Jobs Data Engineer

Обовʼязки:

• Розробка та підтримка ETL/ELT‑пайплайнів (batch і streaming) з використанням Python, Airflow та Cron.

• Автоматизація збору, очищення, розмітки та трансформації даних з різних джерел (логів, API, IoT/embedded-джерела).

• Проєктування і впровадження рішень з накопичення та зберігання даних.

• Оптимізація процесів зберігання та пошуку даних (partitioning, lifecycle, cost optimization) і покращення продуктивності регулярних аналітичних запитів.

• Планування й виконання міграцій даних між форматами/платформами з мінімальним ризиком втрати інформації.

• Реалізація інструментів контролю якості даних: валідації, метрик, alerting, виявлення дублів/аномалій/відсутніх значень.

• Підготовка «чистих» датасетів для аналітиків та data scientists; документування схем, трансформацій і lineage.

• Спільна робота з DevOps для деплою, моніторингу та надійності пайплайнів; участь у code review та інженерних рішеннях.

• Troubleshooting production‑інцидентів та підтримка регламентів операцій.
 

Вимоги:

• Професійне знання Python для обробки даних і автоматизації.

• Досвід з Apache Airflow (проєктування DAG, сенсори, таски, оператори, scheduling).

• Практика використання Cron для простих/legacy jobs.

• Досвід з NoSQL (MongoDB) та робота з великими обʼємами даних (терабайти за операцію/стрімінг).

• Досвід роботи з Azure Blob Storage або аналогічними об'єктними сховищами.

• Впевнене володіння Jupyter Notebooks для прототипування та підтримки аналітиків.

• Глибоке розуміння ETL/ELT підходів, incremental loads, принципів побудови datalake/warehouse.

• Вміння читати/оптимізувати SQL та SQL-подібні запити.

• Git, базові практики CI/CD, розуміння production deployment пайплайнів.

• Аналітичне мислення, увага до якості даних, комунікація зі стейкхолдерами.

Буде плюсом:

(особливо цінні) Snowflake, Elasticsearch

• Kafka або інші stream‑платформи; досвід роботи зі стрімінговою обробкою.

• Redpandas / pandas оптимізації для великомасштабної обробки.

• Ansible або інші інструменти автоматизації інфраструктури.

• Power BI або інші BI‑інструменти (для інтеграції та візуалізації).

• Grafana / Prometheus для моніторингу і alerting.

• Досвід міграцій до cloud DWH, робота з data lineage і governance.

Надаємо бронювання*

Наш відділ аналітики — це серце інформаційних потоків організації. Ми перетворюємо сирі дані на цінні інсайти, які допомагають приймати стратегічні рішення та розвивати цифрові сервіси. Наша команда працює з передовими технологіями, створюючи аналітичну інфраструктуру, що змінює підхід до роботи з даними на державному рівні.

Наші цінності:
Ми віримо в інакШОмислення, яке дозволяє нам знаходити нестандартні рішення в роботі з даними. Наша клієнтоцентричність проявляється у розумінні потреб аналітиків та керівників, для яких ми створюємо інформаційні продукти. Ми цінуємо кооперацію та відкритість, постійно обмінюючись знаннями та досвідом. Доброчесність для нас — це гарантія якості та надійності даних, а наполегливість допомагає нам долати складні технічні виклики.

Ваша основна місія:
Ваша місія — створити та розвивати потужну аналітичну інфраструктуру, яка забезпечить організацію якісними, актуальними та легкодоступними даними для прийняття рішень. Ви будете ключовою ланкою між джерелами даних та кінцевими користувачами, трансформуючи складні набори інформації у зрозумілі та корисні аналітичні продукти.

У фокусі роботи:
– проєктування та розвиток структури баз даних (OLTP / OLAP);
– розробка та підтримка процесів ETL / ELT для автоматизації завантаження та трансформації даних;
– побудова та оптимізація вітрин даних (data marts) для аналітичних потреб;
– інтеграція даних із зовнішніх джерел (API, файли, сторонні системи);
– забезпечення цілісності, консистентності та актуальності даних;
– підготовка контрольних звітів та перевірок якості даних;
– оптимізація продуктивності запитів та структури зберігання даних;
– співпраця з аналітиками та BI-дизайнерами для реалізації їхніх потреб.

Від вас очікуємо:
– вища освіта в галузі комп'ютерних наук, інформаційних технологій або суміжних областях;
– від 3 років досвіду розробки та супроводу баз даних;
– готовність працювати в офісі, в Києві;
– впевнене володіння SQL та розуміння принципів побудови сховищ даних (Data Warehouse);
– практичний досвід реалізації ETL-процесів та роботи з моделями даних (star schema, snowflake schema);
– досвід інтеграції даних з різних джерел;
– уважність до якості даних та логіки обробки;
– аналітичне мислення та здатність вирішувати складні технічні завдання.

Буде плюсом:
– досвід роботи з PostgreSQL, MySQL, MS SQL або Oracle;
– знання інструментів ETL, таких як Airflow, dbt, Pentaho або Talend;
– базові навички програмування на Python для обробки даних.

Ми шукаємо талант, який:
– має системне мислення та вміє бачити "велику картину" в роботі з даними;
– проактивно шукає шляхи оптимізації та автоматизації процесів;
– вміє ефективно комунікувати складні технічні концепції нетехнічній аудиторії;
– постійно вдосконалює свої навички та слідкує за новими тенденціями в галузі обробки даних.

Ми пропонуємо:
– можливість працювати над проєктами, що мають реальний вплив на розвиток цифрової інфраструктури країни;
– професійне зростання та навчання в динамічному середовищі;
– роботу з сучасними технологіями та інструментами обробки даних;
– офіс з генератором та безперебійним інтернетом;
– бронювання працівників за умови актуального військового обліку.

Готові до виклику?
Якщо ви готові стати ключовою фігурою в розбудові аналітичної інфраструктури, що змінює підхід до роботи з даними на державному рівні, приєднуйтесь до нашої команди! Ваш досвід та експертиза допоможуть нам створювати інноваційні рішення, які впливатимуть на мільйони користувачів. Давайте разом трансформувати дані в дії!

Міжнародна продуктова компанія з енергетичного сектору шукає Senior Data Engineer для віддаленої співпраці.
 

Компанія працює у сфері торгівлі електроенергією, газом і паливом та розвиває цифрові продукти, що поєднують енерготрейдинг і технології. Рішення допомагають забезпечувати роботу енергетичних ринків у режимі реального часу, охоплюючи як постачання енергії та енергоменеджмент, так і управління ризиками та портфелем.

Бізнес представлений у 20+ країнах Європи, з офісами у кількох міжнародних локаціях та активною експансією на ринки Центральної та Західної Європи.
 
Для цієї ролі потрібні:

🔹Досвід з Python, Pandas, Airflow;

🔹Хороші знання SQL

Буде плюсом:

🔹 Досвід у фінансовій доменній області (фінансові інструменти, метрики: PnL, MtM, VaR)

🔹 Досвід з Azure

Це НЕ BI/dashboard роль. Фокус позиції: обробка фінансових даних, побудова calculation pipelines, аналітичні трансформації.
 

Приклади задач: завантаження та обробка trade data, збагачення даних через mapping та бізнес-правила, розподіл угод і обсягів (FIFO / AVG), матчинг позицій з ринковими цінами, розрахунок MtM для фінансових інструментів.

Ми шукаємо Data Quality Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

ПриватБанк- є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Про проект: команда займається побудовою сучасних процесів забезпечення та контролю якості даних в компанії направлених на покращення процессів прийняття рішень на основі даних та покрашення якості digital-сервісів.

Основні обов’язки:

- Проектування, реалізація та імплементація процесів і процедур для збору, зберігання, використання та безпеки даних

- Визначення ступеня довіри до джерел даних

- Забезпечення і гарантія якості корпоративних даних

- Документування та забезпечення дотримання правил збору, зберігання і використання даних

- Контроль і відпрацювання інцидентів, пов’язаних з якістю даних.

Основні вимоги:

- Вища технічна освіта

- Досвід роботи в Data домені більше 2 років

- Досвід роботи в банковій сфері

- Досвід роботи з великими масивами даних

- Досвід роботи з SQL

- Розуміння теорії баз даних (SQL, NoSQL, NewSQL);

- Знання основ проектування і роботи з корпоративними сховищами і озерами данных (Data WareHouse, Data Lake), а також ETL / ELT-процесами
- Знання Python - початковий рівень

Буде плюсом:
- Знання алгоритмів аналізу даних (включаючи ML)

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України

- Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки

- Конкурентну заробітну плату

- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок

- Корпоративне навчання

- Сучасний комфортний офіс

- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток

- Дружній професійний колектив та сильну команду

Eleven — рекрутингова агенція, яка спеціалізується на пошуку працівників для компаній у галузі військових технологій.

Роботодавець — українська компанія, яка займаємось виробництвом компонентів електроніки від ідеї до втілення!

Зараз ми у пошуку Infrastructure engineer

Вимоги:

• Досвід від 3-х років на позиції системного адміністратора або інженера інфраструктури;
• Досвід роботи з обладнанням UniFi/Ubiquiti;
• Впевнене володіння Windows Server та Linux (Ubuntu/CentOS);
• Глибоке розуміння стеку TCP/IP, маршрутизації, DNS, DHCP;
• Досвід адміністрування Google Workspace на рівні Enterprise;
• Розуміння принципів побудови захищених мереж (Firewalls, VPN-тунелі).

Обовʼязки:

• Адміністрування та підтримка мережевої інфраструктури на базі Ubiquiti UniFi: керування комутаторами, шлюзами та точками доступу, налаштування VLAN і сегментації мереж;
• Забезпечення стабільної роботи Wi-Fi мережі та оптимізація покриття;
• Налаштування та підтримка захищених мережевих тунелів між офісами та віддаленими локаціями (Site-to-Site, Client-to-Site VPN: IPsec, OpenVPN, WireGuard);
• Адміністрування серверів, систем віртуалізації VMWare vSphere та середовища Microsoft Active Directory;
• Адміністрування корпоративних хмарних сервісів (Google Workspace, Jira, Confluence), керування доступами, ліцензіями та інтеграціями;
• Організація резервного копіювання даних та моніторинг інфраструктури (у тому числі систем безперебійного живлення).

Що ми пропонуємо:

• Бронювання з першого робочого дня (відповідно до законодавства, за наявності необхідних документів).
• Офіційне працевлаштування, оплачувана відпустка, повна компенсація лікарняних згідно законодавству.
• Медичне страхування.
• Конкурентна винагорода
• Участь в створенні амбітних та цікавих продуктів.
• Мінімум бюрократії — короткий шлях від ідеї до її реалізації.
• Ефективні рішення не відкладаються, а впроваджуються.
• Швидке професійне зростання у сфері defense-tech.
• Сучасна техніка для комфортної і продуктивної роботи.
• Комфортний офіс зі снеками та фруктами, а також паркомісця для співробітників (робота full-time в офісі).

Хочеш працювати там, де технології реально впливають на продукт, а команда цінує ініціативу та розвиток?

У FIRST ми створюємо сучасний продукт у сфері онлайн-геймінгу та щодня працюємо над тим, щоб робити його ще швидшим, стабільнішим і технологічнішим. Наша команда — це люди, які люблять складні задачі, не бояться експериментувати та завжди шукають кращі рішення.

Зараз ми у пошуку Data Engineer, який допоможе розвивати нашу data-платформу, покращувати інфраструктуру даних та будувати надійні data pipelines разом із командами engineering та analytics. 🚀

Що робити:

• Підтримувати та розвивати існуючі data pipelines та data-інфраструктуру
• Оптимізувати продуктивність і стабільність data platform
• Розробляти та покращувати ETL / ELT процеси
• Моніторити data workflows та оперативно вирішувати технічні проблеми
• Працювати з streaming та batch обробкою даних
• Співпрацювати з командами backend, platform engineering та analytics
• Моніторити та вдосконалювати процеси обробки даних
• Розвивати сховище даних (Data Warehouse)
• Проєктувати масштабовану архітектуру даних
• Забезпечувати якість і надійність даних
• Оптимізувати продуктивність аналітики
• Впроваджувати управління даними (Data Governance)
• Розвивати та підтримувати культуру прийняття рішень на основі даних (DDDM)

Що для нас важливо:

• 3+ роки досвіду на позиції Data Engineer 
• Досвід створення та підтримки data pipelines
• Розуміння принципів data processing та data infrastructure (cloud data warehousing, data management, data governance, data analysis, data mining)
• Досвід роботи з системами обробки даних та оптимізації pipeline.

Tech Stack

• ClickHouse
• BigQuery
• dbt
• Airflow
• Kafka
• MongoDB
• MySQL
• Python

Буде плюсом:

• Досвід роботи зі streaming data architectures
• Досвід оптимізації data pipelines та data infrastructure
• Досвід роботи з cloud environments та containerized workloads
• Досвід з Kafka Connect, Kubernetes, Strimzi, Airbyte

Що з нас:

• Стабільність - 5+ років на ринку.
• Гібридний формат у Києві або ремоут (енергонезалежний офіс в центрі Києва).
• Безлімітну відпустку, лікарняні, day-off, гнучкий графік.
• Конкурентна оплата + бонуси.
• Офіс із атмосферою: івенти, тімбілдінги, тусовки та навіть пухнастики 🐶🐱.
• Можливість працювати напряму з продуктом і прокачувати свої скіли.
• Середовище, де твої ідеї реально впливають на результат.

Що далі:

• HR Interview 
• Tech Interview with tech lead

• Final interview with CTO

   

FIRST — місце, де people come first. Приходь і переконайся вже з першого дня ✨

Eleven — рекрутингова агенція, яка спеціалізується на пошуку працівників для компаній у галузі військових технологій.
 

Роботодавець — українська компанія, яка займаємось виробництвом компонентів електроніки від ідеї до втілення!
 

Зараз ми у пошуку Infrastructure engineer
 

Вимоги:

• Досвід від 3-х років на позиції системного адміністратора або інженера інфраструктури;
• Досвід роботи з обладнанням UniFi/Ubiquiti;
• Впевнене володіння Windows Server та Linux (Ubuntu/CentOS);
• Глибоке розуміння стеку TCP/IP, маршрутизації, DNS, DHCP;
• Досвід адміністрування Google Workspace на рівні Enterprise;
• Розуміння принципів побудови захищених мереж (Firewalls, VPN-тунелі).
   

Обовʼязки:

• Адміністрування та підтримка мережевої інфраструктури на базі Ubiquiti UniFi: керування комутаторами, шлюзами та точками доступу, налаштування VLAN і сегментації мереж;
• Забезпечення стабільної роботи Wi-Fi мережі та оптимізація покриття;
• Налаштування та підтримка захищених мережевих тунелів між офісами та віддаленими локаціями (Site-to-Site, Client-to-Site VPN: IPsec, OpenVPN, WireGuard);
• Адміністрування серверів, систем віртуалізації VMWare vSphere та середовища Microsoft Active Directory;
• Адміністрування корпоративних хмарних сервісів (Google Workspace, Jira, Confluence), керування доступами, ліцензіями та інтеграціями;
• Організація резервного копіювання даних та моніторинг інфраструктури (у тому числі систем безперебійного живлення).
   

Умови роботи:

• Надаємо 100% бронювання;
• Ринковий рівень заробітної плати;
• Медичне страхування;
• Офіційне працевлаштування;
• 8-годинний робочий день, пн-пт.

● Компанія яка мислить категоріями гігават і кілобайт. Команда створює цифрові продукти на перетині трейдингу енергоресурсів і технологій, які змінюють ринок в режимі реального часу.
 

● Масштаби говорять самі за себе:
• 122.6+ млрд кВт·год — у найбільшій приватній балансуючій групі (електроенергія + газ)
• 34.4+ млрд кВт·год — обсяг продажів електроенергії у 2024
• 1.8 млрд м³ — обсяги торгівлі газом
• 2.5 млрд кВт·год — імпортно-експортні операції за рік
• 23 країни — географія присутності
• 75 фахівців, а офіси — в Україні, Швейцарії, Хорватії та Нідерландах
 

► Ця позиція зосереджена на підтримці якості даних у data lake. Оскільки функція Data Quality в компанії лише зароджується, то ви отримаєте можливість не просто підтримувати існуючі процеси, а й брати участь у їх розбудові з нуля.
 

► Позиція вимагає вміння самостійно розбиратися в причинах помилок у ETL-процесах, досвід з базами даних, Python та Spark.

Підрозділ ЗСУ, що спеціалізується на аналітиці даних, шукає Data Engineer для роботи над сучасними data-driven рішеннями.

Ми шукаємо фахівця, який допоможе будувати та розвивати інфраструктуру обробки даних, автоматизовувати потоки даних і забезпечувати якісну основу для аналітики, звітності та рішень у сфері штучного інтелекту.

Основні вимоги:

• від 1 року комерційного досвіду в Data Engineering, Python engineering або суміжному напрямі
• впевнене знання Python
• досвід роботи з базами даних і SQL
• розуміння процесів збору, обробки та зберігання даних
• досвід роботи з Git / GitHub
• розуміння командної роботи за Scrum або Agile

Буде перевагою:

• досвід побудови ETL / ELT-процесів
• робота з великими обсягами даних
• знання PostgreSQL, MySQL або інших реляційних БД
• досвід роботи з чергами повідомлень, API або системами інтеграції
• базове розуміння ML / AI-проєктів
• досвід роботи з Docker, Linux, хмарними або серверними середовищами

Що важливо для нас:

• вміння писати зрозумілий і підтримуваний код
• уважність до якості даних та стабільності рішень
• відповідальність, самостійність і готовність працювати на результат
• бажання розвиватися та працювати над практичними задачами високої цінності

Формат ролі:
Розробка та підтримка пайплайнів даних, інтеграцій, сервісів обробки даних і технічної основи для аналітики та AI-рішень.

Ось ще коротша версія для публікації:

Підрозділ ЗСУ, що працює в напрямі аналітики даних, шукає Data Engineer.

Шукаємо спеціаліста для побудови та підтримки інфраструктури даних, автоматизації обробки даних і розробки технічної бази для аналітики та AI-проєктів.

Вимоги:

• 1+ рік комерційного досвіду
• Python
• SQL і бази даних
• Git / GitHub
• розуміння Scrum / Agile

Буде плюсом:

• ETL / ELT
• PostgreSQL
• Docker
• API, інтеграції
• досвід роботи з великими обсягами даних

Шукаємо людину, яка хоче працювати над реальними задачами у сфері даних, аналітики та сучасних технологічних рішень.

ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.
 

Ми шукаємо Data Engineer, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.
 

Основні обов’язки:

• Розбудова CDWH: Проектування, побудова та супровід сховища даних на базі Amazon Redshift
• ETL/ELT розробка: Проектування та впровадження процесів збору, очищення та завантаження даних з різних джерел
• Реалізація бізнес-логіки: Розробка ПЗ для фінансових розрахунків та формування регуляторної звітності

• Робота з FDM: Впровадження та розвиток корпоративного сховища даних (CDWH) на базі моделі FDM

   

Основні вимоги:

• 3+ роки досвіду роботи на позиції Data Engineer або розробника DWH у високонавантажених проектах
• Знання архітектури реляційних та аналітичних баз даних (бажаний досвід роботи з Amazon Redshift)
• Навички написання та складної оптимізації SQL-запитів для обробки терабайтів даних
• Data Modeling: Розуміння методологій моделювання даних та знання банківських моделей даних
• ETL/ELT: Володіння інструментами та підходами до побудови data pipelines (Бажаний досвід використання AirFlow та знання Python)
• Знання Java Core для розробки компонентів систем та автоматизації процесів

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси відповідно до політики компанії
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Корпоративна фінансова допомога у критичних ситуаціях
   

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Done — продукт на перетині фінансів і логістики, який масштабується разом із бізнесом і людьми, що беруть відповідальність за результат.

Ми працюємо на ринку вже близько 15 років і створюємо рішення для B2B-клієнтів, які об'єднують фінансування імпорту, логістику та управління ланцюгами постачання в єдину прозору та керовану систему.

Ми — компанія, де 54% керівників виросли всередині, а професійний розвиток співробітників — частина нашої ДНК. 

Сайт продукту фінансування імпорту: https://finance.done.partners/

Instagram-спільнота людей Done: https://www.instagram.com/done_people_

Ми швидко масштабуємось — тому шукаємо IT Infrastructure Engineer, який підсилить команду та візьме на себе розвиток і стабільність інфраструктури.

Кого ми шукаємо

Це роль для тебе, якщо ти:

• маєш від 3 років досвіду в адмініструванні інфраструктури і звик(-ла) відповідати за її стабільність
• впевнено працюєш з Linux (Debian/Ubuntu) та Windows Server (2012–2025) і швидко знаходиш рішення в нестандартних ситуаціях
• маєш практичний досвід з Microsoft Azure і розумієш, як масштабувати інфраструктуру разом із бізнесом
• працював(-ла) з гіпервізорами (Proxmox або інші) і тримаєш під контролем віртуальне середовище
• маєш досвід адміністрування поштових серверів на Linux (exim, dovecot, haraka, spamassassin)
• розумієш, як працюють моніторинг і резервне копіювання — і будуєш процеси так, щоб система працювала без збоїв
• маєш досвід побудови мереж і знаєш, як забезпечити їх надійність
• працюєш автономно, приймаєш рішення і доводиш задачі до результату
  
  Що ти будеш робити

Інфраструктура та сервери

• адмініструвати серверну інфраструктуру (Windows Server, Linux)
• підтримувати та розвивати on-premise Proxmox-кластер
• контролювати резервне копіювання та стабільність роботи віртуальних серверів
• забезпечувати безперебійну роботу ключових сервісів

Поштова інфраструктура

• адмініструвати та підтримувати поштові сервери на базі Linux
• працювати з поштовою інфраструктурою в Microsoft Azure
• консультувати користувачів і допомагати вирішувати інциденти

IP-телефонія

• адмініструвати 3CX-сервер та підтримувати SIP/IP-телефонію
• налаштовувати маршрутизацію, SIP-транки та інтеграції з провайдерами
• вести облік номерів і взаємодію з підрядниками

Мережі та VPN

• налаштовувати та підтримувати мережеву інфраструктуру офісів
• працювати з MikroTik, Cisco, HP, Wi-Fi обладнанням
• розгортати та адмініструвати VPN (OpenVPN, WireGuard, IPSec)
• моніторити стабільність мережі та швидко реагувати на інциденти

Організаційні задачі

• вести облік техніки та інфраструктурних ресурсів
• працювати з задачами в Microsoft Planner
• консультувати команду та координувати запити разом з офіс-адміністратором

UPSTARS – продуктова IT-компанія, з якою злітають і люди, і бренди. Наш основний фокус – технологічні рішення та B2B-послуги для міжнародних клієнтів. Запускаємо зіркові проєкти у сфері iGaming, які отримують визнання та найвищі оцінки профільних рейтингів ✨

І так, підтримувати легальний та прозорий ринок України – це маст хев, тому третіми в країні отримали B2B-ліцензію на надання послуг у сфері азартних ігор.

У 2026 ми активно масштабуємо і проєкти, і дрім тім. Тому для підсилення Analytics департаменту шукаємо Middle Data Engineer.
 

✅ Твої майбутні задачі:

• забезпечувати стабільний і масштабований ingestion даних з: рекламними платформами (Meta, Google Ads, TikTok тощо), трекінговими та affiliate-системами (Keitaro, Scaleo), зовнішніми БД (PostgreSQL, ClickHouse) та SaaS (Airtable, API, exports);
• проєктувати та підтримувати ingestion-стратегії: API / batch / incremental / full reload;
• гарантувати якість, повноту та своєчасність даних для маркетингової аналітики;
• реагувати на зміни та регреси API, ініціювати оновлення пайплайнів і комунікувати зі стейкхолдерами;
• розвивати BigQuery + dbt: трансформувати raw / staging дані у зрозумілі бізнес-моделі, впроваджувати dbt tests, документацію та best practices;
• допомагати аналітикам: оптимізувати SQL та BigQuery-запити, правильно використовувати дані та розуміти їх обмеження;
• працювати разом з продакшн-інженерами над схемами даних та API-контрактами і забезпечувати безперервність бізнес-критичних data-процесів.

💪 Твої скіли:

• 2+ роки досвіду на позиції Data Engineer;
• сильний SQL і впевнена робота з BigQuery;
• практичний досвід з dbt (моделі, тести, документація, Jinja);
• досвід побудови ELT-пайплайнів (Dagster / Airflow / Prefect);
• впевнене володіння Python;
• розуміння специфіки маркетингових / подієвих даних;
• досвід роботи з Git (GitHub / GitLab);
• хороші комунікативні навички та готовність брати ownership над своїм кодом.

🤞 Бажано, але не критично:

• володіння Airbyte / Fivetran або іншими ingestion-інструментами;
• моніторинг та алертинг дата-пайплайнів;
• Docker та базове розуміння Kubernetes;
• досвід доставки даних у зовнішні системи (PostgreSQL, сервіси інших команд).

🌟 Наші цінності та переваги:

• командність – гуртом не лише працюємо, а ще й відпочиваємо, двіжуємо і робимо добрі справи;
• позитив – з легкістю йдемо по життю і отримуємо драйв від круто зробленої роботи, цікавих задач і фідбеку тіммейтів;
• можливості – пропонуємо чіткий кар’єрний план з Performance Review, тренінги, менторинг-програми та інші інструменти для реалізації як у карʼєрі, так і у житті;
• сміливість – беремося за задачі із зірочкою, не боїмося викликів і амбітних планів;
• відкритість – говоримо прямо і просто навіть про складне, чуємо ідеї та фідбеки і цінуємо проактивність;
• маємо власні потужності для створення технологічних рішень з нуля;
• автоматизуємо рутину, щоб використовувати час для розвитку та професійного зростання всередині компанії;
• не любимо бюрократію та застарілі підходи – ми за свободу дій.

🍪 Маст-хев:

• працюй там, де комфортно та безпечно – в офісах або віддалено;
• офіційне оформлення в Україні або Польщі – підтримаємо у вирішенні бюрократичних питань та допоможемо з документами;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, державні вихідні і лікарняні – ми за ворк-лайф беленс;
• медичне страхування у топових клініках і покриття витрат на психолога на платформі Pleso;
• Benefit cafe – щомісячно витрачай кошти на уподобання, хобі, спорт тощо;
• івенти – бери участь у майстер-класах, відвідуй тімбілдинги та корпоративи;
• навчання під будь-який запит – індивідуальний бюджет на курси, корпоративна англійська, воркшопи та онлайн-бібліотека.
   

І ще про важливе:

❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.

❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.

Відчуваєш метч за цінностями і бажання професійно зростати? Давай знайомитися! 😉

У Холдингу емоцій "!FEST" ми дотримуємось принципу робити себе, місто, країну та світ кращими, тож даємо нашим працівникам змогу максимально реалізувати себе як в навиках, так і в можливостях навчатись, вдосконалюватись та досягати результатів.

Ти матимеш унікальний шанс долучитися до розробки нової дата платформи для всього Холдингу емоцій !FEST. Ми працюємо зі сучасними технологіями GCP і створюємо можливості для твого професійного зростання в галузі дата-архітектури. У нашій команді цінується відповідальний підхід, і ми завжди відкриті до обґрунтованих ініціатив та готові втілювати їх у життя!

Твоїми обов'язками буде:

- очолювати процес міграції даних в BigQuery, контролюючи весь цикл від планування до фінального запуску;

- створювати ефективні та масштабовані схеми даних у BigQuery, використовуючи найкращі практики партиціювання та кластеризації;

- будувати та підтримувати автоматизовані ETL/ELT-пайплайни, які є основою нашої data-стратегії;

- впроваджувати системи контролю якості та моніторингу, які гарантують надійність наших даних;

- постійно аналізувати та покращувати продуктивність дата-інфраструктури, шукаючи шляхи для оптимізації витрат.

Що ми очікуємо від тебе?

1. Досвід: Понад 2 роки досвіду роботи як Data Engineer у великих проєктах з даними.
2. Моделювання та розробка: Сильні навички моделювання даних та досвід розробки ETL-процесів

3. Технічні навички:

   - впевнене володіння SQL для написання складних та оптимізованих запитів;

   - глибоке знання Python;

   - експертиза в BigQuery (партиціонування, кластеризація, оптимізація витрат);

   - досвід роботи з Data Fusion (буде великою перевагою).

4. Досвід роботи з GCP: Практичний досвід з сервісами Google Cloud Platform, такими як Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Composer, Cloud Functions та Compute Engine.
5. Глибоке розуміння та практичний досвід роботи з Apache Airflow.
6. Знання Git та досвід впровадження CI/CD для дата-процесів.
7. Відповідальність та проактивність: Мислиш як продакт овнер, проактивно, орієнтуєшся на результат та готовий/готова брати відповідальність за свої рішення.

Що ми пропонуємо?

• Конкурентну заробітну оплату; 
• Знижки в мережі для кожного працівника 
• Можливість працювати над цікавими та складними проектами, підтримка колег на всіх етапах роботи; 
• Комфортний офіс, забезпечений укриттям та всім необхідним для автономної роботи під час відключень електрики та блекаутів; 

• Цікава робота в дружній, ідейній та натхненній команді.

   

Якщо маєш бажання розвиватися та працювати в команді професіоналів, тоді ця вакансія саме для тебе. Приєднуйся до нас!

Зараз ми шукаємо Trainee/Junior Data Engineer — людину, яка хоче розвиватися у сфері роботи з даними. Для нас важливі аналітичне мислення, інтерес до data-напрямку та бажання навчатися. Ми готові навчати та допомагати опановувати необхідні інструменти.

Обов'язки
 

• Збір, обробка та аналіз даних з різних джерел;
• Підтримка та оновлення дашбордів;
• Допомога у створенні та підтримці data-pipeline;
• Робота з базами даних та підготовка даних для аналізу;
• Автоматизація збору даних через API;
• Робота з великими обсягами даних для аналізу рекламних кампаній;
• Участь у розробці рішень для зберігання та обробки даних.
   

Необхідні навички

• Знання SQL;
• Знання Python;
• Розуміння принципів роботи з даними;
• Аналітичне мислення та уважність до деталей;
• Створення звітів або дашбордів у Looker Studio або інших BI-інструментах;
• Бажання розвиватися у сфері Data Engineering;
• Вміння працювати з Excel / Google Sheets;
• Комунікативність та вміння працювати в команді.
   

Буде плюсом

• Робота з BigQuery;
• Досвід роботи з Git
• Досвід використання Pandas для обробки даних
• Досвід або базове розуміння Google Cloud Platform;
• Робота з рекламними та аналітичними платформами (Google Analytics, Google Ads, DV360, Campaign Manager, Meta Ads);
• Робота з API різних платформ;
• Досвід використання Python для обробки або автоматизації даних;
• Базові знання JavaScript / Apps Script;
• Розуміння принципів побудови data pipelines;
• Базове розуміння UI/UX при роботі з аналітичними дашбордами.
   

Ми пропонуємо

• Роботу з топовими міжнародними брендами.
• Можливість впливати на розвиток бізнесу.
• Гнучкий графік: пн-пт, з 9–11:00 — 18–20:00.
• Локація: віддалений або гібридний формат співпраці. Офіс у Києві з резервним живленням та доступом до стабільного інтернету — ст.м. Палац Спорту, вул. Шота Руставелі, 11.
• Роботу в команді, у якої є чому повчитися і яка завжди готова прийти на допомогу.
• Соц.пакет: оплачувані лікарняні, відпустки, компенсація навчання, корпоративна англійська, реферальна програма, програма з енергозабезпечення співробітників, Mental Care-program.
• Регулярні тімбілдінги та участь в charity-проєктах таких як плетіння сіток з БФ «Солом’янські котики», навчання такмеду чи партнерство з UAnimals.

«Аврора» — це сучасний бізнес, що почався 2011 року на Полтавщині. Сьогодні мережа налічує понад 1800 магазинів, 4 офіси підтримки та 6 логістичних хабів в Україні. Наша команда — це понад 16000 аврорівців, які кожен день працюють над втіленням місії Аврори: покращувати повсякденне життя людей, роблячи товари для дому та душі доступними.

Дізнавайся більш детальну інформацію про компанію та відгукуйся на вакансії за посиланням:

• robota.avrora.ua
• t.me/Avrora_HC_bot

Твої ключові задачі:

• Розробка SQL-запитів для формування аналітичних наборів даних;
• Побудова fact/dimension структур під BI;
• Реалізація складних DAX-мір з урахуванням контексту фільтрації
• Оптимізація продуктивності моделей (SQL + DAX);
• Налаштування інкрементального оновлення;
• Побудова звітів від бізнес-запиту до продакшн-рішення;
• Документування логіки метрик.

Нам буде класно працювати разом, якщо ти:

• Маєш 2+ роки досвіду у BI / Data Analytics;
• Впевнено володієш SQL (JOIN, CTE, window functions);
• Вмієш оптимізовувати запити та роботу з великими обсягами даних;
• Маєш досвід роботи з BigQuery / MSSQL / Postgres;
• Маєш досвід роботи з Power BI$
• Володієш навичками написання складних DAX-мір (CALCULATE, FILTER, SUMX, time intelligence);
• Розумієш star schema;
• Вмієш будувати факти та дименшени;
• Розумієш грануляції та моделювання під use case.

Буде перевагою:

• Досвід у ритейлі / e-commerce. — Composite / Hybrid models;
• Побудова параметризованих моделей;
• Досвід побудови дата-мартів;
• Оптимізація великих BI-моделей.

Переваги роботи в Аврорі:

• Безпечний, автономний та технологічний офіс з сучасними сервісами
• Комфортний графік роботи
• Знижка 15% на покупки товарів в нашій мережі
• Можливість швидко збудувати горизонтальну та вертикальну кар'єру
• Використання LEAN методології (ощадливе виробництво);
• Бонуси за ідеї покращень робочих процесів
• Щотижневі онлайн збори всієї компанії із можливістю задати питання генеральному директору
• Безкоштовні курси і тренінги від корпоративного навчального центру
• Можливість навчатись на будь-яких зовнішніх платформах з частковою або повною компенсацією вартості
• Унікальна корпоративна культура, цікаві івенти та заходи
• Можливість ініціювати та долучатись до благодійних проєктів
• Baby box для новонароджених аврорчиків
• Безкоштовна юридична консультація
• Неймовірне спортивне ком’юніті з регулярними челенджами та призам

Додаткові переваги:

• Дисконт-клуб від партнерів;
• Цікаве корпоративне життя та соціальні заходи, челенджі, біговий та футбольний клуби;
• Бібліотека, читацький клуб та багато інших сервісів турботи!

Корисне для тебе:

• Для працевлаштування на період воєнного стану обов’язково для чоловіків треба мати при собі дійсний документ про військовий облік.
• Для нас не важливо це твоя перша робота чи ти маєш багаторічний досвід — ми цінуємо в талантах бажання вчитись та розвиватись!