Jobs

OX Company створює сучасні AI-рішення та працює з великими мовними моделями (LLM), допомагаючи бізнесам автоматизувати процеси та аналізувати дані. Ми шукаємо ML Developer, який буде працювати над машинним навчанням для FinTech проєктів.

Що ти будеш робити:

• Розробляти, навчати та оптимізувати моделі машинного навчання для обробки FinTech даних.
• Працювати з великими мовними моделями (LLM) та іншими AI-алгоритмами.
• Виконувати попередню обробку даних, включаючи очистку, аугментацію та feature engineering.
• Аналізувати продуктивність моделей, покращувати точність та узагальнюючу здатність.
• Інтегрувати ML-рішення у програмні продукти спільно з командою розробників.
• Взаємодіяти з бізнес-аналітиками та доменними експертами для кращого розуміння вимог.

Кого ми шукаємо:

• Досвід роботи з ML від 2 років.
• Гарні знання Python та бібліотек для машинного навчання (PyTorch, scikit-learn,  transformers, langchain, openCV).
• Вміння працювати з табличними, текстовими та неструктурованими  даними (відео, зображення, аудіо та текст).
• Розуміння методів та алгоритмів машинного навчання та глибокого навчання (supervised, unsupervised, reinforcement learning).
• Досвід роботи з базами даних, API та хмарними платформами (AWS, GCP, Azure).
• Досвід написання RaG.
• Вміння аналізувати результати моделей та покращувати їхню ефективність.
• Англійська на рівні B2+ для роботи з документацією та спілкування з міжнародною командою.

Буде перевагою:

• Досвід написання CaG.
• Досвід розгортання ML-моделей у продакшн (Kubernetes, FastAPI).
• Знання MLOps: CI/CD для ML, MLflow, Kubeflow.

Що ми пропонуємо:

• Зручні умови роботи та всю необхідну техніку для продуктивності.
• Конкурентний рівень фінансової мотивації.
• Можливості для професійного розвитку, оплачувані відпустки (15 днів) та лікарняні.
• Перспективи кар’єрного росту.
• Роботу над AI-продуктами, які реально змінюють індустрії.
• Курси, сертифікації та все необхідне для твого професійного розвитку.
• Дружню команду, де немає зайвої бюрократії, зате є підтримка і відкритість.

Якщо тобі цікаво працювати над ML-рішеннями для Fintech, будемо раді познайомитися. Надсилай резюме – обговоримо деталі!

Continental Farmers Group — українська компанія, лідер агросфери! Ми працюємо на Заході України, обробляючи 195 тис. га сільськогосподарських земель, та об'єднуємо понад 2 500 професіоналів у своїй команді.

Ми формуємо нову ML-команду і шукаємо технічного ментора, який очолить цей напрям. Ваша роль – поєднувати безпосередню участь у розробці з технічним наставництвом невеликої групи ML-спеціалістів. Ви будете глибоко занурені в код, прототипування та експерименти, розробляючи та впроваджуючи ефективні ML/CV рішення для створення практичної цінності для Компанії.

Основні обов’язки:

• Проведення швидких експериментів, прототипування та ітеративна розробка моделей для перевірки бізнес-гіпотез.
• Безпосередня розробка та оптимізація складних ML/CV моделей, доведення їх до production-якості.
• Технічне менторство та координація роботи невеликої команди, спільна робота над кодом та підходами.
• Тісна співпраця з бізнес-підрозділами для перетворення їхніх потреб на конкретні технічні завдання та демонстрації результатів.
• Дослідження та аналіз новітніх технологій в ML/CV з метою їхньої практичної адаптації для завдань агросектору та запуску відповідних пілотних проєктів.

Вимоги до кандидата:

• Вища освіта у галузі комп'ютерних наук, статистики або суміжних спеціальностей.   
• Досвід роботи в Data Science / ML від 3 років;
• Практичний досвід успішного проектування, розробки та впровадження ML/CV моделей у реальні бізнес-процеси;
• Впевнене володіння Python та основними бібліотеками для ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn, SHAP); Впевнене володіння SQL;
• Глибоке розуміння класичних алгоритмів ML, Deep Learning та Computer Vision та досвід роботи з фреймворками Deep Learning  (наприклад, TensorFlow, PyTorch);
• Практичний досвід розгортання моделей як сервісів (наприклад, REST API) та знайомство з інструментами для цього (наприклад, Docker);
• Досвід технічного лідерства або менторства буде значною перевагою
• Відмінні комунікаційні навички, вміння презентувати результати
• Англійська – на рівні Intermediate або вище

Що ми пропонуємо

• Цікаву та активну роботу в успішній компанії, яка динамічно розвивається;
• Офіційне оформлення з дотриманням всіх норм чинного законодавства;
• Можливість розвивати напрямок ML/CV та безпосередньо впливати на бізнес-результати;
• Конкурентний рівень заробітної плати та бонусну систему.
• Офіційне оформлення з дотриманням всіх норм чинного законодавства;

Якщо Вас зацікавила дана вакансія — надсилайте, будь ласка, своє резюме!

Відправляючи резюме, Ви даєте згоду на обробку персональних даних компанією у рамках чинного законодавства України.

Звертаємо увагу, що Зворотній зв’язок за результатами розгляду резюме надається протягом двох тижнів у разі позитивного рішення по Вашій кандидатурі.

У разі відхилення резюме на заявлену вакансію ми вносимо його в зовнішній кадровий резерв компанії і можемо повернутися до розгляду, як тільки у нас з’явиться відповідна вакансія.

Про компанію:

BetterMe — це компанія, яка з 2017 року пропонує найкращі рішення для фізичного та ментального здоров’я. Продукти BetterMe відповідають потребам людей різного віку, статі, фізичних можливостей та спортивного досвіду. Наша мета — зробити здоровий спосіб життя доступним для всіх, хто прагне змін.

Зараз ми у пошуках Machine Learning Engineer-а, який приєднається до нашої команди.

Що для цього тобі знадобиться:

• 3+ роки досвіду з AI/ML;
• Готовність стратегічно розвивати напрям і приймати архітектурні рішення;
• Володіння Python, SQL на високому рівні;
• Досвід роботи з ML інструментами та рішеннями;
• Глибоке розуміння supervised та unsupervised машинного навчання;
• Досвід роботи з time-series даними та прогнозуванням.
   

Твої майбутні задачі:

• Стати першим AI/ML спеціалістом в компанії та розвивати відповідно до потреб компанії;
• Робота з продуктовою та інженерною командою для розробки AI/ML-powered функціоналу в ключовому продукті BetterMe;
• Роботи з іншими командами (служба підтримки, маркетинг) з метою впровадження нових технологій для кращого результату;
• Пошук інших можливостей для впровадження ML рішень в межах компанії;
• Побудова процесів та інфраструктури з 'нуля'.

Наша компанія побудована на здатності знаходити найкращих спеціалістів та надавати їм усе необхідне, щоб зосередитися на результаті!

У нас немає бюрократії, і ми даємо нашим колегам повну свободу приймати рішення та досягати вагомих результатів.🚀
 

Конкурентна заробітна плата. Компенсація, яка допоможе зосередитися на проєкті та особистому розвитку.
Професійний ріст. Ми пропонуємо можливість відвідувати внутрішні, зовнішні курси та семінари. Ви працюватимете з командою професіоналів, що дозволить отримувати інсайти для розвитку та обговорювати ідеї.
Комфортне робоче середовище. Ми забезпечуємо всім необхідним робочим обладнанням та пропонуємо безкоштовні сніданки, обіди та снеки в Київському офісі.
Здоров’я та фітнес. Ми надаємо працівникам 20 днів оплачуваної відпустки, медичне страхування та різноманітні спортивні заходи, доступні для працівників в офісі та поза ним.
Відпочинок. Ми організовуємо тімбілдинги та різноманітні командні активності, щоб покращити нашу співпрацю.

Про проект:
Neuroshop.tech — інноваційний проект у сфері комп‘ютерного зору та штучного інтелекту. Ми розробляємо системи розпізнавання об‘єктів для ритейлу та автоматизації процесів у торгівлі, логістиці та побутових рішеннях. Наші системи працюють на edge-пристроях (Raspberry Pi, Jetson Orin NX) з підтримкою реального часу.
Основні задачі:
 

• Розробка та вдосконалення моделей комп‘ютерного зору для розпізнавання товарів, упаковок, ємностей.
• Підготовка та аугментація датасетів.
• Оптимізація моделей для роботи на edge-пристроях.
• Інтеграція рішень в реальні пристрої (Raspberry Pi, Nvidia Jetson, IoT камери).
• Постійне підвищення точності розпізнавання та продуктивності системи.

• Робота в команді з розробниками бекенду та hardware.

   

Вимоги:

• Досвід роботи з моделями комп’ютерного зору (object detection, classification, segmentation).
• Практичний досвід з бібліотеками: PyTorch або TensorFlow, OpenCV.
• Досвід роботи з YOLO (YOLOv5/YOLOv8), SSD, Faster-RCNN або подібними архітектурами.
• Навички роботи з Python.
• Досвід створення, аугментації та розмітки датасетів.
• Знання методів оптимізації моделей: quantization, pruning, TensorRT, ONNX.
• Досвід деплойменту моделей на edge-пристрої (Jetson, Raspberry Pi).
• Досвід розробки realtime-систем (затримка < 200 мс на inference бажано).
• Рівень англійської — читання технічної документації.
   

Бажані (плюс):

• Досвід роботи з NVIDIA DeepStream SDK.
• Досвід роботи з відеопотоками (GStreamer, RTSP, MJPEG).
• Знання Docker.
• Досвід інтеграції з backend API (REST/gRPC).
• Базові знання embedded систем.
   

Особисті якості:

• Вміння працювати самостійно та брати відповідальність за результат.
• Готовність працювати в швидко змінному стартап-середовищі.
• Орієнтація на результат, а не процес.
• Висока самодисципліна.
   

Формат роботи:

• Віддалено / гібридно (за бажанням).
• Повна зайнятість
• Робота в невеликій висококваліфікованій команді.
   

Що пропонуємо:

• Роботу над інноваційним hardware+AI проектом.
• Можливість впливати на розвиток продукту.
• Сучасний стек технологій.
• Доступ до реальних тестових пристроїв.
• Гнучкий графік роботи.

EVERAD — міжнародна CPA-мережа з прямим рекламодавцем, яка понад 10 років успішно допомагає бізнесу знаходити свого клієнта в 45+ країнах світу. Фокус нашої діяльності — ніша Health & Beauty. Престижні профільні конференції неодноразово визнавали нас найкращою СРА-мережею.

Проєкт розширюється, а ми — шукаємо нові таланти. Зараз у фокусі — відеомонтажер із досвідом створення креативів для рекламних кампаній у Facebook.

📌Що ти будеш робити:

Створювати відео для прелендингів/лендингів у Nutra-ниші;

Генерувати відеоряд під voiceover (текст — від нас або твій);

Працювати з AI-інструментами (модулі озвучки, lipsync, генерація облич, тощо);

Монтувати відео у стилі performance (10 сек — 20 хв, залежно від задачі);

Покращувати існуючі відео під фідбек;

Аналізувати, що "зайшло", і підвищувати CR з кожним відео.

📌Що ми чекаємо від тебе:

Досвід у відеомонтажі (Promo, Ads, Youtube, TikTok — усе підходить);

Навички роботи з Adobe Premiere, Sony Vegas, CapCut або схожими;

Досвід/готовність працювати з AI-інструментами (Voiceover, GPT, Runway, ElevenLabs, Pika тощо);

Розуміння структури продаючого відео (AIDA, storytelling);

Креативне мислення + увага до деталей;

Вміння працювати на фрілансі.

📌Ми пропонуємо:

Чіткі задачі й стабільний потік роботи;

Гнучкий графік — працюй коли зручно;

Дружню Promo-команду без зайвої бюрократії;

Зарплата — по ринку, залежить від твоєї швидкості/якості/досвіду.

Шукаємо талановитого AI/ML-розробника на довгострокову співпрацю.
 

Що пропонуємо:

• Робота над власними AI-продуктами (жодного аутсорсу).
• Партнерство з Product Architect з 20+ років досвіду в AI.
• Цікаві задачі, неформальний стиль управління ("анти-корпорація").
• Повністю віддалена робота.
   

Вимоги до кандидата:

• Досвід роботи з AI/ML від 5 років.
• Глибоке розуміння моделей та алгоритмів машинного навчання (ML).
• Досвід застосування AI та розробки систем на основі AI.
• Готовність продемонструвати свій код та завершені проекти.
• Вільне володіння інструментами AI та ML (как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn та інші).
   

Чекаємо саме на тебе!

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 650+ досвідчених спеціалістів — розширюємо горизонти можливостей бізнесу, розкриваючи потенціал людей, ідей та технологій. Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК та вже протягом останніх 18 років проєктуємо, розробляємо та впроваджуємо бізнесові застосунки, комплексні ІТ й кібербезпекові рішення, та data-driven продукти. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Функції посади:

• Проєктування архітектури рішень на базі AI/ML для бізнес-задач (від PoC до масштабованих систем).
• Вибір технологій і побудова архітектури рішень з урахуванням потреб компанії (cloud, on-prem, hybrid).
• Взаємодія з бізнесом, data science та інженерними командами для трансляції вимог у технічне рішення.
• Підтримка повного життєвого циклу AI-рішень: від концепції до продакшену.
• Контроль якості, продуктивності та безпеки AI/ML рішень.

• Вибудова процесів MLOps (CI/CD для ML-моделей).

   

Необхідний професійний досвід та вимоги:

• Вища технічна освіта (Computer Science, Data Science, Applied Math, AI/ML).
• 5+ років досвіду у побудові AI/ML рішень.
• 2+ роки у ролі Solution Architect або Tech Lead.
• Досвід з моделями Generative AI (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning – як перевага)
• Добре володіння Python 3, знання SQL, досвід з Spark або іншими обчислювальними фреймворками.
• Розуміння алгоритмів машинного навчання, нейромереж, NLP.
• Досвід роботи з ML-фреймворками: TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LangChain тощо.
• Знання хмарних платформ: Azure (пріоритет), AWS, GCP.
• Розуміння та досвід з інструментами MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Azure ML, Vertex AI тощо.
• Знання базових принципів безпеки, шифрування, доступу до даних.

• Знання SQL та NoSQL, досвід роботи з різними СУБД (MSSQL / MySQL / PostgreSQL / MongoDB та ін.)

   

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування.
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії.
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників.
• Роботу в інноваційному парку Unit City.

• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти).

   

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Тут кожен може розкрити свої таланти й зробити внесок у спільний успіх. Ми інвестуємо в розвиток, допомагаємо отримувати нові знання та досягати професійних цілей.

Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Більше інформації про компанію та наш досвід на офіційній сторінці MODUS X в LinkedIn.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

QATestLab — це міжнародний постачальник послуг незалежного тестування з понад 20-річним досвідом надання підтримки з контролю якості в багатьох галузях — від електронної комерції, банківської справи та охорони здоров’я до ігор, медіа та телекомунікацій. Наш портфель послуг містить мануальне тестування та послуги автоматизації тестування для вебдодатків, настільних комп’ютерів, мобільних і хмарних додатків.

У межах внутрішнього відділу розробки ми формуємо новий підрозділ, що зосередиться на впровадженні AI-інструментів та автоматизації внутрішніх процесів. Саме до цієї команди ми шукаємо Trainee AI Business Analyst — фахівця, який допоможе трансформувати ідеї в дієві AI-рішення для бізнесу.

Ми очікуємо, що ти:

• маєш досвід користування ChatGPT, Claude AI, Gemini або іншими альтернативами;
• володієш англійською мовою (письмовою та усною) на рівні B1+ і вище;
• працюєш з промтами: семантика та логічна структура тексту (вміння побудувати ланцюжок Питання→Контекст→Дія);
• розумієшся у LLM, RAG, Web Search та Deep Research, концептах AI-асистентів та AI-агентів;
• маєш базове розуміння токенизації та лімітів сучасних LLM-моделей.

Буде плюсом

• мінімальний, хоча б теоретичний, бекграунд у будь-якій мові програмування та знайомстві з форматом JSON;
• мінімальне розуміння SQL;
• базове розуміння Git.

Основні обов’язки:

• професійно писати, структурувати й тестувати промпти для більшості трендових AI-моделей;
• перевіряти точність, якість і зрозумілість відповідей, швидко їх покращувати;
• формувати, підтримувати та мігрувати knowledge bases для AI-асистентів та агентів;
• вести бібліотеку «кращих промптів», документувати логіку, теги, змінні;
• інтегрувати промпти у програмні рішення;
• використовувати, інтегрувати та налаштовувати AI-агентів на no-code платформах (n8n, OpenWebUI, Chatbase і т.д.);
• разом із командою чи самостійно з'ясовувати , що саме потрібно бізнесу через пряму співпрацю з менеджментом компанії.

Ми пропонуємо:

• співпрацю зі стабільною компанією з налагодженими процесами та позитивною атмосферою в командах;
• команду експертів, яка завжди готова допомогти та поділитися знаннями;
• професійний розвиток: workshop’и та семінари; 
• гідну оплату з регулярними переглядами за результатами співпраці;
• 100% компенсації за листами непрацездатності, 18 days off;
• гнучкий формат співпраці (старт з 8:00 до 11:00, full time);
• розвинену корпоративну культуру, систему соціальної допомоги та широку програму лояльності.

Оur сlіеnt оpеrаtеs аs аn Іsrаеlі-bаsеd sеrvісе prоvіdеr wіth ехpеrtіsе іn сlоud mіgrаtіоn аnd іntrісаtе DеvОps іnіtіаtіvеs.
 

Thеіr сlіеnts bеnеfіt frоm thе аbіlіtу tо strаtеgіzе аnd іmplеmеnt аutоmаtіоn sеlf-sеrvісе аs pаrt оf DеvОps bеst prасtісеs, еffісіеntlу hаndlе Kubеrnеtеs dеplоуmеnt аnd mаnаgеmеnt, асhіеvе соst sаvіngs, nаvіgаtе thrоugh ІT іntrісасіеs, аnd mееt ‘tіmе tо mаrkеt’ gоаls suссеssfullу.
 

Wе sееk аn ехpеrіеnсеd АІ/ML Tеаm Lеаdеr tо jоіn оur іnnоvаtіvе tеаm. Уоu wіll lеаd а grоup оf hіghlу skіllеd MLОps Еngіnееrs, dеvеlоp rоbust MLОps pіpеlіnеs, сrеаtе сuttіng-еdgе Gеnеrаtіvе АІ sоlutіоns, еffесtіvеlу еngаgе wіth сustоmеrs tо grаsp thеіr rеquіrеmеnts аnd еnsurе prоjесt suссеss оvеrsееіng frоm іnсеptіоn tо соmplеtіоn.
 

Lосаtіоn: Fullу rеmоtе.
 

Rеquіrеmеnts:

• Prоvеn lеаdеrshіp ехpеriеnсе wіth а trасk rесоrd оf mаnаgіng аnd dеvеlоpіng tесhnісаl tеаms;
• Аbіlіtу tо dеsіgn аnd іmplеmеnt сlоud sоlutіоns аnd tо buіld MLОps pіpеlіnеs оn АWS;
• Ехpеrіеnсе wіth оnе оr mоrе MLОps frаmеwоrks lіkе Kubеflоw, MLFlоw, DаtаRоbоt, Аіrflоw, еtс.;
• Ехpеrіеnсе wіth Dосkеr аnd Kubеrnеtеs;
• Fluеnсу іn Pуthоn, а gооd undеrstаndіng оf Lіnuх, аnd knоwlеdgе оf frаmеwоrks suсh аs sсіkіt-lеаrn, Kеrаs, PуTоrсh, Tеnsоrflоw, еtс.;
• Аbіlіtу tо undеrstаnd tооls usеd bу dаtа sсіеntіsts аnd ехpеrіеnсе wіth sоftwаrе dеvеlоpmеnt аnd tеst аutоmаtіоn;
• Ехpеrіеnсе wіth оnе оr mоrе lаrgе lаnguаgе mоdеls, suсh аs frаmеwоrks lіkе ОpеnАІ SDK, Аmаzоn Bеdrосk, LаngСhаіn, аnd LlаmаІndех;
• Ехсеllеnt сustоmеr-fасіng skіlls tо undеrstаnd аnd аddrеss сlіеnt nееds еffесtіvеlу;
• Gооd Еnglіsh skіlls – Uppеr-Іntеrmеdіаtе аnd аbоvе.
   

Nісе tо hаvе:

• Wоrkіng knоwlеdgе оf sоmе Vесtоr Dаtаbаsеs suсh аs ОpеnSеаrсh, Qdrаnt, Wеаvіаtе, LаnсеDB, еtс.;
• Wоrkіng knоwlеdgе wіth Snоwflаkе, BіgQuеrу, аnd/оr Dаtаbrісks;
• GСP оr Аzurе knоwlеdgе (DеvОps/MLОps);
• ML сеrtіfісаtіоn (АWS ML Spесіаltу оr sіmіlаr).
   

Rеspоnsіbіlіtіеs:

• Mаnаgе а tеаm оf hіghlу prоfеssіоnаl MLОps Еngіnееrs fосusіng оn thеіr grоwth аnd ехесutіоn ехсеllеnсе;
• Lеаd аnd bе rеspоnsіblе fоr оn-tіmе, grеаt-quаlіtу prоjесt dеlіvеrіеs;
• Dеvеlоpіng MLОps pіpеlіnеs lеvеrаgіng thе Аmаzоn SаgеMаkеr plаtfоrm аnd іts fеаturеs;
• Dеvеlоpіng Gеnеrаtіvе АІ sоlutіоns аnd PОСs, utіlіzіng thе lаtеst аrсhіtесturеs аnd tесhnоlоgіеs;
• Dеlіvеrіng еnd-tо-еnd ML prоduсts – mоdеl pеrfоrmаnсе dеvеlоpmеnt, trаіnіng, vаlіdаtіоn, tеstіng, аnd vеrsіоn соntrоl;
• Prоvіsіоn оf ML АWS rеsоurсеs аnd іnfrаstruсturе;
• Dеvеlоpіng ML-оrіеntеd СІ/СD pіpеlіnеs usіng GіtHub Асtіоns, BіtBuсkеt, оr sіmіlаr tооls;
• Dеplоуіng Mасhіnе Lеаrnіng mоdеls іn prоduсtіоn;
• Hеlp сustоmеrs tасklе сhаllеngеs оn а sсаlе usіng dіstrіbutеd trаіnіng frаmеwоrks;
• Usіng аnd wrіtіng Tеrrаfоrm lіbrаrіеs fоr іnfrаstruсturе dеplоуmеnt;
• Dеvеlоpіng СІ/СD pіpеlіnеs fоr prоjесts оf vаrіоus sсаlеs аnd tесh stасks;
• Mаіntаіnіng іnfrаstruсturеs аnd еnvіrоnmеnts оf аll tуpеs, frоm dеv tо prоduсtіоn;
• Sесurіtу mоnіtоrіng аnd аdmіnіstrаtіоn.
   

Соmpаnу оffеr:

• Pаіd vасаtіоn аnd sісk lеаvеs;
• Mеdісаl іnsurаnсе;
• Prоfеssіоnаl trаіnіng аnd сеrtіfісаtіоns соvеrеd bу thе соmpаnу (АWS, FіnОps, Kubеrnеtеs, еtс.);
• Rеfеrrаl prоgrаm;
• Соmpаnу еvеnts аnd sосіаl gаthеrіngs (hаppу hоurs, tеаm еvеnts, knоwlеdgе shаrіng, еtс.);
• Wеllbеіng аnd prоfеssіоnаl соасhіng thrоugh Оlіvа Hеаlth;
• Еnglіsh сlаssеs;
• Sоft skіlls trаіnіng.