Jobs ML / AI

About the company:
Whizdom AI is an early-stage AI startup building products around recommendation systems, personalisation, and GenAI agents. The company is a small team working directly on real customer problems, shipping quickly, measuring outcomes, and iterating fast. Everyone here is expected to take ownership, improve systems proactively, and help build the engineering foundations the company will scale on.

The Role:

We are hiring a Founding AI Platform Engineer to own the systems that make the company's ML and GenAI products reliable, deployable, observable, and scalable. This role sits at the intersection of backend engineering, infrastructure, MLOps, and product delivery. You will build the production layer around training, evaluation, deployment, serving, CI/CD, experimentation, and monitoring. In a team of the company size, this role spans backend services, infrastructure, tooling, and reliability work. Your job is to make sure promising ML and GenAI capabilities become stable, customer-ready systems.

What You’ll Own:

• Build and maintain the infrastructure and tooling used to train, evaluate, deploy, and monitor ML models and GenAI services;
• Own production services, APIs, and pipelines that power recommendations, agent workflows, and customer-facing integrations;
• Improve CI/CD, testing, release workflows, rollback processes, and environment management;
• Establish observability across service health, model behaviour, agent quality, latency, cost, and failure modes;
• Build reproducibility and lifecycle practices for models, prompts, datasets, configurations, and releases;
• Support experimentation and measurement infrastructure so product and ML changes can be evaluated cleanly;
• Improve reliability, scalability, security, performance, and cost efficiency across the stack;
• Troubleshoot production issues end-to-end and turn recurring pain points into durable engineering improvements;
• Help define the platform and engineering standards the company will rely on as it grows.
   

What Success Looks Like in the First 6 Months:

• Shipping a model or GenAI change to production becomes faster, safer, and less manual;
• Core services and AI workflows are observable and easier to debug;
• The platform supports more usage with better reliability and lower operational friction;
• Engineers spend less time fighting infrastructure and deployment issues and more time shipping product;
• You become the person who can see platform, reliability, and scaling risks early and address them before they become problems.
   

What We’re Looking For:

• Strong software engineering background with experience building and operating production systems;
• Experience with backend services, cloud infrastructure, CI/CD, testing, observability, and automation;
• Strong Python skills and comfort working across services, tooling, infrastructure, and operational workflows;
• Good judgment about reliability, performance, maintainability, and cost tradeoffs;
• Ability to collaborate closely with ML and product teams and move ambiguous work to completion;
• High ownership, attention to detail, and a bias toward simplifying and strengthening systems.
   

Nice to Have:

• Experience with MLOps workflows for model training, evaluation, deployment, and monitoring;
• Experience serving ML models or LLM applications in production;
• Experience with experimentation platforms, event pipelines, analytics instrumentation, or feature delivery platforms;
• Experience with agent evaluation, prompt versioning, retrieval/search infrastructure, or vector-backed systems;
• Experience supporting customer-facing APIs or SaaS platform infrastructure.
   

A Note on Fit:

You do not need to have every tool on your resume to be a strong fit. We care about engineers who learn quickly, take ownership, and can build reliable systems in the real world.
 

Why Join:

• Direct access to the founders and real influence over the platform and engineering direction;
• High-ownership role with room to shape the production foundations of the company from the beginning;
• Opportunity to work on the systems behind recommendation engines and GenAI products that customers actually use;
• Flexible remote environment with strong overlap with European time zones preferred;
• Small team, low bureaucracy, and a lot of room to grow.
   

If you find this opportunity right for you, don't hesitate to apply or get in touch with us if you have any questions!

Шукаємо senior-розробника на новий проєкт, над яким уже ведеться робота — потрібно підхопити наявну кодову базу й розвивати продукт далі.
 

Нам потрібна людина з сильними скілами в AI-розробці, яка вміє інтегрувати моделі, працювати з ембедингами й векторним пошуком і будувати рішення, які потім добре відпрацьовують на масштабі.
 

Стек:
Next.js 14 (App Router) · React 18 · TypeScript · PostgreSQL + pgvector · інтеграції з LLM (OpenAI / Anthropic)
 

Очікуємо:

• 4+ роки комерційної розробки
• Впевнений TypeScript + React / Next.js (App Router обовʼязково)
• Реальний досвід інтеграції LLM / AI API у продукти
• Розуміння prompt engineering, ембедингів, RAG
• PostgreSQL; pgvector чи інші векторні рішення 
• Англійська рівня B2–C1
• Самостійність: треба людина, яка ініціативить, а не чекає прямих тасок
   

Буде плюсом: досвід запуску AI-продуктів з нуля 
 

Як відгукнутись: резюме + пару слів про себе + приклади того, що будували з AI 
(Лінки на GitHub / проєкти вітаються) 

Шукаємо CTO на новий AI-продукт, який уже в розробці - потрібна людина, яка підхопить наявну кодову базу, вибудує технічну стратегію й поведе продукт далі.
 

Нам потрібен технічний лідер із сильною практичною експертизою в AI-розробці: людина, яка не лише розуміє архітектуру, а й сама вміє інтегрувати моделі, працювати з ембедингами й векторним пошуком, будувати рішення, що добре відпрацьовують на масштабі.
 

Стек: Next.js 14 (App Router) · React 18 · TypeScript · PostgreSQL + pgvector · інтеграції з LLM (OpenAI / Anthropic)
 

Очікуємо:

• 4+ роки комерційної розробки, з них досвід у ролі tech lead або вище
• Впевнений TypeScript + React / Next.js (App Router обов'язково)
• Реальний досвід інтеграції LLM / AI API у продукти
• Розуміння prompt engineering, ембедингів, RAG
• PostgreSQL; pgvector чи інші векторні рішення
• Англійська рівня B2–C1
• Самостійність і власна ініціатива - ця роль передбачає, що ти формуєш напрям, а не чекаєш тасок
   

Буде плюсом: досвід запуску AI-продуктів з нуля, досвід побудови команди або технічних процесів
 

Як відгукнутись: резюме + пару слів про себе + приклади того, що будували з AI. Лінки на GitHub / проєкти вітаються.

TraffHub – це команда, яка запалює вогонь! Понад 4 роки ми штурмуємо вершини арбітражу трафіку, фокусуючись на Gambling-вертикалі та топових джерелах: Facebook, PPC, In-App та ASO. 

Наша мета – створити середовище, де кожен може реалізувати себе на повну, а технології працюють на наш спільний результат.

Зараз ми шукаємо AI-ентузіаста, який допоможе нам автоматизувати рутину, прискорити процеси та знайти нові точки росту за допомогою штучного інтелекту.

Що потрібно буде робити:

• Глибоко занурюватись у роботу відділів (маркетинг, розробка, саппорт), знаходити "вузькі місця" та пропонувати, де ШІ може заощадити час або принести більше профіту.
• Швидко збирати рішення «на коліні» (через API, No-code або Python), щоб перевірити гіпотезу "тут і зараз".
• Тримати руку на пульсі хайпу (Sora, нові моделі Gemini, автономні агенти) та розуміти, як ми можемо застосувати їх першими на ринку.
• Якщо рішення працює – доводити його до розуму та впроваджувати в робочі процеси всієї команди.

Ти наш ідеальний кандидат, якщо:

• Ти вже створював щось на базі LLM (чат-боти, системи генерації креативів або автоматизації в Make/Zapier).
• Знаєш різницю між GPT-4 та Claude 3.5, вмієш писати промпти, які реально працюють, і знаєш, як приборкати галюцинації ШІ.
• Тобі не потрібно пояснювати, навіщо потрібен ШІ – ти сам приходиш і "продаєш" ці ідеї нам.
• Готовий працювати з різними продуктами: від мобільних утиліт до складних маркетингових воронок.

Буде великим плюсом:

• Досвід роботи або розуміння специфіки Affiliate Marketing.
• Навички роботи з Python (скрипти, API-інтеграції).
• Досвід створення автоматизованих контент-ферм або генерації відео/зображень у промислових масштабах.

Наша «База» та плюшки:

• Крутий офіс у Варшаві, де завжди панує правильний вайб.
• Повний карт-бланш – доступи до всіх API, обчислювальних потужностей та платних інструментів.
• Знайшов круту штуку? Впроваджуємо. Працює? Масштабуємо.
• Ми оплачуємо 4 сеанси з психологом на місяць, бо твій спокій – наш пріоритет.
• Оплачувані відпустки та лікарняні.
• Привітання та подарунки на дні народження, запеклі турніри з CS та футбол.

ШІ розвивається швидше, ніж ти думаєш, а ми – ще швидше. Стань тим, хто приборкає нейронки для TraffHub, поки інші тільки пишуть промпти для котиків. Чекаємо на твій відгук!

effie — міжнародна продуктова IT компанія. Ми відкриваємо нові нестандартні шляхи рішення бізнес-викликів, надаючи глобальні хмарні сервіси (SaaS), базуючись на економіці спільного користування та можливостях штучного інтелекту.
Окрім створення інноваційних програмних продуктів, надаємо повний цикл послуг з їх використання: запуск, навчання, адміністрування, розвиток і автоматизацію процесів замовника, технічну підтримку та консультації бізнес-аналітиків.
Наша основна спеціалізація — підвищення ефективності бізнес-процесів виробників, дистриб’юторів, агенцій мерчендайзингу та роздрібних мереж в галузях CPG (в т.ч. FMCG) і фармацевтики.

• 130+ співробітників в команді;
• 100+ клієнтів в 13 країнах, серед яких: PepsiCo, Coca-Cola, Nestle, Shell, Nemiroff, Philip Morris і інші;
• 27 000+ користувачів наших сервісів;
• Золотий партнер Microsoft.
   

Для нас важливо:

• Захопленість — робити клієнтів щасливими можливо тільки будучи закоханим у свою справу;
• Довіра — як фундамент побудови всіх відносин в компанії і за її межами;
• Почуття прекрасного — ставлення до якості у всіх його проявах;
• Простота — простота не вимагає пояснень.

Ми шукаємо Junior ML Data Operations Specialist для роботи з підготовкою даних, навчанням і контролем якості нейронних мереж для розпізнавання товарів на полицях (Shelf & Product Recognition). Це позиція початкового рівня, тому готові розглядати випускників технічних спеціальностей без досвіду або з мінімальним досвідом у Computer Vision, які мають базове розуміння принципів комп'ютерного зору, метрик якості моделей та прагнуть розвиватися в цьому напрямку.

Основні завдання:

• Підготовка датасетів до навчання нейронних мереж — підготовка train/validation/test вибірок, контроль балансу класів, робота з edge cases та rare SKU.
• Навчання нейронних мереж — запуск тренувань за визначеними процедурами, фіксація метрик (precision / recall / F1), порівняння версій моделей.
• Валідація та контроль якості навчених моделей — виявлення систематичних помилок розпізнавання, формування зворотного зв'язку для покращення датасету.
• Управління нейронними мережами (опційно) — управління парком нейромереж: контроль того, які моделі працюють у хмарі, а які on-device, версіонування, відповідність моделі під платформу та її обмеження (розмір, продуктивність, точність). 
   

Професійні та особистісні компетенції:

• Розуміння базових принципів computer vision та метрик якості моделей (precision, recall, mAP, confusion matrix).
• Уважність до деталей, вміння будувати та підтримувати чіткі процеси.
• Робота з великими обсягами структурованих даних, аналіз результатів, пошук і виявлення способів підвищення якості розпізнавання.
• Досвід автоматизації рутинних процесів.
• Досвід використання AI-інструментів у роботі.
• Своєчасна сигналізація про проблеми — не замовчувати ризики, піднімати їх завчасно.
• Ефективна комунікація — чітко й лаконічно доносити статус, блокери та результати.
• Дисципліна — стабільне дотримання процесів, процедур і дедлайнів.
• Фокус на результат — доведення задач до вимірюваного підсумку.
   

Буде плюсом:

• Базовий Python (скрипти для обробки датасетів, sanity checks).

Що ми пропонуємо:

• Віддалений режим роботи.
• Роботу над реальним AI-продуктом у стадії активного масштабування.
• Вплив на якість ключової функціональності продукту.
• Менторство та розвиток в напрямку computer vision.
• Офіс компанії знаходиться в Києві, 15 хвилин пішки від метро Святошин, забезпечений укриттям та всім необхідним для автономної роботи під час відключень електрики та блекаутів.
• Безкоштовна парковка для авто, мотоцикла і велосипеда.
• Оплачувана відпустка 21 робочий день і лікарняні.
• 12 додаткових вихідних на рік.
  
  
  __________________________________________________________________

Шукаємо до нашої команди AI Integration Specialist, який допоможе зробити роботу відділів швидшою, простішою та ефективнішою за допомогою штучного інтелекту.
Якщо Ви любите аналізувати процеси, впроваджувати інновації та бачити результати своєї роботи - ця вакансія для Вас!
 

Що потрібно буде робити:
 

• глибоко вивчити роботу операційних відділів, зрозуміти їх процеси та бізнес-логіку;
• аналізувати існуючі процеси та пропонувати рішення або автоматизацію на основі АІ; 
• впроваджувати AI-рішення у щоденну роботу відділів та займатись оптимізацією їх ефективності;
• контролювати роботу автоматизацій, аналізувати результати та пропонувати покращення;
• навчати команду користуватися AI-інструментами в роботі.
   

Ми очікуємо, що Ви:
 

• маєте практичний досвід роботи з no-code/low-code платформами (n8n, Make, Zapier або аналогами);
• розумієте принципи роботи REST API, вебхуків, JSON та основних способів авторизації (API Key, Bearer Token);
• маєте досвід роботи з LLM (ChatGPT, Claude, Gemini тощо), вмієте будувати промпти та інтегрувати AI через API у бізнес-процеси;
• вмієте аналізувати та формалізувати бізнес-процеси, перетворюючи їх на ефективні сценарії автоматизації;
• маєте базове розуміння роботи з даними (SQL, таблиці, статуси процесів);
• володієте аналітичним мисленням, здатністю швидко розбиратися у нових процесах та знаходити оптимальні рішення;
• вмієте ефективно комунікувати з технічними й нетехнічними командами та самостійно вести задачі від ідеї до запуску.
   

Буде перевагою:
 

• досвід роботи з CRM, системами підтримки або сервісами email-маркетингу (SendGrid, Mailchimp, Braze тощо);
• досвід впровадження AI-рішень у реальних бізнес-процесах;
• досвід роботи у сферах iGaming, фінансів або antifraud.
   

Умови, які пропонує компанія:
 

• офіс у місті Києві біля метро з резервним живленням та доступом до стабільного інтернету;
• full time зайнятість 5/2 з 10:00 до 19:00;
• офіційне працевлаштування, оплачуванні лікарняні та відпустка;
• дружна, молода, швидко зростаюча команда професіоналів з розвиненою корпоративною культурою.

Ми шукаємо технічно грамотного спеціаліста, який буде розробляти функціональність продукту, використовуючи Claude Code як основний інструмент розробки. Це не класична позиція джуніор-розробника — тут важливіше вміння точно формулювати завдання для AI, перевіряти згенерований результат та інтегрувати його в існуючу кодову базу.

Продукт — B2B2C-платформа, ринки US, Mexico, Canada. Стек: PHP/Laravel на бекенді, Vue.js на фронтенді, звʼязок через REST API.

Що потрібно буде робити:

• Реалізовувати фічі та виправляти баги за допомогою Claude Code
• Декомпозувати завдання з таск-трекера в конкретні промпти та ітерації для AI-інструменту
• Запускати згенерований код, перевіряти, що він працює коректно, і не комітити очевидно зламаний результат
• Працювати з великою існуючою кодовою базою: розуміти контекст, дотримуватися встановлених патернів та архітектури
• Брати участь у командних обговореннях, асинхронній комунікації та pull request воркфлоу

Обовʼязково:

• Базове розуміння веб-розробки: HTTP, REST API, патерн MVC, як взаємодіють фронтенд і бекенд
• Знайомство з PHP та/або JavaScript — мінімум на рівні «читаю код і розумію, що відбувається»
• Загальне уявлення про Laravel (роути, контролери, міграції, Eloquent) та Vue.js (компоненти, реактивність) — допускається рівень туторіалів або pet-проєктів
• Щоденне впевнене використання Git: branch, commit, push, pull request, resolve conflicts
• Вільна робота в терміналі / CLI
• Здатність прочитати згенерований код, запустити його та перевірити, що результат відповідає завданню — не сіньйорський code review, але вміння відрізнити очевидно зламаний результат (неправильний endpoint, відсутня валідація, зламана логіка)
• Практичний досвід роботи з будь-яким AI-інструментом для кодингу (Cursor, GitHub Copilot, Claude, ChatGPT) — pet-проєкти зараховуються
• Англійська B1+ (документація, промпти, комунікація в коді)

Буде плюсом:

• Практичний досвід з Laravel або Vue.js, навіть в навчальних проєктах
• Читання SQL — здатність розуміти існуючі запити
• Досвід написання простих тестів
• Розуміння принципів prompt engineering
• Pet-проєкти або контрибʼюшни в open source, зроблені за допомогою AI-інструментів

Що ми пропонуємо:

• Повністю віддалена робота
• Компенсація: $1 000–$1 500/міс (до $2 000 для сильних кандидатів)
• Швидке карʼєрне зростання — в AI-розробці досвід вимірюється місяцями, а не роками
• Пряма участь у формуванні процесів роботи команди з AI-інструментами

Як відгукнутися:

Надішліть резюме та короткий опис (3–5 речень): який найцікавіший результат ви отримали, працюючи з AI-інструментом для кодингу.

Процес відбору

На етапі відбору кандидати отримають реальне завдання з нашого беклогу, доступ до Claude Code та 2–3 години на виконання. Ми оцінюємо процес — як ви декомпозуєте завдання, як промптите, як перевіряєте результат, як комітите — а не сам код.

Ми шукаємо спеціаліста, який займатиметься розробкою сучасних шаблонів сайтів для автоматизованої генерації проєктів.
Якщо вам подобається працювати з HTML, CSS, шаблонізаторами та AI-інструментами, створювати швидкі, адаптивні й зручні інтерфейси — будемо раді бачити вас у нашій команді.

Що потрібно буде робити:
• Розробляти адаптивні шаблони сайтів на Hugo або Jinja2.
• Створювати сучасні та зручні інтерфейси відповідно до принципів UX/UI.
• Використовувати AI-інструменти (Claude, ChatGPT та інші) для прискорення розробки.
• Працювати з HTML, CSS і шаблонізаторами.
• Допрацьовувати існуючі шаблони та створювати нові.
• Працювати з Cloud-сервісами та деплоєм проєктів.
• Оптимізувати шаблони для швидкого завантаження та подальшої автоматизації.

Що ми очікуємо:
• Досвід роботи з Hugo або Jinja2 (достатньо одного з інструментів).
• Впевнене знання HTML та CSS.
• Розуміння сучасних принципів вебдизайну, UX/UI та адаптивної верстки.
• Впевнене використання AI-інструментів у повсякденній роботі.
• Уважність до деталей, акуратність та хороший візуальний смак.
• Вміння швидко освоювати нові технології та застосовувати їх на практиці.

Буде перевагою:
• Знання JavaScript.
• Досвід створення лендінгів, корпоративних сайтів або SEO-проєктів.
• Навички роботи з Git.
• Досвід роботи з Cloudflare або іншими хмарними сервісами.
• Розуміння принципів оптимізації продуктивності сайтів.

Ми пропонуємо:
• Повністю віддалений формат роботи.
• Графік роботи: понеділок–п'ятниця, 10:00–18:00 (за Київським часом).
• 28 календарних днів оплачуваної відпустки.
• Оплачувані державні вихідні..
• Роботу з сучасними AI-інструментами та цікавими проєктами.
• Можливість впливати на архітектуру шаблонів і процеси розробки.
• Команду без зайвої бюрократії та мікроменеджменту.
• Професійний розвиток і можливість кар'єрного зростання.

Чекаємо на ваше резюме та будемо раді обговорити можливість співпраці!

Ми - найбільший розробник БпЛА в Україні. 
Багато говорити не можемо, але ти точно чув їх назви) 

Маємо повний цикл розробки продукту — від ідеї до масового виробництва. 

Зараз шукаємо людину в R&D, яка доєднається на один із 9 доступних напрямків автоновності для БпЛА.

R&D - більш як 400 кращих інженерів в країні. Можеш стати частиною з ним якщо описане нижче тобі підійде.

Які задачі чекають на тебе:

• Імплементація та вдосконалення ML/DL алгоритмів для задач донаведення (Last Mile Targeting) із фокусом на детекцію та відстеження малих обʼєктів
• Розробка  production-ready функціоналу: реалізація та оптимізація алгоритмів для роботи в реальному часі на цільовому залізі
• Інтеграція та продуктизація готових DL-моделей: реалізація прикладної логіки поверх інференсу (логіка прийняття рішень, обробка послідовностей кадрів, фільтрація та валідація результатів, крайові випадки), доведення рішення від моделі до стабільного production-функціоналу на цільовому залізі.
• Відстеження актуальних досліджень і SOTA-підходів, аналіз наукових публікацій, прототипування та експериментальна перевірка нестандартних рішень для покращення якості CV/ML-алгоритмів
• Технічне лідерство: участь в архітектурних рішеннях, code review, менторство middle-інженерів.

Що важливо:

• 5+ років практичного досвіду розробки CV/ML-алгоритмів для задач детекції, сегментації, трекінгу тощо.
• Впевнене володіння сучасним C++ (C++14/17): досвід розробки production-коду, керування памʼяттю, багатопотоковість, оптимізація продуктивності.
• Глибока експертиза в класичному CV, доповнена DL-підходами
• Експертиза в оцінці руху та стабілізації: dense/sparse optical flow, оцінка ego-motion, компенсація руху платформи та реєстрація кадрів (frame registration) для відокремлення руху обʼєкта від руху камери.
• Методи виявлення малих/слабоконтрастних обʼєктів.
• Робастні геометричні методи: оцінка гомографії, RANSAC та інші робастні естиматори, епіполярна геометрія, вирівнювання й warping зображень.
• Класичні підходи до трекінгу та супроводу цілей: кореляційні трекери, Kalman / particle filtering, data association (Hungarian, JPDA), а за потреби — track-before-detect для дуже малих обʼєктів.
• Практичний досвід роботи з PyTorch, OpenCV та ncnn; робота з Ultralytics, OpenVINO та суміжними бібліотеками буде перевагою.
• Розуміння актуальних тенденцій і SOTA-підходів у CV/ML/DL.
• Проактивність і самостійність у прийнятті технічних рішень, готовність брати відповідальність за результат і якість розробки.

Буде плюсом:

• Продуктове мислення та вміння балансувати між дослідницькою якістю й продуктовими обмеженнями: швидке прототипування, валідація гіпотез і доведення рішень від MVP до production.
• Досвід оптимізації моделей: pruning, quantization (PTQ/QAT), knowledge distillation, tensor/low-rank decomposition, тощо.
• Досвід роботи з дронами / робототехнікою буде плюсом.

Чому варто приєднатися:

• Мультидисциплінарна команда: Ти працюватимеш пліч-о-пліч із професіоналами в галузях дронобудування, GNC, Python та C++ розробниками. Команда відкрита до сміливих інновацій та нестандартних підходів.
• Інвестиції у твій розвиток: Компанія повністю оплачує профільне навчання та сертифікації, які допоможуть тобі залишатися на вістрі технологій.
• Світовий рівень: Команда підтримує професійне визнання своїх інженерів та оплачує офлайн участь у топових світових конференціях (CVPR, NeurIPS (NIPS), ICRA тощо).
• Повна свобода: Ти самостійно обираєш інструменти, симулятори та методи навчання. Твій досвід — наш головний актив.
• Прямий вплив: Жодної абстракції — твій алгоритм працюватиме «в полі» вже за лічені тижні, безпосередньо впливаючи на хід подій.
  R&D Полігон: Можливість миттєвого тестування гіпотез на реальних апаратах у найскладніших погодних умовах.

Умови роботи:

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Ми - найбільший розробник БпЛА в Україні. 
Багато говорити не можемо, але ти точно чув їх назви) 

Маємо повний цикл розробки продукту — від ідеї до масового виробництва. 

Зараз шукаємо людину в R&D, яка очолить напрям research на тему застосування RL в цікавлячих нас напрямках.

R&D - більш як 400 кращих інженерів в країні. Можеш стати частиною з ним якщо описане нижче тобі підійде.

Які задачі чекають на тебе:

• Побудова з нуля архітектури навчання від симулятора до деплою на реальне залізо.
• Розробка моделей контролу на базі RL, що приймають рішення на основі відеопотоку та даних з сенсорів дрону.
• Реалізація sensor fusion для забезпечення стабільного керування навіть при різких маневрах та вібраціях у взаємодії з Sensor Engineer.
• Планування та участь у створенні симуляційного середовища (Isaac Gym / AirSim / UE custom на твій вибір) з глибоким Domain.
• Randomization для роботи в складних погодних умовах (дощ, сніг, низька видимість).
• Квантування та прунінг моделей для досягнення стабільного FPS на обмежених ресурсах онборд комп’ютера.

Що важливо:

• Досвід з моделями PPO, SAC або TD3 та розуміння, як змусити їх працювати в real-time системах.
• Розуміння, як об'єднати дані з камери та IMU (через Kalman Filters або безпосередньо в RL архітектуру) для компенсації дрейфу та затримок.
• Знання, як наблизити фізику симулятора до реального світу, щоб мінімізувати Gap при перенесенні на борт.
• Розуміння обмеження компактних онборд комп’ютерів сімейства Raspberry Pi та Nvidia та вміє боротися за кожну мілісекунду інференсу.
• Готовність самостійно вибрати стек, симулятор та підхід до навчання.

Також готові розглядати кандидатів-пасіонаріїв які мали досвід з дронами та ML і хочуть увірватися в розробку Reinforcement Learning for UAV.
 

Буде плюсом:

• Досвід з PyTorch Mobile, TensorRT, SNPE, AIMET, Tensorflow Lite.
• Досвід з БПЛА різних типів.
• Досвід у UE, gamedev.

Чому варто приєднатися:

• Мультидисциплінарна команда: Ти працюватимеш пліч-о-пліч із професіоналами в галузях дронобудування, GNC, Python та C++ розробниками. Команда відкрита до сміливих інновацій та нестандартних підходів.
• Інвестиції у твій розвиток: Компанія повністю оплачує профільне навчання та сертифікації, які допоможуть тобі залишатися на вістрі технологій.
• Світовий рівень: Команда підтримує професійне визнання своїх інженерів та оплачує офлайн участь у топових світових конференціях (CVPR, NeurIPS (NIPS), ICRA тощо).
• Повна свобода: Ти самостійно обираєш інструменти, симулятори та методи навчання. Твій досвід — наш головний актив.
• Прямий вплив: Жодної абстракції — твій алгоритм працюватиме «в полі» вже за лічені тижні, безпосередньо впливаючи на хід подій.
  R&D Полігон: Можливість миттєвого тестування гіпотез на реальних апаратах у найскладніших погодних умовах.
   

Умови роботи:

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Data Scientist

Hiring process:
Знайомство, тестове завдання (ми цінуємо твою роботу та час, тому ТЗ оплачуємо) та технічна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:
• можливість використовувати найсучасніші технології у проєктах використовуючи GPU інфраструктуру 
• працювати зі стеком: Python, Kafka, Docker, Kubernetes, AWS, GCP, PostgreSQL, Redis, ElasticSearch, Qdrant, Snowflake, PyTorch, Scikit-learn, Dify, MLFlow, AWS Bedrock, Copilot, LLM-моделі (GPT, Gemini, Llama, Claude, Mistral)
• мінімум бюрократії між ідеєю та реалізацією
• роботу над новими R&D проєктами
• роботу з продуктом яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи
• прозору систему зростання в компанії, регулярний performance & salary review
• культуру компанії, в якій кожен є цінним, вільно висловлює свої ідеї та має вплив на процеси
• річний бонус при виконанні цілей компанії

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:
• розробляти та впроваджувати нові методи та моделі машинного навчання для оптимізації роботи сервісу
• аналізувати та збирати дані для покращення ефективності та оптимізації процесів
• брати участь в розробці та впровадженні нових продуктів та сервісів
• підвищувати ефективності моделей та алгоритмів, розроблених раніше
• взаємодіяти з іншими командами та відділами компанії, що займаються розробкою програмного забезпечення, виконанням аналітики даних та іншими функціями
• проводити оцінку та аналіз результатів роботи розроблених моделей та алгоритмів, готувати відповідні звіти та презентації для внутрішнього використання

Челенджі на три місяці:
• адаптація в команді та колективі
• ознайомлення з існуючою інфраструктурою
• успішна перевірка гіпотез із скоупу (прайсинг, маркетинг, CRM, Promo etc)

Для досягнення результатів, тобі знадобляться:
• 2+ років комерційного досвіду як data scientist
• наявність успішних кейсів інтеграції DS логік у роботу продукту
• досвід роботи з Python (статистичні та ML пакети)
• експертні знання в SQL
• наявність прикладів успішних інсайтів, виявлення неочевидних патернів роботи продукту
• знання вищої математики, теорії ймовірностей, математичної та прикладної статистики
• English level: B1

Ми, звісно, навчимо, але добре мати:
• знання Git та Gitflow Workflow
• досвід використання ML serving tools: MLFlow 
• досвід використання ETLs Tools (one of): Airflow, AWS Glue
• досвід роботи з LLM моделями

Як ти регулюєш свій робочий час?
• гнучкий графік з урахуванням функціоналу
• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові 

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?
• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills
• отримання профільних сертифікацій для IT-експертів
• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси
• персональний/командний бюджет на навчання
• корпоративні знижки та компенсація English lessons 
• long-term навчання для керівників

Care and support
• медичне страхування в Україні 
• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso
• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів
• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги
• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)
• тижні масажу в офісі в Києві
• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:
• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility
Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. 
З початку повномасштабного вторгнення сума фінансових внесків компанії та її засновників на підтримку Сил оборони, соціальні ініціативи та благодійні проєкти склала понад 339 мільйонів гривень.

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було - не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.
Якщо не бачиш листа від нас - перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!

Привіт!🙌🏼
Ми SAG7 Ventures — Private Equity Investment Office, в портфелі якого знаходиться близько 20 проєктів у нішах AI, Social Discovery, Traffic та FinTech.

Ми знаємо, що важливо вкладати в команду не тільки капітал, але й свій досвід, а також стратегічні ресурси, щоб допомогти амбітним спеціалістам рости швидше та ефективніше.

Наразі ми знаходимося в пошуках AI Engineer в нашу команду, який допоможе розробляти та впроваджувати AI-рішення в продукти компанії💡⚡️

Ти наш ідеальний кандидат, якщо маєш:
— досвід роботи AI Engineer;
— досвід роботи з OpenAI API, Claude API або іншими LLM;
— досвід інтеграції AI-рішень у продукти або внутрішні системи;
— досвід створення AI-агентів;

— фокус на результаті та швидкій реалізації рішень.

Твої майбутні задачі:
— розробка та інтеграція AI-рішень у внутрішні продукти компанії;
— робота з LLM-моделями та AI API;
— оптимізація та покращення існуючих AI-рішень;
— тестування та моніторинг ефективності AI-рішень.

Що ми пропонуємо?
— віддалена робота або можливість працювати в нашому офісі у Варшаві / Празі;
— кар’єрний ріст та розвиток — ми завжди підтримуємо співробітників у досягненні їхніх цілей і прагненні розвиватися;
— 18 робочих днів відпустки на рік та 5 днів sick leave без медичного підтвердження;
— додаткові вихідні у державні свята згідно з графіком України;
— тімбілдінги, корпоративні подорожі, подарунки на свята;
— сильну команду професіоналів з відкритою комунікацією, високим рівнем довіри та реальної залученості в робочі процеси.

Етапи:
Скринінг з HR → Тестове завдання → Технічне інтерв’ю → Оффер 🚀

У SAG7 ми цінуємо прагнення розвиватися та вдосконалювати свої скіли. А якщо чогось ще не знаєш — наша команда завжди поруч, щоб підтримати та допомогти.

Якщо тобі відгукнулася ця вакансія — надсилай своє резюме 📩

Ми компанія, що керує мережею міжнародних дропшипінг-магазинів. Наразі шукаємо AI Creator, який створює фотореалістичний контент для fashion e-commerce. Якщо ви працюєте з передовими AI-інструментами, швидко реалізуєте ідеї та створюєте зображення рівня професійної фотозйомки — будемо раді бачити вас у команді.
 

🛠 Основні обов’язки

• Створення фотореалістичних AI-зображень одягу, взуття та аксесуарів
• Генерація lifestyle, студійних та рекламних креативів.
• Робота з AI-інструментами для створення та редагування зображень.
• Постійний пошук і впровадження нових AI-рішень.
   

✅ Вимоги:

• Досвід роботи AI Creator у fashion або e-commerce від 1 року.
• Розуміння композиції, світла, текстур, матеріалів та трендів fashion.
• Впевнене володіння сучасними AI-інструментами.
• Вміння створювати максимально реалістичні зображення, які складно відрізнити від фотографії.
• Навички написання якісних промптів та роботи з референсами.
• Висока швидкість роботи без втрати якості.
• Самостійність, відповідальність та орієнтація на результат.
   

💼 Що ми пропонуємо

• Конкурентну оплату.
• Графік: 10:00—19:00
• Віддалений формат роботи
• Оплачувані відпустки та лікарняні, навчання за рахунок компанії(профільні курси, курси англійської, необхідні додатки для роботи)
• Роботу з міжнародними ринками — США, ЄС, Азія.
• Команду без бюрократії, де цінують ініціативу, гнучкість і результат. 

Не просто код, а твій вплив на мільйони українців

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.

Про масштаб наших сервісів:

• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення

Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.
Шукаємо AI Engineer для розробки та впровадження AI-рішень у високонавантажену екосистему (R&D). Робота з Computer Vision, NLP, ASR та Agentic AI для автоматизації процесів логістики та клієнтського сервісу.
Про проект: Комунікаційна платформа — це сучасна комплексна екосистема для розробки та підтримки розумних чат-ботів (як для клієнтів, так і для внутрішнього використання командою). Платформа інтегрується з великими базами знань та виконує широкий спектр завдань: класифікація текстів, транскрибація аудіо, розпізнавання зображень у чатах та глибокий семантичний аналіз (semantic analysis).
 

Що робитимеш як AI Engineer :

• Розробка та тренування: повний цикл створення ML моделей (CV, NLP, ASR) - від підготовки даних до валідації результатів.
• AI Agents: Побудова логіки роботи агентів для автоматизації бізнес-процесів.
• Model Serving: Підготовка моделей до продуктивного запуску (експорт у ONNX/TensorRT, контейнеризація, налаштування середовища виконання).
• Інтеграційні контракти: Формування чітких специфікацій (вхідні/вихідні дані, формати) для передачі моделі Backend-команді на впровадження.
• Оптимізація: Зменшення розміру моделей та прискорення інференсу (quantization, pruning) без втрати якості.
• Моніторинг якості: Відстеження метрик роботи моделі в реальних умовах (drift detection) та її донавчання при зміні даних.

Твій ідеальний профіль:

Must-have:

• Комерційний досвід роботи з Python в області машинного навчання (ML/DL) від 2-х років.
• Повний цикл роботи з даними та моделями: Практичний досвід збору, очищення, підготовки та аугментації датасетів, а також безпосереднього тренування та валідації класичних ML-моделей.
• Досвід роботи з ML-фреймворками: Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, ONNX, TensorRT.
• Глибоке розуміння LLM та Transformer-моделей: практичний досвід побудови систем з використанням RAG.
• AI Agents: Досвід створення та розгортання агентів (Langchain, CrewAI, AutoGen, open-agents).
• Cloud AI: Досвід інтеграції з хмарними платформами (Google AI, OpenAI, Claude тощо).
• Впевнене володіння українською, англійська - на рівні читання технічної документації.
   

Nice-to-have:

• Знання систем побудови агентних графів: LangGraph, Semantic Kernel.
• Розуміння архітектури багатоагентних систем: планування, розділення ролей.
• Досвід генерації складних документів та дій із використанням LLM як backend-ядра.
• Практика інтеграції LLM у корпоративні продукти.
   

Специфіка ролі:
 

• Виконання технічних задач: Написання робочого коду, побудова пайплайнів, тренування та інтеграція моделей.
• Технологічний стек: Основна мова - Python. Використовуємо інструменти та бібліотеки, необхідні для вирішення конкретної технічної задачі.
• Фокус на результаті: Перетворення бізнес-вимог на робочий функціонал (PoC -> MVP -> Production). Головний критерій - працездатність сервісу та відповідність метрикам.

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:

Технологічно:

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

Професійно:

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

Ідейно:

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

Benefits:

• Компенсація додаткових витрат, пов'язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній.
• Добровільне медичне страхування та страхування життя.
• Корпоративні знижки від партнерів NOVA.
• Підтримка ментального здоров'я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом.
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух “Свої для своїх”.
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення.
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.

Наступний крок за тобою.
Ми  чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.

Вимоги:

• 1+рік досвіду у сфері ML / data science / applied AI
• Впевнене володіння Python і бібліотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• Знання процесу: збір даних > препроцесинг > навчання > валідація > продакшен
• Досвід з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure) для тренування та деплою моделей
• Розуміння, як працюють MLOps-практики (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) — буде плюсом
• Обов’язково практика в одній або кількох сферах: NLP, комп’ютерний зір, time-series, рекомендаційні системи
• Аналітичне мислення та вміння вирішувати складні технічні задачі
   

Обов’язки:

• Розробка, навчання та впровадження моделей ML і DL
• Підготовка та обробка великих датасетів, побудова дата-пайплайнів
• Співпраця з розробниками, аналітиками й продуктовими командами для впровадження моделей у продукт
• Дослідження нових підходів: тестування, експерименти, A/B, fine-tuning
• Оптимізація моделей за продуктивністю, точністю, швидкістю
• Документування архітектури, експериментів і рішень
   

Умови роботи:

• Графік роботи пн-пт з 09:00—18:00 (виключно офіс),
• Своєчасна виплата заробітної плати,
• Роботу у інноваційній компанії,
• Сучасний офіс.
   

Якщо Вас зацікавила наша вакансія