Jobs ML / AI

Ajax Systems — це міжнародна технологічна компанія, найбільший в Європі розробник і виробник систем безпеки Ajax із можливостями розумного дому. Це ціла екосистема зі 180 пристроїв, мобільних і десктопних застосунків, серверної інфраструктури. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі. Наразі в компанії більше 4 100 працівників. А датчики Ajax охороняють 4 млн користувачів у більш ніж 187 країнах світу.

За розробку пристроїв у Ajax відповідає R&D, який складається з чотирьох департаментів: System, Device, Automation та QA.

Пристрої відеоспостереження Ajax поєднують залізо, що відповідає вимогам закону NDAA, передовий софт і вбудований штучний інтелект, щоб забезпечити неперевершений досвід користування. Насолоджуйтеся чітким зображенням удень і вночі, зручною й швидкою навігацією завдяки пропрієтарній технології потокового передавання відео та найвищому рівню захисту приватності.

Необхідні знання та навички:

• Досвід розробки, тренування та дослідження моделей глибокого навчання від 2 років (напрямок - комп'ютерний зір)
• Глибоке розуміння популярних архітектур згорткових мереж та детекторів
• Практичний досвід у завданнях класифікації, детектування, сегментації та трекінгу об'єктів
• Глибоке розуміння концептів машинного та глибокого навчання
• Знання популярних архітектур згорткових мереж (AlexNet, MobileNet) та детекторів (YOLO, SSD)
• Знання python, numpy, pandas, scikit-learn, opencv, docker, etc
• Практичний досвідо у PyTorch
• Досвід розгортання готових моделей на продакшені
• Вміння оптимізації моделей для вбудованих систем (pruning, int8 quantization)

• Досвід у розмітці даних, з глибоким розумінням, які дані необхідні для конкретної ML задачі

   

Буде плюсом:

• Знання С/C++– Досвід роботи з класичними алгоритмами комп'ютерного зору
• Досвід роботи з Cloud Computing (AWS, GCP, MS Azure)
• Досвід роботи з Tensorflow/Keras
• Знання архітектур NLP моделей (трансформери)

• Досвід роботи з SD, SDXL

   

Чим будете займатись:

• Розвитком напряму AI у компанії
• Працюватимете з командою дата інженерів та з командою розмітки
• Створенням, зміною та оптимізацією моделей у Tensorflow/PyTorch
• Навчанням, підбіром гіперпараметрів, побудовою конвейєру з навчання моделей з різними наборами даних (датасетами)
• Оптимізацією готових моделей під вбудовані девайси
• Налагодженням та пошуком помилок, виправленням
• Матимете багато взаємодії з дата інженерами для відбору найкращих даних для моделей

• Написанням скриптів автоматизації процесів

   

Пропонуємо:

• Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво
• Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture
• Конкурентну заробітну плату
• Медичне страхування
• Корпоративну англійську мову
• Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.

Обов’язки

 • Fine-tuning та донавчання моделей (LoRA/QLoRA)

 • Підготовка, нормалізація та очищення датасетів

 • Тренування/оцінка моделей, підбір гіперпараметрів

 • Побудова RAG-систем (retrieval + generation)

 • Чанкування, embedding, індексація документів

 • Робота з векторними БД (Pinecone/Qdrant/Weaviate/pgvector)

 • Оптимізація якості та швидкодії (reranking, hybrid search, caching)

 • Інтеграція LLM у продукт через API (FastAPI/Node, tool calling)

 • Оцінка якості: метрики, тести, hallucination-check

 • MLOps/деплой: model serving (vLLM/TGI), Docker, моніторинг

 • Постійне відстеження AI-трендів та релізів моделей/інструментів

 

Привіт! Ми, talanovyti — рекрутингова агенція від FRACTAL. Допомагаємо нашому партнеру знайти AI Engineer.
 

Ми всі користувалися продуктом компанії цього тижня. Компанія, без якої українська логістика просто не працює — більше мільярда доларів річного доходу, мільйони відправлень щодня, і продукт, який бачить кожен українець та українка (і не тільки).
 

Вони будують продукти, якими користуються мільйони — тому шукаємо людину, яка допоможе будувати команду, що за цим стоїть.
 

Про роль:

Компанія будує нову функцію впровадження штучного інтелекту на рівні всієї компанії. Ця роль — технічний міст між підрядниками, внутрішнім IT-підрозділом і керівництвом. Не аналітик і не класичний PM, а людина, яка говорить технічною мовою, оцінює рішення підрядників, задає правильні питання і доносить результат до команди. Власна розробка моделей не передбачена — фокус на впровадженні готових агентів і рішень. Команда зараз — це 2 особи, і ця роль ключова для її розвитку.
 

Що ви будете робити:
 

Стратегія та архітектура:

1. Реалізовувати принцип AI-first: оцінювати, чи можна замінити новий процес або посаду на AI-рішення ще до найму чи запуску
2. Проєктувати архітектуру за принципом Plug-and-Play — щоб AI-компоненти підключались і замінювались без перебудови ядра системи
3. Брати участь у створенні тестової моделі Nova Post в одній з країн, яка працюватиме повністю автономно на базі AI
    

Впровадження:

1. Інтегрувати AI-агентів для виконання операційних задач — фактично «наймати» їх у штат замість людей
2. Забезпечити кожне робоче місце AI-Copilot для підвищення продуктивності персоналу
3. Налаштувати інтеграцію зовнішніх клієнтських агентів через Model Context Protocol для автоматичного замовлення логістичних послуг
    

Дані та інструменти:

1. Впроваджувати No-Code платформи, щоб менеджери самостійно створювали інструменти без програмування
2. Будувати інфраструктуру даних за стандартом ISO 8000 як основу для навчання моделей
3. Навчати команду в рамках програми «AI-Майстерня» — від рівня «Початківець» до «Експерт»
    

Що важливо для нас:
 

Hard skills:

1. Практичний досвід на позиції AI Engineer, Solution Architect або MLOps-інженера
2. Глибоке розуміння роботи з LLM та AI-агентами
3. Вміння будувати рішення на базі No-Code / Low-Code інструментів
4. Розуміння принципів MLOps і підтримки життєвого циклу моделей
5. Знання принципів кібербезпеки та досвід за стандартом ISO 27001 — перевага
6. Англійська мінімум B1 
    

Soft skills та культура:

1. Використовуєте AI щодня — в роботі і в побуті, поділяєте принцип AI-first
2. Ініціативні та автономні: самостійно знаходите зони неефективності й автоматизуєте їх
3. Вмієте пояснювати складні AI-процеси бізнес-замовникам простою мовою
4. Готові бути внутрішнім амбасадором AI-змін і навчати колег
    

Що пропонує компанія: 

1. Прозора бонусна система: квартальний бонус (100% від ставки), прив’язаний до виконання KPI.

2. Офіційне працевлаштування з першого робочого дня.

3. Повна відповідність трудовому законодавству України.

4. Оплачувана щорічна відпустка — 20 календарних днів.

5. Оплачувані лікарняні (відповідно до законодавства).

6. Медичне страхування з 6 місяця роботи.

7. Страхування життя з 1 місяця роботи.

8. Корпоративний мобільний зв’язок.

9. Надається робочий ноутбук.

10. Повне покриття необхідного робочого софту та ліцензій, можливість підключення додаткових інструментів за запитом ролі.

11. Гібридний формат роботи (орієнтир — близько 1 дня на тиждень в офісі).

У відділ дослідження даних шукаємо СТАЖИСТА з освітою у напрямку IT-технологій. Якщо ти зацікавлений у набутті професійного досвіду та прагнеш розвитку – приєднуйся до нас. Готові додатково навчати.

КЛЮЧОВІ ЗАДАЧІ:

• Розробка з усіх напрямків Data Science / Machine Learning на сучасних технологіях від Microsoft Azure;

• AI Agents, Classic Machine Learning, оптимізаційні задачі.

   

ТИ НАШ КАНДИДАТ, ЯКЩО ТИ МАЄШ:

• Повну або неповну вищу освіту в ІТ-напрямку;
• Впевнені знання Python, особливо бібліотеки requests, asyncio;
• LLM Fundamentals, досвід роботи з Agentic Frameworks (одне або декілька на вибір): LangChain, LlamaIndex, CrewAI або Microsoft Agents Framewprk, Semantic Kernel, Autogen;
• Володіння пакетами numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn та іншими пакетами для роботи з даними;
• Досвід роботи з запитами до великих мовних моделей (Large Language Models) для задач з пошуку і класифікації;
• Рівень знання англійської мови – В2;

Буде твоїм плюсом:

• Досвід роботи із сервісами Microsoft Azure (Azure Machine Learning, Azure Search, Azure AI Foundry).

   

МИ ГАРАНТУЄМО:

• Офіційне працевлаштування та захищеність згідно Законодавства України;
• Віддалений формат роботи;
• Роботу з глобальними технологічними вендорами (SAP, Microsoft, Micro Focus, Schneider Electric, Siemens, Cisco);
• Корпоративне навчання від L&D центру;
• Корпоративну бібліотеку та онлайн курси від світових університетів;

• Унікальний досвід у проєктах цифрової трансформації гірничо-металургійних комплексів, які входять в групу компаній Метінвест.

   

Якщо тебе цікавить кар’єрний розвиток у нашій компанії, ми з радістю розглянемо твоє резюме. Чекаємо саме на тебе!

Universe Group шукає ML / Computer Vision Engineer через активне зростання R&D-напряму та продукту Visify.

Visify (AI Photo Enhancer) — продукт, який має користувачів з понад 180 країн світу і нещодавно став 4-м застосунком у світі за рейтингом App Store. Команда вже розвиває ML-частину продукту, запускає нові продукти та веде дослідницькі проєкти. Ми плануємо підсилення ML-команди, яка допоможе пришвидшити розробку та разом із сильними інженерами зануритись у складні, нетривіальні задачі.

А щоб відчути, як це — працювати у ком’юніті, яке об’єднує однодумців із амбіцією будувати юнікoрна з України, — подивись відео про Guru Apps - https://www.youtube.com/watch?v=8RubncLIp5U.

Тобі точно до нас, якщо:

• Хочеш працювати над продуктом, яким користуються реальні користувачі, а не «демо-проєкти».
• Для тебе важливо швидко рости: поруч два сильні сеньйорні ML-інженери та живий R&D.
• Цікавлять задачі з Computer Vision, аватарами, зображеннями, анімацією та ML у продакшені.
• Хочеш бути в компанії, яка будує глобальні продукти й рухається до статусу юнікорна.
• Тобі комфортно в динамічному середовищі без бюрократії, з канбаном і гнучкими процесами.
• Ти цікавишся новинками індустрії і любиш тестувати усе на практиці.

Твої майбутні задачі:

• Робота з ML-частиною продукту Visify та R&D-проєктами: оптимізація існуючих ML пайплайнів (LoRA, instruction tuning, adapters), а також повний цикл розробки нових АІ пайплайнів з нуля.
• Розробка та підтримка рішень у сфері Computer Vision.
• Робота з задачами, пов’язаними з LLM / NLP (RAG-системи, обробка тексту, рекомендаційні системи) — з можливістю навчання в процесі.
• Підключення сторонніх AI-сервісів та оптимізація інференсу (quantization, batching, GPU/CPU режими).
• Взаємодія з бекендом, продуктовими менеджерами, дизайнерами та QA на щоденній основі.

Що очікуємо від кандидата:

Досвід і навички:

• Від 1-3 років комерційного досвіду на посаді ML Engineer / CV Engineer / AI Research Specialist (шукаємо джуніор та мідл спеціалістів).
• Практичний досвід з Python.
• Практичний досвід з популярними AI-фреймворками (PyTorch, Diffusers, LangChain, etc.).
• Знання та реальний досвід у Computer Vision (CNN, Transformer-based, Stable Diffusion) та VideoGen (Kling, Veo3, Runway, Pika Labs, Luma AI, etc.).
• Практичний досвід з деплоєм AI-сервісів (AWS, Docker, буде плюсом k8s).
• Англійська В1+.

Буде перевагою:

• Досвід програмної роботи з LLM / NLP (не лише як чат, а API, пайплайни, RAG тощо).
• Досвід у продуктовій компанії.
• Технічна освіта.

Особисті якості:

• Відкритість до нового та щире бажання розвиватись.
• Звичка слідкувати за трендами й тестувати нові моделі та інструменти.
• Високий рівень енергії, драйв і відповідальність за свої задачі.
• Уміння працювати як автономно, так і в команді.

Universe Group будує tech-бізнеси, перетворюючи ідеї на глобальні продукти. До групи входять три компанії: Guru Apps, FORMA та Wisey. Їхні продукти об’єднують понад 400 мільйонів користувачів зі 186 країн світу, спрощуючи буденність і створюючи нові можливості для розвитку. Universe Group також розвиває нові бізнеси, що будуть частиною глобального технологічного ринку.

Що ми пропонуємо:

• 🔝Розвиток та навчання — твій ріст визначає успіх команди. Внутрішні тренінги та кращі експерти з України та світу допоможуть швидко прокачати навички.
• ↗️Кар’єрне зростання — у нас культура швидкого розвитку: до 10 менеджерів щороку отримують підвищення. Все залежить від твого бажання та результатів.
• 📍All-inclusive офіс у Києві — у нас є все для твоєї комфортної роботи, а саме: сніданки, обіди, доріжки для ходіння, silent room для фокуса уваги — це далеко не все, що чекає на тебе в нашому спейсі.
• 🧳Релокаційний пакет — комфортний переїзд до Києва або Варшави з фінансовою підтримкою, допомогою рієлторів та адаптацією в новому місті.
• 🤜🏻🤛🏻Один із кращих соцпакетів — винагорода відповідає запитам ринку, 20 днів оплачуваного відпочинку, співпраця через ФОП або Дія.City, оплачувані лікарняні, медстрахування та забезпечуємо харчуванням в офісах у Києві та Варшаві.
• 💛Well-being program — ми турбуємося про ментальне здоровʼя команди, тому компенсуємо роботу з психологом, а також проводимо класи з йоги та медитації в офісі.
• 🇺🇦Підтримка під час війни — безпека та стабільність для тебе та твоїх рідних. Забезпечуємо всім необхідним для безперебійної роботи та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Надсилай своє резюме та ставай частиною нашого Всесвіту.

King Group — сучасна компанія з інноваційним підходом до просування брендів. Ми працюємо у сфері iGaming та маємо три успішні українські бренди онлайн-казино, а також власні партнерські мережі. Ми оперуємо численними проєктами на ринках України, Європи та США, інвестуємо у венчурні стартапи, перспективні ідеї та людей. 

Ми шукаємо CRM Content Manager, який відповідатиме за якість, логіку та коректність контенту в CRM-комунікаціях: email, push, SMS та in-app.
Ця роль ідеально підійде тому, хто любить порядок, структуру, уважний до деталей, але при цьому хоче розвиватися в напрямку CRM і retention.

Твої основні задачі
• Підготовка, налаштування та запуск CRM-комунікацій (email, push, SMS).
• Робота з готовими шаблонами та контентом: адаптація, локалізація, перевірка логіки та коректності.
• Налаштування контенту в CRM-системі: ланцюжки, тригери, таймінги, сегменти.
• Контроль якості CRM-кампаній перед запуском (тексти, посилання, персоналізація).
• Участь у підготовці контенту для: welcome / onboarding; engagement; winback; інформаційних розсилок.
• Співпраця з командами CRM, маркетингу, дизайну та контенту.
• Участь в A/B-тестах (заміна тем, CTA, структури повідомлень).
• Моніторинг базових метрик (Open Rate, CTR, Delivery) та внесення покращень.

 

Що для нас важливо

• Досвід роботи з email / push / SMS або в ролі контент-менеджера від 1 року.
• Уважність до деталей і відповідальність за результат.
• Розуміння, що контент у CRM — це частина користувацького сценарію, а не окремі повідомлення.
• Базова логіка сегментації (кому, коли і навіщо ми відправляємо повідомлення).
• Готовність працювати з рутинними задачами та великим обсягом кампаній.
• Бажання розвиватися в напрямку CRM / retention.
   

Плюсом буде:

• Досвід роботи з CRM / ESP-платформами.
• Навички копірайтингу.
• Базове розуміння A/B-тестування та аналітики.
   

Можливості росту

• Розвиток у напрямку CRM Manager / Retention Manager.
• З часом — зростання до CRM Lead або Owner CRM-напрямку / проєкту.
• Робота з реальними продуктами та великими базами користувачів.
   

Ми пропонуємо:

• Відсутність бюрократії в процесах прийняття рішень і можливість безпосередньо впливати на продукт/проєкт.
• Skill Boost - компенсація зовнішнього навчання співробітників.
• Можливість навчатися — або навчати (маємо проєкти з інтернатури та менторства).
• Реалізація ідей через власні проєкти — Не бійтесь експериментувати! Пропонуйте та овнеріть процес реалізації.
• Підтримуюче середовище та команда, із якою можна робити дійсно круті продукти, що змінюють ринок.
• Зарплату рівня IT-ринку та повний соцпакет (медична страховка, консультації терапевта в офісі, компенсація спортзалу, компенсація вартості ланчів з доставкою тощо).
• Зручний офіс у центрі Києва (пішки зі Звіринецької/Либідської) із зеленою панорамною терасою. Проблема блекаутів вирішена на 100%.
• Відпустка — у тебе буде 17 днів оплачуваної відпустки та 3 екстравихідні — одруження, народження дитини, непередбачувані події та інше.
• Бонус за рекомендацію — Ми завжди радіємо та цінуємо те, що тіммейти рекомендують своїх друзів, тому до плюсів роботи з перевіреною та надійною людиною ми додаємо бонус.
• Релокейт — зміна міста проживання завжди спонукає до додаткових витрат, а наш бонус допомогає пройти цей період без зайвих стресів.

Ми — українська продуктово-інженерна компанія у сфері DefTech, що спеціалізується на розробці та виробництві засобів цифрової обробки сигналів.

Шукаємо Junior AI/ML Engineer, який хоче працювати над інженерними рішеннями у сфері розробки радіоелектронного обладнання.
 

Необхідні навички

— Впевнене володіння Python;
— Базове розуміння ML/DL (архітектури нейронних мереж, процес навчання, метрики якості);
— Знайомство з PyTorch або TensorFlow;
— Розуміння основ NLP та обробки текстових даних;
— Базове розуміння обробки аудіоданих (формати, частота дискретизації, спектрограми);
— Досвід fine-tuning моделей (LoRA, QLoRA);
— Здатність самостійно досліджувати проблему, аналізувати документацію та наукові публікації для пошуку рішень;

Буде перевагою

— Досвід роботи з LLM (HuggingFace Transformers, prompt engineering);
— Досвід роботи з моделями розпізнавання мовлення (Whisper, Wav2Vec тощо);
— Знайомство з RAG та векторними базами даних (FAISS, ChromaDB тощо);
— Досвід підготовки датасетів для навчання та донавчання моделей (збір, розмітка, аугментація, валідація даних);
— Досвід з фреймворками для інференсу (vLLM, TGI, Ollama);
— Розуміння методів оптимізації моделей (квантизація, дистиляція, pruning);
— Досвід бенчмаркінгу та порівняльного аналізу моделей;

Інші вимоги:

— студенти 4 курсу та магістратури або випускники інженерних та математичних спеціальностей;
— акуратність та відповідальність — від якості виконання задач залежить надійність продукції, що випускає підприємство;
— відкритість до зворотного зв’язку та конструктивна комунікація в команді;
— бажання розвиватися у сфері радіоелектроніки;
— готовність працювати в офісі, оскільки робота пов’язана з обладнанням на виробництві (Київ, Лівий берег).

Ми пропонуємо:

— навчання в команді висококваліфікованих спеціалістів;
— конкурентну заробітну плату з регулярним переглядом залежно від професійного розвитку;
— обіди за рахунок компанії;
— всі необхідні технічні засоби для комфортної роботи;
— офіційне працевлаштування відповідно до КЗпП, оплачувана відпустка 24 календарних дні та лікарняні;
— можливість бронювання для військовозобов’язаних.
 

Будемо раді зростати разом та створювати топові інженерні рішення!

Ідеально для тих, хто прагне:

• Визначати та впроваджувати загальну стратегію AI, визначаючи ключові можливості для трансформації AI в продукті, інженерії та операційних процессах;
• Інтегрувати AI рішення в процеси компанії, включаючи розробку програмного забезпечення, аналіз даних, забезпечення якості/тестування, документацію та робочі процеси підтримки клієнтів;
• Керувати внутрішніми AI ініціативами, включаючи експерименти, проекти перевірки концепції та швидку оцінку нових інструментів AI;
• Співпрацювати з командами інженерів, аналітиків та продукту для визначення та впровадження практичного використання AI;
• Створювати та підтримувати внутрішні платформи та інструменти, які дозволяють командам ефективно використовувати можливості AI;
• Розробляти та підтримувати дорожню карту впровадження AI, включаючи вибір технологій, інструментів та платформ AI;
• Навчати та підтримувати команди у впровадженні інструментів AI та передового досвіду через семінари, тренінги та внутрішній обмін знаннями;
• Надавати внутрішні консультації з питань AI бізнес-підрозділам, допомагаючи виявляти можливості та оцінювати потенційну рентабельність інвестицій в ініціативи AI.

Досвід, який стане твоєю перевагою:

• 8+ років досвіду роботи в технологічних компаніях, бажано в галузі програмної інженерії, платформної інженерії або на посадах, пов’язаних з даними/штучним інтелектом;
• Досвід на керівних посадах;
• Практичний досвід роботи з сучасними технологіями та екосистемами штучного інтелекту, включаючи інструменти на основі LLM та робочі процеси на базі штучного інтелекту;
• Досвід керівництва вдосконаленням процесів або трансформаціями в інженерних командах;
• Англійська мова — upper-intermediate або вище (здатність спілкуватися в технічних дискусіях);
• Глибоке розуміння архітектури рішень на основі штучного інтелекту та інтеграції інструментів штучного інтелекту в робочі процеси розробників;
• Підтверджений досвід впровадження нових технологій та проведення технічних трансформацій на організаційному рівні;
• Досвід впровадження помічників з кодінгу штучного інтелекту або інструментів штучного інтелекту для продуктивності розробників (буде перевагою);
• Досвід створення внутрішніх платформ для розробників або інструментів продуктивності інженерії (буде перевагою);
• Досвід роботи з агентами штучного інтелекту або системами на основі агентів (буде перевагою);
• Досвід роботи з платформами даних або інфраструктурою машинного навчання (буде перевагою).

Ми цінуємо:

• Сильні комунікативні навички та здатність пояснювати складні технічні концепції чітко та доступно;
• Стратегічне мислення та здатність виявляти високоефективні можливості AI;
• Здатність впливати на команди та впроваджувати зміни без прямих управлінських повноважень;
• Допитливість та захоплення новими технологіями та інноваціями;
• Здатність поєднувати довгострокову стратегію зі швидким експериментуванням та практичним впровадженням.

Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:

• Орієнтація на здоров’я та добробут;
• Глобальне медичне страхування;
• Можливості для зростання;
• Програми бенефітів (компенсація спорту / стоматології / психолога тощо);
• Бонуси за досягнення результатів;
• Динамічне робоче середовище.

English version:

Perfect for those who aim to:

• Define and drive the company-wide AI strategy, identifying key opportunities for AI transformation across products, engineering, and operations;
• Lead internal AI initiatives, including experimentation, proof-of-concept projects, and rapid evaluation of emerging AI tools;
• Build and support internal platforms and tools that enable teams to effectively leverage AI capabilities;
• Develop and maintain the AI adoption roadmap, including the selection of AI technologies, tools, and platforms;
• Integrate AI solutions into company processes, including software development, data analysis, QA/testing, documentation, and customer support workflows;
• Collaborate with engineering, analytics, and product teams to identify and implement practical AI use cases;
• Educate and support teams in adopting AI tools and best practices through workshops, training sessions, and internal knowledge sharing;
• Provide internal AI consulting to business units, helping identify opportunities and evaluate the potential ROI of AI initiatives.

Experience you’ll need to bring:

• 8+ years of experience in technology companies, preferably in software engineering, platform engineering, or data/AI-related roles;
• Experience in management positions;
• Experience leading process improvements or transformations in engineering teams;
• Strong understanding of AI solution architecture and integration of AI tools into developer workflows;
• Proven experience implementing new technologies and driving technical transformations at an organizational level;
• Hands-on experience working with modern AI technologies and ecosystems, including LLM-based tools and AI-powered workflows;
• English — upper-intermediate or higher (able to communicate in technical discussions);
• Experience implementing AI coding assistants or AI tools for developer productivity (will be a plus);
• Experience building internal developer platforms or engineering productivity tools (will be a plus);
• Experience working with AI agents or agent-based systems (will be a plus);
• Experience working with data platforms or ML infrastructure (will be a plus).

It's a perfect match if you have those personal features:

• Strong communication skills and the ability to explain complex technical concepts in a clear and accessible way;
• Strategic thinking and the ability to identify high-impact AI opportunities;
• Ability to influence teams and drive change without direct managerial authority;
• Curiosity and passion for emerging technologies and innovation;
• Ability to balance long-term strategy with fast experimentation and practical delivery.

Our clients offer competitive benefits to support your professional and personal growth, including: 

• Health & Wellness Focus;
• Global Medical Coverage;
• Growth Opportunities;
• Benefits Programs (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);
• Performance-Driven Rewards;
• Dynamic Work Environment.

Шукаємо на роботу інженера машинного навчання, який не боїться математики, любить глибоко розбиратись у деталях алгоритмів, вміє працювати з великими масивами зображень, розуміється на нейромережах, та має досвід у донавчанні (fine-tuning) і деплойменті моделей (diffusion, GAN, тощо). На позицію ML Engineer. Задачі — адаптація та оптимізація моделей для серверних обчислень і мобільних застосунків, вдосконалення відомих методів.

Вимоги:

• Ґрунтовне розуміння глибокого навчання, комп’ютерного зору, дифузії;
• Досвід fine-tuning моделей сегментації (наприклад, SAM, U-Net) або генеративних моделей (наприклад, Stable Diffusion, ControlNet, StyleGAN);
• Вміння працювати з PyTorch;
• Практичний досвід деплойменту моделей (TorchScript, ONNX, CoreML, TensorRT — будь-які релевантні інструменти);
• Навички роботи з Python, бажано C++.

Бажано:

• Досвід створення або використання пайплайнів для аугментації даних і аннотації (CVAT, Label Studio);
• Знання основ комп’ютерної графіки, робота з OpenCV;
• Розуміння особливостей inference на мобільних пристроях (iOS/Android);
• Досвід у low-level оптимізації ML моделей (quantization, pruning, etc).

Робота в продуктовій команді TouchRetouch

https://apps.apple.com/app/touchretouch/id373311252

Переваги роботи в ADVA Soft:

• робота в команді на результат;
• можливість вивчати найсучасніші ML/AI технології;
• гнучкий графік;
• затишний офіс;
• оплачувані лікарняні 60 днів;
• відпустка 28 днів на рік;
• компанія покриває 66% витрат на саморозвиток;
• компанія надає необхідні робочі девайси;
• офісні сервери не тільки забезпечують обчислювальні потужності, а й обігрівають воду в офісі.

Про компанію ADVA Soft

ADVA Soft – амбітна технологічна українська продуктова компанія, яка розробляє інноваційні програмні рішення для обробки зображень і мобільної фотографії. Зосереджуючись на постачанні передових продуктів, ми надаємо можливість аматорам і професіоналам вдосконалювати та трансформувати свої цифрові зображення.

Компанія Wise IT пишається своєю крутою професійною командою, комплексним підходом до вирішення завдань клієнтів та корпоративною культурою. Хмарні сервіси та штучний інтелект - один із найпопулярніших напрямків, у зв’язку з чим ми хочемо посилити нашу команду в домені Cloud & AI Services та шукаємо талановитого фахівця.
 

Мета ролі: Підтримка архітекторів у розробці Proof of Concept (PoC), налаштування хмарних AI-сервісів та оптимізація взаємодії з LLM через промпт-інжиніринг.

Основні обов'язки (Value Chain: Pre-sales & Delivery):

• Допомога в розгортанні інфраструктури для ШІ на платформах Google Cloud (Vertex AI) та AWS (Bedrock).
• Промпт-інжиніринг: розробка, тестування та оптимізація запитів для LLM (Few-shot, Chain-of-Thought) з метою підвищення якості відповідей.
• Налаштування та тестування агентів/помічників через ADK (Agent Development Kits).
• Прототипування рішень на основі LLM та RAG-архітектури (Retrieval-Augmented Generation).
• Підготовка технічної документації та описів реалізованих кейсів для клієнтів.
• Проведення демонстрацій продуктів для клієнтів і надання технічної підтримки.
• Участь у презентаціях, технічних зустрічах, маркетингових заходах та вебінарах.
• Проходження навчання та сертифікації, зокрема для підтримання партнерських статусів.
   

Вимоги:

• Базове розуміння принципів Machine Learning та Deep Learning.
• Prompt Engineering: розуміння механік роботи сучасних LLM (GPT, Claude, Gemini тощо).
• Досвід роботи з Python.
• Розуміння API-інтеграцій (REST/JSON).
• Теоретичні знання хмарних платформ (GCP та/або AWS).
• Знання англійської мови на рівні, достатньому для читання технічної документації та роботи з англомовними інтерфейсами.
• Буде перевагою: Наявність сертифікатів, які підтверджують технічні знання у сфері Cloud/AI.

Ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату: оклад + погодинна оплата участі в проектах (рівень фіксу обговорюється на співбесіді).
• Можливості розвитку та зростання в компанії, проявлення ініціативи та просування своїх ідей.
• Роботу в компанії із найвищим партнерським статусом Google Cloud Premier Partner.
• Корпоративний мобільний зв’язок.
• Курси англійської мови (за необхідністю).
• Зручне розташування офісу (Печерська), комфортне робоче місце.
• Медичне страхування після успішного завершення випробувального терміну.

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія та команда 700+ експертів, яка вже понад 18 років проєктує, розробляє та впроваджує бізнесові застосунки, комплексні ІТ і кібербезпекові рішення та data-driven продукти. Команда стала окремою компанією, щоби ділитися досвідом, масштабувати цифрову трансформацію та продовжувати підтримувати тих, хто несе світло та працює над відновленням країни.

Нині ми розширюємо AI‑направлення та шукаємо Senior AI Solutions Specialist / AI Engineer , який допоможе перетворювати AI‑ідеї бізнесу на робочі Production-рішення: від формування кейсу й архітектурного бачення — до впровадження, ефекту та adoption у користувачів.

Responsibilities

В цій ролі ви будете відповідати за повний цикл delivery AI-рішень у бізнес-підрозділах:

Дослідження та дизайн AI-рішень

• Аналіз нових можливостей на базі AI, включно з ChatGPT, MS Copilots, GenAI‑моделями.
• Проведення discovery-сесій із бізнесом: збір вимог, формалізація задач, створення концептів та PoC.
• Оцінка готовності бізнес-процесів та ІТ‑ландшафту до впровадження AI.

Реалізація рішень

• Проєктування та імплементація AI‑функціональності з урахуванням інтеграцій, даних та MLOps/LLMOps підходів.
• Налаштування, кастомізація та оптимізація AI-продуктів (у т.ч. Copilot Studio, RAG‑системи, embeddings, AI‑агенти).
• Інтеграція рішень у корпоративні ІТ‑системи та бізнес‑процеси.

Governance, документація та adoption

• Написання технічної та користувацької документації.
• Проведення навчання користувачів, підготовка інструкцій, супровід переходу на нові процеси.
• Узгодження рішень із технічними командами, менеджментом, безпекою та кінцевими користувачами.
• Контроль ефекту: формування KPI, оцінка ROI/TCO, моніторинг роботи рішень та подальше покращення.

Requirements

• 5+ років загального комерційного досвіду в ролях delivery / product / project / business analyst / solution, бажано у сфері AI або даних.
• 3+ роки досвіду реалізації технологічних або даних‑орієнтованих проєктів у корпоративному середовищі.
• Розуміння повного життєвого циклу AI‑продукту:дані → навчання/налаштування → деплой → моніторинг → покращення.
• Практичний досвід інтеграції AI‑рішень у бізнес‑процеси та ІТ-системи.
• Уміння формалізувати бізнес‑вимоги, розробляти технічні специфікації, вести документацію.
• Навички управління ризиками, узгодження рішень зі стейкхолдерами, презентації та комунікації.
• Досвід роботи з хмарними платформами — Azure / AWS.
• Досвід із GenAI: RAG, embeddings, prompt engineering, AI‑agents, Copilot Studio.
• Досвід роботи з KPI/метриками ефекту, підходами до оцінки ROI/TCO.
• Здатність швидко навчатися, адаптуватися та знаходити рішення у складних бізнес‑ і технологічних кейсах.

As a plus:

• Досвід із AWS/GCP у контексті AI/ML.
• Розуміння MLOps / LLMOps підходів та DevOps‑практик.
• Досвід роботи у регульованих доменах: фінанси, енергетика, телеком, держсектор.
• Професійні сертифікації: Azure AI, AWS ML, PMI/Agile, ITIL тощо.

We offer

• Офіційне працевлаштування.
• Конкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії.
• Корпоративна медична страховка та програма психологічної підтримки.
• Робота в інноваційному парку Unit.City (паркінг або шатли) / гібрид / повний remote.
• Можливості навчання: онлайн‑курси, тренінги, майстер-класи, професійні ком’юніті.
• Участь у проєктах цифрової трансформації з прикладним впливом на бізнес і країну.

Процес відбору

Ми уважно розглядаємо всі заявки. Якщо ваш досвід відповідає вимогам — рекрутер зв’яжеться з вами протягом 2 тижнів.

Більше про нас — на офіційній сторінці MODUS X у LinkedIn.

Надсилаючи резюме, ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку персональних даних згідно із Законом України «Про захист персональних даних».

DripHeat — мультибрендовий e-commerce проєкт, що працює на ринку США та спеціалізується на продажу й ресейлі premium та streetwear одягу й аксесуарів.

Ми шукаємо технічно підкованого контент-менеджера для роботи з інтернет-магазинами на базі WooCommerce. Основний фокус вакансії — професійне наповнення сайтів, робота з великими масивами даних та автоматизація процесів за допомогою штучного інтелекту.

🛠 Основні обов'язки:

• Керування товарами: Повне ведення карток товарів у WooCommerce (створення категорій, налаштування атрибутів та складних варіативних товарів).
• Робота з великими обсягами даних: Масовий імпорт та експорт товарів через CSV/XML файли, робота з плагінами для Bulk Edit (масове редагування цін, залишків, описів).
• Генерація контенту (AI): Написання унікальних описів товарів, генерація мета-тегів та створення візуального контенту за допомогою ChatGPT, Midjourney або аналогічних інструментів.
• Підготовка медіа: Масова обробка, ресайз та оптимізація зображень для веб-інтерфейсів (робота з водяними знаками, форматами, вагою файлів).
• Контроль якості: Перевірка коректності відображення контенту на різних пристроях та відповідність стандартам верстки.
  
  
  ✅ Вимоги до кандидата:
• WordPress & WooCommerce: Впевнене володіння адмін-панеллю, розуміння логіки роботи інтернет-магазину та кошика.
• Робота з даними: Вміння професійно працювати з CSV-файлами (структурування даних, мапінг полів, робота з таблицями).
• Досвід з Bulk Import: Практичні навички роботи з плагінами на кшталт WP All Import, Product Import Export або стандартними інструментами імпорту WooCommerce.
• Графічні інструменти: Навички роботи з Adobe Photoshop, Canva або спеціалізованими сервісами для масової обробки зображень (наприклад, Bulk Resize).
• AI Prompting: Вміння формувати чіткі та складні промпти для отримання якісного, структурованого та SEO-оптимізованого контенту.

 💡 Буде суттєвою перевагою:

• Технічна база: Базове розуміння PHP та логіки роботи хуків (actions/filters) у WordPress.
• Знання структури WP: Розуміння ієрархії тем, принципів роботи плагінів та структури бази даних.
• HTML/CSS: Здатність самостійно внести правки у верстку текстових блоків або таблиць.
• Custom Fields: Досвід роботи з ACF (Advanced Custom Fields), Carbon Fields або JetEngine.
• Особисті якості:
• Високий рівень уважності до деталей (особливо при роботі з імпортом цін та характеристик).
• Здатність до швидкого навчання та самостійного пошуку рішень технічних завдань.

🚀 Що ми пропонуємо:

• Можливість працювати над цікавими проектами без зайвої бюрократії.
• Пряма комунікація та швидке прийняття рішень.
• Простір для професійного росту та впровадження власних ідей.
• Графік роботи з 10:00-19:00 та віддалений формат
• Чіткі задачі, підтримка в команді, технічні інструкції
• Оплачувані відпустки та лікарняні,профільні навчання та курси англійської

Шукаємо AI-фахівця, який працюватиме з NLP та LLM, створюватиме агентні системи та впроваджуватиме AI-рішення в продакшн із вимірюваним бізнес-ефектом.

🛠 Що потрібно робити

• Розробляти рішення на базі NLP та LLM
• Будувати агентні системи з використанням LangChain / LangGraph, LlamaIndex
• Застосовувати патерни Chain-of-Thought, ReAct, CodeAct
• Проєктувати та підтримувати REST API
• Будувати eval pipelines, працювати з golden datasets
• Налаштовувати моніторинг моделей через MLflow
• Писати тести, працювати з Git

• Брати участь у деплої та масштабуванні рішень (Docker, Cloud)

   

🧠 Очікуваний досвід

• Досвід роботи: 2+ роки досвіду роботи на позиції Data Scientist або схожій ролі, з акцентом на NLP та LLM.
• Python: Відмінне володіння мовою програмування Python для розробки, налагодження та підтримки коду.
• LLM Frameworks: Практичний досвід роботи з фреймворками для оркестрування моделей та інструментів, такими як LangChain / LangGraph, LlamaIndex.
• Interaction Patterns: Глибоке розуміння та практичне застосування патернів міркування, таких як Chain-of-Thought, ReAct, CodeAct, або аналогічних.
• API & Testing: Здатність проектувати REST API та досвід написання тестів для коду. Впевнене володіння Git як основою робочого процесу.
• Monitoring Tools: Досвід роботи з інструментом моніторингу MLflow для відстеження та аналізу агентних систем.
• Eval Pipelines: Досвід у виконанні golden datasets та використанні фреймворків для оцінки якості виводу (різні інструменти для LLM-оцінки).
• DevOps Basics: Розуміння контейнеризації з Docker.
• Cloud Platforms: Досвід розгортання, масштабування та балансування навантаження на хмарних платформах (AWS, GCP або Azure).

Ми розвиваємо R&D-напрямок у сфері алгоритмічної крипто-торгівлі. За останній рік власноруч зібрали дослідницьку платформу: збір ринкових даних, бектестер, оптимізацію параметрів, інфраструктуру запуску стратегій і трейдинг-бота. Багато з цього будувалось у тісній зв’язці з AI-інструментами. Ось тут детальніше про наш досвід https://dou.ua/forums/topic/58274/?from=profile_stats

Потрібно продовжити цю роботу разом із автором: не просто підтримувати код, а досліджувати, запускати, перевіряти гіпотези, шукати інфраструктуру і доходити до практичного результату.

Кого я шукаю

Мені не так важливо, скільки років ти в комерційній розробці. Значно важливіше інше:

• у тебе вже був живий завершений проєкт, який дійшов до практичного результату;
• ти не боїшся невідомих технологій і можеш швидко зануритись у нову тему;
• ти AI-friendly: сприймаєш ChatGPT, Codex та інші інструменти як підсилення себе, а не як загрозу;
• ти можеш самостійно рухати великий шмат роботи вперед;
• у тебе є базове розуміння програмування на будь-якій мові (веб технології вітаються);
• тобі цікаво розбиратись не лише в коді, а й у тому, чому система працює або не працює.

Це буде match, якщо ти:

• любиш «вайбкодинг», і також вмієш доводити його до робочого результату;
• вмієш комбінувати AI, код, логи, документацію, API, скрипти, сервіси й експерименти в одну робочу систему;
• не губишся, коли треба сьогодні читати Python, завтра Pine Script, післязавтра REST API біржі, а потім шукати інфраструктуру для продакшн-запуску.

Цінно буде почути від тебе щось на зразок: «ось тут бектест бреше», «ось тут проблема у виконанні», «ось тут комісії/ліквідність/часткові виконання ламають модель». Бо ми будемо постійно приймати рішення на базі твоїх суджень. А результат та успіх проекту буде залежати від того на скільки правда на твоєму боці.

Що треба буде робити в перший місяць.

Основна задача на старті — взяти дві вже наявні стратегії, які на бектестах виглядають перспективно, і перевести їх у реальне виконання.

Перші задачі:

1. Запустити стратегії на реальній біржі;
2. Знайти й зібрати інфраструктуру, яка дозволить коректно виконувати ці сигнали в реальному середовищі;
3. Порівняти live-результат із бектестом;
4. Якщо стратегії покажуть плюс або близьку до очікуваної динаміку — зрозуміти, наскільки реальна торгівля співпадає з моделлю;
5. Якщо стратегії не спрацюють — пояснити чому. Не «просто не полетіло», а розкласти причину: execution gap, комісії, slippage, затримки, помилки логіки, проблеми бектесту, режим ринку тощо.

Шукаю не просто кодера, а людину, яка допоможе відділяти реальний сигнал від самообману.

Що важливо знати / вміти.

Обов’язково:

• базове програмування в будь-якій мові;
• вміння читати чужий код і швидко адаптуватись;
• готовність багато працювати з AI-асистентами;
• аналітичне мислення;
• самостійність;
• інтерес до крипти, автоматизації або алгоритмічних систем.

Буде великим плюсом:

• Python;
• Pine Script / TradingView;
• досвід з біржами або API;
• досвід автоматизації;
• досвід запуску pet-проєкту, який уже приніс користь або гроші;
• досвід роботи в маленькій команді або соло.

Кому ця роль підійде найкраще:

• студенту або junior-розробнику з сильним темпом росту;
• self-taught інженеру, який уже зробив щось живе своїми руками;
• людині, яка кайфує від швидкого циклу: придумав → зібрав → перевірив → зрозумів → переробив;
• тому, хто хоче працювати поруч із фаундером / технічним партнером, а не губитися в великій бюрократичній команді.

Що пропоную:

• дуже практичні задачі, де видно результат;
• тісну співпрацю зі мною без зайвих менеджерських прокладок;
• можливість швидко вирости на реальному складному R&D-проєкті;
• свободу в інструментах і технологіях;
• роботу в середовищі, де AI — це норма, а не табу;
• шанс сильно прокачатись у напрямку, де перетинаються engineering, data, automation, trading infrastructure та product thinking.

Якщо відчуваєш, що це про тебе — відгукуйся!

Надсилай резюме або посилання на GitHub / pet-проєкти / будь-які реальні результати — дуже вітаються.

Мені важливіше побачити, як ти думаєш і що вже зробив (ла), ніж формальний досвід.

Далі — коротко познайомимось, обговоримо підхід і, якщо зійдемось по вайбу, швидко перейдемо до роботи.

Необхідні навички:
- Досвід роботи з LLM (OpenAI, Claude, LLaMA або аналогічні)
- Досвід побудови RAG систем (робота з базами знань, embeddings, retrieval)
- Практичний досвід побудови AI-рішень у продакшені
- Впевнене володіння Python (FastAPI / async / API інтеграції)
- Досвід інтеграції AI з БД (PostgreSQL)
- Досвід роботи з чергами (RabbitMQ)
- Розуміння побудови real-time систем
- Досвід роботи з ASR (speech-to-text) та TTS (text-to-speech)
- Розуміння архітектури voice/chat AI pipeline
- Досвід роботи з API та мікросервісною архітектурою
- Досвід роботи з високонавантаженими системами
- Досвід від 3+ років
- Вміння працювати з бізнес-логікою та реальними даними клієнтів

Буде плюсом:
- Досвід побудови voice-ботів (inbound / outbound)
- Досвід у call-center / fintech / collections
- Досвід роботи з WebRTC / streaming
- Docker / Kubernetes
- Досвід аналізу дзвінків (оцінка операторів, контроль скриптів)

Обов’язки:
- Розробка AI-чатів, які працюють з реальними даними клієнтів (CRM, історія, статуси).
- Побудова RAG систем на основі бази знань компанії.
- Розробка голосових AI-ботів (вхідні та вихідні дзвінки).
- Інтеграція AI з внутрішніми системами (CRM, ERP, API).
- Реалізація логіки діалогів з урахуванням бізнес-скриптів та протоколів.
- Аналіз дзвінків: транскрипція, оцінка якості, виявлення відхилень від скриптів.
- Автоматизація роботи колл-центру та підвищення ефективності операторів.
- Оптимізація latency та стабільності AI-рішень у real-time середовищі.
- Робота з великими обсягами даних (дзвінки, чати, історія клієнтів).
- Побудова та розвиток внутрішніх AI-сервісів компанії.
- Співпраця з backend/DevOps командами для інтеграції AI у продукти.