Jobs Data & Analytics

• Project Description:

  Провідна міжнародна ІТ-компанія шукає аналітика на банківські проекти для одного з лідерів банківського ринку в Україні. Ми пропонуємо цікаві та масштабні проекти, що базуються на сучасних технологіях, роботу в складі високопрофесійного колективу.

   

• Responsibilities:

  - аналіз вимог щодо реалізації інтеграційних рішень
  - побудова, погодження та впровадження рішень у відповідності до сервіс орієнтованої архітектури
  - аудит існуючих систем, API та документації
  - проведення системного аналізу, написання функціональних специфікацій
  - супроводження процесів розробки
  - проведення інтеграціного тестування
  - експертний аналіз та опрацювання заявок в Service Desk в рамках 3-ї лінії підтримки

   

• Mandatory Skills Description:
  - досвід проведення інтеграціного тестування
  - Oracle or MS SQL (розуміння реляційний баз даних)
  - досвід інтеграції зовнішніх та внутрішніх систем через API
  - знання принципів інженерії програмного забезпечення (включаючи об'єктно-орієнтовані)
  - знання системного аналізу та банківських процесів
  - моделювання процесів за допомогою конкретних методологій та нотацій (UML)
  - вища освіта (економічна/технічна/у сфері інформа-ційних технологій)

TENTENS Techє партнерською IT-компанією SKELAR — українського венчур-білдера, який будує міжнародні tech-бізнеси.

Ми розробляємо social discovery-платформи для понад 20 мільйонів користувачів у всьому світі. Наш темп і масштаб тримаються на глибокій експертизі в аналітиці, highload та performance marketing.

Команда TENTENS Tech сьогодні — це 390+ людей, де кожен діє як CEO у своїй ролі та впливає на спільний результат. Працюємо в стилі 10/10ths: тримаємо курс на ціль, ставимо правильні питання на шляху і не зупиняємось на «добре» — тільки максимум і ще трохи далі. Якщо впізнаєш себе в цьому описі та готовий набирати швидкість із нами — давай знайомитися!

Зараз ми шукаємо Senior/Lead Data Engineer, який буде розвивати дата платфому (Data Platform), що обробляє понад 2500 потоків даних та до 9 PB даних щомісяця.

У цій ролі ти станеш технічним драйвером напрямку та будуватимеш платформу, яка забезпечить командам масштабований, надійний і зручний доступ до даних.

Основні обов’язки:

• Розбудова Data Platform (архітектура, дизайн, реалізація, масштабування)
• Інтеграція підходів Data Lake (data layers)
• People & tech leadership: розвиток команди Data Engineers та інженерної культури
• Розвиток практик data lineage, data quality та observability

• Співпраця з високопрофесійними командами аналітики та інфраструктури

   

Вимоги:

• 3+ роки досвіду в ролі Data Engineer
• Впевнене володіння SQL
• Сильний практичний досвід роботи з Python для побудови data-рішень
• Досвід роботи з ETL/ELT інструментами (Airflow, Dataform або аналоги)
• Досвід побудови та підтримки DWH (BigQuery або аналоги)
• Висока увага до деталей
• Проактивність та самостійність
• Орієнтація на постійне навчання
• Сильний фокус на результат та відповідальність у динамічному середовищі

• Розвинені лідерські навички

   

Буде плюсом:

Досвід як Data Analyst або Python Engineer

Що ти отримаєш, приєднавшись до нас:

• Медичне страхування
• Покриття спортивних активностей (біг, футбол, баскетбол)
• Можливості кар’єрного зростання та професійного розвитку (внутрішні навчання, технічні івенти)
• Культура співпраці з фокусом на сильну команду та креативне вирішення задач
• Можливість працювати над масштабними продуктами з мільйонами користувачів

Performa — міжнародна HR-агенція, що спеціалізується на підборі найкращих фахівців для провідних компаній у сферах iGaming, IT та Marketing. 

Ми допомагаємо бізнесам масштабуватися, а кандидатам — знаходити місце, де вони зможуть повністю розкрити свій потенціал. 

Наш клієнт — сучасна fintech-компанія, що розробляє та масштабує платіжні рішення для для ринку Індії.

У зв’язку з ростом шукаємо в команду досвідченого Data Analyst  з досвідом роботи у фінтеху, який вміє будувати дашборди, працювати з SQL та візуалізувати дані для прийняття рішень.

Ціль ролі:

Побудова масштабованої екосистеми аналітики, автоматизувати моніторинг операційних та фінансових KPI у реальному часі та забезпечити 100% точність розрахунків для підтримки стратегічних рішень компанії.

💼 Наш ідеальний кандидат:

🔹 Advanced SQL: глибоке знання діалектів (PostgreSQL/BigQuery/MySQL). Оптимізація запитів для обробки мільйонів рядків. Вміння писати чистий код, який легко підтримувати.
🔹 Досвід у BI-інструментах: PowerBI (DAX), Looker (LookML).
🔹 Навички аналізу даних у фінтеху/PSP/банкінгу.
🔹 Уважність, структурне мислення, самостійність.

🛠️ Основні завдання:

🔹End-to-End BI Development: Розробка архітектури звітів від підготовки SQL-view до фінальної візуалізації BI-дашбордів та звітів (Power BI / Looker).
🔹Автоматизація метрик динаміки: Створення універсальних моделей для аналізу трендів, порівняння періодів (PoP, WoW, MoM) та розрахунку складних коефіцієнтів ефективності.
🔹Data Modeling & ETL Support: Участь у проектуванні структури таблиць для аналітики, постановка ТЗ дата-інженерам на підготовку необхідних вітрин даних.
🔹Налаштування алертів та моніторингу KPI.
🔹Ad-hoc аналітика: Швидка перевірка гіпотез та підготовка глибоких звітів за запитом бізнесу на основі сирих даних.

🎁 Ми пропонуємо:

🔸 Участь у реальних, складних та цікавих проєктах
🔸 Свободу для ініціативи та вплив на продукт
🔸 Дружню команду 🤗 й прозорі процеси
🔸 Графік: 10:00–19:00 (але ми цінуємо гнучкість 🧘)
🔸 Віддалений формат роботи 🌐

Наш клієнт — міжнародна онлайн-гемблінгова компанія, що надає послуги ставок на спорт і казино з сильною присутністю в Латинській Америці. Їхня стратегія — це якісний, персоналізований ігровий досвід, що базується на сучасних технологіях та локалізованих сервісах. Компанія розробляє та запускає власні ігри для казино, а також керує власними платформами CRM, CS і бек-офісу.
 

Ідеально для тих, хто прагне:

• Планувати та запускати CRM-кампанії у вертикалях Casino та Sportsbook (email, SMS, push-сповіщення тощо);
• Керувати промокалендарем: бонусні кампанії, free bets, турніри, гейміфікаційні механіки та сезонні пропозиції;
• Підтримувати повний цикл взаємодії з гравцем (активація після залучення, утримання, реактивація);
• Будувати та підтримувати просунуті сегментації клієнтів на основі поведінкових і транзакційних даних (активність у казино, беттінг-поведінка, депозитні патерни);
• Проєктувати та проводити A/B тести для оптимізації залучення, конверсії та retention-показників;
• Щодня моніторити ефективність кампаній та регулярно проводити аудит CRM-активностей;
• Відстежувати й аналізувати ключові CRM KPI (вплив на GGR, retention, ARPU, engagement-метрики);
• Готувати звіти та формувати практичні інсайти для покращення CRM-результатів у двох вертикалях;
• Опрацьовувати та пріоритизувати запити від внутрішніх стейкхолдерів;
• Тісно співпрацювати з Product-командами під час запуску нових GEO та релізів функціоналу;
• Формувати вимоги до покращень CRM та вдосконалювати поточні процеси;
• Працювати hands-on з CRM-автоматизацією (Optimove, Smartico, Customer.io або подібні рішення).
   

Досвід, який стане твоєю перевагою:

• 3+ роки практичного досвіду в CRM у сфері iGaming (Casino та Sportsbook);
• Глибоке розуміння бонусних механік, логіки free bets, player lifecycle funnel та стратегій залучення/утримання;
• Доведений досвід у сегментації та персоналізованих комунікаціях;
• Практичний досвід роботи з CRM automation платформами (Optimove, Smartico, Customer.io або аналогами);
• Сильні аналітичні навички та вміння перетворювати великі масиви даних на конкретні дії;
• Англійська мова на рівні Upper-Intermediate (B2+) — впевнене усне та письмове спілкування для щоденної співпраці в міжнародному середовищі.
   

Ми цінуємо:

• Уважність до деталей, фокус на точності та якості кампаній;
• Аналітичне мислення та data-driven підхід у прийнятті рішень;
• Сильні навички організації та пріоритизації;
• Проактивність і комфорт у швидкому темпі роботи;
• Щиру зацікавленість у підвищенні залученості клієнтів.
   

Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:

• Фокус на здоров’я та well-being;
• Глобальне медичне страхування;
• Можливості професійного росту та розвитку;
• Benefit-програми (компенсація спортзалу, стоматології, психологічних сервісів тощо);
• Performance-based бонуси та винагороди;
• Динамічне, міжнародне робоче середовище.

English version:

Our client is an international online gaming company offering sports betting and casino services, with a strong presence in Latin America. The company focuses on delivering a high-quality, personalized gaming experience by leveraging advanced technology and localized solutions. The client develops and launches proprietary Casino Games and operates its own CRM, Customer Support, and Back-office platforms.
 

Perfect for those who aim to:

• Plan and execute CRM campaigns across Casino and Sportsbook verticals (email, SMS, push notifications, etc.);
• Manage promotional calendars including bonus campaigns, free bets, tournaments, gamification mechanics, and seasonal offers;
• Support full player lifecycle activities (acquisition activation, retention, reactivation);
• Build and maintain advanced customer segmentation strategies based on behavioral and transactional data (casino activity, betting behavior, deposit patterns);
• Design and execute A/B tests to optimize engagement, conversion, and retention metrics;
• Monitor daily campaign performance and conduct regular auditing of CRM activities;
• Track and analyze key CRM KPIs (GGR impact, retention, ARPU, engagement metrics);
• Generate reports and provide actionable insights to improve CRM performance across both verticals;
• Process and prioritize requests from internal stakeholders;
• Collaborate closely with Product teams during new GEO launches and feature rollouts;
• Formulate requirements for CRM enhancements and refine existing processes;
• Work hands-on with CRM automation tools (Optimove, Smartico, Customer.io or similar).
   

Experience you’ll need to bring:

• 3+ years of hands-on CRM experience in the iGaming industry (Casino and Sportsbook);
• Strong understanding of bonus mechanics, free bet logic, player lifecycle funnels, and engagement strategies;
• Proven experience in segmentation and personalized communication strategies;
• Practical experience with CRM automation platforms (Optimove, Smartico, Customer.io or similar);
• Strong analytical skills with the ability to extract actionable insights from large datasets;
• Upper-Intermediate English (B2+) — confident spoken and written communication for day-to-day collaboration in an international environment.
   

It’s a perfect match if you have those personal features:

• Detail-oriented with strong focus on accuracy and campaign quality;
• Analytical mindset and data-driven decision-making;
• Strong organizational and prioritization skills;
• Proactive and comfortable working in a fast-paced environment;
• Passionate about improving customer engagement across multiple verticals.
   

Our clients offer competitive benefits to support your professional and personal growth, including:

• Health & Wellness Focus;
• Global Medical Coverage;
• Growth Opportunities;
• Benefits Programs (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);
• Performance-Driven Rewards;
• Dynamic Work Environment.
   

Apply, and let your growth journey begin.

We are looking for a Data Engineer to design and build scalable data platforms that support analytics, reporting, and data-driven decision-making across the organization. In this role, you will develop robust data pipelines, contribute to the evolution of our cloud data platform, and ensure reliable and efficient data processing across multiple projects and teams.

Responsibilities:

• Design and develop scalable and reliable data platforms and/or data pipelines for analytical and operational use cases
• Design and implement data processing workflows using distributed processing frameworks such as Apache Spark/PySpark (Databricks)
• Contribute to the evolution of the organization’s cloud data platform using Azure technologies (e.g., Azure Data Factory, Synapse, Microsoft Fabric, Databricks, Event Hub, Azure Data Lake Storage)
• Apply strong data modelling practices to support analytics, reporting, and downstream data consumption
• Integrate and process data from multiple internal and external sources while ensuring data consistency, quality, and reliability
• Take ownership of data pipeline reliability, monitoring, and performance to ensure scalable and maintainable data processing workflows
• Collaborate with data analysts, data scientists, and engineering teams to translate business and analytical requirements into robust data solutions
• Drive improvements in data engineering practices, including pipeline design standards, testing approaches, and operational reliability
• Participate in evaluating and introducing new tools and technologies within the data engineering ecosystem

Requirements:
 

• Strong hands-on experience (3+ years) in data engineering or building data processing platforms
• Strong SQL skills and solid experience with Python for building and maintaining data pipelines
• Experience working with distributed data processing frameworks such as Apache Spark/PySpark (Databricks experience is a strong advantage)
• Practical experience designing and implementing data pipelines in cloud environments, preferably within the Azure ecosystem
• Experience designing data pipelines and data models for production-scale analytical systems
• Strong understanding of data engineering concepts including ETL/ELT design, dimensional modeling, and data warehousing principles
• Experience working with modern data lake architectures and data formats such as Parquet and JSON
• Experience with workflow orchestration tools (e.g., Airflow)
• Experience with database development and performance optimization
• Ability to design scalable and maintainable data solutions with minimal supervision
• Strong collaboration and communication skills
• Professional working proficiency in English

Ми шукаємо Data Engineer, який допоможе проєктувати та будувати масштабовані платформи даних, що підтримують аналітику, звітність та прийняття рішень на основі даних в організації. У цій ролі ви розроблятимете надійні data pipelines, робитимете внесок у розвиток нашої хмарної платформи даних та забезпечуватимете надійну й ефективну обробку даних у межах кількох проєктів і команд.

Обов’язки:

• Проєктування та розробка масштабованих і надійних платформ даних та/або data pipelines для аналітичних і операційних сценаріїв використання
• Проєктування та реалізація workflow обробки даних із використанням розподілених фреймворків обробки даних, таких як Apache Spark/PySpark (Databricks)
• Участь у розвитку хмарної платформи даних організації з використанням технологій Azure (наприклад, Azure Data Factory, Synapse, Microsoft Fabric, Databricks, Event Hub, Azure Data Lake Storage)
• Застосування практик data modelling для підтримки аналітики, звітності та подальшого використання даних
• Інтеграція та обробка даних із різних внутрішніх і зовнішніх джерел із забезпеченням узгодженості, якості та надійності даних
• Відповідальність за надійність data pipelines, моніторинг і продуктивність для забезпечення масштабованих і підтримуваних workflow обробки даних
• Співпраця з data analysts, data scientists та інженерними командами для трансформації бізнесових і аналітичних вимог у надійні data-рішення
• Покращення практик data engineering, включно зі стандартами проєктування pipelines, підходами до тестування та операційною надійністю
• Участь в оцінці та впровадженні нових інструментів і технологій в екосистемі data engineering

Вимоги:

• Практичний досвід (3+ років) у data engineering або створенні платформ обробки даних
• Сильні навички SQL і впевнений досвід роботи з Python для побудови та підтримки data pipelines
• Досвід роботи з розподіленими фреймворками обробки даних, такими як Apache Spark/PySpark (досвід із Databricks буде значною перевагою)
• Практичний досвід проєктування та реалізації data pipelines у хмарних середовищах, бажано в екосистемі Azure
• Досвід проєктування data pipelines і моделей даних для аналітичних систем у продакшені
• Ґрунтовне розуміння концепцій data engineering, включно з ETL/ELT, dimensional modeling та принципами data warehousing
• Досвід роботи з сучасними архітектурами data lake та форматами даних, такими як Parquet і JSON
• Досвід роботи з інструментами оркестрації workflow (наприклад, Airflow)
• Досвід розробки баз даних і оптимізації продуктивності
• Здатність проєктувати масштабовані та підтримувані data-рішення з мінімальним наглядом
• Сильні навички комунікації та співпраці
• Високий рівень англійської мови

• Product dashboard development and ownership: building and maintaining Tableau dashboards that help the team quickly assess the health of key metrics and make informed decisions.
• User behavior analysis across web-to-app funnels: activation, conversion, retention, and churn.
• Subscription model analytics: cohort analysis, LTV, ARPU, MRR, identifying growth drivers and uncovering problem areas.
• Hypothesis and insight generation: translating data into clear, structured hypotheses and actionable insights that directly influence product and growth priorities.
• A/B testing support: contributing to experiment design, analyzing results, and interpreting the impact on key product metrics.
• Close partnership with the Product Manager to quickly assess metric performance and support fast, data-informed decision-making.
• Collaboration with the Data Engineer: defining data requirements, validating metric accuracy, and aligning on tracking changes.
• Cross-functional communication with Product and Marketing teams to interpret findings and align on next steps.

• 3+ years of experience in Product Analytics / Data Analytics within product companies.
• Hands-on experience with product metrics: activation, conversion, retention, churn, LTV, and ARPU.
• Experience building and maintaining product dashboards actively used by teams for decision-making.
• Strong SQL skills and solid understanding of analytical database structures (BigQuery or similar).
• Experience working with Tableau or other BI tools for data visualization and exploration.
• Strong understanding of A/B testing principles: experiment design, statistical significance, and result interpretation.
• English proficiency at Intermediate+ level.

• Experience working with Health & Fitness or Wellness products.
• Understanding of user behavior within subscription-based models (mobile or web-to-app).
• Experience with mobile product analytics (in-app events, paywalls, onboarding flows).
• Experience analyzing experiments and growth initiatives within product teams.
• Basic to confident Python skills for data analysis and automation (pandas, numpy).

• are excited about understanding the product through data, not just building reports and dashboards.
• want your analytics to have a direct influence on Product Manager decisions.
• feel comfortable working in a model where the PM makes final decisions while the analyst drives recommendations and insights.
• enjoy working in an environment with frequent testing, fast iterations, and data embedded into the product process.
• want to grow into a Senior Product Analyst / thought partner role for Product Managers.

Наш клієнт - глобальний бренд і платформа у сфері iGaming, доступна гравцям по всьому світу. Поєднує енергію та швидкість стартапу з чіткістю та структурою зрілого бізнесу. Швидкість у всьому: від розробки продукту до прийняття рішень - усе налаштовано на максимальну ефективність і вплив.

Ідеально для тих, хто прагне:

• Визначати ключові метрики та методології для маркетингової та CRM-аналітики, узгоджувати їх із загальними бізнес-цілями та сприяти ефективному ухваленню рішень;
• Виявляти можливості та проблеми за допомогою аналізу даних, формувати інсайти та презентувати їх у зрозумілому й практичному форматі;
• Працювати самостійно та автономно, тісно співпрацюючи з командами Marketing, Finance та Product, щоб надавати регулярні оновлення щодо ефективності всіх маркетингових каналів у воронці залучення;
• Підтримувати цілісність даних з різних джерел, активно ставити під сумнів та покращувати наявні потоки даних;
• Робити внесок у підвищення точності, надійності та загальної якості даних;
• Розробляти зручні для користувачів дашборди в Tableau для моніторингу основних маркетингових і CRM KPI (як наявних, так і нових);
• Пропонувати інноваційні ідеї для оптимізації маркетингової ефективності та продуктивності;
• Очолювати автоматизовану звітність для своєчасного та точного надання інформації.

Досвід, який стане твоєю перевагою:

• 3+ роки аналітичного досвіду, бажано у сфері B2C маркетингової аналітики;
• Розуміння механізмів мультиканальної (multi-touch) атрибуції;
• Впевнене володіння SQL на просунутому рівні;
• Досвід роботи з Tableau або подібними інструментами;
• Ґрунтовні знання статистики та практичний досвід застосування статистичних методів для аналізу складних даних;
• Рівень англійської мови не нижче Intermediate;
• Знання GIT та Airflow буде перевагою;
• Досвід роботи з Python-бібліотеками також буде перевагою.

Ми цінуємо:

• Здатність працювати самостійно та автономно;
• Уважність до деталей і високий рівень відповідальності;
• Проактивне мислення та орієнтація на результат.

Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:

• Орієнтація на здоров’я та добробут;
• Глобальне медичне страхування;
• Можливості для зростання;
• Програми бенефітів (компенсація спорту / стоматології / психолога тощо);
• Бонуси за досягнення результатів;
• Динамічне робоче середовище.

Долучайся - і нехай твоя історія зростання розпочнеться.

English version:

Our client is a Global iGaming brand and platform, accessible to players worldwide. Combine the energy and speed of a startup with the clarity and structure of a well-established business. Move fast, every process — from product development to decision-making — is designed for maximum efficiency and impact.

Perfect for those who aim to:

• Define key metrics and methodologies for Marketing and CRM analytics, align them with overall business goals, and assist in efficient decision-making;
• Identify opportunities and issues through data analysis, bring insights, and present them in an easy, actionable way;
• Work independently and autonomously, collaborating closely across Marketing, Finance, and Product to provide regular updates on the effectiveness of all marketing channels on the acquisition pipeline;
• Maintain data integrity from various sources, actively challenge and improve existing data flows;
• Contribute to the enhancement of accuracy, reliability, and overall data quality;
• Develop user-friendly Tableau dashboards to monitor primary Marketing and CRM KPIs, both existing and new;
• Recommend innovative ideas for optimizing marketing performance and efficiency;
• Lead automated reporting for timely and accurate information delivery.

Experience you’ll need to bring:

• At least 3 years of analytical experience, preferably in B2C marketing analytics;
• Understanding of multi-touch attribution mechanisms;
• Advanced proficiency in SQL;
• Proficiency in Tableau or similar tools;
• Solid statistical knowledge and experience in using statistics to analyze complex data;
• At least an Intermediate level of English;
• Familiarity with GIT and Airflow is a plus;
• Experience with Python libraries is also a plus.

It's a perfect match if you have those personal features:

• Capability to work self-sufficiently;
• Attention to detail and strong work ethic;
• Proactive and result-oriented mindset.

Our clients offer competitive benefits to support your professional and personal growth, including:

• Health & Wellness Focus;
• Global Medical Coverage;
• Growth Opportunities;
• Benefits Programs (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);
• Performance-Driven Rewards;
• Dynamic Work Environment.

Apply, and let your growth journey begin.

Project: Support the implementation of the Data Governance framework by analysing data, defining data standards, improving data quality, and documenting key business data assets.
 

Your future responsibilities:

• Analyse data across source systems using SQL
• Identify and investigate data quality issues
• Define and document business data definitions (business glossary) and identify Critical Data Elements (CDEs)
• Support implementation of data quality rules and controls
• Document data lineage and data flows and metadata across systems and data platforms
• Collaborate with business stakeholders (Data Owners / Data Stewards), IT teams and analytics teams to clarify data definitions, requirements and improve data management practices
• Support data catalog population and maintenance and ongoing metadata management

Your skills and experience:

• 3+ years’ experience as Data Analyst, Data Governance Analyst or similar role
• Bachelor’s/ Master’s degree in Information Systems, Computer Science, Data Management, Finance, Economics or a related field
• Strong SQL skills and experience working with large datasets
• Experience with data analysis and data quality assessment
• Understanding of data structures and data modelling basics
• Strong analytical and communication skills
• English — B1 (Intermediate) or higher

Will be a plus:

• Experience with Data Governance / Data Quality initiatives (knowledge of DAMA-DMBOK, BCBS 239 is a plus)
• Experience with data catalog or metadata management tools
• Understanding of Master Data Management (MDM), data lineage and data stewardship practices
• Understanding of the data products concept, including data-as-a-product principles and basic lifecycle management
• Understanding of data warehousing, analytical data platforms and ETL processes
• Python for data analysis
• Experience with BI tools (Power BI / Tableau or similar)

We offer what matters most to you:

• Competitive salary: we guarantee a stable income and annual bonuses for your personal contribution. Additionally, we have a referral reward program for attracting new colleagues to Raiffeisen Bank
• Social package: official employment, 28 days of paid leave, additional “maternity leave” for fathers, and financial assistance for parents upon the birth of children
• Comfortable working conditions: the possibility of a hybrid work format, offices equipped with shelters and generators, provision with modern equipment
• Wellbeing program: all employees have access to medical insurance from the first working day; consultations with a psychologist, nutritionist or lawyer; discount program for sports and shopping; family days for children and adults; massage in the office
• Learning and development: access to over 130 online educational resources; corporate training programs, online library, mentoring program
• A great team: our colleagues are a community where curiosity, talent and innovation are welcomed. We support each other, learn together and grow. You can find like-minded people in over 15 professional communities, reading or sports clubs
• Career opportunities: we encourage advancement within the bank between functions
• Innovation and technology. Infrastructure: AWS, Kubernetes, Docker, GitHub, GitHub actions, ArgoCD, Prometheus, Victoria, Vault, OpenTelemetry, ElasticSearch, Crossplain, Grafana. Languages: Java (main), Python (data), Go (infra, security), Swift (IOS), Kotlin (Andorid)Datastores: Sql-Oracle, PgSql, MsSql, Sybase. Data management: Kafka, AirFlow, Spark, Flink, we develop expertise in AI and actively integrate it into processes
• Support program for defenders: we preserve jobs and pay the average salary to mobilized people. We have a support program for veterans, and the Bank’s veteran community is developing. We are working to raise awareness among managers and teams on the issues of veterans’ return to civilian life. Raiffeisen Bank is recognized as one of the best employers for veterans (Forbes)

Why Raiffeisen Bank?

• Our main value is people, and we support and recognize them, educate them and involve them in changes. Join Raif’s team because for us YOU matter!
• One of the largest lenders to the economy and agricultural business among private banks
• Recognized as the best employer by EY, Forbes, Randstad, Franklin Covey, and Delo.UA
• The largest humanitarian aid donor among banks (Ukrainian Red Cross, UNITED24, Superhumans, СМІЛИВІ)
• One of the largest IT product teams among the country’s banks. • One of the largest taxpayers in Ukraine; 6.6 billion UAH were paid in taxes in 2023.

Opportunities for Everyone:

• Raif is guided by principles that focus on people and their development, with 5,500 employees and more than 2.7 million customers at the center of attention
• We support the principles of diversity, equality and inclusiveness
• We are open to hiring veterans and people with disabilities and are ready to adapt the work environment to your special needs
• We cooperate with students and older people, creating conditions for growth at any career stage

You matter at Raif!

Want to learn more? Follow us on social media:

Facebook, Instagram, LinkedIn

______________________________________________________________________

Твої майбутні обов’язки: 

• Аналіз даних у різних вихідних системах за допомогою SQL
• Виявлення та дослідження проблем якості даних
• Визначення та документування визначень бізнес-даних (бізнес-глосарій) та визначення критичних елементів даних (CDE)
• Підтримка впровадження правил та контролю якості даних
• Документування походження даних, потоків даних та метаданих у різних системах та на різних платформах даних
• Співпраця з бізнес-зацікавленими сторонами (власниками даних / розпорядниками даних), ІТ-командами та аналітичними командами для уточнення визначень даних, вимог та покращення практики управління даними
• Підтримка заповнення та підтримки каталогу даних, а також поточного управління метаданими

Твій досвід та навички:

• 3+ роки досвіду роботи аналітиком даних, аналітиком управління даними або аналогічною посадою
• Ступінь бакалавра/магістра в галузі інформаційних систем, комп’ютерних наук, управління даними, фінансів, економіки або суміжної галузі
• Сильні навички SQL та досвід роботи з великими наборами даних
• Досвід аналізу даних та оцінки якості даних
• Розуміння структур даних та основ моделювання даних
• Сильні аналітичні та комунікативні навички
• Англійська мова — B1 (середній рівень) або вище

Буде перевагою:

• Досвід роботи з ініціативами щодо управління даними / якості даних (знання DAMA-DMBOK, BCBS 239 буде перевагою)
• Досвід роботи з інструментами керування каталогом даних або метаданими
• Розуміння управління основними даними (MDM), походження даних та практик управління даними
• Розуміння концепції продуктів даних, включаючи принципи даних як продукту та базове управління життєвим циклом
• Розуміння сховищ даних, аналітичних платформ даних та процесів ETL
• Python для аналізу даних
• Досвід роботи з інструментами бізнес-аналітики (Power BI / Tableau або аналогічні)

Пропонуємо те, що має значення саме для тебе: 

• Конкурентна заробітна плата: гарантуємо стабільний дохід та річні бонуси за твій особистий внесок. Додатково, у нас діє реферальна програма винагороди за залучення нових колег до Райффайзен Банку
• Соціальний пакет: офіційне працевлаштування, 28 днів оплачуваної відпустки, додатковий “декрет” для татусів, та матеріальна допомога для батьків при народженні дітей
• Комфортні умови праці: можливість гібридного формату роботи, офіси забезпеченні укриттями та генераторами, забезпечення сучасною технікою
• Wellbeing програма: для всіх співробітників доступні медичне страхування з першого робочого дня; консультації психолога, нутриціолога чи юриста; дисконт програми на спорт та покупки; family days для дітей та дорослих; масаж в офісі
• Навчання та розвиток: доступ до понад 130 навчальних онлайн-ресурсів; корпоративні навчальні програми, онлайн бібліотека, програма менторства
• Крута команда: наші колеги — це спільнота, де вітаються допитливість, талант та інновації. Ми підтримуємо один одного, вчимося разом та зростаємо. Ти можеш знайти однодумців у понад 15-ти професійних ком’юніті, читацькому чи спортивному клубах
• Кар’єрні можливості: ми заохочуємо просування всередині банку між функціями
• Інновації та технології. Infrastructure: AWS, Kubernetes, Docker, GitHub, GitHub actions, ArgoCD, Prometheus, Victoria, Vault, OpenTelemetry, ElasticSearch, Crossplain, Grafana. Languages: Java (main), Python (data), Go(infra,security), Swift (IOS), Kotlin (Andorid) Datastores: Sql-Oracle, PgSql, MsSql, Sybase. Data management: Kafka, AirFlow, Spark, Flink, розвиваємо експертизу в AI та активно інтегруємо в процеси
• Програма підтримки захисників і захисниць: ми зберігаємо робочі місця та виплачуємо середню заробітну плату мобілізованим. Для ветеранів та ветеранок у нас діє програма підтримки, розвивається ветеранська спільнота Банку. Ми працюємо над підвищенням обізнаності керівників та команд з питань повернення ветеранів до цивільного життя. Райффайзен Банк відзначений як один з найкращих роботодавців для ветеранів (Forbes)

Чому Райффайзен Банк? 

Наша головна цінність — люди і ми даємо їм підтримку і визнання, навчаємо, залучаємо до змін. Приєднуйся до команди Райфу, адже для нас ТИ маєш значення! 

• Один із найбільших кредиторів економіки та аграрного бізнесу серед приватних банків 
• Визнаний найкращим працедавцем за версіями EY, Forbes, Randstad, Franklin Covey, Delo.UA 
• Найбільший донор гуманітарної допомоги серед банків (Червоний Хрест України, UNITED24, Superhumans, СМІЛИВІ) 
• Одна з найбільших ІТ-продуктових команд серед банків країни 
• Один із найбільших платників податків в Україні, за 2023 рік було сплачено 6,6 млрд гривень

Можливості для всіх: 

• Райф керується принципами, що фокусуються на людині та її розвитку, у центрі уваги 5 500 співробітників та понад 2,7 мільйони клієнтів  
• Підтримуємо принципи різноманіття, рівності та інклюзивності
• Ми відкриті до найму ветеранів і людей з інвалідністю та готові адаптувати робоче середовище під ваші особливі потреби
• Співпрацюємо зі студентами та людьми старшого віку, створюючи умови для зростання на будь-якому етапі кар’єри

В Райфі ти маєш значення! 

Бажаєш дізнатися більше? — Підписуйся на нас у соц.мережах: Facebook, Instagram, LinkedIn 

We are looking for an AI Transformation Lead who will take ownership of redesigning how our company operates using AI.
We believe that many existing workflows should be fundamentally redesigned around AI, not just optimized.
Our organization has strong marketing and business execution scale and an established development team. We see a massive opportunity to reduce manual work, accelerate execution, and rethink core workflows through AI.
This role is about driving real transformation - not just implementing tools.
You will identify high-impact opportunities, design new AI-driven ways of working, implement solutions, and help teams adopt a new AI-first mindset.
This is a hands-on leadership role with company-wide influence.
 
What you will own

• Company AI transformation roadmap
• Identification and prioritization of high-impact AI opportunities
• Redesign of key business and operational processes using AI
• Introduction of AI-first execution practices across teams
• Implementation and orchestration of AI solutions and workflows
• Measurement of efficiency gains and business impact
• Building internal AI capabilities and adoption culture
• Establishing scalable frameworks for AI usage and experimentation

• Deeply analyze marketing, business, and development workflows
• Identify areas where manual work can be automated, augmented, or fully redesigned using AI
• Build business cases and validate expected ROI of AI initiatives
• Design and launch AI assistants, agent workflows, and internal AI tools
• Orchestrate integrations between AI systems and existing platforms (CRM, internal tools, collaboration systems)
• Introduce new execution models that leverage AI for faster decision-making and delivery
• Train teams and leaders to work effectively with AI
• Drive mindset shift toward AI-native ways of working
• Run rapid experiments and scale successful AI implementations
• Continuously monitor the AI landscape and introduce impactful innovations

• Experience implementing AI or automation solutions in real operational environments
• Strong ability to analyze complex processes and identify leverage points
• Experience driving cross-functional initiatives or transformation projects
• Hands-on experience designing AI workflows, internal tools, or AI-enabled products
• Understanding of APIs, integrations, and modern AI tooling ecosystem
• Systems thinking and strong business judgment
• Ability to move from ambiguity to structured execution
• Builder mindset with high ownership and autonomy

• Experience building AI agents or internal AI platforms
• Experience improving execution speed and productivity through technology
• Basic programming skills (Python or similar)
• Experience working with LLM APIs
• Experience working with fast-growing companies

• Significant reduction of manual operational workload
• Faster execution cycles across marketing and business teams
• AI embedded into daily workflows and decision-making
• New scalable AI-driven processes introduced
• High adoption of AI tools and practices across teams
• Measurable productivity improvements and clear ROI
• Shift in company mindset toward AI-first execution

• Opportunity to design the company’s AI operating model
• Direct impact on growth, efficiency, and scalability
• High ownership and autonomy
• Freedom to experiment and implement modern AI approaches
• Close collaboration with leadership and product/engineering teams

​​​​Uklon — продуктова IT-компанія, що розробляє провідний райд-хейлінг сервіс. Щодня потужна команда Uklon прокачує одну з найбільших інфраструктур на ринку України та за її межами, забезпечуючи взаємодію драйверів та райдерів.

Ми створюємо highload продукт, за яким ховаються амбітні технологічні челенджі, безперервні інновації та неочевидні ходи. Наш фреймворк роботи — тестувати нові гіпотези, пушити свої ідеї та використовувати останній стек технологій.

Приєднуйся до нас у ролі AI Automation Specialist Senior

Що ми пропонуємо саме для цієї ролі: 

• можливість бути дотичним до внутрішніх трансформацій: впливати на зміни в команді та брати участь у вдосконаленні процесів

• можливість створювати AI-рішення, які щодня впливають на тисячі користувачів, трансформують і масштабуються на кілька країн та продуктів

• найсучасніший стек: Node-Red, MongoDB, Redis, SnowFlake, Kafka

• долучитись до проєкту, що будується з нуля

• брати участь в побудові й підтримці бізнес-процесів, які впливають на показники компанії

• зростати разом з провідною технологічною компанією, яка є національним лідером

• занурення в культуру компанії, яка вважає кожного співробітника значущим і цінним

• регулярний performance & salary review

• річний бонус при виконанні цілей компанії

Як саме ти можеш впливати на розвиток компанії: 

• розробляти наскрізну логіку між ізольованими системами (CRM, Jira, Slack, Drive) для усунення ручного перенесення даних

• постійно шукати та тестувати нові AI-моделі (OpenAI, Anthropic, DeepSeek) та методи їх впровадження в реальні бізнес-процеси

• співпрацювати з лідерами різних юнітів для аудиту їхньої рутини та перетворювати хаотичні запити у чіткі алгоритми автоматизації

• використовувати LLM як функціональні вузли для структурування хаосу: класифікація тікетів, витяг сутностей (Entity Extraction) та генерація JSON-відповідей для систем

• проєктувати відмовостійкі потоки із вбудованою обробкою помилок (Error Handling)

• створювати рішення, які дозволяють компанії подвоювати обсяги обробки запитів без лінійного збільшення штату


Челенджі на три місяці: 
• провести ревізію існуючих ручних процесів та точкових скриптів, створивши єдину технічну схему взаємодії між основними системами компанії

• створити універсальний механізм для всіх майбутніх сценаріїв, що включає автоматичні повторні спроби (Retry logic) та миттєві сповіщення про критичні збої API

• впровадити в існуючий робочий процес LLM (через API) для автоматичного перетворення вхідних неструктурованих даних у формат JSON для подальшої обробки системами

• провести рефакторинг перших flows для зниження витрат ресурсів (часу виконання або токенів AI)

• визначити та пріоритезувати наступні 3+ вузьких місць у бізнес-процесах, де автоматизація за допомогою АІ дасть найбільший ROI (збільшення швидкості або можливість х2 масштабування) та імплементувати їх

Для досягнення результатів, тобі знадобляться: 

• досвід з Node RED aбо n8n

• мінімум 2 роки реальної розробки складних, розгалужених сценаріїв, розуміння архітектури потоків, обробки масивів даних та керування станами (Flow/Global context)

• розуміння архітектури потоків, обробку масивів даних та керування станами (Flow/Global context)

• вміння писати чистий, ефективний код у Function-вузлах, розуміння асинхронності (async/await, Promises) та методів трансформації об'єктів/масивів

• глибоке розуміння протоколу HTTP, методів (GET, POST, PATCH), заголовків та складних типів автентифікації (OAuth2 з оновленням токенів)

• вміння проєктувати схеми даних - освід написання прямих запитів до PostgreSQL/MySQL для збереження "історії" та використання Redis/MongoDB для швидкого доступу до неструктурованих даних

• практичний досвід побудови АІ агентів 

• досвід роботи з API нейромережами (OpenAI, Anthropic) - вміння отримувати від AI суворо валідовані відповіді (Structured Outputs/JSON), які система може обробити автоматично без участі людини

• навички проєктування "відмовостійких" систем

• розуміння принципів безпеки при роботі з секретами та API-ключами

Як ти регулюєш свій робочий час?

• гнучкий графік з урахуванням функціоналу

• days off зі збереженням винагороди: 20 на особисті потреби, ще 1 з нагоди дня народження, 10 через хворобу, до 8-ми за донацію крові 

Як ти будеш прокачувати свої скіли в Uklon?

• внутрішній обмін знаннями, програми менторства та тренінги з розвитку soft та hard skills

• отримання профільних сертифікацій для IT-експертів

• корпоративна бібліотека та підписки на інформаційні ресурси

• персональний/командний бюджет на навчання

• корпоративні знижки та компенсація English lessons 

• long-term навчання для керівників

Care and support

• медичне страхування в Україні 

• оплачувані сесії з психотерапевтами Pleso

• забезпечення своїх бійців в ЗСУ амуніцією та медикаментами

• гейміфікації, подарунки, розіграші та знижки від партнерів

• спортивні заходи та корпоративні тімбілдінги

• wellness programs (воркшопи емоційної підтримки)

• тижні масажу в офісі в Києві

• промокоди на поїздки з Uklon

Regular Sport Activities:

• Uklon Football щотижня

• Uklon Online & Offline Yoga щотижня

• корпоративні знижки, часткова компенсація занять спортом

Corporate social responsibility

Uklon соціально відповідальний бізнес і входить в ТОП-10 найбільших донаторів на підтримку сил оборони та гуманітарні ініціативи серед українського бізнесу в секторі ІТ та телекомунікацій. 

З початку повномасштабного вторгнення сума фінансових внесків компанії та її засновників на підтримку Сил оборони, соціальні ініціативи та благодійні проєкти склала понад 339 мільйонів гривень.

Перед поданням заявки на відкриту позицію в Uklon, будь ласка, ознайомтеся з Умовами обробки та захисту персональних даних кандидатів. Надсилаючи нам свої персональні дані, зокрема ті, що містяться у вашому резюме, ви даєте згоду на обробку персональних даних відповідно до цих Умов.

*Ми цінуємо кожен відгук і прагнемо надати зворотний зв’язок протягом 7 робочих днів. Якщо відповіді не було - не засмучуйся: просто цього разу метч із вакансією не відбувся.

Якщо не бачиш листа від нас - перевір, будь ласка, папку «Спам» чи інші вкладки пошти. Іноді наші відповіді потрапляють туди. Дякуємо, що обираєш Uklon. До зустрічі!

Are you an experienced Data Engineer ready to tackle complex, high-load, and data-intensive systems? We are looking for a Senior professional to join our team in Ukraine, Europe, working full-time on a project that will make a real impact in the public sector.

At Sigma Software, we specialize in delivering innovative solutions for enterprise clients and public organizations. In this role, you will contribute to building an integrated platform that collects, processes, and visualizes critical indicators, enabling better decision-making and analytics.

Why join us? You will work with a modern big data stack, have end-to-end involvement from ingestion to machine learning workflows, and be part of a professional team that values ownership, collaboration, and continuous improvement.

Project
You will be involved in developing an integrated platform that processes both batch and streaming data, ensures secure and governed data environments, and supports advanced analytics and machine learning workflows. The solution will leverage modern big data technologies to provide actionable insights for the public sector.

Responsibilities

• Design and implement data ingestion pipelines for batch and streaming data
• Configure and maintain data orchestration workflows (Airflow, NiFi) and CI/CD automation for data processes
• Design and organize data layers within Data Lake architecture (HDFS, Iceberg, S3)
• Build and maintain secure and governed data environments using Apache Ranger, Atlas, and SDX
• Develop SQL queries and optimize performance for analytical workloads in Hive/Impala
• Collaborate on data modeling for analytics and BI, ensuring clean schemas and dimensional models
• Support machine learning workflows using Spark MLlib or Cloudera Machine Learning (CML)

Requirements

• Proven experience in building and maintaining large-scale data pipelines (batch and streaming)
• Strong knowledge of data engineering fundamentals: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Strong SQL skills for Data Warehouse data serving
• Minimum 3 years of experience in Python or Scala for data processing
• Hands-on experience with Apache Spark, Kafka, Airflow, and distributed systems optimization
• Experience with Apache Ranger and Atlas for security and metadata management
• Upper-Intermediate English proficiency

Will be a plus

• Experience with Cloudera Data Platform (CDP)
• Advanced SQL skills and Hive/Impala query optimization
• BS in Computer Science or related field
• Exposure to ML frameworks and predictive modeling

Personal profile

• Ownership mindset and proactive approach
• Ability to drive initiatives forward and suggest improvements
• Team player with shared responsibility for delivery speed, efficiency, and quality
• Excellent written and verbal communication skills

Ти досвідчений Data Engineer і прагнеш реалізовувати складні, високонавантажені та орієнтовані на дані рішення? Ми шукаємо Senior спеціаліста, який приєднається до нашої команди та допоможе створити продукт, що матиме значний вплив на державний сектор.

У Sigma Software ми розробляємо сучасні та інноваційні рішення для корпоративних клієнтів і державних установ. У цій ролі ти станеш частиною команди, яка будує інтегровану платформу для збору, обробки та візуалізації ключових показників, щоб забезпечити якісну аналітику та підтримати прийняття рішень.

Чому варто приєднатися? Ти працюватимеш із передовим стеком big data, матимеш можливість впливати на всі етапи розробки — від ingestion до machine learning, і будеш у команді, де цінують ініціативність, командну роботу та постійний розвиток.

Проект
Ти братимеш участь у створенні інтегрованої платформи, яка працює як з batch, так і з streaming даними, забезпечує захищене та кероване середовище даних, а також підтримує розширену аналітику та machine learning процеси. Рішення базуватиметься на сучасних big data технологіях, щоб надавати корисні інсайти для державного сектору.

Обов’язки

• Розробляти та впроваджувати data ingestion pipelines для batch та streaming даних
• Налаштовувати та підтримувати workflows для оркестрації даних (Airflow, NiFi) та CI/CD автоматизацію
• Проєктувати та організовувати шари даних у Data Lake архітектурі (HDFS, Iceberg, S3)
• Створювати та підтримувати безпечне та кероване середовище даних за допомогою Apache Ranger, Atlas та SDX
• Писати SQL-запити та оптимізувати їх продуктивність для аналітичних навантажень у Hive/Impala
• Брати участь у моделюванні даних для аналітики та BI, створюючи чисті схеми та багатовимірні моделі
• Підтримувати machine learning workflows, використовуючи Spark MLlib або Cloudera Machine Learning (CML)

Вимоги

• Досвід створення та підтримки масштабних конвеєрів даних (batch та streaming)
• Глибокі знання основ data engineering: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Впевнене володіння SQL для роботи з Data Warehouse
• Мінімум 3 роки досвіду роботи з Python або Scala для обробки та трансформації даних
• Практичний досвід роботи з Apache Spark, Kafka, Airflow та оптимізацією розподілених систем
• Досвід впровадження практик безпеки та управління метаданими (Apache Ranger, Atlas)
• Рівень англійської - Upper-Intermediate

Буде плюсом

• Досвід роботи з Cloudera Data Platform (CDP)
• Поглиблені навички SQL та оптимізація запитів у Hive/Impala
• Ступінь бакалавра в галузі Computer Science або суміжній сфері
• Знайомство з ML-фреймворками та predictive modeling

Особистий профіль

• Відповідальність та проактивність
• Здатність просувати ідеї та пропонувати покращення
• Командний гравець, який розділяє відповідальність за швидкість, ефективність та якість
• Відмінні комунікативні навички — письмові та усні

Ми — українська продуктова IT-компанія Galaktica, яка створює та просуває власні онлайн-проєкти на найбільш платоспроможних ринках світу: США, Канада, Австралія, Великобританія, ЄС. Galaktica на ринку вже понад 6 років. За цей час наш ключовий продукт здобув стійкий успіх на міжнародній арені, що дозволяє нам забезпечувати стабільність компанії та безперервний професійний ріст наших співробітників.
Активна фаза росту компанії продовжується і далі, бо ми не тільки масштабуємо наші основні продукти, а і створюємо нові внутрішні стартапи у сфері AI, EdTech, AdTech, MilTech, інвестуємо в зовнішні, працюємо над благодійними проєктами.

Зараз ми розробляємо новий мобільний застосунок на базі штучного інтелекту для ринків Tier-1. Шукаємо сильного Product Analyst, готового взяти на себе повний цикл побудови аналітики: від налаштування інфраструктури з нуля до глибокого аналізу поведінки користувачів та моделювання Unit-економіки.

Чому ця вакансія особлива:
Тут немає «спадкового» коду, кривих дашбордів від попередників чи застарілих інструментів. Ви приходите на чистий аркуш, щоб з нуля побудувати аналітичний фундамент продукту.
Ми шукаємо не просто «вивантажувача даних», а партнера для продукту. Ваші цифри, інсайти та розуміння поведінки користувачів будуть напряму впливати на те, куди ми розвернемо продукт завтра.

Ваші майбутні задачі:

• Побудуєте аналітичну інфраструктуру з нуля: оберете інструменти та налаштуєте Amplitude і Tableau;
• Спроєктуєте карту подій для трекінгу дій користувачів у додатку (Event Tracking);
• Проаналізуєте воронку онбордингу та проходження психологічного тестування для зменшення відтоку користувачів (drop-off);
• Змоделюєте Unit-економіку та розрахуєте окупність трафіку;
• Налагодите тісну співпрацю з командою для data-driven рішень, згенеруєте гіпотези для покращення функціоналу та створите автоматизовану звітність для всієї команди.

• 3+ років досвіду на посаді Product Analyst (обов'язковий досвід роботи саме з мобільними додатками);
• Практичний досвід налаштування продуктової аналітики з нуля (зокрема в Amplitude);
• Впевнене володіння SQL (складні запити, робота з PostgreSQL або BigQuery);
• Досвід візуалізації даних у Tableau;
• Розуміння математичної статистики (для проведення A/B тестів та оцінки їхньої достовірності);
• Сильний продуктовий майндсет: Ви не чекаєте на ТЗ, а проактивно шукаєте точки росту і пропонуєте рішення.

• Досвід роботи з моделлю підписки;
• Розуміння метрик для оцінки якості роботи AI та чат-ботів (ми плануємо створити повноцінного AI-асистента у нашому додатку);
• Володіння Python (Pandas, NumPy) для глибоких досліджень, які виходять за рамки стандартних BI-систем

• Формат роботи: обирайте, як вам зручніше — віддалено, гібридно або в офісі в Києві, Львові, Одесі чи на Кіпрі (Ларнака). Усі українські офіси обладнані генераторами зі Starlink і доступні для команди 24/7. Робочий графік — з 10:00 до 18:30;
• Обладнання: надаємо все необхідне для комфортної роботи та для вирішення масштабних завдань, експериментів — ноутбук/ПК/додаткові монітори чи спеціалізовані гаджети;
• Безпека та страховка: ми не лише слідкуємо за рівнем задоволеності співробітників, а й дбаємо про вас у скрутні моменти. Кожен співробітник має медичне страхування за рахунок компанії (на території України) або грошову компенсацію на спорт;
• Відпочинок та баланс: 3 тижні оплачуваної відпустки щороку, необмежені day off та гнучкі sick leaves без зайвої бюрократії. Ми довіряємо команді, тому підтримуємо здоровий баланс між роботою та особистим життям;
• Колеги та атмосфера: люди, які вас оточують, визначають рівень життя та розвиток. Завдяки якісним етапам співбесіди, ми підбираємо найкращих з найкращих. Ви працюватимете зі справжніми професіоналами у своїй сфері;
• Безперервний розвиток: оплачуємо тренінги, семінари, онлайн-курси, конференції. Маємо власну LMS-систему, бібліотеку та книжковий клуб, які об’єднують тих, хто не зупиняється в навчанні. Крім того, у нас є 3 сертифіковані коучи, які проводять внутрішні навчання та персональні коуч-сесії для співробітників — це допомагає краще розуміти себе, прокачувати лідерські навички та досягати професійних цілей;
• Англійська мова: компенсуємо 70% вартості індивідуальних занять та маємо Speaking Club, щоб ви прокачали свою англійську мову та забули про будь-які бар’єри;
• Спортивні активності: долучайтеся до корпоративних тренувань з волейболу, бігу або йоги щотижня, які повністю оплачує компанія. Ми вже пробігли не один марафон, адже наші тренери — справжні професіонали;
• Командний дух: ми регулярно проводимо тімбілдінги від виїзних до затишних зустрічей в офісі. Це чудовий шанс познайомитись ближче й зарядитись енергією команди. Атмосферу наших івентів можна відчути тут — YouTube Galaktica.

Наш клієнт — це міжнародна онлайн-геймінгова компанія, яка зосереджена на створенні захоплюючого та інноваційного ігрового досвіду, використовуючи сучасні технології для надання високоякісних продуктів і сервісів для глобальної аудиторії.

Ідеально для тих, хто прагне:

• Володіти та аналізувати ключові метрики для вимірювання різних аспектів бізнесу;
• Підтримувати та розвивати зручні звіти (Tableau, Google Sheets) для відстеження метрик і візуалізації інсайтів;
• Виявляти можливості та проблеми через аналіз даних, генерувати інсайти та трансформувати їх у чіткі, практичні рекомендації;
• Працювати самостійно, співпрацюючи з командами Marketing, CRM та Product;
• Пропонувати та перевіряти ідеї для покращення маркетингової ефективності та загальної ефективності бізнесу;
• Відповідати за автоматизовану звітність для забезпечення своєчасної, точної та стабільної доставки даних;
• Забезпечувати якість і узгодженість даних між джерелами, проактивно виявляючи та усуваючи розбіжності;
• Підтримувати аналіз і тестування на основі гіпотез (A/B тести) для валідації бізнес- та продуктових рішень.

Досвід, який стане твоєю перевагою:

• 3+ роки в аналітичних ролях (Business / Product / Data Analyst), бажано у data-driven, B2C середовищах;
• Глибоке розуміння продуктових, маркетингових і CRM метрик;
• Просунутий досвід роботи з SQL, Python (або іншою мовою програмування) та BI-інструментами (Tableau або аналогами) для повного циклу аналізу даних — від отримання даних і аналізу до побудови дашбордів та генерації інсайтів;
• Сильна статистична та математична база, застосована до реальних бізнес-задач;
• Досвід роботи з крос-функціональними стейкхолдерами;
• Вміння структурувати неоднозначні задачі та трансформувати їх у чіткі, практичні кроки;
• Англійська на рівні Upper-Intermediate (усна та письмова).

Ми цінуємо:

• Сильне аналітичне та структурне мислення;
• Вміння пріоритезувати та фокусуватись на задачах з найбільшим впливом;
• Інтуїція щодо даних і увага до аномалій;
• Вміння пояснювати складні концепції просто та практично.

Долучайся — і нехай твоя історія зростання розпочнеться.

English version

Our client is an international online gaming company focused on delivering engaging and innovative gaming experiences, leveraging modern technologies to provide high-quality products and services for a global audience.

Perfect for those who aim to:

• Own and analyse core metrics to measure different aspects of the business;
• Maintain and develop user-friendly reports (Tableau, Google Sheets) to track metrics and visualise insights;
• Identify opportunities and issues through data analysis, generate insights, and translate them into clear, actionable recommendations;
• Work independently while collaborating with Marketing, CRM, and Product teams;
• Propose and validate ideas to improve marketing performance and overall business efficiency;
• Own automated reporting to ensure timely, accurate, and consistent data delivery;
• Ensure data quality and consistency across sources, proactively identifying and resolving discrepancies;
• Support hypothesis-driven analysis and testing (A/B tests) to validate business and product decisions.

Experience you’ll need to bring:

• 3+ years in analytical roles (Business / Product / Data Analyst), preferably in data-driven, B2C environments;
• Strong understanding of product, marketing, and CRM metrics;
• Advanced experience with SQL, Python (or another programming language), and BI tools (Tableau or similar) for end-to-end data analysis, from data extraction and analysis to dashboarding and insight generation;
• Solid statistical and mathematical foundation, applied to real business problems;
• Experience working with cross-functional stakeholders;
• Ability to structure ambiguous problems and translate them into clear, actionable steps;
• Upper Intermediate English (spoken and written).

It’s a perfect match if you have those personal features:

• Strong analytical and structured thinking;
• Ability to prioritise and focus on high-impact tasks;
• Data intuition and attention to anomalies;
• Ability to explain complex concepts in a simple, actionable way.

Apply, and let your growth journey begin.

Привіт, мене звати Яр, CEO компанії Checkbox!
Шукаю сильного дата-інженера, який побудує повноцінну платформу даних, що забезпечить нам єдине джерело істини. А також швидкий і зручний спосіб знаходити інсайти у великому масиві інформації.
Ми — українська продуктова фінтех-компанія. Допомагаємо підприємцям безпечно торгувати, щоб вони могли спати спокійно, знаючи, що не матимуть проблем із державою.
Щодня ми фікскалізуємо 3,5+ мільйона чеків для 100+ тисяч компаній та продовжуємо бурхливо зростати. Працюємо з 150 000+ активними касами щодня, терабайтами історичних даних і продакшн-навантаженням у ClickHouse.
Ми в точці переходу від певного хаосу перших років до керованої системи. Для цього будуємо систему довіри до чисел. Ти визначиш, як працюватиме data-функція компанії на роки вперед. Платформа даних для нас — не сервісна функція. Це стратегічний актив.

Шукаємо інженера даних, який (яка):

• Побудує єдину data-платформу та ELT-процес на базі ClickHouse, забезпечуючи джерело бізнес-істини.
• Відповідатиме за якісну архітектуру даних в нашому контексті.
• Зробить так, щоб дані були зручно доступні аналітикам, керівникам, продактам і маркетологам для пошуку якісних інсайтів.
• Забезпечить кращий перформанс CH, щоб найскладніші дешборди відкривалися вражаюче швидко.

Data Platform Owner у Чекбоксі:

• Організовує дата-пайплайни: raw → staging → marts.
• Готує необхідні data marts.
• Визначає canonical layer.
• Робить так, щоб ClickHouse розкривав увесь потенціал і «літав» наче блискавка.
• Формалізує та стандартизує всі важливі показники + SLA до них. Забезпечує правильність і консистентність розрахунків.
• Створює та підтримує metric registry.
• Формалізує та підтримує promotion flow для нових метрик.
• Забезпечує історичність і коректність снепшот-логіки.
• Слідкує за тим, що дата-платформа використовує ресурси ефективно та не коштує нам щомісяча як крило літака.
• Працює напряму з CEO, аналітиками та девопсами.

Упродовж першого року ми очікуємо:

• 100% core KPI мають чіткі визначення та логіку підрахунку.
• Усі управлінські дашборди працюють <3 секунд.
• Дані оновлюються близько до реального часу.
• Усі бізнес-метрики рахуються з canonical layer.
• CEO більше не доводиться звіряти числа вручну.

Важливо, щоб він/вона мали:

• 5–8 років досвіду в дата-інжинірингу.
• Бодай один побудований DWH або платформа даних з нуля.
• Глибоке розуміння ClickHouse (production).
• Вміння працювати з терабайтами даних.
• Майстерний SQL та data modeling.
• Практичний досвід із моніторингу та логування інфраструктури.
• Розуміння як правильно впроваджувати data quality / testing.
• Системне мислення та нетерпимість до хаосу.
• Обсесивне бажання, щоб все було як слід — точно і прозоро.
• Досвід побудови зрозумілої документації з нуля.

Необов’язково, але буде плюсом:

• Досвід роботи в SaaS-бізнес та у fintech-домені.
• Робота з event-based моделями.
• Успішна робота з BI-інструментами.
• Досвід побудови self-service аналітики.

У нас нічого не вийде, якщо ти:

• Архітектор, який не пише код.
• BI-спеціаліст, який хоче «перейти в архітектуру».
• Чув про ClickHouse, але не працював із ним.
• Працюєш лише з ad-hoc SQL-запитами.
• Схильний компенсувати власну невпевненість зайвими процесами та бюрократією.
• Відчуваєш прийнятним «і так сойдьот».

Чому варто працювати саме в Чекбоксі:

• Напряму впливатимеш на результати та успішність бізнесу.
• Власноруч побудуєш та станеш власником масштабної data-платформи, якою можна буде пишатися.
• Матимеш високий рівень автономії та повноважень, працюватимеш напряму з CEO.
• Разом із колегами, допоможеш розбудувати якісну аналітичну функцію в компанії.
• Працюватимеш над продуктом, яким щодня вже користуються сотні тисяч людей та що бурхливо зростає.
• Працюватимеш пліч-о-пліч із сильною й амбіційною командою, відкритою до зростання та змін.
• Гнучкий графік і гібридний формат — можна працювати віддалено та в зручний час.
• Ринкова винагорода, що відповідає рівню відповідальності та досягнутим результатам.