Jobs ML / AI Engineer

Softcery builds advanced AI systems for B2B SaaS companies. We partner with founders in the US and UK to design, build, and scale production-ready AI solutions that solve real business challenges. Our team focuses on complex AI engineering — systems that are technically robust, business-aligned, and built to scale. We combine deep technical expertise with strong product thinking, helping companies move from AI ambition to real, production impact.

We are looking for an AI Engineer to design and build AI agents, Voice AI solutions, and intelligent automations. You'll work with modern LLMs, agent frameworks, and production AI systems that solve real business problems.

What You'll Do:

• Build AI agents, Voice AI solutions, and intelligent automation workflows.
• Design and develop AI-powered applications using modern LLMs and agent frameworks.
• Build RAG pipelines and integrate AI systems with APIs, databases, CRMs, and third-party services.
• Design prompts, agent workflows, memory, and tool-calling capabilities.
• Optimize AI systems for performance, reliability, scalability, and cost efficiency.
• Explore new AI models, frameworks, and technologies, applying the best solutions to real-world use cases.
• Collaborate with engineers and clients to deliver production-ready AI solutions.

What We're Looking For:

• 2+ years of commercial experience in AI Engineering.
• Strong Python skills.
• Hands-on experience with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini, etc.) and AI-powered applications.
• Experience with LangGraph, LangChain or similar frameworks.
• Understanding of prompt engineering, RAG, embeddings, vector databases, and AI orchestration concepts.
• Strong problem-solving skills, ownership mindset, and eagerness to learn.
• English – Upper-Intermediate (B2) or higher.

What We Offer:

• Structured onboarding – a clear onboarding plan, documented workflows, and a team that has your back.
• Flexible remote schedule – work from wherever and whenever you're most productive.
• Learning budget – we cover books, courses, English lessons, and AI tools for your professional growth.
• Full accounting support – so you can focus on the work, not the paperwork.
• Time off – 20 paid vacation days, 12 sick days, 2 paid period leave days/month (for women), and your birthday off.
• IT Cluster membership – access to professional events and networking opportunities in the local tech community.

🔁 Hiring Process: Initial Call → Qualification Interview → Test Task → Review Test Task.
 

If you're excited about building AI products that solve real business problems and want to work with the latest AI technologies every day, we'd love to meet you 👋

We are building an agentic AI platform for enterprise teams, delivered as a single-tenant install into each customer's cloud. Every architectural decision has to work for one customer or fifty, in AWS, Azure, or GCP, behind their identity provider, on their data.

We're hiring a Staff (or Senior Staff) Engineer to own the technical direction of the platform. You'll set the architecture, lead the hardest engineering work hands-on, and partner with the Forward Deployment team to make sure what we build actually deploys cleanly into customer environments. This is an individual contributor role with broad authority — you won't manage people, but you will set the technical bar for the engineering team and be the deciding voice on cross-cutting decisions.

Requirements for the candidate
Must-Have Qualifications
- Staff-level scope — 10+ years engineering experience, with at least 3 at the staff level or equivalent (principal IC, technical lead of a major system, founding engineer). Title matters less than scope demonstrated
- Production LLM systems — has built, shipped, and operated LLM-based applications at scale. Prompt engineering, RAG, tool-using agents, prompt-injection defense, evaluation pipelines. Has managed cost and latency, not just prototypes
- Multi-tenant SaaS architecture — has shipped a multi-tenant product and knows the trade-offs between shared-everything, shared-database, and silo deployments. Has opinions on when each is right
- Distributed systems foundation — idempotency, eventual consistency, queue-based async, distributed locking. Has implemented or operated these in production, not just read about them
- Security architecture — has designed an authn/authz system end-to-end. OWASP top 10 as patterns you've prevented in code reviews, not a list to memorize
- Deep proficiency in Python; comfortable enough in TypeScript/Node to read and review
- PostgreSQL under load — pool tuning, indexes, replication, online migrations. Working knowledge of pgvector or comparable vector store
- Cloud-native architecture — strong in AWS at minimum, with working understanding of at least one of Azure or GCP. Knows what's portable and what isn't
- Decisive on hard calls — comfortable being the deciding vote on architectural questions when there's no clean answer

Candidate responsibilities
Platform Architecture
Own the architecture of the AI platform end-to-end — agent orchestration, tool execution, memory, retrieval, observability, identity, authorization
Make and document the irreversible decisions: data model, async patterns, caching strategy, deployment topology
Lead the LangGraph-based agent framework: supervisor patterns, specialist agents, evaluation harnesses, regression suites
Author and review every significant ADR; keep the architecture coherent as the product and team grow

Multi-Tenant & Customer-Cloud Foundations
Design data isolation, identity, and authorization to work in single-tenant customer-cloud installs from day one — and to scale to a managed multi-tenant offering when the time comes
Own the integration with WorkOS (multi-tenant SSO broker) and Cerbos (centralized policy decision point) — schema, deployment topology, policy bundle workflow, customer customization boundary
Define the boundary between platform-owned code and customer-customizable layers (policies, prompts, tools, schemas, model choices)
Partner with the Forward Deployment team to make sure every architectural choice has a clean install story across AWS, Azure, and GCP

LLM & Agent Safety
Lead the design of guardrails and AI safety mechanisms — prompt-injection defense, output validation, PII handling, evaluation pipelines
Own the integration with our Athena guardrail router and the safety contracts agents must meet before they ship
Drive cost discipline on LLM workloads — caching strategy, model routing, token budgeting, latency targets
Make every agent decision auditable — observable, traceable, replayable, and defensible to a customer's security team

Hands-On Engineering
Personally lead the hardest work — distributed systems edge cases, performance investigations under load, security architecture, novel agent patterns
Write code and reviews, not just docs. The IC bar at staff level here is high
Pair with engineers on hard problems; raise the technical level of every review you touch
Be on point for production incidents that touch architecture; own the postmortem

Mentorship & Cross-Functional
Mentor senior engineers; be the person they go to when they want to do something technically ambitious
Be the engineering voice in customer technical conversations — CISO reviews, architecture deep-dives, incident escalations
Partner with the Senior Manager, Forward Deployment on customer-facing technical decisions where deployment shape and platform shape have to agree
Partner with product to translate roadmap into technically coherent quarterly commitments and an honest dependency map

Welcome to Drawer.AI!

- What we do: AI-driven workflows that let estimators pull quantities and costs from complex PDF drawing sets.  
- Stage: Seed-funded, revenue-generating, aiming for a Series A in 2026.  
- Why join now: Real customers are pushing our roadmap faster than our current front-end team can build.

We are looking for an Senior AI Engineer who will work at the intersection of LLMs, classical algorithms, and applied machine learning, focusing on designing and improving intelligent systems that solve complex real-world problems.

Key Responsibilities:

• Research and solve complex algorithmic and AI challenges.
• Design and improve AI algorithms using LLMs, ML, and mathematical optimization.
• Build production-ready AI solutions combining traditional algorithms with modern LLM architectures.
• Develop intelligent pipelines that transform engineering workflows using AI.
• Collaborate with Product and Engineering teams to bring cutting-edge AI research into production.
   

Requirements:

• 5+ years of experience in AI, Machine Learning, or Algorithm Engineering.
• Strong background in mathematics, optimization, and algorithm design.
• Deep understanding of machine learning and deep learning.
• Experience with object detection, segmentation, or computer vision models.
• Strong knowledge of graph algorithms, computational geometry, or optimization techniques.
• Hands-on experience with PyTorch, TensorFlow, or similar frameworks.
• Experience developing custom AI algorithms and integrating LLMs into real-world products.
• Experience deploying AI systems to production.
• Experience with AWS (S3, Lambda, Step Functions, Bedrock).
• Experience building LLM applications using LangChain or similar frameworks.

Nice to have:

• Graph Neural Networks (GNNs).
• PDF/SVG parsing and document intelligence.
• Django or FastAPI.
• RAG, AI agents, and multi-agent systems.
• Research publications, Kaggle, hackathons, or AI competitions.

Master’s or PhD in Computer Science, AI, Mathematics, or related fields.

Why this role?

• Work on real AI, not AI wrappers.
• Solve challenging problems at the intersection of LLMs, algorithms, optimization, and computer vision.
• Influence the core AI technology powering the next generation of electrical engineering automation.
• Collaborate directly with founders and own technical decisions from research to production.

Join our stellar team at Drawer.AI, where excellence meets opportunity! Experience the exceptional; enjoy a competitive salary and career advancement and the outstanding work environment we take pride in. Elevate your professional journey with us – because we believe in creating success together. Build a better future with us!

At Avanquest, we build software that makes digital life genuinely easier, for everyday users and professionals alike, all over the world. Smooth document management, faster and safer devices, and browsing without the hassle: we spot the everyday frustrations and fix them. Millions of people around the world count on us. And we're just getting started.

We're growing fast, and we're hungry for more. With teams across North America and Europe, we tap into a wide range of perspectives to push our thinking further. AI isn't a buzzword here, it's a real engine for change. We use it to sharpen our products, break new ground, and build experiences that actually move the needle.

Creativity and boldness are welcome at every level. We don't want order-takers, we want builders. The best idea wins, no matter who it comes from. Here, personal ambition and team spirit don't compete, they feed each other. If you want to stretch yourself, make a real impact, and win as a team, you're in the right place.

We're looking for an AI Integration Engineer to own the model-serving API, AI-powered web app features, and the orchestration backbone of our document processing platform. This is a high-ownership, full-stack role for engineers who want to build real AI systems — not just wire up third-party APIs.

What you'll be responsible for:

Model Serving & API 

• Evaluate and deploy open-source LLMs via vLLM, Ollama, or TGI on GPU infrastructure; 
• Design and maintain a REST API with auth, rate limiting, versioning, and API documentation; 
• Optimize inference: quantization, batching, and concurrency tuning for latency/cost trade-offs. 

Web App Integration 

• Integrate AI features into our web apps and document processing platforms; 
• Build AI-powered UI components: chat interfaces, inline suggestions, smart search, and summarization widgets; 
• Collaborate with frontend engineers on UX patterns specific to async and streaming AI responses. 

Document Orchestration 

• Design multi-step orchestration pipelines for document ingestion, parsing, classification, and extraction; 
• Integrate OCR, layout detection, and chunking strategies for PDFs, Word docs, spreadsheets, and scanned images; 
• Build RAG pipelines with hybrid retrieval (dense + sparse) over document corpora; 
• Implement task queues and async workers to handle high-volume document processing reliably. 

Platform & Collaboration

• Write technical docs, so the platform is maintainable by the whole team and accessible for technology partners; 
• Stay current on the open-source model ecosystem and advise on model selection and upgrades.

The profile we're looking for:

• 3+ years of experience across backend, API design, and web technologies;
• Proven track record deploying or integrating LLMs in production (open-source models strongly preferred);
• Hands-on knowledge of REST API design and at least one API framework;
• Experience building AI features in web apps, including streaming and async response handling;
• Familiarity with document processing workflows — OCR, parsing, classification at scale;
• Comfortable designing multi-step orchestration pipelines with task queues, retries, and failure handling;
• Strong communication skills; able to reason about trade-offs across latency, cost, and accuracy with stakeholders.

Here's what we offer:

Working at Avanquest means thriving in an environment where performance and well-being go hand in hand. We believe in flexibility, balance, and ongoing professional growth.

Here's what's waiting for you:

• Working at Avanquest means thriving in an environment where performance and well-being go hand in hand. We believe in flexibility, balance, and ongoing professional growth
• A fair compensation for your value;
• Bonus program, paid vacation leave, and more;
• We are committed to maximizing your potential and ensuring your professional development;
• Interaction with local and international teams;
• A friendly and collaborative work environment, where authenticity and well-being are a priority.

We value and support diversity. We are committed to providing an environment that promotes inclusion and respect for all. We therefore encourage women, people of all gender identities, Aboriginal people, and people with disabilities to apply for our positions.

Visit our website: www.avanquestgroup.com

Welcome to Drawer.AI!

- What we do: AI-driven workflows that let estimators pull quantities and costs from complex PDF drawing sets.  
- Stage: Seed-funded, revenue-generating, aiming for a Series A in 2026.  
- Why join now: Real customers are pushing our roadmap faster than our current front-end team can build.

We are looking for an AI/ML Engineer who will work at the intersection of LLMs, classical algorithms, and applied machine learning, focusing on designing and improving intelligent systems that solve complex real-world problems.

Key Responsibilities:

• Conduct extensive research, prioritize and analyze possible approaches to solving complex technical problems.
• Audit existing algorithms and improve them using LLM/ML approaches.
• Design and develop new solutions that combine LLMs with traditional algorithmic techniques.
   

Requirements:

• 5+ years of experience in AI, mathematical optimization, or a closely related field.
• Solid understanding of machine learning and deep learning concepts.
• Experience with neural networks for object classification, detection, and segmentation.
• Strong mathematical and statistical foundation (linear algebra, Euclidean geometry, probability).
• Strong expertise in algorithms and data structures (graph theory, computational geometry, mathematical optimization).
• Proficiency with deep learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or equivalent.
• Proven experience writing custom algorithms and heuristics, and integrating them with ML approaches.
• Experience deploying models in production environments.
• Hands-on experience with AWS services (S3, Lambda, Step Functions, Bedrock).
• Experience building LLM-powered pipelines with LangChain.

Nice to have:

• Experience with graph neural networks (GNNs).
• Experience extracting and processing information from PDF and SVG files.
• Experience with Django, FastAPI.
• Track record of integrating LLMs into production products.
• Published research in any domain of AI.
• Relevant AI/ML certifications.
• Participation in hackathons or Kaggle competitions.
• Master’s or PhD in Computer Science or a related field.

Join our stellar team at Drawer.AI, where excellence meets opportunity! Experience the exceptional; enjoy a competitive salary and career advancement and the outstanding work environment we take pride in. Elevate your professional journey with us – because we believe in creating success together. Build a better future with us!

About Us:

We are a leading participant in the Gonka decentralized AI network (https://gonka.ai/), leveraging high-performance GPU infrastructure to maximize mining rewards. We’re seeking an ML Optimization Engineer to help us achieve superior efficiency and weight in the Gonka ecosystem.
 

Key Responsibilities:

• Implement advanced inference optimizations (speculative decoding, quantization, attention modifications, etc.) to maximize mining weight — techniques already proven to achieve double weight with identical GPUs by other participants
• Fine-tune Docker configurations for various GPU models based on available registry
• Develop custom optimization strategies that balance throughput and quality
• Create and maintain custom Docker images optimized for specific GPU architectures
• Design and implement systems for stable and scalable mining of Gonka and other protocols
• Develop optimized images for Tenstorrent AI ASICs to expand our hardware ecosystem beyond current GPU deployment
• Migrate Python code and VLLM implementations to new VLLM images and adapt them for specific GPU cards
   

Required Qualifications:

• Proven experience with large language model optimization techniques
• Strong understanding of transformer architectures and attention mechanisms
• Proficiency with PyTorch, CUDA, and GPU optimization techniques
• Experience with vLLM, FlashInfer, or similar inference optimization frameworks
• Familiarity with Docker containerization and GPU workload management
   

Preferred Qualifications:

• Experience with Claude Code Max (will be provided if needed)
• Previous experience with Gonka or similar decentralized AI networks
• Background in competitive ML or distributed systems optimization
• Experience with NVIDIA GPU architectures (B200/B300/H200/H100/A100)
• Knowledge of Tenstorrent AI ASICs or other specialized AI hardware
   

What We Offer:

• Opportunity to work with cutting-edge AI infrastructure
• High performance-based bonuses tied to achieved weight improvements
• Potential for full-time position with percentage of mining profits
• Flexible remote work environment
• Access to high-end GPU hardware for experimentation
   

Application Process: Intrested candidates should submit their resume along with a brief description of their relevant experience in ML optimization or performance enhancement ideas.

Привіт! Шукаємо AI Інтегратора для нашого партнера — MABB Performance Digital Agency. Це команда нового покоління, яка допомагає крутим проєктам завойовувати ринки США, Канади та Європи.

Агенція  глибоко занурюється в продукт, будує потужну аналітику та створює кастомні стратегії, щоб стабільно масштабувати клієнтів у нішах SaaS, E-commerce та Local Business.

У нас ідеальний метч, якщо ти:

• Маєш досвід впровадження AI-рішень у бізнес-процеси з нуля та досвід створення АІ-агентів;
• Розумієш архітектуру AI-систем і вмієш вибудовувати їх під конкретний бізнес;
• Здатний(-а) пропонувати рішення самостійно, а не чекати детального ТЗ, і готовий(-а) вибудовувати процеси з нуля;
• Володієш англійською на рівні від B1 (читання);
• Самодисциплінований(-а), відповідальний(-а) та проактивний(-а): можеш самостійно організувати процес, довести задачу до результату і не здаєшся, якщо процес гальмується;

• Адекватно сприймаєш зворотний звʼязок.

   

Буде плюсом: знання маркетингу або досвід роботи в маркетинговій агенції; навички роботи з кодом; досвід роботи зі спринт-системами (Scrum/Agile); сертифікація від розробників ШІ (Anthropic або інших).

Що пропонує компанія:

• Ставка + бонуси з можливістю фактично впливати на свій заробіток;
• 100% remote, вільний графік (пн–пт), але з готовністю до комунікації з клієнтами та командами щодня;
• Оплата 50% вартості професійних навчань;
• Можливість вертикального та горизонтального росту;
• Підключення до AI-проєктів клієнтів після успішного проходження випробувального терміну;
• Оплачувані відпустки та лікарняні;

• Лояльність керівництво та дружній колектив.

   

Твої ключові задачі:

• Аналіз поточних процесів в агенції та оцифровування наявних даних перед побудовою автоматизації;
• Впровадження AI-рішень, які пришвидшать процеси компанії і зроблять їх якісніше;
• Написання або допрацювання коду для побудови автоматизацій та AI-агентів;
• Ведення обліку AI-інфраструктури та її вартості (підписки, API, хостинг тощо), пропонування оптимізації бюджету;
• Використання підходу Scrum/Agile: розбивка проєктів на спринти, побудова MVP, самостійна розстановка пріоритетів;

• Збір фідбеку від команди та визначення пріоритетності процесів для автоматизації.

   

Як ми будемо знайомитись: 

Відгук ➔ Короткий скринінг в чаті ➔ Співбесіда з рекрутером ➔ Тестове завдання ➔ Співбесіда з керівником ➔ Офер!

Відчуваєш, що ти готовий(-а) до нових викликів та впровадження інновацій? Надсилай резюме і давай завойовувати західні ринки разом!

Про команду
 

Ми — інтелектуально-аналітичний підрозділ, який працює з великими та складними масивами даних у високочутливому контексті. Наша робота зосереджена на підтримці складних операційних рішень, де точність, швидкість аналізу та системне мислення мають критичне значення.
 

Частина задач команди пов’язана з подіями та операціями, про які ви час від часу можете читати в новинах — хоча більшість деталей залишається непублічною.
 

Про роль

Ми шукаємо Senior AI Engineer, який здатен не просто експериментувати з моделями, а вбудовувати AI-рішення у реальні продуктові та операційні процеси. Роль передбачає роботу в умовах невизначеності, самостійне проєктування архітектури рішень і відповідальність за їх стабільну роботу в проді.
 

Основні обов’язки

• Проєктування та впровадження AI-систем на базі LLM для роботи зі складними масивами даних.
• Побудова pipeline'ів для обробки, збагачення та структурування текстової інформації (NLP, LLM, RAG).
• Інтеграція AI-рішень із внутрішніми системами та джерелами даних.
• Розробка та оптимізація промптів, агентних сценаріїв і автоматизованих аналітичних процесів.
• Виведення рішень у продакшн: моніторинг якості, продуктивності та стабільності роботи моделей.
• Виявлення неочевидних зв’язків і патернів, що мають вплив на безпеку та ефективність операцій.
• Участь у формуванні та розвитку архітектури аналітичних рішень.
   

Вимоги

• 5+ років практичного досвіду розробки AI/ML-рішень.
• Впевнене володіння Python, досвід роботи з LLM API (OpenAI, Anthropic тощо) та фреймворками для побудови LLM-застосунків.
• Досвід роботи в умовах високої невизначеності та вміння самостійно формулювати задачі.
• Розуміння принципів роботи мовних моделей (LLM) та досвід їх прикладного використання.
• Аналітичне мислення, системний підхід, відповідальність.
   

Ми пропонуємо

• Роботу над реальними задачами з прикладним впливом.
• Сильну команду професіоналів.
• Забезпечення необхідним спорядженням.
• Навчання та постійний професійний розвиток.
• Середовище, де важливий результат, а не формальності.
   

З вас — системне мислення та відповідальність.

З нас — складні, змістовні й по-справжньому важливі задачі.

Шукаємо senior-розробника на новий проєкт, над яким уже ведеться робота — потрібно підхопити наявну кодову базу й розвивати продукт далі.
 

Нам потрібна людина з сильними скілами в AI-розробці, яка вміє інтегрувати моделі, працювати з ембедингами й векторним пошуком і будувати рішення, які потім добре відпрацьовують на масштабі.
 

Стек:
Next.js 14 (App Router) · React 18 · TypeScript · PostgreSQL + pgvector · інтеграції з LLM (OpenAI / Anthropic)
 

Очікуємо:

• 4+ роки комерційної розробки
• Впевнений TypeScript + React / Next.js (App Router обовʼязково)
• Реальний досвід інтеграції LLM / AI API у продукти
• Розуміння prompt engineering, ембедингів, RAG
• PostgreSQL; pgvector чи інші векторні рішення 
• Англійська рівня B2–C1
• Самостійність: треба людина, яка ініціативить, а не чекає прямих тасок
   

Буде плюсом: досвід запуску AI-продуктів з нуля 
 

Як відгукнутись: резюме + пару слів про себе + приклади того, що будували з AI 
(Лінки на GitHub / проєкти вітаються) 

Шукаємо CTO на новий AI-продукт, який уже в розробці - потрібна людина, яка підхопить наявну кодову базу, вибудує технічну стратегію й поведе продукт далі.
 

Нам потрібен технічний лідер із сильною практичною експертизою в AI-розробці: людина, яка не лише розуміє архітектуру, а й сама вміє інтегрувати моделі, працювати з ембедингами й векторним пошуком, будувати рішення, що добре відпрацьовують на масштабі.
 

Стек: Next.js 14 (App Router) · React 18 · TypeScript · PostgreSQL + pgvector · інтеграції з LLM (OpenAI / Anthropic)
 

Очікуємо:

• 4+ роки комерційної розробки, з них досвід у ролі tech lead або вище
• Впевнений TypeScript + React / Next.js (App Router обов'язково)
• Реальний досвід інтеграції LLM / AI API у продукти
• Розуміння prompt engineering, ембедингів, RAG
• PostgreSQL; pgvector чи інші векторні рішення
• Англійська рівня B2–C1
• Самостійність і власна ініціатива - ця роль передбачає, що ти формуєш напрям, а не чекаєш тасок
   

Буде плюсом: досвід запуску AI-продуктів з нуля, досвід побудови команди або технічних процесів
 

Як відгукнутись: резюме + пару слів про себе + приклади того, що будували з AI. Лінки на GitHub / проєкти вітаються.

TraffHub – це команда, яка запалює вогонь! Понад 4 роки ми штурмуємо вершини арбітражу трафіку, фокусуючись на Gambling-вертикалі та топових джерелах: Facebook, PPC, In-App та ASO. 

Наша мета – створити середовище, де кожен може реалізувати себе на повну, а технології працюють на наш спільний результат.

Зараз ми шукаємо AI-ентузіаста, який допоможе нам автоматизувати рутину, прискорити процеси та знайти нові точки росту за допомогою штучного інтелекту.

Що потрібно буде робити:

• Глибоко занурюватись у роботу відділів (маркетинг, розробка, саппорт), знаходити "вузькі місця" та пропонувати, де ШІ може заощадити час або принести більше профіту.
• Швидко збирати рішення «на коліні» (через API, No-code або Python), щоб перевірити гіпотезу "тут і зараз".
• Тримати руку на пульсі хайпу (Sora, нові моделі Gemini, автономні агенти) та розуміти, як ми можемо застосувати їх першими на ринку.
• Якщо рішення працює – доводити його до розуму та впроваджувати в робочі процеси всієї команди.

Ти наш ідеальний кандидат, якщо:

• Ти вже створював щось на базі LLM (чат-боти, системи генерації креативів або автоматизації в Make/Zapier).
• Знаєш різницю між GPT-4 та Claude 3.5, вмієш писати промпти, які реально працюють, і знаєш, як приборкати галюцинації ШІ.
• Тобі не потрібно пояснювати, навіщо потрібен ШІ – ти сам приходиш і "продаєш" ці ідеї нам.
• Готовий працювати з різними продуктами: від мобільних утиліт до складних маркетингових воронок.

Буде великим плюсом:

• Досвід роботи або розуміння специфіки Affiliate Marketing.
• Навички роботи з Python (скрипти, API-інтеграції).
• Досвід створення автоматизованих контент-ферм або генерації відео/зображень у промислових масштабах.

Наша «База» та плюшки:

• Крутий офіс у Варшаві, де завжди панує правильний вайб.
• Повний карт-бланш – доступи до всіх API, обчислювальних потужностей та платних інструментів.
• Знайшов круту штуку? Впроваджуємо. Працює? Масштабуємо.
• Ми оплачуємо 4 сеанси з психологом на місяць, бо твій спокій – наш пріоритет.
• Оплачувані відпустки та лікарняні.
• Привітання та подарунки на дні народження, запеклі турніри з CS та футбол.

ШІ розвивається швидше, ніж ти думаєш, а ми – ще швидше. Стань тим, хто приборкає нейронки для TraffHub, поки інші тільки пишуть промпти для котиків. Чекаємо на твій відгук!

effie — міжнародна продуктова IT компанія. Ми відкриваємо нові нестандартні шляхи рішення бізнес-викликів, надаючи глобальні хмарні сервіси (SaaS), базуючись на економіці спільного користування та можливостях штучного інтелекту.
Окрім створення інноваційних програмних продуктів, надаємо повний цикл послуг з їх використання: запуск, навчання, адміністрування, розвиток і автоматизацію процесів замовника, технічну підтримку та консультації бізнес-аналітиків.
Наша основна спеціалізація — підвищення ефективності бізнес-процесів виробників, дистриб’юторів, агенцій мерчендайзингу та роздрібних мереж в галузях CPG (в т.ч. FMCG) і фармацевтики.

• 130+ співробітників в команді;
• 100+ клієнтів в 13 країнах, серед яких: PepsiCo, Coca-Cola, Nestle, Shell, Nemiroff, Philip Morris і інші;
• 27 000+ користувачів наших сервісів;
• Золотий партнер Microsoft.
   

Для нас важливо:

• Захопленість — робити клієнтів щасливими можливо тільки будучи закоханим у свою справу;
• Довіра — як фундамент побудови всіх відносин в компанії і за її межами;
• Почуття прекрасного — ставлення до якості у всіх його проявах;
• Простота — простота не вимагає пояснень.

Ми шукаємо Junior ML Data Operations Specialist для роботи з підготовкою даних, навчанням і контролем якості нейронних мереж для розпізнавання товарів на полицях (Shelf & Product Recognition). Це позиція початкового рівня, тому готові розглядати випускників технічних спеціальностей без досвіду або з мінімальним досвідом у Computer Vision, які мають базове розуміння принципів комп'ютерного зору, метрик якості моделей та прагнуть розвиватися в цьому напрямку.

Основні завдання:

• Підготовка датасетів до навчання нейронних мереж — підготовка train/validation/test вибірок, контроль балансу класів, робота з edge cases та rare SKU.
• Навчання нейронних мереж — запуск тренувань за визначеними процедурами, фіксація метрик (precision / recall / F1), порівняння версій моделей.
• Валідація та контроль якості навчених моделей — виявлення систематичних помилок розпізнавання, формування зворотного зв'язку для покращення датасету.
• Управління нейронними мережами (опційно) — управління парком нейромереж: контроль того, які моделі працюють у хмарі, а які on-device, версіонування, відповідність моделі під платформу та її обмеження (розмір, продуктивність, точність). 
   

Професійні та особистісні компетенції:

• Розуміння базових принципів computer vision та метрик якості моделей (precision, recall, mAP, confusion matrix).
• Уважність до деталей, вміння будувати та підтримувати чіткі процеси.
• Робота з великими обсягами структурованих даних, аналіз результатів, пошук і виявлення способів підвищення якості розпізнавання.
• Досвід автоматизації рутинних процесів.
• Досвід використання AI-інструментів у роботі.
• Своєчасна сигналізація про проблеми — не замовчувати ризики, піднімати їх завчасно.
• Ефективна комунікація — чітко й лаконічно доносити статус, блокери та результати.
• Дисципліна — стабільне дотримання процесів, процедур і дедлайнів.
• Фокус на результат — доведення задач до вимірюваного підсумку.
   

Буде плюсом:

• Базовий Python (скрипти для обробки датасетів, sanity checks).

Що ми пропонуємо:

• Віддалений режим роботи.
• Роботу над реальним AI-продуктом у стадії активного масштабування.
• Вплив на якість ключової функціональності продукту.
• Менторство та розвиток в напрямку computer vision.
• Офіс компанії знаходиться в Києві, 15 хвилин пішки від метро Святошин, забезпечений укриттям та всім необхідним для автономної роботи під час відключень електрики та блекаутів.
• Безкоштовна парковка для авто, мотоцикла і велосипеда.
• Оплачувана відпустка 21 робочий день і лікарняні.
• 12 додаткових вихідних на рік.
  
  
  __________________________________________________________________

Шукаємо до нашої команди AI Integration Specialist, який допоможе зробити роботу відділів швидшою, простішою та ефективнішою за допомогою штучного інтелекту.
Якщо Ви любите аналізувати процеси, впроваджувати інновації та бачити результати своєї роботи - ця вакансія для Вас!
 

Що потрібно буде робити:
 

• глибоко вивчити роботу операційних відділів, зрозуміти їх процеси та бізнес-логіку;
• аналізувати існуючі процеси та пропонувати рішення або автоматизацію на основі АІ; 
• впроваджувати AI-рішення у щоденну роботу відділів та займатись оптимізацією їх ефективності;
• контролювати роботу автоматизацій, аналізувати результати та пропонувати покращення;
• навчати команду користуватися AI-інструментами в роботі.
   

Ми очікуємо, що Ви:
 

• маєте практичний досвід роботи з no-code/low-code платформами (n8n, Make, Zapier або аналогами);
• розумієте принципи роботи REST API, вебхуків, JSON та основних способів авторизації (API Key, Bearer Token);
• маєте досвід роботи з LLM (ChatGPT, Claude, Gemini тощо), вмієте будувати промпти та інтегрувати AI через API у бізнес-процеси;
• вмієте аналізувати та формалізувати бізнес-процеси, перетворюючи їх на ефективні сценарії автоматизації;
• маєте базове розуміння роботи з даними (SQL, таблиці, статуси процесів);
• володієте аналітичним мисленням, здатністю швидко розбиратися у нових процесах та знаходити оптимальні рішення;
• вмієте ефективно комунікувати з технічними й нетехнічними командами та самостійно вести задачі від ідеї до запуску.
   

Буде перевагою:
 

• досвід роботи з CRM, системами підтримки або сервісами email-маркетингу (SendGrid, Mailchimp, Braze тощо);
• досвід впровадження AI-рішень у реальних бізнес-процесах;
• досвід роботи у сферах iGaming, фінансів або antifraud.
   

Умови, які пропонує компанія:
 

• офіс у місті Києві біля метро з резервним живленням та доступом до стабільного інтернету;
• full time зайнятість 5/2 з 10:00 до 19:00;
• офіційне працевлаштування, оплачуванні лікарняні та відпустка;
• дружна, молода, швидко зростаюча команда професіоналів з розвиненою корпоративною культурою.

Ми шукаємо технічно грамотного спеціаліста, який буде розробляти функціональність продукту, використовуючи Claude Code як основний інструмент розробки. Це не класична позиція джуніор-розробника — тут важливіше вміння точно формулювати завдання для AI, перевіряти згенерований результат та інтегрувати його в існуючу кодову базу.

Продукт — B2B2C-платформа, ринки US, Mexico, Canada. Стек: PHP/Laravel на бекенді, Vue.js на фронтенді, звʼязок через REST API.

Що потрібно буде робити:

• Реалізовувати фічі та виправляти баги за допомогою Claude Code
• Декомпозувати завдання з таск-трекера в конкретні промпти та ітерації для AI-інструменту
• Запускати згенерований код, перевіряти, що він працює коректно, і не комітити очевидно зламаний результат
• Працювати з великою існуючою кодовою базою: розуміти контекст, дотримуватися встановлених патернів та архітектури
• Брати участь у командних обговореннях, асинхронній комунікації та pull request воркфлоу

Обовʼязково:

• Базове розуміння веб-розробки: HTTP, REST API, патерн MVC, як взаємодіють фронтенд і бекенд
• Знайомство з PHP та/або JavaScript — мінімум на рівні «читаю код і розумію, що відбувається»
• Загальне уявлення про Laravel (роути, контролери, міграції, Eloquent) та Vue.js (компоненти, реактивність) — допускається рівень туторіалів або pet-проєктів
• Щоденне впевнене використання Git: branch, commit, push, pull request, resolve conflicts
• Вільна робота в терміналі / CLI
• Здатність прочитати згенерований код, запустити його та перевірити, що результат відповідає завданню — не сіньйорський code review, але вміння відрізнити очевидно зламаний результат (неправильний endpoint, відсутня валідація, зламана логіка)
• Практичний досвід роботи з будь-яким AI-інструментом для кодингу (Cursor, GitHub Copilot, Claude, ChatGPT) — pet-проєкти зараховуються
• Англійська B1+ (документація, промпти, комунікація в коді)

Буде плюсом:

• Практичний досвід з Laravel або Vue.js, навіть в навчальних проєктах
• Читання SQL — здатність розуміти існуючі запити
• Досвід написання простих тестів
• Розуміння принципів prompt engineering
• Pet-проєкти або контрибʼюшни в open source, зроблені за допомогою AI-інструментів

Що ми пропонуємо:

• Повністю віддалена робота
• Компенсація: $1 000–$1 500/міс (до $2 000 для сильних кандидатів)
• Швидке карʼєрне зростання — в AI-розробці досвід вимірюється місяцями, а не роками
• Пряма участь у формуванні процесів роботи команди з AI-інструментами

Як відгукнутися:

Надішліть резюме та короткий опис (3–5 речень): який найцікавіший результат ви отримали, працюючи з AI-інструментом для кодингу.

Процес відбору

На етапі відбору кандидати отримають реальне завдання з нашого беклогу, доступ до Claude Code та 2–3 години на виконання. Ми оцінюємо процес — як ви декомпозуєте завдання, як промптите, як перевіряєте результат, як комітите — а не сам код.

Ми - найбільший розробник БпЛА в Україні. 
Багато говорити не можемо, але ти точно чув їх назви) 

Маємо повний цикл розробки продукту — від ідеї до масового виробництва. 

Зараз шукаємо людину в R&D, яка доєднається на один із 9 доступних напрямків автоновності для БпЛА.

R&D - більш як 400 кращих інженерів в країні. Можеш стати частиною з ним якщо описане нижче тобі підійде.

Які задачі чекають на тебе:

• Імплементація та вдосконалення ML/DL алгоритмів для задач донаведення (Last Mile Targeting) із фокусом на детекцію та відстеження малих обʼєктів
• Розробка  production-ready функціоналу: реалізація та оптимізація алгоритмів для роботи в реальному часі на цільовому залізі
• Інтеграція та продуктизація готових DL-моделей: реалізація прикладної логіки поверх інференсу (логіка прийняття рішень, обробка послідовностей кадрів, фільтрація та валідація результатів, крайові випадки), доведення рішення від моделі до стабільного production-функціоналу на цільовому залізі.
• Відстеження актуальних досліджень і SOTA-підходів, аналіз наукових публікацій, прототипування та експериментальна перевірка нестандартних рішень для покращення якості CV/ML-алгоритмів
• Технічне лідерство: участь в архітектурних рішеннях, code review, менторство middle-інженерів.

Що важливо:

• 5+ років практичного досвіду розробки CV/ML-алгоритмів для задач детекції, сегментації, трекінгу тощо.
• Впевнене володіння сучасним C++ (C++14/17): досвід розробки production-коду, керування памʼяттю, багатопотоковість, оптимізація продуктивності.
• Глибока експертиза в класичному CV, доповнена DL-підходами
• Експертиза в оцінці руху та стабілізації: dense/sparse optical flow, оцінка ego-motion, компенсація руху платформи та реєстрація кадрів (frame registration) для відокремлення руху обʼєкта від руху камери.
• Методи виявлення малих/слабоконтрастних обʼєктів.
• Робастні геометричні методи: оцінка гомографії, RANSAC та інші робастні естиматори, епіполярна геометрія, вирівнювання й warping зображень.
• Класичні підходи до трекінгу та супроводу цілей: кореляційні трекери, Kalman / particle filtering, data association (Hungarian, JPDA), а за потреби — track-before-detect для дуже малих обʼєктів.
• Практичний досвід роботи з PyTorch, OpenCV та ncnn; робота з Ultralytics, OpenVINO та суміжними бібліотеками буде перевагою.
• Розуміння актуальних тенденцій і SOTA-підходів у CV/ML/DL.
• Проактивність і самостійність у прийнятті технічних рішень, готовність брати відповідальність за результат і якість розробки.

Буде плюсом:

• Продуктове мислення та вміння балансувати між дослідницькою якістю й продуктовими обмеженнями: швидке прототипування, валідація гіпотез і доведення рішень від MVP до production.
• Досвід оптимізації моделей: pruning, quantization (PTQ/QAT), knowledge distillation, tensor/low-rank decomposition, тощо.
• Досвід роботи з дронами / робототехнікою буде плюсом.

Чому варто приєднатися:

• Мультидисциплінарна команда: Ти працюватимеш пліч-о-пліч із професіоналами в галузях дронобудування, GNC, Python та C++ розробниками. Команда відкрита до сміливих інновацій та нестандартних підходів.
• Інвестиції у твій розвиток: Компанія повністю оплачує профільне навчання та сертифікації, які допоможуть тобі залишатися на вістрі технологій.
• Світовий рівень: Команда підтримує професійне визнання своїх інженерів та оплачує офлайн участь у топових світових конференціях (CVPR, NeurIPS (NIPS), ICRA тощо).
• Повна свобода: Ти самостійно обираєш інструменти, симулятори та методи навчання. Твій досвід — наш головний актив.
• Прямий вплив: Жодної абстракції — твій алгоритм працюватиме «в полі» вже за лічені тижні, безпосередньо впливаючи на хід подій.
  R&D Полігон: Можливість миттєвого тестування гіпотез на реальних апаратах у найскладніших погодних умовах.

Умови роботи:

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.