Jobs Data Engineer

Привіт!
 

Ми — Honeytech, українська продуктова компанія, яка створює digital entertainment продукти та розвиває власні платформи у сфері вебкоміксів та аніме для глобальної аудиторії.
 

Наші результати:

• № 1 у своїй ніші на ринках Tier-1
• 22М+ юзерів користуються нашим продуктом
• 700K+ прочитаних епізодів на день
   

Шукаємо в команду Data Engineer, який/яка допоможе нам будувати надійну та масштабовану data-інфраструктуру для аналітики та бізнесу.
 

Це роль для людини, яка хоче не просто виконувати задачі, а впливати на продукт, процеси та бізнес-результати.

Тому ми створюємо середовище, де люди можуть будувати продукти, брати відповідальність і зростати разом із бізнесом.
 

Build.

Тебе очікує на цій ролі:

• Побудова, моніторинг і оптимізація ETL/ELT пайплайнів;
• Підключення нових джерел даних (API, бази, файли, події);
• Вигрузка даних із рекламних кабінетів (Meta, Google Ads та інші), їх обробка та підготовка для аналітичних звітів;
• Оптимізація витрат на Data Warehouse;
• Налаштування data quality процесів, що забезпечують точність і надійність даних;
• Співпраця з аналітиками у щоденній роботі та в межах окремих задач.
   

Own.
 

Тобі потрібно для досягнення результату:

• 2+ роки досвіду роботи на позиції Data Engineer або суміжних ролях.
• Впевнене володіння Python та SQL.
• Досвід побудови ETL/ELT-процесів з будь-яким з інструментів: Dataform / Airflow / DBT / Prefect.
• Практичне розуміння роботи з Git.
• Вміння бачити бізнес-контекст задачі: розуміти, як дані використовуються в роботі бізнес-юнітів.
   

Буде плюсом:

• Досвід вигрузки даних з рекламних кабінетів (Meta Ads, Google Ads);
• Робота з Google Cloud або BigQuery;
• Використання AI агентів для оркестрації і оптимізації дата пайплайнів;
• Англійська на рівні Intermediate та вище.
   

Grow.
 

Твої зони відповідальності та зростання:

• Розвиток та оптимізація data-інфраструктури;
• Підвищення надійності та стабільності пайплайнів;
• Оптимізація вартості інфраструктури;
• Підвищення швидкості реалізації data-задач;
• Розвиток процесів data quality та моніторингу;
• Можливість поступово перебрати ownership за Data Engineering-функцію.
   

Що ми пропонуємо в Honeytech:

• Робота над digital entertainment продуктами № 1 в індустрії вебкоміксів.
• Класна команда, яку об’єднують амбіції, розвиток та бажання досягати результатів.
• Робота з найбільш конкурентними ринками світу: Tier-1, LatAm та Європа.
• Можливості для навчання: корпоративна бібліотека, компенсація зовнішніх курсів, уроки англійської мови та speaking clubs.
• Корпоративні подорожі, святкування, командні зустрічі та внутрішні ініціативи.
   

Турбота про твій комфорт

• Віддалена робота або можливість працювати з офісу в Києві.
• Гнучкий графік та можливість самостійно планувати свій робочий день.
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки та 30 днів sick leave.
• Медичне страхування та покриття консультацій із корпоративним психологом.
• HoneyFit — компенсація спортивних активностей, тренувань та спортивних подій.
• HoneyMeal — щоденні обіди для команди в київському офісі.
• Підтримка релокації, компенсація коворкінгів та допомога з облаштуванням комфортного робочого місця.
   

Якщо тобі близький підхід Build. Own. Grow. — будемо раді познайомитися.
 

Надсилай своє СV та ставай частиною Honeytech!

Middle/Senior Data Engineer / SQL Developer

Задачі, над якими потрібно буде працювати

• SQL-розробка та робота з базами даних: розробка складних SQL-запитів, процедур, представлень та інших об’єктів бази даних для аналітичних систем.
• аналіз і оптимізація продуктивності запитів, робота з індексами, планами виконання, партиціонуванням і великими обсягами даних.
• побудова Data Pipelines: проєктування, розробка та підтримка надійних ETL/ELT-процесів для завантаження, трансформації та передачі даних між різними системами.
• оркестрація пайплайнів за допомогою Apache Airflow та dbt.
• розробка на Python: створення Python-скриптів і сервісів для обробки, перевірки, трансформації та передачі даних. Інтеграція з базами даних, REST API та зовнішніми джерелами.
• моделювання даних: проєктування схем і моделей даних для аналітичних систем, Data Warehouse та Data Lake. Побудова і підтримка шарів staging, intermediate та marts.
• оптимізація та підтримка: рефакторинг і підвищення продуктивності наявних SQL- та Python-розробок, усунення технічного боргу, аналіз проблем у процесах завантаження та обробки даних.
• якість і надійність даних: реалізація перевірок Data Quality, валідації даних, логування, моніторингу та обробки помилок у data pipelines.
• аналітична звітність: підготовка структурованих наборів даних і моделей для побудови аналітичних дашбордів та звітності.

Які навички стануть у нагоді

Загальний досвід:

• від 2 років досвіду у сфері Data Engineering
• SQL-розробки або Python-розробки для задач обробки даних.

Практичний досвід роботи з PostgreSQL.

• досвід оптимізації SQL-запитів, роботи з індексами та великими таблицями.
• досвід створення та підтримки views, functions, procedures та інших об’єктів бази даних.

Python для Data Engineering:

• впевнене володіння Python для задач обробки та передачі даних.
• робота з форматами JSON, CSV, Excel, Parquet та іншими форматами даних.
• написання підтримуваного, модульного та тестованого код
• розуміння ООП, exception handling, logging та configuration management.
• досвід роботи з pandas, SQL-конекторами, REST API та зовнішніми джерелами.

Apache Airflow:

• практичний досвід створення та підтримки DAG.
• оркестрація ETL/ELT-процесів.
• налаштування dependencies, scheduling, retries та timeout.
• робота з Airflow Connections, Variables та Secrets.
• моніторинг і troubleshooting помилок у pipeline.
• розуміння принципів idempotency та безпечного повторного запуску процесів.

dbt:

• практичний досвід створення та підтримки dbt models.
• Робота з sources, ref, tests, snapshots і seeds.
• Використання Jinja та macros.
• Розуміння incremental models.
• Побудова data lineage та технічної документації.
• Досвід організації staging, intermediate та marts layers.

API та інтеграції:

• досвід інтеграції з REST API та налаштування обміну даними між інформаційними системами.
• розуміння принципів авторизації, обробки відповідей API, pagination, retries та error handling.
• буде додатковою перевагою

Буде додатковою перевагою

• розуміння принципів Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, OLTP та OLAP.
• знання dimensional modeling, Star Schema та Snowflake Schema.
• досвід роботи з NoSQL-базами даних.
• досвід роботи з Git, branching strategy та code review.
• розуміння або практичний досвід налаштування CI/CD.
• досвід контейнеризації за допомогою Docker.
• досвід роботи з хмарними платформами AWS, Microsoft Azure або Google Cloud Platform.
• розуміння принципів Data Quality, Data Validation, monitoring та logging.
• базове розуміння можливостей AI, ML та LLM для автоматизації процесів обробки й аналізу даних.

Про інтернатуру 

Програма призначена для пошуку талановитих молодих спеціалістів, які отримають цінний досвід під наглядом наших експертів та шанс потрапити в команду. 

Прийом заявок триває по 02.11.2026 (включно), після цього всі анкети будуть опрацьовані нашими технічними спеціалістами та за кращими відповідями буде сформована група, яка отримає запрошення на перший етап інтернатури (початок стажування заплановано 09.11.2026. Успішне завершення усіх етапів, надає можливість бути запрошеним до компанії, але не гарантує. 

Про компанію GroupBWT 

GroupBWT - консалтингова IT компанія, що спеціалізується на управлінні даними та створенні дата платформ. Платформи, які ми створюємо, призначені для збору, аналізу, розповсюдження та використання внутрішніх даних, надаючи практичну інформацію та цінність для наших клієнтів у галузях роздрібної торгівлі, виробництва, фінансів та дослідження ринку. 

Вимоги: 

• Студенти 4-5 курсів університетів за профільними спеціальностями (прикладна математика, інформатика, комп’ютерні науки тощо ) 
• Випускники профільних IT курсів, що вже мають не профільну вищу освіту 
• Mолоді спеціалісти з комерційним досвідом до 6 міс у сфері, що не пов’язана зі збором даних
• Успішне завершення опитування анкетою VideoAsk, що включає загальні та технічні питання 
• Базові знання Python 3.8+ (3.11+), принципів ООП та їх реалізації в Python
• Базові знання роботи з реляційними базами даних (MySQL або PostgreSQL), зокрема:
  • створення та модифікація структур даних, виконання запитів на вибірку та зміну даних (DDL, DQL, DML)
  • розуміння нормалізації, денормалізації та принципів з'єднання таблиць (JOIN)
• Готовність досліджувати нові технології, аналізувати документацію та знаходити оптимальні рішення через відкриті джерела

Умови: 

• Тривалість 5 тижнів 
• Кращі випускники програми можуть бути запрошені до команди для подальшої співпраці на комерційній основі, та отримати разовий грант у розмірі 10000 UAH на початку співпраці
• В процесі проходження інтернатури використовуються інструменти для фіксації часу витраченого на реалізацію завдань. Навантаження передбачає від кандидата можливість приділяти від 20 годин в рамках календарного тижня
• Обов'язкова присутність на семінарах. Семінари призначаються з пн по пт в проміжку з 9 до 17 відповідно до розрахункової тривалості окремого семінару
• Завдання вважається “зарахованим” за умови, якщо виконано не менше 80% вимог 
• Успішне завершення усіх завдань надає можливість бути запрошеним до компанії, але не гарантує

Ми будуємо цифрову інфраструктуру, яка забезпечує роботу сервісів, якими користуються українці щодня. Наша команда AICoE — це крос-функціональний рушій, де інженери, аналітики та ML-фахівці перетворюють потоки інформації на надійну основу для стратегічних рішень і продуктів майбутнього. Ми будуємо Національний корпус української мови та тренуємо LLM, яка говоритиме, розумітиме й писатиме українською.
 

Наші цінності:

Ми віримо в інакШОмислення, що відкриває нові інженерні горизонти та формує майбутнє цифрової держави. Клієнтоцентричність для нас — не просто підхід, а щоденна практика розуміння й перевершення очікувань людей, для яких ми працюємо. Ми діємо в культурі кооперації та відкритості, де чесність і доброчесність є незмінними орієнтирами. А наша наполегливість дозволяє долати складні виклики та досягати амбітних цілей разом.
 

Ваша основна місія:

Створення та забезпечення функціонування масштабованої інфраструктури збору й обробки даних, яка дасть змогу штучному інтелекту говорити, розуміти та писати українською мовою. Ваша робота — це фундамент для AI/ML-моделей та державних сервісів, які змінюють щоденне життя мільйонів громадян.
 

У фокусі роботи:

– проєктування та розробка ETL-пайплайнів для обробки даних із різних джерел і завантаження їх у централізовані сховища;

– реалізація надійних процесів для обробки структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних;

– створення й оптимізація сховищ даних;

– інтеграція даних у різні середовища (Kubernetes, AWS, Azure, GCP) та підтримка CI/CD пайплайнів разом із DevOps-командою;

– взаємодія з датасаєнтистами та ML-інженерами для забезпечення чистих і версіонованих наборів даних;

– моніторинг ETL-процесів та розробка панелей відстеження за допомогою Grafana та інших інструментів;

– забезпечення якості даних через автоматизовані рішення для очищення, валідації та трансформації.
 

Від вас очікуємо:

– вища освіта бакалаврський або магістерський рівень;

– від 1.5 років підтвердженого досвіду на позиції Data Engineer або суміжній інженерній ролі;

– впевнене знання Python та/або Scala для обробки даних;

– експертні навички SQL для роботи з великими масивами даних та оптимізації запитів;

– досвід роботи з ETL-інструментами (Apache Airflow / Dagster);

– знання платформ сховищ даних: Snowflake, Redshift, BigQuery, Azure Synapse або інших;

– досвід роботи з хмарними сервісами для даних (AWS Glue, Azure Data Factory, GCP Dataflow або схожих);

– навички роботи з фреймворками трансформації даних (Pandas, PySpark);

– володіння англійською мовою на рівні B2 (Upper-Intermediate) для вільного читання технічної документації.
 

Буде плюсом:

– досвід роботи з розподіленими системами та фреймворками трансформації (Apache Spark, PySpark);

– досвід побудови конвеєрів для обробки текстових даних (NLP) або підготовки датасетів для AI/ML-проєктів;

– досвід роботи з сучасними хмарними сховищами даних (Snowflake, BigQuery, Redshift) або Azure/AWS сервісами.
 

Ми шукаємо талант, який:

– мислить системно та бачить архітектуру даних як єдиний організм, а не набір окремих задач;

– здатен швидко адаптуватися до змінних пріоритетів і зберігати якість рішень у динамічному середовищі;

– вміє перетворювати складні технічні концепції на зрозумілі рішення для нетехнічних стейкхолдерів;

– проявляє проактивність у виявленні вузьких місць і впровадженні довгострокових покращень.
 

Ми пропонуємо:

– можливість будувати інфраструктуру даних для сервісів, якими користуються мільйони українців щодня;

– роботу в команді, що поєднує швидкість стартапу з масштабом державних продуктів;

– реальний вплив на цифрову трансформацію України через технології світового рівня;

– середовище, де ваші інженерні рішення безпосередньо визначають якість державних сервісів;

– офіс з генератором та безперебійним інтернетом;

– бронювання працівників за умови актуального військового обліку.
 

Готові до виклику?

Ми шукаємо не просто інженера даних — ми шукаємо архітектора, чиї рішення забезпечуватимуть розвиток українського AI та державних продуктів нового покоління. Якщо ви готові розбудовувати інфраструктуру, що змінює країну, — чекаємо у нашій команді!

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни. Не просто код, а твій вплив на мільйони українців.

Про масштаб наших сервісів:
• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення

Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу. Шукаємо Middle Data Engineer для розробки та підтримки проектів що забезпечують безперебійну, стабільну та швидку роботу звітності компанії, що будується на основі мільйонів рядків даних та оновлюється з частотою до 10 хв.

Що робитимеш як Middle Data Engineer:

• Розробка / Налаштування API методів для обміну даних
• Розробка дашбордів, написання SQL-скриптів
• Робота з PostgreSQL (1 млн.+ рядків)
• Підтримка та оптимізація існуючих розробок
• Ведення проектів у Git, робота з гілками та налаштування CI/CD

Твій ідеальний профіль:

Must-have

• Python 2+ роки (DocString, типізація, лінтери)
• Airflow, від 6 міс
• Впевнене володіння SQL (віконні функції)
• Docker

Nice-to-have
Робота з:

•  фреймворками та налаштування API методів для обміну даними
•  інструментами data analysis, як приклад Tableau, Power BI
•  Cloud середовищами
•  Apache Superset

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:
Технологічно:

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

Професійно:

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

Ідейно:

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

Benefits:

• Компенсація додаткових витрат, пов’язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній.
• Добровільне медичне страхування та страхування життя.
• Корпоративні знижки від партнерів NOVA.
• Підтримка ментального здоров’я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом.
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух «Свої для своїх».
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення.
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.

Наступний крок за тобою.
Ми чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.
Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.

R&D Miltech компанія з активним масштабуванням у пошуку Computer Vision Engineer для роботи в Києві.

Розробляють рішення, які вже підтвердили свою надійність у бойових умовах - застосування вимірюються не десятками, а масовими серіями: сотні тисяч виробів у тиражі. Компанія закриває весь цикл: концепт, прототип, випробування, серія. Тому розробки команди доходять до реального виробництва, а не лишаються на рівні прототипу.

Ви будете займатись розробкою та вдосконаленням алгоритмів для задач донаведення з використанням тепловізійних камер.

2 швидкі етапи співбесід.
Формат роботи: офіс у Києві.
Гнучкий час початку робочого дня.

Пропонують: бронювання з перших днів (у тому числі з порушеннями обліку), медичне страхування, релокаційний пакет (у разі переїзду), робочу техніку, парковку, 24 календарні дні відпустки, оплачувані лікарняні та компенсацію навчання.

Необхідний досвід з Computer Vision, Object Detection & Tracking, розуміння принципів розгортання CV на Embedded пристроях.

Ми шукаємо Process Engineer для роботи з SMT/PCB виробничою лінією. Спеціаліст відповідатиме за налаштування, оптимізацію та стабільність виробничих процесів, забезпечуючи високу якість, продуктивність і відповідність технологічним вимогам.

Основні обов’язки

• Розробка, впровадження та оптимізація SMT/PCB виробничих процесів: stencil printing, SPI, pick & place, reflow, AOI та інші етапи.
• Налаштування технологічних параметрів обладнання та забезпечення стабільності виробничого процесу.
• Аналіз виробничих проблем, дефектів та причин їх виникнення; проведення Root Cause Analysis та впровадження коригувальних заходів.
• Розробка та актуалізація технологічної документації, work instructions, process specifications та параметрів виробництва.
• Моніторинг показників процесу та якості, аналіз yield, defect rate, downtime, OEE та інших виробничих KPI.
• Співпраця з Engineering, Production, Quality, Maintenance та Supply Chain командами для вирішення технологічних і виробничих питань.
• Проведення process validation, trials та запуску нових продуктів/PCB assemblies у виробництво.
• Впровадження заходів з підвищення продуктивності, зниження кількості дефектів, scrap та виробничих витрат.
• Участь у NPI (New Product Introduction) та підготовці виробництва до запуску нових виробів.

• Контроль дотримання технологічних процесів, стандартів якості та вимог ESD / IPC.

   

Вимоги

• Досвід роботи Process Engineer / Manufacturing Engineer у сфері SMT, PCB Assembly або Electronics Manufacturing.
• Практичний досвід роботи з SMT-обладнанням та виробничими процесами.
• Знання технологій PCB assembly, soldering, reflow, stencil printing, AOI/SPI.
• Розуміння принципів Lean Manufacturing, 5 Why, Fishbone, FMEA, SPC, Root Cause Analysis.
• Знання стандартів IPC та принципів ESD control.
• Аналітичне мислення, системний підхід до вирішення проблем та здатність працювати у виробничому середовищі.

• Англійська мова — B1—B2 або вище.

   

Буде перевагою

• Досвід запуску та масштабування SMT/PCB production line.
• Досвід роботи з обладнанням Yamaha, Fuji, ASM, JUKI, Panasonic або аналогічним.
• Досвід роботи з MES / ERP системами.
• Досвід у NPI, DFM/DFA та production optimization.
• Досвід роботи у високотехнологічному або defense / aerospace / automotive electronics manufacturing.

Що пропонуємо ми та наш партнер:

• Бронювання працівників;
• Офіційне працевлаштування;
• Дотримання норм охорони праці;
• Бонуси за рекомендацію нового працівника;
• Матеріальна допомога при нещасних випадках;
• Навчання на внутрішніх ресурсах компанії та можливість ініціювати власне.

R&D Miltech компанія з активним масштабуванням у пошуку Computer Vision Engineer для роботи в Києві або Львові.

Вимоги:

• 2+ років досвіду в ML/Data Science/Deep Learning, з них декілька місяців — безпосередньо у Computer Vision;
• Досвід з object detection & tracking;

• Розуміння принципів розгортання CV-рішень на embedded-пристроях.

   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з термальними камерами / тепловізорами.

Обов'язки:

• Розробка та вдосконалення алгоритмів для задач донаведення (last mile targeting) з використанням тепловізійних камер;
• Розробка, покращення та оптимізація пайплайнів навчання DL-моделей;
• Оптимізація моделей (pruning, quantization, distillation, tensor decomposition) під edge-пристрої (Jetson, Raspberry Pi);
• Аналіз, фільтрація та балансування даних у тісній колаборації з дата-командою.

Компанія пропонує:

• Бронювання військовозобов'язаних з перших днів;
• Медичне страхування;
• Компенсацію релокації;
• Робочу техніку;
• Парковку для співробітників;
• 24 календарні дні відпустки + 1 день на день народження;
• Оплачувані лікарняні;
• Компенсацію навчання, курсів та доступ до корпоративної бібліотеки;
• Компенсацію консультацій психолога.

ТОВ «Інтелліка Консалтинг» - консалтингова ІТ-компанія з багаторічним досвідом впровадження корпоративних інформаційних систем, платформ управління даними та аналітичних рішень для фінансового сектору, ритейлу, логістики.

Ми спеціалізуємось на побудові екосистем управління даними, інтеграційних платформ та платформ корпоративної аналітики.

Запрошуємо до команди Junior Oracle Platform Engineer (Data Platform) для участі у міжнародних корпоративних проєктах із впровадження та розвитку платформ управління даними, аналітичних систем і інтеграційних рішень.

Команда працює з enterprise-системами, критичними для операційної діяльності великих організацій.

Ми пропонуємо

• конкурентну заробітну плату;
• участь у міжнародних корпоративних проєктах;
• роботу з корпоративними платформами на базі Oracle Technologies;
• професійне навчання та сертифікацію;
• можливість розвитку у напрямках Platform Engineering, DevOps, Data Engineering та сучасних платформ даних;
• роботу у команді senior-фахівців та архітекторів enterprise-рішень;
• роботу з сучасними платформами управління даними та аналітики;

• гібридний формат роботи та гнучкий графік.

   

Основні вимоги

• базові знання Linux/Unix систем;
• впевнені базові знання SQL;
• досвід написання bash-скриптів;
• базові навички Python або Java;
• розуміння Git workflows та CI/CD;
• базові знання мережевих технологій (TCP/IP, DNS, SSH, HTTP/HTTPS);
• бажання розвиватися у напрямках Platform Engineering та Data Platform.

Буде перевагою

• досвід роботи з Oracle Database або PostgreSQL;
• базові знання Docker;
• досвід роботи з Oracle Data Integrator, Oracle Analytics або Apache Superset;
• досвід роботи з Mage чи іншими orchestration tools;
• базове адміністрування Linux-систем;
• розуміння ETL/ELT та автоматизації процесів.

Основні обов’язки

• участь у впровадженні та підтримці Data Platform рішень;
• розгортання та адміністрування платформ на базі Oracle Technologies;
• підтримка development / test / production середовищ;
• автоматизація deployment та операційних задач;
• участь у CI/CD процесах;
• моніторинг та базова діагностика систем;
• взаємодія з командами розробки, аналітики та Data Engineering.

Eleven — рекрутингова агенція, яка спеціалізується на виробництві штучного зовнішнього освітлення

Зараз в пошуку Test engineer

Обовʼязки

• Відповідальний за працездатність обладнання
• Виконує калібровку та налаштування обладнання
• Розробляє troubleshooting для тех персоналу та виробництва
• Проводить тренінг персоналу по ремонту обладнання
• Аналіз відмов
  Участь у Root Cause Analysis
• Надає пропозиції що до покращення обладнання та проводить стенд ревю

Кваліфікаційні вимоги:

• Вища технічна-освіта(радіоелектроніка, зв’язок, телекомунікації, програмування,
  механіка, металообробка бажано)
• Досвід роботи від 2 років

Повинен знати:

• Володіння SolidWorks або CAD аналоги
• Досвід роботи з single-board computers(Orange/raspberry/NVIDIA Jetson)
• Навички роботи з електронними схемами (читання схем, базова пайка)
• Робота з вимірювальними інструментами (мультиметр, осцилограф)

Умови роботи

Офіційне працевлаштування та Бронювання з першого робочого дня (відповідно до законодавства, за наявності необхідних документів).

Конкурентна винагорода

Участь в створенні амбітних та цікавих продуктів

Мінімум бюрократії - короткий шлях від ідеї до її реалізації

Ефективні рішення не відкладаються, а впроваджуються.

Оплачувана відпустка та лікарняні.

Шукаємо Senior Analytics Engineer в OSINT-проєкт, який працює проти недружніх держав. Ми поєднуємо відкриті дані та AI, щоб перетворювати складну інформацію на аналітику для ухвалення рішень.

Про роль

Ви відповідатимете за моделювання й трансформацію даних, їхню якість та продуктивність аналітичної інфраструктури.

Що потрібно робити:

• Проєктувати моделі даних для аналітики та звітності, зокрема star schema і snowflake schema.
• Розробляти й підтримувати пайплайни трансформації даних за допомогою dbt, SQL та Python.
• Впроваджувати перевірки якості даних і практики data governance.
• Збирати вимоги від стейкхолдерів та реалізовувати відповідні рішення.
• Підтримувати документацію й каталоги даних.
• Оптимізувати моделі та пайплайни, застосовувати інженерні практики до аналітичного коду.

Що очікуємо:

• Від 5 років досвіду в Analytics Engineering або Data Engineering із фокусом на моделюванні та трансформації даних.
• Сильні знання SQL і методів моделювання даних.
• Досвід із dbt, Databricks та Python.
• Досвід роботи з Git, CI/CD для пайплайнів даних, Dagster або Airflow.
• Уміння розв’язувати складні завдання та комунікувати з командою.
• Вищу освіту в Computer Science, інженерії або суміжній галузі.
• Готовність відповідально використовувати AI в щоденній роботі.

Досвід із Claude Code або Codex буде плюсом.

Процес найму:

• Скринінг - 30 хвилин
• Технічна співбесіда - 1 година
• Презентація тестового завдання - 30 хвилин
• Знайомство з менеджментом/СЕО - 30 хвилин

Всі співбесіди проходять англійською мовою, з включеною камерою.

БЕЗ БРОНЮВАННЯ.

Шукаємо Principal Data Engineer

📍 Віддалено з України
💼 Повна зайнятість
🚀 Рівень: Principal / Staff

Про проєкт

Міжнародний технологічний проєкт поєднує OSINT та штучний інтелект, допомагаючи державним установам отримувати критично важливу інформацію про технологічні й економічні екосистеми недружніх країн.

Платформа перетворює відкриті дані на структуровану аналітику, яка підтримує ухвалення стратегічних рішень. Зараз команда суттєво розширює свій інженерний напрям.

Про роль

Ви приєднаєтеся до команди обробки даних, яка перетворює необроблену інформацію на чисті, структуровані та надійні набори даних.

Ви відповідатимете за весь життєвий цикл пайплайнів: від завантаження сирих даних у bronze-рівень, entity resolution та збагачення — до gold-датасетів, які використовуються у продукті, графі знань та комерційних експортних рішеннях.

Це роль із високим рівнем відповідальності та самостійності: ви проєктуватимете пайплайни й моделі даних, визначатимете технічні стандарти та впливатимете на розвиток команди.

Масштаб системи:

🔹 понад 1 млрд точок даних
🔹 граф знань із понад 50 млн сутностей
🔹 компанії, люди, закупівлі та зв’язки між ними

Ваші основні завдання:

• Побудова й підтримка end-to-end пайплайнів у medallion-архітектурі: bronze → silver → gold
• Розвиток моделей компаній, людей і зв’язків між ними
• Перехід від повного оновлення даних до інкрементальної обробки
• Оркестрація та трансформація даних за допомогою Dagster, dbt, Trino і Databricks
• Розвиток gold-рівня для продукту, метрик і комерційних експортів
• Співпраця з командами, які завантажують дані в Neo4j та Elasticsearch
• Розвиток аналітичного шару й датасетів для Metabase
• Забезпечення якості даних, надійності, спостережуваності та оптимальної вартості обробки
• Технічне менторство та участь у формуванні інженерних практик команди

Що важливо:

• Досвід на рівні Principal або Staff у побудові та експлуатації production data pipelines великого масштабу. Також розглядаємо сильних Senior-інженерів, готових до наступного кроку
• Впевнене володіння Python і SQL
• Досвід із сучасним data stack: оркестрація, SQL-first трансформації та розподілена обробка даних
• Глибоке розуміння data modelling, medallion/lakehouse-підходів, dimensional та incremental models, schema evolution, data quality і тестування
• Досвід роботи з хмарними платформами та контейнеризованими середовищами. Поточний стек: Azure, Databricks та ADLS
• AI-first підхід: використання Claude Code, Codex або інших агентних інструментів із відповідальністю за перевірку результатів
• Самостійність, сильна письмова англійська та вміння посилювати команду

Буде перевагою:

• Досвід з entity resolution, record linkage або knowledge graph pipelines
• Проєктування онтологій чи семантичних моделей даних
• Знання Trino, Iceberg та lakehouse table formats
• Досвід із Neo4j і Cypher
• Analytics engineering, BI-інструменти, metrics layers і star schemas
• Data contracts та data-quality frameworks
• Робота з даними мовами недружніх країн або нормалізацією нелатинських систем письма
• Досвід у регульованих галузях, оборонному секторі, розвідці чи інших середовищах із високими вимогами до довіри й безпеки

AI є невіддільною частиною інженерного процесу. Команда активно використовує Claude Code та Codex, надає доступ до цих інструментів і очікує їх відповідального застосування в щоденній роботі.

Процес найму: 

• Скринінг - 30 хвилин
• Технічна співбесіда - 1 година
• Презентація тестового завдання - 30 хвилин
• Знайомство з менеджментом/СЕО - 30 хвилин

Всі співбесіди проходять англійською мовою, з включеною камерою. 

БЕЗ БРОНЮВАННЯ.

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Що ти будеш робити

• Data Pipelines: Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору та обробки даних про активність користувачів
• Архітектура та інфраструктура: Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури на базі сучасних data-інструментів (BigQuery, Airflow, Dataform)
• Data Quality: Забезпечувати високу доступність, точність та безпеку обробки даних; дотримання стандартів якості на рівні платформи — включно з data lineage та observability
• Крос-функціональна співпраця: Працювати разом із командами аналітики, бекенду та інфраструктури — перетворювати сирі дані на продуктові метрики та actionable insights

Що ми очікуємо

Hard skills:

• Глибоке володіння Python та SQL: від побудови production-ready рішень до оптимізації складних запитів під реальне навантаження
• Практичний досвід із ETL/ELT-оркестрацією (Airflow, Dataform або аналоги)
• Досвід роботи з хмарними платформами (GCP, AWS або Azure)
• Розуміння data warehousing: dimensional modeling, партиціонування, кластеризація, cost control
• 5+ років як Data Engineer у продакшн-середовищах з реальним навантаженням

Підхід до роботи:

• Вмієш формулювати та відстоювати технічні рішення
• Готовий брати відповідальність за результат напрямку, а не тільки за свій код
• Проактивно підтягуєш колег — ділишся знаннями, робиш ревʼю, яке дає цінність
• Дієш як CEO у своїй ролі: бачиш картину цілком, не чекаєш задачі — формуєш порядок денний

Ми не прив'язані до стеку. Якщо ти вирішував схожі задачі іншими інструментами — розкажи як. Нам важливий твій підхід до проблем і здатність швидко розбиратись у технологіях та підходах.

Буде плюсом

• Досвід на стороні аналітики (Data Analyst) — розумієш, що потрібно споживачам даних
• Досвід у ролі Python Engineer поза data-контекстом

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Шукаємо системного адміністратора / інженера, який забезпечить стабільну роботу IT-інфраструктури компанії та допоможе посилити безпеку і надійність систем.

Основні завдання:

• Підтримка стабільної роботи серверів, ПК, мережі та оргтехніки
• Встановлення та налаштування ОС, ПЗ і драйверів
• Адміністрування систем контролю доступу (СКД) та відеонагляду
• Налаштування VPN, антивірусного захисту та резервного копіювання
• Технічна підтримка співробітників (helpdesk)
• Контроль доступів користувачів

Вимоги до кандидата:

• Досвід роботи системним адміністратором від 2 років
• Досвід роботи з системами відеонагляду та СКД
• Практичні навички роботи з серверами та VPN
• Аналітичне мислення, відповідальність, системний підхід

Що пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування відповідно до КЗпП України
• Випробувальний термін — 2 місяці
• Графік роботи: понеділок—п’ятниця, 08:00–17:00
• Формат роботи: офіс
• Локація: Київ, м. Святошин
• З/п (fix + KPI)

Привіт!

Ми шукаємо Data Platform Engineer - людину, яка візьме повний ownership над data-платформою end-to-end: від інтеграцій і пайплайнів до якості даних, внутрішніх інструментів та інфраструктури.

Guru Apps - продуктова компанія by Universe, що створює застосунки у двох основних напрямах: утиліти та AI. Ними щодня користуються мільйони людей зі 180+ країн світу.

Чому відкриваємо цю роль?

Дані в Guru Apps - двигун рішень: на них тримаються продукти, бюджети й маркетинг. Ми будуємо data-платформу з нуля за AI-native підходами - без легасі, з агентами як повноцінними користувачами платформи - і вона росте швидше, ніж встигає одна людина. Шукаємо інженера, який(-а) візьме над нею ownership end-to-end і розвиватиме її разом із масштабом бізнесу.

Що буде у твоїй зоні відповідальності?

• Розвивати data-платформу end-to-end - від інтеграції джерел і побудови пайплайнів до моделей, reporting та якості даних.

• Забезпечувати якість даних на всьому шляху від продукту до дашборда - знаходити проблеми, докопуватися до їхніх причин і працювати з engineering-командами над їхнім вирішенням.

• Розвивати аналітичне сховище та data-моделі, щоб команди могли отримувати надійні й зрозумілі дані для своєї роботи.

- Забезпечувати рішення що нативно працюють з агентами: від створення інтеграцій до тестування, документації, та використання платформи іншими агентами команд

• Автоматизувати процеси та створювати внутрішні інструменти, які спрощують роботу з даними й підвищують надійність системи.

• Працювати з інфраструктурними задачами, пов’язаними з CI/CD, permissions, хмарними ресурсами та масштабуванням data-платформи.

• Взаємодіяти з Engineering, ML, Analytics і Marketing-командами та допомагати знаходити рішення на стику кількох функцій.

• Використовувати AI як частину щоденного engineering workflow та розвивати нові підходи до роботи з платформою.

З яким стеком працюємо?

Стек свіжий, без легасі - і ти безпосередньо впливаєш на його еволюцію:

Data orchestration: Dagster

Data extraction: dlt

Analytics warehouse: ClickHouse

Data modeling: dbt,

Semantic layer: cube

Infrastructure: Terraform, CI/CD, cloud resources, IAM

AI: Claude Code, Codex, MCP, Linear, Custom team agents

Стек не є самоціллю: якщо ти вирішував(-ла) схожі задачі з іншими інструментами, це теж релевантно. Нам важливо, наскільки швидко ти можеш розібратися в новому й перенести свій досвід на інший контекст.

Кого ми шукаємо?

Нам важливо знайти не просто сильного Data Engineer, а людину, яка може самостійно рухати напрям: помічати проблеми, визначати пріоритети, розбиратися в нових областях і доводити рішення до результату.

• Маєш 2+ роки досвіду в data engineering у production-середовищі.

• Впевнено працюєш із Python і SQL та маєш досвід побудови production-рішень.

• Працював(-ла) з оркестрацією data pipelines - Dagster, Airflow або аналогами, та розумієш, як будувати надійні pipeline-процеси.

• Маєш практичний досвід з analytical warehouse і data modeling - ClickHouse, BigQuery, Snowflake, dbt або аналогічними рішеннями.

• Не чекаєш готового backlog: можеш сам(-а) знайти проблему, сформулювати підхід, пріоритезувати роботу й довести її до результату.

• Комфортно працюєш в умовах невизначеності та готовий(-а) швидко зануритися в нові інструменти, домени й задачі.

• Розумієш бізнес-контекст своєї роботи, вмієш пояснювати цінність data-рішень і ефективно взаємодіяти з різними командами.

Буде плюсом

• Досвід із Terraform, CI/CD, cloud infrastructure та IAM.

• Практичний досвід із ClickHouse під реальним навантаженням або створення внутрішніх інструментів.

• Досвід роботи з ML-процесами, feature pipelines, deployment чи monitoring моделей, а також marketing attribution.

Що буде з нашого боку?

• Ownership над data-платформою - ти зможеш впливати на її розвиток, процеси та пріоритети, а не працювати лише в межах готового backlog.

• Вплив на бізнес-рішення - дані, які ти будуєш і підтримуєш, використовуються для рішень щодо продуктів, бюджетів і процесів.

• Широка роль - ядро в data engineering (~70%), плюс development та infrastructure: за рік тут збирається досвід, який у вузькій ролі збирається кілька років..

• Можливість впливати на технічний напрям - змінювати інструменти й підходи, перевіряти нові рішення та розвивати платформу разом із бізнесом.

• Короткий шлях від ідеї до реалізації - дні, а не квартали узгоджень: обґрунтував(-ла), зробив(-ла), викотив(-ла).

Що тобі пропонуємо?

Remote-формат роботи, офіс у Києві, релокаційний пакет, бюджет на навчання, англійську, медичне страхування, 20 днів оплачуваного відпочинку та підтримку well-being. Також Universe має необхідні умови для безперебійної роботи під час війни та програми підтримки співробітників і їхніх близьких.

Як це - бути в Universe?

Universe - продуктова IT-компанія, яка розвиває кілька бізнесів і будує продукти для мільйонів користувачів у всьому світі. Тут багато задач, у яких немає готової відповіді: потрібно розібратися в контексті, поставити правильне питання, перевірити підхід і взяти відповідальність за результат.

Для Data Platform Engineer це означає працювати не лише з пайплайнами та даними, а й впливати на те, як data-напрям розвивається разом із бізнесом.

Будемо раді познайомитися!

Якщо хочеш будувати платформу, де агенти - повноцінні користувачі, і бачити свій результат у рішеннях бізнесу, а не в закритих тікетах - будемо раді познайомитися!»