Jobs ML / AI

«Прасолов та Партнери» — юридична компанія з 10+ роками досвіду у справах за ст. 130 КУпАП та системним підходом до розвитку бізнесу.

Ми переконані, що найближчі роки AI кардинально змінить підхід до ведення бізнесу. Саме тому зараз запускаємо новий AI-відділ, який займатиметься автоматизацією бізнес-процесів та впровадженням сучасних AI-рішень у всі підрозділи компанії.

Ми шукаємо AI Engineer — людину, яка не просто вміє працювати з AI, а здатна впровадити цей напрямок в бізнесі з нуля.

Нам потрібен не просто AI-розробник, а фахівець, який мислить через призму бізнесу, бачить можливості для автоматизації, будує системні рішення та допомагає компанії працювати швидше, ефективніше й масштабніше.

Що ти отримаєш:

• Можливість побудувати AI-напрямок з нуля та стати його керівником.
• Свободу в ухваленні технічних рішень та виборі інструментів.
• Великий простір для реалізації власних ідей та запуску AI-продуктів.
• Відсутність мікроменеджменту — ми оцінюємо результат, а не процес.
• Повну підтримку керівництва у впровадженні нових AI-рішень.
• Можливість у майбутньому сформувати та очолити власну AI-команду.
• Роботу з реальними бізнес-задачами, які мають прямий вплив на ефективність компанії.
• Конкурентну оплату праці.
• Роботу в компанії, де швидкість прийняття рішень та реальний результат важливіші за бюрократію.

Твої задачі:

• Аналізувати бізнес-процеси компанії та знаходити можливості для їх автоматизації за допомогою AI.
• Проєктувати та впроваджувати AI-рішення для різних підрозділів компанії.
• Створювати AI-асистентів, AI-агентів та внутрішні AI-сервіси.
• Інтегрувати AI-рішення з CRM, телефонією, месенджерами, базами знань та іншими корпоративними системами.
• Автоматизувати аналіз дзвінків, підготовку звітності, роботу з документами, HR-процеси та інші бізнес-процеси.
• Будувати внутрішню AI-базу знань для співробітників.
• Оцінювати ефективність впроваджених рішень та їх вплив на бізнес-показники.
• Формувати roadmap розвитку AI-напрямку та визначати пріоритетність проєктів.
• У перспективі — сформувати та розвивати власну AI-команду.

Що ми хочемо бачити в кандидаті:

• Практичний досвід реалізації AI-проєктів для бізнесу.
• Досвід створення AI-агентів, AI-асистентів або AI-чат-ботів.
• Впевнене володіння Python.
• Досвід інтеграції AI-рішень через API з CRM, телефонією, месенджерами та іншими сервісами.
• Практичний досвід роботи з сучасними LLM (OpenAI, Claude, Gemini або аналогами).
• Досвід роботи з RAG, векторними базами даних, prompt engineering та AI automation.
• Досвід роботи з платформами автоматизації (n8n, Make, Zapier або аналогами) буде перевагою.
• Системне мислення, проактивність та високий рівень відповідальності.
• Вміння дивитися на задачі через призму бізнес-ефекту, а не лише технологій.

• Обов’язкова наявність портфоліо реалізованих AI-проєктів, а також готовність детально розповісти про свою роль, використані технології та отримані результати.

   

Етапи відбору

Співбесіда з керівником -Тестове завдання — Фінальна співбесіда з CEO- Офер. 

Якщо ти любиш автоматизувати процеси, мислиш системно та хочеш не просто розробляти AI-рішення, а побудувати AI-напрямок, який реально змінить роботу компанії, — будемо раді познайомитися.

Ми шукаємо досвідченого AI Engineer рівня Middle+/Senior, який допоможе розвивати AI-функціональність продукту та впроваджувати сучасні рішення на базі великих мовних моделей (LLM) у реальному продакшн-середовищі.

Ця роль підійде інженеру, який самостійно налаштовує, вимірює, тестує та покращує AI-рішення, працює з промптами, оцінкою якості моделей та інтеграцією AI-сервісів у продукт.

 

Основні задачі:

• Проєктування, тестування та ітеративне вдосконалення системних промптів і інструкцій для LLM-функцій продукту.
• Налаштування та оптимізація Microsoft Fabric Copilot для дашбордів Power BI.
• Підготовка та збагачення семантичних моделей Power BI для коректної роботи Copilot (опис таблиць, метрик, синонімів та linguistic schema).
• Інтеграція зовнішніх AI API (OpenAI, Anthropic Claude, Whisper, Microsoft Fabric Copilot) спільно з командами розробки.
• Розробка та підтримка evaluation-пайплайнів для оцінки якості AI-функцій.
• Формування тестових датасетів та побудова систем регресійного тестування змін промптів.
• Аналіз точності відповідей моделей, рівня галюцинацій та інших показників якості.
• Моніторинг продуктивності та вартості AI-операцій, оптимізація використання ресурсів і токенів.
• Аналіз інцидентів та звернень користувачів щодо роботи AI-функцій і впровадження покращень.
• Підготовка технічної документації щодо AI-компонентів продукту.
• Відстеження оновлень AI-платформ та оцінка їхнього потенціалу для використання в продукті.
• Проведення внутрішніх навчань та підготовка рекомендацій для продуктових, QA та support-команд.

Наші очікування:

• Досвід роботи від 2 років із Applied AI або LLM-рішеннями в продакшені;
  або від 3 років у Software/Data Engineering із щонайменше 1 роком роботи з LLM у продакшн-середовищі.
• Практичний досвід роботи з OpenAI, Anthropic Claude або Azure OpenAI.
• Досвід проєктування системних промптів, few-shot сценаріїв та роботи зі structured outputs.
• Розуміння принципів tool calling, function calling, routing між моделями та fallback-стратегій.
• Практичний досвід побудови evaluation-пайплайнів та використання метрик якості AI.
• Володіння Python для розробки AI-пайплайнів та інтеграцій.
• Хороше знання SQL та розуміння моделей даних.
• Досвід роботи з API та інтеграцією зовнішніх сервісів.
• Розуміння принципів безпеки AI-рішень, включаючи захист від prompt injection та роботу з персональними даними.
• Знання OWASP LLM Top 10 буде перевагою.
• Англійська мова на рівні Upper-Intermediate (B2+) або вище.

Буде перевагою:

• Досвід роботи з RAG, embeddings та векторним пошуком.
• Практичний досвід роботи з Microsoft Fabric та Power BI Copilot.
• Досвід роботи з Fabric Data Agents та AI Skills.
• Досвід використання Langfuse, Helicone або аналогічних платформ для observability.
• Досвід роботи з Whisper або іншими Speech-to-Text рішеннями.
• Досвід роботи з AWS або Azure.
• Розуміння CI/CD для AI-продуктів та автоматизації evaluation-процесів.
• Досвід роботи у CRM, B2B SaaS або фармацевтичному домені.
• Досвід роботи з мультимовними AI-сценаріями.

Ми пропонуємо:

• Роботу над сучасним AI-продуктом із реальним використанням Generative AI у продакшені.
• Можливість впливати на архітектурні рішення та розвиток AI-напрямку компанії.
• Доступ до сучасних AI-платформ та інструментів.
• Професійну команду та можливість працювати з новітніми технологіями у сфері штучного інтелекту.
• Конкурентну компенсацію та можливості професійного розвитку.

Якщо вам цікаво створювати AI-рішення, які використовуються реальними користувачами щодня, будемо раді познайомитися.


 

Ми шукаємо Prompt Spec Engineer, який підсилить нашу команду розробки штучного інтелекту. Це роль не про "творче спілкування з ChatGPT", а про глибоку інженерну й системну роботу з архітектурою запитів, специфікаціями, метриками оцінки та автоматизацією тестування для забезпечення production-якості роботи LLM у складних продуктових сценаріях.
Вам доведеться проектувати логіку для АІ-асистентів, RAG-систем та автономних агентів, працюючи на стику продуктових вимог та чистої інженерії штучного інтелекту.

Локація: офіс у Львові
Зайнятість: Повна
 

Основні обов'язки:

• проектування архітектури запитів: розробка складної архітектури промптів та специфікацій для ШІ-продуктів, RAG-систем, агентських сценаріїв та workflow-автоматизацій;
• створення специфікацій (Spec-driven prompting): написання та підтримка детальних prompt spec-файлів для різних типів завдань (класифікація, вилучення даних, генерація, сумаризація, аналіз, діалоги);
• опис вхідних параметрів, JSON-схем, обмежень, метрик якості та fallback-логіки;
• розробка multi-step prompt chains: створення системних інструкцій та ланцюжків запитів (router, classifier, extraction, evaluator, critique prompts);
• тестування та оцінка якості (LLM Evaluation): Створення golden datasets, написання тест-кейсів, assertions та евал-конфігів в PromptFoo для перевірки LLM-виходів (фактологічність, безпека, валідація JSON-схем, семантичні перевірки);
• моніторинг та аналітика: робота з Langfuse для аналізу трейсів (traces), сесій, токенів, затримки (latency) та вартості. Формування error taxonomy (галюцинації, слабкий заземлення, неправильний формат тощо);
• оптимізація контексту (Context Engineering): виявлення context gaps (брак або надлишок контексту), формування рекомендацій для AI Engineer щодо покращення retrieval, reranking, tool calling та guardrails;
• крос-функціональна взаємодія: переклад бізнес-задач у технічні prompt-вимоги, комунікація з Product Managers, AI Engineers та QA для успішного релізу ШІ-фіч.

Вимоги до кандидата:

• досвід роботи від 2 років цільового досвіду в prompt engineering / LLM product / AI product operations / conversation design або AI evaluation на базі реального комерційного продукту;
• технологічна база LLM: глибоке розуміння instruction hierarchy, system/developer/user messages, context window, reasoning behavior, refusal behavior та безпекових фільтрів;
• робота зі Structured Outputs: досвід проектування детермінованих відповідей моделей (JSON mode, function calling, tool calling, schema validation, робота з Pydantic);
• розуміння сучасних AI-архітектур: базові знання принципів RAG (chunking, embeddings, hybrid search, reranking) та логіки агентських систем;

Знання інструментів:

• документація та формати: Markdown, YAML, JSON, JSON Schema, OpenAPI, Jinja2/Mustache/Handlebars;
• Dev-оточення: Git, GitHub/GitLab, VS Code;
• схеми та архітектура: Miro / FigJam;
• оцінка та моніторинг (Обов'язково): PromptFoo, Langfuse (знання LangSmith, OpenTelemetry, Ragas, DeepEval буде великим плюсом);
• фреймворки (як плюс): LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel;
• м'які навички: сильні навички технічного документування та здатність ефективно комунікувати складні технічні нюанси продуктовим менеджерам та бізнес-замовникам;
• рівень англійської мови: не нижче Upper-Intermediate (B2) - для написання точних промптів, аналізу документації моделей та підготовки специфікацій.

Що компанія пропонує:

• працюємо в сучасному та стильному офіс в ближньому центрі;
• безкоштовний корпоративний трансфер (дім-офіс-дім);
• забезпечуємо якісним та смачним кейтерингом прямо в офісі;
• корпоративні заняття йогою та медитацією + корпоративні знижки на здорове харчування;
• WELCOME bonus - фінансовий бонус від компанії на початку співпраці;
• релокейт пакет (оплата квитків у Львів + перший та останній місяць + рієлторські послуги).

Приєднуйся до нас як AI Engineer (Image & Video Generation) та стань частиною команди, що будує та масштабує генеративні пайплайни для створення візуального контенту нового покоління в Zeely.

Zeely AI — це платформа, яка за допомогою штучного інтелекту створює вірусні UGC-відео та рекламні банери, а також запускає ефективні кампанії у Facebook/ Instagram/Tiktok, допомагаючи малому бізнесу ставати помітним і масштабуватись.

У нас вже 1.5 млн+ користувачів у США, і ми стабільно зростаємо більш ніж у 4 рази щороку. Сьогодні Zeely топ-1 серед продуктів своєї вертикалі на американському ринку, а наша команда налічує понад 190 спеціалістів.

Що ти робитимеш:

• Проєктувати та вдосконалювати генеративні пайплайни для створення зображень і відео
• Тюнити й контролювати поведінку image/video-моделей: візуальна якість, консистентність стилю, збереження product identity
• Оптимізувати та масштабувати workflow image→video / text→video для стабільних і відтворюваних результатів у продакшені
• Діагностувати вузькі місця в якості (артефакти, нестабільність, спотворення продукту) та впроваджувати фікси
• Розширювати генеративні системи під нові продукти та сценарії маркетингового контенту
• Досліджувати та тестувати нові image/video-моделі й інструменти, відстежувати актуальні рішення на ринку

Що потрібно:

• 2+ роки практичного досвіду в AI / Generative Systems Engineering, де промпти — частина інженерної логіки, а не окремий артефакт
• Сильні аналітичні навички та формальна логіка: здатність будувати причинно-наслідкові зв'язки при діагностиці та оптимізації генерації
• Здатність самостійно оцінювати візуальну якість результатів генерації: композиція, освітлення, консистентність, відповідність продукту —без необхідності зовнішньої валідації дизайнера. Розуміння специфіки UGC/ad-контенту та product-фокусної генерації
• Досвід із генеративними моделями різних модальностей: text-to-image, image-to-image, image-to-video, video-to-video, мультимодальні сценарії
• Досвід проєктування LLM-агентів або автоматизованих генеративних флоу
• Побудова складних multi-step workflow, оптимізація та дебаг генерації
• Сильні навички написання промптів для image та video-моделей
• Звичка документувати пайплайни, експерименти та рішення: структуровані нотатки по моделях, промптах, параметрах і результатах тестів — щоб знання не губились і команда могла відтворити логіку без усного пояснення
• Відстеження новин і релізів у сфері image/video-моделей, розуміння актуального ландшафту інструментів

Буде плюсом:

• Досвід з ComfyUI
• Досвід із LoRA-тюнінгом або fine-tuning image/video-моделей
• Досвід інтеграції генеративних пайплайнів у продакшен-системи (API, черги, storage, Docker, Kubernetes, тощо)
• Досвід побудови автоматизованих флоу в n8n або аналогах
• Практичний досвід з Python-бібліотеками для роботи з AI/ML
• Досвід роботи з медіафайлами через Python: ffmpeg-python, moviepy, imageio, pydub та аналоги

Чому працювати з нами — цікаво і перспективно:

• Працюємо з найсучаснішими технологіями та розвиваємо AI-інструменти
• Сильна команда A-level гравців, яка мотивує розвиватися й зростати разом із найкращими
• Remote-first формат: працюй звідки зручно, але якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві
• Звичайно, є day off та sick off, адже ми дбаємо про work-life balance і прагнемо, щоб із нами було максимально комфортно
• Проводимо регулярні performance review, щоб твій розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені
• Допомагаємо з фінансовими питаннями — консультації для приватних підприємців від нашої профільної команди

Рекрутмент процес: Intro call  > Test Task > Final Interview  > Reference Check > Offer

Надсилай резюме — будемо раді познайомитись ближче! 

Про продукт

RaccoonDoc - це український AI-продукт для автоматизації обробки та розпізнавання документів.

Ми працюємо не з ідеальними PDF і не з навчальними датасетами, а з реальними документами бізнесу - актами, накладними, рахунками, договорами, сканами, фото, таблицями, нестандартними шаблонами, поганою якістю зображень і всім тим “документним хаосом”, який щодня проходить через бухгалтерію, фінанси, логістику та операційні підрозділи компаній.

Наші клієнти - компанії, де документи вимірюються не десятками, а тисячами й десятками тисяч на місяць.

Ми шукаємо Middle ML Engineer у продуктову команду RaccoonDoc - інженера, який уже має практичний досвід з ML/NLP/CV/LLM-задачами, вміє самостійно рухати задачі від ідеї до робочого рішення і не потребує постійного менторства.

Нам потрібна людина, яка не просто тренувала модель, а розуміє, що відбувається після цього - якість, швидкість, продакшн, інтеграція, стабільність, моніторинг, компроміси між точністю, вартістю та latency.

Що ти будеш робити

Працювати над ML/AI-ядром RaccoonDoc для розпізнавання, класифікації, розділення, аналізу та валідації документів.

Основні задачі:

• розробляти та покращувати ML-моделі для обробки документів;
• працювати з задачами Computer Vision, OCR, NLP, NER, LLM/VLM;
• будувати пайплайни обробки документів - від вхідного файлу до структурованих даних;
• покращувати якість витягування полів із документів;
• працювати з класифікацією документів, визначенням типів документів, розділенням багатосторінкових файлів;
• аналізувати помилки моделей і пропонувати конкретні способи покращення;
• експериментувати з open-source моделями, OCR, LLM/VLM та оцінювати їхню придатність для продакшн-використання;
• оптимізувати моделі та пайплайни за швидкістю, вартістю та якістю;
• розгортати ML-рішення в хмарній інфраструктурі;

• інтегрувати ML-компоненти з backend-частиною продукту.

   

Важливо, ми очікуємо, що ти зможеш взяти задачу, самостійно розібратись у контексті, запропонувати підхід, зробити експеримент, оцінити результат і довести рішення до робочого стану.

Технології, з якими ми працюємо

ML / AI

• Python;
• PyTorch / TensorFlow;
• HuggingFace Transformers;
• OCR / Document AI;
• Object Detection, зокрема YOLO-подібні підходи;
• NLP / NER;
• LLM / VLM;
• spaCy;
• scikit-learn;
• open-source моделі для роботи з текстом, зображеннями та документами.

Backend / API

• FastAPI;
• Flask;
• REST API;
• Docker;

• інтеграція ML-сервісів із backend-системами.

   

Хмара та інфраструктура

Ми працюємо з Azure, тому досвід із цією екосистемою буде дуже корисним:

• Azure ML;
• Azure Functions;
• Azure Web Apps;
• Azure DevOps;
• Azure Service Bus;
• Azure Blob Storage;
• Application Insights;
• container-based deployment.

Також буде плюсом досвід з AWS.

Не потрібно знати все з цього списку. Але важливо мати реальний досвід із продакшн-підходом до ML, а не тільки навчальні експерименти.

Що ми очікуємо від Middle-рівня

Для цієї ролі нам важливо, щоб ти міг:

• самостійно розібратись у новій задачі;
• сформулювати гіпотези та запропонувати кілька варіантів рішення;
• оцінити trade-off між якістю, швидкістю, складністю та вартістю;
• не чекати детального технічного завдання на кожен крок;
• вести задачу від аналізу проблеми до робочого результату;
• чесно показувати, що працює, а що ні;
• пропонувати покращення продукту на основі технічних спостережень;
• працювати в команді з розробниками, аналітиками та менеджером по продукту.

Що ми пропонуємо

Продукт, а не одноразовий проєкт.
Ти працюватимеш над ядром RaccoonDoc, яке постійно розвивається і використовується реальними клієнтами.

Реальні дані та реальні задачі.
Тут не буде стерильних датасетів. Будуть документи, які щодня створюють проблеми бізнесу, і саме їх треба навчити систему обробляти краще, швидше й стабільніше.

Вплив на продукт.
ML у RaccoonDoc - це не декоративний модуль збоку. Це основа продукту. Твої рішення напряму впливатимуть на якість, швидкість і конкурентність платформи.

Сильний практичний контекст.
Ми працюємо з клієнтами, які мають реальні обсяги документів, реальні інтеграції, реальні вимоги до якості й відповідальності.

Гнучкий формат роботи.
Віддалено з будь-якого міста України. Ми розуміємо реалії війни, тривог, блекаутів і нестабільної інфраструктури.

Процес найму

1. Короткий кол (до 30 хв) - знайомство, контекст продукту, твої очікування.
2. Технічний етап (60–90 хв) - обговорення твоїх продакшн-кейсів, архітектурних рішень, експериментів.
3. Співбесіда з фаундером (30–45 хв) - про бачення продукту, роль ML у RaccoonDoc, розвиток.
4. Оффер.

Кому ця роль точно підійде

Тому, хто хоче працювати не над ще одним pet-проєктом з AI, а над продуктом, де ML щодня вирішує конкретні бізнесові задачі.

Тому, кому цікаво будувати системи для реальних документів, реальних клієнтів і реального продакшену.

Тому, хто хоче не просто запускати моделі, а впливати на те, як AI-продукт для обробки документів буде виглядати через рік.

Якщо тобі цікаво працювати з документами, OCR, LLM/VLM, Computer Vision, NLP і продакшн-ML у реальному українському AI-продукті, будемо раді познайомитись.

Будуйте майбутнє штучного інтелекту разом із MODUS X

У MODUS X ми не просто впроваджуємо технології — ми допомагаємо бізнесу переосмислювати майбутнє. Наша команда з 800+ фахівців вже понад 20 років створює цифрові продукти, ІТ-рішення та сервіси, які трансформують один із найбільших бізнесів України — ДТЕК. Сьогодні ми активно розвиваємо напрям штучного інтелекту та формуємо AI Center of Excellence — команду, яка визначатиме підходи до використання AI в масштабах усієї компанії.

Успішне впровадження штучного інтелекту починається не з технологій, а з правильних підходів, правил і практик.

AI Center of Excellence шукає AI Methodology & Enablement Lead — експерта, який допоможе створити єдину систему стандартів для розробки, впровадження та масштабування AI-рішень у бізнесах компанії.

На цій ролі ви відповідатимете за формування методологій, playbooks, шаблонів та best practices, які стануть основою для ефективного й безпечного використання штучного інтелекту. 

Ви будете працювати на стику бізнесу, технологій та управління змінами, допомагаючи командам швидше впроваджувати AI та отримувати від нього реальну цінність.

Ваші ключові виклики:

• Розробка та розвиток єдиної методології управління AI-ініціативами від ідеї до масштабування
• Формування AI lifecycle та стандартів роботи з AI-рішеннями
• Створення та підтримка playbooks для різних типів AI-рішень (copilots, agents, automation, decision support)
• Розробка prompting guides, шаблонів, бібліотек промптів та типових сценаріїв використання AI
• Визначення критеріїв якості та підходів до оцінки AI-рішень
• Формування рекомендацій щодо безпечного та відповідального використання AI
• Методологічна підтримка AI CoE та бізнес-підрозділів компанії
• Моніторинг ринкових практик та адаптація кращих підходів до потреб бізнесу

Експертиза, яку ми шукаємо:

• Досвід роботи від 5 років у напрямках AI/ML, цифрової трансформації, процесного консалтингу або суміжних сферах
• Практичний досвід створення методологій, стандартів або фреймворків для цифрових чи AI-ініціатив
• Глибоке розуміння AI lifecycle, MLOps та LLMOps підходів
• Досвід роботи з LLM-рішеннями та prompt engineering
• Навички систематизації знань, створення документації та стандартизації процесів
• Розуміння принципів масштабування AI та управління змінами в організації
• Відмінні комунікаційні навички та досвід взаємодії з різними групами стейкхолдерів
• Стратегічне мислення, системний підхід та орієнтація на якісний результат

Що чекає на вас у MODUS X:

• Офіційне працевлаштування
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників
• Роботу в інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти).

Якщо вас драйвлять інновації, складні виклики та можливість впливати на розвиток AI в масштабах великого бізнесу — будемо раді бачити вас у команді MODUS X.

Направляючи резюме на цю вакансію, ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.
 

Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Vyriy Industries — українська Defense Tech компанія, що розробляє та серійно виробляє автономні системи для роботи в реальних бойових умовах для понад 200 підрозділів Сил оборони України.
Саме тому ми шукаємо людей, які хочуть зростати разом із компанією та бути частиною команди, що створює майбутнє українського Defense Tech.

На цій позиції ми пропонуємо заробітну вилку від 45 000 до 200 000 грн.
Готові розглядати Ваші фінансові побажання.

Саме тому ми шукаємо людей, які хочуть зростати разом із компанією та бути частиною команди, що створює майбутнє українського Defense Tech.

Що буде вашим фокусом:

• розробка пайплайнів трекінгу і детекції об’єктів.
• оптимізація в умовах обмежених апаратних ресурсів.
• вибір і обґрунтування програмних підходів - алгоритмів, і моделей машинного навчання.
• вибір і обґрунтування апаратних платформ для реалізації рішень.
• підготовка апаратних платформ і деплой алгоритмів і моделей.
• обробка і підготовка для навчання, валідації і тестування моделей і алгоритмів.
• взаємодія з крос-функціональними командами протягом повного циклу розробки продукту - від ідеї, до прототипу, і запуску в серію.

Що важливо для цієї ролі:

• експертиза в галузі Computer Vision & Machine Learning.
• 2+ роки досвіду роботи з моделями і алгоритмами комп’ютерного зору.
• професійне володіння Python (C++).
• досвід з OpenCV, pytorch/tensorflow.
• досвід з Embedded NPU/TPU (Hailo, Jetson).
• досвід роботи і конфігурації Embedded Linux дистрибутивів.
• досвід з потоковим відео (GStreamer, ffmpeg).
• аналітичне мислення і вміння вирішувати складні технічні задачі.

Буде перевагою:

• досвід з політними прошивками (ArduPilot, Betaflight).
• попередній досвід в defense індустрії.

Що ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування з першого робочого дня та можливість бронювання відповідно до чинного законодавства;
• Роботу в одній із найдинамічніших індустрій України та можливість впливати на результат;
• Швидке професійне та кар'єрне зростання разом із компанією, що активно масштабується;
• Підтримку розвитку: навчання за рахунок компанії, корпоративну англійську, Vyriy Tech School та компенсацію 50% вартості профільного навчання;
• Гнучкий початок робочого дня (09:00 або 10:00), вільний дрес-код та компенсацію 50% вартості обідів;
• Медичну підтримку, знижки на послуги лабораторії «ДІЛА», подарунки до важливих подій та корпоративні заходи;
• Команду однодумців, де цінують відповідальність, професіоналізм і спільний результат.

Ми ПРАЦЮЄМО, щоб мільйони українців впевнено рухались вперед. Тому тут твоя робота справді важлива. Долучайся до команди ОККО, формуймо надійний тил нашої країни разом!

Долучайся до команди ОККО!

Шукаємо AI/ML Engineer!

Приєднуйся, бо ми:

• офіційно і швидко приймаємо на роботу з першого дня;
• не затримуємо зарплату;
• оплачуємо відпустку (24 дні в рік) та лікарняний;
• забезпечуємо безкоштовне медичне страхування для кожного працівника (купівля ліків, лабораторні дослідження, медогляди, амбулаторна допомога та ін.);
• підтримуємо та допомагаємо один одному, адже ОККО — це велика і дружня команда;
• ОККО — це український бізнес, який визначено критично важливим для функціонування економіки та забезпечення життєдіяльності населення України. Наші військовозобов'язані працівники підлягають бронюванню згідно умов, визначених законодавством.

Що треба робити?

• займатися розробкою та впровадженням GenAI рішень:
  • розробляти системи автоматичної обробки документів;
  • реалізовувати knowledge retrieval sysytems з використанням RAG підходів;
  • впроваджувати LLM-based automation;
• будувати end-to-end рішення:
  • реалізовувати повний цикл — від ідеї та прототипу до production;
  • інтегрувати рішення з внутрішніми системами та API;
• працювати з LLM:
  • виконувати prompt engineering;
  • здійснювати fine-tuning / optimization (за потреби);
  • забезпечувати контроль якості та стабільності відповідей;
• займатися розробкою та оптимізацією RAG систем;
• обробляти неструктуровані дані:
  • виконувати парсинг документів (PDF, таблиці, текст);
  • здійснювати витягування та структуризацію даних;
• будувати ML/LLM пайплайни:
  • забезпечувати їх масштабованість і підтримуваність;
  • враховувати latency та cost.
     

Що ми очікуємо?

• сильна база в класичному ML та NLP;
• розуміння принципів роботи LLM та практичний досвід їх використання;
• досвід роботи з LLM: fine-tuning / post-fine-tuning;
• розуміння RAG: базовий досвід побудови RAG-систем;
• впевнене володіння Python та фреймворками для deep learning (наприклад, PyTorch);
• LLM / GenAI: OpenAI, Anthropic, Hugging Face;
• LLM orchestration: LangChain, LlamaIndex або аналоги;
• Vector DB: Pinecone, Chroma або аналоги;
• Досвід із базами даних: SQL, NoSQL;
• базове знання Azure для деплойменту АІ рішень.

Мрія — освітня екосистема для учнів, батьків/опікунів і вчителів, що надихає вчитися та допомагає знайти себе в сучасному світі. Це ініціатива Президента України Володимира Зеленського, яку реалізують Мінцифри та МОН за підтримки Програми EGAP, що виконується Фондом Східна Європа коштом Швейцарії.

Шукаємо AI Engineer, який/яка буде створювати та масштабувати AI-сервіси для мільйонів користувачів освітньої екосистеми. Ви працюватимете над AI-моделями, алгоритмами та інтелектуальними пайпланами обробки даних.
 

Наша команда шукає людину, яка:

• Має досвід роботи у сфері АІ/ML від 3 років
• Має досвід створення агентних AI систем за допомогою langchain, langgraph, llama-index тощо
• Володіє Python на високому рівні; знання PySpark буде перевагою
• Має досвід розгортання AI-сервісів на хмарних платформамах (AWS, Google Cloud, Azure)
• Має розуміння концепцій моделювання даних, сховищ даних та ETL/ELT-процесів
• Має досвід побудови, адаптації та тренування ML моделей, в тому числі LLM
• Знає основи контейнеризації та оркестрації (Docker, Kubernetes)
• Має вищу освіту
   

Буде перевагою:

• Досвід роботи з графовими базами даних (Neo4j тощо)
• Досвід з системами LLM телеметрії, такими як Arize Phoenix
• Досвід створення Front-end застосунків для прототипування
• Досвід роботи з аналітикою
   

Чим ви будете займатися:

• Реалізовувати нові і удосконалювати існуючі АІ-сервіси Мрії
• Проводити EDA на наших джерелах даних та перетворювати їх на корисні датасети
• Проводити експерименти з моделями та тестувати PoC з реальними школами
• Співпрацювати з веб та мобайл командами щодо інтеграції наших сервісів

Що ми пропонуємо:

• Повну зайнятість у проєкті, важливому для майбутнього освіти в Україні
• Роботу в офісі протягом перших двох місяців (є укриття); далі — можливий гібридний графік
• Можливість долучитися до команди професіоналів, які змінюють освітню систему України
• Участь у створенні продукту, що впливатиме на майбутнє покоління
• Вакансія передбачає опцію бронювання

Етапи найму: співбесіда з HR -> технічне інтерв'ю -> кадрова перевірка -> офер
 

Якщо це не для вас, але ви знаєте людину, яка створена для цієї вакансії, — порекомендуйте, будь ласка! 

молода команда GiniAnalytics, яка працює над створенням нової платформи банківського обслуговування клієнтів і зараз нам потрібен у команду фахівець на позицію Data Science, якому цікаві нові проекти та готовий до нового досвіду для себе! ;)

Розташування: Україна (або ±1 година щодо України)

Досвід роботи: 2-4 роки у сфері Data Science

Зайнятість: Повний робочий день

Обов'язки:

• Розробка та впровадження ризикових скорингових моделей з метою оцінки кредитоспроможності клієнтів, включаючи як заявочні, і поведінкові моделі.
• Виконує процеси feature engineering для поліпшення якості та ефективності предикативних моделей.
• Аналіз даних для виявлення нових можливостей та тенденцій, які можуть бути використані для покращення скорингових моделей.
• Взаємодія з командами розробників та бізнес-аналітиків для інтеграції моделей у бізнес-процеси.
• Моніторинг та аналіз продуктивності моделей на проді, пропозиція та реалізація покращень.

Вимоги:

• Досвід у галузі Data Science від 2 до 4 років, з доведеним досвідом побудови скорингових моделей.
• Глибокі знання та практичний досвід у галузі машинного навчання та статистичного аналізу.
• Досвід роботи з мовою програмування Python та бібліотеками для обробки даних та машинного навчання (наприклад, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Навички в галузі feature engineering та вибору моделей для вирішення специфічних завдань.
• Здатність аналізувати великі обсяги даних та перетворювати аналітичні висновки на конкретні дії.
• Досвід роботи з SQL та базами даних.
• Здатність до самостійної роботи та роботи в команді, а також до взаємодії з не технічними колегами.

Пропонуємо:

• Віддалена робота в молодій та енергійній команді
• Можливість швидкого зростання у кількох напрямках
• Оплачуваний лікарняний
• Можливий гнучкий графік

Привіт!
 

Ми OBRIO — команда, яка завжди хоче більшого: від себе, від життя, від роботи. Якщо тобі теж замало «достатньо добре» — ти вже розумієш, про що ми. Тут сильні люди притягують сильних — і разом ми розвиваємо компанію, що будує продукт №1 у ніші spiritual wellness — Nebula.
 

Зараз ми шукаємо AI Lead до Tech команди.
 

Ти будуватимеш AI-стратегію з нуля до продакшену — не як підтримуючу функцію, а як рушій бізнесу. Твої рішення впливатимуть на досвід 70M+ користувачів у понад 60 країнах.
 

У команді ти працюватимеш разом з Антоном Водолазьким (СТО OBRIO). Працюючи напряму з ним, ти матимеш реальний вплив на технічну стратегію продукту, швидкі рішення та можливість будувати AI-рішення на рівні бізнесу.
 

Які виклики тебе чекають?

• Вести AI-ініціативи від ідеї до продакшен-релізу у різних департаментах: content, marketing та support.
• Побудувати масштабовану AI-стратегію, що принесе реальний бізнес-результат.
• Формувати і керувати потужною експертною AI-командою для стійкого росту та розвитку продукту.
   

Твій вплив ми бачимо в:

• Генерації та системному впровадженні AI-інновацій, що впливають на досвід мільйонів користувачів.
• Формуванні та пріоритизації AI-roadmap разом зі стейкхолдерами для стійкого зростання продукту.
• Побудові масштабованих, повторно використовуваних та інтерпретованих моделей, які приносять вимірювану цінність бізнесу.
• Забезпеченні відповідального і етичного використання AI у команді та процесах.
• Прийнятті технічних рішень для досягнення стратегічних цілей компанії.
   

Що сприяє твоєму успіху у цій ролі?

• Ти маєш 5+ років у прикладному AI/ML та розумієш, як довести рішення до продакшену.
• 1+ рік роботи на позиції Lead або у менторській ролі.
• Маєш успішний досвід запуску продуктів з генеративними моделями та LLM (OpenAI API, LangChain тощо).
• Працював/-ла з хмарними платформами (AWS/GCP).
• Тобі цікаво створювати нову AI-експертизу, формувати команду та впливати на продукт на глобальному рівні.
• Проактивність, аналітичність і амбіційність допомагають тобі рухатись до складних цілей і зростати швидко.
   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують Middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• AI Workation — до 5 робочих днів на квартал, які ти можеш повністю присвятити створенню масштабованих AI-інструментів.
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об'єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів. З вісьмох ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.
 

• OBRIO — Lovemark brand з найвищим eNPS за версією Forbes.
• За 7+ років наш продукт Nebula виріс з ідеї у платформу і став частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах.
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель і щодня обробляємо тисячі запитів від користувачів по всьому світу.
   

Амбіція OBRIO — стати першим українським юнікорном у ніші spirituality.
 

Як виглядає наш найаючий процес: Інтро-кол з TA Specialist ➡️ Тестове завдання ➡️ Інтерв’ю з СТО ➡️ Бар-рейзинг/Фінальне інтерв’ю ➡️ Job Offer
 

Do Big. Be Great.

Привіт!
 

Ми OBRIO — команда, яка завжди хоче більшого: від себе, від життя, від роботи. Якщо тобі теж замало «достатньо добре» — ти вже розумієш, про що ми. Тут сильні люди притягують сильних — і разом ми розвиваємо компанію, що будує продукт № 1 у ніші spiritual wellness — Nebula.
 

Зараз ми шукаємо AI Engineer до Tech команди.
 

Ти будуватимеш внутрішні AI-рішення з нуля — від архітектури до продакшену. Твої системи напряму впливатимуть на ефективність команд, що працюють з 70M+ користувачами по всьому світу. Це не підтримка і не супровід — це реальна розробка, яка формує фундамент AI в компанії.
 

У команді ти працюватимеш разом з Антоном Водолазьким (СТО OBRIO). Працюючи напряму з ним, ти матимеш реальний вплив на технічну стратегію продукту, швидкі рішення та можливість будувати AI-рішення на рівні бізнесу.
 

Які виклики тебе чекають?

• Побудувати внутрішні AI-рішення з нуля .
• Перетворювати бізнес-запити команд у ефективні LLM-архітектури (RAG, embeddings, vector search).
• Закласти фундамент AI-інфраструктури, яка зростатиме разом із бізнесом.
   

Твій вплив ми бачимо в:

• Скороченні часу команд на рутинні задачі завдяки AI-автоматизації процесів.
• Формуванні AI як реального бізнес-інструменту, а не експерименту.
• Створенні довгострокової цінності — AI-систем, які напряму впливають на ефективність компанії.
• Підвищенні швидкості прийняття рішень через кращий доступ до даних і знань.
   

Що сприяє твоєму успіху у цій ролі?

• Ти маєш 1+ рік досвіду у розробці та інтеграції AI/LLM-рішень
• Ти реалізовував RAG, embedding-процеси або налаштовував векторні БД
• Ти розбираєшся в LLM, prompt engineering і контекстному менеджменті
• Володієш Python та/або JavaScript
• Маєш досвід із LangChain, PydanticAI, LlamaIndex або схожими фреймворками
• Працював з N8N, Diffy чи іншими automation/оркестраційними платформами
• Володієш знаннями класичних ML-алгоритмів (Regression, Tree-based, Clustering)
• Розумієш основи MLOps, CI/CD, контейнеризації

• Впевнено читаєш технічну документацію, API, працюєш із логами та observability.

   

Що ти отримаєш в OBRIO?

• Свободу у форматі роботи — можливість працювати з офісу в Києві, Львові, Варшаві або remote, з підтримкою надкомфортних умов у трьох містах.
• Сильне середовище для зростання — 75% команди формують Middle та Senior спеціалісти, тож ти швидко зростаєш через складні задачі та сильних колег.
• Підтримку фізичного та ментального ресурсу — участь в OBRIO Wellness Club або покриття індивідуальних занять спортом та Spiritual Allowance для твого балансу (дивись, як це працює в нас).
• AI Workation — до 5 робочих днів на квартал, які ти можеш повністю присвятити створенню масштабованих AI-інструментів.
• Час на відновлення — 20 оплачуваних днів відпустки, необмежені лікарняні та можливість sabbatical leave. Щоб досягати якнайкращих результатів потрібно якнайкраще почуватись.
• Причетність до соціально важливих ініціатив — участь у благодійних проєктах, волонтерстві та підтримці мобілізованих колег і їхніх сімей. Один з наших проєктів OBRIO Innovation Space x КПІ нещодавно номінований на DOU Awards.
• Інвестиції у твій професійний розвиток — окремий бюджет на навчання, менторство та участь у топових українських і міжнародних конференціях (IT Arena, DOU Days, Web Summit, TikTok & Meta Summits).
• Круті колаборації — об’єднуємось з українськими брендами (СЕНС, Matcher, Syndicat, KURAZH) і даруємо стильний OBRIO-мерч не лише з нагоди святкових дат.
   

Ми — OBRIO, продуктова IT-компанія з екосистеми Genesis, яка створює Nebula — найбільший spirituality бренд із 70M+ користувачів. З вісьмох ентузіастів ми виросли у команду з 300+ професіоналів, які створюють рішення, що впливають на життя людей у всьому світі.
 

• OBRIO — Lovemark brand з найвищим eNPS за версією Forbes.
• За 7+ років наш продукт Nebula виріс з ідеї у платформу і став частиною життя мільйонів користувачів у понад 60 країнах.
• На платформі працюють 1500+ експертів. Ми створили складну операційну модель і щодня обробляємо тисячі запитів від користувачів по всьому світу.
   

Амбіція OBRIO — стати першим українським юнікорном у ніші spirituality.
 

Як виглядає наш найаючий процес: Інтро-кол з TA Specialist ➡️ Тестове завдання ➡️ Технічне інтерв’ю з СТО ➡️ Job Offer
 

Do Big. Be Great.

ТД «Укрсервіс» шукає досвідченого AI Full Stack Engineer / AI Solutions Architect для реалізації інтеграційної системи між CRM Delphi + Firebird та новою серверною платформою на n8n / PostgreSQL / FastAPI.

Це можливість долучитися до створення фундаменту майбутньої корпоративної AI-платформи та системи управління знаннями.

Для досвідченого спеціаліста бюджет не є жорстко фіксованим — готові обговорювати рівень компенсації відповідно до вашого досвіду, експертизи та очікувань. Проєктна діяльність.

Основні задачі:

• прийом JSON-фіда;
• синхронізація даних у PostgreSQL;
• реалізація інтеграцій між системами;
• контроль та обробка помилок;
• обробка PDF, Excel, зображень і відео;
• реалізація пошуку по товарах, інструкціях, сервісних кейсах і запчастинах;
• підготовка даних та архітектури для подальшого розвитку AI/RAG-системи.

Обов'язкові вимоги:

• Python;
• FastAPI;
• PostgreSQL;
• Docker;
• REST API;
• JSON;
• досвід інтеграції різних систем через API;
• досвід роботи з файлами та документами;
• вміння самостійно реалізовувати проєкт за готовим технічним завданням.

Буде перевагою:

• Firebird;
• Delphi;
• n8n;
• обробка PDF та Excel;
• PostgreSQL Full-Text Search;
• досвід підготовки даних для AI/RAG;
• практичний досвід реалізації RAG-рішень або корпоративних AI Knowledge Base.

Ми шукаємо самостійного інженера, який готовий брати відповідальність за технічну реалізацію проєкту та пропонувати оптимальні рішення.

📩 Якщо вам цікаво долучитися до цього проєкту або ви вже реалізовували подібні рішення для бізнесу — будемо раді знайомству.

Друзі, наразі ми знаходимося у пошуку Data Science/Machine Learning

Ваш  майбутній функціонал:

• якісне та своєчасне вирішення бізнес-завдань за напрямом аналізу даних за допомогою методів машинного навчання для отримання максимального бізнес-ефекту;
• регулярна комунікація з іншими підрозділами банку для постановки завдань з бізнесом на базі предиктивної аналітики для зростання прибутку банку;
• завантаження та підготовка даних для реалізації Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• реалізація, навчання та інтерпретація Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань;
• підтримка моделей, генерація ідей щодо їх подальшого поліпшення;
• дослідження нових моделей, методів та інструментів для Data Science.

Наш кандидат має:

• вищу фінансово-економічна, математична або інформаційно-технічна освіту;
• досвід роботи не менше 1-го року за напрямом Data Science/Machine Learning в банківській, фінансовій сфері або сфері інформаційних технологій;
• досвід програмування на Python не менше 1-го року;
• досвід роботи з SQL не менше 1-го року;
• навички підготовки різних типів даних для моделювання;
• навички підготовки звітів для моніторингу результатів роботи моделі;
• навички навчання моделей машинного навчання;
• знання базових метрик машинного навчання;
• навички інтерпретації моделей машинного навчання.

З нами Ви отримуєте:

• гідний рівень заробітної плати, що виплачується 2 рази на місяць;
• 28 календарних днів відпустки, оплачувані лікарняні;
• щорічний перегляд заробітної плати;
• можливість працювати віддалено;

• навчальні програми, семінари, тренінги, читацький клуб, курси англійської мови тощо.

   

Дякуємо за Ваш інтерес до нашої вакансії. У разі позитивного рішення ми з Вами зв'яжемось протягом 14-ти днів. Якщо протягом цього часу Ви не отримаєте відповідь на Ваше резюме, не засмучуйтесь - це означає, що зараз ми не можемо запропонувати відповідну вакансію, але зберегли Ваше резюме у нашій базі кадрового резерву. Якщо в майбутньому вакансія з'явиться, ми запропонуємо Вам розглянути її.

Це оголошення не є рекламою!

Зараз шукаємо ML Engineer / Applied AI Engineer, який допоможе нам в створенні рішень для персоналізації та пошуку товарів на базі штучного інтелекту для нашої e-commerce платформи.

Наша головна мета - перейти від класичних товарних рекомендацій до персоналізації, орієнтованої на конкретні цілі користувача (goal-oriented personalization). 

Зараз хочемо розробити AI/ML рішення, які здатні розуміти наміри клієнта (customer intent), поєднувати їх із контекстом користувача та даними про товари, і у відповідь повертати релевантні добірки продуктів або сценарії супроводу покупки, а не просто рекомендації окремих позицій.

Ця роль меншою мірою зосереджена на розробці самих моделей, і більшою - на збиранні повного технічного пазлу: data pipelines, ML-інфраструктура на базі AWS, model serving, інтеграція LLM, оркестрація, моніторинг, fallback-логіка та стабільність системи у продакшені.
 

Що треба робити:

• Будувати ML/AI інфраструктуру для персоналізації, пошуку, рекомендацій та підбору товарів.
• Впроваджувати data та ML-пайплайни з використанням сервісів AWS.
• Працювати з даними про поведінку клієнтів, історію замовлень, каталоги, ціни, залишки на складах та промо-акції.
• Розробляти логіку для розпізнавання намірів користувача (intent understanding), ранжування, рекомендацій та формування кошика.
• Інтегрувати компоненти на базі LLM там, де вони допомагають структурувати наміри клієнта та/або покращити процес пошуку товарів.
• Моніторити якість моделей, затримку (latency), витрати (cost) та стабільність у продакшені.
• Взаємодіяти з командами Product, Backend, Data Engineering, Data Science та Analytics для створення end-to-end рішень.
• Підтримувати проведення A/B тестування та вимірювати вплив рішень на бізнес-показники.

Що для нас важливо:

• 3+ роки досвіду в ML Engineering, MLOps, Applied AI, Data Science або суміжних ролях.
• Грунтовні знання Python та SQL.
• Сильний практичний досвід роботи з AWS (S3, Athena, SageMaker, Lambda, EventBridge, CloudWatch) або аналогами.
• Практичний досвід в MLOps: ML-пайплайни, деплой, моніторинг, версіонування та підтримка продакшену.
• Практичний досвід в таких напрямках: рекомендаційні системи, пошук/релевантність, системи пошуку інформації (retrieval systems), моделі ранжування або платформи персоналізації.
• Практичний досвід побудови готових до продакшену ML/AI рішень, особливо для сценаріїв: запит користувача → парсинг наміру за допомогою LLM → структуровані параметри → пошук/retrieval → ранжування/рекомендація → персоналізована добірка товарів.
• Розуміння специфіки даних та бізнес-метрик.
• Гарні комунікативні навички та вміння працювати в крос-функціональних командах.
• Шукаємо людину, яка вільно спілкується українською (це наша внутрішня мова)
   

Яким бачимо кандидата:

Прагматичний ML/Applied AI інженер, який вміє об'єднувати дані, моделі, інфраструктуру та потреби продукту в стабільні продакшн-рішення.
 

Чому MAUDAU це круто?

• Ти матимеш вплив на продукт made in Ukraine, яким користуються тисячі і мільйони;
• Ти будеш частиною скілової tech команди;
• Ти матимеш справжні виклики та амбітні цілі;
• Ти будеш працювати з крутою командою однодумців  та відкритим керівництвом;
• Регулярно отримуватимеш новини компанії у вигляді дайджестів та зустрічей All Hands;
• Ти будеш отримувати своєчасний та відкритий зворотній зв’язок;

Як працює наша tech команда? 

• Маємо зрозумілий code style;
• Не гальмуємо: лише up-to-date фреймворки, бібліотеки і технології;
• Працюємо з технічним боргом щоквартально;
• Працюємо у self-organized scrum team, де кожен має вплив на процеси та продукт;
• Маємо сильну спрацьовану і професійну команду, яка обмінюється досвідом і співнавчається.

Як член команди MAUDAU ти можеш розраховувати на:

• Реальний ownership та вплив на продукт;
• Можливості для твого особистого розвитку, навчання та зростання;
• Гнучкий графік та можливості віддаленої роботи;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки, оплачувані лікарняні без бюрократії та додатковий вихідний день на твій день народження.