Jobs ML / AI Engineer

Ми - найбільший розробник БпЛА в Україні. 
Багато говорити не можемо, але ти точно чув їх назви) 

Маємо повний цикл розробки продукту — від ідеї до масового виробництва. 

Зараз шукаємо людину в R&D, яка очолить напрям research на тему застосування RL в цікавлячих нас напрямках.

R&D - більш як 400 кращих інженерів в країні. Можеш стати частиною з ним якщо описане нижче тобі підійде.

Які задачі чекають на тебе:

• Побудова з нуля архітектури навчання від симулятора до деплою на реальне залізо.
• Розробка моделей контролу на базі RL, що приймають рішення на основі відеопотоку та даних з сенсорів дрону.
• Реалізація sensor fusion для забезпечення стабільного керування навіть при різких маневрах та вібраціях у взаємодії з Sensor Engineer.
• Планування та участь у створенні симуляційного середовища (Isaac Gym / AirSim / UE custom на твій вибір) з глибоким Domain.
• Randomization для роботи в складних погодних умовах (дощ, сніг, низька видимість).
• Квантування та прунінг моделей для досягнення стабільного FPS на обмежених ресурсах онборд комп’ютера.

Що важливо:

• Досвід з моделями PPO, SAC або TD3 та розуміння, як змусити їх працювати в real-time системах.
• Розуміння, як об'єднати дані з камери та IMU (через Kalman Filters або безпосередньо в RL архітектуру) для компенсації дрейфу та затримок.
• Знання, як наблизити фізику симулятора до реального світу, щоб мінімізувати Gap при перенесенні на борт.
• Розуміння обмеження компактних онборд комп’ютерів сімейства Raspberry Pi та Nvidia та вміє боротися за кожну мілісекунду інференсу.
• Готовність самостійно вибрати стек, симулятор та підхід до навчання.

Також готові розглядати кандидатів-пасіонаріїв які мали досвід з дронами та ML і хочуть увірватися в розробку Reinforcement Learning for UAV.
 

Буде плюсом:

• Досвід з PyTorch Mobile, TensorRT, SNPE, AIMET, Tensorflow Lite.
• Досвід з БПЛА різних типів.
• Досвід у UE, gamedev.

Чому варто приєднатися:

• Мультидисциплінарна команда: Ти працюватимеш пліч-о-пліч із професіоналами в галузях дронобудування, GNC, Python та C++ розробниками. Команда відкрита до сміливих інновацій та нестандартних підходів.
• Інвестиції у твій розвиток: Компанія повністю оплачує профільне навчання та сертифікації, які допоможуть тобі залишатися на вістрі технологій.
• Світовий рівень: Команда підтримує професійне визнання своїх інженерів та оплачує офлайн участь у топових світових конференціях (CVPR, NeurIPS (NIPS), ICRA тощо).
• Повна свобода: Ти самостійно обираєш інструменти, симулятори та методи навчання. Твій досвід — наш головний актив.
• Прямий вплив: Жодної абстракції — твій алгоритм працюватиме «в полі» вже за лічені тижні, безпосередньо впливаючи на хід подій.
  R&D Полігон: Можливість миттєвого тестування гіпотез на реальних апаратах у найскладніших погодних умовах.
   

Умови роботи:

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі Data Scientist

Hiring process:
Знайомство, тестове завдання (ми цінуємо твою роботу та час, тому ТЗ оплачуємо) та технічна зустріч.

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі:
• можливість використовувати найсучасніші технології у проєктах використовуючи GPU інфраструктуру 
• працювати зі стеком: Python, Kafka, Docker, Kubernetes, AWS, GCP, PostgreSQL, Redis, ElasticSearch, Qdrant, Snowflake, PyTorch, Scikit-learn, Dify, MLFlow, AWS Bedrock, Copilot, LLM-моделі (GPT, Gemini, Llama, Claude, Mistral)
• мінімум бюрократії між ідеєю та реалізацією
• роботу над новими R&D проєктами
• роботу з продуктом яким сам користуєшся та бачиш результати своєї роботи
• прозору систему зростання в компанії, регулярний performance & salary review
• культуру компанії, в якій кожен є цінним, вільно висловлює свої ідеї та має вплив на процеси
• річний бонус при виконанні цілей компанії

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії:
• розробляти та впроваджувати нові методи та моделі машинного навчання для оптимізації роботи сервісу
• аналізувати та збирати дані для покращення ефективності та оптимізації процесів
• брати участь в розробці та впровадженні нових продуктів та сервісів
• підвищувати ефективності моделей та алгоритмів, розроблених раніше
• взаємодіяти з іншими командами та відділами компанії, що займаються розробкою програмного забезпечення, виконанням аналітики даних та іншими функціями
• проводити оцінку та аналіз результатів роботи розроблених моделей та алгоритмів, готувати відповідні звіти та презентації для внутрішнього використання

Челенджі на три місяці:
• адаптація в команді та колективі
• ознайомлення з існуючою інфраструктурою
• успішна перевірка гіпотез із скоупу (прайсинг, маркетинг, CRM, Promo etc)

Для досягнення результатів, тобі знадобляться:
• 2+ років комерційного досвіду як data scientist
• наявність успішних кейсів інтеграції DS логік у роботу продукту
• досвід роботи з Python (статистичні та ML пакети)
• експертні знання в SQL
• наявність прикладів успішних інсайтів, виявлення неочевидних патернів роботи продукту
• знання вищої математики, теорії ймовірностей, математичної та прикладної статистики
• English level: B1

Ми, звісно, навчимо, але добре мати:
• знання Git та Gitflow Workflow
• досвід використання ML serving tools: MLFlow 
• досвід використання ETLs Tools (one of): Airflow, AWS Glue
• досвід роботи з LLM моделями

Як ти регулюєш свій робочий час?
• гнучкий графік з урахуванням функціоналу
• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові 

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?
• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills
• отримання профільних сертифікацій для IT-експертів
• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси
• персональний/командний бюджет на навчання
• корпоративні знижки та компенсація English lessons 
• long-term навчання для керівників

Care and support
• медичне страхування в Україні 
• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso
• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів
• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги
• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)
• тижні масажу в офісі в Києві
• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:
• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility
Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. 
З початку повномасштабного вторгнення сума фінансових внесків компанії та її засновників на підтримку Сил оборони, соціальні ініціативи та благодійні проєкти склала понад 339 мільйонів гривень.

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було - не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.
Якщо не бачиш листа від нас - перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!

Привіт!🙌🏼
Ми SAG7 Ventures — Private Equity Investment Office, в портфелі якого знаходиться близько 20 проєктів у нішах AI, Social Discovery, Traffic та FinTech.

Ми знаємо, що важливо вкладати в команду не тільки капітал, але й свій досвід, а також стратегічні ресурси, щоб допомогти амбітним спеціалістам рости швидше та ефективніше.

Наразі ми знаходимося в пошуках AI Engineer в нашу команду, який допоможе розробляти та впроваджувати AI-рішення в продукти компанії💡⚡️

Ти наш ідеальний кандидат, якщо маєш:
— досвід роботи AI Engineer;
— досвід роботи з OpenAI API, Claude API або іншими LLM;
— досвід інтеграції AI-рішень у продукти або внутрішні системи;
— досвід створення AI-агентів;

— фокус на результаті та швидкій реалізації рішень.

Твої майбутні задачі:
— розробка та інтеграція AI-рішень у внутрішні продукти компанії;
— робота з LLM-моделями та AI API;
— оптимізація та покращення існуючих AI-рішень;
— тестування та моніторинг ефективності AI-рішень.

Що ми пропонуємо?
— віддалена робота або можливість працювати в нашому офісі у Варшаві / Празі;
— кар’єрний ріст та розвиток — ми завжди підтримуємо співробітників у досягненні їхніх цілей і прагненні розвиватися;
— 18 робочих днів відпустки на рік та 5 днів sick leave без медичного підтвердження;
— додаткові вихідні у державні свята згідно з графіком України;
— тімбілдінги, корпоративні подорожі, подарунки на свята;
— сильну команду професіоналів з відкритою комунікацією, високим рівнем довіри та реальної залученості в робочі процеси.

Етапи:
Скринінг з HR → Тестове завдання → Технічне інтерв’ю → Оффер 🚀

У SAG7 ми цінуємо прагнення розвиватися та вдосконалювати свої скіли. А якщо чогось ще не знаєш — наша команда завжди поруч, щоб підтримати та допомогти.

Якщо тобі відгукнулася ця вакансія — надсилай своє резюме 📩

Ми компанія, що керує мережею міжнародних дропшипінг-магазинів. Наразі шукаємо AI Creator, який створює фотореалістичний контент для fashion e-commerce. Якщо ви працюєте з передовими AI-інструментами, швидко реалізуєте ідеї та створюєте зображення рівня професійної фотозйомки — будемо раді бачити вас у команді.
 

🛠 Основні обов’язки

• Створення фотореалістичних AI-зображень одягу, взуття та аксесуарів
• Генерація lifestyle, студійних та рекламних креативів.
• Робота з AI-інструментами для створення та редагування зображень.
• Постійний пошук і впровадження нових AI-рішень.
   

✅ Вимоги:

• Досвід роботи AI Creator у fashion або e-commerce від 1 року.
• Розуміння композиції, світла, текстур, матеріалів та трендів fashion.
• Впевнене володіння сучасними AI-інструментами.
• Вміння створювати максимально реалістичні зображення, які складно відрізнити від фотографії.
• Навички написання якісних промптів та роботи з референсами.
• Висока швидкість роботи без втрати якості.
• Самостійність, відповідальність та орієнтація на результат.
   

💼 Що ми пропонуємо

• Конкурентну оплату.
• Графік: 10:00—19:00
• Віддалений формат роботи
• Оплачувані відпустки та лікарняні, навчання за рахунок компанії(профільні курси, курси англійської, необхідні додатки для роботи)
• Роботу з міжнародними ринками — США, ЄС, Азія.
• Команду без бюрократії, де цінують ініціативу, гнучкість і результат. 

Не просто код, а твій вплив на мільйони українців

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.

Про масштаб наших сервісів:

• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення

Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.
Шукаємо AI Engineer для розробки та впровадження AI-рішень у високонавантажену екосистему (R&D). Робота з Computer Vision, NLP, ASR та Agentic AI для автоматизації процесів логістики та клієнтського сервісу.
Про проект: Комунікаційна платформа — це сучасна комплексна екосистема для розробки та підтримки розумних чат-ботів (як для клієнтів, так і для внутрішнього використання командою). Платформа інтегрується з великими базами знань та виконує широкий спектр завдань: класифікація текстів, транскрибація аудіо, розпізнавання зображень у чатах та глибокий семантичний аналіз (semantic analysis).
 

Що робитимеш як AI Engineer :

• Розробка та тренування: повний цикл створення ML моделей (CV, NLP, ASR) - від підготовки даних до валідації результатів.
• AI Agents: Побудова логіки роботи агентів для автоматизації бізнес-процесів.
• Model Serving: Підготовка моделей до продуктивного запуску (експорт у ONNX/TensorRT, контейнеризація, налаштування середовища виконання).
• Інтеграційні контракти: Формування чітких специфікацій (вхідні/вихідні дані, формати) для передачі моделі Backend-команді на впровадження.
• Оптимізація: Зменшення розміру моделей та прискорення інференсу (quantization, pruning) без втрати якості.
• Моніторинг якості: Відстеження метрик роботи моделі в реальних умовах (drift detection) та її донавчання при зміні даних.

Твій ідеальний профіль:

Must-have:

• Комерційний досвід роботи з Python в області машинного навчання (ML/DL) від 2-х років.
• Повний цикл роботи з даними та моделями: Практичний досвід збору, очищення, підготовки та аугментації датасетів, а також безпосереднього тренування та валідації класичних ML-моделей.
• Досвід роботи з ML-фреймворками: Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, ONNX, TensorRT.
• Глибоке розуміння LLM та Transformer-моделей: практичний досвід побудови систем з використанням RAG.
• AI Agents: Досвід створення та розгортання агентів (Langchain, CrewAI, AutoGen, open-agents).
• Cloud AI: Досвід інтеграції з хмарними платформами (Google AI, OpenAI, Claude тощо).
• Впевнене володіння українською, англійська - на рівні читання технічної документації.
   

Nice-to-have:

• Знання систем побудови агентних графів: LangGraph, Semantic Kernel.
• Розуміння архітектури багатоагентних систем: планування, розділення ролей.
• Досвід генерації складних документів та дій із використанням LLM як backend-ядра.
• Практика інтеграції LLM у корпоративні продукти.
   

Специфіка ролі:
 

• Виконання технічних задач: Написання робочого коду, побудова пайплайнів, тренування та інтеграція моделей.
• Технологічний стек: Основна мова - Python. Використовуємо інструменти та бібліотеки, необхідні для вирішення конкретної технічної задачі.
• Фокус на результаті: Перетворення бізнес-вимог на робочий функціонал (PoC -> MVP -> Production). Головний критерій - працездатність сервісу та відповідність метрикам.

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:

Технологічно:

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

Професійно:

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

Ідейно:

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

Benefits:

• Компенсація додаткових витрат, пов'язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній.
• Добровільне медичне страхування та страхування життя.
• Корпоративні знижки від партнерів NOVA.
• Підтримка ментального здоров'я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом.
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух “Свої для своїх”.
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення.
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.

Наступний крок за тобою.
Ми  чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.

Вимоги:

• 1+рік досвіду у сфері ML / data science / applied AI
• Впевнене володіння Python і бібліотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• Знання процесу: збір даних > препроцесинг > навчання > валідація > продакшен
• Досвід з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure) для тренування та деплою моделей
• Розуміння, як працюють MLOps-практики (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) — буде плюсом
• Обов’язково практика в одній або кількох сферах: NLP, комп’ютерний зір, time-series, рекомендаційні системи
• Аналітичне мислення та вміння вирішувати складні технічні задачі
   

Обов’язки:

• Розробка, навчання та впровадження моделей ML і DL
• Підготовка та обробка великих датасетів, побудова дата-пайплайнів
• Співпраця з розробниками, аналітиками й продуктовими командами для впровадження моделей у продукт
• Дослідження нових підходів: тестування, експерименти, A/B, fine-tuning
• Оптимізація моделей за продуктивністю, точністю, швидкістю
• Документування архітектури, експериментів і рішень
   

Умови роботи:

• Графік роботи пн-пт з 09:00—18:00 (виключно офіс),
• Своєчасна виплата заробітної плати,
• Роботу у інноваційній компанії,
• Сучасний офіс.
   

Якщо Вас зацікавила наша вакансія

«Прасолов та Партнери» — юридична компанія з 10+ роками досвіду у справах за ст. 130 КУпАП та системним підходом до розвитку бізнесу.

Ми переконані, що найближчі роки AI кардинально змінить підхід до ведення бізнесу. Саме тому зараз запускаємо новий AI-відділ, який займатиметься автоматизацією бізнес-процесів та впровадженням сучасних AI-рішень у всі підрозділи компанії.

Ми шукаємо AI Engineer — людину, яка не просто вміє працювати з AI, а здатна впровадити цей напрямок в бізнесі з нуля.

Нам потрібен не просто AI-розробник, а фахівець, який мислить через призму бізнесу, бачить можливості для автоматизації, будує системні рішення та допомагає компанії працювати швидше, ефективніше й масштабніше.

Що ти отримаєш:

• Можливість побудувати AI-напрямок з нуля та стати його керівником.
• Свободу в ухваленні технічних рішень та виборі інструментів.
• Великий простір для реалізації власних ідей та запуску AI-продуктів.
• Відсутність мікроменеджменту — ми оцінюємо результат, а не процес.
• Повну підтримку керівництва у впровадженні нових AI-рішень.
• Можливість у майбутньому сформувати та очолити власну AI-команду.
• Роботу з реальними бізнес-задачами, які мають прямий вплив на ефективність компанії.
• Конкурентну оплату праці.
• Роботу в компанії, де швидкість прийняття рішень та реальний результат важливіші за бюрократію.

Твої задачі:

• Аналізувати бізнес-процеси компанії та знаходити можливості для їх автоматизації за допомогою AI.
• Проєктувати та впроваджувати AI-рішення для різних підрозділів компанії.
• Створювати AI-асистентів, AI-агентів та внутрішні AI-сервіси.
• Інтегрувати AI-рішення з CRM, телефонією, месенджерами, базами знань та іншими корпоративними системами.
• Автоматизувати аналіз дзвінків, підготовку звітності, роботу з документами, HR-процеси та інші бізнес-процеси.
• Будувати внутрішню AI-базу знань для співробітників.
• Оцінювати ефективність впроваджених рішень та їх вплив на бізнес-показники.
• Формувати roadmap розвитку AI-напрямку та визначати пріоритетність проєктів.
• У перспективі — сформувати та розвивати власну AI-команду.

Що ми хочемо бачити в кандидаті:

• Практичний досвід реалізації AI-проєктів для бізнесу.
• Досвід створення AI-агентів, AI-асистентів або AI-чат-ботів.
• Впевнене володіння Python.
• Досвід інтеграції AI-рішень через API з CRM, телефонією, месенджерами та іншими сервісами.
• Практичний досвід роботи з сучасними LLM (OpenAI, Claude, Gemini або аналогами).
• Досвід роботи з RAG, векторними базами даних, prompt engineering та AI automation.
• Досвід роботи з платформами автоматизації (n8n, Make, Zapier або аналогами) буде перевагою.
• Системне мислення, проактивність та високий рівень відповідальності.
• Вміння дивитися на задачі через призму бізнес-ефекту, а не лише технологій.

• Обов’язкова наявність портфоліо реалізованих AI-проєктів, а також готовність детально розповісти про свою роль, використані технології та отримані результати.

   

Етапи відбору

Співбесіда з керівником -Тестове завдання — Фінальна співбесіда з CEO- Офер. 

Якщо ти любиш автоматизувати процеси, мислиш системно та хочеш не просто розробляти AI-рішення, а побудувати AI-напрямок, який реально змінить роботу компанії, — будемо раді познайомитися.

Ми шукаємо досвідченого AI Engineer рівня Middle+/Senior, який допоможе розвивати AI-функціональність продукту та впроваджувати сучасні рішення на базі великих мовних моделей (LLM) у реальному продакшн-середовищі.

Ця роль підійде інженеру, який самостійно налаштовує, вимірює, тестує та покращує AI-рішення, працює з промптами, оцінкою якості моделей та інтеграцією AI-сервісів у продукт.

 

Основні задачі:

• Проєктування, тестування та ітеративне вдосконалення системних промптів і інструкцій для LLM-функцій продукту.
• Налаштування та оптимізація Microsoft Fabric Copilot для дашбордів Power BI.
• Підготовка та збагачення семантичних моделей Power BI для коректної роботи Copilot (опис таблиць, метрик, синонімів та linguistic schema).
• Інтеграція зовнішніх AI API (OpenAI, Anthropic Claude, Whisper, Microsoft Fabric Copilot) спільно з командами розробки.
• Розробка та підтримка evaluation-пайплайнів для оцінки якості AI-функцій.
• Формування тестових датасетів та побудова систем регресійного тестування змін промптів.
• Аналіз точності відповідей моделей, рівня галюцинацій та інших показників якості.
• Моніторинг продуктивності та вартості AI-операцій, оптимізація використання ресурсів і токенів.
• Аналіз інцидентів та звернень користувачів щодо роботи AI-функцій і впровадження покращень.
• Підготовка технічної документації щодо AI-компонентів продукту.
• Відстеження оновлень AI-платформ та оцінка їхнього потенціалу для використання в продукті.
• Проведення внутрішніх навчань та підготовка рекомендацій для продуктових, QA та support-команд.

Наші очікування:

• Досвід роботи від 2 років із Applied AI або LLM-рішеннями в продакшені;
  або від 3 років у Software/Data Engineering із щонайменше 1 роком роботи з LLM у продакшн-середовищі.
• Практичний досвід роботи з OpenAI, Anthropic Claude або Azure OpenAI.
• Досвід проєктування системних промптів, few-shot сценаріїв та роботи зі structured outputs.
• Розуміння принципів tool calling, function calling, routing між моделями та fallback-стратегій.
• Практичний досвід побудови evaluation-пайплайнів та використання метрик якості AI.
• Володіння Python для розробки AI-пайплайнів та інтеграцій.
• Хороше знання SQL та розуміння моделей даних.
• Досвід роботи з API та інтеграцією зовнішніх сервісів.
• Розуміння принципів безпеки AI-рішень, включаючи захист від prompt injection та роботу з персональними даними.
• Знання OWASP LLM Top 10 буде перевагою.
• Англійська мова на рівні Upper-Intermediate (B2+) або вище.

Буде перевагою:

• Досвід роботи з RAG, embeddings та векторним пошуком.
• Практичний досвід роботи з Microsoft Fabric та Power BI Copilot.
• Досвід роботи з Fabric Data Agents та AI Skills.
• Досвід використання Langfuse, Helicone або аналогічних платформ для observability.
• Досвід роботи з Whisper або іншими Speech-to-Text рішеннями.
• Досвід роботи з AWS або Azure.
• Розуміння CI/CD для AI-продуктів та автоматизації evaluation-процесів.
• Досвід роботи у CRM, B2B SaaS або фармацевтичному домені.
• Досвід роботи з мультимовними AI-сценаріями.

Ми пропонуємо:

• Роботу над сучасним AI-продуктом із реальним використанням Generative AI у продакшені.
• Можливість впливати на архітектурні рішення та розвиток AI-напрямку компанії.
• Доступ до сучасних AI-платформ та інструментів.
• Професійну команду та можливість працювати з новітніми технологіями у сфері штучного інтелекту.
• Конкурентну компенсацію та можливості професійного розвитку.

Якщо вам цікаво створювати AI-рішення, які використовуються реальними користувачами щодня, будемо раді познайомитися.


 

Ми шукаємо Prompt Spec Engineer, який підсилить нашу команду розробки штучного інтелекту. Це роль не про "творче спілкування з ChatGPT", а про глибоку інженерну й системну роботу з архітектурою запитів, специфікаціями, метриками оцінки та автоматизацією тестування для забезпечення production-якості роботи LLM у складних продуктових сценаріях.
Вам доведеться проектувати логіку для АІ-асистентів, RAG-систем та автономних агентів, працюючи на стику продуктових вимог та чистої інженерії штучного інтелекту.

Локація: офіс у Львові
Зайнятість: Повна
 

Основні обов'язки:

• проектування архітектури запитів: розробка складної архітектури промптів та специфікацій для ШІ-продуктів, RAG-систем, агентських сценаріїв та workflow-автоматизацій;
• створення специфікацій (Spec-driven prompting): написання та підтримка детальних prompt spec-файлів для різних типів завдань (класифікація, вилучення даних, генерація, сумаризація, аналіз, діалоги);
• опис вхідних параметрів, JSON-схем, обмежень, метрик якості та fallback-логіки;
• розробка multi-step prompt chains: створення системних інструкцій та ланцюжків запитів (router, classifier, extraction, evaluator, critique prompts);
• тестування та оцінка якості (LLM Evaluation): Створення golden datasets, написання тест-кейсів, assertions та евал-конфігів в PromptFoo для перевірки LLM-виходів (фактологічність, безпека, валідація JSON-схем, семантичні перевірки);
• моніторинг та аналітика: робота з Langfuse для аналізу трейсів (traces), сесій, токенів, затримки (latency) та вартості. Формування error taxonomy (галюцинації, слабкий заземлення, неправильний формат тощо);
• оптимізація контексту (Context Engineering): виявлення context gaps (брак або надлишок контексту), формування рекомендацій для AI Engineer щодо покращення retrieval, reranking, tool calling та guardrails;
• крос-функціональна взаємодія: переклад бізнес-задач у технічні prompt-вимоги, комунікація з Product Managers, AI Engineers та QA для успішного релізу ШІ-фіч.

Вимоги до кандидата:

• досвід роботи від 2 років цільового досвіду в prompt engineering / LLM product / AI product operations / conversation design або AI evaluation на базі реального комерційного продукту;
• технологічна база LLM: глибоке розуміння instruction hierarchy, system/developer/user messages, context window, reasoning behavior, refusal behavior та безпекових фільтрів;
• робота зі Structured Outputs: досвід проектування детермінованих відповідей моделей (JSON mode, function calling, tool calling, schema validation, робота з Pydantic);
• розуміння сучасних AI-архітектур: базові знання принципів RAG (chunking, embeddings, hybrid search, reranking) та логіки агентських систем;

Знання інструментів:

• документація та формати: Markdown, YAML, JSON, JSON Schema, OpenAPI, Jinja2/Mustache/Handlebars;
• Dev-оточення: Git, GitHub/GitLab, VS Code;
• схеми та архітектура: Miro / FigJam;
• оцінка та моніторинг (Обов'язково): PromptFoo, Langfuse (знання LangSmith, OpenTelemetry, Ragas, DeepEval буде великим плюсом);
• фреймворки (як плюс): LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel;
• м'які навички: сильні навички технічного документування та здатність ефективно комунікувати складні технічні нюанси продуктовим менеджерам та бізнес-замовникам;
• рівень англійської мови: не нижче Upper-Intermediate (B2) - для написання точних промптів, аналізу документації моделей та підготовки специфікацій.

Що компанія пропонує:

• працюємо в сучасному та стильному офіс в ближньому центрі;
• безкоштовний корпоративний трансфер (дім-офіс-дім);
• забезпечуємо якісним та смачним кейтерингом прямо в офісі;
• корпоративні заняття йогою та медитацією + корпоративні знижки на здорове харчування;
• WELCOME bonus - фінансовий бонус від компанії на початку співпраці;
• релокейт пакет (оплата квитків у Львів + перший та останній місяць + рієлторські послуги).

Приєднуйся до нас як AI Engineer (Image & Video Generation) та стань частиною команди, що будує та масштабує генеративні пайплайни для створення візуального контенту нового покоління в Zeely.

Zeely AI — це платформа, яка за допомогою штучного інтелекту створює вірусні UGC-відео та рекламні банери, а також запускає ефективні кампанії у Facebook/ Instagram/Tiktok, допомагаючи малому бізнесу ставати помітним і масштабуватись.

У нас вже 1.5 млн+ користувачів у США, і ми стабільно зростаємо більш ніж у 4 рази щороку. Сьогодні Zeely топ-1 серед продуктів своєї вертикалі на американському ринку, а наша команда налічує понад 190 спеціалістів.

Що ти робитимеш:

• Проєктувати та вдосконалювати генеративні пайплайни для створення зображень і відео
• Тюнити й контролювати поведінку image/video-моделей: візуальна якість, консистентність стилю, збереження product identity
• Оптимізувати та масштабувати workflow image→video / text→video для стабільних і відтворюваних результатів у продакшені
• Діагностувати вузькі місця в якості (артефакти, нестабільність, спотворення продукту) та впроваджувати фікси
• Розширювати генеративні системи під нові продукти та сценарії маркетингового контенту
• Досліджувати та тестувати нові image/video-моделі й інструменти, відстежувати актуальні рішення на ринку

Що потрібно:

• 2+ роки практичного досвіду в AI / Generative Systems Engineering, де промпти — частина інженерної логіки, а не окремий артефакт
• Сильні аналітичні навички та формальна логіка: здатність будувати причинно-наслідкові зв'язки при діагностиці та оптимізації генерації
• Здатність самостійно оцінювати візуальну якість результатів генерації: композиція, освітлення, консистентність, відповідність продукту —без необхідності зовнішньої валідації дизайнера. Розуміння специфіки UGC/ad-контенту та product-фокусної генерації
• Досвід із генеративними моделями різних модальностей: text-to-image, image-to-image, image-to-video, video-to-video, мультимодальні сценарії
• Досвід проєктування LLM-агентів або автоматизованих генеративних флоу
• Побудова складних multi-step workflow, оптимізація та дебаг генерації
• Сильні навички написання промптів для image та video-моделей
• Звичка документувати пайплайни, експерименти та рішення: структуровані нотатки по моделях, промптах, параметрах і результатах тестів — щоб знання не губились і команда могла відтворити логіку без усного пояснення
• Відстеження новин і релізів у сфері image/video-моделей, розуміння актуального ландшафту інструментів

Буде плюсом:

• Досвід з ComfyUI
• Досвід із LoRA-тюнінгом або fine-tuning image/video-моделей
• Досвід інтеграції генеративних пайплайнів у продакшен-системи (API, черги, storage, Docker, Kubernetes, тощо)
• Досвід побудови автоматизованих флоу в n8n або аналогах
• Практичний досвід з Python-бібліотеками для роботи з AI/ML
• Досвід роботи з медіафайлами через Python: ffmpeg-python, moviepy, imageio, pydub та аналоги

Чому працювати з нами — цікаво і перспективно:

• Працюємо з найсучаснішими технологіями та розвиваємо AI-інструменти
• Сильна команда A-level гравців, яка мотивує розвиватися й зростати разом із найкращими
• Remote-first формат: працюй звідки зручно, але якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві
• Звичайно, є day off та sick off, адже ми дбаємо про work-life balance і прагнемо, щоб із нами було максимально комфортно
• Проводимо регулярні performance review, щоб твій розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені
• Допомагаємо з фінансовими питаннями — консультації для приватних підприємців від нашої профільної команди

Рекрутмент процес: Intro call  > Test Task > Final Interview  > Reference Check > Offer

Надсилай резюме — будемо раді познайомитись ближче! 

Про продукт

RaccoonDoc - це український AI-продукт для автоматизації обробки та розпізнавання документів.

Ми працюємо не з ідеальними PDF і не з навчальними датасетами, а з реальними документами бізнесу - актами, накладними, рахунками, договорами, сканами, фото, таблицями, нестандартними шаблонами, поганою якістю зображень і всім тим “документним хаосом”, який щодня проходить через бухгалтерію, фінанси, логістику та операційні підрозділи компаній.

Наші клієнти - компанії, де документи вимірюються не десятками, а тисячами й десятками тисяч на місяць.

Ми шукаємо Middle ML Engineer у продуктову команду RaccoonDoc - інженера, який уже має практичний досвід з ML/NLP/CV/LLM-задачами, вміє самостійно рухати задачі від ідеї до робочого рішення і не потребує постійного менторства.

Нам потрібна людина, яка не просто тренувала модель, а розуміє, що відбувається після цього - якість, швидкість, продакшн, інтеграція, стабільність, моніторинг, компроміси між точністю, вартістю та latency.

Що ти будеш робити

Працювати над ML/AI-ядром RaccoonDoc для розпізнавання, класифікації, розділення, аналізу та валідації документів.

Основні задачі:

• розробляти та покращувати ML-моделі для обробки документів;
• працювати з задачами Computer Vision, OCR, NLP, NER, LLM/VLM;
• будувати пайплайни обробки документів - від вхідного файлу до структурованих даних;
• покращувати якість витягування полів із документів;
• працювати з класифікацією документів, визначенням типів документів, розділенням багатосторінкових файлів;
• аналізувати помилки моделей і пропонувати конкретні способи покращення;
• експериментувати з open-source моделями, OCR, LLM/VLM та оцінювати їхню придатність для продакшн-використання;
• оптимізувати моделі та пайплайни за швидкістю, вартістю та якістю;
• розгортати ML-рішення в хмарній інфраструктурі;

• інтегрувати ML-компоненти з backend-частиною продукту.

   

Важливо, ми очікуємо, що ти зможеш взяти задачу, самостійно розібратись у контексті, запропонувати підхід, зробити експеримент, оцінити результат і довести рішення до робочого стану.

Технології, з якими ми працюємо

ML / AI

• Python;
• PyTorch / TensorFlow;
• HuggingFace Transformers;
• OCR / Document AI;
• Object Detection, зокрема YOLO-подібні підходи;
• NLP / NER;
• LLM / VLM;
• spaCy;
• scikit-learn;
• open-source моделі для роботи з текстом, зображеннями та документами.

Backend / API

• FastAPI;
• Flask;
• REST API;
• Docker;

• інтеграція ML-сервісів із backend-системами.

   

Хмара та інфраструктура

Ми працюємо з Azure, тому досвід із цією екосистемою буде дуже корисним:

• Azure ML;
• Azure Functions;
• Azure Web Apps;
• Azure DevOps;
• Azure Service Bus;
• Azure Blob Storage;
• Application Insights;
• container-based deployment.

Також буде плюсом досвід з AWS.

Не потрібно знати все з цього списку. Але важливо мати реальний досвід із продакшн-підходом до ML, а не тільки навчальні експерименти.

Що ми очікуємо від Middle-рівня

Для цієї ролі нам важливо, щоб ти міг:

• самостійно розібратись у новій задачі;
• сформулювати гіпотези та запропонувати кілька варіантів рішення;
• оцінити trade-off між якістю, швидкістю, складністю та вартістю;
• не чекати детального технічного завдання на кожен крок;
• вести задачу від аналізу проблеми до робочого результату;
• чесно показувати, що працює, а що ні;
• пропонувати покращення продукту на основі технічних спостережень;
• працювати в команді з розробниками, аналітиками та менеджером по продукту.

Що ми пропонуємо

Продукт, а не одноразовий проєкт.
Ти працюватимеш над ядром RaccoonDoc, яке постійно розвивається і використовується реальними клієнтами.

Реальні дані та реальні задачі.
Тут не буде стерильних датасетів. Будуть документи, які щодня створюють проблеми бізнесу, і саме їх треба навчити систему обробляти краще, швидше й стабільніше.

Вплив на продукт.
ML у RaccoonDoc - це не декоративний модуль збоку. Це основа продукту. Твої рішення напряму впливатимуть на якість, швидкість і конкурентність платформи.

Сильний практичний контекст.
Ми працюємо з клієнтами, які мають реальні обсяги документів, реальні інтеграції, реальні вимоги до якості й відповідальності.

Гнучкий формат роботи.
Віддалено з будь-якого міста України. Ми розуміємо реалії війни, тривог, блекаутів і нестабільної інфраструктури.

Процес найму

1. Короткий кол (до 30 хв) - знайомство, контекст продукту, твої очікування.
2. Технічний етап (60–90 хв) - обговорення твоїх продакшн-кейсів, архітектурних рішень, експериментів.
3. Співбесіда з фаундером (30–45 хв) - про бачення продукту, роль ML у RaccoonDoc, розвиток.
4. Оффер.

Кому ця роль точно підійде

Тому, хто хоче працювати не над ще одним pet-проєктом з AI, а над продуктом, де ML щодня вирішує конкретні бізнесові задачі.

Тому, кому цікаво будувати системи для реальних документів, реальних клієнтів і реального продакшену.

Тому, хто хоче не просто запускати моделі, а впливати на те, як AI-продукт для обробки документів буде виглядати через рік.

Якщо тобі цікаво працювати з документами, OCR, LLM/VLM, Computer Vision, NLP і продакшн-ML у реальному українському AI-продукті, будемо раді познайомитись.

Будуйте майбутнє штучного інтелекту разом із MODUS X

У MODUS X ми не просто впроваджуємо технології — ми допомагаємо бізнесу переосмислювати майбутнє. Наша команда з 800+ фахівців вже понад 20 років створює цифрові продукти, ІТ-рішення та сервіси, які трансформують один із найбільших бізнесів України — ДТЕК. Сьогодні ми активно розвиваємо напрям штучного інтелекту та формуємо AI Center of Excellence — команду, яка визначатиме підходи до використання AI в масштабах усієї компанії.

Успішне впровадження штучного інтелекту починається не з технологій, а з правильних підходів, правил і практик.

AI Center of Excellence шукає AI Methodology & Enablement Lead — експерта, який допоможе створити єдину систему стандартів для розробки, впровадження та масштабування AI-рішень у бізнесах компанії.

На цій ролі ви відповідатимете за формування методологій, playbooks, шаблонів та best practices, які стануть основою для ефективного й безпечного використання штучного інтелекту. 

Ви будете працювати на стику бізнесу, технологій та управління змінами, допомагаючи командам швидше впроваджувати AI та отримувати від нього реальну цінність.

Ваші ключові виклики:

• Розробка та розвиток єдиної методології управління AI-ініціативами від ідеї до масштабування
• Формування AI lifecycle та стандартів роботи з AI-рішеннями
• Створення та підтримка playbooks для різних типів AI-рішень (copilots, agents, automation, decision support)
• Розробка prompting guides, шаблонів, бібліотек промптів та типових сценаріїв використання AI
• Визначення критеріїв якості та підходів до оцінки AI-рішень
• Формування рекомендацій щодо безпечного та відповідального використання AI
• Методологічна підтримка AI CoE та бізнес-підрозділів компанії
• Моніторинг ринкових практик та адаптація кращих підходів до потреб бізнесу

Експертиза, яку ми шукаємо:

• Досвід роботи від 5 років у напрямках AI/ML, цифрової трансформації, процесного консалтингу або суміжних сферах
• Практичний досвід створення методологій, стандартів або фреймворків для цифрових чи AI-ініціатив
• Глибоке розуміння AI lifecycle, MLOps та LLMOps підходів
• Досвід роботи з LLM-рішеннями та prompt engineering
• Навички систематизації знань, створення документації та стандартизації процесів
• Розуміння принципів масштабування AI та управління змінами в організації
• Відмінні комунікаційні навички та досвід взаємодії з різними групами стейкхолдерів
• Стратегічне мислення, системний підхід та орієнтація на якісний результат

Що чекає на вас у MODUS X:

• Офіційне працевлаштування
• Kонкурентний рівень заробітної плати та соціальні гарантії
• Корпоративна програма медичного страхування та програма психологічної підтримки співробітників
• Роботу в інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти).

Якщо вас драйвлять інновації, складні виклики та можливість впливати на розвиток AI в масштабах великого бізнесу — будемо раді бачити вас у команді MODUS X.

Направляючи резюме на цю вакансію, ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.
 

Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Vyriy Industries — українська Defense Tech компанія, що розробляє та серійно виробляє автономні системи для роботи в реальних бойових умовах для понад 200 підрозділів Сил оборони України.
Саме тому ми шукаємо людей, які хочуть зростати разом із компанією та бути частиною команди, що створює майбутнє українського Defense Tech.

На цій позиції ми пропонуємо заробітну вилку від 45 000 до 200 000 грн.
Готові розглядати Ваші фінансові побажання.

Саме тому ми шукаємо людей, які хочуть зростати разом із компанією та бути частиною команди, що створює майбутнє українського Defense Tech.

Що буде вашим фокусом:

• розробка пайплайнів трекінгу і детекції об’єктів.
• оптимізація в умовах обмежених апаратних ресурсів.
• вибір і обґрунтування програмних підходів - алгоритмів, і моделей машинного навчання.
• вибір і обґрунтування апаратних платформ для реалізації рішень.
• підготовка апаратних платформ і деплой алгоритмів і моделей.
• обробка і підготовка для навчання, валідації і тестування моделей і алгоритмів.
• взаємодія з крос-функціональними командами протягом повного циклу розробки продукту - від ідеї, до прототипу, і запуску в серію.

Що важливо для цієї ролі:

• експертиза в галузі Computer Vision & Machine Learning.
• 2+ роки досвіду роботи з моделями і алгоритмами комп’ютерного зору.
• професійне володіння Python (C++).
• досвід з OpenCV, pytorch/tensorflow.
• досвід з Embedded NPU/TPU (Hailo, Jetson).
• досвід роботи і конфігурації Embedded Linux дистрибутивів.
• досвід з потоковим відео (GStreamer, ffmpeg).
• аналітичне мислення і вміння вирішувати складні технічні задачі.

Буде перевагою:

• досвід з політними прошивками (ArduPilot, Betaflight).
• попередній досвід в defense індустрії.

Що ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування з першого робочого дня та можливість бронювання відповідно до чинного законодавства;
• Роботу в одній із найдинамічніших індустрій України та можливість впливати на результат;
• Швидке професійне та кар'єрне зростання разом із компанією, що активно масштабується;
• Підтримку розвитку: навчання за рахунок компанії, корпоративну англійську, Vyriy Tech School та компенсацію 50% вартості профільного навчання;
• Гнучкий початок робочого дня (09:00 або 10:00), вільний дрес-код та компенсацію 50% вартості обідів;
• Медичну підтримку, знижки на послуги лабораторії «ДІЛА», подарунки до важливих подій та корпоративні заходи;
• Команду однодумців, де цінують відповідальність, професіоналізм і спільний результат.

Ми ПРАЦЮЄМО, щоб мільйони українців впевнено рухались вперед. Тому тут твоя робота справді важлива. Долучайся до команди ОККО, формуймо надійний тил нашої країни разом!

Долучайся до команди ОККО!

Шукаємо AI/ML Engineer!

Приєднуйся, бо ми:

• офіційно і швидко приймаємо на роботу з першого дня;
• не затримуємо зарплату;
• оплачуємо відпустку (24 дні в рік) та лікарняний;
• забезпечуємо безкоштовне медичне страхування для кожного працівника (купівля ліків, лабораторні дослідження, медогляди, амбулаторна допомога та ін.);
• підтримуємо та допомагаємо один одному, адже ОККО — це велика і дружня команда;
• ОККО — це український бізнес, який визначено критично важливим для функціонування економіки та забезпечення життєдіяльності населення України. Наші військовозобов'язані працівники підлягають бронюванню згідно умов, визначених законодавством.

Що треба робити?

• займатися розробкою та впровадженням GenAI рішень:
  • розробляти системи автоматичної обробки документів;
  • реалізовувати knowledge retrieval sysytems з використанням RAG підходів;
  • впроваджувати LLM-based automation;
• будувати end-to-end рішення:
  • реалізовувати повний цикл — від ідеї та прототипу до production;
  • інтегрувати рішення з внутрішніми системами та API;
• працювати з LLM:
  • виконувати prompt engineering;
  • здійснювати fine-tuning / optimization (за потреби);
  • забезпечувати контроль якості та стабільності відповідей;
• займатися розробкою та оптимізацією RAG систем;
• обробляти неструктуровані дані:
  • виконувати парсинг документів (PDF, таблиці, текст);
  • здійснювати витягування та структуризацію даних;
• будувати ML/LLM пайплайни:
  • забезпечувати їх масштабованість і підтримуваність;
  • враховувати latency та cost.
     

Що ми очікуємо?

• сильна база в класичному ML та NLP;
• розуміння принципів роботи LLM та практичний досвід їх використання;
• досвід роботи з LLM: fine-tuning / post-fine-tuning;
• розуміння RAG: базовий досвід побудови RAG-систем;
• впевнене володіння Python та фреймворками для deep learning (наприклад, PyTorch);
• LLM / GenAI: OpenAI, Anthropic, Hugging Face;
• LLM orchestration: LangChain, LlamaIndex або аналоги;
• Vector DB: Pinecone, Chroma або аналоги;
• Досвід із базами даних: SQL, NoSQL;
• базове знання Azure для деплойменту АІ рішень.

Мрія — освітня екосистема для учнів, батьків/опікунів і вчителів, що надихає вчитися та допомагає знайти себе в сучасному світі. Це ініціатива Президента України Володимира Зеленського, яку реалізують Мінцифри та МОН за підтримки Програми EGAP, що виконується Фондом Східна Європа коштом Швейцарії.

Шукаємо AI Engineer, який/яка буде створювати та масштабувати AI-сервіси для мільйонів користувачів освітньої екосистеми. Ви працюватимете над AI-моделями, алгоритмами та інтелектуальними пайпланами обробки даних.
 

Наша команда шукає людину, яка:

• Має досвід роботи у сфері АІ/ML від 3 років
• Має досвід створення агентних AI систем за допомогою langchain, langgraph, llama-index тощо
• Володіє Python на високому рівні; знання PySpark буде перевагою
• Має досвід розгортання AI-сервісів на хмарних платформамах (AWS, Google Cloud, Azure)
• Має розуміння концепцій моделювання даних, сховищ даних та ETL/ELT-процесів
• Має досвід побудови, адаптації та тренування ML моделей, в тому числі LLM
• Знає основи контейнеризації та оркестрації (Docker, Kubernetes)
• Має вищу освіту
   

Буде перевагою:

• Досвід роботи з графовими базами даних (Neo4j тощо)
• Досвід з системами LLM телеметрії, такими як Arize Phoenix
• Досвід створення Front-end застосунків для прототипування
• Досвід роботи з аналітикою
   

Чим ви будете займатися:

• Реалізовувати нові і удосконалювати існуючі АІ-сервіси Мрії
• Проводити EDA на наших джерелах даних та перетворювати їх на корисні датасети
• Проводити експерименти з моделями та тестувати PoC з реальними школами
• Співпрацювати з веб та мобайл командами щодо інтеграції наших сервісів

Що ми пропонуємо:

• Повну зайнятість у проєкті, важливому для майбутнього освіти в Україні
• Роботу в офісі протягом перших двох місяців (є укриття); далі — можливий гібридний графік
• Можливість долучитися до команди професіоналів, які змінюють освітню систему України
• Участь у створенні продукту, що впливатиме на майбутнє покоління
• Вакансія передбачає опцію бронювання

Етапи найму: співбесіда з HR -> технічне інтерв'ю -> кадрова перевірка -> офер
 

Якщо це не для вас, але ви знаєте людину, яка створена для цієї вакансії, — порекомендуйте, будь ласка!