Jobs Data Analyst

Ми шукаємо кваліфікованого аналітика даних для приєднання до нашої команди. Посада передбачає роботу з великими масивами даних з різних джерел: нормалізацію даних та створення інформативних візуалізацій для підтримки стратегічних рішень. Наш ідеальний кандидат має сильне аналітичне мислення та експертизу в інструментах обробки та візуалізації даних.

Основні обов’язки:

• Обробка та аналіз великих наборів даних.
• Розробка та підтримка скриптів для нормалізації та трансформації даних.
• Створення, оптимізація та підтримка інтерактивних дашбордів для візуалізації історичних даних, а також їх моніторингу у реальному часі.
• Застосування статистичних методів, математичного моделювання та технік прогнозування.
• Співпраця з крос-функціональними командами для інтерпретації тенденцій даних.

Необхідні навички та кваліфікація:

• Практичний досвід роботи з Grafana, створення розширених візуалізацій та дашбордів.
• Досвід роботи з реляційними та нереляційними базами даних.
• Володіння Python на рівні, достатньому для ефективної роботи з даними, побудови аналітичних рішень і автоматизації завдань.
• Знайомство з додатковими інструментами аналітики, такими як Google Analytics, Google Tag Manager, Firebase, Gemius Analytics, Power BI, Kepler.gl та Excel для комплексного аналізу даних.
• Володіння англійською мовою на рівні, достатньому для читання та розуміння технічної документації та ресурсів, специфічних для інструментів.
• Ступінь бакалавра або вищий у комп’ютерних науках, статистиці, математиці або суміжній галузі.

Умови:

• служба за контрактом
• грошове забезпечення згідно з нормами чинного законодавства
• соціальні гарантії

Ця посада пропонує колаборативне середовище, де ви внесете вклад у прийняття рішень на основі даних, з можливостями для професійного зростання.

Про роль

Ти станеш аналітичним партнером маркетингової команди: допомагатимеш перетворювати бізнес-запити на коректні метрики, моделі розрахунку та інструменти, які реально використовуються в роботі.

Це роль із високою відповідальністю за дані. Ти ведеш задачу від першої розмови зі стейкхолдерами до впровадження рішення в робочі процеси. Твій результат — не “звіт”, а узгоджені метрики, прозора логіка розрахунку, стабільні джерела правди та зрозумілі висновки для керівників і маркетингу.

Обов’язки

• Працювати зі стейкхолдерами (маркетинг, керівництво): уточнювати цілі, формалізувати аналітичні задачі.
• Перекладати бізнес-питання в вимірювані метрики та аналітичні підходи.
• Проєктувати логіку розрахунку маркетингових метрик і описувати її так, щоб вона була відтворюваною.
• Проводити разову аналітику та дослідницькі аналізи для прийняття рішень.
• Робити аналітичні прототипи в Jupyter (Python) і перевіряти гіпотези на даних.
• Готувати аналітичні специфікації для розробки рішень у виробничих процесах.
• Брати участь у впровадженні аналітики в роботу команди: від узгодження до запуску й використання.
• Навчати бізнес-користувачів працювати з метриками та коректно інтерпретувати результати.
• Контролювати коректність розрахунків і узгодженість даних між джерелами.
• Розвивати систему маркетингових метрик і стандарти розрахунку ключових показників.

Вимоги

• Впевнений Python (обов’язково pandas).
• Впевнений SQL.
• Досвід роботи з маркетинговими або продуктовими метриками.
• Досвід прямої роботи зі стейкхолдерами.
• Досвід дослідницької аналітики (пошуковий аналіз, перевірка гіпотез).
• Досвід прототипування в Jupyter.
• Розуміння статистики на рівні, достатньому для аналізу даних і коректних висновків.

Буде плюсом

• Досвід роботи з джерелами даних через API.
• Досвід побудови моделей машинного навчання.
• Досвід розробки логіки розрахунку бізнес-метрик і закріплення її як стандарту.
• Досвід передачі аналітичних рішень у виробничі процеси.
• Досвід із атрибуцією, CAC, LTV, воронками, утриманням.

Умови роботи

• Повна зайнятість.
• Віддалений формат.
• Команда Data & AI, але автономна роль: ти будеш єдиним аналітиком у продуктовій команді й відповідатимеш за напрям як власник метрик.

Привіт, давай знайомитись ближче.

Ми — Quarks, технологічна компанія, що створює нішеві продукти у сфері Social Discovery & Relationship Wellness. Фокусуємось на розробці безпечних та ефективних рішень для знайомств і розвитку стосунків. Нашими платформами користуються понад 80 мільйонів юзерів у більш ніж 20 локаціях світу.

А ще Quarks — це:

• 250+ кварків у команді
• Топ роботодавець у 2024 за версією DOU
• Рівень eNPS 80,4%
• Офіс у Києві, хаби у Львові та Варшаві

Зараз ми шукаємо Product Analyst у команду Affemity Group, яка створює продукти та технології, що допомагають людям вимірювано покращувати якість життя.

Ми також відкриті до найму ветеранів — створюємо умови, у яких можна не просто бути частиною команди, а й зростати.

Твоя зона впливу: забезпечення прозорості продукту через дані та вплив на прийняття рішень, що ведуть до зростання ключових метрик, покращення юніт-економіки та системного розвитку продукту.

Результати, яких очікуємо протягом 6-12 місяців:

• Глибоке розуміння продукту, його бізнес-моделі та ключових драйверів метрик
• Побудована базова система метрик і дашбордів для прийняття рішень
• Налагоджений моніторинг ключових метрик із проактивним виявленням аномалій
• Побудована та стабільно працююча система експериментів (A/B testing culture)
• Повноцінне партнерство з продуктом у стратегічних рішеннях

Твої майбутні задачі:

• Побудова аналітичної бази в домені продукту → система метрик, дашборди, єдиний підхід до даних
• Аналіз продукту та пошук точок росту для досягнення цілей і KPI → формування гіпотез і рекомендацій на основі даних
• Моніторинг ключових метрик та виявлення причин змін їх динаміки → проактивне виявлення проблем і можливостей
• Дизайн та аналіз експериментів (A/B тестів) → від постановки гіпотези до інтерпретації результатів і впровадження
• Проєктування та розвиток системи трекінгу → відповідальність за коректність, повноту та якість даних
• Партнерство з продуктовою командою у прийнятті рішень → переклад бізнес-запитів у аналітичні інсайти та вплив на пріоритизацію

Що для нас важливо в цій ролі:

• 2+ роки на аналогічній позиції з досвідом роботи з мобільними додатками
• Досвід проведення продуктових аналітичних досліджень та генерація інсайтів
• Аналіз юніт-економіки та монетизації
• Досвід дизайну та аналізу експериментів (A/B тестування)
• Впевнений рівень володіння SQL
• Досвід роботи з BI інструменти (Tableau або аналоги)
• Продуктовий майндсет, ownership та суб’єктність
• Аналітичне та структурне мислення
• Адаптивність та робота в умовах змін
• Системність та побудова процесів

Буде плюсом:

• Досвід роботи з цифровими B2C продуктами
• Досвід роботи з subscription-based моделлю

Що на тебе чекає в Quarks:

• Комфортні умови та гнучкий графік. Гібридний формат з можливістю обирати години роботи у межах прайм-тайму
• Безперебійний офіс. У нашому просторі є все, що потрібно для роботи та відпочинку: обладнані робочі місця, корпоративні сніданки й обіди, душ, кімната для сну, PlayStation, доріжка для ходьби й не тільки. Локація київського офісу — менш ніж хвилина пішки від метро Тараса Шевченка. Побачити офіс очима Василя Байдака можна за посиланням
• Конкурентна заробітна плата. Така, що дозволить зосередитися на розвитку продукту й додасть мотивації. Регулярний перегляд ставки на перформанс рев’ю за результатами роботи
• Lifelong Learning та карʼєрне зростання. Заохочуємо й підтримуємо розвиток через внутрішні тренінги, професійні ком’юніті для обміну досвідом, участь у ключових IT-івентах та компенсацію зовнішніх курсів
• Day off та відпустки для відновлення. На твоєму балансі — 20 днів відпустки, безлімітні лікарняні, зимові канікули та 6 святкових вихідних, які можна використати протягом року
• Турбота про здоровʼя. Медичне страхування, компенсація психолога та відвідування спортзалу — усе для підтримки твого ресурсу
• Спільноти за хобі. Біг, сквош, книжки, підтримка ментального здоров’я — об’єднуємось не лише навколо спільних цілей, а й спільних інтересів
• Quarks Care. Допомагаємо колегам та їхнім родичам, які мобілізувались, демобілізувались або постраждали через війну. Для ветеранів створили розширений пакет бенефітів — з фокусом на підтримку, адаптацію та зростання в команді

Шлях до оферу

Application ➡️ Recruitment Interview ➡️ Test Task ➡️ Tech Interview ➡️ Reference Check ➡️ Final Interview with C-Level ➡️ Job Offer

Наша робота надихає, адже ми щодня об’єднуємо мільйони людей по всій планеті.

Занурся в атмосферу Quarks та познайомся з майбутніми колегами в Instagram, LinkedIn і TikTok.

Національна ІТ-продуктова компанія Linkos Group - власник брендів, багаторічний лідер з розробки бізнесового софту та рейтингових програмних продуктів для бухгалтерів та підприємців України.

За улюбленими брендами мільйонів - СОТА, M.E.Doc, ЦСК «Україна», ISpro, ПТАХ, FlyDoc стоять розумні, талановиті, енергійні та цілеспрямовані - справжні ІТ-фахівці.
 

Ми посилюємо свою команду і запрошуємо вас професійно зростати разом з нами, поділяючи наші корпоративні цінності.
 

Запрошуємо до команди Продакт-аналітика.

Основні обов’язки:

Аналізувати потреби користувачів, вивчати конкурентів та бізнес-вимоги.

Формувати стратегії та пропозиції для розвитку продукту.

Формалізувати вимоги у вигляді затвердженому на проєкті.

Оцінювати вплив змін на функціонал продукту, готувати аналітичні звіти й рекомендації.

Збирати, інтерпретувати та візуалізувати дані про використання продукту.

Брати участь у тестуванні нових функцій (UAT) та перевірці реалізації вимог.

Вимоги:

Досвід роботи аналітиком (бізнес- або продакт-аналітик) від 1 року.

Розуміння принципів розробки продукту.

Практичний досвід написання вимог,  моделювання процесів.

Вміння працювати з Jira/Confluence.

Аналітичне мислення, увага до деталей, здатність системно мислити.

Хороші комунікаційні навички, вміння працювати в команді розробки.

Переваги вакансії:

Офіційне працевлаштування в провідну IT-компанію в Україні.

Регулярні тімбілдинги і корпоративні заходи.

Команда професіоналів, закоханих у свою справу.

Офіс біля метро Житомирська.

Позаробочі активності: йога, фітнес, бойові мистецтва, більярд.

Чекаємо резюме і ласкаво просимо на співбесіду!

На звʼязку українська медіабаїнгова команда в ніші iGaming.

Зараз шукаємо Data Analyst, який посилить аналітику, допоможе вибудувати єдину систему даних та впливати на прибуток через цифри.
 

Це точно метч, якщо ти:

• Маєш від 1 року досвіду на позиції Data Analyst
• Впевнено працюєш з SQL (обов’язково сильний рівень) та BigQuery
• Маєш досвід з BI-інструментами (Metabase / Looker / Power BI)
• Вмієш будувати дашборди та звітність під різні запити бізнесу
• Розумієш основи статистичного аналізу
• Використовуєш Python для аналітики
• Працював з Google Sheets (скрипти, автоматизація)
• Розумієш специфіку метрик та аналітики в iGaming / Gambling

Що ти будеш робити:

• Будувати та розвивати єдину систему аналітики в компанії
• Контролювати якість та достовірність даних
• Створювати дашборди та звітність для різних команд
• Проводити бізнес-аналіз і знаходити точки росту
• Підтримувати команди у прийнятті рішень на основі даних

Що ми пропонуємо:

• Гнучкий графік та можливість віддаленої роботи
• 21 день оплачуваної відпустки + лікарняні
• Медичне страхування + сесії з психологом
• Компенсація спорту та навчання
• Сильну команду та живі процеси без бюрократії

Якщо ти хочеш не просто будувати звіти, а реально впливати на бізнес через дані — будемо раді познайомитись 🚀

Привіт! Ми українська медіабаїнгова компанія з експертизою заливу більше 7 років!

Зараз ми шукаємо Middle Data Analyst і пропонуємо карʼєрне зростання, роботу з топами індустрії та постійний розвиток.

Ти уважний(а) до деталей, вмієш працювати з цифрами і пояснювати складні речі простою мовою? Вже чекаємо на твоє CV!

Чим будеш займатися?

• Розробка та підтримка дашбоардів під управління бізнес процесів
• Налаштування аналітики бізнес процесів
• Налаштування процесів аналізу продуктових метрик ефективності
• Розробка оперативних репортів
   

Від тебе ми очікуємо:

• Досвід роботи з Metabase, Looker Studio, SQL, Airtable
• Вміння розбиратись в існуючому коді
• Досвід роботи з SQL, Looker Studio, Excel, Google Sheets, Google sheets
• Хороші комунікативні навички та вміння працювати в команді
   

Від нас:

• Можливість впроваджувати свої найсміливіші ідеї та підходи
• Комфортне робоче середовище. Ти можеш працювати в нашому сучасному офісі в Києві або віддалено з гнучким початком робочого дня
• Базові бенефіти (21 день оплачуваної відпустки на рік, оплачувані лікарняні)
• Медичне страхування
• Компенсація спорту та профільних курсів
• Мега крутий викладач англійської мови
• Регулярний командний двіж і відпочинок

Огляд

1-ий окремий медичний батальйон – це підрозділ, що поєднує передові підходи до надання кваліфікованої допомоги пораненим та їхньої евакуації безпосередньо на передовій. Підрозділ робить ставку на використання технологічних рішень для евакуації та порятунку поранених. Використовуючи внутрішні цифрові продукти, 1-ий медичний застосовує передові методи керування діяльністю підрозділу, та прагне покращити ефективність надання допомоги пораненим. Якщо ви поділяєте мету - зберегти життя кожного військовослужбовця, а також прагнете зробити свій внесок, то підрозділ запрошує вас приєднатися до команди 1-го окремого медичного батальйону.

Обов'язки

• аналіз і структуризація даних, їхня категоризація, визначення залежностей
• робота в аналітичній команді підрозділу
• формування довідників і класифікаторів даних
• підготовка аналітичних матеріалів, висновків та звітності
• підготовка пропозицій щодо оптимізації (удосконалення) процесів і впровадження змін

Вимоги

• понад 1 рік досвіду в аналітиці даних або суміжних ролях
• базові знання SQL (простi SELECT, WHERE, GROUP BY)
• досвід підготовки регулярної звітності
• базові навички роботи з інструментами бізнес-аналітики
• здатність працювати з великими обсягами даних
• аналітичне мислення та уважність до деталей
• навички планування, постановки задач та контролю виконання
• впевнене користування Jira, Confluence або аналогічними системами та досвід роботи в середовищі M365 будуть перевагою
• досвід підготовки аналітичних матеріалів, висновків та звітності буде перевагою
• знання кількісних методів досліджень, статистичного аналізу, принципів формування вибіркової сукупності буде перевагою

Умови

• мобілізація до кінця воєнного стану або служба за контрактом
• можливість переведення чинних військовослужбовців за згодою безпосереднього командира
• можливість служби для кандидатів, які за висновком ВЛК придатні до служби у військових частинах забезпечення, ТЦК та СП, ВВНЗ, навчальних центрах тощо
• можливість служби для кандидатів зі статусом СЗЧ
• грошове забезпечення згідно з нормами чинного законодавства, залежно від поставлених завдань і регіону роботи
• повне матеріальне забезпечення, забезпечення формою та речовим майном
• гарантоване залучення на обрану посаду
• повний пакет соціального захисту
• супровід під час процесу мобілізації та оформлення до підрозділу

Шукаємо системного аналітика, який буде відповідати не лише за опис вимог, а й за формування рішень, взаємодію між бізнесом та технічною командою, а також за вплив на якість продукту.

Роль передбачає роботу зі складними системами, інтеграціями та крос-командними задачами в середовищі e-commerce.
 

Основні вимоги

• досвід роботи системним аналітиком від 3 років
• вміння трансформувати складні бізнес- та технічні ідеї у зрозумілі, структуровані рішення та вимоги
• вміння працювати з неповними та неструктурованими вимогами
• вміння декомпозувати задачі та планувати їх ітераційне виконання
• досвід збору, аналізу та формалізації вимог (user stories, acceptance criteria)
• розуміння принципів роботи web-систем та клієнт-серверної архітектури
• базові технічні знання: SQL, JSON, XML
• розуміння принципів роботи API та інтеграцій між системами
• вміння аналізувати дані, логи та метрики
• досвід роботи у крос-функціональних командах
• вміння аргументувати свою позицію та взаємодіяти з бізнесом
• здатність ініціювати покращення процесів та рішень
• відповідальне ставлення до результату та строків виконання задач.
  
  Буде плюсом:
• досвід роботи в e-commerce або marketplace
• досвід роботи з платіжними системами
• досвід роботи з AWS або іншою хмарною інфраструктурою
• досвід роботи за Agile (Scrum / Kanban)
• досвід роботи з Jira, Confluence
• розуміння ролей та процесів у команді розробки
• досвід використання AI-інструментів у роботі.
  
  Основні обов’язки:
• аналіз бізнес-вимог та формування системних рішень
• підготовка та підтримка технічної документації
• опис інтеграцій та взаємодії між системами
• взаємодія з бізнесом, розробниками, QA та іншими командами
• участь у плануванні та пріоритизації задач
• супровід розробки та тестування
• контроль відповідності реалізації вимогам
• ініціювання покращень продукту та процесів.
  
  Умови:
• формат роботи: гібридний (очікується присутність в офісі мін 3 дні на тиждень)
• конкурентна заробітна плата
• робота зі складними high-load системами та інтеграціями
• можливість впливати на продукт і процеси.

Ми шукаємо Business Data Analyst, який стане ключовою частиною in-house команди розробки Marketing Platform. 

Про продукт: 

Marketing Platform – внутрішній стратегічний продукт компанії, який: 

• Об’єднує дані клієнтів (CDP, Customer Data Platform); 
• Забезпечує сегментацію; 
• Підтримує персоналізовані кампанії; 
• Інтегрується з core-IT системами (loyalty, e-com тощо). 

Ваша роль:

Відповідати за те, щоб бізнес вимоги були коректно перетворені у технічний опис реалізації. 

Ця вакансія – не про звітність та BI, а про формування бізнес-логіки продукту Marketing Platform, який впливає на персоналізований та омніканальний маркетинг. 

Основні обов’язки: 

• Збір та формалізація бізнес-вимог до backend-функціоналу Marketing Platform; 
• Опис логіки сегментації клієнтів, персоналізації контенту, маркетингових сценаріїв; 
• Формування вимог до CDP та моделей даних клієнта; 
• Підготовка BRD/FRD для backend-команди; 
• Спільна робота з архітектором проєкту, Data Engineers та Backend Developers; 
• Участь у командній роботі щодо реалізації функціоналу з точки зору бізнес-логіки; 
• Підтримка змін та розвиток продукту Marketing Platform 

Вимоги: 

• 2+ роки досвіду як Business/Data Analyst; 
• Впевнене володіння SQL (читання, перевірка логіки даних та валідація даних/гіпотез простими запитами); 
• Досвід роботи з складними бізнес-процесами та вимогами до backend-систем; 
• Розуміння принципів роботи CDP та DWH, як будується сегментація клієнтів, та розуміння функціонування data-driven продуктів. 

Буде плюсом досвід у маркетингових чи customer-centric продуктах, розуміння омніканального маркетингу та досвід роботи у product-командах. 

Що ви отримаєте: 

• Реальний вплив на продукт та бізнес; 
• Роботу над стратегічною in-house платформою; 
• Тісну взаємодію між технічною та продуктовою командами; 
• Можливість зростати у напрямку Product/Data Leadership. 

Алло — маркетплейс інноваційних товарів, що об'єднує в екосистему:

o allo.ua та застосунок

o шоу-руми та точки видачі,

o логістичні та фінансові сервіси

Вивчаємо, розуміємо та задовольняємо бажання клієнтів і партнерів. Діємо свідомо заради спільного результату

Задачі посади:

• Підготовка, розвиток та супровід аналітичної звітності й
дашбордів для бізнес-підрозділів
• Аналіз бізнес-показників, customer behavior, conversion та
omnichannel-аналітики
• Пошук причин аномалій, розбіжностей і втрат у
показниках
• Побудова та оптимізація SQL-запитів для роботи з
великими обсягами даних
• Контроль якості даних та перевірка коректності KPI і
метрик
• Участь у розвитку Data Platform на базі Microsoft Fabric та
Azure
• Автоматизація регулярної аналітики та зменшення ручної

звітності
• Взаємодія з Product, BI, Data Engineering, Development та
бізнес-командами
• Документування логіки розрахунків, джерел даних та
аналітичних моделей
• Використання AI-інструментів (ChatGPT, Copilot тощо) для
підвищення ефективності аналітики та автоматизації
задач

Наші побажання до потенційного кандидата:

• Від 2х років досвіду роботи на позиції Data Analyst, BI Analyst

або суміжній аналітичній ролі
• Практичний досвід роботи з SQL та реляційними БД
• Досвід побудови дашбордів, звітності та KPI у Power BI
або аналогічних BI-системах
• Досвід роботи з DWH, Lakehouse або великими обсягами
даних
• Буде перевагою досвід у e-commerce, retail, omnichannel
або marketplace
• Буде перевагою досвід роботи з Microsoft Fabric, Azure,
BigQuery або сучасними data-platform рішеннями

Відкрий Алло — закрий питання

Ми обов’язково розглянемо ваше резюме протягом 2 днів і у разі позитивного рішення, зв’яжемося з вами, щоб домовитися про співбесіду.

З повагою до кожного кандидата,

команда відділу підбору та адаптації персоналу ГК «Алло»

Наша команда займається розробкою високотехнологічних рішень для ураження ворожих цілей. Ми створюємо повноцінні продукти - від ідеї до серійного виробництва. 

Зараз шукаємо Data Analyst що підсилить нашу команду.
 

У цій ролі ти будеш досліджувати, як працюють дані в ERP-системах компанії, допомагати перетворювати їх на зрозумілу структуру для аналітики та проєктувати Data Marts, на основі яких будуються управлінські звіти та дашборди в Power BI.
 

Що буде у зоні відповідальності:
 

• Спілкуватися з бізнес-командами, збирати їхні потреби та перетворювати їх у зрозумілі вимоги до даних і звітності.
• Аналізувати дані в системах 1С та IT Enterprise, розбиратися в їхній структурі та логіці роботи.
• Досліджувати, як бізнес-процеси компанії (фінанси, виробництво, складський облік тощо) відображаються в даних та ERP-системах.
• Формувати задачі для Data Engineering команди щодо завантаження та обробки даних у сховищі.
• Брати участь у створенні та розвитку аналітичних вітрин даних (Data Marts) для звітності та аналітики.
• Розробляти та підтримувати звіти для менеджменту й бізнес-користувачів.
• Контролювати якість даних, знаходити помилки або невідповідності та допомагати в їх усуненні.
• Вести документацію щодо джерел даних, їхньої структури та бізнес-логіки.
   

Що важливо:
 

• Вища освіта у технічному, економічному або математичному напрямку.
• Досвід від 2 років на позиції Data Analyst, System Analyst, DWH Analyst або в суміжній ролі.
• Впевнене володіння SQL: вміння писати аналітичні запити, працювати з JOIN, UNION, CTE, віконними функціями та досліджувати дані напряму в базах даних.
• Вміння швидко розбиратися у складних або незнайомих структурах баз даних.
• Розуміння базових бізнес-процесів компанії: фінанси, склад, виробництво, продажі або інші операційні напрями.
• Досвід роботи з ERP або CRM-системами буде перевагою.
• Розуміння принципів побудови сховищ даних, ETL/ELT-процесів та різниці між OLAP і OLTP.
• Високий рівень роботи з Excel або Google Sheets: зведені таблиці, складні формули, підготовка та аналіз даних.
• Системне мислення, уважність до деталей і вміння бачити взаємозв’язки між бізнес-процесами та даними.
• Вміння комунікувати як із бізнес-користувачами, так і з технічними командами: пояснювати складне просто та переводити бізнес-потреби у зрозумілі технічні задачі.
   

Буде особливо цінно:
 

• Досвід роботи з 1С та розуміння того, як дані зберігаються і взаємопов’язані всередині системи.
• Досвід роботи з IT Enterprise або іншими ERP-системами та розуміння їхньої структури.
• Практичний досвід роботи з каталогами даних (Data Catalog) або системами управління метаданими.
• Навички побудови звітів і дашбордів у Power BI, Tableau, Superset, Looker Studio або інших BI-інструментах.
• Базові навички Python для роботи з даними та автоматизації рутинних задач.
• Досвід роботи з хмарними платформами GCP, AWS або Azure.

• Розуміння принципів організації даних у великих інформаційних системах та побудови аналітичних рішень.

   

  Умови роботи:
   

• Робота на перемогу України. Відчуття змістовності і сенсовності своїх дій.
• Офіційне працевлаштування.
• Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів.
• Відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження.
• Покриття всіх лікарняних листів + 3 лікарняних на рік без медичного підтвердження.
• Медичне страхування для працівників після закриття випробувального терміну.
• Комфортний офіс на правому березі Києва.

Станьте частиною команди, що створює цифрову реальність!

MODUS X — українська ІТ-компанія, команда 700+ досвідчених спеціалістів — розширюємо горизонти можливостей бізнесу, розкриваючи потенціал людей, ідей та технологій. Ми розпочали та продовжуємо супровід цифрової трансформації ДТЕК та вже протягом останніх 18 років проєктуємо, розробляємо та впроваджуємо бізнесові застосунки, комплексні ІТ й кібербезпекові рішення, та data-driven продукти. Нині виділились в окрему компанію, щоби ділитися своїм досвідом та експертизою, залишаючись ІТ-опорою для тих, хто несе світло та сприяє відновленню країни.

Наразі шукаємо Senior AI Business analyst, який буде відповідати за реалізацію АІ-рішень по роботі з даними.

Зони відповідальності:

• Комунікації з замовниками щодо АІ-рішень
• Формування бачення реалізації АІ-рішень
• Аналіз вимог до АІ-рішень та формування ТЗ і взаємодія з технічною командою
• Узгодження вимог до АІ-рішень з замовником
• Визначення разом з технічною командою напрямів та термінів розробки АІ-рішень
• Відстеження термінів розробки АІ-рішень, комунікація з розробниками
• Здача АІ-рішень замовнику, інтерпретація результатів
• Ведення документації за кейсами

Що ми очікуємо:

• Робота з даними — 4+ роки
• Робота з АІ-рішеннями — 2+ роки
• Практична реалізація АІ-рішень в промисловому масштабі.
• Обов’язкове володіння:
• Python, SQL
• Generative AI, AI assists, AI agents
• LLM (cloud/on-premis)
• Вміння чітко формулювати задачу та ставити питання
• Вміння подивитись на проблему під іншим кутом зору
• Автономність
• Комунікабельність

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування
• Конкурентні умови та бонусну програму
• Корпоративну техніку
• Корпоративну програму медичного страхування
• Програму психологічної підтримки співробітників
• Віддалений або гібридний формат роботи у інноваційному парку Unit City
• Можливості навчання та професійний розвиток (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, професійні спільноти)

Ми цінуємо ваш інтерес до MODUS X та готовність приймати виклики. Наша команда уважно розглядає всі заявки, і якщо ваша кандидатура відповідає вимогам вакансії, рекрутер обов’язково зв’яжеться з вами впродовж 2 тижнів.

Більше інформації про компанію та наш досвід на офіційній сторінці MODUS X в LinkedIn.

Направляючи резюме на цю вакансію, Ви надаєте згоду ТОВ «МОДУС ІКС» на обробку наданих Вами персональних даних згідно Закону України «Про захист персональних даних». Згода надається в тому числі для їх обробки в зовнішніх системах, з метою супроводження процесу найму.

Про проект

Підписочний продукт із вебвирвокою та оплатою через Stripe. Є мобільний додаток. Шукаємо людину, яка налаштує наскрізну веб-атрибуцію — щоб події про підписки коректно поверталися в рекламні кабінети та зводилися в одній картині разом із мобільним трафіком.

Задачі

— Налаштувати server-side трекінг (GTM server container, dataLayer) — Зв'язати Stripe-вебхуки (підписки, продовження, скасування, refund) з Meta та Google через Conversions API (CAPI) — Інтегрувати веб-події з AppsFlyer (S2S / Web SDK) — Забезпечити коректну дедуплікацію подій між browser- та server-side, передачу FBP/FBC, GCLID, click ID — За залишковим принципом — App Store підписки через RevenueCat / Adapty з постбеком в AppsFlyer — Задокументувати схему подій і точки відмови

Вимоги

— Практичний досвід налаштування server-side GTM — Досвід інтеграції з Meta CAPI та Google Ads / Enhanced Conversions — Робота зі Stripe webhooks (verification підпису, ідемпотентність, обробка retry) — Досвід з AppsFlyer на стороні веб / S2S-інтеграцій — Розуміння логіки подій підписочної економіки (trial → paid → renewal → churn → refund)

Буде плюсом

— Досвід із RevenueCat або Adapty — GA4 server-side — Робота з consent mode / GDPR-вимогами — Досвід із підписочними продуктами раніше

Формат і умови

— Підряд / контракт (можливий варіант: разове глибоке налаштування + подальший супровід погодинно) — Віддалено — Оплата — обговорюємо індивідуально за результатами короткого дзвінка — Старт — найближчим часом

Як відгукнутися

Коротко напишіть, з якими проєктами працювали в подібному стеку (особливо цікаві кейси Stripe ↔ CAPI ↔ AppsFlyer) і у якому форматі вам зручніше працювати.

Storyby - entertainment tech-компанія, що перетворює оригінальні ідеї на історії у романах, вертикальних фільмах та іммерсивних аудіокнигах. 10+ млн людей у світі читають, дивляться й слухають наш контент.

В екосистемі Storyby — три продукти:

• DramaShorts — стрімінг вертикального кіно з 1 млн фанів щомісяця (власний продакшн у Європі та США).
• AlphaNovel — платформа новел та іммерсивних аудіокниг із бібліотекою 20 тис.+ творів.
• StorybyWriter — паблішинг-платформа для 25 тис.+ авторів; найсильніші історії екранізуємо для DramaShorts.

Зараз шукаємо Senior / Lead Data Analyst, щоб разом знаходити точки зростання через дані.

Які виклики чекають:

• Пошук можливостей росту для бізнесу шляхом аналізу даних та перетворення їх на цінні інсайти;
• Оцінка ефективності маркетингу (ROI, Attribution, Incrementality);
• Аналіз поведінки користувачів (Retention, A/B тести, воронки, конверсії);
• Впровадження AI та автоматизації в аналітичні процеси;
• Підтримка та розвиток молодших аналітиків команди.

Що для нас важливо:

• 3+ роки в аналітиці (product / marketing / data);
• Сильний SQL та Python, досвід роботи з BI-інструментами (Tableau або аналоги);
• Розуміння принципів A/B тестування, статистичного аналізу та причинно-наслідкових зв'язків;
• Розуміння атрибуції, воронок та ключових маркетингових метрик;
• Бізнес-орієнтованість: бачиш за цифрами реальні процеси та гроші;
• Вмієш пояснювати складні речі просто і відстоювати свої висновки.

Буде плюсом:

• Досвід менторства або побудови аналітичної команди;
• Досвід використання AI-інструментів в аналітичній роботі.

Окрім бізнесів, ми розвиваємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створений співробітниками компанії. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України.

SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні створити успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything. Віримо в їх потужність та масштаб. Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦

Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder’a:

• 8 команд SKELAR Platform, яка забезпечує операційну ефективність бізнесів: від рекрутингу та технічного оснащення до фінансової та правової архітектури;
• Спільнота фаундерів, які вже запустили не один бізнес й можуть ділитися практичним досвідом;
• Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг;
• Тренінги, курси, відвідування конференцій;
• Медичне страхування та корпоративний лікар.

Давай разом будувати the next big everything!

AMО APPS — українська продуктова IT-компанія, яка допомагає мільйонам людей у всьому світі змінювати життя завдяки здоровим звичкам. Ми впевнені, що турбота про здоров’я може бути простою та доступною, тому створюємо зручні digital-інструменти, які полегшують шлях наших користувачів до омріяних результатів.

Наші мобільні застосунки — MadMuscles, Harna та Unimeal — надають експертну підтримку в харчуванні, тренуваннях і відновленні, допомагаючи досягати нових висот і почуватися краще кожного дня.

Продукти AMO Apps швидко масштабуються: зʼявляються нові напрями, команди та продуктові задачі, які потребують якісної аналітичної підтримки. Наша data-команда вже має стабільну інфраструктуру та сильну технічну базу, але з ростом бізнесу зростає потреба в людині, яка зможе взяти ownership за аналітику окремих напрямів: глибоко занурюватися в потреби команд, переводити бізнес-запити в аналітичну логіку, поєднувати різні джерела даних та перетворювати аналітику на основу для продуктових і бізнес-рішень. 

Саме тому ми шукаємо Data Analyst, який/яка допоможе командам вибудовувати системну роботу з даними.

У цій ролі ти зможеш:

• Розвивати аналітику окремого напряму як систему — працювати з бізнес-запитами, проєктувати логіку даних, які допомагають бачити повну картину продукту;
• Бути партнером для продуктових і growth-команд — допомагати формулювати правильні питання до даних, знаходити точки росту та переводити аналітичні висновки в конкретні рішення;
• Працювати зі складним data-контекстом — поєднувати дані з різних джерел: внутрішньої інфраструктури, веб-аналітики, продуктових інструментів, платіжних систем та e-commerce-платформ.

Твої ключові задачі:

• Розвивати аналітику для окремих бізнес-напрямів: від визначення проблеми до кінцевого представлення й регулярного використання командою;
• Проєктувати логіку збору та обробки даних: визначати потрібні метрики, джерела й підхід до їхньої інтерпретації;
• Будувати, підтримувати та оптимізувати існуючі репорти, дашборди й аналітичні процеси;
• Інтегрувати дані з різних джерел і підтримувати стабільність аналітичної системи при масштабуванні.

Для цього тобі знадобиться:

• 3+ роки досвіду в ролі Data Analyst;
• Досвід побудови аналітики продукту або напряму з нуля: від проєктування подій / структури даних до фінальних дашбордів, звітів або системи моніторингу;
• Впевнене володіння SQL і розуміння реляційних баз даних;
• Досвід роботи з Python та/або Tableau;
• Досвід з Amplitude або аналогами;
• Системне мислення: розуміння, як аналітичні рішення впливають на продукт і бізнес.

Nice to have:

• Досвід з Shopify.
• Досвід у e-commerce або subscription-based продуктах.

В AMO ми створюємо умови, що дозволяють поєднувати професійне зростання із турботою про себе, і пропонуємо:

• Відпочинок та баланс. Найкращі результати досягаються в гармонії з особистим життям, тому ми надаємо 20 робочих днів відпустки на рік і двічі на рік — додаткові оплачувані канікули для перезавантаження. У разі хвороби - необмежені оплачувані лікарняні, щоб зосередитися на відновленні.
• Здоров’я та спорт. Повністю покриваємо медичне страхування з першого робочого місяця. Для підтримки активного способу життя організовуємо корпоративні тренування з йоги, боксу та функціональних вправ в офісі, додатково також кожен спеціаліст має власний бюджет на компенсацію вартості абонемента чи спортивного обладнання. В офісі на тебе щоденно чекають сніданки та обіди, щоб ти міг/могла зосередитися на роботі.
• Розвиток та навчання. Твій розвиток — це інвестиція у твоє майбутнє та майбутнє компанії. Ми складаємо індивідуальні плани розвитку та проводимо регулярну оцінку перформансу. Компанія покриває більшу частину витрат на зовнішні курси, а також надає можливість покращувати знання англійської через корпоративного провайдера або в зовнішній школі.

Рекрутмент процес: Інтерв’ю з рекрутером — Інтерв’ю з Head of Data Analytics — Тестове завдання — Фінальне інтерв’ю.

Зацікавила вакансія? Давай поспілкуємось:)