значущість).
• Має досвід роботи з BI-інструментами (Power BI, Google data studio тощо).
• Глибоко розуміє продуктові метрики та принципи побудови воронок конверсії у мобільних додатках та e-commerce проектах.
• Вміє перекладати бізнес-питання на мову даних і навпаки.

Буде плюсом:

• Досвід роботи в E-commerce, Food Delivery або Retail.
• Досвід роботи з системами продуктової аналітики (Amplitude, Mixpanel, Google Analytics 4).
• Розуміння базових принципів роботи сховищ даних та досвід з dbt.

Ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату.
• Можливості для професійного та особистісного розвитку.
• Роботу в динамічній команді амбітних професіоналів.
• Медичне страхування.
• Корпоративні знижки на спортзали, мовні курси та інші бенефіти компанії.