Jobs Data & Analytics

Ми компанія, що керує мережею міжнародних дропшипінг-магазинів. Наразі шукаємо AI Creator, який створює фотореалістичний контент для fashion e-commerce. Якщо ви працюєте з передовими AI-інструментами, швидко реалізуєте ідеї та створюєте зображення рівня професійної фотозйомки — будемо раді бачити вас у команді.
 

🛠 Основні обов’язки

• Створення фотореалістичних AI-зображень одягу, взуття та аксесуарів
• Генерація lifestyle, студійних та рекламних креативів.
• Робота з AI-інструментами для створення та редагування зображень.
• Постійний пошук і впровадження нових AI-рішень.
   

✅ Вимоги:

• Досвід роботи AI Creator у fashion або e-commerce від 1 року.
• Розуміння композиції, світла, текстур, матеріалів та трендів fashion.
• Впевнене володіння сучасними AI-інструментами.
• Вміння створювати максимально реалістичні зображення, які складно відрізнити від фотографії.
• Навички написання якісних промптів та роботи з референсами.
• Висока швидкість роботи без втрати якості.
• Самостійність, відповідальність та орієнтація на результат.
   

💼 Що ми пропонуємо

• Конкурентну оплату.
• Графік: 10:00—19:00
• Віддалений формат роботи
• Оплачувані відпустки та лікарняні, навчання за рахунок компанії(профільні курси, курси англійської, необхідні додатки для роботи)
• Роботу з міжнародними ринками — США, ЄС, Азія.
• Команду без бюрократії, де цінують ініціативу, гнучкість і результат. 

Потреба:

Наймемо технічного помічника в індустріальному проекті для аналізу даних та автоматичної масової генерації документів за шаблоном та скрейпінгу даних.

Перспектива:

В ідеалі це студент без досвіду, для якого це буде першою кар'єрною парт-тайм роботою за невеличкі гроші, після чого через рік йому легко буде знайти повноплатний фул-тайм.

Оплата:

$1 за годину на старт. Пересилаємо через Пейпал. Погодинний облік ведете в гугл-шит файлі, щодня відзначаючи зроблені завдання.

Вимоги до кандидата:

1. Мати довготривалу кар'єрну орієнтацію на веб програмування, аналіз даних чи машинне навчання.
2. Знати принаймні одну з мов програмування для аналізу даних:
   1. Python
   2. R
   3. VBA for Excel
   4. DAX and Power Query for Power BI
3. Знати принаймні одне з переліченого для веб скрейпінгу та шаблонної генерації документів:
   1. JavaScript
   2. HTML+CSS
   3. Jinja
   4. Playwright
   5. Streamlit.
4. Освіта або поточне навчання з комп’ютерних наук або спорідненій галузі.
5. Базовий рівень англійської мови.
6. Мати швидкий інтернет, бути доступним по емейлу, Тімсу, Вайберу, ВотсАпу, Телеграму.
7. Мати для роботи кілька годин на день для Тімс-сесій та домашніх завдань.

Обов’язки за наймом:

1. Програмувати, сполучати елементи веба та аналізу даних.
2. Виходити на щоденні Тімс-сесії.
3. Допомагати у попутних тимчасових та рутинних задачах.
4. Заповнювати файл обліку годин на гугл драйві.

Подаючи заявку, бажано вказати:

1. Досвід у перелічених вище технологіях.
2. Освіта чи поточне навчання.
3. Скільки годин на тиждень можете приділити роботі.
4. Нинішня форма діяльності (робота, навчання…).
5. Рівень англійської мови (не критично).

Офісний формат роботи
Київ

Ми шукаємо DevOps / Cloud Engineer, який буде відповідати за проєктування, розгортання та підтримку хмарної інфраструктури, автоматизацію процесів деплою, забезпечення безпеки, масштабованості та відмовостійкості сервісів.

Основні задачі:
✔️Проєктування та підтримка інфраструктури в AWS (EC2, RDS, S3, VPC, IAM, Auto Scaling)
✔️Інфраструктура як код (Terraform / CloudFormation)
✔️Налаштування та підтримка CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI)
✔️Контейнеризація сервісів (Docker)
✔️Налаштування мережевої інфраструктури (VPC, Subnets, VPN, Load Balancer, DNS, SSL)
✔️Моніторинг систем (CloudWatch, Grafana)
✔️Забезпечення відмовостійкості, резервного копіювання та Disaster Recovery
✔️Налаштування безпеки: IAM policies, Secrets Manager, шифрування даних

Вимоги:
✔️Комерційний досвід роботи з AWS (EC2, RDS, S3, IAM, VPC)
✔️Досвід роботи з Terraform або CloudFormation
✔️Досвід контейнеризації (Docker)
✔️Практичний досвід налаштування CI/CD
✔️Розуміння мережевих принципів (VPC, VPN, Load Balancing, DNS, SSL)
✔️Досвід налаштування моніторингу (CloudWatch / Grafana)
✔️Розуміння принципів безпеки в хмарі

📌 Про роль

Ми шукаємо Дата-аналітика для роботи в рамках цифровізації армії. Ваша роль- перетворювати сирі дані на зрозумілі інсайти для бізнесу: від збору й очищення до побудови аналітичних звітів і дашбордів. Ви будете ключовою ланкою між даними й рішеннями.

Обов'язки

• Збір, очищення та трансформація даних з різних джерел (ERP, CRM, API, бази даних)
• Проведення ad-hoc аналізу та відповіді на бізнес-запити від стейкхолдерів
• Побудова аналітичних звітів та дашбордів у BI-інструментах (Power BI)
• Супровід та документування аналітичних моделей і методологій
• Постановка технічних завдань для інженерів даних щодо трансформації даних

Вимоги

• Від 3 років досвіду в аналітиці даних або суміжних ролях
• Впевнене знання SQL
• Досвід роботи з BI-інструментами: Power BI / Tableau / Looker
• Розуміння принципів data modeling та ETL-процесів
• Досвід роботи з великими обсягами даних
• Базове розуміння статистики та метрик
• Вміння презентувати висновки зрозумілою для бізнесу мовою

Буде перевагою

• Досвід роботи з Python (Pandas, NumPy)
• Досвід роботи в продуктових або державних digital-проєктах
• Розуміння продуктових метрик та KPI

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок. 

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Lumetica і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Product Analyst того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.

Коротко про роль:
Ти працюватимеш з портфоліо пов'язаних утиліт (iOS, Android, Web): занурюватимешся в дані, будуватимеш дашборди, формулюватимеш і перевірятимеш гіпотези через A/B тести, трекатимеш ключові метрики (CR, ROI, LTV, Retention) та допомагатимеш команді ухвалювати швидкі, обгрунтовані даними рішення. Це можливість швидко вирости і бути частиною команди, яка створює топові продукти на ринку. 

Твої задачі:

• Планувати, запускати та аналізувати A/B тести;
• Розвиток аналітичної інфраструктури продукту;
• Аналіз продуктових і маркетингових показників (CR, ROI, LTV, Retention);
• Створення продуктових дашбордів та регулярних звітів;
• Дослідження користувацької аудиторії та генерація гіпотез для росту продукту;
• Робота над Retention та підвищенням залученості користувачів.

Що очікуємо від тебе:

• Досвід Product Analyst або Data Analyst від 9 місяців;
• Впевнене володіння SQL, досвід з Amplitude або подібними інструментами;
• Знання теорії A/B тестування, оцінки гіпотез, статистичних методів;
• Досвід з аналітикою мобільних додатків (веб — буде плюсом);
• Вміння формулювати чіткі та конкретні аналітичні висновки та actionable insights;
• Досвід взаємодії з маркетингом: трафік, юніт-економіка, монетизація;
• Розуміння продуктових метрик та впливу аналітики на бізнес;
• Готовність працювати автономно, проактивність, адаптивність до змін;
• Ініціативність, бізнес-мислення, бажання і небоязнь брати відповідальність, готовність до викликів.

Тобі до нас, якщо шукаєш:
 

• Роботу над одними з найбільших продуктів в нішах Room Planner, Invoice Maker (iOS, Web);
• Прямий вплив на продукт, велику зону автономності, швидкий зріст у команді та компанії;
• Відкриту та проактивну культуру де можна розраховувати на кожному етапі онбордингу / розвитку;
• Мінімум рутинної роботи завдяки data-команді, яка готує дані;
• Гнучкість без жорстких дедлайнів і трекінгу годин.

 Ми пропонуємо:

• Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава)
• Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії
• Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру
• Командні активності: ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
• Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференцій, освітніх подій та івентів
• Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат
• Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України
   

Як виглядає hiring процес:

• Інтервʼю з рекрутером
• Тестове завдання
• Технічна співбесіда з Product Analytics Lead
• Фінальна співбесіда з Product Manager
   

Хочеш зануритися в продакт-аналітику для топових iOS-додатків і перетворювати дані на рішення — let’s launch the future together.

📌 Про роль

Шукаємо досвідченого Бізнес-аналітика для виконання повного циклу робіт із збору, аналізу, формалізації, погодження та супроводу бізнес-вимог у межах проекту цифровізації армії. Ви будете сполучною ланкою між бізнесом і технічними командами, перетворюючи потреби стейкхолдерів на чіткі вимоги та вимірювані результати.

Обов'язки

• Проведення інтерв'ю зі стейкхолдерами та збір бізнес-вимог
• Документування вимог: User Stories, Use Cases, BPMN-схеми
• Аналіз та оптимізація бізнес-процесів (AS-IS / TO-BE)
• Пріоритизація задач та управління беклогом продуктових змін
• Розробка метрик та KPI для вимірювання ефективності бізнес-процесів
• Супровід впровадження рішень
• Ведення реєстру бізнес-вимог та контроль відповідності реалізації

Вимоги

• Досвід роботи Business Analyst від 3 років
• Досвід опису бізнес-процесів та функціональних вимог
• Глибоке розуміння BPM (Business Process Management)
• Практичний досвід моделювання процесів AS-IS / TO-BE
• Впевнене володіння BPMN 2.0
• Досвід роботи зі складними міжфункціональними процесами
• Розуміння enterprise architecture та взаємозв'язку процесів, даних і систем
• Навички системного аналізу та process decomposition
• Вміння працювати з великою кількістю стейкхолдерів і суперечливими вимогами
• Досвід підготовки process documentation, policies та governance models
• Високий рівень структурного та критичного мислення

Буде перевагою

• Досвід роботи в державних або enterprise digital-проєктах
• Знання інструментів моделювання: Camunda, Bizagi, Lucidchart або аналогів

Netpeak шукає Junior AI Automation Developer / AI Engineer у напрям AI Solutions💙

Ми — marketing partner для реалізації найамбітніших планів бізнесу по всьому світу. 

З Netpeak можна більше. Агенція надає повний спектр маркетингових рішень від бренд-стратегії до кліку. 

Netpeak:

– налічує понад 600 спеціалістів 

– гравець міжнародного ринку в Європі, США, на Близькому Сході, Центральній Азії, Африці та Австралії з офісами в Україні, Болгарії, Казахстані, США

– працює з середнім бізнесом та лідерами ринку: OLX, Puma, COMFY, ПУМБ, Київстар, АТБ, Uklon, Intertop, NovaPay, Аврора, WOG та іншими
– це інноваційні маркетингові підходи та інструменти, що трансформуються у продукти: RadASO, BASE, Prosto Export.

Зараз масштабуємо AI-напрям для автоматизації внутрішніх процесів компанії — і шукаємо Junior / Strong Junior спеціаліста, який допоможе будувати AI-рішення для наших команд.

Це роль для тих, хто хоче розвиватися на перетині Python, LLM, автоматизацій, RAG-систем, ботів та AI-агентів. Ти будеш створювати інструменти, які допомагають десяткам команд і понад 350 маркетологам працювати швидше й ефективніше.

Ми вже бачимо результат від AI-інструментів усередині компанії: там, де вони впроваджені, команди роблять більше тими ж силами. Тепер масштабуємо цей підхід далі, тому твої рішення матимуть реальний вплив на внутрішні процеси та щоденну роботу спеціалістів.

Що робить цю позицію особливою:

1. AI-напрям, який активно розвивається всередині Netpeak.
2. Ти долучишся до команди, яка вже працює з AI-рішеннями для агенції та масштабує їх на внутрішні процеси компанії. Тут багато простору для росту, експериментів, власних ідей та впливу на те, як будуть розвиватися AI-процеси всередині Netpeak. 
3. Робота з реальними AI-рішеннями, а не “про AI на словах”.
   Ти будеш працювати з LLM API, автоматизаціями, ботами, RAG-системами, AI-агентами та інтеграціями з внутрішніми інструментами компанії.
4. Вплив на роботу великої команди.
   Твої рішення використовуватимуть PM, маркетинг, продажі, аналітика та інші напрями. Це можливість працювати не над абстрактними задачами, а над автоматизаціями, які допомагають командам економити час і працювати ефективніше.
5. Підтримка з боку досвідченіших спеціалістів.
   Ти не будеш самостійно тягнути все з нуля: поруч буде AI Integration Lead та Middle AI Engineer, які допоможуть із пріоритетами, технічними рішеннями та розвитком.

6. Можливість вирости до Middle AI Engineer.
   Роль передбачає розвиток у напрямі більшої автономності, складніших задач і повного ведення автоматизацій end-to-end.

    

Що для нас важливо:

1. Впевнена база в Python: OOP, читабельний код, робота з пакетами, базове розуміння async.
2. Власні або робочі AI-кейси: бот, транскрайбер, summary-сервіс, автоматизація рутини, інтеграція з API тощо.
3. Досвід або практичне розуміння роботи з LLM API та AI-асистентів для розробки: Claude Code, OpenAI Codex, Github Copilot, Cursor, тощо. 
4. Розуміння LLM-фреймворків: LangChain, LangGraph або аналогічні.
5. Досвід роботи з REST API, базове розуміння SQL та інтеграцій між сервісами.
6. Git / GitHub на базовому робочому рівні.

7. Письмова англійська на рівні від B1.

    

Буде плюсом:

1. Досвід інтеграцій з Google Workspace, Telegram-ботами / Slack або іншими внутрішніми інструментами.
2. Досвід роботи з PostgreSQL, BigQuery або іншими базами / сховищами даних.
3. Практичний досвід побудови AI-агентів: multi-step, tool-using або схожі підходи.
4. Досвід із Celery, Redis, cron / scheduled jobs, Docker або GCP.

5. Базовий front-end для внутрішніх інтерфейсів чи демо.

    

Що буде потрібно робити:

1. Виконання задач, які делегуються AI Integration Lead  та Middle AI Engineer.
2. Самостійне ведення простих автоматизацій end-to-end: від запиту внутрішньої команди до робочого рішення та його підтримки.
3. Розробка LLM-агентів, ботів і RAG-систем.
4. Автоматизація рутинних процесів: звітність, обробка даних і документів, генерація контенту.
5. Інтеграція LLM та автоматизацій із внутрішніми інструментами (CRM, Google Workspace, Slack / Telegram, BigQuery).
6. Збір і уточнення вимог у внутрішніх замовників (PM, маркетинг, продажі, аналітика).
7. Створення прототипів (PoC), тестування, відлагодження, prompt tuning.

8. Підготовка технічної документації.

    

Що ми пропонуємо:

1. Гнучкий графік роботи з можливістю починати робочий день із 8:00 до 10:00 та завершувати з 17:00 до 19:00.
2. Можливість працювати повністю віддалено або в офісі (Одеса, Київ, Харків та Черкаси). Офіси автономні на випадок відключення світла.
3. Оплачувану відпустку — 18 робочих днів, 8 оплачуваних лікарняних на рік без довідок та 11 державних вихідних.
4. Компенсацію 50% професійного навчання: курси, тренінги, вебінари й т.д.
5. Додаткові оплачувані day off, які надаються при настанні певних життєвих обставин.
6. Наявність прозорої політики Sabbatical (тривала відпустка на 1−3 місяці).
7. Можливість навчання та розвитку: досвід та підтримку наших співробітників, допомогу в професійній адаптації під кураторством протягом усього випробувального терміну.
8. Внутрішні корпоративні знижки на різні послуги, сервіси й різноманітні товари — від косметики до генераторів.
9. Швидке прийняття рішень та тестування ідей — відсутність зайвої бюрократії та мікроменеджменту.
10. Профільні івенти та чати для обміну досвідом у рамках групи компаній.
11. Командні заходи, щоб навіть у складні часи підтримувати один одного.

12. Чітку позицію та конкретні дії задля наближення Перемоги. Від початку повномасштабного вторгнення ми виділили понад 4 000 000 $ на мілітарний та гуманітарний напрямок.

     

І вважаємо одна з найвагоміших переваг — роботу в компанії, у якій тебе чують і до тебе прислухаються, а керівник та команда відкриті до діалогу та пропозицій 😉

Якщо це про тебе — надсилай резюме. Будемо раді познайомитись!

Приєднуйся до CreativeByte – енергійного колективу талановитих професіоналів!
Ми – міжнародна IT-company, яка працює над створенням максимально зручних та доступних продуктів для користувачів у багатьох країнах світу.

Ми шукаємо Retention Analyst-а, який зможе долучитися до нашої команди та разом з нами зробити справжній прорив у світі retention-аналітики та утримання гравців!
 

Ваші основні завдання будуть полягати в наступному:

• Будувати та підтримувати RFM-сегментацію (або аналогічну модель) гравців
• Моніторити динаміку сегментів — хто куди перетікає та чому
• Аналізувати відправлені комунікації в розрізі сегментів: канали, реакція (open/click/конверсія в депозит)
• Замірювати вплив комунікацій на бізнес-метрики (LTV, середній депозит, кількість депозитів) через контрольні групи
• Порівнювати LTV між місяцями в розрізі гео — відстежувати тренди та аномалії по країнах/регіонах
• Оцінювати економіку бонусних механік: окупність промо, ROI бонуса, вклад у NGR
• Контролювати перевантаження комунікацій: частота торкань, ризик вигоряння бази, спам-скарги, блокування каналів
• Розбивати гравців за бажаним каналом (дзвінки, SMS, WhatsApp, Telegram) для пріоритизації відправок
   

Наш кандидат володіє такими характеристиками:

• 2+ років досвіду в retention/lifecycle/CRM-аналітиці (в ідеалі iGaming, e-commerce або digital B2C)
• Досвід сегментації, когортного аналізу та A/B-тестування
• Впевнене володіння BI-звітністю та дашбордами (Power BI)
• Глибоке розуміння retention-метрик: LTV, churn, repeat rate, session frequency, ARPPU
• Досвід дизайну та аналізу A/B-тестів, uplift-моделей та контрольних груп
• Впевнене володіння SQL та data warehouses
• Проактивність у генеруванні гіпотез, відкритість до ітеративної командної роботи
   

Буде плюсом:

• Досвід роботи з CRM-командами по запуску персоналізованих retention-стратегій
• Знання Google Analytics
• Розуміння маркетингових та продуктових KPI, воронок, утримання та атрибуції доходів
• Ознайомленість з машинним навчанням та прогнозувальною аналітикою

• Досвід роботи з data architecture та automation pipelines
   

  Що ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату в доларах США;
• Повністю віддалений формат роботи;
• Гнучкий графік: Пн–Пт, з 09:00/10:00 до 18:00/19:00;
• Оплачувані відпустки та лікарняні;
• Можливість брати Day Off за власний рахунок та додаткові вихідні коштом компанії;
• Прогресивний менеджмент із фокусом на відкриту комунікацію та підтримку команди;
• Регулярний Salary Review відповідно до ваших результатів та досягнень;
• Персональні привітання від компанії з важливими подіями;
• Командні онлайн та офлайн заходи;
• Компенсацію занять спортом та інших хобі;
• Підтримку HR-команди, керівництва та колег;
• Компенсацію витрат на ментальне здоров’я;
• Можливість відвідувати профільні конференції та професійні заходи.

Business Analyst / Organizational Design (Kyiv, Hybrid)

Шукаємо Business Analyst / Organizational Design, який хоче не просто описувати процеси, а будувати операційну систему бізнесу та впроваджувати реальні зміни.

Якщо для вас BPMN, RACI, Target Operating Model, Organizational Design та Governance — це щоденні робочі інструменти, а не просто знайомі терміни, будемо раді познайомитися.

Що потрібно буде робити:

✔ аналізувати організаційну структуру компанії та знаходити вузькі місця;
✔ проєктувати Target Operating Model, ролі та зони відповідальності;
✔ описувати й оптимізувати бізнес-процеси в BPMN;
✔ будувати RACI / RAPID / DACI моделі;
✔ впроваджувати нові процеси та супроводжувати організаційні зміни;
✔ працювати напряму з CEO, COO та керівниками напрямів;
✔ проводити фасилітаційні сесії та допомагати командам адаптувати зміни;
✔ розробляти внутрішні операційні стандарти.

Ми очікуємо:

• від 3 років досвіду у Business Analysis / Organizational Design;
• обов'язковий практичний досвід моделювання бізнес-процесів у BPMN;
• досвід побудови RACI / Governance-моделей;
• досвід оптимізації бізнес-процесів та впровадження змін;
• сильні аналітичні навички;
• досвід взаємодії з топменеджментом;
• уміння фасилітувати зустрічі та вести зміни до результату.

Ми пропонуємо:

✅ гібридний або офісний формат роботи (Київ);
✅ конкурентну компенсацію (ставка + бонус);
✅ можливість працювати напряму з топменеджментом;
✅ реальний вплив на побудову бізнес-процесів та організаційної структури;
✅ професійний розвиток у великій компанії, що активно масштабує бізнес в Україні та на міжнародних ринках.

Якщо вам цікаво створювати не документи "для полиці", а процеси, які реально працюють, — буду рада розповісти деталі в особистих повідомленнях.

effie — міжнародна продуктова IT компанія. Ми відкриваємо нові нестандартні шляхи рішення бізнес-викликів, надаючи глобальні хмарні сервіси (SaaS), базуючись на економіці спільного користування та можливостях штучного інтелекту.
Окрім створення інноваційних програмних продуктів, надаємо повний цикл послуг з їх використання: запуск, навчання, адміністрування, розвиток і автоматизацію процесів замовника, технічну підтримку та консультації бізнес-аналітиків.
Наша основна спеціалізація — підвищення ефективності бізнес-процесів виробників, дистриб’юторів, агенцій мерчендайзингу та роздрібних мереж в галузях CPG (в т.ч. FMCG) і фармацевтики.

• 130+ співробітників в команді;
• 100+ клієнтів в 13 країнах, серед яких: PepsiCo, Coca-Cola, Nestle, Shell, Nemiroff, Philip Morris і інші;
• 27 000+ користувачів наших сервісів;
• Золотий партнер Microsoft.
   

Для нас важливо:

• Захопленість — робити клієнтів щасливими можливо тільки будучи закоханим у свою справу;
• Довіра — як фундамент побудови всіх відносин в компанії і за її межами;
• Почуття прекрасного — ставлення до якості у всіх його проявах;
• Простота — простота не вимагає пояснень.

Ми шукаємо Junior ML Data Operations Specialist для роботи з підготовкою даних, навчанням і контролем якості нейронних мереж для розпізнавання товарів на полицях (Shelf & Product Recognition). Це позиція початкового рівня, тому готові розглядати випускників технічних спеціальностей без досвіду або з мінімальним досвідом у Computer Vision, які мають базове розуміння принципів комп'ютерного зору, метрик якості моделей та прагнуть розвиватися в цьому напрямку.

Основні завдання:

• Підготовка датасетів до навчання нейронних мереж — підготовка train/validation/test вибірок, контроль балансу класів, робота з edge cases та rare SKU.
• Навчання нейронних мереж — запуск тренувань за визначеними процедурами, фіксація метрик (precision / recall / F1), порівняння версій моделей.
• Валідація та контроль якості навчених моделей — виявлення систематичних помилок розпізнавання, формування зворотного зв'язку для покращення датасету.
• Управління нейронними мережами (опційно) — управління парком нейромереж: контроль того, які моделі працюють у хмарі, а які on-device, версіонування, відповідність моделі під платформу та її обмеження (розмір, продуктивність, точність). 
   

Професійні та особистісні компетенції:

• Розуміння базових принципів computer vision та метрик якості моделей (precision, recall, mAP, confusion matrix).
• Уважність до деталей, вміння будувати та підтримувати чіткі процеси.
• Робота з великими обсягами структурованих даних, аналіз результатів, пошук і виявлення способів підвищення якості розпізнавання.
• Досвід автоматизації рутинних процесів.
• Досвід використання AI-інструментів у роботі.
• Своєчасна сигналізація про проблеми — не замовчувати ризики, піднімати їх завчасно.
• Ефективна комунікація — чітко й лаконічно доносити статус, блокери та результати.
• Дисципліна — стабільне дотримання процесів, процедур і дедлайнів.
• Фокус на результат — доведення задач до вимірюваного підсумку.
   

Буде плюсом:

• Базовий Python (скрипти для обробки датасетів, sanity checks).

Що ми пропонуємо:

• Віддалений режим роботи.
• Роботу над реальним AI-продуктом у стадії активного масштабування.
• Вплив на якість ключової функціональності продукту.
• Менторство та розвиток в напрямку computer vision.
• Офіс компанії знаходиться в Києві, 15 хвилин пішки від метро Святошин, забезпечений укриттям та всім необхідним для автономної роботи під час відключень електрики та блекаутів.
• Безкоштовна парковка для авто, мотоцикла і велосипеда.
• Оплачувана відпустка 21 робочий день і лікарняні.
• 12 додаткових вихідних на рік.
  
  
  __________________________________________________________________

Про роль

Ми шукаємо Product Analyst, який стане стратегічним партнером бізнесу та допоможе приймати рішення на основі даних. Ви відповідатимете за розвиток аналітики продукту, комерційної ефективності та поведінки гравців, а також впливатимете на ключові бізнес-рішення компанії

Основні обов'язки

• Аналізувати ключові бізнес-показники: LTV, ROAS, Retention, прибутковість, окупність та ефективність когорт.
• Оцінювати якість залучення гравців, ефективність CRM, життєвий цикл користувача та цінність гравця.
• Аналізувати продуктивність ігор, нових функцій, промоакцій, програм лояльності та персоналізації.
• Контролювати показники платежів, шахрайства, повернень коштів, KYC та операційних ризиків.
• Будувати прогнози щодо залучення, утримання, доходу та прибутковості.
• Розробляти дашборди, KPI та аналітичні звіти для керівництва.
• Готувати рекомендації, що допомагають масштабувати бізнес та підвищувати його ефективність

Наші очікування

• Досвід роботи від 1-2 років у сфері аналітики
• Впевнене володіння SQL та BI-інструментами.
• Досвід перетворення даних у бізнес-рішення.
• Fналітичні, комунікаційні та презентаційні навички.
• Досвід взаємодії з керівниками та кросфункціональними командами

Буде перевагою

• Досвід в iGaming, Online Casino, Sweepstakes Casino, Sports Betting або Social Casino.
• Практичний досвід аналізу LTV, CRM, платежів, шахрайства та утримання гравців.
• Досвід прогнозування, A/B-тестування та статистичного аналізу.
• Знання Databricks, Snowflake, Power BI, Tableau або Python

Ми шукаємо людину, яка

• мислить як власник бізнесу та розуміє, як аналітика впливає на прибуток;
• здатна знаходити закономірності у великих масивах даних і пропонувати ефективні рішення;
• впевнено аргументує свої висновки цифрами;
• не боїться ставити під сумнів припущення та пропонує нові підходи;
• орієнтується на довгострокове, масштабоване та прибуткове зростання бізнесу

Не просто код, а твій вплив на мільйони українців

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни.

Про масштаб наших сервісів:

• 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи
• 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення

Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу.
Шукаємо AI Engineer для розробки та впровадження AI-рішень у високонавантажену екосистему (R&D). Робота з Computer Vision, NLP, ASR та Agentic AI для автоматизації процесів логістики та клієнтського сервісу.
Про проект: Комунікаційна платформа — це сучасна комплексна екосистема для розробки та підтримки розумних чат-ботів (як для клієнтів, так і для внутрішнього використання командою). Платформа інтегрується з великими базами знань та виконує широкий спектр завдань: класифікація текстів, транскрибація аудіо, розпізнавання зображень у чатах та глибокий семантичний аналіз (semantic analysis).
 

Що робитимеш як AI Engineer :

• Розробка та тренування: повний цикл створення ML моделей (CV, NLP, ASR) - від підготовки даних до валідації результатів.
• AI Agents: Побудова логіки роботи агентів для автоматизації бізнес-процесів.
• Model Serving: Підготовка моделей до продуктивного запуску (експорт у ONNX/TensorRT, контейнеризація, налаштування середовища виконання).
• Інтеграційні контракти: Формування чітких специфікацій (вхідні/вихідні дані, формати) для передачі моделі Backend-команді на впровадження.
• Оптимізація: Зменшення розміру моделей та прискорення інференсу (quantization, pruning) без втрати якості.
• Моніторинг якості: Відстеження метрик роботи моделі в реальних умовах (drift detection) та її донавчання при зміні даних.

Твій ідеальний профіль:

Must-have:

• Комерційний досвід роботи з Python в області машинного навчання (ML/DL) від 2-х років.
• Повний цикл роботи з даними та моделями: Практичний досвід збору, очищення, підготовки та аугментації датасетів, а також безпосереднього тренування та валідації класичних ML-моделей.
• Досвід роботи з ML-фреймворками: Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, ONNX, TensorRT.
• Глибоке розуміння LLM та Transformer-моделей: практичний досвід побудови систем з використанням RAG.
• AI Agents: Досвід створення та розгортання агентів (Langchain, CrewAI, AutoGen, open-agents).
• Cloud AI: Досвід інтеграції з хмарними платформами (Google AI, OpenAI, Claude тощо).
• Впевнене володіння українською, англійська - на рівні читання технічної документації.
   

Nice-to-have:

• Знання систем побудови агентних графів: LangGraph, Semantic Kernel.
• Розуміння архітектури багатоагентних систем: планування, розділення ролей.
• Досвід генерації складних документів та дій із використанням LLM як backend-ядра.
• Практика інтеграції LLM у корпоративні продукти.
   

Специфіка ролі:
 

• Виконання технічних задач: Написання робочого коду, побудова пайплайнів, тренування та інтеграція моделей.
• Технологічний стек: Основна мова - Python. Використовуємо інструменти та бібліотеки, необхідні для вирішення конкретної технічної задачі.
• Фокус на результаті: Перетворення бізнес-вимог на робочий функціонал (PoC -> MVP -> Production). Головний критерій - працездатність сервісу та відповідність метрикам.

Чому експерти різних напрямів працюють з нами:

Технологічно:

• Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування
• Сучасний стек та свобода технологічних рішень
• Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони

Професійно:

• Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень
• Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів

Ідейно:

• Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап
• Тут команди стають драйверами технологічних змін

Benefits:

• Компенсація додаткових витрат, пов'язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній.
• Добровільне медичне страхування та страхування життя.
• Корпоративні знижки від партнерів NOVA.
• Підтримка ментального здоров'я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом.
• Соціальна відповідальність та волонтерський рух “Свої для своїх”.
• Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення.
• Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України.

Наступний крок за тобою.
Ми  чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме.

Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.

ПРО ПОЗИЦІЮ

Вимоги:

• Досвід DS/MLE від 1 року
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
• Глибокі знання алгоритмів і структур даних, глибоке розуміння ООП, глибокі теоретичні та практичні знання машинного та глибокого навчання
• Практичний досвід вирішення NLP та Tabular Data ML задач
• Високий рівень володіння Python, включаючи досвід роботи з бібліотеками машинного навчання і володіння принаймні одним із фреймворків глибокого навчання (Tensorflow, Keras, PyTorch)
• Вміння писати чистий, підтримуваний та ефективний код, готовий до production
• Вміння трансформувати бізнес-вимоги у технічні завдання для ML-рішень
• Досвід feature engineering
• Досвід роботи з Git та Docker
• Досвід роботи з базами даних (SQL/NoSQL) для отримання та підготовки даних для моделей

Буде плюсом:

• Досвід вирішення CV завдань
• Досвід успішних виступів на хакатонах/Kaggle
• Досвід роботи з Airflow на рівні запуску та моніторингу завдань
• Розуміння принципів паралелізму в Python та досвід роботи з відповідними бібліотеками

Приклади задач:

• Підвищення точності поточних CV, NLP та інших моделей
• Розробка нових моделей з нуля: від R&D та feature engineering до валідації
• Аналіз великих обсягів даних для пошуку інсайтів та формулювання гіпотез для моделювання

ПРО ПОЗИЦІЮ

Шукаємо в команду людину, яка буде працювати на стику 3-х напрямків: business analysis, data analysis та product management.

Вимоги:

• Досвід product manager/business analyst/data analyst від 1-2 років
• Вища технічна освіта, бажано з фокусом на математику: КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо
• Вміння аналізувати ринок, конкурентів, потреби користувачів, висувати та перевіряти продуктові гіпотези
• Досвід роботи з Python та інструментами аналізу даних
• Досвід підготовки презентацій, навчальних матеріалів, технічної документації
• Базове розуміння data science та етапів розробки програмних продуктів
• Володіння англійською на рівні B2+

Приклади задач:

• Аналіз ринку, конкурентів, пошук та перевірка продуктових гіпотез
• Участь в аналізі внутрішніх даних продукту, побудова дашбордів та пошук можливостей для оптимізації
• Участь в комбінуванні та тестуванні LLM-моделей, написання промптів
• Робота з документацією: підготовка та підтримка технічної документації і навчальних матеріалів

Ми шукаємо тест-інженера (Test Engineer), який буде займатися проєктуванням, виготовленням, вілідацією та підтримкою автоматизованих тестувальних систем (Automated Test Equipment).

Це практична роль, що охоплює весь життєвий цикл тестувального обладнання — від розробки концепту, проєктування й виготовлення до підтримки під час використання, покращення роботи та оновлення відповідно до змін тестованих пристроїв. Ідеальний кандидат комфортно працює зі спеціалізованими тестовими системами, створеними «з нуля», використовуючи вимірювальне обладнання, релейну комутацію та програмне забезпечення, не покладаючись виключно на готові комерційні рішення.
 

Основні завдання:

• Проєктування та виготовлення спеціалізованих тестувальних систем для функціонального та параметричного тестування окремих компонентів або готових виробів з використанням програмованих джерел живлення, вимірювачів потужності, цифрових мультиметрів, релейних матриць, пристроїв збору даних та іншого лабораторного вимірювального обладнання.
• Розробка, налагодження та підтримка тестових програм, що керують послідовністю роботи приладів, зчитуванням вимірювань та логікою тесту.
• Визначення, оптимізація та підтримка в актуальному стані лімітів параметричних тестів на основі специфікацій продукту та статистичного аналізу.
• Підтримка тестових систем у використанні: діагностика відмов, пошук причин несправностей та співпраця з інженерами з інших відділів для усунення проблем у роботі.
• Проведення профілактичного обслуговування та калібрування тестового обладнання.
• Моніторинг трендів тестових даних із використанням SPC‑методів, виявлення системних зсувів або деградації та ініціювання коригувальних дій.
• Ведення технічної документації щодо конфігурацій систем, електричних схем підключення та версій ПЗ.
• Співпраця з розробниками продуктів в рамках New Product Introduction (NPI): аналіз дизайну з точки зору тестопридатності (DFT), визначення тестових стратегій.
   

Необхідні знання та навички:

• Базові знання електроніки, електротехніки
• Базові паяння в т. ч. SMD, вправна робота з ручним інструментом.
• Знання вимірювального електронного обладнання: джерела живлення, цифрові мультиметри, осцилографи, вимірювачі потужності, релейні матриці, обладнання для збору даних.
• Впевнене володіння принаймні однією мовою програмування, що застосовується в тестовій автоматизації (наприклад, Python, LabVIEW, C# або подібні).
• Вміння читати та інтерпретувати електричні схеми, схеми друкованих плат, креслення та подібну технічну документацію.
• Розуміння технічної документації та увага до деталей.
   

Компанія пропонує:

• Офіційне працевлаштування з конкурентною заробітною платою та чіткими, прозорими умовами співпраці;
• Оплачувана відпустка (24 календарні дні на рік) та оплачувані лікарняні;
• Підтримка вашого професійного розвитку, компанія активно зростає і у вас є можливість зростати разом із нею.
• Атмосфера довіри, відкритої комунікації, лідерства — тут вітається ініціатива, ідеї знаходять втілення, а колектив підтримує ваш рух вперед.
   

Ця позиція дає унікальну можливість бути залученим до проектів, що працюють на стику інноваційних рішень і реальних потреб клієнтів та задають тренд у новій технологічній галузі країни.