Deep Learning for Computer Vision and NLP
🚀 Шукаємо викладача дисципліни “Deep Learning for Computer Vision and NLP” у Neoversity
Запускаємо курс у межах магістерської програми Master of Science in Computer Science (AI/ML) і шукаємо практикуючого спеціаліста з Deep Learning / Machine Learning, який допоможе студентам розібратися з сучасними підходами до глибокого навчання та їх застосуванням у Computer Vision і NLP.
Що будемо вивчати:
• Python та основні бібліотеки для роботи з даними
• NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn
• PyTorch та TensorFlow
• принципи навчання нейронних мереж
• згорткові нейронні мережі (CNN)
• Transfer Learning
• RNN, GRU, LSTM
• класифікацію зображень та базові задачі Computer Vision
• основи NLP та застосування Deep Learning для роботи з текстом
• практичні кейси та роботу з кодом
Кого шукаємо:
🔹 маєте 5+ років практичного досвіду в IT та/або магістерську чи кандидатську освіту в комп’ютерних науках або технічній спеціальності;
🔹 маєте від 3 років досвіду роботи з Python;
🔹 впевнено працюєте з PyTorch та/або TensorFlow, а також NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn;
🔹 маєте практичний досвід роботи з Deep Learning;
🔹 добре розумієте CNN, Transfer Learning, RNN, GRU та LSTM;
🔹 маєте практичний досвід або глибоке розуміння задач Computer Vision та NLP;
🔹 вмієте пояснювати складні технічні концепції зрозуміло та доступно;
🔹 маєте досвід викладання, менторства, технічних виступів або бажання розвиватися у викладанні;
🔹 готові проводити заняття українською мовою.
Що потрібно буде робити:
• готуватися до занять та опрацьовувати надані матеріали;
• проводити 2-годинні онлайн-заняття двічі на тиждень;
• пояснювати приклади коду та налаштування бібліотек;
• доповнювати матеріали власними релевантними кейсами з практичного досвіду;
• створювати змагання в Kaggle на основі готового шаблону;
• дотримуватися програми курсу та допомагати студентам розібратися з практичними завданнями;
• надавати студентам зворотний зв’язок;
• ділитися фідбеком щодо програми та процесу навчання.
📅 Старт: 24 листопада 2026
⏳ Тривалість: 8 тижнів
🕐 Графік: вівторок та четвер, 19:30–21:30
💻 Формат: онлайн, part-time
📄 Форма співпраці: ФОП
📌 Етапи відбору: скринінг з рекрутером → технічна співбесіда → пробне заняття.
Якщо ви працюєте з Deep Learning, Computer Vision або NLP і вам цікаво передати свій практичний досвід студентам магістерської програми — пишіть мені в приватні повідомлення.
Також буду вдячна за рекомендацію спеціаліста, якому може бути цікава така проєктна співпраця 🙌