Jobs Data Engineer

NovaPay — міжнародний фінансовий сервіс, що входить в ГК NOVA. 

Ми створюємо сучасні платіжні рішення для бізнесу та мільйонів користувачів. Розвиваємо власну платіжну систему, мобільний застосунок і пропонуємо широкий спектр продуктів і послуг як офлайн — у відділеннях Нової пошти, так і онлайн. 

NovaPay — це місце для справжніх профі, де інноваційні ідеї, рішення та технології формують майбутнє фінтех-індустрії.  

Наразі ми запрошуємо до команди фахівця на посаду «Розробник DWH». 

Наші очікування:

• досвід роботи з DWH/Data Engineering від 3 років;
• впевнене знання SQL (PostgreSQL, MS SQL Server);
• досвід побудови ETL/ELT-процесів та Data Pipelines;
• досвід проєктування Data Warehouse (Fact/Dimension, Star Schema, Snowflake Schema);
• розуміння сучасної архітектури Data Platform (Landing → Staging → Core → Data Marts);
• досвід роботи з Python для інтеграцій, автоматизації та обробки даних;
• досвід роботи з великими обсягами даних, оптимізації SQL-запитів та контролю якості даних.

Буде перевагою:

• досвід роботи з dbt, Airflow, Airbyte/NiFi;
• досвід роботи з Greenplum/Greengage/ClickHouse, Kafka/RabbitMQ;
• знання банківського або фінансового домену, досвід роботи з АБС Scrooge.

Основні завдання:

• розробка та підтримка ETL/ELT-процесів і Data Pipelines;
• розвиток та підтримка корпоративного Data Warehouse і Data Mart;
• інтеграція даних із різних джерел (БД, API, файли, системи обміну повідомленнями);
• проєктування моделей даних та оптимізація SQL-запитів;
• розробка Python-скриптів для автоматизації обробки даних;
• реалізація інкрементального завантаження даних, CDC та забезпечення якості даних;
• моніторинг стабільної роботи процесів завантаження та трансформації даних;
• участь у code review та розвитку Data Platform компанії.

Ми пропонуємо: 

• роботу у інноваційній компанії в сегменті FinTech; 
• можливість працювати в гібридному форматі або віддалено; 
• турботу про твоє ментальне та фізичне здоров’я (медичне страхування, консультації психолога, корпоративні спортивні спільноти); 
• навчання та розвиток (заняття з англійської мови, курси та тренінги для 
• щорічні перегляди заробітної плати відповідно до власної ефективності; 
• зустрічі з відомими спікерами у Корпоративному клубі; 
• програму наставництва та підтримку кожного нового співробітника; 
• можливість проявити свої таланти — ми цінуємо творчу ініціативу і підтримуємо її. 
  
   

Якщо вас зацікавила вакансія та ваш досвід роботи і кваліфікація відповідають вимогам, надсилайте своє резюме відгуком на цю вакансію.

Відправляючи резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних компанією ТОВ «НоваПей» в рамках чинного законодавства України.

Звертаємо вашу увагу, що зворотний зв’язок на відправлене резюме надається тільки в разі позитивного рішення по подальшому розгляду вашої кандидатури.

В іншому випадку, ваші дані будуть збережені в базі резюме Компанії і ми будемо раді звернутися до вас у разі появи відповідної вакантної посади.

Наша команда займається розробкою високотехнологічних рішень для ураження ворожих цілей. Ми створюємо повноцінні продукти - від ідеї до серійного виробництва. 

Зараз шукаємо Image Quality Engineer що підсилить нашу команду.
 

Компанія швидко масштабується, вибудовує процеси та підсилює engineering-команди. Зараз ми шукаємо спеціаліста, який допоможе розвивати напрямок Image Quality (IQ) навколо camera modules та будувати системний підхід до оцінки якості зображення.

У цій ролі ти працюватимеш із камерними системами для UAV: аналізуватимеш сенсор, оптику та ISP pipeline, досліджуватимеш вплив алгоритмів обробки зображення на computer vision задачі та допомагатимеш створювати повноцінну Image Quality Lab.

Це можливість не просто виконувати готові задачі, а реально впливати на побудову процесів, лабораторії та підходів до тестування камерних модулів.
 

Які задачі чекають на тебе:
 

• Систематизація наявних сенсорів та камер які є на ринку та розуміння які камери та сенсори потрібно підібрати під задачі UAV.
• Оптимізація якості зображення в ISP пайплайні (налаштування AE, AWB, LSC, Gamma, яскравості, контрасту, SNF/TNF, hdr тощо) на існуючих рішеннях компанії.
• Обробка та аналіз зображень в програмі Imatest.
• Участь у тестуванні камер в лабораторних і польових умовах.
• Участь у побудові стендів для тестування та вхідного контролю камер.
• Взаємодія іншими командами для інтеграції камер у бортові компʼютери.
• Участь у повному життєвому циклі розробки продукту: від концепції та прототипування до серійного виробництва та супроводу.
   

Що важливо:
 

• Розуміння принципів роботи камери (алгоритми 3А, SNR, Sharpness, DR).
• Розуміння ISP pipeline: black level, white balance, denoise, sharpness, color correction, gamma.
• Досвід роботи з RAW зображеннями та розуміння Bayer pattern і демозаїку.
• Досвід роботи з Raspberry Pi.
• Досвід аналізу експериментальних даних.
• Досвід роботи з OpenCV або подібними інструментами.
• Досвід роботи з Imatest.
   

Буде особливо цінно:
 

• Досвід роботи з ISP tuning tools або налаштування ISP модулів від 2 років.
• Досвід роботи з сенсорами від Omnivision, GalaxyCore, Sony або інші.
• Досвід розробки автоматизованих тестів для оцінки IQ.
• Здатність швидко знаходити першопричину збоїв в програмному та апаратному забезпеченні.
• Досвід потокової передачі відео.
   

Умови роботи:
 

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Генерал Черешня — українська defence-tech компанія, що розробляє та серійно виробляє сучасні  безпілотні літальні апарати, включно з FPV-дронами та дронами-перехоплювачами для протидії  повітряним загрозам. Всі наші вироби створюються спільно з військовими та за їх запитом.

Зараз ми в пошуках Data Engineer, який/яка буде будувати хмарну data-інфраструктуру з нуля і брати  повну відповідальність за надійність та якість даних. Ти будеш проектувати та розгортати платформу  на Microsoft Azure, розробляти ETL-пайплайни і забезпечувати безперервну роботу аналітичної  команди під час активної фази трансформації бізнесу. 

Основні обов'язки на посаді:
• Проєктування та розгортання хмарної інфраструктури в Microsoft Azure (Azure SQL Database / 
Storage / Key Vault / VNet)
• Проєктування та розвиток структури баз даних
• Забезпечення консистентності даних під час переносу та верифікація результатів
• Перенесення та рефакторинг існуючих ETL-процесів
• Побудова нових пайплайнів для завантаження даних з ERP в DWH
• Моніторинг, логування та алертинг для забезпечення цілісності, консистентності та актуальності 
даних
• Адміністрування бази даних: безпека, резервне копіювання, права доступу 
• Документування архітектури, схем і процесів

Необхідні навички та кваліфікація:
• Досвід роботи з Azure SQL, Storage, Key Vault, розуміння IAM / networking
• Azure Data Factory — глибоке розуміння ETL / ELT, Data Warehouse design, Star / Snowflake 
schemas
• Впевнений рівень T-SQL: Window functions, оптимізація запитів, data modeling
• Python для міграції, обробки та трансформації даних. Pandas / PySpark (буде плюсом), 
побудова data pipelines, робота з API (XML-RPC / REST)
• Досвід роботи з BigQuery або аналогами, великими обсягами даних

Буде плюсом: 
• PostgreSQL
• Досвід налаштування CI/CD для data-пайплайнів
• Розуміння принципів data vault або medallion architecture
• Базові знання dbt для трансформацій
• Досвід роботи з Power BI або іншими BI-інструментами на рівні підключення до джерел
 

Компанія шукає досвідченого Data Engineer для участі у розробці та підтримці високонавантажених систем. Якщо ви глибоко розумієтесь на внутрішній архітектурі SQL Server, вмієте оптимізувати продуктивність запитів та маєте досвід побудови ETL-процесів — будемо раді бачити вас у нашій команді!

Вимоги до кандидата:

• Досвід роботи з MS SQL Server від 3 років.
• Робота з версіями SQL Server 2016 і вище.
• Досвід супроводу високонавантажених або критично важливих систем.
• Глибоке розуміння внутрішньої роботи SQL Server (query processor, execution plan, tempdb, buffer pool, indexes, statistics).
• Досвід оптимізації запитів, процедур, індексів, аналіз execution plans.
• Вміння налаштовувати та моніторити продуктивність СУБД.
• Досвід створення ETL-процесів з використанням SSIS, T-SQL або сторонніх інструментів (наприклад, Airflow).
• Знання job-менеджменту: SQL Agent Jobs, планувальники, сповіщення.
• Досвід автоматизації завдань (знання Python буде перевагою).

Технічний стек:

• MS SQL Server,
• T-SQL (рівень Advanced),
• SSMS, SSIS, SQL Profiler, Query Store,
• Git,
• Python (бажано).

Основні обов’язки:

1. Розробка та підтримка складних T-SQL скриптів, збережених процедур, тригерів, функцій і представлень.
2. Оптимізація продуктивності SQL-запитів, виявлення вузьких місць, робота з execution plans, індексами, статистикою.
3. Проєктування та рефакторинг схем баз даних відповідно до бізнес-вимог.
4. Підтримка та розвиток ETL-процесів, контроль якості даних, участь у побудові потоків даних.
5. Співпраця з розробниками, аналітиками, архітекторами, участь у командних рішеннях.
6. Налаштування моніторингу, створення алертів, звітність по стабільності та продуктивності систем.
7. Менторство молодших фахівців, участь у code review, обмін знаннями.
8. Документування рішень, участь у створенні внутрішніх стандартів і процедур.

Ми пропонуємо:

• Роботу над цікавими проєктами в стабільній компанії.
• Можливість розвиватися професійно та впливати на технічні рішення.
• Команду професіоналів та дружню атмосферу.
• Гнучкий графік, можливість віддаленої роботи.
• Конкурентну заробітну плату та бонуси за результатами роботи.

DID Global — міжнародна компанія, що надає послуги IP-телефонії для бізнесу по всьому світу.

Зараз шукаємо Asterisk DevOps Engineer, який допоможе підтримувати та розвивати нашу серверну інфраструктуру й VoIP-платформу.

Ваші задачі

• Адміністрування Linux-серверів (Ubuntu/Debian).
• Налаштування та підтримка Nginx, Apache, Reverse Proxy, SSL.
• Управління Node.js сервісами через PM2.
• Побудова та підтримка CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI / Bitbucket Pipelines).
• Моніторинг інфраструктури (Grafana, Prometheus), аналіз логів та продуктивності.
• Налаштування резервного копіювання та безпеки серверів.
• Робота з DNS, Cloudflare та мережевою інфраструктурою.
• Налаштування та підтримка Asterisk: SIP, Dialplan, IVR, маршрутизація дзвінків, CDR, інтеграція з CRM/API та технічний дебаг.

Ми очікуємо

• Від 2 років досвіду на посаді DevOps Engineer або System Administrator.
• Впевнене адміністрування Linux.
• Практичний досвід роботи з Asterisk.
• Досвід роботи з Nginx або Apache.
• Розуміння мережевих протоколів (TCP/IP, DNS, SIP, RTP).
• Досвід роботи з Git, Bash, PM2 та CI/CD.
• Досвід налаштування SSL, Firewall, Backup та серверної безпеки.

Буде плюсом:

• Docker.
• Grafana, Prometheus.
• MongoDB або MySQL.
• Node.js.
• Cloudflare.

Що ти отримаєш у цій ролі

• Роботу над міжнародною VoIP-платформою та масштабною серверною інфраструктурою.
• Можливість впливати на архітектуру сервісів та автоматизацію процесів.
• Професійний розвиток за рахунок компанії: навчання, курси та сертифікації.
• Корпоративні курси англійської мови.
• Віддалений формат роботи.
• Графік роботи: понеділок — п'ятниця, 10:00–19:00.
• Mental Health Day Off.
• Тімбілдинги та корпоративні заходи.
• Конкурентну оплату праці та можливість професійного зростання.
• Щедрий пакет відпусток, лікарняних та Day Off.

Українська компанія у сфері хмарних технологій шукає SRE Engineer (Database). Команда працює з готовою платформою Database as a Service (DBaaS), яка автоматизує розгортання та підтримку баз даних у власній інфраструктурі.

Що в зоні відповідальності:
• експлуатація DBaaS-продукту;
• забезпечення резервного копіювання, перевірка відновлення та відмовостійкості;
• проведення оновлень, масштабування та налаштування продуктивності;
• підтримка клієнтів: міграції, повільні запити, аналіз проблем із базами даних;
• реагування на інциденти на рівні даних.

Формат роботи: гібридний формат відвідування офісу у Києві. 

Пропонують: бронювання з перших днів роботи, компенсацію сертифікацій, лікарняні та відпустки.

Необхідний досвід виконання обов’язків SRE з підтримкою реляційних і нереляційних баз даних (бажано саме PostgreSQL i Redis).

 

Шукаємо Analytics Engineer, який допоможе розвивати централізовану аналітичну платформу компанії, автоматизовувати роботу з даними та будувати якісну інфраструктуру для бізнес-аналітики. 

Що потрібно буде робити 
Розробляти та підтримувати ETL/ELT-процеси. 
Будувати та розвивати Data Warehouse. 
Інтегрувати дані з різних внутрішніх та зовнішніх джерел. Забезпечувати якість, цілісність та актуальність даних. Автоматизовувати процеси збору, обробки та трансформації даних. 
Готувати дані для BI-звітності та аналітики.
 Розробляти внутрішні інструменти автоматизації. Документувати технічні рішення та архітектуру. 
Співпрацювати з аналітиками та бізнес-командами.

 Наші очікування 
Від 2 років комерційного досвіду на позиції Analytics Engineer, Data Engineer або суміжній ролі/
Впевнене володіння SQL (CTE, JOIN, Window Functions, оптимізація запитів). 
Практичний досвід роботи з Python. 
Досвід побудови ETL/ELT-процесів. 
Розуміння принципів побудови Data Warehouse та моделювання даних. 
Досвід роботи з реляційними базами даних. 
Досвід роботи з Git. 
Досвід роботи з Power BI або іншими BI-інструментами буде перевагою. 
Системне мислення, відповідальність та бажання автоматизовувати процеси. 

Ми пропонуємо 
Гібридний формат роботи. 
Графік: 09:00–17:00 або 10:00–18:00. 
Роботу над розвитком сучасної аналітичної платформи компанії. Реальний вплив на технічні рішення та можливість впроваджувати власні ідеї. 
Команду, яка цінує ініціативність, розвиток і якісну інженерію.

 Якщо вам цікаво будувати надійні рішення для роботи з даними та створювати інструменти, які допомагають бізнесу приймати рішення на основі даних, — будемо раді познайомитися!

🕒 Часовий пояс: GMT+3
📈 Досвід: від 3 років
Чим потрібно займатися:
Підтримувати, розвивати та масштабувати корпоративну інфраструктуру компанії.

У роботі:
Multi-domain Active Directory
Кластери VMware vSphere та vSAN
Proxmox VE
RDS-ферма та профілі FSLogix (100+ віддалених робочих місць)
Фізичні сервери (bare metal)
Моніторинг через Zabbix
Основне завдання — забезпечувати стабільну та ефективну роботу всієї інфраструктури.
Що важливо для цієї ролі:
Досвід роботи з Active Directory (Multi-domain, GPO, troubleshooting)
Впевнені знання VMware vSphere (ESXi, vCenter, кластери, vSAN)
Досвід адміністрування кластерів Proxmox VE
Досвід роботи з RDS та FSLogix
Розуміння принципів роботи DNS і DHCP
PowerShell для автоматизації та написання скриптів
Досвід налаштування та супроводу Zabbix (шаблони, LLD, alerts)
Досвід обслуговування фізичних серверів (bare metal)
Готовність брати участь в оплачуваній позаробочій підтримці та оперативно реагувати на критичні інциденти (орієнтовно 2–3 рази на рік)
Готовність працювати в умовах NDA

Ми пропонуємо:
Віддалену роботу або офіс у Києві
Для співробітників офісу передбачені додаткові компенсації
Кандидатам з України можемо надати робочу техніку
Роботу в часовому поясі GMT+3
Заробітну плату від $2000 (обговорюється за результатами співбесіди)

Київ / Віддалено (не з усіх країн)
Заробітна плата: $1500–1800
Графік: Пн–Пт, 09:00–18:00

Шукаємо TechOps Engineer, який відповідатиме за управління доменною інфраструктурою проєктів, роботу з DNS, Cloudflare, серверами та автоматизацію технічних процесів. Якщо ви маєте досвід адміністрування доменів, розумієте принципи мережевої інфраструктури та хочете працювати з масштабними проєктами — будемо раді познайомитися.

Обов'язки
Реєстрація, продовження та масове керування доменами.
Робота з реєстраторами (Namecheap, GoDaddy, Porkbun, REG.RU, GCore та іншими).
Налаштування DNS-записів, Cloudflare, SSL-сертифікатів, CDN і проксіювання.
Замовлення, налаштування та супровід VPS/VDS, Linux-серверів і хостингу.
Налаштування редиректів, маршрутизації трафіку та технічної інфраструктури.
Контроль термінів продовження доменів, оплат і ведення технічної документації.
Автоматизація рутинних процесів за допомогою API та скриптів.
Моніторинг стабільної роботи інфраструктури та оперативне усунення технічних проблем.

Вимоги
Комерційний досвід роботи з доменами та DNS від 1,5–2 років.
Практичний досвід роботи з кількома реєстраторами доменів.
Впевнені знання Cloudflare (DNS, Proxy, SSL, CDN).
Досвід налаштування DNS, SSL, проксіювання та роботи з хостинг-панелями.
Базові знання Python та/або JavaScript для автоматизації.
Досвід роботи з API.
Базові навички адміністрування Linux/VPS.
Розуміння принципів мережевої інфраструктури (HTTP/HTTPS, DNS, SSL, редиректи).

Буде перевагою
Досвід роботи у Affiliate Marketing, iGaming, AdTech або SaaS.
Досвід роботи з Keitaro, Binom, RedTrack або аналогічними трекерами.
Знання Cloudflare Workers, Page Rules.
Досвід масового керування доменами через API.
Досвід роботи з антидетект-браузерами, проксі та системами моніторингу.
Навички роботи з Docker, CI/CD або Bash.

Ми пропонуємо
Заробітну плату $1500–1800 (за результатами співбесіди).
Формат роботи: офіс у Києві або віддалено (не з усіх країн).
Графік 09:00–18:00.
3 кава-брейки по 15 хвилин та 1 година на обід.
Цікаві технічні задачі та можливість впливати на розвиток інфраструктури проєктів.
Довгострокову співпрацю в сильній технічній команді.

Remote · Full-time · Перетин із робочими годинами ЄС · Principal level

Шукаємо досвідченого Data-інженера в технологічну компанію, що поєднує OSINT і сучасну аналітику даних, допомагаючи урядам отримувати критично важливу інформацію про технологічне та економічне середовище росії й Китаю. Наша платформа перетворює відкриті дані на практичну аналітику щодо оборонно-промислових комплексів і ширших технологічних екосистем цих країн.

Про роль

Ви приєднаєтеся до Data Processing Team, яка перетворює необроблені дані на чисті, структуровані та надійні датасети, що лежать в основі аналітики Datenna.

Ви відповідатимете за весь життєвий цикл data pipelines: від bronze-рівня з даними, отриманими нашими колекторами, через entity resolution і enrichment — до gold-датасетів, які використовуються продуктом, knowledge graph і комерційними експортами даних.

Це роль із високим рівнем відповідальності: ви проєктуватимете pipelines і data models, визначатимете технічні стандарти та підходи, на які спиратиметься команда.

Масштаб задач

Наша платформа обробляє понад 1 млрд data points, об’єднаних у knowledge graph із більш ніж 50 млн китайських компаній, людей, закупівель і зв’язків між ними.

Головний виклик — робити це правильно, повторювано, інкрементально та з оптимальними витратами. Ця роль підійде інженеру, який сприймає data modelling і pipeline design як ключові інженерні задачі та хоче відповідати за всю систему, а не лише за окремі трансформації.

Ваші завдання

• Розробляти та підтримувати pipelines у межах Medallion Architecture: bronze → silver → gold.
• Перетворювати необроблені дані на структуровані датасети з перевіреною якістю.
• Відповідати за моделі компаній, людей і зв’язків між ними на всіх рівнях даних.
• Розвивати схеми без порушення роботи продукту, аналітики та експорту даних.
• Перевести обробку даних від повних оновлень до incremental processing, щоб нові дані потрапляли до користувачів протягом днів, а не наступних релізних циклів.
• Створювати та підтримувати data assets і models у Dagster, dbt, Trino та Databricks.
• Забезпечувати зрозумілий data lineage і належне покриття тестами.
• Відповідати за gold-датасети, що використовуються продуктом, метриками та комерційними експортами.
• Співпрацювати з командою, яка завантажує дані в Neo4j та Elasticsearch.
• Розвивати аналітичний рівень і датасети для метрик та дашбордів у Metabase.
• Покращувати якість даних, надійність, observability та вартість виконання pipelines.
• Проводити змістовні code review, менторити менш досвідчених інженерів і допомагати формувати інженерну культуру команди.

Наш стек

Python · SQL · Dagster+ · dbt · Trino · Databricks · Apache Iceberg · Medallion Lakehouse · Azure Data Lake Storage · Neo4j · Elasticsearch · Metabase · Azure · GitLab CI · Grafana · Claude Code · Codex

Процес найму

4 етапи інтерв'ю англійською.

Remote · Full-time · Перетин із робочими годинами ЄС · Principal level

Про проєкт

Проєкт поєднує OSINT і сучасну аналітику даних. Платформа допомагає державним організаціям отримувати критично важливу інформацію про технологічне та економічне середовище росії й Китаю, зокрема їхні оборонно-промислові комплекси.

Про роль

Ви станете технічним лідером Data Acquisition Team — команди, яка збирає відкриті дані з різних джерел у всьому світі.

Сьогодні ми підтримуємо десятки парсерів для складних джерел, які постійно змінюються, обмежують частоту запитів та блокують автоматизований збір. Наша мета — масштабувати систему до сотень джерел, не збільшуючи команду пропорційно, налаштовуючи процеси з використанням ШІ.

Це Principal-роль із високим рівнем відповідальності. Ви прийматимете найскладніші технічні рішення, створюватимете інструменти для всієї команди та визначатимете подальший розвиток data acquisition architecture. Водночас наявна система має залишатися стабільною, а дані — надходити безперервно.

Ваші завдання

• Створювати AI-assisted та agentic-інструменти, які перетворюють нове джерело на готові до роботи парсери.
• Масштабувати систему від десятків до сотень донорів даних.
• Розробляти self-healing механізми, які виявляють зміни джерел і збої, адаптуються та відновлюють роботу без ручного втручання в кожному випадку.
• Відповідати за всю acquisition architecture: спільні scraper/parser frameworks, proxy та stealth strategy, scheduling і передачу даних до ADLS.
• Забезпечувати стійкість до anti-bot механізмів, підтримувати міграції джерел і надійність системи в production.
• Підтримувати стабільність наявного парку парсерів і донорів під час поступової перебудови.

• Менторити інженерів, визначати технічні стандарти та розвивати AI-first підхід у команді.

   

Наш стек

Python · JavaScript · Playwright · Stealth browser tooling · VPN-based egress · Azure Data Lake Storage · Docker · Kubernetes · Azure AKS · GitLab CI · Grafana · Claude Code · Codex

Що для нас важливо

• Досвід на рівні Principal або Staff у production data collection чи web scraping у великому масштабі.
• Досвід визначення технічного напряму, а не лише реалізації готових рішень.
• Також розглянемо сильного Senior Engineer, готового перейти на наступний рівень.
• Досвід створення платформ і фреймворків, якими користуються інші інженери.
• Глибоке знання Python.
• Знання JavaScript, достатнє для reverse engineering вебсайтів: розуміння завантаження даних сторінкою, поведінки браузера та network layer.
• Практичний досвід із JavaScript-heavy сайтами, headless browsers, proxies, rate limiting та anti-bot системами.
• Практичне застосування LLM або agentic systems для генерації коду, автоматичного виправлення помилок чи автономних workflows.
• Досвід із Docker, Kubernetes і cloud environments; Azure буде перевагою.
• Розуміння cloud object storage і streaming systems як кінцевих точок для даних.
• Регулярне використання Claude Code, Codex або інших agentic coding tools зі здатністю перевіряти їхній результат і відповідати за те, що потрапляє у production.
• Системний підхід до тестування, якості та подальшої підтримки коду.
• Високий рівень самостійності, технічне лідерство та здатність посилювати команду.
• Впевнена, письмова і розмовна англійська — це основна мова комунікації.

Буде перевагою

• Production-досвід з agentic або LLM-driven pipelines для генерації коду та збору даних.
• Глибоке розуміння anti-bot механізмів, stealth crawling або роботи з CAPTCHA.
• Досвід підтримки великих multi-source scraper fleets, source lifecycle tooling або crawl scheduling.
• Робота з китайсько- чи російськомовними джерелами або вилученням даних із нелатинських писемностей.
• Досвід із data quality або entity extraction.
• Досвід у regulated, defense, intelligence або інших high-trust сферах.

AI як частина нашого engineering-процесу

Ми активно використовуємо AI-інструменти, щоб працювати швидше та підвищувати якість. Claude Code і Codex є частинами щоденного інженерного процесу: ми надаємо ці інструменти команді й очікуємо, що інженери вмітимуть ефективно їх застосовувати, перевіряти результати та відповідати за фінальне рішення.

Чому варто приєднатися

• Робота над технологічно складними проєктами у сфері геополітичної аналітики.
• Можливість побудувати масштабовану AI-driven систему збору даних.
• Високий рівень впливу на архітектуру та технічний напрям продукту.
• Сучасне AI-first engineering-середовище.
• Невелика міжнародна команда досвідчених фахівців.
• Повністю віддалена робота з регулярною взаємодією в межах європейського часового поясу.

Процес найму

4 раунди інтерв'ю англійською мовою.

Zeeks — технологічна компанія, що будує інфраструктурні, аналітичні та сервісні продукти для міжнародного iGaming-ринку. Працюємо за B2B та B2B2C-моделями.

Шукаємо Data Engineer'а в команду Data Analytics. Компанія масштабується, обсяги даних ростуть — потрібна людина, готова будувати data-інфраструктуру з нуля.

Задачі:

• Побудова централізованого Data Lake / Warehouse
• Проєктування ETL/ELT pipelines для основних джерел даних
• Інтеграція даних з 11+ джерел (MySQL, ClickHouse, BigQuery, зовнішні API)
• Побудова data marts під потреби продуктових команд
• Інтеграція з GrowthBook, Power BI та іншими BI-інструментами
• Data quality monitoring та alerting
• Оптимізація роботи з BigQuery та ClickHouse

Вимоги:

• 3+ роки досвіду Data Engineer
• Досвід ETL/ELT pipelines у production
• ClickHouse та BigQuery: моделювання, оптимізація запитів, партиціонування
• Впевнений Python
• Apache Airflow або аналоги
• Розуміння CDC, event streaming, Kafka
• Розуміння принципів DWH: шари даних, star/snowflake, data lineage
• Розуміння транзакційної аналітики на рівні юзера
• Досвід з GitLab
• Англійська B1+

Буде плюсом:

• Google Analytics / Search Console
• Досвід в аналітичній команді
• Підготовка даних для BI-систем

Пропонуємо:

• Побудову data-інфраструктури з нуля, вплив на архітектурні рішення
• Компенсацію у валюті з переглядом за результатами
• 18 робочих днів оплачуваної перерви, а також додатково 5 days-off та Birthday-off, 5 sick leaves (без довідок та лікарняних листів).
• Щорічний бюджет на навчання та професійний розвиток.
• Щорічний wellbeing deposit, що передбачає компенсацію: медичних послуг, занять спортом, ветеринарної медицини, вивчення іноземних мов, непрофільного навчання та хобі, послуги по догляду за дітьми (няня/дитячий садок).

Готові будувати data-інфраструктуру разом з нами? Чекаємо на ваше резюме!

Ми шукаємо Data Engineer, який приєднається до in-house команди розробки Marketing Platform – стратегічного продукту компанії для персоналізованого та омніканального маркетингу. 

Про продукт:

Marketing Platform – внутрішній стратегічний продукт компанії, який: 

• Об’єднує дані клієнтів (CDP, Customer Data Platform); 
• Забезпечує сегментацію; 
• Підтримує персоналізовані кампанії; 
• Інтегрується з core-IT системами (loyalty, e-com тощо); 
• Розвивається як in-house продукт з повним контролем архітектури внутрішньою командою розробки. 

Ваша роль 

Відповідати за backend-реалізацію та data-архітектуру рішення. Налаштовувати моніторінг подій, алерти, SLA пайплайни. 

Ця вакансія не про підтримку окремої БД, а про будову та розвиток data-ядра продукту Marketing Platform. 

Основні обов’язки 

• Проєктування та розвиток data-шару CDP; 
• Реалізація та підтримка data-пайплайнів та інтеграцій з внутрішніми ІТ-системами; 
• Забезпечення коректної обробки клієнтських профілів, транзакцій, поведінкових подій; 
• Реалізація backend-логіки для сегментації клієнтів, персоналізації контенту та маркетингових кампаній; 
• Оптимізація продуктивності та масштабованості data-рішень; 
• Спільна робота з аналітиком над data-моделями та бізнес-логікою; 
• Участь у технічних рішеннях та розвитку архітектури продукту Marketing Platform. 

Вимоги 

• 3+ роки досвіду як Data Engineer/Backend Developer; 
• Впевнене володіння SQL та розуміння роботи реляційних БД 
• Досвід проєктування рішень на column-oriented DB  як опція до вимог 
• Досвід побудови та підтримки ETL/ELT процесів; 
• Розуміння принципів роботи CDP та DWH, інтеграції між ІТ-системами; 
• Досвід роботи з високонавантаженими та критичними системами; 
• Вміння працювати у продуктовій команді. 

Буде плюсом досвід роботи з маркетинговими чи customer-centric продуктами, з event-base чи streaming-даними, участь у побудови та розвитку in-house платформ. 

Що ви отримаєте 

• Роботу на стратегічним in-house продуктом, а не аутсорс-проєктом; 
• Реальний вплив на архітектуру та розвиток системи; 
• Довгостроковий проєкт із затвердженим roadmap на 2027-2030+

Українська виробнича компанія шукає Senior Video Engineer, який відповідатиме за розробку backend-функціоналу для embedded-рішень, а також підтримуватиме й оптимізуватиме системи обробки та стрімінгу відео в реальному часі.

Доступне бронювання з перших днів роботи.

Основний фокус ролі:
• розробка та підтримка backend на Python для embedded-рішень (Raspberry Pi CM4/CM5, Nvidia Jetson, кастомні плати);
• підтримка та оптимізація GStreamer pipelines для обробки raw та об'єктних відеопотоків;
• забезпечення стабільного low-latency стрімінгу (H.264/H.265, MPEG-TS, RTSP/SRT/WebRTC).

Компанія пропонує:
• оплачувану відпустку та лікарняні;
• усю необхідну техніку (ноутбук, монітор, периферія) та корпоративні доступи.

Формат роботи: офіс у Києві, присутність 2–3 дні на тиждень.

Важливий досвід з Python/C/C++, Linux, GStreamer, досвід роботи з кодеками, камерами, виправленням аберацій і дефектів камери.

Огляд

Вакансія передбачає роботу у відділі аналітики Міноборони. Шукаємо розробника баз даних (Data Engineer) для проєктування, розвитку та супроводу аналітичної інфраструктури даних. Посада передбачає роботу з архітектурою БД, процесами завантаження та трансформації даних (ETL), побудовою вітрин даних і контролем якості інформації.

Обов’язки

• проєктування та розвиток структури баз даних (OLTP / OLAP)
• розробка та підтримка процесів ETL / ELT (автоматизація завантаження, очищення та трансформації даних)
• побудова та оптимізація вітрин даних (data marts) для аналітичних потреб
• інтеграція даних із зовнішніх джерел (API, файли, сторонні системи)
• забезпечення цілісності, консистентності та актуальності даних
• підготовка контрольних звітів та перевірок якості даних
• оптимізація продуктивності запитів та структури зберігання даних
• співпраця з аналітиками та BI-дизайнерами

Вимоги

• досвід розробки та супроводу баз даних
• впевнене володіння SQL
• розуміння принципів побудови сховищ даних (Data Warehouse)
• досвід реалізації ETL-процесів
• розуміння моделей даних (star schema, snowflake schema)
• досвід інтеграції даних з різних джерел
• уважність до якості даних та логіки обробки
• досвід роботи з PostgreSQL / MySQL / MS SQL / Oracle (або аналогами)
• досвід роботи з інструментами ETL (Airflow, dbt, Pentaho, Talend або подібні)
• базові знання Python або іншої мови для обробки даних
• досвід роботи з великими обсягами даних
• розуміння вимог аналітичної та управлінської звітності

Умови

• Повна зайнятість
• Робота в центрі м. Київ, офіс/гібрид.
• Супровід і підтримка команди професіоналів, що працюють над аналітикою та платформами даних.
• Можливість зробити свій професійний внесок у підвищення ефективності аналітичних процесів і прийняття рішень у державі.
• Можливість бронювання.