Jobs Data & Analytics

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Зараз ми масштабуємо платіжну команду, яка забезпечує повний цикл процесингу для 12 портфельних бізнесів, і шукаємо першого аналітика напрямку, який візьме на себе повну відповідальність за побудову аналітичної інфраструктури та підтримку прийняття Data-driven рішень у платежах.

Це позиція для фахівця, який готовий самостійно проектувати архітектуру з нуля, впроваджувати стандарти звітності та безпосередньо впливати на ефективність платіжних воронок усіх проектів холдингу.

Ключові задачі та зони відповідальності:

— Побудова аналітичної інфраструктури: перехід від фрагментарних розрахунків до цілісної автоматизованої системи збору, обробки та візуалізації даних;

— Аналіз платіжної конверсії: регулярний пошук точок росту для підвищення Approval Rate та оптимізації Transaction Costs;

— Робота з даними: забір та структурування даних від зовнішніх провайдерів (через API) та робота з внутрішніми базами (BigQuery, MySQL);

— Автоматизація та моніторинг: впровадження альортингової системи для контролю платіжних метрик та відповідності лімітам Visa/MasterCard;

— Візуалізація: створення публічних дешбордів у Tableau для топ-менеджменту та CEO портфельних компаній.

Наші очікування від кандидата:

— Профільна освіта: повна вища технічна освіта (Прикладна математика, Системний аналіз, Кібернетика, Computer Science тощо);

— Досвід роботи: 3–4+ роки на позиції Data/Product Analyst. Досвід у сферах Payments, Fintech або високонавантаженому E-commerce буде значною перевагою;

— Технічний стек: експертне володіння SQL; досвід роботи з хмарними сховищами (Google BigQuery); досвід роботи з BI-інструментами (Tableau, Power BI);

— Аналітичне мислення: здатність працювати з великими масивами даних та вміння трансформувати складні обчислення у зрозумілі бізнес-висновки;

— Автономність: здатність самостійно визначати пріоритети, формулювати гіпотези та доводити завдання до фінального результату без мікроменеджменту.

Ми пропонуємо:

— Овнершип напрямку: статус першого аналітика в команді з можливістю самостійно обирати підходи та інструменти;

— Вплив на бізнес: твої рішення будуть безпосередньо впливати на фінансові показники 12 бізнесів Skelar;

— Професійний розвиток: робота у середовищі сильних технічних спеціалістів та доступ до експертизи всього венчур білдера.

Шукаємо AI Optimization Specialist, АІ Integrator.

Що треба буде робити:

• Аналізувати бізнес-процеси — від рекрутингу до виробництва — і знаходити місця, де AI може зекономити час, гроші чи нерви.
• Інтегрувати AI-рішення: чат-боти, скрипти, системи відеоаналітики, пошук по базах, автоматичну обробку даних.
• Підбирати інструменти: від ChatGPT API і Claude до Zapier, Make, Python-скриптів чи Power BI — усе, що допомагає.

• Тестувати, експериментувати, показувати результат.

   

Ти ідеально нам підходиш, якщо:

• Знаєш, як працюють сучасні AI-моделі (ChatGPT, Claude, Midjourney, Perplexity, Llama і т.д.).
• Можеш об'єднати кілька інструментів в один робочий процес (через API, інтегратори або просто логіку).
• Вмієш працювати з даними (таблиці, бази, CSV, SQL, Python, Power Automate — будь-що).
• Не просто «користуєшся AI», а розумієш, як його змусити працювати на результат.

• І головне — у тебе є здоровий скепсис до фраз типу «так завжди робили».

   

Буде плюсом:

• Досвід у автоматизації бізнес-процесів, аналітиці або DevOps.

• Вміння робити MVP швидко (і потім уже доводити до розуму).

   

Що ми пропонуємо:

• Конкурентна заробітна плата
• Офіційне працевлаштування, стабільні виплати без затримок.
• Свободу експериментів: якщо є ідея — тестуй.
• Офіс біля м. Васильківська (є генератор, укриття, стабільний інтернет).
• Графік: Пн-Пт, з 9:00 до 18:00

• Кава, безкоштовні обіди, зони відпочинку.

   

Хочеш не просто «працювати з AI», а використовувати його, щоб змінювати спосіб роботи? Тоді ти — наш кандидат.

Надсилай резюме — або краще, покажи, що вже оптимізував. 🙂

Howly — українська мультипродуктова компанія в venture builder SKELAR. Ми будуємо продукти для користувачів на глобальному ринку професійних сервісів. За 4+ роки ми запустили 4 продукти та виросли до 300+ людей в команді.

Howly — глобальний бізнес із відпрацьованими процесами та користувачами по всьому світу. Водночас ми зберігаємо драйв стартапу: працюємо гнучко, з ентузіазмом і без зайвої бюрократії.

SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні продуктові IT-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках.
 

Зараз ми в пошуку Data Engineer до Howly!
 

Ми маємо 4 потужні продукти, що оперують на міжнародних ринках:
 

1. Розумна автоматизація документів: Позбавляємо від рутини — наш продукт полегшує роботу з документами, щоб користувачі могли зосередитися на важливіших задачах.

2. Платформа для карʼєрного росту: Ми допомагаємо людям рости — платформа відкриває можливості для розвитку карʼєри: від резюме, до кар’єрних консультацій, прокладаючи шлях від потенціалу до реалізованих амбіцій.

3. AI-пошук роботи та автоматичне створення резюме й мотиваційних листів: Допомагаємо людям швидше знаходити роботу. Робимо це за допомогою AI-пошуку вакансій, автоматичного створення резюме та cover letters в один клік. Сервіс прибирає рутину, підвищує релевантність відгуків і допомагає краще позиціонувати себе під конкретні ролі.

4. Маркетплейс технічних талантів: Поєднуємо технічних фахівців із тими, хто шукає їхню експертизу — маркетплейс, де експерти й користувачі швидко знаходять одне одного.


Переваги позиції:

— Повна відповідальність за аналітичний шар даних у DWH на етапі активного масштабування компанії та реальний вплив на розвиток продуктів;
—Можливість відігравати ключову роль у побудові та розвитку аналітичної інфраструктури;
— Робота з сучасним технологічним стеком (BigQuery, dbt, Airflow) і участь у формуванні технічних стандартів;
— Тісна співпраця з продуктовими командами та прямий вплив рішень на продуктову, маркетингову й фінансову ефективність бізнесу.

 

Які задачі чекають нашого(шу) Data Engineer:

— Забезпечення стабільності, точності та доступності даних для всієї компанії;
— Налаштування, підтримка й оптимізація ELT-процесів (Airbyte);
— Розробка нових інтеграцій і контроль якості даних для звітності;
— Створення та підтримка аналітичних моделей у BigQuery з використанням dbt;
— Побудова процесів моніторингу та алертингу для пайплайнів;
— Оптимізація агрегацій даних відповідно до бізнес-потреб у тісній взаємодії з аналітиками.

 

Що для нас важливо:

— Досвід роботи на позиції Data Engineer від 2-ох років;
— SQL: Впевнене розуміння SQL для роботи з базами даних;
— Python: Вміння писати ефективний та чистий код для створення custom connectors AirByte та налаштування DAG-pipelines у AirFlow;
— Розуміння концепцій DE: Базові знання про Data Modelling, Data Patterns, та архітектуру аналітичних сховищ (напр., BigQuery);
— Розуміння принципів роботи Docker та Kubernetes;
— Розуміння принципів оптимізації запитів (partitioning, clustering, cost optimization).

 

Буде перевагою:

— Досвід роботи з dbt: створення, тестування й документування моделей; використання макросів, sources, seeds і variables; розуміння структури dbt-проєкту;
— Орієнтація на роботу з сучасним Data-стеком та готовність швидко опановувати нові інструменти;
— Досвід роботи з ML ops.



Наші цінності, наша база:

Ownership не на словах
У нас не питають «де мій KPI», у нас приходять з пропозиціями «як я можу зробити краще». Ми — не про мікроменеджмент, а про зріле ставлення до своєї ролі та впливу.
 

Ми обираємо Openness 
Прозорі цілі, відкрита комунікація, культура чесного й відкритого фідбеку — навіть якщо це складно. Тут можна бути собою, голосом і діями впливати на спільний рух вперед.
 

Bias for action, але не хаос
Приймаємо рішення швидко і любимо дії більше, ніж нескінченні узгодження та водночас поважаємо системність і якісні процеси.
 

Ми віримо в active infinite Growth
Ми ростемо як бізнес і створюємо умови, щоб росли наші люди. Є навчання, розвиток у ролях та в експертизі: компанія дає можливості, а люди їх бачать і використовують.

Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦
 

Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder SKELAR та Howly:
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Компенсація навчання: тренінгів, курсів, відвідування конференцій;
— Медичне страхування та корпоративний лікар;
— Howly надає компенсацію за Mental Health programm;
— Безкоштовні заняття спортом з корпоративними тренерами;
— Сніданки та обіди в офісі.

Мрія — освітня екосистема для учнів, батьків/опікунів і вчителів, що надихає вчитися та допомагає знайти себе в сучасному світі. Це ініціатива Президента України Володимира Зеленського, яку реалізують Мінцифри та МОН за підтримки Програми EGAP, що виконується Фондом Східна Європа коштом Швейцарії.
Якщо ви хочете приєднатися до команди, яка змінює підхід до освіти, — чекаємо на вашу заявку.

Наша команда шукає людину, яка:

• Має досвід роботи у сфері Data Science від 2 років
• Має практичний досвід із рекомендаційними системами та генеративним ШІ
• Має досвід створення агентних AI систем за допомогою langchain, langgraph, llama-index тощо
• Володіє Python на високому рівні; знання PySpark буде перевагою
• Працювала з великими обсягами даних (Big Data), зокрема з технологіями Apache Spark, Hadoop, Kafka або BigQuery
• Має досвід розгортання сервісів на хмарних платформамах (AWS, Google Cloud, Azure)
• Має розуміння концепцій моделювання даних, сховищ даних та ETL/ELT-процесів
• Має досвід побудови, адаптації та тренування ML моделей в PyTorch
• Знає основи контейнеризації та оркестрації (Docker, Kubernetes)
• Має досвід у MLOps та промпт-інжинірингу
• Володіє аналітичним мисленням і має високий рівень комунікативних навичок
• Вміє працювати в команді та приймати технічні рішення
• Має вищу освіту

Буде перевагою:

• Досвід розгортання відкритих LLM та їх оптимізація під інференс (vllm, sglang тощо)
• Досвід роботи з графовими базами даних (Neo4j тощо)
• Досвід створення ML-рішень із нуля, включно з побудовою пайплайнів для тренування моделей
• Досвід з системами LLM моніторингу, такими як Arize Phoenix

Чим ви будете займатися:

• Реалізовувати нові і удосконалювати існуючі ML сервіси Мрії
• Проводити EDA на наших джерелах даних та перетворювати їх на корисні датасети
• Проводити експерименти з моделями та тестувати PoC з реальними школами
• Співпрацювати з веб та мобайл командами щодо інтеграції наших сервісів

Що ми пропонуємо:

• Повну зайнятість у проєкті, важливому для майбутнього освіти в Україні
• Роботу в офісі протягом перших двох місяців (є укриття); далі — можливий гібридний графік
• Можливість долучитися до команди професіоналів, які змінюють освітню систему України
• Участь у створенні продукту, що впливатиме на майбутнє покоління
• Вакансія передбачає опцію бронювання

Етапи найму: співбесіда з HR -> технічне інтерв'ю -> кадрова перевірка -> офер

Якщо це не для вас, але ви знаєте людину, яка створена для цієї вакансії, — порекомендуйте, будь ласка!

Мрія — освітня екосистема для учнів, батьків/опікунів і вчителів, що надихає вчитися та допомагає знайти себе в сучасному світі. Це ініціатива Президента України Володимира Зеленського, яку реалізують Мінцифри та МОН за підтримки Програми EGAP, що виконується Фондом Східна Європа коштом Швейцарії. Якщо хочете бути в команді тих, хто змінює підхід до освіти, — хутчіш відгукуйтеся на вакансію!

Шукаємо досвідченого/досвідчену Business System Analyst з глибоким розумінням бізнес-процесів, технічними знаннями (SQL, RESTful API, XML) та вмінням створювати технічні завдання для розробників, який/яка буде займатися оптимізацією та автоматизацією бізнес-процесів через ІТ-рішення, розробкою технічної документації та підтримкою команди розробників.

Наша команда шукає людину, яка має:

• Досвід роботи Business System Analyst від 3 років
• Глибоке розуміння бізнес-процесів та їх оптимізації через ІТ-рішення
• Досвід збору, аналізу та документування вимог для розробки або модифікації інформаційних систем
• Вміння створювати технічні завдання для розробників та підтримувати комунікацію між продуктом і технічною командою
• Розуміння архітектури ІТ-систем, баз даних, API та інтеграційних процесів
• Технічні знання, як-от SQL, навички роботи з RESTful API або XML — для співпраці з командами розробки
• Завершену вищу освіту
  
   

Буде перевагою:

• Вища освіта в області комп'ютерних наук, інженерії або суміжних дисциплін
• Сертифікація в області бізнес-аналізу (CBAP, CCBA, PMI-PBA або інші відповідні сертифікати)
• Розуміння основ програмування або досвід взаємодії з технічними командами
• Досвід проведення воркшопів, семінарів та тренінгів для зацікавлених сторін або команди
• Досвід роботи з державними ІТ-платформами (наприклад, Дія, ЕСО, ЦНАП тощо)
  
   

Чим ви будете займатися:

• Аналізувати поточні бізнес-процеси та системи для виявлення можливостей оптимізації та автоматизації
• Готувати технічну документацію: BRD, SRS, UML-діаграми, BPMN-схеми
• Збирати, документувати та узгоджувати вимоги до інформаційних систем у тісній співпраці з внутрішніми командами та зовнішніми партнерами
• Розробляти технічні специфікації, які чітко описують вимоги бізнесу для технічних команд
• Визначати і аналізувати інтеграційні можливості між різними ІТ-системами та сервісами
• Підтримувати команду розробників у реалізації та впровадженні змін до інформаційних систем
• Координувати і контролювати процеси тестування впроваджених змін та забезпечувати відповідність бізнес-вимогам
• Брати участь у впровадженні нових систем та модулів, а також надалі  підтримувати і вдосконалювати їх
• Підтримувати актуальність аналітичної документації протягом усього життєвого циклу проєкту
  
   

Ваша робота в команді Мрії:

• Повна зайнятість
• Офіційне працевлаштування
• Перші два місяці — робота в офісі (є укриття), після — можливий гібридний графік
• Робота над по-справжньому важливим для України проєктом
• Команда Мрії в прямому сенсі цього слова

Етапи найму:  резюме + приклади робіт (BDR, SRS, UML-діаграма, описаний контракт API) → співбесіда з HR → тестове завдання (опційно — якщо прикладів робіт немає або їх недостатньо) → технічне інтерв'ю → кадрова перевірка → офер

Щоб долучитися до команди Мрії, надсилайте резюме та приклади розробленої документації.

Якщо це не для вас, але ви знаєте людину, яка створена для цієї вакансії, — будь ласка, поділіться з нею цією можливістю

Про нас:
Ми - продуктова команда, яка розвиває масштабовану email-інфраструктуру для стабільної доставки мільйонів листів у папку «Вхідні». У зв’язку з ростом продукту шукаємо strong Middle Deliverability-спеціаліста, який відповідатиме за якість, стабільність і розвиток систем доставки.

Ви працюватимете у тісній співпраці з email-маркетологом, аналітиками та розробниками, впливаючи на ключові метрики продукту. Основні зони фокусу - підвищення inbox rate, зниження spam-скарг, контроль і підтримка репутації IP та доменів.

Ми шукаємо самостійного технічного спеціаліста, який вміє аналізувати deliverability-проблеми, знаходити їх першопричини та впроваджувати ефективні рішення у продакшені, а не лише слідувати готовим інструкціям.

ℹ️ Обов'язки

- Моніторинг та поліпшення ключових показників доставки (inbox rate, bounce rate, spam complaints).
- Налаштування та підтримка email-інфраструктури (SMTP-сервіси, доменні записи SPF/DKIM/DMARC).
- Діагностика інцидентів через SMTP-логи, аналіз причин блокувань.
- Робота з RBL, постмайстрами, чорними списками.
- Впровадження інструментів автоматичного моніторингу та звітності.
- Підготовка технічної частини під запуск нових email-кампаній.
- Постійна робота з підвищення репутації відправників (IP, доменів).

ℹ️ Вимоги

- Досвід роботи з self-hosted ESPs, SMTP-платформами (Brevo, Sparkpost, Mailgun тощо).
- Глибоке розуміння архітектури email-доставки.
- Володіння інструментами аналізу (Google Postmaster Tools, Talos, SNDS тощо).
- Вміння працювати з проксі, антидетект-браузерами, валідацією трафіку.
- Знання HTML/CSS для аналізу листів - буде плюсом.
- Навички роботи з таск-трекерами (Trello, Notion, Jira).

Ми шукаємо фахівця, який допоможе брендам бути видимими не лише в Google, а й у новій екосистемі AI-пошуку: ChatGPT, Perplexity, Google SGE, Bing AI та інших генеративних платформах.

Що потрібно робити

• Розробляти стратегії видимості брендів в AI-пошуковиках
• Оптимізувати сайти та контент під відповіді AI-асистентів
• Працювати з E-E-A-T, структурою даних, knowledge graph
• Аналізувати, як ChatGPT/Perplexity посилаються на джерела
• Формувати контент-моделі для LLM: FAQ, entities, topical authority
• Працювати з семантикою нового типу — не тільки ключі, а intent + контекст
• Проводити експерименти та вимірювати AI-visibility
• Готувати ТЗ для копірайтерів і редакторів
• Співпрацювати з розробниками щодо schema.org, feeds, API
   

Важливо

• Розуміння класичного SEO: on-page, технічне SEO, лінкбілдинг
• Досвід роботи з контентом і аналітикою
• Розуміння принципів роботи LLM та RAG
• Вміння мислити не ключами, а сутностями та сценаріями користувача
• Англійська від B1

Буде плюсом

• Досвід роботи з ChatGPT/Perplexity як інструментом досліджень
• Робота зі structured data, knowledge bases
• Досвід у eCommerce або контент-проєктах
• Навички роботи з API та no-code автоматизаціями

Ми пропонуємо

• Роботу в новій ніші, що тільки формується
• Можливість будувати власну методологію
• Вплив на стратегію клієнтів міжнародного рівня
• Віддалений формат / гібрид
• Конкурентну оплату

SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.

Сьогодні в SKELAR десяток бізнесів у різних нішах — від EdTech до SaaS. Це — компанії, що мають відзнаки від Product Hunt, потрапляють у рейтинги ТОП-стартапів та продуктових компаній України, займають найвищі шаблі в AppStore та розробляють платформи, якими користуються мільйони людей. А ще, про бізнеси SKELAR пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.

Пишаємося сильною командою із 1000+ фахівців, які мають круту експертизу й амбітні цілі. Наші люди — найцінніший актив компанії, тож ми обираємо будувати бізнеси разом з найкращими талантами на ринку.

Зараз ми масштабуємо одну з наших команд – Finance.
Тож ми у пошуку Junior Data Engineer/Python Developer , який допоможе поставити процес обробки і підготовки фінансових даних, на новий рівень.

Трохи більше про Finance team: це команда, яка стоїть за лаштунками кожного успішного юнікорна. Ми закриваємо “під ключ” усі фінансові питання для бізнесів будь-якої складності та менеджимо відносини зі стейкхолдерами із різних країн, аби вивести свої платіжні процеси на якісно новий рівень. Наша команда займається автоматизацією рутинних процесів для фінансового департаменту і не тільки. Ми обробляємо сирі фінансові дані, готуємо їх для розрахунків та імпорту в ERP систему, консолідуємо їх для видачі внутрішнім замовникам. Стратегічною ціллю в цьому напрямку є підготовка та імплементація окремого сервісу (ферми) для підготовки обробки даних, яким будуть користуватися бізнеси.

Виклики, які чекають на цій ролі:

— Оптимізація, розвиток і підтримка поточних модулів (python скриптів) для збору, підготовки і обробки фінансових даних: збір, консолідація та розрахунки, формування вихідних звітів та системи перевірок;

— Побудова інфраструктури (бд, веб-сервісів, тощо) для обробки даних і розрахунку на бекенді;

— Комунікація з іншими відділами для забезпечення належного рівня автоматизації всіх процесів, необхідної для безперебійного зростання бізнесу портфельних компаній;

— Комунікація з користувачами системи для надання якісної технічної підтримки фінансовій команді;

— Побудова та підтримка інтеграцій з іншими системами (платіжними, обліковими тощо).

Що для нас важливо:

— 6+ місяців досвіду на аналогічній позиції Data Engineer/Python developer/Data Analyst;

— Досвід розробки на Python, Pandas;

— Досвід у веб розробці, побудові веб сервісів (git, api+);

— Знання SQL;

— Структуроване мислення, сильні аналітичні навички, здатність робити бізнес-висновки на основі даних;

— Високий рівень комунікаційних навичок та вміння працювати в команді.

Окрім бізнесів, ми розвиваємо благодійний фонд SKELAR foundation від співробітників нашого venture builder’а на підтримку ЗСУ. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо великі проєкти, що допомагають наближати нашу перемогу.

SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні створити успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything. Віримо в їх потужність та масштаб. Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦

Для цього створили всі можливості всередині venture builder:

— 8 команд SKELAR Platform, яка забезпечує операційну ефективність бізнесів: від рекрутингу та технічного оснащення до фінансової та правової архітектури;

— Спільнота фаундерів, які вже запустили не один бізнес й можуть ділитися практичним досвідом;

— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;

— Тренінги, курси, відвідування конференцій;

— Медичне страхування, корпоративний лікар.
 

Давай разом будувати the next big everything!

ПРО НАС

UKRSIB Tech — це амбітна ІТ-команда з близько 400 спеціалістів, що драйвить технології UKRSIBBANK.

Ми створюємо топовий банкінг для > 2 000 000 клієнтів та прагнемо виводити фінансову сферу в Україні на новий рівень. Нашими продуктами користуються юзери щоденного банкінгу, лідери української економіки та великі міжнародні корпорації.

Ми дякуємо нашим захисникам та захисницям, які віддано боронять свободу та незалежність України, та створюємо сприятливе середовище для роботи в банку.

Майбутні задачі:

• оновлення та виправлення програмного забезпечення з оновленням вендора
• проектна робота для оптимізації підсистем
• взаємодія з вендорами систем для вирішення проблем інтеграція з IBM DataStage, Teradata, Oracle, Jupyterhub, Docker, Python
• підтримка користувачів (вирішення інцидентів та консультування) та адміністрування доступу
• тестування нового функціоналу
• Взаємодія з іншими структурними підрозділами ІТ з метою визначення оптимальних процесів неперервного розгортання (continuous integration/continuous delivery).
• участь в розробці стабільної і надійної ІТ-інфраструктури для підтримки систем DataHub, DataStage.
• налаштування моніторингу доступності систем DataHub, DataStage, відповідно до заданих вимог, формує пропозиції щодо оптимізації технологічних процедур і бізнес-процесів.
• участь в рішення технічних і системних проблем, що виникли в роботі систем DataHub, DataStage, проведення розслідувань з нестандартних ситуацій у системі, формування висновків і пропозицій щодо усунення.

Ми в пошуку фахівця, який має:

• Повну вищу технічну\інженерну освіту;
• досвід роботи за напрямком від 2х років
• Технічні засоби, програмне забезпечення, засоби передачі даних і прикладні програми користувачів, зокрема, використовувані в системах Hadoop
• Базові знання ІТ інфраструктури банку (додатка, сервера, мережі)
• Знання і навички роботи з СУБД
• Глибокі знання в адмініструванні ELT/ETL засобів (IBM Datastage)
• Володіння знаннями і навичками в роботі реляційної СУБД HIVE, що є складовою частиною DataHub
• Знання внутрішніх IT процесів та стандартів
• Знання і навички написання SQL/HQL скриптів.

Окрім команди однодумців та цікавої роботи ти отримаєш:

Стабільність:

• офіційне працевлаштування
• медичне страхування та страхування життя, повністю оплачене Банком
• заробітну плату на рівні провідних ТОП-роботодавців
• 25 днів щорічної відпустки, додаткові дні відпустки на пам’ятні події, соціальні відпустки у відповідності до законодавства України
• щорічні перегляди заробітної плати відповідно до власної ефективності та фінансових показників Банку

Вітаю! Починаємо цей скажений 2026 рік з розширення команди, що розвиває маркетплейс EVA.UA і запрошуємо у команду Senior Database Administrator .

Ми шукаємо Database Administrator’а, який буде залучений не лише до операційної підтримки баз даних, а й до формування їх подальшої еволюції в high-load e-commerce продукті.

Обовʼязки

• Аудит та стабілізація роботи існуючого кластеру MySQL БД
• Усунення причин періодичних проблем: дедлоки, MDL-lock, flow control, тощо
• Оптимізація SQL-запитів, індексів і схем зберігання даних
• Аналіз та очищення надлишкових даних і індексів
• Підготовка та супровід оновлення MySQL серверу на актуальну версію
• Участь у масштабуванні БД та підготовці до зростання навантаження
• Допомога розробникам у проєктуванні та оптимізації схем БД
• Аудит бекaпів, тестування відновлення, розробка DRP планів
• Підвищення безпеки та надійності роботи БД

Навички

• 3+ років комерційного досвіду з MySQL у production
• Глибоке розуміння InnoDB, транзакцій, блокувань, replication / clustering
• Досвід роботи з high-load системами та великими обʼємами даних
• Вміння аналізувати логи, slow queries, performance metrics
• Досвід міграцій БД з мінімальним downtime
• Практичний досвід оптимізації складних SQL-запитів

Буде плюсом:

• Досвід з Elasticsearch та/або MongoDB
• Досвід у e-commerce або Magento-проектах

Розуміння DevOps-процесів та роботи в кластерних середовищах.

Рада буду розказати більше!
До зв'язочку!
 

Команда “Альянс Діджитал” створює автоматизовані рішення у сфері фінтех. Ми працюємо з даними, продуктами та інженерією, щоб створювати надійні системи, які впливають на прибуток, ризики та клієнтський досвід. Підтримуємо професійний розвиток, менторство, обмін досвідом і створюємо умови для зростання спеціалістів у команді.

Мова та технології

Python NLP  Hugging Face Transformers  OpenAI API   LangChain  NLTK  spaCy

LLM GPT  BERT  T5  LLaMA  AWS  PyTorch  TensorFlow  BLEU   ROUGE   perplexity  

Твої обов’язки:

Розробка та впровадження моделей LLM

Адаптація існуючих open source  LLM ( LLaMA, або Hugging Face Transformers) під специфічні бізнес-завдання контактного центру на українській мові

Налаштування моделей для роботи з різними мовами, контекстами та специфікою галузі

Інтеграція моделей у робоче середовище:

Розробка API для інтеграції чат-ботів у системи контактного центру

Забезпечення безперервної інтеграції та доставки (CI/CD) моделей у продакшн середовище

Покращення моделей та їх продуктивності

Тонке налаштування (fine-tuning) моделей на специфічних даних компанії

Моніторинг продуктивності моделей та внесення оптимізацій для покращення точності, швидкості та релевантності відповідей

Робота з даними:

Збір, обробка та анотація текстових даних для навчання

Впровадження методів генерації синтетичних даних для розширення датасетів

Використання методів фільтрації та очищення даних для забезпечення якості

Тестування та експерименти:

Проведення A/B тестування функціоналу чат-бота

Дослідження та впровадження методів навчання з підкріпленням (Reinforcement Learning) для покращення взаємодії чат-бота з клієнтами

Співпраця з командами:

Тісна взаємодія з бізнес-аналітиками, продуктовими менеджерами та розробниками для формування вимог

Робота з командами DevOps для забезпечення стабільності сервісу

Вимоги:

Вища технічна освіта в галузі комп’ютерних наук, прикладної математики, штучного інтелекту або суміжних напрямів

2- 3 роки досвіду розробки машинного навчання

Досвід роботи з LLM та NLP-проектами (українською мовою)

Успішно реалізовані проекти у сфері створення інтелектуальних чат-ботів

Мови програмування: Впевнене володіння Python

Інструменти та фреймворки для NLP:

Hugging Face Transformers, OpenAI API, LangChain, NLTK, spaCy

Моделі глибокого навчання:

Досвід роботи з LLM (GPT, BERT, T5, LLaMA тощо)

Робота з AWS  для розгортання моделей

Знання основ препроцесингу тексту: токенізація, нормалізація, видалення шумів

Інструменти навчання: PyTorch, TensorFlow

Контроль версій: Git

Метрики: Вміння оцінювати моделі за допомогою таких метрик, як BLEU, ROUGE, perplexity

Вміння формулювати задачі та пропонувати рішення

Самостійність у прийнятті рішень та розробці функціоналу

Командна робота та взаємодія з іншими департаментами

Добре мати:

Досвід у навчанні моделей з підкріпленням (RLHF) для генерації тексту

Знання архітектури LLM та можливість модифікації існуючих моделей

Досвід інтеграції чат-ботів із системами CRM, Help Desk або іншими сервісами

Знання принципів роботи з векторними базами даних (наприклад, Pinecone, Weaviate, FAISS) для пошуку по тексту

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проектах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.

Обов'язки:

• Збір та аналіз бізнес-вимог замовника
• Організація та проведення зустрічей з замовниками для уточнення вимог
• Створення і погодження функціональних вимог, технічних завдань в рамках впровадження бізнес-рішень
• Ведення проєктної технічної документації протягом проєкту. Підтримка документації в актуальному стані
• Підготовка інструкцій для кінцевих користувачів та інших супровідних документів проєкту разом з техрайтером
• Взаємодія з командою розробки для забезпечення якісного впровадження рішень
• Проведення презентацій виконаних робіт для замовника

Вимоги:

• Досвід роботи від 1 року в ІТ-проєктах
• Досвід проведення аналізу процесів та бізнес вимог
• Досвід створення User Stories, Use Cases
• Досвід моделювання бізнес-процесів (BPMN) та візуалізації блок схем
• Розуміння гнучких методологій розробки ПО (Scrum, Kanban)
• Розуміння життєвого циклу розробки програмного забезпечення
• Навички роботи з інструментами для моделювання бізнес-процесів (Visio, Miro, тощо)
• Досвід роботи з інструментами для управління проєктами (Jira, ClickUP)

Ми шукаємо Senior Machine Learning Engineer-а з практичним досвідом роботи з сучасними фреймворками штучного інтелекту і LLM, а також гарною базою в ML домені в цілому. Ви будете працювати над створенням, налагодженням та оркестрацією ML моделей та agentic workflows.

Responsibilities:

• Розробка мульти-агентних систем для обробки заптиів та керуванням логікою діалогу з користувачем
• Проєктування та імплементація семантичного пошуку: вибір embedder-а, semantic similarity, tokenization, etc.
• Впровадження NER для знаходження сутностей в запитах
• Створення та оптимізація промптів, аналіз якості відповідей згідно продуктових вимог, побудова метрик та проведеня тестів
• Документації по моделям та логіці впроваджуємих рішень

Qualifications:

• Розуміння методів машинного навчання та NLP алгоритмів
• Досвід побудови agentic workflows
• Досвід роботи з LangChain та LangGraph (робота зі State, Nodes, Edges)
• Володіння FastAPI або Flask, Swagger 
• Здатність перетворювати вимоги на реалістичні рішення
• Увага до деталей, структурованість та логічність мислення

Nice to have:

• Досвід проєктування та розробки RAG-пайплайнів
• Робота з векторними базами даних для семантичного пошуку
• Налаштування моніторингу моделей
• Впровадження Guardrails механізмів
• Досвід on-prem розгортання та використання маленьких LLM моделей
• Розробка мультимодальних LLM пайплайнів
• Досвід роботи з CI/CD, Docker

mono — мультипродуктова fintech компанія з України.
Із 2017 року мільйони людей муркочуть від наших продуктів: monobank, Experienza, Base, monoмаркет, monoбазар... Прагнемо створити ще більше для нашої екосистеми. Нумо втілювати амбітні ідеї разом!

Ми в пошуку Senior Data Engineer із сильним інженерним бекграундом, який не боїться складних викликів і хоче впливати на архітектуру та рішення.
Ти працюватимеш із великими обсягами даних, відповідатимеш за якість та надійність дата-платформи й поступово братимеш на себе лідерську роль у команді.
 

Про тебе:

— маєш досвід розробки баз даних від 5 років
— знаєш особливості проєктування баз даних (OLTP, OLAP)
— працюєш з ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB
— впевнено володієш SQL
— маєш досвід розробки (ETL/ELT)-процесів
— маєш досвід роботи з Kafka, Spark, Spark streeming
— працював(-ла) з Airflow, Dbt

Додатково зацінимо:

— розуміння цілей і завдань бізнес-підрозділу, орієнтація на їхній результат
— розуміння цілей, завдань і процесу моделювання
— шариш у розробці за допомогою BI-засобів

Довіримо тобі:

— проєктування, розгортання та оптимізація сховищ даних
— оптимізацію продуктивності
— валідацію та тестування даних
— моніторинг якості та повноти даних

Від себе гарантуємо:

— гідну винагороду та її регулярний перегляд за результатами
— гнучкий графік роботи без трекерів і параної
— можливість гібридної роботи чи повністю віддалено
— відпустку 18 робочих днів на рік (чи 24 календарних) + 2 дні для форс-мажорів + 6 днів для навчання
— оплачувані дей-офи за станом здоров’я — без SMS і лікарняних листів
— корпоративні курси інглішу
— 100% страхування здоров’я + підтримка менталочки
— картку Platinum від monobank і пундики від наших партнерів

🇺🇦 Підтримуємо сили оборони України власними зборами, розвиваємо культуру донатерства.
 

Команда MEGOGO шукає Data Analyst, який допоможе вдосконалити наші системи персоналізації, пошуку та рекомендацій.
 

Ми заметчимось, якщо ти маєш:

• 1+ років комерційного досвіду роботи з даними;
• впевнене знання SQL;
• знання та досвід застосування математичної статистики (регресія, розподіл ймовірностей, перевірка статистичних гіпотез тощо);
• вміння працювати ітеративно, та з постійним фокусом на якість кінцевого результату;

Буде плюсом: 

• досвід з Clickhouse;
• досвід з BigQuery;

На тебе чекають такі завдання:

• відповідати на кількісні питання про роботу найбільшої онлайн-платформи України;
• працювати з реальними даними реальних користувачів;
• збирати дані з існуючих джерел, оцінювати ефективність та коректність нових;
• перевіряти і висувати гіпотези щодо поведінки користувачів та роботи сервісу;
• брати участь у розробці системи моніторингу даних;
• працювати в тісній співпраці з іншими командами для допомоги у зборі даних та їх обробки;
• створення візуалізацій результатів та дашбордів для ефективного донесення результатів аналізу даних;
• участь у аналізі результатів А/Б експериментів.

Що ми пропонуємо:

• Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 13 років на ринку;
• Дійсно цікаві завдання: бери участь у створенні медіасервісу майбутнього;
• Відносини, побудовані на довірі, та багато можливостей для розвитку;
• Уроки настільного тенісу та гри на фортепіано;
• Безкоштовні уроки англійської мови;
• Корпоративного психолога;
• Знижки від брендів-партнерів та нашого сервісу.

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.