Jobs ML / AI

Про проєкт: 
Zakupivli.pro — найбільший майданчик державних та комерційних торгів, офіційний учасник системи електронних державних закупівель Prozorro.

Через нас Національна поліція купує корм для сторожових собак, а ОККО продає державі бензин. У нас є веб-сервіс, мобільний додаток та навчальна платформа для замовників та постачальників.

Ми розробляємо AI-рішення для платформи закупівель і працюємо з різними напрямками штучного інтелекту — від чат-ботів до аналізу текстів і великих мовних моделей. Тут ти отримаєш досвід у багатьох сучасних технологіях і створюватимеш продукт, який реально допомагає українцям. Ми дамо цікаві задачі і підтримаємо твій розвиток.

Технічні вимоги

• Вміння програмувати на Python
• Розуміння того, як працюють веб-додатки та комп'ютерні мережі
• Розуміння принципів збереження даних та роботи з ними
• Базове розуміння класичного машинного навчання
• Розуміння прикладної математики, яка використовується для побудови ML алгоритмів
• Розуміння принципів і досвід написання промптів для великих мовних моделей

Важливо

• Живий інтерес до технологій та роботи штучного інтелекту, бажання і вміння самостійно навчатись
• Наявність пет-проєктів або самостійних спроб створення програм
• Вміння поєднувати теоретичні знання з їх застосуванням у створенні програм
• Ми дуже цінуємо допитливість і розуміння не тільки "як працює", а й "коли і навіщо використовувати"

Буде плюсом

• Глибше розуміння математичних основ машинного навчання та вміння їх програмувати:
  • вектори та методи їх порівняння
  • різниця між напрямком вектора і довжиною вектора
  • алгоритми k найближчих сусідів (KNN) та лінійна регресія
  • матричне множення
• Досвід роботи з вибірками даних
• Досвід використання AI помічників (Clode Code, Cursor, Copilot і т. п.)
• Знання метрик подібності (cosine similarity vs euclidean distance) та розуміння, для яких випадків вони підходять
  
  Ми пропонуємо:
• Можливість безпосередньо впливати на розвиток нашого продукту та впроваджувати інноваційні рішення.
• Професійний розвиток: Сприяємо особистісному та професійному зростанню кожного члена команди. Можливість самому обрати та використовувати інструменти.
• Інноваційні проекти: Робота з новітніми AI технологіями у масштабному проекті державного значення.
  24 дні оплачуваної відпустки та необмежена кількість лікарняних.
• Медичне страхування після адаптаційного періоду.
• Корпоративний психолог і психологічна підтримка від зовнішніх фахівців.
   

Вимоги:

• 1+рік досвіду у сфері ML / data science / applied AI
• Впевнене володіння Python і бібліотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• Знання процесу: збір даних > препроцесинг > навчання > валідація > продакшен
• Досвід з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure) для тренування та деплою моделей
• Розуміння, як працюють MLOps-практики (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) — буде плюсом
• Обов’язково практика в одній або кількох сферах: NLP, комп’ютерний зір, time-series, рекомендаційні системи
• Аналітичне мислення та вміння вирішувати складні технічні задачі
   

Обов’язки:

• Розробка, навчання та впровадження моделей ML і DL
• Підготовка та обробка великих датасетів, побудова дата-пайплайнів
• Співпраця з розробниками, аналітиками й продуктовими командами для впровадження моделей у продукт
• Дослідження нових підходів: тестування, експерименти, A/B, fine-tuning
• Оптимізація моделей за продуктивністю, точністю, швидкістю
• Документування архітектури, експериментів і рішень
   

Умови роботи:

• Графік роботи пн-пт з 09:00—18:00 (офіс),
• Своєчасна виплата заробітної плати,
• Роботу у інноваційній компанії,
• Сучасний офіс.
   

Якщо Вас зацікавила наша вакансія, будь ласка, надсилайте своє резюме, поспілкуємося більш детально.

Про продукт

RaccoonDoc - це не просто «ще один OCR». Це український AI-продукт для автоматизації обробки документів (IDP), який перетворює хаос з актів, накладних, договорів, рахунків і сканів у структуровані дані, з якими можна працювати.

Наші клієнти - компанії, в яких документи не вимірюються "папками", а йдуть тисячами й десятками тисяч на місяць.

Ми шукаємо Machine Learning Engineer в продуктову команду RaccoonDoc, який хоче працювати з реальними даними та продакшн-моделями, а не тільки з датасетами з Kaggle.

Що ми робимо з ML

У RaccoonDoc ML - це не прикраса, а серце продукту. Ми:

• розробляємо моделі для:
  • розпізнавання структури документів (Object Detection, layout),
  • класифікації документів,
  • витягування сутностей (NER) та ключових полів;
• активно використовуємо Computer Vision + NLP + LLM:
  • CV для структури, полів, таблиць;
  • NLP / Transformers / LLM - для розуміння тексту, варіантів формулювань, "кривих" документів;
• виводимо моделі в продакшн на Azure / AWS.

Що ти будеш робити

• Розробляти, тренувати та вдосконалювати ML-моделі для документів:
  • Object Detection (розпізнавання полів, блоків, елементів на сторінці);
  • NER, Text Classification, витягування реквізитів.
• Працювати з трансформерами та LLM для задач обробки тексту (сурогатні поля, нормалізація, post-processing).
• Інтегрувати моделі в наш продукт:
  • обгортати їх у сервіси (Flask / FastAPI);
  • деплоїти в хмарі (Azure / AWS, Docker, CI/CD).
• Проходити повний цикл:
  • збір та підготовка даних (анотація, валідація, експерименти),
  • прототипування моделей,
  • A/B-тести, порівняння, вибір архітектури,
  • розгортання, моніторинг, ітерації.
• Оптимізувати існуючі моделі:
  • точність, швидкість, стабільність;
  • cost-ефективність у хмарі.
• Співпрацювати з розробниками, аналітиками та фаундером продукту - впливати на те, як виглядатиме RaccoonDoc через рік.

Технологічний стек

ML / AI:

• Python (основа всього),
• PyTorch / TensorFlow,
• Scikit-learn,
• YOLO (Object Detection),
• spaCy,
• Transformers (HuggingFace),
• LLM (OpenAI / інші).

Сервіси / Web:

• Flask, FastAPI,
• Docker.

Хмара (Azure / AWS):

• Azure Web Apps, Azure ML, Azure Functions, Azure DevOps, Service Bus, Application Insights, DB/Blob Storage,
• AWS SageMaker, AWS Lambda, AWS ECR.

Плюс:

• класичні алгоритми ML (Random Forest, SVM, KNN),
• робота з API.

Не обовʼязково знати все з цього списку, але чим більше реального досвіду - тим краще.

Необхідні навички та досвід

• 1+ рік комерційного досвіду на позиції ML Engineer / Data Scientist.
• Сильний Python + практичний досвід із бібліотеками:
  • PyTorch або TensorFlow,
  • Scikit-learn.
• Досвід хоча б з кількома задачами:
  • Object Detection (YOLO чи аналог),
  • NER,
  • Text Classification.
• Практичний досвід роботи з трансформерами / LLM (не лише статті, а реальні експерименти / проєкти).
• Розуміння принципів MLOps та досвід деплою моделей в одну з хмар (Azure або AWS).
• Досвід роботи з Docker (контейнеризація сервісів).
• Базове розуміння API (Flask / FastAPI) та того, як модель живе всередині сервісу.

Буде плюсом

• Досвід з Azure (Azure ML, Azure DevOps, Azure Functions) або AWS (SageMaker, Lambda).
• Досвід роботи з табличками / великими масивами текстових / документних даних.
• Розуміння домену:
  • фінанси, бухгалтерія, документообіг, операційні процеси.
• Досвід оптимізації моделей під продакшн (квантизація, prunning, latency/performance-трейд-оф).

Що ми пропонуємо

• Продукт, а не проєкт. Ти працюєш із ядром RaccoonDoc, а не з одноразовим кастомним рішенням.
• Реальні дані й реальний імпакт. Моделі будуть розгрібати живий "бардак" з документів українського бізнесу, а не ідеальні датасети.
• Динаміка стартапу + здоровий підхід. Швидкі рішення, мінімум бюрократії, але з нормальною інженерною культурою.
• Гнучкий формат. Віддалено з будь-якого міста України; ми розуміємо реалії війни, тривог і блекаутів.
• Ріст. Можливість рости в продукті, який будується навколо ML, а не "додає його зверху".

Процес найму

1. Короткий кол (до 30 хв) - знайомство, контекст продукту, твої очікування.
2. Технічний етап (60–90 хв) - обговорення твоїх продакшн-кейсів, архітектурних рішень, експериментів.
3. Співбесіда з фаундером (30–45 хв) - про бачення продукту, роль ML у RaccoonDoc, розвиток.
4. Оффер.

Якщо хочеш, щоб твої моделі не припадали пилом у репозиторії, а щодня економили сотні людино-годин на роботі з документами - відгукнися на цю вакансію.

Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія, найбільший в Європі розробник і виробник систем безпеки із можливостями розумного дому.

Це ціла екосистема зі 180 пристроїв, мобільних і десктопних застосунків, серверної інфраструктури.

Data Engineer приєднається до Data-команди, що займається підготовкою та обробкою даних для машинного навчання та відео аналітики. У цій ролі спеціаліст відповідатиме за розробку і підтримку масштабованих конвеєрів даних, особливо в частині, що стосується задач комп’ютерного зору.

 

Основні обов’язки:

— Проєктування та реалізація end-to-end пайплайнів для збору, збереження, обробки та передачі даних (зображень, анотацій тощо) для тренування та валідації моделей глибокого навчання.

— Підготовка та вдосконалення великих датасетів для Computer Vision:

очистка даних, аугментація зображень, балансування вибірок, приведення анотацій до потрібного формату.

— Налаштування та керування інструментами оркестрації пайплайнів (Dagster, Apache Airflow або аналогічні) для автоматизації ETL/ELT процесів.

— Інтеграція з хмарною інфраструктурою (AWS) для зберігання даних (наприклад, Amazon S3) та виконання обчислень; забезпечення ефективної доставки даних у середовище навчання моделей.

— Використання фреймворків глибокого навчання (наприклад, PyTorch або TensorFlow) для підготовки та первинного аналізу даних; можливе створення допоміжних скриптів для запуску тестових навчань або обчислення ембеддінгів.

— Співпраця з командами машинного навчання та розробниками CV-моделей: забезпечення, щоб дані відповідали вимогам моделей, участь у процесі відлагодження моделей через покращення даних.

— Впровадження кращих практик щодо якості даних та версіонування датасетів; моніторинг якості даних на кожному етапі пайплайну.

— Співпраця з командою розмітки для забезпечення доставки якісних даних.
 

Необхідні скіли:

— Досвід (2+ роки) в галузі Data Engineering або суміжній сфері. Впевнене володіння мовою Python та основними бібліотеками для обробки даних (Pandas, NumPy тощо) та зображень (OpenCV, PIL).

— Практичний досвід побудови ETL/ELT конвеєрів обробки даних; вміння працювати з системами оркестрації (Dagster, Apache Airflow або подібні) для автоматизації дата-процесів.

— Комп’ютерний зір (CV):

практичний досвід роботи з наборами даних (COCO, YOLO), форматами анотацій і їх конвертацією.

розуміння роботи інструменту для розмітки даних.

вміння розгорнути готову модель CV (детекція, сегментація, класифікація) з відкритих репозиторіїв чи pre-trained чекпоїнтів, адаптувати під власні дані й інтегрувати в пайплайн;

досвід роботи з PyTorch або TensorFlow для fine-tuning, інференсу та підготовки даних;

розуміння transfer learning і адаптації архітектур під конкретні задачі.

— Трансформери та VLLM, Vision Transformers (ViT):

практичний досвід використання сучасних архітектур (ViT, DETR, Segment Anything тощо);

робота з VLLM (large vision & language models);

застосування для автоматизації обробки даних (генерація додаткової розмітки, валідація анотацій, класифікація чи попередній відбір даних).

— Навички оптимізації та відлагодження pipeline: моніторинг, логування, усунення неполадок у процесі обробки даних.

— Інструментарій: впевнена робота з системою контролю версій (Git), Docker/Kubernetes, а також базове розуміння MLOps практик MLflow/DVC.

 

Буде плюсом:

— Розуміння хмарних технологій, зокрема сервісів AWS для роботи з даними (S3, RDS/Redshift, Lambda, IAM тощо);

досвід побудови та підтримки дата-процесів у хмарному середовищі.

— Знання SQL та досвід роботи з PostgreSQL;

оптимізація запитів, робота з великими масивами даних;

базові знання NoSQL або Data Warehouse систем — плюс.

 

Пропонуємо:

— можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво;

— роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture;

— гнучкий графік роботи в офісі (Київ);

— конкурентну заробітну плату;

— медичне страхування;

— корпоративну англійську мову;

 

Ajax — свобода бути інженером!

Про компанію:

BetterMe — глобальна wellness-екосистема, що створює продукти для фізичного, ментального та емоційного балансу. Ми допомагаємо мільйонам людей ставати кращими — і зростаємо разом із ними.

Ми шукаємо інженера, який зможе створювати, налаштовувати та оптимізувати автоматизації (у тому числі AI-агентів на базі сучасних LLM-технологій).

Твої майбутні задачі:

• Допомагати покращувати автоматизацію;
• Розробляти логіку та промпти для багатокрокових AI-агентів;
• Інтегрувати агентів із базами даних, API;
• Тестувати та оптимізувати роботу агентів;
• Ведення документації та моніторинг ефективності агентів.
• Посилювати AI-експертизу в компанії та розвивати відповідно до потреб бізнесу;
• Шукати додаткові можливості для застосування AI-рішень у межах компанії;
• Допомагати у розвитку процесів та інфраструктури для AI.

Що для цього тобі знадобиться?

• 2+ роки досвіду з налаштування автоматизації та AI інструментами;
• Розуміння принципів LLM, prompt engineering та API OpenAI;
• Володіння Python, SQL на високому рівні;
• Досвід написання продакшин AI агентів;
• Досвід із LangChain / LlamaIndex / GPTs підходом — буде плюсом;
• Вміння швидко створювати MVP-рішення.

Що на тебе чекає в BetterMe:

Місія, що надихає. Кожен наш код, дизайн, ідея допомагають мільйонам людей ставати здоровішими і впевненішими.
Довіра без мікроменеджменту. Ти самостійно керуєш своїм часом і приймаєш рішення. Ми цінуємо результат, а не години онлайн.
Можливості росту. 90% наших лідів виросли всередині компанії. Є простір для ініціатив, нових обов’язків і кар’єрного апґрейду.
Гнучкий формат роботи. Обирай, що підходить саме тобі — офіс, remote або hybrid.
Wellness на практиці. Офлайн: тренування з професійними тренерами в корпоративному спортзалі, масаж, корпоративні обіди, спортивні і командні активності — усе, щоб перемикатись і заряджатись разом. Онлайн: регулярні онлайн-тренування, знижки від наших партнерів, безкоштовний доступ до наших продуктів.
Медичне страхування, корпоративний лікар.
Відпустка та баланс: 20 оплачуваних днів відпустки, оплачувані лікарняні й додаткові вихідні до державних свят.
Відкрита комунікація. Прозорість між командами, чесний фідбек і підтримка ініціатив — наша звична практика.
Підтримуємо участь у спортивних івентах. Покриваємо стартові внески й мотивуємо команду виступати разом.
Сучасна техніка. Ми забезпечуємо нове обладнання й усе необхідне для продуктивної роботи.
Досвідчені юристи та фінансисти — допоможуть з будь-якими питаннями: від документів до консультацій щодо ваших питань.

Наша команда займається розробкою БпЛА різних класів. Багато говорити не можемо, але ти точно чув їх назви) 
Ми маємо повний цикл розробки продукту — від ідеї до масового виробництва. 

Попит на вироби компанії на фронті стабільно високий і ростиме, тому шукаємо Computer Vision Engineer, що переверне поле бою з ніг на голову за допомогою дуже перспективної технології.
 

Команда вже дуже велика, тому поговорити буде з ким)

Основні обов’язки:

• Розробка, оптимізація і впровадження алгоритмів детекції і трекінгу (visual odometry, optical flow, feature tracking).
• Створення та покращення алгоритмів VO / ViO та SLAM на основі даних з камери та інших сенсорів встановлених на БПЛА.
• Підбір, калібрування і налаштування камери та інших сенсорів.
• Інтеграція CV-модулів на носії та їх налаштування.
• Тестування алгоритмів у симуляторі та на реальних носіях.
   

Вимоги до кандидата:

• Володіння мовами програмування C++ або Python для імплементації задач комп’ютерного зору.
• Знання та розуміння класичних алгоритмів комп’ютерного зору, досвід роботи з OpenCV.
• Досвід роботи з візуальною одометрією та SLAM.
• Глибоке розуміння статистичних та математичних концепцій, пов’язаних з машинним, глибинним навчанням для задач CV..
• Глибоке розуміння лінійної алгебри, статистики, 3D геометрії.
   

Додатковими перевагами будуть:

• Досвід калібрування різних камер, досвід калібрування Camera-IMU.
• Продуктове мислення, навички швидкого прототипування та створення MVP..
• Досвід роботи з ROS / MAVLink / PX4 / ArduPilot.
• Досвід імплементації алгоритмів на основі OpenVINS, ORB-SLAM etc..
• Досвід роботи з оптимізацією алгоритмів (квантизація, прунінг, дистиляція) для запуску на обмежених ресурсах (ARM, SNPE, TensorRT, TFLite, ONNX, NCNN etc.).
• Досвід реалізації CV-пайплайнів на edge-пристроях (Raspberry Pi, Jetson).
• Досвід роботи з дронами / робототехнікою.
   

Умови роботи:

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

RESPONSIBILITIES  

• Ведення presale та консалтингової діяльності для клієнтів компанії щодо можливих технічних рішень
• Розробка проєктних рішеннь та їхня валідація з клієнтами (технічне рішення, строки виконання, склад команди розробки тощо)
• Планування та управління discovery фазою проєкту, проведення kick-off сесій, технічне консультування при перенесенні проєкта у стадію розробки
• Співпраця на рівні глобальної Дата практики EPAM з архітекторами рішень, технічними лідерами при розробці архітектури проєкту, що відповідає стратегічним потребам бізнесу

QUALIFICATIONS  

• 3+ років досвіду у ролі Архітектора Дата рішень
• 2+ роки досвіду ведення presale діяльності з клієнтами
• Практичний досвід роботи з AWS або Azure або GCP
• Знання BI, ETL, Cloud Data platforms, legacy Data platforms (Oracle, MS SQL, DB2)
• Досвід участі у проєктах по розробці end-to-end рішень у якості Tехнічного консультанта або Архітектора чи Менеджера проєктів
• Здатність керувати очікуваннями клієнтів та презентувати рішення стейкхолдерам

📍 Офіс: Київ (можливий гібридний формат)

Ми шукаємо AI-інженера/інженерку в BRDO, який/яка долучиться до створення AI-модулів для національних цифрових платформ і допоможе перетворювати великі державні дані на корисні рішення для громадян і держорганів.

BRDO розробляє та впроваджує державні цифрові сервіси і політики, що змінюють ключові сфери життя в Україні. 
 

AI у наших проєктах використовується для:

• профілювання та сегментації користувачів державних сервісів;
• персоналізованих рекомендацій (сервіси, послуги, програми підтримки, навчальні можливості тощо);
• генерації індивідуальних маршрутизованих сценаріїв/траєкторій взаємодії з державою;
• оцінки релевантності, навичок, досвіду або відповідності критеріям програм;
• аналітики, прогнозування та виявлення трендів у відповідних секторах.
   

Основні задачі:

• Розробка AI-пайплайнів і сервісів для описаних вище процесів.
• Моделювання та обробка навичок/кваліфікацій або інших структурованих даних за європейськими класифікаторами (наприклад, ESCO чи аналогічними).
• Побудова системи моніторингу, метрик і feedback-loop для моделей.
• Розробка датасетів та бенчмарків для AI-модулів державних платформ.
• Тісна співпраця з продуктовими командами, бізнес-аналітиками та архітекторами.
   

Вимоги:

• 3+ років досвіду у ML / NLP / GenAI.
• Практична робота з LLM (включно з fine-tuning, prompting, pipeline-building).
• Python, PyTorch або TensorFlow.
• Досвід роботи з клауд провайдерами (Google Cloud, AWS).
• Розуміння inference-оптимізації (quantization, batching, streaming).
• Досвід роботи з пайплайнами та фреймворками оркестрації (LangChain, LangGraph, n8n).
• Вміння будувати метрики, аналізувати якість моделей та проводити A/B-тести.
• Аналітичні навички та ініціативність.

Буде перевагою:

• Досвід з відкритими мовними моделями: Qwen, Gemma, Mistral, Phi тощо.
• Робота у доменах метчингу, рекомендаційних систем, HR-tech.
• Досвід побудови моделей для класифікації навичок/професій або робота з ESCO.
• Оптимізація inference на GPU (vLLM, sgLang).
• Досвід роботи з data pipelines і оркестраторами.

Чому це цікаво:

• Створення AI-ядра для першої в Україні національної системи цифрового працевлаштування.
• Робота з унікальними державними датасетами.
• Реальний вплив на реформу ринку праці та роботу мільйонів громадян.
• Участь у формуванні стандартів застосування AI у державному секторі.

• Можливість долучитись до розвитку українських LLM-ініціатив.

   

Що ми пропонуємо:

• Конкурентна зарплата з прив’язкою до валютного курсу.  
• Робота, що сприяє розвитку України. 
• Професійний колектив. Позитивна робоча атмосфера.  
• Можливості професійного зростання.  
• Гібридний формат роботи (в офісі та віддалено). 

Якщо вам цікава ця роль — надсилайте відгук, будемо раді познайомитися.

Intelligent Writing — передова компанія, яка створює системи на базі ШІ. Ми працюємо з сучасними моделями, будуємо агентні рішення та застосунки, які реально допомагають бізнесу.

Зараз ми шукаємо людину, яка має сильні базові навички роботи з ШІ, розуміє логіку побудови промптів та вміє будувати власні агентні системи. 

Якщо ти вмієш працювати з LLM через API — будемо раді поспілкуватися, навіть якщо у тебе мало або поки немає комерційного досвіду. 

Обов’язкові навички

• сильна логіка та вміння чітко формулювати завдання
• досвід роботи з LLM через API (OpenAI, Gemini та ін.)
• вміння будувати продумані, глибокі промпти
• розуміння принципів агентних систем
• LangChain, AutoCode
• базові навички Python
• Git

Буде плюсом

• JavaScript
• досвід роботи з Vector Storage

Що потрібно буде робити

• створювати застосунки з використанням генерації
• будувати агентні системи
• працювати в команді над продуктами та внутрішніми інструментами

Що ми пропонуємо

• цікаві й нестандартні задачі
• постійний розвиток і навчання
• карʼєрні та професійні можливості
• оплачувані відпустки та лікарняні
• гнучкий графік
• менторство від спеціалістів у ШІ.

Universe Group шукає Junior ML / Computer Vision Engineer через активне зростання R&D-напряму та продукту Visify (гібридний формат з офісом у Києві). 

Visify (AI Photo Enhancer) - продукт, який має користувачів з понад 180 країн світу і нещодавно став 4 застосунком у світі за рейтингом App Store. Команда вже розвиває ML-частину продукту, запускає нові продукти та веде дослідницькі проєкти. Ми плануємо підсилення ML-команди, яка допоможе пришвидшити розробку та разом із сильними інженерами зануритись у складні, нетривіальні задачі.

Тобі точно до нас, якщо:

• Хочеш працювати над продуктом, яким користуються реальні користувачі, а не «демо-проєктами».
• Для тебе важливо швидко рости: поруч два сильні сеньйорні ML-інженери та живий R&D.
• Цікавлять задачі з Computer Vision, аватарами, зображеннями, анімацією та ML у продакшені.
• Хочеш бути в компанії, яка будує глобальні продукти й рухається до статусу юнікорна.
• Тобі комфортно в динамічному середовищі без бюрократії, з канбаном і гнучкими процесами.
• Ти цікавишся новинками індустрії і  любиш тестувати усе на практиці.

Твої майбутні задачі:

• Робота з ML-частиною продукту Visify та R&D-проєктами: оптимізація існуючих ML пайплайнів (LoRA, instruction tuning, adapters), а також повний цикл розробки нових АІ пайплайнів з нуля.
• Розробка та підтримка рішень у сфері Computer Vision.
• Робота з задачами, пов’язаними з LLM / NLP (RAG-системи, обробка тексту, рекомендаційні системи) — з можливістю навчання в процесі.
• Підключення сторонніх AI-сервісів та оптимізація інференсу (quantization, batching, GPU/CPU режими).
• Взаємодія з бекендом, продуктовими менеджерами, дизайнерами та QA на щоденній основі.

Що очікуємо від кандидата:

Досвід і навички:

• Від 1 року комерційного досвіду на посаді ML Engineer / CV Engineer / AI Research Specialist.
• Практичний досвід з Python.
• Практичний досвід з популярними AI-фреймворками (PyTorch, Diffusers, LangChain, etc.).
• Знання та реальний досвід у Computer Vision (CNN, Transformer-based, Stable Diffusion) та VideoGen (Kling, Veo3, Runway, Pika Labs, Luma AI, etc.).
• Практичний досвід з деплоєм AI-сервісів (AWS, Docker, буде плюсом k8s).
• Англійська В1+.

Буде перевагою:

• Досвід програмної роботи з LLM / NLP (не лише як чат, а API, пайплайни, RAG тощо).
• Досвід у продуктовій компанії.
• Технічна освіта.

Особисті якості:

• Відкритість до нового та щире бажання розвиватись.
• Звичка слідкувати за трендами й тестувати нові моделі та інструменти.
• Високий рівень енергії, драйв і відповідальність за свої задачі.
• Уміння працювати як автономно, так і в команді.

Що ми пропонуємо:

•  🔝Розвиток та навчання – твій ріст визначає успіх команди. Внутрішні тренінги та кращі експерти з України та світу допоможуть швидко прокачати навички.
• ↗️Кар’єрне зростання – у нас культура швидкого розвитку: до 10 менеджерів щороку отримують підвищення. Все залежить від твого бажання та результатів.
• 📍All-inclusive офіс у Києві — у нас є все для твоєї комфортної роботи, а саме: сніданки, обіди, доріжки для ходіння, silent room для фокуса уваги — це далеко не все, що чекає на тебе в нашому спейсі.
• 🧳Релокаційний пакет – комфортний переїзд до Києва або Варшави з фінансовою підтримкою, допомогою рієлторів та адаптацією в новому місті.
• 🤜🏻🤛🏻Один із кращих соцпакетів – винагорода відповідає запитам ринку, 20 днів оплачуваного відпочинку, співпраця через ФОП або Дія.City, оплачувані лікарняні, медстрахування та забезпечуємо харчуванням в офісах у Києві та Варшаві.
• 💛Well-being program – ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди, тому компенсуємо роботу з психологом, а також проводимо класи з йоги та медитації в офісі.  

🇺🇦Підтримка під час війни – безпека та стабільність для тебе та твоїх рідних. Забезпечуємо всім необхідним для безперебійної роботи та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Digital Me - уявіть асистента, який робить Ваше життя насиченим та яскравим: допомагає зануритись у важливі для Вас теми, познайомитись з корисними людьми, наповнити Ваші вихідні новими враженнями і зібрати навколо себе спільноту однодумців. Це гармонія штучного та людського інтелекту, завдякі якій можна осягнути можливості майбутнього.

Нам важливий досвід: 

• Моделі LLM та NLU: розуміння архутектури, праткчний досвід інтеграції GPT-подібних, Llama і т.і.
• Prompt- та context-engineering: управляти токанізацією, памʼятати про “system-prompt vs. user-prompt”.
• Досвід з Python, з акцентом на  backend systems та AI pipelines
• Досвід з CI/CD, high-load system design, та performance optimization
• Посилання на Ваші розробки AI агентів - обовʼяєкові

Важливі для нас Soft-skills:

• Уміння пояснювати ML-концепції «на пальцях»
• Гнучнічкість, швидка адаптація до змін
• Командна робота, code-review, констуктивний фідбек

Основні задачі:

• Проєктування архітектури AI-агента (Основа для маштабування та легкого додавання нових «скілів» агента)
• Налаштування Retrieval-Augmented Generation (RAG). Дати агенту свжі знання без повного перенавчання
• Розробка API/SDK (REST, WebSocket). Інтегграція з продуктом та зовнішніми сервісами
• Оптимізувати вартість інфраструктури
• Зібрати та навчати команду (воркшопи, code-review)

Ми пропонуємо:

- ЗП: від 5500$

- Графік роботи: fulltime (remote)

- Компенсація конференцій, профільних курсів, тренінгів

- Корпоративна англійська

- Відпустка та лікарняні – оплачувані

- Оформлення: контракт ФОП 3 групи

Ми шукаємо AI-автоматизатора, який допомагатиме з налаштуванням і підтримкою автоматизованих процесів: інтеграції API, побудова workflow, налаштування ботів і воронок із використанням AI.
Досвід роботи з конкретним інструментом не є критичним — підійде будь-яка платформа автоматизації (n8n, Make, Zapier або аналоги).

Обов’язки:

• проєктування та налаштування workflow у системах автоматизації (n8n)
• підключення та налаштування API-інтеграцій
•  автоматизація бізнес-процесів
• налаштування та підтримка Telegram-ботів
• інтеграція AI (GPT та інші LLM) у процеси
• тестування, налагодження та оптимізація автоматизацій

Наші очікування від кандидата:

• досвід роботи з будь-якою платформою автоматизації

   (n8n, Make, Zapier, Node-RED, Workato тощо)

• розуміння принципів роботи REST API
• досвід роботи з JSON
•  вміння читати та використовувати API-документацію
• досвід налаштування ботів (Telegram та інші месенджери)
• системне мислення та уважність до деталей
•  самостійність та відповідальність

Буде перевагою:

• досвід роботи з OpenAI / GPT / LLM
• розуміння AI-воронок та AI-асистентів
• базові знання JavaScript

Не просто код, а твій вплив на мільйони українців
Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.
Про масштаб наших сервісів:
• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення
Ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу. Шукаємо AI Engineer для розробки та впровадження AI-рішень у високонавантажену екосистему (R&D). Робота з Computer Vision, NLP, ASR та Agentic AI для автоматизації процесів логістики та клієнтського сервісу.

Специфіка ролі:
- Виконання технічних задач: написання робочого коду, побудова пайплайнів, тренування та інтеграція моделей;
- Технологічний стек: основна мова - Python. Використовуємо інструменти та бібліотеки, необхідні для вирішення конкретної технічної задачі;
- Фокус на результаті: перетворення бізнес-вимог на робочий функціонал (PoC -> MVP -> Production). Головний критерій - працездатність сервісу та відповідність метрикам.

Що робитимеш як AI Engineer:
- Розробка та тренування: Повний цикл створення ML моделей (CV, NLP, ASR) - від підготовки даних до валідації результатів;
- AI Agents: Побудова логіки роботи агентів для автоматизації бізнес-процесів;
- Model Serving: Підготовка моделей до продуктивного запуску (експорт у ONNX/TensorRT, контейнеризація, налаштування середовища виконання);
- Інтеграційні контракти: Формування чітких специфікацій (вхідні/вихідні дані, формати) для передачі моделі Backend-команді на впровадження;
- Оптимізація: Зменшення розміру моделей та прискорення інференсу (quantization, pruning) без втрати якості;
- Моніторинг якості: Відстеження метрик роботи моделі в реальних умовах (drift detection) та її донавчання при зміні даних.
 

Твій ідеальний профіль:
Must-have:
- Від 3-х років комерційного досвіду роботи з Python в області машинного навчання (ML/DL, будували LLM/RAG/Agentic системи в продакшені);
- Повний цикл роботи з даними та моделями: Практичний досвід збору, очищення, підготовки та аугментації датасетів, а також безпосереднього тренування та валідації класичних ML-моделей;
- Досвід роботи з ML-фреймворками: Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, ONNX, TensorRT;
- Глибоке розуміння LLM та Transformer-моделей: практичний досвід побудови систем з використанням RAG;
- AI Agents: Досвід створення та розгортання агентів (Langchain, CrewAI, AutoGen, open-agents);
- Cloud AI: Досвід інтеграції з хмарними платформами (Google AI, OpenAI, Claude тощо);
- Впевнене володіння українською, англійська - на рівні читання технічної документації.

Nice-to-have:
- Знання систем побудови агентних графів: LangGraph, Semantic Kernel;
- Розуміння архітектури багатоагентних систем: планування, розділення ролей;
- Досвід генерації складних документів та дій із використанням LLM як backend-ядра;
- Практика інтеграції LLM у корпоративні продукти.

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:
Технологічно

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування;
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень;
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони.

Професійно
 

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень;
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів.

Ідейно
 

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап;
• Тут команди стають драйверами технологічних змін.

Benefits
 

• Компенсація додаткових витрат, пов’язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній;
• Добровільне медичне страхування та страхування життя;
• Корпоративні знижки від партнерів NOVA;
• Підтримка ментального здоров’я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом;
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух «Свої для своїх»;
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення;
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.

Наступний крок за тобою.
Ми чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.

Universe Group шукає Junior ML / Computer Vision Engineer через активне зростання R&D-напряму та продукту Visify.

Visify (AI Photo Enhancer) — продукт, який має користувачів з понад 180 країн світу і нещодавно став 4-м застосунком у світі за рейтингом App Store. Команда вже розвиває ML-частину продукту, запускає нові продукти та веде дослідницькі проєкти. Ми плануємо підсилення ML-команди, яка допоможе пришвидшити розробку та разом із сильними інженерами зануритись у складні, нетривіальні задачі.

А щоб відчути, як це — працювати у ком’юніті, яке об’єднує однодумців із амбіцією будувати юнікoрна з України, — подивись відео про Guru Apps - https://www.youtube.com/watch?v=8RubncLIp5U.

Тобі точно до нас, якщо:

• Хочеш працювати над продуктом, яким користуються реальні користувачі, а не «демо-проєкти».
• Для тебе важливо швидко рости: поруч два сильні сеньйорні ML-інженери та живий R&D.
• Цікавлять задачі з Computer Vision, аватарами, зображеннями, анімацією та ML у продакшені.
• Хочеш бути в компанії, яка будує глобальні продукти й рухається до статусу юнікорна.
• Тобі комфортно в динамічному середовищі без бюрократії, з канбаном і гнучкими процесами.
• Ти цікавишся новинками індустрії і любиш тестувати усе на практиці.

Твої майбутні задачі:

• Робота з ML-частиною продукту Visify та R&D-проєктами: оптимізація існуючих ML пайплайнів (LoRA, instruction tuning, adapters), а також повний цикл розробки нових АІ пайплайнів з нуля.
• Розробка та підтримка рішень у сфері Computer Vision.
• Робота з задачами, пов’язаними з LLM / NLP (RAG-системи, обробка тексту, рекомендаційні системи) — з можливістю навчання в процесі.
• Підключення сторонніх AI-сервісів та оптимізація інференсу (quantization, batching, GPU/CPU режими).
• Взаємодія з бекендом, продуктовими менеджерами, дизайнерами та QA на щоденній основі.

Що очікуємо від кандидата:

Досвід і навички:

• Від 1 року комерційного досвіду на посаді ML Engineer / CV Engineer / AI Research Specialist.
• Практичний досвід з Python.
• Практичний досвід з популярними AI-фреймворками (PyTorch, Diffusers, LangChain, etc.).
• Знання та реальний досвід у Computer Vision (CNN, Transformer-based, Stable Diffusion) та VideoGen (Kling, Veo3, Runway, Pika Labs, Luma AI, etc.).
• Практичний досвід з деплоєм AI-сервісів (AWS, Docker, буде плюсом k8s).
• Англійська В1+.

Буде перевагою:

• Досвід програмної роботи з LLM / NLP (не лише як чат, а API, пайплайни, RAG тощо).
• Досвід у продуктовій компанії.
• Технічна освіта.

Особисті якості:

• Відкритість до нового та щире бажання розвиватись.
• Звичка слідкувати за трендами й тестувати нові моделі та інструменти.
• Високий рівень енергії, драйв і відповідальність за свої задачі.
• Уміння працювати як автономно, так і в команді.

Universe Group будує tech-бізнеси, перетворюючи ідеї на глобальні продукти. До групи входять три компанії: Guru Apps, FORMA та Wisey. Їхні продукти об’єднують понад 400 мільйонів користувачів зі 186 країн світу, спрощуючи буденність і створюючи нові можливості для розвитку.

Також Universe Group розвиває власний R&D-центр, який фокусується на дослідженні нових ідей, впровадженні інноваційних рішень та запуску бізнесів, що будуть частиною глобального технологічного ринку.

Що ми пропонуємо:

• 🔝Розвиток та навчання — твій ріст визначає успіх команди. Внутрішні тренінги та кращі експерти з України та світу допоможуть швидко прокачати навички.
• ↗️Кар’єрне зростання — у нас культура швидкого розвитку: до 10 менеджерів щороку отримують підвищення. Все залежить від твого бажання та результатів.
• 📍All-inclusive офіс у Києві — у нас є все для твоєї комфортної роботи, а саме: сніданки, обіди, доріжки для ходіння, silent room для фокуса уваги — це далеко не все, що чекає на тебе в нашому спейсі.
• 🧳Релокаційний пакет — комфортний переїзд до Києва або Варшави з фінансовою підтримкою, допомогою рієлторів та адаптацією в новому місті.
• 🤜🏻🤛🏻Один із кращих соцпакетів — винагорода відповідає запитам ринку, 20 днів оплачуваного відпочинку, співпраця через ФОП або Дія.City, оплачувані лікарняні, медстрахування та забезпечуємо харчуванням в офісах у Києві та Варшаві.
• 💛Well-being program — ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди, тому компенсуємо роботу з психологом, а також проводимо класи з йоги та медитації в офісі.
• 🇺🇦Підтримка під час війни — безпека та стабільність для тебе та твоїх рідних. Забезпечуємо всім необхідним для безперебійної роботи та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Надсилай своє резюме та ставай частиною нашого Всесвіту.

Приват Банк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідируючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.

Ми шукаємо ML engineer (Computer Vision), який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності. Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, орієнтованого на якість та результат.

Мета посади: аналіз даних, побудова та впровадження ML моделей. Проекти: задачі компʼютерного зору повʼязані з відео аналітикою, OCR та обробкою документів, Facial Analysis

Основні обов’язки:

• Проектування, навчання та впровадження ML/DL алгоритмів (from research to production)
• Інтеграція  LLM (Claude, GPT, Gemini) у бізнес-процеси банку
• Розробка OCR та NER систем для обробки великої кількості неструктурованих даних (фото, документи)
• Розробка автоматизованих систем
• Розробка мікросервісів на базі Flask/FastAPI
• Робота з реляційними та нереляційними базами даних

• Ведення технічної документації та презентація результатів стейкхолдерам 

   

 Основні вимоги:

• Вища освіта (computer science, mathematics, economics)
• Досвід 1+роки роботи з задачами Computer Vision Engineer  
• Досвід роботи з SQL, NoSQL, Python
• Досвід роботи із задачами: Object Classification, Object Detection, Object Segmentation, Clustering, Representation Learning, Transfer Learning
• Досвід створення та впровадження повного циклу ML/DL моделей (from research to production)
• Досвід використання ML інструментів Numpy, Scipy, Pandas, Sklearn
• Досвід роботи з DL фреймворками: Tensorflow, Pytorch, ONNX
• Досвід розробки Flask, FastAPI веб застосунків
• Досвід роботи з AWS, GCP, Azure
• Розуміння роботи з GIT, CI/CD, Docker, Kubernetes
• Розуміння ООП, SOLID, патернів проектування
• Розуміння мікросервісної архітектури
• Відмінне розуміння методів машинного навчання та алгоритмів
• Можливість працювати самостійно та з членами команди з різним бекграундом
• Уміння створювати і підтримувати документацію про створені моделі і процеси
• Знання BI інструментів, вміння будувати дашборди для моніторингу роботи моделей
• Здатність будувати змістовні візуалізації результатів
• Буде перевагою: досвід роботи з GenAI, Natural Language Processing
   

Своїм співробітникам ми пропонуємо:

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування та корпоративний мобільний зв’язок
• Корпоративне навчання
• Віддалену роботу або сучасні офіси в Києві, Дніпрі та Львові, оснащені генераторами та Starlink
• Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
• Дружній професійний колектив та сильну команду