Аналітик відділу ризиків

Вимоги:

• Досвід роботи аналітиком від 1 року, бажано у фінансовій сфері, банківській діяльності, мікрофінансуванні або кредитуванні.
• Досвід роботи з аналізом кредитних або фінансових ризиків буде значною перевагою.
• Високий рівень володіння SQL та Excel.
• Досвід роботи з великими обсягами даних.
• Розуміння основних показників кредитного ризику та принципів оцінки ризиковості клієнтів.
• Вміння працювати з даними, знаходити закономірності та робити обґрунтовані висновки.
• Уважність до деталей, системне мислення та відповідальність.
• Орієнтація на результат та здатність самостійно працювати із завданнями.
• Досвід у risk management або досвід керування командою/проєктами буде перевагою.

• Готовність розвиватися у напрямі ризик-менеджменту та фінансової аналітики.

   

Умови роботи:

• Повну зайнятість з можливістю працювати віддалено з будь-якого куточка світу.
• Конкурентну заробітну плату 50 000−75 000 грн.
• Графік: Пн-Пт, 17:00—02:00 за київським часом
• Можливість працювати з реальними бізнес-даними та впливати на прийняття рішень.
• Навчання та можливості для професійного розвитку.

• Дружню команду, яка завжди готова допомогти.

   

Обов’язки:

• Аналізувати кредитний портфель, поведінку клієнтів та основні risk-показники.
• Проводити аналіз простроченої заборгованості, дефолтів та інших показників кредитного ризику.
• Виявляти ризикові сегменти клієнтів та фактори, які впливають на рівень ризику.
• Аналізувати ефективність чинних risk-політик, лімітів, правил та моделей прийняття кредитних рішень.
• Готувати регулярні аналітичні звіти та презентації щодо динаміки ризикових показників.
• Проводити ad-hoc аналізи та дослідження для прийняття управлінських рішень.
• Працювати з великими масивами даних, знаходити закономірності та формувати висновки на їх основі.
• Взаємодіяти з командами Risk, Collections, Operations, Product та іншими відділами.
• Брати участь у вдосконаленні risk-процесів та пошуку можливостей для зниження кредитних втрат.
• Контролювати якість та коректність даних, які використовуються для ризик-аналізу.