Jobs Data & Analytics

Impulse is a brain training app that helps people keep their brains sharp with bite-sized fun games and logic puzzles. Impulse is the world’s most downloaded app in the Brain Training category with over 100 million downloads. The app is trusted by users worldwide, with a 4.7 rating on the App Store, and has been featured as App of the Day in over 50 countries, including the UK, Canada, and Australia.

Impulse is a part of Headway Inc, a global tech company that revolutionizes lifelong learning by creating digital products for over 150 million users worldwide. Our mission is to help people grow. We’re proud to be ranked 4th among the World’s Top EdTech Сompanies by TIME magazine.

The core of our achievements is our team. That’s why, together with Liana, Operations Manager at Impulse, we’re looking for an Operations Analyst to join our team of superstars. Today, our operations team is also a key contributor to Impulse's global achievements. So we are seeking someone who is passionate about optimizing processes, exploring new tools, and helping teams work more efficiently — someone who enjoys combining research, documentation, and a bit of analytics to make a real impact.

This job is perfect for you if you want to:

• Directly impact business results and contribute to the growth of a leading product in its niche. Your ideas and actions will shape operational workflows and drive real improvements in team efficiency.
• Be part of an EdTech company building socially impactful products for international markets. You’ll work on solutions that matter and make a difference beyond the business itself.
• Collaborate with purpose-driven professionals who value teamwork and shared success. You’ll work closely with different teams, exchange insights, and co-create new approaches.
• Gain hands-on experience with cutting-edge tools for automation, process management, and AI-driven solutions. You’ll research, test, and integrate tools that unlock new levels of productivity.
• Thrive in a culture of freedom and autonomy, where your initiative and creativity are appreciated.
• Grow in a supportive professional team, where it’s safe and easy to learn, experiment, and advance your skills.
• Escape routine tasks. Instead, you’ll dive deep into diverse processes, collaborate across functions, and find creative solutions for complex challenges that improve the efficiency of the whole company.

What you will do:

• Analyse team processes and share recommendations to improve efficiency and productivity.
• Collaborate with team managers, domain experts, and top management to enhance both new and existing processes.
• Stay up to date with tool updates and create automations to optimize existing technical workflows.
• Work with documentation and analytics to ensure accuracy, clarity, and continuous improvement.
• Conduct team surveys — design questionnaires, collect feedback, analyze results, and highlight bottlenecks.
• Manage system access, documentation workflows, and process compliance.
• Research and test tools, software, and AI solutions to support marketing and operational needs.
• Provide daily operational support to the marketing team, ensuring smooth workflow and task execution.

What do you need to join us:

• 1+ years in operations, analytics, or process management.
• Confidence with Excel/Google Sheets and working with large datasets.
• Analytical mindset and problem-solving skills.
• Proactive, curious, and ready to learn fast.
• Comfortable working in a dynamic, multitasking environment.
• English: Upper-intermediate or higher.
• Passion for AI technology, with a habit of integrating AI tools into your daily workflow or learning journey.
• Basic programming or workflow automation skills would be a significant advantage.
• Alignment with the values of our team (more about us - here).

What do we offer:

• Work within an ambitious team on a socially impactful education product.
• An office with a reliable shelter, generators, satellite internet, and other amenities.
• Access to our corporate knowledge base and professional communities.
• Personal development plan.
• Compensation for English language learning, external training, and courses.
• Medical insurance and full sick leave compensation.
• Company doctor and massage in the office.
• Sports activities: running, yoga, boxing, and more.
• Corporate holidays.
• Supporting initiatives that help Ukraine. Find out more about our projects here.

Working schedule

This is a full-time position with a hybrid remote option. It means that we will prefer you to attend our Kyiv office 2-3 times per week.

Sounds like you?
We’d love to hear from you — send us your CV!

🟠 Details: we are looking for a Senior Computer Vision/Machine Learning Engineer to lead the design and development of an AI-powered system for extracting structured spatial data from complex floor plan imagery.

The main goal is to build a production-oriented prototype capable of processing 2D and 3D apartment floor plan images, extracting simplified 2D layouts, detecting rooms and interior spaces, estimating room areas, and generating structured outputs for flooring takeoff calculations.

This is a highly practical, R&D-driven role focused on solving real-world computer vision challenges such as perspective distortion, furniture occlusion, unclear room boundaries, scale estimation, and validation against noisy or inconsistent reference data.

The position can be either full-time or part-time, depending on the candidate’s level of expertise and relevant hands-on experience with similar CV/ML workflows.

🟠 Qualifications:

• 4+ years of hands-on experience in Computer Vision/Machine Learning.
• Strong practical experience with image segmentation, object detection, image preprocessing, and geometry-based computer vision.
• Experience with OpenCV and classical computer vision techniques.
• Experience with modern segmentation and detection architectures such as YOLO, U-Net, SegFormer, Detectron2, SAM, or similar.
• Strong Python engineering skills.
• Experience with polygon/vector processing tools such as Shapely, OpenCV contours, or similar geometry libraries.
• Ability to work with imperfect visual inputs and design robust fallback logic.
• Understanding of OCR-based extraction using tools such as Tesseract, PaddleOCR, docTR, or cloud OCR services.
• Ability to design end-to-end CV pipelines from experimentation to reproducible prototypes.

🟠 Would be a plus:

• Experience with floor plan recognition, architectural drawings, construction tech, real estate tech, or takeoff/estimation workflows.
• Experience with perspective correction, homography, depth estimation, vanishing lines, or top-down reconstruction.
• Experience with depth models such as MiDaS or Depth Anything.
• Experience with synthetic data generation or image-to-image normalization workflows.
• Experience building ML evaluation and observability pipelines.
• Experience integrating ML pipelines into backend services or APIs.
• Experience leading technical direction for R&D-heavy projects.

🟠 Responsibilities:

• Design and implement a render-to-plan pipeline for converting 3D floor plan renderings into simplified 2D measurement-ready layouts.
• Develop CV/ML approaches for room segmentation, boundary detection, polygon extraction, room classification, and space labeling.
• Work with complex visual inputs including top-down plans, oblique renders, dollhouse-style layouts, and low-quality marketing imagery.
• Estimate room-level areas using geometry, OCR, scale evidence, metadata, and heuristic-based validation approaches.
• Define evaluation logic, confidence scoring, and quality metrics for pipeline outputs.
• Produce structured outputs and visual QA overlays for downstream flooring takeoff workflows.
• Collaborate with AI/backend engineers to integrate the CV pipeline into a web-based PoC tool.
• Document technical assumptions, limitations, risks, tradeoffs, and fallback strategies.

🟠 Interview steps:

• Screening with the recruiter (about 45 minutes).
• Technical interview with ML/CV Engineer and PM (about 1 hour).
• Optional take-home task.

🟠 By joining us, you get:

• Real ML/CV work in production — actual pipelines with measurable outcomes for the client.
• Ownership from day one: architectural decisions, direct client communication, no three-level approval chains.
• Open salary ranges in job postings — no “to be discussed at interview”.
• Remote-first with genuinely configured async processes
• Flexible schedule, no time tracking.
• 15 days paid vacation / 5 days paid sick leave.
• 4 paid public holidays (New Year, Christmas, Independence Day, Defenders Day).
• $50/month — 50% reimbursement for sport, massage, therapy, or learning.
• Certification reimbursement and 50% coverage of professional courses.
• Quality work equipment (laptop + accessories).
• Accounting and legal team support.
• AI Talks and tech talks — an internal culture of knowledge sharing.

🟠 Our office in Lviv (Kulparkivska 200a, NatCoworking):

• PlayStation consoles, table tennis, and foosball, open terraces.
• Fridge stocked with drinks.
• A variety of meeting rooms.

We are looking for a Senior Data Analyst. 

This is not a standard analyst role. We are building a dynamic identity resolution system where AI is deeply integrated — both as a productivity multiplier and as a core component of our data processing logic for identity resolution and LLM-based scoring.

We run enrichment against 70+ TB of data, apply AI and LLM-based scoring on top, and process around 20 million enrichment operations per day across hundreds of thousands of records.

The analytical challenges ahead are substantial: how to measure the quality of AI-driven scoring, how to validate that a change makes the system better, how to know where our money and time deliver the most value, and how to turn the questions our internal teams bring in into fast data-backed answers. You will own this side of the business, working daily alongside engineers and the product lead to turn these challenges into decisions that ship.

The main part of the role is not building dashboards — it is the data work that makes a meaningful dashboard possible in the first place. Concretely, you will be:

• Looking at data from multiple vendors side by side and deciding what to trust.
• Reconciling entities across sources that have different shapes and quality.
• Proposing and validating the logic that matches and scores them.
• Defining metrics and ground truth for questions nobody has asked before.
• Tracing why numbers don't line up across partial and sometimes contradictory sources.

Dashboards and visualizations are part of how findings get communicated, but they come at the end — the surface of the work, not its core. Most of your time is spent on what sits underneath: methodology, judgment calls on data quality, and shaping how the domain understands its own numbers.

Responsibilities

• Measurement & Evaluation Foundations: Define how we measure what matters — data quality, the accuracy of our AI scoring, how many records actually get matched to usable signals, cost per outcome. Build the feedback loops that tell us whether a change makes the system better or worse.

• Scoring Intelligence (co-owned with engineers): Partner with the engineering team on the LLM-based scoring system. You will build the evaluation framework for AI scoring, run experiments comparing prompts, models, and approaches against a baseline, and make data-backed calls on where we invest next. Our AI scoring system is actively evolving — you will shape how we measure and improve it.

• Client-related Analysis: Own the analytical side of the work that internal sales and media-buying teams bring in from pharma clients — how reachable a target audience is, how good the data looks, why a campaign performed the way it did. You turn their questions into data-backed answers they can use. Identity is a product core; the analyst works with internal teams, not with clients directly.

• Cost and Value Analysis: Turn cost and value into product decisions. Which data sources and enrichment scenarios pay off, where we overspend, what to cache, what to cut. We operate a mix of free owned data and paid external providers — the decisions have real dollar impact.

• Active AI Usage: Use Claude Code and modern AI engineering tools to multiply your own output. Automate the repetitive parts of analysis so you can focus on the decisions. We provide Claude Code licenses and expect active daily use.

• Data Quality Response: When pipeline output drifts, a provider degrades, or upstream data shifts, you notice first, diagnose the root cause, and drive the fix. You treat data quality as a product, not a ticket queue.

Requirements

• 5+ years as a Data Analyst, Analytics Engineer, or Data Scientist in a product team (not consultancy, not BI-only roles).
• Advanced SQL at TB scale — BigQuery, Snowflake, or equivalent warehouse. You can read and write complex queries on tens of terabytes without someone pre-modelling the data for you.
• Python for analysis at a working level — pandas, Jupyter, or modern equivalents. Comfortable putting together a small script or helper when an existing tool doesn't cover your case.
• Built measurement or evaluation frameworks from scratch for systems that had no baseline. You are comfortable defining what and how to measure, not consuming someone else's KPI.
• Comfort with probabilistic systems. You understand that noise is inherent and 100% accuracy is not the goal — scoring, matching, ranking.
• AI-native workflow. You already use Claude Code, ChatGPT, Copilot, or similar AI tools daily and integrate them into your analytical process.
• English: B2+ (Upper-Intermediate) or higher.

Strong plus (one or more)

• LLM evaluation experience — A/B testing AI-powered features, output scoring, prompt iteration with measurable outcomes.
• Identity resolution / identity graph experience — adtech, martech, or customer data platform context (LiveIntent, LiveRamp, Epsilon, Experian Marketing, Acxiom, Merkle, or similar).
• Healthcare or pharma data — working with NPI, HCP-level data, healthcare taxonomies, pharma targeting.

Nice to have

• Experience running controlled experiments on data pipelines.
• Prompt engineering or structured LLM prompt design.
• Prior work in AI-first product companies.

Culture & Mindset

• Self-improvement: You are a fast learner. You don't fear AI replacing you; you master it to replace your manual tasks.
• Ownership: You treat the Identity domain as your own business. If scoring quality drifts or a provider degrades, you notice it and drive the fix without being asked.
• Internal Locus of Control: You take responsibility for outcomes. If external data shifts or an API changes, you build around it instead of blaming the provider.
• Get It Done: You prioritize shipping answers. You know when to send a rough estimate and when to build a proper framework.
• Openness: You share findings and admit mistakes openly — both wins and failures travel across the team. If you spot a better way to do something, you volunteer it without being asked.

What We Offer

• Fully remote with flexible hours, with working overlap in CET ±2 hours for syncs.
• AI-Native Environment: We provide licenses for Claude Code and encourage using the bleeding edge of AI tech — both for daily work and as part of product logic.
• High-Impact Role: You will directly shape how we identify, score, and reach healthcare professionals — the core business of our domain.
• Small team, direct impact: You will work directly with Product and Engineering leads — no layers between you and the people making decisions.
• No Bureaucracy: Fast decisions, no legacy processes, focus on results.

Workload: minimum 50%, up to 80–100% !!!
Start: after summer holiday period (early autumn)
Duration: long-term assignment (exact length to be confirmed)
Location: flexible / hybrid (EU-based collaboration expected)
English: B2


Description:
We are looking for an experienced Senior Data Architect to define a reusable and scalable data foundation supporting sustainability, EHS, and product compliance use cases within a global manufacturing environment.

This assignment focuses on building a governed data architecture that enables automation of lifecycle-related calculations and reporting (such as LCA, product carbon footprint, and environmental declarations), while also supporting broader sustainability reporting, regulatory compliance, and future digital product requirements.

Responsibilities:

• Define the target data architecture and reusable data foundation
• Identify and structure key data domains and data products
• Design data ownership and governance models
• Establish principles for:
• Data quality and validation
• Data lineage and traceability
• Versioning and auditability
• Ensure a modern lakehouse platform acts as the governed backbone for trusted data
• Enable integration of external calculation and authoring tools where appropriate
• Collaborate across business and IT domains to avoid fragmented point-to-point integrations
• Support the creation of reusable, auditable data products for multiple stakeholders

Required experience !!!!!:

• Strong experience in data architecture and modern data platforms (lakehouse)
• Hands-on knowledge of data governance, data products, and domain-driven data design
• Experience working with manufacturing, product data, or industrial environments
• Understanding of sustainability reporting and/or compliance-driven data requirements
• Ability to work across multiple stakeholders: business, IT, data, and compliance teams
• Experience integrating data across systems such as ERP, PLM, and analytics platforms

Nice to have:

• Experience with sustainability-related domains (e.g. lifecycle assessment, carbon footprint, environmental reporting)
• Experience with compliance-driven data (e.g. chemical, product, EHS)
• Familiarity with emerging requirements such as Digital Product Passport

About Us:

We are a leading participant in the Gonka decentralized AI network (https://gonka.ai/), leveraging high-performance GPU infrastructure to maximize mining rewards. We’re seeking an ML Optimization Engineer to help us achieve superior efficiency and weight in the Gonka ecosystem.
 

Key Responsibilities:

• Implement advanced inference optimizations (speculative decoding, quantization, attention modifications, etc.) to maximize mining weight — techniques already proven to achieve double weight with identical GPUs by other participants
• Fine-tune Docker configurations for various GPU models based on available registry
• Develop custom optimization strategies that balance throughput and quality
• Create and maintain custom Docker images optimized for specific GPU architectures
• Design and implement systems for stable and scalable mining of Gonka and other protocols
• Develop optimized images for Tenstorrent AI ASICs to expand our hardware ecosystem beyond current GPU deployment
• Migrate Python code and VLLM implementations to new VLLM images and adapt them for specific GPU cards
   

Required Qualifications:

• Proven experience with large language model optimization techniques
• Strong understanding of transformer architectures and attention mechanisms
• Proficiency with PyTorch, CUDA, and GPU optimization techniques
• Experience with vLLM, FlashInfer, or similar inference optimization frameworks
• Familiarity with Docker containerization and GPU workload management
   

Preferred Qualifications:

• Experience with Claude Code Max (will be provided if needed)
• Previous experience with Gonka or similar decentralized AI networks
• Background in competitive ML or distributed systems optimization
• Experience with NVIDIA GPU architectures (B200/B300/H200/H100/A100)
• Knowledge of Tenstorrent AI ASICs or other specialized AI hardware
   

What We Offer:

• Opportunity to work with cutting-edge AI infrastructure
• High performance-based bonuses tied to achieved weight improvements
• Potential for full-time position with percentage of mining profits
• Flexible remote work environment
• Access to high-end GPU hardware for experimentation
   

Application Process: Intrested candidates should submit their resume along with a brief description of their relevant experience in ML optimization or performance enhancement ideas.

Quantum is a global technology partner delivering high-end software products that address real-world problems. 

We advance emerging technologies for outside-the-box solutions. We focus on Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning, GIS, MLOps, Blockchain, and more.

Here at Quantum, we are dedicated to creating state-of-the-art solutions that effectively address the pressing issues faced by businesses and the world. To date, our team of exceptional people has already helped many organisations globally attain technological leadership.

We constantly discover new ways to solve never-ending business challenges by adopting new technologies, even when there isn't yet a best practice. If you share our passion for problem-solving and making an impact, join us and enjoy getting to know our wealth of experience!

About the position

Quantum is expanding its team in Central Europe and is looking for talented Data Science Engineers to join us. Our projects span multiple domains, including data analysis, fintech, computer vision, image processing, edge-device solutions, Large Language Models (LLMs), and classical Machine Learning applications. We build custom Data Science solutions for clients across various industries, combining strong engineering practices with a research-driven mindset.

Joining Quantum means becoming part of a team that values solid technical fundamentals, continuous learning, and practical problem-solving. You'll collaborate on impactful products, work with cutting-edge technologies, and contribute to projects that turn complex ideas into real-world solutions.

Must have skills:

• 3+ years of commercial DS/ML experience
• Solid foundation in linear algebra, statistics, and probability
• Strong Python, including NumPy, Pandas, and scikit-learn
• Hands-on experience with PyTorch (or TensorFlow)
• Deep experience in at least one of: 
  • Computer Vision (modern DL: detection, segmentation, classification - ViT, YOLO, SAM); 
  • LLMs / NLP (fine-tuning, RAG, prompt engineering, embeddings, evaluation); 
  • Classical ML at scale (tabular, time series, recommender systems)
• Working knowledge of Transformers and attention; familiarity with CNNs
• Experience deploying models to production (Docker, REST/gRPC serving, basic monitoring)
• Experience with at least one cloud platform (AWS, GCP, or Azure)
• Clean code and Git workflow
• Experience with SQL
• Upper-Intermediate English (B2+) - you'll communicate directly with clients

Nice to have skills:

• Cross-domain exposure: if your main strength is CV, some LLM exposure is a plus (and vice versa)
• Edge deployment: TensorRT, OpenVINO, ONNX, quantisation, model distillation, mobile/embedded inference
• LLM tooling: LangChain/LlamaIndex, vector databases (pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant), LoRA/QLoRA fine-tuning, agentic frameworks
• MLOps & model monitoring: MLflow, DVC, Weights & Biases, CI/CD for ML
• Classical CV with OpenCV (still relevant for hybrid pipelines and edge work)
• Ability to read recent papers and implement methods in new domains
• Experience working with external clients
• Participation in Kaggle competitions

Your tasks will include:

• Own full-cycle DS projects: scoping with the client, data prep, modelling, evaluation, deployment
• Build solutions across CV, LLM/NLP, and classical ML depending on the project pipeline
• Deploy models to production - cloud, edge, or hybrid, depending on client needs
• Read recent research and adapt methods to client problems
• Communicate technical decisions and trade-offs directly to clients

We offer:

• Delivering high-end software projects that address real-world problems
• Surrounding experts who are ready to move forward professionally
• Professional growth plan and team leader support
• Taking ownership of R&D and socially significant projects
• Participation in worldwide tech conferences and competitions
• Taking part in regular educational activities
• Being a part of a multicultural company with a fun and lighthearted atmosphere
• Working from anywhere with flexible working hours
• Paid vacation and sick leave days

Join Quantum and take a step toward your data-driven future.

Job Title: Senior Business Analyst (Partner Platform / Payments)
Company: VCG Tech Limited
Location: Remote (Global)
Employment Type: Full-Time

Role Purpose

You will own the requirements, data and acceptance layer for one of our core product areas — either the introducing-broker / partner program or payments (deposits and withdrawals). You turn business, regulatory and operational needs into clear, build-ready specifications: requirements, data models, process and state-flow definitions, API and contract expectations, and the UAT scenarios that prove the system behaves as intended. Because this is a live financial platform where partner commissions and client money are at stake, your specifications and your sign-off are what stand between an idea and a correct, auditable outcome.

Day to day you run discovery with operations, compliance, commercial and finance stakeholders, then translate what you learn into models engineers can build from and testers can verify against. You write working SQL to validate behaviour yourself rather than queueing questions for engineers, read API contracts well enough to challenge trade-offs, and drive disciplined UAT through to a defensible sign-off. You document in Jira and Confluence and keep specifications current as the product evolves. You will be embedded in a focused, remote product team and work closely with its product owner, engineers and QA, reporting into the analysis or product function.

Key Responsibilities

Requirements & Discovery

• Run structured discovery with operations, compliance, commercial and finance stakeholders to surface real needs and constraints
• Translate business, regulatory and operational requirements into clear, prioritised, build-ready specifications
• Define scope, assumptions, edge cases and non-functional expectations, and keep them traceable to delivered work
• Resolve ambiguity early by challenging assumptions and confirming intent before build begins
• Maintain a single source of truth for requirements as the product evolves

Data & Process Modelling

• Model entities and relationships (ERDs) for partner-program or payment data, capturing keys, cardinality and lifecycle
• Specify process and state behaviour with state machines and flowcharts, including failure, retry and reconciliation paths
• Define data contracts and field-level rules so events and records remain consistent across services
• Map end-to-end flows across onboarding, trading activity, payment orchestration or commission attribution at a domain level
• Make implicit business logic explicit so it can be built, tested and audited

API & Solution Collaboration

• Read and review API and event contracts, and articulate expected inputs, outputs and error semantics
• Discuss design trade-offs with engineers and influence solutions without dictating implementation
• Specify integration expectations for internal services and external providers in generic, vendor-neutral terms
• Align requirements with platform realities such as idempotency, eventual consistency and message-driven flows

Validation & UAT Sign-off

• Write working SQL against relational databases to verify behaviour independently of engineers
• Design comprehensive UAT scenarios covering happy paths, edge cases and regulatory and reconciliation checks
• Execute or coordinate UAT, triage findings, and confirm delivery matches intent before release
• Own a disciplined, documented sign-off that holds up to audit and operational scrutiny
• Verify fixes and changes on a live financial platform with appropriate care for data integrity

Documentation & Delivery

• Document requirements, models, decisions and acceptance criteria in Jira and Confluence
• Break work into well-formed tickets with clear acceptance criteria and dependencies
• Keep specifications and process artefacts current through change and iteration
• Communicate status, risks and trade-offs clearly to technical and non-technical stakeholders

Required Experience & Skills

• Senior business analysis experience delivering complex, data-heavy features on transactional or financial systems
• Strong data modelling skills: ERDs, entity lifecycles, and field-level data contracts
• Strong process modelling skills: state machines, flowcharts and end-to-end flow specification, including failure and edge-case paths
• Working SQL against relational databases to query and validate system behaviour independently
• Ability to read and reason about REST API and event-driven contracts and discuss design trade-offs with engineers
• Proven UAT discipline: designing test scenarios, executing acceptance testing, and owning a defensible sign-off
• Excellent requirements elicitation and stakeholder management across operations, compliance, commercial and finance functions
• Clear, precise written documentation using Jira and Confluence
• Comfort working on a live production financial platform where correctness, auditability and data integrity matter
• Self-directed delivery in a remote, cross-functional product team

Nice to Have

• Experience in online trading, CFD/FX, brokerage or broader fintech
• Familiarity with the MetaTrader 5 platform and its data and trading concepts
• Understanding of payment-orchestration concepts such as deposits, withdrawals, settlement and reconciliation
• Familiarity with KYC/AML workflow concepts at a process level
• Understanding of introducing-broker, partner or affiliate programs and multi-level commission or rebate models
• Exposure to microservices and message-driven architectures
• Familiarity with observability tooling (e.g. Grafana, Prometheus, CloudWatch) for behaviour validation
• ISTQB, BCS or comparable business-analysis or testing certification

 Ми — українська компанія, що швидко масштабується у сфері продажів, закупівель та власного виробництва. Зараз будуємо сильну data-driven культуру та шукаємо Middle Data Analyst, який хоче впливати не просто на звіти, а на реальні бізнес-рішення. Це роль для тих, хто любить працювати з даними глибоко, але бачити результат своєї роботи в бізнес-метриках: продажах, маржинальності, ефективності процесів.
 ⸻ 
Чим ти будеш займатись 
працювати з комерційною аналітикою та ключовими бізнес-метриками; 
будувати та підтримувати дашборди в Power BI; 
аналізувати великі масиви даних і знаходити інсайти для бізнесу; працювати з даними з різних джерел та приводити їх до єдиної логіки;
 допомагати бізнесу приймати рішення на основі цифр, а не інтуїції; брати участь у розвитку аналітичної системи компанії.
 ⸻ 
Що для нас важливо 
Досвід: 2–4+ роки досвіду на позиції Data Analyst / BI Analyst; досвід у рітейлі або e-commerce буде плюсом, але не є обов’язковим.
Технічні навички: впевнений SQL (робота з запитами середньої та високої складності); досвід Power BI (дашборди, базове DAX, робота з моделями даних); Power Query / M або досвід побудови простих ETL-процесів; впевнений Excel як інструмент швидкої аналітики. 
Бізнес-розуміння: розуміння ключових комерційних метрик: продажі, маржа, оборотність, сезонність; цікавість до того, як дані впливають на бізнес-рішення.
 Soft skills: аналітичне мислення і увага до деталей; проактивність (не просто виконувати запит, а ставити питання); вміння пояснювати складні речі простою мовою.
 ⸻
 Що ти отримаєш 
Роль з впливом — твої висновки будуть використовуватись у бізнес-рішеннях; 
Сильний практичний досвід у комерційній аналітиці та Power BI; Конкурентну зарплату відповідно до Middle рівня та стабільні виплати; 
24 дні відпустки + лікарняні; Навчання та розвиток (курси, англійська); 
Живу команду без зайвої бюрократії та з швидкими рішеннями; Корпоративне життя: спорт, неформальні зустрічі, комфортна атмосфера.

Про нас:

Ми - динамічна та інноваційна компанія на передовому фронті галузі електронної комерції, що віддана наданню виняткових користувацьких вражень за допомогою передових технологій. Продовжуючи розширювати нашу команду, ми шукаємо системного аналітика

Необхідні навички

Обов'язково:

Маєш досвід роботи у сфері ecommerce;

Є знання нотацій UML, BPMN;

Маєш досвід роботи з CMS системами;

Працював з SQL, XML, JSON та складними даними/технічна архітектура;

Маєш досвід участі у проектах щодо впровадження програмних модулів;

Займаєшся аналізом та описом бізнес процесів;

Маєш великий досвід створення, ведення та оновлення різного виду технічної документації;

Маєш cильні навички вирішення проблем, аналітичні та дослідницькі навички. Здатність логічно, критично та конструктивно думати про складні проблеми та пропонувати рішення, що відповідають вираженим потребам.

Розумієш принципи роботи REST API та клієнт серверної архітектури;

Маєш досвід робити в описі користувацьких інтерфейсів.

Буде перевагою:

Є вища освіта (технічна, інформаційні технології);

Маеш досвід роботи розробником або QA;

Працював за Agile методологією (Scrum, Kanban);

Є знання СУБД;

Працював із Google сервісами (GA, GTM);

Розумієш принцип налаштування A/B тестів;

Є досвід роботи з Jira, Confluence;

Маєш досвід роботи з розвиненою IT екосистемою;

Маєш досвід робити з аналітикою щодо ефективності інтерфейсів.

Обов'язки

Над чим працюватимеш?

Аналізом завдань, підготовкою технічних завдань, описом документацій;

Організацією та проведенням зустрічей між бізнесом та технічними підрозділами.

Обробкою та описом архітектури рішення, вимогами до інтерфейсів, бізнес та системний аналіз;

Формалізацією технічних вимог, User Story, пріоритизацією та управлінням backlog завдань на розробку;

Постійним покращенням роботи сервісу: генерацією пропозицій щодо покращення існуючих рішень та створення нових;

Контроль відповідності ТЗ технічним вимогам;

Супроводженням приймального тестування.

Вітаємо!

Шукаємо до нашої команди Бізнес-аналітика на проєкт по розробці мобільного застосунку EVA.UA.

Що ми очікуємо:

• Досвід роботи на посаді бізнес-аналітика в розробці ПЗ
• Вміння працювати з API (Postman, Swagger тощо)
• Технічна освіта та аналітичний склад розуму
• Грамотне письмове та усне мовлення
• Вміння читати і писати технічну документацією (Confluence)
• Вміння моделювати алгоритми та бізнес-процеси
• Розуміння циклів і процесів розробки ПЗ
• Досвід роботи в мобайл-розробці буде плюсом

Обов’язки:

• Аналіз і опис вимог на розробку функціоналу в мобільному застосунку
• Дослідження та опис API
• Написання ТЗ та ведення проектної документації
• Постановка і пріорітизація задач, супровід в процесі розробки
• Контроль та оцінка виконання задач відповідно до вимог і критеріїв прийомки
• Участь в обговореннях і процесах вдосконалення продукту

Ми пропонуємо:

• Унікальний досвід роботи в найбільшій компанії ринку дрогері України
• Реальну можливість постачати цифрові продукти тисячам користувачів
• Віддалений або гібридний формат роботи
• Великі можливості для професійного та кар’єрного росту
• Дружнє середовище для співпраці

JetArt Games – сучасна продуктова компанія у сфері GameDev, що створює інноваційні ігрові рішення. 
Ми розробляємо високопродуктивні ігрові системи з гнучкою архітектурою та реалізуємо повний цикл розробки - від ідеї та R&D до архітектурного проєктування, клієнтської логіки, аналітики й запуску готового продукту.
Поєднуючи технологічну експертизу, творчий підхід та сучасні інженерні практики, ми створюємо ігровий досвід, орієнтований на якість, стабільність і довгостроковий розвиток продукту.

Наша компанія шукає Analyst - Mathematician, який має пристрасть до ігор та бажання створювати захоплюючі й математично вивірені ігрові продукти. Якщо ви добре розумієте теорію ймовірностей, любите працювати з моделями та прагнете впливати на якість ігрового балансу - будемо раді бачити вас у команді.

Чому саме ми: 

• Розробка математичних моделей, які безпосередньо визначають баланс, поведінку та захопливість ігрових механік;
• Вплив на продуктові рішення через симуляції, статистичний аналіз і тестування нових гіпотез;
• Співпраця із Game Designers, Developers та аналітиками, щоб перетворювати математичні моделі на якісний ігровий досвід;
• Матимеш можливість експериментувати з новими механіками, оптимізувати KPI продукту та напряму впливати на успіх ігор без зайвої бюрократії.

Чого ми очікуємо від Вас (необов'язково мати всі ключові навички, але краще більше, ніж менше): 

• Вища освіта у сфері математики або суміжних напрямках (аналітика, дослідження, data science);
• Глибокі знання теорії ймовірностей, статистики та комбінаторики;
• Розуміння математичних моделей ігрових механік;
• Досвід балансування ігор (Excel або інші інструменти);
• Впевнене володіння MS Excel / Google Sheets (математичні та статистичні функції);
• Володіння принаймні однією мовою програмування (бажано Python);
• Уважність до деталей;
• Досвід роботи з KPI та аналітикою ігор.

Буде плюсом:

• Досвід роботи Game Mathematician або розробки математичних моделей;
• Розуміння покеру, блекджеку та інших ймовірнісних ігор.;
• Досвід роботи з JIRA;
• Досвід роботи з Git;
• Досвід роботи з системами математичного моделювання (Mathematica, Mathcad, Maxima).

В обов'язки буде входити: 

• Розробка та впровадження математичних моделей для ігор;
• Підготовка математичних розрахунків і балансування ігрових механік;
• Налаштування балансу гри для досягнення оптимальних KPI;
• Проведення симуляцій ігор та статистичний аналіз результатів;
• Тестування ігрових гіпотез та впровадження нових механік;
• Постановка завдань розробникам, контроль якості реалізації логіки гри.

Ми пропонуємо:

• Офіційний соціальний пакет (медичне страхування, оплачувані лікарняні, 18 робочих (24 календарних) днів оплачуваної відпустки та додаткові вихідні у важливі життєві моменти);
• Boost-пакет: компенсацію обідів, занять спортом, професійного навчання та курсів;
• Гнучкий початок робочого дня - обирайте комфортний старт із 8:00 до 11:00;
• Комфортний офіс в Києві (5 хв пішки від метро Васильківська);
• Бонус за рекомендацію спеціалістів і релокаційну підтримку для комфортного переїзду.

Хочете зростати з нами? Маєте прагнення брати активну участь у покращенні та побудові якісного та успішного продукту? Відправляйте резюме та давайте знайомитись ;)

Ligamedia об’єднує команди, які створюють медійні, рекламні та технологічні продукти. 

У центрі нашої екосистеми - незалежне якісне медіа LIGA.net, що допомагає аудиторії розуміти події крізь призму бізнесу, економіки та грошей. Поруч із медійним напрямом розвивається ADLOVE - рекламна агенція з фокусом на онлайн-рекламу, а також NEXA - IT-компанія, що відповідає за інхаус-розробку цифрових продуктів, сервісів і технічної інфраструктури для внутрішніх бізнес-напрямів і партнерів екосистеми. 

Ми об’єднуємо фахівців із медіа, реклами, digital, продукту та IT, щоб бізнес, технології та якісна журналістика підсилювали одне одного.

У зв'язку з роширенням команди шукаємо бізнес аналітика

Вимоги:

• Досвід на позиції Business analyst IT від 4х років.
• Досвід постановки технічних завдань (написання ТЗ), опис бізнес-процесів, розробки регламентуючої документації;
• Теоретична підготовка в галузі дослідження, аналізу та моделювання бізнес-процесів;
• Буде перевагою знання нотацій опису бізнес-процесів BPMN;
• Ініціативність, комунікабельність, уміння працювати в команді та визначати пріоритети.

Функціональні обов'язки:

• Проведення зустрічей із замовником та збір вимог;
• Аналіз завдань та розробка бачення (моделі, концепції) їх вирішення;
• участь у проектах щодо покращення та створення нових бізнес-процесів у компанії;
• Взаємодія з програмістами — постановка завдань (написання ТЗ), тестування;
• Написання інструкцій для кінцевих користувачів;
• Навчання користувачів, впровадження розробок;
• Виявлення потреб замовника;
• Збір та аналіз вимог до ПЗ;
• Формулювання концепцій рішень, побудова моделей процесів та структур;
• Розробка проектної документації;
• Управління вимогами;
• Участь у приймальному тестуванні.

Ми пропонуємо:

• Роботу в національному медіабренді з сильною репутацією та місією.
• Можливість впливати на імідж і розвиток продуктів.
• Команду, яка підтримує, цінує ініціативність та працює на результат.

• Гнучкий формат: 2 дні на тиждень — офіс (м. Дорогожичі/Берестейська), інші — remote. Але, якщо Ви не в Києві, то розглянемо повний 

  remote.

• Повна зайнятість: Пн–Пт, 9:00–18:00, тут ми також гнучкі, можемо починати працювати з 8 до 10 + 8 годин та час перерви на обід
• Офіційне працевлаштування з першого робочого дня.

BALEX Company — український виробник із понад 20-річною історією, який поєднує стабільність, сучасні технології та інноваційний підхід до розвитку бізнесу. Ми активно цифровізуємо логістичні процеси та шукаємо Аналітика Supply Chain, який допоможе трансформувати дані в ефективні бізнес-рішення.

Що потрібно робити

• розробляти та автоматизовувати управлінську звітність;
• створювати інтерактивні дашборди в Power BI;
• аналізувати показники закупівельної, складської та транспортної логістики;
• виявляти причини відхилень KPI та формувати рекомендації щодо покращення;
• аналізувати витрати, запаси, оборотність, продуктивність складів і транспорту;
• працювати з даними з ERP, WMS, SQL, Excel та інших джерел;
• брати участь у проєктах автоматизації бізнес-процесів (ERP, WMS, TMS, BI);
• описувати бізнес-процеси (AS IS / TO BE) та формувати технічні завдання;
• готувати аналітичні матеріали для керівництва.

Наші очікування

• досвід роботи аналітиком від 3 років;
• впевнене володіння Power BI, Power Query, DAX;
• просунутий рівень Excel;
• знання SQL;
• досвід роботи з великими масивами даних;
• розуміння процесів Supply Chain: закупівлі, складська та транспортна логістика;
• навички побудови KPI, факторного аналізу та пошуку причин відхилень.

Буде перевагою

• Python (Pandas);
• Power Automate;
• VBA;
• Microsoft Fabric;
• Azure Data Factory;
• досвід використання AI-інструментів (ChatGPT, Microsoft Copilot тощо).

Ми пропонуємо

• офіційне працевлаштування;
• конкурентну заробітну плату та прозору систему KPI;
• роботу в стабільній українській виробничій компанії;
• участь у масштабних проєктах цифрової трансформації та автоматизації Supply Chain;
• можливість впливати на бізнес-рішення через аналітику;
• професійний розвиток і перспективу зростання до керівника напряму аналітики Supply Chain.

Локація: Харків (офіс) або дистанційна робота.

Якщо вам цікаво працювати на стику аналітики, логістики та автоматизації бізнес-процесів — будемо раді познайомитися!

Проєкт передбачає забезпечення цілісності, доступності, безпеки та безперервності функціонування СУБД на базі PostgreSQL, а також розроблення регламентів резервного копіювання, відновлення та контролю продуктивності.

Обов'язки

• Проєктування та розвиток структури баз даних (OLTP/OLAP)
• Розробка та підтримка процесів ETL/ELT (автоматизація завантаження, очищення та трансформації даних)
• Побудова та оптимізація вітрин даних (data marts) для аналітичних потреб
• Інтеграція даних із зовнішніх джерел (API, файли, сторонні системи)
• Забезпечення цілісності, консистентності та актуальності даних
• Підготовка контрольних звітів та перевірок якості даних
• Оптимізація продуктивності запитів та структури зберігання даних

• Співпраця з аналітиками та BI-дизайнерами

   

Вимоги

• Досвід розробки та супроводу баз даних
• Впевнене володіння SQL
• Розуміння принципів побудови сховищ даних (Data Warehouse)
• Досвід реалізації ETL-процесів
• Розуміння моделей даних (star schema, snowflake schema)
• Досвід інтеграції даних з різних джерел
• Уважність до якості даних та логіки обробки
• Досвід роботи з PostgreSQL/MySQL/MS SQL/Oracle (або аналогами)
• Досвід роботи з інструментами ETL (Airflow, dbt, Pentaho, Talend або подібні)
• Базові знання Python або іншої мови для обробки даних
• Досвід роботи з великими обсягами даних
• Розуміння вимог аналітичної та управлінської звітності

    Otake шукає Product Business Analyst / Associate Product Owner на part-time.
 

    Ми шукаємо людину, яка допоможе перетворювати продуктові ідеї на зрозумілі та перевірені рішення, які можна передати дизайнеру й розробникам без постійних уточнень і здогадок.
 

    Про Otake
 

    Otake — це Smart Digital Identity Platform, яка допомагає людям і бізнесам керувати своєю цифровою присутністю, контактами та взаємодією з аудиторією в одному місці.

    Користувач може створити власну smart personal page, додати контакти, соціальні мережі, портфоліо, послуги, booking, QR-коди, посилання та аналітику.

    Продукт уже запущений і має понад 2 000 користувачів.

    Ми розвиваємо Otake не як звичайну digital business card, а як платформу, яка об’єднує цифрову ідентичність людини або бізнесу, представлення в інтернеті, обмін контактами, бронювання зустрічей та інші способи взаємодії.

    Зараз продукт активно розвивається. У нас багато ідей, нових функцій, інтеграцій і напрямів, але перед реалізацією їх потрібно якісно досліджувати, перевіряти, структурувати та пріоритизувати.

    Саме для цього ми шукаємо Product Business Analyst / Associate Product Owner.
 

    Про роль
 

    Це поєднання Business Analyst і частини Product Owner-функцій.

    Ви будете працювати з ідеями та запитами від CEO, Product & Operations Lead і команди: досліджувати їх, ставити уточнювальні запитання, перевіряти припущення, порівнювати варіанти та готувати рішення для дизайну й розробки.

    Це не роль, у якій потрібно просто переносити повідомлення з чатів у Jira або створювати документацію заради документації.

Нам потрібна людина, яка може розібратися в задачі, знайти прогалини, оцінити ризики та сформулювати конкретну рекомендацію: що варто робити, як саме і чому.
 

    Що буде в роботі:

— Досліджувати нові продуктові ідеї, функції, інтеграції та бізнес-процеси.

— Аналізувати конкурентів, ринок, схожі продукти та їхні user flows.

— Визначати, яку проблему ми вирішуємо, для якого користувача та яку цінність це дає продукту.

— Перевіряти припущення команди та знаходити інформацію, якої бракує для прийняття рішення.

— Продумувати бізнес-логіку нових функцій, основні та альтернативні сценарії, помилки й edge cases.

— Пропонувати можливі варіанти реалізації, порівнювати їх і рекомендувати оптимальне рішення.

— Визначати MVP, scope поточної версії та функціональність, яку можна перенести на наступні етапи.

— Готувати product requirements, user stories, use cases та acceptance criteria.

— Визначати ризики, залежності, обмеження та відкриті питання до початку розробки.

— Допомагати формувати, структурувати та пріоритизувати backlog.

— Брати участь у створенні roadmap і плануванні розвитку продукту на найближчі місяці та рік.

— Готувати зрозумілі матеріали для дизайнера, розробників і Project Manager.

— Підтримувати актуальну продуктову документацію в Jira та Confluence.

— Допомагати команді під час дизайну й розробки та уточнювати продуктову логіку, коли виникають питання.

— Перевіряти, чи відповідає реалізований результат погодженим вимогам і сценаріям.
 

    Якого результату ми очікуємо
 

    Після вашої роботи команда повинна чітко розуміти:

— яку проблему ми вирішуємо;

— для кого створюється функція;

— яку цінність вона дає користувачу та продукту;

— як повинні працювати основні й альтернативні сценарії;

— що входить у поточний scope, а що залишається поза ним;

— які існують ризики, обмеження та залежності;

— що саме потрібно отримати від дизайну й розробки;

— за якими критеріями результат буде прийнятий.
 

    Кого ми шукаємо
 

— Спеціаліста з досвідом у Business Analysis, Product Analysis, Product Ownership, Product Management або суміжній ролі.

— Бажано від одного року практичного досвіду роботи з digital-продуктами.

— Людину, яка вміє працювати не тільки з готовими вимогами, а й із сирими ідеями, проблемами та нечіткими запитами.

— Спеціаліста, який може провести research, відокремити факти від припущень, зробити висновок і запропонувати конкретне рішення.

— Людину, яка розуміє product discovery, MVP, backlog management, prioritization і roadmap planning.

— Спеціаліста з досвідом підготовки user stories, use cases, acceptance criteria та user flows.

— Людину, яка вміє аргументовано поставити ідею під сумнів, показати ризики та запропонувати кращий варіант.

— Самостійну, відповідальну й уважну до деталей людину з хорошою письмовою комунікацією.

— Спеціаліста, який уміє структурувати інформацію та доводити аналіз до рішення, з яким команда може працювати далі.
 

    Буде перевагою
 

— Досвід роботи в SaaS, стартапі або продуктовій команді.

— Досвід із booking, профілями користувачів, підписками, платежами, CRM або зовнішніми інтеграціями.

— Практичний досвід роботи з Jira, Confluence та Figma.

— Базове розуміння UX, API, BPMN або UML.

— Досвід участі у формуванні roadmap і продуктових пріоритетів.

— Розуміння продуктових метрик та аналітики.

— Використання AI-інструментів для research і підготовки документації за умови самостійної перевірки результату.
 

    Про команду
 

    У нас невелика, відкрита й сильна команда. Ви зможете напряму працювати з CEO, Product & Operations Lead, дизайнером і розробниками, швидко отримувати відповіді та бачити, як ваші рішення переходять у реальний продукт.

    Ми цінуємо ініціативу, відповідальність, чесну комунікацію та здорову аргументацію. Нам важливо, щоб людина не просто виконувала поставлені задачі, а розуміла продукт, бачила слабкі місця й допомагала знаходити кращі рішення.

    Ми відкриті до кандидатів із різним професійним шляхом. Для нас важлива не тільки назва попередньої посади, а реальний досвід, якість мислення та здатність брати відповідальність за результат.
 

    Чому ця роль може бути цікавою
 

— Ви приєднаєтеся в момент, коли формується план розвитку Otake на рік уперед.

— Зможете впливати на roadmap, backlog, MVP і ключові продуктові рішення.

— Працюватимете з різними функціями, інтеграціями та напрямками розвитку платформи.

— Побачите весь шлях своєї роботи: від початкової ідеї та research до дизайну, розробки й запуску.

— Допоможете побудувати зрозумілий і професійний Product/BA-процес усередині стартапу.

— Зможете поступово взяти більше відповідальності та вирости в ширшу Product Owner або Product Manager роль.

— Разом із результатами, відповідальністю та розвитком Otake можуть зростати формат співпраці й умови.
 

    Формат роботи
 

— Повністю дистанційна робота.

— Розглядаємо part-time, full-time або інший гнучкий формат співпраці.

— Кількість годин, графік і зона відповідальності узгоджуються індивідуально.

— Важлива регулярна доступність протягом робочого тижня.

— Командні дзвінки проводяться заздалегідь і погоджуються з учасниками.

— Компенсація залежить від досвіду, завантаження, рівня самостійності та відповідальності.
 

Будемо раді познайомитися та обговорити, як ваш досвід може бути корисним Otake!