Jobs Data Analyst

Привіт, мене звати Яр, CEO компанії Checkbox!

Шукаю аналітика, який допоможе нам приймати якісні управлінські рішення та розвивати бізнес на основі великого масиву даних.

Ми — українська продуктова фінтех-компанія. Допомагаємо підприємцям безпечно торгувати, щоб вони могли спати спокійно, знаючи, що не матимуть проблем із державою. Щодня ми фіскалізуємо понад 3,5 мільйони чеків для понад 100 тисяч компаній і продовжуємо стрімко зростати.
Ми збираємо терабайти даних і хочемо, щоб вони працювали на бізнес — допомагали знаходити інсайти, приймати управлінські рішення та стежити за показниками.
 

Що робитиме аналітик у Чекбоксі:

• Разом із дата-інженером формує та підтримує metric registry.
• Створює та розвиває ключові бізнес-дешборди.
• Готує регулярну звітність для CEO та керівників напрямків.
• Проводить ad hoc-аналіз на задані бізнесом теми.
• Знаходить інсайти, закономірності, аномалії та точки уваги в даних.
• Поступово глибоко занурюється в бізнес-контекст і логіку взаємозв’язків між ключовими бізнес-сутностями та метриками.

Ця роль не для менеджера чи абстрактного «стратега аналітики». Ми шукаємо сильного та надійного спеціаліста, який вміє доводити BI-роботу до результату.

Це роль для людини, яка вже добре вміє працювати руками, відповідально ставиться до якості звітності й має потенціал до високої автономності з часом.
 

Наш стек:
Наразі: PostgreSQL + Looker Studio.
↓
Рухаємося в бік: ClickHouse + Metabase.
 

Для нас важливо:

• Щонайменше чотирирічний досвід BI-аналітики.
• Сильний SQL.
• Практичний досвід роботи з BI-інструментами для побудови дешбордів і звітів.
• Надійність, акуратність, уважність до деталей і системність.
• Вміння не просто показувати дані, а допомагати знаходити в них інсайти.
• Здатність розбиратися в бізнес-контексті на рівні зв’язків між сутностями та причинно-наслідкових зв’язків між метриками.
• Нестерпне бажання та вміння автоматизовувати ручну роботу.
   

Необов’язково, але буде плюсом:

• Досвід роботи BI-аналітиком у продуктовій компанії.
• Попередня робота у Fintech та B2B-бізнесах.
• Досвід роботи з DWH: ClickHouse, BigQuery, Snowflake або подібними.
• Вміння будувати та впорядковувати систему метрик у компанії, що зростає.
• Досвід з dbt або іншими інструментами обробки та трансформації даних.
• Робота з event-based аналітикою.
• Розуміння маркетингових і продуктових метрик (CAC, LTV, Retention і так далі).
   

Чому варто працювати саме в Чекбоксі:

• Матимеш прямий вплив на управлінські рішення.
• Робота без булщіту: основні користувачі твоєї роботи — CEO та керівники напрямків.
• Зможеш допомогти перебудувати BI-основу компанії.
• Впливатимеш на те, як бізнес бачить себе через дані.
• Працюватимеш над продуктом, яким щодня користуються сотні тисяч людей і який продовжує стрімко зростати.
• Побудуєш чимало справді корисних рішень на основі десятків терабайтів важливих даних.
• Працюватимеш пліч-о-пліч із сильною командою, що хоче «дати голос» даним.
• Гнучкий графік і формат — віддалений або гібрид.
• Офіційне працевлаштування (не ФОП).
• Винагорода, що відповідає рівню виклику та відповідальності.
   

Якщо тобі цікаво не просто виконувати запити, натомість шукаєш глибини, щоб допомагати бізнесу приймати якісні рішення та зростати — напиши у відгуку кілька слів про себе та поділися посиланням на свій LinkedIn.

В команду для побудови DWH та пов’язаних з ним сервісів групи компаній Епіцентр потрібен Системний аналітик

 Про проект

Проект забезпечує групу компаній Епіцентр (торговельна мережа ЕпіцентрК, ЕпіцентрАгро, Epicentr Ceramic Corporation, Epicentrk.ua, Маркетплейс Епіцентр) швидкою, точною та зручною аналітичною інформацією. В задачі проекту входить:

·         Побудова DWH, розробка ETL-процесів, API

·         Розробка та підтримка аналітичних кубів

·         Розробка та підтримка сервісу MDM

·         Розробка звітності з використанням Power BI

·         Розробка і підтримка системи звітності для зовнішніх контрагентів

Необхідні навички

·         Знання та навики використання JIRA+Confluence

·         Вміння побудови BPMN, UML та ERD діаграм

·         Розуміння Scrum, Agile

·         Розуміння та досвід роботи з БД корпоративного рівня, розуміння принципів побудови сховища даних та ETL-процесів

·         Знання T-SQL

·         Рівень володіння англійською мовою: Читання та розуміння технічної документації або вище.

 Буде плюсом

·         розуміння технології OLAP

·         досвід побудови обмінів з використанням RabbitMQ, API

·         досвід розробки або роботи з MDM-системами

·         Досвід роботи, підтримки або розробки BI систем

·         Знання DAX

 Пропонуємо

Участь в довготривалому та цікавому проекті з побудови аналітичних систем для групи компаній Епіцентр.

 Обов'язки

·         Збір та формалізація вимог до аналітичних даних, їх структури та специфіки використання. Узгодження вимог з зацікавленими сторонами.

·         Збір, вивчення та структурування вимог для побудови DWH, моделювання DWH

·         Моделювання ETL-процесів

·         Розробка процесів та специфікацій обміну інформацією з використанням RabbitMQ, API

·         Постановка задачі розробникам і управління вимогами в Jira

·         Контроль реалізації вимог розробниками

·         Документування сервісів (DHW, ETL, DataQuality, OLAP, BI, сервіси ERP системи, пов’язані з аналітикою та прогнозуванням)

·         Збір інформації, опис та моделювання бізнес-процесів

·         Аналіз ефективності та розробка пропозицій з покращення процесів 

Привіт! 

Ми — українська компанія, що  працює у сфері роздрібних продажів, закупівлі та виробництва одягу та аксесуарів. Шукаємо в свою команду «Data analyst ».
 

 Ваші задачі:

• Збір, перевірка та консолідація даних з кількох джерел (продажі, залишки, закупівлі, акції);
• Побудова регулярної звітності та дашбордів для категорійного відділу;
• Аналіз продажів по категоріях, товарах, магазинах, регіонах;
• Підготовка аналітики для планування асортименту, акцій, розподілу товару;
• Прогнозування продажів, підготовка шаблонів планування та бюджетування;
• Ціноутворення – формування планової націнки та уцінки товарів за результатами продажів;
• Автоматизація звітності та оптимізація процесів обробки даних.

 Ми очікуємо:

• Досвід роботи з великим масивом даних та Excel (формули, зведені таблиці, бажано Power Query);
• Вміння працювати з BI-системами (Power BI);
• Розуміння основ категорійного менеджменту, товарного обігу, сезонності;
• Уважність до деталей, відповідальність, системне мислення, аналітичний склад розуму;
• Досвід роботи в рітейлі чи e-commerce — буде плюсом;

• Базові знання SQL — перевага.

   

Подбаємо про:

• Твій дохід. Конкурентна заробітна плата та стабільні виплати.
• Твою впевненість. Оплачувані лікарняні та відпустки (24 календарні дні на рік).
• Твій настрій. Дружні, круті корпоративи, п’ятничні посиделки з настолками;)
• Твій кар'єрний ріст. Компенсація навчання та всі умови для саморозвитку.
• Твій комфорт. Корпоративна культура взаємоповаги та підтримки, допоможе легко адаптуватися в колективі і разом долати виклики.
• Твоє здоров’я. Спортивне життя — футбол,  йога.
• Твій розвиток. Курси англійскої мови.
  
  Готовий до нових викликів та цікавих задач? Тоді чекаємо саме на твоє резюме!

Привіт! Ми — «Сільпо» E-commerce & Ecosystem, українська tech-команда, яка створює продукти та сервіси для мільйонів Гостей. Ми об’єднуємо онлайн і офлайн, запускаємо нові рішення у foodtech та будуємо екосистему, що робить покупки простішими, зручнішими та приємнішими.
 

Що ми робимо:
• розвиваємо мобільний застосунок «Сільпо»;
• запускаємо швидку доставку під брендом LOKO;
• створюємо платформи авторизації, лояльності та підписки;
• розробляємо сервіси для кур’єрів, комплектувальників, мерчантів;
• працюємо над продуктами для Гостей — від мобільного звʼязку до геймінгу.
 

Ми шукаємо Data Analyst для роботи над стратегічними проєктами операційного департаменту. Ця роль — це не лише про побудову BI-звітності, а й можливість застосовувати алгоритми оптимізації для побудови систем управління операційними процесами, що є унікальними на ринку. Працюватимеш пліч-о-пліч із продуктовою та операційною командами, де матимеш end-to-end вплив: від генерації гіпотез до участі в розробці моделей та систем моніторингу.
 

Обов’язкові вимоги:

• 2+ років досвіду в аналітиці даних, data science або суміжних галузях;
• ступінь бакалавра або магістра в галузі системного аналізу / комп’ютерних наук / прикладної математики / економетрики;
• відмінне володіння SQL: складні аналітичні запити, віконні функції, CTE, оптимізація запитів при роботі з великими масивами даних;
• досвід роботи з Python для обробки даних, просунутої аналітики та автоматизації;
• знання Power BI або інших BI-інструментів для візуалізації;
• досвід роботи з Git для версіонування коду;
• відмінні комунікативні навички та вміння пояснювати технічні рішення нетехнічній аудиторії;
   

Буде перевагою:

• наявність навичок роботи з dbt для моделювання і трансформації даних;
• досвід роботи з бібліотеками оптимізації (наприклад, PuLP, OR-Tools) для вирішення задач призначення (assignment problem), bin packing, job scheduling.
• досвід формалізації бізнес-задач у математичні моделі;
   

Що ти будеш робити:

• співпраця у міжфункціональних командах: збір вимог, перетворення їх на масштабовані та ефективні data-продукти;
• побудова професійних аналітичних звітів для моніторингу ключових метрик ефективності операційної команди;
• презентація результатів та надання рекомендацій бізнесу на основі досліджень;
• залучення у стратегічні проєкти з оптимізації бізнес операцій, зокрема, таких як робота моделей Surge Pricing, Workforce Scheduling;
   

Що ми пропонуємо?

• роботу над флагманським проектом з великою кількістю юзерів;
• можливість віддаленої роботи або офіс з генератором та старлінком (офіс в БЦ SilverBreeze на Березняках);
• медичне та ризикове страхування життя;
• знижки у магазинах та ресторанах Fozzy Group;
• роботу в команді досвідчених аналітиків з культурою data-driven рішень;
• можливість професійного розвитку в напрямку Operations Research та Data Science.

AMО APPS — українська продуктова IT-компанія, яка допомагає мільйонам людей у всьому світі змінювати життя завдяки здоровим звичкам. Ми впевнені, що турбота про здоров'я може бути простою та доступною, тому створюємо зручні digital-інструменти, які полегшують шлях наших користувачів до омріяних результатів.

Наші мобільні застосунки — MadMuscles, Harna та Unimeal — надають експертну підтримку в харчуванні, тренуваннях і відновленні, допомагаючи досягати нових висот і почуватися краще кожного дня.
 

Зараз ми шукаємо Product Analytics Team Lead, який допоможе розвивати аналітику як стратегічну функцію в продукті. У цій ролі ти відповідатимеш за розвиток напрямку, оптимізацію аналітичних процесів та створення системи, яка дозволяє продуктам приймати більш точні та обґрунтовані рішення на основі даних.
 

У цій ролі ти зможеш:

• Працювати на перетині продукту, бізнесу та даних і безпосередньо впливати на рішення, які визначають розвиток наших продуктів. Разом зі своєю командою ти допомагатимеш продуктовим командам знаходити інсайти в даних, формувати та перевіряти гіпотези, глибше розуміти поведінку користувачів і покращувати економіку продукту;
• Розвивати та масштабувати команду продуктової аналітики. Ми вже зібрали сильну команду з шести аналітиків і плануємо продовжувати зростати. У цій ролі ти будеш розвивати експертизу спеціалістів, структурувати роботу команди та формувати середовище, у якому аналітика є важливою частиною продуктових рішень;
• Визначати, як саме розвивається аналітика в компанії: від підходів до роботи з метриками та експериментами до впровадження нових інструментів, автоматизації процесів і інтеграції Data Science у продуктові задачі.

Твої ключові задачі:

• Менеджмент і розвиток команди: онбординг нових аналітиків, формування цілей і персоналізованих планів розвитку, регулярні performance review та підтримка ефективної роботи команди;
• Розвиток аналітичних процесів: організація ефективних процесів усередині команди — від регулярних синків і репортів до інструментів роботи з даними. Побудова зрозумілих правил взаємодії з продуктовими, маркетинговими та технічними командами;
• Навчання та розвиток експертизи: розвиток hard skills команди, підтримка обміну знаннями, допомога аналітикам у розвитку презентаційних та комунікаційних навичок для роботи з продуктовими командами;
• Робота з продуктовими ініціативами: декомпозиція складних кроскомандних задач на чіткі плани з етапами, відповідальними та очікуваними результатами, а також моніторинг виконання цих ініціатив;
• Вплив на бізнес-рішення: оцінка впливу роботи аналітиків на продуктові та бізнес-процеси, визначення зон відповідальності для аналітиків у робочих групах та участь у плануванні ключових ініціатив разом із менеджерами інших команд.

Ключові вимоги:

• Від 3-х років досвіду роботи у продуктовій аналітиці та розуміння того, як аналітика впливає на розвиток продукту і бізнес-метрики;
• Досвід побудови або розвитку аналітичних процесів: формування підходів до роботи з метриками, покращення процесів аналізу даних, оптимізація інструментів і робочих практик усередині команди;
• Досвід лідерства або менторства аналітиків;
• Сильне аналітичне та системне мислення: вміння структурувати складні задачі, знаходити інсайти в даних і трансформувати їх у конкретні рішення;
• Здатність працювати у кроскомандному середовищі: комунікувати з продуктовими, маркетинговими та технічними командами, пояснювати результати аналізу та допомагати приймати рішення на основі даних.

В AMO ми створюємо умови, що дозволяють поєднувати професійне зростання із турботою про себе, і пропонуємо:

• Відпочинок та баланс. Найкращі результати досягаються в гармонії з особистим життям, тому ми надаємо 20 робочих днів відпустки на рік і двічі на рік — додаткові оплачувані канікули для перезавантаження. У разі хвороби - необмежені оплачувані лікарняні, щоб зосередитися на відновленні.
• Здоров’я та спорт. Повністю покриваємо медичне страхування з першого робочого місяця. Для підтримки активного способу життя організовуємо корпоративні тренування з йоги, боксу та функціональних вправ в офісі, додатково також кожен спеціаліст має власний бюджет на компенсацію вартості абонемента чи спортивного обладнання. В офісі на тебе щоденно чекають сніданки та обіди, щоб ти міг/могла зосередитися на роботі.
• Розвиток та навчання. Твій розвиток — це інвестиція у твоє майбутнє та майбутнє компанії. Ми складаємо індивідуальні плани розвитку та проводимо регулярну оцінку перформансу. Компанія покриває більшу частину витрат на зовнішні курси, а також надає можливість покращувати знання англійської через корпоративного провайдера або в зовнішній школі.

Зацікавила вакансія? Давай поспілкуємось:)

Шукаємо Marketing Analyst у команду Dressly – роль, де твої рішення впливатимуть на розвиток бізнесу.

Dressly – це AI-додаток (web + mobile), який поєднує штучний інтелект і fashion-експертизу, щоб створювати персоналізовані рекомендації стилю та шопінгу. Ми прагнемо зробити Dressly провідним AI-інструментом персонального стилю у світі.

Які виклики чекають:

• Масштабувати систему маркетингової аналітики та атрибуції, що стане основою для всіх маркетингових рішень.
• Налаштувати повний цикл аналізу перформанс-каналів і кампаній та забезпечити прозору, точну звітність.
• Взяти повний овнершип напряму: визначати пріоритети, вибудовувати процеси та напряму впливати на маркетингову стратегію.
• Працювати в умовах швидкого зростання продукту, масштабуючи аналітичні підходи та знаходячи нові точки ефективності.
• За потреби: сформувати або розширити аналітичну функцію.
   

Що для нас важливо:

• Досвід у маркетинговій аналітиці та роботі з багатьма джерелами даних.
• Глибоке розуміння атрибуції, воронок та ключових маркетингових метрик.
• Впевнена робота з SQL та BI-інструментами.
• Здатність самостійно формувати гіпотези, пріоритети й доводити рішення до реалізації.
• Готовність працювати у швидкому темпі та адаптувати аналітичні підходи під х2–х3 зростання.
   

Буде плюсом:

• Досвід побудови атрибуції з нуля.
• Знання mobile/web продуктової аналітики.
• Розуміння AI/ML-підходів у персоналізації.

• Досвід у стартапах або швидкозростаючих командах.

   

Давай разом будувати the next big everything!

Howly — українська мультипродуктова компанія в venture builder SKELAR. Ми будуємо продукти для користувачів на глобальному ринку професійних сервісів. За 4+ роки ми запустили 4 продукти та виросли до 300+ людей в команді.

Howly — глобальний бізнес із відпрацьованими процесами та користувачами по всьому світу. Водночас ми зберігаємо драйв стартапу: працюємо гнучко, з ентузіазмом і без зайвої бюрократії.

SKELAR — це venture builder, який будує міжнародні продуктові IT-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках.

Зараз ми в пошуку Senior/Lead Product Analyst до Howly на наш новий AI продукт!

AI-пошук роботи та автоматичне створення резюме й мотиваційних листів: Допомагаємо людям швидше знаходити роботу. Робимо це за допомогою AI-пошуку вакансій, автоматичного створення резюме та cover letters в один клік. Сервіс прибирає рутину, підвищує релевантність відгуків і допомагає краще позиціонувати себе під конкретні ролі.

Окрім цього маємо ще 3 потужні продукти, що оперують на міжнародних ринках:

1. Розумна автоматизація документів: Позбавляємо від рутини — наш продукт полегшує роботу з документами, щоб користувачі могли зосередитися на важливіших задачах.

2. Платформа для карʼєрного росту: Ми допомагаємо людям рости — платформа відкриває можливості для розвитку карʼєри: від резюме, до кар’єрних консультацій, прокладаючи шлях від потенціалу до реалізованих амбіцій.

3. Маркетплейс технічних талантів: Поєднуємо технічних фахівців із тими, хто шукає їхню експертизу — маркетплейс, де експерти й користувачі швидко знаходять одне одного.

Які задачі чекають нашого(шу) Product Analyst:
— Проводити аналіз поведінки користувачів та ефективності продукту;
— Генерувати гіпотези для покращення продукту, використовуючи аналітичні інструменти та дані;
— Валідувати гіпотези через A/B-тестування;
— Будувати прогнозні моделі для поведінки користувачів та ключових бізнес метрик; 
— Створювати інформативні дашборди для команди продукту та інших стейкхолдерів;
— Презентувати результати досліджень у зрозумілому та візуально привабливому форматі;
— Співпрацювати з командами розробки, маркетингу та C-level для досягнення бізнес-цілей.


Що для нас важливо:

— Від 4 років досвіду на аналогічній позиції Data/Product Analyst;
— Аналітичне мислення та пристрасть до роботи з даними;
— Вміння інтерпретувати числові метрики у бізнес-контексті;
— Досвід роботи з SQL для екстракції та аналізу даних;
— Розуміння основних статистичних методів і концептів;
— Досвід роботи з інструментами візуалізації даних (Tableau, Looker, Power BI).

Буде перевагою:
— Базове володіння Python, NumPy and Pandas.

Наші цінності, наша база:
Ownership не на словах
У нас не питають «де мій KPI», у нас приходять з пропозиціями «як я можу зробити краще». Ми — не про мікроменеджмент, а про зріле ставлення до своєї ролі та впливу.

Ми обираємо Openness 
Прозорі цілі, відкрита комунікація, культура чесного й відкритого фідбеку — навіть якщо це складно. Тут можна бути собою, голосом і діями впливати на спільний рух вперед.

Bias for action, але не хаос
Приймаємо рішення швидко і любимо дії більше, ніж нескінченні узгодження та водночас поважаємо системність і якісні процеси.

Ми віримо в active infinite Growth
Ми ростемо як бізнес і створюємо умови, щоб росли наші люди. Є навчання, розвиток у ролях та в експертизі: компанія дає можливості, а люди їх бачать і використовують.

Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦

Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder SKELAR та Howly:
— Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
— Компенсація навчання: тренінгів, курсів, відвідування конференцій;
— Медичне страхування та корпоративний лікар;
— Howly надає компенсацію за Mental Health programm;
— Безкоштовні заняття спортом з корпоративними тренерами;
— Сніданки та обіди в офісі.

Запрошуємо до нашої команди LiveOps & Game Analyst Lead для роботи над новим захоплюючим казуальним cartoonish проектом (пройшов тех. лонч), що поєднує елементи драми, гумору, фану та відбудови локації. 

Це роль з високим рівнем впливу, яка передбачає побудову liveops-підходу на початковій стадії  та розвиток продуктової аналітики на проєкті.

Ми шукаємо людину, яка:

• бачить за цифрами поведінку гравців
• хоче експериментувати, а не підтримувати “як є”
• готова брати відповідальність за результат команди.

Задачі:

LiveOps (ключовий фокус на старті):

• Побудова liveops-календаря
• Планування, запуск і оптимізація івентів
• Проведення експериментів та аналіз результатів
• Аналіз ефективності liveops.

Аналітика продукту:

• Розвиток аналітичного напряму на проєкті
• Аналіз продуктових метрик разом з командою та пошук точок росту
• Побудова та підтримка дашбордів
• Формування гіпотез та рекомендацій для розвитку продукту
• Співпраця з продюсером та геймдизайнерами щодо прийняття рішень.

Необхідні знання та навички:

• 4+ роки досвіду в ігровій аналітиці
• Практичний досвід з liveops на casual, midcore проєктах
• Досвід роботи з SQL, Google Sheets / Excel
• Досвід роботи з BI-інструментами (Power BI)
• Розуміння продуктових метрик (LTV, retention, ARPU тощо)
• Досвід проведення A/B тестів
• Проактивність та ініціативність.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з продуктами з доходом $1M+ на місяць
• Досвід на позиції Ліда аналітики від року. 

Ми пропонуємо: 

• Роботу напряму з досвідченим Продюсером
• Роботу над новим продуктом, який показав перші  перспективні KPI
• Роботу у сінйорній команді
• Можливість впливати на рішення та продукт
• Швидку розробку та швидкі рішення
• Гідний рівень компенсації
• Можливість працювати віддалено та/або з офісу, якщо Київ або Рівне.  

Процес відбору:

• Знайомство з резюме
• Співбесіда з HR Manager/Recruiter (Google Meet)
• Можемо запропонувати заповнити коротку онлайн-форму з кількома питаннями
• Співбесіда з Продюсером (Google Meet)
• Можлива додаткова технічна співбесіда (Google Meet).

Ми шукаємо Business Analyst, який стане ключовою ланкою між бізнесом і розробкою та візьме на себе повний цикл роботи з вимогами- від збору до реалізації.

Ця роль ідеально підійде для людини, яка любить наводити порядок у хаосі, структурувати інформацію та впливати на продукт через чітко сформульовані рішення.

Що ти будеш робити

• Збирати та формалізовувати вимоги від бізнесу (включаючи C-level)
• Трансформувати бізнес-потреби у технічні завдання для команди розробки
• Описувати бізнес-процеси, user stories, acceptance criteria
• Створювати та підтримувати актуальну документацію по всіх проєктах
• Описувати існуючий функціонал та структурувати knowledge base
• Взаємодіяти з PM та розробниками для уточнення вимог і пріоритезації
• Брати участь у запуску нових фіч і проєктів
• (Опційно) Перевіряти реалізований функціонал відповідно до ТЗ

Що для нас важливо

• 2+ роки досвіду як Business Analyst в IT-продукті
• Вміння чітко формулювати вимоги: user stories, use cases, acceptance criteria
• Досвід написання технічної документації
• Розуміння взаємодії між системами (API, data flow на базовому рівні)
• Досвід роботи з Jira або аналогами
• Вміння працювати з неструктурованою інформацією та “витягувати суть”

Буде плюсом

• Досвід тестування або написання тест-кейсів
• Розуміння мікросервісної архітектури
• Досвід роботи з внутрішніми продуктами / back-office системами

Що ми пропонуємо

• Вплив на процеси та можливість будувати систему “з нуля”
• Високий рівень автономності та відповідальності
• Пряму комунікацію з бізнесом і участь у прийнятті рішень
• Можливість вирости в lead-напрям і зібрати свою команду
• Систему бенефітів та днів для відпочинку

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Marketing Analyst/Marketing Analytics Lead, того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.

Коротко про роль:
Маркетинг — один із ключових драйверів росту Kiss My Apps, а аналітика є основою прийняття рішень. Ми шукаємо Marketing Analyst, який візьме на себе відповідальність за розвиток маркетингової аналітики: від безпосередньої роботи з даними до побудови процесів і взаємодії з бізнесом.
 

Твої задачі:

• Розвиток і підтримка маркетингової аналітики для B2C web/mobile продуктів.
• Управління та розвиток команди маркетингових аналітиків (планування задач, пріоритизація, ревʼю, менторство).
• Побудова та вдосконалення аналітичних процесів.
• Тісна взаємодія із стейкхолдерами, залученість у формуванні гіпотез, дослідженнях ефективності маркетингових рішень й ініціатив.
• Hands-on аналітична робота: розбудова BI та автоматизацій, проведення досліджень, формування інсайтів;

• Контроль якості даних та аналітичних результатів у маркетинговому домені.

   

Що очікуємо від тебе:

• Досвід у маркетинговій аналітиці від 2 років.
• Впевнене володіння SQL та BI-інструментами.

• Знання математики та статистики.

   

Буде плюсом:

• Досвід менеджменту команди.
• Python для обробки даних та автоматизацій.
• Досвід з Tableau.
• Досвід роботи з Databricks + dbt.

Тобі до нас, якщо шукаєш:
 

• Роботу на вістрі технологій із фокусом на сучасний стек.

• Культуру відкритості: open-minded керівник, відсутність бюрократії та вітання ініціатив.
   

   

Ми пропонуємо:
 

• Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
• Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
• Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
• Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
• Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференцій, освітніх подій та івентів.
• Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.

• Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

   

Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.

Як виглядає hiring процес:

• Інтро з рекрутером
• Тестове завдання
• Технічне інтервʼю

• Фінальне інтервʼю

   

Якщо ти хочеш не просто аналізувати дані, а формувати процеси та впливати на рішення — let’s launch the future together.

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan, Calorie Counter і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і ми шукаємо Data Analyst , того/ту, хто допоможе масштабуватись ще швидше.

Коротко про роль:
Команда Chillio шукає Data Analyst, який(а) візьме на себе ownership над розвитком і масштабуванням аналітики та в майбутньому стане Лідом напрямку.

У цій ролі ви будуватимете нашу data-основу з нуля, створюватимете потужні аналітичні пайплайни та перетворюватимете дані на чіткі, практичні інсайти, що спрямовуватимуть наші рішення щодо зростання, маркетингу й продукту.

Chillio — це wellbeing-платформа, що допомагає формувати здорові звички, піклуватися про себе, краще розуміти свої емоції, підтримувати фокус і досягати цілей — легко та в ігровій формі.

Наш продукт включає web (PWA), iOS та Android застосунки, тому важлива синхронізація функціоналу між платформами та тісна співпраця з крос-функціональними командами.

Твої задачі:

• Відповідати за весь цикл маркетингової аналітики — від необроблених даних до прийняття рішень
• Створювати та масштабувати потоки даних для ефективного маркетингу у всіх платних каналах
• Відповідати за маркетингові інформаційні панелі з детальним розбиттям за рекламними матеріалами та джерелами трафіку для відстеження та оптимізації LTV, CAC, ROAS та конверсії у воронці продажів
• Розробляти та автоматизувати моделі LTV, аналіз когорт та атрибуцію доходів по всіх каналах
• Тісно співпрацювати з маркетинговою командою для оптимізації розподілу бюджету, стратегій масштабування та ефективності каналів
• Підтримувати та оцінювати маркетингові експерименти (креативи, воронки, аудиторії, A/B-тести)
• Забезпечувати точну атрибуцію та узгодженість даних у всіх точках контакту з маркетингом та продуктом

Що очікуємо від тебе:

• 2+ роки та більше досвіду роботи на посаді Data Analyst, Data Engineer, або на аналогічній посаді у сфері веб-маркетингу чи аналітики продуктів;
• Впевнене практичне володіння мовою SQL та досвід роботи з великими масивами даних;
• Глибоке розуміння показників ефективного маркетингу (CAC, LTV, ROAS, термін окупності);
• Досвід проведення когортного аналізу, моделювання LTV та прогнозування доходів;
• Досвід роботи з Tableau для створення інформаційних панелей та візуалізації даних;

Чому це крута пропозиція?

• Повний ownership і широка зона впливу: це роль першої людини у функції, яка матиме реальну відповідальність за напрям і можливість формувати підхід майже з нуля.
• Перспектива масштабування команди: у майбутньому ця позиція може вирости в побудову власної аналітичної команди та ролі Ліда.
• Готова аналітична інфраструктура: у компанії вже є необхідна база — таблиці, дашборди та налагоджені процеси, тож не доведеться витрачати час на побудову всього з нуля.
• Фокус на аналітиці, а не технічному супроводі: за пайплайни даних відповідає окрема команда КМА, тому аналітик не займається дебагінгом, а працює як внутрішній замовник і партнер для бізнесу.
• Баланс стартап-динаміки та структури: компанія поєднує гнучкість і швидкість стартапу зі зрілим, добре організованим середовищем.
• Вплив на ключові бізнес-рішення: ця роль дає можливість не просто готувати звіти, а безпосередньо впливати на рішення компанії через дані, висновки та інсайти.

Ми пропонуємо:

1. Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
2. Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
3. Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
4. Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
5. Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференції, освітніх подій та івентів.
6. Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
7. Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.

If you want to create creatives that are seen by millions, join us.
Let’s move the future together.

Kiss My Apps — компанія-платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей та 30+ AI-first продуктів, 100+ мільйонів користувачів, власну екосистему аналітичних, пеймент та маркетингових розробок.

Продукти KMA це світові лідери в нішах utilities, lifestyle, health&fitness — AI Remodel, Printer, Botan і не тільки. Це продукти, що займають топ-1 місця App Store й вирішують потреби комʼюніті з сотень мільйонів людей.

Наш темп — це наш competitive advantage. KMA зростає мінімум х3 рік до року — і саме тому ми шукаємо Data Analyst (Fin&Ops), який допоможе зробити дані надійною основою для прийняття бізнес-рішень у масштабі всього портфоліо компанії.

Коротко про роль:

Fin&Ops напрямок — це консолідований центр, який формує цілісне бачення перформансу бізнесу. Ми шукаємо Data Analyst, який підсилить аналітику напряму, візьме ownership за ключові процеси та комунікацію, і допоможе зробити дані основою для управління компанією. Це роль із високим рівнем впливу, широким бізнес-контекстом і можливістю працювати з усім портфоліо продуктів та його аналітикою.

Твої задачі:

Робота зі звітністю та автоматизацією

• Автоматизація та підтримка операційної, фінансової й HR-звітності в Tableau та Google Sheets.
• Налаштування алертів на відхилення ключових бізнес-показників.
• Оптимізація та масштабування існуючих репортинг-процесів.

Якість даних та контроль метрик

• Звірка даних із зовнішніми джерелами.
• Пошук розбіжностей, аналіз причин та контроль коректності метрик.
• Забезпечення єдиного підходу до розрахунку ключових показників.

Співпраця зі стейкхолдерами

• Тісна взаємодія з командами Fin, Ops та HR.
• Уточнення потреб, пріоритезація запитів.
• Трансляція бізнес-вимог у data-задачі.

Аналітика та рекомендації

• Аналіз операційних і фінансових показників.
• Підготовка висновків і рекомендацій для бізнесу на основі даних.

Що очікуємо від тебе:

• Розуміння основ фінансової та операційної звітності: P&L, Cash Flow, OPEX, бюджети, план-факт аналіз, ключові бізнес-метрики.
• Впевнене володіння SQL та BI-інструментами.
• Знання математики та статистики.
• Сильні аналітичні навички, критичне та структурне мислення.
• Гнучкість та вміння працювати продуктивно в умовах невизначеності.
• Проактивність, ініціативність та розвинені комунікаційні навички.

Бажано:

• Досвід роботи з Tableau.
• Автоматизація в Google Sheets.
• Python для обробки даних та автоматизації рутинних процесів.
• Досвід роботи з Databricks і dbt.

Ми пропонуємо:

• Формат роботи на твій вибір: fully remote з будь-якої точки вільного світу, а також доступ до одного з наших офісів за бажанням (Київ, Варшава).
• Умови, завдяки яким ти можеш сфокусуватись на перформансі: гідна винагорода, що відповідає твоїм скілам та досвіду. А також ми забезпечуємо технікою незалежно від формату роботи та географії.
• Кар’єрне зростання через дію: 80%+ усіх leads в Kiss My Apps ще 2-3 роки тому були світчерами. Твій вплив тут не визначається роками в резюме — він визначається тим, як швидко ти навчаєшся, береш відповідальність та береш оунершіп за власну карʼєру.
• Командні активності: Для підтримки ментального здоров’я нашої команди ми пропонуємо онлайн-заняття йогою двічі на тиждень.
• Розвиток та професійна реалізація: проводимо внутрішні speaking clubs англійською з нейтів спікером, а також надаємо можливість виступати на внутрішніх та зовнішніх івентах від Kiss My Apps. Крім цього ти матимеш річний бюджет на покриття до 50% професійних конференцій, освітніх подій та івентів.
• Додаткові бенефіти, де ти обираєш: надаємо фіксований бюджет на рік з якого ти сам обираєш, яку статтю витрат покрити: 50% від медстрахування, психотерапії, спорту чи стоматології. А також 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без привʼязки до дат.
• Опора в умовах війни: забезпечуємо кожного всім необхідним для безперебійної роботи, системно підтримуємо Сили Оборони та долучаємось до ініціатив із відновлення України.

Важливо: є опція бронювання для військовозобов’язаних після випробувального терміну, за умови наявності належно оформлених військово-облікових документів та внутрішніх можливостей компанії, визначених відповідно до вимог чинного законодавства.

Як виглядає hiring процес:

• Інтро з рекрутером
• Тестове завдання
• Технічне інтервʼю
• Фінальне інтервʼю

Якщо тобі цікаво не просто будувати репорти, а формувати цілісне бачення перформансу бізнесу на рівні всієї компанії — let’s launch the future together 🌱

На звʼязку Traffic Squad — українська медіабаїнгова команда в ніші iGaming.

Зараз шукаємо Data Analyst, який посилить аналітику, допоможе вибудувати єдину систему даних та впливати на прибуток через цифри.
 

Це точно метч, якщо ти:

• Маєш від 1 року досвіду на позиції Data Analyst
• Впевнено працюєш з SQL (обов’язково сильний рівень) та BigQuery
• Маєш досвід з BI-інструментами (Metabase / Looker / Power BI)
• Вмієш будувати дашборди та звітність під різні запити бізнесу
• Розумієш основи статистичного аналізу
• Використовуєш Python для аналітики
• Працював з Google Sheets (скрипти, автоматизація)
• Розумієш специфіку метрик та аналітики в iGaming / Gambling

Що ти будеш робити:

• Будувати та розвивати єдину систему аналітики в компанії
• Контролювати якість та достовірність даних
• Створювати дашборди та звітність для різних команд
• Проводити бізнес-аналіз і знаходити точки росту
• Підтримувати команди у прийнятті рішень на основі даних

Що ми пропонуємо:

• Гнучкий графік та можливість віддаленої роботи
• 21 день оплачуваної відпустки + лікарняні
• Медичне страхування + сесії з психологом
• Компенсація спорту та навчання
• Сильну команду та живі процеси без бюрократії

Якщо ти хочеш не просто будувати звіти, а реально впливати на бізнес через дані — будемо раді познайомитись 🚀

Ми шукаємо Product Analyst з досвідом у гемблінговій індустрії, який(а) приєднається до нашої продуктової команди. 

Ви будете тісно співпрацювати з продакт-менеджерами та кросфункціональними командами, перетворюючи дані про поведінку гравців і продуктові метрики на практичні інсайти.

Якщо ви маєте аналітичне мислення, глибоко розумієте користувацькі флоу в iGaming і звикли впливати на продуктові рішення через дані — будемо раді знайомству.

Вимоги

• Від 3 років досвіду роботи Product Analyst в iGaming/Gambling.
• Практичний досвід роботи з SQL, Power BI та Excel.
• Досвід роботи з продуктовими метриками та когортним аналізом.
• Практичний досвід роботи з Tier 1 платіжними провайдерами та аналіз ключових платіжних метрик: approval rate, decline rate, Reg2Dep, deposit conversion, withdrawal success rate.
• Вміння знаходити точки зростання: пошук і валідація продуктових гіпотез на основі даних.
• Уміння налаштовувати цілі, івенти та сегменти користувачів у Google Analytics для моніторингу ключових сценаріїв.
• Навички поєднання даних продуктової та web-аналітики для формування повної картини поведінки користувачів.
• Уважність до деталей, системне мислення та вміння візуалізувати дані.
   

Обов'язки

• Аналіз продуктових метрик: Reg2Dep, retention, LTV, ARPU, conversion, engagement тощо.
• Будувати дашборди та звіти для product/operational команд.
• Аналіз поведінки гравців та виявлення аномалій.
• Працювати з воронками реєстрації, депозитів, бонусів, ігрових механік.
• Аналізувати ефективність промо-кампаній, бонусів та фіч.
• Формувати гіпотези разом з Product Manager та командою, працювати з A/B-тестами (пропозиції, аналіз результатів, рекомендації).
• Пошук, оцінка та впровадження аналітичних інструментів для покращення трекінгу продукту та прозорості даних.

Буде плюсом

• Досвід у Gambling на ринках на Tier 1.
• Розуміння платіжних флоу, бонусних механік, фрода.
   

Ми пропонуємо

• Роботу в амбітному та швидко розвиваючому проєкті, професійне зростання.
• Нетривіальні завдання, що сприяють професійному та особистісному розвитку.
• Гнучкий робочий графік.
• Гідний рівень заробітної плати (обговорюється індивідуально, залежно від досвіду та навичок).
• Роботу у сильній команді професіоналів.
• Регулярні командотворчі заходи для співробітників, тимбілдинги, корпоративи.
• Заняття іноземними мовами.
• Медична страховка.
• Психологічна допомога.
• Необхідна техніка для роботи.

Ми шукаємо Product Analyst, який буде працювати з даними та допомагати команді приймати обґрунтовані продуктові рішення. У цій ролі ти будеш аналізувати поведінку користувачів, формувати інсайти та покращувати метрики продукту.

Якщо ти вмієш перетворювати дані на зрозумілі висновки, маєш досвід роботи з аналітикою та цікавишся сферою iGaming — будемо раді познайомитися.
 

Що потрібно буде робити:

• Scale & Optimize: Розвивати та оптимізувати аналітичну інфраструктуру (MySQL, PostgreSQL, Airbyte, Python scripts).
• Amplitude Ownership: Стати "owner-ом" Amplitude: від налаштування коректного трекінгу подій до побудови складних воронок та сегментації.
• Data-Driven Insights: Глибоко аналізувати поведінку гравців (LTV, Retention, Churn, ARPU) та знаходити точки росту продукту.
• Strategic Reporting: Створювати інтерактивні дашборди в Tableau для C-level менеджменту, маркетингу та продуктових команд.
• Business Support: Надавати аналітичну підтримку при запуску нових фіч та маркетингових кампаній.
• Leadership Path: Формувати аналітичні стандарти компанії та готуватися до розбудови й управління власною командою.
   

Наші очікування:

• Досвід: Від 3 років у продуктовій аналітиці, з яких мінімум 1 рік — в iGaming.
• Hard Skills:
  • Впевнене володіння SQL (складні запити, віконні функції, оптимізація).
  • Досвід роботи з Tableau (або іншими BI-інструментами на високому рівні).
  • Python для автоматизації та аналізу даних.
  • Розуміння принципів роботи ETL-процесів та оркестраторів (Airflow, Prefect тощо).
• Product Mindset: Розуміння архітектури баз даних та того, як технічні метрики конвертуються у фінансові результати.
• Amplitude: Досвід впровадження або глибокого налаштування інструменту.
   

Буде плюсом:

• Досвід менторства джун/мідл-аналітиків.
• Розуміння математичної статистики та досвід проведення A/B тестів.