Jobs Data Engineer

Обов’язки

• проєктування, розробка й підтримка сервісу обробки даних відповідно до принципів предметної області
• аналіз та інтеграція даних з різних джерел, забезпечення їхньої якості й консистентності
• постійна оптимізація обчислювальної ефективності створених рішень, технологій і методів обробки даних
• створення технічної документації, моделей даних, схем і діаграм потоків для керування розробкою

Вимоги

• 2+ років досвіду в data science/data mining/machine learning
• досвід в інженерії даних, дослідження даних (data wrangling)
• володіння мовою Python та вміння писати чистий та ефективний код (numpy, pandas, plotly, scipy, etc)
• знання математичної статистики, лінійної алгебри та теорії ймовірності
• досвід роботи з tracking алгоритмами (наприклад, Kalman Filter, SORT, Deep SORT)
• базові знання фізики радіохвиль
• навички комунікації, співпраці та документування
• наполегливість, вміння шукати рішення для нетривіальних задач
• англійська на рівні роботи з науковими статтями та техдокументацією
• досвід розробки та розгортання ML-моделей повного циклу

Умови

• Служба за контрактом
• Переведення чинних військовослужбовців за згодою безпосереднього командира
• Служба в офісі у місті Київ, 5 днів на тиждень

Привіт, давай знайомитись ближче.

Ми — Quarks, технологічна компанія, що створює нішеві продукти у сфері Social Discovery & Relationship Wellness. Фокусуємось на розробці безпечних та ефективних рішень для знайомств і розвитку стосунків. Нашими платформами користуються понад 80 мільйонів юзерів у більш ніж 20 локаціях світу.

А ще Quarks — це:

• 250+ кварків у команді
• Топ роботодавець у 2024 за версією DOU
• Рівень eNPS 80,4%
• Офіс у Києві, хаби у Львові та Варшаві

Зараз ми шукаємо Analytics Engineer у команду Affemity Group, яка створює продукти та технології, що допомагають людям вимірювано покращувати якість життя.

Ми також відкриті до найму ветеранів — створюємо умови, у яких можна не просто бути частиною команди, а й зростати.

Твоя зона впливу: допомагати бізнесу приймати рішення на основі перевірених даних — швидко, без ручної валідації та з передбачуваним результатом.

Результати, яких очікуємо протягом 6-12 місяців:

• Ключові дата-процеси задокументовані, мають визначені ризики та власника
• Всі наявні дата-марти актуальні, покривають основні бізнес-метрики та відповідають поточним потребам команд
• Впроваджений моніторинг якості даних — інциденти виявляються системою, а не бізнесом
• Прогнозна модель доходу має визначену метрику точності, відхилення відстежуються та аналізуються проактивно
• Ручна обробка даних замінена автоматизованими рішеннями

Твої майбутні задачі:

• Керування дата-інфраструктурою → забезпечування структурованість, масштабованість та надійність дата-процесів, включно з пайплайнами та їх оркестрацією
• Створення агрегованих наборів даних і дата-мартів → розробка та підтримка аналітичних моделей відповідно до бізнес-вимог маркетингових, продуктових та операційних команд
• Впровадження моніторингу якості та цілісності даних → налаштовування автоматизованих перевірок, алертингу та виявлення аномалій для проактивного усунення інцидентів
• Відповідання за точність та надійність прогнозних моделей → вимірювання відхилень, аналіз причин та ініціювання покращень
• Автоматизація повторюваних дата-процесів → скорочування ручної обробки даних та зменшення залежності команди від неавтоматизованих рішень

Що для нас важливо в цій ролі:

• 1+ рік досвіду на аналогічній позиції
• Впевнене володіння SQL: складні запити, CTE, віконні функції, оптимізація
• Python для автоматизації та трансформації даних (ETL/ELT), інтеграцій з API
• Розуміння принципів побудови DWH та моделювання даних
• Досвід версіонування коду та командної роботи в Git
• Ownership mindset: проактивність, самостійність у виявленні та вирішенні проблем
• Аналітичне та структурне мислення
• Вміння пояснювати технічні речі бізнес-мовою
• Growth mindset та готовність до постійного розвитку
• Системний підхід, орієнтація на масштабування та стандартизацію процесів
• Уважність до деталей та розуміння впливу якості даних на бізнес-рішення

Буде плюсом:

• Досвід роботи з BI-інструментами (Tableau, Looker або аналоги)
• Практика використання інструментів моніторингу якості даних
• Адаптивність та ефективність у динамічному середовищі
• Вміння просто пояснювати складні технічні теми нетехнічним стейкхолдерам
• Навички пріоритизації та роботи з конкурентними задачами

Що на тебе чекає в Quarks:

• Комфортні умови та гнучкий графік. Гібридний формат з можливістю обирати години роботи у межах прайм-тайму
• Безперебійний офіс. У нашому просторі є все, що потрібно для роботи та відпочинку: обладнані робочі місця, корпоративні сніданки й обіди, душ, кімната для сну, PlayStation, доріжка для ходьби й не тільки. Локація київського офісу — менш ніж хвилина пішки від метро Тараса Шевченка. Побачити офіс очима Василя Байдака можна за посиланням
• Конкурентна заробітна плата. Така, що дозволить зосередитися на розвитку продукту й додасть мотивації. Регулярний перегляд ставки на перформанс рев’ю за результатами роботи
• Lifelong Learning та карʼєрне зростання. Заохочуємо й підтримуємо розвиток через внутрішні тренінги, професійні ком’юніті для обміну досвідом, участь у ключових IT-івентах та компенсацію зовнішніх курсів
• Day off та відпустки для відновлення. На твоєму балансі — 20 днів відпустки, безлімітні лікарняні, зимові канікули та 6 святкових вихідних, які можна використати протягом року
• Турбота про здоровʼя. Медичне страхування, компенсація психолога та відвідування спортзалу — усе для підтримки твого ресурсу
• Спільноти за хобі. Біг, сквош, книжки, підтримка ментального здоров’я — об’єднуємось не лише навколо спільних цілей, а й спільних інтересів
• Quarks Care. Допомагаємо колегам та їхнім родичам, які мобілізувались, демобілізувались або постраждали через війну. Для ветеранів створили розширений пакет бенефітів — з фокусом на підтримку, адаптацію та зростання в команді

Шлях до оферу

Application ➡️ Recruitment Interview ➡️ Test Task ➡️ Tech Interview ➡️ Reference Check ➡️ Final Interview with C-Level ➡️ Job Offer

Наша робота надихає, адже ми щодня об’єднуємо мільйони людей по всій планеті.

Занурся в атмосферу Quarks та познайомся з майбутніми колегами в Instagram, LinkedIn і TikTok.

Про роль

Шукаємо досвідченого інженера телефонії для побудови та підтримки відмовостійкої масштабованої системи IP телефонії. Ти будеш відповідати за інфраструктуру, моніторинг і стабільність production-середовища.

Що робитимеш:

• Будувати й підтримувати відмовостійку, масштабовану систему IP телефонії
• Адмініструвати Linux-сервери та кластери IP телефонії
• Будувати й підтримувати систему моніторингу та логування
• Діагностувати й усувати інциденти
• Взаємодіяти з провайдерами телефонії для інтеграцій
• Налаштовувати безпеку (firewall, security groups, iptables)

Обов'язкові навички:

• Досвід побудови відмовостійкої IP телефонії (Asterisk, FreeSwitch, OpenSIPS, Kamailio)
• Знання технологій балансування та резервування
• Знання механізмів управління дзвінками (ARI)
• Впевнене адміністрування Linux (Ubuntu / Debian): CPU, RAM, disk, network
• Моніторинг і логування IP телефонії
• Налаштування Firewall (iptables, security groups)
• Читання технічної документації англійською

Буде плюсом:

• Досвід з технологіями автоматизації (Ansible, Terraform тощо)
• Робота з хмарними платформами (AWS, GCP, Azure)

Особисті якості:

• Самостійність у вирішенні проблем
• Системне мислення
• Спокійна робота з інцидентами
• Відповідальність за production
• Вміння комунікувати з командою розробки та підтримкою

Компанія шукає досвідченого Data Engineer для участі у розробці та підтримці високонавантажених систем. Якщо ви глибоко розумієтесь на внутрішній архітектурі SQL Server, вмієте оптимізувати продуктивність запитів та маєте досвід побудови ETL-процесів — будемо раді бачити вас у нашій команді!

Вимоги до кандидата:

• Досвід роботи з MS SQL Server від 3 років.
• Робота з версіями SQL Server 2016 і вище.
• Досвід супроводу високонавантажених або критично важливих систем.
• Глибоке розуміння внутрішньої роботи SQL Server (query processor, execution plan, tempdb, buffer pool, indexes, statistics).
• Досвід оптимізації запитів, процедур, індексів, аналіз execution plans.
• Вміння налаштовувати та моніторити продуктивність СУБД.
• Досвід створення ETL-процесів з використанням SSIS, T-SQL або сторонніх інструментів (наприклад, Airflow).
• Знання job-менеджменту: SQL Agent Jobs, планувальники, сповіщення.
• Досвід автоматизації завдань (знання Python буде перевагою).

Технічний стек:

• MS SQL Server,
• T-SQL (рівень Advanced),
• SSMS, SSIS, SQL Profiler, Query Store,
• Git,
• Python (бажано).

Основні обов’язки:

1. Розробка та підтримка складних T-SQL скриптів, збережених процедур, тригерів, функцій і представлень.
2. Оптимізація продуктивності SQL-запитів, виявлення вузьких місць, робота з execution plans, індексами, статистикою.
3. Проєктування та рефакторинг схем баз даних відповідно до бізнес-вимог.
4. Підтримка та розвиток ETL-процесів, контроль якості даних, участь у побудові потоків даних.
5. Співпраця з розробниками, аналітиками, архітекторами, участь у командних рішеннях.
6. Налаштування моніторингу, створення алертів, звітність по стабільності та продуктивності систем.
7. Менторство молодших фахівців, участь у code review, обмін знаннями.
8. Документування рішень, участь у створенні внутрішніх стандартів і процедур.

Ми пропонуємо:

• Роботу над цікавими проєктами в стабільній компанії.
• Можливість розвиватися професійно та впливати на технічні рішення.
• Команду професіоналів та дружню атмосферу.
• Гнучкий графік, можливість віддаленої роботи.
• Конкурентну заробітну плату та бонуси за результатами роботи.

Ми шукаємо Data Engineer, який приєднається до in-house команди розробки Marketing Platform – стратегічного продукту компанії для персоналізованого та омніканального маркетингу. 

Про продукт:

Marketing Platform – внутрішній стратегічний продукт компанії, який: 

• Об’єднує дані клієнтів (CDP, Customer Data Platform); 
• Забезпечує сегментацію; 
• Підтримує персоналізовані кампанії; 
• Інтегрується з core-IT системами (loyalty, e-com тощо); 
• Розвивається як in-house продукт з повним контролем архітектури внутрішньою командою розробки. 

Ваша роль 

Відповідати за backend-реалізацію та data-архітектуру рішення. Налаштовувати моніторінг подій, алерти, SLA пайплайни. 

Ця вакансія не про підтримку окремої БД, а про будову та розвиток data-ядра продукту Marketing Platform. 

Основні обов’язки 

• Проєктування та розвиток data-шару CDP; 
• Реалізація та підтримка data-пайплайнів та інтеграцій з внутрішніми ІТ-системами; 
• Забезпечення коректної обробки клієнтських профілів, транзакцій, поведінкових подій; 
• Реалізація backend-логіки для сегментації клієнтів, персоналізації контенту та маркетингових кампаній; 
• Оптимізація продуктивності та масштабованості data-рішень; 
• Спільна робота з аналітиком над data-моделями та бізнес-логікою; 
• Участь у технічних рішеннях та розвитку архітектури продукту Marketing Platform. 

Вимоги 

• 3+ роки досвіду як Data Engineer/Backend Developer; 
• Впевнене володіння SQL та розуміння роботи реляційних БД 
• Досвід проєктування рішень на column-oriented DB  як опція до вимог 
• Досвід побудови та підтримки ETL/ELT процесів; 
• Розуміння принципів роботи CDP та DWH, інтеграції між ІТ-системами; 
• Досвід роботи з високонавантаженими та критичними системами; 
• Вміння працювати у продуктовій команді. 

Буде плюсом досвід роботи з маркетинговими чи customer-centric продуктами, з event-base чи streaming-даними, участь у побудови та розвитку in-house платформ. 

Що ви отримаєте 

• Роботу на стратегічним in-house продуктом, а не аутсорс-проєктом; 
• Реальний вплив на архітектуру та розвиток системи; 
• Довгостроковий проєкт із затвердженим roadmap на 2027-2030+

TTS/STT Engineer (Voice AI)

Ми шукаємо TTS/STT Engineer, який(а) допоможе побудувати з нуля напрямок синтезу та розпізнавання мовлення в компанії: від вибору моделей і підготовки датасетів до production-ready pipeline для AI-продуктів.

Це роль для спеціаліста, який хоче впливати на формування Voice AI-напрямку та працювати з сучасними TTS/STT технологіями. Також у межах академії готові розглядати кандидатів із мінімальним комерційним досвідом, але сильним інтересом до AI/ML та бажанням розвиватися в напрямку speech technologies.

Що потрібно буде робитиТехнічна розробка

• Розгортання та fine-tuning TTS-моделей (XTTS v2, F5-TTS, OrpheusTTS) під конкретні голоси та мови
• Налаштування STT pipeline на базі Whisper (faster-whisper, Whisper large-v3)
• Voice cloning: підготовка референс-аудіо, навчання моделей, оцінка якості
• Побудова мультимовних pipeline з підтримкою української та інших мов
• Оцінка якості моделей: WER (Word Error Rate) для STT, MOS (Mean Opinion Score) для TTS
• Інтеграція TTS як output-layer для AI-агентів та чат-ботів спільно з GenAI-командою

Робота з даними

• Пошук, оцінка та підготовка аудіо-датасетів (Common Voice, власні записи тощо)
• Розмітка та вирівнювання аудіо (Montreal Forced Aligner та аналоги)
• Побудова pipeline для обробки та аугментації аудіо

Академія та розвиток напряму

• Участь у розвитку внутрішньої експертизи Voice AI
• Knowledge-sharing, code review та допомога у розвитку junior-спеціалістів академії
• Документування моделей, pipeline та результатів експериментів (MLflow / W&B)

Що для нас важливо

• Python та досвід роботи з ML/DL pipeline
• Розуміння принципів роботи TTS/STT систем
• Досвід роботи з Whisper, XTTS, Coqui TTS, PyTorch або HuggingFace
• Досвід fine-tuning моделей та роботи з аудіо-даними
• Вміння самостійно досліджувати та тестувати нові підходи

Буде плюсом

• Досвід побудови мультимовних voice pipeline
• Робота з GPU / inference optimization
• Досвід інтеграції AI-рішень у production
• Open-source або pet-projects у сфері AI

Ми пропонуємо

• Можливість побудувати Voice AI напрямок практично з нуля
• Роботу з сучасними TTS/STT та GenAI технологіями
• Вплив на архітектуру та технічні рішення
• Гнучкий формат співпраці та віддалену роботу
• Швидкий професійний ріст та сильне AI-середовище

HeadData — це AI data analytics product, який допомагає бізнесу об’єднувати маркетингові й операційні дані, бачити коректну картину бізнесу та отримувати AI-сигнали для управлінських рішень. Ми знаходимося на етапі переходу від демо до MVP і шукаємо сильного універсального інженера, який допоможе зробити продукт самостійним для клієнта і стабільним на рівні data-контуру.

Ми шукаємо людину, яка візьме на себе два критично важливі напрями. Перший — побудова self-serve механіки підключення клієнтських сервісів, передусім Meta Ads, Google Ads і TikTok Ads, щоб користувач міг пройти шлях самостійно без ручного супроводу з боку менеджера. Другий — посилення продукту в частині стабільного та коректного з’єднання між product layer, backend, MySQL / TiDB та BigQuery, щоб дані були надійною частиною продукту, а не окремою технічною зоною ризику.

Що буде у вашій зоні відповідальності

Напрям

Що потрібно робити

Self-serve integrations

Спроєктувати і реалізувати самостійний шлях підключення клієнтських рекламних сервісів у продукті

Product-to-data reliability

Забезпечити стабільне з’єднання між продуктом, API, job-ами, базою та BigQuery

Integration architecture

Продумати надійний механізм підключення, оновлення токенів, повторних синхронізацій, помилок та recovery-сценаріїв

Data correctness

Контролювати, щоб дані коректно потрапляли в продукт і були придатні для дашбордів, AI-сигналів і подальшої логіки

Engineering ownership

Бути hands-on інженером, який не лише пропонує рішення, а й доводить їх до робочого production-рівня

Наш поточний стек

Шар

Технології

Frontend

React 19, Tailwind 4, Wouter

API Gateway

tRPC 11, Express 4

Backend Logic

TypeScript, Drizzle ORM

Database

MySQL 8 / TiDB

Data Layer

BigQuery

Що для нас must-have

Ми шукаємо людину з сильним інженерним ядром, яка вже працювала там, де потрібно з’єднувати product, integrations і data в одну систему. Для нас критично важливо, щоб кандидат не губився ні в API-інтеграціях, ні в backend-логіці, ні в питанні надійності схеми даних і аналітичного контуру.

Це part-time роль з роботою за задачами і результатом, а не заради формальної присутності.    Локація, часовий пояс і формальний географічний прив’яз не є критичними,  Для нас важливіші якість інженерного мислення, швидкість входу в контекст і здатність будувати робочі механіки, а не просто підтримувати кодову базу.

Twist Robotics — продуктова оборонна компанія, яка розробляє безпілотні літальні апарати (FPV, коптерного та літакового типів) і пов’язані з ними системи. Серед наших публічних продуктів — симулятор місій БпЛА «Обрій» і коптер Saker Scout, який уже понад два роки успішно працює на передовій.

Ми шукаємо Computer Vision Engineer, який долучиться до важливого проєкту із захисту українського неба. У цій ролі ви працюватимете над складними задачами на перетині Computer Vision, GPU-оптимізації, sensor fusion та нейронних мереж, створюючи рішення, що працюють у реальному часі в умовах високих вимог до продуктивності.

Основні обов’язки:

• розробка та оптимізація Computer Vision рішень на C++ для embedded-платформ;
• оптимізація графічних конвеєрів та алгоритмів для роботи в реальному часі;
• робота з GPU-прискоренням та оптимізацією обчислень для Nvidia Jetson;
• інтеграція та оптимізація нейронних мереж для роботи на embedded-пристроях;
• розробка та оптимізація систем sensor fusion;
• робота з відеопотоками та мультимедійними пайплайнами;
• проведення R&D та дослідження нових підходів у сфері Computer Vision;
• взаємодія з командами Embedded, Hardware та R&D.

Що для нас важливо:

• 5+ років комерційного досвіду розробки на C++;
• практичний досвід роботи з Nvidia Jetson;
• глибоке розуміння Computer Vision алгоритмів;
• досвід роботи з OpenCV i GStreamer;
• практичне розуміння Multimedia API;
• розуміння принципів оптимізації продуктивності систем реального часу;
• досвід роботи з GPU-обчисленнями або CUDA;
• здатність самостійно знаходити рішення та працювати з нетиповими задачами;
• уважність до деталей та системний підхід до роботи.

Буде перевагою:

• досвід роботи з Nvidia VPI;
• досвід оптимізації нейронних мереж для embedded-систем;
• практичний досвід роботи з sensor fusion;
• досвід роботи з Camera-IMU fusion;
• досвід реалізації алгоритмів стабілізації;
• розуміння особливостей завантаження та оптимізації embedded Linux систем;
• досвід у Miltech або робототехнічних проєктах.

Ми пропонуємо:

• роботу в Miltech-компанії, що створює технології для оборони України;
• remote-first формат із відрядженнями або гібридний формат роботи у Львові чи Києві;
• конкурентну компенсацію;
• відпустки, лікарняні та інші соціальні гарантії, згідно з нормами чинного трудового законодавства;
• роботу в команді, де цінується незалежність та ініціативність;
• бронювання для усіх працівників.

TJHelpers is committed to developing strong engineering teams through mentorship, real project experience, and our “Helpers as a Service” model. We provide structured growth, hands-on practice, and a supportive environment where engineers can evolve quickly and meaningfully.

We are looking for a Junior Data Engineer to join our team and help build and maintain reliable data pipelines, transformations, and datasets for modern products in fintech, AI, telecommunications, healthcare, and other data-driven domains.

This is a great opportunity to work with real-world data, grow in data engineering, and gain hands-on experience with SQL, Python, ETL/ELT processes, and modern data platforms.

Responsibilities

• Support the development and maintenance of data pipelines and ETL/ELT processes 
• Collect, clean, transform, and load data from databases, APIs, files, and external systems 
• Write and optimize SQL queries for data preparation and transformation 
• Assist in building datasets for analytics, reporting, and internal products 
• Support data quality, consistency, and reliability across pipelines and datasets 
• Work with structured and semi-structured data 
• Participate in troubleshooting and improving data processes 
• Assist in monitoring and improving data pipeline reliability and performance 
• Collaborate with engineers, analysts, and product teams 

Requirements

• Basic understanding of data engineering concepts and data pipeline architecture 
• Hands-on experience writing SQL queries and working with Python 
• Understanding of relational databases such as PostgreSQL or MySQL 
• Ability to write SQL queries using joins, filtering, aggregations, and transformations 
• Basic understanding of ETL/ELT processes 
• Understanding of data modeling and data transformation principles 
• Familiarity with data formats such as CSV and JSON and working with APIs 
• Basic understanding of structured and semi-structured data 
• Analytical thinking and attention to detail 

• Motivation to learn and grow in a technical environment 

   

Nice to Have

• Basic experience with Pandas 
• Basic familiarity with Spark or PySpark 
• Familiarity with Airflow, dbt, or similar tools 
• Understanding of data warehouses such as BigQuery, Snowflake, or Redshift 
• Familiarity with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure 
• Familiarity with Git 
• Experience with BI or analytics tools 

• Interest in data platforms, analytics engineering, or ML/AI workflows 

   

What We Offer

• Work with real production data systems and modern technologies 
• Mentorship from experienced engineers and tech leads 
• Clear growth path to Middle Data Engineer level 
• Supportive engineering culture focused on learning and practical development 
• Flexible schedule and fully remote work opportunities

About the role

As a Senior Frontend Engineer on the Payments Platform team, you'll build scalable, high-performance frontend infrastructure and user experiences that power payment flows for global merchants. You'll work closely with product, design, backend, and customer-facing teams to ship reliable, elegant, developer-friendly solutions used across multiple products and integrations. The role combines strong product thinking with engineering excellence — from building reusable UI systems and SDKs to optimizing performance, reliability, and scalability across our platform.

Responsibilities

• Design and develop scalable, performant, maintainable frontend applications using React, TypeScript, and modern web technologies.
• Build reusable UI components, shared libraries, and SDKs that support multiple products and integrations.
• Collaborate closely with Product, Design, Backend, and Customer-facing teams.
• Own features end-to-end — technical planning, architecture, implementation, testing, deployment, and monitoring.
• Optimize application performance, responsiveness, and reliability across devices and browsers.
• Code reviews, testing, documentation, and observability.
• Publish and manage SDK and NPM package versions, including backward compatibility and release management.

• Improve development workflows, tooling, and engineering best practices across the frontend ecosystem.

   

Requirements

• 5+ years of experience building modern web applications.
• Strong proficiency in React, TypeScript, JavaScript, HTML, CSS.
• Experience designing and maintaining reusable frontend architectures, component libraries, or SDKs.
• Experience managing NPM packages, versioning, and release processes.
• Experience building and maintaining frontend integrations with global payment platforms (Adyen, Stripe, Nuvei) — hosted components, wallets, alternative payment methods.
• Strong understanding of frontend performance optimization and modern browser behavior.
• Experience working with APIs and complex asynchronous flows.

• Excellent written and verbal English.

   

Nice to have / Advantage

• Familiarity with Next.js (SSR / App Router).
• Familiarity with additional frontend frameworks (Angular, Vue, etc.)
• Experience with cloud environments and CDN infrastructure (AWS preferred).

• Experience working in production-scale environments with high reliability requirements.

   

Overview

We are looking for a Senior Data Engineer with expertise in scalable data platforms and distributed systems to join our dynamic team. You will play a key role in building data platform from the ground up, creating the infrastructure, pipelines, and real-time processing systems that will power our products and business insights.

This is a unique opportunity to shape both the company’s data architecture and its data-driven culture.

Responsibilities

Design, build, and maintain scalable data pipelines and cloud-based data infrastructure in AWS.

Build systems capable of processing and analyzing petabytes of data in distributed production environments.

Own and evolve the analytical data warehouse on ClickHouse — schema design, ingestion pipelines from Kafka/Kinesis/S3, materialized views, query performance, and cost control at large scale.

Develop real-time stream processing solutions using Kafka, Kinesis, and Spark.

Design and manage distributed messaging and queue-based systems (SQS, RabbitMQ, etc.).

Collaborate with engineering, product, and business teams to deliver impactful data solutions and actionable insights.

Drive a data-first culture by promoting best practices and enabling smarter, data-driven decision-making across the company.

Develop backend services and integrations using TypeScript and modern cloud-native technologies.

Improve data reliability, observability, scalability, and operational efficiency.

Participate in architecture and strategic technology discussions that shape the future of our platform.

Requirements

• 4+ years of experience in Data Engineering, preferably in start-up companies.
• Hands-on experience with ClickHouse (or comparable columnar OLAP engine)
• Hands-on experience with stream processing technologies (Kafka, Kinesis, Spark).
• Hands-on experience with queues and messaging systems (SQS, RabbitMQ, etc.).
• Strong SQL knowledge and experience designing and optimizing complex queries and data models – mandatory.
• Strong hands-on experience with TypeScript.
• Experience building and maintaining large-scale distributed systems and data pipelines.
• Experience with AWS cloud infrastructure and modern CI/CD workflows.
• Familiarity with relational databases such as MySQL.
• Strong problem-solving skills, ownership mindset, and a “can do” attitude.
• Detail-oriented with a strong commitment to quality.

• Project Description:

  We are seeking a highly skilled Snowflake Data Engineer with 7 years of IT experience to design, build, and optimize scalable data pipelines and cloud-based solutions across AWS, Azure, and GCP. The ideal candidate will have strong expertise in Snowflake, ETL Tools like DBT, Python, visualization tools like Tableau and modern CI/CD practices, with a deep understanding of data governance, security, and role-based access control (RBAC). Knowledge of data modeling methodologies (OLTP, OLAP, Data Vault 2.0), data quality frameworks, Stream lit application development and SAP integration and infrastructure-as-code with Terraform is essential. Experience working with different file formats such as JSON, Parquet, CSV, and XML is highly valued.

• Responsibilities:

  • Design and develop data pipelines using Snowflake and Snow pipe for real-time and batch ingestion.
  • Implement CI/CD pipelines in Azure DevOps for seamless deployment of data solutions.
  • Automate DBT jobs to streamline transformations and ensure reliable data workflows.
  • Apply data modeling techniques including OLTP, OLAP, and Data Vault 2.0 methodologies to design scalable architectures.
  • Document data models, processes, and workflows clearly for future reference and knowledge sharing.
  • Build data tests, unit tests, and mock data frameworks to validate and maintain reliability of data solutions.
  • Develop Streamlit applications integrated with Snowflake to deliver interactive dashboards and self-service analytics.
  • Integrate SAP data sources into Snowflake pipelines for enterprise reporting and analytics.
  • Leverage SQL expertise for complex queries, transformations, and performance optimization.
  • Integrate cloud services across AWS, Azure, and GCP to support multi-cloud data strategies.
  • Develop Python scripts for ETL/ELT processes, automation, and data quality checks.
  • Implement infrastructure-as-code solutions using Terraform for scalable and automated cloud deployments.
  • Manage RBAC and enforce data governance policies to ensure compliance and secure data access.
  • Collaborate with cross-functional teams including business analysts, and business stakeholders to deliver reliable data solutions.

• Mandatory Skills Description:

  • Strong proficiency in Snowflake (Snowpipe, RBAC, performance tuning).
  • Hands-on experience with Python , SQL , Jinja , JavaScript for data engineering tasks.
  • CI/CD expertise using Azure DevOps (build, release, version control).
  • Experience automating DBT jobs for data transformations.
  • Experience building Streamlit applications with Snowflake integration.
  • Cloud services knowledge across AWS (S3, Lambda, Glue), Azure (Data Factory, Synapse), and GCP (BigQuery, Pub/Sub).

• Nice-to-Have Skills Description:

  - Cloud certifications is a plus

• Languages:
  • English: B2 Upper Intermediate

We are looking for a Senior Data Engineer to join our growing team. In this role, you will help build and scale modern data infrastructure and pipelines that power analytics, business intelligence, product insights, and operational decision-making across our omni-channel commerce platform.
 

Responsibilities

• Design, build, and maintain scalable, reliable data pipelines and infrastructure across cloud environments.
• Develop and manage ETL/ELT workflows to ingest, transform, and load data from multiple sources into data warehouses and data lakes.
• Partner closely with product, engineering, analytics, and business teams to ensure trusted, accessible, and timely data across the organization.
• Optimize data storage, modeling, and query performance to support reporting, analytics, and operational use cases.
• Build and maintain batch and real-time data processing systems using modern tools and frameworks.
• Improve data reliability and quality by implementing monitoring, validation, alerting, and observability practices.
• Support deployment, scalability, and orchestration of data workloads using containerization and workflow automation tools.
• Implement and maintain CI/CD pipelines for data workflows and infrastructure.
• Ensure data governance, privacy, and security standards are upheld across all data systems.
• Contribute to architecture decisions, code reviews, documentation, and best practices for data engineering.
• Stay current with emerging technologies and best practices in data engineering to continuously improve platform capabilities.

Requirements

• Excellent communication skills, including fluent verbal English, with the ability to explain technical concepts to non-technical stakeholders and collaborate effectively across teams.
• Proven experience as a Data Engineer, with strong hands-on experience building and managing production-grade data pipelines.
• Strong proficiency with cloud platforms such as AWS and/or Azure, including modern data services.
• Experience with Python and strong SQL skills for data transformation, automation, and analysis.
• Experience with distributed data processing and streaming technologies such as Apache Spark, Kafka, or similar tools.
• Familiarity with workflow orchestration tools such as Airflow, DBT, or equivalent.
• Experience with data warehousing and lakehouse technologies such as Snowflake, Redshift, BigQuery, Databricks, or similar platforms.
• Solid understanding of ETL/ELT design patterns, data modeling, and data architecture best practices.
• Experience with Docker, Kubernetes, or other containerization and orchestration technologies.
• Familiarity with relational and NoSQL databases such as PostgreSQL, MongoDB, or Cassandra.
• Experience with version control systems such as Git.
• Strong problem-solving skills and a proactive approach to performance optimization, troubleshooting, and continuous improvement.

Preferred Qualifications

• Experience with data governance, security, and privacy best practices in cloud environments.
• Familiarity with infrastructure-as-code tools such as Terraform or CloudFormation.
• Experience supporting analytics, machine learning, or reporting use cases with well-structured data systems.
• Knowledge of BI and visualization tools such as Power BI or Tableau.
• Previous experience working in agile, cross-functional product and engineering teams.
• Experience in retail, e-commerce, omni-channel commerce, or POS platforms is a strong plus.

Why PredictSpring?

• Join a category-leading company transforming the future of retail and omni-channel commerce.
• Work with innovative technology powering seamless online and in-store customer experiences.
• Collaborate with a talented, global team in a flexible remote work environment.
• Enjoy opportunities for professional growth and career development.
• Make a direct impact on products used by some of the world’s most recognized retail brands.
• Be part of a fast-moving, collaborative, and customer-focused culture at the forefront of commerce innovation.

DUTIES AND RESPONSIBILITIES
- Design, build, and maintain ETL/ELT pipelines to collect, process end-to-end, and store financial data
- Write optimized, efficient code to process and analyze financial data
- Design and evolve the database schema; write and tune queries
- Build and maintain integrations with external data sources and APIs (market data feeds, vendor APIs, cloud storage)
- Identify and resolve performance bottlenecks
REQUIRED QUALIFICATIONS AND EXPERIENCE
- 1–2+ years designing and maintaining data pipelines, databases (SQL / PostgreSQL), and ETL processes
- Python with Pandas / NumPy and Git
- Comfortable working with cloud object storage — AWS S3 or GCP Cloud Storage (GCS)
- A solid understanding of or interest in financial data, instruments, and markets
- Intermediate English
NICE TO HAVE — BONUS, NOT EXPECTED
- Workflow orchestration: Airflow, Dagster, or Prefect
- Columnar / interchange formats: Parquet, Arrow, DuckDB
- Streaming or real-time feeds: Kafka, WebSocket market data
- Financial protocols / vendor APIs: FIX, Polygon, Refinitiv, Bloomberg
- Time-series databases: TimescaleDB, ClickHouse
- dbt, Docker, CI/CD
- Model Context Protocol (MCP) for AI/agent integrations
- Familiarity with R
- Background in Computer Science, Physics, or Applied Mathematics
WORK ENVIRONMENT
- Remote
- Flexible hours, 8 am – 8 pm
- Compassionate teammates and real growth opportunities
SALARY AND BENEFITS
- Paid vacation and state holidays (available to request after 8 months)
- Workshops and skills-boost courses encouraged

About us:
Gismart is a value-driven mobile app developer with a strong presence in the Health & Wellness, Utilities, and Music app markets. We have recently achieved a significant milestone of over 1 billion downloads worldwide, taking a step toward our mission of cultivating the well-being of people worldwide. With headquarters in London, UK, Gismart is a dynamic global company with a reach extending across Europe and far beyond. Our determined team consists of 250 individuals who bring diversity, creativity, innovation, and relentless drive to the company. Gismart unites professionals from diverse backgrounds in entertainment, music, and tech, allowing us to play to each other’s strengths and succeed as a team.
 

Our mission:
Become a stepping stone on our customers’ journeys of self-improvement.
 

Our values:

• Deliver what matters
• Respect and support others
• Initiate and own
• Voiceopenly
• Execute with quality
   

If you are passionate about mobile app development and want to join a company that’s reshaping the industry, Gismart is the place for you. We provide exciting career opportunities, a supportive workplace culture, and the chance to contribute to a team that is making a tangible impact. For more information on Gismart, visit gismart.com.
 

About project

FitMe is a fitness app created for people who want to stay active without long, repetitive workouts. It offers short, easy-to-follow routines that can be done at home with no equipment. FitMe is perfect for busy people who want to maintain their health, boost energy levels, and feel good every day — without going to the gym or spending hours on exercise.
 

What you will do:

• Stakeholder support: ad-hoc validation of figures, investigation of discrepancies between dashboards, ensuring availability of the BI platform.
• Development and support of ETL/ELT pipelines for analytical reports (cohort revenue, LTV, retention, KPI by creatives, post-purchase analytics).
• Support for attribution models (Web↔Mobile mapping, multi-locale cost-cohort resolve, last-click vs raw events).
• Integrations with external sources: Meta Marketing API, AppsFlyer, AppMetrica, Stripe, Tableau Server (TSC), Birch.
• Data quality assurance: schema/freshness/volume checks, broken-snapshot detection, anti-bot-traffic filtering.
• Performance optimization of queries and procedures in Redshift.
• Collaboration with BI Team, Product / UA / Billing analysts.
   

Key qualifications:

• 1-2 years of commercial experience in data engineering / analytics engineering / BI development.
• Experience with data warehouse, data lake and data lakehouse concepts.
• Proven experience in designing, implementing and supporting ETL/ELT pipelines.
• Experience with AWS, Amazon Redshift, Apache Airflow.
• Advanced SQL, hands-on experience in designing production-level Python code.
• Willingness to deal with business logic (subscription, monetization, attribution) — with team support.
   

Would be a plus:

• Experience with Infrastructure as Code (Terraform).
• Experience with dbt, Apache Spark, Apache Iceberg
• Experience with UA-attribution stack (AppsFlyer, AppMetrica, Adjust, SKAN, GA4) and UA cost APIs (Meta, Google Ads, TikTok, AppLovin).
   

Employee Benefits:

• Remote-First Culture: Our team is diverse and extensive, just like our product portfolio. We provide a flexible working schedule and let you work anywhere in the world, either remotely or in one of our corporate hubs.
• Сoworking Compensation: We provide 100% compensation for coworking spaces in Ukraine (except Kyiv, where we have a cozy and autonomous hub) and 50% compensation for coworking spaces worldwide to make sure that everyone has a comfortable and inspiring workspace.
• Free Office Lunches: We want you to stay fueled and focused, so we provide delicious free lunches for everyone working from our hubs. It’s one less thing for you to worry about during a productive workday.
• Public Holidays Policy: Gismart observes public holidays based on the Ukrainian or Polish holiday calendars. Employees working in other locations are entitled to 12 public holidays per year.
• 100% Sick Leave Compensation.
• Mental and Physical Health: To help you stay happy and healthy, Gismart will partially cover your medical insurance, sports activities, therapy costs.
• Personal Equipment Policy: Of course, we’ll provide you with all the equipment you need or cover the maintenance cost for your own tools.
• Personal Learning and Development: We love to see you learn and grow, so Gismart will cover 70% of your professional development courses. We’ll also pay for 100% of corporate English courses.
• Time-Off Policy: Every employee gets 18 working days of paid vacation and 3 personal days per year, with an extra day added for each year at Gismart.
• Corporate Events: We are remote-first, but we love meeting up in person. Whenever possible, we organize corporate events and team-building activities across all Gismart hubs.