Jobs ML / AI

Привіт!

Ми Kadroland — найбільша платформа для кадровиків України. Щодня ми допомагаємо кадровикам і спеціалістам з військового обліку швидко орієнтуватися в законодавчих змінах, знаходити відповіді та приймати правильні рішення.

Зараз ми розвиваємо AI-напрям і шукаємо AI Engineer, який / яка допоможе створювати інтелектуальні рішення на базі LLM: RAG-системи, AI-асистентів, tool-based agents та автоматизацію роботи з великими базами знань.

Це роль для людини, яка хоче не просто інтегрувати API, а впливати на архітектуру, якість відповідей, швидкість, вартість і розвиток AI-продукту.

 Що потрібно буде робити:

• Розвивати tool-based multi-agent orchestration
• Будувати та оптимізувати RAG-системи (vector / hybrid search, reranking)
• Інтегрувати LLM-провайдерів: OpenAI / Claude / Gemini
• Розробляти ingestion pipelines для оновлення баз знань
• Контролювати latency, cost, structured output

• Працювати з Kubernetes (prod / stage)

   

Що для нас важливо:

• 3+ роки досвіду з Python
• Практичний досвід роботи з LLM API
• Розуміння:
  • RAG
  • embeddings
  • vector databases
• Досвід з LangChain / LangGraph або аналогами
• Досвід побудови production API (FastAPI, async)

Буде плюсом:

• Досвід оптимізації inference (latency / cost)
• Досвід роботи з hybrid search та reranking
• Досвід роботи з real-time або high-load системами

Яку людину шукаємо:

Ми шукаємо активного, відповідального фахівця, який залучений до результату та не просто виконує задачі, а впливає на рішення та розвиток продукту.

Що ми пропонуємо:

• Графік роботи: пн–пт, 9:00–18:00 або 10:00–19:00
• Затишний офіс біля метро Дорогожичі, з гарними квітами, кавомашиною, безліччю смачних чаїв, гарною терасою, генератором та Starlink. Або працюй гібридно чи віддалено — як тобі зручно!
• Підтримка та розвиток: ми готові вкладатися в розвиток наших колег, оплачуючи курси для підвищення кваліфікації.
• Конкурентна зарплата: готові обговорити твої очікування і запропонувати гідну винагороду за твій досвід і навички.
• Дружній колектив: класна, експертна команда, яка завжди підтримує і допомагає один одному! Ми розуміємо, що всі так говорять, але ми готові це довести!
• Щомісячні донати на ЗСУ: наша компанія вже задонатила понад 7 000 000 грн і продовжує це робити! Крім того, ми підтримуємо рідних наших колег, яких мобілізували та вони потребують допомоги. 

Якщо ти хочеш працювати з сучасним AI-стеком і впливати на архітектуру продукту — будемо раді познайомитися 🤝

Шукаємо Senior CV/ML у напрямок autonomous navigation для FPV/UAV систем. Команда працює над задачами visual navigation та map-matching у GNSS-denied середовищах: VIO, SLAM, Visual Place Recognition, tracking та perception для автономних систем. Це роль для інженера, якому цікаві складні navigation/perception задачі, real-world robotics та побудова autonomy stack для UAV.
Майбутні задачі:

• Розробка та покращення алгоритмів visual map-matching для FPV систем у GNSS-denied середовищах.
• Дослідження сучасних підходів, наукових публікацій та нестандартних рішень для задач visual navigation.
• Перевірка та оцінка гіпотез, експериментальна валідація алгоритмів і підходів.
• Взаємодія з суміжними командами у межах задач збору даних, тестування та інтеграції рішень.

Необхідні навички та досвід:

• 5+ років практичного досвіду у Computer Vision / ML задачах, пов’язаних із visual navigation (SLAM, VIO тощо), Visual Place Recognition (VPR) та tracking.
• Сильна математична база: лінійна алгебра, статистика, розуміння принципів роботи CV/ML алгоритмів.
• Досвід розробки CV/DL рішень повного циклу — від підготовки датасетів і навчання моделей до deployment.
• Розуміння сучасних підходів та актуальних тенденцій у CV/ML/DL.

• Готовність постійно навчатися, досліджувати нові підходи та вдосконалювати рішення.

   

  Що пропонує компанія:

• Оформлення через Дія.City
• 24 календарні дні відпустки + вихідний у День народження
• Гнучкий графік роботи
• Можливість remote-роботи до 10 днів на рік
• Комфортний офіс у Києві (правий берег)
• Медичне страхування після випробувального терміну
• Компенсація консультацій із психологом
• Компенсація навчання та професійних курсів
• Доступ до корпоративної бібліотеки
• Конкурентна компенсація

• Підтримка у бронюванні військовозобов’язаних

   

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. 
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

Мене звати Віталій, я Marketing Design Lead у Dressly.
Зараз я шукаю людину в свою команду, яка підсилить наш AI-напрям своїми знаннями, досвідом та бажанням експериментувати. Нам потрібна людина, яка не просто генерує відео по короткому промпту, а вміє створювати сильний візуальний контент, шукати нові підходи та впливати на бізнес-метрики через якісні AI-креативи.

Про проєкт та твою роль:
Dressly — це fashion-tech продукт, де ми допомагаємо користувачам краще підбирати одяг та стилістичні рішення за допомогою AI.
У маркетинг-команді ми активно використовуємо AI-інструменти у виробництві performance creatives: від генерації реалістичних сцен, AI-креаторів та fashion-футажів до адаптації креативів під різні ринки, локалі та формати.

Виклики, які чекають на тебе:

• Генерація відео та зображень на основі сценаріїв, робота з композицією, світлом, стилем, реалістичністю та емоційним тоном кадру.
• Написання структурованих промптів із розумінням руху камери, поведінки персонажа, атмосфери, fashion-візуалу та задачі конкретного креативу.
• Створення реалістичних AI-футажів для рекламних відео: fashion-сцени, lifestyle-кадри, AI-креатори, try-on/wardrobe/content-style scenes.
• Збирання окремих AI-генерацій у цілісні відео, робота з динамікою, таймінгами, ритмом та логікою відеоряду.
• Адаптація AI-контенту під різні мови та ринки, робота з lipsync та візуальною консистентністю персонажів.
  
  Що очікуємо від тебе:
• Досвід роботи з Kling, Veo, Seedance, GPT Image, NanoBanana, HeyGen, ElevenLabs або іншими AI-інструментами.
• Ти відчуваєш ритм, динаміку, монтаж та розумієш, як з окремих AI-кадрів зібрати відео, яке виглядає цілісно і може працювати в performance marketing.
• Ти розумієш принципи генерації, prompt engineering, ітеративність та вмієш доводити результат до стабільного й якісного рівня.
• Ти не чекаєш покрокових інструкцій, можеш самостійно розібратись у задачі, запропонувати рішення, протестувати кілька підходів і довести ідею до фінального результату.
• Тобі цікаво не просто створити якісне відео, а зрозуміти, чому один креатив може спрацювати краще за інший.
   

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
   

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Місія CreditBooster.ai — допомогти кожному американцю зрозуміти, побудувати та контролювати свою кредитну історію. Ми — AI-native платформа для покращення кредиту, вже доступна в App Store, з платними користувачами та невеликою remote-командою в США та Європі. Ми працюємо на перетині продукту, інженерії та дизайну, щоб принести AI-native фінанси в категорію, яку традиційні кредитні інструменти роками недооцінювали.

Про роль

Це друга позиція в мобільній команді. Зараз один інженер повністю веде весь React Native / Expo код: iOS уже в продакшені, Android — у процесі публікації, є платні користувачі та реальний дохід від підписок.

Ти будеш тісно працювати з фаундером, PM, backend-інженером і дизайнером. AI — це частина самого продукту, а не лише процесу розробки: функції, які діють від імені користувача, чат-інтерфейси, рекомендації на базі LLM. Це означає роботу близько до моделей, швидке прототипування та готовність запускати фічі в умовах, коли самі AI-можливості ще змінюються.

Ми дуже цінуємо якість і увагу до деталей, які роблять продукт надійним і “відполірованим” (60fps). Але водночас швидко запускаємо і вчимося в процесі. Нам важливіше показати новий варіант paywall користувачам вже цього тижня, ніж доводити його до ідеалу місяць.

Роль повністю remote, з перетином по часу з Чикаго (08:00–12:00 CT) для мітів і демо.

Обов’язки

• Вести paywall, підписки та монетизацію end-to-end через RevenueCat (зміни планів, save flows, trial, промо-офери, A/B-тести через PostHog)
• Розробляти складні багатокрокові флоу (state machines, завантаження документів, асинхронна взаємодія з бекендом)
• Будувати мобільну частину AI-функцій: стрімінговий чат, LLM-driven UI, retry/fallback сценарії, робота з confidence
• Працювати над продуктивністю та якістю: Reanimated, native-driver, швидкість запуску (Hermes), image pipeline, аналіз крашів через Sentry
• Вести релізи end-to-end (App Store + Google Play): EAS-білди, поетапний rollout, кастомні сторінки, OTA-оновлення, апеляції модерації
• Використовувати Claude Code, MCP-сервери та власних агентів для прискорення інженерних процесів

• Брати участь у code review, допомагати будувати on-call процеси та CI/CD

   

Кого шукаємо

• Ти AI-native інженер. Використовуєш Claude Code (або аналоги) щодня. Створював власні агенти, скрипти або MCP-сервери для автоматизації задач. AI — твій основний інструмент, а не просто допоміжний
• Ти працюєш близько до моделей. Розумієш різницю між моделями (Claude, GPT, Gemini тощо) і свідомо обираєш інструменти
• Ти швидко запускаєш. Краще викотити рішення зараз і протестувати, ніж довго ідеалізувати
• Ти тримаєш якість. Дбаєш про UX, продуктивність і технічну якість одночасно

• Ти вмієш робити code review. Даєш якісний фідбек і думаєш про масштабованість

   

Вимоги

• 5+ років досвіду в розробці продуктів
• 3+ роки з React Native (Expo бажано)
• Посилання на live-додатки (App Store / Google Play) — обов’язково
• Досвід з підписками / paywall / фінансовими флоу — великий плюс
• Впевнене володіння Reanimated
• TypeScript (strict mode, без any)

• Англійська B2+ (команда внутрішньо — укр/рос, але продукт і код — англійською)

   

Буде плюсом

• Власні AI-інструменти / агенти / open-source внесок
• Досвід зі Swift або Kotlin
• Досвід у fintech / KYC / регульованих доменах
• Досвід апеляцій у App Store

• Maestro E2E тестування

   

Чекаємо на твій відгук!

Шукаємо до нашої команди AI Integration Specialist, який допоможе зробити роботу відділів швидшою, простішою та ефективнішою за допомогою штучного інтелекту.
Якщо Ви любите аналізувати процеси, впроваджувати інновації та бачити результати своєї роботи - ця вакансія для Вас!
 

Що потрібно буде робити:

• глибоко вивчити роботу операційних відділів, зрозуміти їх процеси та бізнес-логіку;
• аналізувати існуючі процеси та пропонувати рішення або автоматизацію на основі АІ; 
• впроваджувати AI-рішення у щоденну роботу відділів та займатись оптимізацією їх ефективності;
• контролювати роботу автоматизацій, аналізувати результати та пропонувати покращення;
• навчати команду користуватися AI-інструментами в роботі.
   

Ми очікуємо, що Ви:

• вмієте формалізувати бізнес-процеси та трансформувати їх у AI-рішення;
• маєте аналітичне мислення, здатність розбирати та розуміти робочі процеси;
• можете ефективно комунікувати з технічними та нетехнічними командами;
• маєте практичний досвід роботи з LLM (GPT, Claude, Gemini тощо) та іншими AI-інструментами для автоматизації бізнес-процесів;
• самостійні, проактивні та готові пропонувати і реалізовувати нові ідеї.
   

Умови, які пропонує компанія:
 

• офіс у місті Києві біля метро з резервним живленням та доступом до стабільного інтернету;
• full time зайнятість 5/2 з 10:00 до 19:00;
• офіційне працевлаштування, оплачуванні лікарняні та відпустка;
• дружна, молода, швидко зростаюча команда професіоналів з розвиненою корпоративною культурою.

Ми розробляємо AI-рішення для платформи закупівель і працюємо з різними напрямками штучного інтелекту — від чат-ботів до аналізу текстів і великих мовних моделей. Тут ти отримаєш досвід у багатьох сучасних технологіях і створюватимеш продукт, який реально допомагає українцям. Ми дамо цікаві задачі і підтримаємо твій розвиток.

Технічні вимоги

• Вміння програмувати на Python.
• Розуміння того, як працюють веб-додатки та комп'ютерні мережі.
• Розуміння принципів збереження даних та роботи з ними.
• Базове розуміння класичного машинного навчання.
• Розуміння прикладної математики, яка використовується для побудови ML алгоритмів.

• Розуміння принципів і досвід написання промптів для великих мовних моделей.

   

Важливо

• Живий інтерес до технологій та роботи штучного інтелекту, бажання і вміння самостійно навчатись.
• Наявність пет-проєктів або самостійних спроб створення програм.
• Вміння поєднувати теоретичні знання з їх застосуванням у створенні програм.
• Ми дуже цінуємо допитливість і розуміння не тільки "як працює", а й "коли і навіщо використовувати".

Буде плюсом

• Глибше розуміння математичних основ машинного навчання та вміння їх програмувати:
  • вектори та методи їх порівняння
  • різниця між напрямком вектора і довжиною вектора
  • алгоритми k найближчих сусідів (KNN) та лінійна регресія
  • матричне множення.
• Досвід роботи з вибірками даних.
• Досвід використання AI помічників (Clode Code, Cursor, Copilot і т. п.).
• Знання метрик подібності (cosine similarity vs euclidean distance) та розуміння, для яких випадків вони підходять.

Етапи відбору:

• відбір по резюме;
• спілкування з рекрутером;
• технічна співбесіда.

Команда Вчасно розробляє декілька продуктів, серед яких: Вчасно.ЕДО, Вчасно.ЕДІ, Вчасно.Каса, Вчасно.КЕП, Вчасно.ТТН, Вчасно.Звіт, Вчасно.Кадри.

Зараз ми шукаємо Senior AI Engineer у продукт Вчасно.ЕДО — онлайн-сервіс, який дозволяє створювати, підписувати та обмінюватися документами в кілька кліків.

Для усіх документів (від контракту до заяви на відпустку).

Для усіх працівників (від директора до працівника складу).

Для усіх компаній (від IT до виробництва).

Для даної ролі важливо:

• досвід роботи з AI моделями: досвід розробки та впровадження рішень на основі штучного інтелекту, зокрема генеративних моделей (пошук у тексті, NER, рекомендаційні системи, OCR);
• досвід роботи з данними: вміння формувати вибірки, організовувати розмітку та очищення даних, проводити EDA. Впевнене володіння SQL, ETL;
• досвід роботи з Python: володіння Python для розробки AI рішень та інтеграції їх в бекенд. Досвід роботи з OpenSearch та/або ElasticSearch;
•  інженерія підказок (Prompt engineering): досвід роботи з LLM та у створенні ефективних промптів для покращення якості відповідей AI моделей;
•  бажання розвиватися: відкритість до нових знань та готовність постійно вдосконалювати свої навички.

Буде істотною перевагою:

• досвід роботи з інструментами MLOps, як-от DVC, MLflow, Weights & Biases, tensorboard, Kubeflow, TF Serving, TorchServe і т.д.;
• досвід побудови й оптимізації NLP-моделей;
• досвід побудови агентів з використанням LangChain/LangGraph чи подібних фреймворків;
• знання та досвід використання dspy.ai або подібних сервісів для управління структурами підказок;
• досвід побудови систем оцінки якості для агентів на базі LLM.
• практичний досвід роботи з векторними БД: Milvus, Vespa, Pinecone;
• досвід роботи з інструментами моніторингу ML-моделей: MLflow, Weights&Biases.

Задачі:

•  розробка та інтеграція AI-рішень: створювати та впроваджувати рішення на основі існуючих AI моделей для інтеграції в наші продукти;
•  обробка даних: аналізувати та обробляти як структуровані, так і неструктуровані дані для підвищення ефективності AI моделей.
•  пошук та впровадження нових рішень: відслідковувати новітні досягнення в сфері AI та застосовувати їх для покращення нашого продукту;
•  розвиток технічного стеку: підтримувати і розвивати існуючий стек технологій, брати участь у вдосконаленні процесів розробки, деплою та інтеграції нових технологій.

Чим ми як компанія відрізняємося, чому треба йти до нас?

Розміри ринку для нашого бізнесу вражають! 

Більше 2 мільярдів документів щорічно створюються на папері в Україні і лише 5% від них зараз опрацьовуються в електронному вигляді. 

В нашій компанії немає зайвої бюрократії та процесів заради процесів.

Взаємодія будується на довірі, повазі, професіоналізмі та здоровому глузді.

Вітаються будь-які інновації, ідеї та поліпшення зі сторони всіх співробітників.

Є дуже активний та розвинений волонтерський рух як на рівні компанії, так і серед окремих команд чи співробітників.

Якщо такі цінності близькі тобі, то запрошуємо розвиватись та підсилювати одне одного разом.

Етапи відбору:

• відбір по резюме;
• спілкування з рекрутером;
• технічна співбесіда;
• знайомство з СТО.

Про проєкт:

Шукаємо AI Engineer (Generative NLP, AI Agents, Prompting) у продукт Zakupivli.pro — найбільший майданчик державних та комерційних торгів, офіційний учасник системи електронних державних закупівель Prozorro.

Через нас Національна поліція купує корм для сторожових собак, а ОККО продає державі бензин. У нас є веб-сервіс, мобільний додаток та навчальна платформа для замовників та постачальників.
 

Технології, які ми використовуємо:

Frontend: JavaScript (ES6+), React, Redux, GraphQL, Styled Components, Webpack

Backend: Python 3, aiohttp, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, RabbitMQ, MongoDB, S3 Compatible Storage

Інфраструктура: Gitlab CI, Kubernetes, Docker.
 

Про команду:

2 Frontend Engineers, 4 Python Engineers, 3 QA Engineers, 3 Product managers, 1 Designer та 2 ML Engineers.

Для даної ролі важливо:

- Досвід роботи з AI моделями: Досвід розробки та впровадження рішень на основі штучного інтелекту, зокрема генеративних моделей (пошук у тексті, NER, рекомендаційні системи, OCR).

- Досвід роботи з данними: Вміння формувати вибірки, організовувати розмітку та очищення даних, проводити EDA. Впевнене володіння SQL, ETL.

- Досвід роботи з Python: Володіння Python для розробки AI рішень та інтеграції їх в бекенд. Досвід роботи з OpenSearch та/або ElasticSearch.

 - Інженерія підказок (Prompt engineering): Досвід роботи з LLM та у створенні ефективних промптів для покращення якості відповідей AI моделей.

 - Бажання розвиватися: Відкритість до нових знань та готовність постійно вдосконалювати свої навички.

Буде істотною перевагою:

• Досвід роботи з інструментами MLOps, як-от DVC, MLflow, Weights & Biases, tensorboard, Kubeflow, TF Serving, TorchServe і т.д.
• Досвід побудови й оптимізації NLP-моделей.
• Досвід побудови агентів з використанням LangChain/LangGraph чи подібних фреймворків.
• Знання та досвід використання dspy.ai або подібних сервісів для управління структурами підказок.
• Досвід побудови систем оцінки якості для агентів на базі LLM.
• Практичний досвід роботи з векторними БД: Milvus, Vespa, Pinecone.
• Досвід роботи з інструментами моніторингу ML-моделей: MLflow, Weights&Biases.

Задачі:

• Розробка та інтеграція AI-рішень: Створювати та впроваджувати рішення на основі існуючих AI моделей для інтеграції в наші продукти.
• Обробка даних: Аналізувати та обробляти як структуровані, так і неструктуровані дані для підвищення ефективності AI моделей.
• Пошук та впровадження нових рішень: Відслідковувати новітні досягнення в сфері AI та застосовувати їх для покращення нашого продукту.
• Розвиток технічного стеку: Підтримувати і розвивати існуючий стек технологій, брати участь у вдосконаленні процесів розробки, деплою та інтеграції нових технологій.

Наші підходи:

• Процес розробки: Ми працюємо за гнучкою методологією, підлаштовуючи процеси під себе. - Кожен розробник має глибоке розуміння усієї системи та інфраструктури, розробка - це не лише про код, але і про особисте зростання і культуру.
• Здорова комунікація: Ми цінуємо відкритий зворотний зв’язок і прагнемо створити атмосферу, де кожен може впливати на продукт і пропонувати свої ідеї.
• Взаємодія: Тісна співпраця з усіма членами команди для досягнення спільних цілей.

Чому варто працювати з нами:

• Вплив на продукт: Можливість безпосередньо впливати на розвиток нашого продукту та впроваджувати інноваційні рішення.
• Професійний розвиток: Сприяємо особистісному та професійному зростанню кожного члена команди. Можливість самому обрати та використовувати інструменти.
• Інноваційні проекти: Робота з новітніми AI технологіями у масштабному проекті державного значення.

Етапи відбору:

• відбір по резюме;
• спілкування з рекрутером;
• технічна співбесіда.

Ми шукаємо спеціаліста, який допоможе командам і окремим користувачам розібратися зі світом штучного інтелекту: від базового розуміння до практичного застосування у щоденній роботі та бізнес-процесах. Це роль для людини, яка вміє пояснювати складні речі просто та допомагає іншим отримувати реальну користь від AI-інструментів.

Основні обов’язки:

• Консультувати щодо вибору AI-інструментів під конкретні задачі (робота, бізнес, навчання)
• Допомагати інтегрувати AI у щоденні процеси (автоматизація, створення контенту, аналіз даних тощо)
• Розробляти та тестувати AI-підходи для покращення процесів та продуктивності, від рекрутингу до аналітики
• Шукати та впроваджувати АІ-можливості для оптимізації бізнес-процесів компанії (продажі, юридичний департамент, аналітика, підтримка тощо) з метою прискорення процесів, підвищення їх ефективності та скорочення операційних витрат
• Проводити індивідуальні та групові сесії (воркшопи, тренінги, консультації)
• Розробляти прості інструкції, гайди та best practices
• Допомагати знаходити та оцінювати нові AI-додатки та сервіси
• Формувати у користувачів критичне мислення щодо використання AI

Вимоги:

• Інтеграція AI з внутрішніми системами (CRM, ERP, API).
• Розробка AI-чатів та AI-ботів.
• Автоматизація роботи операційних, сервісних та комерційних служб.
• Побудова внутрішніх AI-сервісів компанії.
• Співпраця з backend/DevOps командами для інтеграції AI у продукти.
• Побудова RAG систем  
• Досвід практичного використання популярних та вузькопрофільних AI-інструментів 
• Досвід роботи з LLM (OpenAI, Claude, LLaMA або аналогічні)
• Досвід побудови RAG систем (робота з базами знань, embeddings, retrieval)
• Практичний досвід побудови AI-рішень 
• Впевнене володіння Python (FastAPI / async / API інтеграції)
• Досвід інтеграції AI з БД (PostgreSQL)
• Розуміння побудови real-time систем
• Досвід роботи з високонавантаженими системами
• Вміння працювати з бізнес-логікою та реальними даними клієнтів
• Досвід навчання, менторства 
• Досвід впровадження AI рішень для сфери фінтеху
• Інтерес до нових технологій та постійне самонавчання
• Хороші комунікаційні та презентаційні навички

Буде плюсом:

• Досвід роботи в EdTech, консалтингу, digital або fintech сферах 
• Розуміння бізнес-процесів та автоматизації

• Досвід створення навчальних матеріалів (курси, відео, гайди)

   

Ми пропонуємо:

• Можливість працювати на передовій сучасних технологій
• Віддалений формат роботи 
• Різноманітні кейси та задачі
• Вплив на розвиток AI-культури в компанії 

Ця роль ідеально підійде для тих, хто хоче бути провідником у світі штучного інтелекту та допомагати іншим ефективно використовувати його можливості.

Наша команда займається розробкою БпЛА різних класів. Багато говорити не можемо, але ти точно чув їх назви) 
Ми маємо повний цикл розробки продукту — від ідеї до масового виробництва. 

На цій ролі треба буде допомогти команді з допрацюванням системи донаведення (Last Mile Targeting) із фокусом на детекцію та відстеження малих обʼєктів.

Команда дуже велика і складається з кращих інженерів в галузі.

Основні задачі:

• Імплементація та вдосконалення ML/DL алгоритмів для задач донаведення (Last Mile Targeting) із фокусом на детекцію та відстеження малих обʼєктів
• Розробка production-ready функціоналу: реалізація та оптимізація алгоритмів для роботи в реальному часі на цільовому залізі
• Інтеграція та продуктизація готових DL-моделей: реалізація прикладної логіки поверх інференсу (логіка прийняття рішень, обробка послідовностей кадрів, фільтрація та валідація результатів, крайові випадки), доведення рішення від моделі до стабільного production-функціоналу на цільовому залізі.
• Відстеження актуальних досліджень і SOTA-підходів, аналіз наукових публікацій, прототипування та експериментальна перевірка нестандартних рішень для покращення якості CV/ML-алгоритмів
• Технічне лідерство: участь в архітектурних рішеннях, code review, менторство middle-інженерів.

Вимоги:

• 5+ років практичного досвіду розробки CV/ML-алгоритмів для задач детекції, сегментації, трекінгу тощо.
• Впевнене володіння сучасним C++ (C++14/17): досвід розробки production-коду, керування памʼяттю, багатопотоковість, оптимізація продуктивності.
• Глибока експертиза в класичному CV, доповнена DL-підходами
• Експертиза в оцінці руху та стабілізації: dense/sparse optical flow, оцінка ego-motion, компенсація руху платформи та реєстрація кадрів (frame registration) для відокремлення руху обʼєкта від руху камери.
• Методи виявлення малих/слабоконтрастних обʼєктів.
• Робастні геометричні методи: оцінка гомографії, RANSAC та інші робастні естиматори, епіполярна геометрія, вирівнювання й warping зображень.
• Класичні підходи до трекінгу та супроводу цілей: кореляційні трекери, Kalman / particle filtering, data association (Hungarian, JPDA), а за потреби — track-before-detect для дуже малих обʼєктів.
• Практичний досвід роботи з PyTorch, OpenCV та ncnn; робота з Ultralytics, OpenVINO та суміжними бібліотеками буде перевагою.
• Розуміння актуальних тенденцій і SOTA-підходів у CV/ML/DL.
• Проактивність і самостійність у прийнятті технічних рішень, готовність брати відповідальність за результат і якість розробки.

Буде перевагою:

• Продуктове мислення та вміння балансувати між дослідницькою якістю й продуктовими обмеженнями: швидке прототипування, валідація гіпотез і доведення рішень від MVP до production.
• Досвід оптимізації моделей: pruning, quantization (PTQ/QAT), knowledge distillation, tensor/low-rank decomposition, тощо.
• Досвід роботи з дронами / робототехнікою буде плюсом.
   

Умови роботи:

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо Middle/Senior AI/ML Engineer (GenAI & Chatbots) у Data дирекцію банку, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.

Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, який вміє працювати в режимі багатозадачності, орієнтованого на якість та результат.

Мета посади: Розробка та підтримка інтелектуальних чат-ботів з використанням Generative AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation) та Large Language Models.

Основні обов’язки:

• Проєктування та розробка RAG-пайплайнів для інтелектуального пошуку та генерації відповідей
• Інтеграція Large Language Models (Claude, GPT, Gemini) у бізнес-процеси
• Розробка систем Named Entity Recognition (NER) для витягування сутностей з тексту
• Оптимізація промптів та налаштування параметрів LLM для покращення якості відповідей
• Робота з векторними базами даних (Milvus, Pinecone) для семантичного пошуку
• Створення REST API для чат-ботів з використанням Flask/Flask-RESTx
• Налаштування та моніторинг продуктивності моделей в production
• Підготовка документації про розробку та впровадження AI-рішень

• Презентація результатів замовникам та представникам бізнес-підрозділів

   

Основні вимоги:

• Вища освіта (computer science, mathematics, linguistics, economics)
• 1+ рік комерційного досвіду роботи у ролі AI/ML Engineer або Data Scientist
• Досвід роботи з SQL, NoSQL (MongoDB), Python
• Досвід роботи з NLP задачами: Text Classification, Named Entity Recognition, Semantic Search, Text Generation
• Розуміння архітектури RAG (Retrieval-Augmented Generation) та її компонентів
• Досвід роботи з Large Language Models (Claude, GPT, LLaMA) та Prompt Engineering
• Досвід використання ML інструментів: NumPy, Pandas, Scikit-learn, LangChain
• Досвід роботи з векторними базами даних (Milvus, Pinecone, Qdrant, ChromaDB)
• Досвід розробки Flask, FastAPI веб-застосунків
• Досвід роботи з AWS (Bedrock, Lambda, S3) або іншими хмарними платформами (GCP, Azure)
• Досвід розробки та інтеграції REST API
• Розуміння роботи з GIT, CI/CD, Docker, Kubernetes
• Відмінне розуміння методів машинного навчання та NLP алгоритмів
• Розуміння концепцій embeddings, semantic similarity, tokenization
• Можливість працювати самостійно та з членами команди з різним бекграундом
• Уміння створювати і підтримувати документацію про створені моделі і процеси
• Знання інструментів логування та моніторингу AI-систем

• Здатність будувати змістовні візуалізації результатів

   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв'язок
• Корпоративне навчання
• Сучасний комфортний офіс
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Можливість віддаленого формату роботи
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink

ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.

Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.

Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.

Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.

 

Зараз ми в пошуку AI Optimization Specialist, АІ Integrator для MilTech-компанії, яка вже доволі тривалий термін працює в Україні, створюючи інноваційні системи для зміцнення обороноздатності та захисту національних інтересів держави.
 

Що треба буде робити:

• Аналізувати бізнес-процеси — від рекрутингу до виробництва — і знаходити місця, де AI може зекономити час, гроші чи нерви.
• Інтегрувати AI-рішення: чат-боти, скрипти, системи відеоаналітики, пошук по базах, автоматичну обробку даних.
• Підбирати інструменти: від ChatGPT API і Claude до Zapier, Make, Python-скриптів чи Power BI — усе, що допомагає.

• Тестувати, експериментувати, показувати результат.

   

Ви ідеально нам підходите, якщо:

• Знаєте, як працюють сучасні AI-моделі (ChatGPT, Claude, Midjourney, Perplexity, Llama і т.д.).
• Можете об'єднати кілька інструментів в один робочий процес (через API, інтегратори або просто логіку).
• Вмієте працювати з даними (таблиці, бази, CSV, SQL, Python, Power Automate — будь-що).
• Не просто «користуєтесь AI», а розумієте, як його змусити працювати на результат.

• І головне — у Вас є здоровий скепсис до фраз типу «так завжди робили».

   

Буде плюсом:

• Досвід у автоматизації бізнес-процесів, аналітиці або DevOps.

• Вміння робити MVP швидко (і потім уже доводити до розуму).

   

Що ми пропонуємо:

• Конкурентна заробітна плата
• Офіційне працевлаштування, стабільні виплати без затримок.
• Свободу експериментів: якщо є ідея — тестуйте.
• Офіс біля м. Васильківська (є генератор, укриття, стабільний інтернет).
• Графік: Пн-Пт, з 9:00 до 18:00

• Кава, безкоштовні обіди, зони відпочинку.

   

Хочете не просто «працювати з AI», а використовувати його, щоб змінювати спосіб роботи? Тоді Ви — наш кандидат.

Надсилайте резюме — або краще, покажіть, що вже оптимізували. 🙂

Ця роль — у складі R&D-команди, яка створює та вдосконалює технології для застосування в реальних бойових умовах. Тут інженерні рішення перевіряються не презентаціями, а ефективністю в польових місіях.

Компанія активно розширюється, масштабує розробку та підсилює команди, що працюють над критично важливими defense-tech продуктами.

Зараз команда шукає Middle ML & CV Engineer (Daylight Detection & Tracking) — інженера, який допоможе розвивати алгоритми комп’ютерного зору для систем донаведення, детекції та трекінгу об’єктів у денних умовах. Рішення, над якими ти працюватимеш, інтегруватимуться у масштабні продукти та впливатимуть на технологічну перевагу України в майбутньому.

Які задачі будуть у роботі:

• Розробка та покращення алгоритмів для задач last mile targeting
• Побудова, оптимізація та підтримка training pipelines для deep learning моделей
• Аналіз та підготовка даних:
  • фільтрація
  • балансування
  • покращення якості датасетів
• Оптимізація моделей для edge-пристроїв:
  • pruning
  • quantization
  • distillation
  • tensor decomposition
• Дослідження сучасних та нестандартних підходів для підвищення якості detection/tracking алгоритмів
• Робота з CV-рішеннями для realtime object tracking та navigation задач

Ми очікуємо, що ти:

• Маєш від 2 років досвіду у Computer Vision та Machine Learning
• Працював(-ла) із задачами:
  • object detection
  • segmentation
  • tracking
  • classification
• Маєш сильну математичну базу:
  • лінійна алгебра
  • статистика
  • глибоке розуміння сучасних CV/ML-підходів
• Володієш інструментами:
  • PyTorch
  • Ultralytics
  • TFLite
  • OpenVINO
  • NCNN
  • OpenCV
• Маєш досвід повного циклу CV-розробки: від збору та підготовки датасету до deployment
• Розумієш сучасні тренди та SOTA-підходи в CV/ML/DL
• Працював(-ла) з класичними та deep learning підходами до object tracking
• Готовий(-а) постійно навчатися, тестувати нові підходи та покращувати результати

Буде плюсом:

• Product mindset та вміння швидко створювати MVP і прототипи
• Досвід роботи із synthetic data та Sim2Real-підходами
• Практика оптимізації моделей:
  • pruning
  • quantization
  • knowledge distillation
• Розуміння класичних алгоритмів Computer Vision
• Знання епіполярної геометрії, camera calibration та image stabilization
• Досвід роботи зі SLAM-алгоритмами
• Досвід у drone-tech або robotics-проєктах

Що пропонує компанія:

Стабільність та прозорість

• Оформлення через Дія.City
• Конкурентна компенсація, бонуси та премії

Команда та підтримка

• Сильне engineering-середовище
• Баді та менторська підтримка на старті
• Допомога команди в адаптації та розвитку

Баланс та комфорт

• 24 дні відпустки + додатковий вихідний у День народження
• Гнучкий графік роботи
• До 10 remote-днів на рік
• Комфортний офіс у Києві (правий берег)

Турбота про здоров’я

• Медичне страхування після випробувального терміну
• Консультації психолога

Навчання та розвиток

• Компенсація курсів та професійного навчання
• Доступ до корпоративної бібліотеки

Додаткові переваги

• Бронювання військовозобов’язаних (за наявності актуальних документів)
• Релокаційна підтримка для кандидатів з інших міст або країн

Ми гарантуємо:

• Графік роботи 5/2 з 09:00 до 18:00;
• Стабільну роботу у провідній Fintech компанії;
• Медичне страхування для тебе та твоєї родини;
• Можливість зростання та розвитку кар'єри всередині компанії;
• Багату корпоративну культуру та захопливі корпоративні заходи.

Обов’язки:

• Складання та подання звітів та їх вплив на фінансову стійкість компанії.
• Моніторинг кредитного портфеля, аналіз рівня дефолту і прибутковості, розробка і впровадження заходів щодо їх поліпшення.
• Співпраця з іншими підрозділами для мінімізації ризиків.
• Розробка, підтримка і поліпшення системи кредитного скорингу, контроль за її актуальністю.
• Оцінка ефективності роботи систем автоматизації та СППР (Система підтримки прийняття рішень), регулярне оновлення та вдосконалення алгоритмів.
• Відстеження змін на ринку та впровадження сучасних інструментів автоматизації, аналітики та моделей прогнозування.
• Розробка візуалізації даних (дашборди, звіти) для ефективного представлення інформації.
• Розробка і контроль метрик для оцінки ефективності роботи відділу (зниження рівня дефолту, час опрацювання заявок, мінімізація помилок під час роботи із заявками тощо).
• Розробка та впровадження системи стратегічної пріоритезації стягнення (Collection Scoring) для максимізації дохідності портфеля.

Вимоги:

• Досвід у банках і фінансових структурах
• Вільне володіння SQL (PostgreSQL)
• Навички Data Science і ML (робота з великими масивами даних)
• Аналітичний склад розуму
• Уміння працювати в команді
• Стресостійкість і високий рівень аналітичних навичок
• Проявляти ініціативність, здатність самостійно приймати рішення

Ми чекаємо на тебе! Надсилай своє резюме або зв’яжися з нами у телеграмі, і ми з радістю відповімо на всі твої питання!

В пошуках фахівця для підготовки датасетів, що використовуються для перевірки якості та тренування власних AI/ML моделей.
 

Основне завдання – анотація текстів з відсканованих, сфотографованих та просто друкованих документів, газет, довідок та інших форматів документів.
 

Ви отримуватимете набори сканів або фотографій документів і перетворюватимете їх у структурований текст із використанням Markdown, додатково позначаючи ключові ідентифікатори.
 

Окрім роботи з текстами передбачена обробка аудіо- та відеоматеріалів: створення транскриптів із таймкодами та діаризацією мовців, NER у транскриптах, нормалізація і верифікація якості; для відео - сегментація на сцени/епізоди, кадр-точні таймкоди, опис подій, позначення екранних написів, логотипів, облич та об'єктів.
 

Бажаним є досвід роботи з Label Studio або подібними інструментами, базові навички програмування, а також досвід участі у тренуванні чи тестуванні AI/ML моделей.

Вимоги:

Уважність до деталей.
Критична навичка, а не формальна вимога. Робота з датасетами не пробачає недбалості: некоректно розмічений фрагмент псує задачу, помилки в задачах накопичуються на рівні датасету, а модель, натренована на такому датасеті, відтворює ці помилки у власних відповідях.
 

Відповідальність за якість власної роботи.
Кандидат самостійно контролює якість виконаної роботи на всіх етапах: первинна розмітка, самоперевірка, фінальна верифікація перед передачею задачі. Виявлення та виправлення помилок є частиною робочого процесу, а не обов'язком рев'юера далі по пайплайну.
 

Здатність швидко навчатися та розвиватися.
Задачі змінюються часто разом із розвитком продукту, моделей і підходів до обробки даних. Очікуємо, що кандидат не лише виконуватиме конкретну інструкцію, а й поступово вивчить ширший контекст: для чого створюється датасет, як він впливає на якість AI/ML моделей, які помилки є критичними та чому певні правила розмітки важливі.
 

Аналітичне мислення та цікавість до AI/ML.
Буде перевагою, якщо ви не просто виконуєте задачу, а намагаєтесь зрозуміти логіку процесу: розбираєтесь у термінології, ставите правильні питання, можете помічати патерни в помилках, тестувати результати роботи моделей і пропонувати покращення до процесу розмітки чи валідації даних. Це в майбутньому приведе до росту в Lead позицію.

Робота віддалена, в рамках розробки власного продукту, що знаходиться на передовій сучасних технологій та орієнтований на державний сектор. 

Наша компанія є критично важливою для Збройних сил України; за потреби надаємо бронювання та офісну техніку.