Jobs Data Engineer

We are the creators of a new fintech era!
Our mission is to change this world by making blockchain accessible to everyone in everyday life. WhiteBIT is a global team of over 1,200 professionals united by one mission — to shape the new world order in the Web3 era. Each of our employees is fully engaged in this transformative journey.
We work on our blockchain platform, providing maximum transparency and security for more than 8 million users worldwide. Our breakthrough solutions, incredible speed of adaptation to market challenges, and technological superiority are the strengths that take us beyond ordinary companies. Our official partners include the National Football Team of Ukraine, FC Barcelona, Lifecell, FACEIT and VISA.

The future of Web3 starts with you: join us as a Data Engineer!

Requirements

— 3+ years of experience as a Data Engineer in high-load or data-driven environments
— Proficient in Python for data processing and automation (pandas, pyarrow, sqlalchemy, etc.)
— Advanced knowledge of SQL: query optimization, indexes, partitions, materialized views
— Hands-on experience with ETL/ELT orchestration tools (e.g., Airflow, Prefect)
— Experience with streaming technologies (e.g., Kafka, Flink, Spark Streaming)
— Solid background in data warehouse solutions: ClickHouse, BigQuery, Redshift, or Snowflake
— Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and infrastructure-as-code principles
— Experience with containerization and deployment tools (e.g., Docker, Kubernetes, CI/CD)
— Understanding of data modeling, data versioning, and schema evolution (e.g., dbt, Avro, Parquet)
— English — at least intermediate (for documentation & communication with tech teams)

Responsibilities

— Design, build, and maintain scalable and resilient data pipelines (batch and real-time)
— Develop and support data lake/data warehouse architectures
— Integrate internal and external data sources/APIs into unified data systems
— Ensure data quality, observability, and monitoring of pipelines
— Collaborate with backend and DevOps engineers on infrastructure and deployment
— Optimize query performance and data processing latency across systems
— Maintain documentation and contribute to internal data engineering standards
— Implement data access layers and provide well-structured data for downstream teams

Work conditions

Immerse yourself in Crypto & Web3:
— Master cutting-edge technologies and become an expert in the most innovative industry.
Work with the Fintech of the Future:
— Develop your skills in digital finance and shape the global market.
Take Your Professionalism to the Next Level:
— Gain unique experience and be part of global transformations.
Drive Innovations:
— Influence the industry and contribute to groundbreaking solutions.
Join a Strong Team:
— Collaborate with top experts worldwide and grow alongside the best.
Work-Life Balance & Well-being:
— Modern equipment.
— Comfortable working conditions, and an inspiring environment to help you thrive.
— 22 business days of paid leave.
— Additional days off for national holidays.

Шукаємо Backend/Data Engineer, який хоче створювати системи, що справді тримають дані під контролем
Ти той, хто любить оптимізувати, автоматизувати й бачити, як складні процеси починають працювати бездоганно? Тоді ця роль — саме те, де ти зможеш реалізувати свої інженерні амбіції

InOvation — рекрутингова агенція повного циклу, що допомагає знайти ідеальний метч між компанією та спеціалістом. Ми віримо, що коли цінності та цілі збігаються — з’являється гармонія, яка рухає вперед і людину, і бізнес

Наш Клієнт

Компанія - де кожен співробітник може не тільки ефективно працювати, але й розвиватися, отримуючи підтримку та цінуючи власний баланс між роботою та особистим життям. Де вірять в силу кайдзен — постійне вдосконалення, а також у командну роботу, де нові рішення приносять унікальний досвід та сприяють особистісному росту

Команда створює масштабовані дата-рішення для обробки, зберігання та аналітики великих обсягів інформації. Вони працюють із сучасним стеком, впроваджують автоматизацію, будують CI/CD процеси та підтримують середовище, де інженери можуть впливати на архітектурні рішення

Основні обов’язки

• Проєктування та підтримка ETL / ELT-процесів для обробки структурованих і неструктурованих даних
• Розробка та оптимізація сервісів збору й обробки даних за допомогою Go, Python, NodeJS
• Робота з базами даних PostgreSQL
• Співпраця з аналітиками та data scientists для забезпечення стабільного доступу до даних
• Автоматизація процесів обробки та деплою через CI/CD
• Моніторинг і оптимізація продуктивності процесів обробки даних і баз даних
• Дотримання стандартів безпеки, конфіденційності та якості даних

Що важливо для цієї ролі:

• 3+ роки комерційного досвіду як Backend Engineer / Data Engineer
• 2+ роки комерційного досвіду з AWS
• Впевненне володіння однією з мов NodeJS/Python/Golang
• Знання SQL та досвід із PostgreSQL
• Досвід роботи з Web Scraping
• Мати бажання працювати з не знайомими інструментами
• Системне мислення та орієнтація на результат — здатність бачити цілісну картину, приймати зважені рішення та фокусуватись на практичному впливі
• Командна взаємодія та ініціативність — уміння ефективно співпрацювати, пропонувати нові ідеї та брати відповідальність за їх реалізацію

Переваги роботодавця:

• Remote-first формат — працюй звідки зручно
• Компенсація навчання, курсів і сертифікацій
• Benefit Café: англійська, спорт, психологічна підтримка
• Гнучкий графік і орієнтація на результат
• Медстраховка та підтримка здорового балансу між роботою і життям
• Команда, де цінують ініціативність, якість і технічну зрілість

Ми шукаємо Data Engineer, який не просто працює з даними, а розуміє, навіщо вони бізнесу. Людину, яка вміє поєднувати сильні технічні навички з комунікацією, щоб знаходити реальні потреби користувачів даних і закривати їх швидко та якісно.

Вимоги
 

• ANSI SQL (CTE, window functions)
• Знання мови програмування Python 
• Досвід побудови ETL процесів 
• Аналітичний склад розуму, бажання розбиратися у складних процесах обробки даних
• Комунікабельність, командна робота і стресостійкість  
• Вміння працювати на результат

Обов'язки
 

• Побудова DataFlow/Pipelines для роботи з даними
• Контроль та моніторинг існуючих ETL процесів, також їх оптимізація
• Автоматизація моніторингу та побудова алертингу, побудова Dashboards для контролю DataQuality
• Коммунікація з аналітиками та створення процессів Review для оптимізації роботи з даними
• Підтримка та оптимізація архітектури DWH/LakeHouse та її підтримка
• Збір даних з різних джерел за допомогою API
• Дослідження даних платформи продукту 
• Формування DataFrames/DataShelfs для аналітиків

Буде плюсом
 

• DE / ETL стек сервісів від AWS
• Досвід впровадження DataLineage
• Досвід автоматизації розгортання DE інфраструктури 

Ми пропонуємо
 

• Роботу в амбітному та швидко розвиваючому проєкті, професійне зростання.
• Нетривіальні завдання, що сприяють професійному та особистісному розвитку.
• Гнучкий робочий графік.
• Гідний рівень заробітної плати (обговорюється індивідуально, залежно від досвіду та навичок).
• Роботу у сильній команді професіоналів.
• Регулярні командотворчі заходи для співробітників, тимбілдинги, корпоративи.
• Заняття іноземними мовами.
• Медична страховка.
• Психологічна допомога.
• Необхідна техніка для роботи.

Ми в пошуках ще одного LOOQME Hero в команду розробки. Ідеальний кандидат - посидюча, дисциплінова людина, що може концентруватися та працювати з рутинними завданнями без втрати уваги і мотивації.

Обов'язки:

• Додавання нових джерел для парсингу в систему. 
• Контроль за показниками ефективності процесу парсингу (якість, швидкість, повнота даних). 
• Генерація пропозицій щодо оптимізації процесу парсингу та його покращення. 
• Видалення застарілих або неактуальних джерел даних. 
• Взаємодія з командою розробників для впровадження необхідних змін та доопрацювань.

Ключові навички (Must Have):

• Вміння оцінювати якість отриманих даних, розуміти помилки і пропонувати рішення для їх усунення. 
• Здатність бачити можливості для покращення алгоритмів збору даних, підвищення їх ефективності і зниження помилок. 
• Вміння самостійно організувати процес пошуку, аналізу та підключення нових джерел.

Що важливо:

• Аналітичний склад розуму 
• Уважність до деталей 
• Здатність довго займатись монотонною роботою
• Буде плюсом базовий досвід в IT. Особливо якщо це QA, аналітик чи дата інженер

Ми пропонуємо:

• своєчасну виплату з/п;
• можливість повністю або частково працювати віддалено, графік гнучкий;
• можливість брати участь у корпоративній програмі Wellbeing та отримувати компенсацію за навчання/спорт/майстер-класи та навіть масаж;
• роботу з корисним і перспективним продуктом;
• бути частиною професійної команди, працювати у здоровій невимушеній атмосфері та адекватним керівництвом.

Випробувальний термін — 3 місяці.

Переваги співпраці з нами:

• у нас немає задач «якось» та «на вчора», ми приділяємо увагу якості, а не швидкості. Ми пропонуємо своїм LOOQME Heroes свободу дій у прийнятті рішень.
• у нас можна бути собою, пропонувати, пробувати, помилятися, рости, розраховувати на підтримку й отримувати її, пропонувати свої ідеї та бути почутим.
• Ми всьому навчаємо, але важливий технічний склад розуму для швидкого занурення. 

Hiring process:

1. Знайомство з HR телефоном. Я розповім про компанію, відповім на твої запитання.
2. Онлайн зустріч з CTO (~40 хв тривалістю)
3. Обов’язково від нас фідбек або оффер протягом 7 робочих днів після зустрічі.

Надсилай нам свій відгук і до зустрічі на співбесіді!

mono — мультипродуктова fintech компанія з України.
Із 2017 року мільйони людей муркочуть від наших продуктів: monobank, Experienza, Base, monoмаркет, monoбазар... Прагнемо створити ще більше для нашої екосистеми. Нумо втілювати амбітні ідеї разом!

Ми в пошуку Senior Data Engineer із сильним інженерним бекграундом, який не боїться складних викликів і хоче впливати на архітектуру та рішення.
Ти працюватимеш із великими обсягами даних, відповідатимеш за якість та надійність дата-платформи й поступово братимеш на себе лідерську роль у команді.
 

Про тебе:

— маєш досвід розробки баз даних від 5 років
— знаєш особливості проєктування баз даних (OLTP, OLAP)
— працюєш з ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB
— впевнено володієш SQL
— маєш досвід розробки (ETL/ELT)-процесів
— маєш досвід роботи з Kafka, Spark, Spark streeming
— працював(-ла) з Airflow, Dbt

Додатково зацінимо:

— розуміння цілей і завдань бізнес-підрозділу, орієнтація на їхній результат
— розуміння цілей, завдань і процесу моделювання
— шариш у розробці за допомогою BI-засобів

Довіримо тобі:

— проєктування, розгортання та оптимізація сховищ даних
— оптимізацію продуктивності
— валідацію та тестування даних
— моніторинг якості та повноти даних

Від себе гарантуємо:

— гідну винагороду та її регулярний перегляд за результатами
— гнучкий графік роботи без трекерів і параної
— можливість гібридної роботи чи повністю віддалено
— відпустку 18 робочих днів на рік (чи 24 календарних) + 2 дні для форс-мажорів + 6 днів для навчання
— оплачувані дей-офи за станом здоров’я — без SMS і лікарняних листів
— корпоративні курси інглішу
— 100% страхування здоров’я + підтримка менталочки
— картку Platinum від monobank і пундики від наших партнерів

🇺🇦 Підтримуємо сили оборони України власними зборами, розвиваємо культуру донатерства.
 

Ми - рекламне агентство, яке активно розвиває передові рішення для підвищення ефективності реклами та точкової роботи з користувачами. Зараз ми шукаємо Python-розробника, який візьме на себе критично важливу ділянку: побудову надійних ETL-пайплайнів для передачі даних між DSP-платформами та Meta (Facebook).

Вам належить працювати у 100% віддаленій команді з прямим підпорядкуванням CPO. Ми цінуємо самостійність і відповідальність за результат.

Чим потрібно буде займатися:

• Автоматизація збору даних: вивантаження маркетингових показників і даних користувачів із різних джерел
• Інтеграція з Meta API: завантаження та оновлення даних у Facebook та інші рекламні системи через REST API
• Створення ETL-процесів: розробка відмовостійких пайплайнів із продуманою логікою ретраїв та моніторингом

• Забезпечення якості: написання Unit та Integration тестів для гарантії точності переданих даних

   

Наші очікування від кандидата:

• Python & Pandas: впевнене володіння мовою та бібліотеками для роботи з даними
• Робота з API: глибоке розуміння REST API та досвід інтеграції зовнішніх сервісів
• Асинхронність і черги: досвід роботи з Celery та розуміння принципів роботи черг задач
• Тестування: звичка писати тести на pytest і розуміння, чому це важливо

• Бази даних: уміння ефективно отримувати дані з різнорідних джерел

   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з маркетинговими API (Facebook Graph API, Google Ads API тощо)
  Розуміння специфіки рекламних даних (метрики, атрибуція, DSP)

   

   

  Умови роботи:

• Повністю віддалено: працюйте з будь-якої точки світу
• Гнучкий графік: для нас важливий результат і дотримання дедлайнів, а не години онлайн
• Локальний календар: відпочиваємо у святкові та вихідні відповідно до вашої країни проживання
• Прозорий ріст: випробувальний термін - 2 місяці
• Відпустка: оплачувана після успішного проходження випробувального терміну

Твої ключові задачі:

• Проєктування та розробка пайплайнів завантаження і трансформації даних (ETL/ELT);
• Побудова та розвиток Data Lake / DWH (bronze / silver / gold);
• Реалізація інкрементальних завантажень, CDC, watermark-based loads;
• Розробка логіки SCD2/SCD4 для історичних даних;
• Створення fact/dimension таблиць та бізнес-датамартів;
• Оркестрація процесів (Airflow або аналог);
• Забезпечення якості, цілісності та актуальності даних;
• Моніторинг пайплайнів, оптимізація продуктивності та витрат;

• Взаємодія з BI, аналітиками та Data Science командами.

   

Нам буде класно працювати разом, якщо ти:

• Знаєш — SQL — експертний рівень (JOIN, window functions, CTE, оптимізація).
• Data Warehousing: dimensional modeling, fact/dimension, SCD, partitioning;
• Маєш досвід роботи з BigQuery / Snowflake / Redshift;
• Розумієш інкрементальної обробки, CDC;
• Python для побудови пайплайнів (pandas, API інтеграції);
• Маєш досвід роботи з Airflow або аналогами;
• Маєш досвід роботи з великими обсягами даних. Бажано: — dbt / Dataform. — Git, CI/CD. — Frameworks для Data Quality;
• Маєш досвід у ритейлі або eCommerce.

Переваги роботи:
- Безпечний, автономний та технологічний офіс з сучасними сервісами;
- Комфортний графік роботи;
- Знижка 15% на покупки товарів в нашій мережі;
- Можливість швидко збудувати горизонтальну та вертикальну кар’єру;
- Використання LEAN методології (ощадливе виробництво);
- Бонуси за ідеї покращень робочих процесів;
- Щотижневі онлайн збори всієї компанії із можливістю задати питання генеральному директору;
- Безкоштовні курси і тренінги від корпоративного навчального центру;
- Можливість навчатись на будь-яких зовнішніх платформах з частковою або повною компенсацією вартості;
- Унікальна корпоративна культура, цікаві івенти та заходи;
- Можливість ініціювати та долучатись до благодійних проєктів;
- Baby box для новонароджених;
- Безкоштовна юридична консультація;
- Неймовірне спортивне ком’юніті з регулярними челенджами та призами;

Зараз, у період активного росту, ми шукаємо висококваліфікованого Data engineer

Основні обов'язки:
- Збір, обробка та аналіз великих обсягів транзакційних даних (SQL-бази, BI-системи).
- Побудова звітності та дашбордів для бізнес-підрозділів (фінанси, ризик-менеджмент, продаж, продукт).
- Аналіз ключових метрик: обсяги платежів, конверсія, повернення, chargeback-і, комісії та багато іншого.
- Виявлення аномалій та підготовка рекомендацій щодо оптимізації процесів.
- Участь у побудові моделей для оцінки ризику, виявлення патернів уповільнення мерчантів та оптимізації онбордингу клієнтів.
- Підтримка управління даними для стратегічних рішень.
- Складання рекомендацій та впровадження системи аналітики спільно з командою.

Вимоги до кандидата:
- Досвід роботи аналітиком даних від 3 років, бажано у фінтеху, e-commerce чи банку.
- Вміння працювати з Excel/Google Sheets на високому рівні.
- Досвід роботи з BI-інструментами.
- Навички візуалізації та презентації даних.
- Базові знання статистики та аналізу даних (Python/R – плюс).
- Розуміння платіжного ринку, моделей онлайн-платежів, метрик e-commerce буде перевагою.

У нас Ви отримаєте:

• Фінансову стабільність — гідну та своєчасну зп;
• Роботу у крутій команді професіоналів, де кожен любить свою справу;
• Широкі можливості для професійного та кар’єрного зростання;
• Участь у цікавих та масштабних проектах;
• Зручний графік роботи;
• Щорічна оплачувана відпустка;
• Компенсація 50% мед. страховки, спорт та курси.

Ми - рекламне агентство, яке активно розвиває передові рішення для підвищення ефективності реклами та точкової роботи з користувачами. Зараз ми шукаємо Python-розробника, який візьме на себе критично важливу ділянку: побудову надійних ETL-пайплайнів для передачі даних між DSP-платформами та Meta (Facebook).

Вам належить працювати у 100% віддаленій команді з прямим підпорядкуванням CPO. Ми цінуємо самостійність і відповідальність за результат.

Чим потрібно буде займатися:

• Автоматизація збору даних: вивантаження маркетингових показників і даних користувачів із різних джерел
• Інтеграція з Meta API: завантаження та оновлення даних у Facebook та інші рекламні системи через REST API
• Створення ETL-процесів: розробка відмовостійких пайплайнів із продуманою логікою ретраїв та моніторингом

• Забезпечення якості: написання Unit та Integration тестів для гарантії точності переданих даних

   

Наші очікування від кандидата:

• Python & Pandas: впевнене володіння мовою та бібліотеками для роботи з даними
• Робота з API: глибоке розуміння REST API та досвід інтеграції зовнішніх сервісів
• Асинхронність і черги: досвід роботи з Celery та розуміння принципів роботи черг задач
• Тестування: звичка писати тести на pytest і розуміння, чому це важливо

• Бази даних: уміння ефективно отримувати дані з різнорідних джерел

   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з маркетинговими API (Facebook Graph API, Google Ads API тощо)
  Розуміння специфіки рекламних даних (метрики, атрибуція, DSP)

   

   

  Умови роботи:

• Повністю віддалено: працюйте з будь-якої точки світу
• Гнучкий графік: для нас важливий результат і дотримання дедлайнів, а не години онлайн
• Локальний календар: відпочиваємо у святкові та вихідні відповідно до вашої країни проживання
• Прозорий ріст: випробувальний термін - 2 місяці
• Відпустка: оплачувана після успішного проходження випробувального терміну

UPSTARS – продуктова IT-компанія, з якою злітають і люди, і бренди. Наш основний фокус – технологічні рішення та B2B-послуги для міжнародних клієнтів. Запускаємо зіркові проєкти у сфері iGaming, які отримують визнання та найвищі оцінки профільних рейтингів ✨

І так, підтримувати легальний та прозорий ринок України – це маст хев, тому третіми в країні отримали B2B-ліцензію на надання послуг у сфері азартних ігор.

У 2026 ми активно масштабуємо і проєкти, і дрім тім. Тому для підсилення команди дата інженерів шукаємо Data Engineer.
 

✅ Твої майбутні задачі:

• розробка та підтримка ELT процесів;
• створення та оптимізація ELT пайплайнів для збору, трансформації та завантаження даних з різних джерел (через Airbyte та власні конектори) до BigQuery;
• розробка моделей даних за допомогою dbt: створення та підтримка dbt-проєктів для побудови, трансформації та тестування вітрин даних у BigQuery, забезпечуючи їх ефективність та масштабованість;
• оркестрація робочих процесів з Dagster: розробка та впровадження пайплайнів в Dagster для автоматизації завантаження, трансформації та тестування даних, а також моніторингу їх виконання;
• оптимізація продуктивності;
• валідація та тестування даних: розробка та впровадження механізмів для валідації та тестування даних на всіх етапах пайплайну для забезпечення їх якості та цілісності;
• моніторинг якості та повноти даних;
• створення та підтримка актуальної документації щодо архітектури даних, ELT процесів, dbt-моделей та вітрин даних.

💪 Твої скіли:

• 3+ роки досвіду роботи на позиції Data Engineer або на схожій ролі, що передбачає побудову та підтримку дата-пайплайнів;
• глибоке знання SQL;
• впевнений досвід розробки та підтримки dbt-проектів, включаючи тестування, документування та CI/CD інтеграцію. Розуміння Jinja2 для створення динамічних моделей;
• досвід розробки, розгортання та підтримки ELT пайплайнів, зокрема з використанням Dagster (або Airflow, Prefect);
• впевнене володіння Python;
• досвід роботи з Git та GitHub/GitLab.

🤞 Бажано, але не критично:

• досвід налаштування систем моніторингу та оповіщення для дата-пайплайнів та інфраструктури;
• досвід роботи з Docker та Kubernetes, розуміння основних концепцій (Pods, Deployments, Services, Ingress);
• досвід роботи з Airbyte або іншими інструментами для синхронізації даних (наприклад, Fivetran, Stitch).

🌟Наші цінності та переваги:

• командність – гуртом не лише працюємо, а ще й відпочиваємо, двіжуємо і робимо добрі справи;
• позитив – з легкістю йдемо по життю і отримуємо драйв від круто зробленої роботи, цікавих задач і фідбеку тіммейтів;
• можливості – пропонуємо чіткий кар’єрний план з Performance Review, тренінги, менторинг-програми та інші інструменти для реалізації як у карʼєрі, так і у житті;
• сміливість – беремося за задачі із зірочкою, не боїмося викликів і амбітних планів;
• відкритість – говоримо прямо і просто навіть про складне, чуємо ідеї та фідбеки і цінуємо проактивність;
• маємо власні потужності для створення технологічних рішень з нуля;
• автоматизуємо рутину, щоб використовувати час для розвитку та професійного зростання всередині компанії;
• не любимо бюрократію та застарілі підходи – ми за свободу дій.

🍪 Маст-хев:

• працюй там, де комфортно та безпечно – в офісах або віддалено;
• офіційне оформлення в Україні або Польщі – підтримаємо у вирішенні бюрократичних питань та допоможемо з документами;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, державні вихідні і лікарняні – ми за ворк-лайф беленс;
• медичне страхування у топових клініках і покриття витрат на психолога на платформі Pleso;
• Benefit cafe – щомісячно витрачай кошти на уподобання, хобі, спорт, тощо;
• івенти – бери участь у майстер-класах, відвідуй тімбілдинги та корпоративи;
• навчання під будь-який запит – індивідуальний бюджет на курси, корпоративна англійська, воркшопи та онлайн-бібліотека.

І ще про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.
 

Відчуваєш метч за цінностями і бажання професійно зростати? Давай знайомитися! 😉

Radency у пошуках Senior Data Engineer для роботи над американською платформою для управління об'єктами та маркетплейсом оренди публічних просторів.

Проєкт автоматизує складні робочі процеси: від бронювання та планування до технічного обслуговування й інтеграції з системами життєзабезпечення будівель (Smart Building). Це високонавантажена екосистема з великою кількістю взаємозв'язків, де дані є основою продукту.

Проєкт:
 

👉 Масштабна інфраструктура: Платформа охоплює операційні дані, звітність, активність маркетплейсу та глибоку аналітику. 

👉 Через складність бізнес-логіки онбординг триває понад місяць - ми шукаємо інженера, який готовий до deep dive у систему. 
👉 Техстек: Python, MongoDB, PostgreSQL (Aurora AWS), AWS (Lambda), Sigma (BI), Snowflake/Redshift.

Очікування від інженера:

• Глибокі знання MongoDB та PostgreSQL (проєктування архітектури, оптимізація продуктивності).
• Практичний досвід роботи хоча б з одним із рішень: Snowflake, Amazon Redshift або Google BigQuery.
• Досвід роботи із cloud, зокрема AWS (Lambda та Aurora).
• Досвід або готовність працювати із Sigma (досвід з іншими сучасними BI інструментами вітається).

Основні задачі:

• Розробка та підтримка архітектури BI та ETL, включаючи вбудовану звітність для всієї компанії та зовнішніх партнерів.
• Оптимізація продуктивності баз даних та вибір/налаштування Data Warehouse стратегії.
• Генерація та підтримка актуальних моделей даних.
• Тісна співпраця з Technical PMs для допомоги у роботі з даними та побудові звітів.

Графік роботи (Time overlap):

• Щоденний оверлап до 12:00–13:00 PST (~21:00–22:00 за Києвом).
• 2–3 рази на тиждень оверлап до 14:00 PST (~23:00 за Києвом).

Що пропонує Radency:

✔️ Бюджети на навчання, здоровʼя та спорт — 750 $ на рік. 
✔️ 20 днів тайм оффу, 10 державних вихідних та необмежені sick leaves. 
✔️ Формат роботи remote-first. 
🇺🇦 Активно підтримуємо ЗСУ — станом на березень 2026 ми задонатили 24+ мільйонів гривень і не плануємо зупинятися. 
🇺🇦 Не працюємо з російськими і білоруськими замовниками та інженерами.

Ми — український виробник БпЛА, чиї розробки щодня виконують бойові завдання на передовій. Нашу техніку високо цінують військові підрозділи за якість, надійність та автономність. Але ми — не просто команда інженерів, а частина інженерного фронту, який щодня наближає перемогу. Ми — технологічний хаб, де поєднуються авіація, мікроелектроніка, інженерія та програмування. Наша команда створює те, що ще вчора здавалося неможливим. І сьогодні ми запрошуємо тебе долучитися до процесу створення БпЛА, які дійсно змінюють хід подій.

Сьогодні ми шукаємо RF Engineer (UAV Systems) — інженера, який буде відповідати за розробку, налаштування та тестування антен і радіочастотних систем для безпілотних літальних апаратів.

Що буде входити в обов’язки:

• Проєктування антен (patch, panel, спрямовані, MIMO) під конкретні задачі (дальність, частота, умови застосування). 
• Моделювання антен у спеціалізованому ПЗ (CST / HFSS / FEKO). 
• Проведення вимірювань антен та RF-пристроїв (VNA, S11, VSWR) .
• Розрахунок радіоліній (link budget, FSPL) для забезпечення стабільного зв’язку.
• Підбір та робота з коаксіальними кабелями і роз’ємами (SMA, N-type), аналіз втрат сигналу. 
• Налаштування та узгодження антен для максимально ефективної роботи. 
• Робота з MIMO системами для покращення якості та дальності зв’язку. 
• Робота з RF-обладнанням (передавачі, приймачі, підсилювачі). 
• Практична збірка, тестування та оптимізація антенних рішень. 
• Аналіз результатів тестування та внесення змін у конструкцію.

Свого колегу бачимо таким:

• Має практичний досвід проєктування антен під конкретні задачі, а не лише роботи з готовими рішеннями.
• Впевнено працює з інструментами моделювання (CST / HFSS / FEKO).
• Розуміє принципи вимірювань (VNA, S11, VSWR) та вміє інтерпретувати результати. 
• Має досвід розрахунку радіоліній і розуміння втрат сигналу. 
• Орієнтується в коаксіальних лініях, роз’ємах та їх впливі на якість сигналу. 
• Розуміє принципи узгодження антен.
• Має знання та практичний досвід роботи з MIMO. 
• Працював з RF-обладнанням (модулі зв’язку, підсилювачі, приймачі). 
• Має практичний досвід: може зібрати антену, протестувати її та зробити висновки.
• Найголовніше, ти маєш відповідати нашим цінностям: політична проукраїнська позиція, бути толерантним, бути чесними в усьому, відповідальний, порядний, націлений на результат.

А ще ми пропонуємо:

• Графік роботи 5 денний, 08−00 до 17−00 або 09−00 до 18−00 годинний робочий день, ви можете коригувати час роботи на 1 годину.
• Оформлення статусу бронювання для працівників.
• Соціальний пакет (оплачувані лікарняні, 24 календарні дні відпустки).
• Безкоштовне харчування для працівників компанії, що дозволяє зменшити особисті витрати до 5 000 грн щомісяця.
• Стабільна своєчасна заробітна плата.
• Участь у проєктах повного циклу — від концепції до виробництва та випробувань.
• Робота в команді людей, які вміють не лише проєктувати, а й воювати своїми розробками.

Ми шукаємо відповідальну та організовану людину, яка готова приєднатися до нашої команди. 

Зверніть увагу: фідбек надається лише у разі позитивного рішення про продовження спілкування. В іншому випадку ваші дані будуть збережені в нашій базі резюме, і ми звернемося до вас, коли з’явиться відповідна позиція.

Дякуємо за розуміння!

Огляд

Вакансія передбачає роботу у відділі аналітики Міноборони. Шукаємо розробника баз даних (Data Engineer) для проєктування, розвитку та супроводу аналітичної інфраструктури даних. Посада передбачає роботу з архітектурою БД, процесами завантаження та трансформації даних (ETL), побудовою вітрин даних і контролем якості інформації.

Обов’язки

• проєктування та розвиток структури баз даних (OLTP / OLAP)
• розробка та підтримка процесів ETL / ELT (автоматизація завантаження, очищення та трансформації даних)
• побудова та оптимізація вітрин даних (data marts) для аналітичних потреб
• інтеграція даних із зовнішніх джерел (API, файли, сторонні системи)
• забезпечення цілісності, консистентності та актуальності даних
• підготовка контрольних звітів та перевірок якості даних
• оптимізація продуктивності запитів та структури зберігання даних
• співпраця з аналітиками та BI-дизайнерами

Вимоги

• досвід розробки та супроводу баз даних
• впевнене володіння SQL
• розуміння принципів побудови сховищ даних (Data Warehouse)
• досвід реалізації ETL-процесів
• розуміння моделей даних (star schema, snowflake schema)
• досвід інтеграції даних з різних джерел
• уважність до якості даних та логіки обробки
• досвід роботи з PostgreSQL / MySQL / MS SQL / Oracle (або аналогами)
• досвід роботи з інструментами ETL (Airflow, dbt, Pentaho, Talend або подібні)
• базові знання Python або іншої мови для обробки даних
• досвід роботи з великими обсягами даних
• розуміння вимог аналітичної та управлінської звітності

Умови

• Повна зайнятість
• Робота в центрі м. Київ, офіс/гібрид.
• Супровід і підтримка команди професіоналів, що працюють над аналітикою та платформами даних.
• Можливість зробити свій професійний внесок у підвищення ефективності аналітичних процесів і прийняття рішень у державі.
• Можливість бронювання.

Офісний формат роботи
Київ

Ми шукаємо DevOps / Cloud Engineer, який буде відповідати за проєктування, розгортання та підтримку хмарної інфраструктури, автоматизацію процесів деплою, забезпечення безпеки, масштабованості та відмовостійкості сервісів.

Основні задачі:
✔️Проєктування та підтримка інфраструктури в AWS (EC2, RDS, S3, VPC, IAM, Auto Scaling)
✔️Інфраструктура як код (Terraform / CloudFormation)
✔️Налаштування та підтримка CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI)
✔️Контейнеризація сервісів (Docker)
✔️Налаштування мережевої інфраструктури (VPC, Subnets, VPN, Load Balancer, DNS, SSL)
✔️Моніторинг систем (CloudWatch, Grafana)
✔️Забезпечення відмовостійкості, резервного копіювання та Disaster Recovery
✔️Налаштування безпеки: IAM policies, Secrets Manager, шифрування даних

Вимоги:
✔️Комерційний досвід роботи з AWS (EC2, RDS, S3, IAM, VPC)
✔️Досвід роботи з Terraform або CloudFormation
✔️Досвід контейнеризації (Docker)
✔️Практичний досвід налаштування CI/CD
✔️Розуміння мережевих принципів (VPC, VPN, Load Balancing, DNS, SSL)
✔️Досвід налаштування моніторингу (CloudWatch / Grafana)
✔️Розуміння принципів безпеки в хмарі

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.
 

Ми шукаємо Data Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.
 

Основні обов’язки:

• Побудова та супровід DWH та Data Mart на базі AWS Redshift
• Проектування, розробка та впровадження ETL/ELT-процесів
• Розробка хуків та операторів на базі AirFlow

• Міграція SAP IQ -> Redshift. Оптимізація SQL

   

Основні вимоги:

• 3+ років досвіду роботи на позиції Data Engineer 
• Досвід роботи з реляційними та аналітичними базами даних (першочергово Amazon Redshift) 
• Оптимізація SQL-запитів для роботи з великими масивами даних
• Вміння будувати ELT/ETL процеси
• Знання Java Core або Python 
• Досвід роботи з системою контроля версій Git

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси відповідно до політики компанії
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Корпоративна фінансова допомога у критичних ситуаціях
   

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.