Jobs Data Engineer

Ми шукаємо людину для соціального продукту, яка розуміє що саме важливо на зображенні — не з підручника, а з досвіду, фахівців з дешифрування або аналізу знімків. Технічний бекграунд в ML не потрібен — потрібне розуміння що саме має бачити система і чому це важливо.

Must have:

• Практичний досвід роботи з візуальними даними, дешифрувальник або аналітик
• Розуміння різниці між тим, що видно на зображенні, і тим, що там насправді є

• Досвід передачі знань — навчання, інструктаж, пояснення іншим

   

Nice to have:

• Досвід роботи з інструментами розмітки (CVAT, Label Studio або аналоги)
• Розуміння базових принципів навчання нейронних мереж — що таке клас, bbox, маска

• Досвід складання інструкцій або гайдлайнів

   

Що будеш робити:

• Працювати з зображеннями, контролювати якість лейблів
• Знаходити помилки в розмітці — те, що алгоритм пропустить, а досвідчене око помітить
• Формувати гайдлайни для команди анотаторів
• Спілкуватись з користувачами продукту, збирати фідбек

• Навчати нових анотаторів, передавати експертизу

   

Soft skills:

• Самостійність — береш задачу і доводиш до результату без постійного контролю
• Швидка адаптація — стек, пріоритети і вимоги змінюються, це норма
• Прямий фідбек — говориш що думаєш, чуєш те саме у відповідь
• Відчуття пріоритетів — розумієш що зараз важливо, не закопуєшся в деталі коли горить інше
• Командна робота в маленькій команді — немає чіткого поділу "це не моя задача"

Обовʼязки:

• Розробка та підтримка ETL/ELT‑пайплайнів (batch і streaming) з використанням Python, Airflow та Cron.

• Автоматизація збору, очищення, розмітки та трансформації даних з різних джерел (логів, API, IoT/embedded-джерела).

• Проєктування і впровадження рішень з накопичення та зберігання даних.

• Оптимізація процесів зберігання та пошуку даних (partitioning, lifecycle, cost optimization) і покращення продуктивності регулярних аналітичних запитів.

• Планування й виконання міграцій даних між форматами/платформами з мінімальним ризиком втрати інформації.

• Реалізація інструментів контролю якості даних: валідації, метрик, alerting, виявлення дублів/аномалій/відсутніх значень.

• Підготовка «чистих» датасетів для аналітиків та data scientists; документування схем, трансформацій і lineage.

• Спільна робота з DevOps для деплою, моніторингу та надійності пайплайнів; участь у code review та інженерних рішеннях.

• Troubleshooting production‑інцидентів та підтримка регламентів операцій.
 

Вимоги:

• Професійне знання Python для обробки даних і автоматизації.

• Досвід з Apache Airflow (проєктування DAG, сенсори, таски, оператори, scheduling).

• Практика використання Cron для простих/legacy jobs.

• Досвід з NoSQL (MongoDB) та робота з великими обʼємами даних (терабайти за операцію/стрімінг).

• Досвід роботи з Azure Blob Storage або аналогічними об'єктними сховищами.

• Впевнене володіння Jupyter Notebooks для прототипування та підтримки аналітиків.

• Глибоке розуміння ETL/ELT підходів, incremental loads, принципів побудови datalake/warehouse.

• Вміння читати/оптимізувати SQL та SQL-подібні запити.

• Git, базові практики CI/CD, розуміння production deployment пайплайнів.

• Аналітичне мислення, увага до якості даних, комунікація зі стейкхолдерами.

Буде плюсом:

(особливо цінні) Snowflake, Elasticsearch

• Kafka або інші stream‑платформи; досвід роботи зі стрімінговою обробкою.

• Redpandas / pandas оптимізації для великомасштабної обробки.

• Ansible або інші інструменти автоматизації інфраструктури.

• Power BI або інші BI‑інструменти (для інтеграції та візуалізації).

• Grafana / Prometheus для моніторингу і alerting.

• Досвід міграцій до cloud DWH, робота з data lineage і governance.

Надаємо бронювання*

Radency у пошуках Senior Data Engineer для роботи над американською платформою для управління об'єктами та маркетплейсом оренди публічних просторів.

Проєкт автоматизує складні робочі процеси: від бронювання та планування до технічного обслуговування й інтеграції з системами життєзабезпечення будівель (Smart Building). Це високонавантажена екосистема з великою кількістю взаємозв'язків, де дані є основою продукту.

Проєкт:
 

👉 Масштабна інфраструктура: Платформа охоплює операційні дані, звітність, активність маркетплейсу та глибоку аналітику. 

👉 Через складність бізнес-логіки онбординг триває понад місяць - ми шукаємо інженера, який готовий до deep dive у систему. 
👉 Техстек: Python, MongoDB, PostgreSQL (Aurora AWS), AWS (Lambda), Sigma (BI), Snowflake/Redshift.

Очікування від інженера:

• Глибокі знання MongoDB та PostgreSQL (проєктування архітектури, оптимізація продуктивності).
• Практичний досвід роботи хоча б з одним із рішень: Snowflake, Amazon Redshift або Google BigQuery.
• Досвід роботи із cloud, зокрема AWS (Lambda та Aurora).
• Досвід або готовність працювати із Sigma (досвід з іншими сучасними BI інструментами вітається).

Основні задачі:

• Розробка та підтримка архітектури BI та ETL, включаючи вбудовану звітність для всієї компанії та зовнішніх партнерів.
• Оптимізація продуктивності баз даних та вибір/налаштування Data Warehouse стратегії.
• Генерація та підтримка актуальних моделей даних.
• Тісна співпраця з Technical PMs для допомоги у роботі з даними та побудові звітів.

Графік роботи (Time overlap):

• Щоденний оверлап до 12:00–13:00 PST (~21:00–22:00 за Києвом).
• 2–3 рази на тиждень оверлап до 14:00 PST (~23:00 за Києвом).

Що пропонує Radency:

✔️ Бюджети на навчання, здоровʼя та спорт — 750 $ на рік. 
✔️ 20 днів тайм оффу, 10 державних вихідних та необмежені sick leaves. 
✔️ Формат роботи remote-first. 
🇺🇦 Активно підтримуємо ЗСУ — станом на квітень 2026 ми задонатили 24+ мільйонів гривень і не плануємо зупинятися. 
🇺🇦 Не працюємо з російськими і білоруськими замовниками та інженерами.

Про вакансію

Ми розробляємо безпілотні системи для роботи в складних умовах експлуатації. Наші рішення поєднують власну електроніку, захищений зв’язок та програмне забезпечення керування в єдині високотехнологічні платформи.

Наразі ми створюємо власний комунікаційний стек для бортових систем дронів та наземних станцій управління. Система розробляється з нуля та забезпечує передачу відео, телеметрії та команд управління між вузлами мережі. Інженер братиме безпосередню участь у проєктуванні архітектури та реалізації цього рішення.

Шукаємо Embedded Linux Networking Engineer, який буде розробляти комунікаційний модуль та мережевий стек для передачі відео, телеметрії та команд управління через різні типи радіоканалів.

Вимоги

• Технічна освіта
• Володіння мовами програмування C, C++
• Досвід розробки під Linux (kernel drivers, user-space networking)
• Розуміння мережевих протоколів, packet routing, buffering, latency, jitter
• Досвід роботи з embedded Linux системами
• Досвід роботи з WiFi або іншими радіомодулями
• Досвід розробки багатопроцесорних та багатопотокових систем реального часу
• Досвід проєктування та розробки механізмів зв’язку, інтерфейсів та протоколів

Обов'язки

• Розробка Linux-драйверів та сервісів для комунікаційних модулів
• Робота з kernel space та user space
• Розробка комунікаційного шару системи
• Робота з Linux networking stack (TCP/UDP, raw sockets)
• Реалізація передачі даних через кілька каналів зв’язку (WiFi, LoRa, LTE)
• Реалізація буферизації, reorder та jitter-buffer для потоків даних
• Розробка механізмів передачі відеопотоків, телеметрії та команд управління
• Розробка мережевої взаємодії між кількома вузлами системи
• Розробка механізмів перевірки достовірності даних
• Оптимізація затримок, пропускної здатності та стабільності передачі
• Інтеграція радіомодулів у єдину систему зв’язку
• Тестування та оптимізація роботи системи на реальному обладнанні

Буде перевагою

• Розуміння принципів mesh networking
• Розуміння принципів цифрового радіозв’язку
• Досвід роботи з low-latency streaming або real-time data systems
• Досвід роботи з відеострімінгом (H.264 / H.265)
• Вміння читати електричні схеми
• Знання внутрішньої архітектури Linux
• Досвід роботи над апаратними проєктами

Ми пропонуємо

• Роботу над інноваційними технологічними продуктами з повним циклом розробки
• Участь у створенні комунікаційної архітектури безпілотних систем
• Гібридний формат роботи
• Оплачувані лікарняні та відпустки
• Компенсацію 50% вартості професійного навчання та курсів
• Оплату участі у профільних конференціях та технічних заходах
• Конкурентну заробітну плату за результатами співбесіди
• Комплексні обіди
• Додаткові бонуси за результатами роботи
• Роботу в професійній команді, де цінуються ініціативність, відповідальність та технічна експертиза
• Можливість впливати на технічні рішення та розвиток продукту

Zeeks — технологічна компанія, що розробляє інфраструктурні, аналітичні та сервісні продукти для міжнародного iGaming-ринку. Ми працюємо з B2B та B2B2C-моделями, де ключову роль відіграють точність процесів, якість даних і масштабованість технологічних рішень.

Зараз ми шукаємо Data Engineer’a до нашої Data Analytics команди. Компанія масштабується, обсяги даних ростуть — і нам потрібна людина, готова будувати інфраструктуру з нуля: від архітектури до процесів збору, обробки та доставки даних.

Що на вас чекає:

• Побудова централізованого Data Lake / Warehouse як єдиного джерела правди.
• Проєктування та впровадження ETL/ELT pipelines для всіх основних джерел даних.
• Інтеграція та уніфікація даних з 11+ джерел: MySQL, ClickHouse, BigQuery, зовнішні API та інші.
• Побудова data marts під потреби продуктових команд та аналітики.
• Стабільна інтеграція з GrowthBook, Power BI та іншими BI/experiment-інструментами.
• Налаштування процесів data quality monitoring та alerting.
• Оптимізація роботи з великими обсягами даних: BigQuery та ClickHouse.

Що важливо для нас:

• 3+ роки досвіду в ролі Data Engineer або суміжній позиції.
• Впевнений досвід проєктування та підтримки ETL/ELT pipelines у production-середовищах.
• Практичні знання ClickHouse та BigQuery: моделювання, оптимізація запитів, партиціонування.
• Впевнений рівень Python для трансформацій та автоматизації.
• Досвід роботи з Apache Airflow або аналогічними оркестраторами.
• Розуміння концепцій CDC, event streaming та роботи з Kafka.
• Розуміння принципів Data Warehouse: шари даних, моделі (star/snowflake), data lineage.
• Розуміння транзакційної аналітики в розрізі юзера (стани транзакцій, user-level аналітика).
• Досвід роботи з GitLab.
• Вміння будувати налагоджені процеси data quality та observability.
• Англійська B1+ — для роботи з документацією.

Буде перевагою:

• Досвід роботи з Google Analytics / Google Search Console або іншими маркетинговими джерелами даних.
• Досвід роботи в аналітичній команді — розуміння потреб аналітиків та бізнесових вимог до агрегацій.
• Досвід підготовки даних для BI-систем.

Що ми пропонуємо:

• Можливість побудувати data-інфраструктуру з нуля та безпосередньо впливати на архітектурні рішення.
• Фінансова компенсація, фіксована у валюті з можливістю перегляду за результатами наданих послуг.
• Можливість бронювання за наявності актуальних військово-облікових документів.
• 18 робочих днів оплачуваної перерви, а також додатково 5 days-off та Birthday-off, 5 sick leaves (без довідок та лікарняних листів).
• Щорічний бюджет на навчання та професійний розвиток.
• Щорічний wellbeing deposit, що передбачає компенсацію: медичних послуг, занять спортом, ветеринарної медицини, вивчення іноземних мов, непрофільного навчання та хобі, послуги по догляду за дітьми (няня/дитячий садок).

HOLYWATER TECH — це технологічна компанія, яка створює розважальні продукти на перетині людської творчості та штучного інтелекту. Вони є прикладами ШІ-нативних платформ, що переосмислюють способи сторітелінгу та дають змогу будь-кому стати творцем. Екосистема продуктів HOLYWATER TECH включає:

→ My Drama — стримінгову платформу вертикальних серіалів, №1 серед європейських та американських компаній у ніші

→ My Passion — цифрову бібліотеку книг №1 у понад 10 країнах світу

→ My Muse — платформу ШІ-генерованих серіалів, що відкриває нову еру сторітелінгу

→ Freebits — платформу для безопланого перегляду вертикальних серіалів з підтримкою реклами

HOLYWATER TECH сьогодні — це:

• стратегічне партнерство з FOX Entertainment та Dhar Mann Studios
• придбання VFX-стартапу Jeynix
• 85+ млн завантажень застосунків
• $22 млн інвестицій на розвиток вертикальних серіалів у США
• 30+ міжнародних нагород, зокрема Muse Creative, W3, Telly, Runway AI Film Festival, Lovie
• 100+ млн годин переглянутого та прочитаного контенту
• провідні позиції у своїх нішах на ринках США та Європи

Ми створюємо нові формати, історії та будуємо світ, де єдине обмеження — людська уява. І зараз шукаємо Senior/Lead Data Engineer хто готовий/-а долучитися й творити його разом із нами.

Твоя місія:

• Відповідальність за інфраструктуру аналітичної платформи — BigQuery, GCS, ELT-шар: надійність, вартість, моніторинг.
• Підключення та підтримка інтеграцій джерел даних: S2S-інтеграції маркетингових платформ (Meta, TikTok, Snapchat, Pinterest, Google Ads), RevenueCat, Appsflyer, Amplitude, платіжні джерела.
• Інженерне партнерство з Data Product Owner — валідація архітектурних рішень, реалізація платформи яку проєктує DPO.
• Забезпечення версійності, тестування, data contracts.
• Поступовий вивід legacy-систем — керована міграція без втрат для бізнесу.

Для цього знадобляться такі навички та досвід:

• BigQuery, dbt, досвід з event-based даними (mobile + web), розуміння S2S-інтеграцій маркетингових платформ.
• Вміння працювати в умовах невизначеності і будувати з нуля — не підтримувати готове.
• Використання AI (Claude або аналоги) як робочого інструменту у щоденній роботі.
   

Буде плюсом:

• Досвід з Hevo або аналогічними ELT-інструментами.
• Досвід роботи з Appsflyer, RevenueCat.

Що отримаєш від нас:

• Швидке професійне зростання. Ми будуємо середовище, де розвиток — норма: лекції, бібліотеки, хакатони, школи. Компенсуємо профільне навчання й вивчення будь-якої мови, зокрема української.
   
• Гнучкий формат. Ремоут чи офіс — обирай формат, який підходить тобі.
   
• Обладнані офіси на київському Подолі та у Львові з постійним світлом від генераторів, укриттям і обідами. За кордоном HOLYWATER TECH також має офіси в Порто та Варшаві.
   
• Техніку та сервіси. Все, що треба для роботи.
   
• Особистісний ріст та well-being. Компенсуємо профільне навчання, вивчення мов, спортзал і підтримку ментального здоров’я.
   
• Відпочинок і відновлення. 20 днів відпустки + офіційні свята, безлімітні лікарняні, медстрахування в Україні після випробувального та корпоративний лікар

Чому з нами класно?

• Реальний вплив. Твої рішення прямо впливають на 85+ млн користувачів — їхній досвід, емоції й час у продукті.
   
• Жива культура. Ми створюємо середовище, де можна експериментувати й пробувати нове. Середня оцінка відповіді на питання «Наскільки тобі подобається працювати в HOLYWATER?» за результатами eNPS — 9,23/10.
   
• Автономність. Ми довіряємо рішенням команди: мінімум мікроменеджменту, максимум простору для ініціативи й впливу.
   

• Сильні люди поруч. Ми постійно челенджимо статус-кво та досягаємо нових вершин. Думати інакше й прагнути більшого — тут це підтримають.
   

  Можливо, це — твій шанс стати нашим наступним big name?

Хочеш більше про HOLYWATER TECH? Чекни це:
 

Партнерство з Dhar Mann Studios та FOX Entertainment
Інтерв'ю со-CEO Богдана Несвіта про партнерство FOX Entertainment для Forbes
Як ми створюємо короткі вертикальні серіали — на Vector Media
«Ми — альтернатива Netflix, HBO і навіть Hollywood», – Богдан Несвіт у Scroll
Про АІ-стримінг My Muse — на Dev.ua
Наші Instagram та LinkedIn — щоб бути в курсі всього, що в нас відбувається

Хочеш творити історію разом з нами у HOLYWATER TECH?

Відгукнися на вакансію!

TemaBit — ІТ-компанія, яка розробляє унікальні рішення для бізнесів Fozzy Group. Ми спеціалізуємося на веб- та мобільній розробці, а також софті для менеджменту бізнес-процесів та інфраструктурних проєктів.   

А ще експериментуємо й піклуємося про команду та гостя, топимо за співпрацю, проповідуємо чесність і відкритість.

Шукаємо Cloud Network Engineer до команди, яка відповідає за підтримку та розвиток cloud-інфраструктури компанії. Якщо тобі цікаво працювати з AWS та Azure, будувати стабільну взаємодію між cloud і on-premise інфраструктурою датацентрів та впливати на надійність і масштабованість сервісів — ця роль для тебе.

Основні обов’язки:

• Адміністрування AWS/Azure мережевої інфраструктури (VPC, TGW, VPN, NACLs, routing). 
• Проєктування та оптимізація хмарної інфраструктури.
• Автоматизація інфраструктури за допомогою Terraform.
• Моніторинг та управління продуктивністю мережі.
• Забезпечення безпеки та відповідності стандартам.
• Інтеграція CI/CD процесів в Cloud мережі.

Ти нам підходиш, якщо:

• Маєш від 3-х років досвіду на позиціях Cloud NetOps Engineer, Cloud Engineer або суміжних ролях.
• Впевнено працюєш з AWS та Azure: вмієш будувати, налаштовувати та підтримувати масштабовану cloud-інфраструктуру.
• Маєш практичний досвід роботи з Terraform та підходом Infrastructure as Code (IaC): створення модульних і повторно використовуваних конфігурацій.
• Добре розумієш мережеві технології у хмарних середовищах: VPN, балансувальники навантаження, мережеву безпеку та взаємодію cloud/on-premise інфраструктури.
• Володієш інструментами моніторингу та troubleshooting (CloudWatch, Azure Monitor) і вмієш швидко реагувати на інциденти.
• Розумієш принципи CI/CD та маєш досвід інтеграції інфраструктурних і мережевих рішень у delivery-процеси.

• Маєш рівень англійської Intermediate (B1) або вище.

   

Буде перевагою:

• Сертифікація Terraform Associate.
• AWS Certified Solutions Architect – Associate.
• Microsoft Certified: Azure Administrator Associate.

Ми пропонуємо:

• Гнучкий формат роботи: працюй з дому або з офісу (з надійним укриттям).
• Підтримку ФОП / Гіг контракт. 
• Навчання для поглиблення експертизи у Fozzy Campus — корпоративному університеті з топовими спікерами.
• Бенефіти, які вибираєш самостійно: медичне страхування, компенсація спорту чи навчання або вау-бокси. У нашому кафетерії кожен складає свій ідеальний набір.
• Низка приємних пропозицій від бізнесів Fozzy Group та партнерів. 
• Консьєрж-сервіс для працівників, який звільняє від побутового клопоту.

Привіт! Ми — Moodro. Створюємо автономні рішення протидії БпЛА, які вже працюють у реальних умовах.

Ми поєднуємо hardware, embedded, RF, DSP, computer vision та software, щоб допомагати військовим швидше виявляти й нейтралізовувати загрози.

Про нас у фактах

• українська DefTech-компанія;
• працюємо з реальними системами, сигналами та польовими тестами;
• розробляємо власний продукт, а не аутсорс;
• команда інженерів, які напряму впливають на технічні рішення;
• є можливість бронювання відповідно до законодавства та внутрішнього процесу компанії.

Зараз ми шукаємо DSP / Signal Processing Engineer — людину, яка добре розуміє сигнали, фільтрацію, спектральний аналіз і хоче працювати з реальними RF/SDR-даними в DefTech-продукті.

Це не обов’язково має бути класичний RF hardware engineer. Якщо у вас сильна база в DSP, signal processing, Python / MATLAB / C++ і є бажання занурюватися в SDR/RF-домен — нам варто поспілкуватися.

Формат роботи

• Київ: офіс / частковий гібрид;
• full-time;
• для кандидатів з інших міст можемо допомогти з релокейтом у Київ;
• можливість бронювання — відповідно до чинного законодавства та внутрішніх процедур.

Технічні виклики

• обробка реальних радіосигналів;
• спектральний аналіз, фільтрація, FFT, signal detection;
• робота з шумом, нестабільними сигналами та польовими даними;
• прототипування алгоритмів і їх перевірка на реальних записах;
• взаємодія з SDR/RF, embedded та hardware-командою.

Що потрібно буде робити

• розробляти алгоритми обробки радіосигналів;
• аналізувати IQ-дані, спектрограми, waterfall-візуалізації;
• працювати з FFT, фільтрами, детекцією та класифікацією сигналів;
• прототипувати рішення в Python / MATLAB / GNU Radio;
• за потреби переносити алгоритми в production-oriented код;
• брати участь у перевірці гіпотез на реальних даних;
• працювати разом із RF/SDR/embedded-командою над прикладними задачами.

Must-have

• досвід із DSP / signal processing / математичним моделюванням;
• розуміння FFT, фільтрації, SNR, noise floor, signal detection;
• досвід із Python: NumPy, SciPy, Matplotlib або подібними інструментами;
• вміння працювати з експериментальними даними;
• розуміння базових принципів модуляції / демодуляції;
• готовність працювати з реальними сигналами, а не лише з теорією;

• технічна англійська для читання документації.

   

Буде плюсом

• досвід із GNU Radio;
• досвід із SDR: USRP, HackRF, BladeRF, PlutoSDR або аналогами;
• досвід із C++;
• MATLAB / Octave;
• real-time signal processing;
• CUDA / GPU acceleration;
• досвід у telecom, radar, wireless, embedded або DefTech.

Що ти отримаєш

• роботу над українським DefTech-продуктом із реальним застосуванням;
• сильні R&D-задачі на перетині DSP, SDR, RF та embedded;
• можливість впливати на технічні рішення;
• команду, яка працює з реальними сигналами та польовими тестами;
• офіс / частковий гібрид у Києві;
• допомогу з релокейтом у Київ;
• можливість бронювання відповідно до законодавства.

What’s next?

Процес простий:

1. коротка розмова з рекрутером;
2. технічна співбесіда з командою;
3. фінальна розмова / security check;
4. offer та onboarding.

Miltech-компанія в пошуках Computer Vision Engineer. 

Команда інвестує в перспективні ідеї та створює бізнеси з нуля — від перевірки гіпотез до масштабування готових рішень.
Основний фокус компанії — DefenseTech/MilTech та Deep Tech проєкти для ЗСУ й бізнесу. Серед напрямів роботи: системи зв'язку, роботизовані комплекси, дрони, рішення для розмінування та інтелектуальної аналітики даних.
 

На цій позиції спеціаліст буде:
- Створювати AI-native рішення для дронів,
- Працювати над задачами Object Detection та Object Tracking,
- Розробляти системи автоматичного розпізнавання цілей (ATR),
- Брати участь у створенні систем донаведення,
- Збирати та готувати дані,
- Інтегрувати оптичні та тепловізійні сенсори.
 

Компанія пропонує оплачувану відпустку та лікарняні, можливість бронювання, медичне страхування, техніку для роботи.
 

Вимоги: досвід з OpenCV, object detection/object tracking.
Буде плюсом досвід з автопілотом/донаведенням.

Провідний гравець українського DefTech-сектору, що спеціалізується на розробці AI-powered систем для критичної державної інфраструктури та оборонної галузі.

Компанія працює у середовищі високих ставок, створюючи інтелектуальні бази знань (RAG-системи) та інструменти обробки великих масивів неструктурованих даних — текстових, аудіо та відео. Ключова перевага — унікальне поєднання глибокої AI-експертизи та здатності розгортати рішення в повністю ізольованих (airgapped) середовищах.

Чому ця можливість варта уваги:

• Робота з топовим світовим обладнанням (NVIDIA H200)

• Відсутність жорстких бюджетних обмежень на інструментарій

• Прямий вплив на обороноздатність держави через технологічний стек, що випереджає цивільний ринок.

📍 Формат роботи

Офіс / Гібрид — Київ. Регулярні виїзди до фізичних data centers є невід'ємною частиною ролі.

Основні вимоги:

• Практичний досвід адміністрування Linux-серверів у production-середовищі

• Досвід із фізичним серверним обладнанням рівня data center

• Досвід конфігурації серверів із GPU, NVMe storage та високошвидкісною мережею

• Знання мережевої інфраструктури: VLAN, routing, high-throughput networking

• Досвід роботи в ізольованих (airgapped) середовищах

Буде плюсом:

• Знання large-scale RAG-систем або vector search infrastructure

Обов'язки:

• Розгортати та підтримувати фізичну серверну інфраструктуру для AI workloads

• Збирати та налаштовувати сервери (CPU, GPU, storage, мережа)

• Моніторити стан систем і усувати апаратні та мережеві інциденти

• Взаємодіяти з AI/ML та data engineering командами

Компанія пропонує:

🛡️ Бронювання

💻 Повне забезпечення технікою (MacBook, периферія)

🖥️ Робота з найбільш дефіцитним обладнанням у світі

📚 Інвестиції у навчання, сертифікації та інструменти (Claude, Cursor)

🏖️ 24 календарні дні відпустки

«Аврора» — це сучасний бізнес, що почався 2011 року на Полтавщині. Сьогодні мережа налічує понад 1800 магазинів, 4 офіси підтримки та 6 логістичних хабів в Україні. Наша команда — це понад 16000 аврорівців, які кожен день працюють над втіленням місії Аврори: покращувати повсякденне життя людей, роблячи товари для дому та душі доступними.

Твої ключові задачі:

• Проєктування та розробка пайплайнів завантаження і трансформації даних (ETL/ELT);
• Побудова та розвиток Data Lake / DWH (bronze / silver / gold);
• Реалізація інкрементальних завантажень, CDC, watermark-based loads;
• Розробка логіки SCD2/SCD4 для історичних даних;
• Створення fact/dimension таблиць та бізнес-датамартів;
• Оркестрація процесів (Airflow або аналог);
• Забезпечення якості, цілісності та актуальності даних;
• Моніторинг пайплайнів, оптимізація продуктивності та витрат;
• Взаємодія з BI, аналітиками та Data Science командами.

Нам буде класно працювати разом, якщо ти:

• Знаєш — SQL — експертний рівень (JOIN, window functions, CTE, оптимізація).
• Data Warehousing: dimensional modeling, fact/dimension, SCD, partitioning;
• Маєш досвід роботи з BigQuery / Snowflake / Redshift;
• Розумієш інкрементальної обробки, CDC;
• Python для побудови пайплайнів (pandas, API інтеграції);
• Маєш досвід роботи з Airflow або аналогами;
• Маєш досвід роботи з великими обсягами даних. Бажано: — dbt / Dataform. — Git, CI/CD. — Frameworks для Data Quality;
• Маєш досвід у ритейлі або eCommerce.

Переваги роботи в Аврорі:

• Безпечний, автономний та технологічний офіс з сучасними сервісами
• Комфортний графік роботи
• Знижка 15% на покупки товарів в нашій мережі
• Можливість швидко збудувати горизонтальну та вертикальну кар'єру
• Використання LEAN методології (ощадливе виробництво);
• Бонуси за ідеї покращень робочих процесів
• Щотижневі онлайн збори всієї компанії із можливістю задати питання генеральному директору
• Безкоштовні курси і тренінги від корпоративного навчального центру
• Можливість навчатись на будь-яких зовнішніх платформах з частковою або повною компенсацією вартості
• Унікальна корпоративна культура, цікаві івенти та заходи
• Можливість ініціювати та долучатись до благодійних проєктів
• Baby box для новонароджених аврорчиків
• Безкоштовна юридична консультація
• Неймовірне спортивне ком’юніті з регулярними челенджами та призам

Додаткові переваги:

• Дисконт-клуб від партнерів;
• Цікаве корпоративне життя та соціальні заходи, челенджі, біговий та футбольний клуби;
• Бібліотека, читацький клуб та багато інших сервісів турботи!

Корисне для тебе:

• Для працевлаштування на період воєнного стану обов’язково для чоловіків треба мати при собі дійсний документ про військовий облік.
• Для нас не важливо це твоя перша робота чи ти маєш багаторічний досвід — ми цінуємо в талантах бажання вчитись та розвиватись!

«Аврора» — це сучасний бізнес, що почався 2011 року на Полтавщині. Сьогодні мережа налічує понад 1800 магазинів, 4 офіси підтримки та 6 логістичних хабів в Україні. Наша команда — це понад 16000 аврорівців, які кожен день працюють над втіленням місії Аврори: покращувати повсякденне життя людей, роблячи товари для дому та душі доступними.

Твої ключові задачі:

• Розробка SQL-запитів для формування аналітичних наборів даних;
• Побудова fact/dimension структур під BI;
• Реалізація складних DAX-мір з урахуванням контексту фільтрації
• Оптимізація продуктивності моделей (SQL + DAX);
• Налаштування інкрементального оновлення;
• Побудова звітів від бізнес-запиту до продакшн-рішення;
• Документування логіки метрик.

Нам буде класно працювати разом, якщо ти:

• Маєш 2+ роки досвіду у BI / Data Analytics;
• Впевнено володієш SQL (JOIN, CTE, window functions);
• Вмієш оптимізовувати запити та роботу з великими обсягами даних;
• Маєш досвід роботи з BigQuery / MSSQL / Postgres;
• Маєш досвід роботи з Power BI$
• Володієш навичками написання складних DAX-мір (CALCULATE, FILTER, SUMX, time intelligence);
• Розумієш star schema;
• Вмієш будувати факти та дименшени;
• Розумієш грануляції та моделювання під use case.

Буде перевагою:

• Досвід у ритейлі / e-commerce. — Composite / Hybrid models;
• Побудова параметризованих моделей;
• Досвід побудови дата-мартів;
• Оптимізація великих BI-моделей.

Переваги роботи в Аврорі:

• Безпечний, автономний та технологічний офіс з сучасними сервісами
• Комфортний графік роботи
• Знижка 15% на покупки товарів в нашій мережі
• Можливість швидко збудувати горизонтальну та вертикальну кар'єру
• Використання LEAN методології (ощадливе виробництво);
• Бонуси за ідеї покращень робочих процесів
• Щотижневі онлайн збори всієї компанії із можливістю задати питання генеральному директору
• Безкоштовні курси і тренінги від корпоративного навчального центру
• Можливість навчатись на будь-яких зовнішніх платформах з частковою або повною компенсацією вартості
• Унікальна корпоративна культура, цікаві івенти та заходи
• Можливість ініціювати та долучатись до благодійних проєктів
• Baby box для новонароджених аврорчиків
• Безкоштовна юридична консультація
• Неймовірне спортивне ком’юніті з регулярними челенджами та призам

Додаткові переваги:

• Дисконт-клуб від партнерів;
• Цікаве корпоративне життя та соціальні заходи, челенджі, біговий та футбольний клуби;
• Бібліотека, читацький клуб та багато інших сервісів турботи!

Корисне для тебе:

• Для працевлаштування на період воєнного стану обов’язково для чоловіків треба мати при собі дійсний документ про військовий облік.
• Для нас не важливо це твоя перша робота чи ти маєш багаторічний досвід — ми цінуємо в талантах бажання вчитись та розвиватись!

Не просто код, а твій вплив на мільйони українців

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.

Про масштаб наших сервісів:

• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення

Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.

​
 

Що робитимеш як Data Engineer:

• Проектування, оптимізація та підтримка кластера Airflow, та коду на python.
• Розробка логіки ETL процесів.
• Проектування інтеграційної взаємодії систем, розробка сервісів інтеграції та обміну даними.

Твій ідеальний профіль:

Must-have:

• Професійний досвід роботи з Airflow.
• Досвід не менше 5 років в якості data engineer (python).
• Досвід роботи з Bash, Docker, Dbt, Gitlab CI\CD.
• Досвід роботи з MSSQL Server, Postgresql.

Nice-to-have:

• Досвід роботи з Apache Kafka, Pub/Sub, BigQuery, Apache Spark.

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:

Технологічно:

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

Професійно:

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

Ідейно:

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

Benefits:

• Компенсація додаткових витрат, пов'язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній.
• Добровільне медичне страхування та страхування життя.
• Корпоративні знижки від партнерів NOVA.
• Підтримка ментального здоров'я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом.
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух “Свої для своїх”.
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення.
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.

Наступний крок за тобою.
Ми  чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.

​

Про роль

AM-BITS шукає Data Engineer / Data Analyst для проєкту з великою агро-компанією. Роль поєднує побудову та підтримку надійних пайплайнів обробки даних і базову аналітику для перевірки якості, узгодження бізнес-логіки та підготовки даних до подальшого використання. Основний фокус — розробка ETL/ELT-процесів, які приймають файли різних форматів, трансформують дані та завантажують їх у PostgreSQL.

Основні задачі та відповідальність

• Розробляти та підтримувати data pipelines для завантаження даних з файлів різних форматів (наприклад: CSV/Excel/JSON/XML/Parquet/GeoJSON/тощо) в PostgreSQL.
• Реалізовувати ETL/ELT-процеси: парсинг, нормалізація, збагачення, агрегації, підготовка вітрин/таблиць під бізнес-запити.
• Оркеструвати пайплайни в Apache Airflow: DAG-и, розклади, залежності, ретраї, алерти, backfill, параметризація.
• Використовувати Python для парсінгу, трансформацій, інтеграцій, автоматизації та перевірок даних.
• Працювати з Apache Kafka: розробка протоколу повідомлень, читання/публікація повідомлень, інтеграція подій у пайплайни, практичні знання топіків/партицій/консюмер-груп.
• Налаштовувати та оптимізувати завантаження у PostgreSQL: індекси, типи даних, транзакції, batch load, upsert/merge-логіка.
• Запроваджувати data quality перевірки: контроль повноти/валідності/унікальності, дедуплікація, контроль схем, ведення логів.
• Співпрацювати з бізнес-стейкхолдерами та командою проєкту: уточнення вимог, інтерпретація даних, документування джерел і трансформацій.
• Підтримувати документацію (опис джерел, мапінги, правила трансформацій, SLA для пайплайнів).

Вимоги (must-have)

• Досвід роботи з Python (функціональне та ООП програмування обробки та трансформації даних).
• Практичний досвід використання Apache Airflow (побудова DAG, базові оператори/сенсори, best practices), створення кастомізованих цепочок обробки.
• Розуміння ETL/ELT, принципів моделювання даних та життєвого циклу пайплайнів.
• Впевнена робота з PostgreSQL: SQL, проєктування таблиць, оптимізація запитів, завантаження великих обсягів.
• Розуміння Apache Kafka та комерційний досвід створення топіків та формату повідомлень.
• Розуміння різних форматів файлів та нюансів їх обробки (кодування, локалі, великі файли, інкрементальні завантаження).

Буде плюсом

• Docker, Linux, Git, CI/CD для data-проєктів.
• Досвід із data validation фреймворками 
• Досвід роботи з агро-даними (поля/врожайність/техніка/елеватори/логістика) або з великими виробничими даними.
• Досвід потокової обробки (stream processing) або побудови near-real-time ingestion.

Ми пропонуємо

• Участь у реальному прикладному проєкті для агро-сектору з відчутним бізнес-ефектом.
• Прозорі задачі з фокусом на якість даних та стабільність пайплайнів.
• Командну взаємодію з інженерами та аналітиками AM-BITS, можливість впливати на технічні рішення.

Drawer.AI — стартап зі США, який трансформує процес кошторису в будівництві за допомогою штучного інтелекту. Drawer AI — це система, що автоматично аналізує PDF-креслення, визначає маршрути прокладки електромереж, групує споживачів, розраховує навантаження та формує специфікації.
Ми шукаємо людину, яка допоможе зробити цей продукт ще точнішим і кращим!

Коротко про роль:
Це можливість для інженера-електрика стати частиною AI-команди, яка створює інструмент майбутнього для обробки електричних креслень. Ти будеш працювати з системою Drawer AI, яка автоматично аналізує PDF-креслення, аналізує найкращі маршрути для прокладання електричних мереж, групує сьоркути, рахує навантаження та формує специфікації.

Що ти будеш робити:

• Перевіряти результати Drawer AI:

- Чи правильно AI знайшов розетки, світильники, панелі?
- Чи правильно побудовані маршрути і групування?
- Чи підрахунки навантаження точні?
- Все це — в PDF/Web-інтерфейсі.
 

• Тестувати продукт на реальних проектах:

- Беремо креслення клієнта.
- Проходимо повний процес через Drawer AI.
- Потім перевіряємо, що AI все зробив як слід — і якщо ні, то:
- Створюєш баг-репорт в JIRA (навчимо як);
- Детально описуєш проблему (що не так і як має бути).
 

•  Допомагати покращувати продукт:

- Порівнювати, як AI працює проти “ручного” способу (іноді треба буде зробити руками те саме, що зробив AI, для перевірки);
- Відстежувати якість результатів у цифрах (наприклад, 83% пристроїв знайдено точно);
- Давати зворотній зв’язок команді девелоперів і продактів.
 

• Працювати з тренувальними даними:

- Структурувати PDF-и та креслення, на яких ми тренуємо AI;
- Вибирати з них релевантні приклади для тестів;
- Стежити за порядком у документації та матеріалах.
 

• Допомагати з проектами клієнта:

- Допомагати нашим клієнтам отримати якісний фінальний результат;
- Перевіряти та підтверджувати, що AI зробив усе як слід, перед тим як ми передамо креслення замовнику.
 

Ця робота для тебе, якщо ти:

- Електрик, проектувальник, або просто вмієш читати електричні креслення;
- Хочеш вийти на новий рівень і зайти в AI / ІТ;

- Знаєш Revit;
- Готовий вивчити американські стандарти (навчимо);
- Вмієш бути уважним до деталей, спокійно працювати з PDF-ами;
- Знаєш англійську на рівні, щоб читати американські креслення або писати тікети в JIRA;
- Хочеш вчитися, рости і розвиватись у новій сфері.
 

Що треба знати заздалегідь:

- Частина роботи буде монотонною – це перевірки, баг-репорти, повторення процесів вручну. Це не розробка, але від цього прямо залежить якість продукту.
- Від тебе залежить, наскільки Drawer AI стане крутим продуктом. Якщо ти будеш уважним, відповідальним, і трохи впертим – ми виростемо разом.
- Це позиція з перспективою – у майбутньому можеш перейти в QA-лідера, продакт-спеціаліста або навіть AI-аналітика.
 

Чому це круто:

- Ти залишаєшся у своїй сфері – інженерка/електрика, але заходиш у IT і AI;
- Розвиваєшся разом з продуктом, команда тебе підтримує;
- Вчишся реальним речам — AI, тестування, Jira, UAT;
- Маєш вплив — твоя робота реально змінює продукт.